<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0188-4557</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Estudios sociales (Hermosillo, Son.)]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Estud. soc]]></abbrev-journal-title>
<issn>0188-4557</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo A.C.]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0188-45572015000100004</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinantes de la búsqueda de empleo desde la ocupación: una estimación Logit Multinomial]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Determinants of job search since the occupation: A Multinomial Logit estimation]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Varela Llamas]]></surname>
<given-names><![CDATA[Rogelio]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nava Rubio]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mayra Yesenia]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma de Baja California  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Ensenada Baja California]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma de Baja California  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Ensenada Baja California]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<volume>23</volume>
<numero>45</numero>
<fpage>83</fpage>
<lpage>111</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0188-45572015000100004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0188-45572015000100004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0188-45572015000100004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[En el presente documento se analiza el efecto que tienen un conjunto de atributos personales y características de la ocupación del trabajador en la búsqueda de empleo. Se estima un modelo logit multinomial para el primer trimestre del año 2009 y 2012, ambos periodos corresponden a un periodo de crisis y recuperación económica respectivamente. Se utilizan datos de la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE). Los resultados indican que la variable sexo, edad, nivel de escolaridad, sector económico e ingresos, explican los motivos de búsqueda en forma significativa.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this paper there is analyzed the effect that there have a set of personal attributes and characteristics of the occupation of the worker in the search of employment. A logit multinomial model is estimated for the first quarter of the year 2009 and 2012, both periods correspond to a period of crisis and economic recovery respectively. There are in use information of the National Survey of Occupation and Employment (Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo ENOE). The results indicate that variable sex, age, level of education, sector of activity and income, explain the motives of search in significant form.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[búsqueda de empleo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[motivos de búsqueda]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[modelo logit multinomial]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[recuperación económica]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[economía mexicana]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[search of employment]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[reasons for the search]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[multinomial logit model]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[recovering economy]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Mexican economy]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> 		    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Determinantes de la b&uacute;squeda de empleo desde la ocupaci&oacute;n: una estimaci&oacute;n Logit Multinomial</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Determinants of job search since the occupation: A Multinomial Logit estimation</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Rogelio Varela Llamas* y Mayra Yesenia Nava Rubio**</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: diciembre de 2013.    <br>Fecha de aceptaci&oacute;n: abril de 2014.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>   	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Universidad Aut&oacute;noma de Baja California. </i>Direcci&oacute;n para correspondencia: <a href="mailto:rvarela@uabc.edu.mx">rvarela@uabc.edu.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Doctorante en Ciencias Econ&oacute;micas UABC.</i></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el presente documento se analiza el efecto que tienen un conjunto de atributos personales y caracter&iacute;sticas de la ocupaci&oacute;n del trabajador en la b&uacute;squeda de empleo. Se estima un modelo logit multinomial para el primer trimestre del a&ntilde;o 2009 y 2012, ambos periodos corresponden a un periodo de crisis y recuperaci&oacute;n econ&oacute;mica respectivamente. Se utilizan datos de la Encuesta Nacional de Ocupaci&oacute;n y Empleo (ENOE). Los resultados indican que la variable sexo, edad, nivel de escolaridad, sector econ&oacute;mico e ingresos, explican los motivos de b&uacute;squeda en forma significativa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> b&uacute;squeda de empleo, motivos de b&uacute;squeda, modelo logit multinomial, recuperaci&oacute;n econ&oacute;mica, econom&iacute;a mexicana.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In this paper there is analyzed the effect that there have a set of personal attributes and characteristics of the occupation of the worker in the search of employment. A logit multinomial model is estimated for the first quarter of the year 2009 and 2012, both periods correspond to a period of crisis and economic recovery respectively. There are in use information of the National Survey of Occupation and Employment (Encuesta Nacional de Ocupaci&oacute;n y Empleo ENOE). The results indicate that variable sex, age, level of education, sector of activity and income, explain the motives of search in significant form.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> search of employment, reasons for the search, multinomial logit model, recovering economy, Mexican economy.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Algunos temas relevantes, que durante las &uacute;ltimas d&eacute;cadas han marcado la agenda de investigaci&oacute;n del mercado laboral de la econom&iacute;a mexicana son el desempleo, la migraci&oacute;n interna e internacional de la fuerza de trabajo, las diferencias salariales y la productividad laboral. Sin embargo, en una coyuntura en donde existen problemas de inserci&oacute;n en el mercado de trabajo y dificultades para generar los suficientes empleos formales, adquiere importancia el proceso de b&uacute;squeda de un empleo desde la ocupaci&oacute;n, debido a que es un fen&oacute;meno que puede estar revelando pobreza laboral o mala calidad en el empleo. Para el INEGI (2005), todo desocupado abierto es un buscador de trabajo, pero no todo buscador es un desocupado, ya que los buscadores tambi&eacute;n pueden estar ocupados y competir por una vacante con un desocupado abierto. Esta explicaci&oacute;n concuerda con las dos vertientes de la teor&iacute;a de la b&uacute;squeda, desde el desempleo y desde la ocupaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este documento estudia los motivos de b&uacute;squeda de empleo formal en M&eacute;xico desde una condici&oacute;n de ocupaci&oacute;n. Parte de la delimitaci&oacute;n del objeto de estudio es considerar un conjunto de atributos personales como sexo, edad, educaci&oacute;n, estado civil y condici&oacute;n de jefe de hogar con el objetivo de evaluar su incidencia en el proceso de b&uacute;squeda. Tambi&eacute;n se examinan otras variables relacionadas con los atributos del empleo vigente como el sector de actividad econ&oacute;mica donde labora el individuo y su nivel de ingreso. Los motivos de b&uacute;squeda que se estudian por parte del ocupado se relacionan con la mejora del ingreso, para contar con m&aacute;s de una ocupaci&oacute;n, para tener un mejor empleo y otros motivos. Las variables, tanto de car&aacute;cter personal como aquellas relacionadas con el tipo de ocupaci&oacute;n y los motivos de b&uacute;squeda, se han elegido en el marco de una discusi&oacute;n te&oacute;rica, pero tambi&eacute;n considerando la literatura emp&iacute;rica existente.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis se centra en el primer trimestre del a&ntilde;o 2009 y 2012. El primer trimestre de 2009 se considera un episodio de crisis, mientras que el primero de 2012 se asocia a un proceso de relativa recuperaci&oacute;n del mercado laboral que dista todav&iacute;a de equipararse con los indicadores que se ten&iacute;an previo a la crisis internacional iniciada en la econom&iacute;a de Estados Unidos. Es importante asentar que la selecci&oacute;n de ambos periodos de estudio y no necesariamente de un a&ntilde;o&#45;trimestre de pre&#45;crisis que quiz&aacute; se asemejar&iacute;a al promedio de las variables de desempe&ntilde;o como el empleo, responde a un inter&eacute;s genuino de efectuar un an&aacute;lisis comparativo considerando un escenario de crisis y de recuperaci&oacute;n, lo que normalmente se omite en el trabajo emp&iacute;rico est&aacute;ndar. A partir de esta consideraci&oacute;n se estima que se obtendr&iacute;an resultados muy espec&iacute;ficos como resultado de dicho contraste, lo que constituye un aspecto relevante del objeto de estudio y las estimaciones econom&eacute;tricas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El indicador que se ha utilizado para distinguir ambos contextos de la econom&iacute;a mexicana ha sido la tasa de desempleo reportada por el INEGI. De acuerdo con esta fuente primaria, la tasa de desempleo fue de 5.1% en 2009&#45;T1 y 4.9% en 2012&#45;T1. Si bien los efectos de la crisis internacional se manifiestan en el transcurso de 2008 es, justamente, a inicios de 2009 cuando hay un cambio de unidad porcentual en la tasa de desempleo que alcanza su m&aacute;ximo en el tercer trimestre de 2009 ubic&aacute;ndose en 6.2%. A partir de este &uacute;ltimo trimestre, el indicador empieza a descender hasta alcanzar en 2012&#45;T1, uno de los menores niveles. En aras de cumplir con el objetivo establecido, primero se efect&uacute;a una descripci&oacute;n general de la teor&iacute;a de b&uacute;squeda en donde se inscribe el trabajo emp&iacute;rico, posteriormente se describen algunos trabajos emp&iacute;ricos relevantes que versan sobre el objeto de estudio y, en lo sucesivo, se plantea la metodolog&iacute;a econom&eacute;trica y se discuten los resultados de estimaci&oacute;n. Se finaliza con la exposici&oacute;n de las conclusiones generales derivadas del trabajo emp&iacute;rico.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La teor&iacute;a de la b&uacute;squeda de empleo: una revisi&oacute;n general</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En palabras de Jansen (2011) la teor&iacute;a de la b&uacute;squeda es una de las &aacute;reas de investigaci&oacute;n consolidadas y de gran relevancia, pues un referente de ello es la adjudicaci&oacute;n en 2010 del Premio Nobel en Econom&iacute;a a Peter A. Diamond, Dale T. Mortensen y Christopher A. Pissarides, quienes pueden ser considerados como los pioneros en este campo. La teor&iacute;a de la b&uacute;squeda de empleo parte de la observaci&oacute;n de que la mayor&iacute;a de las personas derivan casi la totalidad de sus ingresos del mercado laboral, por lo que deben entrar en la b&uacute;squeda de una oferta de empleo que cumpla con sus expectativas salariales (Rangel y Mart&iacute;nez, 2007).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los individuos requieren realizar una inversi&oacute;n de tiempo para recolectar la informaci&oacute;n de los empleos disponibles y para saber si estos cumplen con sus expectativas. Los empleadores tambi&eacute;n invierten tiempo en revisar las caracter&iacute;sticas de cada individuo sujeto a contratar en el mercado laboral. El problema surge cuando, tanto los buscadores de empleo como los empleadores, no saben d&oacute;nde buscar, hecho que da origen a una falla de mercado producto de la falta de informaci&oacute;n y a que el mercado no se ajuste en forma instant&aacute;nea. El resultado de acuerdo con Carrasco, Casta&ntilde;o y Pardo (2011) es una cierta tasa de desempleo friccional.<sup><a id="footnote&#45;579&#45;1&#45;backlink" href="#footnote&#45;579&#45;1" name="footnote&#45;579&#45;1&#45;backlink">1</a></sup> Para Cahuc y Zylberberg (2004) el prop&oacute;sito de la teor&iacute;a de la b&uacute;squeda es, precisamente, estudiar el comportamiento de un individuo que posee informaci&oacute;n imperfecta acerca de los empleos y salarios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En palabras de Oviedo (2007) la teor&iacute;a de b&uacute;squeda intenta comprender la racionalidad de los agentes que enfrentan el proceso de b&uacute;squeda de empleo. Por su parte, Rangel y Mart&iacute;nez (2007) sostienen que el individuo debe adquirir informaci&oacute;n y proceder a la toma de decisiones en un horizonte incierto y din&aacute;mico que es inherente al mercado de trabajo. En el trabajo de Nicholson (2004) se indica que al buscar empleo los individuos suelen tener que hacer frente a demasiada incertidumbre sobre las posibilidades disponibles, por lo cual deben invertir alg&uacute;n tiempo para encontrar un empleo adecuado; de ello se deduce que cuanto mayor sea el salario de mercado de un individuo, m&aacute;s probable es que adopte t&eacute;cnicas de b&uacute;squeda que ahorren tiempo (como la utilizaci&oacute;n de una agencia de contrataci&oacute;n). Si por otra parte se subsidia el tiempo de b&uacute;squeda de empleo (por ejemplo el seguro de desempleo en algunos pa&iacute;ses) es posible que este se prolongue para encontrar una mejor ocupaci&oacute;n.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lippman y McCall (1976) mencionan que los aspectos econ&oacute;micos de la b&uacute;squeda de empleo se encuentran en los trabajos pioneros de George J. Stigler, a partir de los cuales surgen versiones que son abordadas en la literatura te&oacute;rica sobre el proceso de b&uacute;squeda. El modelo est&aacute;ndar parte de los siguientes supuestos: a) un individuo, al que se refiere como el &quot;buscador&quot;, se encuentra desempleado y buscando empleo, b) existe un costo de b&uacute;squeda c) cuando el buscador acepta una oferta transita a estado permanente de empleo, es decir, no se permiten las renuncias ni los despidos d) la funci&oacute;n de utilidad del individuo es lineal por lo que este es neutral al riesgo e) la cantidad de b&uacute;squeda es igual al periodo de desempleo y f) existencia de un n&uacute;mero cr&iacute;tico denominado salario de reserva a partir del cual el individuo decide aceptar o rechazar las ofertas de empleo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se considera que la decisi&oacute;n &oacute;ptima para el buscador es rechazar las ofertas que se encuentren por debajo del salario de reserva. Barro, Grilli y Febrero (1997) revelan que el modelo de b&uacute;squeda hace hincapi&eacute; sobre el salario de reserva o salario de aceptaci&oacute;n debido a que es importante para los individuos al momento de comparar ofertas y decidirse por alguna. Los individuos deben tener presente una distribuci&oacute;n de los salarios posibles como la que se ilustra en la figura n&uacute;mero 1, donde el eje de las abscisas representa los valores de las ofertas salariales, en tanto que la altura de la curva es la probabilidad de recibir una oferta salarial. El salario del individuo cuando se encuentra desempleado es <i>w<sup>u</sup></i> y <img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4w.jpg"> es el salario de aceptaci&oacute;n. A simple vista se comprueba que el individuo rechazar&aacute; cualquier oferta menor a <i>w<sup>u</sup></i>, sin embargo, el individuo puede aceptar o no una oferta en la que <i>w</i> &gt; <i>w<sup>u</sup></i> puesto que sigue teniendo la posibilidad de acceder a una mejor oferta, pero no aceptarla implica que asuma el costo de perder la renta <i>w</i> &gt;<i> w<sup>u</sup></i> mientras no se encuentre trabajando. Estas dos fuerzas se resumen en el salario de aceptaci&oacute;n, por lo tanto, se rechazan las ofertas salariales inferiores a <img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4w.jpg">.</font></p>          <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si un individuo fija un valor elevado para <img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4w.jpg">, probablemente permanecer&aacute; mayor tiempo en el desempleo buscando un trabajo aceptable. Por el contrario, si <img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4w.jpg"> tiene un valor bajo (pero mayor que el de <i> w<sup>u</sup></i>), el tiempo de espera en desempleo ser&aacute; relativamente breve. Sin embargo, el salario esperado que percibir&aacute; mientras est&eacute; ocupado ser&aacute; m&aacute;s bajo cuanto menor sea el valor de <img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4w.jpg">.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A la perspectiva te&oacute;rica anterior, se le critica el hecho de que asuma la especializaci&oacute;n de la b&uacute;squeda cuando se est&aacute; desempleado, es decir, supone que la b&uacute;squeda es mejor cuando el individuo se encuentra desempleado que cuando se encuentra ocupado. Por tanto, los trabajos emp&iacute;ricos que se encuadran en este enfoque asumen que los individuos no buscan empleo cuando se encuentran ocupados.</font></p>              <p align="center"><a name="f1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4f1.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En contraste con lo descrito, existe otro enfoque que considera que el buscador de empleo tambi&eacute;n se puede encontrar en una situaci&oacute;n de ocupaci&oacute;n. En este sentido, Burdett (1978) atiende la cr&iacute;tica realizada al enfoque est&aacute;ndar que establece que el individuo busca empleo desde la desocupaci&oacute;n. La esencia del planteamiento es que el individuo tambi&eacute;n puede estar inmerso en un proceso de b&uacute;squeda desde la ocupaci&oacute;n. El modelo asume que las ofertas salariales realizadas por todas las empresas en el mercado pueden describirse por una funci&oacute;n de distribuci&oacute;n no degenerada <i>F</i>(<i>w</i>) y asociado a ella, una funci&oacute;n de densidad <i>f</i>(<i>w</i>). Se supone adem&aacute;s que la vida laboral de un trabajador puede ser dividida en N periodos y que en cualquiera de estos puede pagar una cantidad fija que es el costo de b&uacute;squeda y recibir una oferta de empleo. Debido a que los trabajadores no conocen qu&eacute; empresa est&aacute; ofreciendo que salario, una oferta puede ser considerada como un sorteo al azar de la distribuci&oacute;n conocida de las ofertas salariales. Esto implica que (<i>1&#45;F</i>( <i>w&quot;</i> )) denote la probabilidad de que un trabajador que intenta obtener un empleo en un periodo reciba una oferta con un salario al menos tan grande como <i>w&quot;</i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez que un trabajador acepta una oferta, trabaja a la tasa salarial ofrecida por periodo hasta que se retire o deje de trabajar. Si la oferta es rechazada, el trabajador es capaz de volver a aceptarla en un periodo posterior. Tambi&eacute;n se plantea que un desempleado que intenta obtener un empleo en un perodo es elegible para el pago del seguro de desempleo en ese periodo. Los desempleados que no buscan un empleo no son elegibles para un pago. Supone, adem&aacute;s, que los trabajadores intentan maximizar sus ingresos netos esperados descontados de los costos de b&uacute;squeda. En estudios previos de b&uacute;squeda de empleo se hab&iacute;a supuesto que un trabajador elige una de dos opciones en cualquier periodo: opci&oacute;n 1, buscar un empleo, pero no trabajar; opci&oacute;n 2, trabajar, pero no buscar. En el estudio de Burdett el trabajador puede elegir una opci&oacute;n adicional que consiste en trabajar y buscar. El costo de buscar un trabajo cuando el individuo se encuentra ocupado puede ser diferente del costo cuando, por el contrario, est&aacute; desempleado. En el caso del ocupado el costo puede incluir la p&eacute;rdida de ingresos durante la b&uacute;squeda y para tener en cuenta estas posibilidades se permite que <i>c<sub>1</sub></i> y <i>c</i><sub>2</sub> denoten el costo de b&uacute;squeda cuando se est&aacute; desempleado y ocupado, respectivamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se contempla otra opci&oacute;n abierta para los trabajadores que refiere a la situaci&oacute;n en la que el individuo ni trabaja ni busca empleo; en la literatura se le llama: la opci&oacute;n del trabajador desalentado. Sin embargo, descarta esta opci&oacute;n por razones de simplificaci&oacute;n asumiendo que <i>u&#45;c</i>&gt;0 , de tal forma que un trabajador siempre preferir&aacute; la opci&oacute;n del trabajador desalentado si la restricci&oacute;n se mantiene. Ahora bien, un trabajador a punto de comenzar el periodo <i>t</i> de la vida laboral se dice que es de eada <i>t</i>. Suponer que un trabajador de edad <i>t</i> ha recibido una oferta salarial m&aacute;xima . Sea <i>&#956;<sub>1t</sub> (w', u, c<sub>1</sub>)</i> el ingreso m&aacute;ximo esperado descontado de por vida para este trabajador, dado esto, la opci&oacute;n 1 es seleccionada en el periodo siguiente y despu&eacute;s una elecci&oacute;n no limitada de las opciones es permitida en todos los periodos futuros. Del mismo modo, permitir que<i> &#956;<sub>2t</sub> (w&#8217;)</i> indique el pago m&aacute;ximo esperado si la opci&oacute;n 2 es elegida en el periodo <i>t</i> y <i>&#956;<sub>3t</sub> (w&#8217;, c2)</i> si la opci&oacute;n 3 es seleccionada cuando una elecci&oacute;n no restringida es permitida en todos los periodos futuros. Dado lo anterior, se obtiene que el trabajador eligir&aacute; la opci&oacute;n en un periodo que produzca el mayor ingreso neto esperado descontado de los costos de la duraci&oacute;n de b&uacute;squeda. A continuaci&oacute;n, la ecuaci&oacute;n denota el pago m&aacute;ximo esperado para un trabajador de edad t que ha recibido hasta la fecha una oferta salarial m&aacute;xima <i>w&#8217;</i>.</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&#968; (w&#8217;, t)</i> = max{<i>&#956;<sub>1t</sub> (w&#8217;, u, c<sub>1</sub> ), &#956;<sub>2t</sub> (w&#8217;), &#956;<sub>3t</sub> (w&#8217;, c<sub>2</sub>)</i>}</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo tanto, los pagos esperados de la elecci&oacute;n de cada una de las tres opciones en el periodo <i>t</i> de la vida laboral cuando <i>w&#8217;</i> es la mejor oferta recibida pueden escribirse como:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&#956;<sub>1t</sub> (w&#8217;, u, c<sub>1</sub> )= &#956;&#45;c<sub>1</sub>+ &#946;(1&#45;F(w&#8217;)) E{&#968; (w, t+1) w &#8805; w&#8217;} + &#946;F(w&#8217;) &#968; (w&#8217;, t+1)</i></font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&#956;<sub>2t</sub> (w&#8217; )= w&#8217;+ &#946;&#968; (w&#8217;,t+1)</i></font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&#956;<sub>3t</sub> (w&#8217;, c<sub>2</sub> )= w&#8217;&#45;c<sub>2</sub> + &#946;(1&#45;F(w&#8217;)) E{&#968; (w, t+1) w &#8805; w&#8217;} + &#946;F(w&#8217;) &#968; (w&#8217;, t+1)</i></font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">para cualquier <i>t</i> &lt; <i>N</i> , donde &#946;=1(1+<i>r</i>) es la tasa de descuento y <i>r</i> el factor de descuento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo es de inter&eacute;s analizar la opci&oacute;n 3 que se refiere a un trabajador que busca empleo y est&aacute; ocupado. Se asume que si la oferta salarial m&aacute;xima recibida hasta la fecha es igual a <i>z</i> donde <i>z=u&#45;c<sub>1</sub>+c<sub>2</sub></i>, entonces los pagos esperados de las opciones 1 &oacute; 3 en el periodo siguiente son los mismos, es decir, <i>&#956;<sub>1t</sub> (z, u, c<sub>1</sub> </i>)=<i> &#956;<sub>3t</sub> (z, c<sub>2</sub></i> ) para cualquier <i>t</i>. As&iacute;, un trabajador seleccionar&aacute; la opci&oacute;n 3 en preferencia a la opci&oacute;n 1 en cualquier periodo dado si y solo si la oferta salarial m&aacute;xima recibida hasta la fecha es por lo menos <i>z</i>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otros trabajos sobre la teor&iacute;a de la b&uacute;squeda como el de Mortensen y Pissarides (1994), hacen alusi&oacute;n a la b&uacute;squeda desde la ocupaci&oacute;n, y proponen que debe modelarse de forma expl&iacute;cita la duraci&oacute;n del periodo de empleo con el fin de incorporar la b&uacute;squeda desde el empleo a los modelos de b&uacute;squeda. En el caso de Rogerson, Shimer y Wright (2005) se&ntilde;alan que como el trabajador cambia de empleo sin la intervenci&oacute;n de un periodo de desempleo, es necesario contemplar la idea de la b&uacute;squeda desde el empleo. En esta misma vertiente te&oacute;rica emerge otro enfoque que se centra en analizar el impacto que tiene la b&uacute;squeda desde la ocupaci&oacute;n sobre el desempleo de equilibrio y la din&aacute;mica del mercado de trabajo. Es por esto que Burgess y Turon (2003) toman como marco el modelo de Mortensen y Pissarides (1994) pero realizan una extensi&oacute;n de este que les permite incluir aspectos relacionados con la b&uacute;squeda desde la ocupaci&oacute;n. Un aspecto a considerar son los costos de movilidad entre los empleos. Tambi&eacute;n es importante apuntar que los trabajos surgidos a partir de la observaci&oacute;n de que los individuos ocupados tambi&eacute;n pueden buscar empleo se encuadran en la perspectiva conocida como On&#45;the&#45;Job Search.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Revisi&oacute;n de literatura emp&iacute;rica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los trabajos emp&iacute;ricos relacionados con el objeto de estudio se caracterizan, en lo fundamental, por utilizar metodolog&iacute;as alternativas, as&iacute; como variables que regularmente est&aacute;n condicionadas por las fuentes de informaci&oacute;n. En el caso particular de la econom&iacute;a mexicana, no proliferan trabajos emp&iacute;ricos vinculados con el proceso de b&uacute;squeda desde la ocupaci&oacute;n, sin embargo, s&iacute; se encuentran algunos documentos que trastocan el fen&oacute;meno de la duraci&oacute;n del desempleo y analizan sus determinantes. Por ejemplo, Corona y Madrid (2005) analizan los determinantes de la probabilidad de estar desempleado, as&iacute; como la identificaci&oacute;n de los grupos de la poblaci&oacute;n m&aacute;s proclives a durar m&aacute;s en el desempleo. Encontraron que las mujeres, los casados, las personas con m&aacute;s de 45 a&ntilde;os y con niveles de instrucci&oacute;n superior, son mayormente propensos a durar m&aacute;s en estado de desempleo. Por su parte, Castellanos (2010) estudia la relaci&oacute;n existente entre el salario, el desempleo y la productividad laboral para el caso de la industria manufacturera. El autor encontr&oacute; que la tasa de desempleo influye negativamente en el crecimiento de los salarios nominales mientras que la productividad laboral tiene un efecto positivo, pero modesto, en la determinaci&oacute;n de los salarios industriales. En el trabajo de M&aacute;rquez (2012) se analizan las caracter&iacute;sticas individuales que colocan a las personas en mayor riesgo de estar desocupadas. Se determina que hay mayor incidencia de los j&oacute;venes en el desempleo abierto. Tambi&eacute;n analiza el cambio en las probabilidades de estar desocupados en periodos de recesi&oacute;n concluyendo que los menos afectados ante el incremento de estar desocupados son los hombres y mujeres que poseen un elevado nivel educativo y ocupaciones mejor remuneradas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el plano internacional, el trabajo de Osorno (2003) argumenta que el supuesto de que los individuos solo buscan trabajo cuando est&aacute;n desempleados no es muy realista puesto que ning&uacute;n trabajador racional espera indefinidamente a encontrar el mejor de todos los empleos disponibles. En algunas ocasiones los ocupados tambi&eacute;n tienen incentivos para buscar un mejor empleo desde una perspectiva de ingreso. El autor analiza a trav&eacute;s de un modelo logit la intensidad de b&uacute;squeda de empleo y mediante una especificaci&oacute;n multinomial se abordan los motivos de b&uacute;squeda. Los datos corresponden a la econom&iacute;a de Espa&ntilde;a y se precisa que la probabilidad de que los individuos busquen empleo estando ocupados, as&iacute; como la intensidad de esta b&uacute;squeda, dependen en mayor medida de los aspectos relacionados con su empleo, aunque tambi&eacute;n inciden algunas circunstancias personales y familiares de los mismos ocupados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el mismo sentido, Gamero (2003) comenta que los trabajadores que buscan empleo deben compaginar las actividades de b&uacute;squeda con el desempe&ntilde;o de las tareas derivadas de su condici&oacute;n de empleado, lo que determina tanto la intensidad como los m&eacute;todos de b&uacute;squeda. Este trabajo alude, entre otras tem&aacute;ticas, al v&iacute;nculo entre la satisfacci&oacute;n laboral y la b&uacute;squeda de empleo desde la ocupaci&oacute;n, es decir, se utiliza la satisfacci&oacute;n laboral como variable explicativa de la movilidad laboral, para ello desarrolla un modelo logit multinomial alimentado con datos para Espa&ntilde;a por medio del cual encuentra que la satisfacci&oacute;n laboral juega un papel importante en la explicaci&oacute;n de la conducta de b&uacute;squeda de empleo.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, Fuentes (2002) encuentra que la b&uacute;squeda desde el empleo en Reino Unido es sensible a los cambios en la estrechez del mercado laboral, asimismo no encuentra evidencia de que el desempleo desanime la b&uacute;squeda desde el empleo. Adem&aacute;s de las variables que reflejan la estrechez del mercado laboral, la dispersi&oacute;n salarial, as&iacute; como la edad y la composici&oacute;n de habilidades del empleo afectan el mercado laboral a trav&eacute;s de la b&uacute;squeda desde la ocupaci&oacute;n. Cabe mencionar que el m&eacute;todo utilizado para la estimaci&oacute;n de los modelos fue el m&eacute;todo generalizado de estimaci&oacute;n por momentos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bowen y Doyle (2004) se centran en la diferenciaci&oacute;n del comportamiento de la b&uacute;squeda de los empleados por g&eacute;nero para el caso de Estados Unidos; obtuvieron como resultado por medio de un modelo probit que a pesar de que las diferencias en el comportamiento de b&uacute;squeda de empleo para hombres y mujeres hab&iacute;an disminuido a lo largo de los a&ntilde;os, se confirma la hip&oacute;tesis de la existencia de tales diferencias. Por &uacute;ltimo, Sylos (2005) indaga los m&eacute;todos de b&uacute;squeda de los ocupados y desempleados italianos a trav&eacute;s de un an&aacute;lisis multivariado, por lo que realiza la estimaci&oacute;n de un modelo probit para cada uno de los m&eacute;todos de b&uacute;squeda llegando a la conclusi&oacute;n de que los buscadores desde el empleo utilizan menos m&eacute;todos, lo que se aproximar&iacute;a al esfuerzo de b&uacute;squeda. En cuanto al uso de m&eacute;todos, la consulta con amigos es el m&aacute;s eficaz de acuerdo con las tasas de encuentro de empleo.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;a de estimaci&oacute;n y fuentes de informaci&oacute;n</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por las caracter&iacute;sticas de las variables explicativas y por la naturaleza de la variable dependiente que es de respuesta m&uacute;ltiple debido a que captura los distintos motivos que conducen a buscar un empleo desde la ocupaci&oacute;n, es que se estima un modelo econom&eacute;trico logit multinomial. Si bien existen otras especificaciones como los modelos de respuesta ordenada o jerarquizada o bien, los de car&aacute;cter condicional o secuencial, se elige un modelo multinomial debido a que el proceso de elecci&oacute;n no implica ninguna ordenaci&oacute;n en la respuesta. Los modelos de elecci&oacute;n discreta a los que pertenece el logit multinomial predicen la probabilidad de ocurrencia de un suceso definido por los valores de las variables independientes. La caracter&iacute;stica de la variable dependiente es que es cualitativa y describe atributos que son intr&iacute;nsecamente no num&eacute;ricos o que han sido medidos de acuerdo a est&aacute;ndares que no se prestan por s&iacute; mismos a la expresi&oacute;n num&eacute;rica (Archdeacon, 1994). Sin embargo, siempre es posible representar cuantitativamente una variable cualitativa sin perder informaci&oacute;n alguna, a este proceso se le conoce como codificaci&oacute;n (Gourieroux, 2000).</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo logit multinomial se basa en una distribuci&oacute;n acumulada log&iacute;stica multivariada en tanto que el modelo probit multinomial asume una distribuci&oacute;n acumulada normal multivariada (Crown, 1998). El modelo es de gran utilidad cuando la variable dependiente es de respuesta m&uacute;ltiple, por ello es considerado como una extensi&oacute;n del modelo logit bivariado. Sin embargo, las respuestas o categor&iacute;as de una variable pueden estar ordenadas o jerarquizadas o por el contrario no estarlo como ocurre en el presente caso, pues las respuestas asociadas al motivo de b&uacute;squeda no presentan una relaci&oacute;n ordinal. El modelo presenta caracter&iacute;sticas importantes relacionadas con las variables regresoras o independientes, una de ellas es que sus efectos pueden diferir para cada respuesta (Long, 1997). Para Agresti (2002), una importante aplicaci&oacute;n del modelo logit multinomial es determinar los efectos de las variables explicativas sobre la elecci&oacute;n de un sujeto de un conjunto discreto de opciones. Una caracter&iacute;stica m&aacute;s es que cuando los regresores no var&iacute;an entre las alternativas, el modelo logit multinomial se utiliza (Cameron y Trivedi, 2005). El modelo se especifica a partir de las siguientes ecuaciones:</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4for1.jpg"><font face="verdana" size="2">&#9;&#9;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ecuaci&oacute;n (1) representa la probabilidad de que el individuo elija cualquier opci&oacute;n <i>j</i> a excepci&oacute;n de la tomada como base, o bien la probabilidad de que la variable dependiente <i>Y</i> sea igual a cualquier valor <i>j</i> excepto cero. Es decir <i>j</i> son las respuestas o categor&iacute;as de la variable dependiente puesto que <i>j</i>= 0,1,...,<i>J</i>&#45;1 donde <i>i</i> es el n&uacute;mero de observaciones para cada respuesta de una muestra de la poblaci&oacute;n <i>i</i>=1,2,...,<i>N</i> y <i>X </i>constituye las variables explicativas. La ecuaci&oacute;n (2) incorpora la probabilidad de que la variable dependiente asuma el valor cero, que por lo general <i>J</i> indica la respuesta base. El modelo asume la existencia de <i>J</i> &#45;1 ecuaciones para las respuestas o categor&iacute;as de la variable dependiente y es en una de estas ecuaciones donde <i>&#946;</i> se fija a cero, por lo que la respuesta asociada a esta es la referencia base del grupo. La elecci&oacute;n de la respuesta base del grupo afectar&aacute; los coeficientes estimados pero no las probabilidades predichas (Hardin y Hilbe, 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo no puede ser estimado por el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados ordinados (MCO) debido a que este supone una distribuci&oacute;n lineal de las variables explicativas. Al estimar el modelo logit multinomial se asume una distribuci&oacute;n log&iacute;stica, por lo que se aplica el m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud (MV). El principio de m&aacute;xima verosimilitud consiste en escoger valores estimados de los par&aacute;metros <i>&#946;</i> que maximicen la funci&oacute;n de verosimilitud (Schmidt, 2005). La estimaci&oacute;n por m&aacute;xima verosimilitud de un vector de valores del par&aacute;metro <i>&#946;</i> es simplemente el valor particular de <i>&#946;</i> que proporciona la mayor probabilidad de obtener los datos observados (Kennedy, 2003). Asimismo, la estimaci&oacute;n a trav&eacute;s del m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud proporciona estimadores consistentes, eficientes y asint&oacute;ticamente normales de los coeficientes <i>&#946;</i> (Verbeek, 2008). En la pr&aacute;ctica lo que se realiza es la maximizaci&oacute;n del logaritmo de la funci&oacute;n de verosimilitud el cual viene dado por la ecuaci&oacute;n (3):</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4for3.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n utilizada en la estimaci&oacute;n del modelo proviene de la Encuesta Nacional de Ocupaci&oacute;n y Empleo (ENOE) y, en particular, del cuestionario de ocupaci&oacute;n y empleo y de indicadores sociodemogr&aacute;ficos. En primera instancia se describe la variable dependiente relacionada con los motivos de b&uacute;squeda y en lo sucesivo las variables explicativas que capturan los atributos personales y del empleo de cada uno de los individuos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Variable <i>Motivos</i>: refiere a los motivos de b&uacute;squeda y describe cuatro respuestas ( <i>j</i> = 4) entre ellas la de referencia. <i>Motivos</i>=1, b&uacute;squeda de otro empleo para conseguir una mejora del ingreso. <i>Motivos</i>=2, b&uacute;squeda de empleo para contar con m&aacute;s de una ocupaci&oacute;n. El <i>Motivos</i>=3, hace referencia a un proceso de b&uacute;squeda con el inter&eacute;s de contar con un mejor empleo y el <i>Motivos</i>=4 captura la b&uacute;squeda de empleo por razones diferentes a las ya expuestas. La respuesta tomada como base es el motivo de contar con m&aacute;s de un empleo. Con respecto a las variables explicativas, primero se codifican en forma categ&oacute;rica los atributos personales del individuo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Sexo</i>: es una variable discreta que posee dos valores tales que Sexo=1 si el ocupado es mujer y <i>Sexo</i>=2 si el individuo es hombre.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Edad</i>: es una variable continua que toma diversos valores para cada uno de los individuos que van de 14 a 65 a&ntilde;os de edad.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Educaci&oacute;n</i>: es una variable discreta ordinal que asume tantas categor&iacute;as como niveles de educaci&oacute;n. La categor&iacute;a <i>educaci&oacute;n</i>=1, representa a aquellos individuos que no poseen estudios, por su parte, <i>educaci&oacute;n</i>=2, hace referencia a los niveles de educaci&oacute;n primaria y secundaria que conforman la educaci&oacute;n b&aacute;sica, <i>educaci&oacute;n</i>=3 capta el nivel educativo de preparatoria o bachillerato que conforma la educaci&oacute;n media superior y educaci&oacute;n=4, describe la instrucci&oacute;n normal, carrera t&eacute;cnica, profesional, maestr&iacute;a y doctorado que conforman la educaci&oacute;n superior.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Estado civil</i>: es una variable discreta con los siguientes niveles, <i>civil</i>=1 si el individuo es soltero, <i>civil</i>=2 si es casado y <i>civil</i>=3 si el estado civil es otro, siendo la categor&iacute;a de referencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Condici&oacute;n de jefe de hogar</i>: es una variable categ&oacute;rica nominal, en la que <i>Jefe</i>=1 si el individuo es jefe de hogar y <i>Jefe</i>=2 en caso contrario.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se presentan las variables que describen los atributos del empleo, as&iacute; como su nivel de codificaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Sector de actividad</i>: es una variable discreta que capta el sector de actividad al que pertenece el empleo actual del ocupado. Se tiene <i>Sector</i>=1 si el empleo del individuo pertenece al sector primario y <i>Sector</i>=2 si el empleo se sit&uacute;a dentro del sector secundario. En este caso particular, la categor&iacute;a de referencia es <i>Sector</i>=3 que denota el sector terciario.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Ingresos</i>: es una variable discreta ordinal que capta los distintos niveles de <i>ingresos</i> para cada uno de los individuos ocupados, medidos a trav&eacute;s del salario m&iacute;nimo. <i>Ingresos</i>=1 indica si el individuo no recibe ingresos, <i>Ingresos</i>=2 si recibe hasta un salario m&iacute;nimo, <i>Ingresos</i>=3 si recibe m&aacute;s de uno hasta dos salarios m&iacute;nimos, <i>Ingresos</i>=4 si recibe m&aacute;s de dos hasta tres salarios m&iacute;nimos, <i>Ingresos</i>=5 si recibe m&aacute;s de tres hasta cinco salarios m&iacute;nimos e <i>Ingresos</i>=6 si recibe m&aacute;s de cinco salarios m&iacute;nimos, donde la respuesta de referencia es esta &uacute;ltima.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Atenci&oacute;n m&eacute;dica</i>: es una variable discreta referida al hecho de que un individuo reciba o no atenci&oacute;n m&eacute;dica por parte del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE) y de otras Instituciones, entonces, si el individuo recibe atenci&oacute;n m&eacute;dica <i>Atenci&oacute;n</i>=1 y <i>Atenci&oacute;n</i>=2 en caso contrario. Que el individuo no reciba atenci&oacute;n m&eacute;dica es tomada como referencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez descritas las variables de inter&eacute;s se procede a especificar el modelo logit multinomial. La probabilidad de que la variable dependiente que alude al motivo de b&uacute;squeda sea igual a cualquier respuesta <i>j</i> a excepci&oacute;n de la respuesta de referencia, est&aacute; dada por la siguiente ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4for4.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mientras que la probabilidad para la respuesta tomada como referencia est&aacute; dada por la siguiente ecuaci&oacute;n:</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4for5.jpg"></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados de estimaci&oacute;n del modelo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados reportados en el <a href="#c1">cuadro 1</a> refieren al estad&iacute;stico &#45;2 <i>log verosimilitud</i><sup> <a id="footnote&#45;579&#45;2&#45;backlink" href="#footnote&#45;579&#45;2" name="footnote&#45;579&#45;2&#45;backlink">2</a></sup> de significancia global de los par&aacute;metros. Para ambos trimestres y a&ntilde;os se estipula que existe una relaci&oacute;n entre la variable dependiente y los distintos regresores del modelo multinomial, lo cual implica que los motivos de b&uacute;squeda guardan un v&iacute;nculo con los atributos personales del trabajador y con los atributos de empleo. El an&aacute;lisis de resultados se centra en los estimadores <img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4b.jpg"> y <i>odds&#45;ratio</i> que se obtienen como exp(<img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4b.jpg">), los cuales representan un cociente de probabilidad que refiere a las posibilidades de que el individuo busque empleo por alguno de los motivos se&ntilde;alados respecto a que busque para contar con <i>m&aacute;s de un empleo</i> que es el motivo de referencia.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4c1.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c2">cuadro 2</a> se presentan los resultados del motivo relacionado con la mejora del ingreso para 2009. La variable sexo indica que las posibilidades de buscar empleo para mejorar el ingreso son 0.835 veces menores para las mujeres que para los hombres, lo que sugiere que los hombres tienden a buscar m&aacute;s por motivo de mejora en el ingreso, expresando la prioridad en el proceso de b&uacute;squeda del jefe de hogar hombre en aras de alentar las expectativas de bienestar familiar. Se observa que a mayor edad, los individuos poseen menos posibilidades de buscar empleo para mejorar el ingreso. De lo anterior se infiere que las posibilidades de b&uacute;squeda por parte de los j&oacute;venes para mejorar el ingreso puedan ser mayores frente al motivo de buscar para contar con m&aacute;s de un empleo. En el rubro de educaci&oacute;n solo es significativa la categor&iacute;a sin estudios, sin embargo, el coeficiente de esta variable arroja un coeficiente negativo y su <i>odd&#45;ratio</i> indica que los individuos que no poseen estudios, tienen 0.682 veces menos de posibilidades de buscar empleo para mejorar el ingreso que aquellos que poseen un nivel de educaci&oacute;n superior, lo que le concede un papel preponderante al acervo de capital humano a trav&eacute;s de una mayor formaci&oacute;n. El hecho de que el individuo sea casado propicia que disminuya la posibilidad de b&uacute;squeda para mejorar el ingreso, es decir, en dicho estado conyugal, se procura preservar el empleo que se tiene como v&iacute;a de estabilidad laboral. Aquellos individuos que son jefes de hogar presentan menos posibilidades de buscar empleo para mejorar el ingreso que aquellos que son no jefes, muy probablemente por las mismas razones previas.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c2" id="c2"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4c2.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se encuentra que el sector donde se labora es una variable significativa en la explicaci&oacute;n del motivo de b&uacute;squeda. Los individuos que se encuentran actualmente ocupados en el sector primario reportan 0.664 veces menos de posibilidades de buscar un empleo para mejorar el ingreso que aquellos que se encuentran ocupados en el sector terciario de la econom&iacute;a que denota la categor&iacute;a de referencia, quiz&aacute;s por el grado de especializaci&oacute;n de la fuerza de trabajo que opera en el sector de la agricultura, ganader&iacute;a, silvicultura y pesca. Las posibilidades de que el individuo ocupado busque empleo para mejorar el ingreso frente al motivo de contar con m&aacute;s de una ocupaci&oacute;n, son 1.456 veces mayores en aquellos trabajadores que operan en el sector secundario que quienes est&aacute;n empleados en el sector terciario. A su vez, el hecho que el individuo reciba m&aacute;s de 2 hasta 3 salarios m&iacute;nimos vuelve m&aacute;s posible que este busque empleo para mejorar el ingreso frente aquellos que reciben m&aacute;s de 5 salarios m&iacute;nimos, espec&iacute;ficamente las posibilidades son 1.433 veces mayores para los primeros.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso del motivo de b&uacute;squeda para contar con un mejor empleo, se encuentra que las mujeres tienen menos posibilidades de estar buscandolo que los hombres. Las posibilidades de b&uacute;squeda de un mejor empleo son 0.732 veces menos para las mujeres que para los hombres. Se identifica que existen 0.979 menos posibilidades de que el individuo busque empleo para obtener uno mejor, frente a contar con m&aacute;s de un empleo que es el motivo de referencia. Los resultados expresados en el cuadro n&uacute;mero 3, tambi&eacute;n indican que conforme la edad del individuo es mayor, es m&aacute;s posible que se encuentre buscando un empleo para contar con m&aacute;s de uno que para conseguir uno mejor que ser&iacute;a el caso vinculado al segmento de los j&oacute;venes. En cuanto al nivel educativo, las posibilidades de que los individuos que no poseen estudios busquen un mejor empleo son 0.526 veces menores que aquellos que poseen un nivel de estudio superior, en este sentido, destaca el hecho de tener un grado de formaci&oacute;n y especializaci&oacute;n mayor. En caso contrario, ser&iacute;a una restricci&oacute;n en el propio proceso de b&uacute;squeda. En lo que concierne al estado civil se deriva que el estar casado hace menos posible que busque un mejor empleo que aquellos individuos cuyo estado civil es otro diferente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a los atributos del empleo, las posibilidades de que los individuos que se encuentran ocupados en el sector primario busquen un mejor empleo son 0.580 veces menores que para aquellos ocupados en el sector terciario, pues hay que advertir que en el sector terciario de la econom&iacute;a, regularmente domina una demanda de trabajo m&aacute;s especializada. Para los individuos que se encuentran ocupados en el sector secundario son mayores las posibilidades de b&uacute;squeda en comparaci&oacute;n con aquellos que se encuentran ocupados en el sector terciario. En los casos en que los individuos ocupados perciben ingresos de hasta un salario m&iacute;nimo, m&aacute;s de 1 hasta 2, m&aacute;s de 2 hasta 3 y m&aacute;s de 3 hasta 5 salarios m&iacute;nimos, existen mayores posibilidades de que busquen un mejor empleo si se les compara con aquellos que reciben m&aacute;s de 5 salarios m&iacute;nimos. La atenci&oacute;n m&eacute;dica en este caso es significativa por lo que influye en que el motivo de b&uacute;squeda de los individuos sea contar con un mejor empleo.</font></p>          	    <p align="center"><a name="c3"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4c3.jpg"></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso del motivo de b&uacute;squeda asociado a otras razones distintas a la mejora del ingreso o contar con un mejor empleo, los resultados del <a href="#c4">cuadro 4</a> indican que la edad del individuo es una variable significativa, de tal forma que si se incrementa las posibilidades de que el motivo de b&uacute;squeda sea otro disminuyen. En lo que concierne a los atributos del empleo, solo el sector secundario y los ingresos son significativos. Quienes se encuentran ocupados en el sector secundario presentan m&aacute;s posibilidades de buscar empleo por otros motivos en contraste con aquellos que se encuentran ocupados en el terciario.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c4"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4c4.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso del primer trimestre de 2012 el an&aacute;lisis del motivo de b&uacute;squeda alentado para mejorar el ingreso (v&eacute;ase <a href="#c5">cuadro 5</a>), se encuentra que solo la variable edad es relevante si se trata de conocer la influencia que poseen los atributos personales. Las posibilidades de los individuos ocupados m&aacute;s j&oacute;venes para mejorar el ingreso son mayores si se les compara con aquellos individuos que cuentan con una mayor edad. De los atributos del empleo se determina que las posibilidades de que los individuos que se encuentran ocupados en el sector primario busquen empleo con motivo de una mejora en el ingreso son 0.578 veces menores que para aquellos que se encuentran ocupados en el sector terciario, es decir, es m&aacute;s posible que quienes laboran en el sector primario busquen para contar con m&aacute;s de un empleo que quienes lo hacen en el sector terciario, lo que puede estar sugiriendo diferencias salariales importantes en ambos sectores. En cambio, las posibilidades de los individuos ocupados en el sector secundario son 1.222 veces mayores a las que pudieran tener los ocupados en el sector terciario. Tambi&eacute;n se encuentra que las posibilidades de que el motivo de b&uacute;squeda de los ocupados sea mejorar el ingreso son 0.566 veces menores para aquellos que no reciben ingresos que para quienes reciben m&aacute;s de 5 salarios m&iacute;nimos en su empleo. Sin embargo, conforme se incrementan los ingresos, este comportamiento cambia pues las posibilidades de los individuos ocupados que reciben m&aacute;s de 1 hasta 2 salarios m&iacute;nimos y m&aacute;s de 2 hasta 3 salarios m&iacute;nimos son 1.536 y 1.411 veces mayores que aquellos que reciben m&aacute;s de 5 salarios m&iacute;nimos, respectivamente.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c5"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4c5.jpg"></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso del motivo que corresponde a la b&uacute;squeda para contar con un mejor empleo se puede observar que la variable sexo es significativa, pues las mujeres presentan menos posibilidades de estar buscando un mejor empleo que los hombres, muy probablemente por su posici&oacute;n en el hogar en cuanto a nivel de ingresos sin dejar de reconocer han ido ganando terreno en el mercado laboral. Las posibilidades de que el motivo de b&uacute;squeda sea contar con un mejor empleo son 0.850 veces menores para las mujeres que para los hombres. La edad revela que las posibilidades de que los individuos busquen un mejor empleo cuando la edad se incrementa disminuyen, es m&aacute;s posible que los j&oacute;venes busquen empleo para contar con uno mejor que el actual, un resultado que es consistente con lo encontrado para 2009 que representa un a&ntilde;o de crisis.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel de educaci&oacute;n posee un efecto interesante en el proceso de b&uacute;squeda de un mejor empleo. Las posibilidades de que los individuos que no poseen estudios busquen un mejor empleo son 0.562 veces menores que los individuos que poseen estudios a nivel superior. Por su parte, los ocupados con educaci&oacute;n b&aacute;sica presentan menos posibilidades de buscar un mejor empleo que los ocupados con educaci&oacute;n superior considerados profesionistas formados. La condici&oacute;n de jefe de hogar propicia que existan menos posibilidades de que el ocupado busque un mejor empleo en comparaci&oacute;n con el ocupado que no cuenta con tal condici&oacute;n.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando el individuo es jefe de hogar las posibilidades de b&uacute;squeda de un mejor empleo son 0.792 veces menores en comparaci&oacute;n con la situaci&oacute;n en la que el individuo no es jefe de hogar. En lo concerniente a los atributos del empleo, se encuentra que el individuo que est&aacute; ocupado en el sector primario disminuye las posibilidades de que busque un mejor empleo, por lo que las posibilidades de b&uacute;squeda de una opci&oacute;n laboral de aquellos que se encuentran ocupados en el sector primario son 0.633 veces menores a la posibilidades de quienes se encuentran laborando en el sector terciario. Las posibilidades de los ocupados en el sector secundario presentan un comportamiento distinto. La atenci&oacute;n m&eacute;dica posee un papel interesante en que el individuo busque o no con el motivo de contar con un mejor empleo dependiendo de que reciba o no atenci&oacute;n m&eacute;dica. Si el individuo recibe atenci&oacute;n m&eacute;dica que es otorgada por su actual empleo hace que las posibilidades de b&uacute;squeda de empleo para contar con uno mejor sean 0.523 veces menores en comparaci&oacute;n con aquellos que no la reciben (v&eacute;ase <a href="#c6">cuadro 6</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="c6"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4c6.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c7">cuadro 7</a> se reportan las estimaciones relacionadas con otros motivos de b&uacute;squeda distintos a la mejora del ingreso y de contar con un mejor empleo. Respecto al sexo, se identifica que es m&aacute;s posible que las mujeres busquen empleo por otros motivos que los hombres, las posibilidades de que el motivo de b&uacute;squeda de empleo sea otro son 1.392 veces mayores para las mujeres que para los hombres. En la medida en que se tiene una mayor edad el impacto es negativo sobre las posibilidades de b&uacute;squeda debido a otros motivos. En materia de educaci&oacute;n, si el individuo no posee estudios es m&aacute;s posible que busque empleo por motivos diferentes a contar con m&aacute;s de uno, las posibilidades son 2.111 veces mayores para quienes no tienen estudios que para los que poseen estudios a nivel superior. Ahora bien, si el ocupado posee educaci&oacute;n media superior, es m&aacute;s posible que busque empleo por otros motivos. Con respecto a la condici&oacute;n de jefe de hogar se establece que aquellos individuos que no son jefes de hogar tienen m&aacute;s posibilidades de buscar empleo por otros motivos distintos al de mejorar el ingreso o para tener un mejor empleo. Tambi&eacute;n se puede afirmar que los individuos que se encuentran ocupados en el sector secundario presentan m&aacute;s posibilidades de buscar empleo por otros motivos en comparaci&oacute;n con aquellos cuyo empleo pertenece al sector terciario. Los ingresos que reciben los ocupados hacen que en general las posibilidades de b&uacute;squeda por otros motivos, sean menores en todos los niveles, desde aquellos que no reciben ingresos, como los que reciben hasta un salario m&iacute;nimo, m&aacute;s de 1 hasta 2, m&aacute;s de 2 hasta 3 y m&aacute;s de 3 hasta 5 salarios m&iacute;nimos, ello en comparaci&oacute;n con quienes se encuentran recibiendo el nivel de ingresos m&aacute;s elevado correspondiente a m&aacute;s de cinco salarios m&iacute;nimos. En cuanto a la variable de atenci&oacute;n m&eacute;dica, los ocupados que la reciben presentan m&aacute;s posibilidades de encontrarse buscando empleo por otros motivos que aquellos que no la reciben.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c7"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/estsoc/v23n45/a4c7.jpg"></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Del conjunto de atributos personales considerados en el modelo logit multinomial, la variable sexo result&oacute; relevante en la explicaci&oacute;n de los motivos de b&uacute;squeda desde una condici&oacute;n de ocupado. Se puede destacar que las mujeres buscan con motivo de contar con m&aacute;s de un empleo, mientras que los hombres lo hacen para contar con un empleo mejor. En el primer caso estar&iacute;a influyendo la jornada laboral o el subempleo, mientras que en el segundo domina el factor calidad del empleo. Para el a&ntilde;o 2009 y 2012 se obtienen los mismos resultados pero los <i>odds&#45;ratio</i> son mayores para 2012, lo que significa que las relaciones entre las variables se caracterizan por una mayor intensidad. Se determina que en periodos de recuperaci&oacute;n econ&oacute;mica los empleos son mejores que los que se tienen en periodos de crisis por lo que las posibilidades de b&uacute;squeda de un mejor empleo por parte de las mujeres disminuye. Este resultado en alg&uacute;n sentido es consistente con las probabilidades arrojadas por el modelo, pues un mayor porcentaje de hombres ocupados que buscan empleo para contar con uno mejor arrojan probabilidades mayores a 0.5 con respecto a las mujeres.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La edad tambi&eacute;n es una variable significativa en todos los motivos de b&uacute;squeda de empleo tanto para 2009 como 2012. Se concluye que al aumentar la edad disminuyen las posibilidades de que el ocupado busque con motivo de mejora del ingreso, lo cual es razonable debido a una disminuci&oacute;n de la productividad marginal del trabajo con el paso del tiempo, igualmente se reducen las posibilidades de contar con un mejor empleo y por otros motivos. Los valores de los <i>odds&#45;ratio</i> para el periodo de crisis y recuperaci&oacute;n son similares y aproximadamente iguales a 0.980. Los motivos de b&uacute;squeda para mejorar el ingreso y contar con un mejor empleo concuerdan con la idea de que son los j&oacute;venes quienes tienden a buscar en el mercado laboral aquel empleo que mejore sus ingresos y que sea mejor en comparaci&oacute;n con el que tienen actualmente, lo cual exhibe el inter&eacute;s por mejorar su expectativas salariales y de posici&oacute;n en el empleo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel de educaci&oacute;n juega un papel importante en el motivo de b&uacute;squeda y espec&iacute;ficamente en el que refiere a contar con un mejor empleo tanto en 2009 como 2012. En ambos periodos las posibilidades de que el individuo que no posee estudios y que cuenta con educaci&oacute;n b&aacute;sica busque un mejor empleo, son menores en comparaci&oacute;n con aquellos que poseen educaci&oacute;n superior, lo cual es razonable y puede deberse a que los individuos est&aacute;n conscientes de que su nivel de educaci&oacute;n b&aacute;sica no facilita el proceso de b&uacute;squeda y su inserci&oacute;n en el mercado de trabajo especializado con salarios de eficiencia. Los valores de los <i>odds&#45;ratio</i>, para las categor&iacute;as de educaci&oacute;n son mayores en 2012 que en 2009. Se puede afirmar que en periodos de recuperaci&oacute;n econ&oacute;mica como es el primer trimestre de 2012, las posibilidades de que el individuo busque un mejor empleo se ven disminuidas debido a que las condiciones del mercado laboral son mejores y los mejores empleos a los que pueden acceder ya se encontrar&iacute;an cubiertos o bien se encontrar&iacute;an compitiendo con los desempleados actuales o con otros ocupados buscadores de una mejor oportunidad. El resultado sugiere que es m&aacute;s dif&iacute;cil para los individuos ocupados sin estudios o con educaci&oacute;n b&aacute;sica acceder a mejores empleos durante la recuperaci&oacute;n econ&oacute;mica que para quienes tienen un mayor acervo de capital humano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El porcentaje de ocupados que poseen probabilidades mayores a 0.5 relacionados con la b&uacute;squeda por motivo de mejora del empleo, es mayor para quienes poseen educaci&oacute;n superior con respecto a quienes tiene un nivel inferior tanto en 2009 como en 2012. Se encuentra que aquellos individuos con educaci&oacute;n b&aacute;sica y que adem&aacute;s poseen probabilidades mayores a 0.5 son en t&eacute;rminos porcentuales m&aacute;s que quienes no tienen estudios. Es menos posible que los individuos sin estudios busquen con motivo de contar con un mejor empleo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n al estado civil, es dif&iacute;cil efectuar una comparaci&oacute;n entre 2009 y 2012, pues result&oacute; significativa solo en 2009 que refleja un escenario de crisis. Sin embargo, se puede comentar que los individuos casados presentan m&aacute;s posibilidades de buscar empleo para contar con m&aacute;s de uno en contraste con otra condici&oacute;n de estado civil. Al comparar los <i>odds&#45;ratio</i> es posible identificar que las posibilidades son menores en mayor medida si el motivo de b&uacute;squeda de empleo es el de mejorar el ingreso pues su valor es de 0.806 en tanto que, el del motivo de b&uacute;squeda para encontrar una mejor ocupaci&oacute;n es de 0.764.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las posibilidades de que el individuo ocupado que es jefe de hogar busque un mejor empleo son menores en comparaci&oacute;n con el ocupado que no es jefe de hogar. Los <i>odds&#45;ratio</i> para 2009 y 2012 de 0.811 y 0.792, respectivamente, indican que en periodos de crisis econ&oacute;mica las posibilidades de que el individuo ocupado que es jefe de hogar busque para obtener un mejor empleo son menores que en periodos de recuperaci&oacute;n econ&oacute;mica. Tambi&eacute;n se encuentra que las posibilidades de que los individuos ocupados en el sector primario busquen empleo para mejorar el ingreso durante periodos de crisis son menores que en periodos de recuperaci&oacute;n. Para los ocupados en el sector secundario las posibilidades de que busquen mejorar el ingreso son mayores durante la crisis que durante la recuperaci&oacute;n econ&oacute;mica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De todo lo anterior se lograron identificar diferencias en el comportamiento de b&uacute;squeda de empleo de los individuos debido a los atributos personales y del empleo de estos, as&iacute; como a los periodos de crisis y recuperaci&oacute;n dados los distintos motivos. Las variables de los atributos personales como sexo, edad y el nivel de educaci&oacute;n son las que influyen en el motivo de b&uacute;squeda de empleo del ocupado, o bien son las que explican las posibilidades de b&uacute;squeda dados los distintos motivos de b&uacute;squeda de empleo. Con relaci&oacute;n a los atributos del empleo las variables que influyen son el sector de actividad al que pertenece el empleo as&iacute; como los ingresos que el ocupado recibe. El resultado obtenido de la significancia de los ingresos en la explicaci&oacute;n de los motivos de b&uacute;squeda de empleo del individuo ocupado permite comprobar lo que propone la teor&iacute;a y esto es que debido a que las personas derivan la totalidad de sus ingresos del mercado laboral deben buscar un empleo que satisfaga sus expectativas salariales por lo cual el ingreso es importante en la decisi&oacute;n del individuo a buscar empleo por motivo de mejora del ingreso, mismo que puede considerarse como la b&uacute;squeda de la satisfacci&oacute;n salarial.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agresti, A. (2002) <i>Categorical data analysis</i>. New Jersey, Hoboken, Wiley&#45;Interscience.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691695&pid=S0188-4557201500010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Archdeacon, T. J. (1994) <i>Correlation and regression analysis: A historian&#180;s guide</i>. Madison, Wisconsin, The University of Wisconsin Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691697&pid=S0188-4557201500010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barro, R., Grilli, V. y R. Febrero (1997) <i>Macroeconom&iacute;a. Teor&iacute;a y pol&iacute;tica</i>. Espa&ntilde;a, McGraw&#45;Hill.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691699&pid=S0188-4557201500010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bowen, L. y J. Doyle (2004) &quot;Gender differences in employed job search&quot; <i>Issues in Political Economy</i>. Vol. 13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691701&pid=S0188-4557201500010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Burdett, K. (1978) &quot;A theory of employee job search and quit rates&quot; <i>American Economic Review</i>, Vol. 68, n&uacute;m. 1, 212&#45;220.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691703&pid=S0188-4557201500010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Burgess, S. y H. Turon (2003) &quot;Unemployment equilibrium and on&#45;the&#45;job search&quot; <i>Discussion Paper</i>. N&uacute;m. 75, 31&#45;20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691705&pid=S0188-4557201500010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cahuc, P. y A. Zylberberg (2004) <i>Labor economics</i>. Cambridge. MIT Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691707&pid=S0188-4557201500010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cameron, A. C. y P. K. Trivedi (2005) <i>Microeconometrics: Methods and applications</i>. New York, Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691709&pid=S0188-4557201500010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carrasco, I., Casta&ntilde;o, M. S. e I. Pardo (2011) &quot;Diferentes desarrollos del mercado de trabajo&quot; <i>Tendencias y nuevos desarrollos de la teor&iacute;a econ&oacute;mica</i>. Vol. 93, n&uacute;m. 858, enero&#45;febrero, ICE Cuadernos econ&oacute;micos, 89&#45;102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691711&pid=S0188-4557201500010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castellanos, S. G. (2010) &quot;Desempleo y determinaci&oacute;n de salarios en la industria manufacturera&quot;. <i>Econom&iacute;a mexicana</i>. Nueva &eacute;poca, vol. XIX, n&uacute;m. 1, primer semestre 2010, 171&#45;198.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691713&pid=S0188-4557201500010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Corona, M. y F. Madrid (2005) <i>An&aacute;lisis de las determinantes del desempleo y su duraci&oacute;n 1989&#45;2001.</i> Tesis de licenciatura, Universidad de las Am&eacute;ricas Puebla (UDLAP), Escuela de Ciencias Sociales, Departamento de Econom&iacute;a, 1, 1&#45;59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691715&pid=S0188-4557201500010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Crown, W. H. (1998) <i>Statistical models for the social and behavioral sciences: Multiple regression and limited&#45;dependent variable models.</i> Westport, Connnecticut, Praeger.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691717&pid=S0188-4557201500010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fuentes, A. (2002) &quot;The determinants of nn&#45;the&#45;job search: An empirical exploration&quot; <i>Fondo Monetario Internacional.</i> IMF, Working paper, 1&#45;21.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gamero, C. (2003) <i>An&aacute;lisis econ&oacute;mico de la satisfacci&oacute;n laboral.</i> Tesis doctoral de econom&iacute;a. Universidad de M&aacute;laga, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691720&pid=S0188-4557201500010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gourieroux, C. (2000) <i>Econometrics of qualitative dependent variables.</i> Traducci&oacute;n de Paul B. Klassen, EstadosUnidos, Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691722&pid=S0188-4557201500010000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hardin, J. W. y J. M. Hilbe (2007) <i>Generalized linear models and extensions</i>. 2nd edici&oacute;n, College Station, Texas, Stata Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691724&pid=S0188-4557201500010000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a (INEGI) (2005) Encuesta Nacional de Ocupaci&oacute;n y Empleo 2005. Una nueva encuesta para M&eacute;xico. ENOE Web noviembre de 2012. En: &lt;<a href="http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hogares/sm _enoe.pdf" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/est/contenidos/espanol/metodologias/encuestas/hogares/sm _enoe.pdf</a>&gt; &#91;Consultada el 20 de octubre de 2013&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691726&pid=S0188-4557201500010000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jansen, M. (2011) &quot;Historial investigador&quot;. Parte III. Universidad Aut&oacute;noma de Madrid. Departamento de An&aacute;lisis Econ&oacute;mico: Teor&iacute;a Econ&oacute;mica e Historia Econ&oacute;mica. Noviembre de 2012. En: <a href="http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/mjansen/enlaces.html" target="_blank">http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/mjansen/enlaces.html</a> &#91;Consultada el 10 de septiembre de 2013&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691728&pid=S0188-4557201500010000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kennedy, P. (2003) <i>Guide to econometrics</i>. Cambridge, Massachusetts, MIT Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691730&pid=S0188-4557201500010000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lippman, S. A. y J. J. McCall (1976) &quot;The economics of job search: A survey&quot;. <i>Economic Inquiry</i>.155, 155&#45;189.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691732&pid=S0188-4557201500010000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Long, J. S. (1997) <i>Regression models for categorical and limited dependent variables</i>. Thousand Oaks, California, Sage.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691734&pid=S0188-4557201500010000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&aacute;rquez, C. (2012) &quot;Determinantes del desempleo en las urbes mexicanas. Continuidades y rupturas en el periodo de crisis&quot; Ponencia en la sesi&oacute;n <i>Desempleo, formaci&oacute;n para el trabajo y precarizaci&oacute;n laboral</i>. Mayo, ciudad de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691736&pid=S0188-4557201500010000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mortensen D. y C. Pissarides (1999) &quot;New developments in models of search in the labor market&quot; en O. Ashenfelter y D. Card (ed.), <i>Handbook of labor economics</i>. Amsterdam, North&#45;Holland.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691738&pid=S0188-4557201500010000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nicholson, W. (2004) <i>Teor&iacute;a microecon&oacute;mica: principios b&aacute;sicos y ampliaciones</i>. Espa&ntilde;a, Paraninfo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691740&pid=S0188-4557201500010000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Osorno, M. P. (2003) &quot;La b&uacute;squeda de empleo de los ocupados: intensidad y motives&quot; <i>Estudios de Econom&iacute;a Aplicada</i>. 151&#45;174.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oviedo, Y. M. (2007) &quot;Canales de b&uacute;squeda de empleo y duraci&oacute;n del desempleo en el mercado laboral colombiano 2003&quot;<i> Sociedad y Econom&iacute;a</i>. 160, 155&#45;175.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691743&pid=S0188-4557201500010000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rangel, A. E. y A. Mart&iacute;nez (2007) &quot;Modelo de b&uacute;squeda de empleo: un ejercicio de est&aacute;tica comparativa 1980&#45;2000&quot; <i>Econom&iacute;a y Administraci&oacute;n</i>. Vol. 4, n&uacute;m.1, enero&#45;junio, 103, 101&#45;131.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691745&pid=S0188-4557201500010000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rogerson, R., Shimer, R. y R. Wright (2005) Search&#45;theoretic models of the labor market: A survey. <i>Economic Literature</i>. Vol. XLIII, diciembre, 965, 959&#45;988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691747&pid=S0188-4557201500010000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schmidt, S. J. (2005)<i> Econometr&iacute;a.</i> Espa&ntilde;a, McGraw&#45;Hill.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691749&pid=S0188-4557201500010000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sep&uacute;lveda, C. (2004) <i>Diccionario de t&eacute;rminos econ&oacute;micos</i>. Santiago de Chile, Chile, Universitaria.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691751&pid=S0188-4557201500010000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sylos, M. (2005) &quot;Job search methods and outcomes for the employed and unemployed: An empirical investigation&quot; <i>Pisa</i>: S. Anna School of Advanced Studies, 1&#45;24, Strasbourg, Universit&eacute; Louis Pasteur. En: <a href="https://mail.sssup.it~syloslabini/Job%20search.pdf" target="_blank">https://mail.sssup.it~syloslabini/Job%20search.pdf</a> &#91;Consultada el 04 de octubre de 2013&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691753&pid=S0188-4557201500010000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Verbeek, M. (2008) <i>A guide to modern econometrics</i>. Chichester, West Sussex, John Wiley &amp; Sons.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3691755&pid=S0188-4557201500010000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Notas</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup> <a id="footnote&#45;579&#45;1" href="#footnote&#45;579&#45;1&#45;backlink" name="footnote&#45;579&#45;1">1</a></sup> El desempleo friccional es aquel ocasionado por alg&uacute;n tipo de imperfecci&oacute;n en el mercado laboral y que dif&iacute;cilmente puede eliminarse en una econom&iacute;a de mercado, aun cuando el n&uacute;mero de vacantes fuese igual al total de la fuerza de trabajo (Sep&uacute;lveda, 2004: 69).</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><a id="footnote&#45;579&#45;2" href="#footnote&#45;579&#45;2&#45;backlink" name="footnote&#45;579&#45;2">2</a></sup> De acuerdo con Mart&iacute;n, Cabero y De Paz (2008) se utiliza este estad&iacute;stico para ver la bondad del ajuste que consiste en comprobar hasta qu&eacute; punto son probables los resultados obtenidos para el modelo estimado por m&aacute;xima verosimilitud.</font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Agresti]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Categorical data analysis]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-loc><![CDATA[Hoboken^eNew Jersey New Jersey]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Wiley-Interscience]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Archdeacon]]></surname>
<given-names><![CDATA[T. J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Correlation and regression analysis: A historian´s guide]]></source>
<year>1994</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madison^eWisconsin Wisconsin]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[The University of Wisconsin Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Barro]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Grilli]]></surname>
<given-names><![CDATA[V.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Febrero]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Macroeconomía. Teoría y política]]></source>
<year>1997</year>
<publisher-name><![CDATA[McGraw-Hill]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bowen]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Doyle]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Gender differences in employed job search]]></article-title>
<source><![CDATA[Issues in Political Economy]]></source>
<year>2004</year>
<volume>13</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Burdett]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A theory of employee job search and quit rates]]></article-title>
<source><![CDATA[American Economic Review]]></source>
<year>1978</year>
<volume>68</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>212-220</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Burgess]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Turon]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Unemployment equilibrium and on-the-job search]]></article-title>
<source><![CDATA[Discussion Paper]]></source>
<year>2003</year>
<numero>75</numero>
<issue>75</issue>
<page-range>31-20</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cahuc]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zylberberg]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Labor economics]]></source>
<year>2004</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cambridge ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[MIT Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cameron]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Trivedi]]></surname>
<given-names><![CDATA[P. K.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Microeconometrics: Methods and applications]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-loc><![CDATA[New York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Cambridge University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Carrasco]]></surname>
<given-names><![CDATA[I.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Castaño]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pardo]]></surname>
<given-names><![CDATA[I.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diferentes desarrollos del mercado de trabajo]]></article-title>
<source><![CDATA[Tendencias y nuevos desarrollos de la teoría económica]]></source>
<year>2011</year>
<volume>93</volume>
<numero>858</numero>
<issue>858</issue>
<page-range>89-102</page-range><publisher-name><![CDATA[ICE Cuadernos económicos]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Castellanos]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Desempleo y determinación de salarios en la industria manufacturera]]></article-title>
<source><![CDATA[Economía mexicana]]></source>
<year>2010</year>
<month>20</month>
<day>10</day>
<volume>XIX</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>171-198</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Corona]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Madrid]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Análisis de las determinantes del desempleo y su duración 1989-2001]]></source>
<year>2005</year>
<page-range>1-59</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Crown]]></surname>
<given-names><![CDATA[W. H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Statistical models for the social and behavioral sciences: Multiple regression and limited-dependent variable models]]></source>
<year>1998</year>
<publisher-loc><![CDATA[Westport^eConnnecticut Connnecticut]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Praeger]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gamero]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Análisis económico de la satisfacción laboral]]></source>
<year>2003</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gourieroux]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Klassen]]></surname>
<given-names><![CDATA[Paul B.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Econometrics of qualitative dependent variables]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-name><![CDATA[Cambridge University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hardin]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. W.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hilbe]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Generalized linear models and extensions]]></source>
<year>2007</year>
<edition>2</edition>
<publisher-loc><![CDATA[College Station^eTexas Texas]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Stata Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Instituto Nacional de Estadística y Geografía</collab>
<source><![CDATA[Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo 2005. Una nueva encuesta para México]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-name><![CDATA[ENOE]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Jansen]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Historial investigador]]></source>
<year>2011</year>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Autónoma de Madrid. Departamento de Análisis Económico: Teoría Económica e Historia Económica]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kennedy]]></surname>
<given-names><![CDATA[P.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Guide to econometrics]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cambridge^eMassachusetts Massachusetts]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[MIT Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lippman]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McCall]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The economics of job search: A survey]]></article-title>
<source><![CDATA[Economic Inquiry]]></source>
<year>1976</year>
<volume>155</volume>
<page-range>155-189</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Long]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. S.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Regression models for categorical and limited dependent variables]]></source>
<year>1997</year>
<publisher-loc><![CDATA[Thousand Oaks^eCalifornia California]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Sage]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Márquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinantes del desempleo en las urbes mexicanas. Continuidades y rupturas en el periodo de crisis]]></article-title>
<source><![CDATA[Desempleo, formación para el trabajo y precarización laboral]]></source>
<year>2012</year>
<publisher-loc><![CDATA[México ]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mortensen]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pissarides]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[New developments in models of search in the labor market]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Ashenfelter]]></surname>
<given-names><![CDATA[O.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Card]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Handbook of labor economics]]></source>
<year>1999</year>
<publisher-loc><![CDATA[Amsterdam ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[North-Holland]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nicholson]]></surname>
<given-names><![CDATA[W.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Teoría microeconómica: principios básicos y ampliaciones]]></source>
<year>2004</year>
<publisher-name><![CDATA[Paraninfo]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Oviedo]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y. M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Canales de búsqueda de empleo y duración del desempleo en el mercado laboral colombiano 2003]]></article-title>
<source><![CDATA[Sociedad y Economía]]></source>
<year>2007</year>
<volume>160</volume>
<page-range>155-175</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rangel]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo de búsqueda de empleo: un ejercicio de estática comparativa 1980-2000]]></article-title>
<source><![CDATA[Economía y Administración]]></source>
<year>2007</year>
<volume>4</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>101-131</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rogerson]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shimer]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wright]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Search-theoretic models of the labor market: A survey]]></article-title>
<source><![CDATA[Economic Literature]]></source>
<year>2005</year>
<volume>XLIII</volume>
<page-range>959-988</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Schmidt]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Econometría]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-name><![CDATA[McGraw-Hill]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sepúlveda]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Diccionario de términos económicos]]></source>
<year>2004</year>
<publisher-loc><![CDATA[Santiago de Chile ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Universitaria]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sylos]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Job search methods and outcomes for the employed and unemployed: An empirical investigation]]></source>
<year>2005</year>
<page-range>1-24</page-range><publisher-loc><![CDATA[PisaStrasbourg ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[S. Anna School of Advanced StudiesUniversité Louis Pasteur]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Verbeek]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[A guide to modern econometrics]]></source>
<year>2008</year>
<publisher-loc><![CDATA[Chichester^eWest Sussex West Sussex]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[John Wiley & Sons]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
