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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación del escurrimiento superficial en el noreste del Valle de Guadalupe, B.C., México, usando el método de curvas numeradas y datos de satélite]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In order to recognize the soil and geomorphologic characteristics of the northeastern part of Valle de Guadalupe, Baja California, and its implications on the runoffvolumes in the region, 59 soil samples were collected from the first 5 cm of the soil layer, taking into account the surface relief, soil classification and vegetation cover of each sampling point. Soil moisture content and textural analyses were carried out in the laboratory for each sample. Three raster images were used to complement field data: an Ikonos image, an Aster Image and the Instituto Nacional de Estadística Geografía e Informática digital geologic map I11D82. The Ikonos image was used to calculate the normalized differential vegetation index, the Aster image to evaluate the field slope, and the digital map to obtain geologic information for the study area. Following the runoff curve number method, a computational algorithm was developed (forErmapper 6.4 software), by using the three raster images and the field data. The algorithm was employed to study the surface runoff potential in the Serranía Matcuatai and to evaluate its runoff volume contributions to Valle de Guadalupe. The mean annual runoff volume contribution was estimated in 258,000 ± 123,000 m³. It was also found that 88% of the study area surface has a runoff potential and only 12% is favorable to infiltration.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Revista mexicana de ciencias geol&oacute;gicas</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Evaluaci&oacute;n del escurrimiento superficial en el noreste del Valle de Guadalupe, B.C., M&eacute;xico, usando el m&eacute;todo de curvas numeradas y datos de sat&eacute;lite</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4" face="verdana"><i>Surface runoff evaluation in the northeastern Valle de Guadalupe, B.C., Mexico, using the curve number method and satellite data </i></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jorge Alejandro Kurczyn&#150;Robledo<sup>1</sup>, Thomas Kretzschmar<sup>2</sup> y Alejandro Hinojosa&#150;Corona<sup>1</sup></b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>1 Departamento de Geolog&iacute;a, Centro de Investigaci&oacute;n Cient&iacute;fica y de Educaci&oacute;n Superior de Ensenada (CICESE), Km. 107 Carretera Tijuana&#150;Ensenada, 22880 Ensenada, Baja California, M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>2 Departamento de Geolog&iacute;a, Centro de Investigaci&oacute;n Cient&iacute;fica y de Educaci&oacute;n Superior de Ensenada (CICESE), Km. 107 Carretera Tijuana&#150;Ensenada, 22880 Ensenada, Baja California, M&eacute;xico.</i> <i><a href="mailto:tkretzsc@cicese.mx">tkretzsc@cicese.mx</a></i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Manuscrito recibido: Julio 1, 2005    <br>   Manuscrito corregido recibido: Agosto 1, 2006    <br>   Manuscrito aceptado: Agosto 4, 2006</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de conocer las caracter&iacute;sticas edafol&oacute;gicas y geomorfol&oacute;gicas del noreste del Valle de Guadalupe, Baja California, y sus implicaciones en los vol&uacute;menes de escurrimiento en esta regi&oacute;n, se tomaron 59 muestras de los primeros 5 cm del suelo, observ&aacute;ndose el relieve, la clasificaci&oacute;n del sedimento y la cobertura superficial de los sitios de muestreo. En el laboratorio se realizaron an&aacute;lisis texturales y de contenido gravim&eacute;trico de humedad de dichas muestras. Los estudios geomorfol&oacute;gicos tuvieron como base los datos de tres matrices de informaci&oacute;n: una imagen del sat&eacute;lite Ikonos, una imagen del sensor Aster y la carta digital geol&oacute;gica del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica I11D82. Con la imagen Ikonos se calcul&oacute; el &iacute;ndice de vegetaci&oacute;n diferencial normalizado, con la imagen Aster se evalu&oacute; la pendiente del terreno, con la carta digital geol&oacute;gica se obtuvo la geolog&iacute;a para el &aacute;rea de estudio. Siguiendo el m&eacute;todo de las curvas numeradas para el escurrimiento se gener&oacute; un algoritmo computacional (para el programa ERmapper 6.4) que utiliza la informaci&oacute;n de las tres matrices antes mencionadas y los datos de campo. &Eacute;ste se emple&oacute; para estudiar el potencial de escurrimiento superficial en la Serran&iacute;a Matcuatai y evaluar los vol&uacute;menes de escurrimiento aportados hacia el Valle de Guadalupe, para los cuales se estim&oacute; una media anual de 258,000 &plusmn; 123,000 m<sup>3</sup>. Adem&aacute;s se encontr&oacute; que el 88% del suelo en el &aacute;rea de estudio tiene un potencial favorable al escurrimiento y un 12% favorable a la infiltraci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> escurrimiento superficial, m&eacute;todo de curvas numeradas, &iacute;ndice de vegetaci&oacute;n diferencial normalizado, modelos digitales de elevaci&oacute;n, Valle de Guadalupe, Baja California, M&eacute;xico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">In order to recognize the soil and geomorphologic characteristics of the northeastern part of Valle de Guadalupe, Baja California, and its implications on the runoffvolumes in the region, 59 soil samples were collected from the first 5 cm of the soil layer, taking into account the surface relief, soil classification and vegetation cover of each sampling point. Soil moisture content and textural analyses were carried out in the laboratory for each sample. Three raster images were used to complement field data: an Ikonos image, an Aster Image and the Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica digital geologic map I11D82. The Ikonos image was used to calculate the normalized differential vegetation index, the Aster image to evaluate the field slope, and the digital map to obtain geologic information for the study area. Following the runoff curve number method, a computational algorithm was developed (forErmapper 6.4 software), by using the three raster images and the field data. The algorithm was employed to study the surface runoff potential in the Serran&iacute;a Matcuatai and to evaluate its runoff volume contributions to Valle de Guadalupe. The mean annual runoff volume contribution was estimated in 258,000 &plusmn; 123,000 m<sup>3</sup>. It was also found that 88% of the study area surface has a runoff potential and only 12% is favorable to infiltration.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> runoff, curve number method, normalized differential vegetation index, digital elevation models, Valle de Guadalupe, Baja California, Mexico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pen&iacute;nsula de Baja California est&aacute; caracterizada como una regi&oacute;n con clima &aacute;rido donde el agua se encuentra almacenada principalmente en acu&iacute;feros, cuya fuente principal de abastecimiento es la precipitaci&oacute;n pluvial. Los pocos arroyos perennes que existen en la regi&oacute;n tienen su origen en el desbordamiento de dichos acu&iacute;feros. El estudio de la relaci&oacute;n entre el proceso de precipitaci&oacute;n&#150;escurrimiento permite evaluar el comportamiento de los sitios donde los mantos fre&aacute;ticos son recargados por eventos de lluvia, lo cual permite comenzar a resolver la incertidumbre entre los vol&uacute;menes de entrada y salida de un acu&iacute;fero.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Valle de Guadalupe (VG) <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f1.jpg" target="_blank">(Figura 1)</a> ubicado en la parte noroeste de Baja California es una regi&oacute;n con importancia hist&oacute;rica, social y econ&oacute;mica para el estado de Baja California. Este valle es drenado por el Arroyo Guadalupe <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f1.jpg" target="_blank">(Figuras 1</a> <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f2.jpg" target="_blank">y 2)</a> y en &eacute;l se localiza un acu&iacute;fero importante que se usa para desarrollar diferentes actividades agr&iacute;colas de importancia nacional, la principal de ellas representada por la industria vitivin&iacute;cola. Otro uso importante de este acu&iacute;fero es el abastecimiento de agua para las poblaciones de Ensenada (con m&aacute;s de 450,000 hab., a la cual se destina el 42% de dicho recurso), Francisco Zarco, El Porvenir y San Antonio Necua (Beltr&aacute;n&#150;G&oacute;mez, 2001). Sin embargo, actualmente ha comenzado a observarse un abatimiento gradual de su nivel est&aacute;tico y aunque varios estudios (Andrade&#150;Borbolla, 1997; Beltr&aacute;n&#150;G&oacute;mez, 1998 y 2001; Hern&aacute;ndez&#150;Rosas <i>et al. </i>2003) han evaluado su comportamiento y volumen de agua contenido, a&uacute;n es necesario conocer con mayor precisi&oacute;n sus vol&uacute;menes de entrada y salida y reservas, a fin de garantizar un manejo sustentable para mayor beneficio de los usuarios. De acuerdo al Programa Hidr&aacute;ulico Regional 2002&#150;2006 (CNA, 2003), el volumen de recarga de este acu&iacute;fero es de 24 Mm<sup>3</sup>/a&ntilde;o y su extracci&oacute;n es de 22 Mm<sup>3</sup>/a&ntilde;o mostrando una condici&oacute;n geohidrol&oacute;gica de subexplotaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una cuenca hidrol&oacute;gica, el escurrimiento es la parte de la precipitaci&oacute;n que fluye sobre la superficie hacia cuerpos de agua mayores. Antes de que el escurrimiento ocurra, la lluvia debe satisfacer las demandas inmediatas de infiltraci&oacute;n, evaporaci&oacute;n, intercepci&oacute;n, almacenamiento y/o detenci&oacute;n superficial a trav&eacute;s de estructuras geol&oacute;gicas (USDA&#150;NRCS, 2002). La infiltraci&oacute;n se define como el movimiento vertical del agua dentro de los estratos del suelo y rocas subyacentes y si la intensidad de la lluvia es mayor que la velocidad de infiltraci&oacute;n, el agua tender&aacute; a acumularse y el escurrimiento comenzar&aacute;. La humedad superficial tiene influencia en los procesos de escorrent&iacute;a/infiltraci&oacute;n. La velocidad de drenaje a trav&eacute;s del suelo es particularmente dependiente del contenido de humedad superficial.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo pretende evaluar el escurrimiento superficial de la cuenca Guadalupe tomando como criterio el an&aacute;lisis de un sector clave dentro de dicha cuenca, que corresponde al &aacute;rea de la Serran&iacute;a Matcuatai <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f1.jpg" target="_blank">(Figuras 1</a><a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f2.jpg" target="_blank"> y 2)</a>. Con base en el an&aacute;lisis de par&aacute;metros como geolog&iacute;a, morfolog&iacute;a, &iacute;ndices de vegetaci&oacute;n y datos obtenidos de textura y humedad de suelo, se considera que el potencial de escurrimiento del &aacute;rea de Matcuatai da informaci&oacute;n clave al entendimiento del escurrimiento del VG.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;REA DE ESTUDIO</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Valle de Guadalupe se localiza dentro de la cuenca Guadalupe, conformando una de sus tres sub&#150;cuencas, y pertenece a la Regi&oacute;n Hidrol&oacute;gica No. 1 (RH 1) de la vertiente del Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico. El VG esta delimitado por las coordenadas geogr&aacute;ficas: 32&deg;07'N, 116&deg;28'W y 32&deg;02'N, 116&deg;47'W y limita al norte con la cuenca Valle de las Palmas, al sur con la cuenca Ensenada, al este con la sub&#150;cuenca Real del Castillo y al oeste con la sub&#150;cuenca La Misi&oacute;n <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f1.jpg" target="_blank">(Figura 1)</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cuenca Guadalupe tiene un &aacute;rea de casi 2,400 km<sup>2</sup>, de los cuales 105 km<sup>2</sup> representan el relleno de sedimentos cuaternarios del Valle de Guadalupe que forman el acu&iacute;fero local. En dicha cuenca drenan diversos arroyos que en su mayor&iacute;a se originan al oeste de la Sierra Ju&aacute;rez, los cuales descienden con direcci&oacute;n hacia el suroeste desde una altura de 1,800 msnm. En conjunto integran una complicada red de drenaje en la que destacan los escurrimientos denominados Los Barrancos, El Ranchito y Jacalitos, los cuales se unen a un colector general perenne conocido como El Barb&oacute;n <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f1.jpg" target="_blank">(Figura 1)</a>, que corre hacia noroeste y drena el Valle de Ojos Negros <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f1.jpg" target="_blank">(Figura 1)</a>. A la salida de &eacute;ste, se unen los arroyos Ca&ntilde;&oacute;n de Caitomul, Agua Caliente, Jamatay y La Casita. Pasando por la estaci&oacute;n hidrol&oacute;gica Agua caliente (32&deg;06'28"N, 116&deg;27'14''W) este colectortomael nombre de Arroyo Guadalupe y corre con direcci&oacute;n suroeste hacia el Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico. Antes de ingresar al VG se integran los arroyos Ca&ntilde;&oacute;n Las Bellotas y Ca&ntilde;ada de los Encinos. El Arroyo Guadalupe participa en forma directa en la recarga del acu&iacute;fero del mismo Valle (Beltr&aacute;n&#150;G&oacute;mez, 1998).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea de estudio seleccionada es una serran&iacute;a de 3 km<sup>2</sup> localizada al noreste del VG en las coordenadas 32&deg;06'18"N y 116&deg;29'28"W <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f2.jpg" target="_blank">(Figura 2)</a>. La litolog&iacute;a presente en esta &aacute;rea es representativa para todo el valle y est&aacute; formada por rocas &iacute;gneas intrusivas (dioritas, granodioritas), rocas metam&oacute;rficas (esquistos) y dep&oacute;sitos sedimentarios granulares aluviales y fluviales. La zona muestra un clima semides&eacute;rtico mediterr&aacute;neo con una estaci&oacute;n de escasa a mediana afluencia de lluvias durante las &eacute;pocas de oto&ntilde;o e invierno y espor&aacute;dicas e irregulares durante el resto del a&ntilde;o. Seg&uacute;n datos de la estaci&oacute;n meteorol&oacute;gica Agua Caliente, el mayor volumen de lluvia se presenta durante los meses de noviembre a marzo, acusando promedios mensuales que var&iacute;an de 25 a 61 mm <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f3.jpg" target="_blank">(Figura 3)</a> y un promedio anual de 278.3 mm, de acuerdo a datos tomados en 36 a&ntilde;os de muestreo (CNA, 2003) <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f4.jpg" target="_blank">(Figura 4)</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>El m&eacute;todo de las curvas numeradas para el escurrimiento</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo de curvas numeradas (CN) para el escurrimiento fue desarrollado por el Servicio de Agricultura de los EE.UU. (USDA por sus siglas en ingl&eacute;s), a trav&eacute;s del Servicio de Conservaci&oacute;n de Recursos Naturales (NRCS por sus siglas en ingl&eacute;s) en la d&eacute;cada de 1950 (Woodward <i>et al. </i>1 999). Es un modelo hidrol&oacute;gico emp&iacute;rico que se utiliza para demostrar la relaci&oacute;n entre el escurrimiento superficial y los vol&uacute;menes de precipitaci&oacute;n para un evento de lluvia dado <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f5.jpg" target="_blank">(Figura 5)</a>. El m&eacute;todo se basa en la suposici&oacute;n de proporcionalidad entre la retenci&oacute;n superficial y el escurrimiento:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e1.jpg">.................................................(1)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>Q = </i>escurrimiento; <i>P = </i>Precipitaci&oacute;n; <i>S = </i>potencial m&aacute;ximo de retenci&oacute;n despu&eacute;s de que el escurrimiento haya comenzado (unidades en mm).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>S </i>se relaciona con las condiciones del suelo y el tipo de cobertura superficial del acu&iacute;fero a trav&eacute;s de las CN:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e2.jpg">.................................................................(2)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hawkins <i>et al. </i>(2001) realizaron un estudio para mejorar la ecuaci&oacute;n de escurrimiento del NRCS (Ecuaci&oacute;n 1) utilizando dos diferentes m&eacute;todos de estudio: An&aacute;lisis de Eventos y M&eacute;todo de Ajuste (m&iacute;nimos cuadrados), encontrando la siguiente f&oacute;rmula:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e3.jpg">...........................................(3)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde las <i>CN y S </i>se recalculan usando las siguientes f&oacute;rmulas:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e4.jpg">...................................................(4)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e5.jpg">................................(5)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que las condiciones clim&aacute;ticas del &aacute;rea de estudio muestran valores de poca precipitaci&oacute;n, es recomendable utilizar la ecuaci&oacute;n (4) debido a que &eacute;sta presenta una mejor relaci&oacute;n de precipitaci&oacute;n&#150;escurrimiento en estas condiciones clim&aacute;ticas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo del NRCS (1986) muestra que los valores de CN son adimensionales y var&iacute;an de 0 a 100, son determinados a partir de la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a> y de los resultados que arrojan los siguientes cuatro factores:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">I)&nbsp;Las clases de escurrimiento: A, B, C, D <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t2.jpg" target="_blank">(Tabla 2)</a>.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">II)&nbsp;El tipo de cobertura superficial: suelo desnudo o con cobertura vegetal.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">III) La condici&oacute;n hidrol&oacute;gica: la cual indica los efectos que causa el tipo de cobertura superficial sobre el escurrimiento y/o la infiltraci&oacute;n. &Eacute;sta se estima generalmente a partir de la densidad de la cobertura vegetal y la cobertura residual en las &aacute;reas de muestreo. Su clasificaci&oacute;n prev&eacute; tres tipos de apreciaciones cualitativas y cuantitativas: buena (favorable a la infiltraci&oacute;n), regular o mala.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">IV) La condici&oacute;n previa de humedad del suelo (CPH): es un intento por evaluar la variaci&oacute;n en las CN en un sitio entre un evento de tormenta y otro, expresada en tres clases distintas de acuerdo con los l&iacute;mites de precipitaci&oacute;n de la temporada durmiente y de crecimiento de la vegetaci&oacute;n. Clase I: cuando la humedad del suelo es menor al 60% de la capacidad de campo, las CN se ajustan a la Ecuaci&oacute;n 6; Clase II: cuando la humedad del suelo est&aacute; entre el 60% y menos que el 100% de la capacidad de campo, las CN no reciben ajuste alguno; Clase III: cuando la humedad del suelo est&aacute; por encima de la capacidad de campo, las CN se ajustan a la Ecuaci&oacute;n 7:</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e6.jpg">...............................................(6)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e7.jpg">.............................................(7)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Muestras de campo y an&aacute;lisis de laboratorio</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la zona de estudio se colectaron 59 muestras de suelo en sitios con diferentes caracter&iacute;sticas (pendiente, vegetaci&oacute;n, geolog&iacute;a, etc.) dentro de los primeros 5 cm del suelo <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f2.jpg" target="_blank">(Figura 2)</a> y se colocaron en bolsas sellables de pl&aacute;stico con capacidad de 1 gal&oacute;n siguiendo los procedimientos establecidos por la Agencia de Protecci&oacute;n del Medio Ambiente de los Estados Unidos (US&#150;EPA; Mason, 1992). Adem&aacute;s se report&oacute; el relieve del terreno, la clasificaci&oacute;n del sedimento y el tipo de cobertura superficial de cada sitio. En el laboratorio se realizaron an&aacute;lisis gravim&eacute;tricos del contenido de humedad y an&aacute;lisis texturales. El primero consisti&oacute; en separar 30 g de la muestra de suelo y ponerlos a secar en una estufa a 105&deg;C por un periodo de 24 horas (Fetter, 2001). De la muestra seca se tom&oacute; de nuevo su peso y se calcul&oacute; la diferencia entre el peso inicial (30 g) y el peso despu&eacute;s del secado, donde la diferencia en peso representa el contenido de humedad gravim&eacute;trico. El an&aacute;lisis textural se realiz&oacute; seg&uacute;n el procedimiento que marca el Manual de Ingenier&iacute;a Costera de la Armada de los EE.UU. (U.S. Army Corps of Engineers, 1998). Para este an&aacute;lisis se emplearon las muestras de suelo previamente secadas durante el an&aacute;lisis de humedad, las cuales se vertieron en un juego de tamices con un tama&ntilde;o de malla de 0&#150;4&Phi;. Durante este an&aacute;lisis se separaron detalladamente solamente las fracciones de arena, mientras que la fracci&oacute;n limo&#150;arcilla se cuantific&oacute; de manera general.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>El m&eacute;todo de las CN y las im&aacute;genes de sat&eacute;lite</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para complementar la informaci&oacute;n de los datos de campo se utiliz&oacute; la informaci&oacute;n de dos plataformas espaciales: (1) el sat&eacute;lite Ikonos, capaz de obtener im&aacute;genes a color de la superficie del suelo con una resoluci&oacute;n espacial de hasta 1 m. Estas im&aacute;genes se usaron para determinar la geometr&iacute;a de la cuenca (siguiendo la metodolog&iacute;a propuesta por Mann y Parson, 2004), y el espesor de cobertura vegetal a trav&eacute;s del &iacute;ndice diferencial de la vegetaci&oacute;n normalizado (IDVN) de acuerdo al m&eacute;todo de Thenkabail (2002). (2) El sat&eacute;lite Terra con informaci&oacute;n obtenida mediante el radi&oacute;metro Aster, la cual es capturada y procesada para generar modelos digitales de elevaci&oacute;n (MDE) de alta resoluci&oacute;n espacial (30 m en X y Y), cuyas im&aacute;genes fueron utilizadas en la elaboraci&oacute;n de modelos topogr&aacute;ficos de la superficie del suelo y en el c&aacute;lculo del porcentaje de inclinaci&oacute;n de las pendientes. En la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f6.jpg" target="_blank">Figura 6</a> se presenta el diagrama de flujo del procesamiento de la informaci&oacute;n. El procesamiento de las im&aacute;genes de sat&eacute;lite (Aster e Ikonos) se realiz&oacute; con ayuda del programa ERmapper 6.4, con el cual se obtuvo la informaci&oacute;n de las pendientes del terreno y de cobertura vegetal. Adem&aacute;s se a&ntilde;adi&oacute; la informaci&oacute;n de la carta geol&oacute;gica digital de INEGI (carta I11D82, 1976) para generar tres matrices de datos o rasters, con los cuales se dise&ntilde;&oacute; un algoritmo que calcula las CN <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t3.jpg" target="_blank">(Tabla 3)</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de los vol&uacute;menes anuales y mensuales de escurrimiento aportados por el &aacute;rea de estudio</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En base a la determinaci&oacute;n de los valores de CN para el &aacute;rea de estudio se estimaron los valores de escurrimiento (Q). Para analizar las diferencias en las estimaciones del escurrimiento se utilizaron las Ecuaciones 1 y 3. Las precipitaciones pluviales utilizadas corresponden a los registros mensuales tomados en la estaci&oacute;n meteorol&oacute;gica de Agua Caliente (CNA, 2003). La suma de los valores mensuales de <i>Q </i>se emplearon para el c&aacute;lculo del promedio anual <i><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1s1.jpg">.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de laboratorio</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mediante los an&aacute;lisis de laboratorio se obtuvo un diagn&oacute;stico general sobre el comportamiento del tama&ntilde;o de grano y el contenido de humedad de los suelos y la influencia que pueden tener sobre el potencial de escurrimiento de la regi&oacute;n de muestreo. El an&aacute;lisis textural mostr&oacute; una tendencia general hacia las arenas medianas a gruesas <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t4.jpg" target="_blank">(Tabla 4)</a>, lo cual es favorable para la infiltraci&oacute;n. Esta tendencia se observ&oacute; en toda la regi&oacute;n de muestreo por lo que aporta poca ayuda en el establecimiento de las clases de escurrimiento, las cuales quedan mayormente definidas por la geolog&iacute;a, geomorfolog&iacute;a y condiciones clim&aacute;ticas del &aacute;rea de estudio. En la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f7.jpg" target="_blank">Figura 7</a> se muestra la distribuci&oacute;n espacial del an&aacute;lisis textural del suelo donde se puede distinguir b&aacute;sicamente dos zonas determinadas por las diferencias en las pendientes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los mayores valores del contenido de humedad gravim&eacute;trico se encontraron en la regi&oacute;n norte y este del &aacute;rea de estudio <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t5.jpg" target="_blank">(Tabla 5,</a> <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f8.jpg" target="_blank">Figura 8)</a>. El valor m&iacute;nimo, con un valor de 1%, se registr&oacute; en la regi&oacute;n norte y el m&aacute;ximo con una humedad de suelo del 18% en la regi&oacute;n este en laderas con vista preferente hacia el norte. En general, la serran&iacute;a mostr&oacute; una bajo contenido de humedad del suelo (CPH clase I), es decir menor al 60% de la capacidad de campo. Por este motivo se corrigieron los resultados de las CN clase II aplicando la ecuaci&oacute;n 6.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de los datos de sat&eacute;lite</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>CN clase II, sin correcci&oacute;n por humedad</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siguiendo los procedimientos que marca el Manual T&eacute;cnico no. 55 del USDA/NRCS (1986) para la aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo de las CN para el escurrimiento y utilizando la informaci&oacute;n de la carta geol&oacute;gica de INEGI (1976), as&iacute; como las im&aacute;genes Aster e Ikonos, se gener&oacute; la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f9.jpg" target="_blank">Figura 9</a> en donde se observa la distribuci&oacute;n espacial de las CN para la zona de estudio. En la regi&oacute;n de la serran&iacute;a Matcuatai se observan valores altos de CN (78&#150;93) indicando un alto potencial de escurrimiento. En algunas &aacute;rea dentro de la serran&iacute;a se observan valores medios de CN (61&#150;73) con un potencial menor de escurrimiento, relacionados con zonas de mayor cobertura vegetal (conformado por arbustos) y baja pendiente (0&#150;25%). Los valores m&iacute;nimos de CN se observaron en la regi&oacute;n del aluvi&oacute;n, los cuales mostraron un alto potencial de infiltraci&oacute;n principalmente en el arroyo Guadalupe y las zonas con encinos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez obtenidas las CN y conocido el valor de precipitaci&oacute;n pluvial <i>(P) </i>se utiliz&oacute; la Ecuaci&oacute;n 1 para obtener los valores de escurrimiento <i>(Q) </i>en la serran&iacute;a <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f10.jpg" target="_blank">(Figura 10)</a>. Las regiones en tonos verdes est&aacute;n relacionadas con las laderas de serran&iacute;a donde se muestra el valor m&aacute;ximo de <i>Q </i>(31.22 mm), presentan pendientes &gt; 25% y una vegetaci&oacute;n predominante de maleza de pastos y hierbas. Este valor corresponde al 51.2% de 61 mm de lluvia. El valor m&iacute;nimo (2.77 mm) se observ&oacute; al este de la serran&iacute;a en un &aacute;rea de abundante vegetaci&oacute;n (conformada por arbustos de monta&ntilde;a y maleza de pastos y hierbas) y de pendiente media baja (8&#150;15%). Aqu&iacute; se obtuvo un porcentaje de escurrimiento de 4.54% con respecto a 61 mm de lluvia.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Ecuaci&oacute;n 1 muestra que la precipitaci&oacute;n <i>(P) </i>debe exceder 0.2 veces el potencial m&aacute;ximo de retenci&oacute;n <i>(S) </i>antes de que el escurrimiento pueda ser generado. Consecuentemente, una lluvia acumulativa de 0.2S debe precipitarse antes de que inicie el proceso de escurrimiento. Por lo tanto, una precipitaci&oacute;n acumulativa de 61 mm genera un proceso de escurrimiento en una CN igual a 45 (llamada tambi&eacute;n CN cr&iacute;tica o CN<sub>cr</sub><sub>it</sub> que es el valor de CN a partir del cual se empieza a generar un escurrimiento para una precipitaci&oacute;n acumulada determinada. El comportamiento natural de las CN muestra que con un aumento en la precipitaci&oacute;n, CN<sub>crit</sub> disminuye significativamente. En la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f11.jpg" target="_blank">Figura 11</a> se ve la relaci&oacute;n de CN y escorrent&iacute;a para una baja humedad de suelo (CPH Clase I). La <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t6.jpg" target="_blank">Tabla 6</a> muestra el porcentaje de ocurrencia de las CN en el &aacute;rea de estudio, donde se puede observar una tendencia hacia un potencial de escurrimiento medio y alto, con valores de CN arriba de 62. Esto sugiere que la capacidad de suelos en el &aacute;rea de estudio tiene un bajo potencial de infiltraci&oacute;n. Esta reducci&oacute;n en la capacidad y &aacute;reas de infiltraci&oacute;n tiene como consecuencia una disminuci&oacute;n en la posible recarga de la zona de estudio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>CN clase I, con correcci&oacute;n por baja humedad</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del contenido de humedad gravim&eacute;trico indicaron la necesidad de aplicar la Ecuaci&oacute;n 6 a las CN encontradas por la clase II, debido a la baja condici&oacute;n de humedad que se observ&oacute; en el &aacute;rea de estudio <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f8.jpg" target="_blank">(Figura 8)</a>. Esta condici&oacute;n aumenta la capacidad de infiltraci&oacute;n para toda el &aacute;rea de estudio, inclusive en la serran&iacute;a, donde el espesor de vegetaci&oacute;n obtiene un peso mayor en el c&aacute;lculo de las CN, principalmente en sitios con poca pendiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variaci&oacute;n espacial de <i>Q </i>para las CN corregidas por baja humedad se observa en la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f12.jpg" target="_blank">Figura 12</a>. En general se observa una disminuci&oacute;n de <i>Q </i>en comparaci&oacute;n con los valores observados para una CPH clase II. Los valores m&aacute;ximos se muestran nuevamente en la serran&iacute;a con un valor igual a 14.30 mm correspondientes al 22.44% de 61 mm de lluvia. Con esta disminuci&oacute;n del potencial de escurrimiento aumenta significativamente la posibilidad de recarga por la precipitaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de los vol&uacute;menes de escurrimiento</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de CN (clase II) para la serran&iacute;a Matcuatai var&iacute;an de 67 a 83 (escurrimiento medio&#150;alto; <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t6.jpg" target="_blank">Tabla 6</a>). Para obtener los vol&uacute;menes de <i>Q </i>en el &aacute;rea de estudio se calcul&oacute; primero el promedio del intervalo antes mencionado (igual a 78) y su desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (&plusmn;7), con lo cual se obtuvieron tres valores representativos de CN: CN (85, 78 y 71) y CN'' (80, 70 y 60). Adem&aacute;s se evalu&oacute; el escurrimiento para las diferentes condiciones de humedad del suelo: baja humedad (CPH clase I): CN (71, 61 y 52) y CN'' (60, 47 y 37); alta humedad (CPH III): CN (97, 93 y 89) y CN'' (97, 91 y 85).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recordando que <i>Q </i>est&aacute; en funci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n pluvial <i>(P) </i>es necesario verificar que los valores de CN antes mencionados sean mayores a CN<sub>cr</sub><sub>it</sub> para lograr un proceso de escurrimiento; adem&aacute;s, es importante identificar los valores bajos de <i>P </i>promedio en el &aacute;rea de estudio <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1f3.jpg" target="_blank">(Figura 3)</a>. Por ejemplo, en abril (P=17.1 mm) se tendr&iacute;a un proceso de escurrimiento a partir de una CN<sub>crit</sub> mayor que 75. En noviembre (P=24.0 mm) el valor de CN<sub>crit</sub> es 68. Mientras que el valor de CN<sub>cr</sub><sub>it</sub> para diciembre (P=36.3 mm) es de 58. Los valores de <i>P </i>de mayo a octubre quedan fuera del l&iacute;mite m&iacute;nimo aceptable del m&eacute;todo de las CN (12.7 mm) para el c&aacute;lculo de <i>Q. </i>En la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t7.jpg" target="_blank">Tabla 7</a> se muestran los valores de CN que quedan fuera de los c&aacute;lculos de <i>Q </i>por ser menores a CN<sub>cr</sub><sub>it</sub>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los valores mensuales aceptables de <img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1s1.jpg"> se calcul&oacute; el volumen de escurrimiento promedio para las CN mayores que CN<sub>cr</sub><sub>it</sub>. Una vez m&aacute;s se calcularon los escurrimientos usando las Ecuaciones 1 y 3, para comparar sus resultados. Es importante destacar que para algunos meses s&oacute;lo pudo realizarse el c&aacute;lculo para un solo valor de CN, el cual fue mayor a CN<sub>crit</sub> <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t7.jpg" target="_blank">(Tabla 7)</a>. Por &uacute;ltimo, se transformaron los valores de <i>Q </i>(originalmente en mm) a unidades volum&eacute;tricas, multiplicando por el tama&ntilde;o del &aacute;rea de estudio (2,936,460 m<sup>2</sup>):</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1e8.jpg">...............................(8)</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los vol&uacute;menes de <i>Q </i>mensuales y anuales aportados por la serran&iacute;a Matcuatai al Valle de Guadalupe se muestran en la <a href="/img/revistas/rmcg/v24n1/a1t8.jpg" target="_blank">Tabla 8</a>, en la cual se combinan diferentes condiciones de humedad. Los valores de <i>Q </i>anual del Valle de Guadalupe son: <i>Q = </i>350,000 &plusmn; 83,000 Mm<sup>3</sup> y <i>Q" = </i>258,000 &plusmn; 123,000 Mm<sup>3</sup>. <i>Q" </i>es m&aacute;s precisa dado los bajos valores de precipitaci&oacute;n presentes en el &aacute;rea de estudio, lo cual resulta en una disminuci&oacute;n de m&aacute;s del 20% de <i>Q </i>anual e implica una reducci&oacute;n en la recarga de las planicies del Valle de Guadalupe. La cantidad de escorrent&iacute;a determinada de esta manera para el Valle de Guadalupe es solamente una aproximaci&oacute;n y requiere que sean determinadas las posibles perdidas por evaporaci&oacute;n, el uso antropog&eacute;nico y el almacenaje temporal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del muestreo de campo y de los datos de sat&eacute;lite indican que la regi&oacute;n noreste del Valle de Guadalupe presenta un alto potencial de escurrimiento en la parte de la serran&iacute;a, mientras que el aluvi&oacute;n presenta un alto potencial de infiltraci&oacute;n. Dentro de la serran&iacute;a Matcuatai, aquellas &aacute;reas con una pendiente media&#150;baja (0&#150;25%) y un espesor rico de vegetaci&oacute;n (conformado por arbustos de monta&ntilde;a) tienen un potencial de infiltraci&oacute;n menor que el presente en el aluvi&oacute;n. Esta infiltraci&oacute;n no necesariamente refleja una recarga del acu&iacute;fero, ya que &eacute;sta est&aacute; en funci&oacute;n de la cantidad de lluvia que pueda precipitarse en la serran&iacute;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variabilidad espacial del potencial de escurrimiento/infiltraci&oacute;n puede estudiarse en tres escenarios distintos de vol&uacute;menes de precipitaci&oacute;n pluvial:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1) No saturaci&oacute;n. Cuando el suelo se encuentra en condiciones de no saturaci&oacute;n la capacidad de escurrimiento es de 0 mm en el aluvi&oacute;n y de 4.46 mm en la serran&iacute;a para 61 mm de lluvia.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2) Etapa intermedia. En una etapa media de presencia de humedad en el suelo, la capacidad de escurrimiento es de 2.81 mm en el aluvi&oacute;n y de 18.41 mm en la serran&iacute;a para 61 mm de lluvia, mostrando un ligero aumento de escurrimiento en las diferentes zonas del &aacute;rea de estudio.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3)&nbsp;Saturaci&oacute;n. Cuando el suelo est&eacute; saturado, principalmente al final de la temporada de lluvias y/o al final de una tormenta invernal con suficiente duraci&oacute;n, la capacidad de escurrimiento es de 19 mm en el aluvi&oacute;n y de 43 mm en la serran&iacute;a para 61 mm de lluvia, mostrando una fuerte componente de escurrimiento.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos tres escenarios tienen una implicaci&oacute;n para el potencial de recarga del acu&iacute;fero del Valle de Guadalupe, donde el mayor aporte de la precipitaci&oacute;n a la recarga existe siempre y cuando el suelo est&eacute; saturado y la mayor cantidad de agua escurra hacia las planicies del valle, aumentando as&iacute; la infiltraci&oacute;n en el mismo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El volumen de escurrimiento anual aportado por el &aacute;rea de estudio al VG es de 258,000 &plusmn; 123,000 m<sup>3</sup>. Sin embargo es necesario mencionar que estos resultados aumentan su certidumbre si los valores de <i>(P) </i>utilizados en la ecuaci&oacute;n de escurrimiento corresponden a registros diarios (24 hrs.) de precipitaci&oacute;n pluvial y si se consideran los factores de evaporaci&oacute;n, el uso antropog&eacute;nico y almacenaje temporal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores agradecen al CONACYT, CICESE, a la vitivin&iacute;cola Casa de Piedra y al comit&eacute; Pro Vino por el apoyo econ&oacute;mico brindado. Muy en especial a la comunidad ind&iacute;gena de San Antonio Necua por las facilidades brindadas para la realizaci&oacute;n de este estudio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Andrade&#150;Borbolla, M., 1997, Actualizaci&oacute;n geohidrol&oacute;gica del Valle de Guadalupe, Mpio. de Ensenada, B.C.: Ensenada, Baja California, Grupo Agroindustrial del Valle de Guadalupe, 60 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013554&pid=S1026-8774200700010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Beltr&aacute;n&#150;G&oacute;mez, L, 1998, Actualizaci&oacute;n hidrogeol&oacute;gica del acu&iacute;fero del Valle de Guadalupe, Municipio de Ensenada, Baja California: Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CNA), Gerencia Regional de la Pen&iacute;nsula de Baja California, Subgerencia T&eacute;cnica Regional, 24 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013555&pid=S1026-8774200700010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Beltr&aacute;n&#150;G&oacute;mez, L, 2001, Balance geohidrol&oacute;gico del acu&iacute;fero BC&#150;07, Valle de Guadalupe, Municipio de Ensenada, B.C.: Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CNA), Gerencia Regional de la Pen&iacute;nsula de Baja California, Subgerencia Regional T&eacute;cnica, 1&#150;18 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013556&pid=S1026-8774200700010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CNA), 2003, Programa Hidr&aacute;ulico Regional 2002&#150;2006, Regi&oacute;n I. Pen&iacute;nsula de Baja California: Comisi&oacute;n Nacional del Agua, Subdirecci&oacute;n General de Programaci&oacute;n, Gerencia de Planeaci&oacute;n Hidr&aacute;ulica, 192 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013557&pid=S1026-8774200700010000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fetter, C.W., 2001, Applied Hydrogeology, : EE.UU. Prentice Hall, 4a edici&oacute;n, 598 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013558&pid=S1026-8774200700010000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hawkins, R.H., Ruiyun J., Woodward, D.E., Hjelmmfelt, A.T Jr., VanMullen, J.E., Montana, B., 2001, Runoff Curve Number Method; examination of the initial abstraction ratio (en l&iacute;nea): University of Arizona, School of Renewable Natural Resources, &lt;<a href="ftp://ftp.wcc.nrcs.usda.gov/support/water/hydrology/Hawkins.doc" target="_blank">ftp://ftp.wcc.nrcs.usda.gov/support/water/hydrology/Hawkins.doc</a>&gt;, consulta: 1 de febrero de 2005, 12 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013559&pid=S1026-8774200700010000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez&#150;Rosas, M.T., Mej&iacute;a&#150;V&aacute;zquez, R., 2003, Relaci&oacute;n de las aguas superficiales y subterr&aacute;neas del acu&iacute;fero BC&#150;07, Valle de Guadalupe, Municipio de Ensenada, B.C.: Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CNA), Gerencia Regional en la Pen&iacute;nsula de Baja California, Subgerencia Regional T&eacute;cnica, 13 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013560&pid=S1026-8774200700010000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI), 1976, Carta Geol&oacute;gica I11&#150;D82, Francisco Zarco, esc. 1:50,000: Aguascalientes, Ags., Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, 1 mapa.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013561&pid=S1026-8774200700010000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mann, M., Parsons, S., 2004, Integrating geospatial and watershed data using the watershed modeling system (WMS) to evaluate flooding Potential of the Clear Fork Watershed in Kentucky and Tennessee (en l&iacute;nea), <i>in </i>2004 Advanced Integration of Geospatial Technologies in Minning and Reclamation, December 7&#150;9, 2004, Atlanta, Ga.: U.S. Dept. of the Interior, Office of Surface Mining, &lt; <a href="http://www.tips.osmre.gov/GeoSpatial/post-conference/Papers/Mann2-TN.pdf" target="_blank">http://www.tips.osmre.gov/GeoSpatial/post&#150;conference/Papers/Mann2&#150;TN.pdf</a>&gt; consulta: 1 de febrero de 2005, 14 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013562&pid=S1026-8774200700010000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mason, B.J., 1992. Preparation of soil sampling protocols: sampling techniques and strategies. United States Environmental Protection Agency, EPA/600/R&#150;92/128, 151 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013563&pid=S1026-8774200700010000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Thenkabail, P.S., 2002, Inter&#150;sensor relationships between IKONOS and Landsat&#150;7 ETM+ NDVI data in three ecoregions of Africa (en l&iacute;nea): EE.UU, Yale University, Department of Geology and Geophysics, Center for Earth Observation (CEO), &lt;<a href="http://earth.geology.yale.edu/%7Esmith/inter-sensor-calibration.pdf" target="_blank">http://www.geology.yale.edu/~smith/inter&#150;sensor&#150;calibration.pdf</a>&gt; consulta: 1 de febrero de 2005, 20 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013564&pid=S1026-8774200700010000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">U.S. Department of Agriculture (USDA), Natural Resources Conservation Service (NRCS), 1986, Urban Hydrology for Small Watersheds: U.S. Department of Agriculture, Natural Resources Conservation Service, Engineering Division, Technical Release 55, 210&#150;VI&#150;TR&#150;55, cap. 2, 2a edici&oacute;n, 1&#150;16.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013565&pid=S1026-8774200700010000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">U.S. Department of Agriculture (USDA), Natural Resources Conservation Service (NRCS), 2002, National Soil Survey Handbook (en l&iacute;nea): title 430&#150;VI, &lt;<a href="http://soils.usda.gov/technical/handbook/" target="_blank">http://soils.usda.gov/technical/handbook/</a>&gt; consulta: 1 de abril de 2003</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013566&pid=S1026-8774200700010000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">U.S. Army Corps of Engineers, 1998, Coastal sediment properties, <i>en </i>Coastal Engineering Manual, part III, chapter 1, EM 1110&#150;2&#150;1100, III&#150;l&#150;l    III&#150;1&#150;41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013567&pid=S1026-8774200700010000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Woodward, D.E., Hawkins, R.H., Hjelmmfelt, A.T Jr., VanMullen, J.E., Quan, Q.D., 1999, Curve Number Method; Origins, applications and limitations (en l&iacute;nea): United States Department of Agriculture (USDA), Natural Resources Conservation Service (NRCS), &lt;<a href="ftp://ftp.wcc.nrcs.usda.gov/support/water/hydrology/Woodward.doc" target="_blank">ftp://ftp.wcc.nrcs.usda.gov/support/water/hydrology/Woodward.doc</a>&gt; consulta: 1 de febrero de 2005, 10 pp.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8013568&pid=S1026-8774200700010000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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