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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Resumen Las taxonomías permiten una recuperación más precisa de la información, ya que ayudan al usuario a buscar a través de las etiquetas de las clases y subclases presentes en la estructura jerárquica. El objetivo de este artículo es presentar un resultado parcial de una investigación más amplia, ofreciendo los usos y aplicaciones de las taxonomías corporativas y facetadas como instrumentos de representación de la información y el conocimiento, descritos en trabajos académicos en el campo de las ciencias de la información. La metodología incluyó una encuesta bibliográfica en la Biblioteca Digital de Teses e Dissertações de Capes, para mapear las tesis y tesis de posgrado relacionadas con el tema. Sólo se recuperaron siete tesis de posgrado en ciencias de la información en el periodo de 15 años, y ninguna tesis. En el análisis de los documentos se utilizó el método de análisis de contenidos, a partir de las categorías objetivo, metodología, producto final y trabajos futuros. Los resultados mostraron el estado del arte de los usos y aplicaciones de los instrumentos investigados, así como las tendencias para estudios futuros. La pequeña cantidad de investigaciones evidenció la necesidad de realizar más estudios que involucren estos instrumentos.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract Taxonomies allow a more accurate retrieval of information, since they direct the user to the search, through the labels of the classes and subclasses present in the hierarchical structure. The purpose of this article is to present a partial result of a broader research, offering the uses and applications of corporate and face taxonomies as instruments of information and knowledge representation, described in theses and dissertations in the field of Information Science. The methodology included a bibliographic survey in the Biblioteca Digital de Teses e Dissertações of Capes, in order to map the theses and dissertations related to the subject. Only seven dissertations in Information Science were retrieved over a period of 15 years, and not even one thesis. The exploration of the documents used the Content Analysis method, based on the categories: objective, methodology, final product and future work. The results showed the state of the art over the uses and applications of the investigated instruments, as well as the trends for future studies. The non-representative quantitative of the research evidenced the need for more studies involving these instruments.]]></p></abstract>
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