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<journal-title><![CDATA[Revista internacional de contaminación ambiental]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Demanda bioquímica de oxígeno y población en la subcuenca del río Zahuapan, Tlaxcala, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[River pollution is an environmental concern in Mexico. The sources of organic material are diverse, and include agricultural and industrial activity, as well as urban and rural wastewater. The aim of this study was to examine the correlation between organic material (biochemical oxygen demand, BOD) and human population in the Zahuapan river subbasin. Twelve points were selected for monthly river stream sampling, for a period of one year. Eleven physicochemical properties based on the corresponding official Mexican standards were measured. Speed, width and depth of the stream were measured every 20 cm during the dry season, in order to calculate the hydraulic cross section and hydraulic load of the river. The microbasins of the sampling points were defined using the TAS software. The towns in each microbasin were grouped by population and distance from the watercourse. Correlations of r² > 0.8 were found in microbasins with little industrial or agricultural activity. The correlation between BOD and chemical oxygen demand (COD) was the highest, with r² = 0.733. The population living in the Zahuapan river subbasin is approximately 523 830, which represents 59 % of Tlaxcala's state population. Of the population living in the influence area of the sampling points, 67 % live in towns with a population 1001-5000 or 20 001-50 000 inhabitants. A considerable proportion of the calculated BOD load is explained by populations located within 20 km radium from the river.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Demanda bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno y poblaci&oacute;n en la subcuenca del r&iacute;o Zahuapan, Tlaxcala, M&eacute;xico</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Chemical oxygen demand and population in the Zahuapan river sub&#150;basin, Tlaxcala, Mexico</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Hip&oacute;lito MU&Ntilde;OZ&#150;NAVA<sup>1*</sup>, Juan SU&Aacute;REZ&#150;S&Aacute;NCHEZ<sup>2</sup>, Andrea VERA&#150;REYES<sup>1</sup>, Saturnino OROZCO&#150;FLORES<sup>1</sup>, Jorge BATLLE&#150;SALES<sup>3</sup>, Alberto de Jes&uacute;s ORTIZ&#150;ZAMORA<sup>2</sup> y    <br>   Juan MENDIOLA&#150;ARG&Uuml;ELLES<sup>4</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> Centro de Investigaci&oacute;n en Ciencias Biol&oacute;gicas, Universidad Aut&oacute;noma de Tlaxcala. Aut. Texmelucan&#150;Tlaxcala km 10.2, Ixtacuixtla 90120, Tlaxcala, M&eacute;xico. Correo electr&oacute;nico: </i><a href="mailto:hipolito78@hotmail.com">hipolito78@hotmail.com</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup><i> Laboratorio de Medio Ambiente, Facultad de Agrobiolog&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Tlaxcala. Aut. Texmelucan&#150;Tlaxcala km 10.2, Ixtacuixtla 90120, Tlaxcala, M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> Departamento de Biolog&iacute;a Vegetal, Universidad de Valencia, Avda. Vicent Andr&eacute;s Estelles s/n, 46100 Burjasot, Valencia, Espa&ntilde;a.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>4</sup> Maestr&iacute;a en Ciencias Ambientales, Facultad de Agrobiolog&iacute;a, Centro de Investigaci&oacute;n en Gen&eacute;tica y Ambiente. Universidad Aut&oacute;noma de Tlaxcala. Aut. Texmelucan&#150;Tlaxcala km 10.2, Ixtacuixtla 90120, Tlaxcala, M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido febrero 2010    <br>   Aceptado octubre 2011</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La contaminaci&oacute;n de los r&iacute;os en M&eacute;xico es un problema ambiental. Las fuentes de materia org&aacute;nica son diversas y entre ellas se encuentran las actividades agr&iacute;colas, industriales y las aguas residuales generadas en las zonas urbanas y rurales. Este trabajo tiene como objetivo correlacionar la materia org&aacute;nica como demanda bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno (DBO) con la poblaci&oacute;n humana que habita en la subcuenca del R&iacute;o Zahuapan. Se seleccionaron doce puntos donde se realizaron muestreos mensuales, durante un a&ntilde;o, de la corriente de agua. Se determinaron once par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos siguiendo las normas mexicanas correspondientes. En la temporada de sequ&iacute;a se midi&oacute; la secci&oacute;n hidr&aacute;ulica y velocidad de la corriente. La secci&oacute;n hidr&aacute;ulica se calcul&oacute; con la anchura y profundidad del r&iacute;o en tramos de 20 cm. Con la velocidad de la corriente y la secci&oacute;n hidr&aacute;ulica se calcul&oacute; el gasto hidr&aacute;ulico del r&iacute;o. La carga de la DBO (gs<sup>&#150;1</sup>) se estim&oacute; multiplicando la concentraci&oacute;n de DBO por el gasto del r&iacute;o. Por medio del programa TAS se definieron las microcuencas de los puntos de muestreo. Las localidades pertenecientes a cada microcuenca se agruparon de acuerdo con el tama&ntilde;o de su poblaci&oacute;n y su distancia de la l&iacute;nea del cauce del r&iacute;o. Se encontraron correlaciones con valores de r<sup>2</sup> &gt; 0.8 en las microcuencas con escasa actividad industrial y agr&iacute;cola. La correlaci&oacute;n entre DBO y DQO result&oacute; la m&aacute;s alta, con un valor de r<sup>2</sup> = 0.733. En la subcuenca del R&iacute;o Zahuapan viven aproximadamente 523 830 personas, que representan 59 % de los habitantes del estado de Tlaxcala. 67 % de la poblaci&oacute;n que habita en el &aacute;rea de influencia de los puntos de muestreo est&aacute; concentrada en localidades de 1001&#150;5000 y de 20 001&#150;50 000 habitantes. Se encontr&oacute; que la DBO es explicada por la poblaci&oacute;n asentada hasta 20 km de la l&iacute;nea del cauce del r&iacute;o.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> contaminaci&oacute;n, microcuencas, correlaci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">River pollution is an environmental concern in Mexico. The sources of organic material are diverse, and include agricultural and industrial activity, as well as urban and rural wastewater. The aim of this study was to examine the correlation between organic material (biochemical oxygen demand, BOD) and human population in the Zahuapan river subbasin. Twelve points were selected for monthly river stream sampling, for a period of one year. Eleven physicochemical properties based on the corresponding official Mexican standards were measured. Speed, width and depth of the stream were measured every 20 cm during the dry season, in order to calculate the hydraulic cross section and hydraulic load of the river. The microbasins of the sampling points were defined using the TAS software. The towns in each microbasin were grouped by population and distance from the watercourse. Correlations of r<sup>2</sup> &gt; 0.8 were found in microbasins with little industrial or agricultural activity. The correlation between BOD and chemical oxygen demand (COD) was the highest, with r<sup>2</sup> = 0.733. The population living in the Zahuapan river subbasin is approximately 523 830, which represents 59 % of Tlaxcala's state population. Of the population living in the influence area of the sampling points, 67 % live in towns with a population 1001&#150;5000 or 20 001&#150;50 000 inhabitants. A considerable proportion of the calculated BOD load is explained by populations located within 20 km radium from the river.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> pollution, microbasin, correlation.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque la tendencia del mejoramiento de la calidad del agua est&aacute; en aumento por lo menos en cuanto a demanda bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno (DBO), demanda qu&iacute;mica de ox&iacute;geno (DQO) y s&oacute;lidos suspendidos totales (CONAGUA 2008), la contaminaci&oacute;n de los r&iacute;os es un problema ambiental grave en la Rep&uacute;blica Mexicana. Las fuentes de materia org&aacute;nica son diversas y entre ellas se encuentran las actividades agr&iacute;colas, industriales y las aguas residuales generadas en zonas urbanas y rurales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existen m&uacute;ltiples estudios en torno a la identificaci&oacute;n de fuentes de contaminaci&oacute;n de r&iacute;os. Noss (1984) realiz&oacute; una revisi&oacute;n para identificar el origen y los principales contribuyentes de la contaminaci&oacute;n del agua en Estados Unidos de Am&eacute;rica (EUA). Dimitrova <i>et al</i>. (1998) establecieron el grado de contaminaci&oacute;n de los r&iacute;os y fuentes de contaminaci&oacute;n en la regi&oacute;n de Devnya, Bulgaria, donde hay una importante actividad industrial. Chen y Chang (1998) utilizaron un algoritmo gen&eacute;tico como t&eacute;cnica de optimizaci&oacute;n para identificar la mejor estrategia de control de la contaminaci&oacute;n del r&iacute;o Tseng&#150;Wen en Taiwan. Nagy y Jung (2005) estudiaron el impacto antr&oacute;pico sobre el ambiente acu&aacute;tico de la cuenca Mogyor&oacute;d&#150;Brook en Hungr&iacute;a. McDonald <i>et al</i>. (2006) desarrollaron un m&eacute;todo bacteriol&oacute;gico para identificar las fuentes de contaminaci&oacute;n fecal. Alexander <i>et al</i>. (2008) realizaron un estudio de las corrientes de las subcuencas de los tributarios del r&iacute;o Mississipi, para encontrar las fuentes de nitr&oacute;geno y f&oacute;sforo en dicha cuenca. Li <i>et al</i>. (2007) examinaron la calidad del agua de diez lagos de la Provincia de Yunnan, China, e hicieron correlaciones entre las variables para identificar las fuentes de contaminaci&oacute;n. Rivera&#150;V&aacute;zquez <i>et al</i>. (2007) estudiaron las descargas a las microcuencas de los r&iacute;os Texcoco, Chapingo y San Bernardino para determinar su grado de contaminaci&oacute;n por coliformes y helmintos. Kingsbury <i>et al</i>. (2008) caracterizaron la ocurrencia de 258 compuestos org&aacute;nicos antr&oacute;picos (plaguicidas, hidrocarburos, solventes de uso personal y dom&eacute;stico) en nueve comunidades de EUA por medio de muestreos durante doce meses. Johnson <i>et al</i>. (2009) utilizaron los m&eacute;todos param&eacute;trico y no param&eacute;trico para evaluar las tendencias de la contaminaci&oacute;n del r&iacute;o Minnesota.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el estado de Tlaxcala, la mayor&iacute;a de los centros poblacionales, vierten sus aguas residuales sin tratamiento al cauce de r&iacute;os o barrancas (observaciones realizadas en campo por los autores). Esto se debe principalmente a que carecen o no operan los sistemas de tratamiento correspondientes, ya sea por motivos pol&iacute;ticos, econ&oacute;micos o de otra &iacute;ndole. Debido a lo anterior, es urgente realizar estudios que contribuyan al saneamiento de los cuerpos de agua. El objetivo de este trabajo es determinar las magnitudes de las correlaciones entre par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos y la correlaci&oacute;n entre la carga org&aacute;nica presente en la corriente del r&iacute;o Zahuapan con la poblaci&oacute;n asentada en la subcuenca, usando como indicador a la DBO.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;rea de estudio</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las 1471 cuencas hidrogr&aacute;ficas que existen en la Rep&uacute;blica Mexicana han sido agrupadas para fines administrativos por la Comisi&oacute;n Nacional del Agua en 37 regiones hidrol&oacute;gicas (CONAGUA 2008). La regi&oacute;n hidrol&oacute;gica 18 (RH 18) escurre hacia el Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico, formando el r&iacute;o Balsas. En ella habitan m&aacute;s de diez millones de personas, tiene una extensi&oacute;n de 118 268 km<sup>2</sup>, la precipitaci&oacute;n normal es de 949.7 mm, su volumen de escurrimiento es de 17 057 hm<sup>3</sup> a&ntilde;o<sup>&#150;1</sup> y est&aacute; conformada por quince cuencas hidrol&oacute;gicas (CONAGUA 2008). Una de estas cuencas forma el r&iacute;o Atoyac, que a su vez tiene como tributario al r&iacute;o Zahuapan. La subcuenca de este r&iacute;o se encuentra en la parte alta de la cuenca del Atoyac, dentro de la Faja Volc&aacute;nica Transmexicana y es una de las cabeceras de la cuenca del r&iacute;o Balsas. La mayor parte de la subcuenca del r&iacute;o Zahuapan se encuentra en el Estado de Tlaxcala.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La altura sobre el nivel del mar del r&iacute;o Zahuapan se encuentra entre 3380 y 2178 metros, por lo que se puede clasificar como alto y a la subcuenca como grande debido a su &aacute;rea de captaci&oacute;n de 1725 km<sup>2</sup> (DOCE 2000). Su red de drenaje es compleja puesto que la roca de la Faja Volc&aacute;nica Transmexicana, y por lo tanto de la subcuenca, tiene una composici&oacute;n qu&iacute;mica poco t&iacute;pica de los cinturones volc&aacute;nicos asociados a los l&iacute;mites convergentes de placas. La abundancia de &oacute;xidos de sodio y potasio con respecto a la de &oacute;xidos de silicio es normalmente menor en los cinturones volc&aacute;nicos asociados a los l&iacute;mites convergentes de placas (Mart&iacute;nez <i>et al</i>. 2007).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El r&iacute;o Zahuapan est&aacute; dividido en dos segmentos por la presa de Atlangatepec. El segmento que descarga a la presa tiene una longitud de 23 km y la que se une al r&iacute;o Atoyac es de 75 km. La direcci&oacute;n de la corriente es de norte a sur y tiene una pendiente media de 0.011. La anchura y profundidad del r&iacute;o es variable a lo largo de su trayectoria. La precipitaci&oacute;n media anual es de aproximadamente 700 mm. En el norte de la subcuenca, la actividad econ&oacute;mica predominante es la agricultura de temporal; en el sur hay una combinaci&oacute;n de actividades agr&iacute;cola (de riego y de temporal) e industrial. La poblaci&oacute;n se encuentra concentrada en el centro&#150;sur de la subcuenca, con densidades poblacionales en algunas &aacute;reas urbanas a 1000 hab km<sup>&#150;2</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Puntos de muestreo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La selecci&oacute;n de los puntos de muestreo de la corriente del r&iacute;o se realiz&oacute; empleando ortofotos (INEGI 1999a) y recorridos a pie en la ribera; se definieron once puntos donde se une el tributario al r&iacute;o. Se eligi&oacute; otro punto cerca del nacimiento del r&iacute;o como testigo. El muestreo del agua se realiz&oacute; mensualmente de septiembre de 2006 a agosto de 2007, siguiendo los lineamientos de la NMX&#150;AA&#150;003&#150;1980 (SECOFI 1980). La recolecci&oacute;n de las muestras se hizo del punto de nacimiento del r&iacute;o al &uacute;ltimo tributario. Las muestras se transportaron al laboratorio de An&aacute;lisis de Agua de la Coordinaci&oacute;n General de Ecolog&iacute;a, Gobierno del Estado de Tlaxcala. Se realizaron las determinaciones anal&iacute;ticas con base en las Normas Mexicanas respectivas de turbiedad (Turb), s&oacute;lidos totales (ST), s&oacute;lidos totales flotantes (STF), s&oacute;lidos totales vol&aacute;tiles (STV), cloruros (Cl<sup>&#150;</sup>), sulfatos (SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>), ox&iacute;geno disuelto (OD), demanda bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno (DBO<sub>5</sub>), demanda qu&iacute;mica de ox&iacute;geno (DQO), nitr&oacute;geno total (NT), nitr&oacute;geno amoniacal (NH<sub>3</sub>), nitr&oacute;geno org&aacute;nico (Norg), nitratos (NO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>), fosfatos (PO<sub>4</sub><sup>3&#150;</sup>), grasas y aceites (GyA), sustancias activas al azul de metileno (SAAM) y coliformes fecales (CF). El an&aacute;lisis de resultados en este trabajo se centra en la DBO.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La carga de la DBO (gL<sup>&#150;1</sup>) definida como el producto de la concentraci&oacute;n y el gasto hidr&aacute;ulico del r&iacute;o se estim&oacute; de la siguiente manera. Durante la temporada de sequ&iacute;a se midi&oacute; la velocidad de la corriente, la anchura y la profundidad, &eacute;sta &uacute;ltima cada 20 cm, para calcular el &aacute;rea de la secci&oacute;n hidr&aacute;ulica del r&iacute;o. Las mediciones de velocidad de la corriente se realizaron con un sensor electromagn&eacute;tico port&aacute;til Marsh&#150;McBirney Flo&#150;Mate&trade; Modelo 2000. Con los datos de profundidad se dibuj&oacute; el pol&iacute;gono de la secci&oacute;n hidr&aacute;ulica en el software ArcView&reg; y se calcul&oacute; el &aacute;rea. Multiplicando la velocidad de la corriente por el &aacute;rea de la secci&oacute;n hidr&aacute;ulica, se obtuvo el gasto hidr&aacute;ulico del r&iacute;o Zahuapan. En esta temporada del a&ntilde;o la corriente se debe principalmente a las descargas de agua residuales, por lo que la medici&oacute;n del gasto es representativa para medir este par&aacute;metro.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se estableci&oacute; como criterio que los puntos de muestreo seleccionados fueran salidas de las microcuencas. Empleando el software de dominio p&uacute;blico Terrain Analysis System (TAS), versi&oacute;n 2.0.9 (Lindsay 2005), se generaron pol&iacute;gonos que definen el parteaguas de cada microcuenca y por lo tanto las &aacute;reas de captaci&oacute;n. El modelo digital de elevaci&oacute;n (MDE) es el insumo base que utiliza TAS; &eacute;ste se cre&oacute; en ArcView&reg; a partir de los vectoriales de las curvas de nivel a cada 10 metros, publicados por INEGI (1999b).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El censo de poblaci&oacute;n realizado por el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI 2005) reporta que el estado de Tlaxcala tiene una poblaci&oacute;n de 1 068 207 habitantes, ubicadas en 1239 localidades. Se utiliz&oacute; un archivo <i>shapefile </i>de las localidades (INEGI 1999c) y se actualiz&oacute; la base de datos de poblaci&oacute;n con informaci&oacute;n del &uacute;ltimo censo. Las localidades se agruparon tomando en cuenta su tama&ntilde;o: 1&#150;100, 101&#150;1000, 1001&#150;5000, 5001&#150;10 000, 10 001&#150;15 000, 15 001&#150;20 000 y 20 001&#150;50 000 habitantes. La CONAGUA (2008) clasifica a las localidades mayores de 2500 habitantes como zonas urbanas y a las menores como rurales.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estad&iacute;stica b&aacute;sica se realiz&oacute; con el programa Statistica&reg;, usando los datos de los par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos; los resultados se compararon con los l&iacute;mites establecidos en la NOM&#150;001&#150;SEMARNAT&#150;1996 (SEMARNAT 2003) y en los criterios ecol&oacute;gicos de calidad del agua CE&#150;CCA&#150;001/89 (SEDUE 1989). Las relaciones entre los par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos considerados en este trabajo y la relaci&oacute;n del n&uacute;mero de habitantes de cada microcuenca con la DBO se midieron mediante el coeficiente de determinaci&oacute;n r<sup>2</sup>. Para esta &uacute;ltima relaci&oacute;n se emple&oacute; la carga de la DBO (g L<sup>&#150;1</sup>) estimado como se ha descrito anteriormente. La carga de DBO en el punto de muestreo representa la suma de las aportaciones de cada localidad que est&aacute; conectada hidrol&oacute;gicamente a este punto.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se grafic&oacute; el gasto de DBO calculado para cada punto de muestreo contra el n&uacute;mero acumulado de habitantes de las localidades ubicadas a las siguientes distancias (km): &lt;1, 1&#150;5, 5&#150;10, 10&#150;15, 15&#150;20, 20&#150;25, 25&#150;30 y &gt;30. La pertenencia de las localidades a un punto de muestreo dado se defini&oacute; empleando los pol&iacute;gonos de las microcuencas generados con TAS. Para el c&aacute;lculo de las distancias se emple&oacute; ArcView&reg;, ortofotos digitales y los archivos <i>shapefile </i>de las localidades (INEGI 1999a,c). Cada localidad que descarga sus aguas residuales se uni&oacute; por medio de una l&iacute;nea al punto de muestreo, trazada siguiendo la trayectoria de los barrancos y de canales en las ortofotos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los doce puntos de muestreo se indican de acuerdo con su posici&oacute;n en el r&iacute;o: El Pardo, Tlaxco, Atlangatepec, Mu&ntilde;oz, Xaltocan, San Benito, Amaxac, Dos Arroyos, Jard&iacute;n Bot&aacute;nico, Tr&eacute;bol, Texoloc y Zacatelco. Por otra parte, se obtuvieron datos de dos muestras de agua residual obtenidas directamente del tubo de drenaje que colecta el agua residual de una parte de la localidad de San Bernardino Contla.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La temperatura m&aacute;s baja del agua fue de 11.5 &ordm;C en El Pardo y la m&aacute;s alta de 23.2 &ordm;C en el Tr&eacute;bol. El pH se encontr&oacute; entre 7.1 y 8.2. Los valores de conductividad el&eacute;ctrica oscilaron entre 12.7 y 3696 &micro;S. En el <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c1.jpg" target="_blank">cuadro I</a> se muestra la media, el m&iacute;nimo, el m&aacute;ximo y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los datos correspondientes a diecisiete par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos. En el <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a> se presentan los porcentajes de datos que est&aacute;n fuera de la norma NOM&#150;001&#150;SEMARNAT&#150;1996 y de los criterios ecol&oacute;gicos CE&#150;CCA&#150;001/89. Los porcentajes de datos de CF son iguales en ambas referencias. Dos Arroyos y Zacatelco tuvieron los valores m&aacute;s altos de CF, incluso mayores a los obtenidos por Rivera&#150;V&aacute;zquez <i>et al</i>. (2007). En los puntos de muestreo Dos Arroyos y Tr&eacute;bol, 60 y 50 % de los datos superaron los 15 mgL<sup>&#150;1</sup> de GyA, que es el l&iacute;mite establecido en la norma para uso en riego agr&iacute;cola. En Tlaxco, Mu&ntilde;oz, San Benito y Dos Arroyos 100 % de las muestras sobrepasaron el l&iacute;mite de 0.05 mgL<sup>&#150;1</sup> de fosfatos. La actividad predominante en estas microcuencas es la agricultura y la ganader&iacute;a principalmente de toros de lidia (observaciones de campo de los autores). Alexander <i>et al</i>. (2008) encontraron que el esti&eacute;rcol depositado por los animales en las &aacute;reas de pastoreo es el principal contribuyente de f&oacute;sforo en el Golfo de M&eacute;xico por el R&iacute;o Mississippi. Respecto a la DBO, 20 % de los datos de Dos Arroyos y Zacatelco excedieron el l&iacute;mite de 150 mg L<sup>&#150;1</sup> establecido en la norma. Una muestra del Jard&iacute;n Bot&aacute;nico que representa el 11 % de los datos tuvo una concentraci&oacute;n de NT mayor de 40 mg L<sup>&#150;1</sup>. Los promedios m&aacute;s altos de NT se obtuvieron en Mu&ntilde;oz, Xaltocan y Zacatelco, mismos que son varias veces mayores a 1.34 y 0.95 mg L<sup>&#150;1</sup>, reportados por Hayakawa <i>et al</i>. (2006) en un estudio realizado en corrientes de dos cuencas. Con relaci&oacute;n al nitr&oacute;geno amoniacal y a los sulfatos, el 100 % de los datos de los doce puntos superaron valores de 0.06 y de 0.005 mgL<sup>&#150;1</sup>, que son los l&iacute;mites m&aacute;ximos establecidos para estos par&aacute;metros en los criterios ecol&oacute;gicos de calidad del agua. El l&iacute;mite m&aacute;ximo de cloruros en los CE&#150;CCA&#150;001/89 igual a 250 mg L<sup>&#150;1</sup> fue excedido s&oacute;lo en una muestra de Texoloc; tambi&eacute;n en este punto el 100 % de las muestras sobrepasaron 0.1 mg L<sup>&#150;1</sup> de SAAM. El Pardo y Atlangatepec mostraron los promedios m&aacute;s altos de OD, siendo para el primero de 8.09 y para el segundo de 6.18 mg L<sup>&#150;1</sup>. Con base en los criterios ecol&oacute;gicos, en Dos Arroyos y Zacatelco 100 % de los datos son menores al valor m&iacute;nimo de 5.0 mg L&#150;1 de OD. El valor de ox&iacute;geno disuelto a saturaci&oacute;n te&oacute;rica a una temperatura del agua de 11.5 &ordm;C (temperatura m&aacute;s baja medida en EL Pardo) es de 7.70 mg L<sup>&#150;1</sup> para El Pardo a una altura sobre el nivel del mar (asnm) de 2680 m y de 7.96 mg L<sup>&#150;1</sup> para Atlangatepec a una asnm de 2482 m. El punto de muestreo El Pardo est&aacute; en una microcuenca sin asentamientos humanos, es decir no es agua residual y tuvo los valores m&aacute;s bajos de DBO. El punto de muestreo Atlangatepec se encuentra a dos kil&oacute;metros corriente abajo de la cortina de la presa con el mismo nombre, donde hay plantas acu&aacute;ticas en el cauce del r&iacute;o que introducen ox&iacute;geno al agua por fotos&iacute;ntesis. Estas condiciones pueden favorecer concentraciones de OD mayores a los l&iacute;mites te&oacute;ricos, como los m&aacute;ximos encontrados de aproximadamente 11.00 mg L<sup>&#150;1</sup>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c3">cuadro III</a> se indican los pares de par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos que tuvieron valor de r<sup>2</sup> &gt; 0.8. El par DBO&#150;DQO mostr&oacute; valores de r<sup>2</sup> &gt; 0.8 en seis de los doce puntos de muestreo. La r<sup>2</sup> de estos dos par&aacute;metros, obtenida con una gr&aacute;fica elaborada con los datos de todos los puntos de muestreo, es igual a 0.733. Este valor es a su vez el mayor que se encontr&oacute; de las r<sup>2</sup> de todos los pares posibles de los par&aacute;metros considerados; coincide con el valor de 0.741 obtenido por Li <i>et al</i>. (2007). Se encontraron valores altos de r<sup>2</sup> en algunos pares y para ciertos puntos de muestreo. Se obtuvo un valor mayor a 0.8 de este estad&iacute;stico con el par Turb&#150;Cl en Texoloc. Para Cl, &eacute;sta es la &uacute;nica relaci&oacute;n significativa que se cuantific&oacute; por este m&eacute;todo y criterio de an&aacute;lisis, lo cual significa que su presencia no tiene relaci&oacute;n con los otros par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos. En las muestras de Tlaxco, Xaltocan y Amaxac no se encontraron pares de par&aacute;metros o casos donde existan valores de r<sup>2</sup> &gt; 0.8; en San Benito y Texoloc se encontr&oacute; un caso, en Atlangatepec y en Mu&ntilde;oz dos casos; en Dos Arroyos, Jard&iacute;n Bot&aacute;nico, Zacatelco, El Pardo y Tr&eacute;bol se encontraron 3, 4, 5, 7 y 8 casos, respectivamente. Estos dos &uacute;ltimos puntos de muestreo son las salidas de peque&ntilde;as microcuencas donde no hay actividad industrial ni agr&iacute;cola a gran escala. La microcuenca de El Pardo est&aacute; inalterada y conserva sus condiciones naturales. Por el contrario, en la microcuenca Amaxac, donde no se obtuvo ning&uacute;n valor de r<sup>2</sup> &gt; 0.8, se concentra la mayor actividad industrial y agr&iacute;cola, por lo que los compuestos fisicoqu&iacute;micos presentes tienen diferentes fuentes. Los resultados obtenidos en este trabajo revelan que los compuestos qu&iacute;micos presentes en los puntos de muestreo se relacionan de manera compleja.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v28n1/a3c3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de r<sup>2</sup> de todos los puntos de muestreo, obtenidos al graficar la DQO contra la DBO, se encuentran entre 0.87 en San Benito y 0.40 en Xaltocan. Para las muestras tomadas en el drenaje de San Bernardino Contla (SBC), municipio de Juan Cuamatzi, el valor de r<sup>2</sup> es igual a 1 (<a href="#c4">Cuadro IV</a>). Este mismo valor se obtiene al graficar los datos de DQO contra DBO de diferentes tipos de industrias publicados en la p&aacute;gina 319 del libro de Hammer y Hammer (2001). Las l&iacute;neas de ajuste de regresi&oacute;n lineal de DQO contra la DBO para cada punto de muestreo se encuentran en la <a href="#f1">figura 1</a>. La l&iacute;nea horizontal indica el l&iacute;mite m&aacute;ximo de la NOM&#150;001&#150;SEMARNAT&#150;1996 para DBO. La l&iacute;nea punteada corresponde a dos muestras tomadas en el punto de descarga del drenaje de SBC. La pendiente de esta l&iacute;nea es igual a 0.8483, la m&aacute;s alta comparada con las otras l&iacute;neas (<a href="#c4">Cuadro IV</a>) e indica que la materia org&aacute;nica presente es en gran medida biodegradable. Una l&iacute;nea de regresi&oacute;n entre la DBO y DQO con pendiente cercana a 1 es te&oacute;ricamente indicadoras de que la materia presente es de tipo org&aacute;nico biodegradable, como ocurre en las aguas residuales crudas de origen municipal, por ejemplo las muestras de SBC. Las l&iacute;neas de regresi&oacute;n de El Pardo, Atlangatepec y Tr&eacute;bol presentaron las menores pendientes, lo cual indica que la materia org&aacute;nica biodegradable es menor o ya ha sido transformada al llegar al punto de muestreo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v28n1/a3c4.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v28n1/a3f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los pol&iacute;gonos de las microcuencas y los doce puntos de muestro se presentan en la <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3f2.jpg" target="_blank"> figura 2</a>. El programa TAS define el &aacute;rea que se encuentra pendiente arriba de un punto dado y un parteaguas cuando esta tendencia cambia pendiente abajo de un punto a otro. Se observa que el parteaguas de la microcuenca de Zacatelco se encuentra m&aacute;s all&aacute; del l&iacute;mite pol&iacute;tico administrativo del estado de Tlaxcala, lo cual no tiene efecto en la contabilizaci&oacute;n de las localidades pertenecientes a la microcuenca porque las poblaciones est&aacute;n incluidas en el conteo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f3">figura 3</a> se presentan los tributarios donde se obtuvieron las muestras de agua y las localidades que tienen conexi&oacute;n hidrol&oacute;gica con los puntos de muestreo. En total hay 295 localidades en la subcuenca del r&iacute;o Zahuapan, donde viven aproximadamente 523 830 personas (59 % de los habitantes del estado de Tlaxcala).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v28n1/a3f3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c5.jpg" target="_blank">cuadro V</a> se presenta la agrupaci&oacute;n en clases de las localidades y en el <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c6.jpg" target="_blank">cuadro VI</a> el n&uacute;mero de habitantes pertenecientes a las &aacute;reas de captaci&oacute;n definidas por los puntos de muestreo. Se observa que predominan las localidades entre 1 y 100 habitantes, con 57 %, en &eacute;stas habitan un total de 2923 personas. Las tres clases de localidades con poblaciones entre 5000 y 50 000 representan el 7 %, en ellas habitan 287 455 personas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las microcuencas de Amaxac, Zacatelco y Texoloc son las que tienen m&aacute;s localidades peque&ntilde;as (con menos de 100 habitantes). Las poblaciones que tienen entre cien y mil habitantes representan 16 % y en ellas habitan 23 095 personas. En el grupo de localidades de mil a cinco mil habitantes se asientan 160 898 habitantes; &eacute;ste es el grupo m&aacute;s poblado de todos. Hay cinco localidades entre 20 000 y 50 000 habitantes, donde en total viven 156 727 personas (33 %). 67 % de la poblaci&oacute;n que habita en el &aacute;rea de influencia de los puntos de muestreo est&aacute; concentrada en localidades de 1001&#150;5000 y 20 001&#150;50 000 habitantes.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto al n&uacute;mero de localidades y puntos de muestreo, se observa en el <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c5.jpg" target="_blank">cuadro V</a> que en Amaxac se concentra el mayor porcentaje de localidades (41 %); le siguen Zacatelco y Texoloc, con 20 y 16 %, respectivamente. Los dem&aacute;s puntos de muestreo tienen porcentajes menores de 10 %. En t&eacute;rminos de n&uacute;mero de habitantes, en Amaxac se observa el valor m&aacute;s alto, con 161 273 (34 %), seguido de Zacatelco, Jard&iacute;n Bot&aacute;nico y Texoloc con 129 772 (27 %), 65 549 (14 %) y 43 999 (9 %), respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ciudad de Apizaco descarga sus aguas residuales a los puntos de muestreo San Benito y Amaxac. Por otra parte, la localidad de la cabecera municipal de Contla de Juan Cuamatzi las descarga a otros puntos no considerados en este trabajo. Las 81 localidades con poblaciones mayores a mil habitantes que tienen relaci&oacute;n con los puntos de muestreo, suman 449 421 personas, lo que representa 95.3 % de la poblaci&oacute;n considerada (<a href="#f3">Fig. 3</a> y <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c7.jpg" target="_blank">Cuadro VII</a>). Los valores subrayados indican que la poblaci&oacute;n de Apizaco es contabilizada en dos puntos de muestreo. El mayor porcentaje de la poblaci&oacute;n de la subcuenca se encuentra a una distancia de 5 a 10 km, conectada hidrol&oacute;gicamente a los puntos de muestreo por medio de barrancos o canales. Al comparar los <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c6.jpg" target="_blank">cuadros VI</a> y <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c7.jpg" target="_blank">VII</a> se observa que la segregaci&oacute;n de las localidades con poblaciones menores a 1000 habitantes no tiene efecto en la distribuci&oacute;n de porcentajes de poblaci&oacute;n asentada en las microcuencas. En el <a href="/img/revistas/rica/v28n1/a3c7.jpg" target="_blank">cuadro VII</a> no se encuentra el n&uacute;mero de habitantes de la microcuenca de muestreo Xaltocan, que es menor a 1000 personas. Esta localidad es considerada en este estudio porque su descarga de aguas residuales al r&iacute;o se define por un canal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#f4">figura 4</a> muestra los valores de r<sup>2</sup> obtenidos al graficar la carga de la DBO (masa por unidad de tiempo que fluye en el r&iacute;o) contra la poblaci&oacute;n acumulada que habita a distancias definidas del r&iacute;o Zahuapan. Se puede observar que r<sup>2</sup> alcanza su m&aacute;ximo valor cuando se relaciona la carga de la DBO con la poblaci&oacute;n que habita a 20 km de la l&iacute;nea del cauce del r&iacute;o. Esto significa que la carga de la DBO cuantificada en este trabajo se explica por la poblaci&oacute;n que habita a esta distancia del r&iacute;o. Dicho de otra manera, la carga de DBO del r&iacute;o se debe principalmente a los habitantes que viven a una distancia de 20 km del r&iacute;o. Esto es relevante porque con este resultado se detecta el punto palanca que hay que accionar para el saneamiento del r&iacute;o Zahuapan. Las acciones que se realicen en localidades con poblaciones mayores a 1000 habitantes dentro de esta &aacute;rea de influencia tendr&aacute;n un mayor efecto sobre el saneamiento del r&iacute;o.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v28n1/a3f4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el 100 % de las muestras, las concentraciones de nitr&oacute;geno amoniacal, sulfatos y coliformes fecales, evaluadas en este trabajo sobrepasaron el l&iacute;mite establecido en los criterios ecol&oacute;gicos de calidad del agua. El OD, SAAM y fosfatos lo excedieron en un 70 %, mientras que la DBO, NT y cloruros presentaron porcentajes menores a 5 %. La correlaci&oacute;n entre la DBO y la DQO mostr&oacute; los valores m&aacute;s altos de r<sup>2</sup>; de manera general se obtuvo un valor de 0.733. En las microcuencas donde no hay actividad industrial ni agr&iacute;cola a gran escala, se encontr&oacute; el mayor n&uacute;mero de coeficientes de determinaci&oacute;n &gt; 0.8 entre pares de par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos. Por el contrario, en las microcuencas con actividad industrial y agr&iacute;cola no se encontraron coeficientes de determinaci&oacute;n con valor mayor a 0.8 entre los par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos. En total hay 295 localidades en la subcuenca del r&iacute;o Zahuapan, con una poblaci&oacute;n aproximada de 523 830 personas, que representa 59 % de los habitantes del estado de Tlaxcala. 67 % de la poblaci&oacute;n asentada en el &aacute;rea de influencia de los puntos de muestreo est&aacute; concentrada en localidades de 1001&#150;5000 y de 20 001&#150;50 000 habitantes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mayor porcentaje de la poblaci&oacute;n de la subcuenca se encuentra a una distancia entre 5 y 10 km, conectada hidrol&oacute;gicamente a los puntos de muestreo por medio de barrancos o canales. Se encontr&oacute; que la r<sup>2</sup> alcanza su m&aacute;ximo valor cuando se relaciona la carga al gasto de la DBO con la poblaci&oacute;n que habita hasta 20 km de la l&iacute;nea del cauce del r&iacute;o. Esto significa que la carga de la DBO cuantificado en este trabajo es explicado por la poblaci&oacute;n que habita a esta distancia del r&iacute;o.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores agradecen a las siguientes instituciones y personas por su contribuci&oacute;n en la generaci&oacute;n de informaci&oacute;n utilizada en el presente trabajo: al Fondo Mixto CONACyT&#150;Gobierno de Estado de Tlaxcala por el apoyo econ&oacute;mico para la realizaci&oacute;n del trabajo en el r&iacute;o mediante el proyecto "An&aacute;lisis y simulaci&oacute;n espacio&#150;temporal de los contaminantes del R&iacute;o Zahuapan, Tlaxcala", clave: TLAX&#150;2004&#150;C01&#150;27. Se agradece particularmente a la Ing. Blanca Soto Barbosa y al Q. V&iacute;ctor Le&oacute;n Fuentes, personal del Laboratorio de An&aacute;lisis de Agua, por su apoyo en la determinaci&oacute;n anal&iacute;tica de los par&aacute;metros fisicoqu&iacute;micos de las muestras de agua. Al Ing. Germ&aacute;n Parra, Delegado de la SEMARNAT en Tlaxcala por su apoyo con el medio de transporte para el trabajo en el r&iacute;o. Especial agradecimiento a los alumnos de las licenciaturas en Ciencias Ambientales y Biolog&iacute;a de la Facultad de Agrobiolog&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Tlaxcala, por su apoyo invaluable en la realizaci&oacute;n del trabajo en el r&iacute;o Zahuapan. As&iacute; como tambi&eacute;n a los revisores, cuyas sugerencias mejoraron el contenido de este manuscrito.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alexander R.B., Smith R., Schwarz G., Boyer E., Nolan J.V. y Brakebill J.W. (2008). Differences in phosphorus and nitrogen delivery to the Gulf of Mexico from the Mississippi River Basin. Environ. Sci. Technol. 42, 822&#150;830.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253522&pid=S0188-4999201200010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chen H.W. y Chang N.B. (1998). Water pollution control in the river basin by fuzzy genetic algorithm&#150;based multiobjective programming modeling. Water Sci. Technol. 37, 55&#150;63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253524&pid=S0188-4999201200010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAGUA (2008). Estad&iacute;sticas del agua en M&eacute;xico. Comisi&oacute;n Nacional del Agua, D.F., 228 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253526&pid=S0188-4999201200010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dimitrova I., Kosturkov J. y Vatralova A. (1998). Industrial surface water pollution in the region of Devnya, Bulgaria. Water Sci. Technol. 37, 45&#150;53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253528&pid=S0188-4999201200010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DOCE (2000). Directiva 2000/60/CE del Parlamento Europeo y del Consejo. Diario Oficial de las Comunidades Europeas. El Parlamento Europeo y El Consejo de la Uni&oacute;n Europea, Luxemburgo, 72 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253530&pid=S0188-4999201200010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEDUE (1989). CE&#150;CCA&#150;001/89 Criterios Ecol&oacute;gicos de Calidad del Agua. Secretar&iacute;a de Desarrollo Urbano y Ecolog&iacute;a. Diario Oficial de la Federaci&oacute;n 13 de diciembre de 1989.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253532&pid=S0188-4999201200010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hammer M.J. y Hammer M.J. Jr. (2001). Water and wastewater technology. Prentice Hall, Upper Saddle River New Jersey, 536 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253534&pid=S0188-4999201200010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hayakawa A., Shimizu M., Woli K.P., Kuramochi K. y Hatano R. (2006). Evaluating stream water quality through land use analysis in two grassland catchments: impact of wetlands on stream nitrogen concentration. J. Environ. Qual. 35, 617&#150;627.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253536&pid=S0188-4999201200010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (1999a). Ortofoto digital. Fuente: fotograf&iacute;as a&eacute;reas escala 1:75,000 de mayo de 1999. Proyecci&oacute;n: UTM. Datum: ITRF92. Elipsoide: GRS 80. Dimensiones del pixel X,Y: 1.5 metros. Productos geogr&aacute;ficos b&aacute;sicos digitales. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253538&pid=S0188-4999201200010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (1999b). Estratificaci&oacute;n de datos en formato DXF de los conjuntos de datos vectoriales. Carta topogr&aacute;fica, escala 1:50,000. Versi&oacute;n 4. Productos geogr&aacute;ficos b&aacute;sicos digitales. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253540&pid=S0188-4999201200010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (1999c). Conjunto de datos vectoriales. Localidades del Estado de Tlaxcala. Productos geogr&aacute;ficos b&aacute;sicos digitales. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253542&pid=S0188-4999201200010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (2005). Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2005. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253544&pid=S0188-4999201200010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Johnson H.O., Gupta S.C., Vecchia A.V. y Zvomuya F. (2009). Assessment of water quality trends in the Minnesota River using non&#150;parametric and parametric methods. J. Environ. Qual. 38, 1018&#150;1030.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253546&pid=S0188-4999201200010000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kingsbury J.A., Delzer G.C. y Hopple J.A. (2008). Scientific investigations report 2008&#150;5208. Anthropogenic organic compounds in source water of nine community water systems that withdraw from streams, 2002&#150;05. U.S. Geological Survey, U.S. Department of the Interior. Reporte t&eacute;cnico. Reston, Virginia. 66 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253548&pid=S0188-4999201200010000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Li R., Dong M., Zhao Y., Zhang L., Q. Cui Q. y He W. (2007). Assessment of water quality and identification of pollution sources of Plateau Lakes in Yunnan (China). J. Environ. Qual. 36, 291&#150;297.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253550&pid=S0188-4999201200010000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lindsay J. (2005). Terrestrial Analysis Systems v. 2.0.9. Geographical Information System. N&uacute;mero de Serie 45369ABCDEF1731. Manchester University.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253552&pid=S0188-4999201200010000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez M.M., Guti&eacute;rrez O.C., Reyes S.J.R., Mata A.I. y S&aacute;nchez D.L.F. (2007). Estudio hidrogeol&oacute;gico de la porci&oacute;n alta del acu&iacute;fero Alto Atoyac (Estado de Tlaxcala). Subcoordinaci&oacute;n de Hidrolog&iacute;a Subterr&aacute;nea, Coordinaci&oacute;n de Hidrolog&iacute;a, Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua. SEMARNAT. Reporte t&eacute;cnico. Jiutepec, Morelos. 95 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253554&pid=S0188-4999201200010000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McDonald J.L., Hartel P.G., Gentit L.C., Belcher C.N., Gates K.W., Rodgers K., Fisher J.A., Smith K.A. y Payne K.A. (2006). Identifying sources of fecal contamination inexpensively with targeted sampling and bacterial source tracking. J. Environ. Qual. 35, 889&#150;897.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253556&pid=S0188-4999201200010000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nagy Zs. y Jung A. (2005). A case study of the anthropogenic impact on the catchment of Mogyor&oacute;d&#150;brook, Hungary. Phys. Chem. Earth 30, 588&#150;597.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253558&pid=S0188-4999201200010000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Noss R.R. (1984). The U.S. approach to water pollution control. Environ. Intern. 10, 217&#150;223.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253560&pid=S0188-4999201200010000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rivera&#150;V&aacute;zquez R., Palacios&#150;V&eacute;lez O.l., Ch&aacute;vez M.J., Belmont M.A., Nikolski&#150;Gavrilov I., de la Isla&#150;De Bauer M.L., Guzm&aacute;n&#150;Quintero A., Terrazas&#150;Onofre L. y Carrillo&#150;Gonz&aacute;lez R. (2007). Contaminaci&oacute;n por coliformes y helmintos en los r&iacute;os Texcoco, Chapingo y San Bernardino tributarios de la parte oriental de la cuenca del Valle de M&eacute;xico. Rev. Int. Contam. Ambie. 23, 69&#150;77.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253562&pid=S0188-4999201200010000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SECOFI (1980). NMX&#150;AA&#150;003&#150;1980. Aguas residuales: muestreo. Secretar&iacute;a de Comercio y Fomento Industrial. Diario Oficial de la Federaci&oacute;n. 25 de marzo, 1980.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7253564&pid=S0188-4999201200010000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEMARNAT (2003). NOM&#150;001&#150;ECOL&#150;1996. L&iacute;mites m&aacute;ximos permisibles de contaminantes en las descargas de aguas residuales y bienes nacionales. Secretar&iacute;a de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Diario Oficial de la Federaci&oacute;n, M&eacute;xico. 23 de abril, 2003.</font></p>      ]]></body><back>
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