<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0301-7036</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Problemas del desarrollo]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Prob. Des]]></abbrev-journal-title>
<issn>0301-7036</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Económicas]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0301-70362008000300004</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Salarios y calificación laboral en México]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Huesca Reynoso]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez Pérez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Reyna Elizabeth]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A. C.  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Hermosillo Sonora]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A. C. Coordinación de Desarrollo Regional ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Hermosillo Sonora]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>09</month>
<year>2008</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>09</month>
<year>2008</year>
</pub-date>
<volume>39</volume>
<numero>154</numero>
<fpage>61</fpage>
<lpage>86</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0301-70362008000300004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0301-70362008000300004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0301-70362008000300004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Esta investigación muestra un análisis de los salarios en el mercado laboral de las regiones en México por trabajo calificado y no calificado entre los años 2000y 2004. Los resultados se sustentan con la técnica no paramétrica de Jenkins y Van Kerm (2004). El ejercicio permite visualizar la distribución completa de los salarios de acuerdo con la descomposición de los subgrupos regionales en el país. Se determina que si bien el trabajo calificado percibe mayores remuneraciones que su contraparte, su estructura presenta mayor dispersión. La evidencia muestra una reducción en los niveles de concentración de los salarios entre el país y la frontera norte, mientras que las regiones del sur y centro observan cambios extremadamente reducidos. Se observa un incremento de la inequidad al interior del grupo calificado, debido al aumento en la heterogeneidad de los salarios dentro de este colectivo.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This investigation analyzes wages in the labor market in Mexico's regions for skilled and unskilled labor between the years 2000 and 2004. The results are based on the non-parametric technique of Jenkins and Van Kerm (2004). The exercise makes it possible to visualize the entire distribution of wages according to a breakdown of the country's regional sub-groups. It is determined that while skilled labor earns higher remunerations than its counterpart, they show a very dispersed structure. The evidence shows a reduction in the levels of concentration for wages in the country and the northern border zone, while the southern and central regions show extremely small changes. An increase is seen in the inequality within the skilled group, due to a rise in the heterogeneity of wages within this section.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[Cette recherche montre une analyse des salaires sur le marché du travail des régions du Mexique pour les emplois qualifiés et les emplois sans qualification entre les années 2000 et 2004. Les résultats sont sustentés par la technique non paramétrique de Jenkins et Van Kerm (2004). Cet exercice permet d'obsever la distribution complète des salaires selon la décomposition en sous-groupes régionaux. Il est mis en évidence que les emplois qualifiés, s'ils perçoivent bien des rémunérations plus élevées, présentent une plus grande disparité. L'examen montre une réduction des niveaux de concentration des salaires si on monte vers la frontière nord, alors que les régions du sud et du centre observent très peu de changement. On constate un accroissement de l'iniquité à l'intérieur de la catégorie des travailleurs qualifiés qui patissent d'une plus grande hétérogénéité des salaires.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Esta investigação mostra uma análise dos salários no mercado laboral das regiões no México por trabalho qualificado entre os anos 2000 e 2004. Os resultados sustentam-se pela técnica não paramétrica de Jenkins e Van Kerm (2004). O exercício permite visualizar a distribuição completa dos salários de acordo com a decomposição dos subgrupos regionais no pais. Determina-se que se bem o trabalho qualificado percebe maiores remunerações que sua contraparte, sua estrutura apresenta maior dispersão. A evidência mostra uma redução nos níveis de concentração dos salários entre o pais e a fronteira norte, enquanto as regiões do sul e centro observam mudanças extremamente reduzidas. Observa-se um incremento da ineqüidade ao interior do grupo qualificado, devido ao acréscimo na heterogeneidade dos salários dentro deste coletivo.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[salarios]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[distribución]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[trabajo calificado y no calificado]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[regiones]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[wages]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[distribution]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[skilled and unskilled labor]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[regions]]></kwd>
<kwd lng="fr"><![CDATA[salaires]]></kwd>
<kwd lng="fr"><![CDATA[distribution]]></kwd>
<kwd lng="fr"><![CDATA[emplois qualifiés et non qualifiés]]></kwd>
<kwd lng="fr"><![CDATA[régions]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[salários]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[distribuição]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[trabalho qualificado e não qualificado]]></kwd>
<kwd lng="pt"><![CDATA[regiões]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Salarios y calificaci&oacute;n laboral en M&eacute;xico</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Luis Huesca Reynoso* Reyna Elizabeth Rodr&iacute;guez P&eacute;rez**</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Investigador titular del Centro de Investigaci&oacute;n en Alimentaci&oacute;n y Desarrollo (CIAD). Correo electr&oacute;nico:</i> <a href="mailto:lhuesca@ciad.mx">lhuesca@ciad.mx</a>. </font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Estudiante del doctorado en Ciencias de CIAD, Coordinaci&oacute;n de Desarrollo Regional. Correo electr&oacute;nico:</i> <a href="mailto:reyna@estudiantes.ciad.mx">reyna@estudiantes.ciad.mx</a>.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 28 de enero de 2008.     <br>     Fecha de aceptaci&oacute;n: 3 de julio de 2008.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta investigaci&oacute;n muestra un an&aacute;lisis de los salarios en el mercado laboral de las regiones en M&eacute;xico por trabajo calificado y no calificado entre los a&ntilde;os 2000y 2004. Los resultados se sustentan con la t&eacute;cnica no param&eacute;trica de Jenkins y Van Kerm (2004). El ejercicio permite visualizar la distribuci&oacute;n completa de los salarios de acuerdo con la descomposici&oacute;n de los subgrupos regionales en el pa&iacute;s. Se determina que si bien el trabajo calificado percibe mayores remuneraciones que su contraparte, su estructura presenta mayor dispersi&oacute;n. La evidencia muestra una reducci&oacute;n en los niveles de concentraci&oacute;n de los salarios entre el pa&iacute;s y la frontera norte, mientras que las regiones del sur y centro observan cambios extremadamente reducidos. Se observa un incremento de la inequidad al interior del grupo calificado, debido al aumento en la heterogeneidad de los salarios dentro de este colectivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> salarios, distribuci&oacute;n, trabajo calificado y no calificado, regiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This investigation analyzes wages in the labor market in Mexico's regions for skilled and unskilled labor between the years 2000 and 2004. The results are based on the non&#45;parametric technique of Jenkins and Van Kerm (2004). The exercise makes it possible to visualize the entire distribution of wages according to a breakdown of the country's regional sub&#45;groups. It is determined that while skilled labor earns higher remunerations than its counterpart, they show a very dispersed structure. The evidence shows a reduction in the levels of concentration for wages in the country and the northern border zone, while the southern and central regions show extremely small changes. An increase is seen in the inequality within the skilled group, due to a rise in the heterogeneity of wages within this section.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> wages, distribution, skilled and unskilled labor, regions.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <b>R&eacute;sum&eacute;</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cette recherche montre une analyse des salaires sur le march&eacute; du travail des r&eacute;gions du Mexique pour les emplois qualifi&eacute;s et les emplois sans qualification entre les ann&eacute;es 2000 et 2004. Les r&eacute;sultats sont sustent&eacute;s par la technique non param&eacute;trique de Jenkins et Van Kerm (2004). Cet exercice permet d'obsever la distribution compl&egrave;te des salaires selon la d&eacute;composition en sous&#45;groupes r&eacute;gionaux. Il est mis en &eacute;vidence que les emplois qualifi&eacute;s, s'ils per&ccedil;oivent bien des r&eacute;mun&eacute;rations plus &eacute;lev&eacute;es, pr&eacute;sentent une plus grande disparit&eacute;. L'examen montre une r&eacute;duction des niveaux de concentration des salaires si on monte vers la fronti&egrave;re nord, alors que les r&eacute;gions du sud et du centre observent tr&egrave;s peu de changement. On constate un accroissement de l'iniquit&eacute; &agrave; l'int&eacute;rieur de la cat&eacute;gorie des travailleurs qualifi&eacute;s qui patissent d'une plus grande h&eacute;t&eacute;rog&eacute;n&eacute;it&eacute; des salaires.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <b>Mots cl&eacute;s:</b> salaires, distribution, emplois qualifi&eacute;s et non qualifi&eacute;s, r&eacute;gions.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta investiga&ccedil;&atilde;o mostra uma an&aacute;lise dos sal&aacute;rios no mercado laboral das regi&otilde;es no M&eacute;xico por trabalho qualificado entre os anos 2000 e 2004. Os resultados sustentam&#45;se pela t&eacute;cnica n&atilde;o param&eacute;trica de Jenkins e Van Kerm (2004). O exerc&iacute;cio permite visualizar a distribui&ccedil;&atilde;o completa dos sal&aacute;rios de acordo com a decomposi&ccedil;&atilde;o dos subgrupos regionais no pais. Determina&#45;se que se bem o trabalho qualificado percebe maiores remunera&ccedil;&otilde;es que sua contraparte, sua estrutura apresenta maior dispers&atilde;o. A evid&ecirc;ncia mostra uma redu&ccedil;&atilde;o nos n&iacute;veis de concentra&ccedil;&atilde;o dos sal&aacute;rios entre o pais e a fronteira norte, enquanto as regi&otilde;es do sul e centro observam mudan&ccedil;as extremamente reduzidas. Observa&#45;se um incremento da ineq&uuml;idade ao interior do grupo qualificado, devido ao acr&eacute;scimo na heterogeneidade dos sal&aacute;rios dentro deste coletivo.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palavras chaves:</b> sal&aacute;rios, distribui&ccedil;&atilde;o, trabalho qualificado e n&atilde;o qualificado, regi&otilde;es.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Introducci&oacute;n</i></b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la apertura comercial y la creciente competitividad entre las econom&iacute;as del mundo, el trabajo calificado ha tomado gran importancia en las d&eacute;cadas recientes, a tal grado de que el cambio tecnol&oacute;gico actual ha llegado a ser complementario y no sustitutivo de este tipo de labor, a diferencia de otro momento econ&oacute;mico tal como la primera revoluci&oacute;n industrial, donde el citado proceso s&iacute; sustituy&oacute; la mano de obra calificada (Acemoglu, 2002). Las agendas de los gobiernos y las empresas observan cada vez con mayor preocupaci&oacute;n la inversi&oacute;n en capital humano, as&iacute; como en investigaci&oacute;n y desarrollo (I+D); es por ello que los pa&iacute;ses en el mundo global apuestan sus recursos hacia la inversi&oacute;n en capital humano como factor que impulsar&aacute; el crecimiento y el desarrollo de las naciones. Es por ello que las firmas m&aacute;s productivas requieren de trabajadores con mayor educaci&oacute;n para realizar labores con cada vez m&aacute;s valor agregado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien, la evidencia internacional reciente muestra que el cambio tecnol&oacute;gico afecta de manera positiva los salarios de las personas m&aacute;s calificadas en detrimento de los menos calificadas (Katz y Murphy 1991, Berman, <i>et al.,</i> 1993 y 1997, Dunne, <i>et al.,</i> 2000, y Acemoglu, 2001), la intenci&oacute;n en este estudio no es profundizar sobre el cambio tecnol&oacute;gico, sino inferir las nuevas tendencias de los salarios vinculados con los grupos de trabajadores calificados y no calificados para las distintas regiones mexicanas. En el caso de M&eacute;xico, se ha determinado la persistencia de una gran brecha y desigualdad en los salarios de los calificados y no calificados en el contexto de la apertura comercial (Castro, 2007, L&oacute;pez&#45;Acevedo 2005, Meza 2001 y 2003), al mismo tiempo que la apertura comercial y la privatizaci&oacute;n han tenido efectos negativos en la producci&oacute;n nacional y el empleo, generando subempleo no s&oacute;lo en los trabajadores menos calificados, sino al parecer se ha extendido a los m&aacute;s calificados (Ram&iacute;rez, 2000). Lo anterior resulta alarmante, pues el ritmo de crecimiento de los egresados universitarios se ha incrementado en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, al presentarse una sobreoferta de trabajo calificado en el pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para lograr el cometido, se emplea una t&eacute;cnica no param&eacute;trica que permite describir y desagregar visualmente las caracter&iacute;sticas de la distribuci&oacute;n de los salarios para cada tipo de mano de obra, permitiendo que la informaci&oacute;n hable por s&iacute; misma y sin imponer restricci&oacute;n alguna. A continuaci&oacute;n se muestra el orden del art&iacute;culo. En la primera parte se procede con un repaso de la literatura emp&iacute;rica y el enfoque te&oacute;rico; la segunda secci&oacute;n describe la metodolog&iacute;a y los datos empleados; la tercera aborda las t&eacute;cnicas utilizadas y analiza los principales resultados de su aplicaci&oacute;n. Por &uacute;ltimo se muestran las conclusiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Evidencia emp&iacute;rica y antecedentes</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de que el trabajo no calificado mantiene su presencia en segmentos econ&oacute;micos tradicionales tales como la agricultura o la rama de la construcci&oacute;n, la demanda de asalariados con pocas habilidades ha ca&iacute;do dr&aacute;sticamente en la mayor parte del mundo, y no ha sido la excepci&oacute;n para el caso de M&eacute;xico (Berman, <i>et</i> al., 1997).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se asume que el cambio t&eacute;cnico est&aacute; sesgando la demanda de trabajo hacia aquellos individuos con mayor nivel de educaci&oacute;n, de manera que el ingreso de &eacute;stos tender&iacute;a a crecer en detrimento de aqu&eacute;llos con menor escolaridad. Existe evidencia de que el cambio t&eacute;cnico sesgado afecta con mayor impacto a las ocupaciones de menor calificaci&oacute;n laboral, lo que ha propiciado que se acent&uacute;en las diferencias salariales y la desigualdad en la mayor parte de los pa&iacute;ses y al interior de &eacute;stos, tal es el caso de Estados Unidos (EU), Alemania, Espa&ntilde;a y M&eacute;xico, entre otros (Berman, 1993; Berman, <i>et al.,</i> 1997; Dunne, <i>et al.,</i> 2000; Oliver, <i>et al.,</i> 2001; y L&oacute;pez&#45;Acevedo, 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Katz y Murphy (1991) analizan el cambio en la estructura de salarios en Eu en el periodo 1963&#45;1987, ante un r&aacute;pido crecimiento de la demanda de asalariados con m&aacute;s educaci&oacute;n, habilidades y tambi&eacute;n a la mayor participaci&oacute;n de la mujer en el mercado de trabajo. En sus resultados mencionan que los cambios en la estructura de salarios se localizan en el sector industrial y favorecen a las mujeres con mayor nivel de educaci&oacute;n. Dunne <i>et al.</i> (2000) analizan los cambios en la estructura de la producci&oacute;n, los salarios y el empleo, y sus resultados muestran que el incremento en las habilidades de los trabajadores y el cambio tecnol&oacute;gico producen dispersi&oacute;n entre los salarios y la productividad de las empresas y dentro de las mismas. De acuerdo con el autor, otro factor importante que explica dicha dispersi&oacute;n salarial es la inversi&oacute;n en equipo de c&oacute;mputo por individuo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, Steiner <i>et al.</i> (1998), con los datos de seguridad social para hombres y mujeres en Alemania, observan el cambio relativo en el empleo y la estructura de ingresos de los trabajadores calificados y no calificados y sus resultados muestran una dr&aacute;stica ca&iacute;da del empleo de aqu&eacute;llos con bajo nivel de calificaci&oacute;n, debido sobre todo a la rigidez de los salarios en ese pa&iacute;s. Para Espa&ntilde;a, Oliver <i>et al.</i> (2001) analizan la composici&oacute;n del empleo por nivel educativo y por categor&iacute;a profesional ante los efectos del cambio t&eacute;cnico sesgado y desigual. Los resultados muestran que entre 1995 y 2000 las variaciones intrasectoriales que se refieren a la productividad del trabajo y la fijaci&oacute;n de los precios y salarios explican 70% del avance del empleo calificado &#45;el cual se refiere a los trabajadores con estudios de bachillerato y superior&#45;.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 28.3% por su parte se debe a cambios en la estructura productiva &#45;intersectorial&#45; se&ntilde;alando como causa relevante la creciente apertura exterior de la econom&iacute;a espa&ntilde;ola en los &uacute;ltimos a&ntilde;os.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Meza (2003) muestra con las Encuestas Nacionales de Empleo Urbano (ENEU) y la Encuesta Industrial Anual (EIA) que durante los a&ntilde;os noventa la apertura comercial indujo poco o nulo impacto sobre los cambios laborales en el sector manufacturero para el trabajo calificado, y concluye que son esencialmente el cambio tecnol&oacute;gico sesgado y factores estructurales internos los que condicionan este mercado. Ram&iacute;rez (2000), con los datos de la Encuesta Nacional de Educaci&oacute;n, Capacitaci&oacute;n y Empleo (ENECE) de 1972 a 1997, analiza el empleo y la calificaci&oacute;n de la mano de obra en M&eacute;xico y sus resultados destacan que hay un desplazamiento gradual de la oferta de poblaci&oacute;n trabajadora hacia la mano de obra semicalificada, sustituyendo a los asalariados menos calificados en los mismos puestos de trabajo, debido a que los empleadores suelen preferir a los candidatos con mayor escolaridad. Ram&iacute;rez (2004), con los datos de la Encuesta Nacional de Empleo (ENE), as&iacute; como las ENECE de 1993, 1995, 1997 y 1999, estudia los cambios en la demanda calificada asociados a la liberalizaci&oacute;n econ&oacute;mica en M&eacute;xico, y sus resultados muestran que existe una diferencia significativa en el mercado laboral en los a&ntilde;os noventa en favor del trabajo calificado y de calificaci&oacute;n intermedia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evidencia m&aacute;s reciente para M&eacute;xico es aportada por L&oacute;pez&#45;Acevedo (2005) y Castro (2007) &#145;a partir de datos de la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto (ENIGH) y de la ENEU respectivamente hasta el a&ntilde;o 2002, con t&eacute;cnicas de descomposici&oacute;n&#45;, quienes muestran que la desigualdad educativa explica la mayor parte de la variaci&oacute;n en la desigualdad de ingresos en el mercado laboral mexicano y al interior de sus &aacute;reas metropolitanas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las hip&oacute;tesis m&aacute;s aceptadas y probadas en estudios previos para M&eacute;xico es la del cambio t&eacute;cnico sesgado (Meza, 1999, Tan y Batra, 1997, Hanson y Harrison, 1999). El estudio de Tan y Batra mide el efecto de la inversi&oacute;n en investigaci&oacute;n, desarrollo y entrenamiento laboral en el entorno de las empresas con orientaci&oacute;n exportadora, y encuentran un impacto asim&eacute;trico del cambio t&eacute;cnico sobre los salarios de los trabajadores calificados y no calificados, pues el efecto ha sido mayor entre los primeros en detrimento de los segundos. Hanson y Harrison (1999) examinan el impacto de la apertura comercial y sus reformas al interior de M&eacute;xico sobre los salarios y prueban que las pol&iacute;ticas comerciales han modificado el patr&oacute;n de empleo hacia industrias que utilizan m&aacute;s intensivamente mano de obra calificada &#45;el conocido teorema Stolper&#45;Samuelson (SST) (Stolper y Samuelson, 1941)&#45;. La l&oacute;gica del teorema SST para el caso mexicano parece reflejar m&aacute;s bien el efecto opuesto.<sup><a href="#nota">1</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, podemos concluir que la evidencia emp&iacute;rica reciente muestra que la apertura econ&oacute;mica y las reformas institucionales sobre el mercado laboral en M&eacute;xico s&iacute; han producido incrementos sostenidos de la desigualdad salarial con mayor precariedad del trabajo (Tan y Batra, 1997; Alarc&oacute;n y McKinley, 1997; Hanson y Harrison, 1999; Maloney, 1999; Martin, 2000; Aguilar, 2000; Blunch <i>et al.,</i> 2001; Esquivel y Rodr&iacute;guez&#45;L&oacute;pez, 2003; y Hanson, 2003). Tambi&eacute;n se han presentado rendimientos educativos crecientes que se explican por una demanda de fuerza de trabajo cada vez m&aacute;s calificada, debido esencialmente a dos factores: el cambio t&eacute;cnico sesgado y la apertura comercial (Davis, 1996; Kanbur y Lustig, 1999; Meza, 2001; Meza, 2003; Acemoglu, 2002; y Hanson, 2003).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Evidencia emp&iacute;rica e hip&oacute;tesis del trabajo</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta investigaci&oacute;n plantea la hip&oacute;tesis de que en M&eacute;xico la distribuci&oacute;n salarial se encuentra m&aacute;s concentrada dentro del trabajo calificado que su contraparte y con mayores diferencias en la frontera norte del pa&iacute;s entre 2000 y 2004. La hip&oacute;tesis se constituye no s&oacute;lo por la tendencia de que en la frontera norte los salarios sean mayores que en el resto del pa&iacute;s, sino porque existe una homogenizaci&oacute;n entre los salarios de los no calificados en las regiones mexicanas, en un contexto donde se presenta una disminuci&oacute;n de la desigualdad salarial en el &aacute;mbito nacional. Se pretende probar que la reducci&oacute;n de la desigualdad salarial en M&eacute;xico no es inducida por la frontera norte.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al respecto, el estudio de Heckman y Sedlacek (1985) permite apoyar la hip&oacute;tesis, al plantear la existencia de un mercado de trabajo competitivo donde los empleados interact&uacute;an simult&aacute;neamente y compiten por desarrollar sus actividades en aquel sector que m&aacute;s les redit&uacute;e en t&eacute;rminos salariales. Este an&aacute;lisis prueba para Eu la segmentaci&oacute;n del mercado de trabajo entre el sector manufacturero y no manufacturero entre 1976 y 1980. El modelo predice una mayor heterogeneidad entre el grupo de industrias clasificadas dentro del sector no manufacturero, debido sobre todo a dos causas: 1) la terciarizaci&oacute;n en aquel entonces de la econom&iacute;a estadounidense, y 2) la mayor proporci&oacute;n de asalariados ubicados en este sector (63%). La mano de obra de la industria manufacturera represent&oacute; 21% de la muestra y 16% de la fuerza laboral para el resto de la econom&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un hallazgo importante en el estudio previo es que las estimaciones revelaron que la educaci&oacute;n y la mayor experiencia, si bien aumentan la probabilidad de participaci&oacute;n en el mercado laboral, tuvieron un efecto algo mayor para el sector no manufacturero. La mayor competencia en este &aacute;mbito permiti&oacute; una mejor asignaci&oacute;n del trabajo, y una mano de obra m&aacute;s calificada era requerida en el sector de los servicios de EU a pesar de que la evidencia emp&iacute;rica mostrara un mayor promedio en las remuneraciones de la industria manufacturera (Heckman y Sedlaceck, 1985). Esta evidencia demuestra que los salarios del trabajo menos calificado tienden a homogeneizarse con el tiempo, en tanto que el premio a la labor calificada es superior, y tambi&eacute;n su dispersi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de M&eacute;xico y si se considera la posici&oacute;n del trabajo calificado, hay evidencia que apoya la hip&oacute;tesis de mayor precariedad del empleo formal generado en la d&eacute;cada de los noventa y &#150;como respuesta&#150; una mayor participaci&oacute;n del trabajo calificado en el sector informal (Maloney, 1999; Gong y Van Soest, 2001; Maloney, 2002; y Huesca, 2008a).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Metodolog&iacute;a y datos empleados</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las bases de datos de las ENEU 2000 y 2004<sup><a href="#nota">2</a></sup> son la materia prima esencial en esta investigaci&oacute;n. Las ENEU son encuestas que desagregan la informaci&oacute;n tanto de empleo como de remuneraciones en el nivel de microdatos en un panel rotativo (con duraci&oacute;n de cinco trimestres); sin embargo, para el an&aacute;lisis emp&iacute;rico s&oacute;lo se emplear&aacute; la informaci&oacute;n al tercer trimestre con el objetivo de crear un corte transversal representativo entre los a&ntilde;os estudiados. Se procedi&oacute; a homologar las ciudades al utilizar como referencia las contenidas en la encuesta de 2004, ello fue necesario para hacer una comparaci&oacute;n m&aacute;s objetiva en el periodo analizado, al cubrir a 61% de la poblaci&oacute;n en &aacute;reas urbanas hasta con al menos 2,500 habitantes, y a 92% de la poblaci&oacute;n que vive en &aacute;reas metropolitanas con 100 mil o m&aacute;s habitantes.</font>	</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se consideran las 34 ciudades que se mantienen incluidas en ambas encuestas y a partir del estudio de Hanson (2003) se han conformando las regiones: frontera, norte, centro, capital, sur y pen&iacute;nsula.<sup><a href="#nota">3</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utilizaron los criterios de Meza (2001) y Sandoval (2004) para seleccionar a los asalariados calificados con al menos 12 a&ntilde;os de escolaridad terminada, y los no calificados con un nivel de estudios inferior a 12.<sup><a href="#nota">4</a></sup> Si bien la definici&oacute;n del trabajo calificado y no calificado se aprecia limitada, al no relacionarla con otros atributos del trabajador y su tipo de ocupaci&oacute;n, se ha decidido establecerla en esa forma, pues permitir&aacute; el contraste con la evidencia emp&iacute;rica de otros estudios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los salarios de los trabajadores son captados por la encuesta de forma mensual en pesos corrientes mexicanos. En el estudio emp&iacute;rico se calculan los salarios reales en d&oacute;lares estadounidenses a precios del a&ntilde;o 2000 referidos al tercer trimestre, al deflactarlos por el &Iacute;ndice de Precios al Consumidor por estratos de salario del Banco de M&eacute;xico<sup><a href="#nota">5</a></sup> y al dividir su valor por el tipo de cambio promedio del peso por el d&oacute;lar en el mismo trimestre.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Estructura de la ocupaci&oacute;n calificada y no calificada</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con el an&aacute;lisis de las ENEU y el tratamiento en sus bases de datos, se puede apreciar en el <a href="#c1">cuadro 1</a> que los trabajadores asalariados no calificados tienen el mayor peso en el pa&iacute;s, con algo m&aacute;s de 70% del total, y que sus regiones presentan distinciones relevantes.</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4c1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n ha sido tabulada por poblaciones con los factores de expansi&oacute;n de las encuestas. Se observa que la capital presenta la mayor cantidad de trabajo por regiones por encima de 40%, seguida de la del centro y la frontera, y que de manera conjunta suman algo m&aacute;s de 80% del empleo urbano total en el pa&iacute;s.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n del trabajo calificado refleja un incremento en el periodo analizado al ubicarse en 46.4%, seguida de la centro y la frontera con 23.7% y 17.2% en cada caso. La regi&oacute;n norte indica un nivel de 9.1%, dejando los restantes 6.4% y 5.3% a las regiones de la pen&iacute;nsula y del sur. El trabajo no calificado muestra una distribuci&oacute;n similar, tan s&oacute;lo con una proporci&oacute;n relativa superior en la regi&oacute;n frontera. Entre las posibles causas que originan esta distribuci&oacute;n de la mano de obra, con los mismos datos y criterio, se observa un crecimiento del empleo no calificado en la industria maquiladora y manufacturera por encima del trabajo calificado en la regi&oacute;n de la frontera (Castro, 2007). Tambi&eacute;n este hallazgo podr&iacute;a ser explicado por el movimiento de municipios en la muestra que el propio Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI) ha realizado en el levantamiento de la encuesta, y que de acuerdo con el estudio de Castro (2007) tambi&eacute;n se presenta debido al peso que ejercen las ciudades ubicadas sobre la l&iacute;nea fronteriza, que son las que han perdido mayor proporci&oacute;n de trabajo calificado, sobre todo desde 1992 a 2002. Otro fen&oacute;meno alterno es la emigraci&oacute;n de trabajo calificado en esta regi&oacute;n, pues, seg&uacute;n el estudio de Huesca (2008b), la probabilidad de emigrar fuera del pa&iacute;s en esta zona es creciente con la escolaridad, con mayores impactos en los niveles educativos superiores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <a href="#c2">cuadro 2</a> muestra las remuneraciones medias por regiones y se puede observar que entre los a&ntilde;os analizados todas las regiones han mantenido &#150;incluso incrementado&#150; su poder adquisitivo. Tal es el caso de las regiones norte, sur y pen&iacute;nsula con cambios superiores; sin embargo, la regi&oacute;n de la frontera mantiene el nivel salarial mayor con 478 d&oacute;lares. Otro aspecto relevante es la reducci&oacute;n de la dispersi&oacute;n en las remuneraciones para la mayor&iacute;a de las regiones, donde destaca la frontera y el sur con los mayores cambios, como se&ntilde;al de salarios m&aacute;s homog&eacute;neos al interior de ellas. Al considerar esta evidencia es muy aventurado concluir aqu&iacute; una hip&oacute;tesis de mayor homogeneidad salarial al respecto. Por ello procedemos a describir los promedios salariales por las caracter&iacute;sticas del trabajo y nivel educativo, para estar en condiciones, en la secci&oacute;n posterior, de analizar las distribuciones en su totalidad y por subgrupos de regiones y tipo de mano de obra.</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4c2.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <a href="#c3">cuadro 3</a> presenta las remuneraciones medias por tipo de labor entre los a&ntilde;os analizados. En el pa&iacute;s se observa que el trabajo calificado y el no calificado en 2004 tienen una remuneraci&oacute;n media de 595 y 302 d&oacute;lares respectivamente, lo que refleja un incremento de 1.5% y 15% en el periodo. Es relevante el incremento real en la remuneraci&oacute;n media del trabajo no calificado, sobre todo el presentado en las regiones del norte, capital, pen&iacute;nsula y centro, y en menor medida la del sur y la frontera norte. La distribuci&oacute;n se ha convertido m&aacute;s homog&eacute;nea dentro del trabajo no calificado como podremos comprobarlo m&aacute;s adelante; por su parte el trabajo calificado s&oacute;lo mostr&oacute; un incremento sustancial en el norte, y menor magnitud en el sur y pen&iacute;nsula, con una reducci&oacute;n considerable para la capital por el orden de 9.8%.</font>	</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4c3.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tipo de trabajo calificado y no calificado se observa que la regi&oacute;n de la frontera presenta un salario promedio por encima del nacional, mientras que el resto se ubica por debajo, si bien con distinta magnitud, siendo las m&aacute;s afectadas las zonas sur, norte y centro. La frontera presenta la media de las remuneraciones m&aacute;s alta en los dos a&ntilde;os para ambos colectivos laborales; le sigue la capital, centro, pen&iacute;nsula y norte, en tanto que la sur presenta los valores m&aacute;s reducidos. La dispersi&oacute;n medida por la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los promedios para los calificados indica mayor distancia en la regi&oacute;n de la frontera, se&ntilde;al de mayor heterogeneidad al interior del tipo de trabajo calificado con respecto del resto de las regiones. Resalta la reducci&oacute;n dr&aacute;stica en la dispersi&oacute;n para el trabajo no calificado en la regi&oacute;n sur en el periodo, como se&ntilde;al de menor dispersi&oacute;n en las estructuras salariales dentro del colectivo no calificado.</font>	</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a la escolaridad no se observan cambios sustanciales debido al periodo analizado que relativamente es corto, s&oacute;lo el hecho de que la regi&oacute;n sur observa los promedios educativos m&aacute;s reducidos para el colectivo no calificado, con 6.7 a&ntilde;os logrados, en tanto que la frontera presenta el caso opuesto, con ocho a&ntilde;os de escolaridad en el mismo colectivo y una menor dispersi&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Aplicaci&oacute;n emp&iacute;rica</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo central de esta secci&oacute;n es profundizar en el an&aacute;lisis de los salarios entre 2000 y 2004 para el trabajo calificado y no calificado en M&eacute;xico y sus regiones, con &eacute;nfasis en la frontera, y evaluar si los cambios en las remuneraciones han seguido un patr&oacute;n similar o distinto al nacional.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>La distribuci&oacute;n salarial en M&eacute;xico: 2000 y 2004</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante 2000 y 2004 se presenta un periodo relevante de an&aacute;lisis para evaluar los salarios en M&eacute;xico y sus regiones: el cambio presidencial en M&eacute;xico y el a&ntilde;o 2001 con la recesi&oacute;n econ&oacute;mica en EU, aunado a incrementos salariales por el orden acumulado de 23.2% (Comisi&oacute;n Nacional de Salarios M&iacute;nimos) en un contexto donde los indicadores macroecon&oacute;micos de la econom&iacute;a mexicana han tendido a estabilizarse.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el objetivo de analizar la distribuci&oacute;n de las remuneraciones, en una primera etapa acudimos a una t&eacute;cnica tradicional que permite realizar la comparaci&oacute;n de distribuciones mediante la estimaci&oacute;n de curvas de Lorenz (Kakwani, 1984), la cual en su forma continua se obtiene con la siguiente expresi&oacute;n:<sup><a href="#nota">6</a></sup></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4e1.jpg"></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>p</i> es una proporci&oacute;n de los individuos en observaci&oacute;n con ingresos <i>x</i> normalizados por la media, menores o iguales a 1 y que tienen como funci&oacute;n de distribuci&oacute;n F En otras palabras, es la suma acumulada de todos los ingresos relativos a la media para cada proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n p. Este an&aacute;lisis proporciona una idea de la distancia de salarios entre los grupos considerados, y que en el caso de igualdad se obtendr&iacute;a el m&aacute;ximo valor de igualdad salarial <i>L<sub>F</sub></i> (p) entre los individuos y que define la recta de equidad en 45&deg;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar consistentemente y sin ambig&uuml;edad si una distribuci&oacute;n Fmuestra m&aacute;s distancia (y mayor dispersi&oacute;n) que otra <i>G</i> con respecto de la equidad, esto es, <i>L<sub>F</sub></i> (p) &gt; <i>L<sub>G</sub></i> (p), se procede a obtener las siguientes diferencias para cada valor de <i>L</i> (p):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4e2.jpg"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para todo <i>p</i> perteneciente al rango &#91;0,1&#93;, el criterio nos permite ordenar las distribuciones de acuerdo con su grado de concentraci&oacute;n relativa, y a pesar de que el ordenamiento queda indefinido cuando las curvas se cruzan (Kakwani, 1984, Lambert, 2001), estamos en condiciones de identificar el problema anterior en las diferencias al emplear microdatos de las encuestas y analizar a cada individuo en forma gr&aacute;fica. Para ello, se observa en donde se producen los cruces y la relevancia de &eacute;stos sobre la distribuci&oacute;n siguiendo el estudio de Lambert y Ramos (2002) que cuantifica la superioridad de bienestar de <i>G</i> sobre F. Al reescribir la expresi&oacute;n anterior (2) a partir de una funci&oacute;n de bienestar social <i>W(x)</i> aditivamente separable con distintas funciones de utilidad <i>U<sub>i</sub></i> (x), para todo un rango secuencial en t&eacute;rminos de distribuciones espec&iacute;ficas de la forma F<i><sub>i </sub></i>(x) y en <i>G<sub>i</sub></i> (x) respectivamente, donde 1 &le; i<i>&le; n</i> para el caso de ser un suceso exitoso, el proceso asegura que la diferencia <i>L<sub>w</sub>(F)</i> &#45; <i>L<sub>w</sub>(G)</i> &gt; 0 es positiva, y la curva de Lorenz de <i>F</i> se localizar&aacute; m&aacute;s lejos que la de <i>G</i> y lo podremos expresar de la siguiente forma:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4e3.jpg"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entonces ser&aacute; posible cuantificar la superioridad en bienestar de <i>G</i> sobre <i>F</i> que deriva de la expresi&oacute;n (2).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>La concentraci&oacute;n salarial en M&eacute;xico y la frontera norte</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se parte de la comparaci&oacute;n entre las distribuciones de los salarios en el pa&iacute;s y de la regi&oacute;n de la frontera, al ser esta &uacute;ltima la zona con mayor nivel de remuneraci&oacute;n media al trabajo calificado; en una segunda etapa se procede con el an&aacute;lisis de los cambios producidos y el comparativo con el resto de las regiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a> exhibe la concentraci&oacute;n de la distribuci&oacute;n salarial de los trabajadores urbanos para M&eacute;xico y la frontera entre 2000 y 2004. Se observa en ambos casos que los niveles de concentraci&oacute;n se han reducido, y con cambios de mayor magnitud para la zona fronteriza.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g1"></a></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4g1.jpg"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, en t&eacute;rminos del criterio de Lorenz y de dominancia (Lambert, 2001), no podemos concluir nada sobre una disminuci&oacute;n proporcional de la concentraci&oacute;n de las remuneraciones entre ambos a&ntilde;os, al cruzarse las curvas en la parte baja de la distribuci&oacute;n, como se puede apreciar en la <a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a>. Los cambios son m&aacute;s pronunciados para la frontera norte, se&ntilde;al de una mayor reducci&oacute;n de la desigualdad de los salarios en esta regi&oacute;n; en este punto de an&aacute;lisis no es posible concluir cu&aacute;les han sido los impactos provocados por tipo de trabajo en estos movimientos; por ello procedemos a desagregar el an&aacute;lisis por las caracter&iacute;sticas de mano de obra calificada y no calificada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evidencia permite anticipar que en la categor&iacute;a laboral calificada en M&eacute;xico se presentan factores de eficiencia en el trabajo, que si bien premian en mayor medida a los individuos, inducen de manera simult&aacute;nea mayor dispersi&oacute;n en su distribuci&oacute;n, lo que genera mayor nivel de desigualdad que su contraparte no calificada. Entre las regiones frontera y M&eacute;xico las distancias se han ampliado hasta llegar a un nivel extremadamente similar, lo que permite inferir, con las <a href="#g2">gr&aacute;ficas 2</a> y <a href="#g3">3</a>, que las distancias fueron mayores para la frontera que el resto del pa&iacute;s en el a&ntilde;o 2000, mientras que en 2004 se han alineado con mayor nivel de desigualdad.</font>	</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g2"></a></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4g2.jpg"></font></p>    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g3"></a></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4g3.jpg"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El hallazgo relevante es que en a&ntilde;os recientes se han alineado las distancias entre el pa&iacute;s y la frontera norte para la mano de obra calificada y no calificada. &Eacute;stas presentan diferencias notables al inicio y se igualan en 2004 sin cruce alguno. De acuerdo con Castro (2007), se ha presentado una reducci&oacute;n de las diferencias entre los trabajadores calificados y no calificados, y se&ntilde;ala como causas: 1) la mayor oferta relativa de asalariados calificados que afect&oacute; su salario a la baja, y 2) una contracci&oacute;n en la demanda de este tipo de mano de obra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nuestros resultados presentan un incremento de la inequidad al interior del grupo calificado, y entre sus motivos se puede considerar un aumento en la heterogeneidad de la mano de obra calificada, as&iacute; como tambi&eacute;n un aumento relativo en los salarios por un efecto regional; donde los trabajadores de la frontera reciben mayores salarios que los de otras regiones en el pa&iacute;s. Para ello procedemos en la siguiente secci&oacute;n a realizar un an&aacute;lisis de las funciones de densidad de los salarios, estimando de forma no param&eacute;trica los cambios ocurridos para toda la distribuci&oacute;n y su respectiva descomposici&oacute;n regional en el periodo.</font>	</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Estimaci&oacute;n de las densidades y descomposici&oacute;n por subgrupos</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estimaci&oacute;n de las densidades de las remuneraciones permite observar el patr&oacute;n de comportamiento en las distintas funciones de densidad de probabilidad (FDP) en cualquier distribuci&oacute;n (Silverman, 1986). Las densidades son estimadas en este estudio con la t&eacute;cnica no param&eacute;trica propuesta por Jenkins y Van Kerm (2004) de tipo Kernel en su esquema adaptativo (Van Kerm, 2003), que permite suavizar &#150;sin exceso&#150; la densidad al evitar al m&aacute;ximo el "ruido" que induce la utilizaci&oacute;n de una muestra en lugar de la poblaci&oacute;n total.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La utilizaci&oacute;n de este m&eacute;todo en lugar de otras t&eacute;cnicas tiene varias ventajas. Si bien emplear t&eacute;cnicas de corte param&eacute;trico &#150;econom&eacute;trico&#150; puede ser &uacute;til, nos podemos enfrentar a problemas de especificaci&oacute;n de modelos o de truncamiento de datos, sin mencionar los de tipo de sesgo de selecci&oacute;n (Heckman, 1979). Otra ventaja relevante es la posibilidad de visualizar la descomposici&oacute;n de subgrupos, la cual tambi&eacute;n puede ser realizada por modelos param&eacute;tricos; empero, estos &uacute;ltimos s&oacute;lo proveen coeficientes de impacto y, en cambio, la t&eacute;cnica no param&eacute;trica de Jenkins y Van Kerm permite visualizar en su totalidad a cada subgrupo y su forma de participaci&oacute;n en toda la densidad de ingresos, sin la necesidad de imponer tantas restricciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una ventaja adicional es que este m&eacute;todo permite desagregar &#45;y visualizar&#45; no s&oacute;lo los subgrupos que subyacen y componen la FDP total, sino tambi&eacute;n identificar los cambios operados al interior de la misma dentro de cada subgrupo poblacional.<sup><a href="#nota">7</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, utilizar dicha t&eacute;cnica en lugar de otras de tipo gr&aacute;fico y no param&eacute;trico, como pueden ser los diagramas de frecuencias relativas o la propia funci&oacute;n de densidad, tiene la preponderancia de advertir las distintas modas de los subgrupos, y observar su impacto conjunto sobre la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n poblacional, pues es com&uacute;n que en el trabajo emp&iacute;rico las distribuciones de los subgrupos sean siempre unimodales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Cambios en la distribuci&oacute;n total y por subgrupos en las regiones mexicanas</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primera instancia, se estiman las densidades de las distribuciones para los a&ntilde;os analizados &#150;2000 y 2004&#150;. El primer paso consiste en estimar emp&iacute;ricamente las funciones de densidad para la poblaci&oacute;n en su conjunto y para cada subgrupo, empleando un estimador Kernel del tipo adaptativo.<sup><a href="#nota">8</a></sup> En la <a href="#g4">gr&aacute;fica 4</a> se muestran las estimaciones de las densidades emp&iacute;ricas de las remuneraciones de los trabajadores en M&eacute;xico. Los cambios de las distribuciones son relevantes, pues sufrieron un desplazamiento hacia la derecha como se&ntilde;al de un incremento de las remuneraciones, al parecer para toda la poblaci&oacute;n; sin embargo, en este punto de an&aacute;lisis es dif&iacute;cil identificar qu&eacute; subgrupos (regiones o tipo de trabajo en nuestro caso) han sido los causantes del movimiento tanto en la parte inferior como por encima de la media de las remuneraciones (l&iacute;nea vertical en 406 d&oacute;lares de 2004). El desplazamiento se verifica al observar el panel B donde se descubren cambios negativos en la densidad en la parte baja y cambios positivos antes de la media de la distribuci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g4"></a><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4g4.jpg"></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar por subgrupos de inter&eacute;s que modificaron la distribuci&oacute;n en 2004 y su sentido de movimiento, a continuaci&oacute;n se estima la descomposici&oacute;n de las densidades y sus remuneraciones, cuyos resultados se observan en las <a href="#g5">gr&aacute;ficas 5</a>, <a href="#g6">6</a> y <a href="#g7">7</a>. En la <a href="#g5">5</a> se observa que la capital presenta influencia relevante sobre la distribuci&oacute;n, donde la reducci&oacute;n de la moda en su forma se presenta por una gradual reducci&oacute;n de peso de la capital, y sumado al efecto de la regi&oacute;n frontera norte y la norte en las remuneraciones, la distribuci&oacute;n se ha desplazado hacia la derecha. Para confirmar lo anterior, se obtienen las diferencias de las densidades, de tal suerte que estamos en condiciones de hacer comparables los cambios con el resto de las regiones y con el pa&iacute;s. En la <a href="#g6">gr&aacute;fica 6</a> se puede observar que los cambios m&aacute;s relevantes se presentan para la regi&oacute;n capital con una reducci&oacute;n en su moda en el periodo, y seguidamente en la frontera norte, que modific&oacute; la densidad hacia la derecha y por encima de la media de la distribuci&oacute;n seguida de la regi&oacute;n norte.</font>	</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g5"></a></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4g5.jpg"><a name="g6"></a></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4g6.jpg"></font></p>    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g7" id="g7"></a></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4g7.jpg"></font></p>    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los cambios en la densidad para las regiones van en el mismo sentido pero con distinta intensidad, ya que la regi&oacute;n centro y capital presentan cambios m&aacute;s densos en la parte baja como se&ntilde;al de mayor proporci&oacute;n de trabajadores que ahora han mejorado sus salarios. Por su parte, la frontera presenta mano de obra con cambios que reflejan mayor nivel de remuneraciones, al observar que la moda del cambio se produce despu&eacute;s de la l&iacute;nea vertical que refleja el punto del salario promedio de 2004. Las regiones norte, sur y pen&iacute;nsula reflejan cambios de menor peso sobre la densidad, y por debajo de la media salarial del a&ntilde;o referido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al vincular la evidencia del Panel B en las <a href="#g4">gr&aacute;ficas 4</a> y <a href="#g6">6</a>, podemos inferir con certeza que la influencia de los movimientos en los salarios entre los a&ntilde;os 2000 y 2004 ha sido generada en gran medida por la frontera, el norte y la capital, regiones que registraron promedios en sus remuneraciones por el orden de 467, 401 y 394 d&oacute;lares respectivamente y el mayor peso poblacional. Las formas de las variaciones presentan una estrecha similitud, cambios negativos en la parte baja (hasta 250 d&oacute;lares) con mayor peso para la capital y de cambios positivos en las tres regiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se plante&oacute; al inicio del art&iacute;culo, queda fuera del alcance en esta investigaci&oacute;n inferir sobre otras causas que seguramente han repercutido en la inequidad y el comportamiento de las brechas de salarios entre y al interior de los grupos de trabajadores; sin embargo, en este nivel de an&aacute;lisis es posible desagregar a&uacute;n m&aacute;s el conocimiento de los impactos que motivaron dicho movimiento en las densidades regionales de los colectivos de asalariados considerados. Con lo anterior, s&oacute;lo se busca probar la hip&oacute;tesis del efecto del trabajo calificado sobre el no calificado. Para ello, acudimos en esta parte a descomponer las densidades y nos enfocamos en la frontera y su impacto en relaci&oacute;n con el total nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#g7">gr&aacute;fica 7</a> muestra los cambios y la descomposici&oacute;n de las densidades por tipo de ocupaci&oacute;n entre mano de obra calificada y no calificada, tanto para M&eacute;xico como para la frontera. En el &aacute;mbito nacional, a partir de salarios por encima de 500 d&oacute;lares, los trabajadores calificados presentan mayor impacto en los cambios, y en la frontera ocurre en salarios por arriba de 800 d&oacute;lares, se&ntilde;al que soporta la mayor dispersi&oacute;n salarial dentro de este colectivo; en cambio, los no calificados muestran una disminuci&oacute;n significativa de la densidad y el mayor incremento en niveles inferiores a la media de la distribuci&oacute;n y por debajo de los 500 d&oacute;lares. La frontera reflej a que los no calificados presentan cambios positivos en su densidad por arriba de los 250 d&oacute;lares, al lograr su nivel m&aacute;ximo en alrededor de los 400.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta evidencia pone de manifiesto que los trabajadores calificados en la frontera norte se encuentran en mejores condiciones que su contraparte, considerando que a partir de 400 d&oacute;lares la densidad disminuye su participaci&oacute;n a medida que los salarios son mayores. A partir de la media nacional (l&iacute;nea vertical en 406 d&oacute;lares), la densidad de los calificados presenta un cambio de mayor impacto para la frontera a diferencia de la densidad y sus cambios para M&eacute;xico, donde &eacute;stos se producen en un nivel inferior y por debajo de la media.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evidencia apoya la existencia del cambio t&eacute;cnico sesgado en favor de la mano de obra calificada y en l&iacute;nea con estudios previos para otros pa&iacute;ses y M&eacute;xico (Acemoglu, 2002, Meza, 2003, y Berman <i>et al.,</i> 1997); el hallazgo relevante de esta investigaci&oacute;n es que no obstante la reducci&oacute;n en los salarios medios para el trabajo calificado en la zona norte del pa&iacute;s, &eacute;sta se mantienen en un nivel promedio de hasta 2.35 veces superior a las registradas para el no calificado. Es un hecho, pues, que la frontera norte no ha inducido de alguna forma la reducci&oacute;n de la desigualdad nacional durante los &uacute;ltimos a&ntilde;os, sino m&aacute;s bien la concentraci&oacute;n ha disminuido por parte del trabajo no calificado en otras regiones del pa&iacute;s y este proceso est&aacute; generando que se cierren las distancias salariales entre el pa&iacute;s y la frontera.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Conclusiones</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cambio tecnol&oacute;gico conlleva a la transformaci&oacute;n de productos, procesos, dise&ntilde;os y t&eacute;cnicas donde se genera innovaci&oacute;n, la cual promueve el crecimiento econ&oacute;mico de forma end&oacute;gena en las econom&iacute;as. Por ello, el objetivo de la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses y regiones en el mundo se ha centrado en la inversi&oacute;n en I+D y en capital humano, que infiere un mayor uso del trabajo calificado en detrimento del no calificado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;xico presenta una abundante oferta de trabajo con bajo nivel de calificaci&oacute;n, en comparaci&oacute;n con sus vecinos Canad&aacute; y EU, y se esperaba que la liberalizaci&oacute;n comercial podr&iacute;a haber inducido un patr&oacute;n de especializaci&oacute;n que habr&iacute;a incrementado la demanda relativa de &eacute;stos y, por tanto, tambi&eacute;n de sus salarios; sin embargo, la evidencia emp&iacute;rica muestra que no ha sucedido de tal manera. En su lugar se ha observado un aumento de las diferencias salariales entre ambos tipos de trabajadores calificados y no calificados en favor de los primeros, y la distribuci&oacute;n salarial se ha vuelto m&aacute;s desigual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El trabajo prueba que al inicio del milenio se presenta una estabilizaci&oacute;n de la desigualdad, aunque si bien se mantiene con niveles altos para el trabajo calificado, &eacute;sta se ha reducido en mayor proporci&oacute;n para el no calificado, lo que ha influido en la reducci&oacute;n de la desigualdad nacional como se&ntilde;al de menor dispersi&oacute;n en la distribuci&oacute;n dentro de este colectivo de asalariados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La frontera norte mexicana muestra un proceso de homogeneizaci&oacute;n en sus salarios con mayor peso para el trabajo no calificado, evidencia que contrasta con la tendencia de nuevas t&eacute;cnicas de producci&oacute;n que pudieran llevar a cabo de manera m&aacute;s intensiva trabajo calificado y que al parecer no ha ocurrido en a&ntilde;os recientes; en todo caso, es la emigraci&oacute;n &#150;internacional&#150; la que aparece como la salida de empleo en este colectivo laboral. El an&aacute;lisis indica que el trabajo calificado en las regiones de la capital y la frontera ha sido el que ha tenido mayor impacto sobre la estructura de los salarios en el &aacute;mbito nacional, no s&oacute;lo por su mayor peso relativo, sino por presentar mayor desigualdad que el resto de las regiones y haber inducido los mayores cambios sobre la distribuci&oacute;n total.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n la coexistencia de actividades de baja calificaci&oacute;n en EU, como manufacturas y procesos de la maquila &#150;que en M&eacute;xico son etiquetadas como trabajo de alta calificaci&oacute;n&#150;, explicar&iacute;a m&aacute;s bien la similitud del efecto del cambio t&eacute;cnico sesgado hacia este tipo de trabajadores. Por ello, en la agenda de investigaci&oacute;n se requiere combinar distintas calificaciones de asalariados con una gama variada de ocupaciones, para tener una visi&oacute;n m&aacute;s completa del fen&oacute;meno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante anticiparse con la especializaci&oacute;n del capital humano requerido y analizar en qu&eacute; medida tanto el trabajo no calificado como el calificado se adaptar&aacute;n al nuevo papel productivo que nos presentan los acelerados cambios t&eacute;cnicos de la producci&oacute;n. La creciente competencia de pa&iacute;ses con mayor ventaja comparativa de mano de obra que M&eacute;xico &#150;como el caso de China y India&#150;, con una producci&oacute;n de bienes intensivos en trabajo de baja calificaci&oacute;n, son factores que tambi&eacute;n han contribuido a que los salarios en esta materia crezcan escasamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acemoglu, Daron, "Technical change, inequality, and the labor market", en <i>Journal of Political Economy,</i> vol. XL, n&uacute;m. 1, marzo, 2002, pp. 7&#45;72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296644&pid=S0301-7036200800030000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;, "Directed Technical change", en <i>NBER,</i> Working paper n&uacute;m. 8287, mayo, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296646&pid=S0301-7036200800030000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aguilar, G&eacute;naro, "&iquest;Existen ricos en la econom&iacute;a informal? Al lado de la estaci&oacute;n pobreza", en <i>El Mercado de Valores,</i> M&eacute;xico, agosto de 2000, pp. 48&#45;58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296648&pid=S0301-7036200800030000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alarc&oacute;n, Diana y T. McKinley, "The Rinsing Contribution of Labor Income to Inequality in M&eacute;xico" en <i>North American Journal of Economics &amp; Finance,</i> vol. 8, n&uacute;m. 2, 1997, pp. 201&#45;212.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296650&pid=S0301-7036200800030000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Berman E, Bound J. y Griliches, Z. "Changes in the demand for skilled labor within us manufacturing industries: evidence from the anual survey of manufacturing", en <i>NBER,</i> Working paper n&uacute;m. 4255, enero de 1993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296652&pid=S0301-7036200800030000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150; y Machin, S. "Implication of skillbiased technological chage: International evidence", en <i>NBER,</i> Working paper n&uacute;m. 6166, septiembre, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296654&pid=S0301-7036200800030000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blunch, N. H., S. Canagarajah y D. Raju, "The informal Sector Revisited: A Synthesis Across Space and Time", <i>Social Protection Discussion Paper Series,</i> Banco Mundial, n&uacute;m. 119, julio de 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296656&pid=S0301-7036200800030000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castro, Lugo David, "Disparidad salarial urbana en M&eacute;xico, 1992&#45;2002." en <i>Estudios Sociales,</i> n&uacute;m. 29, vol. XV, enero&#45;junio, 2007, pp. 117&#45;153.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296658&pid=S0301-7036200800030000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comisi&oacute;n Nacional de los Salarios M&iacute;nimos, <i>Informaci&oacute;n estad&iacute;stica de los salarios m&iacute;nimos,</i> <a href="http://www.conasami.org.mx" target="_blank">www.conasami.org.mx</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296660&pid=S0301-7036200800030000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Davis, D. R. "Trade liberalization and income distribution", en <i>NBER,</i> Working papers, n&uacute;m. 5693, 1996.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296662&pid=S0301-7036200800030000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dunne, T, Foster L, Haltiwanger J y Troske K, "Wage and productivity dispersion in us manufacturing: The role of computer investment", en <i>NBER,</i> Working paper n&uacute;m. 7465, enero, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296664&pid=S0301-7036200800030000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esquivel, G. y J. A. Rodr&iacute;guez&#45;L&oacute;pez, "Technology, trade, and wage inequality in Mexico before and after NAFTA", en <i>Journal of Development Economics,</i> n&uacute;m. 72(2), diciembre de 2003, pp. 543&#45;565.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296666&pid=S0301-7036200800030000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hamermesh, D. S. y Grant, J. H., "Econometric Studies of Labor&#45;Labor Substitution and their Implications for Policy", en <i>Journal of Human Resources,</i> n&uacute;m. 14, 1979, pp. 518&#45;542.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296668&pid=S0301-7036200800030000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hanson, Gordon, "What has happened to wages in M&eacute;xico since NAFTA ? Implications for hemispheric free trade", <i>NBER,</i> Working paper, n&uacute;m. 9563, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296670&pid=S0301-7036200800030000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;</i> y A. Harrison, "Trade liberalization and wage inequality in Mexico", en <i>Industrial and Labor Relations Review,</i> vol. 52, n&uacute;m 2, 1999, pp. 271&#45;88.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296672&pid=S0301-7036200800030000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Heckman, James, "Sample selection bias as a specification error", <i>Econometrica,</i> vol. 47(1), 1979, pp. 153&#45;61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296674&pid=S0301-7036200800030000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Heckman, James y Guilherme Sedlacek, "Heterogeneity, aggregation and market wage functions: an empirical model of self&#45;selection in the labor market", en <i>Journal of Political Economy,</i> n&uacute;m. 93, 1985, pp. 1077&#45;125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296676&pid=S0301-7036200800030000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huesca Reynoso, Luis, "An&aacute;lisis del Capital Humano y la Informalidad en el Mercado de Trabajo Mexicano", en <i>Cuadernos del Trabajo, IX Premio Nacional a la Investigaci&oacute;n Laboral 2006,</i> n&uacute;m. 30, Secretar&iacute;a del Trabajo y Previsi&oacute;n Social, M&eacute;xico, 2008a, pp. 1&#45;132.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296678&pid=S0301-7036200800030000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;, "Exploraci&oacute;n microecon&oacute;mica regional del perfil de los perceptores de las remesas en M&eacute;xico", en <i>Remesas y desarrollo econ&oacute;mico en M&eacute;xico,</i> Universidad Michoacana de San Nicol&aacute;s de Hidalgo, UCLA y El Colegio de Tlaxcala, enero, 2008b, pp. 205&#45;227.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296680&pid=S0301-7036200800030000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, <i>Encuesta Nacional de Empleo Urbano,</i> Bases de datos a&ntilde;os en CD&#45;ROM 2000 y 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296682&pid=S0301-7036200800030000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jenkins, Stephen y Phillipe Van Kerm, "Accounting for Income Distribution Trends: A Density Function Decomposition Approach" <i>IZA&#45;Discussion Paper Series,</i> n&uacute;m. 1141, mayo, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296684&pid=S0301-7036200800030000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kakwani, Nanak, "Welfare ranking of income distributions", <i>Advance in Econometrics,</i> vol. 3, 1984, pp. 191&#45;213.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296686&pid=S0301-7036200800030000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kanbur, Ravi y Nora Lustig, "Why is Inequality Back on the Agenda?", en <i>Conferencia Annual del Banco Mundial sobre Desarrollo Econ&oacute;mico,</i> mimeo, Banco Mundial, Washington, abril, 1999, pp. 28&#45;30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296688&pid=S0301-7036200800030000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Katz, L. F y Murphy, K.M., "Change in relative wages, 1963&#45;1987: supply and demand factors", en <i>NBER,</i> Working paper n&uacute;m. 3927, 1991.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296690&pid=S0301-7036200800030000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lambert, Peter, "Lorenz curves and welfare comparissons", en <i>Distribution and Redistribution of Income,</i> 3<sup>ra</sup> edici&oacute;n, Manchester University Press, 2001, pp. 45&#45;49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296692&pid=S0301-7036200800030000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150; y Xavier Ramos, "Welfare Comparissons: Sequential Procedures for Heterogeneous Populations", <i>Economica,</i> vol. 69, n&uacute;m. 276, 2002, pp. 549&#45;62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296694&pid=S0301-7036200800030000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez&#45;Acevedo, Gladys, "Mexico: Evolution of earnings inequality and rates of returns to education (1988&#45;2002)", en <i>Estudios Econ&oacute;micos,</i> vol. 19, n&uacute;m. 2, diciembre de 2005, pp. 211&#45;284.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296696&pid=S0301-7036200800030000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maloney, William, "Distortion and Protection in the Mexican Labor Market." <i>Working Paper,</i> n&uacute;m. 138, Banco Mundial, Center for Research on Economic Development and Policy Reform, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296698&pid=S0301-7036200800030000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;, "Does informality imply segmentation in urban labor markets? Evidence from sectoral transitions in Mexico", en <i>The World Bank Economic Review,</i> vol. 13, n&uacute;m. 2, 1999, pp. 275&#45;302.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296700&pid=S0301-7036200800030000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Martin, G., "Employment and unemployment in Mexico in the 1990s", <i>Monthly Labor Review,</i> november 2000, pp. 3&#45;18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296702&pid=S0301-7036200800030000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Meza Gonz&aacute;lez, Liliana, "Apertura comercial y cambio tecnol&oacute;gico. Efectos en el mercado laboral mexicano", en <i>El Trimestre Econ&oacute;mico,</i> vol. LXX, n&uacute;m. 279, julio&#45;septiembre, 2003, pp. 457&#45;505.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296704&pid=S0301-7036200800030000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;</i> , "Wage inequality and the gender wage gap in M&eacute;xico", en <i>Econom&iacute;a mexicana,</i> Nueva &eacute;poca, vol. X, n&uacute;m. 2, abril&#45;junio, 2001, pp.291&#45;323.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296706&pid=S0301-7036200800030000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oliver Alonso, Josep, Josep Luis, Raymond&#45;Bara y H&eacute;ctor Sala Lorda, "Necesidad de formaci&oacute;n en el mercado de trabajo espa&ntilde;ol: composici&oacute;n del empleo y estructura productiva", <i>Documento de trabajo</i> n&uacute;m. 01.07, Barcelona, Departamento de Econom&iacute;a aplicada, Universidad Aut&oacute;noma de Barcelona, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296708&pid=S0301-7036200800030000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"> Ram&iacute;rez Cruz, Mar&iacute;a Delfina, "El empleo y la calificaci&oacute;n de la mano de obra en M&eacute;xico", en <i>Comercio exterior,</i> noviembre, 2000, pp.968&#45;983.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296710&pid=S0301-7036200800030000400034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;&#150;, "Desigualdad salarial y desplazamientos en la demanda calificada en M&eacute;xico, 1993&#45;1999", en <i>El Trimestre Econ&oacute;mico,</i> vol. LXXI(3), n&uacute;m. 283, julio&#45;septiembre, 2004, pp. 625&#45;680.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296712&pid=S0301-7036200800030000400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sandoval, Sergio Alfonso, "Pol&iacute;ticas de selecci&oacute;n, contrataci&oacute;n y entrenamiento de personal: buscando versatilidad, flexibilidad y afinidad cultural", en <i>Hibridaci&oacute;n, Modernizaci&oacute;n Reflexiva y Procesos Culturales en la Planta Ford Hermosillo,</i> Plaza y Vald&eacute;s, 2003, pp. 238&#45;246.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296714&pid=S0301-7036200800030000400036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Silverman, Bernard, <i>Density estimation for statistics and data analysis,</i> Chapman and Hall, Londres, 1986.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296716&pid=S0301-7036200800030000400037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Steiner, Viktor y Robert Mohr, "Industrial chance, stability of relative earnings, and substitution of unskilled labor in West Germany", <i>Discussion paper,</i> ZEW Mannheim, n&uacute;m. 98&#45;22, julio 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296718&pid=S0301-7036200800030000400038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stolper, W, y Paul Samuelson, "Protection and Real Wages", en <i>Review of Economic Studies,</i> vol. 9, n&uacute;m. 1, 1941, pp. 51&#45;68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296720&pid=S0301-7036200800030000400039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tan H., y G. Batra, "Technology and Firm Size Wage Differentials in Colombia, Mexico and Taiwan (China)", <i>The World Bank Economic Review,</i> vol. 11, n&uacute;m. 1, 1997, pp. 59&#45;83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296722&pid=S0301-7036200800030000400040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Van&#45;Kerm, Phillipe, "Adaptive kernel density estimation", en <i>Stata Journal,</i> vol. 3, n&uacute;m. 2, 2003, pp. 148&#45;56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6296724&pid=S0301-7036200800030000400041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Notas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> El teorema Stolper&#45;Samuelson predice que en pa&iacute;ses (en desarrollo) abundantes en trabajo, la transferencia de recursos del sector productor de bienes no comerciables al sector de bienes comerciables, en conjunto con el crecimiento del empleo y los salarios resultantes de tal efecto, deben en principio beneficiar en mayor medida (si bien de manera desproporcionada) al trabajo menos cualificado.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> A partir de 2005 las ENEU cambian a una mayor cobertura que incluye las zonas rurales, consolidando el proyecto en las Encuestas Nacionales de Ocupaci&oacute;n y Empleo (ENOE).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> Las regiones se integran al considerar las mismas ciudades incluidas en la muestra de la respectiva entidad en ambas encuestas con el siguiente orden: frontera: Baja California, Sonora, Chihuahua, Coahuila, Nuevo Le&oacute;n y Tamaulipas; norte: Aguascalientes, Baja California Sur, Durango, Nayarit, San Luis Potos&iacute;, Sinaloa y Zacatecas; centro: Colima, Guanajuato, Hidalgo, Jalisco, Michoac&aacute;n, Morelos, Puebla, Quer&eacute;taro, Tlaxcala y Veracruz; capital: Distrito Federal y M&eacute;xico; Sur: Chiapas, Guerrero y Oaxaca; pen&iacute;nsula: Campeche, Tabasco, Quintana Roo y Yucat&aacute;n.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> Se seleccionan individuos entre 16 y 65 a&ntilde;os de edad, seg&uacute;n la escolaridad para trabajadores calificados y no calificados.</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> Los estratos se expresan en salarios m&iacute;nimos y se ajusta su variaci&oacute;n al cambio de base  2000=100.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> La curva de Lorenz es s&oacute;lo una funci&oacute;n <img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4ec2.jpg" align="absmiddle"> convexa y creciente, es decir <img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4ec3.jpg" align="absbottom"> y <img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4ec4.jpg" align="absmiddle"> lo que implica necesariamente que <img src="/img/revistas/prode/v39n154/a4ec6.jpg" align="absmiddle">.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup> En este caso, primero se obtiene la estimaci&oacute;n de las densidades por subgrupos en funci&oacute;n de su participaci&oacute;n ponderada por sus pesos, de tal forma que la funci&oacute;n de densidad para cada remuneraci&oacute;n individual <i>x</i> es una suma ponderada de cada FDP en todos los subgrupos <i>k.</i></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8</sup> La ventaja de este tipo de estimador es que permite no suavizar en exceso la distribuci&oacute;n en aquellas zonas de alta concentraci&oacute;n de ingresos, al mismo tiempo que deja mantener una reducida variabilidad de los puntos estimados en donde la informaci&oacute;n de los datos es escasa, como, por ejemplo, en los rangos m&aacute;s elevados de salarios (Van Kerm, 2003, Jenkins y Van&#45;Kerm, 2004).</font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Acemoglu]]></surname>
<given-names><![CDATA[Daron]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Technical change, inequality, and the labor market]]></article-title>
<source><![CDATA[Journal of Political Economy]]></source>
<year>2002</year>
<volume>XL</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>7-72</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Acemoglu]]></surname>
<given-names><![CDATA[Daron]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Directed Technical change]]></article-title>
<source><![CDATA[NBER, Working paper]]></source>
<year>2001</year>
<volume>8287</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Aguilar]]></surname>
<given-names><![CDATA[Génaro]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[¿Existen ricos en la economía informal? Al lado de la estación pobreza]]></article-title>
<source><![CDATA[El Mercado de Valores]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>48-58</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alarcón]]></surname>
<given-names><![CDATA[Diana]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McKinley]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Rinsing Contribution of Labor Income to Inequality in México]]></article-title>
<source><![CDATA[North American Journal of Economics & Finance]]></source>
<year>1997</year>
<volume>8</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>201-212</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Berman]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bound]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Griliches]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Changes in the demand for skilled labor within us manufacturing industries: evidence from the anual survey of manufacturing]]></article-title>
<source><![CDATA[NBER, Working paper]]></source>
<year>1993</year>
<volume>4255</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Berman]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Machin]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Implication of skillbiased technological chage: International evidence]]></article-title>
<source><![CDATA[NBER, Working paper]]></source>
<year>1997</year>
<volume>6166</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Blunch]]></surname>
<given-names><![CDATA[N. H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Canagarajah]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Raju]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The informal Sector Revisited: A Synthesis Across Space and Time]]></source>
<year>2001</year>
<volume>119</volume>
<publisher-name><![CDATA[Banco Mundial]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Castro]]></surname>
<given-names><![CDATA[Lugo David]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Disparidad salarial urbana en México, 1992-2002]]></article-title>
<source><![CDATA[Estudios Sociales]]></source>
<year>2007</year>
<volume>XV</volume>
<numero>29</numero>
<issue>29</issue>
<page-range>117-153</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Comisión Nacional de los Salarios Mínimos</collab>
<source><![CDATA[Información estadística de los salarios mínimos]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Davis]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Trade liberalization and income distribution]]></article-title>
<source><![CDATA[NBER, Working papers]]></source>
<year>1996</year>
<volume>5693</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dunne]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Foster]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Haltiwanger]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Troske]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Wage and productivity dispersion in us manufacturing: The role of computer investment]]></article-title>
<source><![CDATA[NBER, Working paper]]></source>
<year>2000</year>
<volume>7465</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Esquivel]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez-López]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Technology, trade, and wage inequality in Mexico before and after NAFTA]]></article-title>
<source><![CDATA[Journal of Development Economics]]></source>
<year>2003</year>
<volume>72</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>543-565</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hamermesh]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Grant]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Econometric Studies of Labor-Labor Substitution and their Implications for Policy]]></article-title>
<source><![CDATA[Journal of Human Resources]]></source>
<year>1979</year>
<volume>14</volume>
<page-range>518-542</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hanson]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gordon]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[What has happened to wages in México since NAFTA ? Implications for hemispheric free trade]]></article-title>
<source><![CDATA[NBER, Working paper]]></source>
<year>2003</year>
<volume>9563</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hanson]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gordon]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Harrison]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Trade liberalization and wage inequality in Mexico]]></article-title>
<source><![CDATA[Industrial and Labor Relations Review]]></source>
<year>1999</year>
<volume>52</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>271-88</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Heckman]]></surname>
<given-names><![CDATA[James]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Sample selection bias as a specification error]]></article-title>
<source><![CDATA[Econometrica]]></source>
<year>1979</year>
<volume>47</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>153-61</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Heckman]]></surname>
<given-names><![CDATA[James]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sedlacek]]></surname>
<given-names><![CDATA[Guilherme]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Heterogeneity, aggregation and market wage functions: an empirical model of self-selection in the labor market]]></article-title>
<source><![CDATA[Journal of Political Economy]]></source>
<year>1985</year>
<volume>93</volume>
<page-range>1077-125</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Huesca Reynoso]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis del Capital Humano y la Informalidad en el Mercado de Trabajo Mexicano]]></article-title>
<source><![CDATA[Cuadernos del Trabajo, IX Premio Nacional a la Investigación Laboral 2006]]></source>
<year>2008</year>
<volume>30</volume>
<page-range>1-132</page-range><publisher-name><![CDATA[Secretaría del Trabajo y Previsión Social]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Huesca Reynoso]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Exploración microeconómica regional del perfil de los perceptores de las remesas en México]]></article-title>
<source><![CDATA[Remesas y desarrollo económico en México]]></source>
<year>2008</year>
<page-range>205-227</page-range><publisher-name><![CDATA[Universidad Michoacana de San Nicolás de HidalgoUCLAEl Colegio de Tlaxcala]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>INEGI</collab>
<source><![CDATA[Encuesta Nacional de Empleo Urbano]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Jenkins]]></surname>
<given-names><![CDATA[Stephen]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kerm]]></surname>
<given-names><![CDATA[Phillipe Van]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Accounting for Income Distribution Trends: A Density Function Decomposition Approach]]></source>
<year>mayo</year>
<month>, </month>
<day>20</day>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kakwani]]></surname>
<given-names><![CDATA[Nanak]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Welfare ranking of income distributions]]></article-title>
<source><![CDATA[Advance in Econometrics]]></source>
<year>1984</year>
<volume>3</volume>
<page-range>191-213</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kanbur]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ravi]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lustig]]></surname>
<given-names><![CDATA[Nora]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Why is Inequality Back on the Agenda?]]></article-title>
<source><![CDATA[Conferencia Annual del Banco Mundial sobre Desarrollo Económico]]></source>
<year>1999</year>
<page-range>28-30</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[mimeoBanco Mundial]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Katz]]></surname>
<given-names><![CDATA[L. F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Murphy]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Change in relative wages, 1963-1987: supply and demand factors]]></article-title>
<source><![CDATA[NBER, Working paper]]></source>
<year>1991</year>
<volume>3927</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lambert]]></surname>
<given-names><![CDATA[Peter]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Lorenz curves and welfare comparissons]]></article-title>
<source><![CDATA[Distribution and Redistribution of Income]]></source>
<year>2001</year>
<edition>3</edition>
<page-range>45-49</page-range><publisher-name><![CDATA[Manchester University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lambert]]></surname>
<given-names><![CDATA[Peter]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ramos]]></surname>
<given-names><![CDATA[Xavier]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Welfare Comparissons: Sequential Procedures for Heterogeneous Populations]]></article-title>
<source><![CDATA[Economica]]></source>
<year>2002</year>
<volume>69</volume>
<numero>276</numero>
<issue>276</issue>
<page-range>549-62</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[López-Acevedo]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gladys]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Mexico: Evolution of earnings inequality and rates of returns to education (1988-2002)]]></article-title>
<source><![CDATA[Estudios Económicos]]></source>
<year>2005</year>
<volume>19</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>211-284</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Maloney]]></surname>
<given-names><![CDATA[William]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Distortion and Protection in the Mexican Labor Market]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-name><![CDATA[Banco MundialCenter for Research on Economic Development and Policy Reform]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Maloney]]></surname>
<given-names><![CDATA[William]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Does informality imply segmentation in urban labor markets? Evidence from sectoral transitions in Mexico]]></article-title>
<source><![CDATA[The World Bank Economic Review]]></source>
<year>1999</year>
<volume>13</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>275-302</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martin]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Employment and unemployment in Mexico in the 1990s]]></article-title>
<source><![CDATA[Monthly Labor Review]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>3-18</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Meza González]]></surname>
<given-names><![CDATA[Liliana]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Apertura comercial y cambio tecnológico. Efectos en el mercado laboral mexicano"]]></article-title>
<source><![CDATA[El Trimestre Económico]]></source>
<year>2003</year>
<volume>LXX</volume>
<numero>279</numero>
<issue>279</issue>
<page-range>457-505</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Meza González]]></surname>
<given-names><![CDATA[Liliana]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Wage inequality and the gender wage gap in México]]></article-title>
<source><![CDATA[Economía mexicana]]></source>
<year>2001</year>
<volume>X</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>291-323</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Oliver Alonso]]></surname>
<given-names><![CDATA[Josep]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Raymond-Bara]]></surname>
<given-names><![CDATA[Josep Luis]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sala Lorda]]></surname>
<given-names><![CDATA[Héctor]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Necesidad de formación en el mercado de trabajo español: composición del empleo y estructura productiva]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Departamento de Economía aplicada, Universidad Autónoma de Barcelona]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ramírez Cruz]]></surname>
<given-names><![CDATA[María Delfina]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El empleo y la calificación de la mano de obra en México]]></article-title>
<source><![CDATA[Comercio exterior]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>968-983</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ramírez Cruz]]></surname>
<given-names><![CDATA[María Delfina]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Desigualdad salarial y desplazamientos en la demanda calificada en México, 1993-1999]]></article-title>
<source><![CDATA[El Trimestre Económico]]></source>
<year>2004</year>
<volume>LXXI</volume><volume>283</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>625-680</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sandoval]]></surname>
<given-names><![CDATA[Sergio Alfonso]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Políticas de selección, contratación y entrenamiento de personal: buscando versatilidad, flexibilidad y afinidad cultural]]></article-title>
<source><![CDATA[Hibridación, Modernización Reflexiva y Procesos Culturales en la Planta Ford Hermosillo]]></source>
<year>2003</year>
<page-range>238-246</page-range><publisher-name><![CDATA[Plaza y Valdés]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Silverman]]></surname>
<given-names><![CDATA[Bernard]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Density estimation for statistics and data analysis]]></source>
<year>1986</year>
<publisher-loc><![CDATA[Londres ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Chapman and Hall]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Steiner]]></surname>
<given-names><![CDATA[Viktor]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mohr]]></surname>
<given-names><![CDATA[Robert]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Industrial chance, stability of relative earnings, and substitution of unskilled labor in West Germany]]></source>
<year>1998</year>
<volume>98-22</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stolper]]></surname>
<given-names><![CDATA[W]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Samuelson]]></surname>
<given-names><![CDATA[Paul]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Protection and Real Wages]]></article-title>
<source><![CDATA[Review of Economic Studies]]></source>
<year>1941</year>
<volume>9</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>51-68</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B40">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tan]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Batra]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Technology and Firm Size Wage Differentials in Colombia, Mexico and Taiwan (China)]]></article-title>
<source><![CDATA[The World Bank Economic Review]]></source>
<year>1997</year>
<volume>11</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>59-83</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B41">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Van-Kerm]]></surname>
<given-names><![CDATA[Phillipe]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Adaptive kernel density estimation]]></article-title>
<source><![CDATA[Stata Journal]]></source>
<year>2003</year>
<volume>3</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>148-56</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
