Determinación de zonas agroclimáticas para la producción de mango (Mangifera indica L. "Manila") en Veracruz, México

Determination of agroclimatic zones for mango production (Mangifera indica L. "Manila") in Veracruz, Mexico

Jorge Luis Martínez Fonseca* Leonardo Tijerina Chávez* Ramón Arteaga Ramírez** Mario Alberto Vázquez Peña** A. Enrique Becerril-Román***

* Instituto de Recursos Naturales, Colegio de Postgraduados, Km. 36.5 Carretera México-Texcoco, 56230, Texcoco, Estado de México. E-mail: jlmartinezfonseca@yahoo.com.mx; tijerina@colpos.mx

*** Colegio de Postgraduados en Ciencias Agrícolas, Montecillo, Estado de México. E-mail: becerril@colpos.mx

Recibido: 7 de junio de 2006
Aceptado en versión final: 4 de agosto de 2006

Resumen

El mango (Mangifera indica L.) es un frutal de importancia económica en México, en el 2004 se reportaron 166 000 ha plantadas en más de once estados del país, en el estado de Veracruz 25 550 ha, donde el 85% es de la variedad "Manila". El objetivo de este trabajo fue determinar las regiones agroclimáticas para el cultivo de mango "Manila" en el estado de Veracruz, México, por medio del Análisis de Componentes Principales (ACP) con variables climatológicas (temperatura, precipitación, evaporación y radiación solar), además se elaboraron gráficas hidro-termales (relacionando: precipitación total y temperatura mínima mensual). Del ACP se derivaron dos vectores asociados con la temperatura mínima anual y precipitación total anual, que juntos explican el 83% de la variación climática total entre las localidades productoras de mango "Manila"; se definieron dos grupos de localidades con agroclimas diferentes, mismos que se confirmaron con las gráficas hidro-termales; con apoyo de información bibliográfica y de productividad, se definieron tres zonas de aptitud agroclimáticas para el cultivo de mango "Manila", con los siguientes intervalos de variación de la temperatura mínima anual: zona 1 (No Apta) menor de 13.5° C; zona 2 (Apta) de 13.5 a 17.5° C; zona 3 (Moderadamente Apta) de 17.5 a 23.0° C. Con un modelo empírico de temperatura mínima y un modelo de elevación digital, por medio de un sistema de información geográfica (SIG), se realizó la cartografía de las zonas geográficas con diferente grado de aptitud Agroclimática.

Palabras claves: Agroclima, mango, análisis de componentes principales (ACP), gráficas hidro-termales, temperatura mínima.

Mango (Mangifera indica L.) is a fruit of great economic importance in México. In 2004, 166 000 ha of mango were reported in different regions of more than eleven states of the country and the state of Veracruz, 25 550haof mango were grown, 85% belonging to the "Manila" variety. The objective of the present study was to define agroclimatic regions for the cultivation of "Manila" mango in the State of Veracruz, México. The method used was the Components Principal Analysis (CPA) with climatological variables (temperature, precipitation, evaporation, solar radiation), along, as well as hydro-thermal graphs (relation: mean total monthly precipitation and minimum monthly temperature). Two vectors were derived from the analysis associate with the variables, minimum annual temperature and total annual precipitation, which join explain 83% of the total variation. They were defined two groups of towns with different agroclimate. With the hydro-thermal graphs and bibliographical information, and of productivity, they three agroclimatic regions were defined with different degrees of suitability with the following variation intervals of minimum annual temperature: zone 1 (Not suitable) below 13.5° C; zone 2 ( suitable) from 13.5 to 17.5° C; zone 3 (Moderately suitable) from 17.5 to 23.0° C. With a linear model to estimate minimum temperature, and a digital elevation model, using a Geographical Information System (GIS), maps were made of the geographic regions with different agroclimatic suitability for the cultivation of "Manila" mango.

Key words: Agroclimate, mango, principal component analysis (PCA), hydro-thermal graphs, minimum temperature.

INTRODUCCIÓN

El mango (Mangifera indica L.) es un fruto de importancia económica, a nivel mundial la cosecha en el 2004 fue de 26.3 millones de toneladas, la India ocupó el primer lugar con el 41.1%, segundo lugar China con el 13.8%, tercer lugar Tailandia con 6.6% y México ocupó el cuarto lugar con el 5.7% del total. Las exportaciones mundiales de mango del 2003 alcanzaron un valor de 560.4 millones de dólares, destaca México como primer exportador con 23.5% del total exportado (FAO, 2005). En el 2004 México tenía plantadas 166 000 ha, y para el 2004 se reportaron en el estado de Veracruz 25 550 ha con una producción total de 187 586 toneladas y rendimiento promedio de 7.6 t ha-¹. Esta especie frutícola actualmente se cultiva en 61 municipios del estado de Veracruz, en sitios que tienen de 10 a 1500 m de altitud, aunque el 93% de la superficie plantada se ubica a menos de 500 m sobre el nivel medio del mar (INEGI, 2005a). Se calcula que en el estado de Veracruz 85% de las plantaciones de mango son de la variedad "Manila", cuyo destino principal es el mercado nacional (Mosqueda et al., 1996).

Debido a la importancia socioeconómica que representa el cultivo de mango en la República Mexicana, es necesario conocer las regiones agroclimáticas donde se cultiva el mango e identificar las áreas geográficas donde se pueda hacer una expansión más racional del cultivo que ayude a garantizar su éxito.

Una región agroclimática es una zona con características interrelacionadas entre el clima y los sistemas de cultivos, el entendimiento de estas interrelaciones ayuda a tomar mejores decisiones en el manejo agronómico de los cultivos (White et al., 2001). El mango puede desarrollarse en climas donde la temperatura media del mes más frío sea mayor de 15° C; se considera que la temperatura óptima de producción es de 24 a 27° C y el crecimiento se detiene entre 4 y 6° C (Mata y Mosqueda, 1998). El efecto de la temperatura se hace más evidente en zonas subtropicales donde la emer-genda de la inflorescencia se produce después de presentarse el período de temperaturas más bajas en el año (Whiley, 1993; Chiaikiattiyos et al., 1994; Núñez y Davenport, 1994 y Galán, 2000). En Veracruz, las temperaturas de la primera y segunda quincenas del mes de diciembre afectan la diferenciación floral y la producción del mango (León-Arteta y Pérez 1996). Además, existe una coincidencia entre el descenso de temperatura menor a 20° C y los procesos de iniciación y diferenciación floral (Osuna et al., 2000).

El método de Análisis de Componentes Principales (ACP) fue primeramente descrito por Karl Pearson en 1901 y desarrollado por Hotelling en 1933, tal como se conoce ahora (Manly, 1994). Este método es uno de los más difundidos entre las técnicas multivariadas, la fase esencial consiste en hacer combinaciones lineales estandarizadas de las p variables cuantitativas originales, correlacionadas en alguna medida y transformándolas en p nuevas variables cuantitativas no correlacionadas entre sí, conocidas como "Componentes Principales" (CP), (Zamudio y Alvarado, 2000). Paterson et al. (1978) en la región del oeste de Australia realizaron una clasificación de ambientes, con datos climáticos: precipitación anual, precipitación invernal, almacenamiento potencial de la humedad del suelo, función de vernalización, función de crecimiento, radiación solar y duración de la estación de crecimiento, mediante (ACP). Encontraron como vectores principales la radiación solar y la cantidad de agua almacenada en el suelo, que juntos explican el 90% de la variación ambiental. Estos vectores fueron utilizados para construir un plano y realizar estudios en la ecología de la avena silvestre (Avena sp.). Felicísimo y Álvarez (1982) en Asturias realizaron tres ACP con los datos de 163 estaciones del Instituto Nacional de Meteorología en Asturias. En el primer análisis se introdujeron como variables las precipitaciones mensuales medias, en el segundo las temperaturas medias de las máximas y de las mínimas a nivel mensual de 47 estaciones y, finalmente, en el tercer análisis, se analizó el régimen termopluviométrico donde se introducen conjuntamente las variables anteriores. Se realizó una división en grupos en función de la afinidad geográfica entre las estaciones y con vistas a una sectorización climática dentro de la región. Mallants y Reyen (1990) utilizaron el ACP para definir regiones homogéneas de precipitación en el oeste de Bélgica y en el norte de Francia empleando datos de precipitación de tres años: 1973 (seco), 1977 (húmedo) y 1978 (promedio), se analizaron tres años juntos y otro separadamente. Los resultados mostraron que el primer componente principal explica más del 75% de la varianza total y que está distribuido uniformemente en toda la región. Los patrones de los componentes expresan de alguna manera efectos marítimos y topográficos, además, sirvió para dividir el área en estudio en cuatro subregiones. Varela y Varna (2002) aplicaron el método de ACP para analizar las precipitaciones mensuales en la provincia de Buenos Aires, Argentina; analizaron dos estaciones meteorológicas con diferentes períodos de registros y en ambos casos obtuvieron dos componentes principales que explican el 90 y el 87%, respectivamente, de la varianza de los datos originales. Estos componentes representan dos patrones de precipitación extremos en la región y obtienen la definición de dos regiones fuertemente asociadas a estos dos patrones de precipitación extremos y una zona de transición.

Holden y Brereton (2004) en Irlanda, por medio de gráficas de clima hidro-termales, a partir de precipitación total del mes y temperatura media mensual, de acuerdo con la forma y la posición de la gráfica, definieron siete regiones agroclimáticas para los cultivos de: pasto, cebada, maíz, papa y soya.

MATERIALES Y MÉTODOS

El área en estudio comprende el estado de Veracruz, México, que se localiza entre los paralelos 17°09' y 22°28' de latitud Norte y los meridianos 93°36' y 98°39' de longitud Oeste (Figura 1), con una superficie de 72 815 km² que representa el 3.7% de la superficie total del país (INEGI, 2005b). En el ACP se utilizaron las variables climáticas: altura sobre el nivel del mar, temperatura, precipitación, evaporación y radiación global estimada. En total se seleccionaron doce variables climáticas que de acuerdo con la revisión de literatura se considera que tienen mayor influencia en el crecimiento, desarrollo y productividad del cultivo de mango (Mata y Mosqueda, 1998; Osuna et al., 2000; Whiley, 1993; Núñez y Davenport, 1994 y Chiaikiattiyos et al., 1994).

Las doce variables climáticas seleccionadas para 28 localidades productoras de mango "Manila" en el estado de Veracruz, se obtuvieron de la base de datos de las Normales Climatológicas (1961-1990), (CNA, 2006) y del Sistema de Información Climática (SICLIM), (IMTA, 2000), (Tabla 1). Los valores anuales de dichas variables, se obtuvieron a partir de los promedios mensuales y son las siguientes:

Y₁ = Altura sobre el nivel del mar (m).

Y₂ = Temperatura mínima de octubre (°C).

Y₃ = Temperatura mínima de noviembre (°C).

Y₄ = Temperatura mínima de diciembre (°C).

Y₅ = Temperatura mínima de enero (°C).

Y₇ = Promedio anual de temperatura mínima (°C).

Y₈ = Temperatura media anual (°C).

Y₉ = Promedio anual de temperatura máxima (°C).

Y₁₀ = Precipitación total anual (mm).

Y₁₁ = Evaporación total anual (mm). De esta variable, solamente cinco de las estaciones seleccionadas cuentan con información; para las 23 estaciones restantes se generó un modelo empírico en función de temperatura máxima mensual, precipitación total mensual y radiación global promedio mensual estimada, con datos de 18 estaciones de la región.

Y₁₂ = Promedio anual de radiación solar global (MJ m-² día-¹). La insolación media para cada estación se estimó con el procedimiento que proponen Tejeda y Vargas (1996) mediante la siguiente relación:

= Insolación media (número real horas día-¹).

N₁₅ = Insolación teórica mensual (duración astronómica promedio del día, horas día-¹).

X₂ = Días medio nublados promedio del mes.

X₃ = Días despejados promedio del mes.

Este valor de estimado se introduce en la ecuación del método de Prescott (1940) para estimar la radiación solar global.

El ACP para las variables climáticas seleccionadas, se realizó con el paquete estadístico Statistical Análisis System (SAS, 1989). Este análisis permitió determinar una variable climática que explica en mayor proporción la varianza total de los datos originales, misma que se utilizó como índice agroclimático para clasificar los grados de aptitud, además permitió definir grupos de localidades con agroclimas diferentes, a partir de una gráfica de dispersión obtenida con los dos primeros componentes principales del mismo análisis.

La información de los municipios productores de mango en el estado de Veracruz en cuanto a superficie plantada, producción y rendimiento, se obtuvo del anuario estadístico del mismo estado (INEGI, 2005a).

Se construyeron gráficas hidro-termales como las utilizadas por Holden y Brereton (2004) para cada uno de los grupos de localidades definidos con el ACP, mediante dos elementos climáticos: el promedio de la precipitación total mensual en el eje de las equis (X), aquí se introduce una variante, debido a que en lugar de la temperatura media mensual se utilizaron los datos de la temperatura mínima mensual en el eje de las yes (Y); de acuerdo con la forma y posición de la gráfica hidro-termal se verifican y confirman los grupos de localidades con agroclimas diferentes visualizados en la gráfica de dispersión del ACP.

Los intervalos de la variable climática que se utilizó como índice para clasificar los grados de aptitud agroclimática se definieron en función de las temperaturas cardinales obtenidas de la revisión bibliográfica, y de los rendimientos promedios de diez años de los grupos de localidades productoras de mango "Manila", obtenidos con el ACP y confirmados con la forma y posición de las gráficas hidro-termales.

Se generó un modelo lineal empírico de la temperatura mínima anual en función de un factor geográfico, en este caso, la altura sobre el nivel del mar, utilizando información de la base de datos SICLIM (IMTA, 2000), de la cual se obtuvieron datos promedios de temperatura mínima anual de 134 estaciones del estado de Veracruz que contaron con un período de registro superior a diez años y con menos del 10% de datos faltantes, mismos que no fueron estimados, debido a que el programa de la base de datos SICLIM calcula los promedios con base en los datos existentes. También se obtuvo un modelo de elevación digital del estado de Veracruz a partir del Sistema de Generador de Modelo Altimétrico, SIGMA Ver. 1.0 (Pedraza-Oropeza et al., 2005).

Con los intervalos de temperatura mínima definidos como índice agroclimático, el modelo empírico de temperatura mínima, el modelo de elevación digital y mediante un SIG usando álgebra de mapas, se definieron las zonas agro-climáticas productoras de mango "Manila" siguiendo el procedimiento de la Figura 2.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

El modelo empírico generado para estimar la evaporación con 18 estaciones de la región de estudio fue el siguiente: Ev = 0.0912 (T_máxima^1.1811) (PT^-0.0256) (RG^1.0978)

con: R² = 0.8199; n=216 y CME=0.02;

donde:

Ev = Evaporación total mensual estimada (mm).

T_máxima = Temperatura máxima mensual (°C).

PT = Precipitación total mensual (mm).

RG = Radiación global promedio mensual estimada (MJm-² día-¹).

Este modelo se validó con datos de evaporación total mensual de tres estaciones del estado de Veracruz, que se excluyeron en la obtención del modelo empírico (Bellaco San Juan Evangelista, Cuichapa y Zempoala Úrsulo Galván, Tabla 2), el error medio mensual (EMM) obtenido fue de 15.1% que se calculó con la siguiente ecuación:

donde: OSi=Dato observado; ESi=Dato estimado

A partir de la matriz de correlaciones con el ACP, resultó que el primer componente principal (Prin1) tuvo como valor característico 8.729 y explicó el 72.74% de la varianza total y el segundo componente principal (Prin2) tuvo como valor característico 1.231 y explicó el 10.26% de la varianza total (Tabla 3), juntos explicaron el 83% de la varianza total contenida en la matriz de datos originales.

Los valores de los coeficientes (Tabla 3) indican que las variables que presentan mayor asociación con el primer componente principal (Prin1), son las temperaturas mínimas tanto de los meses de octubre, noviembre, diciembre y enero; el promedio de estos meses, el promedio de temperatura media anual y el promedio de temperatura mínima anual; sin embargo, se consideró esta última variable, por presentar el mayor coeficiente de asociación al primer componente principal 0.3326 (Tabla 3) y ser una variable integradora del efecto de la temperatura mínima sobre el cultivo durante todo el año; el segundo componente principal (Prin2), está asociado con la variable promedio de precipitación total anual, su coeficiente tiene un valor de 0.7045 (Tabla 3). Por lo que estas dos variables, promedio de temperatura mínima anual y promedio de precipitación total anual, explican el 83% de la varianza total contenida en la matriz de datos originales y determinan en mayor porcentaje las diferencias entre las condiciones agroclimáticas de las localidades donde se cultiva el mango "Manila".

A partir de los dos componentes principales y sus variables asociadas, se elaboró un diagrama de dispersión de las localidades productoras de mango en estudio, donde se distinguen dos grupos (Figura 3). Se observa que las localidades del grupo uno presentan temperatura mínima anual más bajas que las del grupo dos, éstas favorecen la inducción de la floración del cultivo de mango e incluso son las mejores localidades para la producción de mango en términos de rendimiento (Tabla 4, Figura 5). Lo anterior concuerda con lo reportado por Whiley (1993), Chiaikiattiyos et al. (1994), Núñez y Davenport (1994), León-Arteta y Pérez (1996), Mata y Mosqueda (1998) y Galán (2000), quienes encontraron que para la inducción floral del mango se requieren temperaturas bajas, principalmente en los meses de diciembre y enero. Incluso el grupo dos presenta mayor cantidad de calor y menor aporte de temperaturas bajas, y sus rendimientos son menores (Tabla 4, Figuras 3 y 5).

Con el propósito de confirmar la agrupación de las localidades obtenida mediante el ACP, se utilizaron datos promedios de precipitación total mensual y temperatura mínima mensual para cada grupo de localidades, mismos que sirvieron para construir las gráficas hidro-termales, donde se observa una clara separación en la posición de las gráficas de los dos grupos de localidades inicialmente identificados. Por lo que los agroclimas difieren de manera evidente en términos de su temperatura mínima mensual y anual (Figura 4). Para determinar las categorías de aptitud que presentan las regiones agroclimáticas definidas para el cultivo de mango "Manila", se utilizó como variable de clasificación el promedio anual de temperatura mínima, que de acuerdo con el ACP explica el 72.74% de la varianza total de las variables originales analizadas, de la variabilidad agroclimática del área en estudio, además de ser ésta, una variable integradora de la temperatura mínima durante todo el año (Tabla 3 y Figura 3). Los intervalos de cada categoría se determinaron a partir de los valores promedios de los grupos definidos con la gráfica de dispersión del ACP, confirmados con las gráficas hidro-termales, sus rendimientos promedios (Tabla 4) y apoyados en los trabajos de diferentes autores como Whiley (1993), Chiaikiattiyos et al. (1994), Núñez y Davenport (1994), León-Arteta y Pérez (1996) y Mata y Mosqueda (1998), quienes indican que el cultivo de mango puede desarrollarse en climas donde la temperatura media del mes más frío sea mayor de 15° C, que la inducción floral del mango se presenta cuando el promedio de temperatura mínima en el mes es de 15 a 16° C. Se obtuvieron tres categorías de aptitud agroclimática para el cultivo de mango "Manila" (Tabla 5 y Figura 5).

El modelo lineal empírico obtenido para estimar la temperatura mínima anual en función de la altura sobre el nivel del mar es el siguiente: T_mínima = 20.4 - 0.0058 (h).

Donde:

T_mínima = Promedio anual de temperatura mínima (°C),

h = Altitud (m),

n = 134 y CME = 1.5750,

Con el modelo de elevación digital y el modelo empírico de temperatura mínima y mediante un SIG, se generó un mapa tipo raster de promedios de temperaturas mínimas anuales, el cual se clasificó de acuerdo con la clasificación agroclimática de la Tabla 5, para obtener la cartografía del cultivo de mango "Manila" que se presenta en la Figura 6. En el mapa se observa que 8.1% de la superficie del estado presenta una región geográfica con condiciones agroclimáticas en la categoría de Apta, 83.5% presenta categoría de Moderadamente Apta y 8.3% de la superficie del estado presenta una región geográfica con categoría agroclimática No Apta para el cultivo de mango "Manila". Las zonas agroclimáticas encontradas se pueden caracterizar de la siguiente manera.

Zona agroclimática Apta: ocupa el 8.1% del área total del estado (591067 ha), distribuida en las partes altas de la llanura costera del golfo donde se inicia en las faldas de las montañas de la parte centro y la región de "Los Tuxtlas", con alturas que van desde 550 hasta 1200 msnm; con temperatura mínima anual entre 13.5 y 17.5° C, y un promedio de 15.2° C; temperatura media anual entre 19.0 y 22.0° C, y un promedio de 20.6° C; temperatura máxima anual entre 24.5 y 28.0° C, con un promedio de 26.1° C. Presenta una precipitación total anual entre los 1698 y 2 557 mm año-¹, con un promedio de 2115 mm año-¹; evaporación total anual entre de 1047 y 1256 mm año-¹, con un promedio de 1 117A mm año-¹. En la mayor parte de esta zona agroclimática predominan los siguientes tipos de climas, según Kóppen, modificado por Enriqueta García, y obtenidos de CONABIO (1998): (A)C(_w1), (A)C(w₂), (A)C(m), (A)C(m)(f) y (A)Cf, que significan: "semicálidos templados subhúmedos y húmedos", con temperatura media anual entre 18 y 22° C, lluvias en verano, con lluvia invernal entre 5 y 10.2% y el tipo (A)Cf mayor de 18%.

Zona agroclimática Moderadamente Apta: representa el 83.5% del área total del estado (6 082 377 ha), distribuida en las llanuras costeras de las partes norte, centro y sur-sureste del estado, con alturas que van desde 0 hasta 550 msnm. La temperatura mínima anual entre 17.5 y 23.0° C, y un promedio de 20.2° C. La temperatura media anual entre 22.7 y 27.6° C, con un promedio de 25.3° C. La temperatura máxima anual entre 26.2 y 34.5° C, y un promedio de 30.4° C. Presenta una precipitación total anual entre los 904 y 2 557 mm año-¹, con un promedio de 1516 mm año-¹; evaporación total anual entre de 1143 y 1842 mm año-¹, y un promedio de 1 487 mm año-¹. En la mayor parte de esta zona agroclimática predominan los siguientes tipos de climas, según Köppen, modificado por Enriqueta García, y obtenidos de CONABIO (1998): A(f), Am(f) y Am, es decir, "cálidos húmedos", con temperatura media anual mayores de 22° C, lluvias entre verano e invierno, porcentaje de lluvia invernal mayor de 18; y lluvias en verano, porcentaje de lluvia invernal mayor de 10.2 y entre 5 y 10.2, respectivamente; los tipos de climas: Aw₀, Aw₁, Aw₂, que significan "cálidos subhúmedos", con temperatura media anual mayor de 22° C y porcentaje de lluvia invernal entre 5 y 10.2, además los tipos de climas: Aw₁(X') y Aw₂(X'), que significan "cálidos subhúmedos", con temperatura media anual mayor de 22° C y porcentaje de lluvia invernal mayor de 10.2.

Zona agroclimática No Apta: cubre el 8.4% del área total del estado (608 056 ha), distribuida en las faldas del cono volcánico del "Pico de Orizaba" y las partes altas de las montañas de la región centro occidente y la región de "Los Tuxtlas", con alturas superiores a los 1200 msnm; con temperatura mínima anual inferior a 13.5° C, y temperatura media anual inferior a 18° C. En la mayor parte de esta zona agroclimática predominan los siguientes tipos de climas, según Köppen, modificado por Enriqueta García, y obtenidos de CONABIO (1998): Cb'(w₂) y Cb'(m)(f), que significan "templado semifrío", con verano fresco, largo subhúmedo, temperatura media anual entre 5 y 12° C, con lluvias en verano y de 5 a 10.2% de lluvia invernal; BS₀kw y BS₁kw que significan "semiárido templado", temperatura media anual entre 12 a 18° C, lluvias en verano y de 5 a 10.2% de lluvia invernal; C(f) y C(m)(f), que significan "templado húmedo", temperatura media anual entre 12 a 18° C, lluvias en verano, mayor de 18% y mayor de 10.2% de lluvia invernal respectivamente, y los tipos climáticos C(w₁) y C(w₂) que significan "templado subhumedo", con temperatura media anual entre 12 y 18° C, lluvias en verano, con lluvia invernal entre 5 y 10.2%.

Al mapa de zonas de aptitud agroclimática (Figura 6) se sobrepuso el mapa de división municipal del estado de Veracruz y se obtuvo el grado de aptitud agroclimática para el cultivo de mango "Manila" por municipio (Tabla 6). Se observa que dos municipios tienen en su totalidad la categoría de Apta, 30 municipios que tienen las categorías Apta y Moderadamente Apta, 87 municipios que tienen la categoría Moderadamente Apta y 38 municipios que presentan la categoría No Apta, mismos que no reportan superficie cultivada con mango.

Al comparar la zonificación agroclimática encontrada, con la ubicación de las plantaciones actuales en los municipios, se observa que en el municipio de Actopan, que en su totalidad tiene superficie Apta, se reportan 4 038 ha cultivadas siendo el municipio con mayor superficie cultivada con mango en el estado de Veracruz, sin embargo, el municipio de Tenampa tiene 80 ha cultivadas con mango; estos dos municipios juntos tienen el 15% de la superficie cultivada con mango en el estado; 30 municipios que presentan las categorías: Apta y Moderadamente Apta tienen 13 972 ha y representa el 51% de la superficie cultivada con mango en el estado; el restante 34% de la superficie con mango se ubica en 87 municipios que cuentan con categoría Moderadamente Apta. Además se encontraron 38 municipios con la categoría No Apta para el cultivo de mango "Manila". Por lo anterior, se sugiere reorientar el cultivo de este frutal procurando que se realice en las áreas geográficas con mejor aptitud agroclimática para dicho cultivo en este estado.

CONCLUSIONES

REFERENCIAS

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