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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Asimetría en la transmisión de precios del tomate en el occidente de México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The concept of price transmission was used to evaluate the vertical integration mechanism of agricultural market and its possible implications for the distribution of marketing margins among vertical market participants. The aim of this study is to quantify and characterize the vertical transmission of tomato prices in the market of Guadalajara, Jalisco, Mexico. To achieve this objective, an economic model of price transmission was used. It was estimated by ordinary least squares, because ADF test on price series reject the null hypothesis of non-stationarity. It was found that the price transmission between wholesale and consumer is asymmetric, which means that when the price that consumer pays increases, it proportionally increases more than when it decreases, in response to an increase or decrease of the same magnitude of wholesale price. The causality test showed that there is a bidirectional relationship from consumer to wholesale and a unidirectional consumer-producer and producer- wholesale relationship.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Asimetr&iacute;a en la transmisi&oacute;n de precios del tomate en el occidente de M&eacute;xico</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Price transmission asymmetry in the west Mexican tomatoe market</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Imelda Rosana Cih Dzul*, Jos&eacute; Luis Jaramillo Villanueva**, Miguel &Aacute;ngel Mart&iacute;nez Dami&aacute;n***, Rita Schwentesius Rindermann****, Mario Alberto Tornero Campante**</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">* <i>Centro Universitario de la Costa Sur, Universidad de Guadalajara. Direcci&oacute;n para correspondencia</i>: <a href="mailto:imeldac@cucsur.udg.mx">imeldac@cucsur.udg.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">** <i>Colegio de Postgraduados, Campus Puebla</i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">*** <i>Colegio de Postgraduados, Texcoco</i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">**** <i>Universidad Aut&oacute;noma Chapingo</i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: julio de 2012    <br> 	Fecha de aceptaci&oacute;n: mayo de 2013</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utiliz&oacute; el concepto de transmisi&oacute;n de precios para evaluar el proceso de integraci&oacute;n vertical de un mercado agr&iacute;cola y sus posibles implicaciones en la distribuci&oacute;n de los m&aacute;rgenes de comercializaci&oacute;n consumidor&#45;productor. El objetivo del trabajo fue cuantificar y caracterizar la transmisi&oacute;n vertical de precios del tomate en el mercado de Guadalajara, Jalisco, M&eacute;xico. Se utiliz&oacute; un modelo econ&oacute;mico de transmisi&oacute;n de precios estimado por m&iacute;nimos cuadrados ordinarios, porque las series de precio resultaron estacionarias. Se encontr&oacute; que la transmisi&oacute;n de precios es asim&eacute;trica, lo que implica que cuando aumenta el precio que paga el consumidor aumenta proporcionalmente m&aacute;s que cuando este disminuye, ello en respuesta a un aumento o disminuci&oacute;n de igual magnitud del precio en la central de abastos. La prueba de causalidad evidenci&oacute; que existe una relaci&oacute;n bidireccional del consumidor a la central de abastos y una relaci&oacute;n unidireccional consumidor&#45;productor y central de abastos&#45;productor.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> asimetr&iacute;a de precios, cointegraci&oacute;n, tomate, transmisi&oacute;n de precios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The concept of price transmission was used to evaluate the vertical integration mechanism of agricultural market and its possible implications for the distribution of marketing margins among vertical market participants. The aim of this study is to quantify and characterize the vertical transmission of tomato prices in the market of Guadalajara, Jalisco, Mexico. To achieve this objective, an economic model of price transmission was used. It was estimated by ordinary least squares, because ADF test on price series reject the null hypothesis of non&#45;stationarity. It was found that the price transmission between wholesale and consumer is asymmetric, which means that when the price that consumer pays increases, it proportionally increases more than when it decreases, in response to an increase or decrease of the same magnitude of wholesale price. The causality test showed that there is a bidirectional relationship from consumer to wholesale and a unidirectional consumer&#45;producer and producer&#45; wholesale relationship.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> price asymmetry, co&#45;integration, tomato, price transmission.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de la din&aacute;mica y de los procesos de formaci&oacute;n de precios en los mercados agroalimentarios es un tema que ha cobrado mucha atenci&oacute;n en la &uacute;ltima d&eacute;cada, fundamentalmente por los procesos de integraci&oacute;n horizontal y vertical de la industria agroalimentaria en un esfuerzo por mejorar la competitividad global. Un aspecto de la din&aacute;mica del mercado lo constituye la forma en la que los cambios de precio se transmiten entre los diferentes eslabones en la cadena de producci&oacute;n y entre los diferentes agentes participantes. La forma de transmisi&oacute;n, sim&eacute;trica o asim&eacute;trica, puede tener implicaciones en la distribuci&oacute;n de los m&aacute;rgenes de comercializaci&oacute;n final y en aspectos del bienestar de productores y consumidores. Dos caracter&iacute;sticas observadas del mercado de tomate en M&eacute;xico, y particularmente en el mercado de Guadalajara, son: 1) la participaci&oacute;n de pocos, pero grandes comercializadores que intercambian la mayor parte del volumen del producto que se produce en la regi&oacute;n de estudio y 2) la alta variabilidad de los precios de este producto, en los diferentes niveles del mercado. Estas caracter&iacute;sticas del mercado motivan a proponer que, posiblemente, los cambios de precio (aumento y disminuci&oacute;n) a nivel de los productores no son trasmitidos de forma completa a los mayoristas y detallistas, por lo que se presume que existe asimetr&iacute;a en la transmisi&oacute;n de precios entre diferentes niveles del mercado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La importancia de estudiar la hortaliza, se debe a que en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, el estado de Jalisco ha aportado poco m&aacute;s del 7&#37; del total de las exportaciones de tomate fresco en M&eacute;xico; por otra parte, a nivel nacional es uno de los tres principales estados productores de esta hortaliza. De acuerdo con SIAP&#45;Sagarpa (2010) durante ese a&ntilde;o Jalisco ocup&oacute; el tercer lugar en cuanto al valor de producci&oacute;n solamente despu&eacute;s de Sinaloa y Baja California (<a href="#f1">figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;xico es un pa&iacute;s excedentario en la producci&oacute;n de hortalizas, especialmente de tomate. A nivel nacional, el tomate, junto con las dem&aacute;s hortalizas, represent&oacute; alrededor del 60&#37; del valor de las exportaciones agr&iacute;colas de M&eacute;xico. El tomate es el que contribuye con una mayor proporci&oacute;n de este valor (SIAP&#45;Sagarpa, 2010). En este cultivo se tienen identificados, al menos, dos sistemas de producci&oacute;n marcadamente diferentes atendiendo a su productividad y destino de la producci&oacute;n. Un sistema altamente eficiente, localizado en el noroeste de M&eacute;xico, orientado al mercado de los Estados Unidos y otro, menos productivo, que coloca su producci&oacute;n en el mercado nacional, localizado en Jalisco, San Luis Potos&iacute;, Puebla, Michoac&aacute;n, y Guanajuato, entre otros. A pesar de la importancia de su producci&oacute;n de tomate, M&eacute;xico es un tomador de precios del mercado de los Estados Unidos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los sistemas de producci&oacute;n utilizados en el estado de Jalisco cuenta con alta tecnolog&iacute;a; uso de paquetes tecnol&oacute;gicos con acolchado pl&aacute;stico y fertirrigaci&oacute;n, lo que le ha permitido lograr rendimientos competitivos y productos de alta calidad a nivel nacional e internacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El descubrimiento de los precios es usado en la literatura para referirse a los mecanismos institucionales por medio de los cuales, compradores y vendedores determinan los precios y los t&eacute;rminos del intercambio. En un mercado perfecto, la informaci&oacute;n necesaria para la determinaci&oacute;n de los precios no tiene un costo, por lo que los precios reflejan las condiciones de equilibrio y la informaci&oacute;n nueva genera un nuevo equilibrio. Existe un costo de b&uacute;squeda de informaci&oacute;n, lo que genera una desviaci&oacute;n del mercado perfecto (Tomek y Robinson, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, los precios de los productos agroalimentarios se forman con base en la informaci&oacute;n contenida solo en algunas variables como: ingreso, poblaci&oacute;n, precio de insumos y precios rezagados. Un problema actual del sector agroalimentario mexicano es que los agentes econ&oacute;micos (productores, acopiadores, comerciantes, consumidores) no pueden tomar decisiones acertadas, debido a la falta de informaci&oacute;n eficiente y confiable sobre el mercado de alimentos. Por tanto, en la oferta se presenta escasez o sobreproducci&oacute;n, ocasionando una variaci&oacute;n en los precios que desestabiliza la estructura de producci&oacute;n, as&iacute; como el comportamiento de la demanda. Por su parte, Siller (2009) menciona que la falta de informaci&oacute;n en un mercado no puede ser medida directamente; por ello resulta necesario tomar una variable cuantitativa que refleje el efecto de la asimetr&iacute;a en los mercados tal como es el precio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La forma m&aacute;s com&uacute;n para descubrir los precios en el sector hort&iacute;cola en M&eacute;xico es la negociaci&oacute;n entre particulares, individuos u organizaciones, ambos con diferente informaci&oacute;n acerca de los precios y las caracter&iacute;sticas del producto. En la regi&oacute;n de estudio se ha observado que los productores, como una forma de minimizar la volatilidad de los precios entre ciclos agr&iacute;colas han adoptado la asociaci&oacute;n productores&#45;bodegueros, mediante contratos que les permite financiar parte de sus costos de producci&oacute;n y asegurar la venta de su producto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La caracter&iacute;stica principal de los precios agr&iacute;colas es su gran variabilidad a corto plazo; una variabilidad moderada a mediano plazo y una tendencia secular decreciente. A corto plazo, la principal causa de la variabilidad es la alta dependencia de las condiciones clim&aacute;ticas. En segundo lugar, un cambio en las estimaciones de las existencias o del consumo mundial, lo cual altera la relaci&oacute;n disponibilidad&#45;consumo y en tercer lugar, los movimientos especulativos en los contratos a futuro. Estos &uacute;ltimos han causado alta volatilidad en la reciente crisis de los alimentos en 2008&#45;2009 (FAO, 2010). El cambio de tecnolog&iacute;a genera una tendencia secular, que al incrementar la productividad, aumenta la producci&oacute;n y la oferta de productos, influyendo de manera sobre los precios. Finalmente, un factor importante en la formaci&oacute;n de precios es la pol&iacute;tica agr&iacute;cola de los pa&iacute;ses desarrollados, Estados Unidos, Canad&aacute; y Europa, entre los m&aacute;s importantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, Rapsomanikis <i>etal.,</i> (2004), mencionan que la transmisi&oacute;n vertical de precios permite analizar en qu&eacute; medida y velocidad se transmiten los cambios de precios en los diferentes mercados. Menciona que la ausencia de integraci&oacute;n de mercados, o de una transferencia completa de las variaciones de los precios de un mercado a otro, tiene consecuencias importantes para el bienestar de productores y consumidores. Una transmisi&oacute;n incompleta debido a pol&iacute;ticas comerciales inadecuadas y altos costos de transacci&oacute;n por las infraestructuras deficientes en materia de transporte y comunicaciones entre otras causas, puede traducirse en una reducci&oacute;n de la informaci&oacute;n que poseen los agentes econ&oacute;micos y, a su vez, ocasionar una toma de decisiones ineficientes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El tema de la transmisi&oacute;n de precios y su posible asimetr&iacute;a, puede ser utilizado como una forma de evaluar el funcionamiento y eficiencia del mercado. Kaabia y Gil (2008) mencionan que el concepto de asimetr&iacute;a se asocia tanto a la velocidad como a la magnitud de los diferentes niveles de precios, aunque no necesariamente hacer referencia a mercados ineficientes. Te&oacute;ricamente se espera que las respuestas r&aacute;pidas y sim&eacute;tricas de los precios ante <i>shocks</i> inesperados, tanto de oferta como de demanda, se asocien a mercados eficientes.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, Ming (2006), analiza la simetr&iacute;a y la relaciona con la identificaci&oacute;n de mercados eficientes, ya que tiene un efecto sobre el bienestar e ingreso de los consumidores y productores. El autor realiza su estudio de transmisi&oacute;n de precios de la carne de res, cerdo y pollo, del productor al consumidor de Canad&aacute; a los Estados Unidos. No encontr&oacute; simetr&iacute;a en ambos precios. Por su parte, Kinnucan y Forker (1987), pioneros en realizar estudios de asimetr&iacute;a y transmisi&oacute;n de precios, aplican dicha t&eacute;cnica a trav&eacute;s de elasticidades a un estudio de productos l&aacute;cteos en Estados Unidos, donde concluyen que existe asimetr&iacute;a. Los cambios de precios del productor al consumidor se transmiten m&aacute;s r&aacute;pidamente cuando existe un incremento de precios en comparaci&oacute;n con un decremento, lo que ocasiona que se tenga la creencia com&uacute;n de que los consumidores no se beneficien con las reducciones de precios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jim&eacute;nez y Garc&iacute;a (2005) en Espa&ntilde;a, realizaron un estudio de transmisi&oacute;n vertical de precios, incorporando tres niveles de precios: precio de origen (puerto de embarque), precio de mayorista y precios al consumidor final, aplicando la t&eacute;cnica de cointegraci&oacute;n para estimar la posible relaci&oacute;n de dichos precios y analizaron la causalidad en el corto y largo plazo. Ellos identificaron dos precios fuertes: el precio al mayorista y el precio al consumidor final.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo referente a productos agr&iacute;colas, se ha realizado investigaci&oacute;n de asimetr&iacute;a en c&iacute;tricos (Pick, 1990) y tomate en Espa&ntilde;a (Kaabia y Gil, 2008). Los resultados obtenidos en los trabajos anteriores var&iacute;an dependiendo del tipo de producto, la frecuencia de datos, el m&eacute;todo y t&eacute;cnicas utilizadas, as&iacute; como la problem&aacute;tica coyuntural propia de cada pa&iacute;s o regi&oacute;n en estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta investigaci&oacute;n, se cuantifica y caracteriza la transmisi&oacute;n vertical de precios del tomate saladette en el mercado de Guadalajara, en diferentes niveles de precios. Se parte de la hip&oacute;tesis de que la transmisi&oacute;n de precios en el mercado de tomate de Guadalajara es de car&aacute;cter asim&eacute;trica; es decir, los cambios en los precios al productor no se reflejan proporcionalmente en el precio que recibe el mayorista (central de abasto) y el detallista. Para comprobar lo postulado anteriormente, se utiliza un modelo basado en Lass (2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todos y t&eacute;cnicas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La metodolog&iacute;a adoptada en la investigaci&oacute;n se basa en la operacionalizaci&oacute;n del concepto de transmisi&oacute;n vertical de precios en la cadena productiva tomate; se utiliza un modelo emp&iacute;rico de transmisi&oacute;n de precios propuesto por Lass (2005) que permite separar los movimientos de precio en aumentos y disminuciones, los cuales son incluidos de forma separada en el modelo econom&eacute;trico para capturar posibles efectos diferenciales en el siguiente nivel del mercado, mayorista o detallista.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el estudio se utilizaron series nominales de datos temporales de precios: el precio recibido por el productor, el precio pagado por el mercado mayorista y el precio pagado por el consumidor. El <a href="#c1">cuadro 1</a> presenta los estad&iacute;sticos descriptivos de los datos, donde se aprecia una varianza moderada.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5c1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de esos tres niveles de precios se formul&oacute; el modelo emp&iacute;rico. Se trabaj&oacute; con precios mensuales. El precio al mayorista fue el precio por kilogramo de tomate saladette pagado por la central de abasto (Ceda) de Guadalajara y publicado por el Sistema Nacional de Informaci&oacute;n de Mercados (SNIIM). El precio al productor es un precio promedio rural de los Distritos de Desarrollo Rural de la Secretar&iacute;a de Desarrollo Rural Pesca y Alimentaci&oacute;n (Sagarpa) a nivel estatal, pagado al productor y publicado por la Sagarpa. El precio al consumidor, es retomado del &Iacute;ndice Nacional del Precio al Consumidor de acuerdo con el Banco de M&eacute;xico y publicado en el Diario Oficial de la Federaci&oacute;n. El costo de transporte se calcula de acuerdo al kil&oacute;metro correspondiente a cada municipio o regi&oacute;n, considerando el costo promedio de di&eacute;sel y su rendimiento (un litro y medio de di&eacute;sel por kil&oacute;metro recorrido) para carga de cinco ejes; para ello se utiliz&oacute; informaci&oacute;n de la Secretar&iacute;a de Comunicaciones y Transporte (SCT), as&iacute; como de la Secretar&iacute;a de Energ&iacute;a (Sener). Los modelos se presentan de la siguiente manera:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">a.&nbsp;Transmisi&oacute;n de precios del productor al consumidor final</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e1.jpg"></font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde Cons<sub>t</sub> son los cambios acumulados del precio del consumidor y t es una variable que representa el tiempo</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e2.jpg"></font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Precios acumulados al productor de un periodo a otro durante el periodo t,</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e3.jpg"></font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Y los decrementos al productor</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e4.jpg"></font></p>  		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">b.&nbsp;Transmisi&oacute;n de precios de la central de abastos (Ceda) al consumidor final</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e5.jpg"></font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e6.jpg"></font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Precios acumulados de la central de abasto de un periodo a otro durante el periodo t:</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e7.jpg"></font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Y los decrementos a la Central de abastos de Guadalajara</font></p>  		    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e8.jpg"></font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El periodo de retraso fue de un mes, ello se debi&oacute; a que el tomate es un producto perecedero y se comercializa en fresco, sin necesidad de almacenar. Para ambos modelos, se incorpora la variable costos de transporte correspondiente a cada regi&oacute;n de estudio. Para determinar si existe asimetr&iacute;a en la transmisi&oacute;n de los precios de tomate en el mercado de Guadalajara, con respecto a los incrementos y decrementos del precio al productor y de la central de abastos, se procedi&oacute; a plantear la siguiente hip&oacute;tesis:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e9.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estado de Jalisco es uno de los principales productores de tomate a nivel nacional (Sagarpa, 2010). Existen cinco regiones productoras relevantes: Sayula, La Ci&eacute;nega, Sierra de Amula, Costa Sur y Zapotl&aacute;n El Grande. La variedad saladette es la que m&aacute;s se produce en la entidad, 66&#37; de su producci&oacute;n se comercializa en la central de abastos de Guadalajara (Ceda). La Ceda es un lugar estrat&eacute;gico para la distribuci&oacute;n de la hortaliza, dada la importancia de su ubicaci&oacute;n regional por la cercan&iacute;a a varios estados productores como: Michoac&aacute;n, Sinaloa y San Luis Potos&iacute;. El mercado de Guadalajara ilustra lo vulnerable que pueden ser los precios, determinados por la oferta y la demanda. La <a href="#f2">figura 2</a>, muestra los precios mensuales (pesos por kilogramo) al productor, mayorista y consumidor del tomate en la Ceda en el periodo de enero de 1997 a diciembre de 2009. Se observa que la serie de precios del productor es m&aacute;s estable que la del mayorista y consumidor. Estas dos &uacute;ltimas presentan fuertes variaciones y una evidencia visual de posible trasmisi&oacute;n asim&eacute;trica.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el estado de Jalisco, los peque&ntilde;os y medianos productores han adoptado una estrategia de comercializaci&oacute;n a trav&eacute;s de asociaciones con mayoristas, con el fin de reducir riesgos en la venta de su producto (asegurando la recuperaci&oacute;n de sus costos de inversi&oacute;n) y tambi&eacute;n la de obtener financiamiento para el proceso productivo. Cerca del 40&#37; de los productores que solicitan financiamiento, lo hacen a trav&eacute;s de mayoristas, ya sea en especie (insumos agr&iacute;colas) o dinero en efectivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los principales determinantes del precio es la estacionalidad de la producci&oacute;n, que a su vez depende de cuestiones clim&aacute;ticas, problemas fitosanitarios y escasa planificaci&oacute;n. El precio de la hortaliza en la central de abastos presenta una tendencia de crecimiento de hasta un 20&#37;, a partir de julio y diciembre, hasta antes de que inicie en diciembre la producci&oacute;n de Sinaloa, principal estado productor y abastecedor del mercado de Guadalajara. Durante el abastecimiento de Sinaloa, los precios tienden a disminuir en un porcentaje de hasta un 60&#37;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelo emp&iacute;rico del tomate saladette</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Propiedades estad&iacute;sticas de los datos</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evidencia emp&iacute;rica (Kaabia y Gil, 2008) se&ntilde;ala que la mayor&iacute;a de las series de precio son no estacionarias (su varianza no es invariante en el tiempo), por tal raz&oacute;n inicia el an&aacute;lisis de los datos realizando una prueba de ra&iacute;z unitaria. Enders (1995) describe la metodolog&iacute;a de Dickey y Fuller (1979) considerando tres diferentes regresiones.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e10.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La diferencia entre las tres regresiones se debe a la presencia de los elementos deterministas: intercepto <i>(drift)</i> y una l&iacute;nea de tendencia (T). La primera es un modelo que adiciona intercepto y un t&eacute;rmino de tendencia. La segunda a&ntilde;ade un intercepto o t&eacute;rmino de deriva, <i>(drift)</i> y la tercera es un modelo de caminata aleatoria puro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El par&aacute;metro de inter&eacute;s en todas las ecuaciones de regresi&oacute;n es <i>&#948;</i>; <i>si &#948; = 0, la serie contiene una ra&iacute;z unitaria.</i> Una versi&oacute;n simple de la prueba consiste en estimar una (o m&aacute;s) de las ecuaciones antes indicadas mediante el m&eacute;todo de los M&iacute;nimos Cuadrados Ordinarios (MCO) con el fin de obtener el valor estimado de <i>&#948;</i> y su correspondiente error est&aacute;ndar asociado. Comparando el estad&iacute;stico resultante T (a diferentes niveles de significancia) con el valor apropiado reportado en las tablas Dickey&#45;Fuller, permite determinar si se rechaza o no la hip&oacute;tesis nula, <i>&#948;</i> =0 (la serie es no estacionaria).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prueba aumentada de Dickey&#45; Fuller (DFA) es una versi&oacute;n de la prueba de Dickey&#45;Fuller para modelos de series de tiempo mucho m&aacute;s grandes y complicados. La DFA es un n&uacute;mero negativo. Mientras m&aacute;s negativo sea el estad&iacute;stico de DFA (con respecto a los valores cr&iacute;ticos) m&aacute;s fuerte ser&aacute; el rechazo de la hip&oacute;tesis nula sobre la existencia de una ra&iacute;z unitaria o no estacionariedad. La ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n DFA, se basa en las regresiones presentadas anteriormente, pero aument&aacute;ndolas con t&eacute;rminos de retardos de la variable:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e11.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se sugiere este estad&iacute;stico, cuando la prueba Dickey&#45;Fuller no pueda corregir la correlaci&oacute;n serial en los residuos. El prop&oacute;sito de los retardos <i>&#945;&#931;&#916;Y<sub>t &#45; 1</sub> .</i> es asegurar que los residuos sean ruido blanco.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Prueba de ra&iacute;z unitaria</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como primer apartado se procedi&oacute; a la prueba de ra&iacute;z unitaria, analizada a trav&eacute;s de la metodolog&iacute;a propuesta por Dickey y Fuller (1979). Se utilizaron tres regresiones para cada una de las variables en estudio: consumidor, Ceda y productor (<a href="#c2">cuadro 2</a>). De acuerdo con los resultados obtenidos, lo que interesa saber es si las series de tiempo son estacionarias o no; para ello se procede a comparar los valores del estad&iacute;stico y se aprecia que para la variable consumidor s&oacute;lo con intercepto y tendencia a un nivel de confianza de 90, 95 y 99&#37; de confianza, dicha variable result&oacute; significativa, por lo que se rechaza la hip&oacute;tesis nula y se concluye que la serie de tiempo es estacionaria. El modelo aleatorio (ninguno) result&oacute; no significativo para los niveles de confianza antes mencionados por lo que resulta una serie de tiempo no estacionaria. En lo que respecta a la variable Ceda y productor, la serie de tiempo tuvo un comportamiento similar, es decir al comparar los estad&iacute;sticos, estos resultaron significativos para un nivel de confianza de 90, 95 y 99&#37;, en el modelo solo en intercepto y con intercepto y tendencia, resultando ser estacionarios, y en el modelo aleatorio (ninguno) resultaron no significativos, por lo que se consideraron no estacionarios para ese modelo. De acuerdo al resultado anterior, se considera a las series de tiempo como estacionarias.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las hip&oacute;tesis que se plantean son las siguientes:</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ho: <i>&#948; = 0, la serie es no estacionaria (ra&iacute;z unitaria)    <br> 		H<sub>1:</sub> &#8800; 0, la serie es estacionaria</i></font></p> 	</blockquote>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adicionalmente a la prueba ADF, se realiz&oacute; una prueba de ra&iacute;z unitaria estacional, sobre las tres series de precio, siguiendo la metodolog&iacute;a propuesta por Franses y Hobijn (1997) y utilizando el paquete estad&iacute;stico Jmulti versi&oacute;n 4.24. Se realizaron pruebas individuales "t" sobre la significancia de los coeficientes de las ra&iacute;ces estacionales, desde uno hasta doce estaciones, obteniendo resultados mixtos respecto la existencia de ra&iacute;z unitaria. Basados en Ghysels et al. (1994), quienes extienden el an&aacute;lisis de HEGY proponiendo una prueba F de significancia conjunta, en este caso los coeficientes resultaron diferentes de cero por lo que se rechaza la hip&oacute;tesis nula de ra&iacute;z unitaria para las tres series de precios de tomate.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con estos resultados se concluy&oacute; que las series de tiempo son estacionarias, por lo que la estimaci&oacute;n del modelo se realiz&oacute; por M&iacute;nimos Cuadrados Ordinarios. Se procedi&oacute; a estimar las variaciones del precio al consumidor &uacute;nicamente en funci&oacute;n de los incrementos y decrementos de la central de abastos (Ceda) y de los costos de transporte para cada regi&oacute;n, de acuerdo al siguiente modelo;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5e12.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo anterior se estim&oacute; para cada una de las cinco regiones productoras de tomate (<a href="#c3">cuadro 3</a>). Para la primera regi&oacute;n, Sierra de Amula, puede interpretarse de la siguiente manera, al incrementarse en una unidad la variable independiente incremento ceda (mayorista), la variable dependiente consumidor se incrementa en 1.013 unidades, por otra parte, si se incrementa en una unidad la variable independiente decremento ceda, la variable consumidor disminuye en 0.961 unidades y al incrementarse en una unidad los costos de transporte, la variable consumidor disminuye en 0.009521 unidades. Puede apreciarse que los resultados del modelo para las otras cuatro regiones son similares y su interpretaci&oacute;n es id&eacute;ntica.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos generales, los cinco modelos son significativos a un nivel de significancia de 5&#37;, de acuerdo a la prueba de F. Por otra parte, no existe una diferencia estad&iacute;stica significativa en los coeficientes de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup> en cada uno de los modelos, lo cual significa que el comportamiento estad&iacute;stico es homog&eacute;neo y por lo tanto, no existen grandes variaciones y el precio del consumidor es explicado en 45&#37; por las variables independientes incluidas en el modelo. A lo anterior cabe se&ntilde;alar que en relaci&oacute;n al estad&iacute;stico t, a un nivel de significancia de 5&#37;, la variable incremento Ceda y decremento Ceda son significativas. La variable costo de transporte no es significativa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se rechaza la hip&oacute;tesis nula de que el coeficiente de la variable incremento Ceda es igual al coeficiente de la variable decremento Ceda, lo que indica que la velocidad de ajuste de los movimientos, es decir aumentos y disminuciones del precio en la central de abastos no son iguales, a esto se denomina transmisi&oacute;n asim&eacute;trica del precio a corto plazo. El precio que paga el consumidor aumenta proporcionalmente m&aacute;s que cuando este disminuye, en respuesta a un aumento o disminuci&oacute;n de igual magnitud del precio en la central de abastos. En el <a href="#c3">cuadro 3</a> en lo que se refiere a la variable costos de transporte, aparece con un valor y signo similar en todos los modelos, lo que podr&iacute;a interpretarse como un costo fijo ya que no se distingue la regi&oacute;n productora y abastecedora de tomate, es decir, el lugar de donde se env&iacute;a no es relevante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Prueba de causalidad de Granger</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La observaci&oacute;n emp&iacute;rica en el mercado del tomate indica que, para el caso de un producto homog&eacute;neo, por ejemplo, la misma variedad de tomate, las variaciones del precio en un nivel del mercado, generan movimiento del precio en el siguiente nivel del mercado, la hip&oacute;tesis es que el mercado intermediario es quien tiene influencia sobre los precios al productor, principalmente por su car&aacute;cter de oligopsonio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como una t&eacute;cnica previa a la estimaci&oacute;n de los modelos, se procedi&oacute; a estimar la prueba de causalidad, obteniendo los siguientes resultados (<a href="#c4">cuadro 4</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estsoc/v21n42/a5c4.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El resultado del contraste de causalidad de Granger proporcion&oacute; informaci&oacute;n acerca de la relaci&oacute;n din&aacute;mica entre las variables en estudio. En cada caso, apareci&oacute; el valor del estad&iacute;stico F con su correspondiente probabilidad. El resultado de los contrastes indic&oacute; que se rechaza la hip&oacute;tesis de precios del consumidor respecto a la central de abastos (mayoristas) y viceversa, lo que indica que s&iacute; existe una relaci&oacute;n lineal causal bidireccional. Al mismo nivel de significancia del 5&#37; los valores de F no son significativos, por lo que no se rechaza la hip&oacute;tesis de que no existe una relaci&oacute;n de causalidad de Granger de precios al productor con respecto a los precios mayoristas central de abastos y a los precios del consumidor. Sin embargo, en la relaci&oacute;n inversa, considerando el valor del estad&iacute;stico F y su significancia, se concluy&oacute; que s&iacute; existe una relaci&oacute;n causal unidireccional de los precios de la Central de abastos a los precios del productor, as&iacute; como de los precios del consumidor final al productor. Las relaciones anteriores son explicadas en funci&oacute;n de los datos del mes anterior. Se evidenci&oacute; con la t&eacute;cnica de causalidad, que las variaciones de precios al productor no tienen un impacto significativo en los precios al consumidor as&iacute; como a los precios al mayorista. Considerando el resultado de la prueba de Causalidad de Granger, donde se constat&oacute; que los precios al productor no tienen un efecto causal sobre los precios al consumidor ni al mayorista.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de las pruebas de ra&iacute;z unitaria sobre las series de precios mostraron que estas son estacionarias, sin tendencia de largo plazo, lo que facilita su uso para realizar planeaci&oacute;n de la producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existe una respuesta asim&eacute;trica en los resultados obtenidos debido a que los incrementos de precios que presentan las centrales de abasto, no se refleja en los precios que recibe el productor, en tanto que los incrementos del precio del tomate del mayorista (central de abasto) se transmiten totalmente al consumidor final, pero los decrementos no se transmiten totalmente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prueba de causalidad evidenci&oacute; que existe una relaci&oacute;n bidireccional del consumidor&#45;central de abasto y una relaci&oacute;n direccional consumidor&#45;productor y central de abasto&#45;productor. No existe una relaci&oacute;n causal productor&#45;consumidor y productor&#45;central de abasto por lo que las variaciones de precios al productor no tienen un impacto significativo en los precios al consumidor as&iacute; como a los precios al mayorista, es decir que el productor es tomador de precios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mercado del tomate en Guadalajara es un mercado en el que participan muchos productores con escasa informaci&oacute;n sobre los precios y pocos comercializadores que influyen en la direccionalidad y magnitud de los movimientos de los precios. Los resultados son consistentes con esta observaci&oacute;n emp&iacute;rica. Derivado de esto, la autoridad en la materia deber&aacute; estar atenta para apoyar a los productores, que en este caso se ven afectados, principalmente por falta de informaci&oacute;n y organizaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dickey, D. y W. A. Fuller (1979) "Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root" <i>Journal of the American Statistical Association.</i> Volumen 74. pp. 427&#45;431.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684502&pid=S0188-4557201300020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Enders, W (1995) <i>Applied Econometric Time Series</i> (segunda ed.). Wiley Series Probability and Statistics, University of Alabama, Wiley.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684504&pid=S0188-4557201300020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Diario Oficial de la Federaci&oacute;n. &Iacute;ndice Nacional de Precios al Consumidor. Varios a&ntilde;os. 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En &#60;<a href="http://www.fao.org/economic/es-policybriefs/es/" target="_blank">http://www.fao.org/economic/es&#45;policybriefs/es</a>&#62; (Recuperado el 20 de marzo de 2011)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684508&pid=S0188-4557201300020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Franses, P. y B. Hobijn (1997) "Critical Values for Unit Root Tests in Seasonal Time Series" <i>Journal of Applied Statistics.</i> 24, 25&#45;47.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684509&pid=S0188-4557201300020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ghysels, E., H. Lee, Noh, J. (1994) "Testing for Unit Roots in Seasonal Time Series: Some Theoretical Extensions and a Monte Carlo Investigation" <i>Journal of Econometrics.</i> 62, 415&#45;442.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684511&pid=S0188-4557201300020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jim&eacute;nez, R. y H. J. Garc&iacute;a (2005) "Integraci&oacute;n vertical y transmisi&oacute;n de precios en los canales de distribuci&oacute;n de la chirla" <i>Estudios Agrosociales y Pesqueros.</i> 205, 189&#45;218.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684513&pid=S0188-4557201300020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kaabia, M. y J. Gil (2008) "Asimetr&iacute;as en la transmisi&oacute;n de precios en el sector del tomate en Espa&ntilde;a" <i>Econom&iacute;a Agraria y Recursos Naturales.</i> 81, 57&#45;82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684515&pid=S0188-4557201300020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kinnucan, H. y O. Forker (1987) "Asymmetry in Farm Retail Prices for Major Dairy Product" <i>American Journal of Agriculture Economics.</i> 69, 285&#45;292</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684517&pid=S0188-4557201300020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lass, D. (2005) <i>Agribusiness.</i> &#91;en l&iacute;nea&#93;. Willey Periodicals. En: &#60;<a href="http://onlinelibrary.wiley.com/" target="_blank">http://www.interscience.wiley.com</a>&#62; (Recuperado en marzo de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684518&pid=S0188-4557201300020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ming, T. (2006) "Asymmetry in Farm to Retail Price Transmission: Evidence from Canada and the USA". Thesis for Degree of Master of Science. Agriculture and Resource Economics. EUA, University of Delaware.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684520&pid=S0188-4557201300020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pick, D., Karrenbrock, J., H. Carman (1990) "Price Asymmetry and Marketing Margin Behavior: An Example for California&#45;Arizona Citrus" <i>Agribusiness.</i> 6, 75&#45;84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684522&pid=S0188-4557201300020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rapsomanikis, G., Hallam, D., PI Conforti (2004) <i>Integraci&oacute;n de mercados y transmisi&oacute;n de precios en determinados mercados de productos alimentarios y comerciales en pa&iacute;ses de desarrollo: examen y aplicaciones. Departamento econ&oacute;mico y social.</i> Dep&oacute;sito de documentos de la FAO. Disponible en: &#60;<a href="http://www.fao.org/docrep/007/Y5117S/y5117s06.htm" target="_blank">http://www.fao.org/DOCREP/007/Y5117S/y5117s06.htm</a>&#62; (Recuperado el 11 de noviembre de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684524&pid=S0188-4557201300020000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siller, B. <i>et al.</i> (2009) "Formaci&oacute;n de precios de alimentos y el efecto de la informaci&oacute;n: los casos de M&eacute;xico y Estados Unidos de Norteam&eacute;rica" <i>Agrociencia.</i> Volumen 43, n&uacute;mero 4, pp. 447&#45;455.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684526&pid=S0188-4557201300020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sistema Nacional de Informaci&oacute;n e Integraci&oacute;n de Mercados. <i>Precios de hortalizas.</i> de &#60;<a href="http://www.sniim.gob.mx/2010/frutas" target="_blank">http://www.sniim.gob.mx/2010/frutas</a>&#62; (Recuperado el 25 de noviembre de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684528&pid=S0188-4557201300020000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tomek, W. y K. L. Robinson (2003) <i>Agricultural Product Prices</i> (cuarta ed.). EUA, Cornell University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3684530&pid=S0188-4557201300020000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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