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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Un método simple para estimar las propiedades geométricas y ópticas de las hojas de la vegetación]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Determining geometric and optical properties of vegetation leaves is a tedious process that requires specialized equipment. The development of an alternative, fast, and low-cost alternative would facilitate the use of this information in routine applications of radiative transfer in vegetation. This paper presents a simple method for estimating vegetation geometric and optical properties, using the concept of attractor of growth dynamics in transformed spectral spaces. With the estimated attractors, infinite reflectances, it is possible to estimate leaf albedo by standardizing zenith angle of illumination at 57°, and with this value, the coefficients of extinction and angular properties of the leaves. The methodology proposed serves as the basis for developing a one-time measurement strategy, equivalent to multi-temporal measurements.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Recursos naturales renovables</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Un m&eacute;todo simple para estimar  las propiedades geom&eacute;tricas y &oacute;pticas de las hojas de la vegetaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>A simple method for estimating geometrical and optical properties of vegetation</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Fernando Paz&#150;Pellat* , Alfonso Zarco&#150;Hidalgo, Alejandro Cano&#150;Gonz&aacute;lez, Mart&iacute;n A. Bola&ntilde;os&#150;Gonz&aacute;lez, Magali Odi&#150;Lara</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Campus Montecillo, Colegio de Postgraduados. Km. 36.5, Carretera M&eacute;xico&#150;Texcoco. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico *Autor responsable: </i>(<a href="mailto:pellat@colpos.mx">pellat@colpos.mx</a>)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: Enero, 2008.    <br> Aprobado: Enero, 2009.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La determinaci&oacute;n de las propiedades geom&eacute;tricas y &oacute;pticas de las hojas de la vegetaci&oacute;n es un proceso tedioso y que requiere de equipo especializado. El desarrollo de un m&eacute;todo alternativo r&aacute;pido y de bajo costo permite usar esta informaci&oacute;n en aplicaciones rutinarias de la transferencia radiativa en la vegetaci&oacute;n. En este trabajo se presenta un m&eacute;todo simple para la estimaci&oacute;n de las propiedades geom&eacute;tricas y &oacute;pticas de la vegetaci&oacute;n, usando el concepto de atrayente de la din&aacute;mica del crecimiento en espacios espectrales transformados. Con los atrayentes estimados, reflectancias en el infinito, es posible estimar el albedo foliar estandarizando el &aacute;ngulo cenital de iluminaci&oacute;n a 57&deg; y, con este valor, los coeficientes de extinci&oacute;n y propiedades angulares de las hojas. La metodolog&iacute;a propuesta sirve de base para desarrollar una estrategia de medici&oacute;n de un solo tiempo, equivalente a mediciones multi&#150;temporales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Atrayente, din&aacute;mica de crecimiento, espacios espectrales transformados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Determining geometric and optical properties of vegetation leaves is a tedious process that requires specialized equipment. The development of an alternative, fast, and low&#150;cost alternative would facilitate the use of this information in routine applications of radiative transfer in vegetation. This paper presents a simple method for estimating vegetation geometric and optical properties, using the concept of attractor of growth dynamics in transformed spectral spaces. With the estimated attractors, infinite reflectances, it is possible to estimate leaf albedo by standardizing zenith angle of illumination at 57&deg;, and with this value, the coefficients of extinction and angular properties of the leaves. The methodology proposed serves as the basis for developing a one&#150;time measurement strategy, equivalent to multi&#150;temporal measurements.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Attractor, growth dynamics, transformed spectral spaces.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La determinaci&oacute;n de las propiedades geom&eacute;tricas y &oacute;pticas de las hojas de la vegetaci&oacute;n es una tarea compleja que requiere de procedimientos experimentales intensivos y tediosos, as&iacute; como de hip&oacute;tesis fuertes en lo referente a la inversi&oacute;n de modelos radiativos. En las propiedades geom&eacute;tricas, el coeficiente de extinci&oacute;n es una de las variables de mayor inter&eacute;s, ya que define la tasa de crecimiento relativa del &aacute;rea foliar de la vegetaci&oacute;n (Goudriaan y van Laar, 1994) y por tanto el potencial productivo. Respecto a las propiedades &oacute;pticas, el albedo foliar (reflectancia m&aacute;s transmitancia de las hojas) es una de las variables de mayor inter&eacute;s, dada su relaci&oacute;n con el estado nutricional de las hojas (Jacquemoud y Baret, 1990).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El problema fundamental de la extracci&oacute;n de informaci&oacute;n geom&eacute;trica y &oacute;ptica usando sensores remotos (en sat&eacute;lites o en campo), es que la inversi&oacute;n de modelos radiativos es un problema indeterminado (con muchas inc&oacute;gnitas con respecto a las relaciones establecidas entre ellas) que da resultados poco satisfactorios (Jacquemoud <i>et al., </i>1995). Esta situaci&oacute;n es particularmente importante cuando la vegetaci&oacute;n no cubre completamente al suelo (medio heterog&eacute;neo) y los sensores miden una mezcla suelo&#150;vegetaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se presenta un m&eacute;todo simple, aplicable, para el muestreo de la vegetaci&oacute;n de tal forma que se puedan obtener las propiedades geom&eacute;tricas y &oacute;pticas de las hojas en forma r&aacute;pida y eficiente a nivel de sat&eacute;lites o de campo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ATRAYENTES ESPECTRALES DE LA DIN&Aacute;MICA DE LA VEGETACI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f1">Figura 1</a> se muestra el espacio de la banda espectral del rojo (<i>R</i>) e infrarrojo cercano (<i>IRC</i>) asociado a la din&aacute;mica del crecimiento de la vegetaci&oacute;n, representada por el &iacute;ndice de &aacute;rea foliar (IAF), la cual fue generada usando simulaciones radiativas discutidas en Paz <i>et al. </i>(2005), donde se usaron seis suelos diferentes (S2 al S12, del m&aacute;s oscuro al m&aacute;s claro).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8f1.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f1">Figura 1</a>, se us&oacute; un mismo cultivo variando su IAF y diferentes tipos de suelos como fondo. Las l&iacute;neas iso&#150;IAF representan la misma cantidad de vegetaci&oacute;n, pero con suelos diferentes donde IAF = 0 representa la l&iacute;nea del suelo desnudo. Si el suelo permanece constante, entonces el crecimiento de la vegetaci&oacute;n sigue una curva iso&#150;suelo. El atrayente de la din&aacute;mica del crecimiento de la vegetaci&oacute;n para la banda del <i>R </i>es el punto de convergencia de todas las curvas iso&#150;suelo. En este punto la banda del <i>R </i>se satura (no cambia de valor al aumentar el IAF) y representa a un medio &oacute;pticamente denso o infinito (Ross, 1981), por lo que se le denomina como <i>R&infin;</i>. El valor del <i>IRC </i>asociado al <i>R </i>de saturaci&oacute;n es <i>IRCR&infin; </i>. La banda del <i>IRC </i>sigue creciendo hasta alcanzar su propio punto de saturaci&oacute;n definido por <i>IRC&infin; </i>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las reflectancias en el infinito est&aacute;n relacionadas con los albedos foliares (&omega;) de inter&eacute;s, por lo que es necesario estimar primero sus valores. Para lograr este objetivo se requiere hacer lineales las curvas iso&#150;suelo usando el espacio transformado <i>dIRC&#150;IRC </i>(Paz <i>et al., </i>2006) y el <i>IVPP&#150;R </i>(Paz, 2006<sup>&#91;<a href="#notas">1</a>&#93;</sup>), donde <i>dIRC = IRC </i>&#150; <i>(a<sub>S</sub> </i>+ <i>b<sub>S</sub>R), IVPP = dIRC/IRC </i>(Paz <i>et al., </i>2003); <i>a<sub>S</sub> </i>y <i>b<sub>S</sub> </i>son las constantes de la l&iacute;nea del suelo <i>IRC = a<sub>S</sub> </i>+ <i>b<sub>S</sub>R </i>(<a href="#f1">Figura 1</a>). Los espacios transformados <i>IVPP&#150;R </i>y <i>dIRC&#150;IRC </i>para algunos datos del ejemplo anterior se muestran en la <a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el espacio transformado <i>IVPP&#150;R, </i>las curvas iso&#150;suelo, transformadas a l&iacute;neas rectas, convergen el punto {<i>R&infin;, IVPP<sub>R&infin;</sub>= &#91;IRC<sub>R&infin;</sub>  &#150; (a<sub>s</sub> </i>+ <i>b<sub>s</sub>R&infin;)&#93; / IRC<sub>R&infin;</sub></i> }.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s en el espacio <i>dIRC&#150;IRC, </i>las curvas iso&#150;suelo, transformadas a l&iacute;neas rectas, convergen en el punto <i>(dIRC<sub>R&infin;</sub> , IRC<sub>R&infin;</sub></i>), que representa los puntos debajo de <i>(R&infin; </i>,<i> IRC<sub>R&infin;</sub> </i>(<a href="#f1">Figura 1</a>). Para valores de <i>IRC </i>y <i>dIRC </i>m&aacute;s grandes, los puntos caen sobre una l&iacute;nea recta de pendiente unitaria hasta llegar al punto de saturaci&oacute;n de la banda del <i>IRC </i>(Paz <i>et al., </i>2006).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Partiendo de los espacios transformados mencionados puede estimarse <i>R&infin;</i> , para estimar el coeficiente de extinci&oacute;n de la radiaci&oacute;n fotosint&eacute;ticamente activa, ya que este valor es aproximado adecuadamente (95 % del valor) por el de la banda del <i>R </i>(Myneni y Williams, 1994).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ESTIMACI&Oacute;N DE LAS PROPIEDADES GEOM&Eacute;TRICAS Y &Oacute;PTICAS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La reflectancia en el infinito para hojas no horizontales, puede aproximarse razonablemente, de Goudriaan y van Laar (1994):</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>K </i>es un coeficiente de extinci&oacute;n, <i>dir </i>se refiere a radianza directa, <i>dif </i>a radianza difusa y h a hojas con distribuci&oacute;n angular horizontal.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para evaluar el coeficiente de extinci&oacute;n <i>Kdir </i>es necesario conocer la distribuci&oacute;n de probabilidad angular de las hojas (Ross, 1981):</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>&theta;s </i>es el &aacute;ngulo cenital de iluminaci&oacute;n y <i>G</i>(<i>&theta;s</i>) es la proyecci&oacute;n del &aacute;rea foliar de las hojas en la direcci&oacute;n <i>&theta;s.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Usando el modelo de radiaci&oacute;n difusa de "cielo nublado est&aacute;ndar" (Moon y Spencer, 1942), Sinoquet <i>et al. </i>(2000) usaron datos obtenidos por Bonhomme y Varlet&#150;Grancher (1977) para generar la relaci&oacute;n:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde,<i><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s10.jpg"> </i>es el &aacute;ngulo promedio de las hojas. Goudriaan (1977) y Ross (1981) propusieron una serie de simplificaciones para estimar la reflectancia en el infinito para hojas horizontales. As&iacute;, para hojas horizontales y bi&#150;Lambertianas (reflectancia igual a transmitancia), la reflectancia en el infinito est&aacute; dada por:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez conocidos los coeficientes de extinci&oacute;n, se invierten las relaciones (1) y (4) para obtener el albedo foliar, conocida la reflectancia en el infinito, como:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque hay diferentes propuestas de distribuciones angulares, la distribuci&oacute;n elipsoidal de Campbell (1986) es suficientemente general para ser usada en la pr&aacute;ctica. La formulaci&oacute;n Campbell y Norman (1989) de la distribuci&oacute;n elipsoidal est&aacute; dada por:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s6.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>&theta;<sub>l </sub></i>es el &aacute;ngulo normal a las hojas, <i>a </i>es el semieje vertical del elipsoide y <i>b </i>el semieje horizontal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n elipsoidal es una generalizaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n esf&eacute;rica, donde las hojas est&aacute;n distribuidas sobre el hemisferio superior de una esfera. Para <i>x&lt;</i>1, el esferoide es prolato (<i>b&lt;a) </i>y para <i>x&gt;</i>1 el esferoide es oblato (<i>b&gt;a</i>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente de extinci&oacute;n <i>Kdir </i>y la funci&oacute;n G de la distribuci&oacute;n elipsoidal est&aacute;n dados por (Campbell y Norman, 1989):</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s7.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ventaja de la distribuci&oacute;n elipsoidal es que s&oacute;lo depende de la variable <i>x. </i>La raz&oacute;n <i>x </i>puede ser relacionada con el promedio de la distribuci&oacute;n angular de las hojas (Wang y Jarvis, 1988):</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s8.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar <i>&omega; </i>usando la relaci&oacute;n (5) es necesario conocer el valor de <i>q, </i>el cual es dependiente de <i>&theta;s</i> y<i> <img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s10.jpg"></i>. Para evitar este problema se puede usar la propiedad de invarianza de las distribuciones de probabilidad angulares de las hojas que tienen un valor aproximado de <i>G</i>(&theta;s) = 0.5 cuando <i>&theta;s</i> &asymp; 57&deg; (Ross, 1981). As&iacute;, bajo esta condici&oacute;n y de las ecuaciones (2), (8) con <i>x = </i>1 y (3), se obtiene el valor <i>q = </i>1.046.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para mediciones con &aacute;ngulos de visi&oacute;n a nadir y con &aacute;ngulos cenitales diferentes de 57&deg;, las reflectancias a <i>&theta;s = </i>57&deg; se pueden estimar con el modelo de Paz (2006)<sup>&#91;<a href="#notas">2</a>&#93;</sup>:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8s9.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>R </i>puede ser la banda del <i>R </i>o del <i>IRC </i>y <i>&theta;sx </i>es el &aacute;ngulo cenital m&iacute;nimo en el d&iacute;a de medici&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El procedimiento para estimar de las propiedades geom&eacute;tricas y &oacute;pticas de la vegetaci&oacute;n es el siguiente:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">a) Para <i>&theta;s &ne; 57&deg;, </i>estimar los valores de <i>R </i>e IRC para <i>&theta;s = </i>57&deg; usando la relaci&oacute;n (9). Si <i>&theta;s = </i>57&deg; usar los valores de <i>R </i>e <i>IRC </i>medidos.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">b) Estimar el valor de<i>R&infin;</i> a partir del espacio <i>IVPP&#150;R </i>o <i>dIRC&#150;R </i>usando la intersecci&oacute;n de las l&iacute;neas iso&#150;suelo (<a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">c) Estimar<i> &omega;</i><i> </i>usando <i>q = </i>1.046 en la relaci&oacute;n (5).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">d) Para <i>&theta;s &ne; </i>57&deg; usar los valores <i>R </i>e <i>IRC </i>medidos para estimar <i>R&infin; , </i>como se defini&oacute; en el inciso b. Si <i>&theta;s = </i>57&deg; en las mediciones, usar la relaci&oacute;n (9) sustituyendo el &aacute;ngulo 57 por el &aacute;ngulo 30; por ejemplo, para estimar <i>R </i>e <i>IRC </i>al nuevo valor de<i> &theta;s</i> y usar estos valores para estimar<i> R&infin;</i><i> </i>de acuerdo al paso b.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">e) Con los valores de <i>R&infin; </i>(<i>&theta;s &ne;  </i>57&deg;) y<i> &omega;</i><i> </i>usar la relaci&oacute;n (5) para estimar el valor de <i>q.</i></font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">f) Con el valor de <i>q </i>estimado, usar la relaci&oacute;n (1) de <i>q </i>en funci&oacute;n de <i>Kdir </i>y <i>Kdif </i>para resolverla num&eacute;ricamente en funci&oacute;n de <i>x. </i>El <i>Kdir </i>en funci&oacute;n de <i>x </i>es estimado de la relaci&oacute;n (7) y el <i>Kdif </i>en funci&oacute;n de <i>x </i>est&aacute; definido por la relaci&oacute;n (3) y (8). El valor de <i>x </i>requiere ser estimado por m&eacute;todos num&eacute;ricos.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">g) Estimado el valor de <i>x, </i>entonces la distribuci&oacute;n de probabilidad angular de las hojas es estimada de las relaciones (6), el coeficiente de extinci&oacute;n de la radianza directa y la funci&oacute;n G de las relaciones (7), el promedio de la distribuci&oacute;n angular de las hojas de las relaciones (8) y el coeficiente de extinci&oacute;n de la radianza difusa de la relaci&oacute;n (3).</font></p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&Eacute;TODOS R&Aacute;PIDOS DE ESTIMACI&Oacute;N DE <i>R&infin;</i> Y EVIDENCIA EXPERIMENTAL</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a> se muestran los espacios transformados <i>IVPP&#150;R </i>y <i>dIRC&#150;IRC </i>de un experimento de ma&iacute;z, <i>Zea mays </i>L. (Bausch, 1993) y algod&oacute;n, <i>Gossypium hirsutum </i>(Huete <i>et al, </i>1985), discutidos en Paz <i>et al. </i>(2007). En esta Figura se observa que los datos experimentales concuerdan con el modelo definido en la <a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a> para estimar <i>R&infin;. </i>En el caso del espacio transformado <i>IVPP&#150;R, </i>el uso de los valores correspondientes a la curva (no l&iacute;nea recta) del suelo producen errores asociados a la estimaci&oacute;n de las constantes de las l&iacute;neas del suelo (los valores de <i>R </i>son peque&ntilde;os, por lo que los errores en esa estimaci&oacute;n son mas importantes que en el caso del <i>IRC).</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a> se mostraron datos experimentales correspondientes a la fase exponencial y lineal de la etapa vegetativa de los cultivos (sin cambio en las propiedades &oacute;pticas de las hojas). Por tanto, es necesario medir el sistema suelo&#150;vegetaci&oacute;n en el tiempo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si se considera que las propiedades &oacute;pticas de las hojas son constantes durante la etapa vegetativa, se puede dise&ntilde;ar un experimento en cualquier punto del tiempo en esta etapa, de tal forma que se generan curvas iso&#150;suelo en forma artificial y equivalentes a mediciones multi&#150;temporales. Este esquema de medici&oacute;n est&aacute; representado en la <a href="#f4">Figura 4</a>, con base en varios experimentos realizados en el Campus Montecillo del Colegio de Postgraduados, M&eacute;xico.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v43n4/a8f4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a> se muestran los resultados obtenidos en la generaci&oacute;n de curvas iso&#150;suelo artificiales, donde se realiz&oacute; una secuencia de toma de datos con el suelo seco y otra con suelo h&uacute;medo, para los cultivos de amaranto <i>(Amaranthus </i>spp.) y frijol <i>(Phaseolus vulgaris </i>L.). Aunque los cultivos no ten&iacute;an una cobertura completa del suelo (medio &oacute;pticamente denso), usando la <a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a> se puede estimar los valores de <i>R&infin;.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los errores de modelaci&oacute;n mostrados en la <a href="/img/revistas/agro/v43n4/a8f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a>, particularmente para la banda del <i>R, </i>caso de suelo seco, son debido a variaciones en las condiciones de iluminaci&oacute;n durante la toma de datos y por diferencias en el posicionamiento geom&eacute;trico del radi&oacute;metro espectral, para reproducir exactamente las mismas fracciones de suelo y vegetaci&oacute;n en la condici&oacute;n de suelo seco y h&uacute;medo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La metodolog&iacute;a propuesta en este trabajo define una estrategia de muestreo simple y eficiente para estimar las propiedades geom&eacute;tricas y &oacute;pticas de las hojas en las especies estudiadas. Esto permite obtener par&aacute;metros relevantes de experimentos agron&oacute;micos o de la vegetaci&oacute;n natural, en forma r&aacute;pida y confiable, evitando tiempos excesivos de muestreos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bausch, W. C. 1993. Soil background effects on reflectance&#150;based crop coefficients for corn. Remote Sens. Environ. 46: 213&#150;222.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534853&pid=S1405-3195200900040000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bonhomme, R., and C. Varlet&#150;Grancher. 1977. Application aux couverts v&eacute;g&eacute;taux de lois rayonnement en milieu diffusant. I Etablissement des lois et v&eacute;rifications exp&eacute;rimentales. Ann. Agronomie. 28: 567&#150;582.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534854&pid=S1405-3195200900040000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campbell, G. S. 1986. Extinction coefficients for radiation in plant canopies calculated using a ellipsoidal inclination angle distribution. Agric. For. Meteorol. 36: 317&#150;321.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534855&pid=S1405-3195200900040000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campbell, G. S., and J. M. Norman. 1989. The description and measurement of plant canopy structure. <i>In: </i>G. Russell, B. Marshall, and P. G. Jarvis (eds). Plant canopies: their growth, form and function. Cambridge University Press, Cambridge, pp: 1&#150;19.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534856&pid=S1405-3195200900040000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goudriaan, J. 1977. Crop micrometereology. A simulation study. Simulation Monographs. PUDOC. Wageningen, The Netherlands 259 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534857&pid=S1405-3195200900040000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goudriaan, J., and H. M. van Laar. 1994. Modelling Potential Crop Growth Processes. Textbook with exercises. Current Issues in Production Ecology. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 238 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534858&pid=S1405-3195200900040000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huete, A. R., R. D. Jackson, and D. F. Post. 1985. Spectral response of a plant canopy with different soil backgrounds. Remote Sens. Environ. 17: 35&#150;53.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534859&pid=S1405-3195200900040000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jacquemoud, S., and F. Baret. 1990. PROSPECT: a model of leaf optical properties spectra. Remote Sens. Environ. 34: 75&#150;91.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534860&pid=S1405-3195200900040000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jacquemoud, S., F. Baret, B. Andriew, F.M. Danson, and K. Jaggard. 1995. Extraction of vegetation biophysical parameters by inversion of the PROSPECT + SAIL models on sugar beet canopy reflectance data: application to TM y AVIRIS data. Remote Sens. Environ. 52: 163&#150;172.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534861&pid=S1405-3195200900040000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Moon, P., and D. E. Spencer. 1942. Illumination from a non&#150;uniform sky. Trans. Illumination Eng. Soc. 37: 707&#150;726.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534862&pid=S1405-3195200900040000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Myneni, R. B., and D. L. Williams. 1994. On the relationship between FAPAR and NDVI. Remote Sens. Environ. 49: 200&#150;211</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534863&pid=S1405-3195200900040000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paz, F., L. A. Palacios, E. Palacios, M. Mart&iacute;nez, y E. Mej&iacute;a. 2003. Un &iacute;ndice de vegetaci&oacute;n sin efecto atmosf&eacute;rico: IVPP. <i>In: </i>de Alba, A., L. Reyes, y M. Tiscare&ntilde;o (eds). Memoria del Simposio Binacional de Modelaje y Sensores Remotos en Agricultura M&eacute;xico&#150;USA. INIFAP&#150;SAGARPA. Aguascalientes, M&eacute;xico. pp: 46&#150;51.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534864&pid=S1405-3195200900040000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paz, F., E. Palacios, E. Mej&iacute;a, M. Mart&iacute;nez, y L.A. Palacios. 2005.&nbsp;An&aacute;lisis de los espacios espectrales de la reflectividad del follaje de los cultivos. Agrociencia. 39: 293&#150;301.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534865&pid=S1405-3195200900040000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paz, F., E. Palacios, E. Mej&iacute;a, M. Mart&iacute;nez, y L. A. Palacios. 2006. Determinaci&oacute;n del  estado de crecimiento de  cultivos usando la transformada de Hough de las reflectividades del follaje. Agrociencia. 40: 99&#150;108.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534866&pid=S1405-3195200900040000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paz, F., E. Palacios, M. Bola&ntilde;os, L. A. Palacios, M. Mart&iacute;nez, E. Mej&iacute;a, y A. Huete. 2007. Dise&ntilde;o de un &iacute;ndice espectral de la vegetaci&oacute;n: NDVIcp. Agrociencia. 41: 539&#150;554.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534867&pid=S1405-3195200900040000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ross, J. 1981. The radiation regime and architecture of plant stands. W. Junk, Norwell, MA. 391 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534868&pid=S1405-3195200900040000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sinoquet,   H.,   M.   Rakocevic,   and   C.   Varlet&#150;Grancher.   2000. Comparison of models for daily light partitioning in multispeciescanopies. Agric. For. Meteorol. 101: 251&#150;263.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534869&pid=S1405-3195200900040000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wang, Y. P., and P. G. Jarvis.  1988. Mean leaf angles for the ellipsoidal inclination angle distribution. Agric. For. Meteorol. 43: 319&#150;321.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534870&pid=S1405-3195200900040000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="notas"></a>NOTAS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Paz, F. 2006. Modelo simples de reflectancia. Reporte Julio para AGROASEMEX. 65 p. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Paz, F. 2006. Modelo generalizado de la BRDF: efecto del acimut relativo. Reporte Agosto para AGROASEMEX. 18 p.</font></p>      ]]></body><back>
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