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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis comparativo de la calidad de vivienda de los pescadores ribereños según el tipo de pesca en el sur del Pacífico Mexicano]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Fishing has traditionally constituted an important source of income for residents of coastal areas. In recent years, sports fishing has also represented a source of income. Both types of fishing affect the quality of life of the people along the Mexican coasts, although on occasion they represent a conflict of interests. Such is the case of the common dolphinfish (Coryphaena hippurus) in the ports of the state of Oaxaca as, on the one hand, sports fishing for this species has been allowed and, on the other, commercial fishing has been forbidden. However, the combination of the restriction and the fact that fishing is the main economic activity in the area together with consumer demand, has created a strong incentive for local fishermen to exploit this species. As a result of the difficulty of assessing the direct effect of an illegal activity on the generation of income, this study aimed to measure this impact indirectly by comparing two groups of fishermen located in the ports of Huatulco and Puerto Angel in the state of Oaxaca. The comparison was carried out with a multiple correspondence analysis. In particular, the quality of housing as an approximate measure of income level was contrasted between the fishermen that capture the common dolphinfish and those that don't. Results indicate there is a difference in the quality of housing between the two groups of fishermen, and suggest that the profit obtained from the commercial fishing of the common dolphinfish compensates the risk taken in pursing an illegal activity, and has represented a valuable income for the fishermen that carry out this activity.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Nota cient&iacute;fica</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>An&aacute;lisis comparativo de la calidad de vivienda de los pescadores ribere&ntilde;os seg&uacute;n el tipo de pesca en el sur del Pac&iacute;fico Mexicano </b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>A comparative analysis of the quality of fishermen's housing in regard to the type of fishery along the southern Mexican Pacific</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>MT Kido&#150;Cruz<sup>1*</sup> y A Kido<sup>2</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Instituto de Turismo. Universidad del Mar, Campus Huatulco. Bah&iacute;as de Huatulco, Oaxaca. (MTKC)</i><sup>*</sup>Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:terekido@yahoo.com.mx">terekido@yahoo.com.mx</a> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> UMSNH. (AK)</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 28 de febrero de 2007    <br> Aceptado: 20 de junio de 2008</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pesca ha sido tradicionalmente una fuente de ingresos importantes para los pobladores de zonas cercanas a los litorales. En &eacute;pocas recientes, la pesca en su fase deportiva, tambi&eacute;n ha representado una fuente de generaci&oacute;n de ingresos. Estos dos aspectos de la pesca inciden en el nivel de vida de los pobladores de las costas mexicanas, pero en ocasiones no son complementarios, sino excluyentes. La pesca del pez dorado <i>(Coryphaena hippurus) </i>en los puertos ubicados en el litoral del estado de Oaxaca se encuentra enmarcada en esta din&aacute;mica ya que, por un lado, se ha permitido la obtenci&oacute;n de ingresos a trav&eacute;s de la pesca deportiva, pero por otro, se ha prohibido la pesca comercial. Sin embargo, la condici&oacute;n de prohibici&oacute;n, junto al hecho de ser la pesca la principal actividad econ&oacute;mica de la zona y a una importante demanda de la especie, ha generado fuertes incentivos para que algunos de los pescadores locales se hayan dedicado a la extracci&oacute;n de esta especie. Debido a la dificultad de medir el efecto directo en la generaci&oacute;n de ingresos de una actividad il&iacute;cita, este estudio tiene como objetivo medir este impacto en forma indirecta, mediante la comparaci&oacute;n de dos grupos de pescadores ubicados en los puertos de Huatulco y Puerto &Aacute;ngel ubicados en el Estado de Oaxaca. La comparaci&oacute;n se efectu&oacute; a trav&eacute;s de un an&aacute;lisis de correspondencia m&uacute;ltiple. Espec&iacute;ficamente, la calidad de vivienda se contrast&oacute; como una medida aproximada del nivel de ingresos entre los pescadores ribere&ntilde;os dedicados a la captura de dorado con la de aquellos pescadores ribere&ntilde;os que se declararon no practicantes de la captura de dorado. Los resultados mostraron disparidad en la calidad de vivienda de los dos grupos de pescadores, lo cual sugiri&oacute; que el ingreso obtenido por la pesca comercial del dorado compens&oacute; el riesgo de dedicarse a una actividad il&iacute;cita y ha representado un ingreso valioso para el grupo de pescadores que realiza dicha actividad. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Dorado, pesca deportiva, pesca comercial, an&aacute;lisis de correspondencia m&uacute;ltiple.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fishing has traditionally constituted an important source of income for residents of coastal areas. In recent years, sports fishing has also represented a source of income. Both types of fishing affect the quality of life of the people along the Mexican coasts, although on occasion they represent a conflict of interests. Such is the case of the common dolphinfish <i>(Coryphaena hippurus) </i>in the ports of the state of Oaxaca as, on the one hand, sports fishing for this species has been allowed and, on the other, commercial fishing has been forbidden. However, the combination of the restriction and the fact that fishing is the main economic activity in the area together with consumer demand, has created a strong incentive for local fishermen to exploit this species. As a result of the difficulty of assessing the direct effect of an illegal activity on the generation of income, this study aimed to measure this impact indirectly by comparing two groups of fishermen located in the ports of Huatulco and Puerto Angel in the state of Oaxaca. The comparison was carried out with a multiple correspondence analysis. In particular, the quality of housing as an approximate measure of income level was contrasted between the fishermen that capture the common dolphinfish and those that don't. Results indicate there is a difference in the quality of housing between the two groups of fishermen, and suggest that the profit obtained from the commercial fishing of the common dolphinfish compensates the risk taken in pursing an illegal activity, and has represented a valuable income for the fishermen that carry out this activity.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <b>Key words: </b>Common dolphinfish, sports fishing, commercial fishing, multiple correspondence analysis.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los Estados que conforman el Pac&iacute;fico Sur en M&eacute;xico cuentan con 1 854 km de litorales con geomorfolog&iacute;a variada, en donde se ubican una gran cantidad de peque&ntilde;as poblaciones cuya principal fuente de subsistencia es la pesca ribere&ntilde;a (An&oacute;nimo 2005. Atlas Nacional de M&eacute;xico. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica. <a href="http://www.atlasdemexico.gob.mx/" target="_blank">http://www.atlasdemexico.gob.mx/</a>). El 95% de los pescadores y piscicultores de todo el mundo se encuentra en pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo (Food and Agricultural Organization 1992. Introduction to fisheries management advantages, difficulties and mechanisms. FAO). En lo que respecta a M&eacute;xico, las estad&iacute;sticas presentadas por la Comisi&oacute;n Nacional de Acuicultura y Pesca indicaron que desde los a&ntilde;os cuarenta m&aacute;s del 90% de la flota pesquera ha consistido en peque&ntilde;as embarcaciones, m&aacute;ximo de 36 pies de eslora, de fibra de vidrio con motor fuera de borda, llamadas pangas (An&oacute;nimo 2003. Anuario Estad&iacute;stico. Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n). Aunado a lo anterior, la tendencia reciente de una mayor protecci&oacute;n de los recursos pesqueros ha generado que la captura de algunas especies quede prohibida para su explotaci&oacute;n comercial, lo cual ha restringido, en muchas ocasiones, la principal fuente de ingresos de los pobladores de estas zonas costeras (Ruiz LA, Vera MJ2003. Regi&oacute;n y Sociedad. 111(13&#150;14): 1&#150;74). Esta situaci&oacute;n ha propiciado un marco favorable para que los pescadores ribere&ntilde;os busquen cualquier forma para obtener ingresos, incluyendo aquellas actividades reguladas o controladas por decretos legales. A&uacute;n y cuando la captura del pez dorado est&aacute; prohibida por la NOM&#150;017 (An&oacute;nimo 1994. Reglamento a la Ley de Pesca, <a href="http://www.sagarpa.gob.mx/conapesca/informacion/reglamentolpl.htm" target="_blank">http://www.sagarpa.gob.mx/conapesca/informacion/reglamentolpl.htm</a>) es un hecho que su captura en los Estados de Oaxaca, Chiapas y Guerrero sobrepasa la pesca incidental marcada por la ley. Este trabajo intenta medir en una forma indirecta el efecto de una actividad il&iacute;cita, que para los lugare&ntilde;os es practicada en forma cotidiana y representa un secreto a voces. De esta manera, es posible plantear la hip&oacute;tesis de que los pescadores de pesca artesanal en mediana escala poseen condiciones socioecon&oacute;micas mejores que aquellos que realizan pesca de subsistencia aun y cuando su organizaci&oacute;n y aislamiento sean los mismos y, ello se debe, en parte, a la captura de estas especies, en la que el pez dorado es la de mayor importancia en la regi&oacute;n de estudio. Para el presente an&aacute;lisis se entender&aacute; como pesca artesanal de mediana escala, a aquellos pescadores que tienen permisos de tibur&oacute;n y otros pel&aacute;gicos mayores y por tanto salen a pescar a distancias m&aacute;s lejanas y, por consecuencia, proporciona la oportunidad de capturar todo tipo de especies, incluyendo las protegidas. En cambio, la pesca de subsistencia incluye a aquellos pescadores que no cuentan con los permisos de tibur&oacute;n y otros pel&aacute;gicos. La captura de los peces dorado, marl&iacute;n y vela est&aacute;n reservadas para la pesca deportiva seg&uacute;n se establece en el Diario Oficial de la Federaci&oacute;n (An&oacute;nimo 1972. Ley Federal para el Fomento de la Pesca. Diario Oficial de la Federaci&oacute;n publicado el d&iacute;a 25 de mayo de 1972).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea de estudio se delimit&oacute; a partir de una investigaci&oacute;n sobre el pez dorado realizada por Alejo (datos no publicados), cuyo prop&oacute;sito fue diagnosticar el estado del recurso pesquero "dorado" <i>(Coryphaena </i>spp), en funci&oacute;n de su abundancia, distribuci&oacute;n, disponibilidad temporal, artes de pesca y caracterizaci&oacute;n econ&oacute;mica de los pescadores. Dicho estudio se efectu&oacute; en el litoral sur del Pac&iacute;fico mexicano, desde Michoac&aacute;n hasta Chiapas, y permiti&oacute; ubicar a los individuos a entrevistar. De esta manera, el an&aacute;lisis de las unidades de investigaci&oacute;n se seleccion&oacute; de la informaci&oacute;n correspondiente al Estado de Oaxaca, espec&iacute;ficamente en las poblaciones de Huatulco y Puerto &Aacute;ngel. De acuerdo con cifras del &uacute;ltimo censo econ&oacute;mico (An&oacute;nimo 2000. Censo econ&oacute;mico. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, <a href="http://sc.inegi.gob.mx/simbad/index.jsp" target="_blank">http://sc.inegi.gob.mx/simbad/index.jsp</a>), la poblaci&oacute;n en la bah&iacute;a de Huatulco ocup&oacute; el doceavo lugar de los 31 municipios dedicados a la pesca en el estado, en parte, por el gran apoyo que se ha dado al desarrollo tur&iacute;stico de la zona. Puerto &Aacute;ngel es una localidad preponderantemente pesquera, ya que est&aacute; ubicada en el cuarto lugar en captaci&oacute;n de ingresos por pesca del estado. La inclusi&oacute;n de estos dos sitios con vocaciones productivas diferentes no implica encontrar respuestas diferentes. El instrumento utilizado para recabar informaci&oacute;n fue la encuesta con la intenci&oacute;n de obtener un perfil compuesto de la poblaci&oacute;n pesquera que representar&aacute; m&aacute;s que la simple descripci&oacute;n de individuos particulares quienes, por azar, son parte de una muestra. Un total de 110 entrevistas en vivienda se aplicaron durante el a&ntilde;o de 2006 (<a href="/img/revistas/uc/v24n2/html/a9anexo1.htm" target="_blank">Anexo</a>), de las cuales se eliminaron 16 por presentar falta de informaci&oacute;n necesaria para el an&aacute;lisis comparativo, entre la cual destac&oacute; la relacionada con el tipo de vivienda.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de datos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de correspondencia m&uacute;ltiple (ACM) se aplic&oacute; a dos grupos de pescadores; los ribere&ntilde;os que en sus labores cotidianas incluyen la pesca del dorado y aquellos peque&ntilde;os pescadores que no lo hacen y que fueron definidos en la parte introductoria de este art&iacute;culo. Espec&iacute;ficamente se utiliz&oacute; la informaci&oacute;n socioecon&oacute;mica de &eacute;stos, recabada a trav&eacute;s de la encuesta mencionada. Las 14 variables de estudio (Q) y 32 modalidades diferentes se seleccionaron en funci&oacute;n de su relevancia en los siguientes aspectos; caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas de la vivienda (material con que est&aacute; construida) situaci&oacute;n habitacional del hogar (distribuci&oacute;n y servicios b&aacute;sicos) y equipamiento de la vivienda (electrodom&eacute;sticos) y equipo en general (<a href="#t1">Tabla 1</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t1"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9t1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de correspondencias m&uacute;ltiples (ACM) es una t&eacute;cnica multivariada de amplia difusi&oacute;n y aplicaci&oacute;n en el an&aacute;lisis exploratorio de datos multidimensionales (Dobson A 1990. An Introduction to Generalized Linear Models. Chapman and Hall). En el campo de las ciencias sociales, donde las encuestas frecuentemente son el instrumento de medici&oacute;n de los datos relevantes a una investigaci&oacute;n, el uso de este m&eacute;todo ha ayudado a interpretar las interrelaciones entre las caracter&iacute;sticas medidas. Algunos m&eacute;todos equivalentes al ACM son conocidos bajo nombres diferentes tales como: escala &oacute;ptima, escala dual, an&aacute;lisis de homogeneidad, an&aacute;lisis de escalograma y m&eacute;todo de cuantificaci&oacute;n (Abdi H, Valentin D 2007. Multiple correspondence analysis. Encyclopedia of measurement and statistics. Tho&#150;suands Oaks). El punto de partida de este an&aacute;lisis es una matriz de datos que se construye a partir de datos de variables nominales de dos niveles a los cuales se les asignan valores de 0 y 1 y de datos de variables nominales o categ&oacute;ricas de tres o mas niveles que pueden ser codificadas como 0,1,2,3,..., <i>n. </i>Debido a la dificultad de obtener medidas de tendencia central y sus respectivas varianzas con este tipo de datos, es necesario, que &eacute;stos sean adaptados y corregidos (Dobson A 1990. An Introduction to Generalized Linear Models. Chapman and Hall). Este tipo de an&aacute;lisis se aplica cuando se desea comparar dos grupos de individuos de una poblaci&oacute;n que pueden potencialmente diferir por uno o pocos factores, como es del inter&eacute;s de este estudio. El ACM pretende pues, cuantificar los objetos/sujetos y sus categor&iacute;as de tal manera que sean &oacute;ptimas en el sentido en que las categor&iacute;as est&eacute;n separadas unas de otras de la dimensi&oacute;n estudiada tanto como sea posible y, a su vez, dentro de cada categor&iacute;a los sujetos est&eacute;n lo m&aacute;s cercanos posibles unos a otros (Fern&aacute;ndez F 2002. Bolet&iacute;n Antropol&oacute;gico 20 (55) 687&#150; 713). El ACM se aplica a <i>Q </i>variables de tipo cualitativo referentes a un total de &#925; sujetos de estudio. Sea <i>&#918; </i>la matriz de datos <i>(&#925; </i>&times; J) donde J hace referencia al n&uacute;mero total de clases o modalidades de las <i>Q </i>variables. Se denota por <i>J<sub>q</sub> </i>al n&uacute;mero de modalidades de cada variable <i>q (q = 1,2,... ,Q). </i>El t&eacute;rmino general <i>Z<i><sub>ij</sub></i></i> de la matriz <i>&#918; </i>adquiere un valor de 1 si el sujeto <i>i </i>tiene la caracter&iacute;stica <i>j </i>y cero en caso contrario <i>i = 1,2,... ,N </i>y <i>j = 1,2,<img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s10.jpg">,  J </i>siendo <i>&#925; &gt;&gt; J. </i>A cada sujeto le corresponde una de las <i>J<sub>q</sub> </i>modalidades de cada variable de forma que</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La suma de los elementos de la columna <i>j </i>de <i>&#918; </i>es la frecuencia de la j&#150;&eacute;sima modalidad denotada por <i>N<i><i><sub>j</sub></i></i></i> y por construcci&oacute;n rango <i>(Z) <u>&lt;</u> J &#151; Q.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cada <i>q, </i><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s2.jpg"> donde <i>I<sub>q</sub> </i>es el conjunto de modalidades de la variable <i>q. </i>Por tanto, <img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La matriz de frecuencias relativas es</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">y a partir de ella se define el perfil columna <i>j </i>como la j'&#150;&eacute;sima columna de <i>F </i>expresada en relaci&oacute;n al total de sus elementos. Esto es, los perfiles columna son las frecuencias relativas condicionadas de las columnas. De forma an&aacute;loga quedar&iacute;a definido el perfil fila <i>i. </i>Los respectivos perfiles medios son <i>r = F<sup>T</sup> 1<i><i><i><sub>N</sub></i></i></i></i>  para las columnas donde r<i><i><i><sub>i</sub></i></i></i> = <i>1N <sup>&#150;1</sup></i> y c = <i>F1<i><i><i><i><sub>j </sub></i></i></i></i></i>para las filas, donde cada elemento es <i>C<i><i><i><i><sub>j</sub></i></i></i></i>= N<i><i><i><i><i><sub>j</sub></i></i></i></i></i>NQ. </i>Las matrices diagonales que contienen estos perfiles medios se denotan por <i>Dr </i>y <i>Dc, </i>respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este contexto, las similitudes entre dos perfiles se miden a trav&eacute;s de su distancia chi&#150;cuadrada, siendo &eacute;sta una distancia eucl&iacute;dea ponderada con la m&eacute;trica definida por <i><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s8.jpg"> </i>para los perfiles columna y <i><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s9.jpg"> </i>para los perfiles fila. Se define la matriz:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s5.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">De forma que el elemento <img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s6.jpg">de <i>EE<sup>T</sup>, </i>se denomina inercia total (IT), y se asocia con la noci&oacute;n de varianza ponderada. En ACM su valor est&aacute; determinado por</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9s7.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(Ar&eacute;valo&#150;Tom&eacute; R 1999. Investigaciones Econ&oacute;micas XXII: 267&#150;280).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n existente entre el promedio de los datos obtenidos para cada grupo y su respectiva tasa de inercia y varianza se estim&oacute; mediante un an&aacute;lisis de correspondencia, en donde el valor propio (eigen valor) debe interpretarse como un coeficiente Pearson y el valor propio al cuadrado representa la inercia.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La m&aacute;xima correlaci&oacute;n lineal posible entre las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas incluidas y la determinaci&oacute;n del &iacute;ndice se calcul&oacute; a trav&eacute;s del coeficiente de contingencia que se utiliza com&uacute;nmente para tablas de doble entrada que contienen frecuencias correspondientes a dos o m&aacute;s variables de cualquier tipo de escala.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el objeto de situar cada una de las modalidades en estudio seg&uacute;n su peso, el ACM asigna un valor arbitrario que va desde &#150; 2 para aquella modalidad que tiene menos peso, hasta 2, obteni&eacute;ndose el siguiente orden. El orden de modalidades de la <a href="#t2">Tabla 2</a> se obtuvo una vez que se aplic&oacute; la normalizaci&oacute;n. Para cada variable se determin&oacute; un valor m&iacute;nimo y un valor m&aacute;ximo correspondiente con su peor o mejor caracter&iacute;stica, respectivamente. Para el caso de las variables que cuentan con m&aacute;s de dos modalidades como las referidas a la calidad de vivienda, se hizo la ponderaci&oacute;n correspondiente de tal manera que el resultado observado fue sistem&aacute;tico para todas las variables. As&iacute;, por ejemplo, la variable relacionada con el material con que se encuentra hecha la vivienda adquiri&oacute; valores desde &#150;1.9 para aquellas viviendas que ten&iacute;an las paredes de l&aacute;mina de cart&oacute;n y hasta 0.5 para aquellas construidas con concreto. Las modalidades extremas con influencia negativa/positiva fueron precisamente las relacionadas con el material con que est&aacute; construida la vivienda. De tal manera que aquella vivienda que cont&oacute; con piso y paredes de cart&oacute;n obtuvo un &iacute;ndice alto con signo negativo, mientras que aquella vivienda que present&oacute; las caracter&iacute;sticas extremas positivas obtendr&iacute;a un mejor &iacute;ndice. Esta ponderaci&oacute;n obtenida para cada modalidad de la variable se aplic&oacute; a cada uno de los pescadores encuestados con el objeto de obtener un indicador que midiera la calidad de la vivienda, los resultados arrojaron valoraciones que van desde &#150;4.09 para aquellas personas que no dispon&iacute;an de los servicios que en esta ocasi&oacute;n se estaban midiendo hasta 5.04, que fue el valor obtenido por aquellos pescadores que mejor calidad de vivienda tienen.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9t2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para hacer el an&aacute;lisis comparativo se obtuvo, en primera instancia, el &iacute;ndice de cada vivienda seg&uacute;n el tipo de pescador para posteriormente ordenar los hogares de menor a mayor calidad. Finalmente, se dividieron en cuatro estratos, de tal manera que en el primer estrato aparecieran aquellos que en peores condiciones se encuentran y en el estrato cuatro aquellos que cuentan con la mayor&iacute;a de servicios.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las condiciones en la calidad de la vivienda de los dos grupos de pescadores entrevistados difirieron, sobre todo en aquellas variables, en donde fue posible identificar de manera m&aacute;s estrecha el efecto potencial del ingreso, como fueron: tel&eacute;fono, auto, estufa, lavadora y los diferentes componentes materiales de la vivienda. El grupo de pescadores de mediana escala, present&oacute; mayor frecuencia de la tenencia de estos satisfactores que el grupo de pescadores de subsistencia. Es importante mencionar que pudo existir sesgo en la medici&oacute;n de los indicadores de calidad de vivienda (&#150;4.9 a 5.4), ya que la captura de rubros correspondientes a otros ingresos diferentes a los de la pesca fue excluida. Sin embargo, este sesgo se considera m&iacute;nimo, puesto que la pesca represent&oacute; la principal actividad de ingresos de los pescadores entrevistados. El &iacute;ndice econ&oacute;mico&#150;social calculado para comunidades pesqueras en M&eacute;xico esta basado en el ingreso obtenido por actividad pesquera, aun y cuando hace falta informaci&oacute;n sistematizada sobre la importancia de la actividad pesquera como generadora de una medida de bienestar social y econ&oacute;mico (Jepson &#924; 2007. NAPA Bulletin 28: 57&#150;68).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los pesos obtenidos permitieron definir un &iacute;ndice que en este caso recogi&oacute; el 82 % de la variabilidad total de las 12 variables que se manejan (<a href="#t3">Tabla 3</a>). El primer factor con un valor propio de 3.897 explic&oacute; el 68% de la varianza mientras que el segundo factor cuyo valor propio fue de 1.826 explic&oacute; un 14% (<a href="#t3">Tabla 3</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9t3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La lavadora, el veh&iacute;culo y el tel&eacute;fono influyeron en la constituci&oacute;n del &iacute;ndice debido a que fueron pocas las viviendas que contaron con estos servicios. En contraste, la luz el&eacute;ctrica, cuyos porcentajes de carencia fueron de 3.4 y 3, fue la que menos contribuy&oacute;. Sin embargo, debido a la relevancia del servicio <i>per se </i>se decidi&oacute; incluirla dentro del &iacute;ndice. La mejor calidad de vivienda recay&oacute; en las variables que mayor correlaci&oacute;n tuvieron con el ingreso <i>per capita </i>(<a href="#t4">Tabla 4</a>) y no en aquellos servicios que se podr&iacute;an considerar menos relevantes por ser proporcionados por el Estado, como la energ&iacute;a el&eacute;ctrica. En algunos pa&iacute;ses, principalmente en aquellos de menor desarrollo, es posible identificar v&iacute;as de subsidios a trav&eacute;s de algunos servicios p&uacute;blicos (tales como el servicio de agua y electricidad) que inciden en el ingreso de las familias y que limitan una comparaci&oacute;n a nivel internacional en funci&oacute;n del ingreso nacional disponible (Smeeding and Wienberg 2001. Review of Income and Wealth 1: 1&#150;24).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9t4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 61% de los pescadores de mediana escala se ubic&oacute; en el estrato 4, mientras que aun y cuando la mayor&iacute;a de los pescadores de subsistencia se situaron en el estrato tres (50 %), un porcentaje importante (33%) se encontr&oacute; por debajo de este nivel (<a href="#t5">Tabla 5</a>). Estos resultados muestran diferencias significativas (Fisher; &#961; = 0.000) a favor de los pescadores de mediana escala, aun y cuando esta mejora no puede atribuirse exclusivamente a la pesca de dorado, el capturar este tipo de pez s&iacute; tiene una importancia relativa importante, ya que durante la temporada en que el recurso llega a las costas oaxaque&ntilde;as los pescadores van exclusivamente tras estos individuos. El an&aacute;lisis comparativo dividido en estratos mostr&oacute; un grupo de pescadores cuyas condiciones de vida son realmente bajas, lo que significa que carecen de servicios importantes como son; agua, drenaje y un lugar para vivir que realmente los proteja. Estas carencias los ubica dentro de los &iacute;ndices m&aacute;s bajos de pobreza a nivel nacional, aun y cuando se encuentran desarrollando una actividad productiva que les ocupa gran parte de su tiempo. En contraste, el estudio muestra que las condiciones de vida fueron mejores en los grupos que pescan dorado. Por lo anterior, la aplicaci&oacute;n de medidas m&aacute;s rigurosas que les prohiban realmente obtener el recurso les producir&iacute;a menor nivel de vida. No obstante, se considera importante aclarar que el permitir la libre captura del pez dorado, tampoco es la soluci&oacute;n m&aacute;s recomendable, ya que eso podr&iacute;a provocar la pesca irresponsable del producto por parte de los grandes productores, tal como se ha registrado en el desarrollo de diversas estrategias de manejo de pesca cuando ha existido una reglamentaci&oacute;n que ha limitado o ha inhibido, por cuestiones ambientales, la actividad principal de comunidades pesqueras en el Golfo de M&eacute;xico (Jepson &#924; 2007. NAPA Bulletin 28: 57&#150;68).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t5"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/uc/v24n2/a9t5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El desarrollo te&oacute;rico del an&aacute;lisis de correspondencia m&uacute;ltiple data desde principios del siglo XX y tiene su fundamento en el &aacute;rea algebraica de la matem&aacute;tica m&aacute;s que de la geometr&iacute;a y su alcance de aplicaci&oacute;n se ha extendido en forma importante hacia todas las disciplinas del conocimiento, incluyendo las de las ciencias sociales (Hill &#924; 1974. Applied Statistics 23: 340&#150;354). Cabe se&ntilde;alar, que en este estudio en particular, una forma de enriquecer los resultados de la investigaci&oacute;n lo hubiera representado la inclusi&oacute;n de variables de ingreso como por ejemplo el ingreso <i>per capita </i>(Buerkle K, Guseva A 2002. American Journal of Economics and Sociology 61: 657&#150;680). Sin embargo, la no disponibilidad de los encuestados para revelar este tipo de variables sensibles fue un aspecto relevante. Lo mismo sucedi&oacute; con otras variables tales como; servicios de salud e higiene y actividades recreativas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de este estudio son un indicador importante para entender que no existen respuestas f&aacute;ciles entre el binomio ingreso y protecci&oacute;n del medio ambiente, en este caso protecci&oacute;n de la biodiversidad, y qu&eacute; estrategias exitosas deber&aacute;n responder a objetivos espec&iacute;ficos de los tomadores de decisiones (Kido A, Seidl A 2008.Environment and development economics 13: 229&#150;243).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores manifiestan su agradecimiento a los comentarios, observaciones y cr&iacute;ticas de un revisor an&oacute;nimo sobre versiones anteriores a este documento.</font></p>      ]]></body>
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