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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis multimétrico para evaluar contaminación en el río Lerma y lago de Chapala, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Techniques for monitoring the water quality should have low costs and consider several parameters in order to obtain more efficient analysis of data. This study proposes an application of a multimetric system for the bioassessment of the contamination during dry (May), rainy (July) and post-rainy conditions (November) in the main stream of the Lerma-Chapala basin. It included seven physiochemical determinations for the Water Quality Index (WQI), an Extended Biotic Index (EBI) based on the macrobenthos communities and the application of bioassays on sorghum seeds. The results indicated that according to the levels of the WQI there was a big difference between the river and the lake; during the dry season, the river figures in the scale of polluted to highly polluted, including its entrance to Chapala Lake, the rest of the lake was placed within the interval between low pollution and acceptable. In rainy and post-rainy periods, the river improved and was found within the range of polluted to not very polluted, in the mean time the entire lake was mantained within not very polluted and acceptable. According to the IBE, which was only applied to the river, the upper basin was placed within the range of polluted to severe pollution, while the intermediate and lower basin maintained their highly polluted conditions; for rainy and post-rainy seasons, the conditions improved smoothly. According to the WQI, EBI and the bioassays on dry conditions, the most polluted area in the river was the intermediate basin.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>An&aacute;lisis multim&eacute;trico para evaluar contaminaci&oacute;n en el r&iacute;o Lerma y lago de Chapala, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Multimetric analyses for assessing pollution in the Lerma river and Chapala lake, Mexico</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Mart&iacute;n L&oacute;pez&#45;Hern&aacute;ndez<sup>1</sup>, Mar&iacute;a Guadalupe Ramos&#45;Espinosa<sup>2</sup> y Jorge Carranza&#45;Fraser<sup>1&dagger;</sup></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1 </sup>Laboratorio de Ciencias del Mar y Limnolog&iacute;a. Instituto de Ciencias del Mar y Limnolog&iacute;a, UNAM. A.P. 70&#45;305 M&eacute;xico D.F. 04510 Ciudad Universitaria, Del. Coyoac&aacute;n. Autor para correspondencia: Tel. (55) 56 22 58 15.</i> <a href="mailto:martinl@icmyl.unam.mx">martinl@icmyl.unam.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Departamento de Producci&oacute;n Agr&iacute;cola y Animal. Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana, unidad Xochimilco. Laboratorio de Biotecnolog&iacute;a. Calzada del Hueso 1100 Colonia Villa Quietud. C. P. 04960.</i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 16 de octubre de 2005    <br> 	Aceptado: 30 de octubre de 2006</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las t&eacute;cnicas para monitorear la calidad del agua deben ser de bajo costo y considerar varios par&aacute;metros para un an&aacute;lisis m&aacute;s eficiente de datos. En este estudio se propone la aplicaci&oacute;n de un sistema multim&eacute;trico para la bioevaluaci&oacute;n de la contaminaci&oacute;n en condiciones de sequ&iacute;a (mayo), lluvia (julio) y postlluvia (noviembre) en el cauce principal de la cuenca Lerma&#45;Chapala. La bioevaluaci&oacute;n incluy&oacute; siete determinaciones fisicoqu&iacute;micas para el c&aacute;lculo de un &Iacute;ndice de Calidad del Agua (ICA), un &Iacute;ndice Bi&oacute;tico Extendido (IBE) a partir de las comunidades macrobent&oacute;nicas y la aplicaci&oacute;n de bioensayos con semillas de sorgo. Los resultados indicaron que a nivel del ICA se present&oacute; una diferencia grande entre el r&iacute;o y el lago; en sequ&iacute;a, el r&iacute;o qued&oacute; en la escala de contaminado a altamente contaminado, incluyendo su entrada al Lago de Chapala, el resto del lago qued&oacute; en el intervalo entre poco contaminado y aceptable. En lluvia y postlluvia el r&iacute;o mejor&oacute; y qued&oacute; en el intervalo de contaminado a poco contaminado, en tanto que la totalidad del lago se mantuvo entre poco contaminado y aceptable. De acuerdo al IBE, que s&oacute;lo se aplic&oacute; al r&iacute;o, la cuenca alta estuvo en el intervalo de contaminada a severa contaminaci&oacute;n, en tanto que las cuencas media y baja lo mantuvieron en altamente contaminado; durante los meses de julio y noviembre las condiciones mejoraron ligeramente. De acuerdo al ICA, IBE y bioensayos del mes de mayo, la zona m&aacute;s contaminada del r&iacute;o correspondi&oacute; a la cuenca media.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> An&aacute;lisis multim&eacute;trico, &iacute;ndice bi&oacute;tico, calidad del agua, M&eacute;xico.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Techniques for monitoring the water quality should have low costs and consider several parameters in order to obtain more efficient analysis of data. This study proposes an application of a multimetric system for the bioassessment of the contamination during dry (May), rainy (July) and post&#45;rainy conditions (November) in the main stream of the Lerma&#45;Chapala basin. It included seven physiochemical determinations for the Water Quality Index (WQI), an Extended Biotic Index (EBI) based on the macrobenthos communities and the application of bioassays on sorghum seeds. The results indicated that according to the levels of the WQI there was a big difference between the river and the lake; during the dry season, the river figures in the scale of polluted to highly polluted, including its entrance to Chapala Lake, the rest of the lake was placed within the interval between low pollution and acceptable. In rainy and post&#45;rainy periods, the river improved and was found within the range of polluted to not very polluted, in the mean time the entire lake was mantained within not very polluted and acceptable. According to the IBE, which was only applied to the river, the upper basin was placed within the range of polluted to severe pollution, while the intermediate and lower basin maintained their highly polluted conditions; for rainy and post&#45;rainy seasons, the conditions improved smoothly. According to the WQI, EBI and the bioassays on dry conditions, the most polluted area in the river was the intermediate basin.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Words key:</b> Multimetric analysis, biotic index, water quality, Mexico.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recientemente ha habido un resurgimiento en el inter&eacute;s sobre t&eacute;cnicas de evaluaci&oacute;n r&aacute;pida para el monitoreo biol&oacute;gico de la calidad del agua en varios pa&iacute;ses en desarrollo (Chessman, 1995). Esos m&eacute;todos hacen &eacute;nfasis en el bajo costo de la investigaci&oacute;n, un muestreo reducido y un an&aacute;lisis m&aacute;s eficiente de los datos (Resh <i>et al</i>., 1995). Muchas de esas t&eacute;cnicas aplican &iacute;ndices multim&eacute;tricos que consisten en una combinaci&oacute;n de varias mediciones individuales que proporcionan diferente informaci&oacute;n ecol&oacute;gica sobre la comunidad estudiada e integran la informaci&oacute;n a nivel poblacional, de comunidad y de ecosistema sin perder la informaci&oacute;n proporcionada por cada par&aacute;metro medido (Barbour <i>et al</i>., 1995; Karr &amp; Chu, 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer sistema multim&eacute;trico fue desarrollado para su uso en peces (Karr, 1981). Posteriormente ha sido adaptado para diferentes &aacute;reas y utilizando otros grupos tales como macroinvertebrados (Fore <i>et al</i>., 1996); actualmente el uso de estos &uacute;ltimos en monitoreos biol&oacute;gicos est&aacute; bien documentado (Rosenberg &amp; Resh, 1993) y su utilidad como indicadores para evaluar la calidad del agua se ha incrementado significativamente, permaneciendo como un grupo ampliamente usado para este prop&oacute;sito en pa&iacute;ses desarrollados de clima templado (Hawkes, 1979; Hellawell, 1986; Karr &amp; Chu, 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El muestreo de comunidades de macroinvertebrados es simple y resulta menos costoso que las t&eacute;cnicas f&iacute;sicas y qu&iacute;micas. Otra condici&oacute;n favorable es que la identificaci&oacute;n del material biol&oacute;gico puede quedar a nivel de familia; este aspecto ha sido adoptado a&uacute;n en pa&iacute;ses desarrollados donde los estudios de taxonom&iacute;a de macroinvertebrados son amplios y es posible su identificaci&oacute;n a nivel de especie, y se basan en que las comunidades tropicales y templadas de macrobentos comparten muchas familias (Payne, 1986).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En pa&iacute;ses con menor desarrollo econ&oacute;mico como M&eacute;xico, son pocos los estudios taxon&oacute;micos realizados, por lo que se sigue utilizando literatura generada en pa&iacute;ses templados; Jackson y Sweeney (1995), han considerado esto como un &aacute;rea que requiere de m&aacute;s trabajo, pero apoyan el uso taxon&oacute;mico de familia como un nivel apropiado para programas de monitoreo multim&eacute;trico en pa&iacute;ses en desarrollo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los m&eacute;todos basados en macroinvertebrados son tambi&eacute;n capaces de detectar eventos de disturbio o entrada de contaminantes tiempo despu&eacute;s de su ocurrencia, ubican fuentes de contaminaci&oacute;n e indican diferentes tipos de &eacute;sta (Hellawell, 1986). Dentro de los macroinvertebrados, los insectos acu&aacute;ticos en sus diferentes estadios antes de emerger del agua como adultos, son organismos indicadores valiosos, y se consideran igualmente diversos en los tr&oacute;picos que en las zonas templadas, en contraste con los peces y los insectos terrestres (Allan &amp; Flecker, 1993).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para evaluar la calidad del agua, Rosenberg y Resh (1993) sugieren varias formas en que la comunidad de macroinvertebrados puede ser usada. &Eacute;stas incluyen &iacute;ndices de diversidad, &iacute;ndices comparativos de las comunidades bajo diferentes impactos, la abundancia relativa de organismos indicadores de contaminaci&oacute;n, as&iacute; como la composici&oacute;n y abundancia de grupos funcionales basados en su r&eacute;gimen alimenticio, cambios en la composici&oacute;n gen&eacute;tica de poblaciones espec&iacute;ficas, bioacumulaci&oacute;n de toxinas, cambios en par&aacute;metros poblacionales, aparici&oacute;n de deformidades, presencia/ausencia de especies o grupos indicadores, cambios en la composici&oacute;n de la comunidad y en el funcionamiento del ecosistema.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, se ha promovido recientemente el uso de material biol&oacute;gico con la finalidad de complementar el monitoreo rutinario de la calidad del agua que utiliza s&oacute;lo par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos, en ellos se da particular importancia a los organismos presentes en ambientes contaminados, y toma en cuenta la presencia y la abundancia de los mismos (CNA&#45;IMTA, 1998; CNA&#45;IBUNAM, 2000; De la Lanza <i>et al.</i>, 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la evaluaci&oacute;n de la calidad de agua, generalmente se relacionan las concentraciones de diferentes par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos y su efecto favorable o adverso en las comunidades acu&aacute;ticas. La Comisi&oacute;n Nacional del Agua, aplica el &Iacute;ndice de Calidad del Agua (ICA) que conjunta un total de 15, 18 e incluso 35 variables fisicoqu&iacute;micas, contaminantes y microbiol&oacute;gicas (CNA, 2002). Autores como Tyson y House (1989); Thorne y Williams (1997); Bordalo <i>et al.</i> (2001); Chang <i>et al.</i> (2001); Jonnalagadda y Mhere (2001), consideran que para la evaluaci&oacute;n de la calidad del agua, el n&uacute;mero de par&aacute;metros pueden ser reducidos a un n&uacute;mero menor de nueve, seleccionando los que son afectados por la entrada de agentes contaminantes.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La toxicidad global de los contaminantes tiene diferentes efectos en los organismos acu&aacute;ticos y terrestres (Chapman, 1986; Ahlf <i>et al</i>., 1989), para su evaluaci&oacute;n se est&aacute;n utilizando cada vez m&aacute;s los ensayos biol&oacute;gicos, &eacute;stos se consideran como un complemento a la caracterizaci&oacute;n fisicoqu&iacute;mica convencional; para ello se utilizan especies de diferentes niveles tr&oacute;ficos: <i>Selenastrum capricornutum</i> Printz, <i>Hydra attenuata</i> Pallas<i>, Daphnia magna</i> Straus, o plantas superiores como <i>Allium cepa</i> L. o <i>Lactuca sativa</i> L., de acuerdo con Castillo <i>et al.</i> (2004). En este &uacute;ltimo grupo, los materiales y substancias liberados en el agua inhiben la germinaci&oacute;n, la elongaci&oacute;n radicular y el desarrollo del epic&oacute;tilo (Ronco <i>et al</i>., 2002) o provocan la disminuci&oacute;n de biomasa (Thomas &amp; Cline, 1985; Ahlf <i>et al.</i>, 1989; Wahid <i>et al.</i>, 1998; Ye <i>et al.</i>, 2002). En general, los resultados de los bioensayos pueden ser usados para identificar &aacute;reas de mayor o menor contaminaci&oacute;n, tambi&eacute;n pueden ayudar a la selecci&oacute;n de sitios y variables fisicoqu&iacute;micas para estudios m&aacute;s detallados (Okamura <i>et al.</i>, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este estudio se aplica un sistema multim&eacute;trico para la evaluaci&oacute;n de la contaminaci&oacute;n en condiciones de sequ&iacute;a (mayo), lluvia (julio) y postlluvia (noviembre) en el cauce principal de la cuenca Lerma&#45;Chapala; en &eacute;l se incluyen determinaciones fisicoqu&iacute;micas para el c&aacute;lculo de un &Iacute;ndice de Calidad del Agua modificado, presencia y abundancia de comunidades macro&#45;bent&oacute;nicas, as&iacute; como el efecto del agua sobre el crecimiento radicular en semillas de uso com&uacute;n en la zona de estudio.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;rea de estudio</b>. La cuenca Lerma&#45;Chapala forma parte de la regi&oacute;n Hidrol&oacute;gica No. 12, su ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica est&aacute; delimitada por los paralelos 19&ordm; 05' y 21&ordm; 32' de latitud norte y por los meridianos 99&ordm; 22' y 103&ordm; 31' de longitud oeste, en la porci&oacute;n centro occidental de M&eacute;xico; cubre aproximadamente el 3% del territorio nacional con un &aacute;rea aproximada de 53,391 km<sup>2</sup>. Abarca &aacute;reas de cinco estados en las siguientes proporciones con respecto al &aacute;rea total de la cuenca: Guanajuato (43.8%), Michoac&aacute;n (30.3%), Jalisco (13.4%), Estado de M&eacute;xico (9.8%) y Quer&eacute;taro (2.8%) (Mestre, 2002). Desde su nacimiento en el Valle de Toluca hasta el Lago de Chapala tiene un recorrido de 705 km, recibe agua de muchos r&iacute;os tributarios; algunos de los m&aacute;s importantes son los r&iacute;os Laja, Turbio, Angulo y Duero (Aparicio, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cuenca del r&iacute;o Lerma es relativamente plana, aproximadamente el 72% de esta &aacute;rea tiene elevaciones desde los 1,500 a los 2,100 msnm, incluye peque&ntilde;as regiones monta&ntilde;osas con elevaciones por arriba de los 2,700 msnm que representan solo el 6% del &aacute;rea de la cuenca.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Alto Lerma, incluye el &aacute;rea de origen del r&iacute;o en la laguna de Almoloya (Estado de M&eacute;xico) hasta la Presa Sol&iacute;s (Guanajuato) con una extensi&oacute;n de 15,843 km<sup>2</sup>, incluye las cuencas de los lagos de P&aacute;tzcuaro y Cuitzeo, as&iacute; como las subcuencas del &aacute;rea de San Luis de la Paz. El Medio Lerma inicia en la salida de la Presa Sol&iacute;s y termina en la estaci&oacute;n hidrol&oacute;gica de Yur&eacute;cuaro, abarcando un &aacute;rea de 26,375 km<sup>2</sup>. El Bajo Lerma empieza a partir de esa localidad y termina en el Lago de Chapala, incluyendo al R&iacute;o Duero, su &aacute;rea es de 10,327 km<sup>2</sup> (SRH, 1977) (<a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3f1.jpg" target="_blank">Fig. 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El clima dominante en la cuenca del Lerma&#45;Chapala es subtropical lluvioso, le sigue un subh&uacute;medo &aacute;rido, en peque&ntilde;as regiones se encuentran clima templado subh&uacute;medo. La temperatura media anual en la cuenca es relativamente uniforme 24 &deg;C y raras veces excede los 32 &deg;C; con excepci&oacute;n de los alrededores de la ciudad de Toluca y de la Presa Trinidad Favela en la parte del alto Lerma donde las temperaturas oscilan entre los 5 y los 15 &deg;C. La cuenca tiene una precipitaci&oacute;n media anual de 730 mm, las lluvias m&aacute;s importantes ocurren en agosto y septiembre (Aparicio, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A lo largo de la cuenca se desarrollan actividades agr&iacute;colas en 750,000 ha de riego, tambi&eacute;n hay actividades pecuarias y existen m&aacute;s de 1,500 industrias, as&iacute; como importantes centros urbanos con una poblaci&oacute;n global de 9.3 millones de habitantes seg&uacute;n el censo de 1995 (<a href="http://www.lermachapala.com.mx" target="_blank">http://www.lermachapala.com.mx</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el manejo y suministro de agua se han construido embalses a lo largo de ella, lo cual ha implicado frecuentes descensos en el flujo del vital l&iacute;quido. La modificaci&oacute;n del flujo, asociado a la liberaci&oacute;n de desechos directamente sobre el sistema, han dado como resultado que se considere una de las regiones m&aacute;s contaminadas del pa&iacute;s (<a href="http://www.conabio.gob.mx" target="_blank">http://www.conabio.gob.mx</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Sitios muestreados</b>. Se seleccionaron siete localidades de trabajo en el r&iacute;o Lerma abarcando cuenca alta, media y baja, incluyendo en esta &uacute;ltima al lago de Chapala donde se agregaron tres sitios m&aacute;s (<a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3f2.jpg" target="_blank">Fig. 2</a>). Los sitios seleccionados sobre el r&iacute;o Lerma cubren un amplio intervalo altitudinal, clim&aacute;tico y geol&oacute;gico de la cuenca y representan los diversos grados de contaminaci&oacute;n, reflejo de las diferentes actividades antropog&eacute;nicas a lo largo de la misma (<a href="#c1">Tabla 1</a>); los sitios en el lago corresponden a las principales zonas de cambio fisicoqu&iacute;mico y de contaminaci&oacute;n, propuesta previamente por D&aacute;valos&#45;Lind (1996) y Rosales&#45;Hoz <i>et al</i>. (2000). Los muestreos se hicieron durante los meses de mayo, julio y noviembre de 1999, correspondientes a las temporadas de sequ&iacute;a, lluvia, y postlluvia, en las que el r&iacute;o est&aacute; en condiciones cr&iacute;ticas por sus bajos y altos niveles de agua, y una tercera temporada en que el r&iacute;o est&aacute; en condiciones de estabilizaci&oacute;n luego de las condiciones de tensi&oacute;n hidrol&oacute;gica tanto por bajos como altos niveles de agua.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos</b>. Para evitar remoci&oacute;n de sustrato, debido a que la mayor&iacute;a de los sitios seleccionados ten&iacute;an una profundidad menor a 60 cm (con excepci&oacute;n de Yur&eacute;cuaro y La Barca), el ox&iacute;geno disuelto (OD), conductividad el&eacute;ctrica y pH se determinaron con la inmersi&oacute;n en el agua a 20 cm de un sistema multisensor Surveyor II de Hydrolab, calibrado en laboratorio y campo, a la misma profundidad se tomaron muestras de agua para la posterior determinaci&oacute;n de nutrimentos; las muestras de agua se mantuvieron primero en hielo, luego se filtraron con membranas de 0.70 &micro;m para su posterior congelaci&oacute;n. Para biomasa total por cenizas, la muestra de agua no se filtr&oacute; ni se congel&oacute;. Las determinaciones de nutrimentos y biomasa total por cenizas se efectuaron siguiendo las t&eacute;cnicas espec&iacute;ficas de cada par&aacute;metro de acuerdo a APHA (1992): nitr&oacute;geno amoniacal (N&#45;NH<sub>3</sub>) por m&eacute;todo Nessler directo, nitr&oacute;geno de nitratos (N&#45;NO<sub>3</sub>) mediante reducci&oacute;n cadmio&#45;NED y ortofosfatos (P&#45;PO<sub>4</sub>) con el m&eacute;todo de &aacute;cido asc&oacute;rbico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Iacute;ndice de Calidad del Agua modificado</b>. La Comisi&oacute;n Nacional del Agua emplea el t&eacute;rmino &Iacute;ndice de Calidad del Agua (ICA) para determinar el grado de contaminaci&oacute;n en los cuerpos de agua nacionales, a partir de la determinaci&oacute;n anal&iacute;tica de 18 par&aacute;metros f&iacute;sicos y qu&iacute;micos. A cada par&aacute;metro se le asigna un factor de ponderaci&oacute;n subjetivo seg&uacute;n la importancia que tenga ese par&aacute;metro con la vida acu&aacute;tica y el ambiente, generalmente al ox&iacute;geno disuelto se le asigna el valor ponderado m&aacute;s alto (SARH, 1979).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, los m&eacute;todos para evaluar la calidad del agua se basan en la selecci&oacute;n de par&aacute;metros. Los factores de ponderaci&oacute;n dependen del sistema estudiado as&iacute; como del criterio de los investigadores. La mayor parte de los estudios se refieren al m&eacute;todo del Water Quality Index (WQI) desarrollado por la Nacional Sanitation Foundation (NSF) que fue ampliamente usado en las d&eacute;cadas de los 80's y 90's; &eacute;ste se basaba en nueve par&aacute;metros (temperatura del agua, ox&iacute;geno disuelto, demanda bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno, alcalinidad total, conductividad, pH, amonio, nitratos, fosfatos). Para este estudio, el ICA modificado se calcul&oacute; con la determinaci&oacute;n anal&iacute;tica de siete par&aacute;metros, seis de los citados previamente, se omiten temperatura, DBO y alcalinidad total y se a&ntilde;ade biomasa total, similar a lo reportado por Thorne y Williams, (1997) y Chang <i>et al.</i> (2001). Se aplic&oacute; la ecuaci&oacute;n empleada por Tyson y House (1989) y Bordalo <i>et al.</i> (2001):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v17s1/a3e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">n = 7 par&aacute;metros; <i>q</i> = valor anal&iacute;tico de cada par&aacute;metro;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>w</i> = factor de ponderaci&oacute;n de cada par&aacute;metro</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores del ICA utilizados por la Comisi&oacute;n Nacional del Agua son clasificados en forma porcentual y los usados en este trabajo en puntos y clases (<a href="#c2">Tabla 2</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Muestreo de macroinvertebrados</b>. En cada localidad del r&iacute;o la captura de organismos se llev&oacute; a cabo con una red de cuchara con luz de malla (500 &micro;mm), haciendo un arrastre a contracorriente, durante 5 minutos en zonas de alta y baja energ&iacute;a (centro y orilla del cauce, respectivamente) siguiendo el procedimiento de Needham y Usinger (1956); los organismos capturados (crust&aacute;ceos, moluscos, an&eacute;lidos e insectos) se fijaron con alcohol al 70%. En el laboratorio los organismos fueron identificados a nivel familia utilizando las claves de Usinger (1956), Merrit y Cumminis (1978), Pennak (1978), Lehmkuhl (1979), McCafferty (1981) y Kolbe y Luedke (1993) auxili&aacute;ndose con microscopio estereosc&oacute;pico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Iacute;ndice Bi&oacute;tico Extendido</b>. Se efectuaron conteos de organismos y familias de cada localidad. A partir del n&uacute;mero de familias se calcul&oacute; el &Iacute;ndice Bi&oacute;tico Extendido (I.B.E.) modificado por Ghetti (1986). Los valores pueden fluctuar entre 0 y 10, permitiendo evaluar el estado de salud del ecosistema como m&eacute;todo alternativo y comparable al &iacute;ndice de diversidad, empleando los mismos valores de abundancia y composici&oacute;n de la comunidad macro&#45;bent&oacute;nica por localidad de muestreo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bioensayo con semillas de sorgo</b>. Se trabaj&oacute; con <i>Sorghum bicolor</i> (L.) Moench cv. D 65 de la empresa Dekar. Las semillas se remojaron durante 24 horas con agua destilada y se mantuvieron a una temperatura de 23&deg;C. Posteriormente se prepararon charolas con una capa de algod&oacute;n (5 a 6 g) sobre la cual se a&ntilde;adieron 90 mL del agua seg&uacute;n el tratamiento (sitios de muestreo), utilizando agua destilada como control; todos los tratamientos se manejaron por cuadruplicado. Se sembraron 30 semillas por charola, &eacute;stas se mantuvieron inclinadas a 45&deg;C en una incubadora Fisher Scientific Isotemp a 25&deg;C durante 72 horas con ciclos de 16 horas de luz (4,320 ft&#45;c) y 8 de oscuridad en un dise&ntilde;o completamente al azar (Thomas &amp; Cline, 1985).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Elongaci&oacute;n radicular y de epic&oacute;tilo</b>. A las 72 horas se midi&oacute; elongaci&oacute;n radicular y de epic&oacute;tilo. Se trabaj&oacute; con datos de 120 repeticiones, &eacute;stos fueron evaluados con un an&aacute;lisis ANOVA con nivel de significancia de <i>P&lt;</i>0.05 y posteriormente se les aplic&oacute; la prueba de Tuckey HSD, utilizando el programa de Statistica versi&oacute;n 6.0.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos</b>. Los valores obtenidos por localidad y por mes de estudio de los siete par&aacute;metros utilizados para el c&aacute;lculo del &Iacute;ndice de calidad del agua, con su respectivo factor de ponderaci&oacute;n se presentan en la <a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ox&iacute;geno disuelto en las localidades del r&iacute;o Lerma se present&oacute; en forma irregular, con valores que variaron entre 1.70 mg/ L y 13.00 mg/L en mayo, 1.90 mg/L y 6.40 mg/L en julio y 1.60 mg/L y 9.70 mg/L en noviembre. Generalmente la zona comprendida entre Salvatierra&#45;Pueblo Nuevo y La Calle, tuvieron las menores concentraciones de ox&iacute;geno llegando incluso a condiciones hip&oacute;xicas (&lt; 2 mg/L); las localidades del lago de Chapala registraron las mejores condiciones de ox&iacute;geno disuelto y con menor variaci&oacute;n, 6.20 mg/L&#45;8.50 mg/L. El pH vari&oacute; desde condiciones ligeramente &aacute;cidas hasta altamente b&aacute;sicas con intervalos de 6.50&#45;9.10 en mayo, 6.57&#45;9.15 en julio y 7.60&#45;9.20 en noviembre; la tendencia general de aumento en los valores a partir de la cuenca alta se interrumpi&oacute; con descensos en Pueblo Nuevo, Yur&eacute;cuaro y La Barca. En el lago de Chapala siempre se registraron condiciones alcalinas con variaciones entre 8.20 y 8.80.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La conductividad en mayo fue de 274 &micro;S/cm a 536 &micro;S/cm; en julio de 345 &micro;S/cm a 753 &micro;S/cm y en noviembre 323 &micro;S/cm a 731 &micro;S/cm; al igual que en pH, la conductividad registr&oacute; incremento desde Atlacomulco, pero la zona comprendida entre Pueblo Nuevo y La Barca present&oacute; disminuciones en este par&aacute;metro. El lago de Chapala registr&oacute; los valores m&aacute;s altos y mayor variaci&oacute;n en mayo, (503 &micro;S/cm a 1124 &micro;S/cm) y menor variaci&oacute;n en los meses de julio y noviembre (700 &micro;S/cm a 800 &micro;S/cm).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A lo largo del r&iacute;o, la biomasa total en mayo estuvo en el intervalo de 0.060 mg/L a 1.1760 mg/L, en julio fue de 0.031 mg/L a 1.128 mg/L y noviembre con 0.016 mg/L a 1.320 mg/L; la biomasa total a lo largo del r&iacute;o fue m&aacute;s variable que cualquier otro par&aacute;metro descrito anteriormente. En el lago de Chapala los mayores cambios se presentaron en julio con valores de 0.232 mg/L a 1.200 mg/L, y los menores en noviembre 0.034 mg/L a 0.098 mg/L.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nitr&oacute;geno como amonio. En mayo el intervalo fue de 0.35 mg/L&#45;1.20 mg/L, en julio de 0.21 mg/L&#45;3.97 mg/L y noviembre de 0.25 mg/L&#45;0.70 mg/L. Aument&oacute; desde Atlacomulco hasta la zona comprendida entre La Calle y Yur&eacute;cuaro, luego disminuy&oacute; en La Barca. En el lago de Chapala se registr&oacute; menor variaci&oacute;n en relaci&oacute;n al r&iacute;o, 0.12 mg/L&#45;0.38 mg/L.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nitr&oacute;geno como nitratos. En mayo las concentraciones variaron de 0.34 mg/L a 3.59 mg/L, con valores m&aacute;ximos en la zona entre Atlacomulco y La Calle; en julio el rango fue de 0.21 mg/L a 3.97 mg/L, con mayor concentraci&oacute;n en Ibarra, en la parte final del r&iacute;o; noviembre present&oacute; la mayor variaci&oacute;n, de 0.065 mg/ L a 12.92 mg/L, en este mes los valores m&aacute;ximos se registraron en Atlacomulco e Ibarra, parte alta y baja del r&iacute;o respectivamente. En el lago las concentraciones generalmente fueron menores, el intervalo de mayo fue 0.25 mg/L&#45;0.94 mg/L, en julio 0.39 mg/L&#45;1.50 mg/L y en noviembre de 0.20 mg/L&#45;1.52 mg/L.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">F&oacute;sforo como ortofosfato. Los valores de mayo tuvieron como intervalo 2.78 mg/L&#45;26.20 mg/L, en julio 0.08 mg/L&#45;17.40 mg/L y noviembre 0.27 mg/L&#45;50.20 mg/L. En el lago las concentraciones disminuyeron considerablemente presentando valores entre 0.14 mg/L y 5.06 mg/L, con sus m&iacute;nimos valores en noviembre y sus m&aacute;ximos en julio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ICA modificado</b>. En las tres temporadas de estudio, el cauce principal del r&iacute;o Lerma present&oacute; valores que indican que siempre estuvo en condiciones de contaminaci&oacute;n, el lago de Chapala generalmente tuvo el menor grado de ella; los valores de este &iacute;ndice se&ntilde;alan al mes de mayo (sequ&iacute;a) como el m&aacute;s cr&iacute;tico para todo el sistema, incluyendo la entrada del lago de Chapala. En esta &eacute;poca con valores entre 13.8 y 20, las localidades Atlacomulco, Salvatierra y La Barca, quedaron clasificadas como altamente contaminadas; Pueblo Nuevo, Yur&eacute;cuaro, Ibarra y Boca con valores entre 21 y 40 como contaminadas y La Calle, Alacranes y Ajijic (estas dos &uacute;ltimas en el lago de Chapala) quedan clasificadas con poca contaminaci&oacute;n, con valores entre 41 y 68 (<a href="#f3">Fig. 3</a>).</font></p>      	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/hbio/v17s1/a3f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante julio (lluvia), la calidad del agua mejor&oacute; ligeramente en todo el sistema excepto en Atlacomulco, que sigui&oacute; con clasificaci&oacute;n de altamente contaminado; las localidades de Salvatierra y Pueblo Nuevo quedaron clasificadas como contaminadas; la Barca (66.9) lleg&oacute; a poco contaminado junto con las estaciones La Calle (58.1), Ibarra (53.4) y Boca (64); incluso Yur&eacute;cuaro, Alacranes y Ajijic (estas dos &uacute;ltimas en el lago de Chapala) llegaron a la calificaci&oacute;n de aceptable con valores entre 75 y 85 (<a href="#f3">Fig. 3</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En noviembre (postlluvia), desde Atlacomulco en la cuenca alta hasta Yur&eacute;cuaro en la cuenca media, se incrementaron los valores del ICA, pasando de altamente contaminados (17) hasta aceptables (75), para luego volver a caer en la clasificaci&oacute;n de contaminados en las estaciones La Barca e Ibarra como &uacute;ltimos sitios de muestreo del r&iacute;o y tender a la poca contaminaci&oacute;n o al nivel de aceptable en las estaciones correspondientes al lago de Chapala.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la mayor&iacute;a de los sitios muestreados se observaron las mismas tendencias durante lluvia y postlluvia, excepto en Atlacomulco y Salvatierra en la cuenca alta y Pueblo Nuevo en la cuenca media, no as&iacute; en sequ&iacute;a. Atlacomulco se mantuvo altamente contaminado durante las tres temporadas muestreadas, mientras que en el mismo lapso, se aprecia una recuperaci&oacute;n del sistema en la cuenca baja, correspondiente al lago de Chapala (<a href="#f3">Fig. 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Macroinvertebrados e &Iacute;ndice bi&oacute;tico extendido</b>. De las comunidades de macroinvertebrados, las familias de los insectos acu&aacute;ticos (efemer&oacute;pteros, odonatos, hem&iacute;pteros, cole&oacute;pteros y d&iacute;pteros) fueron las m&aacute;s frecuentes en aparici&oacute;n y en n&uacute;mero de organismos. Todos los organismos colectados son considerados facultativos o tolerantes a la contaminaci&oacute;n (Weber, 1973; Wilhm, 1975).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo al &Iacute;ndice Bi&oacute;tico Extendido, hubo menor n&uacute;mero de familias y organismos totales en Atlacomulco (<a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a>), &eacute;stos aumentaron hasta llegar a los mayores valores en Ibarra, ubicada en la cuenca baja. En mayo (sequ&iacute;a) con excepci&oacute;n de La Barca e Ibarra que mostraron un IBE= 4, el resto de las localidades tuvieron un IBE <i>&lt;</i> 4, es decir la peor calidad del agua. En julio (lluvia) no cambi&oacute; mucho la situaci&oacute;n de contaminaci&oacute;n, la mayor&iacute;a de las localidades presentaron condiciones de alta contaminaci&oacute;n con un IBE <i>&lt;</i> 4, solo Salvatierra e Ibarra presentaron IBE= 4. En noviembre (postlluvia) no obstante el incremento en n&uacute;mero de familias, por ser todas facultativas o tolerantes a la contaminaci&oacute;n, s&oacute;lo las estaciones de Salvatierra, Yur&eacute;cuaro e Ibarra presentaron IBE= 4, las dem&aacute;s localidades registraron un IBE <i>&lt;</i> 4 (<a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Elongaci&oacute;n radicular y del epic&oacute;tilo</b>. La elongaci&oacute;n de ra&iacute;z a las 72 horas alcanz&oacute; valores parecidos a los del control (2.98 cm), cuando se reg&oacute; con agua de noviembre de los sitios Atlacomulco y Salvatierra; pero mostr&oacute; una inhibici&oacute;n significativa (<i>P</i>&le; 0.05), de entre 20.8 y 55%, cuando se reg&oacute; con agua colectada en los sitios de Pueblo Nuevo, Yur&eacute;cuaro, La Barca, Ibarra, Alacranes y Ajijic (<a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c5.jpg" target="_blank">Tabla 5</a>). El crecimiento del epic&oacute;tilo refleja inhibici&oacute;n (entre 17.9 y 29.2%) cuando se riega con agua de las estaciones Pueblo Nuevo, Yur&eacute;cuaro y La Barca. El resto de las estaciones no mostraron diferencia significativa (<i>P</i>&le; 0.05) comparadas con el control. Por el contrario, el agua de Atlacomulco promovi&oacute; un mayor crecimiento de &eacute;ste (<a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c5.jpg" target="_blank">Tabla 5</a>).</font></p>  	     <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde la parte m&aacute;s alta de la cuenca, el agua del r&iacute;o Lerma est&aacute; altamente impactada por desechos industriales, urbanos y agr&iacute;colas. A su paso por Atlacomulco el cauce principal siempre tiene car&aacute;cter l&oacute;tico, con alta carga de materia org&aacute;nica. A partir de la cuenca media y hasta la cuenca baja, la cantidad de agua est&aacute; sujeta a las pol&iacute;ticas de manejo de agua mediante reservorios con el objetivo de garantizar el cumplimiento del calendario de cultivos, por lo que en varias ocasiones a lo largo del a&ntilde;o en diferentes localidades el cauce llega a tornar su car&aacute;cter l&oacute;tico a sistema l&eacute;ntico (aguas sin movimiento, estancadas). Los sitios de muestreo Pueblo Nuevo (3) y La Calle (4) reciben aguas utilizadas en actividades agr&iacute;colas as&iacute; como de desecho industrial y urbano de las ciudades de Le&oacute;n, Salamanca y drenajes directos de los poblados aleda&ntilde;os. Los sitios Yur&eacute;cuaro (5) y La Barca (6) presentan menor descarga industrial y agr&iacute;cola, pero mayor en desechos urbanos y pecuarios; el sitio Ibarra (7) en la parte m&aacute;s baja de la cuenca, generalmente contiene altas densidades de lirio acu&aacute;tico y recibe la afluencia peri&oacute;dica del r&iacute;o Duero, con menor grado de impacto que el r&iacute;o Lerma.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Caracter&iacute;sticas como tipo de flujo, velocidad de corriente, pendiente del terreno as&iacute; como las actividades antropog&eacute;nicas y sus desechos al cauce, influyen en la din&aacute;mica fisicoqu&iacute;mica y en la desaparici&oacute;n de organismos (Donohue <i>et al</i>., 2006). En el caso de ox&iacute;geno disuelto (OD), en Atlacomulco debido al efecto combinado de sombreado, aporte de manantiales y sustrato rocoso tanto en las orillas como el centro, siempre hay condiciones de flujo turbulento que favorece las adecuadas concentraciones de este gas disuelto; por el contrario en localidades donde el flujo est&aacute; disminuido por el control en el suministro de agua mediante presas o diferentes obras de desv&iacute;o, adem&aacute;s de los vertimientos permanentes de desechos urbanos, industriales y pecuarios, la concentraci&oacute;n de ox&iacute;geno disuelto se abate, como lo registrado en la zona entre Salvatierra hasta La Calle. En localidades como Yur&eacute;cuaro, La Barca e Ibarra a pesar de perder su car&aacute;cter l&oacute;tico y convertirse en sistema l&eacute;ntico o de estancamiento, se encuentran concentraciones altas de OD en el d&iacute;a y bajas al amanecer, cuyas variaciones afectan de diversas formas a las comunidades de macroinvertebados (Parr &amp; Mason, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante la &eacute;poca de sequ&iacute;a (mayo), el flujo disminuye por la retenci&oacute;n de agua en las presas; G&uuml;itr&oacute;n, (2005) reporta desequilibrio hidrol&oacute;gico por sobreexplotaci&oacute;n. Localidades como La Calle llegan a quedar sin agua; en Pueblo Nuevo y Yur&eacute;cuaro, la estrategia para retenerla ha consistido en colocar barreras con costales de arena o haciendo excavaciones someras. Durante esa temporada, en Salamanca, La Piedad, Ibarra y La Laja se han detectado concentraciones que sobrepasan los l&iacute;mites permisibles de contaminantes org&aacute;nicos como tolueno, gasolina, fenoles y en ocasiones de plaguicidas (Hansen &amp; van Afferden, 2001).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este estudio, los valores del ICA obtenidos a partir de un m&eacute;todo simple que integra siete par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos, indic&oacute; la degradaci&oacute;n de la calidad del agua desde la cuenca alta; posteriormente hay una influencia positiva de la Presa Sol&iacute;s a partir de la cual, se presenta una mejor&iacute;a relativa de la calidad del agua luego de su retenci&oacute;n y sujeta a diferentes procesos limnol&oacute;gicos como mezcla, fotos&iacute;ntesis y productividad primaria y secundaria en los que se aprovechan los excedentes de nutrimentos como ortofosfatos y la actividad bacteriana en la nitrificaci&oacute;n y denitrificaci&oacute;n en sus condiciones aerobias y anaerobias de la columna de agua (Townsend &amp; Edwards, 2003); posteriormente, se aprecia un fuerte deterioro en la cuenca media, especialmente en sequ&iacute;a (mayo), y la influencia positiva de las lluvias (Quir&oacute;z <i>et al.</i>, 1997) para disminuir un poco la contaminaci&oacute;n tanto en el r&iacute;o como en el lago de Chapala, datos similares a los reportados por CNA (2002), pero utilizando dieciocho par&aacute;metros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por condiciones limnol&oacute;gicas propias, el lago de Chapala presenta escasa o nula estratificaci&oacute;n debido a que su patr&oacute;n de vientos y brisas, as&iacute; como su relativa baja profundidad (4&#45;5 metros promedio), lo que provoca que la columna de agua est&eacute; en continuo movimiento, de ah&iacute; la poca variabilidad de sus par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos a lo largo del a&ntilde;o y mejor calidad del agua en comparaci&oacute;n con el r&iacute;o Lerma, aunque la influencia de &eacute;ste se mostr&oacute; en la zona de entrada, en la parte oriental del lago con los menores valores de ICA.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante las tres temporadas estudiadas, a lo largo del r&iacute;o se registraron altas concentraciones de nitr&oacute;geno como nitratos y f&oacute;sforo como ortofosfatos, De Anda <i>et al</i>. (2001) reportan en las &aacute;reas cercanas a los distritos de riego de esa zona, altas concentraciones de nutrimentos, especialmente de ortofosfatos. Aparicio (2001), report&oacute; que en el a&ntilde;o 1999, la cuenca tuvo fuertes variaciones en precipitaci&oacute;n que en conjunto con altas tasas de evaporaci&oacute;n en el lago y en las diferentes presas en la cuenca, as&iacute; como el excesivo uso del agua en el riego, industria y urbanizaci&oacute;n, promovieron el decremento en los niveles de agua tanto en el lago como en el cauce principal, conllevando as&iacute; al incremento de contaminantes entre ellos metales pesados, plaguicidas, sales y nutrimentos inorg&aacute;nicos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la cuenca Lerma&#45;Chapala, Aldama (2002), reporta ICAs con valores menores de 50; cataloga el agua de baja calidad y para uso exclusivamente agr&iacute;cola; en tanto que Mestre (2002), reporta que m&aacute;s del 70% del agua de la cuenca tiene diferente grado de contaminaci&oacute;n, sobresaliendo la cuenca media y baja con aguas fuertemente contaminadas, ambos autores utilizaron 18 par&aacute;metros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El empleo de siete variables fisicoqu&iacute;micas para el c&aacute;lculo del &iacute;ndice de calidad del agua, ha probado sus ventajas en la optimizaci&oacute;n de tiempo, mayor eficiencia y menor costo; esto tiene grandes ventajas en pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo con poco apoyo financiero e inadecuada infraestructura para los an&aacute;lisis qu&iacute;micos; la selecci&oacute;n de estos par&aacute;metros y el valor ponderado de cada variable, depender&aacute; de la experiencia del investigador sobre calidad del agua, as&iacute; como del conocimiento de las principales actividades antropog&eacute;nicas de la zona en estudio (Thorne &amp; Williams, 1997; Bordalo <i>et al.</i>, 2001; Chang <i>et al.</i>, 2001; Jonnalagadda &amp; Mhere, 2001). En el caso del sistema Lerma&#45;Chapala, por su fuerte actividad agr&iacute;cola, las evaluaciones de nitr&oacute;geno y f&oacute;sforo son imprescindibles.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acorde con la escala de clasificaci&oacute;n de SEMARNAT (2002) sobre la calidad del agua para usos espec&iacute;ficos, el agua del r&iacute;o Lerma (que present&oacute; aguas de altamente contaminadas a contaminadas), permite su uso industrial y agr&iacute;cola pero con tratamiento previo, e incluso determina algunas restricciones para estas dos actividades; la clasifica como inaceptable para la pesca y vida acu&aacute;tica en el mes de mayo y para organismos muy resistentes en julio y noviembre.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo anterior, coincide con la evaluaci&oacute;n del &iacute;ndice bi&oacute;tico extendido (IBE) que las clasifica como aguas con alta y severa contaminaci&oacute;n durante las tres &eacute;pocas muestreadas (<a href="/img/revistas/hbio/v17s1/a3c4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a>). El menor n&uacute;mero de familias de macroinvertebrados se registr&oacute; en mayo en Atlacomulco (cuenca alta), en tanto que en Ibarra (cuenca baja), se registr&oacute; en julio y noviembre el mayor n&uacute;mero de familias, en todos los casos, son facultativas o tolerantes a la contaminaci&oacute;n, as&iacute; como a altas variaciones de las condiciones fisicoqu&iacute;micas; la mayor parte son organismos filtradores, descomponedores o detrit&iacute;voros, adaptados a las condiciones de anoxia (&lt; 1 mg/L) o hipoxia (2&#45;4 mg/L) causadas por descomposici&oacute;n de material org&aacute;nico animal y vegetal, as&iacute; como por la baja velocidad de corriente o flujo (Mustow, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La concentraci&oacute;n de compuestos solubles presentes en la columna de agua a lo largo del r&iacute;o y lago de Chapala, tambi&eacute;n tiene efectos en las primeras etapas de desarrollo de cultivos, ya que retardan o inhiben el proceso de elongaci&oacute;n de la rad&iacute;cula o hipoc&oacute;tilo; Fiskesj&ouml;, (1993) reporta porcentajes parecidos de inhibici&oacute;n de ra&iacute;z de cebolla (<i>Allium cepa</i>), regada con aguas residuales. La mayor inhibici&oacute;n de rad&iacute;cula se aprecia cuando los cultivos se riegan con agua de la cuenca media y en menor proporci&oacute;n el agua de la cuenca baja. La elongaci&oacute;n del epic&oacute;tilo, solo se ve inhibida con el agua de la cuenca media. Estas dos variables medidas son consideradas indicadores subletales sensibles y reflejan los efectos fitot&oacute;xicos de compuestos puros o mezclas complejas (Sobrero &amp; Ronco, 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La integraci&oacute;n de resultados sobre la composici&oacute;n de familias de macroinvertebrados, el c&aacute;lculo del &Iacute;ndice Bi&oacute;tico Extendido, el &Iacute;ndice de Calidad del Agua a partir de siete par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos (ox&iacute;geno disuelto, conductividad el&eacute;ctrica, pH, nitr&oacute;geno amoniacal (N&#45;NH<sub>3</sub>), nitr&oacute;geno de nitratos (N&#45;NO<sub>3</sub>) ortofosfatos (P&#45;PO<sub>4</sub>) y biomasa total por cenizas, as&iacute; como el efecto del agua sobre el desarrollo inicial de un cultivo, probaron su utilidad para evaluar la contaminaci&oacute;n del r&iacute;o Lerma y lago de Chapala.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este proyecto fue parcialmente financiado por la Divisi&oacute;n de CBS de la UAM&#45;X en el Departamento de Producci&oacute;n Agr&iacute;cola y Animal y por el Instituto de Ciencias del Mar y Limnolog&iacute;a de la UNAM. Agradecemos al Bi&oacute;l. Alberto Islas Grajeda por su apoyo en campo y en laboratorio, as&iacute; como al M. en C. Eduardo Celada Tornel y al T&eacute;c. Jorge Esparza Arroyo por su apoyo en el laboratorio.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AHLF, W., W. CALMANO, J. ERHARD &amp; U. F&Ouml;RSSTNER. 1989. Comparison of five bioassay techniques for assessing sediment&#45;bound contaminants. <i>Hydrobiologia</i> 188/189: 285&#45;289.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068604&pid=S0188-8897200700040000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ALDAMA, A. 2002. Water resources in Mexico. North American Lake Management Society. <i>Lake Line</i> 22 (4): 12&#45;19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068606&pid=S0188-8897200700040000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ALLAN, J. D. &amp; A. S. FLECKER. 1993. Biodiversity conservation in running waters. <i>Bioscience</i> 43: 32&#45;43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068608&pid=S0188-8897200700040000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">APARICIO, J. 2001. Hydrology of the Lerma&#45;Chapala watershed. <i>In</i>: Hansen, A.M. &amp; M. van Afferden (Eds.). <i>The Lerma&#45;Chapala Watershed: evaluation and management.</i> Kluwer/PLenum Publishers. London, pp. 3&#45;31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068610&pid=S0188-8897200700040000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AMERICAN PUBLIC HEALTH ASSOCIATION. 1992. <i>Standard methods for the examination of water and waste water</i>.15 ed. Water Pollution Control Federation, New York . 1088 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068612&pid=S0188-8897200700040000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BARBOUR, M.T., J.B. STRIBLING &amp; J.R. KARR. 1995. Multimetric approach for establishing biocriteria and measuring biological condition. <i>In</i>: Davis W. S. &amp; T. P. Simon (Eds.). <i>Biological assessment and criteria: tools for water resource planning and decision&#45;making.</i> CRC, Press Boca Raton, pp. 63&#45;77.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068614&pid=S0188-8897200700040000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BORDALO, A.A., W. NILSUMRANCHIT &amp; K. CHALERMWAT. 2001. Water quality and uses of the Bangpakong River (Eastern Thailand). <i>Water Research</i> 35 (15): 3635&#45;3642.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068616&pid=S0188-8897200700040000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CASTILLO, G., M.C. D&Iacute;AZ, Y. PICA, A. RONCO, C. SOBRERO, G. BULUS, G. FEOTA, G. FORGET &amp; A. S&Aacute;NCHEZ&#45;BAIN. 2004. <i>Ensayos toxicol&oacute;gicos y m&eacute;todos de evaluaci&oacute;n de calidad de aguas. Estandarizaci&oacute;n, intercalibraci&oacute;n, resultados y aplicaciones.</i> Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo e Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua, M&eacute;xico. pp. 15&#45;16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068618&pid=S0188-8897200700040000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CHANG, N.B, H.W. CHEN &amp; S.K. KING. 2001. Identification of river water quality using the fuzzy Synthetic evaluation approach. <i>Journal of Environmental Management</i> 63: 293&#45;305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068620&pid=S0188-8897200700040000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CHAPMAN, M.P. 1986. Sediment quality criteria from the sediment quality triad: An example. <i>Environmental Toxicology and Chemistry</i> 5: 957&#45;964.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068622&pid=S0188-8897200700040000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CHESSMAN, B.C. 1995. Rapid assessment of river using macroinvertebrates: a procedure based on habitat&#45;specific sampling, family level identification and biotic index. <i>Australian Journal of Ecology</i> 20: 122&#45;129.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068624&pid=S0188-8897200700040000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COMISI&Oacute;N NACIONAL DEL AGUA. 2002. <i>Compendio b&aacute;sico del agua en M&eacute;xico</i>. Comisi&oacute;n Nacional del Agua. M&eacute;xico. 119 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068626&pid=S0188-8897200700040000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COMISI&Oacute;N NACIONAL DE AGUA (CNA) E INSTITUTO MEXICANO DE LA TECNOLOG&Iacute;A DEL AGUA (IMTA). 1998. <i>Estudios de indicadores biol&oacute;gicos en el r&iacute;o los Pescados, Veracruz.</i> Informe final. Gerencia de Saneamiento y Calidad del Agua. M&eacute;xico. 83 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068628&pid=S0188-8897200700040000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COMISI&Oacute;N NACIONAL DE AGUA (CNA) E INSTITUTO DE BIOLOG&Iacute;A&#45;UNAM (IBUNAM). 2000. <i>Estudio de desarrollo de monitoreo de la calidad del agua en zonas costeras de los Estados Unidos Mexicanos (proyecto en la zona costera de Tampico y Tamaulipas) y Bioindicadores de contaminaci&oacute;n.</i> Gerencia de Saneamiento y Calidad del Agua. M&eacute;xico. 83 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068630&pid=S0188-8897200700040000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&Aacute;VALOS&#45;LIND, L. 1996. Phytoplankton and bacterioplankton stress by sediment&#45;borne pollutants. <i>Journal Aquatic Ecosystem Health</i> 5: 99&#45;105.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068632&pid=S0188-8897200700040000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DE ANDA, J., H. SHEAR, U. MANIAK &amp; G. RIEDEL. 2001. Phosphates in Lake Chapala, M&eacute;xico. <i>Lakes &amp; Reservoirs and Management</i> 6: 313&#45;321.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068634&pid=S0188-8897200700040000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DE LA LANZA, E.G., P.S. HERN&Aacute;NDEZ &amp; P.J.L. CARVAJAL. 2000. <i>Organismos Indicadores de la calidad del agua de la contaminaci&oacute;n (Bioindicadores)</i>. Ed. Plaza y Vald&eacute;s, M&eacute;xico. 633 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068636&pid=S0188-8897200700040000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DONOHUE, I., M.L. MCGARRIGLE &amp; P. MILLS. 2006. Linking catchment characteristic and chemistry with the ecological status of Irish rivers. <i>Water Research</i> 40: 91&#45;98.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068638&pid=S0188-8897200700040000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FISKESJ&Ouml;, G. 1993. The <i>Allium</i> test in wastewater monitoring. <i>Environmental Toxicology Water Quality</i> 8: 291&#45;298.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068640&pid=S0188-8897200700040000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FORE, L.S., J.R. KARR &amp; L.L. CONQUEST. 1996. Statistical properties of an index of biological integrity used to evaluate water resources. <i>Cannadian Journal Fishering Aquatic Science</i> 51: 1077&#45;1087.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068642&pid=S0188-8897200700040000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">GHETTI, P.F. 1986. I macroinvertebrati nell' analisi di qualitia dei corsi d' aqua. Provincia Autonoma de Trento. <i>In</i>: Toman, M.J. &amp; F. Steinman, (Eds.). <i>Biological assessment of stream water quality (theory, application and comparison methods)</i>. University of Ljubjana. Ljubjana. 145 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068644&pid=S0188-8897200700040000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&Uuml;ITR&Oacute;N, A. 2005. Modelaci&oacute;n matem&aacute;tica en la construcci&oacute;n de consensos para la gesti&oacute;n del agua en la cuenca Lerma&#45;Chapala. <i>In</i>: Vargas S. &amp; E. Mollard (Eds.). <i>Los retos del agua en la cuenca Lerma&#45;Chapala. Aportes para su estudio y discusi&oacute;n</i>. Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua e Institut de Recherche pour le D&eacute;veloppement. M&eacute;xico, pp. 25&#45;44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068646&pid=S0188-8897200700040000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HANSEN, A.M. &amp; M. VAN AFFERDEN. 2001. Toxic substances. <i>In</i>: Hansen, A. M. &amp; M. van Afferden (Eds.). <i>The Lerma&#45;Chapala Watershed: evaluation and management</i>. Kluwer/Plenum Publishers. London, pp. 95&#45;122.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068648&pid=S0188-8897200700040000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HAWKES, H.A. 1979. Invertebrates as indicators of river water quality. <i>In</i>: James A. &amp; L. Evison (Eds.). <i>Biological indicators of water quality.</i> John Wiley &amp; Sons. Great Britain, pp. 1&#45;45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068650&pid=S0188-8897200700040000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HELLAWELL, J.M. 1986. <i>Biological indicators of freshwater pollution and environmental management</i>. Elsevier Applied Science, London. 122 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068652&pid=S0188-8897200700040000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. 1993. <i>Principales cuencas contaminadas de atenci&oacute;n prioritaria en M&eacute;xico</i>. Direcci&oacute;n General de Cuencas. M&eacute;xico, D. F. 32 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068654&pid=S0188-8897200700040000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">JACKSON, J.K, &amp; B.W. SWEENEY. 1995. Present status and future directions of tropical stream research. <i>Journal of the North American Benthological Society</i> 14: 5&#45;11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068656&pid=S0188-8897200700040000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">JONNALAGADDA, S.B., &amp; G. MHERE. 2001. Water quality of the Odsi River in the Eastern Highlands of Zimbabwe. <i>Water Research</i> 35 (10): 2371&#45;2376.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068658&pid=S0188-8897200700040000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">KARR, J.R. 1981. Assessment of biotic integrity using fish communities. <i>Fisheries</i> 6: 21&#45;27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068660&pid=S0188-8897200700040000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">KARR, J.R. &amp; E.W. CHU. 1999. <i>Restoring life in running waters: Better biological monitoring</i>. Island Press, Washington, D. C. 190 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068662&pid=S0188-8897200700040000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">KOLBE, C.M. &amp; M.W. LUEDKE. 1993. <i>A guide to freshwater ecology</i>. (TNRCC) Texas Natural Resource Conservation Commission; Austin, TX. U.S.A. 138 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068664&pid=S0188-8897200700040000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">LEHMKUHL, M.D. 1979. <i>How to know the aquatic insects</i>. The pictured key nature series. Wm. C. Brown Co., Publishers. Dubuque, Iowa. 168 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068666&pid=S0188-8897200700040000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MCCAFFERTY, W.P. 1981. <i>Aquatic entomology</i>. Science Book International. Science Book International, Boston Massachusetts. 236 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068668&pid=S0188-8897200700040000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MERRIT, R.W. &amp; K.W. CUMMINS. 1978. <i>An introduction to the aquatic insects of North America</i>. Department of Entomology Michigan State Univ. Kendall/Hunt Publishing Co. 2&ordf; ed., Iowa. 652 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068670&pid=S0188-8897200700040000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MESTRE, R.J.E. 2002. La cuenca Lerma Chapala. <i>In</i>: De la Lanza Espino M.G. &amp; J.L. Garc&iacute;a Calder&oacute;n (Eds.). <i>Lagos y Presas de M&eacute;xico.</i> AGT Editor S. A. M&eacute;xico, pp. 287&#45;294.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068672&pid=S0188-8897200700040000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MUSTOW S.E. 2002. Biological monitoring of rivers in Thailand; use and adaptation of the BMWP score. <i>Hydrobiologia</i> 479: 229&#45;229.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068674&pid=S0188-8897200700040000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">NEEDHAM, P.R. &amp; R.L. USINGER. 1956. Variability in the macrofauna of a single riffle in Posser Creek, California, as indicated by the Surber Sampler. <i>Hilgardia</i> 24: 383&#45;404.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068676&pid=S0188-8897200700040000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OKAMURA, H., M. PIAO, I. AOYAMA, M. SUDO, T. OKUBO &amp; M. NAKAMURA. 2001. Algal growth inhibition by river water pollutans in the agricultural area around Lake Biwa, Japan. <i>Environmental Pollution</i> 117: 411&#45;419.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068678&pid=S0188-8897200700040000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PARR, L.B. &amp; C. MASON. 2003. Long&#45;term trends in water quality and their impact on macroinvertebrates assemblages in eutrophic lowland rivers. <i>Water Research</i> 37: 2969&#45;2979.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068680&pid=S0188-8897200700040000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PAYNE A.I. 1986. <i>The ecology of tropical lakes and rivers</i>. John Wiley &amp; Sons, Chichester, Great Britain. 245 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068682&pid=S0188-8897200700040000300040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PENNAK, R.W. 1978. <i>Freswater invertebrates of the United States</i>. Ronal Press, New York. 803 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068684&pid=S0188-8897200700040000300041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">QUIR&Oacute;Z, A.F, A.NOVELO R. &amp; C.T. PHILBRICK. 1997. Water chemistry and the distribution of Mexican Podostomacea: a preliminary evaluation. <i>Aquatic Botany</i> 57: 201&#45;212.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068686&pid=S0188-8897200700040000300042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RESH, V.W., N.H. NORRIS &amp; M.T. BARBOUR. 1995. Design and implementation of rapid assessment approaches for water resource monitoring using benthic macroinvertebrates. <i>Australian Journal of Ecology</i> 20: 108&#45;121.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068688&pid=S0188-8897200700040000300043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RONCO, A., P. GAGNON, M.C. D&Iacute;AZ&#45;BAEZ, V. ARKHIPCHUK, G. CASTILLO, L.E. CASTILLO, B.J. DUTKA, Y. PICA&#45;GRANADOS, J. RIDAL, R.C. SRIVASTAVA &amp; A. S&Aacute;NCHEZ. 2002. Overview of results from the waterTox intercalibration and environmental testing Phase II Program: Part 1, statistical analysis of blind sample testing. <i>Environmental Toxicology</i> 17: 232&#45;240.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068690&pid=S0188-8897200700040000300044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ROSALES&#45;HOZ, L., A. CARRANZA&#45;EDWARDS &amp; M. L&Oacute;PEZ&#45;HERN&Aacute;NDEZ. 2000. Heavy metals in sediments of a large, turbid tropical lake affected by anthropogenic discharges. <i>Environmental Geology</i> 39 (3&#45;4): 378&#45;383.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068692&pid=S0188-8897200700040000300045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ROSENBERG, D.M. &amp; V.H. RESH. 1993. <i>Freshwater biomonitoring and benthic macroinvertebrates</i>. Chapman and Hall, London, 461 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068694&pid=S0188-8897200700040000300046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SARH. 1979. <i>&Iacute;ndice de Calidad del Agua</i>. Direcci&oacute;n General de Protecci&oacute;n y Orden Ecol&oacute;gico. Secretar&iacute;a de Agricultura y Recursos Hidr&aacute;ulicos. M&eacute;xico. 38 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068696&pid=S0188-8897200700040000300047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SRH. 1977. <i>Bolet&iacute;n hidrol&oacute;gico Cuenca R&iacute;o Lerma.</i> No. 51. Tomo I. 1248 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068698&pid=S0188-8897200700040000300048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEMARNAT. 2002. <i>Estudio T&eacute;cnico para la reglamentaci&oacute;n de la Cuenca Lerma Chapala.</i> Comisi&oacute;n Nacional del Agua, Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua. M&eacute;xico. 56 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068700&pid=S0188-8897200700040000300049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SOBRERO, M.C. &amp; A. RONCO. 2004. Ensayo de toxicidad aguda con semillas de lechuga. <i>In</i>: Castillo, G., M.C. D&iacute;az , Y. Pica, A. Ronco, C. Sobrero, G. Bulus, G. Feota, G. Forget &amp; A. S&aacute;nchez&#45;Bain (Eds.). <i>Ensayos toxicol&oacute;gicos y M&eacute;todos de evaluaci&oacute;n de calidad de aguas. Estandarizaci&oacute;n, intercalibraci&oacute;n, resultados y aplicaciones.</i> Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo e Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua. M&eacute;xico, pp.71&#45;79.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068702&pid=S0188-8897200700040000300050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">THOMAS, J.M. &amp; J.F. CLINE. 1985. Modification of the Neubauer technique to assess toxicity of hazardous chemicals in soils. <i>Environmental Toxicology and Chemistry</i> 4: 201&#45;207.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068704&pid=S0188-8897200700040000300051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">THORNE, R.S., &amp; W.P. WILLIAMS. 1997. The response of benthic macroinvertebrates to pollution in developing countries: a multimetric system of bioassessment. <i>Freshwater Biology</i> 37: 671&#45;686.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068706&pid=S0188-8897200700040000300052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">TOWNSEND, S.A. &amp; C.A. EDWARDS. 2003. A fish kill event, hypoxia and other limnological impacts associated with early wet season flow into a lake on the Mary River floodplain, tropical northern Australia<i>.</i> <i>Lakes &amp; Reservoirs: Research and Management</i> 8: 169&#45;176.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068708&pid=S0188-8897200700040000300053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">TYSON, J.M. &amp; M.A. HOUSE. 1989. The application of water quality index to river management. <i>Water Science Technology</i> 21: 1149&#45;1159.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068710&pid=S0188-8897200700040000300054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USINGER, R.L. 1956. <i>Aquatic insects of California. With keys to North American genera and California species</i>. Univ. of Calif. Press. Berkeley, Los Angeles. 508 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068712&pid=S0188-8897200700040000300055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WAHID, A., I. JAVED, I. ALI, A. BAIG &amp; E. RASUL. 1998. Short term incubation of sorghum caryopses in sodium chloride levels: changes in some pre&#45; and post&#45;germination physiological parameters<i>. Plant Science</i> 139: 223&#45;232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068714&pid=S0188-8897200700040000300056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WEBER, C.I. 1973. <i>Biological field and laboratory methods for measuring the quality of surface waters and effluents: Biological Methods.</i> USEPA. EPA&#45;670/4&#45;73&#45;001. Cincinnati, Ohio. 132 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068716&pid=S0188-8897200700040000300057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WILHM, L.F. 1975. Biological indicators of pollution. <i>In</i>: Whiton, B.A. (Ed.). <i>River Ecology.</i> Univ. of Calif. Press. Berkeley, California, pp. 375&#45;402.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068718&pid=S0188-8897200700040000300058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">YE, Z.H., W.S. SHU, Z.Q. ZHANG, C.Y. LAN &amp; M.H. WONG. 2002. Evaluation of major constraints to revegetation of lead/zinc mine tailings using bioassay techniques. <i>Chemosphere</i> 47: 1103&#45;1111.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4068720&pid=S0188-8897200700040000300059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(<a href="http://www.conabio.gob.mx" target="_blank">http://ww.conabio.gob.mx</a>) Febrero de 2000.</font></p>      	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(<a href="http://www.lermachapala.com.mx/htm" target="_blank">http://www.lermachapala.com.mx/htm</a>) Abril 2003</font></p>      ]]></body><back>
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