<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1027-152X</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Chapingo. Serie horticultura]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. Chapingo Ser.Hortic]]></abbrev-journal-title>
<issn>1027-152X</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma Chapingo]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1027-152X2013000300008</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.5154/r.rchsh.2012.08.043</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Productividad total de los factores en la agricultura y horticultura mexicana: 1991-2005]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Total factor productivity in mexican agriculture and horticulture: 1991-2005]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martínez-Damián]]></surname>
<given-names><![CDATA[Miguel Ángel]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martínez-Damián]]></surname>
<given-names><![CDATA[María Teresa]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Colegio de postgraduados  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Texcoco Estado de México]]></addr-line>
<country>MÉXICO</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma Chapingo Departamento de Fitotecnia ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Texcoco Estado de México]]></addr-line>
<country>MÉXICO</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2013</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2013</year>
</pub-date>
<volume>19</volume>
<numero>3</numero>
<fpage>355</fpage>
<lpage>366</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1027-152X2013000300008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1027-152X2013000300008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1027-152X2013000300008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El objetivo de la presente investigación fue medir el índice de productividad total de los factores (PTF) y analizar el comportamiento del mismo bajo la hipótesis de que este muestra una tendencia creciente. Entre los métodos utilizados para medir la PTF, en el sector agropecuario se destaca la aproximación de índices de cantidad encadenados. La elección de tal índice fue el Törnqvist-Theil. Aquí se midió el comportamiento de la PTF con el fin de dar respuesta al comportamiento de la productividad de la agricultura y horticultura mexicana en el periodo 1990-2005. Los resultados permitieron concluir que la PTF no crece, ya que sólo hubo crecimiento positivo en la PTF para seis de los catorce años estudiados. Una explicación de este comportamiento se basa en que los precios de los productos agrícolas han crecido menos que el precio de los factores. En particular, la relación de índices de precios muestra que ésta es favorable a la agricultura y horticultura sólo en cuatro de los catorce años considerados.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The aim of this research was to measure total factor productivity (TFP) and analyze its behavior under the hypothesis that it shows an increasing trend. Among the methods used to measure TFP in the agricultural sector, chained quantity indexes stand out; the one used here was the Törnqvist-Theil index. TFP behavior was measured in order to determine Mexican agriculture and horticulture productivity behavior in the period 1990-2005. The results allow concluding that TFP did not grow, since there was positive TFP growth for only six out of the fourteen years studied. One explanation for this behavior is based on the fact that agricultural product prices have grown less than input prices. In particular, the ratio of agricultural product price indexes to factor price indexes favors agriculture and horticulture in only four of the fourteen years considered.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Índice Törnqvist]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[índice superlativo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[tasa de crecimiento]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Törnqvist Index]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[superlative index]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[growth rate]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Productividad total de los factores en la agricultura y horticultura mexicana: 1991&#45;2005</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Total factor productivity in mexican agriculture and horticulture: 1991&#45;2005</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Miguel &Aacute;ngel Mart&iacute;nez&#45;Dami&aacute;n<sup>1*</sup>; Mar&iacute;a Teresa Mart&iacute;nez&#45;Dami&aacute;n<sup>2</sup></b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i>Colegio de postgraduados. Programa de Econom&iacute;a. km 36.5 Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco.Montecillo, Estado de M&eacute;xico, M&Eacute;XICO. C.P. 56230. Correo&#45;e:</i> <a href="mailto:angel01@colpos.mx">angel01@colpos.mx</a> <i>(<sup>*</sup>Autor para correspondencia).</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup>Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, Departamento de Fitotecnia. km 38.5 Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco. Chapingo, Estado de M&eacute;xico, M&Eacute;XICO. C.P. 56230.</i></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 27 de agosto, 2012    <br> 	Aceptado: 23 de septiembre, 2013</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de la presente investigaci&oacute;n fue medir el &iacute;ndice de productividad total de los factores (PTF) y analizar el comportamiento del mismo bajo la hip&oacute;tesis de que este muestra una tendencia creciente. Entre los m&eacute;todos utilizados para medir la PTF, en el sector agropecuario se destaca la aproximaci&oacute;n de &iacute;ndices de cantidad encadenados. La elecci&oacute;n de tal &iacute;ndice fue el T&ouml;rnqvist&#45;Theil. Aqu&iacute; se midi&oacute; el comportamiento de la PTF con el fin de dar respuesta al comportamiento de la productividad de la agricultura y horticultura mexicana en el periodo 1990&#45;2005. Los resultados permitieron concluir que la PTF no crece, ya que s&oacute;lo hubo crecimiento positivo en la PTF para seis de los catorce a&ntilde;os estudiados. Una explicaci&oacute;n de este comportamiento se basa en que los precios de los productos agr&iacute;colas han crecido menos que el precio de los factores. En particular, la relaci&oacute;n de &iacute;ndices de precios muestra que &eacute;sta es favorable a la agricultura y horticultura s&oacute;lo en cuatro de los catorce a&ntilde;os considerados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> &Iacute;ndice T&ouml;rnqvist, &iacute;ndice superlativo, tasa de crecimiento.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The aim of this research was to measure total factor productivity (TFP) and analyze its behavior under the hypothesis that it shows an increasing trend. Among the methods used to measure TFP in the agricultural sector, chained quantity indexes stand out; the one used here was the T&ouml;rnqvist&#45;Theil index. TFP behavior was measured in order to determine Mexican agriculture and horticulture productivity behavior in the period 1990&#45;2005. The results allow concluding that TFP did not grow, since there was positive TFP growth for only six out of the fourteen years studied. One explanation for this behavior is based on the fact that agricultural product prices have grown less than input prices. In particular, the ratio of agricultural product price indexes to factor price indexes favors agriculture and horticulture in only four of the fourteen years considered.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> T&ouml;rnqvist Index, superlative index, growth rate.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahearn <i>et al.</i> (1998) se&ntilde;alan que el crecimiento de la productividad en un pa&iacute;s es la clave para una econom&iacute;a saludable y pr&oacute;spera. En consecuencia, la tendencia de la productividad es uno de los indicadores econ&oacute;micos m&aacute;s vigilados. El incremento de la productividad mejora el nivel de vida de la sociedad, ya que dicho cambio se transmite en forma de precios m&aacute;s bajos al consumidor final. Mayor productividad en un sector permite reasignar recursos hacia otros sectores de la econom&iacute;a. Al considerar el comercio internacional en la agricultura, por ejemplo, el incremento en la productividad genera una mayor competitividad del sector agr&iacute;cola dom&eacute;stico respecto de la agricultura del resto del mundo. La productividad muestra el crecimiento de los productos que no ha sido contabilizado por el crecimiento de los factores de la producci&oacute;n. En este sentido, la productividad se mide como un residual. &Eacute;ste es m&aacute;s com&uacute;nmente conocido como productividad total de los factores (PTF), que es el cociente del total de los productos respecto del total de factores empleados en su producci&oacute;n. Si la relaci&oacute;n entre el total de los productos respecto del total de los factores crece, significa que se puede obtener un mayor n&uacute;mero de productos con un determinado nivel de insumos. El enfoque "convencional" para medir la PTF de la agricultura es incluir &uacute;nicamente a los productos e insumos que est&aacute;n bajo el control de los agricultores y para los que existe un mercado. Lanteri (2005) afirma que uno de los m&eacute;todos utilizados para medir la PTF en el sector agropecuario es la propuesta de los n&uacute;meros &iacute;ndice. En el trabajo aqu&iacute; reportado se utiliz&oacute; dicho m&eacute;todo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo principal de la presente investigaci&oacute;n fue medir el &iacute;ndice de PTF y analizar el comportamiento del mismo, bajo la hip&oacute;tesis de que &eacute;ste muestra una tendencia creciente. Un segundo objetivo fue medir el comportamiento de la relaci&oacute;n precio de productos agr&iacute;colas respecto del precio de los factores para entender el entorno de mercado de la agricultura en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para construir un estimador de la PTF del sector agr&iacute;cola mexicano se obtuvieron series estad&iacute;sticas de producci&oacute;n y precio de 81 productos agr&iacute;colas y hort&iacute;colas, as&iacute; como de la cantidad empleada y el precio de 20 factores de la producci&oacute;n (<a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Se utiliz&oacute; informaci&oacute;n de la Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci&oacute;n &#150;FAO&#150; (An&oacute;nimo, 2005), la Secretar&iacute;a de Energ&iacute;a &#150;Sener&#150; (An&oacute;nimo, 2012d), el Consejo Nacional Agropecuario &#150;CNA&#150; (An&oacute;nimo, 2012e), el Instituto Nacional de Valuaci&oacute;n Agropecuaria y Forestal, A. C. &#150;INVAF&#150; (An&oacute;nimo, 2012c) y el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a &#150;INEGI&#150; (An&oacute;nimo, 2012a). Las series estad&iacute;sticas abarcan el periodo 1991&#45;2005. Como herramientas de apoyo se usaron los programas SAS<sup>&reg;</sup> System para Windows<sup>&reg;</sup> versi&oacute;n 9.0 en espa&ntilde;ol y Microsoft<sup>&reg;</sup> Excel. Los datos de precio y cantidad de los productos agr&iacute;colas se obtuvieron de la base de datos de internet FAOSTAT de FAO (An&oacute;nimo, 2012b). Los datos de precio y cantidad de los factores de la producci&oacute;n fueron en su mayor&iacute;a generados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se describen los c&aacute;lculos realizados para generar los datos de las series de los factores de la producci&oacute;n:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mano de obra</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de precio (P) y cantidad producida (Q) para el periodo 1991&#45;2004 de la serie de mano de obra se obtuvieron del INEGI (An&oacute;nimo 2012a). El P del a&ntilde;o 2005 se obtuvo al multiplicar el valor de 2004 por 1 m&aacute;s la tasa de inflaci&oacute;n (1+TI), y la Q para ese mismo a&ntilde;o se obtuvo al multiplicar el valor de 2004 por 1 m&aacute;s el promedio de las tasas de crecimiento (1+PTC) de dicha serie.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Maquinarias</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q (1991&#45;1995) de las series de tractores, de los dos rangos de caballos de fuerza (CF) que se tomaron, se obtuvieron del INEGI, volumen de producci&oacute;n mensual de tractores (An&oacute;nimo, 2012a), y los datos de P (1991&#45;1995) se obtuvieron al hacer un promedio anual de promedios por cuatrimestre del valor de ventas mensual de la producci&oacute;n de tractores dividido entre el volumen de producci&oacute;n mensual de tractores. Los datos del periodo 1996&#45;2005 tanto de P como de Q se generaron multiplicando al a&ntilde;o previo al calculado por la tasa de crecimiento anual del valor de ventas de maquinaria e implementos agr&iacute;colas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q (1994&#45;2005) de las series de m&aacute;quinas fertilizadoras, equipo forrajero, arados, aspersores, rastras y picadoras, cosechadoras y sembradoras se obtuvieron del INEGI, volumen de ventas mensual (An&oacute;nimo 2012a). Los datos del periodo 1991&#45;1993 se generaron dividiendo el valor del a&ntilde;o posterior al calculado entre 1+PTC (promedio de las tasas de crecimiento) de la serie. Los datos de P (1994&#45;2005) se generaron al hacer un promedio anual del valor de ventas mensual de la producci&oacute;n de cada equipo, y los datos del periodo 1991&#45;1993 se generaron dividiendo el valor del a&ntilde;o posterior al calculado entre 1+TI (tasa de inflaci&oacute;n).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Energ&iacute;a</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q de la serie de energ&iacute;a el&eacute;ctrica (consumo agr&iacute;cola en gigawatt&#45;hora) se obtuvieron de la Secretar&iacute;a de Energ&iacute;a (An&oacute;nimo, 2012d), y los datos de P se generaron multiplicando el P del kilowatt&#45;hora por 1 mill&oacute;n para obtener as&iacute; pesos por gigawatt&#45;hora.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q de la serie de diesel (consumo agr&iacute;cola en litros) se generaron a partir del consumo final de diesel del sector agropecuario en petajoules (An&oacute;nimo, 2012a): primero se multiplic&oacute; la serie por 23 millones (1 petajoule = 23 millones de kg de aceite) y posteriormente se multiplic&oacute; ese resultado por 1.156069 (1 kg de diesel = 1.156069 litros de diesel). Los datos de P de la serie de diesel (pesos por litro) se obtuvieron de la Sener (An&oacute;nimo, 2012d).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agroqu&iacute;micos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q de las series de fertilizantes nitrogenados y fertilizantes fosfatados se obtuvieron del INEGI, volumen de ventas mensuales (An&oacute;nimo 2012a). Los datos de P (1994&#45;2005) son el promedio anual del valor de ventas mensual dividido entre el volumen de ventas. Los datos de P (1991&#45;1993) se generaron al dividir entre 1+TI al dato del a&ntilde;o posterior al calculado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q de la serie de fertilizantes pot&aacute;sicos se obtuvieron de FAO, consumo en toneladas de nutriente (An&oacute;nimo, 2012b). Los datos de P (1994&#45;2004) se obtuvieron de la CNA (An&oacute;nimo, 2012e). Los precios estaban en d&oacute;lares, as&iacute; que se multiplicaron por el tipo de cambio promedio anual (An&oacute;nimo, 2012a) para convertirlos a pesos. Los datos de P (1991&#45;1993, 2005) se generaron dividiendo al dato posterior al calculado entre 1+TI y multiplicando al dato del a&ntilde;o previo al calculado por 1+TI, en cada caso.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q (1994&#45;2005) de las series de insecticidas para uso l&iacute;quido, insecticidas para uso en polvo, herbicidas y fungicidas se obtuvieron del INEGI, volumen de ventas mensuales (An&oacute;nimo 2012a). Los datos del periodo 1991&#45;1993 se generaron dividiendo el dato del a&ntilde;o posterior al calculado entre 1+PTC. Los datos de P (1994&#45;2005) son el promedio anual del valor de ventas mensual. Los datos del periodo 1991&#45;1993 se generaron dividiendo el dato del a&ntilde;o posterior al calculado entre 1+TI.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tierra</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de Q (1991&#45;2003) de la serie de tierra se obtuvieron de FAO (An&oacute;nimo, 2012b). Los datos del periodo 2004&#45;2005 se generaron multiplicando el dato del a&ntilde;o previo por 1+PTC. Los datos de P se generaron de la siguiente manera: en primer lugar se obtuvo un promedio de valores m&aacute;ximos de valuaciones para cinco diferentes tipos de tierras de cultivo de 23 estados de la rep&uacute;blica (An&oacute;nimo, 2012c), el cual se le asign&oacute; al a&ntilde;o 2005, despu&eacute;s se calcularon los valores de los a&ntilde;os previos (para los cinco diferentes tipos de tierras) dividiendo el valor del a&ntilde;o posterior al calculado entre 1+TI, despu&eacute;s se obtuvo un promedio de los cinco tipos de tierra para cada a&ntilde;o, el cual se tom&oacute; como el valor de la tierra para cada a&ntilde;o, y finalmente se multiplicaron esos valores por una tasa de inter&eacute;s del 7 % para obtener un valor equivalente a una renta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Productividad total de los factores</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar la productividad total de los factores de la agricultura mexicana, para el periodo 1991&#45;2005, se utiliz&oacute; una aproximaci&oacute;n no param&eacute;trica bajo n&uacute;meros &iacute;ndice, en particular el &iacute;ndice de T&ouml;rnqvist en su versi&oacute;n encadenada. Esta metodolog&iacute;a se emple&oacute; dado que Diewert (1976) se&ntilde;ala que dicho &iacute;ndice es exacto para una funci&oacute;n agregadora translogar&iacute;tmica y adem&aacute;s es superlativo debido a la aproximaci&oacute;n de segundo orden que da la funci&oacute;n translogar&iacute;tmica a cualquier tecnolog&iacute;a arbitraria. El &iacute;ndice T&ouml;rnqvist se define como:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8e1.jpg">&nbsp;</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: S<sub>it</sub> es la proporci&oacute;n del ingreso o en su caso costo total generado por el producto o insumo Y<sub>i</sub> en el periodo t, con</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8e2.jpg">&nbsp;</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La productividad total de factores puede obtenerse como la diferencia de tasas de crecimiento para ambos &iacute;ndices, el de productos y factores. En este caso si el numerador crece m&aacute;s que el denominador se tendr&iacute;a una mejora en productividad, y un detrimento en la misma en el caso contrario.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice T&ouml;rnqvist encadenado o de base variable (ecuaci&oacute;n 1) se calcul&oacute; para los a&ntilde;os 1991&#45;2005, tanto para el grupo de productos como para el de insumos indicados en el <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>. Como es logar&iacute;tmico, se obtuvo la diferencia para dichos a&ntilde;os, misma que se promedi&oacute; obteni&eacute;ndose una tasa anual de crecimiento de la productividad total de los factores para la agricultura mexicana en dicho periodo de &#45;0.0023. Las <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8f1.jpg" target="_blank">Figuras 1</a>, <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8f2.jpg" target="_blank">2</a> y <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8f3.jpg" target="_blank">3</a> presentan el comportamiento de la tasa de crecimiento de los productos, factores y su diferencia definida aqu&iacute; como productividad total de los factores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a> se destaca que s&oacute;lo tres de los 14 a&ntilde;os estudiados presentan una tasa negativa. De hecho, es hasta el a&ntilde;o 2000 en que esta tasa se vuelve negativa, presentando fluctuaciones hasta el a&ntilde;o 2005. Por su parte, la tasa de utilizaci&oacute;n de factores presenta un comportamiento err&aacute;tico con tasas de crecimiento positivas y negativas sin tendencia definida. Es la diferencia de estas dos tasas la que deja ver el comportamiento de la productividad de los factores en M&eacute;xico, donde ocho de los a&ntilde;os estudiados tienen productividad negativa, y seis, productividad positiva. Sin embargo, la ca&iacute;da de la productividad que se presenta en 1997 y los &uacute;ltimos dos a&ntilde;os de estudio es m&aacute;s bien una combinaci&oacute;n del empleo creciente de insumos con menor producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tasa de crecimiento de la PTF encontrada contrasta con la presentada por FAO (An&oacute;nimo, 2005), donde se reporta una variaci&oacute;n de la PTF de 1.1 % para el periodo 1981&#45;2000, mientras que Coelli y Rao (2003) reportan un cambio medio anual de 1.015 % (&iacute;ndice Malmquist) y 1.012 % (&iacute;ndice T&ouml;rnqvist) para el periodo 1980&#45;2000. Aunque cabe aclarar que dichos estudios se realizaron para el sector agropecuario (incluyendo al sector ganadero), y el presente trabajo &uacute;nicamente considera productos agr&iacute;colas y hort&iacute;colas. Considerando comparaciones internacionales, este promedio es inferior al reportado en investigaciones realizadas para la agricultura chilena y brasile&ntilde;a, donde la tasa promedio anual de crecimiento de la PTF es de 3.76 % para el periodo 1991&#45;1996 (Olivarr&iacute;a <i>et al.</i>, 2004) y 3.13 % para el periodo 1985&#45;1995 (Manuel y Cardoso, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el objeto de dar una explicaci&oacute;n al comportamiento observado de la productividad se hizo el mismo an&aacute;lisis de crecimiento encadenado para el precio de los productos agr&iacute;colas y el precio de los factores. Es decir, mientras el primer an&aacute;lisis es uno de &iacute;ndices de cantidad, el segundo es un an&aacute;lisis de &iacute;ndices de precios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8f4.jpg" target="_blank">Figuras 4</a>, <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8f5.jpg" target="_blank">5</a> y <a href="/img/revistas/rcsh/v19n3/a8f6.jpg" target="_blank">6</a> presentan respectivamente la tasa de crecimiento de los precios de productos agr&iacute;colas y hort&iacute;colas, precios de factores y su diferencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es de apreciarse que si bien el comportamiento de precios tanto de productos como de factores es positivo, la relaci&oacute;n de precios no favorece a los productos agr&iacute;colas y hort&iacute;colas. Esto es, de los 14 a&ntilde;os estudiados los precios de los productos agr&iacute;colas en su conjunto han perdido en t&eacute;rminos de intercambio. Es decir, los precios de los productos agr&iacute;colas han crecido menos que el precio de los factores, o bien el precio de los factores ha crecido m&aacute;s que el precio de los productos, o una combinaci&oacute;n de ambos eventos se presenta en la econom&iacute;a mexicana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esto &uacute;ltimo da un contexto al resultado previo de baja productividad en M&eacute;xico: si bajo una primera aproximaci&oacute;n la agricultura no ha avanzado sensiblemente en productividad, una explicaci&oacute;n se encuentra en el entorno de mercado de la agricultura donde los productos agr&iacute;colas y hort&iacute;colas reciben precios que crecen a tasas menores a las de los factores empleados en su producci&oacute;n. Un costo creciente de producci&oacute;n y menores precios pagados a productores explican el poco incentivo que tiene el tomador de decisiones en la agricultura, pues tratar de obtener m&aacute;s ingreso v&iacute;a rendimiento resulta en costos crecientes. Visto de esta forma, el pobre comportamiento de la productividad total de los factores es de esperarse.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brambila (2003) se&ntilde;ala que el sector rural contin&uacute;a inmerso en un c&iacute;rculo de pobreza, donde cada vez vale menos lo que produce y se acent&uacute;a el deterioro de sus recursos. Muestra que, en t&eacute;rminos f&iacute;sicos, el sector agropecuario ha sostenido un leve crecimiento desde 1990, pero en t&eacute;rminos de poder de compra esta producci&oacute;n vale menos. El poder adquisitivo de la poblaci&oacute;n que depende del producto agropecuario se ha desplomado en t&eacute;rminos absolutos y per c&aacute;pita. Lo anterior concuerda, al menos en tendencia, con el dato obtenido de &#45;2.90 % de p&eacute;rdida promedio anual de los precios de la agricultura mexicana con respecto a sus factores.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al estudiar la productividad total de factores en M&eacute;xico bajo una metodolog&iacute;a de agregaci&oacute;n resumida en la diferencia en tasas de cambio del &iacute;ndice Tornqvist para productos e insumos agr&iacute;cola se encontr&oacute; que la productividad total de factores en M&eacute;xico no creci&oacute; y que el precio de los productos agr&iacute;colas creci&oacute; menos de lo que crecieron los precios de sus insumos, lo cual contribuy&oacute; indirectamente al descenso en productividad encontrado.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AHEARN, M. ; YEE, J.; BALL, E.; NEHRING, R. 1998. Agricultural productivity in the US. Agriultura Information Bulletin No. 740. USDA. Washington, DC., USA. 32 p. <a href="http://webarchives.cdlib.org/sw1rf5mh0k/http://www.ers.usda.gov/publications/aib740/aib740.pdf" target="_blank">http://webarchives.cdlib.org/sw1rf5mh0k/http://www.ers.usda.gov/publications/aib740/aib740.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680499&pid=S1027-152X201300030000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AN&Oacute;NIMO. 2005. El Estado Mundial de la Agricultura y la Alimentaci&oacute;n. Comercio Agr&iacute;cola y Pobreza: &iquest;puede el comercio obrar a favor de los pobres?. Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci&oacute;n. Roma, Italia. 214 p. <a href="http://www.fao.org/countryprofiles/index/en/?lang=es&iso3=MEX" target="_blank">http://www.fao.org/countryprofiles/index/en/?lang=es&amp;iso3=MEX</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680500&pid=S1027-152X201300030000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AN&Oacute;NIMO. 2012a. Banco de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a. <a href="http://www.inegi.org.mx/sistemas/bie/" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/sistemas/bie/</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680501&pid=S1027-152X201300030000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AN&Oacute;NIMO. 2012b. FAOSTAT. Food and Agriculture Organization of the United Nations. <a href="http://www.faostat.fao.org/" target="_blank">http://www.faostat.fao.org/</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680502&pid=S1027-152X201300030000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AN&Oacute;NIMO. 2012c. Informaci&oacute;n Agroclim&aacute;tica. Instituto Nacional de Valuaci&oacute;n Agropecuaria y Forestal, A. C. <a href="http://www.invaf.org.mx/informacion.htm" target="_blank">http://www.invaf.org.mx/informacion.htm</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680503&pid=S1027-152X201300030000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AN&Oacute;NIMO. 2012d. Sistema de Informaci&oacute;n Energ&eacute;tica. Secretaria de Energ&iacute;a. Subsecretar&iacute;a de Planeaci&oacute;n y Transici&oacute;n Energ&eacute;tica Direcci&oacute;n General de Planeaci&oacute;n e Informaci&oacute;n Energ&eacute;ticas <a href="http://www.energia.gob.mx/webSener/portal/Default.aspx?id=1432" target="_blank">http://www.energia.gob.mx/webSener/portal/Default.aspx?id=1432</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680504&pid=S1027-152X201300030000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AN&Oacute;NIMO 2012e. Bolet&iacute;n Informativo del CNA. Consejo Nacional Agropecuario. <a href="http://www.cna.org.mx/encontacto_historico/indiceboletines/bols_2012.htm" target="_blank">http://www.cna.org.mx/encontacto_historico/indiceboletines/bols_2012.htm</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680505&pid=S1027-152X201300030000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BRAMBILA P., J. J. 2003. Financiamiento Rural: redes de valor y opciones reales. Banco de M&eacute;xico&#45;FIRA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680506&pid=S1027-152X201300030000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COELLI, T. J.; RAO, D. S. P. 2003. Total factor productivity growth in agriculture: a Malmquist index analysis of 93 countries, 1980&#45;2000. Working Paper Series No. 02/2003. Centre for Efficiency and Productivity Analysis, School of Economics University of Queensland. Queensland, Australia. 31 p. <a href="http://www.uq.edu.au/economics/cepa/docs/WP/WP022003.pdf" target="_blank">http://www.uq.edu.au/economics/cepa/docs/WP/WP022003.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680508&pid=S1027-152X201300030000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DIEWERT, W. E. 1976. Exact and superlative index numbers. Journal of Econometrics 4(2):115&#45;145. doi: 10.1016/0304&#45;4076(76)90009&#45;9</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680509&pid=S1027-152X201300030000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">LANTERI, L. 2005. Crecimiento y la paradoja de la productividad. Una estimaci&oacute;n en la forma de state&#45;space, con componentes no observables, para el sector agropecuario argentino, 1955&#45;2003. Estudios econ&oacute;micos 20(1): 53&#45;78. <a href="http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=59720103." target="_blank">http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=59720103.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680510&pid=S1027-152X201300030000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></a></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MANUEL P., P. C.; CARDOSO T., E. 2003. Productividad total de los factores y tecnolog&iacute;a en el sector agropecuario de los estados brasile&ntilde;os, 1985&#45;1995. Bolet&iacute;n Econ&oacute;mico de ICE No. 2777. <a href="http://www.revistasice.info/cachepdf/BICE_2777_41-52__93CF8DC3C157F8F7455CBC9053AC5956.pdf" target="_blank">http://www.revistasice.info/cachepdf/BICE_2777_41&#45;52__93CF8DC3C157F8F7455CBC9053AC5956.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680512&pid=S1027-152X201300030000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OLIVARR&Iacute;A, J. A.; BRAVO&#45;URETA, B.; COCCHI, H. 2004. Productividad Total de los Factores en la Agricultura Chilena: 1961&#45;1996. Econom&iacute;a Agraria y Recursos naturales 4(8): 121&#45;132. arsenopirita.boumort.cesca.cat/index.php/ECAGRN/article/view/14405/8990</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6680513&pid=S1027-152X201300030000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[AHEARN]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[YEE]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[BALL]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[NEHRING]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Agricultural productivity in the US]]></article-title>
<source><![CDATA[Agriultura Information Bulletin]]></source>
<year>1998</year>
<numero>740</numero>
<issue>740</issue>
<page-range>32</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[USDA]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
</name>
<name>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El Estado Mundial de la Agricultura y la Alimentación]]></article-title>
<source><![CDATA[Comercio Agrícola y Pobreza: ¿puede el comercio obrar a favor de los pobres?]]></source>
<year>2005</year>
<page-range>214</page-range><publisher-loc><![CDATA[Roma ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
</name>
<name>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Banco de Información Económica]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Estadística y Geografía]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
</name>
<name>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-name><![CDATA[FAOSTATFood and Agriculture Organization of the United Nations]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
</name>
<name>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Información Agroclimática]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Valuación Agropecuaria y Forestal, A. C.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
</name>
<name>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Sistema de Información Energética]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-name><![CDATA[Secretaria de Energía. Subsecretaría de Planeación y Transición Energética Dirección General de Planeación e Información Energéticas]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
</name>
<name>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Boletín Informativo del CNA]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-name><![CDATA[Consejo Nacional Agropecuario]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[BRAMBILA P.]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Financiamiento Rural: redes de valor y opciones reales]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-name><![CDATA[Banco de MéxicoFIRA]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[COELLI]]></surname>
<given-names><![CDATA[T. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[RAO]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. S. P.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Total factor productivity growth in agriculture: a Malmquist index analysis of 93 countries, 1980-2000]]></source>
<year>2003</year>
<page-range>31</page-range><publisher-loc><![CDATA[^eQueensland Queensland]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Centre for Efficiency and Productivity AnalysisSchool of Economics University of Queensland]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[DIEWERT]]></surname>
<given-names><![CDATA[W. E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Exact and superlative index numbers]]></article-title>
<source><![CDATA[Journal of Econometrics]]></source>
<year>1976</year>
<volume>4</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>115-145</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[LANTERI]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Crecimiento y la paradoja de la productividad. Una estimación en la forma de state-space, con componentes no observables, para el sector agropecuario argentino, 1955-2003]]></article-title>
<source><![CDATA[Estudios económicos]]></source>
<year>2005</year>
<volume>20</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>53-78</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MANUEL P.]]></surname>
<given-names><![CDATA[P. C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[CARDOSO T.]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Productividad total de los factores y tecnología en el sector agropecuario de los estados brasileños, 1985-1995]]></article-title>
<source><![CDATA[Boletín Económico de ICE]]></source>
<year>2003</year>
<numero>2777</numero>
<issue>2777</issue>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[OLIVARRÍA]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[BRAVO-URETA]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[COCCHI]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Productividad Total de los Factores en la Agricultura Chilena: 1961-1996]]></article-title>
<source><![CDATA[Economía Agraria y Recursos naturales]]></source>
<year>2004</year>
<volume>4</volume>
<numero>8</numero>
<issue>8</issue>
<page-range>121-132</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
