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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efecto de las tácticas de pesca en la estandarización de las tasas de captura de besugo (Epigonus crassicaudus) en la pesquería demersal multiespecífica en Chile central]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[We analyzed the allocation of effective fishing effort and the standardization of cardinalfish (Epigonus crassicaudus) catch rates in the multispecies demersal trawl fishery off central Chile. The period analyzed covered from 1997 to 2004 and included detailed information about fishing hauls. Each haul that contained cardinalfish was assigned into a particular fishing tactic (cluster) by using multivariate analysis of their catch composition. The catch rate standardization was carried out by generalized linear models (GLM). Three fishing tactics were discovered: the first directed effort at cardinalfish, the second at common hake (Merluccius gayi gayi), and the third at Patagonian grenadier (Macruronus magellanicus). Fishing tactic was used as an explanatory variable in the proposed GLM. The fishing tactic effect was one of the most important factors in explaining the variance in the GLM. These results are discussed in the context of how the assignation of a fishing tactic allows unbiased abundance indices to be obtained in this kind of multispecies demersal fishery.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Efecto de las t&aacute;cticas de pesca en la estandarizaci&oacute;n de las tasas de captura de besugo <i>(Epigonus crassicaudus)</i> en la pesquer&iacute;a demersal multiespec&iacute;fica en Chile central</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Effect of fishing tactics on the standardization of cardinalfish <i>(Epigonus crassicaudus)</i> catch rates in the demersal multispecies fishery off central Chile</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>R Wiff <sup>1,</sup> <sup>2</sup>, JC Quiroz<sup>2</sup>, R Tascheri<sup>2</sup>, F Contaras<sup>2</sup></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i>&nbsp;Centre for Research into Ecological and Environmental Modelling, School of Mathematics and Statistics, University of St. Andrews, The Observatory, Buchanan Gardens, St. Andrews KY16 9LZ, Scotland, UK</i>. E&#45;mail: <a href="mailto:rodrigo@mcs.st&#45;and.ac.uk">rodrigo@mcs.st&#45;and.ac.uk</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup><i>&nbsp;Divisi&oacute;n de Investigaci&oacute;n Pesquera, Instituto de Fomento Pesquero (IFOP), Blanco # 839, Valpara&iacute;so, Chile.</i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido en abril de 2007.    <br> 	Aceptado en abril de 2008.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se analiz&oacute; la separaci&oacute;n del esfuerzo de pesca efectivo y la estandarizaci&oacute;n de las tasas de captura de besugo <i>(Epigonus crassicaudus)</i> en la pesquer&iacute;a multiespec&iacute;fica de arrastre en Chile central. El periodo analizado correspondi&oacute; de 1997 a 2004 y comprendi&oacute; informaci&oacute;n detallada acerca del lance de pesca. Cada lance que conten&iacute;a besugo en sus registros fue asignado a una t&aacute;ctica de pesca (agrupaci&oacute;n) particular mediante an&aacute;lisis multivariado de la composici&oacute;n de la captura. La estandarizaci&oacute;n de las tasas de captura se realiz&oacute; usando modelos lineales generalizados (MLG). Se descubrieron tres t&aacute;cticas de pesca: una cuyo esfuerzo es dirigido sobre el besugo, otra sobre la merluza com&uacute;n <i>(Merluccius gayi gayi)</i> y una tercera sobre la merluza de cola <i>(Macruronus magellanicus).</i> La t&aacute;ctica de pesca fue usada como variable explicatoria en el MLG propuesto. La t&aacute;ctica de pesca es uno de los factores que en mayor medida explican la varianza del MLG. Por &uacute;ltimo, estos resultados son discutidos en el contexto de c&oacute;mo la asignaci&oacute;n de una t&aacute;ctica de pesca permitir&iacute;a obtener &iacute;ndices de abundancia sin sesgos en este tipo de pesquer&iacute;as demersales multiespec&iacute;ficas</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> t&aacute;cticas de pesca, <i>Epigonus crassicaudus,</i> pesquer&iacute;as multiespecificas, an&aacute;lisis multivariado, captura por unidad de esfuerzo.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">We analyzed the allocation of effective fishing effort and the standardization of cardinalfish <i>(Epigonus crassicaudus)</i> catch rates in the multispecies demersal trawl fishery off central Chile. The period analyzed covered from 1997 to 2004 and included detailed information about fishing hauls. Each haul that contained cardinalfish was assigned into a particular fishing tactic (cluster) by using multivariate analysis of their catch composition. The catch rate standardization was carried out by generalized linear models (GLM). Three fishing tactics were discovered: the first directed effort at cardinalfish, the second at common hake <i>(Merluccius gayi gayi),</i> and the third at Patagonian grenadier <i>(Macruronus magellanicus).</i> Fishing tactic was used as an explanatory variable in the proposed GLM. The fishing tactic effect was one of the most important factors in explaining the variance in the GLM. These results are discussed in the context of how the assignation of a fishing tactic allows unbiased abundance indices to be obtained in this kind of multispecies demersal fishery.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> fishing tactics, <i>Epigonus crassicaudus,</i> multispecies fisheries, multivariate analysis, catch per unit effort.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como en muchas pesquer&iacute;as de arrastre, la pesquer&iacute;a demersal en Chile central se caracteriza por ser una pesquer&iacute;a multiespec&iacute;fica en la cual muchas especies son capturadas al mismo tiempo y en la misma &aacute;rea. En este contexto la pesca se desarrolla sobre conjuntos de especies, reflejando la composici&oacute;n de sus comunidades ecol&oacute;gicas (Pelletier y Ferraris 2000). Sin embargo, en este tipo de pesquer&iacute;as s&oacute;lo un peque&ntilde;o n&uacute;mero de especies constituyen la mayor parte de las capturas y de su valor econ&oacute;mico (Alemany y Alvarez 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una pesquer&iacute;a multiespec&iacute;fica la mortalidad por pesca total aplicada sobre una especie depende de la intenci&oacute;n de captura, la cual es mayormente decisi&oacute;n del capit&aacute;n de pesca. Por lo tanto el estatus de especie objetivo o acompa&ntilde;ante suele no ser f&aacute;cil de dicernir y puede variar dependiendo de m&uacute;ltiples factores tales como &eacute;poca del a&ntilde;o, decisiones de manejo, flotas de pesca e, inclusive, acorde a las condiciones del mercado. Esta situaci&oacute;n hace dif&iacute;cil la evaluaci&oacute;n de la relaci&oacute;n existente entre el esfuerzo total ejercido por una flota espec&iacute;fica y la mortalidad total resultante de la aplicaci&oacute;n de este esfuerzo (Pelletier y Ferraris 2000). Cuando los datos usados provienen de las bit&aacute;coras de pesca, la intensi&oacute;n de captura s&oacute;lo puede ser inferida a partir de la composici&oacute;n de la captura resultante (Biseau 1998).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La captura por unidad de esfuerzo (CPUE), cuyos datos provienen de la actividad de pesca comercial, es frecuentemente usada para construir un &iacute;ndice de abundancia con el prop&oacute;sitos de evaluar el stock. La CPUE usualmente constituye la informaci&oacute;n clave para calibrar los modelos de evaluaci&oacute;n de los stocks (Hinton y Maunder 2004). Su uso est&aacute; basado en el supuesto de que la CPUE es proporcional a la abundancia. Desde este punto de vista se requieren series de datos precisas para obtener &iacute;ndices de abundancia no sesgados. En este contexto resulta importante eliminar cualquier factor que pueda influenciar la CPUE, proceso normalmente conocido como estandarizaci&oacute;n del esfuerzo. Los modelos lineales generalizados (MLG) son de los m&eacute;todos m&aacute;s comunes para lograr este objetivo y, por varias razones, parecen ser los m&aacute;s adecuados (Punt <i>et al.</i> 2000, Hinton y Maunder 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Algunos avances recientes en la construcci&oacute;n de &iacute;ndices de abundancia en pesquer&iacute;as multiespec&iacute;ficas se han enfocado en eliminar la heterogeneidad de las operaciones de pesca que proviene de las variaciones en la intensi&oacute;n de captura. Suponiendo que cada operaci&oacute;n de pesca (lances en este caso) pueda ser descrita sin ambig&uuml;edades por la localidad de pesca, el arte usado y la composici&oacute;n de captura (Garc&iacute;a&#45;Rodr&iacute;guez 2003), es posible agrupar las operaciones de pesca con base en la similitud de composici&oacute;n de especies. A estas agrupaciones se les han dado diferentes nombres en la literatura (Pelletier y Ferraris 2000), pero nosotros preferimos usar el termino "t&aacute;ctica de pesca" para referirnos a la decisi&oacute;n hecha antes de cada operaci&oacute;n de pesca.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este art&iacute;culo est&aacute; enfocado en la separaci&oacute;n del esfuerzo de pesca efectivo y en c&oacute;mo la asignaci&oacute;n de t&aacute;cticas de pesca influencia la estandarizaci&oacute;n en las tasas de captura de besugo <i>(Epigonus crassicaudus)</i> en Chile central. En pesquer&iacute;as multiespec&iacute;ficas cualquier intento de estimar el esfuerzo de pesca efectivo deber&iacute;a empezar por la identificaci&oacute;n de las diferentes t&aacute;cticas de pesca adoptadas por una pesquer&iacute;a en particular (Sbrana <i>et al.</i> 2003). Aqu&iacute; se identificaron las t&aacute;cticas de pesca mediante un an&aacute;lisis estad&iacute;stico multivariado, y la estandarizaci&oacute;n de las tasas de captura se realiz&oacute; mediante MLG.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La pesquer&iacute;a demersal en Chile central se desarroll&oacute; principalmente enfocada en la merluza com&uacute;n <i>(Merluccius gayi gayi)</i> (Cubillos <i>et al.</i> 1999, Paya y Ehrhardt 2005); luego se ampli&oacute; r&aacute;pidamente para incluir otros recursos, muchos de ellos capturados en la plataforma y talud continental. Entre ellos, el besugo empez&oacute; a aparecer en las capturas a partir de 1997, mientras que recursos de aguas profundas tales como el "orange roughy" <i>(Hoplostethus atlanticus)</i> y alfonsino <i>(Beryx splendens)</i> se empezaron a contar entre las capturas a partir de 1999.&nbsp;Estas especies son capturadas en montes y ca&ntilde;ones submarinos por embarcaciones que presentan el mayor poder de pesca de la pesquer&iacute;a demersal. Recientemente, durante el 2000,&nbsp;la merluza de cola <i>(Macruronus magellanicus)</i> pas&oacute; a ser una importante especie en la pesquer&iacute;a demersal de Chile central (Paya y Ehrhardt 2005). Principalmente en la plataforma continental, las embarcaciones capturan muchas especies ya sea simult&aacute;nea o secuencialmente. Particularmente, la pesquer&iacute;a enfocada en la merluza com&uacute;n y el besugo captura muchas especies de forma incidental, entre las que destacan el congrio negro <i>(Genypterus maculatus),</i> el congrio dorado <i>(Genypterus blacodes),</i> la raya volant&iacute;n <i>(Dipturus chilensis)</i> y la merluza de cola. En este contexto, la pesquer&iacute;a demersal frente a Chile central muestra un patr&oacute;n complejo en la intensi&oacute;n de captura (Sobenes <i>et al.</i> 2005), dificultando la obtenci&oacute;n de &iacute;ndices de abundancia espec&iacute;fica no sesgados ya que se trata de una pesquer&iacute;a multiespec&iacute;fica. De acuerdo con Wiff <i>et al.</i> (2005), uno de los factores claves en la evaluaci&oacute;n del stock de besugo en Chile central es el manejar un &iacute;ndice de abundancia construido sobre una pesquer&iacute;a altamente multiespec&iacute;fica, donde la intensi&oacute;n de captura no es f&aacute;cil de determinar a partir de una inspecci&oacute;n r&aacute;pida de los datos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo a las bit&aacute;coras de pesca la pesquer&iacute;a de besugo se desarrolla entre Valpara&iacute;so (33&deg;02' S) y la Bah&iacute;a de San Pedro (40&deg;50' S). Sin embargo, la mayor&iacute;a de las capturas se efect&uacute;an en el &aacute;rea entre Topocalma (34&deg;08' S) y la Isla Mocha (38&deg;20' S) (<a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f1.jpg" target="_blank">fig. 1</a>), donde cada a&ntilde;o la mayor parte de las capturas se distribuyen a lo largo del segundo semestre. El besugo se encuentra entre 100 y 500 m de profundidad, aunque las mayores densidades se observan entre 200 y 400 m de profundidad. La captura se realiza por embarcaciones industriales equipadas con redes de arrastre que operan cerca del fondo, al borde de la plataforma continental, a profundidades t&iacute;picas entre 320 y 370 m.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se usaron las bit&aacute;coras de pesca de la flota industrial (datos de captura y esfuerzo) recolectadas por el Instituto de Fomento Pesquero (se pueden encontrar m&aacute;s detalles acerca del procedimiento de muestreo en Tascheri <i>et al.</i> 2005). B&aacute;sicamente, la mayor parte de la informaci&oacute;n aqu&iacute; utilizada acerca de la composici&oacute;n de las capturas fue reportada por los pescadores para cada lance. Cerca de 16% del total de lances analizados en todo el periodo cubierto fueron reportados por observadores cient&iacute;ficos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante el periodo 1997&#45;2004 se registraron 7424 lances que conten&iacute;an besugo, en los que estuvieron involucradas 34 embarcaciones con una eslora media de 45.5 m (de 22.15 a 54.25 m), una potencia media de 1758 hp (de 400 a 2400 hp), y un registro bruto de 418 t (de 40 a 1037 t). Entre 73 especies registradas se seleccionaron las que aparecieron en m&aacute;s del 1% del total de lances. Usando este procedimiento se seleccionaron 12 especies concurrentes en la pesquer&iacute;a de besugo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el objetivo de explorar las diferentes t&aacute;cticas de pesca de la pesquer&iacute;a de arrastre demersal de Chile central, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de componentes principales (ACP) a un archivo que conten&iacute;a el porcentaje de contribuci&oacute;n (en peso) de cada especie al total de la captura por lance. El archivo usado conten&iacute;a 7424 filas (lances) y 13 columnas (especies consideradas incluyendo el besugo). El ACP sintetiza las relaciones entre variables y aporta informaci&oacute;n valiosa para evaluar las estructuras intr&iacute;nsecas en bases de datos extensas. En &eacute;l se consideraron las componentes que, en conjunto, explicaban m&aacute;s de 85% de la varianza total. Adem&aacute;s se aplic&oacute; un an&aacute;lisis de agrupaci&oacute;n no jer&aacute;rquico a los puntajes del ACP retenidos, con el objetivo de evaluar las diferentes t&aacute;cticas de pesca en la pesquer&iacute;a de besugo en Chile central.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que el gran n&uacute;mero de registros (lances) no es manejable directamente mediante agrupamiento jer&aacute;rquico aglomerativo (AJA), la agrupaci&oacute;n de lances se realiz&oacute; siguiendo los dos pasos recomendados de He <i>et al.</i> (1997). Primero se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de agrupamiento no jer&aacute;rquico (K&#45;mean) cuyo objetivo fue agrupar el total del lances en 2500 agrupaciones no jer&aacute;rquicas (centroides). El segundo paso consisti&oacute; en realizar un AJA (dendrograma) a esas 2500 agrupaciones no jer&aacute;rquicas, haciendo aglomeraciones sucesivas de elementos pareados (Ward 1963). Se us&oacute; la distancia euclidiana como medida de similitud. Como argumentan He <i>et al.</i> (1997), las agrupaciones seleccionadas en el AJA son muy subjetivas, como result&oacute; en nuestro caso de estudio. Debieron hacerse m&aacute;s de dos agrupaciones para poder evidenciar diferentes t&aacute;cticas de pesca. Con base en la similitud de la composici&oacute;n espec&iacute;fica de captura y su porcentaje de contribuci&oacute;n, se usaron las agrupaciones resultantes para identificar cada lance en su correspondiente t&aacute;ctica de pesca (agrupaci&oacute;n). De esta forma, se compararon las composiciones espec&iacute;ficas de la captura obtenida por cada grupo. Todos los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos se realizaron con el paquete estad&iacute;stico R.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez definida la t&aacute;ctica de pesca para cada lance, se aplic&oacute; un MLG (McCullagh y Nelder 1989) con el objetivo de estandarizar el &iacute;ndice de CPUE para la especie objetivo seleccionada (E. <i>crassicaudus).</i> De acuerdo con los datos disponibles la unidad de esfuerzo elegida fue el tiempo efectivo de arrastre en horas. El MLG es un m&eacute;todo ampliamente usado para estandarizar las tasas de captura (Maunder y Punt 2004), ya que permite incorporar las variables f&iacute;sicas y categ&oacute;ricas asociadas con la evoluci&oacute;n de la flota, las cuales pueden producir cambios en la capturabilidad. Por otra parte, los MLG son modelos flexibles con la capacidad de explorar diferentes alternativas para la distribuci&oacute;n del error en la variable de respuesta (Punt <i>et al.</i> 2000). En el MLG seleccionamos la distribuci&oacute;n log&#45;normal para describir la variable de respuesta (tasa de captura esperada). De acuerdo con Punt <i>et al.</i> (2000) la distribuci&oacute;n log&#45;normal es adecuada para describir las tasas de capturas cuando su varianza es proporcional a su media al cuadradro. Por lo tanto, se realiz&oacute; una selecci&oacute;n de modelos basada en la bondad de ajuste para diferentes modelos que intentan describir la relaci&oacute;n entre la media y la varianza de las tasas de captura mensuales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se analizaron las variaciones en las tasas de capturas considerando a&ntilde;os, meses, estratos de profundidad y zonas. Se consideraron cuatro estratos de profundidad: 50&#45;300 m, 300336 m, 336&#45;370 m y 370&#45;800 m, de acuerdo con los percentiles de &lt;25, 25&#45;50, 50&#45;75 y &gt;75, respectivamente. El &aacute;rea total fue dividida en tres zonas latitudinales: (a) 31&#45;35&deg; S (b) 35&#45;37&deg; S y (c) 37&#45; 42&deg; S. Se aplic&oacute; el siguiente MLG:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i>Ln(u<sub>ijklm</sub>)</i> = &#945; + <i>Y<sub>i</sub></i> + <i>V<sub>j</sub></i> + <i>M<sub>k</sub></i> + <i>D<sub>l</sub></i> + <i>Z<sub>m</sub></i> + <i>&#949;<sub>ijklm</sub></i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>u<sub>ijklm</sub></i> es la tasa de captura esperada en toneladas por hora de arrastre obtenidas durante el a&ntilde;o <i>i,</i> por la embarcaci&oacute;n <i>j</i>, en el mes <i>k,</i> en el estrato de profundidad <i>l</i> del &aacute;rea <i>m;</i> &#945; es la media global; <i>Y<sub>i</sub></i> es el efecto del a&ntilde;o <i>i;</i> <i>V<sub>j</sub></i> es el efecto de la embarcaci&oacute;n <i>j;</i> <i>M<sub>k</sub></i> es el efecto del mes <i>k;</i> <i>D<sub>l</sub></i> es el efecto del estrato de profundidad <i>l</i>; <i>Z<sub>m</sub></i> es el efecto de la zona <i>m</i>; y &#949; es un error supuestamente distribuido en forma normal. Se aplic&oacute; un an&aacute;lisis de varianza con el objetivo de evaluar la significancia de cada factor en el modelo. Todas las variables independientes se consideraron factores fijos, y se realizaron dos tipos de estandarizaciones, la primera usando la agrupaci&oacute;n asignada a cada lance (t&aacute;ctica de pesca) como variable explicatoria en el MLG propuesto, y la segunda usando el procedimiento rutinario para pesquer&iacute;as, que es dividiendo la captura total de besugo entre el esfuerzo total aplicado. Este &uacute;ltimo procedimiento tiene el supuesto impl&iacute;cito de que cada lance fue dirigido sobre besugo.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las especies seleccionadas en orden de frecuencia de aparici&oacute;n fueron: (1) merluza com&uacute;n <i>(Merluccius gayi gayi),</i> (2) congrio dorado <i>(Genypterus blacodes),</i> (3) merluza de cola <i>(Macruronus magellanicus),</i> (4) raya volant&iacute;n <i>(Dipturus chilensis),</i> (5) congrio negro <i>(Genypterus maculatus),</i> (6) raya <i>(Raja</i> sp.), (7) chancharro <i>(Helicolenus lengerichi),</i> (8) merluza del sur <i>(Merluccius australis),</i> (9) reineta <i>(Brama australis),</i> (10) gamba <i>(Hymenopenaeus diomedeae),</i> (11) jibia <i>(Dosidicus gigas),</i> y (12) lenguado de ojo chico <i>(Paralichthys microps).</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tras la aplicaci&oacute;n del ACP a la composici&oacute;n de captura se encontraron seis componentes que en conjunto explicaron 85% del total de la varianza. Al menos tres grupos de t&aacute;cticas de pesca se pueden distinguir en el gr&aacute;fico de las primeras dos componentes (<a href="#f2">fig. 2a</a>). La especie dominante fue el besugo, seguido de la merluza com&uacute;n y la merluza de cola. Las otras especies aparecen en el centro del gr&aacute;fico de componentes, lo que indica que &eacute;stas no fueron dominantes en la explicaci&oacute;n de la composici&oacute;n de la captura. La primera componente agrupa todos los lances compuestos por besugo y merluza com&uacute;n, ambos relacionados negativamente. En la segunda componente, los lances compuestos por besugo y merluza com&uacute;n est&aacute;n correlacionados negativamente con la presencia de merluza de cola y congrio dorado.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los grupos resultantes del AJA de los centroides se presentan en la <a href="#f2">figura 2b</a>. Con base en las proporciones de especies en cada lance se encontraron tres grupos principales (t&aacute;cticas de pesca). Con el objetivo de hacer m&aacute;s f&aacute;cil la visualizaci&oacute;n de los grupos, en la <a href="#f2">figura 2b</a> se muestran los primeros 100 nodos. El grupo 1 se caracteriz&oacute; por una gran proporci&oacute;n de lances (53%) en los que domin&oacute; el besugo, con una proporci&oacute;n media (en peso) de 78% en cada lance (<a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f3.jpg" target="_blank">fig. 3</a>, agrupaci&oacute;n 1). Esta agrupaci&oacute;n present&oacute; una tasa media de captura de besugo de 10.53 toneladas por hora de arrastre (t/h&#45;a). Los lances de este grupo se llevaron a cabo regularmente alrededor de los 340 m de profundidad, al borde de la plataforma continental. La agrupaci&oacute;n 2 representa una baja proporci&oacute;n de los lances (4%), mayormente caracterizados por la presencia de merluza de cola, con un promedio de 84% de esta especie en cada lance (<a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f3.jpg" target="_blank">fig. 3</a>, agrupaci&oacute;n 2). Esta agrupaci&oacute;n presenta operaciones de pesca inusuales en la pesquer&iacute;a de besugo toda vez que &eacute;stas ocurren a grandes profundidades (~400), alejadas de la plataforma continental. Estos lances tambi&eacute;n muestran una baja tasa de captura de la especie objetivo (en promedio 0.48 t/ h&#45;a). La agrupaci&oacute;n 3 representa 43% del total de lances y se caracteriza por una gran captura (en peso) de merluza com&uacute;n (85%, <a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f3.jpg" target="_blank">fig. 3</a>, agrupaci&oacute;n 3). Esta agrupaci&oacute;n representa lances realizados en aguas someras (~300), cerca de la costa, donde regularmente opera la pesquer&iacute;a de merluza com&uacute;n. Esta agrupaci&oacute;n tambi&eacute;n muestra una baja tasa de captura de la especie objetivo (0.66 t/h&#45;a), en comparaci&oacute;n con la agrupaci&oacute;n 1. La <a href="#t1">tabla 1</a> resume algunas caracter&iacute;sticas de estas tres agrupaciones.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3t1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n entre la media y la varianza de las tasas de captura mensuales de besugo puede ser explicada por un modelo cuadr&aacute;tico (<i>r</i> = 0.83, <i>P</i> &lt; 0.05), validando la suposici&oacute;n de una distribuci&oacute;n log&#45;normal en la modelaci&oacute;n de la variable respuesta. Los resultados del MLG se presentan en la <a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f4.jpg" target="_blank">figura 4</a>. Se obtuvieron altas tasas de captura en el primer semestre de cada a&ntilde;o, en el tercer estrato de profundidad, en la primera zona y en la agrupaci&oacute;n 1 (<a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f4.jpg" target="_blank">fig. 4</a>). Por otra parte, las tasas de captura son particularmente similares entre las diferentes embarcaciones. Los efectos embarcaci&oacute;n, agrupaci&oacute;n y a&ntilde;o son los m&aacute;s importantes en la explicaci&oacute;n de la varianza (<a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3t2.jpg" target="_blank">tabla 2</a>). A pesar de que los otros factores explican s&oacute;lo una peque&ntilde;a parte de la varianza, todos ellos fueron estad&iacute;sticamente significativos <i>(P</i> &lt; 0.05) en la explicaci&oacute;n de las tasas de captura. La varianza total explicada por el MLG propuesto fue 55.57%, un valor bastante alto si se le compara con explicaciones para tasas de capturas en otras pesquer&iacute;as (ver Quiroz <i>et al.</i> 2005). Casi 32% de la varianza total explicada por el modelo propuesto es tomada por efecto de la agrupaci&oacute;n, lo que nos indica la gran importancia de este efecto en la modelaci&oacute;n de CPUE con datos provenientes de pesquer&iacute;as multiespecificas. Usando un procedimiento rutinario de estandarizaci&oacute;n en pesquer&iacute;as (sin la agrupaci&oacute;n de lances), los factores temporales (a&ntilde;os y meses) se vieron fuertemente afectados (<a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f4.jpg" target="_blank">fig. 4a</a>, <a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f4.jpg" target="_blank">b</a>). Los factores embarcaci&oacute;n, zona y estrato de profundidad no muestran variaciones significativas cuando no se usa el efecto de la agrupaci&oacute;n de los lances (<a href="/img/revistas/ciemar/v34n2/a3f4.jpg" target="_blank">fig. 4</a>).</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar del complejo patr&oacute;n de captura que exhibe la pesquer&iacute;a demersal multiespec&iacute;fica de Chile central, aun es posible identificar un claro comportamiento en la asignaci&oacute;n del esfuerzo a lo largo de todo el periodo considerado. Se pueden identificar tres grupos en los lances que incluyen besugo en sus registros. El primer grupo est&aacute; representado por los lances con altas tasas de captura de besugo, efectuados a profundidades medias sobre la plataforma continental, y abarca m&aacute;s de la mitad de los lances registrados. El segundo grupo consiste en una peque&ntilde;a cantidad de lances, en su mayor&iacute;a dirigidos hacia merluza de cola, registrados en aguas profundas (~400 m) y m&aacute;s alejados de la plataforma continental. El &uacute;ltimo grupo es importante en cuanto al n&uacute;mero de lances registrados, y se caracteriza por presentar mayormente capturas de merluza com&uacute;n en profundidades someras en comparaci&oacute;n con los otros dos grupos. Esto indica que el tercer grupo lo constituyen lances realizados m&aacute;s cerca de la costa. A pesar de las diferencias mencionadas, las embarcaciones que realizan los lances en estas agrupaciones son b&aacute;sicamente las mismas (<a href="#t1">tabla 1</a>). Esto indica que una embarcaci&oacute;n presenta distintas t&aacute;cticas de pesca a lo largo de un a&ntilde;o, m&aacute;s que una t&aacute;ctica espec&iacute;fica de pesca este relacionada con un tipo particular de embarcaciones. Una embarcaci&oacute;n espec&iacute;fica puede ser asignada a uno u otro grupo, lo que refleja finalmente la decisi&oacute;n del capit&aacute;n de pesca en cada lance. Sin embargo, si nos basamos en la composici&oacute;n de captura, el grupo 1 presenta al besugo como especie objetivo, mientras que los grupos 2 y 3 parecen capturar esta especie m&aacute;s bien como fauna concurrente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la Ley Chilena General de Pesca y Acuicultura (LCGPA), en t&eacute;rminos estrictos, el besugo no es una especie objetivo. Este estatus es reconocido cuando una flota asigna la mayor parte de su esfuerzo pesquero a un determinado recurso, y tal esfuerzo se aplica de manera consistente en el tiempo. Entre 1997 y 2004 las capturas de besugo estuvieron mayormente asociadas a la pesquer&iacute;a de merluza com&uacute;n, particularmente a las operaciones de pesca basadas en San Vicente (36&deg;44' S) y Talcahuano (36&deg;41' S). Sin embargo, en la mayor parte de los desembarques de besugo para ese periodo podr&iacute;an no ser catalogados como fauna concurrente, ya &eacute;ste tambi&eacute;n era una especie objetivo en esos viajes de pesca. En este contexto, antes de 2001 la pesquer&iacute;a de merluza com&uacute;n operaba b&aacute;sicamente en una "carrera por capturar el m&aacute;ximo posible de la cuota anual asignada". En ese periodo se capturaron especies alternativas como el besugo durante la segunda mitad del a&ntilde;o, cuando la mayor parte de la cuota de merluza com&uacute;n hab&iacute;a sido capturada. La "carrera por pescar" se agudiza particularmente durante la segunda mitad de 2000, cuando el remanente de la cuota anual fue fraccionado en una base mensual, medida que ocasion&oacute; que se completaran los desembarques autorizados durante las primeras dos semanas de cada mes. En esta situaci&oacute;n, recursos alternativos como la merluza de cola y el besugo tomaron especial relevancia debido a que permit&iacute;an mantener la flota en operaci&oacute;n. Durante 2001 se introdujo un tipo de cuotas individuales cuyo objetivo era manejar la pesquer&iacute;a de merluza com&uacute;n. As&iacute; se esperaba que al tener derecho de propiedad sobre una porci&oacute;n de la cuota se pudiera lograr una mejor programaci&oacute;n para capturar la cuota total de merluza com&uacute;n. Esta medida tuvo a su vez como consecuencia la posibilidad de realizar viajes de pesca con otras especies objetivo, tales como el besugo. Hasta la primera mitad de 2003 la pesquer&iacute;a de besugo oper&oacute; bajo el r&eacute;gimen de libre acceso. En julio de 2003 las autoridades competentes recomendaron estudiar la disponibilidad de datos tendientes a establecer las ventajas de cambiar el r&eacute;gimen de pesca existente. En agosto de 2004 la pesquer&iacute;a de besugo fue declarada en "plena explotaci&oacute;n", que corresponde a un r&eacute;gimen particular de pesca establecido en la LCGPA, y que otorga a la autoridad la facultad de establecer una cuota anual de captura. Estos importantes cambios administrativos entre 2000 y 2004 fueron relevantes para que entonces se otorgara al besugo el estatus de especie objetivo. Estos cambios hacen que la cuantificaci&oacute;n del esfuerzo pesquero total ejercido sobre este recurso (y por lo tanto la mortalidad por pesca) requiera de una clasificaci&oacute;n lance por lance de la intencionalidad antes de intentar cualquier estimaci&oacute;n de un &iacute;ndice de abundancia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la literatura las t&aacute;cticas de pesca han sido usualmente evaluadas usando la captura por viaje o captura por d&iacute;a fuera de puerto como unidades de esfuerzo (e.g., Pelletier y Ferraris 2000, Garc&iacute;a&#45;Rodriguez 2002, Sbrana <i>et al.</i> 2003). Cuando se utilizan estas unidades de esfuerzo se pierde cierta resoluci&oacute;n de la informaci&oacute;n util para la evaluaci&oacute;n de las t&aacute;cticas de pesca. Por definici&oacute;n, la unidad de esfuerzo m&aacute;s peque&ntilde;a en la que un capit&aacute;n de pesca decide que capturar debe ser el lance. En un viaje de pesca pueden realizarse muchos lances, pudiendo cada uno reflejar diferentes t&aacute;cticas de pesca. En este trabajo se utiliz&oacute; informaci&oacute;n registrada por lance de pesca, la cual provee datos de mayor precisi&oacute;n para evaluar las t&aacute;cticas de pesca separando claramente la composici&oacute;n de especies correspondiente a cada agrupaci&oacute;n. A pesar de la clara separaci&oacute;n de las agrupaciones, se evit&oacute; usar s&oacute;lamente la informaci&oacute;n proveniente de la agrupaci&oacute;n 1 para construir el &iacute;ndice de CPUE. Para ello, en el contexto de este art&iacute;culo, se consideraron dos razones. Primero, si se eliminan dos de las agrupaciones el n&uacute;mero de datos decrece radicalmente, disminuyendo los grados de libertad. Segundo y m&aacute;s relevante, aun cuando las agrupaciones 2 y 3 parecen capturar besugo como fauna concurrente, sus lances pueden aun proporcionar informaci&oacute;n valiosa para el MLG si se las asigna la t&aacute;ctica de pesca apropiada. Desde este punto de vista, aqu&iacute; se usaron las agrupaciones como un efecto en el MLG. La asignaci&oacute;n de cada lance a una t&aacute;ctica de pesca espec&iacute;fica permite filtrar en el MLG la intensi&oacute;n de pesca, evitando as&iacute; transferir esta variabilidad a los factores temporales (a&ntilde;os, meses) que son importantes como &iacute;ndices de abundancia. Usando las agrupaciones como un efecto en el MLG, el &iacute;ndice de CPUE anual (parcial por a&ntilde;o) muestra una suave ca&iacute;da desde 1997 a 2004. En comparaci&oacute;n, cuando no se usa la clasificaci&oacute;n por agrupaciones el &iacute;ndice de CPUE anual muestra un marcado patr&oacute;n de decrecimiento en el tiempo. Esto muestra que los factores temporales se ven fuertemente afectados al usar el procedimiento de estandarizaci&oacute;n rutinario para pesquer&iacute;as (ignorando la clasificaci&oacute;n de agrupaciones).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el mundo entero se sabe muy poco acerca de aspectos poblacionales b&aacute;sicos del genero <i>Epigonus</i> sp. debido a la falta de estudios b&aacute;sicos sobre sus aspectos biol&oacute;gicos y pesqueros. En Chile, <i>E. crassicaudus</i> es una especie que habita la plataforma continental, formando densas agregaciones (Wiff <i>et al.</i> 2005). Cuando se capturan como fauna concurrente especies densamente agregadas, &eacute;stas constituyen s&oacute;lo una peque&ntilde;a proporci&oacute;n del total de la captura, dando como resultado bajas tasas de capturas. Este comportamiento, caracter&iacute;stico de los card&uacute;menes, nos permite suponer que en pesquer&iacute;as demersales profundas es particularmente importante la asignaci&oacute;n de t&aacute;cticas de pesca a cada lance antes de la estandarizaci&oacute;n de la CPUE. Usando el procedimiento de estandarizaci&oacute;n rutinario los lances de fauna concurrente pueden tener el mismo peso estad&iacute;stico en la determinaci&oacute;n del &iacute;ndice de CPUE. Como ha sucedido en los resultados aqu&iacute; mostrados, cuando se ignora el procedimiento de asignaci&oacute;n de t&aacute;cticas el &iacute;ndice declina m&aacute;s r&aacute;pido que la abundancia, proceso conocido como hiperdepleci&oacute;n (Harley <i>et al.</i> 2001). Como la pesquer&iacute;a del besugo, muchas otras pesquer&iacute;as demersales a lo largo de la costa chilena son de car&aacute;cter multiespec&iacute;fico, las cuales forman densas agregaciones. En tales pesquer&iacute;as la informaci&oacute;n m&aacute;s valiosa para calibrar los modelos de evaluaci&oacute;n proviene usualmente de los &iacute;ndices de CPUE construidos con datos provenientes de las embarcaciones de pesca comercial. En este contexto, el ignorar las t&eacute;cnicas de agrupaci&oacute;n de cada lance puede producir series de CPUE sesgadas, que no resultan v&aacute;lidas como &iacute;ndices de abundancia. En el caso particular de la pesquer&iacute;a de besugo frente a Chile central, el ignorar las t&eacute;cnicas de agrupaci&oacute;n puede generar subestimaciones de la abundancia, produciendo al final deficiencias en las decisiones de manejo. Ante este escenario recomendamos que, con el objetivo de tener &iacute;ndices de abundancia sin sesgos, para las pesquer&iacute;as multiespecificas se usen t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas que permitan filtrar la intencionalidad de captura.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo fue financiado por el "Proyecto de investigaci&oacute;n y CTP besugo <i>(Epigonus crassicaudus)</i> 2006" y por el "Programa de seguimiento de situaci&oacute;n de las principales pesquer&iacute;as nacionales: Proyecto pesquer&iacute;a demersal centro&#45;sur", ambos proyectos desarrollados por el Instituto de Fomento Pesquero (IFOP&#45;Chile). Durante la escritura del manuscrito, el primer autor fue financiado por la "Beca Presidente de la Rep&uacute;blica" para estudios de postgrado en el extranjero otorgado por MIDEPLAN&#45;Chile. Deseamos agradecer a L New y a dos revisores an&oacute;nimos sus valiosos comentarios que ayudaron a enriquecer el presente manuscrito.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alemany F, Alvarez F. 2003. Determination of effective fishing effort on hake <i>Merluccius merluccius</i> in a Mediterranean trawl fishery. Sci. Mar. 67: 491&#45;499.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910033&pid=S0185-3880200800020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Biseau A. 1998. Definition of a directed fishing effort in a mixed&#45;species trawl fishery, and its impact on stock assessment. Aquat. Living Resour. 11: 119&#45;136.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910035&pid=S0185-3880200800020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cubillos L, Alarcon R, Brante A. 1999. Empirical estimates of natural mortality for the Chilean hake <i>(Merluccius gayi):</i> Evaluation of precision. Fish. Res. 42: 147&#45;153.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910037&pid=S0185-3880200800020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a&#45;Rodr&iacute;guez M. 2003. Characterisation and standardisation of a red shrimp, <i>Aristeus antennatus</i> (Risso, 1816), fishery off the Alicante Gulf (SE Spain). Sci. Mar. 67: 63&#45;74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910039&pid=S0185-3880200800020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Harley SJ, Myers RA, Dunn A. 2001. Is catch&#45;per&#45;unit&#45;effort proportional to abundance? Can. J. Fish. Aquat. Sci. 58: 1760&#45;1772.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910041&pid=S0185-3880200800020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">He X, Bigelow KA, Boggs CH. 1997. Cluster analysis of longline sets and fishing strategies within the Hawaii&#45;based fishery. Fish. Res. 31: 147&#45;158.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910043&pid=S0185-3880200800020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hinton M, Maunder MN. 2004. Methods for standardizing CPUE and how to select among them. Collect. Vol. Sci. Pap. ICCAT 56: 169&#45;1977.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910045&pid=S0185-3880200800020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maunder MN, Punt AE. 2004. Standardizing catch and effort data: A review of recent approaches. Fish. Res. 70: 141&#45;159.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910047&pid=S0185-3880200800020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">McCullagh P, Nelder JA. 1989. Generalized Linear Models. Chapman and Hall, New York, 511 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910049&pid=S0185-3880200800020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paya I, Ehrhardt N. 2005. Comparative sustainability mechanisms of two hake <i>(Merluccius gayi gayi</i> and <i>Merluccius australis)</i> populations subjected to exploitation in Chile. Bull. Mar. Sci. 76: 261&#45;286.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910051&pid=S0185-3880200800020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pelletier D, Ferraris J. 2000. A multivariate approach for defining fishing tactics from commercial catch and effort data. Can. J. Fish. Aquat. Sci. 57: 51&#45;65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910053&pid=S0185-3880200800020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Punt AE, Walker TI, Taylor BL, Pribac F. 2000. Standardization of catch and effort data in a spatially&#45;structured shark fishery. Fish. Res. 45: 129&#45;145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910055&pid=S0185-3880200800020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Quiroz JC, Wiff R, Montenegro C. 2005. Factores que afectan las tasas de captura de langostino amarillo <i>(Cervimunida johni)</i> en la zona norte de Chile. Invest. Mar. Valpara&iacute;so 33: 43&#45;55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910057&pid=S0185-3880200800020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sbrana M, Sartor P, Belcari P. 2003. Analysis of the factor affecting crustacean trawl fishery catch rates in the northern Tyrrhenian Sea (western Mediterranean). Fish. Res. 65: 271&#45;284.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910059&pid=S0185-3880200800020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sobenes C, Burgos G, D&iacute;az C. 2005. An&aacute;lisis operacional de dos flotas industriales en la pesquer&iacute;a de merluza com&uacute;n <i>(Merluccius gayi gayi),</i> regi&oacute;n centro&#45;sur de Chile. Invest. Mar. Valpara&iacute;so 33: 167&#45;181.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910061&pid=S0185-3880200800020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tascheri R, Sateler J, Gonz&aacute;lez J, Catasti V, Young Z, Saavedra J, Olivares J, Toledo C, Palta E, Contreras F. 2005. Programa de Seguimiento del Estado de Situaci&oacute;n de las Principales Pesquer&iacute;as Nacionales. Pesquer&iacute;a Demersal Zona Centro&#45;Sur, 2004. Informe Final Fase II, 257 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910063&pid=S0185-3880200800020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ward J. 1963. Hierarchical grouping to optimise an objective function. J. Am. Stat. Assoc. 58: 236&#45;244.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910065&pid=S0185-3880200800020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wiff R, Quiroz JC, Tascheri R. 2005. Estado de explotacion del recurso besugo <i>(Epigonus crassicaudus)</i> en Chile. Invest. Mar. Valpara&iacute;so 33: 57&#45;67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1910067&pid=S0185-3880200800020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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