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<publisher-name><![CDATA[Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Contaduría y Administración]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis del comportamiento estadístico y aproximación fractal en la recaudación del impuesto sobre nóminas y asimilados en el estado de Quintana Roo]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Analysis of the statistical behavior and fractal approach in the collection of payroll tax on staff and non-staff in Quintana Roo]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper analyzes the tax collection from payroll tax on staff and non-staff in the state of Quintana Roo from 2000 to 2010. Its main contribution is to identify the statistical revenue behavior using a fractal approach, establishing iterative patterns at both state and municipal level, for the entire analyzed series of 132 months as well as shorter time periods. It serves as a trigger for application in other locations and charges in order to explore some features of taxation. Two statistical criteria were used to determine normal or abnormal series of municipal tax collection during the study period, namely, the Empirical Rule criteria and parameters using Chebyshev's theorem. As a contrast, the Jarque-Bera test was applied on residuals, concluding that the fiscal revenue from the state of Quintana Roo (municipal data) does not follow a normal distribution, which is why the fractal approach has been used. The results with data for tax collection by municipalities throughout Quintana Roo show the presence of a fractal behavior (repetitive and cyclic) in revenue, which can be interpreted as the presence of a consolidated tax base, thus justifying the conclusion that there is strength (the observed level of collection) in local public finances. The same conclusion is obtained, with different temporal cuts, when analyzing and detecting the presence of specific fractal revenue behavior observed in municipalities of Benito Juarez (Cozumel) and Othon P. Blanco from 2000 to 2010.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[recaudación fiscal]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ 
	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>An&aacute;lisis del comportamiento estad&iacute;stico y aproximaci&oacute;n fractal en la recaudaci&oacute;n del impuesto sobre n&oacute;minas y asimilados en el estado de Quintana Roo</b></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Analysis of the statistical behavior and fractal approach in the collection of payroll tax on staff and non&#45;staff in Quintana Roo</b></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Sergio Lagunas Puls*,</b> <b>Genaro Aguilar Guti&eacute;rrez** y Jos&eacute; Juan Rodr&iacute;guez Trejo***</b></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* <i>Universidad del Caribe, M&eacute;xico</i>, <a href="mailto:slagunas@ucaribe.edu.mx">slagunas@ucaribe.edu.mx</a></font>.</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">** <i>Instituto Polit&eacute;cnico Nacional</i>, <a href="mailto:gaguilarg@ipn.mx">gaguilarg@ipn.mx</a></font>.</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">*** <i>Universidad del Caribe, M&eacute;xico,</i> <a href="mailto:100300236@ucaribe.edu.mx">100300236@ucaribe.edu.mx</a></font>.</p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 22.10.2012    <br>
	Fecha de aceptaci&oacute;n: 09.04.2013</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo analiza la recaudaci&oacute;n del impuesto sobre n&oacute;minas y asimilados en el estado de Quintana Roo de 2000 a 2010. La aportaci&oacute;n principal es identificar el comportamiento estad&iacute;stico recaudatorio mediante la aproximaci&oacute;n fractal, estableciendo patrones iterativos en el nivel estatal, municipal, por la totalidad de la serie analizada de 132 meses y en periodos menores, sirviendo como detonante para aplicarse en otras localidades y grav&aacute;menes con el fin de profundizar en algunas caracter&iacute;sticas de la fiscalidad. Dos criterios estad&iacute;sticos fueron empleados para determinar la normalidad, o no, de las series de recaudaci&oacute;n fiscal municipal en el periodo de estudio; dichos criterios son el de la regla emp&iacute;rica y el que utiliza par&aacute;metros del teorema de Chebyshev; como contraste, se aplic&oacute; la prueba Jarque&#45;Bera a los residuos, concluyendo que la recaudaci&oacute;n por ejercicio fiscal en Quintana Roo (con datos municipales) no sigue una distribuci&oacute;n normal, raz&oacute;n por la cual se utiliz&oacute; la aproximaci&oacute;n fractal. Los resultados con datos de recaudaci&oacute;n fiscal por municipios para ese estado muestran la presencia de un comportamiento fractal (repetitivo y c&iacute;clico) en la recaudaci&oacute;n, lo que puede interpretarse como la presencia de una base fiscal consolidada, justificando as&iacute; la conclusi&oacute;n de que hay fuerza (el nivel de recaudaci&oacute;n observado) en las finanzas p&uacute;blicas locales. La misma conclusi&oacute;n se tiene, con diferentes cortes temporales, al analizar y detectar presencia de comportamiento fractal espec&iacute;fica para la recaudaci&oacute;n observada en los municipios de Benito Ju&aacute;rez (Cozumel) y Oth&oacute;n P. Blanco, de 2000 a 2010.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> recaudaci&oacute;n fiscal, pruebas de normalidad, aproximaci&oacute;n fractal.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This paper analyzes the tax collection from payroll tax on staff and non&#45;staff in the state of Quintana Roo from 2000 to 2010. Its main contribution is to identify the statistical revenue behavior using a fractal approach, establishing iterative patterns at both state and municipal level, for the entire analyzed series of 132 months as well as shorter time periods. It serves as a trigger for application in other locations and charges in order to explore some features of taxation. Two statistical criteria were used to determine normal or abnormal series of municipal tax collection during the study period, namely, the Empirical Rule criteria and parameters using Chebyshev's theorem. As a contrast, the Jarque&#45;Bera test was applied on residuals, concluding that the fiscal revenue from the state of Quintana Roo (municipal data) does not follow a normal distribution, which is why the fractal approach has been used. The results with data for tax collection by municipalities throughout Quintana Roo show the presence of a fractal behavior (repetitive and cyclic) in revenue, which can be interpreted as the presence of a consolidated tax base, thus justifying the conclusion that there is strength (the observed level of collection) in local public finances. The same conclusion is obtained, with different temporal cuts, when analyzing and detecting the presence of specific fractal revenue behavior observed in municipalities of Benito Juarez (Cozumel) and Othon P. Blanco from 2000 to 2010.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> tax collection, normality test, fractal approach.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La recaudaci&oacute;n fiscal ha significado a lo largo de la historia un tema de relevante inter&eacute;s debido a la materializaci&oacute;n de recursos p&uacute;blicos necesarios para pagar bienes y financiar programas de redistribuci&oacute;n de la renta, situaci&oacute;n que se aplica en los niveles de gobierno federal, estatal y municipal (Samuelson y Nordhaus, 2005).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Han existido interesantes propuestas en materia fiscal de nivel macroecon&oacute;mico, destacando la propuesta de Arthur Betz Laffer (2004), la cual plantea que el incremento en las tasas de impuestos aumenta la recaudaci&oacute;n s&oacute;lo hasta cierto punto, ya que a partir del m&aacute;ximo &oacute;ptimo un mayor incremento provoca una menor recaudaci&oacute;n fiscal. Resulta interesante el an&aacute;lisis en la p&eacute;rdida en peso muerto que puede ser generada por un sistema tributario, argumentando que a una menor tasa de impuesto los ingresos se incrementan con una tasa de impuesto adecuada o media, mientras que los ingresos tributarios se incrementan en una mayor medida; sin embargo, con una tasa impositiva demasiado alta, los ingresos tributarios s&oacute;lo se incrementan en una peque&ntilde;a parte, del resto se dice que es un espacio o p&eacute;rdida en peso muerto (Mankiw, 2009).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un esfuerzo por comprender el comportamiento en la recaudaci&oacute;n fiscal local existen diversos estudios contempor&aacute;neos, destacando un an&aacute;lisis realizado en diez pa&iacute;ses latinoamericanos en donde se reconoce la importancia de la fiscalidad y su incidencia en el desarrollo econ&oacute;mico territorial; no obstante, el grado de an&aacute;lisis no ha ido m&aacute;s all&aacute; que el de establecer comparativas en la normatividad, cobertura y tasas impositivas (Cuervo y Williner, 2009); por lo anterior, se identifica la necesidad de realizar an&aacute;lisis m&aacute;s profundos en las recaudaciones locales que permitan conocer el comportamiento de la recaudaci&oacute;n fiscal. Result&oacute; interesante iniciar con una orientaci&oacute;n a la propuesta de la geometr&iacute;a fractal impulsada por Benoit Mandelbrot (2003), referente a la presencia constante de objetos y circunstancias con patr&oacute;n iterativo y an&aacute;lisis enfocados a la econom&iacute;a a trav&eacute;s del comportamiento de los mercados de valores (Peters, 1994; Mandelbrot y Hudson, 2006; Braun, 1994); se incluye a detalle el comportamiento de la recaudaci&oacute;n fiscal en el estado de Quintana Roo, espec&iacute;ficamente en lo que se refiere al Impuesto sobre N&oacute;minas y Asimilados, concepto que representa el 47.46% del total de impuestos que figuran en la Ley de Ingresos para el estado de Quintana Roo para el ejercicio fiscal 2012 (Congreso del Estado, 2011). Asimismo, se desarrolla un an&aacute;lisis gr&aacute;fico, donde se hacen presentes periodos con picos altos, repetitivos, en escalas distintas en el nivel estatal, municipal, inclusive con diferentes rangos y periodos.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Composici&oacute;n de la recaudaci&oacute;n fiscal estatal</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conforme a la Ley de Ingresos del estado de Quintana Roo para el Ejercicio Fiscal de 2012 por concepto de impuestos se contempl&oacute; recaudar 1 257 886 393, de los cuales el 597 041 831 corresponden al impuesto sobre n&oacute;minas y asimilables, lo que significa el 47.46% del total de ingresos por conceptos de impuestos.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El elemento fundamental para la investigaci&oacute;n lo constituye la recaudaci&oacute;n informada oficialmente y de la cual se desprenden los an&aacute;lisis num&eacute;ricos y gr&aacute;ficos.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="/img/revistas/cya/v59n4/a4c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante mencionar que la informaci&oacute;n corresponde a los municipios que exist&iacute;an en los a&ntilde;os referidos, haciendo la aclaraci&oacute;n de que al a&ntilde;o 2012 se agregar&aacute;n los municipios de Tulum<a href="#notas"><sup>2</sup></a> y Bacalar en los informes de recaudaci&oacute;n.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Comportamiento del impuesto sobre n&oacute;mina y asimilados</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En distintos an&aacute;lisis latinoamericanos enfocados a variables econ&oacute;micas (G&aacute;lvez, 2005), inspirados en las propuestas relativamente recientes de la geometr&iacute;a fractal de Mandelbrot (2003), establecen como eje fundamental determinar los estad&iacute;sticos descriptivos de las series de tiempo de inter&eacute;s para obtener factores iterativos como uno de los elementos de inferencia al comportamiento fractal.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La metodolog&iacute;a para obtener las estad&iacute;sticas consisti&oacute; en tabular los datos por ejercicio fiscal, totalizando por meses. Para determinar la normalidad, o no, en la distribuci&oacute;n se emplearon los siguientes criterios: mediante localizadores <sup>z</sup> para determinar si los datos cumpl&iacute;an con los criterios de la regla emp&iacute;rica y del teorema de Chebyshev (Anderson, Sweeny y Williams, 2008). Tambi&eacute;n se determinaron los cuartiles <i>Q<sub>1</sub>, Q<sub>3</sub></i> para establecer el rango intercuart&iacute;lico (Triola, 2011) y medir la normalidad mediante los l&iacute;mites superior e inferior; asimismo, se analizaron los residuos mediante la prueba Jarque&#45;Bera (Ciuiu, 2005) que determinar&aacute; finalmente la existencia de colas gruesas y el impacto asim&eacute;trico y de curtosis; de igual forma, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis gr&aacute;fico por periodos de diciembre a febrero del siguiente ejercicio a efectos de identificar patrones que evidenciaran interactividad en un primer paso con la informaci&oacute;n de nueve a&ntilde;os en el nivel estatal; posteriormente, con el comportamiento de un municipio y, finalmente, gr&aacute;ficas de periodos de 14 meses de distintos a&ntilde;os y municipios.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n, a manera de ejemplo, se presenta el an&aacute;lisis correspondiente al ejercicio 2000, haciendo la aclaraci&oacute;n de que para todos los a&ntilde;os se replic&oacute; la misma forma tabular, determinando los datos de inter&eacute;s.</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4c2.jpg"></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4e1.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mediante los an&aacute;lisis por ejercicio se integra una s&iacute;ntesis de varianzas, desviaciones est&aacute;ndar, medias y puntos o localizadores <sup>z</sup>, tambi&eacute;n se indica el cumplimiento o no de la distribuci&oacute;n normal y la presencia de datos at&iacute;picos.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4c3.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se observa, conforme a los criterios de la regla emp&iacute;rica, la cual implica que al menos el 68% de los datos estandarizados se encuentren a no m&aacute;s de una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar, 95% a no m&aacute;s de dos y el 99% dentro de tres desviaciones est&aacute;ndar, nueve de los once ejercicios analizados tendr&iacute;an una distribuci&oacute;n normal y dos no.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a evaluar la normalidad mediante el criterio establecido en el teorema de Chebyshev, en donde el 75% de los datos estandarizados deben estar dentro de dos desviaciones est&aacute;ndar y al menos el 89% se encuentren a no m&aacute;s de tres desviaciones est&aacute;ndar, diez de los once ejercicios tendr&iacute;an una distribuci&oacute;n normal.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se decidi&oacute; aplicar la prueba Jarque&#45;Bera con el fin de analizar los residuos, teniendo como eje principal los valores para una distribuci&oacute;n normal en donde la curtosis debe ser 3 y el sesgo adquirir un valor de 0. En los casos en que la curtosis result&oacute; mayor a 3 se establece la existencia de residuos con un comportamiento de cola pesada y en los resultados en donde se obtuvo un valor menor a 3 se determina un comportamiento liviano de los residuos.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El criterio utilizado en la prueba Jarque&#45;Bera<a href="#notas"><sup>3</sup></a> se estableci&oacute; con base en lo que ha sido considerado en investigaciones precedentes (Ciuiu, 2005; Saporta, 1998; G&aacute;lvez, 2005)<a href="#notas"><sup>4</sup></a>, utilizando como elementos fundamentales los coeficientes de sesgo (s) y curtosis (c), por ejercicio individual y por el total de la series de tiempo. Se adoptan dos grados de libertad y con un nivel de confianza del 95%, estableciendo como hip&oacute;tesis nula el valor de 5.99 que corresponder&iacute;a a una curva normal. El <a href="/img/revistas/cya/v59n4/a4c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a> muestra la s&iacute;ntesis de los resultados por ejercicio.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando los resultados en residuos, se rechaza la hip&oacute;tesis nula estableciendo que en todos los ejercicios analizados, no se tratar&iacute;a de una distribuci&oacute;n normal inclusive por los valores del sesgo y la curtosis, fortaleciendo la aproximaci&oacute;n fractal debido a que la presencia de colas pesadas o irregularidad de su forma como la apreciaci&oacute;n de Mandelbrot y otros autores (Dom&iacute;nguez Monterroza y Garz&oacute;n, 2011), evidenciando la persistencia de residuos alejados de la centralidad y, adem&aacute;s, contrastando con los estad&iacute;sticos descriptivos y los criterios de regla emp&iacute;rica y teorema de Chebyshev.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El comportamiento estad&iacute;stico evidencia tambi&eacute;n el mismo patr&oacute;n obtenido en la mayor&iacute;a de los ejercicios analizados individualmente, notando la presencia de un coeficiente Jarque&#45;Bera de significancia para un comportamiento que no es normal.</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4e2.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis gr&aacute;fico e inferencia fractal</b></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La directriz principal fue localizar la presencia de evidencia repetitiva en la recaudaci&oacute;n, en principio aceptando r&eacute;plicas constantes aunque no correspondieran exactamente a una misma escala, tal como lo han argumentado distinguidos investigadores como Mandelbrot (2009) y Bouchaud y Potters (2000).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se consideraron estudios previos aplicados a la econom&iacute;a, espec&iacute;ficamente los enfocados al mercado de valores e &iacute;ndice de precios y cotizaciones como los realizados por Peters (1994) y Mandelbrot y Houdson (2006); en &eacute;stos la iteraci&oacute;n e identificaci&oacute;n de patrones definidos fueron b&aacute;sicos; adem&aacute;s de que en general para el an&aacute;lisis gr&aacute;fico fue directriz encontrar, en sentido intuitivo, una forma y la continuaci&oacute;n de la misma en cualquier escala que arrojase el an&aacute;lisis.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un primer momento se tuvo inter&eacute;s en visualizar el comportamiento del total de la serie de datos correspondiente a nueve a&ntilde;os, de 2000 a 2010. El resultado fue un comportamiento repetitivo, c&iacute;clico, a manera de picos altos durante todos los periodos con la excepci&oacute;n del ejercicio 2005 en que sucedi&oacute; el impacto del Hurac&aacute;n Wilma y del ejercicio 2009 por causas de la contingencia sanitaria por influenza H1N1. En la <a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a> se aprecia las r&eacute;plicas encontradas.</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g1"></a></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4g1.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al analizar visualmente la <a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a> es clara la presencia de r&eacute;plicas en ciertos periodos, por lo que considerando la amplitud de la serie que incluye 132 meses con los datos oficiales de la recaudaci&oacute;n existe sin lugar a dudas el criterio considerado por Mandelbrot como esencial de una situaci&oacute;n fractal y los incrementos estacionarios que se presentan han sido considerados anteriormente (Embrechts y Maejima, 2002; Ram&iacute;rez, Torres y Romero, 2012; Beran, 1994).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El siguiente punto de inter&eacute;s fue establecer si el comportamiento fractal adem&aacute;s de estar presente en el nivel de la recaudaci&oacute;n estatal tambi&eacute;n se encontraba en niveles inferiores, concretamente municipales, fueron tabulados los datos en los municipios de Benito Ju&aacute;rez, Cozumel y Oth&oacute;n P. Blanco, encontrando nuevamente la presencia fractal.</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4g2.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para verificar lo anterior, se desarrollaron gr&aacute;ficas en periodos m&aacute;s cortos, de enero a febrero del siguiente a&ntilde;o, en meses de a&ntilde;os distintos y tambi&eacute;n diferentes periodos y municipios: Cozumel y Oth&oacute;n P. Blanco. En esta ocasi&oacute;n los datos fueron analizados mediante el programa <i>Scientific Notebook</i> que brinda una mejor reproducci&oacute;n en las l&iacute;neas, los resultados nuevamente fueron im&aacute;genes replicadas en picos altos como se aprecia en las <a href="#g3">gr&aacute;ficas 3</a> y <a href="#g4">4</a><a href="#notas"><sup>5</sup></a>.</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g3"></a></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4g3.jpg"></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="g4"></a></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4g4.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, pretendiendo cumplir con la caracter&iacute;stica del grado de irregularidad e interrupci&oacute;n de la fractalidad y su reconocimiento a modelos cada vez m&aacute;s realistas (Mandelbrot, 2009) se determina la dimensi&oacute;n fractal mediante el <i>software</i> Benoit, versi&oacute;n 1.31, realizando c&aacute;lculos correspondientes a los par&aacute;metros de autosimilitud con cuatro diferentes m&eacute;todos<a href="#notas"><sup>6</sup></a>: <i>box dimension, perimeter&#45;area dimension, information dimension</i> y <i>mass dimension.</i> Para llevar a cabo lo anterior fue necesario realizar representaciones gr&aacute;ficas que incluyeron 132 observaciones correspondientes a la recaudaci&oacute;n por cada mes; posteriormente, las gr&aacute;ficas se transformaron al formato de imagen con la extensi&oacute;n <i>bmp,</i> lo que hizo posible aplicar los distintos m&eacute;todos para dimensi&oacute;n fractal y obtener las ecuaciones correspondientes. Los resultados se presentan en el siguiente cuadro:</font>	</p>
    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4c5.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las pruebas de normalidad tradicionales con enfoque al teorema del l&iacute;mite central, como el criterio de regla emp&iacute;rica y los par&aacute;metros del teorema de Chebyshev, aplicadas a la recaudaci&oacute;n fiscal analizada, son insuficientes para establecer enf&aacute;ticamente la normalidad, ya que mediante los an&aacute;lisis a los residuos por coeficiente de asimetr&iacute;a y curtosis, calculados en lo individual y como insumos en la prueba de Jarque&#45;Bera, sugieren que no necesariamente existe un comportamiento normal en la distribuci&oacute;n del impuesto sobre n&oacute;minas y asimilado a salarios. La anterior situaci&oacute;n evidenciar&iacute;a la necesidad de incluir preguntas de investigaci&oacute;n en los estudios fiscales similares realizados en otras entidades federativas; es decir, evitando asumir un comportamiento normal para el impuesto sobre n&oacute;minas.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Considerando los resultados en las estad&iacute;sticas para los residuos, se estar&iacute;a frente a la caracter&iacute;stica planteada por Mandelbrot con respecto a la irregularidad, cumpliendo tambi&eacute;n con la otra caracter&iacute;stica de autosimilitud obtenida en la gr&aacute;fica, con que se concluye que el comportamiento fractal se encuentra presente.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis tambi&eacute;n gr&aacute;fico, aplicado a la totalidad de la serie de tiempo, que incluy&oacute; 132 observaciones mensuales, arroj&oacute; un patr&oacute;n de evidente iteraci&oacute;n, a excepci&oacute;n del a&ntilde;o 2005 en que aconteci&oacute; el embate del hurac&aacute;n Wilma y del a&ntilde;o 2009 en que tuvo lugar la contingencia sanitaria para el virus H1N1; esta situaci&oacute;n reforzar&iacute;a algunos planteamientos de la teor&iacute;a del caos (Prigogine, 2009) en donde un elemento de entrada puede causar m&uacute;ltiples situaciones distintas al patr&oacute;n del orden com&uacute;n.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Posteriormente a la distorsi&oacute;n gr&aacute;fica que se observa en los ejercicios 2005 y 2009, la gr&aacute;fica de forma paulatina, pero tambi&eacute;n determinante, retoma el comportamiento observado de los denominados picos altos en periodos muy espec&iacute;ficos en cada a&ntilde;o, normalmente en los meses de enero.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al tratar de localizar evidencia repetitiva en la recaudaci&oacute;n fiscal, adem&aacute;s del nivel estatal constatado, se indag&oacute; en el comportamiento gr&aacute;fico para los cuatro municipios m&aacute;s importantes del estado de Quintana Roo, encontrando iteraci&oacute;n constante pese a la distorsi&oacute;n de incidencias negativas en 2005 y 2009.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los incrementos en la recaudaci&oacute;n observados en la totalidad de la serie, que correspondi&oacute; a los once ejercicios fiscales, no son motivo para descartar la iteraci&oacute;n y el proceso de autosimilitud, conclusi&oacute;n apoyada por lo dicho en otros planteamientos que reconocen la existencia de incrementos estacionales en un proceso de autosimilitud (Embrechts y Maejima, 2002; Ram&iacute;rez, Torres y Toral, 2012).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien se han realizado diversos estudios de tipo fractal con aplicaci&oacute;n a las finanzas, la mayor&iacute;a se ha orientado al &iacute;ndice de precios y cotizaciones (Chorofas, 1999; Ludlow, 1997; Peters, 1994); sin embargo, es importante hacer extensivas las aplicaciones al campo de la contadur&iacute;a y en especial a la recaudaci&oacute;n fiscal ya que &#45;debido al comportamiento mostrado en el presente art&iacute;culo, con &eacute;nfasis en la iteraci&oacute;n y los periodos que en gr&aacute;ficas representaron picos altos&#45; deber&iacute;a ser parte de los criterios para formular la pol&iacute;tica fiscal en cada entidad, previendo excesos de asignaci&oacute;n de recursos y posteriores limitantes presupuestales a las dependencias y entidades, procurando la estabilidad en el logro de programas espec&iacute;ficos.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anderson, D., D. Sweeney y T. Williams (2008). <i>Estad&iacute;stica para administraci&oacute;n y econom&iacute;a.</i> M&eacute;xico: Cengage Learning.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261653&pid=S0186-1042201400040000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Beran, J. (1994). <i>Statics for Long&#45;Memory Processes.</i> EE. UU.: Chapman &amp; Hall/CRC.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261655&pid=S0186-1042201400040000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bouchaud, J. y M. Potters (2000). <i>Theory of financial risks: from statistical physics to risk management.</i> Reino Unido: Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261657&pid=S0186-1042201400040000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Braun, E. (1994). <i>Caos, fractales y cosas raras.</i> M&eacute;xico: Fondo de Cultura Econ&oacute;mica. Colecci&oacute;n: la Ciencia en M&eacute;xico 150.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261659&pid=S0186-1042201400040000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chorafas, D. (1999). <i>Chaos theory in the financial markets.</i> Illinois: Irwin Professional Publishing.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261661&pid=S0186-1042201400040000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ciuiu, D. (2005). Une modalit&eacute; d'eviter les centiles aux regions de confiance et aux tests statistiques. <i>Analele Universit&#259;tii din Craiova</i> 32 (1): 98&#45;105.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261663&pid=S0186-1042201400040000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (2008). On the Jarque&#45;Bera normality test. In <i>Working Papers of Macroeconomic Modelling Seminar</i> 081802. Institute for Economic Forecasting.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261665&pid=S0186-1042201400040000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuervo, L. y A. Williner (2009). Pol&iacute;ticas e instituciones para el desarrollo econ&oacute;mico territorial. <i>Revista L&iacute;der</i> 15 (11): 57&#45;83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261667&pid=S0186-1042201400040000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dom&iacute;nguez Monterroza, A. y D. Garz&oacute;n&#45;Alvarado (2011). Comportamiento fractal espacial en la expansi&oacute;n de la distribuci&oacute;n del flujo sangu&iacute;neo cerebral en Azheimer. <i>Revista Cubana de Investigaciones Biom&eacute;dicas</i> 30 (3): 424&#45;438.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261669&pid=S0186-1042201400040000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Embrechts, P. y M. Maejima (2002). <i>Selfsimilar processes. Princeton series in applied mathematics.</i> New Jersey: Princeton University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261671&pid=S0186-1042201400040000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&aacute;lvez, E. (2005). <i>An&aacute;lisis fractal del mercado de valores de M&eacute;xico 1978&#45;2004. Instituto Polit&eacute;cnico Nacional.</i> Tesis doctoral del Programa Doctorado en Ciencias, Escuela Superior de Comercio y Administraci&oacute;n, Unidad Santo Tom&aacute;s.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261673&pid=S0186-1042201400040000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Laffer, A. (2004). <i>The laffer curve: past, present and future.</i> Heritage Foundation Backgrounder 1765. Disponible en: <a href="http://www.heritage.org/research/reports/2004/06/the&#45;laffer&#45;curve&#45;past&#45;present&#45;and&#45;future" target="_blank">http://www.heritage.org/research/reports/2004/06/the&#45;laffer&#45;curve&#45;past&#45;present&#45;and&#45;future</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261675&pid=S0186-1042201400040000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lagunas, S. (2011). <i>Modelo fiscal para incentivar el desarrollo econ&oacute;mico en Quintana Roo.</i> Universidad Popular Aut&oacute;noma del Estado de Puebla, Tesis doctoral del Programa Doctorado en Desarrollo Econ&oacute;mico y Sectorial Estrat&eacute;gico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261676&pid=S0186-1042201400040000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ludlow, J. (1997). <i>Modelos, pron&oacute;sticos y volatilidad de las series de tiempo generadas en la bolsa mexicana de valores.</i> M&eacute;xico: Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana, Azcapotzalco.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261678&pid=S0186-1042201400040000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mandelbrot, B. (2003). <i>La geometr&iacute;a fractal de la naturaleza.</i> Barcelona: Tusquets Editores.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261680&pid=S0186-1042201400040000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; (2009). <i>Los objetos fractales.</i> Barcelona: Tusquets Editores.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261682&pid=S0186-1042201400040000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; y J. Hudson (2006). <i>The misbehavior of markets: a fractal view of financial turbulence,</i> Nueva York: Basic Books.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261684&pid=S0186-1042201400040000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mankiw, G. (2009). <i>Principios de econom&iacute;a.</i> 5a. ed. M&eacute;xico: Cengage Learning Editores.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261686&pid=S0186-1042201400040000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peters, E. (1994). <i>Fractal market analysis: applying chaos theory to investment and economics.</i> Nueva York: J. Wiley</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261688&pid=S0186-1042201400040000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Prigoni, I. (2009). <i>Las leyes del caos.</i> Espa&ntilde;a: Drakontos</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261690&pid=S0186-1042201400040000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ram&iacute;rez, J., D. Torres y H. Toral (2012). Distinguishing stationary/nonstationary scaling processes using wavelet tsallis q&#45;entropies. <i>Mathematical Problems in Engineering.</i> Art&iacute;culo ID 867042.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261692&pid=S0186-1042201400040000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Samuelson, P. y W. Nordhaus (2006). <i>Macroeconom&iacute;a con aplicaciones a Latinoam&eacute;rica.</i> M&eacute;xico: McGraw Hill.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261694&pid=S0186-1042201400040000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Saporta, G. y S. Ben Ammou (1998). Sur la normalit&eacute; asymptotique des valeurs propres en ACM sous l'hypoth&egrave;se d'ind&eacute;pendence des variables. <i>Revue de Statistique Appliqu&eacute;e</i> 46 (3): 21&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261696&pid=S0186-1042201400040000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Triola, M. (2009). <i>Estad&iacute;stica,</i> M&eacute;xico: Pearson.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2261698&pid=S0186-1042201400040000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="notas"><b>Notas</b></a></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> La informaci&oacute;n original no fue expresada en miles, el haberla incluido de esta forma corresponde a razones de espacio y formato.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> El municipio de Tulum inici&oacute; recientemente en el a&ntilde;o 2009, cuya administraci&oacute;n estuvo a cargo de un consejo municipal hasta mediados del 2011, mismo a&ntilde;o en que inicia el municipio de Bacalar.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> En los estudios previos analizados fueron identificadas dos f&oacute;rmulas que hacen referencia a la prueba Jarque&#45;Bera, comprobando la obtenci&oacute;n de los mismos resultados en ambos casos. La otra opci&oacute;n distinta a la adoptada en el trabajo fue <img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4e3.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> En el caso del trabajo de investigaci&oacute;n de G&aacute;lvez (2005) se observ&oacute; un planteamiento distinto. <img src="/img/revistas/cya/v59n4/a4e4.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> Debido a la extensi&oacute;n del documento, &uacute;nicamente se incluyen las gr&aacute;ficas de dos municipios: Benito Ju&aacute;rez y Oth&oacute;n P. Blanco.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> Se consider&oacute; pertinente la denominaci&oacute;n com&uacute;n de los m&eacute;todos en idioma ingl&eacute;s.</font></p>
     ]]></body><back>
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<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Anderson]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
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<surname><![CDATA[Sweeney]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
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<surname><![CDATA[Williams]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
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<source><![CDATA[Estadística para administración y economía]]></source>
<year>2008</year>
<publisher-loc><![CDATA[México ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Cengage Learning]]></publisher-name>
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