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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Identificación y clasificación de humedales interiores del estado de Tamaulipas por percepción remota y sistemas de información geográfica]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma de Nuevo León Facultad de Ciencias Forestales ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This work aimed to identify and classify artificial and natural inland wetlands in the state of Tamaulipas, Mexico, important for migratory aquatic birds. Historically, efforts nave been focused on natural coastal wetlands or specific water bodies located in highlands; however, these surveys have not reflected the dramatic changes in landscape due to farming development in northem Mexico in the Iatest decades. Agricultural fieids and dams associated to them provide food, water and shelterto many migratory birds and other species, a fact not well documented. Factors that may influence the use of wetlands were analyzed, including surface area, associated vegetation and proximity to agricultural fieids. The inventory of inland wetlands was based on the analysis of seven 2000 Landsat ETM satellite imagery and field data gathered from 261 sites surveyed in 2001. Baseline maps were created and GIS analyses were undertaken to classify these water bodies. More than 23 000 inland wetlands were identified, and the information derived from this study will be assist in the development of programs to manage and protect wetlands of importance for migratory aquatic birds in Tamaulipas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Identificaci&oacute;n y clasificaci&oacute;n de humedales interiores del estado de Tamaulipas por percepci&oacute;n remota y sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Identification and classification of inland wetlands in Tamaulipas through remote sensing and geographic information systems</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Wilver Enrique Salinas Castillo*&nbsp;</b><b>Eduardo Javier Trevi&ntilde;o Garza** Juan Guadalupe Jaramillo Tov&iacute;as* Jes&uacute;s Alejandro Campos Flores*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Unidad Acad&eacute;mica Multidisciplinaria Agronom&iacute;a y Ciencias, Universidad Aut&oacute;noma de Tamaulipas, Centro Universitario Victoria, 87149, Cd. Victoria, Tamaulipas. E&#45;mail: <a href="mailto:wsalinas@uat.edu.mx">wsalinas@uat.edu.mx</a></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Aut&oacute;noma de Nuevo Le&oacute;n, Km. 145 Carretera Nacional, 41, Linares, Nuevo Le&oacute;n. E&#45;mail: <a href="mailto:ejtrevin@fcf.uanl.mx">ejtrevin@fcf.uanl.mx</a></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 15 de julio de 2002    <br> 	Aceptado en versi&oacute;n final: 24 de octubre de 2002</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo fue identificar y clasificar los humedales interiores naturales o artificiales en el estado de Tamaulipas, M&eacute;xico, de importancia para aves acu&aacute;ticas migratorias. Hist&oacute;ricamente, los esfuerzos en esta clase de estudios se han concentrado en los humedales naturales costeros o cuerpos de agua espec&iacute;ficos en las tierras altas; sin embargo, estos levantamientos no han reflejado los cambios dram&aacute;ticos en el paisaje, debido al desarrollo de la actividad agr&iacute;cola en el norte de M&eacute;xico en d&eacute;cadas recientes, la que junto con sus represas asociadas, proporciona alimento, agua y refugio a muchas aves migratorias y otras especies, lo cual no ha sido bien documentado. Se estudiaron algunos factores que pudieran influenciar el uso de humedales, como tama&ntilde;o, vegetaci&oacute;n asociada y proximidad a zonas agr&iacute;colas. El inventario de humedales interiores se bas&oacute; en el an&aacute;lisis de siete im&aacute;genes del sat&eacute;lite Landsat ETM del a&ntilde;o 2000, as&iacute; como en datos de muestreo de 261 sitios de campo visitados durante 2001. Se generaron mapas base y se aplicaron an&aacute;lisis de sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG) para clasificar estos cuerpos de agua. M&aacute;s de 23 000 humedales interiores fueron identificados en el estudio y la informaci&oacute;n generada ser&aacute; de utilidad para desarrollar programas de manejo y protecci&oacute;n de humedales de importancia para aves acu&aacute;ticas migratorias en Tamaulipas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Landsat, migratorias, humedales, sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This work aimed to identify and classify artificial and natural inland wetlands in the state of Tamaulipas, Mexico, important for migratory aquatic birds. Historically, efforts nave been focused on natural coastal wetlands or specific water bodies located in highlands; however, these surveys have not reflected the dramatic changes in landscape due to farming development in northem Mexico in the Iatest decades. Agricultural fieids and dams associated to them provide food, water and shelterto many migratory birds and other species, a fact not well documented. Factors that may influence the use of wetlands were analyzed, including surface area, associated vegetation and proximity to agricultural fieids. The inventory of inland wetlands was based on the analysis of seven 2000 Landsat ETM satellite imagery and field data gathered from 261 sites surveyed in 2001. Baseline maps were created and GIS analyses were undertaken to classify these water bodies. More than 23 000 inland wetlands were identified, and the information derived from this study will be assist in the development of programs to manage and protect wetlands of importance for migratory aquatic birds in Tamaulipas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Landsat, migratory, wetlands, geographical information systems (GIS).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El t&eacute;rmino humedales se refiere a una amplia variedad de h&aacute;bitats interiores, costeros y marinos que comparten ciertas caracter&iacute;sticas. Generalmente se les identifica como &aacute;reas que se inundan temporalmente, zonas donde la capa fre&aacute;tica aflora en la superficie o suelos de baja permeabilidad cubiertos por agua poco profunda. Los humedales sustentan una importante diversidad biol&oacute;gica y, en muchos casos, constituyen h&aacute;bitats cr&iacute;ticos para especies seriamente amenazadas, adem&aacute;s de servir de &aacute;reas de refugio de muchas especies migratorias. La Rep&uacute;blica Mexicana es reconocida como una regi&oacute;n importante para el albergue invernal de millones de aves migratorias, incluyendo las acu&aacute;ticas provenientes de los Estados Unidos, Canad&aacute; y Alaska. Seg&uacute;n DUMAC (2002: <a href="http://www.dumac.org" target="_blank">http://www.dumac.org</a>), la poblaci&oacute;n invernante de aves acu&aacute;ticas migratorias en M&eacute;xico se distribuye en un 38 % en los humedales de importancia de la zona costera del Pac&iacute;fico, en los estados de Baja California y Baja California Sur, Sinaloa y Nayarit; un 35% en la zona costera del Golfo de M&eacute;xico, particularmente en los estados de Tamaulipas, Veracruz, Tabasco, Campeche y Yucat&aacute;n; un 11% en los humedales interiores de las tierras altas del pa&iacute;s, principalmente en Chihuahua y Durango y, por &uacute;ltimo, un 16% en los estados de Jalisco y Michoac&aacute;n, en la zona central del pa&iacute;s.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque el estado de Tamaulipas posee humedales naturales costeros de gran extensi&oacute;n, como la Laguna Madre que da albergue a poblaciones importantes de aves migratorias cada invierno, se ha documentado que las aves tambi&eacute;n utilizan como refugios temporales peque&ntilde;os cuerpos de agua naturales o artificiales en tierras altas y lejos de la costa del estado (Y&eacute;pez, 2000:111). La caracterizaci&oacute;n de humedales en M&eacute;xico se ha orientado mayormente a las zonas costeras o cuerpos de agua muy espec&iacute;ficos en tierras altas, cuyos inventarios no reflejan el dram&aacute;tico desarrollo de la agricultura en el norte y centro de M&eacute;xico en las d&eacute;cadas recientes y su efecto en las poblaciones de aves acu&aacute;ticas migratorias. La actividad agropecuaria y las represas asociadas, de tama&ntilde;os diversos, proporcionan alimento, agua y abrigo, si bien su importancia no ha sido documentada en forma adecuada, por consiguiente, el objetivo de este trabajo fue identificar, clasificar y generar la cartograf&iacute;a de humedales naturales y artificiales interiores en el estado de Tamaulipas. Se desarroll&oacute; un inventario base sobre humedales interiores, utilizando im&aacute;genes de sat&eacute;lite en un ambiente de SIG, el cual servir&aacute; como insumo en la planeaci&oacute;n de los recursos naturales del estado, al aportar informaci&oacute;n sobre los tipos de habitat que son usados por diversas especies de aves migratorias. Dos aspectos de relevancia fueron cubiertos: la identificaci&oacute;n de los tipos de cobertura y proximidad a las zonas de cultivo alrededor de los cuerpos de agua, y la determinaci&oacute;n de la densidad y tama&ntilde;o promedio de las represas artificiales y cuerpos de agua naturales interiores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DEFINICI&Oacute;N E IMPORTANCIA DE LOS HUMEDALES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Convenci&oacute;n de Humedales de Ramsar en 1971 (DUMAC, 2002, <a href="http://www.dumac.org" target="_blank">http://www.dumac.org</a>) los defini&oacute; como:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">las extensiones de marismas, pantanos y turberas, o superficies cubiertas de agua, sean &eacute;stas de r&eacute;gimen natural o artificial, permanentes o temporales, estancadas o corrientes, dulces, salobres o saladas incluidas las extensiones de agua marina cuya profundidad de marea baja no exceda de seis metros.</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Servicio de Pesca y Vida Silvestre de los Estados Unidos los caracteriz&oacute; como:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">una tierra donde los niveles fre&aacute;ticos est&aacute;n cerca o arriba de la superficie lo suficientemente extensa para promover la formaci&oacute;n de suelos h&iacute;dricos o para soportar el crecimiento de plantas hidr&oacute;fitas (Lillesand y Kiefer, 1987:177).</font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ramsey III (1998:211) mencion&oacute; que los humedales son ecosistemas altamente productivos y que, en relaci&oacute;n con el total de biomasa producido, s&oacute;lo la agricultura excede a los pantanos y manglares, adem&aacute;s, est&aacute;n ligados a mucha de la productividad del oc&eacute;ano y proporcionan &aacute;reas cr&iacute;ticas de anidamiento para una multitud de vida costera.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Antes de la d&eacute;cada de los a&ntilde;os cincuenta, algunas de las especies que invernaban en Tamaulipas lo hac&iacute;an en el delta del r&iacute;o Grande con poblaciones de algunos miles de individuos; sin embargo, el r&aacute;pido incremento de la actividad agr&iacute;cola en la zona, particularmente de los cultivos de sorgo y ma&iacute;z, dio origen a un crecimiento significativo de la poblaci&oacute;n de varias especies migratorias, como el del ganso frente blanca proveniente de Canad&aacute;. La cercan&iacute;a de las zonas agr&iacute;colas de producci&oacute;n a las lagunas, bah&iacute;as y presas de las zonas de descanso tradicional de aves migratorias en la costa de Tamaulipas tuvo el efecto de que muchas especies adoptaran estas &aacute;reas como nuevas zonas de alimentaci&oacute;n. Adicional a la disponibilidad de abundante alimento, en los &uacute;ltimos 30 a&ntilde;os los productores han construido un n&uacute;mero importante de peque&ntilde;as lagunas artificiales como abrevaderos, las cuales en conjunto con la topograf&iacute;a, el clima y la vegetaci&oacute;n circundante o en las cercan&iacute;as de dichos cuerpos de agua, se han convertido en refugios temporales y conforman ahora un complejo de humedales artificiales que son una fuente constante de agua dulce para diversas especies de aves migratorias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONSERVACI&Oacute;N DE HUMEDALES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La conferencia "The International Forested Wetlands Resource: Identification and Inventory" sostenida en Baton Rouge, Lousiaria, en 1988 (Jackson, 1990:1&#45;3), permiti&oacute; el reconocimiento de que los humedales representan una significante y &uacute;nica porci&oacute;n de los sistemas biol&oacute;gicos del planeta y, que por tanto, requieren de atenci&oacute;n especial. Dos resoluciones surgieron de dicha conferencia; por un lado, contribuir en un esfuerzo serio de monitoreo global y, por el otro, promover la continuidad de datos de sat&eacute;lite para el inventario de estos recursos, principalmente del sat&eacute;lite Landsat, debido a la disponibilidad de datos existente desde 1972. Sin embargo, los humedales han sufrido cambios importantes en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, pese a la creciente demanda p&uacute;blica a nivel mundial para su conservaci&oacute;n y la vida silvestre asociada. Seg&uacute;n Guillemain <i>et al.,</i> (2002:183&#45;184), los cambios se han manifestado en la p&eacute;rdida de h&aacute;bitats, debido principalmente a la agricultura, creando nuevos paisajes en una matriz compleja de espacios transformados en sistemas de producci&oacute;n, pero conteniendo peque&ntilde;as &aacute;reas aisladas del ecosistema original. No obstante, los campos agr&iacute;colas han compensado de alguna manera estos efectos, al atraer a aves acu&aacute;ticas cuando en los alrededores de estas peque&ntilde;as islas hay abundante disponibilidad de alimento. Tal como lo apuntaron Lassoie y Buck (1991), citados por Pierce <i>et al.</i> (2001:334), es posible desarrollar un nuevo modelo que saque provecho de la diversidad del paisaje actual y mejore las condiciones de los h&aacute;bitats, pero que, adem&aacute;s, provea incentivos que permitan a los productores agr&iacute;colas el manejo de la tierra como un sistema que maximice la rentabilidad y el manejo sostenible de recursos, es decir, un sistema agroforestal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La propuesta de manejo de h&aacute;bitats dentro de agroecosistemas requiere, no obstante, de la habilidad de poder pronosticar las consecuencias de los cambios ambientales producidos por el hombre (Pierce <i>et al.</i> 2001:333&#45;334). Para ello, la realizaci&oacute;n de inventarios que cuantifiquen y eval&uacute;en h&aacute;bitats a diferentes escalas espaciales es cada vez m&aacute;s esencial en el manejo de ecosistemas, ya que muchas de las decisiones tienen que ser hechas a nivel de paisaje. El cambio de enfoque de escalas peque&ntilde;as a grandes est&aacute; en relaci&oacute;n con los avances tecnol&oacute;gicos en percepci&oacute;n remota, sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica y m&eacute;todos para cuantificar atributos del paisaje. La interacci&oacute;n entre pr&aacute;cticas agroforestales y el manejo de humedales en ambientes alterados ha demostrado ser adecuada para la conservaci&oacute;n de dichos ecosistemas. Ratti <i>et al.</i> (2001:676, 682), en un estudio llevado a cabo en Dakota del Norte y Dakota del Sur en los Estados Unidos, compararon 39 humedales restaurados en ambientes con condiciones no originales respecto a 39 humedales naturales sin perturbaci&oacute;n, con el prop&oacute;sito de evaluar el efecto de estas dos condiciones en las comunidades de aves.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La comparaci&oacute;n tom&oacute; en cuenta, adem&aacute;s de caracter&iacute;sticas similares en cuanto a tama&ntilde;o y condiciones geogr&aacute;ficas, la densidad de aves por tipos de humedal, h&aacute;bitos de alimentaci&oacute;n y abundancia de aves acu&aacute;ticas y no acu&aacute;ticas, adem&aacute;s de par&aacute;metros de riqueza de especies y diversidad. Dado que los humedales restaurados estaban considerados en peligro, los resultados fueron alentadores, ya que mantuvieron la capacidad de sostener la biodiversidad al mismo nivel que aqu&eacute;llos en su estado natural (Noss <i>et al.,</i> 1995, citado por Ratti <i>et al.</i> 2001:682). M&aacute;s evidencia de los impactos ben&eacute;ficos que han tenido los programas de conservaci&oacute;n de humedales en algunas regiones de Am&eacute;rica del Norte puede ser consultada en el trabajo de Reynolds <i>et al.</i> (2001), el cual muestra el impacto positivo obtenido sobre cinco especies de patos del Programa de Conservaci&oacute;n de Reservas del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>OBSERVACI&Oacute;N REMOTA EN EL INVENTARIO DE HUMEDALES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un inventario de estos ecosistemas requiere de un sistema que los caracterice adecuadamente, en este sentido, Cowardin <i>et al.</i> (1979:5&#45;30), trabajando para el Servicio de Pesca y Vida Silvestre de los Estados Unidos, desarrollaron un sistema completo de clasificaci&oacute;n de humedales. Si bien este esquema de categorizaci&oacute;n es muy amplio y desarrollado para las condiciones de Estados Unidos, algunas de estas clases pueden ser aplicadas a las caracter&iacute;sticas de los humedales en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, tal como apunta Lund (1990:564&#45;565), la necesidad de tener formas m&aacute;s espec&iacute;ficas y de bajo costo para hacer inventarios de humedales est&aacute; cambiando la forma tradicional de hacerlo. Las fotograf&iacute;as a&eacute;reas han sido el insumo m&aacute;s utilizado en el inventario de humedales, como lo reportan los trabajos de Warner (1990), Ibrahim y Hashim (1990) y Tiner (1990). Sin embargo, el uso de im&aacute;genes de sat&eacute;lite ofrece, adem&aacute;s de la informaci&oacute;n que dan las fotograf&iacute;as a&eacute;reas, el poder conducir investigaci&oacute;n sobre la estructura biol&oacute;gica del humedal, as&iacute; como el desarrollo de esquemas de manejo cuando se combina con otras capas de informaci&oacute;n. Hewitt (1990:618) demostr&oacute; la utilidad de emplear im&aacute;genes del sat&eacute;lite Landsat TM <i>(Thematic Mapper)</i> por sus caracter&iacute;sticas espectrales, espaciales y radiom&eacute;tricas para el inventario de ecosistemas riparios. Elvidge <i>etal.</i> (1998:191, 207) evaluaron la utilidad de las escenas Landsat MSS <i>(Multispectral Scanner)</i> en estudios sobre la tendencia del vigor de la vegetaci&oacute;n de humedales, utilizando una serie de tiempo construida a partir de este tipo de im&aacute;genes para un periodo de 14 a&ntilde;os. Mediante el manejo espacio&#45;temporal de los datos fue posible identificar un ciclo agregado de crecimiento de la vegetaci&oacute;n, as&iacute; como la determinaci&oacute;n de las alzas y bajas en el vigor de la vegetaci&oacute;n de humedales relacionados con patrones regionales de precipitaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ASPECTOS METODOL&Oacute;GICOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La identificaci&oacute;n de los cuerpos de agua interiores del estado de Tamaulipas se llev&oacute; a cabo mediante el procesamiento digital de siete im&aacute;genes Landsat ETM <i>(Enhanced Thematic Mapper)</i> del a&ntilde;o 2000, que cubren la totalidad de la entidad as&iacute; como una peque&ntilde;a parte del estado de Nuevo Le&oacute;n, mientras que la informaci&oacute;n sobre el tipo de cobertura presente alrededor de los humedales se obtuvo a partir de la cartograf&iacute;a digital 1:250 000 del Inventario Forestal Nacional 2000&#45;2001, el cual utiliza la misma distribuci&oacute;n tem&aacute;tica y nomenclatura de identificaci&oacute;n de cartas del INEGI (<a href="/img/revistas/igeo/n49/a6f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c1">Cuadro 1</a> se presentan las fechas de adquisici&oacute;n de las escenas Landsat, as&iacute; como su relaci&oacute;n con el patr&oacute;n general de lluvias en el &aacute;rea de estudio, la cual se obtuvo de la informaci&oacute;n de normales climatol&oacute;gicas (1966&#45;1999) de estaciones meteorol&oacute;gicas tipo, ubicadas dentro de cada imagen. El procesamiento digital de im&aacute;genes fue llevado a cabo con el sistema ERDAS&#45;Imagine 8.5, mientras que el manejo de la informaci&oacute;n vectorial y bases de datos georreferenciados, se operaron con el sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica Arc&#45;Gis versi&oacute;n 8.1, ambos sistemas para Windows 2000.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n49/a6c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se cont&oacute;, adem&aacute;s, con la informaci&oacute;n de humedales costeros, obtenida a partir de un trabajo de clasificaci&oacute;n digital con escenas Landsat de 1993 realizada por DUMAC <i>(Ducks Unlimited de M&eacute;xico A.C.),</i> el cual se concentr&oacute; exclusivamente en el sistema de lagunas mar&eacute;ales e intermareales del estado de Tamaulipas El nivel de informaci&oacute;n requerido para la evaluaci&oacute;n de los h&aacute;bitats de humedales interiores contempl&oacute; s&oacute;lo grandes grupos de vegetaci&oacute;n y usos generales del suelo, por lo que se efectu&oacute; una recodificaci&oacute;n y disoluci&oacute;n de pol&iacute;gonos de las clases originales de la cartograf&iacute;a de usos del suelo y vegetaci&oacute;n del Inventario Forestal Nacional, resultando las siguientes asentamientos humanos, agricultura, pastizales, selvas, mezquitales, matorrales, vegetaci&oacute;n hal&oacute;fila, vegetaci&oacute;n de dunas, &aacute;reas sin vegetaci&oacute;n, bosques y vegetaci&oacute;n de galer&iacute;a. El sistema de clasificaci&oacute;n de humedales utilizado en el proyecto es una modificaci&oacute;n del desarrollado por Cowardin <i>et al.</i> (1979; <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>), tomando s&oacute;lo en cuenta los humedales de agua dulce interiores, ya sean naturales o artificiales, excluyendo los humedales marinos y estuarinos de la costa tamauhpeca, ya que no constituyen el objetivo de este trabajo. Sin embargo, es conveniente mencionar que la informaci&oacute;n sobre la situaci&oacute;n presente de estos h&aacute;bitats en el estado est&aacute; siendo desarrollada actualmente por DUMAC.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para obtener una separaci&oacute;n agua&#45;tierra, como parte del proceso de segmentar las im&aacute;genes a los sitios de inter&eacute;s, se utilizo un &iacute;ndice de Vegetaci&oacute;n de la Diferencia Normalizada <i>(IVDN),</i> producto de la combinaci&oacute;n lineal de la reflectancia de los canales espectrales rojo visible <i>(Rr)</i> e infrarrojo medio <i>(R<sub>imed</sub> ,</i> Baret, 1991:156) de las siete im&aacute;genes Landsat disponibles para el proyecto.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i>IVDN =</i> <i>(R<sub>imed</sub></i> &#45; <i>R<sub>r</sub></i>) / (<i>R<sub>imed</sub></i> + <i>R<sub>r</sub></i>)</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Generalmente, la banda infrarrojo cercano centrada en el rango de longitud de onda 0.750&#45;0.900 micrones es la m&aacute;s utilizada para la generaci&oacute;n del <i>WDN</i> cuando el objetivo es la evaluaci&oacute;n de biomasa en coberturas vegetales, pero, dado que el inter&eacute;s del proyecto se centr&oacute; en la obtenci&oacute;n de las superficies con cuerpos de agua o suelos semi&#45;inundados, la banda infrarrojo medio con un rango espectral de 2.090&#45;2.350 micrones (banda 7) fue ideal para la discriminaci&oacute;n del contenido de humedad en suelos. Algunos trabajos reportan la utilidad de cambiar el canal cercano infrarrojo por el infrarrojo medio en la elaboraci&oacute;n de &iacute;ndices de vegetaci&oacute;n (Nemani <i>et al.,</i> 1993:25192522). El <i>IVDN</i> se caracteriza por un comportamiento asint&oacute;tico con incrementos por la densidad de hojas verdes, sus valores van de &#45;1 a +1, con un usual rango de &#45;0.75 a +0.75 (Thiam y Eastman, 1999:117&#45;118). Una alta actividad fotosint&eacute;tica resultar&aacute; en altos valores del &iacute;ndice, de lo cual a su vez se infieren altas cantidades de biomasa verde. Bajos valores ocurren para &aacute;reas con poca vegetaci&oacute;n, un valor de 0 representa un valor aproximado a la no vegetaci&oacute;n, por consiguiente, valores negativos indican &aacute;reas sin vegetaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las ventajas de utilizar el <i>IVDN</i> para la identificaci&oacute;n de cuerpos de agua es su cualidad de normalizaci&oacute;n de datos. Al transformar los datos originales de las bandas individuales se reducen de manera significativa las diferencias particulares que pudieran manifestar los cuerpos de agua entre las diferentes fechas de im&aacute;genes. Con estas consideraciones se generaron los <i>IVDN</i> a partir de cada una de las im&aacute;genes Landsat y se determin&oacute; el umbral m&aacute;s representativo. El valor de umbral m&aacute;s adecuado para discriminar entre tierra y cuerpos de agua, fue &#45;0.4, y sirvi&oacute; para generar una clasificaci&oacute;n de &uacute;nicamente dos clases mediante la aplicaci&oacute;n de operadores relacionales; agua (&lt;= &#45;0.4) y tierra (&gt; &#45;0.4). Posteriormente se vectoriz&oacute; la clasificaci&oacute;n resultante gener&aacute;ndose una cobertura de pol&iacute;gonos de la que se extrajeron &uacute;nicamente los per&iacute;metros de los cuerpos de agua para crear una nueva cobertura.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las lagunas costeras mareales e intermareales no fueron incluidas en el proceso de vectorizaci&oacute;n, ya que fueron eliminadas previamente, al aplicarse una m&aacute;scara num&eacute;rica en las im&aacute;genes <i>IVDN</i> a partir de la informaci&oacute;n disponible de la clasificaci&oacute;n de humedales costeros realizada por DUMAC.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se tom&oacute; el criterio de incrementar el per&iacute;metro de los cuerpos de agua mediante la aplicaci&oacute;n de una zona de influencia <i>(buffer)</i> de 250 m alrededor de cada uno de los pol&iacute;gonos a manera de incluir tambi&eacute;n &aacute;reas con la vegetaci&oacute;n circundante. Esta informaci&oacute;n fue sobrepuesta en una composici&oacute;n en falso color de cada escena Landsat ETM, utilizando la combinaci&oacute;n de bandas RGB 4,5,3 (infrarrojo cercano, infrarrojo medio y rojo visible). Adicionalmente se incluy&oacute; la informaci&oacute;n sobre poblados, caminos y carreteras y la ret&iacute;cula tem&aacute;tica 1:50 000 del INEGI. A partir de esta informaci&oacute;n se definieron los sitios de muestreo y se imprimieron mapas de campo de los sitios seleccionados basados en la ret&iacute;cula cartogr&aacute;fica del INEGI. Se levantaron 261 sitios de muestreo (<a href="#f2">Figura 2</a>) exclusivamente sobre los humedales interiores, obteni&eacute;ndose informaci&oacute;n sobre caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas y biol&oacute;gicas, as&iacute; como la identificaci&oacute;n de aves al momento de la visita.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n49/a6f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ficha de campo se estructur&oacute; para obtener datos de la localizaci&oacute;n del humedal, el tipo de sistema al que pertenece, la existencia de zonas agr&iacute;colas a una distancia de 5 km del sitio, detalles sobre las clases del tipo de humedal encontradas, especies vegetales y una aproximaci&oacute;n de su porcentaje de cobertura. Tambi&eacute;n se obtuvo informaci&oacute;n sobre la presencia de aves de manera general y, en particular, sobre poblaciones de gansos y patos como especies indicadoras de aves acu&aacute;ticas migratorias, con lo que se gener&oacute; un listado de las especies, identificadas mediante su nombre cient&iacute;fico y com&uacute;n. El m&eacute;todo de estimaci&oacute;n de aves utilizado fue el de <i>Conteo por Campo Visual,</i> el cual se bas&oacute; en la observaci&oacute;n directa de un grupo de individuos de aves acu&aacute;ticas migratorias (patos o gansos). Primeramente se ubic&oacute; un extremo de la poblaci&oacute;n, tomando como base el campo visual del telescopio o binoculares, y se estim&oacute; la poblaci&oacute;n para ese campo, posteriormente la estimaci&oacute;n se complet&oacute;, al correr el campo visual al resto del grupo. Este m&eacute;todo requiri&oacute; del entrenamiento visual de los observadores para llevar a cabo los muestreos, ya que la estimaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n o de las poblaciones se hace con base en la dispersi&oacute;n o disposici&oacute;n de las aves en un &aacute;rea dada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los procesos de clasificaci&oacute;n digital no fueron aplicados al &aacute;rea total de las im&aacute;genes, sino &uacute;nicamente a los cuerpos de agua y a su zona de influencia (buffer de 250 m). Mediante la utilizaci&oacute;n del programa AOI <i>(Area of Interesf)</i> del sistema ERDAS, los pol&iacute;gonos de cuerpos de agua obtenidos fueron definidos como AOI's, gener&aacute;ndose un archivo vectorial ligado a los per&iacute;metros de la totalidad de cuerpos de agua de cada escena. Con ello fue posible acotar el procesamiento digital de imagen &uacute;nicamente a estas &aacute;reas, dejando intocable todo aquello fuera de las mismas. El proceso de clasificaci&oacute;n de las escenas Landsat ETM fue del tipo no supervisado, lo que gener&oacute; un total de 30 clases espectrales med&iacute;ante el algoritmo de <i>cluster</i> ISODATA <i>(Interactive Self&#45;Organizing Data Analysis).</i> La asignaci&oacute;n de las etiquetas tem&aacute;ticas para cada clase espectral se realiz&oacute; en funci&oacute;n de la informaci&oacute;n de la base de datos obtenida de los muestreos de campo. Por &uacute;ltimo, se defini&oacute; el criterio de integrar una sola cartograf&iacute;a escala 1:250 000, por lo que se generaron los mosaicos de la clasificaci&oacute;n tem&aacute;tica tomando como referencia la distribuci&oacute;n de cartas del Inventario Nacional Forestal. Para identificar el tipo de cubierta que rodea a los humedales interiores, que son preferidos por aves acu&aacute;ticas migratorias, se utiliz&oacute; la informaci&oacute;n &uacute;nicamente de los sitios de mues&#45;treo que tuvieron avistamientos positivos de dichas especies, tanto al momento de levantar la hoja de campo, como por informaci&oacute;n adicional hist&oacute;rica obtenida de entrevistas con residentes aleda&ntilde;os al humedal. Los sitios de muestreo que cumplieron esta condici&oacute;n fueron extra&iacute;dos de la cobertura original de puntos, gener&aacute;ndose una nueva cubierta sobre la que se aplic&oacute; un proceso de <i>buffer</i> o &aacute;rea de influencia, tomando un radio de 5 km a partir de las coordenadas GPS del sitio visitado. Con esta nueva informaci&oacute;n se generaron estad&iacute;sticas zonales mediante una tabulaci&oacute;n cruzada entre los pol&iacute;gonos de influencia de cada punto y los mapas recodificados del Inventario Forestal Nacional.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N DE RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a> se presenta un segmento de la imagen Landsat ETM 26/44 correspondiente a la parte sur del estado en los municipios de Mante, Gonz&aacute;lez y Altamira, donde se resalta la diferencia de los cuerpos de agua (&aacute;reas de color oscuro) respecto al resto de las coberturas presentes en la zona. La informaci&oacute;n de los cuerpos de agua obtenidos de las im&aacute;genes <i>IVDN,</i> al ser convertida a un formato vectorial, permiti&oacute; asociar datos alfanum&eacute;ricos adicionales de la informaci&oacute;n proveniente de los muestreos de campo, as&iacute; como para el c&aacute;lculo del n&uacute;mero y superficie de los humedales interiores encontrados. En la <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a> se presenta el resultado de la vectorizaci&oacute;n del <i>IVDN</i> para la misma zona.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estad&iacute;sticas de cuerpos de agua obtenidas se presentan en el <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>. Puesto que los datos generados fueron integrados en un mosaico que sigui&oacute; la distribuci&oacute;n de la cartograf&iacute;a del Inventario Nacional Forestal, se utiliz&oacute; la clave de la carta para facilitar la interpretaci&oacute;n y ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de los datos y se aplic&oacute; un sistema arbitrario de clasificaci&oacute;n por rangos de superficie de dichos cuerpos de agua, sin tomar en cuenta el tipo de humedal. Al observar los datos del <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> se aprecia que, a excepci&oacute;n de las zonas correspondientes a la carta G&#45;14912 y G&#45;148 correspondientes a la mitad de la parte costera del estado y a una zona del norte de la entidad y del estado de Nuevo Le&oacute;n (<a href="/img/revistas/igeo/n49/a6f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>), la mayor&iacute;a de los humedales interiores fueron menores de una hect&aacute;rea. De un total de 23 570 cuerpos de agua interiores, aproximadamente el 68% tiene menos de 10 000 m<sup>2</sup> de extensi&oacute;n. En segundo orden de importancia aparecen aquellos humedales mayores a una hect&aacute;rea pero inferiores a 50 ha, lo que da idea de la cantidad de peque&ntilde;os almacenamientos hechos por los agricultores en todo el estado de Tamaulipas y de Nuevo Le&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La selecci&oacute;n de los sitios de muestreo estuvo en funci&oacute;n de su facilidad de acceso, debido a que muchos humedales previamente identificados en las impresiones en falso color como sitios potenciales, se localizaron en predios privados, a los que no fue posible acceder por la falta de autorizaci&oacute;n de sus propietarios. Este problema ocasion&oacute; que el muestreo de campo tuviera que ser del tipo dirigido y no al azar. Adem&aacute;s de los aspectos f&iacute;sicos, biol&oacute;gicos y de vida silvestre residente en estos cuerpos de agua, se incluy&oacute; un apartado de presencia o ausencia de gansos y patos, lo cual es un par&aacute;metro relevante para la identificaci&oacute;n de humedales importantes para aves acu&aacute;ticas migratorias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los 261 sitios de muestreo, solamente en 135 humedales interiores se registr&oacute; la presencia de gansos y patos en el rango de 1 a 50 individuos, aqu&iacute; tambi&eacute;n se incluyen aquellos humedales que, si bien no aportaron evidencia de la presencia de aves migratorias en el levantamiento de la ficha de campo, al entrevistar a productores se obtuvo informaci&oacute;n que indicaba su uso hecho en el pasado. En la ficha de campo, adem&aacute;s del rango anterior, se cont&oacute; con dos intervalos adicionales para la descripci&oacute;n de poblaciones de aves acu&aacute;ticas migratorias (51&#45;5 000; &gt; 5 000). De los 135 humedales con registros positivos, 18 de ellos reportaron la presencia considerable de gansos y patos en el rango de 51 a 5 000 individuos y s&oacute;lo tres humedales reportaron m&aacute;s de 5 000 individuos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe mencionar que el criterio de utilizar estos niveles de clasificaci&oacute;n de poblaciones obedece, m&aacute;s que llevar a cabo un conteo preciso de aves, a que el proyecto estuvo orientado a la estimaci&oacute;n en rangos lo suficientemente amplios para clarificar la situaci&oacute;n de poca, mediana o abundante presencia de patos y gansos. En el <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a> se presenta el listado de especies con su nombre cient&iacute;fico y com&uacute;n, agrupadas en las categor&iacute;as de aves badeadoras, playeras, rapaces, patos, gansos y otras que fueron identificadas en los muestreos de campo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la informaci&oacute;n del tipo y clase de humedal de los 261 sitios de muestreo y de acuerdo al sistema de Cowardin <i>et al.</i> (1979), se etiquetaron y agruparon las 30 clases extra&iacute;das de la clasificaci&oacute;n no supervisada. En el <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5</a>, adem&aacute;s de las estad&iacute;sticas resultantes de la clasificaci&oacute;n de humedales interiores, mediante una sobreposici&oacute;n de capas de informaci&oacute;n, se integraron tambi&eacute;n las estad&iacute;sticas de las clases generalizadas del Inventario Nacional Forestal y de la clasificaci&oacute;n de humedales costeros realizada por DUMAC, con el prop&oacute;sito de tener una visi&oacute;n completa de los humedales tamaulipecos y el paisaje en el que est&aacute;n insertos. En el caso espec&iacute;fico del grupo de humedales, la clase dominante correspondi&oacute; a agua dulce artificial agua abierta, si se suman las superficies encontradas para cada carta, se encuentra una extensi&oacute;n total de 106 736 ha, lo que da una idea de la importancia de este tipo de humedal en el estado de Tamaulipas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar los tipos de cobertura presentes alrededor de los humedales identificados como probables sitios potenciales de conservaci&oacute;n, debido a la preferencia de uso por aves acu&aacute;ticas migratorias indicadoras (gansos y patos), se procedi&oacute; a generar nuevas coberturas de puntos &uacute;nicamente en aquellos sitios que reportaron presencia, actual o hist&oacute;rica, de dichas especies. En el <a href="#c6">Cuadro 6</a> se presenta el n&uacute;mero de sitios detectados por carta y a partir del c&oacute;digo de identificaci&oacute;n de cada punto de muestreo se eliminaron todos aqu&eacute;llos que no reportaron presencia de gansos y patos.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c6"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n49/a6c6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cobertura resultante correspondi&oacute; &uacute;nicamente a los humedales con avistamientos positivos, a los que se les gener&oacute; un &aacute;rea de influencia <i>(buffer)</i> de 5 km.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a> se presenta, a manera de ejemplo, el <i>buffer</i> de 5 km generado alrededor de los puntos, sobrepuestos a una subescena en falso color de la imagen Landsat 27/43 Aquellos puntos que estuvieron a una distancia menor del di&aacute;metro definido como zona <i>buffer,</i> conformaron un &aacute;rea m&aacute;s grande que la determinada por el radio de 5 km, al traslaparse sus l&iacute;mites entre s&iacute;, convirti&eacute;ndose en una sola zona El n&uacute;mero que aparece al centro de la zona de influencia corresponde al campo de la base de datos denominado Control, el cual es el identificador &uacute;nico de cada humedal Para extraer las estad&iacute;sticas zonales de cada <i>buffer</i> respecto de las clases de usos del suelo, de vegetaci&oacute;n y de tipos de humedales, se procedi&oacute; a convertir cada cobertura vectorial en un formato raster, a fin de poder efectuar una tabulaci&oacute;n cruzada de mapas Los resultados estad&iacute;sticos obtenidos para cada una de las zonas generadas por carta indicaron que las clases m&aacute;s importantes, en funci&oacute;n de la proporci&oacute;n de cobertura en un &aacute;rea de 5 km alrededor de los humedales interiores y que tuvieron presencia de aves en un rango de 51 a 5 000 individuos, tanto al momento del levantamiento como por su registro hist&oacute;rico, fue, en primer t&eacute;rmino, la agricultura, seguida por los pastizales y los matorrales</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta situaci&oacute;n fue similar para los tres casos en los que el n&uacute;mero de aves acu&aacute;ticas migratorias fue mayor a 5 000 A manera de s&iacute;ntesis, en el <a href="/img/revistas/igeo/n49/a6c7.jpg" target="_blank">Cuadro 7</a> se presenta el porcentaje promedio de cobertura de la clase dominante obtenido en funci&oacute;n del n&uacute;mero de sitios con avistamientos positivos que tuvieron la misma clase De los 56 sitios que reportaron la presencia de patos y gansos, la agricultura fue la clase dominante en 17 de ellos, seguida en segundo lugar por los matorrales con 16 sitios, mientras que en tercer lugar la clase pastizales</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El hecho de que la agricultura haya sido la clase de mayor recurrencia en la mayor&iacute;a de las estad&iacute;sticas zonales indica la relevancia que tienen estas &aacute;reas como zonas de alimentaci&oacute;n para una diversidad de aves que pasa el invierno en estados del norte de M&eacute;xico</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La identificaci&oacute;n de humedales interiores naturales o artificiales es un primer paso para conocer el nivel de importancia que estos cuerpos de agua tienen en la conservaci&oacute;n de la biodiversidad de la fauna silvestre del estado de Tamaulipas. A pesar del trabajo que diversas dependencias oficiales e instituciones no gubernamentales han realizado en lo relativo a la caracterizaci&oacute;n de los humedales de Tamaulipas, estos se han concentrado en zonas costeras y poco se ha hecho respecto a la enorme cantidad de humedales interiores que posee la entidad y que, como muestran los datos, son utilizados como &aacute;reas de refugio y alimentaci&oacute;n por una variedad de aves El proyecto ha conformado un marco de referencia sobre la necesidad de llevar a cabo programas de conservaciones de estos cuerpos de agua artificial, por su importancia para las poblaciones invernantes de aves acu&aacute;ticas migratorias, lo cual es un hecho relativamente nuevo en t&eacute;rminos hist&oacute;ricos y culturales</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este sentido, la relaci&oacute;n de este grupo de trabajo con organizaciones no gubernamentales como DUMAC, dedicadas a la conservaci&oacute;n y restauraci&oacute;n de h&aacute;bitats para aves migratorias, permitir&aacute; iniciar una segunda fase del proyecto en el que est&aacute; impl&iacute;cita la selecci&oacute;n de humedales potenciales a ser sujetos de rehabilitaci&oacute;n o restauraci&oacute;n, a trav&eacute;s de un componente de cooperaci&oacute;n con los due&ntilde;os de predios donde estos humedales se localizan. El prop&oacute;sito es que a partir de la informaci&oacute;n generada en esta primera fase se desarrolle un programa piloto con propietarios dispuestos a implementar un manejo adecuado de estos h&aacute;bitats para especies acu&aacute;ticas migratorias. La idea es concentrarse en humedales localizados en predios privados, dado que se requiere no s&oacute;lo la voluntad del propietario sino tambi&eacute;n su apoyo econ&oacute;mico y de estabilidad a este esfuerzo de conservaci&oacute;n. Estos programas pilotos tendr&aacute;n tambi&eacute;n como objetivos identificar factores que sirvan como incentivos para los propietarios de predios a manejar correctamente sus humedales en beneficio de la fauna silvestre del &aacute;rea, as&iacute; como la posibilidad de implementar proyectos de educaci&oacute;n ambiental utilizando estos humedales como laboratorios de pr&aacute;ctica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la irregular y dispersa distribuci&oacute;n de estos cuerpos de agua en una extensi&oacute;n de casi 8 millones de hect&aacute;reas (la superficie del estado de Tamaulipas), la utilizaci&oacute;n de t&eacute;cnicas convencionales mediante fotograf&iacute;a a&eacute;rea como estrategia para el desarrollo de un inventario base no es muy adecuada.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien la fotograf&iacute;a a&eacute;rea funciona de manera ideal en zonas compactas y de buena extensi&oacute;n, ya que la relaci&oacute;n costo/superficie se minimiza, la realizaci&oacute;n de vuelos de reconocimiento no puede ser aplicada con la misma eficiencia a una serie de peque&ntilde;os almacenamientos de agua distribuidos por todo el territorio estatal. A esto hay que agregar que la mayor&iacute;a de los humedales interiores son menores de una hect&aacute;rea, es por ello que la utilizaci&oacute;n de im&aacute;genes de sat&eacute;lite es una alternativa viable y de bajo costo para escalas de trabajo 1:50 000 y 1:250 000. M&aacute;s importante a&uacute;n es el hecho de contar con un mecanismo para evaluar en tiempo y espacio los efectos de un paisaje cambiante sobre las poblaciones de aves migratorias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este sentido, el proyecto permiti&oacute; generar una base de datos inicial con la cual empezar a analizar la relaci&oacute;n existente entre humedales interiores y el paisaje que lo rodea, como un medio para identificar factores biol&oacute;gicos y f&iacute;sicos que pueden incidir en la selecci&oacute;n de un determinado sitio como zona de alimentaci&oacute;n. De hecho, en casi la totalidad de los humedales que registraron presencia de aves acu&aacute;ticas indicadoras, el porcentaje de cobertura en un radio de 5 km a partir del punto de muestreo, fue la agricultura. Sin embargo, aunque &eacute;sta fue la clase dominante en los avistamientos de especies migratorias indicadoras, no debe asumirse la idea de que los humedales naturales no son capaces de sustentar a la vida silvestre, por carecer en sus alrededores de &aacute;reas agr&iacute;colas y por lo tanto de poca importancia para la conservaci&oacute;n. Por el contrario, la riqueza biol&oacute;gica caracter&iacute;stica de los humedales naturales debe ser mantenida, ya que el uso de cuerpos de agua artificiales por las especies reportadas en los muestreos de campo tiene un claro componente de uso temporal y deben ser vistas como una oportunidad de subsistencia a los impactos que sobre el paisaje est&aacute;n ocasionando las actividades productivas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La utilizaci&oacute;n de SIG y PR permitieron el manejo eficiente de la informaci&oacute;n digital cartogr&aacute;fica disponible, as&iacute; como de los datos sobre humedales interiores que fueron obtenidos durante el desarrollo del proyecto, facilitando el an&aacute;lisis integrado entre sitios de muestreo, usos del suelo y tipos de vegetaci&oacute;n y la informaci&oacute;n proveniente de las escenas Landsat ETM+.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A excepci&oacute;n de la regi&oacute;n noreste del estado, identificada en la &eacute;poca h&uacute;meda, las im&aacute;genes restantes se ubicaron en la &eacute;poca seca, muchos humedales temporales muy dependientes del ciclo de lluvias no pudieron ser registrados al momento de la toma de vista del sat&eacute;lite. Por consiguiente, para evaluar la din&aacute;mica temporal de todo el complejo de humedales interiores, naturales y artificiales del estado de Tamaulipas, se requerir&aacute; del empleo de dos fechas de im&aacute;genes, obteni&eacute;ndose los datos de la &eacute;poca seca y contrast&aacute;ndolos con los de la temporada de lluvias a manera de caracterizar sitios importantes para aves acu&aacute;ticas migratorias. Aunque esta parte no fue abordada en esta fase del estudio, es importante destacar que desde el punto de vista de la disponibilidad de agua en el humedal durante todo el a&ntilde;o, una fecha ubicada en la temporada de sequ&iacute;a es &uacute;til, ya que permite identificar con claridad aquellos cuerpos de agua que poseen una mayor capacidad para servir como &aacute;reas de refugio y mantenimiento para aves acu&aacute;ticas migratorias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baret, F. (1991), "Vegetation canopy refectance: factors of variation and application for agriculture", Belward, a. S. y C.R. Valenzuela (eds.), <i>Remote sensing and geographical system for resource management in developing countries,</i> ECSC, EEC, EAEC, The Netherlands.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649749&pid=S0188-4611200200030000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cowardin, L M., V. Carter, F. C. Golet y E. T. LaRore E. T. (1979), <i>Classification of wetlands and deepwater habitats of the United States,</i> U.S. Departament of the Interior, Fish and Wildlife Service, Reporte FWS/OBS&#45;79&#45;31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649751&pid=S0188-4611200200030000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DUMAC (2002), Ducks Unlimited de M&eacute;xico A. C. <a href="http://www.dumac.org" target="_blank">http://www.dumac.org</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649753&pid=S0188-4611200200030000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ERDAS (1999), <i>Field Guide,</i> fifth edition, Earth Resource Data Analysis System Inc., Atlanta.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649754&pid=S0188-4611200200030000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Elvidge, C. D., T. Miura, W. T. Jansen, D. P. Groeneveld y J. Ray (1998), "Monitoring trends in wetland vegetation using a Landsat MSS Time Series", <i>Remote Sensing Change Detection: Environmental Monitoring Methods and Applications,</i> Ann Arbor Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649756&pid=S0188-4611200200030000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guillemain, M., H. Fritz y P. Duncan (2002), "The &iexcl;mportance of protected areas as nocturnal feeding grounds for dabbling ducks wintering in Western France", <i>Biological Conservation,</i> vol 3. no. 2, pp. 183&#45;198.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649758&pid=S0188-4611200200030000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INF (2001), Inventario Forestal Nacional 20002001, Cartograf&iacute;a digital 1:250 000, Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico (CD's).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649760&pid=S0188-4611200200030000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hewitt, M. J. III (1990), "Synoptic inventory of riparian ecosystems: the utility of Landsat Thematic Mapper Data", <i>Forest Ecology and Management,</i> vol 33/34, pp. 605&#45;620.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649762&pid=S0188-4611200200030000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ibrahim, S. e I. Hashmin (1990), "Classification of mangrove forest by using 1:40 000 scale aerial photographs", <i>Forest Ecology and Management,</i> vol 33/34. pp. 583&#45;592.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649764&pid=S0188-4611200200030000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jackson, B. D. (1990), "Identification and inventory of the international forested&#45;wetlands resource: Conference Summary", <i>Forest Ecology and Management,</i> vol 33/34, pp. 1&#45;4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649766&pid=S0188-4611200200030000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lassoie, J. P. y L E. Buck (1991), "Agroforestry in North America: new challenges and opportunities for integrated resource management", <i>The Second Conference on Agroforestry in North America,</i> The School of Natural Resources, University of Missouri, Columbia, pp. 1&#45;19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649768&pid=S0188-4611200200030000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lillesand, T. M. y R. W. Kiefer (1987), <i>Remote</i> <i>sensing and image interpretation,</i> John Wiley &amp; Sons, New York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649770&pid=S0188-4611200200030000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lund, H. G. (1990), "Inventory technology "Ebb Tides", "Flash Floods" and "Whirpools"", <i>Forest Ecology and Management,</i> vol 33/34, pp. 559&#45;570.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649772&pid=S0188-4611200200030000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nemani, R., L. Pierce, S. Running y L. Band (1993), "Forest ecosystem processes at the watershed scale: sensitivity to remotely&#45;sensed leaf area index estimates", <i>International Journal of Remote Sensing,</i> vol. 14, no. 13, pp. 2519&#45;2534.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649774&pid=S0188-4611200200030000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Noss, R. F., E. T. Lahore y J. M. Scott (1995), "Endagered ecosystems of the United States: a preliminary assessment of loss and degradation", <i>Biological Repon 28,</i> U. S. Department of the Interior, National Biological Service, Washington.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649776&pid=S0188-4611200200030000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pierce, R. A., D. T. Farrand y W. B. Kurtz (2001), "Projecting the bird community response resulting from the adoption of shelterbelt agroforestry practices in Eastern Nebraska", <i>Agroforestry Systems,</i> vol 3, no. 3, pp. 333&#45;350.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649778&pid=S0188-4611200200030000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ramsey III, E. W. (1998), "Radar remote sensing of wetlands", <i>Remote sensing change detection: environmental rnonitoring methods and applications,</i> Ann Arbor Press, Michigan.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649780&pid=S0188-4611200200030000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ratti, J. T., A. M. Rocklage, J. H. Giudice, E. O. Garton y D. P. Golner (2001), "Comparison of avian communities bn restored and natural wetlands in North and South Dakota", <i>The Journal of Wildlife Management,</i> vol. 65, no. 4, pp. 676&#45;684.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649782&pid=S0188-4611200200030000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Reynolds, R. E., T. L. Shaffer, R. W. Renner, W. E. Newton y B. D. Batt (2001), "Impact of the conservation reserve program on duck recruitment in the U. S. Parire Pothole region", <i>Journal of Wildlife Mangement,</i> vol 65, no. 4, pp. 765&#45;780.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649784&pid=S0188-4611200200030000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Saunders, G. B. (1981), <i>Waterfowl and their wintering grounds in Mexico, 1937&#45;64,</i> United States of the Interior, pp. 100&#45;101.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649786&pid=S0188-4611200200030000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Thiam, A. y J. R. Eastman (1999), "Vegetation &Iacute;ndices", <i>Guide to GIS and Image Processing,</i> vol. 2, Clarks Lab. Clark University, Worcester, MA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649788&pid=S0188-4611200200030000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tiner, R. W. Jr. (1990), "Use of high&#45;altitud aerial photography for inventorying forested wetlands in the United States", <i>Forest Ecology and Management,</i> vol. 33/34, pp. 593&#45;604</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649790&pid=S0188-4611200200030000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Warner, W. S. (1990), "A PC&#45;based analytical stereoplotter for wetlands inventories: an efficient and economical photogrammetric instrument for field offices", <i>Forest Ecology and Management,</i> vol 33/34, pp. 573&#45;582.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649791&pid=S0188-4611200200030000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Y&eacute;pez Rinc&oacute;n, F. D. (2000), <i>Ecolog&iacute;a invernal del ganso frente blanca en la regi&oacute;n centro de Tamaulipas, M&eacute;xico,</i> tesis de Licenciatura, UAM Agronom&iacute;a y Ciencias, Universidad Aut&oacute;noma de Tamaulipas, Cd. Victoria, Tamaulipas, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4649793&pid=S0188-4611200200030000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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