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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estructura y temporalidad urbana de las ciudades intermedias en México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The internal structure of cities has been examined through various disciplines such as economic spatial models, ecological structures and land use. This paper seeks to study centrality in urban structure models for medium-sized Mexican cities through the spatial analysis of population density, population age structure and housing in 32 Mexican cities. Quantitative urban structure models use distance to the central business district as a basic aspect for determining the behavior of certain phenomena. This study shows that the historical period to which urban space belongs enables one to identify consistent spatial patterns in the structure of intermediate Mexican cities.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Estructura y temporalidad urbana de las ciudades intermedias en M&eacute;xico</b> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Urban structure and time in Medium&#150;Sized mexican cities</b> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Guillermo &Aacute;lvarez de la Torre</b> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Investigador de la Universidad Aut&oacute;noma de Baja California</i>. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:galvarez@uabc.edu.mx">galvarez@uabc.edu.mx</a> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 18 de noviembre de 2008    <br> Fecha de aceptaci&oacute;n: 27 de septiembre de 2010 </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo exploratorio pretende aplicar y estudiar esquemas espaciales monoc&eacute;ntricos de ciudades a partir del an&aacute;lisis espacial sobre el gradiente de densidad, estructura de edad de la poblaci&oacute;n y tenencia de la vivienda en 32 ciudades intermedias mexicanas. Los modelos cuantitativos de estructura urbana toman como referencia la distancia al centro de negocios de la ciudad como un elemento, determinante en el comportamiento de ciertos fen&oacute;menos. En el presente estudio vemos c&oacute;mo el factor del per&iacute;odo hist&oacute;rico al que pertenece el espacio urbano permite encontrar patrones espaciales consistentes en la estructura de las ciudades intermedias mexicanas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Estructura urbana, ciudades intermedias, temporalidad y espacio, an&aacute;lisis espacial, M&eacute;xico. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The internal structure of cities has been examined through various disciplines such as economic spatial models, ecological structures and land use. This paper seeks to study centrality in urban structure models for medium&#150;sized Mexican cities through the spatial analysis of population density, population age structure and housing in 32 Mexican cities. Quantitative urban structure models use distance to the central business district as a basic aspect for determining the behavior of certain phenomena. This study shows that the historical period to which urban space belongs enables one to identify consistent spatial patterns in the structure of intermediate Mexican cities. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords: </b>Urban structure, cities,  time and space, M&eacute;xico, spatial analysis. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio sobre el funcionamiento y estructura de nuestras ciudades se maneja en diferentes vertientes seg&uacute;n las disciplinas que la abordan: modelos espaciales econ&oacute;micos, estructuras ecol&oacute;gicas, patrones de uso de suelo, etc&eacute;tera. Este trabajo exploratorio pretende, primeramente, investigar si los modelos espaciales de ciudades intermedias mexicanas son de tipo central, a partir del an&aacute;lisis estad&iacute;stico de regresiones simples lineales e interpretaci&oacute;n espacial del gradiente de densidad, estructura de edad de la poblaci&oacute;n y tenencia de la vivienda en 32 ciudades intermedias mexicanas, utilizando informaci&oacute;n del Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda, 2000 (INEGI, 2002) a nivel de &aacute;reas geoestad&iacute;sticas b&aacute;sicas urbanas. Los resultados me indican que la estructura de las ciudades estudiadas no pueden ser explicadas por medio de un modelo monoc&eacute;ntrico. Como consecuencia de ello, se plantea una metodolog&iacute;a para el an&aacute;lisis de la estructura urbana utilizando el factor de temporalidad del espacio urbano. Al analizar espacialmente el comportamiento de los indicadores, seg&uacute;n el per&iacute;odo de crecimiento hist&oacute;rico al que pertenece el espacio urbano, permite encontrar patrones espaciales m&aacute;s claros y consistentes en la estructura de las ciudades intermedias mexicanas. A ra&iacute;z de los resultados en las 32 ciudades en general, se establecen tres espacios intraurbanos donde se presentan cambios significativos en el comportamiento de las variables analizadas. Estos espacios son el espacio urbano construido hasta 1920; el espacio urbano desarrollado entre 1950 y 1970, y el espacio urbano construido de 1990 a 2000. Con ello se propone la interpretaci&oacute;n y construcci&oacute;n de un esquema exploratorio de estructura urbana de las ciudades intermedias mexicanas a partir de estas tres zonas urbanas de distinta temporalidad, desde una nueva concepci&oacute;n de estructura espacio&#150;tiempo. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>NUEVOS CENTROS URBANOS EN CRECIMIENTO</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los nuevos cambios en la din&aacute;mica de crecimiento urbano en M&eacute;xico desde 1990 indican que, por un lado, las grandes zonas metropolitanas disminuyen su crecimiento de poblaci&oacute;n a favor de las localidades urbanas localizadas en su &aacute;rea de influencia, y por otro lado, las ciudades medias o intermedias se caracterizan por ser los nuevos centros urbanos de mayor crecimiento demogr&aacute;fico (Graizbord, 1992; Aguilar, 1996; S&aacute;nchez, 2001; Anzaldo, 2006), as&iacute; como poseer una mayor atracci&oacute;n para la poblaci&oacute;n migrante que las zonas metropolitanas, como tradicionalmente se hab&iacute;a presentado. Este patr&oacute;n de urbanizaci&oacute;n se ha mantenido hasta principios del siglo XXI. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tratar de caracterizar la estructura urbana de las ciudades intermedias es una tarea dif&iacute;cil y complicada, considerando la cantidad de &eacute;stas en M&eacute;xico, la limitada disponibilidad de informaci&oacute;n y la complejidad urbana. Para el Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n (Conapo, 2002), en 2000 hab&iacute;a 51 ciudades intermedias de entre 100 000 y 1 000 000 de habitantes en M&eacute;xico, sin considerar las ciudades que forman parte de la megal&oacute;polis central; posteriormente le sigue un grupo de 295 ciudades denominadas peque&ntilde;as, entre 15 000 y 100 000 habitantes. Estudiar las particularidades intraurbanas de las ciudades intermedias puede traer resultados ilegibles y dif&iacute;ciles de resumir; por tal motivo se considera que metodol&oacute;gicamente para analizar y caracterizar la estructura urbana de ciudades intermedias mexicanas es necesario delimitar el n&uacute;mero de ciudades a estudiar, as&iacute; como los aspectos que se va a analizar. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La disponibilidad de informaci&oacute;n intraurbana fue un factor relevante que determin&oacute; la selecci&oacute;n de ciudades mexicanas a estudiar. La fuente principal de informaci&oacute;n sociodemogr&aacute;fica fue el Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda, 2000 (INEGI, 2002); respecto del crecimiento hist&oacute;rico de las ciudades me apoy&eacute; principalmente en el documento digital Ciudades capitales, del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI, 2003). A partir de esto opt&eacute; por trabajar con las siguientes 32 ciudades.<sup><a href="#notas">1</a></sup> Aguascalientes, Campeche, Chetumal, Chihuahua, Chilpancingo, Ciudad Ju&aacute;rez, Ciudad Victoria, Colima, Cuernavaca, Culiac&aacute;n, Durango, Guanajuato, Hermosillo, La Paz, Matamoros, M&eacute;rida, Mexicali, Morelia, Nuevo Laredo, Oaxaca, Pachuca, Quer&eacute;taro, Reynosa, Saltillo, San Luis Potos&iacute;, Tijuana, Tlaxcala, Toluca, Tuxtla Guti&eacute;rrez, Villahermosa, Xalapa y Zacatecas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las 32 ciudades intermedias, s&oacute;lo ocho. Campeche, Ciudad Victoria, Culiac&aacute;n, Chilpancingo, Durango, Hermosillo, La Paz y Mexicali, no eran consideradas en 2000 como parte de zonas metropolitanas por la Secretar&iacute;a de Desarrollo Social (Sedesol), Conapo y el INEGI (2004). Es importante identificar los cambios que han experimentado las estructuras de las ciudades una vez que forman parte de una zona metropolitana; sin embargo, dada la limitada informaci&oacute;n para estudiar las ciudades seleccionadas con sus respectivas zonas metropolitanas me avocar&eacute; solamente a trabajarlas de manera individual sin considerar su &aacute;rea de influencia, con el fin de divisar las caracter&iacute;sticas generales que describen la estructura interna de las 32 ciudades intermedias. Partiendo de este criterio, 28 de las 32 ciudades seleccionadas caen dentro del rango de ciudades intermedias, seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n del Conapo (2002). S&oacute;lo cuatro ciudades no son categ&oacute;ricamente intermedias.<sup><a href="#notas">2</a> </sup>Con el prop&oacute;sito de establecer un nombre general al grupo de ciudades mexicanas seleccionadas de tal forma que se pueda identificar una caracter&iacute;stica de agrupaci&oacute;n del objeto de estudio, y sin ser muy rigurosos en la clasificaci&oacute;n, se consider&oacute; pertinente denominar al grupo como ciudades intermedias. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MODELOS ESPACIALES DESCRIPTIVOS</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El comportamiento espacial intraurbano de factores econ&oacute;micos y sociales ha sido sintetizado en varios modelos de estructura urbana. Diferentes estudiosos sobre el tema han elaborado modelos espaciales (conc&eacute;ntricos, sectoriales, de n&uacute;cleos m&uacute;ltiples) para explicar la ubicaci&oacute;n y definici&oacute;n de elementos como precio y uso del suelo, densidad y estructura de edad de la poblaci&oacute;n, grupos sociales, movilidad residencial intraurbana, flujos de personas y mercanc&iacute;as, caracter&iacute;sticas de la vivienda e infraestructura, etc&eacute;tera. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En varias tem&aacute;ticas de la geograf&iacute;a urbana, el modelo monoc&eacute;ntrico ha sido la referencia te&oacute;rica inicial para empezar a describir y explicar la estructura urbana interna de las ciudades (Burgess <i>et al., </i>1925; Alonso, 1964; Clark, 1951; Newling, 1978; Kahimbaara, 1986; Smith, 1997). Hay algunos trabajos que tocan el tema de la estructura urbana de los usos de suelo de ciudades latinoamericanas (Ford, 1996; Crowley, 1998; Borsdorf, 2003); sin embargo, el principal &aacute;mbito geogr&aacute;fico de los estudios de estructura urbana de las ciudades mexicanas es en zonas metropolitanas, como las de la ciudad de M&eacute;xico, de Guadalajara y de Monterrey (Garrocho, 1996; Garza, 1999; Schteingart, 2001; Gonz&aacute;lez, 2007; Graizbord, 2007). En estos casos, donde los antecedentes son limitados, es necesario elaborar estudios sobre estructura urbana interna para ciudades intermedias mexicanas, partiendo del modelo m&aacute;s elemental con el cual iniciaron casi todas las ciudades: el modelo conc&eacute;ntrico. En algunos estudios se planea la hip&oacute;tesis de que la estructura de algunas ciudades mexicanas pas&oacute; de ser monoc&eacute;ntrica a polic&eacute;ntrica (M&eacute;ndez, 1996; Fuentes, 2001); sin embargo, a&uacute;n no existen los estudios suficientes para conformar una teor&iacute;a robusta sobre la estructura urbana de ciudades intermedias mexicanas, sean &eacute;stas monoc&eacute;ntricas o no monoc&eacute;ntricas. Con base en estas circunstancias, las referencias te&oacute;ricas y emp&iacute;ricas en las cuales me voy a basar para trabajar la primera pesquisa sobre la existencia de una estructura central en las ciudades intermedias mexicanas son las siguientes: </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Modelo conc&eacute;ntrico de Ernest W. Burgess</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primero y el m&aacute;s conocido de los modelos cl&aacute;sicos descriptivos es el de los c&iacute;rculos conc&eacute;ntricos o hip&oacute;tesis de banda circular de Ernest W Burgess, presentado en 1923. Este modelo surge de la corriente social urbana desarrollada en Chicago, cuyos estudios de "ecolog&iacute;a humana" contemplaban, en t&eacute;rminos generales, investigaciones sobre "relaciones espaciales y de subsistencia en que los seres humanos est&aacute;n organizados &#91;...&#93; en respuesta a la relaci&oacute;n de complejas fuerzas culturales y del medio ambiente" (Knox, 1987:59). La ciudad es considerada por los ecologistas humanos como un organismo social en donde el comportamiento individual y la organizaci&oacute;n social son gobernados por "una lucha por la existencia". </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En algunos estudios de esta corriente realizados bajo la direcci&oacute;n de R. E. Park, se hace la observaci&oacute;n que la organizaci&oacute;n de las comunidades humanas deben surgir por medio de la operaci&oacute;n de procesos "naturales", como ser&iacute;an el dominio, segregaci&oacute;n, competencia impersonal y sucesi&oacute;n. Tales conceptos fueron considerados por Burgess <i>et al. </i>(1925) en su modelo sobre diferencias residenciales y cambios de vecindarios en la ciudad de Chicago. Observaciones sobre la localizaci&oacute;n y extensi&oacute;n de determinadas comunidades formaron la base para la identificaci&oacute;n de una estructura urbana interna que consiste en una serie de zonas conc&eacute;ntricas. Estas zonas fueron vistas por Burgess <i>et al. </i>(1925) como el reflejo de las diferencias entre fuerzas competitivas econ&oacute;micas de diferentes grupos de la sociedad, donde las segregaciones en &aacute;reas peque&ntilde;as dentro de cada zona son vistas como el producto de las relaciones simbi&oacute;ticas forjadas con base en el lenguaje, cultura y raza. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo de Burgess contempla que la ciudad crece alrededor de su centro en forma de c&iacute;rculos conc&eacute;ntricos. Burgess identific&oacute; cinco zonas o anillos. La primera zona denominada &aacute;rea central de negocios (ACN)<sup><a href="#notas">3</a></sup> comprende las actividades relacionadas con los grandes almacenes, tiendas exclusivas, edificios de oficinas, bancos, hoteles, teatros y edificios p&uacute;blicos; rodeando esta zona se encuentran las tiendas de mayoreo. La zona dos es la zona de transici&oacute;n que rodea al ACN; en ella contiene las &aacute;reas residenciales deterioradas; tambi&eacute;n las zonas de f&aacute;bricas, vecindades decadentes, casas de hu&eacute;spedes y generalmente residencias en mal estado. La tercera zona es el hogar del trabajador independiente, que para aquel entonces era la residencia de la segunda generaci&oacute;n de inmigrantes. Posteriormente, estaba localizada la zona cuatro, la zona de mejor residencia. Aqu&iacute; resid&iacute;an los nativos estadounidenses de clase media en unifamiliares o apartamentos. Dentro de esta zona se pod&iacute;an encontrar zonas de negocios estrat&eacute;gicamente ubicados, lo que Burgess las consideraba como n&uacute;cleos sat&eacute;lites de la ACN. La zona cinco es denominada como la zona de <i>commuters, </i>la cual consiste en una serie de localidades peque&ntilde;as cuya poblaci&oacute;n trabaja en la ACN. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>William Alonso y las curvas de precio urbano</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un modelo importante a mencionar sobre la cuesti&oacute;n de los precios y usos del suelo urbano es el desarrollado por Alonso (1964), en el cual considera el aspecto del &aacute;rea del suelo dentro de la combinaci&oacute;n de las variables de la renta del suelo y los costos de transporte. El modelo de Alonso parte de las ideas postuladas por el alem&aacute;n Von Th&uuml;nen (1826), quien analiza, desde el punto de vista econ&oacute;mico, la formaci&oacute;n de zonas conc&eacute;ntricas, con diferentes cultivos, alrededor de la localidad de consumo.<sup><a href="#notas">4</a></sup> El modelo de Alonso parte de premisas que son, en lo general, parecidas a las utilizadas por Von Th&uuml;nen en su modelo agr&iacute;cola. Primeramente, asume la existencia de un solo centro en la ciudad, una sola &aacute;rea de negocios; segundo, la ciudad est&aacute; localizada sobre terreno plano, sin accidentes topogr&aacute;ficos y barreras naturales que impidan el libre establecimiento de las firmas o individuos; tercero, el costo del transporte es proporcional a la distancia, es decir, el precio del transporte aumenta conforme se incrementa la distancia, y viceversa; cuarto, se asume que cada lote de suelo estar&aacute; ocupado por la firma o individuo que est&aacute; dispuesto a pagar la mayor renta. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en estas premisas, Alonso presenta la formaci&oacute;n de diferentes curvas <i>bid&#150;rent </i>seg&uacute;n los usos del suelo. Dichas curvas tratan de explicar el nivel de renta dispuesto a pagar por las diferentes firmas o individuos seg&uacute;n la distancia al centro, de tal forma que hay una serie de curvas que relacionan la renta con la distancia seg&uacute;n la firma o grupos de individuos. La combinaci&oacute;n de las curvas da la curva de los precios de suelo urbano. Alonso utiliza las curvas <i>bid&#150;rent </i>para el caso de los tres usos de suelo predominantes: comercial, industrial y habitacional. La curva <i>bid&#150;rent </i>para uso comercial presenta su origen en el eje y mucho m&aacute;s arriba que las dem&aacute;s curvas, puesto que est&aacute;n m&aacute;s dispuestos los comercios a pagar mayor renta con el prop&oacute;sito de localizarse lo m&aacute;s cercano al centro, ya que pueden obtener una mayor utilidad por metro cuadrado ocupado; sin embargo, es la curva de mayor pendiente debido a que la actividad es m&aacute;s sensible a los niveles de accesibilidad. Por otro lado, la actividad comercial es lo suficientemente rentable como para pagar altos niveles de renta, a diferencia de la actividad industrial y las zonas habitacionales. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Gradiente de densidad poblacional</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de densidad poblacional en las ciudades es una medida de concentraci&oacute;n de poblaci&oacute;n y de ocupaci&oacute;n de suelo urbano que sirve de apoyo en el estudio de la estructura urbana de las ciudades. Com&uacute;nmente ha sido utilizado por los cient&iacute;ficos sociales para comparar la estructura interna entre ciudades y como indicador de suburbanizaci&oacute;n. Entre una gran diversidad de modelos urbanos de densidad poblacional, el m&aacute;s sencillo y b&aacute;sico es el modelo que relaciona la densidad de poblaci&oacute;n con la distancia al centro de la ciudad, el modelo monoc&eacute;ntrico (Smith, 1997).<sup><a href="#notas">5</a></sup> Clark (1951) present&oacute; el primer trabajo emp&iacute;rico aplicado a diversas ciudades del mundo donde expuso que la densidad poblacional disminu&iacute;a de manera exponencial respecto al aumento de la distancia al centro de negocios de la ciudad. A mediados de la d&eacute;cada de 1960 Newling (1978) desarrolla un trabajo emp&iacute;rico, en el que presenta una curva cuadr&aacute;tica con exponencial negativo para describir la densidad de poblaci&oacute;n. En dicho trabajo se observ&oacute; que la densidad en el centro de negocios tiende a disminuir y las densidades m&aacute;s altas llegan a formar un anillo alrededor del centro, tomando la curva de densidad un perfil en forma de campana, y conforme se incrementa la distancia al centro de negocios la densidad poblacional disminuye. Esto se explica con base en que la poblaci&oacute;n desea vivir cerca del centro debido a la existencia de comercios, servicios, trabajo, etc&eacute;tera, y conforme se aleja del centro, el distanciamiento hace disminuir la demanda de suelo, debido al incremento del costo del transporte, y por consiguiente la densidad disminuye tambi&eacute;n. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El tiempo de traslado ha sido otro factor para establecer el desgaste o costo de traslado de las personas en el espacio urbano, ya que no necesariamente los puntos m&aacute;s cercanos son los m&aacute;s accesibles y requieren m&aacute;s tiempo que otros m&aacute;s lejanos (H&auml;gerstrand, 1975; Pred, 1977). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hay un elemento que quisiera poner a discusi&oacute;n, y me refiero al tiempo de existencia del espacio urbano construido. El per&iacute;odo hist&oacute;rico en el cual se desarroll&oacute; un determinado espacio de la ciudad puede marcar caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas y sociales particulares de dicho espacio. De igual forma ese mismo espacio, con el transcurso del tiempo, sufre transformaciones que no se manifiestan de la misma manera en otros espacios desarrollados antes o despu&eacute;s. Con este argumento considero que la temporalidad del lugar puede dar una explicaci&oacute;n alternativa m&aacute;s clara sobre la estructura de las ciudades intermedias mexicanas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>METODOLOG&Iacute;A Y C&Aacute;LCULOS</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en lo anterior el presente art&iacute;culo tiene tres objetivos: primero, analizar si la estructura urbana de 32 ciudades mexicanas es en general monoc&eacute;ntrica, tomando como referencia los planteamientos te&oacute;ricos mencionados. La fuente censal me permite trabajar con 170 variables demogr&aacute;ficas, socioecon&oacute;micas y de vivienda, de las cuales seleccion&eacute; cuatro variables que pudieran tener un comportamiento espacial monoc&eacute;ntrico a partir de las referencias te&oacute;ricas de los modelos conc&eacute;ntricos. Para estudiar el modelo del gradiente de densidad se tom&oacute; el dato de la poblaci&oacute;n total por las &aacute;reas geoestad&iacute;sticas b&aacute;sicas (AGEB). Respecto del modelo conc&eacute;ntrico de Burgess <i>et al. </i>(1925) SE opt&oacute; por utilizar los datos referentes a la poblaci&oacute;n menor de 12 a&ntilde;os y mayor de 64 a&ntilde;os, los cuales en una estructura monoc&eacute;ntrica ambos grupos de poblaci&oacute;n deber&aacute;n mostrar patrones espaciales de manera opuesta, donde la poblaci&oacute;n infante deber&aacute; tener mayor presencia en los espacios m&aacute;s nuevos que corresponden a la periferia y la poblaci&oacute;n en edad avanzada deber&aacute; mostrar una mayor concentraci&oacute;n conforme la AGEB es m&aacute;s cercana al centro de la ciudad. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la aplicabilidad de variables del censo de poblaci&oacute;n y vivienda que pudieran reflejar la existencia de la curva con pendiente negativa de los precios de suelo en las ciudades mexicanas se torn&oacute; dif&iacute;cil, puesto que no existen variables sobre el uso del suelo, el tama&ntilde;o de las construcciones o el valor del suelo. Sin embargo, como ejercicio exploratorio se consider&oacute; pertinente trabajar con la tenencia de la vivienda partiendo de la siguiente premisa: la vivienda en alquiler es un producto de consumo que debe cumplir con diversos aspectos para tener las cualidades suficientes y participar de forma efectiva en la oferta, como el tama&ntilde;o de la vivienda, el nivel de urbanizaci&oacute;n de la zona donde se ubica, su localizaci&oacute;n respecto de los centros de trabajo, del comercio, de los servicios, etc&eacute;tera. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de esta premisa se puede plantear que las viviendas en alquiler tienen mayor demanda si se localizan m&aacute;s cerca del centro de la ciudad, puesto que, como lo establecen las premisas del modelo de Alonso, hay una mayor concentraci&oacute;n de comercios, servicios y transporte p&uacute;blico que benefician al alquilante de la vivienda. De esta forma se trabaj&oacute; con la variable de viviendas rentadas por AGEB. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cumplir con el primer objetivo de an&aacute;lisis conc&eacute;ntrico se calcula regresiones lineales simples y se analiza el resultado estad&iacute;stico y comportamiento espacial de las cuatro variables respecto de la distancia al centro de la ciudad: densidad de poblaci&oacute;n (habitantes por hect&aacute;rea), porcentaje de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os, porcentaje de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os y porcentaje de vivienda rentada. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como segundo objetivo se busca analizar si la tendencia de una estructura urbana monoc&eacute;ntrica est&aacute; asociada con la morfolog&iacute;a de crecimiento de la ciudad, considerando que la estructura urbana generalmente est&aacute; relacionada con la forma de la ciudad (Basti&eacute; y D&eacute;zert, 1980). Existen diferentes m&eacute;todos para determinar la forma que toman las ciudades (Basti&eacute; y D&eacute;zert, 1980; Knox, 1987); sin embargo, en el presente trabajo se realiza un ejercicio sencillo: se identifica primeramente la zona m&aacute;s antigua de la ciudad y su centro geom&eacute;trico; despu&eacute;s, a partir de dicho centro, se traza c&iacute;rculos a diferentes distancias con el prop&oacute;sito de visualizar si el crecimiento de la ciudad sigui&oacute; un patr&oacute;n conc&eacute;ntrico o compacto. Aplicando dichos c&iacute;rculos a los mapas hist&oacute;ricos de las 32 ciudades intermedias, &eacute;stas se clasificaron en tres grupos, seg&uacute;n las tendencias de crecimiento conc&eacute;ntrico: ciudades conc&eacute;ntricas, semiconc&eacute;ntricas y no conc&eacute;ntricas (<a href="#m1">mapas 1</a>, <a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4m2.jpg" target="_blank">2</a> y <a href="#m3">3</a>). </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="m1"></a> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/fn/v23n46/a4m1.jpg" > </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="m3"></a> </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/fn/v23n46/a4m3.jpg" > </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El tercer objetivo consiste en plantear un esquema exploratorio de an&aacute;lisis de la estructura urbana de las ciudades mexicanas considerando el tiempo de existencia del espacio urbano construido; es decir, se analiza los valores estad&iacute;sticos de las mismas cuatro variables mencionadas a partir de los cohortes hist&oacute;ricos de crecimiento espacial urbano en las 32 ciudades, utilizando nuevamente la informaci&oacute;n estad&iacute;stica del XII Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda (INEGI, 2002), a nivel de las AGEB, as&iacute; como cartograf&iacute;a sobre el crecimiento hist&oacute;rico de las ciudades en cuesti&oacute;n tomada del INEGI (2003). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Regresiones y centralidad</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar la relaci&oacute;n que existe entre los cambios de una variable respecto de su distancia al centro, se aplic&oacute; el c&aacute;lculo estad&iacute;stico de regresiones lineales simples.<sup><a href="#notas">6</a></sup> Con dicho c&aacute;lculo estad&iacute;stico se mide la relaci&oacute;n entre el cambio de la distancia al centro de AGEB, como variable independiente, respecto de las cuatro variables dependientes por AGEB: densidad de poblaci&oacute;n, porcentaje de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os, porcentaje de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os y porcentaje de vivienda rentada. En el presente ejercicio la ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n utilizada es bajo el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados, la cual se expresa de la siguiente manera: </font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i>Y = a + bX</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>Y </i>es la variable dependiente; <i>X </i>la variable independiente o explicatoria; <i>a </i>es una constante que representa el valor de <i>Y </i>cuando <i>X </i>tiene valor 0; y <i>b </i>que es la constante que representa la pendiente de la recta. La relaci&oacute;n entre las dos variables analizadas no necesariamente se puede expresar a trav&eacute;s de una recta.<sup><a href="#notas">7</a></sup> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados estad&iacute;sticos que me interesa observar principalmente<sup><a href="#notas">8</a></sup> son el signo del coeficiente de correlaci&oacute;n <i>r </i>y el valor del coeficiente de determinaci&oacute;n <i>r<sup>2</sup>. </i>El signo del coeficiente de correlaci&oacute;n <i>r </i>nos determina si la relaci&oacute;n entre la variable dependiente con la independiente es directamente o inversamente proporcional. Por otro lado, el valor del coeficiente de determinaci&oacute;n <i>r<sup>2</sup>, </i>tambi&eacute;n llamado medida de confiabilidad del modelo, estima qu&eacute; porcentaje del comportamiento de la variable dependiente est&aacute; siendo explicado por la independiente, que es la distancia al centro de la ciudad. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto del c&aacute;lculo de informaci&oacute;n estad&iacute;stica por zonas de crecimiento urbano se obtuvo mediante el siguiente procedimiento. Para calcular los indicadores por per&iacute;odo de crecimiento de cada ciudad se manipul&oacute; la informaci&oacute;n de las AGEB, fraccionando y agregando informaci&oacute;n para obtener un agregado que representara el dato por zona de crecimiento de cada ciudad,<sup><a href="#notas">9</a></sup> como se observa en el caso de Mexicali (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a>). La cartograf&iacute;a disponible sobre el crecimiento hist&oacute;rico de las ciudades presentaba per&iacute;odos distintos entre las ciudades; esto oblig&oacute; a realizar una serie de procedimientos para obtener el valor de las cuatro variables por a&ntilde;o por ciudad, con lo cual se pudo calcular promedios anuales del total de las ciudades por variable.<sup><a href="#notas">10</a></sup> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este simple pero laborioso c&aacute;lculo permiti&oacute; observar si existe una diferencia significativa entre las diversas zonas de crecimiento de las 32 ciudades intermedias mexicanas en cuesti&oacute;n, utilizando las variables anteriormente analizadas en las regresiones. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AN&Aacute;LISIS DE CENTRALIDAD</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&iquest;D&oacute;nde reside la poblaci&oacute;n?</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados estad&iacute;sticos que arrojaron las regresiones sobre el gradiente de densidad permiten puntualizar dos cosas: primero, por el signo negativo que presenta el coeficiente de la regresi&oacute;n en 27 de los 32 casos, existe una relaci&oacute;n inversa entre la densidad y la distancia al centro, es decir, a mayor distancia de la AGEB al centro, menor es la densidad de poblaci&oacute;n, comportamiento normal conforme a lo que te&oacute;ricamente se afirma (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4c2.jpg" target="_blank">cuadro 2</a>). Segundo, el coeficiente de determinaci&oacute;n <i>(r</i><sup>2</sup>) es menor a 0.35 en todos los casos, salvo Tlaxcala y Colima (0.56 y 0.36 respectivamente); en 65 por ciento de los casos la <i>r</i><sup>2</sup> toma valores menores a 0.1 y en algunos casos iguales a 0, como en las ciudades de La Paz, Reynosa y Villahermosa. Esto significa que el poder explicativo del modelo de regresi&oacute;n lineal es casi nulo. En otras palabras, en general la densidad de poblaci&oacute;n en las ciudades intermedias no est&aacute; "explicada" por la distancia al centro. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto de los valores que registran las constantes se observa que la densidad en el centro de las ciudades es muy variada, ya que existen valores entre 43 (Hermosillo) habitantes por hect&aacute;rea hasta 196 (Guanajuato), lo cual proyecta la diversidad de niveles de concentraci&oacute;n de poblaci&oacute;n y construcciones en las ciudades estudiadas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de los resultados estad&iacute;sticos de las regresiones, la densidad de poblaci&oacute;n no presenta un patr&oacute;n espacial de tipo conc&eacute;ntrico en las 32 ciudades intermedias mexicanas, independientemente de la morfolog&iacute;a de crecimiento urbano. Con base en esto, probablemente existen otros patrones no conc&eacute;ntricos de densidad de poblaci&oacute;n en las ciudades intermedias que responden a otras l&oacute;gicas distintas y complejas, diferentes a la relaci&oacute;n de distancia al centro, como puede ser la concentraci&oacute;n de poblaci&oacute;n a lo largo de vialidades principales, de otros subcentros o de una distribuci&oacute;n homog&eacute;nea de la poblaci&oacute;n en la ciudad. Sin embargo, es importante recalcar la necesidad de continuar realizando estudios de gradiente de densidad con informaci&oacute;n m&aacute;s detallada geogr&aacute;ficamente para aplicar diversas ecuaciones que permitan analizar los patrones de distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n en las ciudades intermedias mexicanas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&iquest;D&oacute;nde viven los infantes y d&oacute;nde los viejos?</i> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">V&eacute;ase ahora el indicador referente a la edad de las personas. Para ello he tomado algunos aspectos referentes al modelo de Burgess. Nuestro cuestionamiento inicial es el siguiente: &iquest;Est&aacute; relacionada la ubicaci&oacute;n de residencia de la poblaci&oacute;n infantil o vieja con su distancia al centro? En una estructura urbana de tipo conc&eacute;ntrica las zonas m&aacute;s cercanas al centro son las m&aacute;s antiguas y las m&aacute;s distantes son las m&aacute;s j&oacute;venes. Los nuevos fraccionamientos y colonias que se fundan lejanos del centro son ocupados generalmente por familias j&oacute;venes, con pocos hijos y de edad muy peque&ntilde;a; por otro lado, en las zonas habitacionales con mayor tiempo y m&aacute;s cercanas al centro, residen familias adultas cuyos hijos ya han abandonado el hogar para establecerse en otra parte de la ciudad. Es por eso que esperaba encontrar en una estructura urbana monoc&eacute;ntrica un rejuvenecimiento en la estructura de edad de la poblaci&oacute;n del centro de la ciudad hacia la periferia: a mayor distancia del centro, poblaci&oacute;n m&aacute;s joven. Para darle respuesta, mi cuestionamiento se trabaj&oacute; con las siguientes dos variables a nivel de AGEB: proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os y proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el modelo de regresi&oacute;n con la proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n menor de 12 a&ntilde;os por AGEB y su distancia al centro en kil&oacute;metros, tenemos los siguientes resultados: primeramente, el signo del coeficiente de determinaci&oacute;n <i>r<sup>2</sup> </i>es positivo en las 32 ciudades intermedias analizadas, lo que indica que en todas las ciudades se da la relaci&oacute;n directamente proporcional entre la proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n menor de 12 a&ntilde;os con la distancia al centro. A diferencia de la regresi&oacute;n anterior de densidad de poblaci&oacute;n, los valores del coeficiente de determinaci&oacute;n son m&aacute;s altos: 65 por ciento de las 32 ciudades tienen valores de <i>r<sup>2</sup> </i>superiores a 0.3; sin embargo, solamente tres ciudades: Aguascalientes, Hermosillo y San Luis Potos&iacute;, registraron una <i>r<sup>2</sup></i> superior a 0.5. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un segundo aspecto a mencionar es el referente a los resultados seg&uacute;n la morfolog&iacute;a de crecimiento de las ciudades. Se observa claramente que aquellas de forma conc&eacute;ntrica tienen un mayor n&uacute;mero de ciudades con valores de <i>r<sup>2</sup></i> superiores a 0.4 (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4g1.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 1</a>). Esto indica que una ciudad conc&eacute;ntrica tiende a mostrar un patr&oacute;n central de distribuci&oacute;n de poblaci&oacute;n infantil, es decir, entre m&aacute;s nos retiramos del centro se incrementa la frecuencia de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os. Las ciudades de tipo semiconc&eacute;ntricas tambi&eacute;n presentan algunos casos de ciudades con coeficientes superiores a 0.4, al igual que valores superiores a los presentados en las dos regresiones anteriores de densidad y vivienda rentada, pero no con la consistencia de las ciudades conc&eacute;ntricas. En el caso del grupo de ciudades no conc&eacute;ntricas todas, excepto Chihuahua, tienen un coeficiente de determinaci&oacute;n menor a 0.3, lo cual indica que en este tipo de ciudades la varianza del porcentaje de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os no est&aacute; siendo explicada por el incremento de la distancia al centro. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pero, &iquest;por qu&eacute; en las ciudades de tipo conc&eacute;ntrico se da con mayor frecuencia la relaci&oacute;n centro periferia de la variable de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os y no en las otras? Esto se podr&iacute;a explicar por los antecedentes hist&oacute;ricos de la forma urbana de las ciudades. Aguascalientes, M&eacute;rida, Toluca y Xalapa son ciudades fundadas durante la colonia (datan del siglo XVI) y poseen un centro tradicional (plaza de armas, catedral, palacio de gobierno, etc&eacute;tera), de donde parti&oacute; la trama reticular, tal como se plante&oacute; en el Consejo de Indias. Con el paso del tiempo las ciudades fueron creciendo alrededor de dicha trama, de manera compacta, en forma de anillos conc&eacute;ntricos. Cada vez que se extiende la mancha urbana de la ciudad en forma conc&eacute;ntrica, este nuevo anillo de la mancha urbana, el cual alrededor de la ciudad presenta una distancia relativamente homog&eacute;nea respecto al centro, es habitada por poblaci&oacute;n joven, por familias peque&ntilde;as con hijos infantes, mientras que la poblaci&oacute;n de las zonas desarrolladas con anterioridad van incrementando su edad con el tiempo y se van haciendo m&aacute;s maduras, m&aacute;s viejas; esto se enfatiza m&aacute;s conforme se acercan al centro ya que son zonas cada vez m&aacute;s viejas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La morfolog&iacute;a de las ciudades con crecimiento compacto y el c&aacute;lculo de la regresi&oacute;n muestran que en las zonas m&aacute;s viejas existen los porcentajes m&aacute;s bajos de poblaci&oacute;n en edad infantil y en las zonas m&aacute;s recientes de la ciudad existen los porcentajes m&aacute;s altos de dicha poblaci&oacute;n en las ciudades conc&eacute;ntricas. Esto se puede observar tambi&eacute;n en algunas ciudades semiconc&eacute;ntricas como Oaxaca y Campeche que datan del siglo XVI, as&iacute; como Hermosillo y Culiac&aacute;n, ciudades fundadas en el siglo XVIII. &Eacute;stas presentaron el coeficiente de determinaci&oacute;n m&aacute;s alto entre las ciudades semiconc&eacute;ntricas (entre 0.4 y 0.6). Si bien la morfolog&iacute;a del crecimiento urbano de estas cuatro ciudades no es completamente conc&eacute;ntrica, los datos estad&iacute;sticos de la regresi&oacute;n muestran que existe una ligera relaci&oacute;n positiva entre el valor del porcentaje de poblaci&oacute;n infante por AGEB con su distancia al centro. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahora bien, paso a los resultados de los c&aacute;lculos de las regresiones con la variable proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os a nivel de AGEB en cada una de las 32 ciudades intermedias. Respecto del signo que toma el coeficiente se observa que &eacute;ste es negativo en la totalidad de las ciudades; es decir, en las 32 ciudades intermedias la relaci&oacute;n entre la distancia al centro y la proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os es inversamente proporcional: cuando la distancia aumenta, la proporci&oacute;n de la poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os disminuye. En relaci&oacute;n con el valor del coeficiente de determinaci&oacute;n sucede algo similar al caso de la poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os: 81 por ciento de las ciudades registr&oacute; valores de la <i>r</i>2 superior a 0.3, pero s&oacute;lo 25 por ciento supera la marca de 0.5. Si bien el n&uacute;mero de ciudades y el valor de la<i> r<sup>2</sup></i> es superior al registrado al analizar el porcentaje de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os, se considera que no es suficiente como para determinar que existe, en la generalidad de las ciudades intermedias, una relaci&oacute;n significativa entre el porcentaje de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os por AGEB y su distancia al centro. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto de los tres grupos de ciudades seg&uacute;n su forma de crecimiento se pudo observar lo siguiente: en las ciudades con crecimiento conc&eacute;ntrico, seis de las 11 ciudades presentan valores superiores a 0.5, situaci&oacute;n que no se presenta en las dem&aacute;s ciudades (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4g2.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 2</a>). Si bien en las ciudades semiconc&eacute;ntricas solamente dos presentan valores superiores a 0.5, es importante recalcar que cinco ciudades tienen valores de <i>r<sup>2</sup></i> entre 0.4 y 0.5. En el caso de las ciudades no conc&eacute;ntricas, todas (salvo Chihuahua) presentan valores de <i><i>r<sup>2</sup></i></i> inferiores a 0.4; es decir, conforme la ciudad tiende a caracterizarse por un crecimiento urbano conc&eacute;ntrico es m&aacute;s latente el modelo conc&eacute;ntrico de la variabilidad de la frecuencia de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os con respecto al centro. Sucede lo mismo que en caso de la variable de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os: entre m&aacute;s conc&eacute;ntrica sea la ciudad, mayor relaci&oacute;n entre la varianza de las variables de la recta de regresi&oacute;n. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&iquest;D&oacute;nde se localizan las viviendas en renta?</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la variable de vivienda rentada se utiliza de base el modelo de Alonso (1964). Como se mencion&oacute;, en una estructura monoc&eacute;ntrica se espera que la vivienda ubicada en la zona c&eacute;ntrica de la ciudad se caracterice por ser de renta, y conforme se aleja del centro la presencia de dichas viviendas va disminuyendo. En un libre mercado de suelo, con condiciones homog&eacute;neas de accesibilidad y con costos de transporte dependientes de la distancia que se recorre, se espera que las viviendas rentadas est&eacute;n ubicadas en espacios cerca del centro de la ciudad ya que ofrecen mejores condiciones de proximidad a los servicios y comercios, en comparaci&oacute;n con aquellas viviendas ubicadas en la periferia. Para observar si efectivamente se da ese patr&oacute;n espacial de tipo central de la vivienda rentada, en esta cuarta serie de regresiones se utiliz&oacute; como variable dependiente el porcentaje de viviendas rentadas por AGEB, y como variable independiente la distancia al centro de la AGEB en kil&oacute;metros. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez hechos los c&aacute;lculos de regresi&oacute;n, se observa que los valores negativos que presentan los coeficientes de las 32 ciudades intermedias muestran una relaci&oacute;n inversa entre el porcentaje de vivienda rentada con la distancia al centro; es decir, conforme la distancia de las AGEB aumenta, la proporci&oacute;n de viviendas rentadas disminuye. Esta relaci&oacute;n inversa responde a la premisa planteada donde las viviendas rentadas predominan m&aacute;s en el centro de las ciudades y no tanto en las periferias. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, los valores bajos del coeficiente de determinaci&oacute;n en la mayor&iacute;a de las ciudades dice que la dependencia entre ambas variables no es muy significativa: 50 por ciento de las ciudades presenta valores de <i>r<sup>2</sup> </i>menores a 0.3 (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4g3.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 3</a>) y s&oacute;lo 10 por ciento registra valores superiores a 0.5. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En resumen, al igual que la variable de densidad de poblaci&oacute;n y los dos grupos de edad de la poblaci&oacute;n, a partir del comportamiento general de las 32 ciudades se puede afirmar que no existe una relaci&oacute;n consistente entre las variables de proporci&oacute;n de vivienda rentada y distancia al centro, con lo cual limita la posibilidad de un patr&oacute;n conc&eacute;ntrico de los valores de vivienda rentada a nivel de AGEB en las ciudades intermedias mexicanas. De igual forma, la morfolog&iacute;a de las ciudades no explica sistem&aacute;ticamente los valores del coeficiente de determinaci&oacute;n; sin embargo, las ciudades que resultaron con coeficientes altos en su mayor&iacute;a eran de crecimiento conc&eacute;ntrico. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>TEMPORALIDAD URBANA Y ESTRUCTURA INTERNA</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un elemento alternativo que puede ser &uacute;til para iniciar el estudio de la estructura urbana de nuestras ciudades mexicanas es el tiempo que tiene el lugar. Las ciudades intermedias mexicanas se han caracterizado por contar con las tasas de crecimiento de poblaci&oacute;n m&aacute;s altas respecto del resto de las ciudades. Este dinamismo poblacional aunado a otros procesos, como el econ&oacute;mico y el tecnol&oacute;gico, hace que las ciudades intermedias cambien de manera muy r&aacute;pida. Si a esto se le agrega la morfolog&iacute;a irregular de crecimiento de la mancha urbana, se puede esperar sin temor a equivocarse que las ciudades intermedias mexicanas ya dejaron de ser monoc&eacute;ntricas. Entonces si no son monoc&eacute;ntricas, &iquest;cu&aacute;l ser&aacute; su estructura urbana?, &iquest;qu&eacute; elementos del espacio se debe tomar en cuenta? Con base en estos cuestionamientos se construy&oacute; la siguiente hip&oacute;tesis: la estructura interna de las ciudades intermedias mexicanas est&aacute; relacionada con los per&iacute;odos de crecimiento urbano. Este nuevo factor de temporalidad espacial en la ecuaci&oacute;n de la estructura urbana llev&oacute; a plantear la propuesta metodol&oacute;gica analizando el comportamiento de las cuatro variables respecto del per&iacute;odo de crecimiento que corresponde del espacio urbano y no su distancia al centro de la ciudad: estudiar el espacio a partir de su temporalidad. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Colonia vieja y baja densidad poblacional</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La primera variable calculada por zona de crecimiento es la densidad de poblaci&oacute;n. A partir de los datos que muestran las zonas de crecimiento, existe un gradiente de densidad en las 32 ciudades intermedias analizadas respecto del tiempo; es decir, la densidad va disminuyendo de la zona m&aacute;s antigua hacia las zonas m&aacute;s recientes de la ciudad; en la <a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4f1.jpg" target="_blank">figura 1</a> se observa dicha pendiente negativa en la curva que representa el promedio de densidad estandarizada<sup><a href="#notas">11</a></sup> de las 32 ciudades en cuesti&oacute;n por zona de crecimiento. Por otro lado, a semejanza de otras ciudades de Europa (Basti&eacute; y D&eacute;zert, 1980) y en el modelo de densidad planteado para ciudades estadounidenses (Newling, 1978), la densidad es baja en la parte m&aacute;s antigua de la ciudad, hasta la zona urbana desarrollada en la d&eacute;cada de 1920; posteriormente sube paulatinamente la densidad conforme se aleja del centro hasta llegar a los valores de densidad m&aacute;s altos en la zona de crecimiento de principios de la d&eacute;cada de 1950; posteriormente, la densidad desciende hacia los valores m&aacute;s bajos en las zonas de m&aacute;s reciente creaci&oacute;n. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la morfolog&iacute;a de las ciudades, la densidad de poblaci&oacute;n presenta comportamientos similares entre los tres tipos de ciudades, salvo algunas particularidades: las ciudades semiconc&eacute;ntricas presentan una curva con un perfil similar a un volc&aacute;n; las ciudades no conc&eacute;ntricas tienen densidades altas en la zona m&aacute;s antigua de la ciudad respecto del resto; las ciudades no conc&eacute;ntricas presentan, en general, densidades m&aacute;s altas desde la zona m&aacute;s antigua hasta la correspondiente a la d&eacute;cada de 1980. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Colonias nuevas con poblaci&oacute;n joven</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La edad de la poblaci&oacute;n mostr&oacute; en los c&aacute;lculos de regresi&oacute;n cierta correspondencia con su ubicaci&oacute;n respecto del centro en algunas ciudades intermedias. Ahora, al analizar los datos de la poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os y mayor a 64 a&ntilde;os por zonas de crecimiento, se observa que la poblaci&oacute;n m&aacute;s joven se encuentra en las zonas m&aacute;s actuales y que el envejecimiento de la poblaci&oacute;n se da principalmente en aquellas zonas m&aacute;s a&ntilde;ejas de la ciudad; esto es, los ciclos de vida de la poblaci&oacute;n corresponden, en parte, a la temporalidad del espacio urbano. Se podr&iacute;a decir que esto es un comportamiento generalizado, aunque en algunas ciudades la pendiente de los porcentajes entre el origen y la periferia experimenta algunos altibajos. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los resultados de la proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os por zona de crecimiento se observa una pendiente positiva, pero con incrementos muy leves (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4f2.jpg" target="_blank">figura 2</a>). Se aprecia que la proporci&oacute;n de dicho grupo de edad se incrementa levemente hasta llegar a la zona de crecimiento de la d&eacute;cada de 1970 donde empieza a aumentar considerablemente hasta llegar a la zona de 2000 donde los porcentajes son los m&aacute;s altos; esto es, en todas las ciudades, las zonas de crecimiento urbano que comprende de la zona m&aacute;s antigua hasta el a&ntilde;o de 1970, las proporciones de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os empiezan con 20 por ciento y terminan con cerca de 25 por ciento. Solamente en las zonas de crecimiento urbano de las d&eacute;cadas de 1970, 1980 y 1990, las proporciones se incrementan significativamente, de 25 por ciento hasta llegar a 32 por ciento de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es evidente que con el incremento de cuatro hasta ocho puntos porcentuales la zona de crecimiento urbano que comprende de 1970 hasta 2000 es la que presenta los incrementos m&aacute;s altos en toda la ciudad, adem&aacute;s de ser la zona donde se encuentran los m&aacute;s altos porcentajes de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os. Sin embargo, estos cambios porcentuales no se observan en otros per&iacute;odos, as&iacute; como la homogeneidad de sus valores; 80 por ciento de las 32 ciudades intermedias presenta proporciones entre 30 y 38 por ciento de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os en la zona de crecimiento de 1990 a 2000. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De nuevo, la morfolog&iacute;a de crecimiento de las ciudades no es un factor que presente cambios significativos en el comportamiento del porcentaje de poblaci&oacute;n menor a 12 a&ntilde;os seg&uacute;n la zona de crecimiento urbano, ya que la curva de los tres tipos de ciudades es similar. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahora bien, los porcentajes de la poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os presentan una gran similitud entre las 32 ciudades intermedias por zona de crecimiento. Los porcentajes de la poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os en las zonas m&aacute;s antiguas de las ciudades muestran que existe una pendiente negativa que inicia con los valores m&aacute;s altos en dichas zonas viejas y disminuye, casi de manera constante, a los valores m&aacute;s bajos que se localizan en las zonas m&aacute;s recientes; se puede percibir un ligero cambio de pendiente alrededor de la zona de crecimiento de la d&eacute;cada de 1960, donde la pendiente se hace un poco m&aacute;s pronunciada (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>). Por &uacute;ltimo, la forma de crecimiento que tuvieron las ciudades no representa cambio alguno en la forma en que se comporta la variable de poblaci&oacute;n mayor a 64 a&ntilde;os para los casos agregados de ciudades conc&eacute;ntricas, semiconc&eacute;ntricas y no conc&eacute;ntricas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta correspondencia entre la edad de la poblaci&oacute;n y la temporalidad del espacio resulta ser un claro ejemplo de la relaci&oacute;n estrecha entre sociedad y espacio construido. En el caso de las ciudades medias en cuesti&oacute;n, el espacio m&aacute;s antiguo de la ciudad se caracteriza por tener una mayor presencia de poblaci&oacute;n de edad avanzada debido a que, quiz&aacute;, es la poblaci&oacute;n que siempre ha vivido en dicha parte y que nunca decidi&oacute; mudarse a otros sectores puesto que no les fue m&aacute;s atractivo residir en otras partes de la ciudad o no tuvieron los recursos econ&oacute;micos para hacerlo; los adultos mayores o las familias con vivienda propia que deciden establecerse en otras partes de la ciudad en busca de bienestar, probablemente alquilan su antigua vivienda, con lo cual se puede explicar los altos porcentajes de vivienda en renta en las zonas m&aacute;s viejas de la ciudad. Los hijos de estos adultos mayores, antiguos residentes de las zonas viejas, al crecer y formar una familia deciden vivir en los nuevos fraccionamientos o colonias, lo que marca una movilidad de parejas j&oacute;venes hacia los nuevos espacios urbanos de la ciudad; por tal motivo, en las ciudades medias result&oacute; un alto porcentaje de poblaci&oacute;n infantil en las zonas urbanas m&aacute;s recientes. Los espacios intermedios entre las zonas m&aacute;s viejas y las m&aacute;s nuevas de la ciudad son, probablemente, ocupadas por familias en proceso de maduraci&oacute;n, con menos poblaci&oacute;n infantil, con hijos en edad adolescente o adultos j&oacute;venes y padres todav&iacute;a econ&oacute;micamente activos. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Colonias nuevas y movimiento de poblaci&oacute;n</i> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">V&eacute;ase ahora lo referente a la variable de vivienda rentada. En la <a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4f4.jpg" target="_blank">figura 4</a> aparece el promedio de las proporciones de vivienda rentada por zona de crecimiento de las 32 ciudades intermedias, en su totalidad y seg&uacute;n su morfolog&iacute;a. En ella se puede visualizar de manera muy clara la pendiente negativa y constante que presentan, en resumen, todas las ciudades; es decir, mientras m&aacute;s reciente sea una zona de la ciudad, la proporci&oacute;n de viviendas rentadas ser&aacute; m&aacute;s baja. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de los datos de las 32 ciudades intermedias es importante recalcar lo siguiente: las proporciones de vivienda rentada en las zonas de crecimiento hasta las d&eacute;cadas de 1940 y 1950 tienden a ser muy dispersas, entre 75 y 10 por ciento; sin embargo, curiosamente a partir de las d&eacute;cadas de 1950 y 1960 los valores muestran ser homog&eacute;neos entre las ciudades, adem&aacute;s de compartir la pendiente negativa m&aacute;s pronunciada que en las zonas de crecimiento antes descritas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El comportamiento de la variable de la tenencia me lleva a la siguiente reflexi&oacute;n: el sistema de tenencia habitacional no se construye o transforma solamente por su localizaci&oacute;n respecto del centro, sino a los cambios y evoluciones que experimentan las diferentes zonas de la ciudad con el paso del tiempo. Estos cambios permiten, por un lado, que exista una movilidad intraurbana de residencia lo cual conlleva a que las viviendas anteriormente ocupadas se alquilen. Por otro lado, las zonas que anteriormente eran residenciales o unifamiliares experimentan tales cambios que las convierten en zonas de mayor circulaci&oacute;n y densidad transformando su car&aacute;cter residencial hacia uno donde hay una mayor mezcla de usos de suelo y una mayor intensidad de ocupaci&oacute;n del mismo. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A manera de resumen, el an&aacute;lisis estad&iacute;stico de las regresiones lineales y su interpretaci&oacute;n espacial de las cuatro variables en las 32 ciudades mexicanas, me permite concluir: primero, las ciudades mexicanas no corresponden cabalmente a los modelos te&oacute;ricos de una estructura urbana de tipo monoc&eacute;ntrica, por lo menos en lo que corresponde a las variables analizadas. Sin embargo, esto no necesariamente significa que la teor&iacute;a utilizada est&aacute; equivocada, sino m&aacute;s bien que &eacute;sta no se aplica a la generalidad de las ciudades intermedias mexicanas. Existe una diversidad de factores que influyen en la conformaci&oacute;n de la estructura interna del espacio urbano: el perfil econ&oacute;mico de la ciudad, caracter&iacute;sticas del medio ambiente natural, procesos de evoluci&oacute;n del &aacute;rea urbanizada, pol&iacute;ticas de planificaci&oacute;n urbana, fen&oacute;menos migratorios, etc&eacute;tera. La morfolog&iacute;a de la ciudad tiene una influencia relativamente significante. A partir de lo que se observ&oacute; en el presente trabajo, es probable que una ciudad mexicana con crecimiento urbano conc&eacute;ntrico tienda a ser monoc&eacute;ntrica en su organizaci&oacute;n espacial. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Segundo, utilizar el factor del tiempo en que se desarrollaron las diferentes zonas de las ciudad nos puede dar una lectura m&aacute;s consistente sobre c&oacute;mo est&aacute; estructurada internamente, ya que en las ciudades analizadas el patr&oacute;n espacial de las variables estudiadas es similar. Las ciudades con estructura monoc&eacute;ntrica presentar&iacute;an un patr&oacute;n espacial centro&#150;periferia de las variables estudiadas, sin embargo no se dio de esta forma; el esquema de la estructura urbana est&aacute; m&aacute;s bien basado en una relaci&oacute;n centro&#150;tiempo, cortes espaciales basados por per&iacute;odos hist&oacute;ricos de crecimiento y no por su distancia al centro. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las ciudades mexicanas, a semejanza de las latinoamericanas, se han caracterizado por tener un crecimiento acelerado de la mancha urbana, pero no de la urbanizaci&oacute;n. Durante muchas d&eacute;cadas los espacios nuevos incorporados a las ciudades mexicanas eran ocupados por sus habitantes con los servicios e infraestructura m&iacute;nimos y en algunos casos sin ninguno. Este importante desfase de cobertura de servicios e infraestructura se fue resolviendo con el tiempo seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas de los procesos de urbanizaci&oacute;n de cada ciudad. Con el presente ejercicio se puede deducir que los diferentes niveles de urbanizaci&oacute;n y el grado de integraci&oacute;n del espacio urbano al resto de la ciudad est&aacute;n relacionados con determinados per&iacute;odos de crecimiento hist&oacute;rico de las mismas. Estos procesos de evoluci&oacute;n del espacio urbano est&aacute;n muy relacionados con las caracter&iacute;sticas de la poblaci&oacute;n y vivienda que se han analizado en el presente trabajo. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n las caracter&iacute;sticas de las variables analizadas por zona de crecimiento se observa que existen algunos espacios donde la pendiente de la curva de los valores se modifica considerablemente. Estas zonas marcan una especie de parteaguas; son zonas donde sus condiciones o caracter&iacute;sticas hacen que el indicador cambie de comportamiento. Los tiempos de desarrollo urbano de las ciudades a la cual pertenecen estas zonas son los siguientes: tiempo 1 (T1), el espacio desarrollado hasta 1920; tiempo 2 (T2), el de 1950 a 1970; y el tiempo 3 (T3), de 1990 al 2000 (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4f5.jpg" target="_blank">figura 5</a>). Esto significa que espacios urbanos desarrollados en un mismo per&iacute;odo, pero en diferentes ciudades, pueden presentar caracter&iacute;sticas similares. Los espacios urbanos que quedan en medio de los tres tiempos los podemos denominar espacios en transici&oacute;n (ET), ya que son espacios que est&aacute;n evolucionando hacia un valor alto o bajo del indicador. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante identificar las particularidades del espacio urbano en los tres tiempos puesto que permite encontrar una explicaci&oacute;n sobre el comportamiento del modelo de manera m&aacute;s completa y precisa. Para ello se requiere la elaboraci&oacute;n de otros estudios intraurbanos que puedan robustecer los modelos espaciales de organizaci&oacute;n de nuestras ciudades: principales actores en el desarrollo urbano, evoluci&oacute;n del uso del suelo urbano, localizaci&oacute;n espacial de las actividades econ&oacute;micas, etc&eacute;tera. Como hip&oacute;tesis, puedo esquematizar el perfil actual de las tres zonas en que se caracteriza la estructura interna de las ciudades intermedias mexicanas: </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zona tiempo 1 (hasta 1920). Espacio urbano que representa el origen de la ciudad. Traza regular de predios grandes, densidad de construcci&oacute;n alta con usos de suelo predominantemente comercial y de servicios, pero con algunos sectores mixtos con habitacional. Poblaci&oacute;n integrada principalmente por familias maduras sin hijos que residen en viviendas propias pero con alto porcentaje de viviendas en alquiler habitadas por familias j&oacute;venes. Zona en constante transformaci&oacute;n, ya sea por estar en proceso de mejoramiento por sus antecedentes hist&oacute;ricos, arquitect&oacute;nicos y culturales, o por encontrarse en proceso de deterioro por el efecto centr&iacute;fugo de relocalizaci&oacute;n de actividades comerciales y de servicios hacia otras zonas de la ciudad, principalmente en la periferia. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zona tiempo 2 (1950&#150;1970). Desarrollada durante per&iacute;odos de altas tasas de crecimiento poblacional urbano en M&eacute;xico. Sus habitantes son principalmente familias maduras con hijos en edad adolescente o adultos j&oacute;venes quienes residen por lo general en viviendas propias. Desarrollo de grandes colonias populares con predios de menor tama&ntilde;o respecto de la zona tiempo 1; en un principio probablemente la zona tiempo 2 carec&iacute;a de infraestructura pero con el paso del tiempo se fue incorporando hasta tener en la actualidad todos los servicios e infraestructura, transform&aacute;ndose en una de las zonas urban&iacute;sticamente m&aacute;s consolidadas de la ciudad; en esta zona reside un porcentaje considerable del total de la poblaci&oacute;n de la ciudad. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zona tiempo 3 (1990&#150;2000). Su poblaci&oacute;n se caracteriza por estar conformada por familias j&oacute;venes con hijos infantes que residen en viviendas propias producidas por los sectores privado, social y p&uacute;blico. Espacio urbano caracterizado por la construcci&oacute;n de nuevos fraccionamientos de vivienda de inter&eacute;s social, de naves y parques industriales, grandes vialidades perif&eacute;ricas y de acceso a la ciudad; al mismo tiempo existen fraccionamientos populares con infraestructura b&aacute;sica destinada a las clases populares y la presencia de grandes bald&iacute;os. A diferencia de otras &eacute;pocas de desarrollo urbano de las ciudades mexicanas, esta periferia no est&aacute; destinada exclusivamente para la poblaci&oacute;n marginada ya que se puede esperar espacios de usos habitacionales destinados a los distintos estratos sociales. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta divisi&oacute;n hipot&eacute;tica del espacio urbano en tres zonas requiere l&oacute;gicamente de mayores estudios para constatar si dichos espacios representan los protagonistas principales en la definici&oacute;n de la estructura de las ciudades intermedias. De igual forma, es pertinente elaborar futuros estudios para analizar el comportamiento de la estructura propuesta y realizar ajustes en la limitaci&oacute;n de las zonas tiempo seg&uacute;n el perfil econ&oacute;mico de las ciudades, ubicaci&oacute;n fronteriza, antecedentes urbanos y demogr&aacute;ficos, etc&eacute;tera. Estudios elaborados sobre morfolog&iacute;a de ciudades espa&ntilde;olas han establecido de igual forma esquemas en los que se analiza los cambios que experimenta la ciudad, donde el ciclo de urbanizaci&oacute;n se caracteriza por tres momentos importantes que representan la zona m&aacute;s antigua de la ciudad, una zona intermedia y la zona m&aacute;s recientemente urbanizada (Vilagrasa, 1991). Por otro lado, es importante recalcar que en la actualidad varias de las ciudades intermedias analizadas se encuentran en procesos de conurbaci&oacute;n o metropolizaci&oacute;n (Sobrino, 2003; Anzaldo, 2006), lo cual obliga a manejar futuros estudios de estructura urbana considerando las diferentes localidades que pertenecen a la zona metropolitana en cuesti&oacute;n. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estructura urbana interna de las ciudades intermedias mexicanas est&aacute; muy ligada con los procesos de crecimiento urbano que experimentaron dichas ciudades, principalmente en la segunda mitad del siglo XX. A trav&eacute;s de la investigaci&oacute;n urbana m&aacute;s precisa y detallada sobre c&oacute;mo y porqu&eacute; crecieron nuestras ciudades intermedias, as&iacute; como su evoluci&oacute;n en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, se puede tener una mejor idea sobre su futuro comportamiento tanto a nivel de la ciudad en su totalidad como por zonas de crecimiento. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aguilar, Adri&aacute;n Guillermo; Boris Graizbord y &Aacute;lvaro S&aacute;nchez Crisp&iacute;n, 1996, <i>Las ciudades intermedias y el desarrollo regional en M&eacute;xico, </i>M&eacute;xico, Conaculta/UNAM/El Colegio de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787641&pid=S0187-7372201100020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alonso, William, 1964, <i>Location and land use, </i>Cambridge, Mass., Harvard University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787643&pid=S0187-7372201100020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anzaldo, G&oacute;mez Carlos y Ahid&eacute; Rivera V&aacute;zquez, 2006, "Evoluci&oacute;n demogr&aacute;fica y potencial de las ciudades de M&eacute;xico", en <i>La situaci&oacute;n demogr&aacute;fica en M&eacute;xico 2006, </i>M&eacute;xico, Conapo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787645&pid=S0187-7372201100020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Basti&eacute;, Jean y Bernad D&eacute;zert, 1980, <i>L'espace urbain, </i>Francia, Masson, S.A.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787647&pid=S0187-7372201100020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Borsdorf, Axel, 2003, "Hacia la ciudad fragmentada. Tempranas estructuras segregadas en la ciudad latinoamericana", <i>Scripta Nova, </i>vol. VII, n&uacute;m. 146, Barcelona, Universidad de Barcelona.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787649&pid=S0187-7372201100020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bourne, Larry S., 1982, <i>Internal Structure of the City, </i>Nueva York, Oxford University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787651&pid=S0187-7372201100020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Burgess, Ernest W y Robert E. Park, 1925, <i>The City, </i>Chicago, University of Chicago Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787653&pid=S0187-7372201100020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Clark, Colin, 1951, "Urban Population Densities", <i>Journal of Royal Statistical Society, </i>A114, Reino Unido, pp. 490&#150;496.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787655&pid=S0187-7372201100020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n (Conapo), 2002, en &lt;<a href="http://wwwconapo.gob.mx/prensa/carpetas/carpeta2002_13.html" target="_blank">http://wwwconapo.gob.mx/prensa/carpetas/carpeta2002_13.html</a>&gt;, consultado el 3 de abril de 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787657&pid=S0187-7372201100020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Crowley, William K., 1998, "Modeling the Latin American City", <i>Geographical Review, </i>vol. 88, enero, Estados Unidos.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787659&pid=S0187-7372201100020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ford, Larry, 1996, "A New and Improved Model of Latin American City Structure", <i>Geographycal Review, </i>vol. 86, julio, Estados Unidos.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787661&pid=S0187-7372201100020000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fuentes Flores, C&eacute;sar M., 2001, "Los cambios en la estructura intraurbana de Ciudad Ju&aacute;rez, Chihuahua, de monoc&eacute;ntrica a multic&eacute;ntrica", <i>Frontera Norte </i>n&uacute;m. 25, vol. 13, enero&#150;junio, Tijuana, El Colegio de la Frontera Norte.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787663&pid=S0187-7372201100020000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garrocho, Carlos, 1996, "Distribuci&oacute;n espacial de la poblaci&oacute;n en la Zona Metropolitana de la ciudad de M&eacute;xico, 1950&#150;1990", <i>Estudios Demogr&aacute;ficos y Urbanos, </i>vol. 11 n&uacute;m. 1, enero&#150;abril, M&eacute;xico, El Colegio de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787665&pid=S0187-7372201100020000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garza, Gustavo, 1999, "La estructura socioespacial de Monterrey: 1970&#150;1990", <i>Estudios Demogr&aacute;ficos y Urbanos, </i>vol. 14 n&uacute;m. 3, septiembre&#150;diciembre, M&eacute;xico, El Colegio de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787667&pid=S0187-7372201100020000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez Arellano, Salom&oacute;n y Paul Villeneuve, 2007, "Transformaciones en el espacio socioresidencial de Monterrey 1990&#150;2000", <i>Estudios Demogr&aacute;ficos y Urbanos, </i>vol. 22, n&uacute;m. 1, enero&#150;abril, M&eacute;xico, El Colegio de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787669&pid=S0187-7372201100020000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Graizbord, Boris, 1992, "Sistema urbano, demograf&iacute;a y planeaci&oacute;n", <i>Ciudades, </i>n&uacute;m. 12, octubre&#150;diciembre, M&eacute;xico, Red Nacional de Investigaci&oacute;n Urbana.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787671&pid=S0187-7372201100020000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Graizbord, Boris y Beatriz Acu&ntilde;a, 2007, "Movilidad residencial en la ciudad de M&eacute;xico", <i>Estudios Demogr&aacute;ficos y Urbanos, </i>vol. 22, n&uacute;m. 2, mayo&#150;agosto, M&eacute;xico, El Colegio de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787673&pid=S0187-7372201100020000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">H&auml;gerstrand, Torsten, 1975, "Space, Time and Human Condition", en Anders&#150;Karlqvisi, L. Lundqvist y F. Snockers Farnborough, <i>Dynamic Allocation of Urban Space</i>, Lexington, Massachusettss, Saxon House.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787675&pid=S0187-7372201100020000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI), 2002, Sistema para la Consulta de Informaci&oacute;n Censal 2000, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787677&pid=S0187-7372201100020000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI, 2003, <i>Ciudades capitales, </i>M&eacute;xico, disco compacto.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787679&pid=S0187-7372201100020000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kahimbaara, John Akiiki, 1986, "The Population Density Gradient and Spatial Structure of a Third World City: Nairobi, A Case Study", <i>Urban Studies, </i>vol. 23, n&uacute;m. 4, Escocia, Universidad de Glasgow.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787681&pid=S0187-7372201100020000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Knox, Paul, 1987, <i>Urban Social Geography, </i>Longman Scientific and Technical </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787683&pid=S0187-7372201100020000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;ndez Mungaray, Elizabeth, 1996, "Cambios de los principales elementos de la estructura urbana de una ciudad fronteriza: Mexicali, B. C.", <i>Revista del Colegio de Sonora, </i>vol. VII, n&uacute;m. 12, Hermosillo, Sonora.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787684&pid=S0187-7372201100020000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Murdie, Robert A., 1969, "Factorial Ecology of Metropolitan Toronto, 1951&#150;1961", Research Paper n&uacute;m. 116, Chicago, Departmento de Geograf&iacute;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787686&pid=S0187-7372201100020000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Newling, Bruce E., 1978, "The Spatial Variation of Urban Population Densities", en Larry S. Borne, edit., <i>Internal Structure of the City: Readings on Space and Environment, </i>Nueva York, Oxford University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787688&pid=S0187-7372201100020000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Polydorides, Nicos, 1982, <i>The Concept of Centraity in Urban Form and Structure, </i>Nueva York, Peter Lang, European University Studies.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787690&pid=S0187-7372201100020000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pred, Allan Richard, 1977, "The Choreography of Existence: Comments on Hagerstrand's Time&#150;Geography and its Usefulness", <i>Economic Geography, </i>n&uacute;m. 53 , Estados Unidos, Clark University.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787692&pid=S0187-7372201100020000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Puyol, Rafael <i>et al., </i>1988, <i>Geograf&iacute;a humana, </i>Madrid, C&aacute;tedra.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787694&pid=S0187-7372201100020000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">S&aacute;nchez C., &Aacute;lvaro y Enrique Propin Frejomil, 2001, "Cambios en la orientaci&oacute;n funcional de las ciudades medias del tr&oacute;pico mexicano", <i>Cuadernos Geogr&aacute;ficos, </i>n&uacute;m. 31, Granada, Universidad de Granada, pp. 69&#150;85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787696&pid=S0187-7372201100020000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schteingart, Martha, 2001, "La divisi&oacute;n social del espacio en las ciudades", <i>Perfiles Latinoamericanos, </i>vol. 10, n&uacute;m. 19, M&eacute;xico, FLACSO, pp. 13&#150;31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787698&pid=S0187-7372201100020000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Secretar&iacute;a de Desarrollo Social (Sedesol), Conapo e INEGI, 2004, <i>Delimitaci&oacute;n de las Zonas metropolitanas de M&eacute;xico, </i>M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787700&pid=S0187-7372201100020000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Smith, Betty E., 1997, "A Review of Monocentric Urban Density Analysis", <i>Journal Planning Uterature, </i>vol. 12, n&uacute;m. 2, Estados Unidos, Sage, pp. 115&#150;135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787702&pid=S0187-7372201100020000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sobrino, Jaime, 2003, "Zonas metropolitanas de M&eacute;xico en 2000: conformaci&oacute;n territorial y movilidad de la poblaci&oacute;n ocupada", <i>Estudios Demogr&aacute;ficosy Urbanos, </i>vol. 18, n&uacute;m. 3, septiembre&#150;diciembre, M&eacute;xico, El Colegio de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787704&pid=S0187-7372201100020000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vilagrasa, Joan, 1991, "El estudio de la morfolog&iacute;a urbana: una aproximaci&oacute;n", <i>Cuadernos Cr&iacute;ticos de Geograf&iacute;a Humana, </i>a&ntilde;o XVI, n&uacute;m. 92, marzo, Barcelona, Universidad de Barcelona.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787706&pid=S0187-7372201100020000400034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Von Th&uuml;nen, J. H., 1826, <i>Der isolieter staat in beziehung auf landwirtschft unt nationalokonomie, </i>Hamburg, Perthes.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3787708&pid=S0187-7372201100020000400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="notas"></a><b>NOTAS</b> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1 </sup>De las 32 ciudades intermedias cinco no son capitales de estado y adem&aacute;s son ciudades de la frontera norte de M&eacute;xico: Ciudad Ju&aacute;rez, Matamoros, Nuevo Laredo, Reynosa y Tijuana. Su incorporaci&oacute;n se hizo con el prop&oacute;sito de describir, en su momento, algunas particularidades que pudieran presentar las ciudades fronterizas respecto al resto de conjunto. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2 </sup>Ciudad Ju&aacute;rez y Tijuana registran un poco m&aacute;s de un mill&oacute;n de habitantes (1 118 275 y 1 148 681 respectivamente), mientras que Tlaxcala y Guanajuato poco m&aacute;s de 70 000. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3 </sup>En el texto original se denomina <i>central business district </i>o CBD. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> Seg&uacute;n Von Th&uuml;nen (1826) el tipo de cultivo, y por lo tanto el nivel de renta, depender&aacute; de la necesidad de producirse cerca del mercado de consumo (como en el caso de los l&aacute;cteos) y de los costos de transporte; por lo tanto, los cultivos cercanos al mercado pagar&aacute;n m&aacute;s renta y menos transporte que los cultivos m&aacute;s distantes, los cuales pagar&aacute;n menos renta y m&aacute;s en transporte. Alonso desarrolla en su modelo estos principios del modelo agr&iacute;cola de Von Th&uuml;nen, pero para el caso del suelo urbano. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5 </sup>Una virtud de este modelo es su consistencia con la teor&iacute;a microecon&oacute;mica sobre los mercados urbanos, cuyas ra&iacute;ces provienen de los trabajos de Von Th&uuml;nen (1826) y William Alonso (1964). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6 </sup>El m&eacute;todo estad&iacute;stico de regresi&oacute;n lineal simple permite medir el grado de asociaci&oacute;n entre dos variables, de investigar la naturaleza de la relaci&oacute;n y construir modelos con el prop&oacute;sito de predecir el comportamiento de una de ellas a partir de valores de la otra. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup> Se pudo haber aplicado otros tratamientos de modelos de rectas curvil&iacute;neas por medio de regresiones no lineales, que quiz&aacute; puedan aproximarse mejor al comportamiento del fen&oacute;meno; sin embargo, el objetivo del presente art&iacute;culo no es determinar la ecuaci&oacute;n y la curva que mejor represente el fen&oacute;meno, sino determinar si la relaci&oacute;n entre las variables analizadas se puede expresar, de modo significativo, por medio de una recta. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8 </sup>Existen otros indicadores estad&iacute;sticos de la regresi&oacute;n lineal que pueden ser analizados; sin embargo, se opt&oacute; por presentar los resultados estad&iacute;sticos de los coeficientes de correlaci&oacute;n y determinaci&oacute;n, lo que me permiti&oacute; exponer la propuesta metodol&oacute;gica de an&aacute;lisis de la estructura urbana por cohortes hist&oacute;ricos del espacio urbano en ciudades mexicanas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>9 </sup>Para ello se agrup&oacute; aquellas AGEB cuya superficie qued&oacute; completamente incluida dentro de un determinado per&iacute;odo de crecimiento; para aquellas AGEB que quedaron ubicadas en dos (o m&aacute;s) per&iacute;odos de crecimiento, se calcul&oacute; la proporci&oacute;n de superficie que le corresponde de dicha AGEB a cada zona de crecimiento, distribuyendo proporcionalmente el valor de las variables del censo a cada zona de crecimiento. Posteriormente se agreg&oacute; los valores de las AGEB completas y fraccionadas de cada zona de crecimiento para obtener el valor total del indicador para dicha zona. Por cada zona de crecimiento de la ciudad se calcul&oacute; el valor de las cuatro variables analizadas. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>10 </sup>Por ejemplo, para el caso de la ciudad de Mexicali, seg&uacute;n los c&aacute;lculos, la densidad de poblaci&oacute;n en la zona de crecimiento hasta 1924 es de 22.3 habitantes por hect&aacute;rea; este valor se asign&oacute; a cada uno de los a&ntilde;os de 1900 a 1924 y as&iacute; sucesivamente se hizo con el resto de las zonas de la ciudad. Esto mismo se hizo para todas las ciudades para posteriormente calcular el promedio de los 32 valores de densidad por cada a&ntilde;o; como resultado se obtienen 101 valores de densidad que representan la densidad promedio de las 32 ciudades por cada a&ntilde;o entre 1900 y 2000 (<a href="/img/revistas/fn/v23n46/a4f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>11</sup> Para estandarizar la densidad se dividi&oacute; el valor absoluto de la densidad por zona de crecimiento entre la densidad promedio de la ciudad correspondiente. </font></p>      ]]></body><back>
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