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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Two equations were generated to determine biomass and carbon in Abies religiosa (H.B.K.) Schl. et Cham. These equations were of the form Y = b Xk, where Y is the content of biomass or carbon, and X the diameter at the breast height (DBH). In order to estimate the values b and k, date from 26 trees of an area under forest management were used, with basal a diameter between 6.5 and 79 cm at the stand called "El Innominado" at San Felipe Hidalgo, in Nanacamilpa County, Tlaxcala, México. The biomass of each component of every tree was determined (logs, branches and foliage). Ten random subsamples of log, ten of branches and six of foliage were analyzed to determine carbon content. The carbon concentration in log was 46.6 %, in branches was 46 % and 46.1 % in the foliage. The carbon concentration average by tree was 46.5 %. The greater percentage of biomass (84.5 %) was found in the log including the stump, whereas in the branches in and the foliage it was 6.9 and 8.6 %, respectively. The adjustment of parameters b and k of the proposed model were obtained with the biomass and the basal diameter of the 26 trees (B=0.0713 DN 2.5104 ). The variables of the predictive model of accumulated carbon by tree (CAA) based on the Dbh were determined by an identical procedure, and the result was CAA = 0.0332 DN2.5104. The parameters for both equations had a coefficient of determination (R²) of 0.99.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Ensayo cient&iacute;fico</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Estimaci&oacute;n de biomasa y carbono en un bosque de <i>Abies religiosa</i></b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Biomass and carbon estimation in an <i>Abies religiosa</i> forest</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Dulce Ma. Avenda&ntilde;o Hernandez<sup>1</sup>, Miguel Acosta Mireles<sup>2</sup>*, Fernando Carrillo Anzures<sup>3</sup> y Jorge D.</b> <b>Etchevers Barra<sup>4</sup></b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Comisi&oacute;n Nacional Forestal, Subgerencia Estatal Morelos. R&iacute;o Balsas No. 31. 62130, Cuernavaca Morelos.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup> <i>Campo Experimental Valle de M&eacute;xico, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias. Km. 18.5 Carr. Los Reyes&#45;Lecher&iacute;a. 56230, Chapingo, Edo. de M&eacute;xico. Tel. (01)(595)9542877 Ext. 142. </i>*Autor para correspondencia (<a href="mailto:acostamm@colpos.mx">acostamm@colpos.mx</a>)</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup> <i>Campo Experimental Valle de M&eacute;xico, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias. Km. 18.5 Carr. Los Reyes&#45;Lecher&iacute;a. 56230, Chapingo, Edo. de M&eacute;xico. Tel. (01)(595)9542877 Ext. 142.</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>4</i></sup> <i>Colegio de Postgraduados. Km.36.5 Carr. M&eacute;xico&#45;Texcoco, 56239, Montecillo, Texcoco Edo. de M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 05 de Marzo de 2008.    <br> 	Aceptado: 18 de Mayo de 2009.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se generaron dos ecuaciones para determinar biomasa y carbono en <i>Abies religiosa</i> (H.B.K.) Schl. <i>et</i> Cham. Tales ecuaciones son de la forma Y = <i>b X<sup>k</sup>,</i> donde Y es el contenido de biomasa o de carbono, y X el di&aacute;metro normal (DN). Para estimar los valores <i>b</i> y <i>k</i> del modelo se utilizaron datos de 26 &aacute;rboles de un &aacute;rea en aprovechamiento forestal, con di&aacute;metro normal entre 6.5 y 79 cm del predio "El Innominado" en San Felipe Hidalgo Nanacamilpa, Tlaxcala, M&eacute;xico. A cada &aacute;rbol se le determin&oacute; la biomasa de sus componentes (fuste, ramas y follaje); de este material se seleccionaron al azar 10 submuestras de fuste, 10 de ramas y 6 de follaje, y todas se analizaron para determinar su concentraci&oacute;n de carbono. La concentraci&oacute;n de carbono en el fuste fue de 46.6 %, en las ramas fue de 46 % y en follaje 46.1 %, y la concentraci&oacute;n promedio de carbono por &aacute;rbol fue de 46.5 %. El mayor porcentaje de biomasa (84.5 %) se encontr&oacute; en el fuste incluido el toc&oacute;n, mientras que en las ramas y el follaje hubo 6.9 y 8.6 %, respectivamente. Con la biomasa y el DN de los 26 &aacute;rboles se obtuvo el ajuste de los par&aacute;metros <i>b</i> y <i>k</i> del modelo propuesto (B = 0.0713 DN<sup>2.5104</sup>). Para establecer las variables del modelo predictivo de carbono acumulado por &aacute;rbol (CAA) en funci&oacute;n del DN, se us&oacute; un procedimiento id&eacute;ntico al anterior, cuyo resultado fue CAA = 0.0332 DN<sup>2.5104</sup>. Los par&aacute;metros para ambas ecuaciones fueron estimados con un coeficiente de determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup>) de 0.99.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> <i>Abies religiosa,</i> almac&eacute;n de carbono, biomasa, ecuaciones alom&eacute;tricas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Two equations were generated to determine biomass and carbon in <i>Abies religiosa</i> (H.B.K.) Schl. <i>et</i> Cham. These equations were of the form Y = <i>b X<sup>k</sup>,</i> where Y is the content of biomass or carbon, and X the diameter at the breast height (DBH). In order to estimate the values <i>b</i> and <i>k,</i> date from 26 trees of an area under forest management were used, with basal a diameter between 6.5 and 79 cm at the stand called "El Innominado" at San Felipe Hidalgo, in Nanacamilpa County, Tlaxcala, M&eacute;xico. The biomass of each component of every tree was determined (logs, branches and foliage). Ten random subsamples of log, ten of branches and six of foliage were analyzed to determine carbon content. The carbon concentration in log was 46.6 %, in branches was 46 % and 46.1 % in the foliage. The carbon concentration average by tree was 46.5 %. The greater percentage of biomass (84.5 %) was found in the log including the stump, whereas in the branches in and the foliage it was 6.9 and 8.6 %, respectively. The adjustment of parameters <i>b</i> and <i>k</i> of the proposed model were obtained with the biomass and the basal diameter of the 26 trees (B=0.0713 DN <sup>2.5104</sup> ). The variables of the predictive model of accumulated carbon by tree (CAA) based on the Dbh were determined by an identical procedure, and the result was  CAA = 0.0332 DN<sup>2.5104</sup>. The parameters for both equations had a coefficient of determination (R<sup>2</sup>) of 0.99.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> <i>Abies religiosa,</i> carbon stock, biomass, alometric ecuations.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La concentraci&oacute;n de bi&oacute;xido de carbono en la atm&oacute;sfera ha aumentado de 280 ppm (<i>i.e.</i>, 280 mL L<sup>&#45;1</sup>) en el a&ntilde;o 1750 a 379 ppm en el 2004, y contin&uacute;a incrementando a una tasa anual mayor a 1 ppm (Castro <i>et al.,</i> 2002; Epstein y Rogers, 2004; NETL, 2004). Al evaluar la vulnerabilidad de ecosistemas forestales por medio de la aplicaci&oacute;n de tres modelos de cambio clim&aacute;tico, Villers y Trejo (2000) encontraron que los bosques templados fr&iacute;os y semic&aacute;lidos son los m&aacute;s sensibles al cambio clim&aacute;tico y tender&iacute;an a desaparecer al incrementarse la temperatura. Otras implicaciones que a&uacute;n no se han evaluado pero que podr&iacute;an suceder por el aumento de la temperatura en la tierra como efecto del aumento de los gases de efecto invernadero (GEI), es que podr&iacute;an aumentar algunas poblaciones de especies da&ntilde;inas como plagas o enfermedades en perjuicio de algunos cultivos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para reducir la emisi&oacute;n de CO<sub>2</sub> a la atm&oacute;sfera se han implementado procesos de origen bi&oacute;tico y abi&oacute;tico, como el aprovechamiento de la capacidad de fijaci&oacute;n de carbono (proceso bi&oacute;tico) de los ecosistemas forestales, que a&uacute;n es desconocida y no se cuenta con procedimientos definidos para su estimaci&oacute;n. Esta capacidad var&iacute;a en funci&oacute;n de la composici&oacute;n flor&iacute;stica, la edad y la densidad de la poblaci&oacute;n en cada estrato de la comunidad vegetal (Schulze <i>et al.,</i> 2000), pero a&uacute;n falta mucho por investigar al respecto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una alternativa bi&oacute;tica para reducir la cantidad de CO<sub>2 </sub>en la atm&oacute;sfera es absorber parte de este gas por la vegetaci&oacute;n mediante el proceso de la fotos&iacute;ntesis, y que adem&aacute;s las plantas funcionen como almac&eacute;n de C en forma de biomasa vegetal y que despu&eacute;s se convierte parcialmente en materia org&aacute;nica. Conocer la cantidad de biomasa de las especies arb&oacute;reas es necesario para estimar la cantidad de carbono que captura un bosque, proceso que representa actualmente un servicio ambiental y, por tanto, constituye una alternativa para el manejo de recursos naturales encaminada al desarrollo sustentable, y tambien para la obtenci&oacute;n de alg&uacute;n bien para los propietarios de tales recursos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis dimensional o alometr&iacute;a es el estudio del cambio de proporci&oacute;n de varias partes de un organismo como resultado de su crecimiento, que en &aacute;rboles requiere contar con funciones matem&aacute;ticas que estimen la biomasa total con base en las dimensiones de los &oacute;rganos del &aacute;rbol (Huxley, 1932). Las relaciones alom&eacute;tricas se han utilizado mucho en especies forestales de clima templado&#45;fr&iacute;o para estimar la biomasa a&eacute;rea total y el &aacute;rea foliar a partir del di&aacute;metro normal o del &aacute;rea de la albura (Grier y Waring, 1974; Geron y Ruark, 1988; Chapman y Gower, 1991; Castellanos <i>et al.,</i> 1996), que sirven para relacionar componentes de dif&iacute;cil medici&oacute;n (biomasa, &aacute;rea foliar) con variables m&aacute;s f&aacute;ciles de medir (altura, di&aacute;metro, &aacute;rea basal, &aacute;rea de la albura) (Pastor <i>et al.,</i> 1984).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente estudio se llev&oacute; a cabo con el objetivo de estimar, por medio de ecuaciones alom&eacute;tricas, la biomasa y el carbono de la parte a&eacute;rea en bosques de <i>Abies religiosa</i> (H.B.K.) Schl. <i>et</i> Cham., en el Estado de Tlaxcala, M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para generar las ecuaciones alom&eacute;tricas fue necesario hacer un muestreo destructivo, en el que los &aacute;rboles se derribaron y sus partes (fuste o tallo, ramas y follaje) fueron pesadas por separado. Por ello este estudio se llev&oacute; a cabo en un predio sometido a aprovechamiento forestal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se seleccionaron 26 &aacute;rboles de <i>Abies religiosa</i> con fuste recto y libre de da&ntilde;os, y se tuvo cuidado de incluir la mayor&iacute;a de categor&iacute;as diam&eacute;tricas presentes. Previo al derribo, a cada &aacute;rbol se le midi&oacute; el di&aacute;metro normal (DN); posteriormente se desram&oacute; y el fuste se seccion&oacute; en trozas comerciales de 2.55 y 1.25 m de longitud. De cada troza del fuste se obtuvo una rodaja de aproximadamente 5 cm de espesor en la parte de mayor di&aacute;metro (<a href="#a11f1">Figura 1</a>). Las ramas fueron separadas del follaje y luego pesadas, luego de haber obtenido por lo menos cuatro muestras de cada componente que se identificaron con el n&uacute;mero de muestra y el n&uacute;mero de &aacute;rbol correspondiente. El peso fresco de cada componente (trozas, ramas y follaje) y su respectiva muestra se determin&oacute; <i>in situ</i> para evitar la p&eacute;rdida de humedad; el peso se midi&oacute; con una b&aacute;scula de reloj de 200 kg de capacidad o una de 15 kg para muestras de menor tama&ntilde;o.</font></p>  	      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a11f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11f1.jpg"></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En total se obtuvieron 406 rodajas de fuste, 77 muestras de ramas y 78 de follaje. Debido al gran volumen de estas muestras, el secado se hizo en un microt&uacute;nel, a manera de estufa solar. Este microt&uacute;nel consisti&oacute; en una estructura con cubierta de pl&aacute;stico de 3 m de ancho y 8 m de largo, dentro del cual se coloc&oacute; el material sobre una rejilla de alambre para favorecer la circulaci&oacute;n del aire, hasta alcanzar el peso constante (peso seco).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &aacute;rboles m&aacute;s peque&ntilde;os (de menos de 10.0 cm de DN) se cortaron y sin ser divididos en partes fueron transportados hasta el lugar en donde se sec&oacute; todo el material y ah&iacute; se pesaron despu&eacute;s de secos, para obtener directamente su biomasa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar la p&eacute;rdida de humedad de todas las partes se registr&oacute; el peso semanal de algunas muestras, las cuales se pesaron cuando el peso se mantuvo constante. Debido a que no se puede obtener un secado total por efecto de la humedad relativa, nueve de ellas se secaron en estufa; una vez determinado as&iacute; su porcentaje de humedad &eacute;ste se descont&oacute; al peso de cada muestra contenida en el microt&uacute;nel. Con el peso seco se determin&oacute; la relaci&oacute;n entre el peso seco y peso fresco de las rodajas, las ramas y el follaje, y los coeficientes se multiplicaron por su respectivo peso fresco para determinar la biomasa de fuste, ramas y follaje de cada &aacute;rbol. La suma de la biomasa del fuste (trozas y toc&oacute;n) y de la copa (ramas y follaje) conform&oacute; la biomasa a&eacute;rea total de cada &aacute;rbol (Acosta <i>et</i> <i>al.,</i> 2002).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez obtenidos los datos de biomasa a&eacute;rea total y el di&aacute;metro normal de todos los &aacute;rboles muestreados, se ajust&oacute; el modelo matem&aacute;tico expresado por la Ecs. (1) y (2), en su forma potencial y logaritmica, respectivamente. El Modelo 1 fue ajustado por m&iacute;nimos cuadrados con el prop&oacute;sito de obtener los valores de los par&aacute;metros <i>b</i> y <i>k</i> que representan la ordenada al origen y la pendiente, del modelo de regresi&oacute;n. Este modelo se ha empleado en varios estudios para determinar la biomasa a&eacute;rea de &aacute;rboles (Acosta <i>et al.,</i> 2002; Figueroa <i>et al.,</i> 2005; Gayoso, 2002).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11e1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>Y</i> es la biomasa a&eacute;rea (kg), <i>X</i> es el di&aacute;metro normal (cm), <i>b</i> y <i>*</i> son los par&aacute;metros de la funci&oacute;n. La expresi&oacute;n del Modelo 1 en su forma lineal mediante transformaci&oacute;n logar&iacute;tmica, es la siguiente</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11e2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde Y, <i>X, b</i> y <i>k</i> tienen el mismo significado que en la Ec. 1, y ln (Y), ln (b) y ln (x) son los logaritmos naturales de <i>Y, b</i> y <i>X,</i> respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Determinaci&oacute;n del contenido de carbono</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los 26 &aacute;rboles seleccionados para la derminaci&oacute;n de biomasa se seleccionaron al azar 10 rodajas, 10 muestras de ramas y 6 muestras de follaje para determinar el porcentaje de carbono en cada uno de estos componentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las rodajas se tomaron submuestras de aproximadamente 25 g y se obtuvieron de forma tal que contuvieran la misma proporci&oacute;n de duramen, albura y corteza, como se muestra en la <a href="#a11f2">Figura 2</a>. Cada muestra se moli&oacute; y mezcl&oacute;, y en laboratorio se determin&oacute; el contenido de carbono en mediante un analizador de carbono TOC&#45;Vcsn&reg; U.S.A.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a11f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11f2.jpg"></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar el contenido de carbono de los 26 &aacute;rboles muestreados, primero se calcul&oacute; el porcentaje promedio de las 26 submuestras a las que se les determin&oacute; el carbono directamente en el laboratorio; el contenido de carbono en la biomasa de cada &aacute;rbol se estim&oacute; con la siguiente expresi&oacute;n:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11fo1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: Ct es el contenido total de carbono, B es la biomasa total de cada &aacute;rbol (kg), y FC es el factor de carbono determinado en laboratorio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El contenido del carbono de cada &aacute;rbol fue la suma del carbono del fuste, ramas y follaje, y para obtener la ecuaci&oacute;n alom&eacute;trica para estimar el carbono se emple&oacute; el modelo alom&eacute;trico que relaciona el contenido de carbono con el di&aacute;metro normal de cada &aacute;rbol.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El di&aacute;metro normal (DN) de los &aacute;rboles muestreados vari&oacute; de 5.7 a 79 cm, con alturas entre 6.8 y 45.5 m y biomasa de 5.39 a 3600.77 kg. Las caracter&iacute;sticas dasom&eacute;tricas, peso fresco, biomasa y el porcentaje de humedad de cada uno de los 26 &aacute;rboles muestreados, se muestran en el <a href="/img/revistas/rfm/v32n3/a11c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n relativa de la biomasa entre los componentes de los &aacute;rboles de <i>Abies religiosa,</i> fue como sigue: en el fuste vari&oacute; de 64.6 a 88.3 %, con un promedio de 81.3 %; en el toc&oacute;n el porcentaje vari&oacute; de 1.7 a 7.9 %, con un promedio de 3.3 %; en las ramas la variaci&oacute;n fue de 0 (en un &aacute;rbol las ramas eran tan peque&ntilde;as que se consideraron como follaje) a 11.3 %, con un promedio de 6.9 %; la variaci&oacute;n del follaje fue de 3.5 a 20.2 %, con un promedio de 8.6 %.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ecuaci&oacute;n que relacion&oacute; la biomasa en funci&oacute;n del di&aacute;metro normal tuvo un coeficiente de determinaci&oacute;n (R<sup>2</sup>) de 0.99. Los par&aacute;metros del modelo y la dispersi&oacute;n de puntos de los valores de biomasa observados se presentan en las <a href="#a11f3">Figura 3</a>.</font><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a11f3"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11f3.jpg" alt=""></font></p>  	     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Little y Jackson (1976) recomiendan linearizar el modelo Y = <i>bX<sup>k</sup></i> para facilitar la interpretaci&oacute;n del an&aacute;lisis de regresi&oacute;n; ello se logra mediante la transformaci&oacute;n logar&iacute;tmica indicada en la Ec. 2.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tanto el modelo en su forma original (Ec. 3) como el linearizado (Ec. 4) fueron confiables, por lo que se consider&oacute; suficiente utilizar el di&aacute;metro normal (DN) para estimar la biomasa a&eacute;rea en &aacute;rboles de <i>Abies religiosa</i> (<a href="#a11f3">Figuras 3a</a> y <a href="#a11f3">3b</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11e34.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n del carbono capturado por <i>Abies religiosa</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En al contenido de C no se encontraron diferencias estad&iacute;sticas (P &le; 0.05) entre partes del &aacute;rbol ni entre muestras (repeticiones) de cada parte. Por ello se calcul&oacute; un factor promedio de todo el &aacute;rbol, el cual se us&oacute; para estimar el contenido de carbono en <i>Abies religiosa,</i> y fue de 46.48 %, factor que se aplic&oacute; a los &aacute;rboles muestreados (<a href="#a11c2">Cuadro 2</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a11c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11c2.jpg"></font></p>   	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los contenidos de carbono de los 26 &aacute;rboles muestreados, se obtuvieron las ecuaciones alom&eacute;tricas correspondientes para estimar este elemento con base en el di&aacute;metro normal, ecuaci&oacute;n que se ajusto al modelo Y= <i>b</i>X<sup><i>k</i></sup>. La dispersi&oacute;n de datos y la l&iacute;nea ajustada se muestran en la <a href="#a11f4">Figura 4a</a>. Lo mismo se hizo con la forma linearizada (Ec. 2), y los datos observados y predichos se muestran en la <a href="#a11f4">Figura 4b</a>.</font></p>  	     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a11f4"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11f4.jpg" alt=""></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tanto en el modelo original como en el linearizado, el modelo fue significativo (P &le; 0.01) y el coeficiente de determinaci&oacute;n fue de 0.99. Estos valores indican que ambos modelos son confiables para estimar el carbono de los &aacute;rboles de <i>Abies religiosa</i> con base en el di&aacute;metro normal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tales ecuaciones son las siguientes:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11e56.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az <i>et al.</i> (2007) determinaron que el factor para calcular la cantidad de carbono en <i>Pinus patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. fue de 0.5, lo que quiere decir que 50 % de la biomasa de dicha especies es carbono. En <i>Abies religiosa</i> fue de 0.4648, porcentaje menor al determinado en <i>P. patula.</i> Esta diferencia se atribuye a que el pino contiene mayores contenidos de resina y de hemicelulosa que <i>Abies</i> (<a href="#a11c3">Cuadro 3</a>), compuestos que contienen carbono.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a11c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfm/v32n3/a11c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En &aacute;rboles de <i>Abies religiosa</i> la mayor parte de la biomasa se ubica en el fuste (84.5 %), mientras que en ramas se concentra 6.9 % y en follaje 8.6 %. La ecuaci&oacute;n generada para estimar la biomasa de <i>Abies religiosa</i> con base en el di&aacute;metro normal, es B= 0.0713 DN<sup>25104</sup>, con un ajuste de 0.99.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El contenido de carbono en esta especie equivale a 46.48 % de la biomasa total del &aacute;rbol, y esta proporci&oacute;n es la misma en fuste, ramas y follaje. La ecuaci&oacute;n para estimar el carbono en <i>Abies religiosa</i> con base en el di&aacute;metro normal, es CAA = 0.0332DN<sup>2.5104</sup>, con un ajuste de 0.99.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Acosta M M, J Vargas H, J D Etchevers B, A Vel&aacute;squez M (2002)</b> Estimaci&oacute;n de la biomasa a&eacute;rea mediante el uso de relaciones alom&eacute;tricas en seis especies arb&oacute;reas en Oaxaca, M&eacute;xico. Agrociencia 6:725&#45;736.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061462&pid=S0187-7380200900030001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Castellanos B J, A Vel&aacute;squez M, J Vargas H, C Rodr&iacute;guez F y A M Fierros G (1996)</b> Producci&oacute;n de biomasa en un rodal de <i>Pinus patula.</i> Agrociencia 30:123&#45;128.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061464&pid=S0187-7380200900030001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Castro Z R, R Arteaga R, M V&aacute;zquez P, J L Jim&eacute;nez R (2002)</b> Introducci&oacute;n a la Meteorolog&iacute;a. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Chapingo, Edo. de M&eacute;xico. 247 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061466&pid=S0187-7380200900030001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Chapman J W, S T Gower (1991)</b> Aboveground production and canopy dynamics in sugar maple and read oak trees in southwestern Wisconsin. Can. J. For. Res. 21:1533&#45;1543.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061468&pid=S0187-7380200900030001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>D&iacute;az F R, M Acosta M, F Carrillo A, E Buend&iacute;a R, E Flores A, J D</b> <b>Etchevers B (2007)</b> Determinaci&oacute;n de ecuaciones alom&eacute;tricas para estimar biomasa y carbono en <i>Pinus patula</i> Schl. <i>et</i> Cham. Madera y Bosques 13:25&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061470&pid=S0187-7380200900030001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Epstein, R, C Rogers (2004)</b> The impacts of CO<sub>2</sub> and climate change on public health in the Inner City. The Center for Health and theGlobal Environment&#45;Harvard Medical School. Disponible en: <a href="http://www.med.harvard.edu/chge" target="_blank">http://www.med.harvard.edu/chge</a> (Mayo 2006).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061472&pid=S0187-7380200900030001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Figueroa N C, J D Etchevers B, A Vel&aacute;zquez M, M Acosta M (2005)</b> Concentraci&oacute;n de carbono en diferentes tipos de vegetaci&oacute;n de la Sierra Norte de Oaxaca. Terra 23:57&#45;64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061474&pid=S0187-7380200900030001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Gayoso A J (2002)</b> Medici&oacute;n de la Capacidad de Captura de Carbono en Bosques de Chile y Promoci&oacute;n en el Mercado Mundial. Universidad Austral de Chile. Valdivia, Chile. 53 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061476&pid=S0187-7380200900030001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Geron C D, G A Ruark (1988)</b> Comparison of constant and variable allometric rations for predicting foliar biomass of various tree genera. Can. J. For. Res. 18:1298&#45;1304.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061478&pid=S0187-7380200900030001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Grier C C, R H Waring (1974)</b> Conifer foliage mass related to sapwood area. For. Sci. 20:205&#45;206.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061480&pid=S0187-7380200900030001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Huxley J S (1932)</b> Problems of Relative Growth. The Dial Press, New York. 276 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061482&pid=S0187-7380200900030001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Little T M, F Jackson H (1976)</b> M&eacute;todos Estad&iacute;sticos para la Investigaci&oacute;n en la Agricultura. Ed. Trillas. M&eacute;xico. 270 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061484&pid=S0187-7380200900030001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>NETL (2004)</b> Developing the Technology Base and Infrastructure to Enable Sequestration as a Greenhouse Gas Mitigation Option. National Energy Technology Laboratory. U.S.A. Disponible en: <a href="http://www.netl.doe.gov/" target="_blank">http//www.netl.doe.gob</a> (Junio 2006).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7061486&pid=S0187-7380200900030001100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pastor J, J D Aber, J M Melillo (1984)</b> Biomass prediction using generalized allometric regressions for some northeast tree species. For. Ecol. 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