<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0188-4999</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista internacional de contaminación ambiental]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. Int. Contam. Ambient]]></abbrev-journal-title>
<issn>0188-4999</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0188-49992014000100003</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Riesgo a la salud integrado por fluoruros, nitratos y arsénico en agua subterránea: caso del partido de Tres Arroyos, Argentina]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Health risk due to fluorides, nitrates and arsenic in groundwater: the case of the city of Tres Arroyos, Argentina]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[OTHAX]]></surname>
<given-names><![CDATA[Natalia]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[PELUSO]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fabio]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[GONZALES CASTELAIN]]></surname>
<given-names><![CDATA[José]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires Comisión de Investigaciones Científicas Instituto de Hidrología de Llanuras Dr. Eduardo Usunoff]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Buenos Aires Argentina]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>02</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>02</month>
<year>2014</year>
</pub-date>
<volume>30</volume>
<numero>1</numero>
<fpage>27</fpage>
<lpage>41</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0188-49992014000100003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0188-49992014000100003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0188-49992014000100003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Muestreos de calidad del agua de pozos someros de la ciudad de Tres Arroyos, Argentina, arrojaron la presencia simultánea de fluoruros, nitratos y arsénico (F-, NO3- y As) en concentraciones variables. Se analizó el riesgo a la salud por la presencia de esas sustancias verificando si existen diferencias entre distintos puntos de la ciudad, escenarios de exposición y diferentes tipos de individuos expuestos. El análisis se realizó utilizando el modelo básico de análisis de riesgo sanitario probabilístico de la agencia de protección ambiental de los Estados Unidos de América (USEPA 1989) considerando tres estratos de edades infantiles (5, 10 y 15 años) e integrando escenarios de tipo residencial con escolar, sobre la base de la exposición por la ingesta y por el contacto dérmico con el agua. Los niveles de riesgo, en general, sobrepasan el nivel de seguridad, salvo en el caso del contacto dérmico. Los valores del riesgo integrado (riesgo residencial + riesgo escolar) son decrecientes con relación a la edad y el principal contribuyente al riesgo acumulado es el As. Se identificó la zona de la ciudad más desfavorable en cuanto a la situación de riesgo y se identificaron las ventajas que ofrecen los análisis de riesgo acumulativos y agregados.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Water quality sampling of shallow wells in the city of Tres Arroyos, Argentina, showed the simultaneous presence of fluorides, nitrates and arsenic (F-, NO3- and As) in varying concentrations. We analyzed the health risk by the presence of these substances by checking whether there are differences between different parts of the city, exposure scenarios and different types of exposed individuals. The analysis was performed using the basic model of probabilistic health risk analysis of USEPA (1989) considering three children aged strata (5, 10 and 15) and integrating the residential and school scenarios on the basis of the exposition by ingestion and dermal contact with water. The risk levels generally exceed the level of security, except in the case of skin contact. Integrated risk values (residential risk + school risk) are decreasing with respect to age and the main contributor to the cumulative risk is As. We identified the the worst area of the city in terms of risk and identified the advantages of cumulative and aggregate risk analysis.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[riesgo a la salud integrado]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[agua subterránea]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[contaminantes]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[integrated health risk]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[groundwater]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[contaminants]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Riesgo a la salud integrado por fluoruros, nitratos y ars&eacute;nico en agua subterr&aacute;nea: caso del partido de Tres Arroyos, Argentina</b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Health risk due to fluorides, nitrates and arsenic in groundwater: the case of the city of Tres Arroyos, Argentina</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Natalia OTHAX*, Fabio PELUSO y Jos&eacute; GONZALES CASTELAIN</b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Instituto de Hidrolog&iacute;a de Llanuras "Dr. Eduardo Usunoff" (UNCPBA &#45; CIC &#45; Municipalidad de Azul) &#45;Rep&uacute;blica de Italia 780 (B7300), Azul, Buenos Aires, Argentina</i> *Autora responsable (becaria CONICET); <a href="mailto:nothax@faa.unicen.edu.ar" target="_blank">nothax@faa.unicen.edu.ar</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Recibido febrero 2012,    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	aceptado agosto 2013</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Muestreos de calidad del agua de pozos someros de la ciudad de Tres Arroyos, Argentina, arrojaron la presencia simult&aacute;nea de fluoruros, nitratos y ars&eacute;nico (F<sup>&#45;</sup>, NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup> y As) en concentraciones variables. Se analiz&oacute; el riesgo a la salud por la presencia de esas sustancias verificando si existen diferencias entre distintos puntos de la ciudad, escenarios de exposici&oacute;n y diferentes tipos de individuos expuestos. El an&aacute;lisis se realiz&oacute; utilizando el modelo b&aacute;sico de an&aacute;lisis de riesgo sanitario probabil&iacute;stico de la agencia de protecci&oacute;n ambiental de los Estados Unidos de Am&eacute;rica (USEPA 1989) considerando tres estratos de edades infantiles (5, 10 y 15 a&ntilde;os) e integrando escenarios de tipo residencial con escolar, sobre la base de la exposici&oacute;n por la ingesta y por el contacto d&eacute;rmico con el agua. Los niveles de riesgo, en general, sobrepasan el nivel de seguridad, salvo en el caso del contacto d&eacute;rmico. Los valores del riesgo integrado (riesgo residencial + riesgo escolar) son decrecientes con relaci&oacute;n a la edad y el principal contribuyente al riesgo acumulado es el As. Se identific&oacute; la zona de la ciudad m&aacute;s desfavorable en cuanto a la situaci&oacute;n de riesgo y se identificaron las ventajas que ofrecen los an&aacute;lisis de riesgo acumulativos y agregados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: riesgo a la salud integrado, agua subterr&aacute;nea, contaminantes</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Water quality sampling of shallow wells in the city of Tres Arroyos, Argentina, showed the simultaneous presence of fluorides, nitrates and arsenic (F<sup>&#45;</sup>, NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup> and As) in varying concentrations. We analyzed the health risk by the presence of these substances by checking whether there are differences between different parts of the city, exposure scenarios and different types of exposed individuals. The analysis was performed using the basic model of probabilistic health risk analysis of USEPA (1989) considering three children aged strata (5, 10 and 15) and integrating the residential and school scenarios on the basis of the exposition by ingestion and dermal contact with water. The risk levels generally exceed the level of security, except in the case of skin contact. Integrated risk values (residential risk + school risk) are decreasing with respect to age and the main contributor to the cumulative risk is As. We identified the the worst area of the city in terms of risk and identified the advantages of cumulative and aggregate risk analysis.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words</b>: integrated health risk, groundwater, contaminants</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El partido de Tres Arroyos se ubica al sudeste de la provincia de Buenos Aires, con coordenadas geogr&aacute;ficas 38&deg; 23' S y 60&deg; 16' W, en cuyo centro geogr&aacute;fico se sit&uacute;a la ciudad cabecera del mismo nombre que el partido <b>(<a href="#f1">Fig. 1</a>).</b> Es una ciudad agr&iacute;cola ganadera e industrial de 45 000 habitantes. Si bien en ella el aprovisionamiento de agua para consumo domiciliario se realiza a trav&eacute;s de un amplio sistema en red abastecido por 20 pozos profundos (profundidad media de 85 metros) de calidad controlada, existen pozos someros (profundidad media de 16 metros) a&uacute;n activos. Estos abastecen de agua a domicilios de manera exclusiva o complementaria a la provista por la red. Muestreos de calidad del agua en esos pozos someros arrojaron la presencia simult&aacute;nea de F<sup>&#45;</sup>, NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup> y As en concentraciones variables que, muy frecuentemente, superan los l&iacute;mites establecidos en la normativa de calidad del agua.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3f1.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La contaminaci&oacute;n por As, F<sup>&#45;</sup> y NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup> disueltos en agua subterr&aacute;nea destinada a consumo humano es un problema epid&eacute;mico en el mundo. La literatura ha reportado problemas a la salud asociados con la ingesti&oacute;n de agua con As, F<sup>&#45;</sup> y NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup> en pa&iacute;ses como Argentina, Canad&aacute;, Chile, China, Estados Unidos, Hungr&iacute;a, India, Italia, M&eacute;xico, Pakist&aacute;n y Vietnam, entre otros (por ejemplo, Tseng <i>et al.</i> 1968, Tseng 1977, Fabiani <i>et al.</i> 1995, Susheela <i>et al.</i> 1995, Canter 1997, Smedley y Kinniburg 2002, Bo <i>et al.</i> 2003, Sun 2004, Serap <i>et al.</i> 2005, Wang <i>et al.</i> 2007, Amini <i>et al.</i> 2008, Sadeq <i>et al.</i> 2008, Indermitte <i>et al.</i> 2009, Nguyen <i>et al.</i> 2009, Proca <i>et al.</i> 2009, Phan <i>et al.</i> 2010, Liu <i>et al.</i> 2011, Bundschuh <i>et al.</i> 2012, McClintock <i>et al.</i> 2012, Zhang <i>et al.</i> 2012). La exposici&oacute;n cr&oacute;nica a concentraciones de As en agua significativamente mayores a 0.05 mg/L resulta en serios problemas de salud epid&eacute;rmicos, cardiovasculares, renales, hematol&oacute;gicos y respiratorios (Smedley y Kinniburg 2002). En el caso del F<sup>&#45;</sup>, el consumo en concentraciones significativamente mayores a 1.5 mg/L causa problemas de fluorosis dental y esquel&eacute;tica, desarrollando una mayor susceptibilidad a enfermedades renales y c&aacute;ncer (WHO 2004), as&iacute; como afectaci&oacute;n al desarrollo del cerebro humano, reduciendo el coeficiente intelectual de ni&ntilde;os en edad escolar, entre otros efectos (Wang <i>et al.</i> 2007). La contaminaci&oacute;n del agua subterr&aacute;nea por NO3<sup>&#45;</sup> es un problema muy extendido en muchos lugares del mundo (Canter 1997) e impone una seria amenaza al abastecimiento de agua potable (Pauwels <i>et al.</i> 2001). El consumo de agua contaminada con NO3<sup>&#45;</sup> es sobre todo severa en infantes que podr&iacute;an presentar anoxia celular producida por la fijaci&oacute;n del nitrito en la hemoglobina (metahemoglobinemia), haci&eacute;ndola incapaz de transportar y transferir ox&iacute;geno en la sangre (Manassaram <i>et al.</i> 2006). Esta patolog&iacute;a se conoce como s&iacute;ndrome del beb&eacute; azul (Canter 1997). Existen reportes que indican que del 80 al 90 % de los casos de metahemoglobinemia en el mundo se asocian con concentraciones de NO3<sup>&#45;</sup> mayores a 100 mg/L (Oakes 1996).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del presente trabajo es analizar el riesgo a la salud por la presencia de esas sustancias en el agua subterr&aacute;nea de la ciudad de Tres Arroyos, verificando si existen diferencias entre distintos puntos de la ciudad, escenarios de exposici&oacute;n (residencial y escolar) y diferentes tipos de individuos expuestos (5, 10 y 15 a&ntilde;os). El an&aacute;lisis se realiz&oacute; utilizando el modelo b&aacute;sico de an&aacute;lisis de riesgo sanitario probabil&iacute;stico de USEPA (1989) y considerando tres estratos de edades infantiles como representativos de los individuos expuestos. En el an&aacute;lisis se integraron escenarios de tipo residencial con escolar, sobre la base de la exposici&oacute;n por la ingesta y por el contacto d&eacute;rmico con el agua.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n del &aacute;rea de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ciudad de Tres Arroyos est&aacute; localizada al sur de la Regi&oacute;n Chaco Pampeana, a una distancia de 490 km de la ciudad capital de Argentina. La ciudad est&aacute; atravesada por el sistema de los Tres Arroyos (Primero, Segundo y Tercer Brazo) conformando una cuenca de 3017 km<sup>2</sup> (Garc&iacute;a Mart&iacute;nez <i>et al.</i> 2008). El Primer Brazo ubicado en la zona oriental, se une al Segundo Brazo y estos confluyen luego con el Tercer Brazo, para formar el arroyo Claromec&oacute;, el cual desemboca en el Oc&eacute;ano Atl&aacute;ntico. Estos arroyos son t&iacute;picos de llanuras, es decir de poca profundidad (no mayor a un metro) y presentan, de acuerdo con un estudio realizado por Villanueva <i>et al.</i> (2006) bajo caudal (Primer Brazo: 0.84 m<sup>3</sup>/s, Segundo Brazo: 0.31 m<sup>3</sup>/s y Tercer Brazo: 0.53 m<sup>3</sup>/s). La precipitaci&oacute;n media anual es de 762.8 mm (per&iacute;odo 1938&#45;2003). El mes m&aacute;s lluvioso es marzo, con 85.2 mm, y el menos lluvioso julio, con 40.9 mm. La temperatura media anual es de 14.9 &deg;C, siendo el mes m&aacute;s c&aacute;lido enero con 22.8 &deg;C y el m&aacute;s fr&iacute;o julio con 7.5 &deg;C.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cuenca de Tres Arroyos constituye un &aacute;rea principalmente agr&iacute;cola y los cultivos m&aacute;s importantes presentes en la zona son soja, trigo, girasol y ma&iacute;z. Esta cuenca se encuentra en un &aacute;rea de agua subterr&aacute;nea contaminada de manera natural con As y F<sup>&#45;</sup> (Paoloni <i>et al.</i> 2002, Blanco <i>et al.</i> 2006, Varni <i>et al.</i> 2006, Nicolli <i>et al.</i> 2012), con concentraciones de As que var&iacute;an de 0.009 a 0.5 mg/L, con una media aritm&eacute;tica igual a 0.07 y una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 0.06 mg/L (Varni <i>et al.</i> 2006), excediendo siete veces el l&iacute;mite de seguridad para el agua potable establecido por la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud de 0.01 mg/L (WHO 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estudios realizados en acu&iacute;feros lo&eacute;ssicos de la planicie pampeana indican que la presencia de F<sup>&#45;</sup> y As puede derivar de la meteorizaci&oacute;n de silicatos primarios del loess como biotita y vidrio volc&aacute;nico (Limbozzi <i>et al.</i> 2005). El F<sup>&#45;</sup> puede provenir adem&aacute;s del apatito (Smedley <i>et al.</i> 2002). Los NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup> en el agua subterr&aacute;nea, por otro lado, tienen origen antr&oacute;pico. En la ciudad de Tres Arroyos, as&iacute; como en otras ciudades, se originan de la infiltraci&oacute;n desde pozos s&eacute;pticos domiciliarios anteriores a la existencia de la red cloacal y de pozos a&uacute;n activos (Weinzettel <i>et</i> <i>al.</i> 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los an&aacute;lisis de riesgo sanitario</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los an&aacute;lisis de riesgo sanitario (ARS) son herramientas para la toma de decisiones que estiman el nivel potencial de peligro para un receptor humano o ecol&oacute;gico por el contacto con una sustancia qu&iacute;mica presente en el ambiente (NRC 1983). El riesgo es una funci&oacute;n de la toxicidad de la sustancia peligrosa y la magnitud de la exposici&oacute;n a la misma. Esta &uacute;ltima expresa la "calidad y cantidad" del contacto entre la sustancia y el organismo expuesto a partir de las rutas del contacto, los escenarios y los tiempos de la exposici&oacute;n (USEPA 1989, 1992). El resultado del an&aacute;lisis de riesgo es indicativo de una situaci&oacute;n potencialmente problem&aacute;tica seg&uacute;n las condiciones analizadas, y que requerir&iacute;a un an&aacute;lisis posterior de mayor profundidad para establecer efectivamente la gravedad de la situaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La exposici&oacute;n a las sustancias peligrosas en el agua se analiz&oacute; para dos rutas de contacto: por la ingesta y por el contacto d&eacute;rmico; en ambos casos se realiz&oacute; utilizando los modelos cuantitativos probabil&iacute;sticos de la USEPA (1992) que se basan en las ecuaciones 1 y 2.</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3e1.jpg"></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3e2.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siendo</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">ADDI = Dosis Diaria Promedio por Ingesta (en mg/kg/d&iacute;a)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">ADDC = Dosis Diaria Promedio por Contacto Directo (en mg/kg/d&iacute;a)</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">C = Concentraci&oacute;n de la sustancia peligrosa en el agua (en mg/L)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ir = Tasa de ingesta diaria del agua (en L/d&iacute;a)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">ET = Duraci&oacute;n diaria del evento de exposici&oacute;n (en h/d&iacute;a)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">EF = Frecuencia de la exposici&oacute;n (en d&iacute;a/a&ntilde;o)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">ED = Duraci&oacute;n de la exposici&oacute;n (en a&ntilde;os)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bw = Peso corporal de la persona expuesta (en kg)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">AT = Factores de correcci&oacute;n por tiempo promedio. Duraci&oacute;n estad&iacute;stica de la vida humana medida en d&iacute;as (70 a&ntilde;os x 365 d&iacute;as)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">SA = Extensi&oacute;n de la superficie de contacto entre la piel y el agua (en cm<sup>2</sup>)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kp= Coeficiente de permeabilidad d&eacute;rmica de la sustancia (en cm/h)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">FC = Factor de correcci&oacute;n de unidades de superficie y volumen (10 000 cm<sup>2</sup>/m<sup>2</sup> x 0.001 L cm<sup>&#45;3</sup>)</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El riesgo se estima confrontando las dosis diarias promedio de cada sustancia con las dosis umbrales por debajo de las cuales no existen efectos toxico&#45;l&oacute;gicos sobre el individuo expuesto para el per&iacute;odo de exposici&oacute;n considerado. Esta proporci&oacute;n se denomina cociente de riesgo (USEPA 1989), y estima el riesgo seg&uacute;n la posibilidad de generar efectos no carcin&oacute;genos por las sustancias evaluadas. Si su valor iguala o excede la unidad se considera que el nivel de riesgo es significativo, es decir, alertar&iacute;a sobre una situaci&oacute;n potencialmente problem&aacute;tica. La dosis umbral toxicol&oacute;gica para efectos cr&oacute;nicos utilizada es la dosis de referencia oral y d&eacute;rmica (RfD y RfDD). Las RfD para As, F<sup>&#45;</sup> y NO3<sup>&#45;</sup> son 3.00E<sup>&#45;04</sup>, 6.00E<sup>&#45;02</sup>; y 7.04 mg/L/d, respectivamente (USEPA 2011). Las RfDD para As, F<sup>&#45;</sup> y NO3<sup>&#45;</sup> son 1.24E<sup>&#45;04</sup>, 5.82E<sup>&#45;02</sup>; 3.52E<sup>+00</sup> mg/L/d, respectivamente (Tolson <i>et al.</i> 2000 y RAIS 2011).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El riesgo se calcul&oacute; para tres tipos de individuos expuestos (de 5, 10 y 15 a&ntilde;os) como representativos de la parte de la poblaci&oacute;n m&aacute;s sensible. Se analizaron dos escenarios de exposici&oacute;n a las sustancias en el agua: el residencial y el escolar. El escenario residencial considera al contacto con el agua v&iacute;a la ingesta demandada por las actividades vitales del individuo y por el contacto d&eacute;rmico que ocurre durante un ba&ntilde;o con fines higi&eacute;nicos (no se tiene en cuenta la ingesta accidental o deliberada de agua durante esta actividad). El escenario residencial se basa en las concentraciones de las tres sustancias en los pozos someros, que representan 15 casos testigo del escenario distribuidos en diferentes puntos de la ciudad (ver m&aacute;s adelante).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El escenario escolar considera &uacute;nicamente la ingesta de agua que se realiza durante el horario escolar. Las concentraciones de las sustancias en este escenario corresponden a las de un pozo somero situado en el predio de una escuela peri&#45;urbana, que es utilizado para consumo. Dado que es el &uacute;nico caso detectado de una escuela con un pozo somero activo, se lo adopta como caso testigo representativo del escenario. Se estim&oacute; tambi&eacute;n el caso de una vivienda en inmediaciones de la localizaci&oacute;n del pozo escolar, por lo que, en este caso, se asume que el pozo domiciliario y el de la escuela poseen los mismos valores de concentraci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&aacute;s adelante se explica c&oacute;mo se cuantificaron las distintas variables integrantes de las ecuaciones 1 y 2.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tanto para el escenario residencial como para el escolar se calcul&oacute; el riesgo por sustancia individual y de modo acumulativo. Este implica el riesgo combinado a la salud o al ambiente de m&uacute;ltiples agentes o factores de estr&eacute;s (USEPA 2003), involucrando m&uacute;ltiples v&iacute;as de exposici&oacute;n que reflejen las diferentes maneras en que los contaminantes pueden entrar en el cuerpo desde diferentes medios (USEPA 2007). En este caso, el riesgo acumulativo implic&oacute; la estimaci&oacute;n de riesgo por las tres sustancias simult&aacute;neamente, considerando ambas v&iacute;as de exposici&oacute;n. El c&aacute;lculo del riesgo acumulativo se realiza de manera aditiva (ver m&aacute;s adelante).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Luego se calcul&oacute; el riesgo integrado, que implic&oacute; el c&aacute;lculo simult&aacute;neo del riesgo acumulativo para ambos escenarios. Para ello se emple&oacute; tambi&eacute;n un modelo aditivo y se conform&oacute; un Indice de Riesgo (USEPA 2003). Este &iacute;ndice eval&uacute;a de manera integrada la potencialidad de efectos a la salud ante un tipo de contacto con las sustancias. En este caso, como para el riesgo particular por sustancia, se mantiene la unidad como valor l&iacute;mite, indicando, si es sobrepasado, la necesidad de estudios complementarios como m&iacute;nimo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El riesgo se estim&oacute; probabil&iacute;sticamente aplicando el m&eacute;todo Monte Carlo para 5000 iteraciones. En los casos en que se debieron realizar adiciones (riesgo acumulativo e integrado), estas adiciones se realizaron iteraci&oacute;n por iteraci&oacute;n. De las distribuciones de valores de P resultantes en cada caso, se extrajeron los valores promedio, desv&iacute;o est&aacute;ndar, m&iacute;nimo, m&aacute;ximo y percentilo 95 (P<sup>95</sup>) como estad&iacute;sticos representativos del riesgo sanitario para facilitar el an&aacute;lisis. Todos los c&aacute;lculos se realizaron con Crystal Ball v.7.1 (Decisioneering 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Par&aacute;metros del modelo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Concentraciones de las sustancias en las muestras de agua (C)</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las muestras de F<sup>&#45;</sup> y NO3<sup>&#45;</sup> de agua subterr&aacute;nea fueron tomadas de seis muestreos mientras que las de As, de siete, coincidentes en el tiempo. Los muestreos se realizaron entre los a&ntilde;os 2008 y 2010 sobre 15 pozos domiciliarios activos distribuidos en la planta urbana, tal como se aprecia en la <b><a href="#f2">figura 2</a>.</b></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f2"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3f2.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las muestras de agua fueron colectadas seg&uacute;n t&eacute;cnicas est&aacute;ndares para las determinaciones anal&iacute;ticas a realizar (botellas pl&aacute;sticas de polietileno de alta densidad) y conservadas en fr&iacute;o (4&#45;8 &deg;C) hasta el momento del an&aacute;lisis. Este se llev&oacute; a cabo en un laboratorio certificado por la autoridad de aplicaci&oacute;n en materia ambiental de la provincia de Buenos Aires (Reg. 017 Res. 640/02 del Organismo Provincial para el Desarrollo Sostenible).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las muestras fueron determinadas anal&iacute;ticamente mediante t&eacute;cnicas est&aacute;ndares. El As se determin&oacute; por espectrofotometr&iacute;a de absorci&oacute;n at&oacute;mica con generador de hidruros (t&eacute;cnica EPA 7062); el F<sup>&#45;</sup> con electrodo selectivo de iones (SM 4500&#45;F C) y los NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup> por espectrometr&iacute;a UV selectiva (SM 4500&#45;NO3 B). Los l&iacute;mites de detecci&oacute;n de las t&eacute;cnicas son 3.00E<sup>&#45;03</sup>; 3.00E<sup>&#45;02</sup> y 2.00E<sup>&#45;01</sup> mg/L, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el c&aacute;lculo probabil&iacute;stico de la dosis de exposici&oacute;n se consideraron las concentraciones de cada una de las sustancias por pozo somero como una distribuci&oacute;n de probabilidad de tipo triangular, utilizando como valores extremos el valor m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de concentraciones muestreadas, y como valor m&aacute;s probable a la moda. En el <b><a href="#c1">cuadro I</a></b> se presentan estos descriptores estad&iacute;sticos para los 15 pozos someros.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3c1.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tasa de Ingesta (Ir), Frecuencia (EF), duraci&oacute;n del evento (ET) y duraci&oacute;n de la exposici&oacute;n (ED)</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se consideraron tres estratos de edades, 5, 10 y 15 a&ntilde;os. Las distribuciones probabil&iacute;sticas de las tasas de ingesta residencial por estrato de edad est&aacute;n basadas en USEPA (2002), y los valores de los descriptores estad&iacute;sticos utilizados para la distribuci&oacute;n probabil&iacute;stica correspondiente a cada estrato de edad se ven en el <b><a href="/img/revistas/rica/v30n1/a3c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a>.</b> La estimaci&oacute;n de la tasa de ingesta para los escenarios residencial y escolar de cada estrato de edad corresponde al prorrateo del valor de tasa de ingesta extractado de la bibliograf&iacute;a, que corresponde a 16 horas, a 11.5 horas en el primero y a 4.5 horas en el segundo en promedio, dado que esta es la duraci&oacute;n de una jornada escolar normal de turno simple en Argentina.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n a la frecuencia de la exposici&oacute;n, que es la cantidad de eventos que se producen al a&ntilde;o del escenario de exposici&oacute;n considerado, se diferenci&oacute; entre el escenario residencial y el escolar. Para los tres estratos de edades la frecuencia de la exposici&oacute;n es equivalente, y s&oacute;lo para el escenario por ingesta residencial la frecuencia de la exposici&oacute;n es probabil&iacute;stica. En los otros dos casos (contacto d&eacute;rmico residencial, ingesta escolar) se decidi&oacute; por una variable determin&iacute;stica, tal como se aprecia en el <b><a href="/img/revistas/rica/v30n1/a3c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a>.</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La duraci&oacute;n del evento corresponde a la duraci&oacute;n del proceso de contacto con el agua para el escenario d&eacute;rmico. Esta variable representa la duraci&oacute;n del ba&ntilde;o higi&eacute;nico y se la consider&oacute; equivalente para todos los estratos de edad, determin&iacute;stica, e igual a 15 minutos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La duraci&oacute;n de la exposici&oacute;n es el lapso en a&ntilde;os durante el cual se produce cada escenario de exposici&oacute;n. En este caso se diferenci&oacute; entre los escenarios relacionados con la exposici&oacute;n residencial (tanto por la v&iacute;a de la ingesta como por el contacto d&eacute;rmico) y el escolar. Para los escenarios residenciales se adopt&oacute; una distribuci&oacute;n probabil&iacute;stica triangular entre 1 y 30 a&ntilde;os, con 15 a&ntilde;os como valor m&aacute;s probable, consider&aacute;ndose equivalentes los tres estratos de edades. Con relaci&oacute;n al escolar, este tambi&eacute;n adopt&oacute;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">una distribuci&oacute;n triangular en funci&oacute;n de la duraci&oacute;n proyectada de la escolaridad, asumiendo un m&iacute;nimo y m&aacute;ximo de 1 y 13 a&ntilde;os, con 13 a&ntilde;os como valor m&aacute;s probable. Tambi&eacute;n en este caso es equivalente en los tres estratos de edades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Peso y superficie corporal (Bw y SA)</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo de distribuci&oacute;n de probabilidad con sus descriptores estad&iacute;sticos correspondiente al peso por estrato de edad se presenta en <b><a href="/img/revistas/rica/v30n1/a3c3.jpg" target="_blank">cuadro III</a>,</b> as&iacute; como la altura. Ambas est&aacute;n basadas en Lejarraga y Orfila (1987), que provee datos antropom&eacute;tricos espec&iacute;ficos para la poblaci&oacute;n argentina.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La superficie corporal fue estimada aplicando la ecuaci&oacute;n 3, de DuBois y DuBois (1916).</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3e3.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">SC: Superficie corporal (en cm<sup>2</sup>)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">H: Altura corporal (cm)</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">BW: Peso corporal (kg)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <b><a href="/img/revistas/rica/v30n1/a3c3.jpg" target="_blank">cuadro III</a></b> tambi&eacute;n se proveen datos sobre la distribuci&oacute;n probabil&iacute;stica y descriptores estad&iacute;sticos de la superficie corporal por estrato de edad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Coeficiente de permeabilidad d&eacute;rmica (Kp)</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los Kp para cada sustancia se estimaron aplicando la ecuaci&oacute;n de Potts y Guy (1992), que se basa en el peso molecular (Mw) y en el coeficiente de partici&oacute;n octanol&#45;agua (Kow), tal como muestra la ecuaci&oacute;n 4.</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3e4.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kp: Coeficiente de permeabilidad d&eacute;rmica del compuesto en agua (en cm/h)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kow: adimensional</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mw: en g</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;sticos</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Primero se presentar&aacute;n los resultados generales, es decir, los resultados del riesgo acumulativo e integrado por estrato de edad para el conjunto de todos los pozos. Este an&aacute;lisis se realiz&oacute;, iteraci&oacute;n por iteraci&oacute;n, con base en el promedio de los valores de riesgo del conjunto de pozos, por lo que el resultado del riesgo integrado promedio es tambi&eacute;n una distribuci&oacute;n de valores. Posteriormente se analiza la situaci&oacute;n en particular, pozo por pozo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de sensibilidad</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para conocer la importancia de la contribuci&oacute;n de cada par&aacute;metro a la variabilidad resultante del c&aacute;lculo del riesgo se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de sensibilidad aplicando Crystal Ball 7.1. (Decisioneering 2007). El an&aacute;lisis de sensibilidad, tal como se aplica en la evaluaci&oacute;n de riesgos, es una t&eacute;cnica que identifica c&oacute;mo influyen la variabilidad y la incertidumbre en la estimaci&oacute;n de riesgo (USEPA 2001), permitiendo conocer qu&eacute; variables son las que afectan m&aacute;s fuertemente en el resultado final. En este caso, el an&aacute;lisis de sensibilidad se calcul&oacute; con base en el coeficiente de correlaci&oacute;n de orden entre cada par&aacute;metro del modelo y su resultado con la aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo Monte Carlo (Decisioneering 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Distribuci&oacute;n espacial del riesgo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el estudio de c&oacute;mo se distribuyeron espacialmente los resultados del riesgo se realiz&oacute; una interpolaci&oacute;n espacial de los P<sup>95</sup> del riesgo integrado con Surfer 7.0 (Golden Software Inc. 1999), aplicando como modelo el inverso de la distancia al cuadrado, tal como muestra la ecuaci&oacute;n 5.</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3e5.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zj: es el valor interpolado para el nodo de la red "j"</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zi: son los puntos vecinos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">hij: es la distancia de separaci&oacute;n efectiva entre el nodo de la red "j" y el punto vecino "i"</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">B: es el par&aacute;metro de potencia;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">dij: es la distancia entre el nodo de la red "j" y el punto vecino "i"; y</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>g:</i> es el par&aacute;metro de suavizado</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <b><a href="#c4">cuadro IV</a></b> se presentan los estad&iacute;sticos de los valores de riesgo promedio para el escenario residencial (por ingesta, por contacto d&eacute;rmico higi&eacute;nico y agregado), para el escolar (por ingesta accidental) y para el integrado, para los tres estratos de edades, considerando el conjunto de los 15 pozos. Los resultados indican que los niveles de riesgo, en general, sobrepasan el nivel de seguridad ya que todos los valores son superiores a la unidad, salvo en el caso del contacto d&eacute;rmico. Los valores del riesgo integrado (riesgo residencial + riesgo escolar) son decrecientes con relaci&oacute;n a la edad. El riesgo integrado para cinco a&ntilde;os es un 40 y 50 % mayor a los de diez y quince a&ntilde;os respectivamente, en valores aproximados. En la <b><a href="/img/revistas/rica/v30n1/a3f3.jpg" target="_blank">figura 3</a></b> se muestra la distribuci&oacute;n de valores de riesgo integrado acumulado para los tres estratos de edades para el conjunto de los pozos; all&iacute; se pueden apreciar claramente esas diferencias reci&eacute;n marcadas a favor del estrato de menor edad.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c4"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3c4.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <b><a href="#c4">cuadro IV</a></b> se puede observar que uno de los principales componentes del valor del riesgo integrado para el conjunto de los pozos para las edades de 5 y 10 corresponde al riesgo por el escenario escolar, llegando a ser alrededor del 40 % para todos los estratos de edades. Una de las principales razones de la importancia de este escenario se debe a que el pozo de la escuela (el pozo 15) posee las mayores concentraciones de F<sup>&#45;</sup> y de As del conjunto, tal como puede apreciarse en el <b><a href="#c1">cuadro I</a>.</b> Para el caso del estrato de menor edad estas altas concentraciones compensan los valores menores de otras variables como la tasa de ingesta, la frecuencia anual y la duraci&oacute;n de la exposici&oacute;n del escenario escolar respecto del riesgo ocasionado por la ingesta residencial. La diferencia entre los estratos de edades se debe a la importancia de los valores que tiene el peso de los individuos expuestos que, cuanto menor es la edad, se reparten los valores del numerador de las ecuaciones 1 y 2 en denominadores menores. Del <b><a href="#c4">cuadro IV</a></b> tambi&eacute;n se desprende que el riesgo por contacto d&eacute;rmico es despreciable.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar m&aacute;s en detalle la importancia del escenario escolar por estrato de edad, en el <b><a href="#c5">cuadro V</a></b> se comparan los valores de riesgo para el pozo de peor situaci&oacute;n en cuanto a las concentraciones de las sustancias estudiadas (pozo 15) con el pozo de mejor situaci&oacute;n, es decir, de menores concentraciones de F<sup>&#45;</sup> y As, que considerando ambas simult&aacute;neamente, corresponde al pozo 11. Puede apreciarse que el escenario escolar representa s&oacute;lo un 15 % aproximadamente del riesgo integrado cuando las concentraciones son iguales a la del agua del escenario residencial (caso de la escuela con el pozo 15). Por el contrario, en el caso en que las concentraciones de las sustancias peligrosas en el agua del escenario residencial son menores que las correspondientes al escenario escolar (caso del pozo 11), la importancia del riesgo escolar en el riesgo integrado aumenta llegando hasta casi un 60 %, dadas las altas concentraciones de las sustancias peligrosas en el pozo de la escuela. La peor situaci&oacute;n de riesgo, entonces, va a corresponder al caso del individuo expuesto de menor edad que viva en las cercan&iacute;as de la escuela considerada en el estudio, generando valores de riesgo integrado escolar+residencial de m&aacute;s del 200 % con relaci&oacute;n al valor del conjunto de todos los pozos (21.44 vs. 9.41). Aunque, en esa condici&oacute;n, el escenario escolar incrementa el riesgo en una proporci&oacute;n relativamente baja.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="c5"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3c5.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Viendo un poco m&aacute;s en detalle los generadores de los valores de riesgo mencionados en el p&aacute;rrafo precedente, est&aacute; claro que el principal contribuyente al riesgo acumulado es el As, que, en todos los estratos de edades, genera un riesgo equivalente al 70 % aproximadamente del riesgo acumulado (tanto para el escenario de ingesta residencial como del escolar), siendo el F<sup>&#45;</sup> el que genera el 30 % restante. En todos los casos, el riesgo por NO3<sup>&#45;</sup> es pr&aacute;cticamente despreciable. El As genera riesgo tanto para el escenario residencial por ingesta como para el escolar para los tres estratos de edad. El F<sup>&#45;</sup>, por otro lado, genera riesgo &uacute;nicamente en el residencial pero s&oacute;lo en el estrato de edad menor.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de la distribuci&oacute;n espacial del riesgo integrado, que en la <b><a href="#f4">figura 4</a></b> se presenta como el &aacute;rea afectada por valores de riesgo mayores iguales a 5 (valor arbitrario elegido como indicativo de una situaci&oacute;n bastante problem&aacute;tica), muestra claramente que los pozos del sur de la ciudad son los principales contribuyentes al riesgo integrado, siendo el pozo de la peor situaci&oacute;n el 15, que se encuentra ubicado m&aacute;s al sur.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f4"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3f4.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de sensibilidad arroj&oacute; que la variable que m&aacute;s influye en la variabilidad e incertidumbre final del modelo es la tasa de ingesta, con valores de contribuci&oacute;n a la varianza total del modelo cercanos al 90 %, y coeficientes de correlaci&oacute;n de orden de alrededor de 0.95 <b>(<a href="#c6">Cuadro VI</a>).</b></font></p> 	    <p align="center"><a name="c6"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/rica/v30n1/a3c6.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de concentraci&oacute;n de las sustancias NO3<sup>&#45;</sup>, F<sup>&#45;</sup> y As en los pozos muestreados estuvieron por encima del l&iacute;mite normativo establecido para evaluar la calidad del agua para consumo humano, que son, respectivamente, 45, 1.3 y 0.01 mg/L (ADLA 1971 y ss). Estos resultados coinciden con los obtenidos en trabajos anteriores (Weinzettel <i>et al.</i> 2005, Varni <i>et al.</i> 2006, Peluso <i>et al.</i> 2007, 2009a).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El paradigma de los ARS es considerado un enfoque efectivo para determinar los niveles de riesgo para la salud planteados por diversos contaminantes (Wu <i>et al.</i> 2010). Los &iacute;ndices de riesgo, planteados para la evaluaci&oacute;n de riesgo a la salud de acuerdo con la metodolog&iacute;a de USEPA (1989), constituyen elementos muy frecuentemente aplicados para la estimaci&oacute;n de posibles efectos adversos que puedan producirse en la salud de la poblaci&oacute;n a partir de la exposici&oacute;n a contaminantes presentes en el ambiente (Hartley <i>et al.</i> 1999, Sun <i>et al.</i> 2007, Kavcar <i>et al.</i> 2009, Wu <i>et al.</i> 2010).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, la pr&aacute;ctica de aplicar &iacute;ndices de riesgo a partir de la evaluaci&oacute;n de riesgo convencional tiene, a su vez, limitaciones que podr&iacute;an llevar a subestimar el riesgo, como por ejemplo no considerar la exposici&oacute;n simult&aacute;nea de una persona a m&uacute;ltiples rutas de exposici&oacute;n y a m&uacute;ltiples sustancias qu&iacute;micas (Moschandreas y Karuchit 2002). Los conceptos desarrollados recientemente de riesgos acumulativos y agregados responden a estas limitaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los ARS poseen una serie de ventajas operativas respecto de otras herramientas de evaluaci&oacute;n tales como los niveles m&aacute;ximos permisibles o los niveles gu&iacute;a. En Othax <i>et al.</i> (2007) y Peluso <i>et al.</i> (2008) se describen algunas de esas ventajas operativas. All&iacute; se expresa que los ARS permiten el estudio del proceso de exposici&oacute;n, pudiendo diferenciar entre rutas (digestiva, respiratoria, d&eacute;rmica) y escenarios (recreativo, residencial, laboral), permitiendo adem&aacute;s, la consideraci&oacute;n simult&aacute;nea de sustancias y rutas a partir de los ARS acumulativos y agregados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este sentido, los ARS se est&aacute;n convirtiendo en modelos que son m&aacute;s complejos, permiten identificar m&aacute;s escenarios de exposici&oacute;n y m&aacute;s realistas permitiendo al profesional alcanzar nuevos conocimientos para estimar los riesgos de la exposici&oacute;n a varios contaminantes a trav&eacute;s de m&uacute;ltiples v&iacute;as de exposici&oacute;n (Moschandreas y Karuchit 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien existen muchos informes sobre los ARS acumulativos y agregados donde se desarrolla el marco conceptual de esta herramienta (USEPA 1997, 2007, 2009, entre otros) relativamente pocos estudios de casos se han realizado (Chen <i>et al.</i> 2001, Castorina <i>et al.</i> 2003, Fox <i>et al.</i> 2004, Ragas <i>et al.</i> 2011). Algunos ejemplos de su utilizaci&oacute;n como herramienta de evaluaci&oacute;n de la calidad del agua con fines recreativos pueden encontrarse en Peluso <i>et al.</i> (2007, 2009b), y asociando escenarios recreativos con residenciales en Peluso <i>et al.</i> (2009a) y Othax <i>et al.</i> (2010).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del trabajo realizado en la ciudad de Tres Arroyos indican que los niveles de riesgo, en general, exceden el nivel de seguridad ya que todos los valores son superiores a la unidad, salvo en el caso del contacto d&eacute;rmico, con valores de riesgo integrado decrecientes en funci&oacute;n de la edad. No obstante, no se reconoce en el distrito la ocurrencia de patolog&iacute;as asociadas a la exposici&oacute;n de las tres sustancias estudiadas (Peluso <i>et al.</i> 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Asimismo se ha observado que un componente importante del valor del riesgo integrado corresponde al riesgo por el escenario escolar. La causa de ello radica en que las concentraciones de las sustancias peligrosas (As y F<sup>&#45;</sup>) tienden a incrementarse hacia el sur de la ciudad, justamente donde est&aacute; ubicada la escuela. El escenario escolar, en la condici&oacute;n de iguales concentraciones de sustancias peligrosas en el agua que en el escenario residencial, tiene una participaci&oacute;n menor al 20 % del riesgo integrado, pero se incrementa cuando las concentraciones presentes en el agua del escenario residencial disminuyen. La peor situaci&oacute;n de riesgo, entonces, va a corresponder al caso del individuo expuesto de menor edad que viva en las cercan&iacute;as de la escuela considerada en el estudio, principalmente debido a la importancia del riesgo ocasionado por el escenario residencial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice de riesgo empleado para el desarrollo de este trabajo posibilit&oacute; conocer el valor de riesgo a partir de sustancias presentes en los recursos h&iacute;dricos de la ciudad de Tres Arroyos, en diferentes estratos de edad, a partir de la agregaci&oacute;n de diferentes v&iacute;as de contacto (ingesta y contacto d&eacute;rmico), bajo diferentes escenarios de exposici&oacute;n (residencial y escolar) y a partir de la integraci&oacute;n de los mismos, y contribuye a lograr la estimaci&oacute;n del riesgo y la evaluaci&oacute;n de la calidad del agua, de un modo m&aacute;s integral y m&aacute;s realista.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados tambi&eacute;n demuestran que el principal contribuyente al riesgo acumulado es el As, que, en todos los estratos de edades, genera un riesgo equivalente al 70 % aproximadamente del riesgo acumulado (tanto para el escenario de ingesta residencial como del escolar). En un trabajo anterior, donde se estudi&oacute; la calidad qu&iacute;mica del agua en la ciudad de Tres Arroyos, el As tambi&eacute;n present&oacute; riesgo significativo dentro de la planta urbana y se plante&oacute; una discusi&oacute;n acerca de si el valor de riesgo significativo de As podr&iacute;a ser una sobreestimaci&oacute;n metodol&oacute;gica del referencial toxicol&oacute;gico que no s&oacute;lo influye sobre el ARS sino tambi&eacute;n sobre el desarrollo del valor normativo (Peluso <i>et al.</i> 2009a). Particularmente, en ese trabajo se ha considerado que en el caso del As, se ven afectados tanto los niveles normativos como los valores de riesgo por el planteo, por parte de la OMS, de referenciales toxicol&oacute;gicos muy conservadores (USEPA 2008) surgidos de estudios cuyas condiciones s&oacute;lo son aplicables a ciertas regiones del mundo. De todas maneras, de los resultados del estudio queda claro que debe ser prioritario el abastecimiento de agua potable a la poblaci&oacute;n en las zonas donde se ha identificado el problema promoviendo, adem&aacute;s, que se abandone la pr&aacute;ctica del consumo de agua de pozo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n con los aportes de cada v&iacute;a al valor del riesgo, la comparaci&oacute;n de los valores entre los tres tipos de individuos expuestos permiti&oacute; observar que en los tres casos la ingesta residencial represent&oacute; la principal v&iacute;a de contribuci&oacute;n al riesgo total, resultando coincidente con otros trabajos encontrados en la bibliograf&iacute;a (Kuo <i>et al.</i> 1998, Lee <i>et al.</i> 2004, Chen y Ma 2006, Wang <i>et al.</i> 2007, Fan <i>et al.</i> 2009,) seguido de la ingesta escolar y del contacto d&eacute;rmico higi&eacute;nico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, el an&aacute;lisis de sensibilidad realizado en este trabajo demuestra que la variable tasa de ingesta de agua, normalmente utilizada como determin&iacute;stica para el c&aacute;lculo de los niveles m&aacute;ximos permisibles, es muy importante en la explicaci&oacute;n de los resultados debido a la sensibilidad que mostr&oacute; en los valores obtenidos, siendo el factor que contribuye en mayor medida a la variaci&oacute;n del riesgo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto de las medidas a implementar como paliativo a la problem&aacute;tica de afectaci&oacute;n de la calidad del recurso h&iacute;drico, ser&iacute;a necesario evitar que la poblaci&oacute;n consuma agua proveniente de los pozos someros domiciliarios. Particularmente, en el establecimiento educativo se puede propiciar el consumo de agua embotellada tal como se realiza en numerosos establecimientos rurales en la provincia de Buenos Aires. En el caso de las viviendas que disponen de pozos activos dentro del &aacute;rea de cobertura de agua de red, ser&aacute; necesario gestionar la conexi&oacute;n de la vivienda al sistema de red y la desactivaci&oacute;n de los pozos. Por otro lado, dado los altos tenores de sustancias como el As, ser&aacute; necesario maximizar la cobertura del sistema de agua de red y el control m&eacute;dico sobre la poblaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de concentraci&oacute;n de las sustancias NO<sub>3</sub><sup>&#45;</sup>, F<sup>&#45;</sup> y As presentaron valores por encima del l&iacute;mite normativo establecido para evaluar la calidad del agua para consumo humano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de riesgo, en general, excedieron el nivel de permisible para uso consuntivo del agua en el caso de las tres sustancias en estudio. El principal contribuyente al riesgo acumulado es el As, que, en todos los estratos de edades, genera un riesgo equivalente al 70 % aproximadamente del riesgo acumulado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ingesta residencial represent&oacute; la principal v&iacute;a de contribuci&oacute;n al riesgo total y la variable de tasa de ingesta de agua fue el factor que contribuy&oacute; en mayor medida a la variaci&oacute;n del riesgo. Asimismo, se ha calculado la contribuci&oacute;n de cada escenario al valor de riesgo integrado, y en tal sentido, se observ&oacute; que el escenario escolar, bajo algunas condiciones, puede tener una participaci&oacute;n importante en la constituci&oacute;n del riesgo integrado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El desarrollo del presente trabajo posibilit&oacute; identificar la zona de la ciudad m&aacute;s desfavorable en cuanto a la situaci&oacute;n de riesgo. Asimismo, permiti&oacute; observar las ventajas que ofrecen las herramientas de ARS y particularmente los ARS acumulativos y agregados al posibilitar el estudio de la exposici&oacute;n simult&aacute;nea a diferentes contaminantes presentes en los recursos h&iacute;dricos subterr&aacute;neos de la ciudad de Tres Arroyos. Estas herramientas, tambi&eacute;n permitieron estudiar la exposici&oacute;n simult&aacute;nea a trav&eacute;s de distintas rutas tales como ingesta y contacto d&eacute;rmico y la integraci&oacute;n de diferentes escenarios de exposici&oacute;n de tipo residencial y escolar.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo se financi&oacute; con fondos del proyecto PID 35765 "Estudio hidroambiental a escala de Partido en zonas de llanura de la Provincia de Buenos Aires" de la ANPCyT. Se agradecen tambi&eacute;n los aportes brindados por la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, y la Municipalidad de Tres Arroyos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ADLA (1971). ADLA XXXI&#45;C 3086. Anales de la Legislaci&oacute;n Argentina. Decreto 2126/71 de la Ley 18284/69, sobre el C&oacute;digo Alimentario Nacional. Con sus modificaciones y actualizaciones en <a href="http://www.anmat.gov.ar/codigoa/caa1.htm" target="_blank">http://www.anmat.gov.ar/codigoa/caa1.htm</a>. C&oacute;digo Alimentario Argentino, 30 de junio de 1971.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234271&pid=S0188-4999201400010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Amini M., Abbaspour K.C., Berg M., Winkel M., Hug. S.J., Hoehn, E. y Johnson, A. (2008). Statistical modelling of global geogenic arsenic contamination in groundwater. Environ. Sci. Technol. 42, 3669&#45;3675.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234273&pid=S0188-4999201400010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blanco M. del C., Paoloni J.D., Morras H.J., Fiorentino C. E. y Sequeira M., (2006). Content and distribution of arsenic in soils, sediments and groundwater environments of the southern Pampa region, Argentina. Environ. Toxicol. 21, 561&#45;574.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234275&pid=S0188-4999201400010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bo Z., Mei H., Yongsheng Z., Xueyu L., Xuelin Z. y Jun D. (2003). Distribution and risk assessment of fluoride in drinking water in the west plain region of Jilin province, China. Environ. Geochem. Hlth. 25, 421&#45;431.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234277&pid=S0188-4999201400010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bundschuh J., Litter M.I., Parvez F., Rom&aacute;n&#45;Rossh G., Nicolli H.B., Jean J.S., Liu C.W., L&oacute;pez D., Armienta M.A., Guilherme L.R., Cuevas A.G., Cornejo L., Cumbal L. y Toujaguez R. (2012). One century of arsenic exposure in Latin America: A review of history and occurrence from 14 countries. Sci. Total Environ. 429, 2&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234279&pid=S0188-4999201400010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Canter L.W. (1997). Nitrate in groundwater. Lewis Publishers, Boca Rat&oacute;n, Estados Unidos, 259 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234281&pid=S0188-4999201400010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castorina R., Bradman A., McKone T.E., Barr D.B., Harnly M.E. y Eskenazi B. (2003). Cumulative organophosphate pesticide exposure and risk assessment among pregnant women living in an agricultural community: A case study from the CHAMACOS cohort. Environ. Health Persp. 111, 1640&#45;1648.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234283&pid=S0188-4999201400010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chen J.J., Chen Y.J., Rice G.E., Teuschler L.K., Hamernik K., Protzel A. y Kodell R.L. (2001). Using dose addition to estimate cumulative risks from exposures to multiple chemicals. Regul. Toxicol. Pharm. 34, 35&#45;41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234285&pid=S0188-4999201400010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chen Y.C. y Ma H.W. (2006). Model comparison for risk assessment: a case study of contaminated groundwater. Chemosphere 63, 751&#45;761.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234287&pid=S0188-4999201400010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Decisioneering (2007). Crystal Ball 7.1 Software.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234289&pid=S0188-4999201400010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DuBois D. y DuBois D.F. (1916). A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known. Arch. Intern. Med. 17, 863&#45;871.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234291&pid=S0188-4999201400010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Erdal S. y Buchanan S.N. (2005). A quantitative look at fluorosis, fluoride exposure, and intake in children using a health risk assessment approach. Environ. Health Perspect. 113, 111&#45;117.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234293&pid=S0188-4999201400010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fabiani L., Vitali M., Parafati M. y Rodolico S. (1995). Fluoride in waters as a protective factor for bone fractures: preliminary data of an epidemiological study in Italy. En: <i>Assessing and managing health risks from drinking water contamination: Approaches and applications</i> (E. Reichard y G. Zapponi, Eds.). IAHS Publication, Wallingford, Reino Unido, n&deg; 223, pp. 135&#45;40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234295&pid=S0188-4999201400010000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fan C., Wang G., Chen Y. y Ko C. (2009). Risk assessment of exposure to volatile organic compounds in groundwater in Taiwan. Sci. Total Environ. 407, 2165&#45;2174.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234297&pid=S0188-4999201400010000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fox M.A., Tran N.I., Groopman J.D. y Burke T.A. (2004). Toxicological resources for cumulative risk: an example with hazardous air pollutants. Regul. Toxicol. Pharm. 40, 305&#45;311.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234299&pid=S0188-4999201400010000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a Mart&iacute;nez B., Carbone M.E., Piccolo M.C. y Perillo, G.M.E. (2008). Incidencia de la variabilidad hidrol&oacute;gica en la morfolog&iacute;a de cauces del Arroyo Claromec&oacute;, Buenos Aires, Argentina. Geographicalia 54, 61&#45;83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234301&pid=S0188-4999201400010000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Golden Software (1999). Surface mapping system Inc. Surfer. Surfer version 7.00. Golden Software, Inc. Colorado. 619 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234303&pid=S0188-4999201400010000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hartley W.R., Englande A.J. y Harrington D.J. (1999) Health risk assessment of groundwater contaminated with methyl tertiary butyl ether (MTBE). Water Sci. Technol. 39, 305&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234305&pid=S0188-4999201400010000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Indermitte E., Saava A. y Karro E. (2009). Exposure to high fluoride drinking water and risk of dental fluo&#45;rosis in Estonia. Int. J. Environ. Res. Public. Health 6, 710&#45;721.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234307&pid=S0188-4999201400010000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kavcar P., Sofuoglu A. y Sofuoglu S.C. (2009). A health risk assessment for exposure to trace metals via drinking water ingestion pathway. Int. J. Hyg. Environ. Health 212, 216&#45;27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234309&pid=S0188-4999201400010000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kuo H., Chiang T., Lo I., Lai J., Chan C. y Wan J. (1998). Estimates of cancer risk from chloroform exposure during showering in Taiwan. Sci. Total Environ. 218, 1&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234311&pid=S0188-4999201400010000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lee S.C., Guo H., Lam S.M.J. y Lau S.L.A. (2004). Multipathway risk assessment on disinfection byproducts of drinking water in Hong Kong. Environ. Res. 94, 47&#45;56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234313&pid=S0188-4999201400010000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lejarraga H. y Orfila G. (1987). Est&aacute;ndares de peso y estatura para ni&ntilde;os y ni&ntilde;as argentinos desde el nacimiento hasta la madurez. Arch. Argent. Pediatr. 85, 209&#45;222.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234315&pid=S0188-4999201400010000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Limbozzi F., Bonorimo A.G. y Avena M.J. (2005). Aspectos geoqu&iacute;micas de fl&uacute;or y ars&eacute;nico en un acu&iacute;fero lo&eacute;ssico. Cuenca del Arroyo Napost&aacute; Grande, Bah&iacute;a Blanca. Actas. IV Congreso Argentino de Hidrogeolog&iacute;a. R&iacute;o Cuarto, C&oacute;rdoba, 25 al 28 de octubre, 2005. Tomo 2, 113&#45;123.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234317&pid=S0188-4999201400010000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Liu C.W., Ling C.N., Jang C.S., Ling L.P. y Tsai J.W. (2010). Assessing nitrate contamination and its potential health risk to Kinmen residents. Environ. Geochem. Health 33, 503&#45;514.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234319&pid=S0188-4999201400010000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Massamaram M.D., Backer L.C. y Moll D.M. (2006). A review of nitrates in drinking water: maternal exposure and adverse reproductive and development outcomes. Environ. Health Persp. 114, 320&#45;327.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234321&pid=S0188-4999201400010000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McClintock T.R., Chen Y., Bundschuh J., Oliver J.T., Navoni J., Olmos V., Villaamil E., Habibul Ahsan L.H. y Parvez F. (2012). Arsenic exposure in Latin America: Biomarkers, risk assessments and related health effects. Sci. Total Environ. 429, 76&#45;91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234323&pid=S0188-4999201400010000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Moschandreas D.J. y Karuchit S. (2002). Scenario&#45; model&#45;parameter: a new method of cumulative risk uncertainty analysis. Environ. Int. 28, 247&#45;261.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234325&pid=S0188-4999201400010000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nguyen V.A., Bang S., Viet P.H. y Kim K.W. (2009). Contamination of groundwater and risk assessment for arsenic exposure in Ha Nam province, Vietnam. Environ. Int. 35, 466&#45;472.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234327&pid=S0188-4999201400010000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">NRC (1983). Risk Assessment in the Federal Government: Managing the Process. National Research Council. National Academic Press. Washington DC., 191 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234329&pid=S0188-4999201400010000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oakes D. (1996). Nitrate in water. En: <i>Nitrates and nitrites in food and water</i> (Woodhead Publishing Limited, Ed.). Cambridge, Inglaterra, pp. 33&#45;58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234331&pid=S0188-4999201400010000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Othax N., Peluso F. y Usunoff, E. (2007). Los an&aacute;lisis de riesgo sanitario como herramientas para la gesti&oacute;n de los recursos h&iacute;dricos en Argentina. REGA 4, 39&#45;50.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234333&pid=S0188-4999201400010000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Othax N., Peluso F., Gonz&aacute;lez Castelain J. y Rodr&iacute;guez M.L. (2010). Contaminantes presentes en el agua subterr&aacute;nea y superficial de la cuenca del Arroyo Azul y su riesgo sanitario integrado. Actas. I Congreso Internacional de Hidrolog&iacute;a de Llanuras. Azul, Buenos Aires, 21 al 24 de septiembre, 2010. Tomo II, pp. 415&#45;421.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234335&pid=S0188-4999201400010000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Phan K., Sthiannopkao S., Kim K.W., Wong M.H., Sao V., Hashim J. H., Mohamed Yasin M.S. y Aljinid S.M. (2010). Health risk assessment of inorganic arsenic intake of Cambodia residents through groundwater drinking pathway. Water Res. 44, 5777&#45;5788.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234337&pid=S0188-4999201400010000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paoloni J.D., Sequeira M.E. y Fiorentino, C.E. (2005). Mapping of arsenic content and distribution in groundwater in the Southeast Pampa, Argentina. J. Environ. Health 67, 51&#45;53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234339&pid=S0188-4999201400010000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pauwels H., Lachassagne P., Bordernave P., Foucher J.C. y Martelat A. (2001). Temporal variability of nitrate concentration in a schist aquifer and transfer to surface water. Appl. Geochem. 16, 583&#45;596.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234341&pid=S0188-4999201400010000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peluso F., Gonz&aacute;lez Castelain J., Othax, N. y Rodr&iacute;guez M.L. (2007). Diagn&oacute;stico hidroambiental a escala rural y urbana del Partido de Tres Arroyos. Instituto de Hidrolog&iacute;a de Llanuras de Azul. Documento N&deg; 14, 227 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234343&pid=S0188-4999201400010000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peluso F., Gonz&aacute;lez Castelain J., Varela C. y Usunoff E. (2008). Evaluaci&oacute;n preliminar del riesgo sanitario por agroqu&iacute;micos en aguas del Arroyo Azul, provincia de Buenos Aires. Biol. Acu&aacute;t. 24, 123&#45;30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234345&pid=S0188-4999201400010000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peluso F., Othax N., y Gonz&aacute;lez Castelain J. (2009a). Riesgo sanitario por ars&eacute;nico y fluoruro en Azul, prov. de Buenos Aires. Comparaci&oacute;n de escenarios de exposici&oacute;n. Actas. VI Congreso Argentino de Hidrogeolog&iacute;a, III Taller sobre ars&eacute;nico en agua. Santa Rosa, La Pampa, 24 al 28 de agosto, 2009, pp. 41&#45;50.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234347&pid=S0188-4999201400010000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peluso F., Gonzalez Castelain J., Rodriguez L. y Othax, N. (2009b). An&aacute;lisis preliminar del riesgo sanitario por metales pesados en aguas superficiales del partido de Tres Arroyos sujetas a ba&ntilde;o recreativo. Biol. Acu&aacute;t. 26, 167&#45;175.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234349&pid=S0188-4999201400010000300040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Potts R.O. y Guy R.H. (1992). Predicting skin permeability. Pharm. Res. 9, 663&#45;669.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234351&pid=S0188-4999201400010000300041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Proca C., Micu D., Danielescu C. y Manea F. (2009). Case study of the risk assessment of nitrates on human health in the west side of Romania. En: <i>Exposure and risk assessment ofchemical pollution &#45; Contemporary methodology</i> (L.I. Simeonov y M.A. Hassanien, Eds.). Springer, Sof&iacute;a, Bulgaria, pp. 509&#45;516.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234353&pid=S0188-4999201400010000300042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ragas A.M.J., Oldenkampa R., Preekera N.L., Wernickeb J. y Schlinkb U. (2011). Cumulative risk assessment of chemical exposures in urban environments. Environ. Int. 872&#45;881.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234355&pid=S0188-4999201400010000300043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RAIS (2011). The Risk Assessment Information System. En <a href="http://rais.ornl.gov/" target="_blank">http://rais.ornl.gov/</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234357&pid=S0188-4999201400010000300044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sadeq M., Moe C.L., Attarassi B., Cherkaoui I., Elaouad R. e Idrissi L. (2008). Drinking water nitrate and prevalence of methemoglobinemia among infants and children aged 1&#45;7 years in Moroccan areas. Int. J. Hyg. Environ. Health 211, 546&#45;554.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234358&pid=S0188-4999201400010000300045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Smedley P.L., Niccolli H.B., Macdonald D.M.J., Barros A. J. y Tullio J.O. (2002). Hydrogeochemistry of arsenic and other inorganic constituents in ground&#45;water from La Pampa, Argentina. Appl. Geochem. 17, 259&#45;284.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234360&pid=S0188-4999201400010000300046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Smedley P.L. y Kinniburg D.G. (2002). A review of the source, behaviour and distribution of arsenic in natural waters. Appl. Geochem. 17, 517&#45;568.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234362&pid=S0188-4999201400010000300047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sun G. (2004). Arsenic contamination and arsenicosis in China. Toxicol. Appl. Pharmacol. 198, 268&#45;271.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234364&pid=S0188-4999201400010000300048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sun F., Chen J., Tong Q. y Zeng S. (2007). Integrated risk assessment and screening analysis of drinking water safety of a conventional water supply system. Water Sci. Technol. 56, 47&#45;56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234366&pid=S0188-4999201400010000300049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Susheela A.K. (1995). Epidemiological studies of health risk from drinking water naturally contaminated with fluoride. En: <i>Assessing and managing health risks from drinking water contamination: Approaches and applications</i> (E. Reichard y G. Zapponi, Eds.). IAHS Publication, Wallingford, Reino Unido, n&deg; 223, pp. 123&#45;134.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234368&pid=S0188-4999201400010000300050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tolson J.K., Jordan K.E., Ochoa H.G. y Robert S.M. (2000). Development of Cleanup Target Level (CTLs) for Chapter 24, Code of Miami&#45;Dade Country, Florida. Center of Environmental and Human Toxicology, University of Florida. Reporte t&eacute;cnico. Florida.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234370&pid=S0188-4999201400010000300051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tseng W.P., Chu H.M. y How S.W. (1968). Prevelance of skin cancer in an endemic area of chronic arsenicism in Taiwan. J. Natl. Cancer Inst. 40, 453&#45;463.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234372&pid=S0188-4999201400010000300052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tseng W.P. (1977). Effects and dose&#45;response relationships of skin cancer and blackfoot disease with arsenic. Environ. Health Persp. 19, 109&#45;119.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234374&pid=S0188-4999201400010000300053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (1989). EPA/540/1&#45;89/002. Risk assessment guidance for superfund. Vol. 1: Human health evaluation manual (part A). United States Environmental Protection Agency. Manual. Washington, D.C. 291 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234376&pid=S0188-4999201400010000300054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (1992). EPA/600/Z&#45;92/001. Guidelines for exposure assessment. United States Environmental Protection Agency. Washington, D.C. 126 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234378&pid=S0188-4999201400010000300055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (1997). Guidance on cumulative risk assessment. Part 1. Planning and scoping. Science Policy Council, United States Environmental Protection Agency. Washington, D.C. 81 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234380&pid=S0188-4999201400010000300056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (2001). EPA 540/R&#45;02/002. Risk assessment guidance for superfund (RAGS), vol III &#45; Part A, Process for conducting probabilistic risk assessment. Office of Emergency and Remedial Response, United States Environmental Protection Agency. Washington, DC. 37 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234382&pid=S0188-4999201400010000300057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (2002). EPA/600/P&#45;00/002B. Child&#45;specific </font><font face="verdana" size="2">exposure factors handbook. National Center for Envorinmental Assessment, United States Environmental Protection Agency. Washington, D.C. 448 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234384&pid=S0188-4999201400010000300058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (2003). EPA/630/P02/001F. Framework for cumulative risk assessment. Risk Assessment Forum, United States Environmental Protection Agency. Washington DC. 109 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234386&pid=S0188-4999201400010000300059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (2007). EPA/600/R&#45;06/013F. Concepts, methods, and data sources for cumulative health risk assessment of multiple chemicals, exposures and effects: A resource document (Final Report). United States Environmental Protection Agency. Manual. Washington, DC. 412 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234388&pid=S0188-4999201400010000300060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (2008). IRIS (Integrated Risk Information System) Database. United States Environmental Protection Agency. <a href="http://www.epa.gov/iris" target="_blank">http://www.epa.gov/iris</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234390&pid=S0188-4999201400010000300061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (2009). EPA/600/R&#45;07/064. Considerations for developing a dosimetry&#45;based cumulative risk assessment approach for mixtures of environmental contaminants (Final Report). Washington, DC. 65 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234391&pid=S0188-4999201400010000300062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USEPA (2011). IRIS (Integrated Risk Information System) Database. United States Environmental Protection Agency. <a href="http://www.epa.gov/iris" target="_blank">http://www.epa.gov/iris</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234393&pid=S0188-4999201400010000300063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Varni M., Weinzettel P. y Usunoff, E. (2006). Hidrogeolog&iacute;a del Partido de Tres Arroyos, Provincia de Buenos Aires. Azul (prov. de Buenos Aires). Instituto de Hidrolog&iacute;a de Llanuras. Informe T&eacute;cnico. Azul, Buenos Aires, 154 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234394&pid=S0188-4999201400010000300064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villanueva A., Scioli C., Vives L., Cazenave G., Gil F. y Gonz&aacute;lez M. (2006). Hidrolog&iacute;a superficial en el Partido de Tres Arroyos, Provincia de Buenos Aires. Instituto de Hidrolog&iacute;a de Llanuras. Informe T&eacute;cnico. Azul, Buenos Aires, 61 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234396&pid=S0188-4999201400010000300065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wang G.S., Deng Y.C. y Lin T.F. (2007). Cancer risk assessment from trihalomethanes in drinking water. Sci. Total Environ. 387, 86&#45;89.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234398&pid=S0188-4999201400010000300066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wang S.X., Wang Z.H., Cheng X.T., Li J., Sang Z.P., Zhang X.D., Han L.L., Qiao S.Y. Wu, Z.M. y Wang Z.Q. (2007). Arsenic and fluoride exposure in drinking water: children's IQ and growth in Shanyin County, Shanxi province, China. Environ. Health Persp. 115, 643&#45;647.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234400&pid=S0188-4999201400010000300067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Weinzettel P., Varni M. y Usunoff E. (2005). Caracterizaci&oacute;n hidrogeol&oacute;gica del &aacute;rea urbana y periurbana de la ciudad de Tres Arroyos, provincia de Buenos Aires. Actas. IV Congreso Argentino de Hidrogeolog&iacute;a. R&iacute;o Cuarto, C&oacute;rdoba, 25 al 28 de octubre, 2005. Tomo 2, 171&#45;180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234402&pid=S0188-4999201400010000300068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WHO (2008). Guideline for drinking&#45;water quality. Incorporating 1st and 2nd Addenda, Recommendations. 3rd ed., vol. 1. World Health Organization. Ginebra, Suiza, 515 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234404&pid=S0188-4999201400010000300069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WHO (2004). Fluoride in drinking&#45;water. Background document for development of WHO Guidelines for drinking&#45;water quality. World Health Organization. Documento de referencia, 9 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234406&pid=S0188-4999201400010000300070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">WHO (2008). Guideline for drinking&#45;water quality. Incorporating 1st and 2 nd Addenda, Recommendations. 3rd ed., vol. 1. World Health Organization. Ginebra, Suiza, 515 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234408&pid=S0188-4999201400010000300071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wu B., Zhang Y., Zhang X. y Cheng S. (2010). Health risk from exposure of organic pollutants through drinking water consumption in Nanjing, China. Bull. Environ. Contam. Toxicol. 84, 46&#45;50</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234410&pid=S0188-4999201400010000300072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zhang Q., Rodr&iacute;guez&#45;Lado L., Johnson C.A., Xue H., Shi J., Zheng Q. y Sun G., (2012). Predicting the risk of arsenic contaminated groundwater in Shanxi Province, Northern China. Environ. Pollut. 165, 118&#45;123.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7234411&pid=S0188-4999201400010000300073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>ADLA</collab>
<source><![CDATA[ADLA XXXI-C 3086. Anales de la Legislación Argentina. Decreto 2126/71 de la Ley 18284/69, sobre el Código Alimentario Nacional]]></source>
<year>1971</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Amini]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Abbaspour]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Berg]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Winkel]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hug]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hoehn]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Statistical modelling of global geogenic arsenic contamination in groundwater]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Sci. Technol]]></source>
<year>2008</year>
<volume>42</volume>
<page-range>3669-3675</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Blanco M. del]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Paoloni]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Morras]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fiorentino]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sequeira]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Content and distribution of arsenic in soils, sediments and groundwater environments of the southern Pampa region, Argentina]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Toxicol]]></source>
<year>2006</year>
<volume>21</volume>
<page-range>561-574</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bo]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mei]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Yongsheng]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Xueyu]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Xuelin]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jun]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Distribution and risk assessment of fluoride in drinking water in the west plain region of Jilin province, China]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Geochem. Hlth]]></source>
<year>2003</year>
<volume>25</volume>
<page-range>421-431</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bundschuh]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Litter]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.I.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Parvez]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Román-Rossh]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nicolli]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.B.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jean]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Liu]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.W.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[López]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Armienta]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guilherme]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cuevas]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cornejo]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cumbal]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Toujaguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[One century of arsenic exposure in Latin America: A review of history and occurrence from 14 countries]]></article-title>
<source><![CDATA[Sci. Total Environ]]></source>
<year>2012</year>
<volume>429</volume>
<page-range>2-35</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Canter]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.W.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Nitrate in groundwater]]></source>
<year>1997</year>
<page-range>259</page-range><publisher-loc><![CDATA[Boca Ratón ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Lewis Publishers]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Castorina]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bradman]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McKone]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barr]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.B.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Harnly]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Eskenazi]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Cumulative organophosphate pesticide exposure and risk assessment among pregnant women living in an agricultural community: A case study from the CHAMACOS cohort]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Health Persp]]></source>
<year>2003</year>
<volume>111</volume>
<page-range>1640-1648</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Chen]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chen]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rice]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Teuschler]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.K.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hamernik]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Protzel]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kodell]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.L.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Using dose addition to estimate cumulative risks from exposures to multiple chemicals]]></article-title>
<source><![CDATA[Regul. Toxicol. Pharm]]></source>
<year>2001</year>
<volume>34</volume>
<page-range>35-41</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Chen]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y.C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ma]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.W.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Model comparison for risk assessment: a case study of contaminated groundwater]]></article-title>
<source><![CDATA[Chemosphere]]></source>
<year>2006</year>
<volume>63</volume>
<page-range>751-761</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Decisioneering</collab>
<source><![CDATA[Crystal Ball 7.1 Software]]></source>
<year>2007</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[DuBois]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[DuBois]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known]]></article-title>
<source><![CDATA[Arch. Intern. Med]]></source>
<year>1916</year>
<volume>17</volume>
<page-range>863-871</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Erdal]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Buchanan]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.N.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A quantitative look at fluorosis, fluoride exposure, and intake in children using a health risk assessment approach]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Health Perspect]]></source>
<year>2005</year>
<volume>113</volume>
<page-range>111-117</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fabiani]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vitali]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Parafati]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodolico]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Fluoride in waters as a protective factor for bone fractures: preliminary data of an epidemiological study in Italy]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Reichard]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zapponi]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Assessing and managing health risks from drinking water contamination: Approaches and applications]]></source>
<year>1995</year>
<volume>223</volume>
<page-range>135-40</page-range><publisher-loc><![CDATA[Wallingford ]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fan]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chen]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ko]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Risk assessment of exposure to volatile organic compounds in groundwater in Taiwan]]></article-title>
<source><![CDATA[Sci. Total Environ]]></source>
<year>2009</year>
<volume>407</volume>
<page-range>2165-2174</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fox]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tran]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.I.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Groopman]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Burke]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Toxicological resources for cumulative risk: an example with hazardous air pollutants]]></article-title>
<source><![CDATA[Regul. Toxicol. Pharm]]></source>
<year>2004</year>
<volume>40</volume>
<page-range>305-311</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Carbone]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Piccolo]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Perillo]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.M.E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Incidencia de la variabilidad hidrológica en la morfología de cauces del Arroyo Claromecó, Buenos Aires, Argentina]]></article-title>
<source><![CDATA[Geographicalia]]></source>
<year>2008</year>
<volume>54</volume>
<page-range>61-83</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Golden Software</collab>
<source><![CDATA[Surface mapping system Inc: Surfer. Surfer version 7.00]]></source>
<year>1999</year>
<page-range>619</page-range><publisher-loc><![CDATA[^eColorado Colorado]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Golden Software, Inc.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hartley]]></surname>
<given-names><![CDATA[W.R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Englande]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Harrington]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Health risk assessment of groundwater contaminated with methyl tertiary butyl ether (MTBE)]]></article-title>
<source><![CDATA[Water Sci. Technol]]></source>
<year>1999</year>
<volume>39</volume>
<page-range>305-10</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Indermitte]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Saava]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Karro]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Exposure to high fluoride drinking water and risk of dental fluo-rosis in Estonia]]></article-title>
<source><![CDATA[Int. J. Environ. Res. Public. Health]]></source>
<year>2009</year>
<volume>6</volume>
<page-range>710-721</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kavcar]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sofuoglu]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sofuoglu]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A health risk assessment for exposure to trace metals via drinking water ingestion pathway]]></article-title>
<source><![CDATA[Int. J. Hyg. Environ. Health]]></source>
<year>2009</year>
<volume>212</volume>
<page-range>216-27</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kuo]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chiang]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lo]]></surname>
<given-names><![CDATA[I.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lai]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chan]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wan]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimates of cancer risk from chloroform exposure during showering in Taiwan]]></article-title>
<source><![CDATA[Sci. Total Environ]]></source>
<year>1998</year>
<volume>218</volume>
<page-range>1-7</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lee]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guo]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lam]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.M.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lau]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.L.A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Multipathway risk assessment on disinfection byproducts of drinking water in Hong Kong]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Res]]></source>
<year>2004</year>
<volume>94</volume>
<page-range>47-56</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lejarraga]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Orfila]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estándares de peso y estatura para niños y niñas argentinos desde el nacimiento hasta la madurez]]></article-title>
<source><![CDATA[Arch. Argent. Pediatr]]></source>
<year>1987</year>
<volume>85</volume>
<page-range>209-222</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Limbozzi]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bonorimo]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Avena]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Aspectos geoquímicas de flúor y arsénico en un acuífero loéssico. Cuenca del Arroyo Napostá Grande, Bahía Blanca]]></source>
<year>2005</year>
<page-range>113-123</page-range><publisher-loc><![CDATA[Córdoba ]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Liu]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.W.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ling]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jang]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ling]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tsai]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.W.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Assessing nitrate contamination and its potential health risk to Kinmen residents]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Geochem. Health]]></source>
<year>2010</year>
<volume>33</volume>
<page-range>503-514</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Massamaram]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Backer]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Moll]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A review of nitrates in drinking water: maternal exposure and adverse reproductive and development outcomes]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Health Persp]]></source>
<year>2006</year>
<volume>114</volume>
<page-range>320-327</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[McClintock]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chen]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bundschuh]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Oliver]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.T.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Navoni]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Olmos]]></surname>
<given-names><![CDATA[V.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Villaamil]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Habibul Ahsan]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Parvez]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Arsenic exposure in Latin America: Biomarkers, risk assessments and related health effects]]></article-title>
<source><![CDATA[Sci. Total Environ]]></source>
<year>2012</year>
<volume>429</volume>
<page-range>76-91</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Moschandreas]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Karuchit]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Scenario- model-parameter: a new method of cumulative risk uncertainty analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Int]]></source>
<year>2002</year>
<volume>28</volume>
<page-range>247-261</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nguyen]]></surname>
<given-names><![CDATA[V.A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bang]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Viet]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kim]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.W.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Contamination of groundwater and risk assessment for arsenic exposure in Ha Nam province, Vietnam]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Int]]></source>
<year>2009</year>
<volume>35</volume>
<page-range>466-472</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>NRC</collab>
<source><![CDATA[Risk Assessment in the Federal Government: Managing the Process]]></source>
<year>1983</year>
<page-range>191</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC. DC.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[National Research CouncilNational Academic Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Oakes]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Nitrate in water]]></article-title>
<source><![CDATA[Nitrates and nitrites in food and water]]></source>
<year>1996</year>
<page-range>33-58</page-range><publisher-loc><![CDATA[Cambridge ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Woodhead Publishing Limited]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Othax]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Peluso]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Los análisis de riesgo sanitario como herramientas para la gestión de los recursos hídricos en Argentina]]></article-title>
<source><![CDATA[REGA]]></source>
<year>2007</year>
<volume>4</volume>
<page-range>39-50</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Othax]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Peluso]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[González Castelain]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.L.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Contaminantes presentes en el agua subterránea y superficial de la cuenca del Arroyo Azul y su riesgo sanitario integrado]]></source>
<year>2010</year>
<volume>II</volume>
<page-range>415-421</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Phan]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sthiannopkao]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kim]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.W.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wong]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sao]]></surname>
<given-names><![CDATA[V.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hashim]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mohamed Yasin]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Aljinid]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Health risk assessment of inorganic arsenic intake of Cambodia residents through groundwater drinking pathway]]></article-title>
<source><![CDATA[Water Res]]></source>
<year>2010</year>
<volume>44</volume>
<page-range>5777-5788</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Paoloni]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sequeira]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fiorentino]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Mapping of arsenic content and distribution in groundwater in the Southeast Pampa, Argentina]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Environ. Health]]></source>
<year>2005</year>
<volume>67</volume>
<page-range>51-53</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pauwels]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lachassagne]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bordernave]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Foucher]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martelat]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Temporal variability of nitrate concentration in a schist aquifer and transfer to surface water]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl. Geochem]]></source>
<year>2001</year>
<volume>16</volume>
<page-range>583-596</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Peluso]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[González Castelain]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Othax]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.L.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Diagnóstico hidroambiental a escala rural y urbana del Partido de Tres Arroyos]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>227</page-range><publisher-name><![CDATA[Instituto de Hidrología de Llanuras de Azul]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Peluso]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[González Castelain]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Varela]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Usunoff]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación preliminar del riesgo sanitario por agroquímicos en aguas del Arroyo Azul, provincia de Buenos Aires]]></article-title>
<source><![CDATA[Biol. Acuát]]></source>
<year>2008</year>
<volume>24</volume>
<page-range>123-30</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Peluso]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Othax]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[González Castelain]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Riesgo sanitario por arsénico y fluoruro en Azul, prov. de Buenos Aires. Comparación de escenarios de exposición]]></source>
<year>2009</year>
<page-range>41-50</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B40">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Peluso]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gonzalez Castelain]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodriguez]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Othax]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis preliminar del riesgo sanitario por metales pesados en aguas superficiales del partido de Tres Arroyos sujetas a baño recreativo]]></article-title>
<source><![CDATA[Biol. Acuát]]></source>
<year>2009</year>
<volume>26</volume>
<page-range>167-175</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B41">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Potts]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.O.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guy]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Predicting skin permeability]]></article-title>
<source><![CDATA[Pharm. Res]]></source>
<year>1992</year>
<volume>9</volume>
<page-range>663-669</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B42">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Proca]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Micu]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Danielescu]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Manea]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Case study of the risk assessment of nitrates on human health in the west side of Romania]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Simeonov]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.I.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hassanien]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Exposure and risk assessment ofchemical pollution - Contemporary methodology]]></source>
<year>2009</year>
<page-range>509-516</page-range><publisher-loc><![CDATA[Sofía ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Springer]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B43">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ragas]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.M.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Oldenkampa]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Preekera]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wernickeb]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schlinkb]]></surname>
<given-names><![CDATA[U.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Cumulative risk assessment of chemical exposures in urban environments]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Int.]]></source>
<year>2011</year>
<page-range>872-881</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B44">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>RAIS</collab>
<source><![CDATA[The Risk Assessment Information System]]></source>
<year>2011</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B45">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sadeq]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Moe]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Attarassi]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cherkaoui]]></surname>
<given-names><![CDATA[I.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Elaouad R. e Idrissi]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Drinking water nitrate and prevalence of methemoglobinemia among infants and children aged 1-7 years in Moroccan areas]]></article-title>
<source><![CDATA[Int. J. Hyg. Environ. Health]]></source>
<year>2008</year>
<volume>211</volume>
<page-range>546-554</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B46">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Smedley]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Niccolli]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.B.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Macdonald]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.M.J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barros]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tullio]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.O.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Hydrogeochemistry of arsenic and other inorganic constituents in ground-water from La Pampa, Argentina]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl. Geochem]]></source>
<year>2002</year>
<volume>17</volume>
<page-range>259-284</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B47">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Smedley]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kinniburg]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A review of the source, behaviour and distribution of arsenic in natural waters]]></article-title>
<source><![CDATA[Appl. Geochem]]></source>
<year>2002</year>
<volume>17</volume>
<page-range>517-568</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B48">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sun]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Arsenic contamination and arsenicosis in China]]></article-title>
<source><![CDATA[Toxicol. Appl. Pharmacol]]></source>
<year>2004</year>
<volume>198</volume>
<page-range>268-271</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B49">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sun]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chen]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tong]]></surname>
<given-names><![CDATA[Q.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zeng]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Integrated risk assessment and screening analysis of drinking water safety of a conventional water supply system]]></article-title>
<source><![CDATA[Water Sci. Technol]]></source>
<year>2007</year>
<volume>56</volume>
<page-range>47-56</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B50">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Susheela]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.K.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Epidemiological studies of health risk from drinking water naturally contaminated with fluoride]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Reichard]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zapponi]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Assessing and managing health risks from drinking water contamination: Approaches and applications]]></source>
<year>1995</year>
<volume>223</volume>
<page-range>123-134</page-range><publisher-loc><![CDATA[Wallingford ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Reino Unido]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B51">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tolson]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.K.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jordan]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ochoa]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Robert]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Development of Cleanup Target Level (CTLs) for Chapter 24, Code of Miami-Dade Country, Florida]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[^eFlorida Florida]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Center of Environmental and Human Toxicology, University of Florida]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B52">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tseng]]></surname>
<given-names><![CDATA[W.P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chu]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[How]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.W.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prevelance of skin cancer in an endemic area of chronic arsenicism in Taiwan]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Natl. Cancer Inst]]></source>
<year>1968</year>
<volume>40</volume>
<page-range>453-463</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B53">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tseng]]></surname>
<given-names><![CDATA[W.P.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Effects and dose-response relationships of skin cancer and blackfoot disease with arsenic]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Health Persp]]></source>
<year>1977</year>
<volume>19</volume>
<page-range>109-119</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B54">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[EPA/540/1-89/002. Risk assessment guidance for superfund. Vol. 1: Human health evaluation manual (part A)]]></source>
<year>1989</year>
<page-range>291</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eD.C. D.C.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B55">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[EPA/600/Z-92/001. Guidelines for exposure assessment]]></source>
<year>1992</year>
<page-range>126</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eD.C. D.C.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B56">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[Guidance on cumulative risk assessment. Part 1. Planning and scoping]]></source>
<year>1997</year>
<page-range>81</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eD.C. D.C.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Science Policy Council, United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B57">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[EPA 540/R-02/002. Risk assessment guidance for superfund (RAGS), vol III - Part A, Process for conducting probabilistic risk assessment]]></source>
<year>2001</year>
<page-range>37</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC DC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Office of Emergency and Remedial Response, United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B58">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[EPA/600/P-00/002B. Child-specific exposure factors handbook]]></source>
<year>2002</year>
<page-range>448</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eD.C. D.C.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[National Center for Envorinmental Assessment, United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B59">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[EPA/630/P02/001F. Framework for cumulative risk assessment]]></source>
<year>2003</year>
<page-range>109</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC DC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Risk Assessment Forum, United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B60">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[EPA/600/R-06/013F. Concepts, methods, and data sources for cumulative health risk assessment of multiple chemicals, exposures and effects: A resource document (Final Report)]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>412</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC DC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B61">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[IRIS (Integrated Risk Information System) Database]]></source>
<year>2008</year>
<publisher-name><![CDATA[United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B62">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[EPA/600/R-07/064. Considerations for developing a dosimetry-based cumulative risk assessment approach for mixtures of environmental contaminants (Final Report)]]></source>
<year>2009</year>
<page-range>65</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC. DC.]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B63">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>USEPA</collab>
<source><![CDATA[IRIS (Integrated Risk Information System) Database]]></source>
<year>2011</year>
<publisher-name><![CDATA[United States Environmental Protection Agency]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B64">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Varni]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Weinzettel]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Usunoff]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Hidrogeología del Partido de Tres Arroyos, Provincia de Buenos Aires]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>154</page-range><publisher-loc><![CDATA[Buenos Aires ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Instituto de Hidrología de Llanuras]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B65">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Villanueva]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Scioli]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vives]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cazenave]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gil]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[González]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Hidrología superficial en el Partido de Tres Arroyos, Provincia de Buenos Aires]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>61</page-range><publisher-loc><![CDATA[Buenos Aires ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Instituto de Hidrología de Llanuras]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B66">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Deng]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y.C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lin]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Cancer risk assessment from trihalomethanes in drinking water]]></article-title>
<source><![CDATA[Sci. Total Environ]]></source>
<year>2007</year>
<volume>387</volume>
<page-range>86-89</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B67">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.X.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cheng]]></surname>
<given-names><![CDATA[X.T.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Li]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sang]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zhang]]></surname>
<given-names><![CDATA[X.D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Han]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Qiao]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.Y.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wu]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.Q.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Arsenic and fluoride exposure in drinking water: children's IQ and growth in Shanyin County, Shanxi province, China]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Health Persp]]></source>
<year>2007</year>
<volume>115</volume>
<page-range>643-647</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B68">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Weinzettel]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Varni]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Usunoff]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Caracterización hidrogeológica del área urbana y periurbana de la ciudad de Tres Arroyos, provincia de Buenos Aires]]></source>
<year>2005</year>
<volume>2</volume>
<page-range>171-180</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B69">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>WHO</collab>
<source><![CDATA[Guideline for drinking-water quality. Incorporating 1st and 2nd Addenda, Recommendations]]></source>
<year>2008</year>
<volume>1</volume>
<edition>3</edition>
<page-range>515</page-range><publisher-loc><![CDATA[Ginebra ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[World Health Organization]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B70">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>WHO</collab>
<source><![CDATA[Fluoride in drinking-water. Background document for development of WHO Guidelines for drinking-water quality]]></source>
<year>2004</year>
<page-range>9</page-range><publisher-name><![CDATA[World Health Organization]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B71">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>WHO</collab>
<source><![CDATA[Guideline for drinking-water quality. Incorporating 1st and 2 nd Addenda, Recommendations]]></source>
<year>2008</year>
<volume>1</volume>
<edition>3</edition>
<page-range>515</page-range><publisher-loc><![CDATA[Ginebra ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[World Health Organization]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B72">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wu]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zhang]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zhang]]></surname>
<given-names><![CDATA[X.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cheng]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Health risk from exposure of organic pollutants through drinking water consumption in Nanjing, China]]></article-title>
<source><![CDATA[Bull. Environ. Contam. Toxicol.]]></source>
<year>2010</year>
<volume>84</volume>
<page-range>46-50</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B73">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zhang]]></surname>
<given-names><![CDATA[Q.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez-Lado]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Xue]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shi]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zheng]]></surname>
<given-names><![CDATA[Q.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sun]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Predicting the risk of arsenic contaminated groundwater in Shanxi Province, Northern China]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Pollut]]></source>
<year>2012</year>
<volume>165</volume>
<page-range>118-123</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
