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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelación del volumen fustal de Pinus durangensis en Guachochi, Chihuahua, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Pinus durangensis is the most utilized and abundant tree species in the Guachochi region of the state of Chihuahua; however, there is a lack of appropriate knowledge to get accurate volume estimations. Therefore, the purpose of this study was to model the tapering of the bole to allow developing an equation to predict merchantable and total volume, which guarantees its operative application. For this purpose, a trigonometric model was fitted to 4 502 data pairs of 663 trees felled during harvesting operations. The goodness of fit test consisted of comparing the statistics, coefficient of determination, root mean square error, and a precision index. Model fitting includes the use of appropriate statistical procedures to account for the problems of autocorrelation and heterocedasticity associated with the development of taper equations. The model gave best results in terms of predictive capacity, and via mathematic integration, an equation for tapering was obtained which is compatible with the merchantable and the total volume. It was concluded that the generated equations have a solid statistical foundation, and therefore constitute an essential tool for improving accuracy in forestry inventories, assuring its usage not only in the study region but its application is recommended also in other sites, with the necessary adaptation of the model to the respective local conditions.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos de investigaci&oacute;n</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Modelaci&oacute;n del volumen fustal de <i>Pinus durangensis</i> en Guachochi, Chihuahua, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Modeling bole volume of <i>Pinus durangensis</i> in Guachochi, Chihuahua, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Mar&iacute;n Pompa&#45;Garc&iacute;a<sup>1</sup>*, Ciro Hern&aacute;ndez<sup>2</sup>, Jos&eacute; &Aacute;ngel Prieto&#45;Ruiz<sup>3</sup> y Raymundo D&aacute;valos Sotelo<sup>4</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Facultad de Ciencias Forestales. Universidad Ju&aacute;rez del Estado de Durango. R&iacute;o Papaloapan y Blvd. Durango s/n Col. Valle del Sur. Tel (618) 130&#45;10&#45;96. * Autor para correspondencia. Ce:</i> <a href="mailto:mpgarcia@ujed.mx">mpgarcia@ujed.mx</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera. Universidad Ju&aacute;rez del Estado de Durango. Blvd. Guadiana 501; CP 34120, Durango, Dgo., M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agr&iacute;colas y Pecuarias; CEVAG&#45;Durango; Km. 5.5 carretera al Mezquital; Durango, Dgo., M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>4</sup> Instituto de Ecolog&iacute;a, A.C., km. 2.5 carretera antigua a Coatepec No. 351, Congregaci&oacute;n El Haya, Xalapa, Ver. C.P. 91070, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Manuscrito recibido el 27 de febrero de 2008    <br> 	Aceptado el 5 de agosto de 2008</font></p> 	         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Pinus durangensis</i> es la especie arb&oacute;rea de mayor uso y distribuci&oacute;n en la regi&oacute;n de Guachochi, Chihuahua, M&eacute;xico; sin embargo, el conocimiento para estimar con veracidad su volumen es limitado, por lo cual en este trabajo se plante&oacute; modelar el ahusamiento de dicha especie que posibilite generar una ecuaci&oacute;n de volumen comercial compatible garantizando su aplicaci&oacute;n operativa. Con ese prop&oacute;sito, se ajust&oacute; un modelo trigonom&eacute;trico a 4 502 pares de datos de 663 &aacute;rboles derribados en operaciones de aprovechamiento forestal. La prueba de bondad de ajuste consisti&oacute; en la comparaci&oacute;n de estad&iacute;sticos como el coeficiente de determinaci&oacute;n, la ra&iacute;z del error medio cuadr&aacute;tico y un &iacute;ndice de precisi&oacute;n. El ajuste incluy&oacute; el uso de m&eacute;todos estad&iacute;sticos apropiados para detectar y corregir los problemas de autocorrelaci&oacute;n y heterocedasticidad asociados al desarrollo de ecuaciones de ahusamiento. El modelo ajustado arroj&oacute; buenos resultados en su capacidad predictiva y mediante su integraci&oacute;n matem&aacute;tica se obtuvo una ecuaci&oacute;n de ahusamiento compatible con los vol&uacute;menes comercial y total. Se concluy&oacute; que las ecuaciones generadas tienen un sustento estad&iacute;stico s&oacute;lido, por lo cual son una herramienta fundamental para mejorar la precisi&oacute;n en los inventarios forestales, asegurando as&iacute; su aplicaci&oacute;n no s&oacute;lo en la regi&oacute;n de estudio, sino que tambi&eacute;n se recomienda su puesta en pr&aacute;ctica en otras localidades, mediante las adaptaciones a las que haya lugar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Ahusamiento, Chihuahua, modelo trigonom&eacute;trico, volumen.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Pinus durangensis</i> is the most utilized and abundant tree species in the Guachochi region of the state of Chihuahua; however, there is a lack of appropriate knowledge to get accurate volume estimations. Therefore, the purpose of this study was to model the tapering of the bole to allow developing an equation to predict merchantable and total volume, which guarantees its operative application. For this purpose, a trigonometric model was fitted to 4 502 data pairs of 663 trees felled during harvesting operations. The goodness of fit test consisted of comparing the statistics, coefficient of determination, root mean square error, and a precision index. Model fitting includes the use of appropriate statistical procedures to account for the problems of autocorrelation and heterocedasticity associated with the development of taper equations. The model gave best results in terms of predictive capacity, and via mathematic integration, an equation for tapering was obtained which is compatible with the merchantable and the total volume. It was concluded that the generated equations have a solid statistical foundation, and therefore constitute an essential tool for improving accuracy in forestry inventories, assuring its usage not only in the study region but its application is recommended also in other sites, with the necessary adaptation of the model to the respective local conditions.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Chihuahua, Taper, trigonometric model, volume.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el estado de Chihuahua existen grandes superficies de bosques de pino cuyo aprovechamiento constituye la principal fuente de ingresos para los silvicultores. Particularmente, en el &aacute;rea de influencia de la organizaci&oacute;n Silvicultores Unidos de Guachochi, S.C., en el sur de Chihuahua, la importancia de <i>Pinus durangensis</i> es sobresaliente, pues se distribuye en 80% de la superficie arbolada y genera un volumen aprovechable anual del orden de los 190 000 m<sup>3</sup> (SEMARNAT, 2005), el cual se industrializa para obtener productos de alto valor comercial, como madera contrachapada y aserr&iacute;o, principalmente. Sin embargo, es limitado el conocimiento sobre la veracidad de las estimaciones del volumen de esta especie, dado que en los programas de manejo de la regi&oacute;n se utilizan ecuaciones desarrolladas a nivel de g&eacute;nero, obtenidas incluso para otras localidades y sin mayor sustento estad&iacute;stico (SUG, 2007); espec&iacute;ficamente, seg&uacute;n informaci&oacute;n de la direcci&oacute;n t&eacute;cnica, se ha venido utilizando el modelo de Biging (1984), que se ha empleado para la misma especie en regiones similares pero presenta desventajas en la estimaci&oacute;n de di&aacute;metros para categor&iacute;as mayores de 30 cm, sugiri&eacute;ndose investigaci&oacute;n adicional (Corral <i>et al.,</i> 1999). Por lo anterior, es imperativo contar con herramientas confiables para estimar vol&uacute;menes de madera comerciales y totales, a partir de ecuaciones que modelen el ahusamiento fustal; estas herramientas deben estar fundamentadas en procedimientos estad&iacute;sticos rigurosos, para garantizar su aplicaci&oacute;n operativa de acuerdo a las exigencias que marca la legislaci&oacute;n forestal vigente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de la dasonom&iacute;a existe un alto grado de desarrollo en la modelaci&oacute;n. El empleo de ecuaciones de ahusamiento es un buen ejemplo de ello. Atrav&eacute;s del uso de metodolog&iacute;as adecuadas, particularmente de los procedimientos de regresi&oacute;n y de la modelaci&oacute;n matem&aacute;tica, se han logrado considerables reducciones de costos en los inventarios, sin tener que disminuir la precisi&oacute;n de los estimadores en la b&uacute;squeda de optimizar la distribuci&oacute;n de productos forestales maderables previo a su utilizaci&oacute;n (Pompa y Sol&iacute;s, 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existen numerosos esfuerzos para modelar el ahusamiento de los fustes como apoyo para estimar su volumen comercial; en los &uacute;ltimos treinta a&ntilde;os se han estudiado desde los modelos m&aacute;s simples de ahusamiento (Kozak <i>et al.,</i> 1969; Ormerod, 1973; Hilt, 1980), modelos polinomiales segmentados (Bruce <i>et al.,</i> 1968; Max and Burkhart, 1976; Cao <i>et al.,</i> 1980) y modelos geom&eacute;tricos y trigonom&eacute;tricos (Parresol y Tomas, 1996; Fang y Bailey, 1999; Zhang <i>et al.,</i> 2002; Bi, 2000). Sin embargo, Newnham (1998) menciona que hay al menos dos razones para continuar con el estudio de este tema: 1) hasta hoy no existe una teor&iacute;a que explique adecuadamente la variaci&oacute;n de la forma del fuste para todos los &aacute;rboles y 2) las ecuaciones de ahusamiento pueden ser una herramienta eficiente para estimar tanto el volumen comercial como el volumen total del fuste. As&iacute;, Clutter (1980) not&oacute; que en una ecuaci&oacute;n dada de volumen comercial est&aacute; intr&iacute;nsecamente definida una funci&oacute;n de ahusamiento, lo cual a su vez, mediante integraci&oacute;n matem&aacute;tica, posibilita obtener una ecuaci&oacute;n compatible de volumen total.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recientemente se ha demostrado la gran utilidad de usar modelos trigonom&eacute;tricos (Bi, 2000; Bi y Long, 2001), ya que estos pueden ajustarse con gran precisi&oacute;n a datos procedentes de diferentes especies y formas, dado que el punto de inflexi&oacute;n var&iacute;a de acuerdo al tama&ntilde;o del &aacute;rbol, situaci&oacute;n que se diferencia de los modelos t&iacute;picos de forma o exponente variable.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, los modelos de ahusamiento deben cumplir con las siguientes caracter&iacute;sticas: 1) cuando la altura parcial es igual a la altura total, el di&aacute;metro predicho debe ser cero; 2) a 1.3 m de altura debe predecir el di&aacute;metro normal y 3) debajo de 1.3 m de altura debe predecir di&aacute;metros mayores al di&aacute;metro normal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>OBJETIVO</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo en este trabajo fue modelar el ahusamiento para <i>Pinus</i> <i>durangensis,</i> que permita, en consecuencia, generar ecuaciones de volumen comercial y total en los bosques de la organizaci&oacute;n Silvicultores Unidos de Guachochi, Chihuahua, M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n del &aacute;rea de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea de estudio corresponde a la regi&oacute;n administrativa de Silvicultores Unidos de Guachochi, S.C., cuya superficie es de 767 000 ha y se localiza en el suroeste del estado de Chihuahua, entre los paralelos 27&deg;52' y 27&deg;30' latitud norte y los meridianos 106&deg;30' y 107&deg;30' longitud oeste (<a href="#f1">Figura 1</a>). Comprende una parte de los municipios de Urique, Batopilas, Balleza y Guachochi.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5f1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Organizaci&oacute;n est&aacute; integrada por 30 ejidos y 1 000 peque&ntilde;as propiedades, con una poblaci&oacute;n de 110 000 beneficiarios, de los cuales 85% corresponde a la poblaci&oacute;n Rar&aacute;muri (INEGI, 2004). Esta organizaci&oacute;n forestal se encuentra enclavada en lo alto de la Sierra Madre Occidental, conocida como Sierra Tarahumara, con terrenos bastante accidentados que presentan elevaciones y depresiones muy irregulares (Pompa, 1995).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La vocaci&oacute;n del uso del suelo es forestal; existe un potencial productivo de madera de 250 000 m<sup>3</sup> de pino y 80 000 m<sup>3</sup> de encino por a&ntilde;o (SEMARNAT, 2005). El bosque de esta regi&oacute;n es de climatemplado y semifr&iacute;o con diferentes grados de humedad; predominan los g&eacute;neros: <i>Pinus, Quercus, Fraxinus</i> y <i>Juniperus,</i> entre otros (SEMARNAT, 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n de la poblaci&oacute;n de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La poblaci&oacute;n de estudio correspondi&oacute; a las masas forestales arboladas donde vegeta <i>Pinus durangensis</i> dentro del &aacute;rea de influencia de Silvicultores Unidos de Guachochi, empresa de productores concesionaria de los servicios t&eacute;cnicos forestales, delimit&aacute;ndose mediante el uso de la cartograf&iacute;a disponible en la direcci&oacute;n t&eacute;cnica sobre tipos de vegetaci&oacute;n contenida en los programas de manejo de la zona.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n de la muestra</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se tom&oacute; una muestra aleatoria de 663 &aacute;rboles para representar todas las calidades de estaci&oacute;n del &aacute;rea de estudio, as&iacute; como tambi&eacute;n la distribuci&oacute;n de los &aacute;rboles en t&eacute;rminos de clases de di&aacute;metro y altura (<a href="/img/revistas/mb/v15n1/a5f2.jpg" target="_blank">Figura 2a</a>). La toma de datos de campo se realiz&oacute; mediante un muestreo destructivo aprovechando las &aacute;reas de corta del a&ntilde;o 2003, para lo cual se midieron las siguientes variables: di&aacute;metro normal con corteza <i>(D,</i> en cm), altura total <i>(H,</i> en m), di&aacute;metro con corteza para cada secci&oacute;n <i>(d,</i> en cm) y la altura de cada secci&oacute;n con respecto al suelo <i>(h</i> en cm). Se integraron 4 502 pares de datos <i>(d</i> y <i>h)</i> distribuidos a lo largo del tronco. En la <a href="#t1">tabla 1</a> se muestra un resumen de las estad&iacute;sticas descriptivas de los &aacute;rboles utilizados.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5t1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>D</i> = di&aacute;metro con corteza a la altura del pecho (1,3 m en cm).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>H</i> = Altura total (m); <i>h</i> = altura de la secci&oacute;n del &aacute;rbol a partir del suelo (en m).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>d</i> = di&aacute;metro con corteza (en cm) a la altura <i>h</i> (en m).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="/img/revistas/mb/v15n1/a5f2.jpg" target="_blank">figura 2b</a> representa las alturas relativas <i>(h/H)</i> frente a los di&aacute;metros relativos <i>(d/D)</i> de cada secci&oacute;n medida del tronco. La amplitud de los datos refleja la magnitud de la forma de los &aacute;rboles que conformaron la muestra utilizada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelo probado</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para tratar de predecir el perfil de los &aacute;rboles, con base en los datos provenientes de la muestra del &aacute;rea de estudio, se prob&oacute; el modelo trigonom&eacute;trico de Bi (2000). Su ecuaci&oacute;n simplificada es <i>dr = B<sup>K</sup>,</i> donde <i>dr</i> es el di&aacute;metro relativo del fuste a una altura relativa dada, <i>B</i> es la base del modelo en funci&oacute;n de la altura relativa y de las caracter&iacute;sticas dendrom&eacute;tricas del &aacute;rbol (di&aacute;metro normal y altura total), y <i>K</i> es una funci&oacute;n que describe los cambios de la forma del fuste y sus caracter&iacute;sticas dendrom&eacute;tricas. La ecuaci&oacute;n de base <i>(B)</i> ha sido construida a partir de ecuaciones trigonom&eacute;tricas de proporci&oacute;n del volumen seg&uacute;n la geometr&iacute;a del fuste. Gracias a su flexibilidad, este modelo se ha utilizado para describir el perfil del fuste de <i>Eucalyptus sp.</i> en Australia (Bi, 2000), <i>Pinus radiata</i> en New South Wales (Bi y Long, 2001) y recientemente en <i>Populus x euramericana</i> en Navarra (Rodr&iacute;guez y Molina, 2003), pero se desconoc&iacute;a su bondad de ajuste para <i>Pinus durangensis.</i> Su expresi&oacute;n matem&aacute;tica corresponde a:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5mod1.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>d</i> = di&aacute;metro con corteza que se alcanza a la altura h, en cm.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>h</i> = altura desde la base del &aacute;rbol hasta donde se alcanza el di&aacute;metro <i>d,</i> en m.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>D</i> = di&aacute;metro normal con corteza, en cm.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>H</i> = Altura total del &aacute;rbol, en m.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sub><i>i</i></sub> = Coeficientes de regresi&oacute;n a determinar mediante el ajuste.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los cuatro primeros par&aacute;metros de la funci&oacute;n <i>K</i> <i>(&#946;<sub>0</sub></i> <i>a</i> <i>&#946;<sub>3</sub>)</i> describen los cambios de la forma del fuste a lo largo de &eacute;ste, mientras que los tres &uacute;ltimos <i>(&#946;<sub>4</sub></i> a <i>&#946;<sub>6</sub>)</i> caracterizan la forma del fuste dependiendo de las caracter&iacute;sticas dendrom&eacute;tricas del &aacute;rbol evaluado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este modelo cumple con la condici&oacute;n de que <i>d</i>=0 cuando <i>H</i> = <i>h</i> y pueden ser usados para predecir di&aacute;metros <i>(d)</i> a cualquier altura del trozo <i>(h),</i> y volumen entre dos di&aacute;metros o alturas del tronco.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ajuste del modelo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ajuste del modelo se realiz&oacute; por el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados ordinarios, empleando el programa estad&iacute;stico SAS/STAT, (SAS Institute Inc., 2004). Al desarrollar procedimientos de regresi&oacute;n, usualmente se asume que el error es independiente y que se distribuye normalmente con varianza y media igual a cero (Gujarati, 2004). Sin embargo, la heterocedasticidad y la autocorrelaci&oacute;n son los inconvenientes m&aacute;s importantes en el caso de modelos de ahusamiento (Kozak, 1997). Por tanto, en este trabajo se utilizaron m&eacute;todos generalizados de regresi&oacute;n lineal y no lineal para modelar la estructura del error. Los trabajos de Monserud (1984), Goelz y Burk (1992, 1996, 1998) y Huang (1997) presentan aplicaciones pr&aacute;cticas de estos m&eacute;todos. Los valores de la prueba de Park "P" (Park, 1966), y el estad&iacute;stico de Durbin y Watson "DW" (Durbin y Watson, 1951), evidenciaron que la estimaci&oacute;n final de los par&aacute;metros no estuvo afectada por problemas de heterocedasticidad y autocorrelaci&oacute;n, respectivamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los criterios empleados para evaluar la bondad de ajuste del modelo se basaron en un an&aacute;lisis num&eacute;rico y gr&aacute;fico de los residuos, es decir, la diferencia entre el di&aacute;metro medido y el predicho. Elan&aacute;lisis num&eacute;rico consisti&oacute; en la comparaci&oacute;n de tres estad&iacute;sticos utilizados con frecuencia en el ajuste de modelos: 1) el sesgo (<img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5s2.jpg">), que eval&uacute;a la desviaci&oacute;n del modelo con respecto a los valores observados; 2) la ra&iacute;z del error medio cuadr&aacute;tico <i>(REMC),</i> que analiza la precisi&oacute;n de las estimaciones, y 3) el coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado R<sup>2</sup><sub>adj</sub> que representa la parte de la varianza explicada por el modelo, teniendo en cuenta el n&uacute;mero de par&aacute;metros de &eacute;ste. Sus expresiones son:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sesgo:<img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5ec1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ra&iacute;z del error medio cuadr&aacute;tico:<img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5ec2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado:<i><img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5ec3.jpg"></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>y<sub>i</sub> , &#375;<sub>i</sub></i> , <img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5s1.jpg"> son el valor observado, predicho y medio de la variable dependiente, respectivamente; <i>n</i> es el n&uacute;mero total de observaciones usadas para ajustar el modelo; y <i>p</i> es el n&uacute;mero de par&aacute;metros del modelo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis gr&aacute;fico se examinaron diferentes representaciones de los datos experimentales y de los residuos despu&eacute;s del ajuste de los modelos. Estos gr&aacute;ficos representan una herramienta muy importante en la selecci&oacute;n de un modelo, ya que permiten detectar errores o comportamientos anormales (Rawlings, 1988; Neter <i>et al.,</i> 1990).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/mb/v15n1/a5t2.jpg" target="_blank">tabla 2</a> se presentan los valores de los par&aacute;metros estimados y de los estad&iacute;sticos del ajuste del modelo. Todas las estimaciones de los par&aacute;metros resultaron ser significativas al 95%. De acuerdo con los resultados mostrados en la <a href="/img/revistas/mb/v15n1/a5t2.jpg" target="_blank">tabla 2</a>, el modelo explica de manera adecuada el perfil del &aacute;rbol, ya que presenta valores bajos del REMC, explicando el 95,5% de la varianza del di&aacute;metro (d).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n a la heterocedasticidad, el gr&aacute;fico de los residuos frente a los valores predichos por el modelo (<a href="#f3">Figura 3</a>) y la prueba de Park (1966) evidenciaron que existe igualdad de varianza y que no hay relaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa de los residuales con las variables explicatorias. El estad&iacute;stico de Durbin y Watson es pr&oacute;ximo a 2 <i>(DW</i> = 1.3926) y est&aacute; dentro de los intervalos aceptados en las tablas respectivas para rechazar la existencia de autocorrelaci&oacute;n entre los residuos con un &#945; de 0,05 (Durbin y Watson, 1951).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/mb/v15n1/a5f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque estos estad&iacute;sticos y sus supuestos son buenos indicadores de la bondad global de ajuste de la funci&oacute;n de ahusamiento, es conveniente una representaci&oacute;n gr&aacute;fica por secciones relativas de altura en el &aacute;rbol. Seg&uacute;n Castedo (2003), el modelado por posici&oacute;n es muy importante para decidir si en realidad la funci&oacute;n de ahusamiento debe ser recomendada. Con esa finalidad, en la <a href="/img/revistas/mb/v15n1/a5f4.jpg" target="_blank">figura 4</a> se ilustra el efecto que tiene el sesgo y el cuadrado medio del error a lo largo del fuste, para lo cual se grafica la conducta del modelo. En los gr&aacute;ficos referidos, es evidente la bondad de ajuste del modelo, ya que tiene una mejor estimaci&oacute;n del perfil en la parte basal donde se sit&uacute;a la mayor parte del volumen comercial; bajo este criterio de operatividad pr&aacute;ctica se considera que este modelo es definitivamente un buen predictor de di&aacute;metros a diferentes alturas del fuste y por ende, un buen descriptor del ahusamiento de <i>Pinus durangensis</i> de la regi&oacute;n de estudio. Su buen comportamiento estriba en su gran flexibilidad, ya que la altura normal relativa (1.3/h) var&iacute;a con la altura total del &aacute;rbol y las caracter&iacute;sticas del exponente est&aacute;n relacionadas con la forma a lo largo del tronco y consideran las diferencias entre &aacute;rboles de distintos tama&ntilde;os, lo cual es correspondiente a los resultados encontrados por varios autores para especies de pino (Castedo, 2003; Rodr&iacute;guez y Molina, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/mb/v15n1/a5f5.jpg" target="_blank">figura 5</a> se presenta la bondad de ajuste del modelo para los valores observados de <i>d</i> a lo largo del fuste de un &aacute;rbol seleccionado al azar. Se puede apreciar que el modelo simula satisfactoriamente el perfil en la mayor parte del fuste, disminuyendo ligeramente su consistencia en la punta, donde se presenta un ahusamiento dif&iacute;cil de modelar debido a factores como el desarrollo de la copa, calidad del sitio y la densidad (Larson, 1963).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en los resultados discutidos, en la ecuaci&oacute;n definida para la especie en estudio queda impl&iacute;cito el &iacute;ndice de esbeltez del fuste <i>(H/D),</i> mediante su inverso, es decir, <i>D/H,</i> como una medida de la proporcionalidad de esas dimensiones. Adem&aacute;s, para cuando <i>h=H,</i> el di&aacute;metro estimado es cero, como lo indica la suma de sus coeficientes, cumpliendo satisfactoriamente con esta propiedad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo de Bi (2000) recomendado para <i>Pinus durangensis</i> en este estudio, tiene una importante ventaja comparativa con respecto al trabajo de Corral <i>et al.</i> (1999). En primer lugar, es consistente en sus estimaciones a lo largo del perfil del &aacute;rbol, mientras que en la publicaci&oacute;n referida se manifiesta la presencia exponencial de errores para di&aacute;metros mayores a 30 cm con sus efectos multiplicativos en el c&aacute;lculo err&oacute;neo del volumen, por lo cual los mismos autores recomiendan estudiar la constante de su modelo para mejorar el ajuste, el cual solamente contiene dos par&aacute;metros en su expresi&oacute;n, en contraste con el modelo aqu&iacute; sugerido, cuya expresi&oacute;n es m&aacute;s compleja, aunque su integraci&oacute;n num&eacute;rica no representa mayor dificultad para las modernas t&eacute;cnicas computacionales disponibles, como lo ha demostrado Castelo (2003) mediante el procedimiento QUAD del SAS/STAT<sup>&reg;</sup> (SAS Institute Inc., 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra aportaci&oacute;n importante del modelo es su compatibilidad con una ecuaci&oacute;n de volumen (p. e., Smalian); es decir, cuando esta funci&oacute;n es integrada genera estimaciones de volumen comercial y total id&eacute;nticas a las obtenidas por una ecuaci&oacute;n de volumen existente (Demaerschalk, 1972; Avery y Burkhart, 1983). Sin embargo, debe considerarse que los vol&uacute;menes reales generalmente no se conocen, sino que suelen calcularse por las f&oacute;rmulas de Smalian, Huber o Newton.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo de Bi (2000) present&oacute; buena capacidad predictiva para describir el perfil del fuste de <i>Pinus durangensis</i> en la parte suroeste del estado de Chihuahua. Este modelo puede ser usado confiablemente para predecir el di&aacute;metro a cualquier altura del fuste. Dicho modelo tiene la importante ventaja de ser una funci&oacute;n de ahusamiento consistente en sus estimaciones a lo largo del perfil fustal; adem&aacute;s, es compatible con las ecuaciones de volumen existentes para el &aacute;rea de estudio. La ecuaci&oacute;n generada en este trabajo constituye una herramienta valiosa para ser aplicada en los inventarios forestales en la regi&oacute;n de estudio y tiene un sustento estad&iacute;stico s&oacute;lido, por lo que tambi&eacute;n se recomienda su aplicaci&oacute;n en otras regiones similares, con las adaptaciones locales a las que haya lugar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RECONOCIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se reconoce el apoyo otorgado por Silvicultores Unidos de Guachochi, S.C., quienes motivados por generar una herramienta actualizada para sus inventarios forestales, apoyaron en la toma de datos utilizados en el presente estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Avery, T.E. y H.E. Burkhart. 1983. Forest measurements. McGraw&#45;Hill Co. USA. 330 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157726&pid=S1405-0471200900010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bi, H. 2000. Trigonometric variable&#45;form taper equations for Australian eucalyptus. Forest Science 46(3): 397&#45;409.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157728&pid=S1405-0471200900010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bi, H. y Long Y. 2001. Flexible taper equation for site&#45;specific management of <i>Pinus radiate</i> in New South Wales, Australia. Forest Ecology Management 148: 79&#45;91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157730&pid=S1405-0471200900010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Biging, G.S. 1984. A compatible volume&#45; taper function for Alberta trees. Forest Science 14: 339&#45;350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157732&pid=S1405-0471200900010000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bruce, D., R.O. Curtis y C. Vancoevering. 1968. Development of system and taper volume tables for red alder. Forest Science 14: 339&#45;350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157734&pid=S1405-0471200900010000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cao, Q.V., H.E. Burkhart E. y T.A. Max. 1980. Evaluation of two methods for cubic&#45;volume prediction of loblolly pine to any merchantable limit. Forest Science 26(1): 71&#45;80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157736&pid=S1405-0471200900010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castedo, D.F. 2003. Modelo din&aacute;mico de crecimiento para las masas de <i>Pinus radiata</i> D. Don en Galicia. Tesis doctoral. Universidad de Santiago de Compostela, Espa&ntilde;a. 297 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157738&pid=S1405-0471200900010000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Clutter, J.L. 1980. Development of taper functions from variable&#45;top merchantable volumen equations. Forest Science 26: 117&#45;120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157740&pid=S1405-0471200900010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Corral, R.S., N&aacute;var J.J., Fernandes S.F. 1999. Ajuste de funciones de ahusamiento a los perfiles fustales de cinco pin&aacute;ceas de la regi&oacute;n de El Salto, Durango. Madera y Bosques 5: 53&#45;65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157742&pid=S1405-0471200900010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Demaerschalk, J.P. 1972. Converting volume equations to compatible taper equations. Forest Science 18(3): 241&#45;245.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157744&pid=S1405-0471200900010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durbin, J. y Watson G.S. 1951. Testing for serial correlation in least squares regression. Biometrika, Vol. 38: 159&#45;177.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157746&pid=S1405-0471200900010000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fang, Z. y Bailey. 1999. Compatible volume and taper models with coefficients for tropical species on Hainan Island in southern China. Forest Science 45: 85&#45;100.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157748&pid=S1405-0471200900010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goelz, J.C.G. y Burk T.E. 1992. Development of a well&#45;behaved site index equation: jack pine in north central Ontario. Canadian Journal of Forest Research 22: 776&#45;784.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157750&pid=S1405-0471200900010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goelz, J.C.G. y Burk T.E. 1996. Measurement error causes bias in site index equations. Canadian Journal of Forest Research 26:1585&#45;1593.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157752&pid=S1405-0471200900010000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goelz, J.C.G. y Burk T.E. 1998. Long&#45;term trends in height growth of jack pine in north central Ontario. Forest Science 44: 158&#45;164.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157754&pid=S1405-0471200900010000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gujarati, D. 2004. Econometr&iacute;a. McGraw&#45;Hill Interamericana de M&eacute;xico, M&eacute;xico, D.F. 972 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157756&pid=S1405-0471200900010000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huang, S. 1997. Development of a subregion&#45;based compatible height&#45;site index&#45;age model for black spruce in Alberta. Alberta Land and Forest Service, For. Mgmt. Res. Note No 5, Pub No. T/352, Edmonton, Alberta.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157758&pid=S1405-0471200900010000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hilt, D.E. 1980. Development of taper functions from variable&#45;top merchantable volume equations. Forest Science 26: 117&#45;120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157760&pid=S1405-0471200900010000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. 2004. Anuario Estad&iacute;stico. Chihuahua. Carpetas de datos b&aacute;sicos estatales. Datos b&aacute;sicos de Chihuahua. Direcci&oacute;n General de Estad&iacute;stica. Disponible en: <a href="http://www.cuentame.inegi.gob.mx" target="_blank">http://www.cuentame.inegi.gob.mx</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157762&pid=S1405-0471200900010000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kozak, A.D.D. Munro y J.H.G. Smith. 1969. Taper functions and their application in forest inventory. For. Chron. 45(4): 278&#45;283.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157764&pid=S1405-0471200900010000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kozak, A. 1997. Effects of multicollinearity and autocorrelation on the variable&#45;exponent taper functions. Can. J. For. Res. 27: 619&#45;629.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157766&pid=S1405-0471200900010000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Larson, P.R. 1963. Stem form development of forest trees. Forest Science Monographs 5: 1&#45;41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157768&pid=S1405-0471200900010000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Max, T.A. y H. E. Burkhart. 1976. Segmented polynomial regression applied to taper equations. Forest Science 22(3):283&#45;289.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157770&pid=S1405-0471200900010000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Monserud, R.A. 1984. Height growth and site index curves for inland Douglasfir based on stem analysis and forest habitat type. Forest Science 30: 943&#45;965.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157772&pid=S1405-0471200900010000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Neter, J., Wasserman W. y Kutner M. 1990. Applied Linear Statistical Models. 3<sup>rd</sup> ed. Irwin, Homewood, IL.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157774&pid=S1405-0471200900010000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Newnham, R.M. 1988. A variable&#45;form taper function. Petawawa Nt. For. Inst. Information Rep. PI&#45;X&#45;83. 33 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157776&pid=S1405-0471200900010000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ormerod, D.W. 1973. A simple bole model. For. Chron. 49: 136&#45;138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157778&pid=S1405-0471200900010000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parresol, B.R. y C.C. Tomas. 1996. A simultaneous density&#45;integral system for estimating stem profile and biomass: Slash pine and Willow Oak. Canadian Journal of Forest Research 26: 773&#45;781.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157780&pid=S1405-0471200900010000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Park, R.E. 1966. Estimation with heterocedastic error terms. Econometrica 34(4): 888.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157782&pid=S1405-0471200900010000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pompa&#45;G., M. 1995. Sistema de cubicaci&oacute;n para el g&eacute;nero <i>Pinus</i> en la UCODEFO # 7. "Norogachi&#45;Guachochi", Chihuahua. Tesis de Maestr&iacute;a. Colegio de Postgraduados, Montecillos, M&eacute;x. 105 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157784&pid=S1405-0471200900010000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pompa&#45;G., M. y M.R. Sol&iacute;s. 2008. Ecuaci&oacute;n de volumen para el g&eacute;nero <i>Quercus</i> en la regi&oacute;n noroeste de Chihuahua, M&eacute;xico. Quebracho. Revista de Ciencias Forestales. En prensa.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157786&pid=S1405-0471200900010000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rawlings, J.O. 1988. Applied Regression Analysis &#45;A Research Tool. Wads&#45;worth, Belmont, CA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157788&pid=S1405-0471200900010000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rodr&iacute;guez, F. y Molina. F. 2003. An&aacute;lisis de modelos de perfil del fuste y estudio de la cilindricidad para tres clones de chopo <i>(Populus x eurame&#45;ricana)</i> en Navarra. Invest. Agrar. Sist. Recur. For. 12(3): 73&#45;85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157790&pid=S1405-0471200900010000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAS Institute Inc. 2004. SAS/ETS<sup>&reg;</sup> 9.1 User's Guide. SAS Institute Inc., Cary, NC.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157792&pid=S1405-0471200900010000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEMARNAT. 2005. Control t&eacute;cnico de aprovechamientos. Listado electr&oacute;nico. Delegaci&oacute;n federal de Chihuahua. Subdelegaci&oacute;n de gesti&oacute;n para la protecci&oacute;n ambiental y recursos naturales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157794&pid=S1405-0471200900010000500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Silvicultores Unidos de Guachochi. 2007. Programa de manejo forestal del Ejido Guachochi. Memoria T&eacute;cnica, 190 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157796&pid=S1405-0471200900010000500036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zhang, L., Peng L., Huang S. y Zhou, X. 2002. Development and evaluation of ecoregion&#45;based tree height&#45;diameter models for jack pine in Ontario. <i>For Chron.</i> 78: 530&#45;538.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5157798&pid=S1405-0471200900010000500037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Nota</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este documento se debe citar como: Pompa&#45;Garc&iacute;a, M., C. Hern&aacute;ndez, J.A. Prieto&#45;Ruiz y R. D&aacute;valos&#45;Sotelo. 2009. Modelaci&oacute;n del perfil fustal de <i>Pinus durangensis</i> en Guachochi, Chihuahua, M&eacute;xico. <i>Madera y Bosques</i> 15(1):61&#45;73.</font></p>      ]]></body><back>
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