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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Time series analysis of hydrometeorogical data is an excellent tool for analyzing climate evolution in the past and present. The subject in this research was to analyze temperature, precipitation and runoff time series from hydro-meteorological stations located in (and close by) the subwatersheds of Cointzio, San Marcos and Querendaro, which are located in Cutzeo Lake watershed, Michoacán. Firstly a climatic description based on climograms is presented; as it was expected, the highest temperatures were observed in April, May and June. The trend analysis of precipitation, temperature and runoff was carried out using a nonparametric Mann-Kendall test. Trend analysis indicated mean temperature from Morelia station increase at significant level, in both monthly and annual values; while, records from Cuitzeo and Huingo stations indicated a decrease trend at significant level. Annual precipitation from Huingo and Jesus del Monte indicated and increase at significant level.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Geograf&iacute;a f&iacute;sica</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>An&aacute;lisis hidrometeorol&oacute;gico de las estaciones de la cuenca del lago de Cuitzeo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Hydrometeorological analysis of Cuitzeo Lake watershed</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Teodoro Carl&oacute;n Allende* y Manuel E. Mendoza**</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>*</i></sup><i>Centro de Investigaciones en Ecosistemas, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, Antigua Carretera a P&aacute;tzcuaro No. 8701, Col. Ex Hacienda de San Jos&eacute; de La Huerta, 58190, Morelia, Michoac&aacute;n. E&#45;mail. </i><a href="mailto:teodoro_allende@yahoo.com.mx">teodoro_allende@yahoo.com.mx</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>**</i></sup><i>Instituto de Geograf&iacute;a, Unidad Acad&eacute;mica Morelia, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, Antigua Carretera a P&aacute;tzcuaro No. 8701, Col. Ex Hacienda de San Jos&eacute; de La Huerta, 58190, Morelia, Michoac&aacute;n. E&#45;mail </i><a href="mailto:mmendoza@igg.unam.mx">mmendoza@igg.unam.mx</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 14 de septiembre de 2006    <br> 	Aceptado en versi&oacute;n final: 22 de febrero de 2007</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de datos hidrometeorol&oacute;gicos de series de tiempo es una herramienta apta para analizar la evoluci&oacute;n del clima pasado y presente. El objetivo de este trabajo es analizar el comportamiento de las series de tiempo de los datos de precipitaci&oacute;n, temperatura y escurrimiento de las estaciones hidrometeorol&oacute;gicas ubicadas en las subcuencas (y algunas en sus cercan&iacute;as) de Cointzio, Quer&eacute;ndaro y San Marcos, localizadas dentro de la cuenca del lago de Cuitzeo, Michoac&aacute;n. En primera instancia se presenta una descripci&oacute;n de los datos de temperatura utilizando climogramas; como se esperaba, los mismos registraron, para casi todas las estaciones, las mayores temperaturas durante los meses de abril, mayo y junio. El an&aacute;lisis de tendencia de precipitaci&oacute;n, temperatura y escurrimiento se realiz&oacute; con la prueba no param&eacute;trica de Mann&#45;Kendall. Esta t&eacute;cnica ha sido ampliamente utilizada para probar aleatoriedad contra tendencias en los datos clim&aacute;ticos de las series de tiempo. El an&aacute;lisis de tendencia indica que la temperatura media en la estaci&oacute;n de Morelia tiende a aumentar de manera significativa tanto sus valores mensuales como en el valor medio anual; mientras que Cuitzeo y Huingo tienden a reducir sus temperaturas en forma significativa. Para las precipitaciones anuales indica que las estalaciones de Huingo y Jes&uacute;s del Monte han presentado un aumento estad&iacute;sticamente significativo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> An&aacute;lisis de tendencia, series de tiempo, hidrometeorolog&iacute;a, cuenca del lago de Cuitzeo, M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Time series analysis of hydrometeorogical data is an excellent tool for analyzing climate evolution in the past and present. The subject in this research was to analyze temperature, precipitation and runoff time series from hydro&#45;meteorological stations located in (and close by) the subwatersheds of Cointzio, San Marcos and Querendaro, which are located in Cutzeo Lake watershed, Michoac&aacute;n. Firstly a climatic description based on climograms is presented; as it was expected, the highest temperatures were observed in April, May and June. The trend analysis of precipitation, temperature and runoff was carried out using a nonparametric Mann&#45;Kendall test. Trend analysis indicated mean temperature from Morelia station increase at significant level, in both monthly and annual values; while, records from Cuitzeo and Huingo stations indicated a decrease trend at significant level. Annual precipitation from Huingo and Jesus del Monte indicated and increase at significant level.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Trend analysis, time series, hydrometeorology, Cuitzeo lake water shed, Mexico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Meteorolog&iacute;a es la ciencia que estudia los fen&oacute;menos que se producen en la atm&oacute;sfera (Garc&iacute;a 2001). Como ciencia, podr&iacute;a ocuparse fundamentalmente de entender como se producen esos fen&oacute;menos; sin embargo, desde el comienzo de la era moderna de la Meteorolog&iacute;a en la escuela de Bergen, la predicci&oacute;n del tiempo se constituy&oacute; en uno de los pilares fundamentales del desarrollo de la ciencia meteorol&oacute;gica. En sus comienzos, la predicci&oacute;n meteorol&oacute;gica intentaba conocer con antelaci&oacute;n aquellos fen&oacute;menos que pod&iacute;an producir da&ntilde;os materiales o personales en la poblaci&oacute;n, lo que se conoce con el nombre de fen&oacute;menos adversos <i>(Ibid.).</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde hace diez mil a&ntilde;os aproximadamente, la Tierra experimenta una &eacute;poca c&aacute;lida (Euscategui 2002), que ha permitido la expansi&oacute;n de la humanidad a partir del desarrollo de la agricultura. Sin embargo, el clima durante estos &uacute;ltimos diez mil a&ntilde;os no ha sido completamente uniforme; las variaciones de temperatura han determinado ciclos de calor o fr&iacute;o, los cuales han durado pocos siglos y sus efectos han sido moderados. Las temperaturas, en las dos &uacute;ltimas d&eacute;cadas han resultado ser las m&aacute;s c&aacute;lidas del pasado siglo y los tres a&ntilde;os m&aacute;s c&aacute;lidos del siglo han tenido lugar en la d&eacute;cada de los noventa. Existen evidencias de que los patrones de precipitaci&oacute;n tambi&eacute;n est&aacute;n cambiando en muchas partes del globo (Watson <i>et al.,</i> 1997; Watson, 2001). A partir de la Revoluci&oacute;n Industrial, y especialmente en la segunda mitad del siglo pasado, la humanidad ha modificado el medio ambiente a escala global (Ludevid, 1997). Un aumento en la concentraci&oacute;n de gases de efecto invernadero como el di&oacute;xido de carbono, el metano y el &oacute;xido nitroso, producto de las actividades humanas (principalmente, la quema de combustibles de origen f&oacute;sil y los cambios en el uso de la tierra y la cobertura vegetal), ha producido una alteraci&oacute;n en el balance de radiaci&oacute;n solar que ha generado un incremento de la temperatura media global del aire (Grac&iacute;a <i>et al.,</i> 2000, Githeko <i>et al.</i> 2000). Este calentamiento ha modificado los elementos climatol&oacute;gicos, causando un cambio clim&aacute;tico que ha afectado, entre otros, a los sistemas naturales (Euscategui, 2002). Como consecuencia, un elemento importante de la investigaci&oacute;n actual en cambio y variabilidad clim&aacute;tica es el an&aacute;lisis de tendencias en variables hidroclim&aacute;ticas de series de registros de datos (Moln&aacute;r y Ram&iacute;rez, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es analizar el comportamiento de las series de tiempo de los datos de precipitaci&oacute;n, temperatura y escurrimiento de las estaciones hidrometeorol&oacute;gicas ubicadas en las subcuencas de Cointzio, R&iacute;o Quer&eacute;ndaro, y R&iacute;o San Marcos, localizadas en la cuenca del lago de Cuitzeo, Michoac&aacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;REA EN ESTUDIO</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las subcuencas seleccionadas se localizan dentro de la cuenca lacustre del lago de Cuitzeo y forman parte de la regi&oacute;n hidrol&oacute;gica de Lerma&#45;Chapala (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>). La subcuenca de San Marcos ocupa una superficie de 123 km<sup>2</sup>, mientras que la subcuenca de Quer&eacute;ndaro tiene un &aacute;rea de 134 km<sup>2</sup>, y la subcuenca de Cointzio ocupa una superficie de 675 km<sup>2</sup>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tres subcuencas est&aacute;n conformadas por colinas, lomer&iacute;os altos y planicies, desarrolladas sobre materiales volc&aacute;nicos de composici&oacute;n intermedia a b&aacute;sica que van del Mioceno al Reciente, sobre los cuales se desarrollan principalmente suelos arcillosos (Vertisoles, Acrisoles) y francos (Andosoles). Las coberturas vegetales en las subcuencas son bosque templado (pino&#45;encino), matorral&#45;pastizal, cultivos temporales y de riego; sin embargo, la proporci&oacute;n de cada cobertura var&iacute;a en cada subcuenca. Las subcuencas Quer&eacute;ndaro y Contzio presentan mayor proporci&oacute;n de bosques, mientras que en la subcuenca de San Marcos predominan los matorrales y pastizales (Carl&oacute;n, 2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de tendencia de las series de tiempo de los registros de precipitaci&oacute;n, temperatura y gastos. El an&aacute;lisis requiri&oacute; de la integraci&oacute;n y actualizaci&oacute;n de dichas variables obtenidas o medidas en las estaciones hidro&#45;meteorol&oacute;gicas que se encuentran dentro de la cuenca de Cuitzeo (23 estaciones meteorol&oacute;gicas y siete hidrom&eacute;tricas). Los datos diarios se agregaron a medias mensuales y anuales. En la <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a> se muestra el diagrama de la metodolog&iacute;a que se emple&oacute; para el an&aacute;lisis hidrometeorol&oacute;gico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Del total de estaciones, se escogieron las estaciones meteorol&oacute;gicas con el mayor n&uacute;mero de a&ntilde;os de registro (11 estaciones) y cercanas a las estaciones hidrom&eacute;tricas sobre r&iacute;os con registros hist&oacute;ricos amplios (tres estaciones; <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>). Algunas estaciones presentaban faltantes de datos en algunos meses, por lo que fue necesario calcular un promedio a partir de los doce registros contiguos. Para el an&aacute;lisis de precipitaci&oacute;n se decidi&oacute; eliminar los a&ntilde;os que presentaban espacios en los meses, principalmente en los de lluvia, y se analizaron &uacute;nicamente los a&ntilde;os con registros (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). Los datos de las estaciones se obtuvieron de los registros de la Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CNA) y del Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional (SMN) en la delegaci&oacute;n de Morelia, almacenados y actualizados en el manejador de datos CLICOM (Climatic Computing Project, CNA, 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los datos descritos se elaboraron climogramas, as&iacute; como las gr&aacute;ficas de las series de tiempo de precipitaci&oacute;n anual. El an&aacute;lisis de tendencia de cambio de las precipitaciones mensuales y anuales, de las temperaturas medias, m&aacute;ximas y m&iacute;nimas mensuales y anuales se aplic&oacute; s&oacute;lo a las estaciones que cubrieron periodos similares de tiempo, a fin de homogeneizar los datos de entrada del an&aacute;lisis. De esta forma s&oacute;lo cuatro estaciones dentro de la cuenca fueron analizadas (Cuitzeo, Huingo, Jes&uacute;s del Monte y Morelia Centro). Igualmente se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de tendencia de los registros de gastos mensuales y anuales de las estaciones localizadas en R&iacute;o Grande, R&iacute;o Quer&eacute;ndaro y R&iacute;o San Marcos. Los registros hidrom&eacute;tricos fueron extra&iacute;dos de la base de datos BANDAS (Banco Nacional de Datos de Aguas Superficiales, IMTA, 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, se colectaron datos de gastos actuales de los r&iacute;os Quer&eacute;ndaro, San Marcos y canal de la presa Um&eacute;cuaro. La colecta requiri&oacute; del levantamiento de las secciones perpendiculares de cada punto y se midi&oacute; el flujo por dovelas a distintas profundidades y distancias con un fluj&oacute;metro port&aacute;til modelo Flowmate 2000. Adicionalmente se integraron los datos de siete nuevas estaciones hidrometeorol&oacute;gicas instaladas en 2005 durante el desarrollo de la investigaci&oacute;n (cuatro meteorol&oacute;gicas y tres hidrom&eacute;tricas; <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AN&Aacute;LISIS DE SERIES DE TIEMPO</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una serie de tiempo es un conjunto de observaciones o variables hidrol&oacute;gicas, colectadas de manera secuencial, cuyos valores ocurrieron en un intervalo de tiempo (&#916;t). El an&aacute;lisis de series de tiempo puede hacerse, seleccionando valores de la variable X a intervalos de tiempo igualmente espaciados o a intervalos irregulares; una caracter&iacute;stica de cualquier serie de tiempo de datos hidrol&oacute;gicos es la variabilidad sistem&aacute;tica o no&#45;sistem&aacute;tica, el objetivo del an&aacute;lisis de las series de tiempo es desagregar estas dos variables (McCuen y Snyder, 1986).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La media m&oacute;vil es un m&eacute;todo para la separaci&oacute;n de la variaci&oacute;n sistem&aacute;tica y no&#45;sistem&aacute;tica, dado un sistema de observaciones de una variable hidrol&oacute;gica: X1, X2, X3,.., Xn. La media m&oacute;vil se obtiene de la ecuaci&oacute;n 1:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n63/a5e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La suma de cada grupo se llama media m&oacute;vil de orden N. El orden N puede ser adoptar valor pero si es peque&ntilde;o (menor a 5) y puede ser poco efectivo para minimizar la variabilidad aleatoria (Mendoza <i>et al.,</i> 2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AN&Aacute;LISIS DE TENDENCIA</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de tendencia de precipitaci&oacute;n, temperatura y escurrimiento se realiz&oacute; con la prueba no param&eacute;trica de Mann&#45;Kendall (Kendall, 1938). Esta t&eacute;cnica ha sido ampliamente utilizada para probar aleatoriedad contra tendencias en los datos clim&aacute;ticos de las series de tiempo (Zhang <i>et al.,</i> 2001). Este es un procedimiento lineal especialmente conveniente para los datos con distribuci&oacute;n no normal, para los datos que contienen valores extremos y tendencias no lineales. La hip&oacute;tesis nula <i>Ho</i> es que los datos (x1, x2,.......n) son una muestra independiente e id&eacute;nticamente distribuida (iid) de variables aleatorias. La hip&oacute;tesis alterna <i>Hl</i> es que la distribuci&oacute;n de xk y xj no son id&eacute;nticas para todos los k, j &#8804; n con k = j. El an&aacute;lisis estad&iacute;stico de la tendencia S se define como (Hirsch <i>et al.,</i> 1993, ecuaci&oacute;n 2 ):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n63/a5e2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde sgn ( ) es la funci&oacute;n de muestra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con <i>Ho</i> la distribuci&oacute;n <i>S</i> es normal en el l&iacute;mite como <i>n &#8594; &#8734;.</i> La media de la varianza de S, considerando que puede haber nodos en las series <i>x,</i> son:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n63/a5e3.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>t</i> es la longitud de alguna cola y &#931;<sub>t</sub> denota a la sumatoria sobre todos las nodos con longitud <i>t.</i> La asunci&oacute;n de normalidad para S se encuentra aun para una n peque&ntilde;a; <i>(n</i> &#8776; 10) con una correlaci&oacute;n de &plusmn; 1 y la variaci&oacute;n est&aacute;ndar t&iacute;pica es utilizada para probar la hip&oacute;tesis (Hirsch <i>et al.,</i> 1993):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n63/a5e5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una prueba de dos lados para tendencias, la hip&oacute;tesis nula es rechazada en un nivel de significancia de <i>&#945;</i> si |Z|&gt;Z<sub>(1&#45;&#8734;/2)</sub>, donde Z<sub>(1&#45;&#8734;/2)</sub> es el valor de la distribuci&oacute;n normal que excede <i>&#945;/2.</i> Un valor positivo de Z indica una tendencia ascendente; un valor negativo indica una tendencia descendente en la serie de tiempo evaluada. En este trabajo las tendencias son identificadas a un nivel de significancia de <i>&#945; =</i> 0.05, con un valor cr&iacute;tico de 1.96. La prueba estad&iacute;stica de tendencias Z es utilizada para indicar la tendencia significativa, pero no es una cuantificaCI&oacute;n de la magnitud de la tendencia (Moln&aacute;r y Ram&iacute;rez, 2001). En este trabajo se aplic&oacute; la prueba de Mann&#45;Kendall para evaluar &uacute;nicamente datos no estacionales e independientes (precipitaci&oacute;n, temperatura y escurrimientos).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n clim&aacute;tica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El clima general de las estaciones es de templado con lluvias en verano (Cb), donde su r&eacute;gimen de lluvias se caracteriza por presentar diez veces m&aacute;s lluvia en el mes m&aacute;s h&uacute;medo (julio), de la mitad caliente del a&ntilde;o que en el mes m&aacute;s seco (febrero); la temperatura media de un mes por lo menos, desciende por debajo de los 18&deg; C, el r&eacute;gimen t&eacute;rmico indica que la temperatura media de cuatro meses o m&aacute;s es superior a 10&deg; C (w) y la temperatura media del mes m&aacute;s c&aacute;lido inferior a 22&deg; C y el verano es templado, su rango de oscilaci&oacute;n entre 5 y 7&deg; C, respectivamente, presenta poca oscilaci&oacute;n (i'); de &gt; 14&deg; C se refiere a una oscilaci&oacute;n muy extrema (e), los porcentajes de precipitaci&oacute;n invernal respecto a la total es menor de 5, la relaci&oacute;n precipitaci&oacute;n/temperatura (P/T) &gt; 55.0 (w2), 3.2 &lt; P/T&lt; 55.0, (w1), P/T &gt; 43.2 (w0). Las estaciones en la cuenca presentan el mes m&aacute;s c&aacute;lido antes del solsticio de verano (g), es decir, tienen una marcha de temperatura tipo Ganges (<a href="#c2">Cuadro 2</a>; Garc&iacute;a, 2004).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a></a></font><a name="c2"></a></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n63/a5c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estaciones de Acutzio del Canje, Cointzio, Jes&uacute;s del Monte y Santiago Undameo, localizadas en la porci&oacute;n SW de la cuenca de Cuitzeo cercanas a la subcuenca de Cointzio (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>), tienen climogramas similares (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f5.jpg" target="_blank">5</a>). Las precipitaciones medias mensuales m&aacute;s importantes se presentan a partir de junio y terminan en septiembre, aunque en las estaciones Acuitzio del Canje y Cointzio la precipitaci&oacute;n media en los meses de junio, agosto y septiembre es muy similar, se tienen las mayores precipitaciones en julio (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>). En la estaci&oacute;n de Jes&uacute;s del Monte las mayores precipitaciones se concentran en los meses de julio y agosto (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las precipitaciones medias mensuales de la estaci&oacute;n de Santiago Undameo, indican que &eacute;stas se concentran en los meses de julio y agosto. Por su parte las temperaturas en las estaciones de Acuitzio del Canje, Cointzio y Santiago Undameo son muy similares y oscilan entre los 12 a 20&deg; C, con un aumento a partir de marzo y un descenso a partir de julio y agosto (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f5.jpg" target="_blank">5</a>). La estaci&oacute;n de Jes&uacute;s del Monte presenta la temperatura media mensual m&aacute;s alta para estas estaciones, las cuales var&iacute;an entre 15 a 21&deg; C, presentando un incremento a partir de febrero y un descenso en junio (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estaciones que se encuentran en la parte oriente de la cuenca son Zinap&eacute;cuaro, Huingo, San Sebasti&aacute;n, Quer&eacute;ndaro y Presa Malpais. En la estaci&oacute;n de Zinap&eacute;cuaro la precipitaci&oacute;n media mensual se concentra en los meses de julio y agosto, en este periodo tambi&eacute;n se registra la precipitaci&oacute;n media mensual m&aacute;s alta de todas las estaciones, mientras que la temperatura media mensual var&iacute;a de 15 a 22&deg; C. La temperatura media mensual m&aacute;s alta se registra en los meses de mayo a junio (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a>). Las estaciones de Huingo y Presa Malpais presentan una precipitaci&oacute;n media mensual similar, concentr&aacute;ndose en los meses de julio y agosto, no supera los 180 mm (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f5.jpg" target="_blank">5</a>), para estas estaciones la temperatura media mensual var&iacute;a de los 14 a los 20&deg; C (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f5.jpg" target="_blank">5</a>). La estaci&oacute;n San Sebasti&aacute;n es la que presenta menor precipitaci&oacute;n media mensual en comparaci&oacute;n con las cuatro estaciones anteriores, no supera los 170 mm y se concentra en los meses de julio y agosto, la temperatura media mensual var&iacute;a de 12.5 a lo 19.5&deg; C, present&aacute;ndose la m&aacute;s alta en abril, mayo y junio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estaciones Cuitzeo, Cuitzillo Grande y Morelia se encuentran en la planicie de la cuenca. Las estaciones Cuitzeo y Cuitzillo Grande son las que presentan precipitaciones medias mensuales similares, tanto en el tiempo como en volumen; su precipitaci&oacute;n m&aacute;xima es alrededor de los 150 mm. En la estaci&oacute;n de Cuitzeo se presenta 1<sup>&deg;</sup> C m&aacute;s que en la estaci&oacute;n de Cuitzillo Grande. Adem&aacute;s la estaci&oacute;n de Cuitzillo Grande es la que presenta la menor precipitaci&oacute;n de acuerdo con la media mensual (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">5</a>). La estaci&oacute;n de Morelia es una de las que presenta las precipitaciones menores y las mayores temperaturas mensuales, lo cual puede ser por el gran crecimiento urbano (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f4.jpg" target="_blank">Figuras 4</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f5.jpg" target="_blank">5</a>).</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Series de tiempo</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de la serie de tiempo de los datos anuales de precipitaci&oacute;n indica que las estaciones de Acuitzio del Canje, Zinap&eacute;cuaro y Jes&uacute;s del Monte, presentan un comportamiento muy diferente a las estaciones restantes, ya que &eacute;stas son las que presentan las precipitaciones anuales m&aacute;s altas y concentradas principalmente en los meses de julio y agosto (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f6.jpg" target="_blank">Figuras 6</a> a <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f9.jpg" target="_blank">9</a>) (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f7.jpg" target="_blank">7</a>,<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f8.jpg" target="_blank">8</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estaciones Cuitzeo, Cointzio, Cuitzillo Grande, Huingo, Morelia, Presa Malpais, San Sebasti&aacute;n y Santiago Undameo presentan un comportamiento muy similar de 1958 a 1985. Los registros indican la presencia de un periodo h&uacute;medo en los a&ntilde;os de 1957&#45;1958 y posteriormente presentan un descenso de las precipitaciones, lo cual corresponde a un periodo relativamente seco; a partir de 1960 se mantiene una tendencia c&iacute;clica hasta 1979, posteriormente presentan un periodo a&uacute;n m&aacute;s seco; el cual se present&oacute; de 1978 a 1987 (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f6.jpg" target="_blank">Figuras 6</a> a <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f9.jpg" target="_blank">9</a>). De acuerdo con los registros, en los &uacute;ltimos 15 a&ntilde;os se presenta una precipitaci&oacute;n anual inestable, pero con una tendencia a periodos secos principalmente en las estaciones de Cuitzeo, Cuitzillo Grande, Cointzio, Morelia; mientras que en las estaciones de Acuitzio, Jes&uacute;s del Monte y Zinap&eacute;cuaro los registros indican un aumento relativo de las precipitaciones anuales (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f6.jpg" target="_blank">Figuras 6</a> a <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f9.jpg" target="_blank">9</a>).</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de tendencia</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de tendencia indic&oacute; que tanto las temperaturas medias mensuales como los valores medios anuales en la estaci&oacute;n de Morelia tienden a aumentar de manera significativa; mientras que los mismos par&aacute;metros de temperatura de las estaciones Cuitzeo y Huingo tienden a reducir tambi&eacute;n en forma significativa (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f10.jpg" target="_blank">Figura 10A</a>, <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f10.jpg" target="_blank">B</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f10.jpg" target="_blank">C</a>). Desde una perspectiva espacial, las estaciones que tienden a aumentar se localizan en la zona sur de la cuenca, mientras que las estaciones localizadas en la porci&oacute;n norte de la cuenca son las que tienden a reducir sus temperaturas. Desde una perspectiva temporal, los registros de las estaciones de Cuitzeo y Morelia indican que la temperatura mensual aumenta en todos los meses, aunque s&oacute;lo los datos de Morelia presentan tendencia estad&iacute;sticamente significativa; mientras que los registros de la estaci&oacute;n de Jes&uacute;s del Monte y Huingo, indican que las temperaturas medias mensuales tienden a reducirse en la estaci&oacute;n seca, pero s&oacute;lo registros de Jes&uacute;s del Monte son estad&iacute;sticamente significativos (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f10.jpg" target="_blank">Figura 10</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La temperatura m&aacute;xima de la estaci&oacute;n Morelia tiene un patr&oacute;n de aumento tanto en sus valores mensuales como en el anual; sin embargo, la tendencia es s&oacute;lo significativa en diciembre, mientras que los registros de diez meses de la estaci&oacute;n de Cuitzeo tienden a disminuir. Los registros de la estaci&oacute;n Huingo no presentan un patr&oacute;n, y s&oacute;lo mayo result&oacute; con tendencia estad&iacute;sticamente significativa a la reducci&oacute;n de valores. Nuevamente se presenta un patr&oacute;n espacial similar de los cambios registrados con las temperaturas medias, no as&iacute; en el patr&oacute;n temporal (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f10.jpg" target="_blank">Figura 10A</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los registros de temperatura media m&iacute;nima mensual de las estaciones de Morelia y Cuitzeo tienden a aumentar en forma estad&iacute;sticamente significativa todos los meses, con excepci&oacute;n de junio y julio en la estaci&oacute;n Morelia. El patr&oacute;n espacial no es claro, porque en este grupo se incluyen estaciones localizadas tanto al norte como al sur de la cuenca. Las estaciones de Jes&uacute;s del Monte y Huingo tienden a disminuir en forma significativa de acuerdo con los valores de temperatura m&iacute;nima registrados, especialmente durante la primavera, verano y oto&ntilde;o (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f10.jpg" target="_blank">Figura 10C</a>). El patr&oacute;n espacial, tampoco es claro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de tendencias realizado con los registros de precipitaci&oacute;n media mensual y de la anual indica que existe un incremento significativo en la estaci&oacute;n de Jes&uacute;s del Monte; y s&oacute;lo es estad&iacute;sticamente significativo para agosto en las estaciones de Cuitzeo y Huingo (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f11.jpg" target="_blank">Figura 11</a>). La estaci&oacute;n con el &iacute;ndice m&aacute;s alto es Jes&uacute;s del Monte, especialmente en agosto y septiembre. S&oacute;lo los registros de precipitaci&oacute;n de la estaci&oacute;n de Cuitzeo presentan una reducci&oacute;n significativa en diciembre; sin embargo, aunque no existen tendencias estad&iacute;sticas significativas, se observa que la precipitaci&oacute;n de las estaciones de Jes&uacute;s del Monte y Morelia, durante los meses de noviembre y diciembre, presentan un patr&oacute;n de reducci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados anteriores son coherentes con los ciclos detectados por Mendoza <i>et al.,</i> (2006). El aumento en las precipitaciones se encuentra en el ciclo h&uacute;medo que inici&oacute; en el 2000 y contin&uacute;a hasta el final de los registros utilizados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los gastos medios mensuales, m&aacute;ximos mensuales y m&iacute;nimos mensuales de la estaci&oacute;n de R&iacute;o Grande tienden a aumentar significativamente en varios meses del a&ntilde;o, as&iacute; como el anual, lo cual puede ser debido al aporte de agua subterr&aacute;nea, ya que la estaci&oacute;n registra los aforos provenientes de un distrito de riego, localizado aguas arriba. Mientras que los mismos registros de los gastos en los r&iacute;os Quer&eacute;ndaro y San Marcos tienden a disminuir en forma significativa en algunos meses, tales como octubre, noviembre y diciembre (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f12.jpg" target="_blank">Figura 12A</a>, <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f12.jpg" target="_blank">B</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f12.jpg" target="_blank">C</a>), el resto de los meses, as&iacute; como los registros anuales, tienden a disminuir sin significancia estad&iacute;stica. La disminuci&oacute;n en el r&iacute;o San Marcos se presenta al final de la &eacute;poca de lluvias y el inicio de la temporada de secas, lo cual podr&iacute;a estar asociado a la reducci&oacute;n del flujo base como consecuencia de un abatimiento de las aguas subterr&aacute;neas que alimentan los escurrimientos permanentes. Los niveles est&aacute;ticos de los pozos localizados en la sub&#45;cuenca de San Marcos se han abatido alrededor de 40 m en el periodo 1990&#45;2000 (Medina, en preparaci&oacute;n).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los cambios en los vol&uacute;menes de los flujos suceden despu&eacute;s que el cambio de cobertura vegetal y uso del suelo m&aacute;s importante en el &aacute;rea. Durante el periodo 1986&#45;1996 en las subcuencas vecinas a la del r&iacute;o San Marcos se presentaron diversos procesos de cambio de cobertura que son causa de cambios en flujos de agua. La cuenca media del r&iacute;o Grande de Morelia se urbaniz&oacute; en un 13% y el 20% de la cuenca del Fresnito sufri&oacute; procesos de deforestaci&oacute;n que reducen la infiltraCI&oacute;n y la alimentaci&oacute;n de aguas subterr&aacute;neas. En la cuenca del r&iacute;o San Marcos la forestaci&oacute;n (7%) y el incremento de matorrales (27%), tambi&eacute;n reducen los flujos superficiales y subterr&aacute;neos, debido a que el agua es m&aacute;s utilizada en las primeras etapas de crecimiento de la vegetaci&oacute;n</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el mismo periodo en la subcuenca del r&iacute;o Quer&eacute;ndaro, la recuperaci&oacute;n del bosque ocup&oacute; una superficie de 1 601 ha, equivalente al 12% de la cuenca, lo cual implica una reducci&oacute;n de los flujos superficiales en los primeros a&ntilde;os del crecimiento de la cobertura arb&oacute;rea.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Monitoreo de gastos y registros automatizados</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante casi 24 meses se han registrado datos hidrometeorol&oacute;gicos automatizados en las tres subcuencas de referencia. Los datos registrados sobre el nivel del agua en las tres corrientes se describen a continuaci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la Presa de Um&eacute;cuaro existe un marcado retardo en la elevaci&oacute;n del nivel del agua, en comparaci&oacute;n con el inicio de la &eacute;poca de lluvias y con el consecuente escurrimiento tanto superficial como subterr&aacute;neo, es decir, existe un retardo para que la presa sea colmatada. El nivel de la presa empieza a aumentar a partir del mes de septiembre alcanzando su m&aacute;ximo nivel entre los meses de noviembre y diciembre, muy entrado en la &eacute;poca seca; este retardo se asocia, debido a las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas de los suelos, a que la presa se alimenta por flujo sub&#45;superficial m&aacute;s que superficial (grupos y subgrupos principales con superficie; 0.7.&#45;0.8 densidad aparente, por lo tanto, captan mucha agua); en consecuencia, la capacidad de infiltraci&oacute;n es muy alta, lo cual nos puede explicar este retardo de recuperaci&oacute;n de la presa (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f13.jpg" target="_blank">Figura 13</a>). En segundo lugar, la extensi&oacute;n del vaso puede jugar un papel significativo (1.6 km<sup>2</sup>).</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos registrados en las subcuencas de San Marcos y Quer&eacute;ndaro indican que la respuesta a las lluvias genera un escurrimiento instant&aacute;neo, ya que el aumento del nivel del agua se manifiesta desde el inicio del periodo de lluvias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estaciones de Chiquimitio y el Castillo registraron las temperaturas m&aacute;s altas del periodo estudiado, los valores registrados van desde los 16 a los 30&deg; C (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f13.jpg" target="_blank">Figura 13</a>). Las estaciones de Um&eacute;cuaro y el Castillo registraron las mayores precipitaciones; en el caso de Um&eacute;cuaro la precipitaci&oacute;n se concentr&oacute; en los meses de septiembre y octubre, mientras en el Castillo en los meses de julio y agosto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los gastos medidos durante el periodo de estudio en los r&iacute;os Quer&eacute;ndaro y San Marcos (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f13.jpg" target="_blank">Figura 13</a>) de acuerdo con los registros hist&oacute;ricos de los mismos existe una continuidad del comportamiento, aunque de acuerdo con este periodo de medici&oacute;n se observa que existe una tendencia a la reducci&oacute;n. De los tres r&iacute;os analizados, el que presenta mayor escurrimiento es R&iacute;o Grande (cuenca alta, Cointzio), seguido por los gastos de los r&iacute;os Quer&eacute;ndaro y San Marcos (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f13.jpg" target="_blank">Figura 13A</a>). En 1977 se present&oacute; un evento muy extremo, ya que es donde registran el mayor escurrimiento en los &uacute;ltimos a&ntilde;os en los r&iacute;os Grande de Morelia y San Marcos, lo cual se puede deber a que tiene coincidencia con una precipitaci&oacute;n extrema registrada en las estaciones cercanas a &eacute;stos, o al a&ntilde;o Ni&ntilde;o de 1976&#45;1977, mientras que el r&iacute;o Quer&eacute;ndaro su mayor gasto lo present&oacute; en 1967, se puede deber a las mismas causas que en el caso anterior ya que se presentan los mismos eventos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a la presa de Um&eacute;cuaro se observa que los gastos son muy variables a lo largo del a&ntilde;o debido a la intervenci&oacute;n humana, ya que la medici&oacute;n de flujo se mide en la salida de agua de la presa que surte agua a la hidroel&eacute;ctrica, lo cual no tiene una relaci&oacute;n con los escurrimientos de las partes altas de la subcuenca.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La medici&oacute;n de flujo en el manantial que se encuentra en el poblado de Chiquimitio dentro de la subcuenca de San Marcos presenta un abatimiento a partir del mes de febrero, lo cual provoca un descenso del nivel del R&iacute;o</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con los datos de los climogramas, todas las estaciones registran las temperaturas m&aacute;s altas durante los meses de abril, mayo y junio (20 a 22&deg; C); mientras que las precipitaciones se concentran en julio y agosto. La estaci&oacute;n de Zinap&eacute;cuaro registr&oacute; la mayor precipitaci&oacute;n anual (890 mm), la cual se caracteriza por un marcado aumento con respecto a las otras estaciones en los meses de julio y agosto (210 mm).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de tendencias de las precipitaciones anuales indic&oacute; que la estaci&oacute;n de Jes&uacute;s del Monte ha presentado un aumento estad&iacute;sticamente significativo (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f6.jpg" target="_blank">Figuras 6</a>, <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f7.jpg" target="_blank">7</a>, <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f8.jpg" target="_blank">8</a>, <a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f11.jpg" target="_blank">11</a>). Aunque es notorio que en los &uacute;ltimos siete a&ntilde;os se observa que todas las estaciones tienden a incrementar sus precipitaciones, excepto la estaci&oacute;n de Cuitzeo. En general los comportamientos son muy variables para todas las estaciones a lo largo de los a&ntilde;os y que esta variabilidad interanual puede corresponder con las variaciones que se presentan en las variables a&ntilde;o tras a&ntilde;o; es decir, que la variaci&oacute;n de variables clim&aacute;ticas en estudio no es la misma de un a&ntilde;o a otro, sino que fluct&uacute;a por encima o debajo de lo normal. Esta variabilidad clim&aacute;tica podr&iacute;a estar asociada con el balance global de radiaci&oacute;n (Montealegre, 1999). Como ejemplo de esta variabilidad est&aacute; la ocurrencia de los ciclos El Ni&ntilde;o&#45;La Ni&ntilde;a. Ya que aun cuando el Ni&ntilde;o est&aacute; solamente presente en el Pac&iacute;fico tropical, sus efectos se sienten indirectamente en otras partes del mundo interrumpiendo los patrones de la corriente y por lo tanto de la precipitaci&oacute;n (Glantz, 2000).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jes&uacute;s del Monte, seguida por la estaci&oacute;n Zinap&eacute;cuaro, son de las m&aacute;s h&uacute;medas, se observan claros patrones c&iacute;clicos, antes de 1958 seco, 1958 extremadamente h&uacute;medo, 1960 a 1980 m&aacute;s h&uacute;medo, 1980&#45;2000 relativamente seco y despu&eacute;s un poco m&aacute;s h&uacute;medo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Morelia es la estaci&oacute;n que tiende a aumentar su temperatura de manera significativa tanto en sus valores mensuales como en el valor anual; de acuerdo con Mendoza <i>et al.</i> (2006), se reporta que para la estaci&oacute;n de Morelia no se observan tendencias significativas para el 2000, entonces el cambio significativo est&aacute; asociado a un cambio en los registros en los &uacute;ltimos a&ntilde;os. Las estaciones que tienden a disminuir sus valores son las de Cuitzeo y Huingo (<a href="/img/revistas/igeo/n63/a5f11.jpg" target="_blank">Figura 11</a>). Lo cual muestra que existen tendencias de cambio clim&aacute;tico, ya que las cuatro estaciones analizadas presentan cambios estad&iacute;sticamente significativos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores agradecen a la CNA Michoac&aacute;n por la cesi&oacute;n de datos hidrometeorol&oacute;gicos. Los autores agradecen el apoyo proporcionado por los Fondos Mixtos CONACYT&#45;Estado de Michoac&aacute;n a trav&eacute;s del proyecto Regionalizaci&oacute;n hidrol&oacute;gica y cambio de cobertura vegetal y uso del suelo dentro de la cuenca de Cuitzeo. Bases para la planeaci&oacute;n de los recursos h&iacute;dricos en cuencas pobremente aforadas (clave 12469) y al CIECO&#45;UNAM a trav&eacute;s de proyecto "Manejo de Ecosistemas e Impacto Humano", Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico SDEI&#45;PTID&#45;02. Agradecemos los comentarios de dos &aacute;rbitros an&oacute;nimos que enriquecieron el trabajo. El primer autor agradece la beca de maestr&iacute;a otorgada por los Fondos Mixtos CONACYT&#45;Estado de Michoac&aacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carl&oacute;n Allende, T. (2006), <i>Regionalizaci&oacute;n hidrol&oacute;gica</i> <i>de la cuenca de Cuitzeo,</i> tesis de Maestr&iacute;a en Geociencias y Planificaci&oacute;n del Territorio, Instituto de Investigaciones Metal&uacute;rgicas, UMSNH.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721588&pid=S0188-4611200700020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CNA (2005), <i>Climatic Computer Program,</i> Comisi&oacute;n Nacional del Agua, &#91;CD&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721590&pid=S0188-4611200700020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Euscategui, C. (2002), <i>Estado de los glaciares en Colombia y an&aacute;lisis de la din&aacute;mica glaciar en el parque los nevados, asociada al cambio clim&aacute;tico global,</i> tesis de grado Mag&iacute;ster en Meteorolog&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Ciencias&#45;Departamento de Geociencias, Bogot&aacute;, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721592&pid=S0188-4611200700020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, E. (2004), <i>Modificaciones al sistema de clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica de K&ouml;ppen,</i> 5a. ed., Serie Libros, n&uacute;m. 6. Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721594&pid=S0188-4611200700020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, M. Z. (2001), "Los modelos num&eacute;ricos de predicci&oacute;n del tiempo", <i>TETHYS, revista de meteorolog&iacute;a,</i> n&uacute;m. 2 &#91;<a href="http://www.tethys.cat/antics/numO2/"></a><a href="http://www.tethys.cat/antics/numO2/articles/art0205esp.htm" target="_blank">http://www.tethys.cat/antics/numO2/articles/art0205esp.htm</a>: 10 de agosto 2006&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721596&pid=S0188-4611200700020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Githeko, A. K., S. W. Lindsay, U. E. Confalonieri and J. A. Patz (2000), "Climate change and vector&#45;borne diseases: a regional analysis", <i>Bulletin of the World Health Organization,</i> 78, pp. 1136&#45;1147.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721598&pid=S0188-4611200700020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Glantz, M. H. (2000), <i>Currents of change: impacts of El Ni&ntilde;o and La Ni&ntilde;a on climate and society,</i> Cambridge University Press, New York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721600&pid=S0188-4611200700020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gracia, C. A., S. Sabat&eacute; y A. S&aacute;nchez. (2002), "El cambio clim&aacute;tico y la reducci&oacute;n de la reserva de agua en el bosque mediterr&aacute;neo", <i>Ecosistemas 2</i> &#91;<a href="http://www.aeet.org/ecosistemas/022/investigacion4.htm" target="_blank">www.aeet.org/ecosistemas/022/investigacion4.htm</a>: 3 de agosto 2006&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721602&pid=S0188-4611200700020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hirsch, R. M., D. R. Hesel, T. A. Cohn and E. J. Gilroy (1993), "Statistical analysis of hydrologic data", in Maidment (ed.), <i>Handbook of Hydrology,</i> McGraw Hill, New York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721604&pid=S0188-4611200700020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IMTA (1999), <i>Banco Nacional de Datos de Aguas Superficiales,</i> Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua &#91;CD&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721606&pid=S0188-4611200700020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kendall, M. G. (1938), "A new measure of rank correlation", <i>Biometrica</i> 30, pp. 81&#45;93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721608&pid=S0188-4611200700020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ludevid, M. (1997), <i>El Cambio Global en el medio ambiente,</i> Editorial Alfaomega, Barcelona, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721610&pid=S0188-4611200700020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McCuen, R. H. and W. M. Snyder (1986), <i>Hydrologic modeling: statistical methods and applications,</i> Prentice&#45;Hall, Englewood Cliffs, N. J.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721612&pid=S0188-4611200700020000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Medina, V. H. (en preparaci&oacute;n), <i>Estudio geol&oacute;gico, geof&iacute;sico e hidrogeoqu&iacute;mico para generar un modelo conceptual del acu&iacute;fero la cuenca del lago de Cuitzeo, Michoac&aacute;n, M&eacute;xico,</i> tesis de Maestr&iacute;a en Geociencias y Planificaci&oacute;n del Territorio, Instituto de Investigaciones Metal&uacute;rgicas, UMSNH.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721614&pid=S0188-4611200700020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza, M., G. Bocco, M. Bravo, E. L&oacute;pez and R. Osterkanp (2006), "Predicting water&#45;surface fluctuation of continental lakes: a RS and GIS based approach in Central Mexico", <i>Water Resources Management,</i> 20, pp. 291&#45;311.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721616&pid=S0188-4611200700020000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Moln&aacute;r, P. and J. Ram&iacute;rez (2001), "Recent trends in precipitation and streamflow in the Rio Puerco Basin", <i>Journal of climate,</i> 14(10), pp. 2317&#45;2328.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721618&pid=S0188-4611200700020000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Montealegre, J. E. (1999), <i>La influencia de los procesos de interacci&oacute;n oce&aacute;no&#45;atm&oacute;sfera del Pac&iacute;fico tropical y el Atl&aacute;ntico en la variabilidad interanual de la precipitaci&oacute;n en Colombia,</i> tesis de Maestr&iacute;a en Meteorolog&iacute;a, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721620&pid=S0188-4611200700020000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Watson, R., M. Zinyowera y R. Moss (eds.; 1997), <i>Impactos regionales del cambio clim&aacute;tico: evaluaci&oacute;n de la vulnerabilidad</i> (incluye resumen para responsables de la elaboraci&oacute;n de pol&iacute;ticas), Informe especial del Grupo de trabajo II del IPCC, 1995, Cambridge University Press, Cambridge.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721622&pid=S0188-4611200700020000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zhang, X., K. D. Harvey, W. D. Hogg and T. R. Yuzyk (2001), "Trends in Canadian streamflow", <i>Water Resources Research,</i> 37(3), pp. 987&#45;998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721624&pid=S0188-4611200700020000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Watson, R. (ed.; 2001), <i>Climate Change 2001,</i> Synthesis Report. A report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Ginebra.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4721626&pid=S0188-4611200700020000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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