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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract There are various databases that compile satellite data and reanalysis to estimate solarimetric values in areas lacking measurement instruments. However, these currently maintain an unknown margin of error for Mexico. Regarding to that, the work objective was to evaluate public radiation and irradiance databases with geographic-temporal availability for the country. This information was complemented with the cloud cover factor, also estimated via remote sensing. The evaluation was carried out by comparing terrestrial data (solarimetric, meteorological, and tide-gauge stations) with estimated data on a monthly interval using statistical metrics for the period 2014-2023. As a result, 15 global estimation databases were compiled, such as The National Solar Radiation Database (NSRDB), Prediction of Worldwide Energy Resources (POWER), the fifth-generation reanalysis database of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ERA5), and Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES), among others. Each proved functional, with errors up to 25 % for Mexico; however, the best solarimetric estimation results were obtained with POWER and CERES_EBAF, showing underestimations of 0.8 % to 16 % absolute error and strong correlations (0.66 to 0.99). For the cloud cover factor, each database consulted is feasible depending on the required temporal and spatial resolution. Finally, it is determined that the percentage of cloud cover directly affects the estimation capacity of the solarimetric databases.]]></p></abstract>
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