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<journal-title><![CDATA[Revista internacional de contaminación ambiental]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación exploratoria de la dispersión de contaminantes emitidos por operaciones de quema de gas amargo en la sonda de Campeche]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[One of the main anthropogenic sources of pollutants emitted to the atmosphere in the Gulf of México are the oil extraction operations. In this study, we present the results of the dispersion modeling of air pollutants emitted from flares located in the offshore platforms of the Campeche marine region. The simulations were conducted using a comprehensive three-dimensional chemical-transport model capable of following the dynamics of air pollutants in the atmosphere. Six episodes from the period from November 2000 to August 2001 were analyzed: two from Fall of 2000, two from Winter of 2001, one from Spring of 2001 and finally one from Summer of 2001. Results indicate an important influence of the climate conditions of the Gulf in the transport and formation of pollutants in the region. The transport pattern follows, in general, the behavior of the synoptic winds, with variations associated with changes in local winds. The maximum concentrations did not exceed the limits established by the corresponding Mexican official norms, and it was observed a considerable degree of dilution of the emitted plumes with the corresponding weak influence on the coastal zones. In addition to the modeling of the base cases, the emissions inventory was scaled for one of the episodes to observe the effect of the reduction of emissions reported by PEMEX for 2005 due to a decrease in the amount of natural gas flared. The results indicate a reduction of 31 % for NO2, 33 % for SO2, 45 % for CO and 48 % for suspended particles, with respect to the maximum concentrations obtained in the base case, for this scenario in which the total emissions were reduced 68 %.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">&nbsp;Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>EVALUACI&Oacute;N EXPLORATORIA DE LA DISPERSI&Oacute;N DE CONTAMINANTES EMITIDOS POR OPERACIONES DE QUEMA DE GAS AMARGO EN LA SONDA DE CAMPECHE</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font size="3" face="verdana"><b>Exploratory evaluation of pollutants dispersion emitted from flares of the Campeche marine region</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Alberto MENDOZA<sup>1</sup> y Manuel GRANIEL<sup>2</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup>&nbsp;<i>Departamento de Ingenier&iacute;a Qu&iacute;mica, Tecnol&oacute;gico de Monterrey, Campus Monterrey, Ave. Eugenio Garza Sada 2501, Monterrey 64849, Nuevo Le&oacute;n, M&eacute;xico</i>, <a href="mailto:mendoza.alberto@itesm.mx">mendoza.alberto@itesm.mx</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup>&nbsp;<i>Gerencia de Seguridad Industrial, Protecci&oacute;n Ambiental y Calidad &#150; PEMEX Exploraci&oacute;n y Producci&oacute;n&#150;Regi&oacute;n Marina Noreste, Superintendencia de Gesti&oacute;n y Control de Riesgos Ambientales, Calle 25 #48, Col. Guadalupe, Cd. del Carmen, 24130 Campeche, M&eacute;xico</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>(Recibido septiembre 2006, aceptado mayo 2007)</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las principales fuentes antr&oacute;picas de emisi&oacute;n de contaminantes atmosf&eacute;ricos en el Golfo de M&eacute;xico son las operaciones de extracci&oacute;n de hidrocarburos del subsuelo. En este trabajo se presentan resultados de la simulaci&oacute;n de la dispersi&oacute;n de contaminantes emitidos por los quemadores elevados tipo antorcha ubicados en las plataformas marinas de la Sonda de Campeche. Las simulaciones se efectuaron empleando un modelo tridimensional de calidad del aire capaz de modelar los principales procesos que gobiernan la din&aacute;mica de contaminantes en la atm&oacute;sfera. Se analizaron seis episodios comprendidos entre noviembre de 2000 y agosto de 2001: dos en el oto&ntilde;o de 2000, dos en el invierno de 2001, uno en la primavera de 2001 y finalmente uno en el verano de 2001. Los resultados indican una importante influencia de las condiciones climatol&oacute;gicas en la formaci&oacute;n y transporte de contaminantes en el Golfo de M&eacute;xico. El patr&oacute;n de transporte sigue, en general, el comportamiento de los vientos sin&oacute;pticos de la regi&oacute;n, con variaciones asociadas a los vientos locales. Las m&aacute;ximas concentraciones no sobrepasaron los l&iacute;mites establecidos por las normas oficiales mexicanas correspondientes, y se observ&oacute; una apreciable diluci&oacute;n de las plumas emitidas lo cual acarrea una baja influencia sobre las zonas costeras. Adem&aacute;s de la simulaci&oacute;n de los casos base, se escal&oacute; el inventario de emisiones para uno de los episodios de invierno con el fin de observar el efecto de la reducci&oacute;n de emisiones por la quema de gas venteado que reporta PEMEX para el a&ntilde;o 2005. Los resultados indican una reducci&oacute;n de los niveles de contaminantes de 31 % para el NO<sub>2</sub>, 33 % para el SO<sub>2</sub>, 45 % para el CO y 48 % para las part&iacute;culas suspendidas, respecto a las concentraciones m&aacute;ximas, para este escenario en donde las emisiones totales se redujeron en un 68 %.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> modelaci&oacute;n matem&aacute;tica, contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica, plataformas petroleras, calidad del aire, Golfo de M&eacute;xico</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">One of the main anthropogenic sources of pollutants emitted to the atmosphere in the Gulf of M&eacute;xico are the oil extraction operations. In this study, we present the results of the dispersion modeling of air pollutants emitted from flares located in the offshore platforms of the Campeche marine region. The simulations were conducted using a comprehensive three&#150;dimensional chemical&#150;transport model capable of following the dynamics of air pollutants in the atmosphere. Six episodes from the period from November 2000 to August 2001 were analyzed: two from Fall of 2000, two from Winter of 2001, one from Spring of 2001 and finally one from Summer of 2001. Results indicate an important influence of the climate conditions of the Gulf in the transport and formation of pollutants in the region. The transport pattern follows, in general, the behavior of the synoptic winds, with variations associated with changes in local winds. The maximum concentrations did not exceed the limits established by the corresponding Mexican official norms, and it was observed a considerable degree of dilution of the emitted plumes with the corresponding weak influence on the coastal zones. In addition to the modeling of the base cases, the emissions inventory was scaled for one of the episodes to observe the effect of the reduction of emissions reported by PEMEX for 2005 due to a decrease in the amount of natural gas flared. The results indicate a reduction of 31 % for NO<sub>2</sub>, 33 % for SO<sub>2</sub>, 45 % for CO and 48 % for suspended particles, with respect to the maximum concentrations obtained in the base case, for this scenario in which the total emissions were reduced 68 %.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> mathematical modeling, air pollution, offshore platforms, air quality, Gulf of M&eacute;xico</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Golfo de M&eacute;xico es una zona con una alta actividad industrial y comercial. Entre las actividades industriales que caracterizan a esta regi&oacute;n la extracci&oacute;n de petr&oacute;leo es fundamental, en particular en la zona sur del golfo. PEMEX Exploraci&oacute;n y Producci&oacute;n (PEP) es la entidad encargada de realizar operaciones de extracci&oacute;n de petrol&iacute;feros en M&eacute;xico, y en la zona sur del Golfo de M&eacute;xico la actividad es dividida entre los activos de la Regi&oacute;n Marina Noreste (RMNE) y la Regi&oacute;n Marina Suroeste (RMSO). La actividad realizada por la industria petrolera, sumada con la de otras industrias instaladas en el litoral del golfo, as&iacute; como la actividad comercial (por ejemplo, transporte mar&iacute;timo de carga), y en general las actividades humanas relacionadas con los asentamientos urbanos y rurales de la zona, necesariamente tiene como consecuencia la emisi&oacute;n de contaminantes al aire ambiente cuya magnitud, destino e impacto ha sido estudiado de manera modesta. De igual manera, las emisiones y transporte de sustancias de origen natural influye en la concentraci&oacute;n de especies qu&iacute;micas en fase gaseosa y aerosol en la zona del golfo (por ejemplo, polvo resuspendido de &aacute;reas continentales transportado a zonas marinas, sal marina suspendida en fase aerosol, o sulfuro de dimetilo emitido por actividad biol&oacute;gica marina). Parungo <i>et al. </i>(1990) caracterizaron las part&iacute;culas suspendidas en la regi&oacute;n del golfo y las condiciones qu&iacute;micas de la lluvia sobre un periodo de verano encontrando una alta concentraci&oacute;n de aerosoles de origen antr&oacute;pico o continental, mientras que Bravo <i>et al. </i>(2000) caracterizaron la lluvia &aacute;cida registrada en la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n. Los posibles impactos de la lluvia &aacute;cida en monumentos arqueol&oacute;gicos han sido tambi&eacute;n estudiados (Bravo <i>et al. </i>2006). Sin embargo, en cada uno de esos estudios no se relacionaron directamente las fuentes de emisi&oacute;n con los niveles de contaminaci&oacute;n observados. En otro &aacute;mbito, Gamboa&#150;Rodr&iacute;guez <i>et al. </i>(2004) realizaron una investigaci&oacute;n para relacionar los niveles de hidrocarburos arom&aacute;ticos polic&iacute;clicos en aire ambiente con actividades de operaciones petroleras, pero en zonas de tierra firme de Tabasco.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las operaciones de extracci&oacute;n y transporte de crudo en el Golfo de M&eacute;xico hay varias fuentes de emisi&oacute;n de contaminantes a la atm&oacute;sfera: quemadores elevados tipo antorcha de gas venteado, generadores el&eacute;ctricos y gr&uacute;as que emplean diesel como combustible, equipo de transporte (barcos y helic&oacute;pteros), fugas de hidrocarburos en tuber&iacute;as, compresores y bombas, etc. Sin embargo, de los anteriores se estima que en la regi&oacute;n sur del Golfo de M&eacute;xico la quema de gas venteado representa m&aacute;s del 80 % de las emisiones totales (Villase&ntilde;or <i>et al. </i>2003). As&iacute; mismo, hist&oacute;ricamente, en la RMNE hay una extracci&oacute;n de petr&oacute;leo crudo y gas natural mayor que la RMSO (Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez y Graniel&#150;Peralta 2006).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las condiciones climatol&oacute;gicas del Golfo de M&eacute;xico hacen relevante estudiar el posible transporte de dichas emisiones a la atm&oacute;sfera hacia la zona costera. Los patrones de viento a escala sin&oacute;ptica en la regi&oacute;n del golfo se caracterizan por ser vientos de baja intensidad provenientes del este durante finales y principios del a&ntilde;o, increment&aacute;ndose paulatinamente su intensidad hacia la primavera y el verano, cambiando la direcci&oacute;n dominante de donde provienen los vientos a sur&#150;sureste (Peppler <i>et al. </i>2000, Mendoza <i>et al. </i>2005). As&iacute;, es de inter&eacute;s poder determinar con mayor certeza la din&aacute;mica de las emisiones en la zona sur del golfo con el fin de poder analizar posteriormente los posibles impactos ambientales de las actividades petroleras desarrolladas en la zona marina.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De esta manera, el objetivo del presente estudio es describir la din&aacute;mica de contaminantes emitidos por los quemadores elevados de las plataformas marinas de la RMSE, al ser potencialmente la mayor fuente de emisi&oacute;n de contaminantes de origen antropog&eacute;nico en la zona sur del Golfo de M&eacute;xico. Para tal efecto, se emple&oacute; un modelo tridimensional de calidad del aire, el cual resuelve num&eacute;ricamente la ecuaci&oacute;n de conservaci&oacute;n que describe el transporte, transformaci&oacute;n qu&iacute;mica y depositaci&oacute;n de contaminantes atmosf&eacute;ricos. El modelo se emple&oacute; para construir mapas de concentraci&oacute;n que sirven para describir las caracter&iacute;sticas de dispersi&oacute;n de diversos contaminantes criterio en diferentes &eacute;pocas del a&ntilde;o. Tambi&eacute;n se exploran los beneficios de la reducci&oacute;n de emisiones en los quemadores elevados de los &uacute;ltimos a&ntilde;os.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n del modelo de calidad del aire</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo empleado fue el California/Carnegie Institute of Technology (CIT) versi&oacute;n 3.0, el cual ha sido descrito extensivamente en la literatura (McRae <i>et al. 1982a, Russell et al. </i>1988, Harley <i>et al. </i>1993). El CIT es un modelo tridimensional que describe la din&aacute;mica de contaminantes en la atm&oacute;sfera a trav&eacute;s de la ecuaci&oacute;n atmosf&eacute;rica de trasporte:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1s1.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>ci (x,t) </i>es la concentraci&oacute;n de la especie i, u es el campo de flujo advectivo, K <i>(x,t) </i>es un tensor de segundo orden para representar la difusividad turbulenta, <i>fi(c<sub>i</sub>,...,c<sub>N</sub>,T,t) </i>es el t&eacute;rmino de reacci&oacute;n qu&iacute;mica en fase gaseosa, <i>S<sub>i </sub>(x,t) </i>representa la emisiones por fuentes elevadas puntuales (en este caso las emisiones de los quemadores de gas venteado), <i>T </i>es la temperatura, N es el n&uacute;mero total de especies, x=x (x, <i>y, z) </i>es el vector de posici&oacute;n en coordenadas Eulerianas y <i>t </i>es el tiempo. Las emisiones a nivel de superficie <i>(E,) </i>entran en la formulaci&oacute;n a trav&eacute;s de la condici&oacute;n de frontera en la superficie, es decir, en z = 0:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1s2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En (2), <i>v<sub>i</sub><sup>g</sup>(<b>x,t</b>) </i>es la velocidad de despositaci&oacute;n en seco de la especie <i>i. </i>La condici&oacute;n de frontera en <i>z = H, </i>donde <i>H </i>es la altura total del domino, define un gradiente de concentraci&oacute;n igual a cero en dicha posici&oacute;n para cada especie qu&iacute;mica. Las condiciones de frontera en las caras laterales del dominio son:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1s3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>c<sub>i</sub><sup>b</sup> </i>es la concentraci&oacute;n prescrita de la especie <i>i </i>fuera del dominio (t&iacute;picamente condiciones de atm&oacute;sfera limpia), y <b>&ecirc;</b> es el vector normal al dominio con direcci&oacute;n hacia fuera del mismo, de tal manera que la primera condici&oacute;n representa flujo entrando al dominio y la segunda condici&oacute;n flujo saliendo del dominio. La formulaci&oacute;n se completa definiendo un campo de concentraciones inicial c<sub>i</sub> (<b>x</b>,0) = c<sub>i</sub><sup>0</sup>(<b>x</b>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El CIT utiliza un m&eacute;todo de separaci&oacute;n de operadores para resolver num&eacute;ricamente la ecuaci&oacute;n (1), el cual avanza la soluci&oacute;n en el tiempo (en el intervalo de <i>t<sub>n&#150;</sub><sub>1</sub> </i>a <i>t<sub>n+1 </sub>) </i>a trav&eacute;s del siguiente esquema:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1s4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>L<sub>x</sub> </i>y <i>L<sub>y</sub> </i>son operadores unidimensionales para transporte horizontal, los cuales se resuelven en este estudio empleando el esquema de advecci&oacute;n expl&iacute;cito de Bott (1989), seguido de un esquema expl&iacute;cito de diferencias finitas para el paso de difusi&oacute;n (McRae <i>et al. </i>1982b). En este estudio se prefiri&oacute; el algoritmo de Bott sobre el esquema de transporte convencional implementado en el CIT, el cual es un m&eacute;todo cl&aacute;sico de elementos finitos con residuales ponderados (McRae <i>et al. </i>1982a). El algoritmo de Bott ha demostrado ser superior que el m&eacute;todo cl&aacute;sico de elementos finitos, en especial cuando se requiere un tratamiento preciso sobre el transporte de emisiones de fuentes puntuales (Odman 1998). El transporte vertical, depositaci&oacute;n en seco y transformaciones qu&iacute;micas se combinan en el operador <i>L<sub>cz</sub> </i>para tomar ventaja de las escalas de tiempo similares que gobiernan estos procesos. Este operador se resuelve usando un esquema h&iacute;brido de integraci&oacute;n para sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias r&iacute;gidas (Young y Boris 1977).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mecanismo fotoqu&iacute;mico empleado en este estudio fue el desarrollado por Carter (1990), y es conocido como SAPRC90. El mecanismo original no cuenta con un paso de oxidaci&oacute;n del H<sub>2</sub>S, por lo que se adicion&oacute; la reacci&oacute;n de H<sub>2</sub>S con HO<sup>&bull;</sup> para generar SO<sub>2</sub>. La constante de velocidad de reacci&oacute;n empleada fue tomada de valores reportados en la literatura (DeMore <i>et al. </i>1994). De manera general, el mecanismo qu&iacute;mico empleado cuenta con 89 especies y 207 reacciones. La versi&oacute;n empleada del CIT no contempla la din&aacute;mica de aerosoles atmosf&eacute;ricos (procesos de condensaci&oacute;n o coagulaci&oacute;n). &Uacute;nicamente ajusta los valores de las concentraciones de HNO<sub>3</sub> y NH<sub>3</sub> en fase gaseosa despu&eacute;s del paso de cin&eacute;tica qu&iacute;mica, resolviendo el equilibrio qu&iacute;mico entre estas dos especies y el nitrato de amonio en fase aerosol (Russell <i>et al. </i>1988). Las emisiones de part&iacute;culas suspendidas se modelaron en este estudio como material inerte (p. ej., holl&iacute;n) el cual solamente est&aacute; sujeto a transporte y p&eacute;rdida por depositaci&oacute;n en seco. De hecho, la p&eacute;rdida de material a la superficie de cualquier especie qu&iacute;mica est&aacute; sujeta exclusivamente a la depositaci&oacute;n en seco, es decir, el CIT no modela p&eacute;rdidas por depositaci&oacute;n h&uacute;meda. La depositaci&oacute;n en seco se trata empleando la formulaci&oacute;n de Wesely (1989).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El CIT ha sido empleado para m&uacute;ltiples aplicaciones en diversas regiones geogr&aacute;ficas, incluyendo el Sur de California (p. ej., Harley <i>et al. </i>1993, McNair <i>et al. </i>1996), Atlanta (Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez y Russell 2001), Ciudad de M&eacute;xico (Khan 1999), la frontera M&eacute;xico&#150;Texas (Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez <i>et al. </i>2000), Suiza (1996), Se&uacute;l (Kim y Ghim 2002), y Sao Paulo (Vivanco y Andrade 2006), lo cual lo hace un modelo ampliamente aceptado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Definici&oacute;n de escenarios de modelaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del estudio fue determinar patrones caracter&iacute;sticos de dispersi&oacute;n de las emisiones generadas por la operaci&oacute;n de los quemadores elevados tipo antorcha, ubicados en las plataformas marinas de la RMNE. Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez y Graniel&#150;Peralta (2006) reportan un inventario de emisiones para dichas operaciones, el cual fue empleado como base de informaci&oacute;n para las aplicaciones aqu&iacute; descritas. La metodolog&iacute;a empleada para la generaci&oacute;n del inventario y los valores obtenidos se describen ampliamente por dichos autores, por lo que solamente se mencionan aspectos generales del inventario aqu&iacute;. El inventario fue creado para seis episodios seleccionados en el per&iacute;odo de Noviembre de 2000 a Noviembre de 2001, los cuales se muestran en el <b><a href="#c1">cuadro I</a> </b>y permitieron observar variaciones estacionales en la emisi&oacute;n de contaminantes. Dichos episodios fueron seleccionados con base en la disponibilidad de informaci&oacute;n, es decir, fueron los per&iacute;odos con series de tiempo completas de los par&aacute;metros operativos y meteorol&oacute;gicos requeridos para generar el inventario de emisiones. As&iacute; mismo, los episodios presentaron ausencia de precipitaci&oacute;n pluvial y nubosidad (Graniel Peralta 2002), lo cual los hace apropiados para modelarse con el CIT debido a que el modelo carece de mecanismos internos para modelar nubes convectivas o depositaci&oacute;n h&uacute;meda. El CIT fue aplicado para estos mismos episodios con el fin de observar la variaci&oacute;n en el perfil de concentraciones ambientales de contaminantes en diversas &eacute;pocas del a&ntilde;o.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1c1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inventario considera las emisiones horarias de SO<sub>2</sub>, H<sub>2</sub>S, NO<sub>X</sub>, CO, CO<sub>2</sub>, part&iacute;culas suspendidas (PS) e hidrocarburos no quemados (HC) para 15 quemadores elevados y uno de fosa. Las emisiones de CO, NO<sub>X</sub> y PS fueron derivadas a partir de factores de emisi&oacute;n, mientras que las emisiones de SO<sub>2</sub>, H<sub>2</sub>S, CO<sub>2</sub> e HC se estimaron a partir de balances de materia y eficiencias de combusti&oacute;n en el quemador, las cuales son funci&oacute;n de dos par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos: velocidad del viento y temperatura ambiente. Las emisiones de HC alimentadas al CIT fueron desagregadas en especies qu&iacute;micas y pseudos&#150;especies manejadas por SAPRC90, ponderando respecto a la composici&oacute;n t&iacute;pica del gas quemado reportado por Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez y Graniel&#150;Peralta (2006). Con la informaci&oacute;n empleada para derivar las emisiones de PS no es posible saber su distribuci&oacute;n de tama&ntilde;o de part&iacute;cula, por lo que &eacute;stas se modelaron en una sola categor&iacute;a gen&eacute;rica (aunque ser&iacute;a de esperar que la mayor&iacute;a de ellas tuvieran un di&aacute;metro equivalente menor a 10 micr&oacute;metros &#91;Davis 2000&#93;).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que el presente trabajo se centra en el estudio de la dispersi&oacute;n de las emisiones de los quemadores elevados en la zona marina, el inventario de emisiones no incluye otras fuentes de emisi&oacute;n como lo son el transporte mar&iacute;timo en la zona, helic&oacute;pteros, las zonas urbanas costeras, y fuentes naturales en general (por ejemplo, sal marina o polvo continental).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los campos meteorol&oacute;gicos horarios requeridos por el CIT fueron creados a partir de un modelo de diagn&oacute;stico (Goodin <i>et al. </i>1979, 1980) con base en la informaci&oacute;n puntual de cinco estaciones meteorol&oacute;gicas dentro del &aacute;rea de estudio: Terminal Mar&iacute;tima Cayo Arcas, Terminal Mar&iacute;tima Dos Bocas, Plataformas de Telecomunicaciones Ixtoc&#150;A y Eco&#150;1, y Plataforma de Rebombeo. Las condiciones iniciales y de frontera se especificaron para condiciones de "aire limpio", con concentraciones ligeramente superiores para regiones dentro de tierra respecto a la zona marina (NRC 1991). El <b><a href="#c2">cuadro II</a> </b>recapitula las condiciones iniciales; las condiciones de frontera se escalaron en la vertical tomando como l&iacute;nea base las condiciones iniciales.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1c2.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de emisiones y meteorolog&iacute;a, as&iacute; como los referentes a uso de suelo (necesarios para el m&oacute;dulo de depositaci&oacute;n en seco) fueron cargados al dominio de modelaci&oacute;n, el cual se defini&oacute; como una malla horizontal de 42 celdas en direcci&oacute;n este&#150;oeste y 56 celdas en direcci&oacute;n norte&#150;sur, cada celda de 4 x 4 km. En la vertical, el dominio se defini&oacute; con una altura de 3,100 m sobre el nivel del suelo, dividido en seis niveles: 0&#150;30, 30&#150;100, 100&#150;300, 300&#150;700, 700&#150;1500 y 1500&#150;3100 m. La esquina inferior izquierda del dominio se situ&oacute; en la coordenada UTM (480,000 m, 2' 106,000 m) de la zona geogr&aacute;fica 15. En la <b><a href="#f1">figura 1</a> </b>se presenta la distribuci&oacute;n de los quemadores y las estaciones meteorol&oacute;gicas dentro de la malla computacional.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los patrones de viento a 850 mbar tienden a dar una buena indicaci&oacute;n del posible patr&oacute;n de transporte de largo alcance de contaminantes en la trop&oacute;sfera. A efecto de tener un marco de referencia de los resultados obtenidos de la aplicaci&oacute;n del CIT, se obtuvieron los patrones de viento predominantes durante el per&iacute;odo de an&aacute;lisis de este estudio. La <b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f2.jpg" target="_blank">figura 2</a> </b>presenta dicha informaci&oacute;n, la cual fue obtenida de datos del programa de rean&aacute;lisis de informaci&oacute;n meteorol&oacute;gica de NCEP/NCAR (Kalnay <i>et al. </i>1996) a trav&eacute;s del National Oceanic and Atmospheric Administration&#150;CIRES Climate Diagnostics Center de los EUA. Durante el periodo de oto&ntilde;o de 2000 los vientos son predominantemente del este en la regi&oacute;n sur del Golfo de M&eacute;xico, con intensidad entre 1 y 4 m/s, mientras que durante el invierno y primavera de 2001 hay un notable incremento en la intensidad (4 a 6 m/s) y un cambio en la direcci&oacute;n predominante canalizando el transporte del sureste al noroeste. Para el verano del 2001, los vientos vuelven atener un perfil similar al del oto&ntilde;o de 2000. Estos patrones son congruentes con los comentados con anterioridad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inventario de emisiones empleado report&oacute; que durante el per&iacute;odo de invierno 2 se quem&oacute; en promedio 1,000 toneladas de gas amargo por d&iacute;a en las plataformas de la RMSE, seguido de los per&iacute;odos de oto&ntilde;o 1 (690 ton), primavera (611 ton), invierno 1 (541 ton), verano (538 ton), y finalmente oto&ntilde;o 2 (271 ton) (Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez y Graniel&#150;Peralta 2006). El <b><a href="#c3">cuadro III</a> </b>muestra que las concentraciones horarias m&aacute;ximas de SO<sub>2</sub>, NO<sub>2</sub>, CO y PS no siguieron el mismo orden se&ntilde;alado arriba, e incluso entre especies contaminantes el orden cambi&oacute;. Por ejemplo, el episodio de primavera fue el que present&oacute; el m&aacute;ximo de SO<sub>2</sub> y CO, mientras que el m&aacute;ximo de NO<sub>2</sub> se present&oacute; en el per&iacute;odo de invierno 1, y el m&aacute;ximo de PS se registr&oacute; para el per&iacute;odo de oto&ntilde;o 1. Todas estas concentraciones m&aacute;ximas se reportaron entre las 12 y 18 horas locales de los d&iacute;as correspondientes, horario de m&aacute;xima actividad fotoqu&iacute;mica. Las variaciones observadas son consecuencia de las diferentes tasas de reacci&oacute;n y depositaci&oacute;n de los contaminantes analizados, as&iacute; como de los efectos meteorol&oacute;gicos lo que da una respuesta no lineal entre las concentraciones en aire ambiente y la tasa de emisi&oacute;n. Cabe se&ntilde;alar que las concentraciones de PS tienen que tomarse con reserva dado que son las que tienen el mayor grado de incertidumbre por la forma en que fueron calculadas. Dichas concentraciones se calcularon como la suma de las emisiones primarias de PS m&aacute;s la concentraci&oacute;n estimada de sulfatos y nitratos formados en la atm&oacute;sfera. Los sulfatos se estimaron como el 100 % de la cantidad de SO<sub>3</sub> reportada por el modelo, es decir, se supuso una reacci&oacute;n instant&aacute;nea para la oxidaci&oacute;n de SO<sub>3</sub> a H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub>. El H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub> es extremadamente higrosc&oacute;pico, por lo que en ambientes h&uacute;medos se encontrar&aacute; en fase aerosol (Seinfeld y Pandis 1998). Sin embargo, el SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup> en la atm&oacute;sfera marina puede encontrarse en m&uacute;ltiples formas, por ejemplo: sulfato o bisulfato de amonio, o de sodio. Con el modelo empleado no es posible determinar dicha distribuci&oacute;n, por lo que se supuso como un l&iacute;mite inferior emplear en el c&aacute;lculo de PS exclusivamente la contribuci&oacute;n de la parte del i&oacute;n sulfato. Un caso similar ocurre con los nitratos. Dicha concentraci&oacute;n se estim&oacute; como si todo el HNO<sub>3</sub> gaseoso reportado por el modelo se transformara a alguna forma de aerosol nitrato (por ejemplo, nitrato de amonio o de sodio). En el caso de que en un ambiente existan tanto sulfatos como nitratos, el equilibrio favorece un poco menos la formaci&oacute;n de nitrato en forma de aerosol en comparaci&oacute;n con los sulfatos (Seinfeld y Pandis 1998). Sin embargo, como caso l&iacute;mite aqu&iacute; se supuso que existen suficientes cationes (por ejemplo, NH<sub>4</sub><sup>+</sup>, Na<sup>+</sup> de la sal marina, o alg&uacute;n otro asociado a polvo fugitivo) para neutralizar la totalidad de los sulfates y lo suficiente para favorecer la transformaci&oacute;n de la mayor&iacute;a del HNO<sub>3</sub> a nitrato en forma de aerosol. Al igual que para los sulfatos, lo que se suma para obtener el valor de PS es la parte del i&oacute;n nitrato exclusivamente. Siguiendo estos c&aacute;lculos, en promedio, la concentraci&oacute;n de las PS tuvo una contribuci&oacute;n de 59.6&plusmn;13.8 % de sulfato, 23.7&plusmn;18.0 % de nitrato, y de 16.6&plusmn;6.6 % material primario. Como se puede observar, el nitrato es el que tiene la mayor variabilidad. Para Oto&ntilde;o 1, la concentraci&oacute;n m&aacute;xima de PS tuvo una contribuci&oacute;n de 59 % nitrato (per&iacute;odo para el cual tambi&eacute;n se registr&oacute; el m&aacute;ximo horario de PS de entre todos los per&iacute;odos), sin embargo al pasar a los per&iacute;odos oto&ntilde;o 2, invierno 1 y 2, y primavera la contribuci&oacute;n cay&oacute; a un 12.5 % en promedio, recuper&aacute;ndose para el per&iacute;odo Verano a un 32 %.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1c3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las m&aacute;ximas concentraciones de SO<sub>2</sub> y PS, promedio de 24 horas, se reportan en el <b><a href="#c4">cuadro IV</a>. </b>A diferencia de las concentraciones m&aacute;ximas horarias, tres episodios reportan pr&aacute;cticamente la misma concentraci&oacute;n m&aacute;xima (Primavera, Invierno 1 y Oto&ntilde;o 1). Sin embargo, cabe se&ntilde;alar que el per&iacute;odo Invierno 2, que report&oacute; la mayor cantidad de gas quemado, se caracteriz&oacute; por ser el que tuvo un mayor n&uacute;mero de d&iacute;as (6) con una concentraci&oacute;n promedio diaria mayor a 0.040 ppmv. Respecto a las PS, Oto&ntilde;o 1 sigui&oacute; siendo el episodio con la mayor concentraci&oacute;n, al igual que Primavera report&oacute; el segundo mayor m&aacute;ximo diario. En relaci&oacute;n con la contribuci&oacute;n de especies al total de PS reportado para las concentraciones m&aacute;ximas promedio diario, los valores son parecidos a los calculados para los m&aacute;ximos horarios, pero con una menor variabilidad: 61.6&plusmn;6.2 % para sulfato, 20.5&plusmn;9.9 % para nitrato, y 18.0&plusmn;5.5 % para el material primario. Para estos casos, el m&aacute;ximo del episodio de verano tuvo una contribuci&oacute;n de nitrato de 36 %, mientras que los episodios de invierno reportaron contribuciones del 9 %. Tanto en el caso de m&aacute;ximos horarios como diarios las m&aacute;ximas concentraciones de nitrato se encuentran lejos de la zona de emisi&oacute;n, mientras que las m&aacute;ximas concentraciones de PS se registraron en zonas m&aacute;s cercanas. Esta diferencia en las velocidades de formaci&oacute;n/remoci&oacute;n contribuye a la variabilidad en la contribuci&oacute;n de nitrato a las m&aacute;ximas concentraciones de PS, variabilidad que decrece en los promedios diarios posiblemente debido al proceso de promediar sobre 24 horas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1c4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f3.jpg" target="_blank">figura 3</a></b> ilustra las concentraciones m&aacute;ximas de SO<sub>2</sub> (promedio de una hora) registradas en cada celda computacional, sin importar la fecha u hora en la que se haya registrado. De esta manera, se puede determinar si existir&aacute;n exposiciones por encima de valores normados, o si se puede esperar influencia de las emisiones a cierta distancia de los focos de emisi&oacute;n. Los resultados muestran una menor dispersi&oacute;n para los per&iacute;odos Primavera e Invierno 2, siendo el primero de los cuales el que registr&oacute; las mayores concentraciones. En general, las plumas emitidas tienden a transportarse al oeste y noroeste, siguiendo los vientos sin&oacute;pticos predominantes. Sin embargo, variaciones locales tambi&eacute;n contribuyen con contaminantes siendo transportados hacia la costa de Campeche. Este mismo comportamiento se observ&oacute; para las otras especies contaminantes seleccionadas. Por ejemplo, las <b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f4.jpg" target="_blank">figuras 4</a> </b>y <b><a href="#f5">5</a> </b>muestran el comportamiento para el CO, NO<sub>2</sub> y PS durante el episodio Invierno 1, comportamiento que replica el observado para el SO<sub>2</sub> (<b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f3.jpg" target="_blank">Fig. 3c</a></b>). Las diferencias observadas se deben a diferencias en las velocidades de reacci&oacute;n/formaci&oacute;n y depositaci&oacute;n sobre la superficie de los contaminantes.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1f5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De manera puntual, la <b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f6.jpg" target="_blank">figura 6</a> </b>muestra la estructura de la pluma de dispersi&oacute;n de SO<sub>2</sub> para la hora y d&iacute;a en que se registr&oacute; la m&aacute;xima concentraci&oacute;n, promedio de una hora, para cada episodio modelado. En la misma figura se presentan los "vectores" de viento que representan la direcci&oacute;n promedio durante esa misma hora. Cabe se&ntilde;alar que los vectores se&ntilde;alan exclusivamente la direcci&oacute;n, m&aacute;s no la intensidad del viento. El campo de intensidad del viento se ilustra con isol&iacute;neas con el valor presentado para cada una en metros por segundo. As&iacute; se observa que los per&iacute;odos donde se presentaron las m&aacute;ximas concentraciones promedio de una hora (Primavera y Oto&ntilde;o 1) corresponden a campos de viento con una intensidad en el &aacute;rea de plataformas de 1 a 2 m/s. Estos episodios ocuparon los lugares 3 y 2, respectivamente, en relaci&oacute;n con la cantidad de emisiones a la atm&oacute;sfera registradas, respecto al resto de los episodios. Invierno 2, pese a ser el per&iacute;odo que registr&oacute; las m&aacute;ximas emisiones, tuvo niveles de concentraci&oacute;n bajos al favorecer la dispersi&oacute;n de contaminantes las altas intensidades del viento (~ 5 m/s). As&iacute; mismo, el episodio Oto&ntilde;o 2 registr&oacute; a la hora y d&iacute;a presentados intensidades de viento relativamente bajas (~ 2 m/s); sin embargo, durante ese episodio las emisiones fueron tambi&eacute;n relativamente bajas. Finalmente, en el resto de los episodios se registraron vientos por encima de los 4 m/s.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El campo de concentraci&oacute;n para el d&iacute;a de cada episodio para el cual se registr&oacute; el m&aacute;ximo promedio de 24 horas de SO<sub>2</sub> se presenta en la <b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f7.jpg" target="_blank">figura 7</a></b>. El campo de dispersi&oacute;n es menos extendido para el episodio Invierno 2, mientras que el episodio Primavera tiene la particularidad de mostrar un transporte preferente hacia el sur similar del compuesto de los m&aacute;ximos horarios (<b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f3.jpg" target="_blank">Fig. 3e</a></b>). El resto de los d&iacute;as muestran una tendencia m&aacute;s clara hacia un transporte siguiendo los vientos sin&oacute;pticos predominantes. Finalmente, la <b><a href="#f8">figura 8</a> </b>muestra el campo de concentraci&oacute;n promedio de 24 horas para PS para el d&iacute;a del episodio Invierno 1 en que se registr&oacute; el m&aacute;ximo valor. La dispersi&oacute;n es similar a la del SO<sub>2</sub> (<b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f7.jpg" target="_blank">Fig. 7c</a></b>), sin embargo se observa que el campo presenta incrementos de concentraci&oacute;n lejos de la fuente que no se observan para el SO<sub>2</sub>. Para el caso del SO<sub>2</sub> la pluma se diluye por la dispersi&oacute;n, por p&eacute;rdidas de material por reacci&oacute;n qu&iacute;mica o depositaci&oacute;n en seco. Para el caso de las PS, los incrementos se deben a la conversi&oacute;n de HNO<sub>3</sub> (producido a su vez por la presencia de NO y NO<sub>2</sub>) a nitratos. Esta producci&oacute;n de HNO<sub>3</sub> se maximiza a distancias considerables viento debajo de la fuente de emisi&oacute;n de NO<sub>X</sub>, y por ende se traducen en producci&oacute;n adicional de PS viento abajo.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f8"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1f8.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una pr&aacute;ctica convencional para determinar el desempe&ntilde;o de modelos de calidad del aire para representar adecuadamente episodios de simulaci&oacute;n es comparar los resultados del modelo con informaci&oacute;n registrada por estaciones de monitoreo atmosf&eacute;rico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="verdana" size="2">En el caso particular de esta aplicaci&oacute;n no se cont&oacute; con dicha informaci&oacute;n. Bravo <i>et al. </i>(2004) proveen valores de observaciones tomadas entre septiembre y diciembre de 2002 de part&iacute;culas suspendidas por un crucero de investigaci&oacute;n por el sur del Golfo de M&eacute;xico el cual atraves&oacute; el &aacute;rea de plataformas de explotaci&oacute;n petrolera. No obstante, se comparan los resultados de ambos estudios solamente para guiar el orden de magnitud de los datos obtenidos en cada caso. As&iacute;, Bravo <i>et al. </i>(2004) reportan 14.3 a 19.9 &micro;g/m<sup>3</sup> como concentraciones promedio de sus muestreos de 12 horas de part&iacute;culas suspendidas totales (PST). El m&aacute;ximo valor obtenido (promedio de 12 horas) fue de 57.9 &micro;g/m<sup>3</sup> paramuestreos en el per&iacute;odo nocturno y 47.5 &micro;g/m<sup>3</sup> para el per&iacute;odo diurno. Los valores m&iacute;nimos estuvieron alrededor de 1 &micro;g/m<sup>3</sup>. Las concentraciones fueron mayores para los muestreos efectuados entre noviembre y diciembre de 2002, que para septiembre&#150;octubre de 2002. Estos autores adjudican las mayores concentraciones nocturnas a intromisi&oacute;n de material continental transportado por las brisas nocturnas tierra&#150;mar. Estos valores, comparados con los obtenidos en este estudio, tender&iacute;an a ser mayores. Esto se explica por el hecho de que el inventario de emisiones empleado no considera otras fuentes de emisi&oacute;n, en particular las que tienen que ver con transporte de material continental el cual es una fuente importante de contribuci&oacute;n seg&uacute;n Bravo <i>et al. </i>(2004).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un estudio previo (Parungo <i>et al. </i>1990) tambi&eacute;n se tomaron muestras de part&iacute;culas suspendidas en el sur del Golfo, pero para el verano de 1986. No obstante la brecha temporal tan importante, nuevamente se comparan resultados en &oacute;rdenes de magnitud. En dicho estudio las muestras de PST (promedio de 12 horas) arrojaron un promedio de 14.4 &micro;,g/m<sup>3</sup> en el trayecto de Coatzacoalcos, Veracruz a Progreso, Yucat&aacute;n (pasando por el &aacute;rea de plataformas). Para esas mismas muestras, las concentraciones promedio fueron de 2.00 &micro;g/m<sup>3</sup> para sulfatos y de 6.75 &micro;g/m<sup>3</sup> para nitratos. Estos autores demuestran que la presencia de sulfatos y nitratos se debe a fuentes diferentes a la sal marina (mayoritariamente fuentes antropog&eacute;nicas, y por ende el proceso de formaci&oacute;n preferente es la conversi&oacute;n de gas a part&iacute;cula como el supuesto en los c&aacute;lculos aqu&iacute; empleados), y que la sal marina contribuye de manera muy limitada a la concentraci&oacute;n total. As&iacute;, el hecho de no incluir a la sal marina en las estimaciones presentadas aqu&iacute; supondr&iacute;a una correcci&oacute;n menor en los resultados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En referencia a los posibles impactos por exposici&oacute;n a los niveles de concentraci&oacute;n estimados, se compararon los valores simulados con las normas oficiales mexicanas correspondientes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados indican que ning&uacute;n valor m&aacute;ximo calculado estar&iacute;a por encima del l&iacute;mite normado: 0.210 ppmv (promedio de 1 hora) para el NO<sub>2</sub>, 0.13 ppmv (promedio de 24 horas) para el SO<sub>2</sub>, 11 ppmv (promedio de 8 horas) para el CO, y por ejemplo 150 &micro;g/m<sup>3</sup> (promedio de 24 horas) para las part&iacute;culas suponiendo que todas entraran en el rango de PM<sub>10</sub>. El contaminante que m&aacute;s se acerc&oacute; a su l&iacute;mite normado fue el SO<sub>2</sub> (0.067 ppmv como m&aacute;ximo). Por otro lado, pese a que no se incluyeron otras fuentes de emisi&oacute;n (como transporte mar&iacute;timo y a&eacute;reo), se estima que el impacto en las conclusiones generales obtenidas aqu&iacute; sea menor al representar estas emisiones menos del 20 % del total emitido tal como se describi&oacute; con anterioridad. As&iacute; mismo, se observ&oacute; que la afectaci&oacute;n en zonas costeras es extremadamente baja, y principalmente sobre la costa entre Frontera, Tabasco y Cd. del Carmen, Campeche. La mayor afectaci&oacute;n se observ&oacute; en un evento ocurrido el 30 de marzo de 2001, entre las 3 y 5 h, con una concentraci&oacute;n m&aacute;xima de SO<sub>2</sub> de 45 ppbv (<b><a href="#f9">Fig. 9</a></b>). Durante el per&iacute;odo Invierno 1 se detect&oacute; una incursi&oacute;n de contaminantes emitidos en la zona de plataformas sobre la costa, registr&aacute;ndose 10 ppbv de SO<sub>2</sub> el 3 de enero de 2001 (0 h). Otra se registr&oacute; de las 23 h del 10 de noviembre de 2000 a las 7 h del d&iacute;a siguiente, con un nivel m&aacute;ximo de SO<sub>2</sub> de 20 ppbv, y una m&aacute;s el 25 de marzo de 2001 a las 22 h (13 ppbv). Ning&uacute;n otra incursi&oacute;n importante (mayor a 10 ppbv) se registr&oacute; durante el periodo modelado.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><a name="f9"></a></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><img src="/img/revistas/rica/v23n3/a1f9.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, los resultados presentados son v&aacute;lidos para el per&iacute;odos comprendidos entre noviembre de 2000 y agosto de 2001. En los &uacute;ltimos a&ntilde;os, PEP ha emprendido acciones sustanciales para reducir sus emisiones a la atm&oacute;sfera por quema de gas natural amargo venteado. Durante 2005 se report&oacute; una reducci&oacute;n de cerca del 68 % de las emisiones en este rubro, respecto a los datos base considerados en este estudio. Con base en esta informaci&oacute;n, se escal&oacute; el inventario de emisiones y se aplic&oacute; nuevamente el modelo para determinar las concentraciones bajo los nuevos niveles de emisi&oacute;n. Como ejemplo, se muestra la diferencia en concentraciones m&aacute;ximas (promedio de una hora) obtenidas empleando los datos meteorol&oacute;gicos del episodio Invierno 1 (<b><a href="/img/revistas/rica/v23n3/a1f10.jpg" target="_blank">Fig. 10</a></b>). Dichos resultados indican un decremento sustancial (31 % para el NO<sub>2</sub>, 33 % para el SO<sub>2</sub>, 45 % para el CO y 48 % para las PS) en las concentraciones horarias m&aacute;ximas registradas para cada uno de los contaminantes presentados. Por otro lado, el perfil del campo de concentraciones es parecido, es decir, la dispersi&oacute;n en general presenta (como era de esperarse) la misma estructura.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se present&oacute; un estudio exploratorio de la dispersi&oacute;n de contaminantes atmosf&eacute;ricos emitidos por la combusti&oacute;n de gas amargo en quemadores elevados tipo antorcha ubicados en las plataformas de producci&oacute;n petrolera de la RMNE, basado en la aplicaci&oacute;n de un modelo tridimensional de calidad del aire. Los contaminantes estudiados incluyen especies gaseosas (CO, NO<sub>2</sub>, SO<sub>2</sub>, H<sub>2</sub>S) y part&iacute;culas suspendidas de manera gen&eacute;rica. No se realiz&oacute; un estudio espec&iacute;fico para analizar t&oacute;xicos, como por ejemplo metales pesados. Los resultados de las simulaciones muestran un transporte de contaminantes preferentemente influenciado por los vientos sin&oacute;pticos del este&#150;sureste al oeste&#150;noroeste, aunque variaciones locales contribuyen a una dispersi&oacute;n menor hacia zonas costeras de Campeche y Tabasco. Los episodios que reportaron las concentraciones m&aacute;s elevadas estuvieron caracterizados por la presencia de vientos locales a nivel de superficie con intensidades de 1 a 2 m/s. El per&iacute;odo de simulaci&oacute;n que tuvo las mayores emisiones (Invierno 2) no fue el que report&oacute; las m&aacute;ximas concentraciones; pero s&iacute;, por ejemplo, tuvo seis d&iacute;as con concentraciones promedio de 24 horas m&aacute;ximas superiores a 40 ppbv, lo cual no se present&oacute; en otros periodos. Sin embargo, en ning&uacute;n d&iacute;a de los simulados las concentraciones m&aacute;ximas excedieron los l&iacute;mites normados. Adem&aacute;s, en general, las concentraciones se dispersan r&aacute;pidamente en la regi&oacute;n, cayendo los valores a niveles apreciablemente bajos. El per&iacute;odo en donde se observ&oacute; una influencia mayor de las plumas emitidas fue Invierno 1. Las simulaciones efectuadas considerando las reducciones de emisiones reportadas por PEP en estos procesos hacia 2005 respecto a los datos de 2000 y 2001 empleados muestran una estructura de plumas de dispersi&oacute;n similares, pero con un porcentaje de reducci&oacute;n en concentraciones que oscila entre el 30 y 50 % dependiendo del contaminante. En este estudio particular no fue posible comparar los resultados de las simulaciones con mediciones reales, por lo que es conveniente realizar en un futuro campa&ntilde;as de monitoreo que puedan arrojar datos que puedan ser comparados con simulaciones parecidas a las reportadas en este trabajo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bravo H.A., Saavedra M.I.R., S&aacute;nchez P.A., Torres R.J. y Granada L.M.M. (2000). Chemical composition of precipitation in a Mexican Maya Region. Atmos. Environ. 34, 1197&#150;1204.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233259&pid=S0188-4999200700030000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bravo H., Soto R., Sosa R., S&aacute;nchez P., Alarc&oacute;n A.L. Kahl y Ru&iacute;z J. (2006). Effect of acid rain on building material of the El Taj&iacute;n archaeological zone in Veracruz, Mexico. Evironmental Pollution, en prensa.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233260&pid=S0188-4999200700030000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bott A. (1989). A positive definite advection scheme obtained by nonlinear renormalization of the advective fluxes. Mon. Wea. Rev. 117, 1006&#150;1015.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233261&pid=S0188-4999200700030000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carter W.P.L. (1990). A detailed mechanism for the gas&#150;phase atmospheric reactions of organic compounds. Atmos. Environ. 24, 481&#150;518.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233262&pid=S0188-4999200700030000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Davis W.T. (ed) (2000). <i>Air Pollution Engineering Manual, 2a. ed., </i>Wiley&#150;Interscience, Nueva York, 886 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233263&pid=S0188-4999200700030000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DeMore W.B., Sander S.P., Goleen D.M., Hampson R.F., Kurylo M.D., Howard C.J., Ravishankara A.R., Kolb C.E. y Molina M.J. (1994). <i>Chemical kinetics and photochemical data for use in stratospheric modeling. </i>Jet Propulsion Laboratory, NASA. Evaluation Number 11, 206 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233264&pid=S0188-4999200700030000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Graniel Peralta M. (2002). Modelaci&oacute;n del transporte de emisiones generadas en quemadores elevados de instalaciones petroleras en la Sonda de Campeche. Tesis de Maestr&iacute;a, Instituto Tecnol&oacute;gico y de Estudios Superiores de Monterrey, Monterrey, M&eacute;xico, 178 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233265&pid=S0188-4999200700030000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goodin W.R., McRae G.J. y Seinfeld J.H. (1979). A comparison of interpolation methods for sparse data: Application to wind and concentration fields. J. Appl. Meteorol. 18, 761&#150;771.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233266&pid=S0188-4999200700030000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Goodin W.R., McRae G.J. y Seinfeld J.H. (1980). An objective analysis technique for constructing three&#150;dimensional urban&#150;scale wind fields. J. Appl. Meteorol. 19, 98&#150;108.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233267&pid=S0188-4999200700030000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Harley R., Russell A.G., McRae G.J., Cass G.R. y Seinfeld J.H. (1993). Photochemical modeling of the Southern California Air Quality Study. Environ. Sci. Technol. 27, 378&#150;388.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233268&pid=S0188-4999200700030000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kalnay E., Kanamitsu M., Kistler R., Collins W., Deaven D., Gandin L., Iredell M., Saha S., White G., Woollen J., Zhu Y., Chelliah M., Ebisuzaki W., Higgins W., Janowiak J., Mo K.C., Ropelewski C., Wang J., Leetmaa A., Reynolds E., Jenne R. y Joseph D. (1996). The NCEP/NCAR Reanalysis 40&#150;year Project. Bull. Amer. Meteor. Soc. 77, 437&#150;471.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233269&pid=S0188-4999200700030000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Khan M. y Russell A.G. (1999). Photochemical reactivities of common solvents: comparison between urban an regional domains. Atmos. Environ. 33, 1085&#150;1092.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233270&pid=S0188-4999200700030000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kim J.Y. y Ghim Y.S. (2002). Effects of the density of meteorological observations on the diagnostic wind fields and the performance of photochemical modeling in the greater Seoul area. 36, 201&#150;212.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233271&pid=S0188-4999200700030000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kuebler J., Giovannoni J.&#150;M. y Russell A.G. (1996). Eulerian modeling of photochemical pollutants over the Swiss Plateau and control strategy analysis. Atmos. Environ. 30, 951&#150;966.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233272&pid=S0188-4999200700030000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McNair L.A., Harley R.A. y Russell A. G.. (1996). Spatial inhomogeneity in pollutant concentrations, and their implications for air quality model evaluation. Atmos. Environ. 30, 4291&#150;4301.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233273&pid=S0188-4999200700030000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McRae G.J., Goodin W. y Seinfeld J.H. (1982a). Development of a second&#150;generation mathematical model for urban air pollution &#150; I. Model formulation. Atmos. Environ. 16, 679&#150;696.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233274&pid=S0188-4999200700030000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McRae G.J., Goodin W.R. y Seinfeld J.H. (1982b). Numerical solution of the atmospheric diffusion equation for chemically reacting flows. J. Computat. Phys. 45, 1&#150;42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233275&pid=S0188-4999200700030000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza A., Garc&iacute;a M.R., Vela P., Lozano D.F. y Allen D. (2006). Trace gases and particulate matter emissions from wildfires and agricultural burning in northeastern Mexico during the 2000 fires season. J. Air &amp; Waste Manag. Assoc. 55, 1797&#150;1808.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233276&pid=S0188-4999200700030000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez A., Wilkinson J.G., Yang Y.&#150;J. y Russell A.G. (2000). Modeling and direct sensitivity analysis of biogenic emissions impacts on regional ozone formation in the M&eacute;xico&#150;U.S. Border Area. J. Air &amp; Waste Manag. Assoc. 50, 21&#150;31.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233277&pid=S0188-4999200700030000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez A. y Russell A.G. (2001). Estimation of emission adjustments from the application of four&#150;dimensional data assimilation to photochemical air quality modeling. Atmos. Environ. 35, 2879&#150;2894</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233278&pid=S0188-4999200700030000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza&#150;Dom&iacute;nguez A. y Graniel&#150;Peralta M. (2006). Estimaci&oacute;n de emisiones a la atm&oacute;sfera provenientes de quemadores elevados de instalaciones petroleras en la Sonda de Campeche. Ingenier&iacute;a, Investigaci&oacute;n y Tecnolog&iacute;a 7, 165&#150;173.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233279&pid=S0188-4999200700030000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">NRC (1991). <i>Rethinking de ozone problem in urban and regional air pollution. </i>National Research Council. National Academy Press, Washington, 500 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233280&pid=S0188-4999200700030000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Odman M.T. (1998). Research on numerical transport algorithms for air quality simulation models. Office of Research and Development, United States Environmental Protection Agency, EPA/600/R&#150;97/142. Washington, 62 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233281&pid=S0188-4999200700030000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parungo F., Nagamoto C., Hoyt S. y Bravo H. (1990). The investigation of air quality and acid rain over the Gulf of Mexico. Atmos. Environ. 24A, 109&#150;123.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233282&pid=S0188-4999200700030000100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peppler R. A., Bahrmann C.P., Barnard J.C., Campbell R., Cheng M.&#150;D., Ferrare R.A., Halthore R.N., Heilman L.A., Hlavka D.L., Laulainen N.S., Lin C.&#150;J., Ogren J.A., Poellot M.R., Remer L.A., Sassen K., Spinhirne J.D., Splitt M.E. y Turner D.D. (2000). ARM Southern Great Plains site observations of the smoke pall associated with the 1998 central american fires. Bull. Amer. Meteorol. Soc. 81, 2563&#150;2691.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233283&pid=S0188-4999200700030000100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Russell A.G., McCue K.F. y Cass G.R. (1988). Mathematical modeling of the formation and transport of nitrogen&#150;containing pollutants I: Model evaluation. Environ. Sci. Technol. 22, 263&#150;271.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233284&pid=S0188-4999200700030000100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Russell A. y Odman M.T. (1993). Future directions in photochemical air quality modeling. Water, Air, and Soil Pollution 67, 181&#150;193.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233285&pid=S0188-4999200700030000100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Russell A. y Dennis R. (2000). NARSTO critical review of photochemical models and modeling. Atmos. Environ. 34, 2283&#150;2324.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233286&pid=S0188-4999200700030000100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seinfeld J.H. y Pandis S.N. (1998). <i>Atmospheric chemistry and physics. </i>John Wiley &amp; Sons, Inc. Nueva York, 1326 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233287&pid=S0188-4999200700030000100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villase&ntilde;or R., Magdaleno M., Quintanar A., Gallardo J.C., L&oacute;pez M.T., Jurado R., Miranda A., Aguilar M., Melgarejo L.A., Palmer&iacute;n E., Vallejo C.J. y Barchet W.R. (2003). An air quality emission inventory of offshore operations for the exporation and production of petroleum by the Mexican oil industry. Atmos. 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Parameterization of surface resistances to gaseous dry deposition in regional&#150;scale numerical models. Atmos. Environ. 23, 1293&#150;1304.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7233291&pid=S0188-4999200700030000100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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