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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El impacto en los primeros años de aplicación del programa Oportunidades por tipo de pobreza en México y Baja California, 2002-2006]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper shows a limited impact of the Oportunidades program in reducing poverty in Mexico and Baja California during the study period (2002-2006), which is due to insufficient resources and the exclusion of poor households. In the country the three types of poverty had a modest reduction and in Baja California capabilities poverty declined slightly, but the food and heritage poverty increased despite the program.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>El impacto en los primeros a&ntilde;os de aplicaci&oacute;n del programa Oportunidades por tipo de pobreza en M&eacute;xico y Baja California, 2002&#45;2006<a href="#nota">*</a></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>The impact in the early years of the Oportunidades program by type of poverty in Mexico and Baja California, 2002&#45;2006</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Joaqu&iacute;n Bracamontes Nev&aacute;rez**, Mario Camberos Castro** y Luis Huesca Reynoso**</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Profesores&#45;investigadores del Centro de Investigaci&oacute;n en Alimentaci&oacute;n y Desarrollo, A. C. (CIAD), Departamento de Econom&iacute;a, Coordinaci&oacute;n de Desarrollo Regional.</i> Correos electr&oacute;nicos: <a href="mailto:joaco@ciad.mx">joaco@ciad.mx</a>, <a href="mailto:mcamberos@ciad.mx">mcamberos@ciad.mx</a>, <a href="mailto:lhuesca@ciad.mx">lhuesca@ciad.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido el 26 de febrero de 2013.    <br> 	Aprobado el 25 de abril de 2014.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se muestra el limitado impacto del programa Oportunidades en la reducci&oacute;n de la pobreza en M&eacute;xico y Baja California durante el periodo de estudio 2002&#45;2006, lo que obedece a la insuficiencia de recursos y la exclusi&oacute;n de hogares pobres. En el pa&iacute;s los tres tipos de pobreza tuvieron una modesta reducci&oacute;n y en Baja California la pobreza de capacidades disminuy&oacute; ligeramente, pero la pobreza alimentaria y la patrimonial se incrementaron pese a Oportunidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> l&iacute;neas de pobreza, mocrosimulaci&oacute;n est&aacute;tica, pobreza.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This paper shows a limited impact of the Oportunidades program in reducing poverty in Mexico and Baja California during the study period (2002&#45;2006), which is due to insufficient resources and the exclusion of poor households. In the country the three types of poverty had a modest reduction and in Baja California capabilities poverty declined slightly, but the food and heritage poverty increased despite the program.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keyworks:</b> poverty lines, static microsimulation, poverty.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al iniciar el siglo XXI la pobreza constituye un problema de primer orden a escala mundial y se torna el principal objetivo de desarrollo en el milenio,<a id="Super1b" href="#Super1" name="Super1b"><sup>1</sup></a> lo que llev&oacute; a establecer la meta de reducirla a la mitad para el a&ntilde;o 2015. En el mundo hab&iacute;a alrededor de tres mil millones de personas que viv&iacute;an en pobreza con menos de dos d&oacute;lares americanos per c&aacute;pita diarios (World Bank, 2005), de los cuales 200 millones habitaban en Am&eacute;rica Latina (Perry, Arias, L&oacute;pez, Maloney y Serv&eacute;n, 2006) y m&aacute;s de 50 millones en M&eacute;xico (Banco Mundial, 2004; Damian y Boltvinik, 2003; Sedesol&#45;CTMP, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este contexto, en marzo de 2002 se crea el programa Oportunidades para combatir la pobreza<a id="Super2b" href="#Super2" name="Super2b"><sup>2</sup></a> en el pa&iacute;s, el cual asocia la pobreza a las restricciones econ&oacute;micas que enfrentan los individuos en el acceso a los m&iacute;nimos indispensables para desarrollar sus capacidades b&aacute;sicas: una buena nutrici&oacute;n, salud y educaci&oacute;n e insertarse de esa forma en la vida social y productiva (Sedesol, 2003). Por ello, mediante este programa se otorgan transferencias monetarias a las familias buscando elevar las capacidades b&aacute;sicas de las personas que conforman los hogares en pobreza.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No obstante, aunque Oportunidades significa una gran ayuda para las familias que no satisfacen los m&iacute;nimos de bienestar, surgen preguntas como las siguientes: &iquest;En verdad el programa Oportunidades ha jugado un papel importante para reducir la pobreza en M&eacute;xico?, &iquest;qu&eacute; tanto ha contribuido este programa para la reducci&oacute;n de los niveles de pobreza en Baja California?, &iquest;es suficiente el monto monetario mensual que el programa ofrece a los hogares para combatir de manera efectiva la pobreza en el pa&iacute;s y en Baja California?</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El prop&oacute;sito en este trabajo es conocer el impacto del programa Oportunidades en el combate a la pobreza en el pa&iacute;s y en el estado fronterizo de Baja California en el periodo 2002&#45;2006. Por ello se proponen tres objetivos espec&iacute;ficos: 1) estimar los niveles de pobreza en M&eacute;xico y en Baja California para los a&ntilde;os 2002 y 2006; 2) evaluar el impacto del programa con la T&eacute;cnica de Microsimulaci&oacute;n Est&aacute;tica; y 3) estimar si las transferencias monetarias de Oportunidades coadyuvan al combate efectivo de la pobreza en el pa&iacute;s y en Baja California.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante advertir que el estado de Baja California &#151;junto con Nuevo Le&oacute;n&#151; se ha caracterizado por tener los niveles m&aacute;s bajos de pobreza en la Frontera Norte de M&eacute;xico<a id="Super3b" href="#Super3" name="Super3b"><sup>3</sup></a> (Aguilar, 2000; Camberos y Bracamontes, 1996), lo cual sugiere la relevancia de valorar el papel y la pertinencia que puede tener el programa Oportunidades en la erradicaci&oacute;n de la pobreza. La hip&oacute;tesis a probar es que las transferencias monetarias que otorga el programa Oportunidades han coadyuvado a reducir de manera significativa los niveles de pobreza en el pa&iacute;s y tambi&eacute;n en Baja California durante el periodo 2002&#45;2006.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Luego de esta secci&oacute;n introductoria, el trabajo se organiza en seis secciones m&aacute;s. La segunda secci&oacute;n incluye la conceptualizaci&oacute;n de la pobreza, la tercera aborda la explicaci&oacute;n metodol&oacute;gica y la cuarta describe la evaluaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social en el pa&iacute;s. En la quinta secci&oacute;n se analiza el impacto del programa Oportunidades en M&eacute;xico y Baja California; luego, la sexta secci&oacute;n hace algunas consideraciones sobre los costos econ&oacute;micos en el combate a la pobreza y los recursos destinados al programa Oportunidades en el pa&iacute;s y en Baja California. En la &uacute;ltima secci&oacute;n se presentan las conclusiones.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La conceptualizaci&oacute;n de la pobreza</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este estudio se fundamenta en el "enfoque monetario de la pobreza" o paradigma de la pobreza de ingresos, el cual tiene su origen en los esfuerzos pioneros de Benjam&iacute;n S. Rowntree a inicios del siglo XX. Este paradigma, se centra en los ingresos o gastos para medir la pobreza<a id="Super4b" href="#Super4" name="Super4b"><sup>4</sup></a> y naturalmente conduce a la estrategia del crecimiento en el ingreso nacional para la reducci&oacute;n de &eacute;sta (Kanbur y Squire, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dicho enfoque supone que las diferencias en el bienestar de la poblaci&oacute;n se pueden resumir por las diferencias en los ingresos o gastos de consumo; es decir, los hogares/individuos pobres se definen por la condici&oacute;n de insuficiencia de ingresos para cubrir el costo de determinados satisfactores b&aacute;sicos. Entonces, dependiendo de la unidad de an&aacute;lisis, todos los hogares o personas transforman los ingresos en bienestar de igual manera (Bourguignon, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo tanto, los pobres son definidos por la condici&oacute;n de que sus ingresos caen por debajo de una l&iacute;nea de pobreza arbitrariamente predeterminada. Esta l&iacute;nea de pobreza puede definirse en t&eacute;rminos absolutos, como lo hace el Banco Mundial para las comparaciones internacionales de la pobreza con 1 o 2 d&oacute;lares de los Estados Unidos por persona al d&iacute;a, y tambi&eacute;n en t&eacute;rminos relativos considerando un porcentaje de la media de ingresos de la poblaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El supuesto clave es que con herramientas debidamente elaboradas las cifras monetarias uniformes pueden tomar en cuenta la heterogeneidad en la situaci&oacute;n de los hogares y las personas. Este enfoque propici&oacute; un gran trabajo durante el siglo pasado y subyace en buena parte de la literatura econ&oacute;mica sobre pobreza de los &uacute;ltimos 30 a&ntilde;os (Bourguignon, 2003; Kanbur, 2002), por lo que se le considera dominante.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>El m&eacute;todo de l&iacute;neas de pobreza, la t&eacute;cnica de microsimulaci&oacute;n est&aacute;tica y an&aacute;lisis no param&eacute;trico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>El m&eacute;todo de l&iacute;neas de pobreza</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Primero se emplea el m&eacute;todo de l&iacute;neas de pobreza (LP) y los &iacute;ndices FGT (Sen, 1976; Foster, Greer y Thoerbecke, 1984) para estimar los niveles de pobreza, luego se recurre a la t&eacute;cnica de microsimulaci&oacute;n est&aacute;tica (TMSE) para medir el impacto del programa Oportunidades en la reducci&oacute;n de la pobreza (Bourguignon y Spadaro, 2006). El m&eacute;todo de l&iacute;neas de pobreza toma como referencia el costo de los satisfactores b&aacute;sicos o m&iacute;nimos llamado l&iacute;nea de pobreza (<i>Z</i>)<a id="Super5b" href="#Super5" name="Super5b"><sup>5</sup></a>, por lo que se consideran en pobreza aquellas familias o individuos cuyo ingreso (<i>Y<sub>i</sub></i>)<a id="Super6b" href="#Super6" name="Super6b"><sup>6</sup></a> est&aacute; por debajo de la l&iacute;nea de pobreza (<i>Z</i>). Entonces, si se cumple la condici&oacute;n (<i>Z&#45;Y<sub>i</sub></i>) &gt; 0, el hogar ser&aacute; pobre (<i>n<sub>i</sub></i>) y el total de hogares en pobreza ser&aacute; (<i>N<sub>i</sub></i>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices de pobreza FGT de Foster, Greer y Thorbecke (1984), introducen un ponderador "&#945;" que es un factor de valoraci&oacute;n subjetiva del grado de pobreza. Cuando el par&aacute;metro &#945; = 0, el &iacute;ndice <i>FGT (0)</i> es el porcentaje de hogares en pobreza; mientras que, si &#945; = 1 el &iacute;ndice <i>FGT (1)</i> representa la intensidad promedio de la pobreza; es decir, cuanto mayor es el &iacute;ndice <i>FGT (1)</i>, en promedio los ingresos de los hogares pobres estar&aacute;n m&aacute;s alejados de las l&iacute;neas de pobreza.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En atenci&oacute;n a los axiomas de pobreza de Sen (1976)<a id="Super7b" href="#Super7" name="Super7b"><sup>7</sup></a>, Foster y colaboradores (1984) utilizan el par&aacute;metro <i>&#945; = 2</i> para medir la "severidad" de la pobreza; es decir, el &iacute;ndice <i>FGT (2)</i> refleja la mayor sensibilidad al d&eacute;ficit de ingreso de los hogares m&aacute;s pobres o aversi&oacute;n a la pobreza. La f&oacute;rmula generalizada de los &iacute;ndices FGT es la siguiente:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>n</i> es el n&uacute;mero total de hogares observados, <i>q</i> el n&uacute;mero de hogares pobres, <i>y<sub>i</sub></i> el ingreso per c&aacute;pita de los hogares pobres, <i>z</i> representa las l&iacute;neas de pobreza y &#945; el par&aacute;metro de ponderaci&oacute;n del grado de pobreza en los hogares o de los individuos (<i>&#945; = 0, 1 y 2</i>).</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>La t&eacute;cnica de microsimulaci&oacute;n est&aacute;tica</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las t&eacute;cnicas de microsimulaci&oacute;n son un instrumento del an&aacute;lisis econ&oacute;mico que permite estudiar los efectos que tiene un cambio de la pol&iacute;tica fiscal y social en la calidad de vida de la poblaci&oacute;n (Bourguignon y Spadaro, 2006). Esta t&eacute;cnica se torna muy importante porque ayuda a modelar/simular la pol&iacute;tica social, dando respuesta a la siguiente pregunta: &iquest;Cu&aacute;l ser&iacute;a el nivel de pobreza ante una cambio de la variable <i>Y<sub>i</sub></i> para el hogar h en el tiempo <i>t+1</i> si se aplica determinada pol&iacute;tica social y todo lo dem&aacute;s se mantiene constante?</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos generales, la t&eacute;cnica de microsimulaci&oacute;n est&aacute;tica presenta las siguientes caracter&iacute;sticas: <i>1)</i> se utilizan microdatos con informaci&oacute;n detallada de los hogares individuos; <i>2)</i> se suponen constantes tanto la estructura demogr&aacute;fica como la econ&oacute;mica; <i>3)</i> no se considera la reacci&oacute;n de los agentes econ&oacute;micos ante un cambio de pol&iacute;tica; y <i>4)</i> por tanto, se trata de c&aacute;lculos que muestran el efecto inmediato de un cambio en la pol&iacute;tica fiscal o social (Cogneau, Grimm y Robillird, 2003).</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Los softwares utilizados y microsimulaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar niveles de pobreza se sigue la metodolog&iacute;a propuesta por el Comit&eacute; T&eacute;cnico para la Medici&oacute;n de la Pobreza (CTMP) (Sedesol, 2002); la fuente de informaci&oacute;n es la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares (ENIGH) (2002 y 2006) del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a (INEGI). Se utiliza el software DAD 4.4 (<i>DAD: A Software for Poverty and Distributive An&aacute;lisis</i>)<a id="Super8b" href="#Super8" name="Super8b">8</a>, uno de los m&aacute;s apropiados en el an&aacute;lisis de la pobreza y la distribuci&oacute;n del ingreso (Zhan, 2003). Para ello, a partir de los microdatos de las ENIGH, se estimaron los niveles de ingreso neto total per c&aacute;pita mensual familiar mediante el paquete estad&iacute;stico STATA.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los creadores del DAD, Duclos y Araar (2006), advierten tres factores que motivaron su construcci&oacute;n: <i>1)</i> la necesidad de que los investigadores en los pa&iacute;ses en desarrollo realicen an&aacute;lisis propios sobre pobreza y desigualdad; <i>2)</i> la accesibilidad a microdatos debido al mayor almacenamiento y la velocidad de procesamiento propiciado por la revoluci&oacute;n inform&aacute;tica; y <i>3)</i> el hecho de que gran parte del an&aacute;lisis de distribuci&oacute;n era manejado como si no estuviera sujeto a imprecisi&oacute;n estad&iacute;stica. Por tanto, el DAD fue dise&ntilde;ado para coadyuvar a que el an&aacute;lisis distributivo ofrezca resultados estad&iacute;sticamente significativos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La microsimulaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social se hace de la manera siguiente: Primero, se calcula la pobreza con el m&eacute;todo de LP, considerando el ingreso per c&aacute;pita mensual de los hogares que incluye todas las fuentes de ingreso y Oportunidades, obteniendo as&iacute; los &iacute;ndices de pobreza existentes en M&eacute;xico y Baja California; segundo, se restan las transferencias de ingreso que el programa Oportunidades hace al ingreso per c&aacute;pita mensual del hogar y se microsimula un mundo sin transferencias, el cual ser&aacute; punto de referencia para comparar el impacto del programa; la diferencia entre ellos es el impacto de Oportunidades en el combate a la pobreza. Tercero, se calcula la pobreza microsimulando la transferencia focalizada del monto m&aacute;ximo en apoyo al ingreso per c&aacute;pita mensual de todo hogar en situaci&oacute;n de pobreza.<a id="Super9b" href="#Super9" name="Super9b"><sup>9</sup></a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El programa Oportunidades establece un monto monetario m&aacute;ximo que se puede transferir a las familias en pobreza, pero el otorgamiento de este monto depende de las particularidades de cada hogar; es decir, en realidad a los hogares se les da el apoyo monetario para alimentos y energ&iacute;a, pero el incremento de las transferencias est&aacute; sujeto a que el hogar tenga hijos en educaci&oacute;n b&aacute;sica o media superior y a la existencia o no de adultos mayores en la familia.<a id="Super10b" href="#Super10" name="Super10b"><sup>10</sup></a> Entonces, bajo estas consideraciones, el apoyo monetario que el programa Oportunidades otorga a los hogares en realidad no s&oacute;lo es focalizado tambi&eacute;n es un apoyo dosificado.<a id="Super11b" href="#Super11" name="Super11b"><sup>11</sup></a></font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>El an&aacute;lisis no param&eacute;trico</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para tener una visi&oacute;n de conjunto de los cambios en la pobreza que producen las transferencias monetarias de programas como el de Oportunidades, se analiza la informaci&oacute;n mediante las <i>funciones de distribuci&oacute;n del ingreso familiar</i> con la herramienta de tipo no param&eacute;trico kernel (Silverman, 1986), al mismo tiempo que se calcula la proporci&oacute;n de la densidad de la pobreza para as&iacute; examinar el impacto de Oportunidades en el pa&iacute;s y las regiones antes y despu&eacute;s de haber recibido las transferencias del programa mencionado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La t&eacute;cnica de medici&oacute;n requiere obtener las distribuciones de las transferencias, que en este caso son las recibidas por el programa Oportunidades, y un escenario de tipo universal para todos los pobres. Procedemos con la estimaci&oacute;n de las densidades de los ingresos de las familias que permite observar el patr&oacute;n de comportamiento en las distintas funciones de distribuci&oacute;n de probabilidad (FDP). As&iacute;, las densidades son estimadas con la t&eacute;cnica no param&eacute;trica kernel, al utilizar una muestra que denominaremos j en lugar de la poblaci&oacute;n total.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se calcula una funci&oacute;n de densidad <img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5e2.jpg"> sobre un vector de ingresos x = ( x<sub>1</sub>, ... , x<sub>n</sub> ) bajo el supuesto de que la muestra para los individuos caracterizados por <i>i</i> ha sido extra&iacute;da de su propia densidad de poblaci&oacute;n original <i>f</i> (x<sub><i>j</i></sub>) , obteniendo as&iacute; la forma real aproximada de la distribuci&oacute;n de los ingresos de la densidad poblacional. En nuestro caso, el estimador com&uacute;n se aplica sobre el ingreso familiar per c&aacute;pita y se calcula de manera no param&eacute;trica como lo indica la expresi&oacute;n (2), donde para toda <i>j</i> tenemos:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siendo <i>h</i> la banda &oacute;ptima y una constante <i>k</i> como funci&oacute;n kernel de tipo gaussiano. Se sugiere la banda &oacute;ptima ya que una mayor puede sobresuavizar la densidad estimada; es por ello que en este trabajo se estima la &oacute;ptima y representativa para cada distribuci&oacute;n, como lo sugiere Silverman (1986) y Wand y Jones (1995). Se emplea un estimador kernel adaptativo (Jenkins y Van Kerm, 2005) que mantiene una reducida variabilidad de los puntos estimados en donde la informaci&oacute;n de los datos es escasa, permitiendo distinguir posibles modas que com&uacute;nmente se ocultan al emplear un estimador kernel tradicional.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para no estimar funciones de los ingresos que puedan estar sobre&#45;representando las densidades de sus distribuciones, y por tanto, poder contar con una descomposici&oacute;n de los subgrupos de las simulaciones de la pobreza patrimonial, se calculan sus densidades tomando en cuenta el peso de su grupo. El procedimiento se realiza multiplicando su peso relativo respectivo con cada transferencia simulada del programa (antes, despu&eacute;s y la transferencia universal con <i>k</i> grupos = 1, 2, 3) de la siguiente manera:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5e4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La funci&oacute;n de densidad <i>f</i>(<i>x</i>) para cada nivel de ingreso <i>x</i> es una suma ponderada de la distribuci&oacute;n de pobreza para cada subgrupo <i>k</i> de transferencia espec&iacute;fica, donde <i>v<sup>k</sup></i> es la participaci&oacute;n relativa del subgrupo de pobres <i>k</i> y <i>f<sup>k</sup></i> es su propia FDP, lo que permite sumar un &aacute;rea igual al porcentaje relativo de la pobreza total estimada en cada tipo de transferencia correspondiente a cada escenario.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Evaluaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social en M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, en t&eacute;rminos de la pol&iacute;tica p&uacute;blica, hasta ahora la preocupaci&oacute;n central en la implementaci&oacute;n de los diferentes programas sociales ha sido la cobertura, el ejercicio de los recursos y a veces el costo que implica la puesta en pr&aacute;ctica de los mismos, actividades que se inscriben en el &aacute;mbito de la evaluaci&oacute;n de metas y en menor medida en relaci&oacute;n con el impacto social que pudieran tener los diferentes programas sociales (Gonz&aacute;lez, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De esta manera, Bautista (2004) estudia el efecto de Oportunidades sobre la utilizaci&oacute;n de servicios b&aacute;sicos de salud durante el periodo 1996&#45;2002, en las cl&iacute;nicas de primer nivel de atenci&oacute;n por parte de los hogares beneficiarios del medio rural. Encontr&oacute; que la demanda por consultas totales en las familias incorporadas a Oportunidades ha crecido m&aacute;s en el periodo analizado respecto a la demanda de las familias no incorporadas. En las cl&iacute;nicas incorporadas se requieren en promedio m&aacute;s de dos consultas m&aacute;s por d&iacute;a, que en las no incorporadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s, los resultados del an&aacute;lisis indican que las consultas de nutrici&oacute;n crecen significativamente m&aacute;s r&aacute;pido en las comunidades que pertenecen al programa, pero no parece haber un efecto muy fuerte sobre la disminuci&oacute;n de consultas a ni&ntilde;os con desnutrici&oacute;n severa. Por tanto, Oportunidades ha mostrado su efectividad en elevar de manera constante la demanda de servicios de b&aacute;sicos de salud en las comunidades rurales. La expectativa es que el aumento en la utilizaci&oacute;n de servicios se refleje en una mejor&iacute;a en los niveles de salud de la poblaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parker (2003) eval&uacute;a la inscripci&oacute;n de nivel primaria, secundaria y media superior para las zonas rurales, semiurbanas y urbanas. Se analiza la inscripci&oacute;n a nivel de escuela antes y despu&eacute;s de la implementaci&oacute;n del programa, las escuelas se clasifican como Oportunidades (aquellas en las que hab&iacute;a al menos un becario) y escuelas no Oportunidades (aquellas en donde no hab&iacute;a becarios). Los estimadores son de dobles diferencias, se comparan los cambios en la inscripci&oacute;n en las escuelas Oportunidades a lo largo del tiempo con cambios en la inscripci&oacute;n en las escuelas no Oportunidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No se observa impacto del programa en la inscripci&oacute;n primaria de las zonas rurales y urbanas, las secundarias rurales registran importantes aumentos en la matr&iacute;cula lo que no ocurre en las secundarias rurales &#151;quiz&aacute; por la reducida cobertura en estas zonas hasta el 2001&#151;; mientras que en secundarias semiurbanas los aumentos se dan en la matr&iacute;cula femenina. En las escuelas de nivel medio superior, tanto en zonas rurales, semiurbanas y urbanas el impacto se dio principalmente en el primer grado, lo cual no sorprende pues es el primer a&ntilde;o en que el programa se implementa a este nivel; sin embargo, en conjunto los incrementos en la matr&iacute;cula sugieren que Oportunidades est&aacute; aumentando fuertemente los niveles de escolaridad de su poblaci&oacute;n beneficiaria.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez y Del Razo (2004) eval&uacute;an el impacto de los programas sociales a partir de la percepci&oacute;n de los beneficiarios. Utilizan la base de datos de la encuesta Lo que Dicen los Pobres de la Secretar&iacute;a de Desarrollo Social (Sedesol, 2003), que capta informaci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas individuales y familiares de una muestra representativa a escala nacional de familias en pobreza. Utilizando la metodolog&iacute;a de <i>propensity score matching</i> (apareamiento por propensi&oacute;n), construyen un grupo contrafactual de individuos que no reciben programas sociales para comparar sus percepciones con la de aquellos individuos que s&iacute; son beneficiarios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos autores encontraron: <i>a)</i> el conjunto de individuos que reciben programas sociales percibe que tiene un mejor nivel econ&oacute;mico y social que el grupo contrafactual que no recibe beneficios; <i>b)</i> quienes no reciben programas sociales tienen que llevar a cabo un esfuerzo laboral adicional, especialmente de los ni&ntilde;os y otros miembros que no son el jefe de la familia; <i>c)</i> los individuos que reciben programas tienen una mejor percepci&oacute;n de las acciones del gobierno; y <i>d)</i> entre los beneficiarios se puede percibir un sentimiento de dependencia del gobierno, as&iacute; como de impotencia para poder solucionar los problemas por ellos mismos, lo cual no ocurre entre los individuos que no reciben programas sociales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, Cort&eacute;s, B&aacute;negas y Sol&iacute;s (2007) estudian y hacen una comparaci&oacute;n con an&aacute;lisis <i>ex&#45;ante</i> y <i>ex&#45;post</i> de los recursos de Oportunidades por zona rural y urbana. Estos autores encuentran que en los a&ntilde;os 2002 y 2005, los recursos del programa Oportunidades han tenido efecto reductor de la pobreza en el entorno rural, cuando no ha sido as&iacute; para el caso urbano, lo que en buena medida est&aacute; en l&iacute;nea con los hallazgos en este trabajo para M&eacute;xico y Baja California.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evaluaci&oacute;n de la pol&iacute;tica p&uacute;blica no ha puesto atenci&oacute;n al estudio y evaluaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social con base en las t&eacute;cnicas de microsimulaci&oacute;n; adem&aacute;s, la mayor&iacute;a de los estudios realizados hasta hoy se inscribe m&aacute;s bien en la evaluaci&oacute;n de metas del programa Oportunidades m&aacute;s que en la evaluaci&oacute;n de su impacto social. En este sentido, auxiliados en la t&eacute;cnica de microsimulaci&oacute;n est&aacute;tica, el inter&eacute;s en este trabajo consiste en cuantificar el impacto de las transferencias monetarias que ofrece el programa Oportunidades a las familias mexicanas en relaci&oacute;n con los niveles de pobreza en M&eacute;xico y Baja California para el periodo 2002&#45;2006.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Las l&iacute;neas de pobreza, funciones de distribuci&oacute;n del ingreso y densidad de la pobreza: Incidencia e impacto del programa Oportunidades</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se aplican las l&iacute;neas de pobreza obtenidas a partir de la canasta alimentaria INEGI&#45;CEPAL (citado en Sedesol, 2002), actualizadas seg&uacute;n los desagregados por rubro y bienes espec&iacute;ficos del &Iacute;ndice Nacional de Precios al Consumidor, que son replicadas luego por el Consejo Nacional de Evaluaci&oacute;n de la Pol&iacute;tica de Desarrollo Social (Coneval, 2006). No es suficiente una canasta b&aacute;sica alimentaria para construir las l&iacute;neas de pobreza, tambi&eacute;n se deben considerar otras necesidades b&aacute;sicas no alimentarias; para ello, el procedimiento m&aacute;s com&uacute;n y el cual se emplea en el estudio INEGI&#45;CEPAL (1993), consiste en aplicar al valor monetario de la canasta alimentaria un factor de expansi&oacute;n que es el inverso del coeficiente de Engel,<a id="Super12b" href="#Super12" name="Super12b"><sup>12</sup></a> para estimar as&iacute; cada l&iacute;nea de pobreza.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>L&iacute;neas de pobreza</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c1">cuadro 1</a> se pueden ver las l&iacute;neas de pobreza<a id="Super13b" href="#Super13" name="Super13b"><sup>13</sup></a> calculadas por el Coneval, las cuales se utilizan en este trabajo para estimar los niveles de pobreza y en la microsimulaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social. En el a&ntilde;o 2002 todo hogar cuyo ingreso neto total per c&aacute;pita mensual fuese inferior o igual a 672.27 pesos &#151;equivalentes a 0.56 salarios m&iacute;nimos mensuales (SMM)&#151; se consideraba que estaba en pobreza alimentaria; mientras que todo hogar con un ingreso neto total per c&aacute;pita mensual igual o inferior a 824.54 pesos (0.69 SMM) se consideraba en pobreza de capacidades; y los hogares que tuvieran un ingreso neto total per c&aacute;pita mensual de 1 348.84 pesos (1.12 SMM) o menos, estaban en pobreza de patrimonio.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el a&ntilde;o 2006, los hogares que tuvieran un ingreso neto total per c&aacute;pita mensual igual o menor a 809.87 pesos (0.57 SMM) se consideraba que estaban en condici&oacute;n de pobreza alimentaria. Padec&iacute;an pobreza de capacidades los hogares con un ingreso neto total per c&aacute;pita mensual igual o por debajo de 993.31 pesos (0.70 SMM); mientras que se consideraban pobres de patrimonio los hogares cuyo ingreso neto total per c&aacute;pita mensual era igual o menor a 1 624.92 (1.15 SMM).</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Funciones de distribuci&oacute;n del ingreso y densidad de la pobreza: Antes y despu&eacute;s del programa Oportunidades</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para una valoraci&oacute;n de conjunto de los cambios que produce la pol&iacute;tica p&uacute;blica y en particular el programa Oportunidades en la pobreza, es importante analizar la informaci&oacute;n mediante las <i>funciones de distribuci&oacute;n del ingreso familiar</i> con la herramienta kernel (Silverman, 1986) y la <i>proporci&oacute;n de la densidad de la pobreza</i>, para analizar el impacto del programa en el pa&iacute;s y el estado antes y despu&eacute;s de las transferencias de Oportunidades, as&iacute; como los efectos en la distribuci&oacute;n del ingreso de los hogares pobres en el supuesto de que se transfiriera el monto m&aacute;ximo<a id="Super14b" href="#Super14" name="Super14b"><sup>14</sup></a> a todos los hogares pobres &#151;transferencia universal&#151;, efectos que en el apartado siguiente ser&aacute;n mejor precisados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico se puede ver c&oacute;mo las funciones de distribuci&oacute;n de los ingresos antes (curva continua) y despu&eacute;s (curva segmentos peque&ntilde;os) de Oportunidades no se modifican sustancialmente y el cambio operado despu&eacute;s del subsidio apenas incrementa la moda y en la parte baja de ambas distribuciones los cambios son imperceptibles (<a href="#f1">figura 1</a>). En contraste, se ve de manera contundente que la distribuci&oacute;n de los ingresos con una transferencia universal (curva segmentos grandes) a todos los hogares detectados como pobres induce una mejora sustancial y muy superior que las transferencias de Oportunidades en el pa&iacute;s. Hay un desplazamiento uniforme hacia la derecha desde los m&aacute;s pobres (por debajo del umbral alimentario), lo que significar&iacute;a reducir la situaci&oacute;n de pobreza a una proporci&oacute;n mucho menor de hogares.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para Baja California (<a href="#f2">figura 2</a>), la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n presenta una moda m&aacute;s elevada y situada ligeramente hacia la derecha respecto de la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n del pa&iacute;s, se&ntilde;al de menor desigualdad y concentraci&oacute;n de hogares en esa parte de la distribuci&oacute;n; lo cual muestra que una menor proporci&oacute;n de grupos de ingreso medio se ubic&oacute; por debajo de los tres tipos de pobreza &#151;l&iacute;neas verticales&#151; en Baja California. Cuando se incluye Oportunidades, se observa un efecto positivo en tanto que traslada la curva distributiva hacia la derecha y de manera apenas perceptible aleja a los grupos medios de los tres umbrales de pobreza, aunque en menor medida de la patrimonial, como se prueba adelante m&aacute;s detalladamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un efecto similar pero m&aacute;s intenso se consigue en el umbral de pobreza alimentaria con la transferencia universal, efecto que "aparentemente" no se observa en los umbrales de pobreza de capacidades y patrimonial &#151;lo que reflejar&iacute;a la inclusi&oacute;n de hogares no pobres en el ejercicio de focalizaci&oacute;n&#151;,<a id="Super15b" href="#Super15" name="Super15b"><sup>15</sup></a> pero que se confirma de mejor manera al analizar la densidad de la pobreza para Baja California.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico (<a href="#f3">figura 3</a>), en t&eacute;rminos de la funci&oacute;n de densidad de la pobreza total (patrimonial) &#151;considerando solamente la densidad de los pobres&#151;, se observa que Oportunidades tiene un impacto m&aacute;s notable solamente en la pobreza alimentaria y por debajo de 680 pesos per c&aacute;pita y muy reducido por encima de dicho umbral. Destacan los incrementos de la pobreza que no aparec&iacute;an en las funciones de distribuci&oacute;n del ingreso que se ubican en los estratos por encima de los 680 y hasta los 820 pesos y superior de los 1 300 hasta los 1 600 pesos (l&iacute;nea segmentos peque&ntilde;os) en el 2006. En estos estratos la densidad de la distribuci&oacute;n de pobres, despu&eacute;s de Oportunidades, se ubica por encima de la misma antes de transferencias, se&ntilde;al de exclusi&oacute;n a hogares que requer&iacute;an el apoyo y no se les otorg&oacute;. Igual sucede si observamos con mayor precisi&oacute;n en los tramos iniciales de la densidad, donde se ubica la pobreza alimentaria, espec&iacute;ficamente en el tramo que va de los 380 hasta los 420 pesos per c&aacute;pita. Por otra parte, las funciones de densidad de la pobreza (suponiendo la transferencia del monto m&aacute;ximo) muestran que en el pa&iacute;s se tendr&iacute;a un impacto mucho mayor que el observado en la actualidad por el programa.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo anterior puede ser confirmado por el posicionamiento de la curva de densidad de la pobreza por debajo de la densidad inicial. En Baja California (<a href="#f4">figura 4</a>), las funciones de densidad patrimonial de la pobreza se localizan m&aacute;s hacia la derecha con respecto de las de M&eacute;xico, se&ntilde;al de que en Baja California los pobres tienen menor requerimiento de ingreso para dejar de serlo y que la entidad tiene m&aacute;s bajos niveles de pobreza.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5f4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El error de focalizaci&oacute;n del programa se observa en el rango de 970 hasta 1 330 pesos, lo que significa que se excluye del apoyo a un n&uacute;mero importante de hogares en situaci&oacute;n de pobreza por patrimonio, ya que la densidad ex&#45;post de pobreza se ubica por encima de la inicial. Por otra parte, al suponer que se transfiriere de manera universal el monto m&aacute;ximo estipulado en el programa Oportunidades a todo hogar pobre, f&aacute;cilmente se observa una disminuci&oacute;n significativa en la pobreza total o patrimonial &#151;l&iacute;nea inferior segmentada de la <a href="#f4">figura 4</a>.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>La incidencia por tipo de pobreza e impacto del programa Oportunidades</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos de la incidencia o porcentajes por tipo de pobreza, el <a href="#c2">cuadro 2</a> muestra que sin Oportunidades y con Oportunidades a nivel pa&iacute;s los tres tipos de pobreza disminuyeron durante el periodo analizado, por lo que para el a&ntilde;o 2006 s&oacute;lo 12.76% de los hogares mexicanos padec&iacute;a pobreza alimentaria, en pobreza de capacidades lo estaba 18.48% y la pobreza de patrimonio alcanz&oacute; 38.36%. En Baja California es evidente que los porcentajes por tipo de pobreza son mucho m&aacute;s bajos a los observados en el pa&iacute;s, aunque las estimaciones sin Oportunidades y con Oportunidades muestran un incremento de los hogares en pobreza alimentaria (2.92%) y de patrimonio (17.40%) para el a&ntilde;o 2006; mientras que los hogares bajacalifornianos en condici&oacute;n de pobreza de capacidades se redujeron a 4.13% en el periodo 2002&#45;2006.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/estfro/v15n30/a5c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n con el impacto del programa Oportunidades por tipo de pobreza, la microsimulaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social Sin Oportunidades a inicios del siglo XXI (<a href="#c2">cuadro 2</a>, columnas 2&ordf;&#45;4&ordf;) muestra que los hogares en pobreza alimentaria hubieran disminuido 28.8% a nivel nacional, pero en Baja California este tipo de pobreza se incrementar&iacute;a<a id="Super16b" href="#Super16" name="Super16b"><sup>16</sup></a> en 82.4% durante el periodo 2002&#45;2006. Una vez aplicado el programa Oportunidades (columnas 5&ordf;&#45;7&ordf;), se ve que 30.9% de los hogares que padec&iacute;an pobreza alimentaria super&oacute; tal condici&oacute;n en el pa&iacute;s, pero en el estado se incrementaron en 75% para el 2006; no obstante, al comparar estas variaciones porcentuales con la situaci&oacute;n sin Oportunidades, se aprecia que los hogares en pobreza alimentaria disminuyeron apenas 2.09% en M&eacute;xico, mientras que el programa Oportunidades evit&oacute; que este tipo de pobreza se incrementara en 7.36% m&aacute;s a escala estatal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La microsimulaci&oacute;n sin Oportunidades (<a href="#c2">cuadro 2</a>, columnas 2&ordf;&#45;4&ordf;), permite ver que en el periodo los hogares en pobreza de capacidades hubieran disminuido 24.0% en el pa&iacute;s y 3.8% en Baja California. Cuando se aplica el programa Oportunidades (columnas 5&ordf;&#45;7&ordf;), 25.2% de las familias que viv&iacute;an en pobreza de capacidades super&oacute; este tipo de pobreza en M&eacute;xico y 18.4% en Baja California para el 2006; pero al comparar las variaciones porcentuales, se aprecia que los hogares en pobreza de capacidades disminuyeron apenas en 1.27% en M&eacute;xico y 14.64% en el estado de Baja California a raz&oacute;n del programa Oportunidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La microsimulaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social sin Oportunidades (<a href="#c2">cuadro 2</a>, columnas 2&ordf;&#45;4&ordf;) permite ver que los hogares en pobreza de patrimonio hubieran disminuido 15.1% en el pa&iacute;s, pero en Baja California se incrementar&iacute;an 23.4% durante 2002&#45;2006; mientras que al aplicarse el programa (columnas 5&ordf;&#45;7&ordf;), se advierte que 15.6% abandon&oacute; la pobreza de patrimonio a nivel nacional, pero los hogares bajacalifornianos que viv&iacute;an en pobreza patrimonial<a id="Super17b" href="#Super17" name="Super17b"><sup>17</sup></a> se incrementaron en 21.8% para 2006. La comparaci&oacute;n de las variaciones porcentuales muestra que los hogares en pobreza patrimonial disminuyeron apenas en 0.46% en M&eacute;xico y en Baja California el programa Oportunidades evit&oacute; que este tipo de pobreza se incrementara en 1.56% m&aacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En otras palabras, lo anteriormente descrito significa que en realidad la disminuci&oacute;n de los tres tipos de pobreza no es significativa en el pa&iacute;s a raz&oacute;n del programa Oportunidades. En el estado de Baja California el programa coadyuv&oacute; a que la pobreza de capacidades tuviera una ligera disminuci&oacute;n cercana a un punto porcentual, pero la pobreza alimentaria y patrimonial se increment&oacute; a pesar de la aplicaci&oacute;n de Oportunidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, la microsimulaci&oacute;n de la pol&iacute;tica social que transfiere el monto m&aacute;ximo a todos los hogares en pobreza muestra que esta pol&iacute;tica ser&iacute;a suficiente para reducir de manera significativa los tres tipos de pobreza en el pa&iacute;s y la entidad. De haberse implementado esta pol&iacute;tica (columnas 8&ordf;&#45;9&ordf;), s&oacute;lo 2.69% de los hogares mexicanos hubiera padecido pobreza alimentaria y 0.35% en Baja California para el 2006; mientras que en el pa&iacute;s 6.21% de los hogares estar&iacute;a en pobreza de capacidades y en Baja California s&oacute;lo 1.23% caer&iacute;a en este tipo de pobreza. En M&eacute;xico, 24.30% de los hogares ser&iacute;a afectado por la pobreza de patrimonio y en Baja California 7.28% de los hogares estar&iacute;a en esta situaci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En resumen, los resultados descritos denotan un modesto impacto del programa Oportunidades en la reducci&oacute;n de la pobreza en M&eacute;xico y en el estado de Baja California, a la vez que dan cuenta de los errores que entra&ntilde;a la focalizaci&oacute;n, lo que evidentemente se hace patente en la puesta en pr&aacute;ctica del programa Oportunidades en el pa&iacute;s.<a id="Super18b" href="#Super18" name="Super18b"><sup>18</sup></a> Adem&aacute;s, esta evidencia emp&iacute;rica pone en duda uno de los principales atributos que se le adjudican al programa Oportunidades: potenciar las capacidades de las personas en los hogares pobres, coadyuvando as&iacute; a que los individuos puedan salir adelante a partir de su propio esfuerzo (Sedesol, 2003).</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los costos de la pobreza y la insuficiencia de recursos asignados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un tercer objetivo en este estudio tiene que ver con la necesidad de conocer los recursos econ&oacute;micos que la sociedad requiere para afrontar y combatir el flagelo de la pobreza en los a&ntilde;os que transcurren de la primera d&eacute;cada en el siglo XXI. Por ello se estiman los costos para combatir la pobreza con la expresi&oacute;n: <i>CP = (q)(I)(Z)</i>, donde CP son los costos econ&oacute;micos o recursos requeridos para que los hogares puedan superar la condici&oacute;n de pobreza; q es la cantidad de hogares en pobreza, <i>I</i><a id="Super19b" href="#Super19" name="Super19b"><sup>19</sup></a> es la brecha de pobreza estandarizada y <i>Z</i> la l&iacute;nea de pobreza seg&uacute;n tipo de pobreza.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/estfro/v15n30/a5c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a> (columnas 2&ordf;&#45;3&ordf;) se muestra el monto de transferencias ejercido mediante el programa Oportunidades en M&eacute;xico y la proporci&oacute;n asignada a Baja California por la Sedesol en el 2006. El monto total asignado al programa Oportunidades fue de casi 33 mil millones de pesos a escala nacional &#151;equivalentes a 0.40% del producto interno bruto (PIB) de M&eacute;xico&#151;, mientras que para Baja California se asignaron 109.9 millones de pesos, equivalentes a 0.04% del PIB estatal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es necesario identificar si la magnitud de recursos destinados por la Sedesol es suficiente seg&uacute;n las necesidades de ingreso que demanda el universo de hogares pobres de acuerdo con su n&uacute;mero y tipo de pobreza que padecen. Las estimaciones indican que los recursos requeridos para el combate de la pobreza en el pa&iacute;s ascend&iacute;an a 168 142 millones de pesos (2.05% del PIB nacional), cinco veces m&aacute;s de lo que se asign&oacute; al programa Oportunidades; mientras que la estimaci&oacute;n de costos econ&oacute;micos para el combate de la pobreza en Baja California muestra que el estado requer&iacute;a 613.5 millones de pesos y apenas recibi&oacute; 109.9 millones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En resumen, el an&aacute;lisis de los costos o recursos econ&oacute;micos requeridos para el combate a la pobreza en M&eacute;xico y en Baja California &#151;una vez aplicado el programa Oportunidades&#151; permite ver que en buena medida es la insuficiencia de los recursos asignados al programa lo que viene a explicar el exiguo impacto del mismo a escala nacional y en Baja California; aunado a ello, se deben considerar los problemas que entra&ntilde;a propiamente el ejercicio de focalizaci&oacute;n en la pol&iacute;tica social, como lo son la inclusi&oacute;n de hogares que no son pobres y la <i>exclusi&oacute;n</i> de hogares que si est&aacute;n en pobreza.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pobreza se define a partir del enfoque monetario y se estima la incidencia con el m&eacute;todo de l&iacute;neas de pobreza; luego, la t&eacute;cnica de microsimulaci&oacute;n est&aacute;tica permite medir el efecto que tienen las transferencias monetarias Oportunidades en los niveles de pobreza de M&eacute;xico y Baja California, variaciones de las cuales tambi&eacute;n da cuenta el an&aacute;lisis no param&eacute;trico. Se encontr&oacute; un impacto muy reducido del programa en el pa&iacute;s, pues el mismo contribuy&oacute; a que los hogares en pobreza alimentaria disminuyeran apenas 2.09%, las familias en pobreza de capacidades 1.27% y en pobreza patrimonial s&oacute;lo 0.46%.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Baja California la incidencia de hogares en pobreza de capacidades disminuy&oacute; cerca de un punto porcentual, y pese a que Oportunidades no contrarrest&oacute; el incremento en los niveles de pobreza alimentaria y patrimonial, s&iacute; evit&oacute; que la proporci&oacute;n de hogares que viv&iacute;an en pobreza alimentaria se incrementara en 7.36% y la proporci&oacute;n de hogares en pobreza de patrimonio en 1.56%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La evidencia emp&iacute;rica pone en duda uno de los principales atributos que se adjudican al programa Oportunidades: potenciar las capacidades de las personas en los hogares pobres para que &eacute;stas puedan salir adelante por su propio esfuerzo; es decir, esta pol&iacute;tica social en realidad no est&aacute; ayudando a combatir de manera significativa la pobreza en el pa&iacute;s ni en el estado de Baja California, lo que lleva a rechazar la hip&oacute;tesis dise&ntilde;ada en este estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de los costos o recursos requeridos para el combate a la pobreza en M&eacute;xico y Baja California muestra que en buena medida es la insuficiencia de los recursos asignados al programa Oportunidades lo que explica el exiguo impacto del mismo a escala nacional y tambi&eacute;n en Baja California. Aunado a ello, se deben considerar los problemas que entra&ntilde;a propiamente el ejercicio de focalizaci&oacute;n en la pol&iacute;tica social, a saber: los errores de omisi&oacute;n/exclusi&oacute;n de hogares que est&aacute;n en pobreza y la inclusi&oacute;n de hogares que no son pobres.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, vale la pena enfatizar el importante papel que tendr&iacute;a una pol&iacute;tica social focalizada que transfiriera el monto m&aacute;ximo a todo hogar pobre,<a id="Super20b" href="#Super20" name="Super20b"><sup>20</sup></a> aunque evidentemente tendr&iacute;a que ir acompa&ntilde;ada de una pol&iacute;tica econ&oacute;mica generadora de crecimiento y empleo, para que el desarrollo de capacidades individuales se pueda transformar en capital humano; esto es, para que los sectores pobres se puedan insertar en el proceso productivo haci&eacute;ndose de un ingreso que, a la vez que les ayude a superar la pobreza, les permita romper la dependencia respecto de las transferencias, as&iacute; como una mejor inserci&oacute;n en la vida social.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aguilar, G.G. (2000). <i>Desigualdad y pobreza en M&eacute;xico, &iquest;son inevitables?</i> M&eacute;xico: Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico&#45;Instituto de Investigaciones Econ&oacute;micas, Instituto Polit&eacute;cnico Nacional, Centro de Investigaciones Econ&oacute;micas, Administrativas y Sociales.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581859&pid=S0187-6961201400020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Atkinson, A., Bourguignon, F., O'Donogui, C., Sutherland, H. y Utili, F. (2002). Microsimulation of social policy in the European Union: Case study of a European minimum pension. <i>Economica, 69</i>, 229&#45;243.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581861&pid=S0187-6961201400020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Banco Mundial. (2004). <i>La pobreza en M&eacute;xico: Una evaluaci&oacute;n de las condiciones, tendencias y estrategias del gobierno</i>. M&eacute;xico: Autor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581863&pid=S0187-6961201400020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bautista, S. (2004). <i>Evaluaci&oacute;n del efecto de Oportunidades sobre la utilizaci&oacute;n de los servicios de salud en el medio rural</i>. (Documento de investigaci&oacute;n, No. 9), pp. 1&#45;66. Secretar&iacute;a de Desarrollo Social.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581865&pid=S0187-6961201400020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bourguignon, F. (2003). <i>From income to endowments: The difficult task of expanding the income poverty paradigm</i> (Documento de trabajo, No. 2003&#45;03). Par&iacute;s: Centre National de la Recherche Scientifique, Departement et Laboratoire de Economie Theorique et Appliquee&#45;World Bank.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581867&pid=S0187-6961201400020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bourguignon, F. y Spadaro, A. (2006). <i>Microsimulation as a tool for evaluating redistribution policies</i>. (Documento de trabajo, No. 20), Society for the Study of Economic Inequality.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581869&pid=S0187-6961201400020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bourguignon, F., Ferreira, H. G. y Leite, F. (2003). Conditional cash transfers, schooling and child labor: Micro&#45;Simulating Brasil's Bolsa Escola Program. <i>The World Bank Economic Review, 17</i>(2), 229&#45;254.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581871&pid=S0187-6961201400020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bracamontes, J. y Huesca, L. (2011). Evaluaci&oacute;n del programa Oportunidades y su impacto en M&eacute;xico y la frontera norte. En L. Huesca, M. Camberos y C. Calder&oacute;n (Coords.), <i>El bienestar y desarrollo en el siglo XXI</i> (pp. 221&#45;240). M&eacute;xico: Centro de Investigaci&oacute;n en Alimentaci&oacute;n y Desarrollo, Plaza y Vald&eacute;s.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581873&pid=S0187-6961201400020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bracamontes, J., Camberos, M. y Huesca, L. (2011). <i>El programa Oportunidades y el ejercicio de focalizaci&oacute;n en M&eacute;xico</i>. Saarbr&uuml;cken, Alemania: Editorial Acad&eacute;mica Espa&ntilde;ola.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581875&pid=S0187-6961201400020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Camberos, M. (2013). El empobrecimiento de la clase media en la frontera: Saldos del neoliberalismo. En L. Huesca, C. Calder&oacute;n y M. Camberos, (Coords.), <i>El bienestar en el siglo XXI</i> (pp. 21&#45;36), Plaza y Vald&eacute;s.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581877&pid=S0187-6961201400020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Camberos, M. y Bracamontes, J. (1996). An&aacute;lisis comparativo de la pobreza en la frontera norte de M&eacute;xico. En A. Mungaray y M. G. Garc&iacute;a de Le&oacute;n (Coords.), <i>Desarrollo fronterizo y globalizaci&oacute;n</i> (pp. 107&#45;124). M&eacute;xico: Colegio de Economistas, Gobierno del Estado de Sonora.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581879&pid=S0187-6961201400020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Camberos, M., Huesca, L. y Genesta, M. A. (1996). Pobreza regional en Sonora: Tendencias recientes, recursos necesarios para combatirla y perspectivas para el a&ntilde;o 2000. <i>Investigaci&oacute;n Econ&oacute;mica, LVI</i>(215), 163&#45;200.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581881&pid=S0187-6961201400020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cifras hist&oacute;ricas de los apoyos. Recuperado de &lt;<a href="http://www.oportunidades.gob.mx/Portal/wb/Web/oportunidades_historico" target="_blank">www.oportunidades.gob.mx/Portal/wb/Web/oportunidades_historico</a>&gt;</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cogneau, D., Grimm M. y Robillird, S. (2003). Evaluating poverty reduction policies. The contribution of micro&#45;simulation techniques. En J&#45;P. Cling, M. Razafindrakato y F. Roubaud (Eds.). <i>New international poverty reduction strategies</i> (pp. 340&#45;370). Londres: Routledge Books.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581884&pid=S0187-6961201400020000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Consejo Nacional de Evaluaci&oacute;n de la Pol&iacute;tica de Desarrollo Social (Coneval). (2006). <i>Nota t&eacute;cnica sobre la aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a del Comit&eacute; T&eacute;cnico para la Medici&oacute;n de la Pobreza 2000&#45;2005</i>. Recuperado de &lt;<a href="http://www.coneval.gob.mx" target="_blank">www.coneval.gob.mx</a>&gt;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581886&pid=S0187-6961201400020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cornia, G. y Stewart, F. (2003). Subsidios alimentarios y dos errores de focalizaci&oacute;n. <i>Comercio Exterior, 53</i>(6), 563&#45;573.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581888&pid=S0187-6961201400020000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cort&eacute;s, F., B&aacute;negas, I. y Sol&iacute;s, P. (2007). Pobres con Oportunidades: M&eacute;xico 2002&#45;2005. <i>Estudios Sociol&oacute;gicos, XXV</i>(1), 3&#45;40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581890&pid=S0187-6961201400020000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Decreto de Presupuesto de Egresos de la Federaci&oacute;on. Recuperado de &lt;<a href="http://www.shcp.gob.mx/EGRESOS/PEF/Paginas/PresupuestodeEgresos.aspx" target="_blank">http://www.shcp.gob.mx/EGRESOS/PEF/Paginas/PresupuestodeEgresos.aspx</a>&gt;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Demi&aacute;n, A. y Boltvinik, J. (2003). Evoluci&oacute;n y caracter&iacute;sticas de la pobreza en M&eacute;xico. <i>Comercio Exterior, 53</i>(6), 525&#45;528.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581893&pid=S0187-6961201400020000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Duclos, Jean&#45;Yves y Abdelkrim, A. (2006). <i>Poverty and equity. Measurement, policy, and estimation with DAD</i>. Nueva York: Springer, International Development Research Centre.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581895&pid=S0187-6961201400020000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Foster, J., Greer, J. y Thorbecke, E. (1984). A class of descomposable poverty measures. <i>Econometrica, 52</i>(3), 761&#45;766.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581897&pid=S0187-6961201400020000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez, T. E. (2002). La evaluaci&oacute;n de los programas sociales: Aspectos conceptuales y pr&aacute;cticos. <i>Econom&iacute;a Informa</i>, (303), 22&#45;27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581899&pid=S0187-6961201400020000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez, G. y Del Razo, L. M. (Octubre, 2004). Lo que dicen los pobres: Evaluaci&oacute;n del impacto de los programas sociales sobre la percepci&oacute;n de los beneficiarios (Documento de investigaci&oacute;n, No. 14). M&eacute;xico: Secretar&iacute;a de Desarrollo Social.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581901&pid=S0187-6961201400020000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huesca, R. L. (2003). An&aacute;lisis de la polarizaci&oacute;n del ingreso de los hogares en M&eacute;xico durante 1984&#45;2000. Investigaci&oacute;n Econ&oacute;mica, LXII(246), 89&#45;123.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581903&pid=S0187-6961201400020000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). (2002). <i>Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares</i>. M&eacute;xico: Autor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581905&pid=S0187-6961201400020000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). (2006). <i>Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares</i>. M&eacute;xico: Autor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581907&pid=S0187-6961201400020000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI) y Comisi&oacute;n Econ&oacute;mica para Am&eacute;rica Latina y el Caribe (CEPAL). (1993). <i>Magnitud y evoluci&oacute;n de la pobreza en M&eacute;xico, 1984&#45;1992</i>. Aguascalientes, M&eacute;xico: Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas, CEPAL&#45;INEGI.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581909&pid=S0187-6961201400020000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jantty, M. y Danziger, S. (2000). Income poverty in advanced countries. En A. B. Atkinson y F. Bourguignon (Eds.), <i>Handbook of income distribution</i> (volumen I, pp. 309&#45;379). Amsterdam: Elsevier Science.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581911&pid=S0187-6961201400020000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jenkins, S. y Van, P. (2005). Accounting for income distribution trends: A density function decomposition approach. <i>Journal of Economic Inequality</i>, (3), 43&#45;62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581913&pid=S0187-6961201400020000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kanbur, R. (2002). <i>Conceptual challenges in poverty and inequality: One development economist's perspective</i> (Documento de trabajo, No. 2002&#45;09). Recuperado del sitio de internet de Cornell University: &lt;<a href="http://aem.cornell.edu/research/wp.htm#wp2002" target="_blank">http://aem.cornell.edu/research/wp.htm#wp2002</a>&gt;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581915&pid=S0187-6961201400020000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kanbur, R. y Squire, L. (2001). The evolution of thinking about poverty: Exploring the interactions. En G. Meier y J. Stiglitz (Eds.), <i>Frontiers of development economics: The future in perspective</i> (pp. 183&#45;126). Reino Unido: Oxford University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581917&pid=S0187-6961201400020000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ocho metas del milenio. Recuperado de &lt;<a href="http://www.un.org/es/millenniumgoals/" target="_blank">www.un.org/es/millenniumgoals/</a>&gt;</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parker, S. (Noviembre, 2003). <i>Evaluaci&oacute;n del impacto de Oportunidades sobre la inscripci&oacute;n escolar: Primaria, secundaria y media superior</i> (Documento de investigaci&oacute;n, No. 6). M&eacute;xico: Secretar&iacute;a de Desarrollo Social.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581920&pid=S0187-6961201400020000500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Perry, G., Arias, O. S., L&oacute;pez, J. H., Maloney, W. F. y Serv&eacute;n, L. (2006). <i>Poverty reduction and growth: Virtuos and vivious circles</i>. Washington D.C: World Bank, Banco Internacional de Desarrollo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581922&pid=S0187-6961201400020000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruggeri, C., Saith, R. y Stewart, F. (Mayo, 2003). <i>Does it matter that we do not agree on the definition of poverty? A comparison of four approaches</i> (Documento de trabajo, No. 107). Queen Elizabeth House, University of Oxford.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581924&pid=S0187-6961201400020000500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Secretar&iacute;a de Desarrollo Social (Sedesol). (2003). <i>Programa institucional Oportunidades 2002&#45;2006</i>. M&eacute;xico: Autor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581926&pid=S0187-6961201400020000500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Secretar&iacute;a de Desarrollo Social (Sedesol)&#45;Comit&eacute; T&eacute;cnico para la Medici&oacute;n de la Pobreza (CTPM). (Junio, 2002). <i>Medici&oacute;n de la pobreza, variantes metodo&#173;l&oacute;gicas y estimaci&oacute;n preliminar</i> (Documento de investigaci&oacute;n, No. 1). M&eacute;xi&#173;co: Autor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581928&pid=S0187-6961201400020000500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sen, A. (1976). Poverty: An ordinal approach to measurement. <i>Econometrica</i>, (44), 219&#45;232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581930&pid=S0187-6961201400020000500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sen, A. (1999). Poverty as capability deprivation. En <i>Development as freedom</i> (pp. 87&#45;110). Reino Unido: Oxford University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581932&pid=S0187-6961201400020000500036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Silverman, B. W. (1986). <i>Density estimation for statistics and data analysis</i>. Londres: Chapman and Hall.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581934&pid=S0187-6961201400020000500037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wand, M. P. y Jones, M. C., (1995). <i>Kernel smoothing</i>, Londres: Chapman and Hall.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581936&pid=S0187-6961201400020000500038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">World Bank. (2005). <i>World Development Indicators, 2004</i>. Washington, D.C: Autor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581938&pid=S0187-6961201400020000500039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zhan, Q. (2003). DAD, an innovative tool for income distribution analysis. <i>Journal of Economic Inequality, 1</i>(3), 281&#45;284.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3581940&pid=S0187-6961201400020000500040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Notas</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Luis Huesca agradece al Conacyt por su apoyo en la modalidad de Estancia sab&aacute;tica en el extranjero para consolidaci&oacute;n de grupos (ES1&#45;10010&#45;2013&#45;01) en la Universit&eacute; Laval, D&eacute;partement d'&eacute;conomique, Quebec, Canad&aacute;, donde concluy&oacute; su parte correspondiente a esta investigaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super1" href="#Super1b" name="Super1"><sup>1</sup></a> En la ciudad de Nueva York, en septiembre de 2000, los 189 estados miembros de las Naciones Unidas adoptaron las Ocho Metas del Milenio para ser alcanzadas en 2015: <i>1)</i> erradicaci&oacute;n de la pobreza extrema y el hambre; <i>2)</i> acceso universal a la educaci&oacute;n primaria; <i>3)</i> promover la igualdad de g&eacute;neros; <i>4)</i> reducci&oacute;n de la mortalidad infantil; <i>5)</i> mejorar la salud materna; <i>6)</i> combatir el VIH/sida y otras enfermedades; <i>7)</i> asegurar la sostenibilidad medioambiental; y <i>8)</i> desarrollar asociaciones globales. Al respecto, v&eacute;ase &lt;<a href="http://www.un.org/es/millenniumgoals/" target="_blank">www.un.org/es/millenniumgoals/</a>&gt;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super2" href="#Super2b" name="Super2"><sup>2</sup></a> El programa Oportunidades cuenta con la mayor asignaci&oacute;n presupuestal que haya tenido el rubro de combate a la pobreza en cualquier programa federal y gradualmente se le ha incrementado el recurso asignado: pas&oacute; de 22 mil millones de pesos en el 2002 a 33 mil millones en el 2006, y a alrededor de 60 mil millones para el 2010; v&eacute;ase para cada a&ntilde;o el Decreto de Presupuesto de Egresos de la Federaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super3" href="#Super3b" name="Super3"><sup>3</sup></a> Integrada por las seis entidades que tienen colindancia con Estados Unidos de Am&eacute;rica: Baja California, Sonora, Chihuahua, Coahuila, Nuevo Le&oacute;n y Tamaulipas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super4" href="#Super4b" name="Super4"><sup>4</sup></a> En el transcurso del siglo pasado este enfoque se replante&oacute; y fue desarrollado de manera formal por Sen (1976).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super5" href="#Super5b" name="Super5"><sup>5</sup></a> V&eacute;ase el desarrollo formal del m&eacute;todo de l&iacute;neas de pobreza en Camberos, Genesta y Huesca (1996, pp. 163&#45;200).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super6" href="#Super6b" name="Super6"><sup>6</sup></a> Es el ingreso neto total per c&aacute;pita mensual de los hogares el que se compara con el valor monetario de las l&iacute;neas de pobreza; es decir, el ingreso familiar, luego de pagar impuestos y recibir transferencias del gobierno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super7" href="#Super7b" name="Super7"><sup>7</sup></a> Amartya Sen menciona dos axiomas deseables para un &iacute;ndice de pobreza. Un primer axioma es el de monotonicidad: si lo dem&aacute;s se mantiene constante, una reducci&oacute;n en el ingreso de un individuo por debajo de la l&iacute;nea de pobreza debe incrementar el &iacute;ndice de pobreza. El segundo axioma es el de transferencia: si lo dem&aacute;s se mantiene constante, una transferencia de ingreso de una persona pobre a otra m&aacute;s rica debe incrementar el &iacute;ndice de pobreza (Sen, 1976).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super8" href="#Super8b" name="Super8"><sup>8</sup></a> El DAD es uno de los software de que dispone el Banco Mundial para el an&aacute;lisis y monitoreo de la pobreza, programado en lenguaje Java (Duclos y Araar, 2006).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super9" href="#Super9b" name="Super9"><sup>9</sup></a> De acuerdo con las cifras hist&oacute;ricas de los apoyos, en 2002 el monto m&aacute;ximo de apoyo mensual por familia era de 1 550 pesos (1.29 salarios m&iacute;nimos mensuales) y 1 855 pesos (1.31 SMM) para el 2006; v&eacute;ase &lt;<a href="http://www.oportunidades.gob.mx/Portal/wb/Web/oportunidades_historico" target="_blank">www.oportunidades.gob.mx/Portal/wb/Web/oportunidades_historico</a>&gt;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super10" href="#Super10b" name="Super10"><sup>10</sup></a> V&eacute;ase las reglas de operaci&oacute;n del programa en &lt;<a href="http://www.oportunidades.gob.mx" target="_blank">www.oportunidades.gob.mx</a>&gt;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super11" href="#Super11b" name="Super11"><sup>11</sup></a> En este sentido, de acuerdo con Hern&aacute;ndez y Del Razo (2004, pp. 31&#45;32), los hogares beneficiarios del programa recib&iacute;an en promedio 370 pesos por mes, equivalentes a 26% del ingreso familiar en el a&ntilde;o 2003.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super12" href="#Super12b" name="Super12"><sup>12</sup></a> El economista prusiano Engel, observa una tendencia entre el presupuesto destinado a alimentos y el gasto total, se&ntilde;alando que cuando aumenta el ingreso, la proporci&oacute;n que se gasta en alimentos disminuye &#151;Ley de Engel&#151;. Para ver como el CTMP y el Coneval estiman el coeficiente de Engel y lo utilizan en la estimaci&oacute;n de las L&iacute;neas de Pobreza, v&eacute;ase Sedesol (2002) en el <i>Anexo 1</i>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super13" href="#Super13b" name="Super13"><sup>13</sup></a> La LP alimentaria es el valor o costo monetario de la canasta b&aacute;sica alimentaria Inegi&#45;Cepal (1993) la cual provee los m&iacute;nimos requerimientos nutricionales por persona al mes, la LP de capacidades comprende el costo monetario de la canasta b&aacute;sica alimentaria, salud y educaci&oacute;n; mientras que, la LP de patrimonio implica el costo monetario por adquirir la canasta b&aacute;sica alimentaria, salud, educaci&oacute;n, vestido, calzado, vivienda y transporte p&uacute;blico por persona al mes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super14" href="#Super14b" name="Super14"><sup>14</sup></a> Como se ha se&ntilde;alado en el apartado metodol&oacute;gico, si bien el programa Oportunidades establece un monto monetario m&aacute;ximo que se puede transferir a las familias en pobreza, en realidad a los hogares se les da el apoyo monetario para alimentos y energ&iacute;a, pero el incremento de dicho monto est&aacute; sujeto a que el hogar tenga hijos en educaci&oacute;n b&aacute;sica o media superior y a la existencia o no de adultos mayores en la familia; v&eacute;ase las reglas de operaci&oacute;n del programa en &lt;<a href="http://www.oportunidades.gob.mx" target="_blank">www.oportunidades.gob.mx</a>&gt;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super15" href="#Super15b" name="Super15"><sup>15</sup></a> Los autores Cornia y Stewart (2003) advierten sobre la existencia de dos errores en la focalizaci&oacute;n de los programas que transfieren apoyos monetarios, como es el caso del programa Oportunidades, a saber: el error de <i>omisi&oacute;n o exclusi&oacute;n de los pobres</i> (error tipo I) y el <i>error de inclusi&oacute;n de los no pobres</i> (errores tipo II), lo que a la postre tiene que ver con la eficiencia y eficacia en la implementaci&oacute;n de dichos programas. Para efecto de constatar la gravedad de este tipo de problem&aacute;tica en el pa&iacute;s v&eacute;ase a Bracamontes, Camberos y Huesca (2011).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super16" href="#Super16b" name="Super16"><sup>16</sup></a> Es importante se&ntilde;alar que como la incidencia de pobreza alimentaria en la entidad es muy baja, los cambios en &eacute;sta se reflejan en variaciones porcentuales muy altas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super17" href="#Super17b" name="Super17"><sup>17</sup></a> Esto sin duda refleja lo que se ha identificado como el empobrecimiento de la clase media en la frontera norte de M&eacute;xico y en el pa&iacute;s; v&eacute;ase a Camberos (2011) y Huesca (2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super18" href="#Super18b" name="Super18"><sup>18</sup></a> V&eacute;ase la comparecencia del 15 de julio de 2008 del m&eacute;dico Salvador Escobedo Zoletto, ex Coordinador Nacional del Programa Oportunidades ante la Comisi&oacute;n de Desarrollo Social en la C&aacute;mara de Diputados, en la que se expresa este tipo de problem&aacute;tica.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super19" href="#Super19b" name="Super19"><sup>19</sup></a> La familia de &iacute;ndices FGT calcula la incidencia o porcentaje de hogares en pobreza "<i>H</i>" cuando el ponderador a = <i>0</i>, la intensidad de la pobreza "<i>I</i>" medida como la distancia entre el ingreso promedio de los hogares pobres y las l&iacute;neas de pobreza si a =<i>1</i> y permite incorporar la informaci&oacute;n del d&eacute;ficit de ingreso de los hogares m&aacute;s pobres cuando a =<i>2</i>; por lo tanto, atendiendo a la f&oacute;rmula de los &iacute;ndices FGT, en este trabajo la variable <i>I</i> se estima a partir del ponderador a = <i>1</i> (Sen, 1976; Foster et al., 1984).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a id="Super20" href="#Super20b" name="Super20"><sup>20</sup></a> Ello implicar&iacute;a un significativo incremento en los recursos asignados para el combate a la pobreza en el pa&iacute;s y en el estado de Baja California.</font></p>      ]]></body><back>
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