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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Teleconexiones de la Oscilación Decadal del Pacífico (PDO) a la precipitación y temperatura en México]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Teleconnection of the Pacific Decadal Oscillation (PDO) to the precipitation and temperature in Mexico]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper highlights the relationship between precipitation (PP), maximum (TM) and minimum temperature (tm) variability in Mexico and the Pacific Decadal Oscillation (PDO) climate teleconnections during the period 1950-2007. Non parametric correlations in 550 climatologic stations throughout Mexico were tested for statistical significance at the 90% level or greater for each month. The results suggest the following patterns of PDO-PP, TM and tm anomalies: warm phases (positive) of the PDO coincide with anomalously wet periods during boreal winter (nov-apr), as well as warm conditions during boreal summer (may-oct) extending into the northeastern of Mexico. The results confirm PDO teleconnections and the amplification of climate signals in Mexico at local and regional scales.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Precipitación]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Geograf&iacute;a f&iacute;sica</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Teleconexiones de la Oscilaci&oacute;n Decadal del Pac&iacute;fico (PDO) a la precipitaci&oacute;n y temperatura en M&eacute;xico</b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Teleconnection of the Pacific Decadal Oscillation (PDO) to the precipitation and temperature in Mexico</b></font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jorge M&eacute;ndez Gonz&aacute;lez*, Angela Ram&iacute;rez Leyva*, Eladio Cornejo Oviedo*, Alejandro Z&aacute;rate Lupercio*, Tereza Cavazos P&eacute;rez**</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Departamento Forestal, Universidad Aut&oacute;noma Agraria Antonio Narro, Boulevard Antonio Narro No. 1923, 25315 Buenavista, Saltillo, Coahuila.</i> E&#150;mail: <a href="mailto:jormendezgonzalez@gmail.com">jormendezgonzalez@gmail.com</a>; <a href="mailto:anrale85@gmail.com">anrale85@gmail.com</a>, <a href="mailto:cornejo@forestal.org.mx">cornejo@forestal.org.mx</a>, <a href="mailto:az&#225;rate@uaaaan.mx">az&aacute;rate@uaaaan.mx</a></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Departamento de Oceanograf&iacute;a F&iacute;sica, Centro de Investigaci&oacute;n Cient&iacute;fica y de Educaci&oacute;n Forestal, Km. 107 Carretera Ensenada&#150;Tijuana No. 3918, Zona Playitas, 22860 Ensenada, Baja California.</i> E&#150;mail: <a href="mailto:tcavazos@cicese.mx">tcavazos@cicese.mx</a></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido 4 de agosto de 2009.    <br>     Aceptado en versi&oacute;n final: 30 de noviembre de 2009.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta investigaci&oacute;n resalta la variabilidad de la precipitaci&oacute;n (PP), temperatura m&aacute;xima (TM) y m&iacute;nima (tm) y su relaci&oacute;n con las teleconexiones clim&aacute;ticas de la Oscilaci&oacute;n Decadal del Pac&iacute;fico (PDO) en M&eacute;xico durante el periodo de 1950&#150;2007. Correlaciones no param&eacute;tricas realizadas con una significancia estad&iacute;stica del 90% o mayor, en 550 estaciones climatol&oacute;gicas distribuidas en todo el territorio mexicano, fueron calculadas a escala mensual. Los resultados sugieren los siguientes patrones de PDO&#150;PP, TM y tm: periodos h&uacute;medos por arriba de lo normal durante el invierno boreal (nov&#150;abr) coinciden con la fase c&aacute;lida (positiva) de la PDO, as&iacute; como condiciones c&aacute;lidas durante verano boreal (may&#150;oct) extendi&eacute;ndose sobre el noreste de M&eacute;xico. Los resultados confirman las teleconexiones de la PDO y la amplificaci&oacute;n de signos clim&aacute;ticos en M&eacute;xico a escalas locales y regionales.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Precipitaci&oacute;n, temperatura, anomal&iacute;as, PDO, Teleconexiones y M&eacute;xico.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b> </font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">This paper highlights the relationship between precipitation (PP), maximum (TM) and minimum temperature (tm) variability in Mexico and the Pacific Decadal Oscillation (PDO) climate teleconnections during the period 1950&#150;2007. Non parametric correlations in 550 climatologic stations throughout Mexico were tested for statistical significance at the 90% level or greater for each month. The results suggest the following patterns of PDO&#150;PP, TM and tm anomalies: warm phases (positive) of the PDO coincide with anomalously wet periods during boreal winter (nov&#150;apr), as well as warm conditions during boreal summer (may&#150;oct) extending into the northeastern of Mexico. The results confirm PDO teleconnections and the amplification of climate signals in Mexico at local and regional scales.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Precipitation, temperature, anomalies, PDO, teleconnections and Mexico.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variabilidad clim&aacute;tica, denotada por las variaciones en el estado medio del clima (IPCC, 2007) en todos sus espectros: espacial (global, regional, local) y temporal (interdecadal, interanual, estacional), tiene impactos socioecon&oacute;micos significativos en pa&iacute;ses que basan su desarrollo en el manejo de sus recursos naturales. La interacci&oacute;n oc&eacute;ano&#150;atm&oacute;sfera que se da en puntos terrestre distantes conocida como "teleconexi&oacute;n", origina modos persistentes y recurrentes de variabilidad de baja frecuencia de presi&oacute;n atmosf&eacute;rica y anomal&iacute;as de circulaci&oacute;n oce&aacute;nica (Kiladis y Diaz, 1989); las teleconexiones son una de las causas internas m&aacute;s relevantes de la variaci&oacute;n del sistema clim&aacute;tico (IPCC, 2007; Bates <i>et al.</i>, 2008) y son de gran inter&eacute;s para entender el cambio clim&aacute;tico natural. </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inter&eacute;s por conocer los modos de variabilidad clim&aacute;tica en el mundo se debe al conocimiento generado acerca del calentamiento del planeta (Hare, 1996), ya que permite conocer y prever algunos impactos sobre el clima futuro (Mantua y Hare, 2002). Uno de los principales modos de variabilidad clim&aacute;tica interanual es el fen&oacute;meno "ENSO" (El Ni&ntilde;o/ Oscilaci&oacute;n Sur), el cual modifica los patrones de precipitaci&oacute;n y temperatura en la mayor parte del planeta (Ropelewski y Halpert, 1987, 1996; Jones y Trewin, 2000; IPCC, 2007). El ENSO se manifiesta con cambios en la temperatura de la superficie del mar en la zona oriental del Pac&iacute;fico ecuatorial, denomin&aacute;ndose "El Ni&ntilde;o" a la fase c&aacute;lida y "La Ni&ntilde;a" a la fase fr&iacute;a (Philander, 1990; Trenberth, 1997). </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los nuevos temas en la investigaci&oacute;n clim&aacute;tica es la llamada Oscilaci&oacute;n Decadal del Pac&iacute;fico, PDO por sus siglas en ingl&eacute;s. El t&eacute;rmino PDO apareci&oacute; por vez primera en la literatura en Mantua <i>et al.</i> (1997). La PDO ha sido descrita como una fluctuaci&oacute;n de largo periodo en el Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico (Trenberth 1990; Mantua y Hare, 2002). Los efectos clim&aacute;ticos primarios de la PDO se concentran en el Pac&iacute;fico Norte (Mantua <i>et al.</i>, 1997; Cayan <i>et al.</i>, 1998; Mantua y Hare 2002) y suroeste de Norteam&eacute;rica (Higgins <i>et al.</i>, 2000; Gutzler <i>et al.</i>, 2002) manifest&aacute;ndose durante el periodo invernal principalmente.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Varios investigadores (Zhang <i>et al.</i>, 1997; Gershunov y Barnett, 1998; Hare y Mantua, 2000) han notado una correspondencia entre eventos ENSO y respuestas clim&aacute;ticas "tipo&#150;ENSO" de la PDO, siendo el ejemplo m&aacute;s claro el excepcional Ni&ntilde;o del '98 (Hare y Mantua, 2000), donde cambios en la circulaci&oacute;n atmosf&eacute;rica modificaron las anomal&iacute;as de temperatura superficial del Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico. Por m&aacute;s de 25 a&ntilde;os, el clima del Pac&iacute;fico Norte permaneci&oacute; en un estado "normal" aun a pesar de la ausencia de eventos c&aacute;lidos (El Ni&ntilde;o) en el Pac&iacute;fico Tropical; sin embargo, un "cambio de r&eacute;gimen" originado por anomal&iacute;as invernales en 1976&#150;1977 fue notado por Trenberth (1990), Miller <i>et al.</i> (1994), Hare y Mantua (2000) y posteriormente por D'Arrigo <i>et al.</i> (2001), Biondi <i>et al.</i> (2001) y MacDonald y Case (2005) en series dendrocronol&oacute;gicas, destacando la fase negativa de la PDO entre 993 aC y 1300 dC, generando con ello el inter&eacute;s por estudiar la PDO.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, Englearth y Douglas (2002) y Pavia <i>et al.</i> (2006) vislumbran el papel que juega la teleconectividad de la PDO en la modulaci&oacute;n de anomal&iacute;as de precipitaci&oacute;n y temperatura estacional; sin embargo, evaluar esta relaci&oacute;n a escala mensual es sumamente importante especialmente por su aplicaci&oacute;n pr&aacute;ctica. Esta investigaci&oacute;n estudia las teleconexiones de la PDO sobre la precipitaci&oacute;n (PP), temperatura m&aacute;xima (TM) y m&iacute;nima (tm) en M&eacute;xico a escalas mensuales, permitiendo con esto identificar regiones susceptibles (o no susceptibles) a la PDO, sus posibles impactos y consecuencias en nuestro pa&iacute;s. No se han documentado evidencias de la asociaci&oacute;n de la PDO con la variabilidad interanual de la TM y tm en M&eacute;xico, motivando esto a realizar este estudio.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n f&iacute;sico&#150;clim&aacute;tica del &aacute;rea en estudio</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;xico se encuentra ubicado totalmente en el hemisferio norte y est&aacute; distribuido casi por partes iguales a ambos lados del Tr&oacute;pico de C&aacute;ncer, el cual marca hacia el Norte el clima &aacute;rido y el semi&aacute;rido y hacia el Sur el clima h&uacute;medo y semih&uacute;medo (Mosi&ntilde;o y Garc&iacute;a, 1974; Garc&iacute;a 2003). Posee una extensi&oacute;n territorial de 1 964 375 km<sup>2</sup> y se enmarca dentro de las coordenadas geogr&aacute;ficas extremas que van desde 14&deg; 32' hasta 32&deg; 43' latitud norte y de 86&deg; 42' a 118&deg; 22' longitud oeste (INEGI, 2009). Esta gran franja latitudinal lo expone a fluctuaciones de circulaci&oacute;n atmosf&eacute;rica de gran escala (Cavazos y Hastenrath, 1990), modulando significativamente el clima del pa&iacute;s.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gran parte de la variabilidad clim&aacute;tica en M&eacute;xico est&aacute; gobernada por la ocurrencia del fen&oacute;meno de El ENSO (Ropelewski y Harpert, 1986; Cavazos y Hastenrath, 1990; Maga&ntilde;a <i>et al.</i>, 2003), la topograf&iacute;a compleja, las variaciones en tipos de vegetaci&oacute;n y uso de suelo, cercan&iacute;a al mar, fen&oacute;menos f&iacute;sicos como la migraci&oacute;n latitudinal de la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT), ciclones tropicales, el monz&oacute;n, la actividad de la corriente en chorro, frentes fr&iacute;os y sistemas convectivos de mesoescala (Garc&iacute;a, 2003).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Registros de precipitaci&oacute;n anual cercanos a 100 mm en el noroeste de M&eacute;xico y hasta m&aacute;s de 4 000 mm en el sureste y costa Sur del Pac&iacute;fico ponen de manifiesto los grandes contrastes lluviosos del pa&iacute;s (Wall&eacute;n, 1955; Hastenrath, 1967; Mosi&ntilde;o y Garc&iacute;a, 1974). En gran parte de M&eacute;xico la precipitaci&oacute;n ocurre principalmente en verano, de mayo a octubre, excepto en el noroeste de Baja California. Las temperaturas que se presentan en el pa&iacute;s pueden variar regionalmente al igual que la precipitaci&oacute;n; en el 93% del pa&iacute;s las temperaturas promedio cerca de la superficie se encuentran en el rango de 10 y 26&deg; C, respectivamente (Garc&iacute;a, 1988).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fuente de datos </b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Datos diarios de precipitaci&oacute;n y temperatura de m&aacute;s de 5 000 estaciones climatol&oacute;gicas fueron proporcionados por el Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional Mexicano (SMN), variando desde 1900 hasta el 2008. Los datos fueron evaluados aplicando criterios de calidad como se ha sugerido en estudios clim&aacute;ticos (Alexander <i>et al.</i>, 2006; IPCC, 2007). Un total de 550 estaciones climatol&oacute;gicas (<i>e<sub>c</sub></i>) distribuidas razonablemente en todo el pa&iacute;s (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>) fueron seleccionadas, mismas que cumplieron criterios como: longitud de registro &ge;50 a&ntilde;os, que tuvieran m&aacute;s del 80% de la informaci&oacute;n, consistencia anual e interanual y homogeneidad de las series. Estaciones con registros de 40 a&ntilde;os fueron consideradas para cubrir espacios geogr&aacute;ficos del &aacute;rea en estudio (menos del 2% de ellas).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Procedimientos y an&aacute;lisis estad&iacute;sticos</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las anomal&iacute;as estandarizadas de PP, TM y tm de cada estaci&oacute;n climatol&oacute;gica fueron obtenidas como lo han sugerido Pavia <i>et al.</i> (2006):</font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n73/a5s1.jpg"></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>x</i> es la temperatura (precipitaci&oacute;n) del mes,</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#956; (<i>x</i>) es su valor climatol&oacute;gico promedio,</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">y &#963; (<i>x</i>) es su desviaci&oacute;n est&aacute;ndar.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las teleconexiones de la PDO sobre los datos mensuales estandarizados de PP y TM y tm, fueron evaluadas mediante an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n de Spearman &#961; (rho). Esta es una prueba no param&eacute;trica que mide la asociaci&oacute;n entre dos variables discretas, la cual viene dada por:</font></p> 				    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n73/a5s2.jpg"></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>D</i> es la diferencia entre los valores correspondientes de <i>x</i> &#150; <i>y</i>. <i>N</i> es el n&uacute;mero de parejas, la cual para N&gt;20 sigue una aproximaci&oacute;n a la distribuci&oacute;n t de Student,</font></p> 				 					    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n73/a5s3.jpg"></font></p> 					    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">y puede ser utilizada para probar Ho: &#961;=0, as&iacute;, &#150;1&le;&#961;&le;1, aunque &#961;=0 no indica ausencia de asociaci&oacute;n entre las variables, pero si ausencia de asocia i&oacute;n lineal (Steel y Torrie, 1992).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La teleconectividad encontrada con &#961;, se verific&oacute; mediante correlaci&oacute;n de Pearson r, sobre una muestra aleatoria del 12% del total de las estaciones analizadas, la cual viene dada por:</font></p> 				 					 						    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n73/a5s4.jpg"></font></p> 						    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>x</i>, <i>y</i>, son dos variables aleatorias con media <i>x</i>, y y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar <i>s<sub>x </sub></i><sub></sub>,<i> s<sub>y</sub></i>, respectivamente y <i>n</i>, el tama&ntilde;o de muestra. "<i>r</i>", es independiente de la escala de medida de las variables, pero a diferencia de &#961;, es muy susceptible a <i>outliers</i> o valores extremos.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mantua <i>et al.</i> (1997) derivaron el &iacute;ndice de la PDO de la primera componente principal de la variabilidad mensual de la temperatura superficial del mar (TSM), la presi&oacute;n atmosf&eacute;rica a nivel del mar (P) y el viento superficial del Pac&iacute;fico Norte (V). La PDO consta de una fase positiva (c&aacute;lida) y una fase negativa (fr&iacute;a), originando climas muy similares a los de El Ni&ntilde;o/La Ni&ntilde;a, respectivamente (Gershunov y Barnett, 1998). Los datos de la PDO se proporcionan en forma mensual, estandarizada, iniciando en enero de 1900 hasta la fecha, y se encuentran disponibles en: <a href="http://www.atmos.washington.edu/~mantua/abst.PDO.html" target="_blank">http://www.atmos.washington.edu/~mantua/abst.PDO.html</a>. Datos hist&oacute;ricos de la PDO (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>) muestran fases c&aacute;lidas desde aproximadamente 1900 hasta 1945 y de 1977 a 2007, mientras que de 1946 a 1976 se percibe la existencia de una fase fr&iacute;a. Estos cambios de fase (o de r&eacute;gimen) se muestran en la <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a> con l&iacute;neas punteadas, las cuales fueron obtenidas mediante el m&eacute;todo de Rodionov (2004). </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este estudio, las correlaciones se realizaron a escalas mensuales a un nivel de confianza del 90%, usando las series estandarizadas de precipitaci&oacute;n y temperatura, buscando que <i>x</i>, <i>y</i> estuvieran a la misma escala. Ejemplo: PDO<sub><i>&#945;ene</i></sub> vs. PDO<sub><i>ene</i></sub>, PDO<sub><i>&#945;feb</i></sub> vs. PDO<sub><i>feb</i></sub>, ... , PDO<sub><i>&#945;dic</i></sub> vs. PDO<sub><i>dic</i></sub> y de forma similar para TM y tm. Hare (1996), Hare y Mantua (2000) indican que usar variables estandarizadas (normalizada) en estudios climatol&oacute;gicos es una de las t&eacute;cnicas de correcci&oacute;n m&aacute;s comunes.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para identificar la influencia anual, posterior al episodio de la PDO sobre el clima en M&eacute;xico, se realizaron retardos de correlaci&oacute;n (lags) desde uno hasta cinco a&ntilde;os (<i><i>A</i>1</i>, ...<i><i>A</i>5</i>), ya que Mantua <i>et al.</i> (1997) consideran una persistencia de la PDO de m&aacute;s de 20 a&ntilde;os.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los patrones geogr&aacute;ficos de las teleconexiones de la PDO a la PP, TM y tm, se obtuvieron realizando interpolaciones de "&#961;" mediante un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica, utilizando el m&eacute;todo de IDW (Inverse Distance Weighted) conservando el valor y signo del coeficiente &#961; y asignando "0" (cero) a estaciones con p&ge;0.10. Este proceso permite identificar los patrones geogr&aacute;ficos de las teleconexiones, as&iacute; como aquellas donde no se registran.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Teleconectividad PDO&#150;Precipitaci&oacute;n: escala temporal</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La teleconectividad m&aacute;s importante de la PDO sobre la precipitaci&oacute;n en M&eacute;xico es observada durante el a&ntilde;o inicial (<i>A</i>0), la cual registra en promedio 103 estaciones climatol&oacute;gicas con correlaci&oacute;n desde 0.20 a 0.50, estad&iacute;sticamente significativas (p&le;0.10 y &#150;1&le;&#961;&le;1) desde enero&#150;diciembre, representando el 18.8% del total de las estaciones, <i>e<sub>c</sub></i> (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3a</a>). No obstante, los resultados muestran correlaciones importantes cuando se realizan retardos de uno a cinco a&ntilde;os de correlaci&oacute;n en la PDO (<i><i>A</i>1</i>, ...<i><i>A</i>5</i>) las cuales promedian 12.5% de <i>e<sub>c</sub></i>. Noviembre, diciembre, enero y mayo son los meses que presentan las teleconexiones promedio m&aacute;s fuertes, 14% de <i>e<sub>c</sub></i>, desde <i>A</i>1, ...<i>A</i>5 despu&eacute;s de realizar retardos de correlaci&oacute;n (l&iacute;nea s&oacute;lida, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3b</a>). </font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Enmarcando el <i>A</i>0 a escala mensual, la precipitaci&oacute;n de noviembre, enero y diciembre registra la teleconectividad promedio m&aacute;s importante con la PDO (1950&#150;2007), representando 41.8% (n=230), 27.6% (n=152) y 22.4% (n=123) de las <i>e<sub>c</sub></i>, respectivamente (barras, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3b</a>); julio y octubre tienen las teleconexiones m&aacute;s d&eacute;biles con la PDO, arrojando s&oacute;lo el 9.3% de <i>e<sub>c</sub></i> significativas (menos de 51 estaciones climatol&oacute;gicas).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Teleconectividad PDO&#150;Precipitaci&oacute;n: escala espacial</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados indican que la PDO se correlaciona positivamente con la PP en particular durante el invierno boreal (nov&#150;abr), (barras, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4a</a>), lo que significa que la fase positiva (negativa) de la PDO favorece las lluvias (sequ&iacute;as) invernales, especialmente en la Altiplanicie Mexicana y en el norte de M&eacute;xico, como se muestra en la <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a>. Consistente con estos resultados, varios autores han encontrado que la fase positiva de la PDO favorece las lluvias invernales en el norte de M&eacute;xico (Mantua <i>et al.</i>, 1997; Biondi <i>et al.</i>, 2001; Pavia <i>et al.</i>, 2006) y el suroeste de Estados Unidos (Gershunov y Barnett, 1998; Mantua y Hare, 2002). Los impactos de la PDO son mayores en el hemisferio Norte (Cayan <i>et al.</i>, 1998), pudiendo ser responsable del 50% de variabilidad anual de precipitaci&oacute;n.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Patrones inversos a los anteriores se registran durante el verano boreal (may&#150;oct), (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4a</a>). La fase positiva (negativa) de la PDO favorece condiciones de sequ&iacute;as (lluvias) sobre peque&ntilde;as regiones al sur del territorio mexicano (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a>), mismas que son completamente dependientes de la intensidad y duraci&oacute;n de la PDO (Mantua <i>et al.</i>, 1997). Por otra parte, se ha documentado que la fase negativa de la PDO durante el periodo medieval (AD 900 a 1300) coincide con periodos prolongados de sequ&iacute;a en el oeste y centro de Norte Am&eacute;rica (MacDonald y Case, 2005).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las teleconexiones m&aacute;s fuertes (de acuerdo con la magnitud de &#961;) de la PDO sobre la PP se registran en peque&ntilde;as regiones al norte del pa&iacute;s (Coahuila, Chihuahua y Nuevo Le&oacute;n), las cuales alcanzan valores de &#961;&gt;0.5 (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a>); regiones sin tramas (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f6.jpg" target="_blank">Figura 6</a>, y <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f7.jpg" target="_blank">7</a> ) representan &aacute;reas no susceptibles a la PDO obtenidas seg&uacute;n este procedimiento. Se ha encontrado que la fase c&aacute;lida de la PDO durante el Oto&ntilde;o '98, cambi&oacute; dram&aacute;ticamente a negativa (Hare y Mantua, 2000) siendo quiz&aacute; la PDO tambi&eacute;n responsable del aumento de temperaturas y sequ&iacute;as en el norte y centro de M&eacute;xico durante ese a&ntilde;o.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Teleconectividad PDO&#150;Temperatura m&aacute;xima y m&iacute;nima: escala temporal</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El gran porcentaje de <i>e<sub>c</sub></i> con correlaci&oacute;n desde 0.20 a 0.60 estad&iacute;sticamente significativa (p&le;0.10 y &#150;1&le;&#961;&le;1) en temperatura m&aacute;xima (27.6% de <i>e<sub>c</sub></i>) y temperatura m&iacute;nima (27.8% de <i>e<sub>c</sub></i>), durante el a&ntilde;o inicial (<i>A</i>0) arrojan evidencias indiscutibles de la teleconectividad de la PDO sobre la temperatura del pa&iacute;s (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figuras 3c y 3e</a>). Los retardos de correlaci&oacute;n (<i>A</i>1, ...<i>A</i>5) indican teleconexiones muy importantes tanto en TM (24.1%) como en tm (24.8%), superando por mucho a la PP ya que s&oacute;lo representa el 12.5% de <i>e<sub>c</sub></i> desde <i>A</i>1, ...<i>A</i>5 (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figuras 3a, 3b y 3c</a>). </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A escala mensual, promediando el porcentaje de <i>e<sub>c</sub></i> significativas (p&le;0.10) desde <i>A</i>1, ...<i>A</i>5 (l&iacute;nea s&oacute;lida, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3d</a>), los resultados muestran que en TM, el periodo con la mayor teleconectividad es de marzo a mayo (desde 23&#150;33% de <i>e<sub>c</sub></i>), mientras que la parte opuesta es registrada en enero y noviembre (19% de <i>e<sub>c</sub></i>). En tm, los meses con mayores teleconexiones son mayo y julio con 33.4 y 30.2% de <i>e<sub>c</sub></i>, respectivamente; octubre y noviembre representan la parte contraria (17%), (l&iacute;nea s&oacute;lida, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3f</a>). Lo anterior da evidencias de la modulaci&oacute;n de temperatura (m&aacute;ximas y m&iacute;nimas) del pa&iacute;s despu&eacute;s de la evoluci&oacute;n de episodios c&aacute;lidos (fr&iacute;os) de la PDO.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Similarmente, por la mayor teleconectividad de la PDO sobre la TM y tm registrada durante <i>A</i>0 los resultados de este estudio hacen &eacute;nfasis sobre este periodo. Enero, marzo y abril son los meses con las mayores teleconexiones en TM (barras, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3d</a>) registrando 37.4, 36.7 y 32.6% de total de <i>e<sub>c</sub></i>, respectivamente, en tanto que noviembre s&oacute;lo registra 11.2% de estaciones significativas (n=62). En tm, la mayor teleconectividad se presenta desde marzo hasta julio, la cual promedia 36% del total de <i>e<sub>c</sub></i> (n=197) y s&oacute;lo 18.5 y 13.1% de <i>e<sub>c</sub></i> durante septiembre y octubre (barras, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3f</a>). </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Teleconectividad PDO&#150;temperaturas m&aacute;ximas y m&iacute;nimas: escala espacial </b></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Correlaciones positivas entre la PDO&#150;TM se detectan durante el verano boreal (may&#150;oct) y correlaciones negativas durante el invierno boreal (nov&#150;abr) promediando m&aacute;s de 70% de <i>e<sub>c</sub></i> en cada periodo (barras, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4b</a>). Durante el verano, la influencia de la fase positiva (negativa) de la PDO en M&eacute;xico se traduce en anomal&iacute;as positivas (negativas) de temperaturas m&aacute;ximas, geogr&aacute;ficamente distribuidas sobre Baja California, Sonora y Chiapas (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f6.jpg" target="_blank">Figura 6</a>), consistente con lo encontrado por Mantua y Hare (2002) y Pavia <i>et al.</i> (2006) para la temperatura media del pa&iacute;s. </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los impactos m&aacute;s importantes (por su escala geogr&aacute;fica) de la PDO sobre la TM se observan durante el invierno boreal. La fase fr&iacute;a (c&aacute;lida) de la PDO contribuye aumentando (disminuyendo) las temperaturas m&aacute;ximas sobre regiones amplias y consistentes en el norte&#150;noreste y Golfo de M&eacute;xico (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f6.jpg" target="_blank">Figura 6</a>). El promedio de la fase negativa del &iacute;ndice de la PDO en este periodo es el m&aacute;s alto (l&iacute;neas, <a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>), quiz&aacute; los impactos en magnitud son tambi&eacute;n mayores en este periodo. Los patrones geogr&aacute;ficos de correlaci&oacute;n PDO&#150;temperatura, encontrados en este estudio, coinciden con lo reportado por Mantua y Hare (2002).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los patrones de correlaci&oacute;n (positivos/negativos) para tm no muestran patrones claros y se reparten casi uniformemente durante el a&ntilde;o (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4c</a>). Las correlaciones positivas m&aacute;s importantes detectadas entre la PDO&#150;tm se registran sobre el centro y sur del territorio mexicano durante junio y julio, y noroeste de M&eacute;xico desde enero a junio (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f7.jpg" target="_blank">Figura 7</a>), representando ascenso (descenso) de temperatura m&iacute;nima con la presencia de valores positivos (negativos) de la PDO (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4c</a>). Las correlaciones negativas PDO&#150;tm se distribuyen ampliamente sobre el noreste de M&eacute;xico, favoreciendo temperaturas m&iacute;nimas por arriba de lo normal (por abajo) desde enero a mayo (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5f7.jpg" target="_blank">Figura 7</a>) durante la fase negativa (positiva) de la PDO. </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los patrones geogr&aacute;ficos de correlaci&oacute;n de PDO&#150;tm de este estudio, son afines a lo documentado por Pavia <i>et al.</i> (2006) en temperatura media durante verano, pero tambi&eacute;n a lo documentado por Cavazos y Hastenrath (1990) usando el &Iacute;ndice de la Oscilaci&oacute;n del Sur. Englehart y Douglas (2002) han documentado que las teleconexiones m&aacute;s fuertes (PP&#150;modas clim&aacute;ticas) ocurren en la fase positiva de la PDO, mismas que son responsables de eventos extremos de precipitaci&oacute;n en el sur de M&eacute;xico (Peralta <i>et al.</i>, 2009).</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis comparativo de teleconectividad PDO&#150;TM: correlaci&oacute;n <i>r</i> vs. &#961;</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una muestra aleatoria (n=68), que representa 12.3% del total de <i>e<sub>c</sub></i> en TM, fue analizada con correlaci&oacute;n param&eacute;trica (<i>r</i>) desde enero a diciembre en <i>A</i>0, para comparar y confirmar las teleconexiones evaluadas en este estudio con &#961; (correlaci&oacute;n no param&eacute;trica). Los resultados indican que el porcentaje promedio de estaciones climatol&oacute;gicas con correlaci&oacute;n significativa positiva (p&le;0.10) en PDO&#150;TM usando &#961; y r son similares (16.7% y 16.1%), al igual que en las correlaciones negativas (13.1% y 13.8%) en &#961; y r, respectivamente (<a href="/img/revistas/igeo/n73/a5t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a>). </font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las diferencias absolutas porcentuales m&aacute;s importantes entre el n&uacute;mero de estaciones climatol&oacute;gicas con correlaci&oacute;n significativa (p&le;0.10) obtenida con &#961; y r a escala mensual son observadas en las correlaciones positivas en los meses de febrero, junio y noviembre con 4.4%, mientras que en las negativas es de 5.9% en el mes de abril. No obstante, considerando 0.10&le;p&le;0.10, es decir, estaciones con correlaci&oacute;n significativa y no significativa, los resultados indican que la proporci&oacute;n promedio de concordancia entre &#961; y r es de 90.9%, arrojando evidencia de la teleconectividad encontrada entre la PDO y el clima en M&eacute;xico. En cuanto a la magnitud <img src="/img/revistas/igeo/n73/a5s5.jpg"> los resultados indican ser similares tanto en correlaci&oacute;n positiva como negativa (0.31 en &#961; y <i>r</i> ), al igual que en el signo de la correlaci&oacute;n (+ y &#150;) resultando en el 100% de los casos iguales tanto en &#961; como en <i>r</i>.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este estudio muestra evidencias claras de la modulaci&oacute;n de la Oscilaci&oacute;n Decadal del Pac&iacute;fico sobre el clima de M&eacute;xico. Las teleconexiones m&aacute;s importantes se registran durante el a&ntilde;o inicial (<i>A</i>0) con m&aacute;s de 27% de <i>e<sub>c</sub></i> en temperatura m&aacute;xima y m&iacute;nima, con valores de &#961; entre &#124;0.20 y 0.60&#124; y s&oacute;lo de &#124;0.20 y 0.40&#124; en precipitaci&oacute;n representando el 18% de <i>e<sub>c</sub></i> . No obstante, la naturaleza decadal de la PDO (Mantua <i>et al.</i>, 1997) revela correlaciones significativas en TM y tm durante primavera y verano despu&eacute;s del primer a&ntilde;o (<i>A</i>0), promediando 25% de <i>e<sub>c</sub></i> , superando por mucho a PP (12.4% de <i>e<sub>c</sub></i> ).</font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La precipitaci&oacute;n en M&eacute;xico durante invierno boreal (nov&#150;abr) permanece en fase con la PDO (la fase positiva (negativa) favorece m&aacute;s (menos) lluvias, mientras que en verano boreal (may&#150;oct) la relaci&oacute;n resulta opuesta. Los resultados muestran a la TM en fase con la PDO durante el verano y fuera de fase durante en invierno, mientras que en tm, los patrones no parecen ser muy claros, sugiriendo que podr&iacute;an estar o no en fase a la PDO en cualquier periodo del a&ntilde;o.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es muy probable que en las pr&oacute;ximas d&eacute;cadas la PDO cambie de polaridad como lo han documentado Mantua <i>et al.</i> (1997), D'Arrigo <i>et al.</i> (2001), MacDonald y Case, (2005); por lo tanto, en M&eacute;xico deber&iacute;an tomarse en cuenta pron&oacute;sticos de la PDO para prevenir sus impactos negativos (sequ&iacute;as, inundaciones, etc.), especialmente en el norte del pa&iacute;s durante el periodo invernal.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados encontrados en este estudio son similares a lo encontrado por Cavazos y Hastenrath (1990) con el &Iacute;ndice de la Oscilaci&oacute;n del Sur (SOI); con Maga&ntilde;a <i>et al.</i> (2003) analizando episodios c&aacute;lidos (El Ni&ntilde;o) y fr&iacute;os (La Ni&ntilde;a) del ENSO y con M&eacute;ndez <i>et al.</i> (2009) usando el &Iacute;ndice Multivariado del ENSO (MEI). Lo anterior podr&iacute;a indicar que los impactos (favorables/desfavorables) clim&aacute;ticos m&aacute;s importantes en el pa&iacute;s podr&iacute;an ocurrir cuando el ENSO y la PDO se encuentren en fase como lo han sugerido para Norteam&eacute;rica Gershunov y Barnett (1998) y Schoennagel <i>et al.</i> (2005). Se sugiere m&aacute;s trabajo cient&iacute;fico/estad&iacute;stico para ampliar el conocimiento de la variabilidad clim&aacute;tica del pa&iacute;s y teleconexiones a la PDO.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agradecimientos especiales al Dr. Michel Rosengaus Moshinsky y al personal del Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional por el soporte con la informaci&oacute;n clim&aacute;tica, as&iacute; como a la Universidad Aut&oacute;noma Agraria Antonio Narro (Departamento Forestal) por el apoyo para la realizaci&oacute;n de la presente investigaci&oacute;n.</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 				    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alexander, L. V., <i>x</i>. Zhang. T. C. Peterson, J. Caesar, B. Gleason, A. Klein Tank, M. Haylock, D. Collins, B. Trewin, F. Rahimzadesh, A. Tagipour, P. Ambenje, K. Rupa Kumar, J. Revadekar, G. Griffiths, L. Vincent, D. Stephenson, J. Burn, E. Aguilar, M. Brunet, M. Taylor, M. New, P. Zhai, M. Rusticucci and J. L. V&aacute;zquez&#150;Aguirre (2006), "Global observed changes in daily climate extremes of temperature and precipitation", <i>Geophys. Res Lett.</i>, no. 111, D05109.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725958&pid=S0188-4611201000030000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bates, B. C., Z. W. Kundzewicz, S. Wu y J. P. Palutikof (eds.; 2008), <i>El Cambio Clim&aacute;tico y el Agua. Documento t&eacute;cnico del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Clim&aacute;tico</i>, Secretar&iacute;a del IPCC, Ginebra.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725960&pid=S0188-4611201000030000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Biondi, F., A. Gershunov and D. R. Cayan (2001), "North Pacific decadal climate variability since 1661", <i>J. Climate</i>, no. 14, pp. 5&#150;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725962&pid=S0188-4611201000030000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cavazos, T. and S. Hastenrath (1990), "Convection and rainfall over Mexico and their modulation by the southern Oscillation", <i>Int. J. of Climatology</i>, no. 10, pp. 337&#150;386.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725964&pid=S0188-4611201000030000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cayan, D. R., M. D. Dettinger, H. F. Diaz and N. E. Graham (1998), "Decadal variability of precipitation over western North America", <i>J. Climate</i>, no. 11, pp. 3148&#151;3166.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725966&pid=S0188-4611201000030000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D'Arrigo, R., R. Villalba and G. Wiles (2001), "Tree&#150;ring estimates of Pacific decadal climate variability", <i>Climate Dynamics</i>, no. 18, pp. 219&#150;224.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725968&pid=S0188-4611201000030000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Englearth, P. J. and A. V. Douglas (2002), "Mexico's summer rainfall patterns: an analysis of regional modes and their changes and teleconnectivity", <i>Atm&oacute;sfera</i>, no. 15, pp. 147&#150;164.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725970&pid=S0188-4611201000030000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, E. (1988), <i>Modificaciones al sistema de clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica de K&ouml;ppen</i>, Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725972&pid=S0188-4611201000030000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a E. (2003), "Distribuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n en la Rep&uacute;blica Mexicana", <i>Investigaciones Geogr&aacute;ficas, Bolet&iacute;n</i>, no. 50, Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico, pp. 67&#150;76.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725974&pid=S0188-4611201000030000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gershunov, A. and T. Barnett (1998), "Interdecadal modulation of ENSO teleconnections", <i>Bull. Amer. Met. Soc.</i>, no. 79, pp. 2715&#150;2726.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725976&pid=S0188-4611201000030000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gutzler, D. S., D. M. Kann and C. Thornbrugh (2002), "Modulation of ENSO&#150;based long&#150;lead outlooks of Southwest U.S. Winter precipitation by the Pacific Decadal Oscillation", <i>Weather and Forecasting</i>, no. 17, pp. 1163&#150;1172.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725978&pid=S0188-4611201000030000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hare, S. R. (1996), "Book review of patterns in the Ocean: ocean processes and marine population dynamics by Andrew Bakun", <i>Fish. Oceanogr.</i> no. 5, pp. 227&#150;228.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725980&pid=S0188-4611201000030000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hare, S. R. and N. J. Mantua (2000), "Empirical evidence for North Pacific regime shifts in 1977 and 1989", <i>Prog. Oceanogr.</i> no. 47, pp. 103&#150;145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725982&pid=S0188-4611201000030000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hastenrath S. L. (1967), "Rainfall distribution and regime in Central America", <i>Arch. Meteorol. Geophys. Biokimatol. Ser.</i>, no. 15, pp. 201&#150;241.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725984&pid=S0188-4611201000030000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Higgins, R. W., A. Leetmaa, Y. Xue and A. Barnston (2000), "Dominant factors influencing the seasonal predictability of U.S. precipitation and surface air temperature", <i>J. Climate</i>, no. 13, pp. 3994&#150;4017.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725986&pid=S0188-4611201000030000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (2009), <i>Aspectos generales del territorio mexicano</i> &#91;<a href="http://www.inegi.org.mx/inegi" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/inegi</a>; consulta 17 de junio&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725988&pid=S0188-4611201000030000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->. </font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IPCC (2007), <i>Informe de s&iacute;ntesis</i>. Contribuci&oacute;n de los Grupos de trabajo I, II y III al Cuarto Informe de Evaluaci&oacute;n del Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Clim&aacute;tico &#91;Equipo de redacci&oacute;n principal: Pachauri, R. K. y A. Reisinger (dirs. de la publicaci&oacute;n)&#93;, IPCC, Ginebra, Suiza.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725990&pid=S0188-4611201000030000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jones, A. D. and C. B. Trewin (2000), "On the relationships between the El Ni&ntilde;o&#150;Southern Oscillation and Australian land surface temperature",<i> Int. J. Climatol.</i>, no. 20, pp. 679&#150;719.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725992&pid=S0188-4611201000030000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kiladis, G. N. and H. D&iacute;az (1989), "Global climatic anomalies associated with extremes in the Southern Oscillation", <i>J. Climate</i>, no. 2, pp. 1069&#150;1090.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725994&pid=S0188-4611201000030000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MacDonald, G. M. and R. A. Case (2005), "Variations in the Pacific Decadal Oscillation over the past millennium", <i>Geophys. Res. Lett.</i>, no. 32, L08703.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725996&pid=S0188-4611201000030000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maga&ntilde;a, V. O., J. V&aacute;zquez, J. L. P&eacute;rez and B. J. P&eacute;rez (2003), "Impact of El Ni&ntilde;o on precipitation in Mexico", <i>Geof&iacute;sica Internacional</i>, vol. 42, no. 3, pp. 313&#150;330.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4725998&pid=S0188-4611201000030000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mantua, N. J., S. R. Hare, Y. Zhang, J. M. Wallace and R. C. Francis (1997), "A Pacific interdecadal climate oscillation with impacts on salmon production", <i>Bull. Amer. Meteor. Soc.</i>, no. 78, pp. 1069&#150;1079.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726000&pid=S0188-4611201000030000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mantua, N. J. and S. R. Hare (2002), "The Pacific Decadal Oscillation", <i>J. Oceanography</i>, no 58, pp. 35&#150;44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726002&pid=S0188-4611201000030000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;ndez, G. J., R. H. Gonz&aacute;lez, G. E. Trevi&ntilde;o, Y. E. Jurado, M. M. Pando and P. T. Cavazos (2009), Spatial and temporal tele&#150;connections of the Multivariate Enso Index MEI) to rainfall, maximum and minimum temperature anomalies in Mexico, IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., 6, 292033.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726004&pid=S0188-4611201000030000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Miller, A. J., D. R. Cayan, T. P. Barnett, N. E. Graham and J. M. Oberhuber (1994), 'The 1976&#150;77 climate shift of the Pacific Ocean",<i> J. Oceanography</i>, no. 7, pp. 21&#150;26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726006&pid=S0188-4611201000030000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mosi&ntilde;o, P. A. and E. Garc&iacute;a (1974), "The climate of Mexico", in Bryson, R. A. and F. K. Hare (eds.), <i>World survey of climatology</i>, vol. II, Climates of North America, Elsevier, London, pp. 345&#150;404.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726008&pid=S0188-4611201000030000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pavia, E. G., F. Graef and J. Reyes (2006), "PDO&#150;ENSO effects in climate of Mexico", Notes and correspondence",<i> J. Climate</i>, no. 19, pp. 6433&#150;6438.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726010&pid=S0188-4611201000030000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peralta, H. A. R., R. C. Balling and M. L. R. Barba (2009), "Comparative analysis of indices of extreme rainfall events: variations and trends from southern Mexico", <i>Atm&oacute;sfera</i>, vol. 22, n&uacute;m. 2, pp. 219&#150;228.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726012&pid=S0188-4611201000030000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Philander, S. G. (1990), El Ni&ntilde;o, la Ni&ntilde;a and the Southern Oscillation, Intern. Geophys. Series. Acad. Press, San Diego, California.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726014&pid=S0188-4611201000030000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rodionov, S. (2004), "A sequential algorithm for testing climate regime shifts", <i>Geophys. Res. Lett.</i>, no. 31, L09204.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726016&pid=S0188-4611201000030000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ropelewski, C. F. and M. S. Halpert (1996), "Quantifying Southern Oscillation&#151;precipitation relationships",<i> J. Climate</i>, no. 9, pp. 1043&#150;1059.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726018&pid=S0188-4611201000030000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ropelewski, C. F. and M. S. Halpert (1987), "Global and regional scale precipitation associated with El Ni&ntilde;o/Southern Oscillation", <i>Mon. Weather Rev.</i>, no. 115, pp. 985&#150;996.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726020&pid=S0188-4611201000030000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ropelewski, C. F. and M. S. Halpert (1986), "North American precipitation and temperature patterns associated with the El Ni&ntilde;o/Southern Oscillation (ENSO)", <i>Mon. Weather Rev.</i>, no. 114, pp. 2352&#150;2362.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726022&pid=S0188-4611201000030000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schoennagel, T., T. T. Veblen, W. H. Romme, J. S. Sibold and E. R. Cook (2005), "ENSO and PDO variability affect drought&#150;induced fire occurrence in rocky mountain subalpine forests", <i>Ecological Applications</i>, vol. 15, no. 6, pp. 2000&#150;2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726024&pid=S0188-4611201000030000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Steel, R. G. D. y J. M. Torrie (1992), <i>Bioestad&iacute;stica: principios y procedimientos</i>, 2a. ed., Mc Graw&#150;Hill, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726026&pid=S0188-4611201000030000500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Trenberth, K. E. (1990), "Recent observed interdecadal climate changes in the northern hemisphere", <i>Bull. Amer. Meteorol. Soc.</i>, no. 71, pp. 988&#150;993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726028&pid=S0188-4611201000030000500036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Trenberth, K. E. (1997), 'The definition of El Ni&ntilde;o', <i>Bull. Amer. Meteorol. Soc.</i>, no. 78, pp. 2771&#150;2777.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726030&pid=S0188-4611201000030000500037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wall&eacute;n, C. C. (1955), "Some characteristics of precipitation in Mexico", <i>Geografiska Annaler</i>, no. 37, pp. 51&#150;85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726032&pid=S0188-4611201000030000500038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 				    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zhang, Y., J. M. Wallace and D.S. Battisti (1997), "ENSO&#150;like interdecadal variability",<i> J. Climate</i>, no. 10, pp. 1004&#150;1020.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4726034&pid=S0188-4611201000030000500039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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