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<journal-title><![CDATA[Gestión y política pública]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Indicador de infraestructuras productivas por entidad federativa en México, 1970-2003]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The object of this work is to quantify a productive infrastructure indicator in physical units, which includes the main categories (transport, telecommunication and public provision of water, power energy and drainage), through the weighted sum of these aspects following the multivariate analysis. The estimated indicator makes it possible to prove that the federal entities with most of the infrastructures belong to the zones that exhibit an important economic growth.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Gesti&oacute;n regional y local</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Indicador de infraestructuras productivas por entidad federativa en M&eacute;xico, 1970&#45;2003</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Productive Infrastructure Indicator by Federative Entities in Mexico, 1970&#45;2003</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Osvaldo U. Becerril Torres*, Inmaculada C. &Aacute;lvarez Ayuso**, Laura Elena del Moral Barrera*** y Reyna Vergara Gonz&aacute;lez****</b></font></p>  	  	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Es profesor&#45;investigador en la Universidad Aut&oacute;noma del Estado de M&eacute;xico, Facultad de Econom&iacute;a, Cerro de Coatepec s/n, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de M&eacute;xico, 50120. Tel. 01 722 214&#45;94&#45;11. Correo&#45;e: </i><a href="mailto:obecerril@uaemex.mx">obecerril@uaemex.mx</a><i>.</i></font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><i><font face="verdana" size="2">** Es profesora&#45;investigadora sobre las infraestructuras y el crecimiento econ&oacute;mico, Facultad C.C. Econ&oacute;micas y Empresariales, Universidad Aut&oacute;noma de Madrid, Campus de Cantoblanco, 28049 Madrid. Tel. 34 91 497 28 58. Correo&#45;e: </font></i><font face="verdana" size="2"><a href="mailto:inmaculada.alvarez@uam.es">inmaculada.alvarez@uam.es</a><i>.</i></font></p>         <p align="justify"><i><font face="verdana" size="2">*** Es profesora investigadora de la Facultad de Econom&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma del Estado de M&eacute;xico, Cerro de Coatepec s/n, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de M&eacute;xico, 50120. Tel. 01 722 214&#45;94&#45;11. Correo&#45;e: </font></i><font face="verdana" size="2"><a href="mailto:lauraelena_toluca1@yahoo.com.mx">lauraelena_toluca1@yahoo.com.mx</a><i>.</i></font></p>         <p align="justify"><i><font face="verdana" size="2">****Profesora&#45;investigadora de la Universidad Aut&oacute;noma del Estado de M&eacute;xico, Facultad de Econom&iacute;a, Cerro de Coatepec s/n, Ciudad Universitaria, Toluca, Estado de M&eacute;xico, 50120. Tel. 01 722 214&#45;94&#45;11. Correo&#45;e: </font></i><font face="verdana" size="2"><a href="mailto:reyna_vg@yahoo.com">reyna_vg@yahoo.com</a><i>.</i></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Art&iacute;culo recibido el 15 de octubre de 2007    <br> Aceptado el 21 de enero de 2009.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es llevar a cabo la cuantificaci&oacute;n de un indicador de infraestructuras en unidades f&iacute;sicas, que engloba las principales categor&iacute;as (transportes, telecomunicaciones, abastecimiento de agua, energ&iacute;a el&eacute;ctrica y drenaje), agregadas mediante la utilizaci&oacute;n del an&aacute;lisis multivariante. Este indicador ha permitido comprobar el hecho de que las entidades federativas que poseen gran parte de las infraestructuras pertenecen a las zonas en las que se observa mayor actividad econ&oacute;mica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> &iacute;ndices de equipamientos, an&aacute;lisis multivariante, unidades f&iacute;sicas y unidades monetarias.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The object of this work is to quantify a productive infrastructure indicator in physical units, which includes the main categories (transport, telecommunication and public provision of water, power energy and drainage), through the weighted sum of these aspects following the multivariate analysis. The estimated indicator makes it possible to prove that the federal entities with most of the infrastructures belong to the zones that exhibit an important economic growth.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> index of equipment, multivariate analysis, physical and monetary units.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Son numerosos los trabajos que tratan de determinar cu&aacute;les son los principales factores condicionantes del crecimiento econ&oacute;mico, as&iacute; como de las desigualdades existentes. Las infraestructuras productivas desempe&ntilde;an un papel importante en la ordenaci&oacute;n territorial, demogr&aacute;fica y econ&oacute;mica, motivo por el cual han sido incorporadas en el an&aacute;lisis de la teor&iacute;a del crecimiento econ&oacute;mico desde distintos enfoques metodol&oacute;gicos y con base en diferentes &aacute;mbitos geogr&aacute;ficos y temporales, como se ver&aacute; en la revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica acerca del papel de las infraestructuras sobre el crecimiento econ&oacute;mico que se realiza en el siguiente apartado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante el periodo analizado (1970&#45;2003) tanto la poblaci&oacute;n (22.01%) como la actividad econ&oacute;mica (31.50%) se concentran en dos entidades, el Estado de M&eacute;xico y el Distrito Federal. La dotaci&oacute;n de infraestructura llevada a cabo por el sector p&uacute;blico puede contribuir a fomentar esta situaci&oacute;n. Asimismo, el Programa Nacional de Infraestructuras (2007&#45;2012), presentado por el presidente Felipe Calder&oacute;n, considera la dotaci&oacute;n de infraestructura como un elemento esencial para aumentar la competitividad del pa&iacute;s, mejorar el acceso a los insumos productivos y disminuir las desigualdades regionales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con el papel que desempe&ntilde;an las infraestructuras productivas y las escasas aportaciones para el caso de M&eacute;xico, resulta de gran inter&eacute;s avanzar en el an&aacute;lisis de la influencia de las infraestructuras sobre el crecimiento econ&oacute;mico de las entidades federativas. Para ello, ha sido necesario llevar a cabo la cuantificaci&oacute;n de un indicador de infraestructuras productivas en unidades f&iacute;sicas, que engloba las principales categor&iacute;as (transportes, telecomunicaciones, abastecimiento de agua y energ&iacute;a el&eacute;ctrica), agregadas mediante la utilizaci&oacute;n del an&aacute;lisis multivariante. Este indicador ha permitido comprobar el hecho de que las entidades federativas que poseen gran parte de las infraestructuras del pa&iacute;s pertenecen a las zonas en las que se observa una mayor actividad econ&oacute;mica, lo que corrobora la idea de que los estados m&aacute;s ricos suelen ser los mejor dotados en t&eacute;rminos de infraestructura.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>EL PAPEL DE LAS INFRAESTRUCTURAS SOBRE EL CRECIMIENTO ECON&Oacute;MICO</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La teor&iacute;a del crecimiento constituye un &aacute;rea muy importante de la ciencia econ&oacute;mica que, entre otras cosas, permite discernir las causas de las diferencias en las tareas de crecimiento de los pa&iacute;ses y sus regiones, y c&oacute;mo &eacute;stas pueden reflejarse en t&eacute;rminos desiguales de renta per c&aacute;pita. Esta es la idea que subyace tras la aparici&oacute;n del modelo neocl&aacute;sico (Solow, 1956), junto con las posteriores aportaciones realizadas por Cass (1965) y Koopmans (1965), que permiten a los agentes decidir sobre la tasa de ahorro.<sup><a href="#nota">1</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien las infraestructuras fueron incorporadas en la teor&iacute;a del crecimiento por Arrow y Kurz (1970) y Weitzman (1970), fue a partir del art&iacute;culo seminal de Barro (1990) cuando comienza a estudiarse el tema con mayor profundidad. En el modelo de Barro (1990), mediante la incorporaci&oacute;n del gasto p&uacute;blico en la funci&oacute;n de producci&oacute;n, se obtienen rendimientos constantes de escala, que impiden la transici&oacute;n din&aacute;mica hacia la situaci&oacute;n de "estado estacionario". Por lo tanto, forma parte de los denominados modelos de "crecimiento end&oacute;geno", en los que, a diferencia de los modelos neocl&aacute;sicos, se obtiene una tasa de crecimiento positiva a largo plazo, sin necesidad de suponer que alguna variable del modelo (como la tecnolog&iacute;a) crezca de forma ex&oacute;gena.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En concordancia con el renacer de la teor&iacute;a del crecimiento econ&oacute;mico como campo de investigaci&oacute;n activo que genera la construcci&oacute;n de los modelos de crecimiento end&oacute;geno, cobran protagonismo los estudios emp&iacute;ricos que analizan la importancia de las infraestructuras como fuente de crecimiento a ra&iacute;z de la publicaci&oacute;n de los trabajos de Aschauer (1989a y 1989b), que estima la elasticidad de la producci&oacute;n respecto al capital p&uacute;blico en una funci&oacute;n de producci&oacute;n, a partir de datos agregados de la econom&iacute;a estadounidense. M&aacute;s adelante, Munnell (1990) y Garc&iacute;a&#45;Mil&aacute;, McGuire y Porter (1993) estiman funciones de producci&oacute;n para Estados Unidos con datos en panel. A pesar de que dispone de un panel de datos, Munnell (1990) ignora la posible existencia de caracter&iacute;sticas estatales espec&iacute;ficas en las estimaciones. Por el contrario, Garc&iacute;a&#45;Mil&aacute;, McGuire y Porter (1993) contrastan la existencia de divergencias en el &aacute;mbito estatal en cuanto al factor de progreso tecnol&oacute;gico y, de ser as&iacute;, se&ntilde;alan, &eacute;stas deben modelarse como "efectos fijos" o "aleatorios". Asimismo, resuelven de manera satisfactoria algunas de las deficiencias econom&eacute;tricas que hab&iacute;an sido ignoradas hasta ese momento, como es el caso de la no estacionariedad de las variables, que requiere la estimaci&oacute;n de la funci&oacute;n de producci&oacute;n en primeras diferencias, la posible endogeneidad<a href="#nota"><sup>2</sup></a> de los factores productivos, as&iacute; como la posibilidad de que las variables presenten errores de medida, en cuyo caso el sesgo resultante es mucho mayor si las estimaciones se realizan en diferencias. En todos los trabajos mencionados se observa c&oacute;mo la desagregaci&oacute;n estatal reduce la elasticidad del capital p&uacute;blico, respecto al an&aacute;lisis agregado, al igual que sucede cuando se consideran &uacute;nicamente las &aacute;reas metropolitanas (Eberts, 1989), debido a la existencia de efectos <i>expulsi&oacute;n</i> que generan los equipamientos de infraestructuras entre estados colindantes (Hulten y Schwab, 1991).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, y a pesar del enorme inter&eacute;s que suscita la econom&iacute;a estadounidense,<sup><a href="#nota">3</a></sup> la disponibilidad de bases de datos ha hecho posible la extensi&oacute;n del an&aacute;lisis a diferentes econom&iacute;as. As&iacute; pues, en el &aacute;mbito europeo destacan los trabajos de Seitz (1994) y Conrad y Seitz (1994) para Alemania, y los estudios realizados por Berndt y Hansson (1992) y Lynde y Richmond (1992) para Suecia y el Reino Unido, respectivamente. Por &uacute;ltimo, Otto y Voss (1994) basan sus estimaciones en datos de la econom&iacute;a australiana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la econom&iacute;a espa&ntilde;ola tambi&eacute;n se han realizado aportaciones en esta l&iacute;nea. A nivel nacional, Bajo y Sosvilla (1993), Argimon <i>et al.</i> (1994) y Gonz&aacute;lez P&aacute;ramo (1995), entre otros, analizan la influencia del <i>stock</i> de capital en infraestructuras sobre la productividad. Por su parte, la elaboraci&oacute;n del Instituto Valenciano de Investigaciones Econ&oacute;micas (IVIE)<a href="#nota"><sup>4</sup></a> de las primeras estimaciones fiables sobre valores de capital regionalizado, tanto p&uacute;blico como privado, ha permitido a algunos de sus investigadores realizar numerosos trabajos emp&iacute;ricos en el &aacute;mbito de la econom&iacute;a regional (Mas, Maudos, P&eacute;rez y Uriel, 1993, 1994 y 1996). Aunque estos estudios difieren en las series usadas, en el tipo de capital p&uacute;blico considerado y en el periodo que abarcan, coinciden en resaltar el impacto positivo del capital p&uacute;blico en la evoluci&oacute;n de la productividad, cuya elasticidad se reduce con el grado de desagregaci&oacute;n geogr&aacute;fica, al igual que sucede en las estimaciones realizadas para Estados Unidos.<sup><a href="#nota">5</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este enfoque ha sido objeto de diversas cr&iacute;ticas, en especial respecto al hecho de que la funci&oacute;n de producci&oacute;n restringe la forma en que la producci&oacute;n y el capital p&uacute;blico interaccionan. Por este motivo, algunos autores han explorado enfoques alternativos en el an&aacute;lisis emp&iacute;rico de la influencia que ejerce el capital p&uacute;blico sobre el crecimiento econ&oacute;mico. A trav&eacute;s de la estimaci&oacute;n de funciones de costos (Dalemberg, 1987; Lynde y Richmond, 1993a; Seitz y Licht, 1995) o de beneficios (Deno, 1988; Lynde y Richmond, 1993b) intentan paliar el posible problema de endogeneidad del capital p&uacute;blico en la funci&oacute;n de producci&oacute;n, aunque se encuentran con el inconveniente de tener que recopilar datos sobre precios, especialmente en el caso del capital p&uacute;blico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recientemente, han resurgido los an&aacute;lisis basados en los modelos de crecimiento neocl&aacute;sico, gracias al inter&eacute;s que ha suscitado entre los investigadores, en particular aquellos que estudian la econom&iacute;a regional, el an&aacute;lisis de la convergencia econ&oacute;mica y sus determinantes. En respuesta a las persistentes divergencias en niveles de riqueza y la inexistencia de una situaci&oacute;n de estado estacionario que plantean los modelos de crecimiento end&oacute;geno surge el concepto de "convergencia condicionada", que implica un acercamiento de cada uno de los pa&iacute;ses a su propio estado estacionario. As&iacute; pues, en los trabajos de Sala&#45;i&#45;Mart&iacute;n (1994a, 1996a y 1996b) se definen los conceptos de convergencia ("convergencia sigma" y "convergencia beta"), que se obtienen a partir de la soluci&oacute;n de estado estacionario en el modelo neocl&aacute;sico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dada la importancia que adquiere el capital humano en el an&aacute;lisis del crecimiento econ&oacute;mico, Mankiw, Romer y Weil (1992) ampl&iacute;an el modelo de Solow (1956), mediante la incorporaci&oacute;n del capital humano, y resaltan el efecto positivo de este capital en el proceso de acercamiento en t&eacute;rminos de renta per c&aacute;pita en los pa&iacute;ses de la OCDE. Este trabajo, aunque no exento de pol&eacute;mica, ha generado una amplia bibliograf&iacute;a. De este modo, el papel del capital p&uacute;blico tambi&eacute;n ha sido objeto de an&aacute;lisis en el modelo de crecimiento propuesto por Mankiw, Romer y Weil (1992). En el &aacute;mbito internacional, Aschauer (2000) incorpora en la ecuaci&oacute;n de convergencia la variable de inversi&oacute;n p&uacute;blica, as&iacute; como el modo en que &eacute;sta se financia y un indicador de eficiencia en su uso. Posteriormente, entre los numerosos estudios que han surgido y siguen este mismo enfoque destaca el realizado por &Aacute;lvarez y Delgado (2006), cuyo &aacute;mbito geogr&aacute;fico se extiende a los pa&iacute;ses de la Uni&oacute;n Europea.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la econom&iacute;a mexicana son escasas las aportaciones a este an&aacute;lisis (Fuentes y Mendoza, 2003; Fuentes, 2003). As&iacute; pues, es preciso avanzar en el estudio de las implicaciones que las infraestructuras productivas tienen para el crecimiento econ&oacute;mico en los distintos estados mexicanos. Por este motivo, se debe contar con abundante informaci&oacute;n sobre estas dotaciones, para lo cual es necesario llevar a cabo una cuantificaci&oacute;n de los distintos equipamientos a trav&eacute;s de un indicador de infraestructuras productivas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INDICADOR DE INFRAESTRUCTURAS PRODUCTIVAS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un problema que plantea el an&aacute;lisis de las infraestructuras productivas en la teor&iacute;a del crecimiento econ&oacute;mico es la inexistencia de estimaciones de capital p&uacute;blico. Por este motivo, y dada la escasa disponibilidad de bases de datos en la econom&iacute;a mexicana, en este trabajo se cuantifican, mediante un &iacute;ndice sint&eacute;tico, las dotaciones de infraestructuras productivas para los estados mexicanos. Para ello, es necesario establecer los criterios con los que va a realizarse, dados los distintos puntos de partida metodol&oacute;gicos y las m&uacute;ltiples delimitaciones de este concepto empleadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se expondr&aacute;n los distintos m&eacute;todos de estimaci&oacute;n empleados en la bibliograf&iacute;a y se especifica en cu&aacute;l de ellos se enfocar&aacute;n las estimaciones de esta investigaci&oacute;n. Por otra parte, dado que existen numerosas definiciones para el concepto de infraestructuras productivas, delimitaremos la m&aacute;s conveniente en este caso concreto y expondremos en cada caso cu&aacute;les han sido las fuentes empleadas. Por &uacute;ltimo, se abordar&aacute;n las cuestiones metodol&oacute;gicas en relaci&oacute;n con el m&eacute;todo de agregaci&oacute;n de datos utilizado en la elaboraci&oacute;n del &iacute;ndice sint&eacute;tico que permitir&aacute; sintetizar la informaci&oacute;n que contienen las variables de dotaci&oacute;n de equipamientos consideradas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todos de estimaci&oacute;n empleados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existen distintos m&eacute;todos de estimaci&oacute;n para cuantificar el <i>stock</i> de capital, que pueden llegar a condicionar el resultado final. Por ello, su elecci&oacute;n debe estar en concordancia con el objetivo del estudio que se pretenda realizar. Los m&eacute;todos de estimaci&oacute;n empleados parten de informaci&oacute;n en unidades monetarias o en unidades f&iacute;sicas:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; En <i>unidades monetarias,</i> la t&eacute;cnica principalmente utilizada para valorar el <i>stock</i> de capital p&uacute;blico es el m&eacute;todo del inventario permanente, que consiste en la agregaci&oacute;n de las inversiones realizadas en cada periodo, ajustadas por el deflactor y la tasa de depreciaci&oacute;n.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; En <i>unidades f&iacute;sicas,</i> se han utilizado inventarios de cantidades y calidades para elaborar &iacute;ndices complejos que recojan la capacidad de estos equipamientos. En este caso, al existir distintas unidades de medida, es necesario establecer el m&eacute;todo de agregaci&oacute;n.</font></p> 	</blockquote>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estimaci&oacute;n en unidades monetarias es el m&eacute;todo adoptado por los pa&iacute;ses de la OCDE que realizan estimaciones del <i>stock</i> de capital (Ward, 1976). En Espa&ntilde;a se ha se ha avanzado de manera considerable en la elaboraci&oacute;n de una serie de <i>stock</i> de capital de las administraciones p&uacute;blicas realizada por el Instituto Valenciano de Investigaciones Econ&oacute;micas (IVIE), con desagregaci&oacute;n funcional, territorial (por comunidades aut&oacute;nomas y provincias) (FBBVA, 1998) y para un amplio periodo, 1964&#45;1994.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La principal ventaja de los indicadores en t&eacute;rminos monetarios es que resuelven el problema de la agregaci&oacute;n mediante criterios de costo, facilitando las comparaciones entre distintos tipos de infraestructura. La dificultad que plantea este enfoque surge al ser necesario usar tasas de depreciaci&oacute;n (que requieren el establecimiento de hip&oacute;tesis sobre la duraci&oacute;n de los distintos componentes del capital) y deflactores adecuados para bienes que no se venden en el mercado. Asimismo, las caracter&iacute;sticas de la orograf&iacute;a pueden sesgar al alza los costos de producci&oacute;n, lo que implica una sobreestimaci&oacute;n en las dotaciones para infraestructura. En el caso de las regiones de M&eacute;xico esto sucede, sobre todo en la construcci&oacute;n de transporte, debido a las desiguales dificultades orogr&aacute;ficas del terreno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En unidades f&iacute;sicas, uno de los trabajos de mayor trascendencia es el realizado por Biehl (1986) para la Comisi&oacute;n Europea. Este estudio recoge abundante informaci&oacute;n sobre cantidades y calidades de los equipamientos, agreg&aacute;ndola mediante la utilizaci&oacute;n de medias aritm&eacute;ticas y geom&eacute;tricas<sup><a href="#nota">6</a></sup> para obtener un indicador sint&eacute;tico de capital p&uacute;blico que recogiera la capacidad de estos equipamientos. Se han realizado distintas estimaciones para la econom&iacute;a espa&ntilde;ola empleando esta metodolog&iacute;a (Cutanda y Paricio, 1992; Delgado, 1998) pero el n&uacute;mero de a&ntilde;os que han cubierto es reducido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor ventaja de los indicadores en t&eacute;rminos f&iacute;sicos radica en que, adem&aacute;s de evitar el problema de la sobreestimaci&oacute;n, proporcionan una riqueza informativa muy &uacute;til para valoraciones en detalle. Sin embargo, la construcci&oacute;n de &iacute;ndices f&iacute;sicos de infraestructuras plantea el problema del tratamiento de las unidades de medida, la ponderaci&oacute;n asignada a cada componente del &iacute;ndice y el establecimiento de la forma de agregaci&oacute;n. En este trabajo ese problema se solventa gracias a la estimaci&oacute;n de un &iacute;ndice sint&eacute;tico basado en el an&aacute;lisis de componentes principales, en la l&iacute;nea de los trabajos de &Aacute;lvarez y Delgado (2001) para las regiones espa&ntilde;olas y Fuentes (2003), que lleva a cabo una estimaci&oacute;n de &iacute;ndices f&iacute;sicos de infraestructuras, a los que denomina &iacute;ndice global de infraestructuras (IG), infraestructura f&iacute;sica econ&oacute;mica (EOC) e infraestructura f&iacute;sica social (SOC), en las regiones mexicanas con el prop&oacute;sito de analizar su impacto sobre el crecimiento econ&oacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Delimitaci&oacute;n de las infraestructuras productivas y fuentes de informaci&oacute;n utilizadas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la bibliograf&iacute;a sobre el capital p&uacute;blico podemos encontrar numerosas definiciones, que parten de una visi&oacute;n m&aacute;s o menos amplia de este concepto. Una de las m&aacute;s empleadas la ofrece Biehl (1988): "las infraestructuras se definen como aquella parte del capital global de las econom&iacute;as que, debido a su car&aacute;cter p&uacute;blico, normalmente no es suministrada por el mercado o que &eacute;ste s&oacute;lo la suministra de manera ineficiente, por lo que su provisi&oacute;n queda fundamentalmente confiada a las decisiones pol&iacute;ticas".</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La infraestructura f&iacute;sica que, junto con la infraestructura institucional,<sup><a href="#nota">7</a></sup> constituye la totalidad de los equipamientos p&uacute;blicos, puede agruparse en dos categor&iacute;as: econ&oacute;micas y sociales. La primera se orienta principalmente a las empresas, condicionando la capacidad y el funcionamiento del sistema productivo en su conjunto. Los equipamientos de capital social tienen como objetivo fundamental la formaci&oacute;n de capital humano, as&iacute; como el mantenimiento del bienestar y la protecci&oacute;n social. Los equipamientos educativos, sanitarios y de asistencia social forman parte de este <i>stock</i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, Diewert (1986) define la infraestructura f&iacute;sica econ&oacute;mica, integrada por el conjunto de equipamientos conocidos como "infraestructura b&aacute;sica", en las cuatro categor&iacute;as siguientes:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>1)</i> La destinada a la prestaci&oacute;n de servicios p&uacute;blicos de abastecimiento de agua, electricidad y gas natural, recolecci&oacute;n de basura y depuraci&oacute;n de residuos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>2)</i> La destinada a la prestaci&oacute;n de servicios de telecomunicaciones: servicios telef&oacute;nicos, postales, por cable, fax, etc&eacute;tera.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>3)</i> La relacionada con el transporte: carreteras, ferrocarriles, v&iacute;as fluviales, puertos y aeropuertos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>4)</i> La relacionada con la gesti&oacute;n del suelo, como mejora de drenajes, prevenci&oacute;n de inundaciones e irrigaci&oacute;n, entre otras.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La infraestructura f&iacute;sica social, o equipamientos sociales, est&aacute; integrada por la relacionada con equipamientos educativos, salud, culturales y una serie de edificios administrativos y bienes de equipo utilizados en la administraci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo planteado en este trabajo es el de elaborar un indicador que permita analizar la situaci&oacute;n de la "infraestructura b&aacute;sica" o infraestructura productiva y avanzar en el an&aacute;lisis de su contribuci&oacute;n al desarrollo de M&eacute;xico. Este enfoque exige disponer de abundante informaci&oacute;n sobre los distintos equipamientos, por lo que, dadas las dificultades para obtener informaci&oacute;n de todos ellos, se decidi&oacute; seleccionar las infraestructuras que han sido consideradas como m&aacute;s relevantes en los an&aacute;lisis realizados (Biehl, 1980). Por este motivo, las categor&iacute;as incluidas han sido las de transportes, que hacen referencia a carreteras, puertos y aeropuertos,<a href="#nota"><sup>8</sup></a> telecomunicaciones y abastecimiento de agua, energ&iacute;a el&eacute;ctrica y drenaje. En el <a href="#c1">cuadro 1</a> aparecen las caracter&iacute;sticas que describen de la manera m&aacute;s exacta posible la capacidad correspondiente a cada uno de los equipamientos considerados, as&iacute; como las fuentes consultadas.<sup><a href="#nota">9</a></sup></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n, los datos obtenidos en cada categor&iacute;a se convierten en magnitudes adimensionales mediante normalizaci&oacute;n, respecto a la entidad federativa mejor equipada en cada a&ntilde;o, que toma el valor 100 (Biehl, 1980, 1986 y 1988; Cutanda y Paricio, 1994). De esta manera, se elimina el problema de las distintas unidades en las que est&aacute;n expresadas las variables observables, consiguiendo normalizarlas de manera homog&eacute;nea.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siendo:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">d<sub>ij</sub> = dotaci&oacute;n de infraestructura relacionada con la poblaci&oacute;n o superficie para la categor&iacute;a i y el estado j.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">d<sub>imax</sub> = dotaci&oacute;n de infraestructura relacionada con la poblaci&oacute;n o superficie para la categor&iacute;a i correspondiente al estado mejor equipado.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">S<sub>ij</sub> = dato normalizado para el estado j y la categor&iacute;a i.</font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;a multivariante</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &uacute;ltimo aspecto a tratar en la elaboraci&oacute;n del indicador es la elecci&oacute;n del procedimiento de agregaci&oacute;n de datos que sintetice la informaci&oacute;n que ofrecen las variables consideradas relevantes, dada su influencia en el resultado final.<sup><a href="#nota">10</a></sup> La decisi&oacute;n adoptada es la utilizaci&oacute;n del an&aacute;lisis multivariante que permite que las ponderaciones empleadas para agregar la informaci&oacute;n est&eacute;n determinadas mediante t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas de an&aacute;lisis de datos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde este planteamiento hay una serie de aspectos importantes que deben tomarse en cuenta, como la heterogeneidad de las unidades de medida y la asignaci&oacute;n de importancia relativa a cada variable, entre otras, ya que las variables elegidas determinan distintas dimensiones y diferentes caracter&iacute;sticas. El an&aacute;lisis de componentes principales permite superar estos inconvenientes cuando se analizan variables cuantitativas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Partiendo de las variables <i>S</i><sub>1</sub>, <i>S</i><sub>2</sub>,..., <i>S</i><sub><i>n</i></sub> , que contienen la informaci&oacute;n de equipamientos tal y como se expuso en el apartado anterior, se obtienen los componentes principales <i>Y</i><sub>1</sub>, <i>Y</i><sub>2</sub>,..., <i>Y</i><sub><i>n</i></sub> , combinaci&oacute;n lineal de las primeras, y con la propiedad de tener varianza m&aacute;xima. Los factores ser&aacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e2.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siendo <i>Y</i><sub><i>i</i></sub>, el factor i&#45;&eacute;simo, <i>Z</i><sub><i>j</i></sub> la variable <i>S</i><sub><i>j</i></sub> tipificada y <i>t</i><sub><i>ij</i></sub> las ponderaciones. Las componentes principales se obtienen diagonalizando la matriz de correlaciones R =TDT' (TT'=T'T=I), en la que D es la matriz diagonal D = diag (<i>&#955;</i><sub>1</sub>, <i>&#955;</i> <sub>2</sub>,..., <i>&#955;</i><sub><i>N</i></sub> ) que contiene los valores propios de la matriz de correlaciones R, y T es la matriz ortogonal de coeficientes de las combinaciones lineales que constituyen los distintos componentes. De esta forma, se obtiene un conjunto de factores intercorrelacionados dos a dos y con varianzas ordenadas de mayor a menor.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, la estructura factorial de los componentes principales se obtiene identificando la matriz de correlaciones A entre los componentes <i>Y</i><sub><i>i</i></sub> y las variables <i>S</i><sub><i>j</i></sub> con la matriz del modelo factorial si se consideran los componentes como factores. Entonces, la matriz del modelo factorial es <i>A</i> = <i>TD &frac12;</i> y los factores vienen determinados por la siguiente expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde, <i>a</i><sub><i>ij</i></sub> = <i>t</i><sub><i>ij</i></sub> <i>Var</i> (<i>Y</i><sub><i>i</i></sub> ) representa la correlaci&oacute;n entre la variable <i>S</i><sub><i>j</i></sub> y las componentes <i>Y</i><sub><i>i</i></sub> .</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de obtener nuevos factores que tengan mayor nivel de interpretaci&oacute;n se lleva a cabo una rotaci&oacute;n ortogonal de la matriz factorial A siguiendo el m&eacute;todo de rotaci&oacute;n VARIMAX.<sup><a href="#nota">11</a></sup> Es decir, dada la matriz factorial A, se calcular&aacute; una matriz ortogonal T de modo que B = AT sea la matriz de nuevos factores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el momento de aplicar el an&aacute;lisis de componentes principales a la obtenci&oacute;n de un &iacute;ndice de dotaci&oacute;n de infraestructuras existen varios procedimientos alternativos o posibilidades para combinar los factores. En este trabajo se ha construido un indicador basado en todos los componentes principales. El &iacute;ndice se calcula mediante la suma de los factores ponderados por el porcentaje de varianza total que explica cada uno de los mismos:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde: <i>Y</i><sub><i>i</i></sub> es el factor i&#45;&eacute;simo y <img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e5.jpg"> es el porcentaje de varianza total que explica <i>Y</i><sub><i>i</i></sub>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se ha mencionado, el an&aacute;lisis de componentes principales ordena los factores de mayor a menor varianza o lo que es lo mismo seg&uacute;n la informaci&oacute;n que &eacute;stos aportan. As&iacute; pues, cuando se multiplica cada factor por el porcentaje de varianza que representa se puede ponderar &eacute;ste por la cantidad de informaci&oacute;n inherente al mismo. Definiendo los factores <i>Y</i><sub><i>i</i></sub> en funci&oacute;n de las variables observables <i>S</i><sub>1</sub>, <i>S</i><sub>2</sub>,..., <i>S</i><sub><i>N</i></sub> , se obtiene la siguiente expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e10.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se considera la estructura factorial de los componentes principales. De esta forma, se puede definir la matriz de ponderacionesT en funci&oacute;n de la matriz B, que se calcula aplicando una rotaci&oacute;n VARIMAX sobre la matriz de correlaciones A entre las componentes <i>Y</i><sub><i>i</i></sub> y las variables <i>S</i><sub><i>j</i></sub>, como:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e11.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">por lo tanto, el indicador de infraestructuras productivas se calcula a partir de la ecuaci&oacute;n:<sup><a href="#nota">12</a></sup></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e12.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde: <i>Z</i><sub><i>j</i></sub> son las variables <i>S</i><sub><i>j</i></sub> tipificadas, que hacen referencia a las caracter&iacute;sticas que describen la informaci&oacute;n sobre la capacidad correspondiente a los equipamientos considerados, resumidas en el <a href="#c1">cuadro 1</a>, es decir:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Z</i><sub>1</sub>: km de carreteras</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Z</i><sub>2</sub>: Aeropuertos</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Z</i><sub>3</sub>: Puertos</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Z</i><sub>4</sub>: L&iacute;neas telef&oacute;nicas</font></p>  		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Z</i><sub>5</sub>: Tomas domiciliarias instaladas con el servicio de energ&iacute;a el&eacute;ctrica</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Z</i><sub>6</sub>: Tomas domiciliarias instaladas con el servicio de agua potable</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Z</i><sub>7</sub>: Tomas domiciliarias instaladas con el servicio de drenaje</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AN&Aacute;LISIS DE LAS DESIGUALDADES EN LAS ENTIDADES FEDERATIVAS EN M&Eacute;XICO, 1970&#45;2003</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La metodolog&iacute;a expuesta en el apartado anterior ha permitido calcular un indicador de infraestructuras productivas para el periodo 1970&#45;2003. Este indicador, que agrupa las principales dotaciones de equipamientos, permitir&aacute; analizar las desigualdades existentes en los niveles de infraestructuras en los distintos estados mexicanos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en los resultados obtenidos es posible agrupar los distintos estados atendiendo a las similitudes existentes, as&iacute; como realizar recomendaciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica. A continuaci&oacute;n se analiza la distribuci&oacute;n de las infraestructuras en M&eacute;xico durante el periodo objeto de estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Distribuci&oacute;n de las infraestructuras productivas en M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primer lugar, resulta de gran inter&eacute;s analizar cu&aacute;l ha sido, durante el periodo considerado, la evoluci&oacute;n de los equipamientos de infraestructuras en las entidades federativas en su totalidad. Con base en lo que se observa en el <a href="#c2">cuadro 2</a>, se pueden extraer los patrones de comportamiento nacional para las diversas categor&iacute;as:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c2.jpg"></font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Los equipamientos de transportes muestran un crecimiento de la red de carreteras, que puede incidir en las posibilidades de expansi&oacute;n de las actividades industriales, comerciales y de servicios.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Por su parte, las telecomunicaciones, representadas mediante el n&uacute;mero de l&iacute;neas telef&oacute;nicas, experimentan una evoluci&oacute;n favorable.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Las dotaciones de energ&iacute;a el&eacute;ctrica, agua potable y drenaje ofrecen una tendencia al alza.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Finalmente, el indicador de infraestructuras productivas, que se ha calculado como la suma ponderada de las categor&iacute;as de equipamientos considerados, muestra un crecimiento positivo, excepto para 1998.</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La implementaci&oacute;n de la expresi&oacute;n (5) con la informaci&oacute;n para los distintos equipamientos ha permitido obtener un indicador de infraestructuras productivas, disponible para las entidades federativas durante el periodo 1970&#45;2003. El an&aacute;lisis de la evoluci&oacute;n de estos equipamientos de manera agregada permite comprobar que la evoluci&oacute;n del capital durante el periodo objeto de an&aacute;lisis ha sido irregular. Hasta el a&ntilde;o 1993 se observa un fuerte crecimiento de la inversi&oacute;n p&uacute;blica llevada a cabo en infraestructuras. Sin embargo, esta tendencia se rompe en el a&ntilde;o 1998, debido a una disminuci&oacute;n en el valor del indicador en todas las entidades federativas. Esto se debe a un cambio metodol&oacute;gico en la captaci&oacute;n de la informaci&oacute;n referida a la categor&iacute;a de carreteras.<sup><a href="#nota">13</a></sup> A continuaci&oacute;n, se mantiene la evoluci&oacute;n ascendente en el valor del indicador de infraestructuras.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5g1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al comparar las dotaciones en el &aacute;mbito estatal comprobamos las desigualdades existentes entre las distintas entidades federativas, que aparecen recogidas en el <a href="#c3">cuadro 3</a>. Los datos se encuentran ordenados en sentido descendente, es decir de mayor a menor dotaci&oacute;n de infraestructuras; por lo tanto, la situaci&oacute;n del Distrito Federal y la del Estado de M&eacute;xico son las m&aacute;s favorables para 1970 y 2003, respectivamente. Este escenario contrasta con los estados de Morelos, Aguascalientes, Quer&eacute;taro y Tlaxcala, que son las entidades federativas con el menor grado de infraestructura.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede observar en el <a href="#c3">cuadro 3</a>, para 1970 menos de la mitad de los estados (15) poseen un indicador de infraestructuras productivas superior a la media (24.85), entre los que se encuentran el Distrito Federal, Veracruz,Tamaulipas, Jalisco, Baja California, Baja California Sur, Coahuila, Oaxaca, Michoac&aacute;n, Sonora, Chihuahua, Quintana Roo, Nuevo Le&oacute;n, Guerrero y M&eacute;xico, que suponen 46.89 por ciento de los estados considerados. A su vez, la suma de sus indicadores (545.17) representa 68.57 por ciento del total del estado (738.33), s&oacute;lo los indicadores correspondientes a las cinco primeras entidades (Distrito Federal, Veracruz, Tamaulipas, Jalisco y Baja California), cuya suma asciende a la cantidad de 238.96, representan un tercio (32.36%) del conjunto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para 2003 son 17 las entidades federativas que superan la media (32.24), entre las que destacan, M&eacute;xico, Veracruz, Jalisco, Sonora, Distrito Federal, Chiapas,Tamaulipas, Baja California, Sinaloa, Michoac&aacute;n, Baja California Sur, Coahuila, Oaxaca, Quintana Roo, YucatÃ¡n, Nuevo Le&oacute;n y Guerrero, las cuales representan 53.13 por ciento. Para estos estados la suma de sus indicadores (755.17) representa 78.43 por ciento del total (962.84). Por otra parte, la proporci&oacute;n que representan las cinco primeras entidades (M&eacute;xico, Veracruz, Jalisco, Sonora y Distrito Federal) supone 30.40 por ciento. De este modo, se observa que la inversi&oacute;n que realiza el sector p&uacute;blico en equipamientos de infraestructuras productivas se concentra en un n&uacute;mero reducido de entidades federativas, aunque si se comparan las situaciones al inicio y al final del periodo, se puede comprobar que el grado de concentraci&oacute;n se ha reducido ligeramente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n, se lleva a cabo un an&aacute;lisis cartogr&aacute;fico, con base en un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG), que permite realizar la estratificaci&oacute;n del indicador de infraestructuras productivas, as&iacute; como analizar territorialmente dicho fen&oacute;meno. Los <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m1.jpg" target="_blank">mapas 1</a> y <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m2.jpg" target="_blank">2</a> muestran el an&aacute;lisis cartogr&aacute;fico llevado a cabo sobre el indicador de infraestructuras productivas para los a&ntilde;os 1970 y 2003, respectivamente. Como resultado, se ha obtenido la estratificaci&oacute;n de dicha variable con base en el m&eacute;todo de <i>natural breaks</i> o cortes naturales, que ha sido seleccionado entre distintos m&eacute;todos de estratificaci&oacute;n (v&eacute;anse los <a href="#c4">cuadros 4</a> y <a href="#c5">5</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c4.jpg"></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo de estratificaci&oacute;n de cortes naturales, que autom&aacute;ticamente calcula el SIG, es conocido como optimizaci&oacute;n de Jenk y utiliza las fallas o depresiones en la distribuci&oacute;n de la frecuencia para establecer las fronteras entre los estratos. Su aplicaci&oacute;n garantiza la homogeneidad de los estratos, sin perder la heterogeneidad entre ellos. Es muy &uacute;til en an&aacute;lisis de caracter&iacute;sticas que no son homog&eacute;neas, pero que tienden a agruparse en un n&uacute;mero limitado de casos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede observar, tanto en los <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m1.jpg" target="_blank">mapas 1</a> y <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m2.jpg" target="_blank">2</a> como en los <a href="#c4">cuadros 4</a> y <a href="#c5">5</a>, se ha llevado a cabo una estratificaci&oacute;n de las entidades federativas consideradas, con base en el indicador de infraestructuras productivas estimado para el periodo 1970&#45;2003. Al comparar las dotaciones regionales se comprueban las considerables diferencias entre ellas. Al estrato de entidades federativas que se encuentra en situaci&oacute;n de desventaja al inicio y al final del periodo pertenecen Tlaxcala, Quer&eacute;taro, Morelos y Aguascalientes. Por el contrario, los estados mejor equipados al comienzo del periodo, que se encuentran en el estrato tres, cuyo valor en el indicador de infraestructuras productivas oscila entre 34.63 y 56.74, son: Distrito Federal, Veracruz, Tamaulipas, Jalisco, Baja California y Baja California Sur. Al concluir el periodo, s&oacute;lo el Distrito Federal, Veracruz y Jalisco mantienen el liderazgo, debido a los requerimientos que conllevan la actividad econ&oacute;mica y la densidad de poblaci&oacute;n. Por &uacute;ltimo, cabe destacar el hecho de que en 2003 el Estado de M&eacute;xico, Sonora y Chiapas se incorporan al estrato que posee los mayores equipamientos, con valores para el indicador de infraestructuras productivas entre 43.21 y 68.80. Por lo tanto, a partir de los resultados obtenidos, se ha podido comprobar que la dotaci&oacute;n de infraestructuras productivas se concentra principalmente en la zona norte, Golfo de M&eacute;xico y centro del pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dada la situaci&oacute;n en que se encuentra el reparto de los equipamientos de infraestructuras productivas, ser&aacute; necesario implementar las siguientes estrategias:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>1)</i> Impulsar el desarrollo de las regiones, incrementando y mejorando las infraestructuras b&aacute;sica y productiva.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>2)</i> Dotar de equipamientos b&aacute;sicos a las zonas con m&aacute;s carencias, con el fin de garantizar niveles m&iacute;nimos de bienestar y calidad de vida en todos y cada uno de los estados mexicanos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>3)</i> Adem&aacute;s de la provisi&oacute;n de equipamientos de infraestructuras productivas basadas en criterios de equidad, es necesario fomentar el uso eficiente de la infraestructura,<sup><a href="#nota">14</a></sup> dando prioridad a las acciones regionales encaminadas a la creaci&oacute;n de empleos permanentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los siguientes subapartados se analizar&aacute;n la evoluci&oacute;n y la distribuci&oacute;n de los valores del indicador estimado para cada categor&iacute;a: transportes, telecomunicaciones y equipamiento b&aacute;sico de vivienda. De este modo, se puede determinar c&oacute;mo se ha realizado el reparto de la inversi&oacute;n p&uacute;blica por categor&iacute;as en cada una de las entidades federativas, lo que permitir&aacute; establecer si han existido divergencias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los equipamientos de transportes</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los equipamientos de transportes desempe&ntilde;an un papel fundamental en la estrategia territorial debido a que constituyen un factor de accesibilidad y permiten organizar la localizaci&oacute;n de las actividades econ&oacute;micas. Por ello, las dotaciones con que cuenta cada entidad federativa afectar&aacute;n directamente el desarrollo de la actividad empresarial y el establecimiento de nuevas actividades. El an&aacute;lisis realizado se centra en el conjunto de infraestructuras de transportes e incluye, por lo tanto, carreteras, puertos y aeropuertos. Las transformaciones de estos equipamientos han sido considerables durante el periodo analizado, lo que ha permitido articular los mercados, lo cual favorece los intercambios comerciales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al comparar la distribuci&oacute;n estatal, como se muestra en el <a href="#c6">cuadro 6</a>, se observa que el estado de Veracruz ha sido el destinatario habitual de este tipo de inversiones, dado que contiene las infraestructuras portuarias de mayor envergadura y de vital relevancia para el comercio internacional. Al inicio del periodo los estados de Baja California Sur, Baja California y Tamaulipas tambi&eacute;n se benefician de importantes cantidades de inversiones en transportes. Al finalizar el periodo las inversiones en transportes se centran en Sonora y Chiapas, en detrimento de Baja California y Tamaulipas, como consecuencia de la construcci&oacute;n de gran cantidad de kil&oacute;metros de carreteras que se ha llevado a cabo durante los &uacute;ltimos a&ntilde;os.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c6"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Asimismo, los <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m3.jpg" target="_blank">mapas 3</a> y <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m4.jpg" target="_blank">4</a> y los <a href="#c7">cuadros 7</a> y <a href="#c8">8</a> permiten comprobar la existenciadedesigualdadesenelrepartodelainversi&oacute;nentransportesporentidades federativas, pudiendo corroborar que dichas desigualdades son bastante menos acentuadas que en el caso del indicador de infraestructuras productivas.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c7"></a></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c7.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c8"></a></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c8.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados obtenidos muestran que el sector p&uacute;blico ha realizado un enorme esfuerzo inversor en la categor&iacute;a de transportes, dado que al inicio del periodo ocho entidades federativas que recib&iacute;an 40.01 por ciento de la inversi&oacute;n se encontraban en el estrato de mayores equipamientos, lo que genera que sean 12 los estados que se benefician de las mejores dotaciones de equipamientos de transportes, los cuales representan 61.49 por ciento del total nacional; por lo tanto, cada vez son m&aacute;s los estados que se benefician de un incremento continuado en la dotaci&oacute;n de infraestructuras de transportes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis gr&aacute;fico permite comprobar una reducci&oacute;n en las desigualdades, as&iacute; como una evoluci&oacute;n favorable del equipamiento considerado a lo largo del periodo analizado, ya que al finalizar el mismo algunos estados se sit&uacute;an en estratos de mayor nivel de infraestructuras de transportes. Este es el caso de YucatÃ¡n, Sinaloa, Chiapas y Sonora, que comienzan el periodo dentro del estrato intermedio y lo finalizan en el de mayores equipamientos. Por su parte, Puebla, el Estado de M&eacute;xico,Tabasco y Nayarit, que parten de unos niveles muy insuficientes, se ubican en una situaci&oacute;n intermedia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los equipamientos de telecomunicaciones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las comunicaciones representan los equipamientos fundamentales para la expansi&oacute;n y la competitividad de las actividades econ&oacute;micas. En un sector tan din&aacute;mico como las telecomunicaciones, la inversi&oacute;n posee un alcance decisivo. En el periodo analizado se han diversificado de manera espectacular las posibilidades de los servicios que ofrecen, aunque sigue siendo el n&uacute;mero de l&iacute;neas existentes en relaci&oacute;n con la superficie y la poblaci&oacute;n el indicador m&aacute;s utilizado para recoger el grado de penetraci&oacute;n y desarrollo de las telecomunicaciones estatales. De hecho, la base de todos los servicios de telecomunicaciones no es otra que la red de telefon&iacute;a, cuya transformaci&oacute;n en red de servicios integrados lograr&aacute; crear v&iacute;as de comunicaci&oacute;n capaces de transportar toda clase de informaci&oacute;n. La evoluci&oacute;n de la demanda de los servicios de telecomunicaciones est&aacute; estrechamente relacionada con el volumen de producci&oacute;n, por lo que las diferencias estatales ser&aacute;n reflejo del menor grado de desarrollo econ&oacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <a href="#c9">cuadro 9</a> muestra una evoluci&oacute;n muy favorable en todos los estados, con tasas de crecimiento positivas en todos los casos, aunque la distribuci&oacute;n de las l&iacute;neas telef&oacute;nicas se ha llevado a cabo con notables desigualdades. As&iacute; pues, el Distrito Federal, con 48.59 por ciento de las l&iacute;neas telef&oacute;nicas instaladas en 1970, pasa a disponer de 20.06 por ciento del equipamiento en 2003, seguido del Estado de M&eacute;xico, Jalisco y Nuevo Le&oacute;n, que en conjunto poseen 48.61 por ciento de la totalidad de l&iacute;neas telef&oacute;nicas en el territorio nacional.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c9"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m5.jpg" target="_blank">mapas 5</a> y <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m6.jpg" target="_blank">6</a>, as&iacute; como los <a href="#c10">cuadros 10</a> y <a href="#c11">11</a>, corroboran la existencia de importantes desigualdades en el reparto de las instalaciones de l&iacute;neas telef&oacute;nicas en el &aacute;mbito estatal. Como se ha precisado, el Distrito Federal lidera el <i>ranking,</i> con notables diferencias respecto a los dem&aacute;s estados a lo largo del periodo, motivo por el cual es la &uacute;nica entidad que forma parte del estrato tres en el a&ntilde;o 1970, s&oacute;lo el Estado de M&eacute;xico se le une en 2003. En el extremo contrario se encuentran 20 estados al inicio del periodo y 22 al finalizar el mismo, que solamente suman 13.82 y 29.52 por ciento de los equipamientos, respectivamente. Estos porcentajes, comparados con los que supone el estrato de mayores equipamientos, 48.59 y 33.88 por ciento, confirman la existencia de divergencias de car&aacute;cter persistente a nivel estatal en la dotaci&oacute;n de equipamientos de telecomunicaciones a lo largo del periodo analizado.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c10"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c10.jpg"></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c11"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c11.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>El equipamiento b&aacute;sico en las viviendas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El equipamiento b&aacute;sico en las viviendas se refiere a los abastecimientos de agua, energ&iacute;a el&eacute;ctrica y drenaje, los cuales se miden mediante las tomas domiciliarias de los hogares que cuentan con dichos servicios. De este modo, se dispone de una medici&oacute;n del grado de bienestar y calidad de vida en los hogares. Las econom&iacute;as desarrolladas cuentan con sistemas de protecci&oacute;n social muy avanzados, orientados a cubrir las necesidades b&aacute;sicas y mejorar el bienestar social en situaciones de pobreza, con el objetivo de distribuir la renta de manera m&aacute;s equitativa; por lo tanto, el an&aacute;lisis de estos equipamientos permite analizar el grado de intervenci&oacute;n del sector p&uacute;blico en la lucha por reducir las desigualdades sociales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <a href="#c12">cuadro 12</a> muestra acentuadas diferencias al inicio del periodo. Destaca, principalmente, el Distrito Federal, que posee la cuarta parte de los equipamientos en el &aacute;mbito nacional, seguido del Estado de M&eacute;xico, Jalisco y Veracruz. Sin embargo, al finalizar el periodo se observa que el Estado de M&eacute;xico, gracias al impulso que ha supuesto la implementaci&oacute;n del Plan de Desarrollo del Estado de M&eacute;xico 1999&#45;2005, logra situarse a la cabeza, con una tasa de crecimiento de 282.86 por ciento. Por lo tanto, a lo largo del periodo se observa una creciente preocupaci&oacute;n en el Estado de M&eacute;xico por dotar a la mayor cantidad de viviendas posible de los equipamientos b&aacute;sicos. Por su parte, el Distrito Federal, Jalisco y Veracruz contin&uacute;an siendo los estados con mayores niveles de equipamientos b&aacute;sicos en las viviendas.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c12"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c12.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis gr&aacute;fico, a partir de los <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m7.jpg" target="_blank">mapas 7</a> y <a href="/img/revistas/gpp/v18n2/a5m8.jpg" target="_blank">8</a> y de los <a href="#c13">cuadros 13</a> y <a href="#c14">14</a>, se observan las marcadas desigualdades en la dotaci&oacute;n de los equipamientos b&aacute;sicos en las viviendas al inicio del periodo. As&iacute; pues, el Distrito Federal es la &uacute;nica entidad federativa que forma parte del estrato con mayor n&uacute;mero de viviendas dotadas de agua, energ&iacute;a el&eacute;ctrica y drenaje. Por su parte, los estados que se sit&uacute;an en una situaci&oacute;n intermedia son escasos (s&oacute;lo nueve estados) y los valores del indicador se encuentran muy por debajo de los del Distrito Federal. Estos estados, en orden descendente, de acuerdo con el valor del indicador, son: el Estado de M&eacute;xico, Jalisco, Veracruz, Nuevo Le&oacute;n, Puebla, Michoac&aacute;n, Guanajuato, Chihuahua y Tamaulipas.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c13"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c13.jpg"></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c14"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5c14.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las entidades federativas restantes parten de una situaci&oacute;n verdaderamente desfavorable.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, en el transcurso del periodo considerado se observa que la situaci&oacute;n mejora en forma considerable. La evoluci&oacute;n resulta favorable en la totalidad de las entidades federativas y las desigualdades se reducen de manera significativa. As&iacute; pues, en 2003 son cuatro los estados que forman parte del estrato con mejores equipamientos: Estado de M&eacute;xico, Distrito Federal, Jalisco y Veracruz, que suponen 37.18 por ciento del total nacional; les siguen los 13 y 15 estados que se encuentran en una situaci&oacute;n intermedia y desfavorable con porcentajes de 43.01 y 19.81 por ciento, respectivamente, lo que indica la existencia de un reparto m&aacute;s equitativo de los equipamientos b&aacute;sicos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>EFECTO DE LAS INFRAESTRUCTURAS SOBRE EL CRECIMIENTO ECON&Oacute;MICO EN EL &Aacute;MBITO ESTATAL</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos de crecimiento que incorporan el capital p&uacute;blico coinciden en se&ntilde;alar la importancia de la inversi&oacute;n en infraestructuras sobre el desarrollo econ&oacute;mico. El c&aacute;lculo de un indicador de infraestructuras productivas en unidades f&iacute;sicas permite analizar c&oacute;mo se distribuyen los equipamientos por entidades federativas, as&iacute; como la influencia de los mismos sobre el crecimiento econ&oacute;mico en t&eacute;rminos de niveles de renta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de los censos econ&oacute;micos del INEGI se obtienen los datos de producto interno bruto (PIB)<sup><a href="#nota">15</a></sup> por entidad federativa (en millones de pesos de 1993) para los a&ntilde;os 1970, 1975, 1980, 1985, 1988, 1993, 1998 y 2003, lo que permite presentar las correlaciones existentes entre los niveles de renta y de equipamientos en infraestructuras productivas. En la <a href="#g2">gr&aacute;fica 2</a> se muestran los resultados obtenidos de relacionar los datos del PIB estatal y el indicador de infraestructuras productivas calculado en los periodos para los que se dispone de la informaci&oacute;n necesaria.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5g2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde la d&eacute;cada de 1970 y hasta finales de los a&ntilde;os ochenta no se observa una relaci&oacute;n muy marcada entre el crecimiento econ&oacute;mico y las dotaciones de infraestructura de las diferentes entidades federativas. Sin embargo, en el subperiodo 1988&#45;1993 esta tendencia cambia, mostrando una fuerte correlaci&oacute;n positiva entre los niveles de renta y los equipamientos, lo que induce a pensar en la relevancia de estos &uacute;ltimos durante el periodo. Finalmente, en el quinquenio 1998&#45;2003<sup><a href="#nota">16</a></sup> se mantiene el efecto positivo de las infraestructuras en el crecimiento econ&oacute;mico, aunque la relaci&oacute;n no resulta tan evidente en el caso de algunos estados, tal como se deduce de la mayor dispersi&oacute;n observada en la &uacute;ltima gr&aacute;fica.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la presente investigaci&oacute;n se comenz&oacute; llamando la atenci&oacute;n acerca de la influencia que ejercen las infraestructuras sobre el crecimiento econ&oacute;mico, cuya intensidad var&iacute;a seg&uacute;n las t&eacute;cnicas econom&eacute;tricas empleadas y la forma en que se mide dicho capital. Con ello se trat&oacute; de reforzar el papel de las infraestructuras como determinante del crecimiento y el bienestar econ&oacute;micos en las distintas entidades y, de este modo, justificar el inter&eacute;s del objetivo de este estudio: llevar a cabo una cuantificaci&oacute;n de la dotaci&oacute;n de infraestructuras productivas en las entidades federativas mexicanas durante el periodo 1970&#45;2003, con el prop&oacute;sito de analizar, posteriormente, el impacto de las mismas sobre el crecimiento econ&oacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las principales conclusiones de la investigaci&oacute;n, expresadas de manera resumida, se contienen en los puntos siguientes:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>1)</i> En el an&aacute;lisis de la influencia que ejercen las infraestructuras productivas en la teor&iacute;a del crecimiento econ&oacute;mico, la inexistencia de estimaciones de capital p&uacute;blico plantea una enorme dificultad. Por este motivo, y dada la escasa disponibilidad de bases de datos en la econom&iacute;a mexicana, ha sido necesario cuantificar un indicador de infraestructuras productivas, en unidades f&iacute;sicas, que engloba las principales categor&iacute;as (transportes, telecomunicaciones, abastecimiento de agua, energ&iacute;a el&eacute;ctrica y drenaje), agregadas mediante la aplicaci&oacute;n del an&aacute;lisis multivariante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>2)</i> El indicador de infraestructuras productivas elaborado, que agrupa las principales dotaciones de equipamientos, ha permitido analizar las desigualdades existentes en los niveles de infraestructuras productivas en los distintos estados de la rep&uacute;blica mexicana durante el periodo 1970&#45;2003. Con base en los resultados obtenidos ha sido posible agrupar las entidades federativas seg&uacute;n las similitudes existentes as&iacute; como realizar recomendaciones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica. Se observa una elevada concentraci&oacute;n de gran parte de las infraestructuras productivas en un reducido conjunto de estados situados principalmente en las regiones norte y centro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>3)</i> Aunque la cobertura de infraestructura muestra un crecimiento en las &uacute;ltimas tres d&eacute;cadas, el acceso de la poblaci&oacute;n a los servicios p&uacute;blicos, principalmente en las zonas con mayores carencias, es limitado, lo que favorece la concentraci&oacute;n de la poblaci&oacute;n y la actividad econ&oacute;mica del pa&iacute;s. Por esta raz&oacute;n, en el Programa de Infraestructura 2007&#45;2012 se propone alcanzar un desarrollo m&aacute;s equilibrado mediante la participaci&oacute;n de la inversi&oacute;n privada en la creaci&oacute;n de infraestructura, el seguimiento a proyectos estrat&eacute;gicos y la mejora en la planeaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>4)</i> Finalmente, el an&aacute;lisis de correlaciones entre los niveles de renta en el &aacute;mbito estatal y las dotaciones de infraestructuras ha permitido corroborar el efecto positivo de las mismas sobre el crecimiento econ&oacute;mico, principalmente durante el periodo 1988&#45;1993, y en gran parte de los estados en el siguiente quinquenio considerado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b><a href="/img/revistas/gpp/v18n2/html/a5apendice.htm" target="_blank">Ap&eacute;ndice estad&iacute;stico: indicador de infraestructuras productivas</a></b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Almagro V.F. (2004), "Medici&oacute;n del desarrollo sustentable, reto de las cuentas nacionales: La experiencia de M&eacute;xico en el c&aacute;lculo del producto interno bruto ecol&oacute;gico", <i>Problemas de Desarrollo</i>, 35(139), octubre&#45;diciembre.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969074&pid=S1405-1079200900020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Almagro V.F., R.M. Rodr&iacute;guez y R. Figueroa (2006), "Estudio acad&eacute;mico sobre el producto interno bruto ecol&oacute;gico de la zona metropolitana del valle de M&eacute;xico, 1998&#45;2002", <i>Bolet&iacute;n de los Sistemas nacionales Estad&iacute;stico y de la Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica</i>, 2(3).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969076&pid=S1405-1079200900020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Aacute;lvarez I. y M.J. Delgado (2001), "Metodolog&iacute;a para la elaboraci&oacute;n de &iacute;ndices de equipamientos de infraestructuras productivas", <i>Revista Momento Econ&oacute;mico</i>, 117, septiembre&#45;octubre.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969078&pid=S1405-1079200900020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (2004), "Capital p&uacute;blico y eficiencia productiva: Evidencia para la UE&#45;15", <i>Revista Hacienda P&uacute;blica Espa&ntilde;ola</i>, 168&#45;(1/2004), pp. 27&#45;46.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969080&pid=S1405-1079200900020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (2006), <i>Sector p&uacute;blico y convergencia econ&oacute;mica en la UE,</i> documento de trabajo 27/06, Instituto de Estudios Fiscales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969082&pid=S1405-1079200900020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Argimon I. E<i>t al.</i> (1994), "Productividad e infraestructuras en la econom&iacute;a espa&ntilde;ola", <i>Moneda y Cr&eacute;dito</i>, 198, pp. 207&#45;252.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969084&pid=S1405-1079200900020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arrow K.J. y M. Kurz (1970), <i>Public Investment, the Rate of Return and Optimal Fiscal Policy,</i> Baltimore, The Johns Hopkins Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969086&pid=S1405-1079200900020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aschauer D.A. (1989a), "Is Public Expenditure Productive?", <i>Journal of Monetary Economy</i>, 23, pp. 177&#45;200.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969088&pid=S1405-1079200900020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1989b), "Public Investment and Productivity in the Group of Seven", <i>Economic Perspectives,</i> 13, Federal Reserve Bank of Chicago.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969090&pid=S1405-1079200900020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (2000), "Public Capital and Economic Growth: Issues of Quantity, Finance and Efficiency", <i>Economic Development and Cultural Change</i>, 48(2), pp. 391&#45;406.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969092&pid=S1405-1079200900020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Azqueta D. E<i>t al.</i> (2004), <i>Contabilidad nacional y medioambiente,</i> 17<i>,</i> Estudios de la Fundaci&oacute;n de las Cajas de Ahorro (Funcas).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969094&pid=S1405-1079200900020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bajo O. y S. Sosvilla (1993), "Does Public Capital Affect Private Sector Performance? An Analysis of the Spanish Case", <i>Economic Modeling</i>, 10(3), pp. 179&#45;186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969096&pid=S1405-1079200900020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barro R. (1990), "Government Spending in a Simple Model of Endogenous Growth", <i>Journal of Political Economy</i>, 9(5), pp. 103&#45;125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969098&pid=S1405-1079200900020000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barro R. y X. Sala&#45;i&#45;Mart&iacute;n (1992), "Convergence", <i>Journal of Political Economy</i>, 100 (2), pp. 223&#45;251.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969100&pid=S1405-1079200900020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barro R. y X. Sala&#45;i&#45;Mart&iacute;n (1995), <i>Economic Growth,</i> Nueva York, McGraw Hill.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969102&pid=S1405-1079200900020000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Berndt E.R. y B. Hansson (1992), "Measuring the Contribution of Public Infrastructure Capital in Sweden", <i>Scandinavian Journal of Economy</i>, 94, pp. 151&#45;168.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969104&pid=S1405-1079200900020000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Biehl D. (1980), "Determinants of Regional Disparities and the Role of Public Finance", <i>Public Finance,</i> 35(1), pp. 44&#45;71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969106&pid=S1405-1079200900020000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1986), <i>The Contribution of Infrastructure to the Regional Development,</i> partes I y II, reporte final del Infrastructure Study Group, Commission of the European Communities, Office for the Official Publications of the European Communities, Luxemburgo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969108&pid=S1405-1079200900020000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1988), "Las infraestructuras y el desarrollo regional", <i>Papeles de Econom&iacute;a Espa&ntilde;ola,</i> 35, pp. 293&#45;310.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969110&pid=S1405-1079200900020000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cancelo J.R. y P. Uriz (1994), "Una metodolog&iacute;a general para la elaboraci&oacute;n de &iacute;ndices complejos de dotaci&oacute;n de infraestructuras", <i>Revista de Estudios Regionales</i>, 40, pp. 167&#45;188.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969112&pid=S1405-1079200900020000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cass D. (1965), "Optimum Growth in an Aggregative Model of Capital Accumulation", <i>Review of Economic Studies</i>, 32, julio, pp. 233&#45;240.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969114&pid=S1405-1079200900020000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conrad K. y H. Seitz (1994), "The Economic Benefits of Public Infrastructure", <i>Applied Economics</i>, 26, pp. 303&#45;312.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969116&pid=S1405-1079200900020000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cutanda A. y J. Paricio (1992), "Crecimiento econ&oacute;mico y desigualdades regionales: El impacto de la infraestructura", <i>Papeles de Econom&iacute;a Espa&ntilde;ola</i>, 51, pp. 83&#45;101.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969118&pid=S1405-1079200900020000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1994), "Infrastructure and Regional Economic Growth:The Spanish Case", <i>Regional Studies,</i> 28(1).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969120&pid=S1405-1079200900020000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dalemberg D. (1987), <i>Estimates of Elasticities of Substitution between Public and Private Inputs in the Manufacturing Sector of Metropolitan Areas,</i> tesis doctoral, Eugene, University of Oregon.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969122&pid=S1405-1079200900020000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la Fuente A. (1996), "Infraestructuras y productividad: Un panorama de la evidencia emp&iacute;rica", <i>Informaci&oacute;n Comercial Espa&ntilde;ola</i>, 757, pp. 25&#45;41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969124&pid=S1405-1079200900020000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (2000), <i>Infrastructure and Productivity: A Survey,</i> Instituto de An&aacute;lisis Econ&oacute;mico, Barcelona, mimeo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969126&pid=S1405-1079200900020000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Delgado M.J. (1998), <i>El capital p&uacute;blico en la econom&iacute;a espa&ntilde;ola,</i> "Serie de Estudios Europeos", 9, Universidad Europea&#45;CEES Ediciones.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969128&pid=S1405-1079200900020000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Deno K. (1988), "The Effect of Public Capital on US Manufacturing Activity: 1970 to 1978", <i>Southern Economic Journal</i>, 55(2), pp. 400&#45;411.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969130&pid=S1405-1079200900020000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Diewert W.E. (1986), "The Measurement of the Economic Benefits of Infrastructure Services" (notas), <i>Economics and Mathematical Systems</i>, 278, Berl&iacute;n, Springer&#45;Verlang.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969132&pid=S1405-1079200900020000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eberts R.W. (1989), "Public Infrastructure and Regional Economic Development", <i>Economic Rev</i>iew, 26, Federal Reserve Bank of Cleveland, pp. 15&#45;27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969134&pid=S1405-1079200900020000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fuentes C.M. (2007), <i>Inversi&oacute;n en infraestructura p&uacute;blica y productividad regional de la industria manufacturera en M&eacute;xico,</i> M&eacute;xico, Plaza y Valdes Editores&#45;Colegio de la Frontera Norte.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969136&pid=S1405-1079200900020000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fuentes N.A. (2003), "Crecimiento econ&oacute;mico y desigualdades regionales en M&eacute;xico: el impacto de la infraestructura", <i>Regi&oacute;n y Sociedad</i>, XV(27).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969138&pid=S1405-1079200900020000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fuentes N.A. y J.E. Mendoza (2003), "Infraestructura p&uacute;blica y convergencia regional en M&eacute;xico, 1980&#45;1998", <i>Comercio Exterior</i>, 53(2), febrero.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969140&pid=S1405-1079200900020000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fundaci&oacute;n BBVA (1998), <i>El stock de capital en la econom&iacute;a espa&ntilde;ola y su distribuci&oacute;n territorial,</i> Bilbao.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969142&pid=S1405-1079200900020000500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a&#45;Mil&aacute; T., T. McGuire y R.M. Porter (1993), "The Effect of Public Capital in State&#45;level Production Functions Reconsidered", <i>The Review of Economic and Statistics</i>, LXXVIII, pp. 162&#45;180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969144&pid=S1405-1079200900020000500036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gil C., P. Pascual y M. Rap&uacute;n (1997), "Evaluaci&oacute;n del impacto de las infraestructuras en los costes de las regiones espa&ntilde;olas", <i>Cuadernos de Econom&iacute;a</i>, 7(2), pp. 361&#45;381.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969146&pid=S1405-1079200900020000500037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez P&aacute;ramo, J.M. (1995), "Infraestructuras, productividad y bienestar", <i>Investigaciones Econ&oacute;micas,</i> 19(1), pp. 155&#45;168.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969148&pid=S1405-1079200900020000500038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gramlich J.M. (1994), "Infrastructure Investment: A Review Essay<i>", Journal of Economic Literature</i>, 30(3), pp. 1176&#45;1196.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969150&pid=S1405-1079200900020000500039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Holtz&#45;Eakin D., W. Newey y H.S. Rosen (1998), "Estimating Vector Autoregressions with Panel Data", <i>Econometrica</i>, 56, pp. 1371&#45;1396.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969152&pid=S1405-1079200900020000500040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hulten C.R. y R.M. Schawb (1991), "Public Capital Formation and the Growth of Regional Manufacturing Industries", <i>national Tax Journal</i>, 44, pp. 121&#45;134.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969154&pid=S1405-1079200900020000500041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (varios a&ntilde;os), <i>Censos econ&oacute;micos</i>, M&eacute;xico, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969156&pid=S1405-1079200900020000500042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (varios a&ntilde;os), Sistema de Cuentas Econ&oacute;micas y Ecol&oacute;gicas de M&eacute;xico (SCEEM), M&eacute;xico, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969158&pid=S1405-1079200900020000500043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">KoopmansT.C. (1965), "On the Concept of Optimal Economic Growth", en <i>The Econometric Approach to Development Planning,</i> &Aacute;msterdam.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969160&pid=S1405-1079200900020000500044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lynde C. y J. Richmond (1992), "The Role of Public Capital in Production", <i>The Review of Economics and Statistics</i>, 74(1), pp. 37&#45;44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969162&pid=S1405-1079200900020000500045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1993a), "Public Capital and Long&#45;run Cost in UK Manufacturing", <i>Economic Journal</i>, 103(419), pp. 880&#45;893.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969164&pid=S1405-1079200900020000500046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1993b), "Public Capital and Total Factor Productivity", <i>International Economic Review</i>, 34(2), pp. 401&#45;414.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969166&pid=S1405-1079200900020000500047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mankiw N.G., D. Romer y D.N. Weil (1992), "A Contribution to the Empirics of Economic Growth", <i>Quarterly Journal of Economics</i>, 107, pp. 407&#45;437.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969168&pid=S1405-1079200900020000500048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mas M. E<i>t al.</i> (1993): "Competitividad, productividad industrial y dotaciones de capital p&uacute;blico", <i>Papeles de Econom&iacute;a Espa&ntilde;ola</i>, 56, pp. 144&#45;160.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969170&pid=S1405-1079200900020000500049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1994), "Capital p&uacute;blico y productividad en las regiones espa&ntilde;olas", <i>Moneda y Cr&eacute;dito</i>, 198, pp. 163&#45;206.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969172&pid=S1405-1079200900020000500050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1996), "Infrastructures and Productivity in the Spanish Regions", <i>Regional Studies</i>, 30(7), pp. 641&#45;649.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969174&pid=S1405-1079200900020000500051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Montiel R.A. (2000), Plan de Desarrollo del Estado de M&eacute;xico 1999&#45;2005, Gobierno del Estado de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969176&pid=S1405-1079200900020000500052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Munnell A. (1990), "How does Public Infrastructure Affect Regional Economic Performance?", <i>new England Economic Review</i>, septiembre&#45;octubre, pp. 11&#45;32.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969178&pid=S1405-1079200900020000500053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otto G. y G. Voss (1994), "Public Capital and Private Sector Productivity", <i>Econ. Rec.</i>, 70, pp. 121&#45;132.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969180&pid=S1405-1079200900020000500054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Presidencia de la Rep&uacute;blica (2007), Programa Nacional de Infraestructura 2007&#45;2012, M&eacute;xico, disponible en: <a href="http://www.infraestructura.gob.mx" target="_blank">www.infraestructura.gob.mx</a> &#91;consultado el 12 de septiembre de 2007&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969182&pid=S1405-1079200900020000500055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sala&#45;i&#45;Mart&iacute;n, X. (1994a), "La riqueza de las regiones. Evidencia y teor&iacute;as sobre crecimiento regional y convergencia", <i>Moneda y Cr&eacute;dito</i>, 198, pp. 13&#45;80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969184&pid=S1405-1079200900020000500056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1994b), <i>Apuntes de crecimiento econ&oacute;mico</i>, Barcelona, Antoni Bosch Editor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969186&pid=S1405-1079200900020000500057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1996a), "The Classical Approach to Convergence Analysis", <i>Economic Journal</i>, 106, pp. 1019&#45;1036.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969188&pid=S1405-1079200900020000500058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (1996b), "Regional Cohesion Evidence an Theories of Regional Growth and Convergence", <i>European Economic Review</i>, 40, pp. 13251350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969190&pid=S1405-1079200900020000500059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seitz H. (1994), "Public Capital and the Demand for Private Inputs", <i>Journal of Public Economy</i>, 54, pp. 287&#45;307.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969192&pid=S1405-1079200900020000500060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seitz H. y G. Licht (1995), "The Impact of Public Infrastructure Capital on Regional Manufacturing Production Cost", <i>Regional Studies</i>, 29(3), pp. 231&#45;240.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969194&pid=S1405-1079200900020000500061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Solow R.M. (1956), "A Contribution to theTheory of Economic Growth", <i>Quarterly Journal of Economics</i>, 70(1), febrero, pp. 65&#45;94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969196&pid=S1405-1079200900020000500062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ward M. (1976), <i>The Measurement of Capital: The Methodology of Capital Stock Estimates in</i> <i>OECD</i><i></i> <i>Countries</i>, Par&iacute;s, OCDE.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969198&pid=S1405-1079200900020000500063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Weitzman M.L. (1970), "Optimal Growth with Scale Economies in the Creation of Overhead Capital", <i>Review of Economic Studies</i>, octubre, pp. 555&#45;570.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3969200&pid=S1405-1079200900020000500064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>NOTAS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> En Sala&#45;i&#45;Mart&iacute;n (1994b), y Barro y Sala&#45;i&#45;Mart&iacute;n (1995) se exponen los principales modelos de crecimiento econ&oacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> En Holtz&#45;Eakin, Newey y Rosen (1998) se abordan los problemas de endogeneidad y no estacionariedad de los factores productivos, mediante la implementaci&oacute;n de un m&eacute;todo de estimaci&oacute;n que incorpora variables instrumentales sobre el modelo en diferencias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> En Gramlich (1994) y De la Fuente (1996 y 2000) se revisa la bibliograf&iacute;a existente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> Las estimaciones de las series de capital regionalizado realizadas por el IVIE fueron publicadas inicialmente, en 1993, por dicho organismo, y m&aacute;s recientemente las series completas aparecen recogidas en una publicaci&oacute;n de la Fundaci&oacute;n BBVA (FBBVA, 1998).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> En Mas <i>et al.</i> (1994 y 1996) se modela el "efecto desbordamiento" incorporando al <i>stock</i> de capital p&uacute;blico de cada regi&oacute;n el correspondiente a las regiones adyacentes, mientras que Gil <i>et al.</i> (1997) ponderan las cantidades de capital p&uacute;blico procedentes de otras regiones mediante la magnitud de los flujos comerciales interregionales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> Esta elecci&oacute;n entre media aritm&eacute;tica y media geom&eacute;trica obedece al fin de permitir diferentes grados en que las categor&iacute;as en el &iacute;ndice de infraestructura pueden sustituirse.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup> Las infraestructuras institucionales pueden considerarse como el marco jur&iacute;dico donde se desarrolla la actividad econ&oacute;mica. Comprenden los servicios, como pueden ser defensa, justicia, seguridad ciudadana o administraci&oacute;n en general.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8</sup> No se incluyen ferrocarriles debido a la ausencia de inversiones recientes en ampliaci&oacute;n y mejoras de las l&iacute;neas de ferrocarril.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>9</sup> En el c&aacute;lculo del indicador de infraestructuras se han incorporado las diversas categor&iacute;as en unidades f&iacute;sicas, siendo innecesario tener en cuenta los or&iacute;genes del gasto en dichas categor&iacute;as, dado que &eacute;ste supone un aspecto que escapa al objeto de esta investigaci&oacute;n. En el trabajo de Fuentes (2007) se lleva a cabo un an&aacute;lisis de c&oacute;mo ha ido evolucionando la participaci&oacute;n del sector p&uacute;blico en el gasto en infraestructuras.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>10</sup> En Cancelo y Uriz (1994) se presentan distintas t&eacute;cnicas de agregaci&oacute;n, resaltando las propiedades y los problemas asociados con su c&aacute;lculo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>11</sup> Para aplicar el m&eacute;todo de rotaci&oacute;n VARIMAX se debe calcular una matriz B que maximiza la suma de las simplicidades de todos los factores:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kaiser define la simplicidad correspondiente al factor i como la varianza de los valores <img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e7.jpg"> igual a:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e8.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde: <i>a<sub>ji</sub></i> son las "saturaciones" del factor i en las variables observables y <img src="/img/revistas/gpp/v18n2/a5e9.jpg"> es la "comunalidad" de la variable <i>S<sub>j</sub></i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>12</sup> A partir de la expresi&oacute;n (5) se observa que el indicador de infraestructura se calcula como la suma ponderada de las variables de equipamiento tipificadas. Por su parte, las ponderaciones vienen determinadas mediante el an&aacute;lisis de componentes principales y en concreto se definen como la suma del vector correspondiente en la matriz factorial rotada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>13</sup> A partir de 1994 se produce un cambio de metodolog&iacute;a en la captaci&oacute;n de la informaci&oacute;n por parte de las dependencias asignadas por la Secretar&iacute;a de Comunicaciones y Transportes (sct); en este caso, las cifras asentadas corresponden a los kil&oacute;metros en operaci&oacute;n. De este modo, se elimin&oacute; una duplicidad encontrada en el estado de Sonora.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>14</sup> &Aacute;lvarez y Delgado (2004) sugieren la conveniencia de tener en cuenta la eficiencia en el uso de los recursos dotados por el sector p&uacute;blico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>15</sup> En el an&aacute;lisis del efecto de las infraestructuras sobre el crecimiento econ&oacute;mico no se ha considerado el impacto medioambiental. A este respecto cabe destacar las bases de datos que ha desarrollado el INEGI (Sistema de Cuentas Econ&oacute;micas y Ecol&oacute;gicas de M&eacute;xico, SCEEM), que abarcan el periodo 1997&#45;2004 y permiten conocer la repercusi&oacute;n de la actividad econ&oacute;mica sobre los recursos naturales. Dada la escasa extensi&oacute;n temporal, as&iacute; como por la falta de datos desagregados en el &aacute;mbito estatal, el impacto medioambiental no se ha incorporado en el an&aacute;lisis, aunque puede constituir una futura l&iacute;nea de investigaci&oacute;n. Sobre este tema destacan los trabajos de Almagro (2004), Almagro <i>et al.</i> (2006) y Azqueta <i>et al.</i> (2004), entre otros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>16</sup> No se ha incluido el periodo 1993&#45;1998 debido al cambio metodol&oacute;gico sobre la medici&oacute;n de las carreteras que se apunt&oacute; antes.</font></p>      ]]></body><back>
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<surname><![CDATA[Almagro]]></surname>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Medición del desarrollo sustentable, reto de las cuentas nacionales: La experiencia de México en el cálculo del producto interno bruto ecológico]]></article-title>
<source><![CDATA[Problemas de Desarrollo]]></source>
<year>2004</year>
<volume>35</volume>
<numero>139</numero>
<issue>139</issue>
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