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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Identificación de Vertisoles de origen sedimentario a través de su firma espectral]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Soil classification is expensive and time consuming; therefore, it is necessary to develop alternative methods for this task. The satellite images can be used for identifying the soil class, since some properties such as: clay content, moisture, roughness, bulk density, color, and organic matter content have a characteristic reflectance. The percentage of clay and the bulk density define the Vertisols and the others properties mentioned are also related, for that reason its study in conjunction can generate a spectral pattern that contribute towards its delimitation on a satellite image. The objectives of this research were 1) To classify and determine the mineralogy in Vertisols of sedimentary origin from San Fernando, Tamaulipas, 2) To identify the spectral signature of the Vertisols present in the area of study, 3) To determine the typical properties of the Vertisol soils with respect to its reflectance on the satellite image and 4) To model the distribution of the typical Vertisols through methods of satellite image interpretation. The study was carried out in 25 000 ha in the municipality of San Fernando, Tamaulipas, Mexico. The satellite image Landsat 7 ETM+ used was taken on April 29th, 2002. The soils were classified as Vertisols and Mollisols with the same type of primary and secondary minerals, and differentiated by its content of calcite. The reflectance values of the soils were statistically different in the bands 5 and 7. However, the soils could not be differentiated by a supervised classification with the method of Maximum Likelihood of Idrisi in the satellite images, due to the fact that the content of calcite >60% and calcium carbonate >15% defined the spectral signature of both soils, Vertisols and Mollisols.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>IDENTIFICACI&Oacute;N DE VERTISOLES DE ORIGEN SEDIMENTARIO A TRAV&Eacute;S DE SU FIRMA </b><b>ESPECTRAL*</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>IDENTIFICATION OF VERTISOLS OF SEDIMENTARY ORIGIN THROUGH THEIR SPECTRAL SIGNATURE</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Erasto Sotelo Ruiz<sup>1<img src="/img/revistas/agritm/v32n3/a1s1.jpg"></sup>, Mar&iacute;a del Carmen Guti&eacute;rrez Castorena<sup>1</sup>, Carlos Alberto Ortiz Solorio<sup>1</sup>, Gustavo Cruz Bello<sup>2</sup> y Miguel &Aacute;ngel Segura Castruita<sup>3</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Programa de Edafolog&iacute;a, Instituto de Recursos Naturales, Colegio de Postgraduados. Km. 35.5 carretera M&eacute;xico&#150;Texcoco. 56230 Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. </i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> CENID COMEF, INIFAP.</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> ITA No. 10. Torre&oacute;n, Coahuila. </i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agritm/v32n3/a1s1.jpg"><b>Autor para correspondencia: </b>    <br>     <a href="mailto:soteloe@colpos.mx">soteloe@colpos.mx</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Recibido: Noviembre de 2005     <br> Aceptado: Agosto de 2006</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clasificaci&oacute;n de suelos es costosa y tardada, por ello es necesario buscar m&eacute;todos alternativos para realizar esta actividad. Las im&aacute;genes de sat&eacute;lite se emplean para identificar los suelos, con base en la reflectancia de algunas de sus propiedades como: contenido de arcilla, humedad, rugosidad, densidad aparente, color y contenido de materia org&aacute;nica. El porcentaje de arcilla y la densidad aparente definen a un suelo Vertisol y las dem&aacute;s propiedades est&aacute;n relacionadas, por eso su estudio conjunto genera un patr&oacute;n espectral que ayuda a su delimitaci&oacute;n en una imagen de sat&eacute;lite. Los objetivos de esta investigaci&oacute;n fueron: 1) clasificar y determinar la mineralog&iacute;a de suelos Vertisoles de origen sedimentario de San Fernando, Tamaulipas, 2) identificar su firma espectral presente en la zona de estudio, 3) determinar las propiedades t&iacute;picas de los suelos Vertisoles con respecto a la reflectancia en la imagen de sat&eacute;lite y 4) modelar la distribuci&oacute;n t&iacute;pica de suelos Vertisoles a trav&eacute;s de procedimientos de interpretaci&oacute;n de im&aacute;genes de sat&eacute;lite. El estudio se llev&oacute; a cabo en 25 000 ha del municipio de San Fernando, Tamaulipas, M&eacute;xico. Se utiliz&oacute; una imagen del sat&eacute;lite Landsat 7 ETM+ del 29 de abril de 2002. Los suelos se clasificaron como Vertisoles y Molisoles con el mismo tipo de minerales primarios y secundarios, y diferenciados por su contenido de calcita. Los valores de reflectancia de los suelos fueron estad&iacute;sticamente diferentes en las bandas 5 y 7. Sin embargo, los suelos no pudieron ser diferenciados por medio de una clasificaci&oacute;n supervisada con el m&eacute;todo de M&aacute;xima Verisimilitud de Idrisi en las im&aacute;genes de sat&eacute;lite debido a que los contenidos de calcita &gt;60% y el carbonato de calcio &gt; 15% definieron la firma espectral de ambos suelos, Vertisoles y Molisoles.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Calcita, carbonato de calcio, contenido de arcilla, levantamiento de suelos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Soil classification is expensive and time consuming; therefore, it is necessary to develop alternative methods for this task. The satellite images can be used for identifying the soil class, since some properties such as: clay content, moisture, roughness, bulk density, color, and organic matter content have a characteristic reflectance. The percentage of clay and the bulk density define the Vertisols and the others properties mentioned are also related, for that reason its study in conjunction can generate a spectral pattern that contribute towards its delimitation on a satellite image. The objectives of this research were 1) To classify and determine the mineralogy in Vertisols of sedimentary origin from San Fernando, Tamaulipas, 2) To identify the spectral signature of the Vertisols present in the area of study, 3) To determine the typical properties of the Vertisol soils with respect to its reflectance on the satellite image and 4) To model the distribution of the typical Vertisols through methods of satellite image interpretation. The study was carried out in 25 000 ha in the municipality of San Fernando, Tamaulipas, Mexico. The satellite image Landsat 7 ETM+ used was taken on April 29th, 2002. The soils were classified as Vertisols and Mollisols with the same type of primary and secondary minerals, and differentiated by its content of calcite. The reflectance values of the soils were statistically different in the bands 5 and 7. However, the soils could not be differentiated by a supervised classification with the method of Maximum Likelihood of Idrisi in the satellite images, due to the fact that the content of calcite &gt;60% and calcium carbonate &gt;15% defined the spectral signature of both soils, Vertisols and Mollisols.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words: </b>Calcite, calcium carbonate, clay content, soils survey.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la actualidad, el desarrollar estudios formales de suelos resulta costoso y tardado por la cantidad de trabajo de campo y gabinete requerido (Ortiz y Guti&eacute;rrez, 1999) razones que han propiciado la b&uacute;squeda de m&eacute;todos alternativos para realizar estos estudios. La percepci&oacute;n remota es una alternativa ya que determina las caracter&iacute;sticas de los objetos mediante mediciones a distancia (Lillesand y Kiefer, 1994). Las im&aacute;genes de sat&eacute;lite son el medio para lograr este fin debido a que cada material tiene una reflectancia de energ&iacute;a espec&iacute;fica conocida como firma espectral, misma que produce un patr&oacute;n &uacute;nico (Melesio&#150;Nolasco, 1991); adem&aacute;s, proporciona resultados uniformes sobre una escala de alta resoluci&oacute;n con m&iacute;nimo tiempo y esfuerzo (Kali <i>et al., </i>2003), y abarca grandes extensiones.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios realizados acerca de reflectancia de los suelos indican que las bandas del infrarrojo 5 y 7, del sat&eacute;lite Landsat (Lillesand y Kiefer, 1994; Ben&#150;Dor, 2002), espec&iacute;ficamente de 1550&#150;1750 nm del infrarrojo cercano y de 2080&#150;2350 nm en el infrarrojo lejano (Baumgardner <i>et al., </i>1985; Ben&#150;Dor, 2002) expresan la mayor manifestaci&oacute;n del suelo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las propiedades que se estudian en los suelos son: el contenido de materia org&aacute;nica, humedad y &oacute;xidos de fierro, textura, conductividad el&eacute;ctrica, densidad aparente, color y rugosidad (Baumgardner <i>et al., </i>1985; Escadafal et al., 1989; Major et al., 1992; Kali <i>et al., </i>2003; Fox <i>et al., </i>2004). Sin embargo, se desconocen cuantitativamente las relaciones entre las diferentes propiedades f&iacute;sicas y qu&iacute;micas del suelo con su reflectancia (Baumgardner <i>et al., </i>1985). La calibraci&oacute;n de las relaciones entre las propiedades del suelo y la reflectancia proporcionar&aacute; una herramienta nueva e importante para los cient&iacute;ficos de la ciencia del suelo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existe la posibilidad de separar los diferentes &oacute;rdenes de suelos con el uso de im&aacute;genes, sobre todo con sensores aeroespaciales (Baumgardner <i>et al., </i>1983) e inclusive hasta llegar a su clasificaci&oacute;n, g&eacute;nesis y levantamiento, utilizando longitudes de onda corta a partir de estudios de reflectancia de los suelos en condiciones controladas de laboratorio (Ben&#150;Dor, 2002). Sin embargo, se carece de investigaci&oacute;n en campo e im&aacute;genes de sat&eacute;lite, en donde es posible que otros factores influyan en la reflectancia, por ejemplo: la vegetaci&oacute;n, pendiente, contenido de humedad, diferente etapa de crecimiento de los cultivos y &eacute;poca de toma de la imagen de sat&eacute;lite.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los suelos se clasifican con base en sus procesos de formaci&oacute;n, de los cuales se derivan sus propiedades f&iacute;sicas, qu&iacute;micas y mineral&oacute;gicas (Soil Survey Staff, 2003). Todos los &Oacute;rdenes tienen propiedades distintivas; por ejemplo, los suelos Vertisoles se identifican por el contenido de arcilla de tipo 2:1 (&gt;30%), formaci&oacute;n de grietas (contenido de humedad), caras de fricci&oacute;n y agregados en forma de cu&ntilde;a en los horizontes superficiales y subsuperficiales (Soil Survey Staff, 2006; IUSS &#150; ISRIC &#150; FAO, 2006). Algunos &Oacute;rdenes comparten propiedades y procesos por ejemplo, el horizonte M&oacute;lico se presenta en Molisoles o Alfisoles; en Vertisoles el horizonte M&oacute;lico nunca se presenta.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, los Vertisoles ocupan 9.5 millones de ha, representan 4.8% del territorio nacional: 38% y 18% son de agricultura de temporal y de riego, respectivamente (Ortiz, 1997); &eacute;stos son unidades puras, es decir, con pocas asociaciones con otros tipos de suelos. Estos suelos se concentran en El Baj&iacute;o (principalmente en Guanajuato) y en las planicies costeras del Golfo de M&eacute;xico (Tamaulipas, Veracruz y Tabasco).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chen <i>et al. </i>(2004) determinaron que en las planicies costeras de Estados Unidos de Am&eacute;rica se pueden mapear los diferentes contenidos de arcilla de la superficie del suelo (&lt;22%) a trav&eacute;s del uso de im&aacute;genes de sat&eacute;lite. Por su parte, Escadafal <i>et al. </i>(1989) reportaron que en suelos Inceptisoles calc&aacute;reos se tiene reflectancia de hasta 75%. Los Vertisoles en Tamaulipas, adem&aacute;s de presentar altos contenidos de arcillas &gt;30%, tambi&eacute;n se caracterizan por la presencia de altos contenidos de carbonato de calcio &gt;15%; por lo que te&oacute;ricamente es posible identificar y delimitar estos suelos directamente en campo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los objetivos de esta investigaci&oacute;n fueron: 1) clasificar y determinar la mineralog&iacute;a de los suelos Vertisoles de origen sedimentario de San Fernando, Tamaulipas, 2) identificar su firma espectral presente en la zona de estudio, 3) determinar las propiedades t&iacute;picas de los suelos Vertisoles con respecto a la reflectancia en la imagen de sat&eacute;lite y 4) modelar la distribuci&oacute;n de las propiedades t&iacute;picas de Vertisoles a trav&eacute;s de procedimientos de interpretaci&oacute;n de im&aacute;genes de sat&eacute;lite.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La zona de estudio comprendi&oacute; 25 000 ha y se localizan en San Fernando, Tamaulipas, M&eacute;xico entre los paralelos 25&deg; 13' 22<sup>'</sup>' y 25&deg; 29' 34<sup>'</sup>' N y los meridianos 98&deg; 00' 18<sup>'</sup>' y 98&deg; 06' 23<sup>'</sup>' O. Fisiogr&aacute;ficamente est&aacute; comprendida dentro de la planicie costera con peque&ntilde;os lomer&iacute;os de origen sedimentario, en donde dominan los materiales calcim&oacute;rficos; el contenido de arcilla alcanza hasta 70% en los planos de inundaci&oacute;n y &lt;30% en los lomer&iacute;os (INEGI, 1988a). El origen de las arcillas se debe primero a procesos de sedimentaci&oacute;n marina (en los planos costeros) y despu&eacute;s a la depositaci&oacute;n aluvial.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realizaron muestreos en campo del 21 al 26 de febrero de 2005, durante la estaci&oacute;n seca. Los sitios de muestreo se seleccionaron con base en los mapas edafol&oacute;gicos escala 1:250 000 (INEGI, 1983, 1988a, 1988b). En el mapa se eligieron tres zonas de estudio de 12 cm<sup>2</sup> cada una; seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n del INEGI, dos zonas presentan suelos Vertisoles y Gleysoles como dominantes y una zona presenta suelos Vertisoles. En total se estudiaron 36 cm<sup>2</sup> de mapa y se ubic&oacute; un sitio de muestreo cada cm<sup>2</sup>; en el campo se colect&oacute; una muestra de suelo de 2 kg de 0 a 3 0 cm de profundidad en cada sitio de muestreo de mapa; adem&aacute;s, se barren&oacute; a trav&eacute;s del perfi l a una profundidad mayor de 90 cm, con el prop&oacute;sito de verificar y diferenciar los tipos de suelo. Con base en las barrenaciones se excavaron pozos pedol&oacute;gicos y se describieron morfol&oacute;gicamente conforme a la metodolog&iacute;a FAO (1990) para trazar los l&iacute;mites de los suelos. En cada perfi l se colectaron muestras por horizontes para su posterior an&aacute;lisis en el laboratorio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las determinaciones f&iacute;sicas y qu&iacute;micas de los suelos se realizaron con los procedimientos de Van Reeuwijk (1995) y fueron las requeridas para clasificar a los suelos de acuerdo con el Soil Survey Staff (2006). La mineralog&iacute;a se determin&oacute; con base en el an&aacute;lisis de la fracci&oacute;n gruesa (arena) y fina (arcilla). El an&aacute;lisis de la fracci&oacute;n gruesa se realiz&oacute; para identificar la naturaleza del material parental y la presencia de discontinuidades litol&oacute;gicas. Las part&iacute;culas gruesas se limpiaron (remoci&oacute;n de agentes cementantes como materia org&aacute;nica y carbonato de calcio), se separaron granulom&eacute;tricamente (fracci&oacute;n de 0.5 mm) y se colocaron en un porta objetos utilizando resina, posteriormente se identificaron los minerales en el microscopio petrogr&aacute;fi co. El an&aacute;lisis de la fracci&oacute;n arcillosa se realiz&oacute; para la fracci&oacute;n &lt; 2 &micro;m; &eacute;sta se separ&oacute; de las arenas y de los limos a trav&eacute;s del m&eacute;todo de pipeta, y luego se sec&oacute; en ba&ntilde;o Mar&iacute;a para obtener polvo seco. El polvo se dispers&oacute; a trav&eacute;s de agitaci&oacute;n magn&eacute;tica y luego se colocaron unas gotas en un porta objeto para su sedimentaci&oacute;n y favorecer la orientaci&oacute;n de las arcillas, mismas que se identificaron usando un difract&oacute;metro de rayos X.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La imagen de sat&eacute;lite Landsat 7 ETM+ que se emple&oacute; para el modelado de los suelos Vertisoles fue la 26/42 del 29 de abril de 2002. Esta imagen tiene una resoluci&oacute;n de 30 x 30 m el p&iacute;xel; consta de siete bandas, las cuales van del visible al infrarrojo t&eacute;rmico; una banda pancrom&aacute;tica de 15 x 15 m el tama&ntilde;o del p&iacute;xel; un ciclo de 16 d&iacute;as y cobertura de imagen de 185 x 185 km (Lillesand y Kiefer, 1994).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se determinaron los valores de reflectancia de las diferentes bandas de la imagen de sat&eacute;lite para cada sitio de muestreo; despu&eacute;s se realiz&oacute; una comparaci&oacute;n de medias para identificar las bandas donde la reflectancia fue estad&iacute;sticamente diferente y con &eacute;stas se hizo una clasificaci&oacute;n supervisada.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por ser propiedades que definen a los suelos Vertisoles (Soil Survey Staff, 2006) se establecieron tres intervalos de contenido de arcilla: 12.46&#150;30%, 30&#150;50% y 50&#150;72% y densidad aparente: 1.3&#150;1.6 g cm<sup>-3</sup>, 1.6&#150;1.7 g cm<sup>-3</sup> y 1.7&#150;1.90 g cm<sup>-3</sup>; adem&aacute;s, se graficaron los diferentes valores de dichas variables contra la reflectancia espectral para buscar tendencias. Tambi&eacute;n se generaron modelos de regresi&oacute;n para determinar cual propiedad presenta el mayor ajuste y as&iacute; poder identificar y delimitar a los suelos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clasificaci&oacute;n supervisada se realiz&oacute; para determinar la distribuci&oacute;n de las propiedades t&iacute;picas de suelos Vertisoles, para ello se emple&oacute; el m&eacute;todo de M&aacute;xima Verisimilitud con el fin de delimitar con precisi&oacute;n los diferentes tipos de coberturas, el porcentaje de agrupaci&oacute;n que se utiliz&oacute; fue de 33%. Esta clasificaci&oacute;n se realiz&oacute; con el sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica Idrisi, las parcelas de entrenamiento para cada intervalo fueron por lo menos siete (Eastman, 2001).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>clasificaci&oacute;n y mineralog&iacute;a</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los suelos identificados en la zona de estudio se clasificaron a nivel de subgrupo como: <i>Chromic Calciusterts</i>, Perfiles 1 y 2, y <i>Typic Calciustoll, </i>Perfil 3 (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>) de acuerdo con el Soil Survey Staff (2003) o como suelos Vertisoles c&aacute;lcicos y como suelo Calcisol hiperc&aacute;lcico (IUSS &#150;ISRIC &#150; FAO, 2006). Los dos primeros correspondieron a suelos Vertisoles con presencia de m&aacute;s de 30% de arcilla expandible, superficies de deslizamiento y grietas que se abren y se cierran peri&oacute;dicamente; presentan un horizonte c&aacute;lcico y son los suelos dominantes en la regi&oacute;n; el tercero correspondi&oacute; a suelos Molisoles o Calcisoles, dependiendo del sistema de clasificaci&oacute;n. Cada uno de estos suelos present&oacute; diferentes propiedades de absorci&oacute;n y reflexi&oacute;n de la luz, dependiendo del color, contenido de carbonatos de calcio, composici&oacute;n mineral&oacute;gica, ubicaci&oacute;n en el paisaje y geomorfolog&iacute;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los <i>Chromic Calciusterts </i>son suelos Vertisoles con coloraciones claras y brillantes (10YR5/1 y 10YR5/2 en h&uacute;medo y en seco, respectivamente), lo que hace que los suelos reflejen m&aacute;s la luz y por lo tanto sus valores de reflectancia (65% y 58% respectivamente) sean altos, de acuerdo con la escala reportada por Lillesand and Kiefer (1994). Estos suelos se presentan en la parte centro, oriente y norte de la zona de estudio; su material de origen son sedimentos arcillosos, calc&aacute;reos y calizas. La mineralog&iacute;a de la fracci&oacute;n gruesa (arena) es: calcita (64%), cuarzo (34%) y feldespatos (2%); en tanto que la fracci&oacute;n fina est&aacute; compuesta por esmectitas, vermiculita, cuarzo, calcita y feldespatos (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>), minerales responsables de aportar los colores claros y brillantes al suelo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los <i>Typic Calciustolls </i>son suelos ligeramente m&aacute;s desarrollados porque presentan un epiped&oacute;n m&oacute;lico y un horizonte subsuperficial c&aacute;lcico; se localizan en la parte alta de la zona de estudio y se ubican en la zona suroeste. Son suelos con colores pardos (10YR5/3) en seco y negros en h&uacute;medo (10YR2/1), de textura media y formados por minerales de colores claros. Su composici&oacute;n mineral&oacute;gica en la fracci&oacute;n gruesa (arena) es: calcita (88%), cuarzo (10%) y feldespatos (2%); mientras que la fracci&oacute;n fina es: esmectita, cuarzo, calcita, magnetita y goethita. Los altos contenidos de carbonato de calcio confieren a estos suelos valores de reflectancia de hasta 86%.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dixon y Weed (1989) se&ntilde;alaron que los suelos arcillosos se forman por intemperismo <i>in situ </i>del material o por procesos aluviales donde las arcillas, predominantemente esmectitas, son transportadas a los planos de inundaci&oacute;n con pendientes suaves, donde se depositan. Este &uacute;ltimo es el proceso caracter&iacute;stico de los suelos de la zona debido a que presentan un comportamiento irregular en los porcentajes de carb&oacute;n org&aacute;nico, arcilla y carbonatos de calcio con respecto a la profundidad, lo que evidencia su origen aluvial.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Porta <i>et al. </i>(2003), las rocas sedimentarias del tipo de las calizas forman suelos de colores claros aunque tengan alto contenido de esmectitas (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Esto explica porque la cantidad de energ&iacute;a reflejada de los suelos est&aacute;m&aacute;s relacionada con el contenido de carbonato de calcio que con el tama&ntilde;o de part&iacute;cula; por ejemplo, en suelos con m&aacute;s de 65% de arcilla se esperar&iacute;a una reflectancia menor de 30% tal como lo reportaron Escadafal <i>et al. </i>(1989).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Escadafal <i>et al. </i>(1989) encontraron que los suelos Inceptisoles (con 97% de carbonato de calcio y 89% de arena) alcanzan valores de reflectancia entre 50 y 70%.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos valores son similares a los obtenidos en los suelos estudiados, lo cual significa que no se pueden separar suelos a nivel de Orden, porque el carbonato de calcio enmascara a otros horizontes como el M&oacute;lico o a propiedades de suelos Vertisoles determinantes en su clasificaci&oacute;n. Asimismo, a pesar de que la zona estudiada es una planicie costera donde los suelos Vertisoles son dominantes, no se puede realizar una delimitaci&oacute;n de suelos como lo estableci&oacute; Chen <i>et al. </i>(2004).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Firmas espectrales</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La firma espectral de suelos Vertisoles y Molisoles se presenta en los <a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a> y <a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c3.jpg" target="_blank">3</a>; estos suelos no se pudieron diferenciar en todas las bandas analizadas debido a que las firmas espectrales se traslaparon, aunque en algunos casos el traslape fuera m&iacute;nimo; por ejemplo, las bandas 5 y 7 s&oacute;lo se traslapan 23% y 24% respectivamente (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las diferencias en la firma espectral se debieron al tama&ntilde;o de part&iacute;culas, las cuales fueron finas en suelos Vertisoles o gruesas en suelos Molisoles. Los altos contenidos de arcilla hacen que los suelos absorban mayor cantidad de luz y por lo tanto, sus valores de reflectancia sean menores (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>). La disminuci&oacute;n de los valores de la banda 5 y 7, estuvo relacionada con las bandas del infrarrojo al infrarrojo lejano, donde la reflectancia empieza a disminuir (Lillesand y Kiefer, 1994).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el prop&oacute;sito de buscar diferencias significativas se realiz&oacute; una comparaci&oacute;n de medias de los valores de reflectancia; &eacute;sta result&oacute; estad&iacute;sticamente diferente en las bandas 5 y 7, donde los suelos Molisoles y Vertisoles se pueden diferenciar. Sin embargo, cuando se realiz&oacute; la clasificaci&oacute;n supervisada con el prop&oacute;sito de delimitar estos suelos, los mapas resultaron imprecisos, lo anterior se debi&oacute; a que los modelos estad&iacute;sticos explicaron solamente 21 % en la banda 5 y 17% en la banda 7. Ben&#150;Dor (2002) y Baumgardner <i>et al. </i>(1985) reportaron que algunas propiedades de suelos como: contenido de humedad, color, materia org&aacute;nica, textura y &oacute;xidos de fierro pueden ser predichas en la banda 7 que corresponde a la regi&oacute;n espectral de 2080&#150;2350 nm, lo cual puede ser v&aacute;lido siempre y cuando los suelos no presenten alto contenido de calcio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de las propiedades</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a> se presentan los intervalos del porcentaje de arcilla y densidad aparente de los suelos estudiados, los cuales se establecieron seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de suelos y por intervalos con aplicaci&oacute;n pr&aacute;ctica (Porta <i>et al., </i>2003; Soil Survey Staff, 2003). En el <a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a> se observa que conforme se incrementan los porcentajes de arcilla, los valores de reflectancia disminuyen en la banda 7.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Escadafal <i>et al. </i>(1989) determinaron que la cantidad de calor absorbido por un suelo var&iacute;a por el tipo de suelo y el tama&ntilde;o de part&iacute;cula; los suelos arcillosos tienden a absorber m&aacute;s calor que los suelos arenosos, en tanto los suelos arenosos reflejan m&aacute;s la luz por lo que presentan menor temperatura.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a la distribuci&oacute;n de los valores de reflectancia seg&uacute;n el porcentaje de arcilla de los suelos, en la banda 5 la reflectancia se concentr&oacute; de 67&#150;81% (intervalo de 35) en 79% de los sitios; en tanto, en la banda 7 la reflectancia fue de 52&#150;71% (intervalo de 48) en el 74% de los puntos de muestreo (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor&iacute;a de los puntos muestreados presentaron contenidos de arcilla &gt;34% para ambas bandas. Aparentemente estos intervalos son estrechos y permitir&iacute;an separar a los suelos por sus contenidos de arcilla; sin embargo, cuando se analizaron con respecto a la reflectancia se observ&oacute; que son indiferentes a los contenidos de arcilla, ya que todos los puntos presentaron reflectancia similar (alrededor de 78%).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos resultados difieren de lo reportado por Chen <i>et al. </i>(2004) y por Sorensen y Dalsgaard (2005) quienes encontraron que los contenidos de arcilla (&lt;22% y &lt;26%, respectivamente) se pueden estratificar y delimitar en un mapa por medio de un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica, debido a que encontraron correlaciones de hasta 83% entre la arcilla y la reflectancia de los suelos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de la densidad aparente, los valores que se obtuvieron variaron de 1.3 g cm&#150;<sup>3</sup> a 1.99 g cm&#150;<sup>3</sup>, aunque el mayor n&uacute;mero de sitios muestreados se concentr&oacute; en 1.5 g cm&#150;<sup>3</sup> (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>). Si bien esta propiedad esta inversamente relacionada con la reflectancia, los valores se concentraron en 78%.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se observa en la <a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>, los valores de la densidad aparente en la banda 5 muestran que la reflectancia se concentr&oacute; de 67&#150;81% (intervalo de 35) en 79% de los puntos muestreados y en la banda 7, los valores de la reflectancia se concentraron de 52&#150;71% (intervalo de 48) en 74% de los sitios. A pesar de que los intervalos fueron estrechos, los modelos estad&iacute;sticos s&oacute;lo explicaron 18 y 11%, respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelado de las im&aacute;genes de sat&eacute;lite</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La delimitaci&oacute;n de los suelos (Vertisoles y Molisoles) fue imposible con los m&eacute;todos de M&aacute;xima Verisimilitud, M&iacute;nima Distancia y Paralelep&iacute;pedo de la clasificaci&oacute;n supervisada en forma directa; tampoco se logr&oacute; con la reagrupaci&oacute;n de las propiedades del suelo, basada en el supuesto de que los suelos Vertisoles son m&aacute;s arcillosos y duros, y los suelos Molisoles m&aacute;s arenosos y suaves, es decir; &gt;30% de arcilla y &gt;1.6 g cm&#150;<sup>3</sup> de densidad aparente para suelos Vertisoles y &lt;30% de arcilla y &lt;1.6 g cm&#150;<sup>3</sup> de densidad aparente para suelos Molisoles (<a href="/img/revistas/agritm/v32n3/a6f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al delimitar sobre la imagen de sat&eacute;lite las propiedades mencionadas para suelos Vertisoles y Molisoles, en ambos casos correspondieron en campo con suelos Vertisoles (&aacute;reas identifi cadas en gris). Por lo tanto, se dedujo que la delimitaci&oacute;n de los suelos tuvo baja precisi&oacute;n, debido a que los l&iacute;mites y distribuci&oacute;n de los suelos en la imagen de sat&eacute;lite no coincidieron con la delimitaci&oacute;n en campo (<a href="#f5">Figura 5</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agritm/v32n3/a6f5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los suelos dominantes en la zona de estudio se clasificaron como Vertisoles <i>(Chromic Calciusterts) y </i>Molisoles <i>(Typic Calciustolls).</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los porcentajes de arcilla y la densidad aparente no permitieron identificar a los suelos Vertisoles de origen sedimentario de la zona de estudio en la imagen de sat&eacute;lite Landsat 7 ETM+ debido a que presentaron baja relaci&oacute;n con la reflectancia, lo que impidi&oacute; una separaci&oacute;n adecuada de la firma espectral. Los altos contenidos de carbonato de calcio en el suelo del &aacute;rea de estudio provocaron alta reflectancia, enmascarando la reflectancia espectral de sus propiedades caracter&iacute;sticas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baumgardner, M. F.; Crosson, P. R.; Dregner, H.; Drosdoff, M. and Westin, F. C. 1983. Resource inventory and baseline study methods for developing countries. <i>In: </i>Conant, F.; Rogers, P.; Baumgardner, M.; McKell, C.; Dasmann, R. and Reining, P. (eds.). Amer. Assoc. Adv. Sci. 83&#150;3. Washington, D. C., USA. p. 187&#150;305.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496400&pid=S0568-2517200600030000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baumgardner, M. F.; Silva, L. F.; Biehl, L. L. and Stoner, E. R. 1985. Reflectance properties of soils. Adv. Agron. 38:1&#150;44. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496401&pid=S0568-2517200600030000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ben&#150;Dor, E. 2002. Quantitative remote sensing of soil properties. Adv. Agron. 75:173&#150;243. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496402&pid=S0568-2517200600030000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chen, F.; Kissel, D.; West, L. T.; Clark, R.; Rickman, D.; Luvall, J. and Adkins W. 2004. Field scale mapping of surface soil clay concentration. Precis. Agric. 5:3&#150;22. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496403&pid=S0568-2517200600030000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dixon, J. B. and Weed, S. B. 1989. Minerals in soil environments. 2nd ed. Soil Science Society of America. Madison, Wisconsin, USA. 863 p. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496404&pid=S0568-2517200600030000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eastman, J. R. 2001. Idrisi. Versi&oacute;n 1.32.2. Manual del usuario. Clark Labs, The Idrisi Project. Clark University, USA. 960 p. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496405&pid=S0568-2517200600030000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Escadafal, R.; Girard, M. C. and Courault, D. 1989. Munsell soil color and soil reflectance in the visible spectral bands of Landsat MSS and TM Data. Remote Sens. Environ. 27:37&#150;46. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496406&pid=S0568-2517200600030000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Food and Agricultural Organization of the United Nations (FAO). 1990. Guideline for soil profile description. 3rd ed. (revised). Soil Resources, Management and Conservation Service, Land and Water Development Division. Rome, Italy. 80 p. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496407&pid=S0568-2517200600030000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fox, A. G.; Sabbagh, G. J.; Searcy, S. W. and Yang, C. 2004. An automate soil line identification routine for remotely sensed images. Soil Sci. Soc. Am. J. 68:1326&#150;1331. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496408&pid=S0568-2517200600030000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 1983. Linares G14&#150;11. Carta Edafol&oacute;gica 1:250, 000. Secretar&iacute;a de Programaci&oacute;n y Presupuesto. M&eacute;xico, D. F. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496409&pid=S0568-2517200600030000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 1988a. Atlas nacional del medio f&iacute;sico. Primera reimpresi&oacute;n. Secretar&iacute;a de Programaci&oacute;n y Presupuesto. M&eacute;xico, D. F. 224 p. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496410&pid=S0568-2517200600030000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). 1988b. S&iacute;ntesis geogr&aacute;fica de Tamaulipas. Secretar&iacute;a de Programaci&oacute;n y Presupuesto. M&eacute;xico, D. F. 198 p. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496411&pid=S0568-2517200600030000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">International  Union of Soil Science &#150; International Soil Reference and Information Center and Food and Agriculture Organization of the United Nations. (IUSS &#150; ISRIC and FAO). 2006. World reference base for soil resources. A framework for international classification, correlation and comunication. 2nd edition. Rome, Italy. 114 p. (World soil resources reports No. 103.).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496412&pid=S0568-2517200600030000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kali, E. S.; Olmanson, L. G.; Heinert, N. J.; Brezonik, P. L. and Bauer, M. E. 2003. Extending satellite remote sensing to local scales: land and water resource monitoring using high&#150;resolution imagery. Remote Sens. Environ. 88:144&#150;156.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496413&pid=S0568-2517200600030000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lillesand, T. M. and Kiefer, R. W. 1994. Remote sensing and image interpretation. 3rd ed. John Wiley. New York, USA. 721 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496414&pid=S0568-2517200600030000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Major, D. J.; Janzen, H. H.; Olson, B. M. and McGinn, S. M. 1992. 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Determination of clay and other soil properties by near infrared spectroscopy. Soil Sci. Soc. Am. J. 69:159&#150;167.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496421&pid=S0568-2517200600030000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Van Reeuwijk, L. P. 1995. Procedures for soil analysis. 4th ed. ISRIC. Wageningen, Netherlands. 145 p. (Tech. Pap. No. 9).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=496422&pid=S0568-2517200600030000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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