<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0185-2698</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Perfiles educativos]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Perfiles educativos]]></abbrev-journal-title>
<issn>0185-2698</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0185-26982015000100010</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Crisis en la calidad del posgrado: ¿Evaluación de la obviedad, o evaluación de procesos para impulsar la innovación en la sociedad del conocimiento?]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Crisis in quality of postgraduate education: Assessment of the obvious, or assessment of processes to further innovation in the society of knowledge?]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Abreu-Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis Felipe]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[de la Cruz-Flores]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gabriela]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Medicina ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[México Distrito Federal]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional Autónoma de México Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación Facultad de Psicología]]></institution>
<addr-line><![CDATA[México Distrito Federal]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>00</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>00</month>
<year>2015</year>
</pub-date>
<volume>37</volume>
<numero>147</numero>
<fpage>162</fpage>
<lpage>182</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0185-26982015000100010&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0185-26982015000100010&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0185-26982015000100010&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El presente trabajo tiene como meta postular un nuevo modelo de calidad del posgrado latinoamericano, que debiera reflejarse en un sistema de evaluación de segunda generación, orientado a impulsar nuestra inserción exitosa en la sociedad del conocimiento. La simple verificación de factores obvios de carácter estructural como instalaciones, plan de estudios, selección de alumnos, gestión del programa, tasa de graduación y publicaciones, ha servido en algunos países latinoamericanos para impedir la apertura de programas sub-estándar, pero no imprime un rumbo al posgrado ni impulsa nuestra inserción en la sociedad del conocimiento. Se esbozan elementos para construir un modelo de calidad alterno y una segunda generación de instrumentos de evaluación incluyendo aspectos tales como: la complejidad de los problemas que abordan, la interdisciplinariedad, la capacidad de transferirlos al contexto de la práctica, el trabajo en equipo y la multitutoría, entre otros que pueden servir como nuevos atributos de la evaluación. Se requiere de un cambio en los sistemas de calidad y evaluación del posgrado para que América Latina se inserte competentemente en los circuitos internacionales del conocimiento.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article aims to postulate a new model of quality in Latin American postgraduate education, which should be reflected in a second-generation assessment system, focused on furthering our successful insertion in the society of knowledge. Mere verification of obvious structural factors such as facilities, curricula, selection of students, program management, rates of graduation and publications, has helped in some Latin American countries to prevent the opening of substandard programs, but does not chart a course for postgraduate education or further our insertion in the society of knowledge. We outline elements to construct an alternate model of quality, and a second generation of assessment instruments including aspects such as: the complexity of the problems they address, their interdisciplinary nature, the ability to transfer them to practical settings, teamwork and multitutoring, among others which may serve as new attributes of assessment. A change of quality and assessment systems is needed in postgraduate education for Latin America to achieve a competent insertion in international circuits of knowledge.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Acreditación]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Calidad]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Estudios de posgrado]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Evaluación de programas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Sociedad del conocimiento]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Accreditation]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Quality]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Postgraduate education]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Program assessment]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Society of knowledge]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Horizontes</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Crisis en la calidad del posgrado</b><b>. &iquest;Evaluaci&oacute;n de la obviedad, o evaluaci&oacute;n de procesos para impulsar la innovaci&oacute;n en la sociedad del conocimiento?</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Crisis in quality of postgraduate education. Assessment of the obvious, or assessment of processes to further innovation in the society of knowledge?</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Luis Felipe Abreu&#45;Hern&aacute;ndez* y Gabriela de la Cruz&#45;Flores**</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico&#45;Profesor titular B tiempo completo definitivo en la Facultad de Medicina. Maestro en Ense&ntilde;anza Superior por la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. L&iacute;neas de investigaci&oacute;n: competencias, curr&iacute;culo, educaci&oacute;n m&eacute;dica, educaci&oacute;n superior e innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica, y bio&eacute;tica. Publicaci&oacute;n reciente: (2014, coord.), Gu&iacute;a de autoevaluaci&oacute;n, Salamanca, Asociaci&oacute;n Universitaria Iberoamericana de Posgrado.</i> CE: <a href="mailto:lfah@unam.mx">lfah@unam.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>**</i></sup> <i>Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico&#45;Investigadora Asociada C interina del Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educaci&oacute;n y profesora de asignatura A definitiva de la Facultad de Psicolog&iacute;a. Doctora en Psicolog&iacute;a por la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico. L&iacute;neas de investigaci&oacute;n: sociedad del conocimiento y educaci&oacute;n superior; comunidades de aprendizaje; tutor&iacute;a en educaci&oacute;n superior; ense&ntilde;anza en peque&ntilde;os grupos; metodolog&iacute;a en investigaci&oacute;n educativa. Publicaci&oacute;n reciente: (2014, en coautor&iacute;a con L.F. Abreu), "R&uacute;bricas y autorregulaci&oacute;n: pautas para promover una cultura de la autonom&iacute;a en la formaci&oacute;n profesional", Revista de Docencia Universitaria, vol. 12, n&uacute;m. 1, pp. 31&#45;48.</i> CE: <a href="mailto:gabydc74@yahoo.com.mx">gabydc74@yahoo.com.mx</a></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recepci&oacute;n: 24 de agosto de 2011.    <br> 	Aceptaci&oacute;n: 13 de enero de 2012.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente trabajo tiene como meta postular un nuevo modelo de calidad del posgrado latinoamericano, que debiera reflejarse en un sistema de evaluaci&oacute;n de segunda generaci&oacute;n, orientado a impulsar nuestra inserci&oacute;n exitosa en la sociedad del conocimiento. La simple verificaci&oacute;n de factores obvios de car&aacute;cter estructural como instalaciones, plan de estudios, selecci&oacute;n de alumnos, gesti&oacute;n del programa, tasa de graduaci&oacute;n y publicaciones, ha servido en algunos pa&iacute;ses latinoamericanos para impedir la apertura de programas sub&#45;est&aacute;ndar, pero no imprime un rumbo al posgrado ni impulsa nuestra inserci&oacute;n en la sociedad del conocimiento. Se esbozan elementos para construir un modelo de calidad alterno y una segunda generaci&oacute;n de instrumentos de evaluaci&oacute;n incluyendo aspectos tales como: la complejidad de los problemas que abordan, la interdisciplinariedad, la capacidad de transferirlos al contexto de la pr&aacute;ctica, el trabajo en equipo y la multitutor&iacute;a, entre otros que pueden servir como nuevos atributos de la evaluaci&oacute;n. Se requiere de un cambio en los sistemas de calidad y evaluaci&oacute;n del posgrado para que Am&eacute;rica Latina se inserte competentemente en los circuitos internacionales del conocimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: Acreditaci&oacute;n, Calidad, Estudios de posgrado, Evaluaci&oacute;n de programas, Sociedad del conocimiento.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">This article aims to postulate a new model of quality in Latin American postgraduate education, which should be reflected in a second&#45;generation assessment system, focused on furthering our successful insertion in the society of knowledge. Mere verification of obvious structural factors such as facilities, curricula, selection of students, program management, rates of graduation and publications, has helped in some Latin American countries to prevent the opening of substandard programs, but does not chart a course for postgraduate education or further our insertion in the society of knowledge. We outline elements to construct an alternate model of quality, and a second generation of assessment instruments including aspects such as: the complexity of the problems they address, their interdisciplinary nature, the ability to transfer them to practical settings, teamwork and multitutoring, among others which may serve as new attributes of assessment. A change of quality and assessment systems is needed in postgraduate education for Latin America to achieve a competent insertion in international circuits of knowledge.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords</b>: Accreditation, Quality, Postgraduate education, Program assessment, Society of knowledge.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n<sup><a href="#notas">1</a></sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La calidad y orientaci&oacute;n del posgrado es vital para desarrollar las capacidades nacionales dirigidas a la innovaci&oacute;n y a nuestra inserci&oacute;n en la sociedad del conocimiento; es por ello que los sistemas de calidad y evaluaci&oacute;n del posgrado deben enviar las se&ntilde;ales correctas para garantizar que los programas de posgrado formen egresados capaces de producir y utilizar conocimientos avanzados en contextos din&aacute;micos y complejos. Las nuevas realidades demandan desarrollar capacidades end&oacute;genas que nos permitan confrontar problemas mal definidos,<sup><a href="#notas">2</a></sup> desde abordajes multi e interdisciplinarios, as&iacute; como de la capacidad de transferir el conocimiento hacia el contexto de la pr&aacute;ctica, o para utilizar el contexto de la pr&aacute;ctica para generar conocimiento original. Los problemas cruciales de la &eacute;poca demandan nuevos enfoques en la investigaci&oacute;n que nos permitan movernos en la frontera de lo muy complejo a partir de abordajes inter y transdisciplinarios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desafortunadamente las universidades han sido permeadas por abordajes de la calidad derivados de la f&aacute;brica fordiana. En lugar de contar piezas ensambladas como en la f&aacute;brica, se contabilizan aulas, laboratorios, acad&eacute;micos, egresados y publicaciones, entre otros. Podemos afirmar que los criterios fabriles han invadido una buena parte de la educaci&oacute;n superior, y que esta l&oacute;gica se ha ido imponiendo de manera acr&iacute;tica, sobre todo impulsada por organismos evaluadores y financieros internacionales. Como ha documentado ampliamente el premio Nobel de econom&iacute;a Joseph Stiglitz (2003), con frecuencia los organismos financieros internacionales presionan a otros pa&iacute;ses para adoptar medidas que los propios pa&iacute;ses desarrollados no aceptar&iacute;an. En el caso del posgrado se ha impulsado un modelo orientado a formar cuadros medios para ser empleados por las trasnacionales, y no hacia el desarrollo de capacidad de conocimiento end&oacute;gena.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el presente trabajo nos proponemos dar elementos para elaborar un modelo alternativo de la calidad y evaluaci&oacute;n del posgrado en Latinoam&eacute;rica, que rebase los simples aspectos estructurales y contables, y se oriente a integrarnos exitosamente a los circuitos internacionales del conocimiento, con pleno derecho y capacidad de contribuir al desarrollo de la tecnociencia de vanguardia, as&iacute; como de las ciencias sociales y las humanidades. Las asimetr&iacute;as de la sociedad actual son, en buena medida, asimetr&iacute;as en el conocimiento y en el uso del saber, y sin acciones expl&iacute;citas y deliberadas no se corregir&aacute;n.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La evaluaci&oacute;n</b> <b>de primera generaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo social dominante desde finales del siglo XIX ha sido el modelo industrial fordista,<sup><a href="#notas">3</a></sup> lo cual ha favorecido la descomposici&oacute;n de las actividades complejas en actividades simples; los oficios especializados desaparecieron, los trabajadores no calificados se incorporaron a la producci&oacute;n y con ello se redujo la necesidad de educaci&oacute;n de la mayor&iacute;a: en 1926, 79 por ciento de los obreros de Ford requer&iacute;a menos de una semana de capacitaci&oacute;n para incorporarse al trabajo (Coriat, 2008). Ello permiti&oacute; el surgimiento de metodolog&iacute;as educativas contrapuestas a la Ilustraci&oacute;n, centradas en la repetici&oacute;n rutinaria de tareas y el desarrollo de habilidades y destrezas simples; fue as&iacute; como se traslad&oacute; el modelo industrial a la educaci&oacute;n y se impuls&oacute; la formaci&oacute;n masiva de individuos estandarizados para la f&aacute;brica.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este proceso ocurri&oacute; entre 1903 y 1925, y se denomin&oacute; "periodo de la eficiencia". A las escuelas se les acus&oacute; de tener baja calidad y desperdiciar los recursos; en la b&uacute;squeda de soluciones, los administradores escolares descubrieron la administraci&oacute;n cient&iacute;fica de Taylor y transfirieron los m&eacute;todos industriales a la educaci&oacute;n. Seg&uacute;n relata Eisner (1994), el lenguaje utilizado en la &eacute;poca es significativo: la sociedad era vista como potencial consumidora de los productos de la escuela, y los estudiantes como la materia prima a ser procesada, de conformidad con las especificaciones establecidas por la sociedad; en esta l&oacute;gica, los profesores eran los trabajadores que ser&aacute;n controlados por los supervisores y los superintendentes. El propio Eisner concluye que, aunque resultaron ser decepcionantes, estas analog&iacute;as fueron las que se aplicaron. Este enfoque buscaba hacer eficiente al sistema y mantener los costos en un nivel razonable; para ello se verificaban las especificaciones del producto mediante pruebas estandarizadas y se exig&iacute;a una serie de informes y reportes que eran enviados a nivel central y que se elaboraban a expensas de las actividades acad&eacute;micas (Bransford <i>et al.,</i> 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gran parte de la calidad y evaluaci&oacute;n del posgrado en Am&eacute;rica Latina se ha forjado sobre este paradigma industrial. La primera generaci&oacute;n de instrumentos de evaluaci&oacute;n tuvo un enfoque primordialmente estructural<sup><a href="#notas">4</a></sup> que mira al proceso de forma muy gruesa. En general, se ha centrado en los aspectos estandarizables de la formaci&oacute;n de posgrado.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>El reductivismo</b> <b>en el concepto de calidad</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La principal caracter&iacute;stica de la calidad y evaluaci&oacute;n de primera generaci&oacute;n es que se circunscriben a los aspectos obvios y f&aacute;cilmente evaluables, pues arrancan de un positivismo mec&aacute;nico que s&oacute;lo considera factores evidentes y de f&aacute;cil aceptaci&oacute;n. Estos est&aacute;ndares deb&iacute;an conservarse sin cambios por un largo tiempo para lograr que todos los asimilaran. En un principio se generaron grandes avances estructurales, pero luego los resultados se volvieron asint&oacute;ticos; con el transcurso del tiempo se agotaron y mostraron su incapacidad para impulsar cambios adicionales. Debemos reconocer que tal evaluaci&oacute;n ha tenido &eacute;xitos indudables y debe continuar aplic&aacute;ndose a algunos aspectos del posgrado, pues verifica la presencia de una serie de insumos indispensables, y en menor grado, de algunos resultados; adem&aacute;s, puede resultar necesaria para verificar que los programas de posgrado posean ciertos m&iacute;nimos establecidos, evitando as&iacute; la presencia de aqu&eacute;llos que carecen de la infraestructura m&aacute;s elemental.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La divisi&oacute;n del trabajo se ha aplicado de manera desmedida, fragmentando los estudios de posgrado en campos o incluso sub&#45;campos acad&eacute;micos que carecen de relevancia cient&iacute;fica y social. Follari (2010) habla de la existencia de dos l&oacute;gicas de legitimaci&oacute;n diferentes: de una parte la l&oacute;gica universitaria autolegitimadora y centrada en las disciplinas o subdisciplinas mismas (habr&iacute;a que a&ntilde;adir que en esta l&oacute;gica aplica un enfoque metodol&oacute;gico anal&iacute;tico); y de otra parte la l&oacute;gica de la praxis, vinculada con el mundo exterior, necesariamente sint&eacute;tica, que busca la transferencia del conocimiento y la utilizaci&oacute;n del mismo, y que requiere de un enfoque integrador y transdisciplinar. A este enfoque Follari lo denomina "profesional". En las universidades con predominio del enfoque anal&iacute;tico, los egresados se frustran y tienen grandes dificultades para transferir el conocimiento al mundo, o se ven obligados a quedarse en las universidades para continuar dentro del mismo modelo anal&iacute;tico autolegitimatorio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Abordaremos dos aspectos centrales a los cuales se les ha atribuido una importancia desmedida: el primer aspecto se refiere a la tasa de graduaci&oacute;n de alumnos por cohorte en el tiempo establecido, que se ha impulsado con mucha fuerza porque los organismos financieros consideran que la obtenci&oacute;n del grado es la culminaci&oacute;n del proceso formativo, y que sin &eacute;ste se pierde el beneficio derivado de la inversi&oacute;n econ&oacute;mica realizada. Aunque estamos de acuerdo en que la obtenci&oacute;n del grado es un aspecto deseable, esto es as&iacute; siempre y cuando no se desligue de la calidad acad&eacute;mica y de la formaci&oacute;n s&oacute;lida; cuando se presiona para elevar este indicador al margen de la calidad, la graduaci&oacute;n se convierte en un fin en s&iacute; mismo y se abaten los est&aacute;ndares acad&eacute;micos, se simplifica la formaci&oacute;n y se privilegia el desarrollo de investigaciones puntuales de car&aacute;cter irrelevante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El otro gran aspecto al cual se le ha dado una importancia desmedida son las publicaciones, consideradas como <i>productos</i> de la investigaci&oacute;n; las citas equivalen a las <i>ventas</i> realizadas, es decir, son un indicador de la supuesta relevancia. En el medio latinoamericano, el hecho de favorecer y recompensar las publicaciones ha impulsado a los investigadores universitarios a poner por escrito sus resultados y ha favorecido su incorporaci&oacute;n a los mecanismos internacionales de las revistas arbitradas, Ello ha generado un avance indudable, pero convertirlo en el factor central de la evaluaci&oacute;n puede deformar a la investigaci&oacute;n, favoreciendo el montaje de f&aacute;bricas de publicaciones en temas puntuales e irrelevantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En suma, la primera generaci&oacute;n de sistemas de calidad y evaluaci&oacute;n del posgrado es heredera directa del modelo industrial, y ha puesto el acento en verificar el cumplimiento de est&aacute;ndares de corte estructural, los cuales son f&aacute;cilmente aplicables a la parte rutinaria de los posgrados, pero dejan de lado el aspecto creativo, variable y de innovaci&oacute;n que nos vincula a la sociedad del conocimiento. Esto puede conducir a graves deformaciones cuando tales criterios se utilizan de manera &uacute;nica, al tiempo que contribuye a alejarnos del abordaje de problemas complejos con trascendencia cient&iacute;fica y relevancia social, favoreciendo el individualismo. Las publicaciones se han convertido en un fin en s&iacute; mismo cuando eran s&oacute;lo un medio para preservar el conocimiento. Tal error equivale a confundir la m&uacute;sica con las partituras. Las partituras y la notaci&oacute;n musical son un invento que permite preservar la m&uacute;sica y publicarla, pero en s&iacute; mismas las partituras no son m&uacute;sica. La visi&oacute;n estrecha de la cienciometr&iacute;a ha sido criticada recientemente por la National Science Foundation (Lane, 2010), que afirma que la m&eacute;trica existente no captura aspectos esenciales del quehacer cient&iacute;fico como apoyar y trasmitir las ideas cient&iacute;ficas, la tutor&iacute;a, el desarrollo de redes electr&oacute;nicas de colaboraci&oacute;n, la transferibilidad del conocimiento y la realizaci&oacute;n de prototipos industriales. Asimismo, se&ntilde;ala los peligros derivados de tener una m&eacute;trica pobre, que puede impulsar incentivos con efectos perversos que conducen a una ciencia estrecha y sesgada, y concluye que una buena m&eacute;trica es dif&iacute;cil de construir, pero la dificultad no es una raz&oacute;n para abandonar el intento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En suma, no obstante las virtudes de la evaluaci&oacute;n del posgrado de primera generaci&oacute;n y su papel para limitar la apertura de posgrados que incumplen con los est&aacute;ndares m&iacute;nimos, &eacute;sta no permite visualizar la parte din&aacute;mica y variable que constituye el potencial formativo y de innovaci&oacute;n requerido por la sociedad del conocimiento. La evaluaci&oacute;n de primera generaci&oacute;n es necesaria e indispensable, pero claramente insuficiente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hoy existe un profundo cambio social y acad&eacute;mico que nos demanda ir m&aacute;s all&aacute; del modelo fordista que ha servido de base conceptual para instrumentar el concepto de calidad y evaluaci&oacute;n de primera generaci&oacute;n. Incluso en el terreno industrial, el trabajo rutinario y reductivista se ha ido abandonando puesto que el advenimiento de la tecnolog&iacute;a inform&aacute;tica, el desarrollo de la rob&oacute;tica y los sistemas de fabricaci&oacute;n flexible eliminan cada vez en mayor medida la necesidad del trabajo manual repetitivo. El proceso de controlar a los sistemas de control (metacontrol) plantea exigencias cognitivas de nivel superior, y puesto que no se puede responder de manera habitual o como una mera prolongaci&oacute;n del pasado, se requiere una capacidad sint&eacute;tica, habilidades diagn&oacute;sticas, enfoques heur&iacute;sticos y comprensi&oacute;n te&oacute;rica para entender las causas de la falla, estabilizar el sistema y comenzar a reprogramar los sistemas inform&aacute;ticos para que puedan responder en una eventualidad similar, lo cual es un proceso intelectivo innovador (Hirschhorn, 1986). A dichas exigencias se a&ntilde;aden las actividades de investigaci&oacute;n y desarrollo indispensables para la producci&oacute;n moderna, las cuales se enfocan al abordaje de problemas complejos como los derivados de la nueva biolog&iacute;a y la salud, la educaci&oacute;n y formaci&oacute;n de los ciudadanos del siglo XXI, los relacionados con las fuentes energ&eacute;ticas de alta potencia, los problemas ecol&oacute;gicos, los derivados de la regulaci&oacute;n de la econom&iacute;a, de la producci&oacute;n de alimentos, o de la &eacute;tica, la justicia y la equidad, entre otros. Todas estas demandas deber&aacute;n enfrentarse mediante la convergencia de las ciencias, pues el abordaje de los problemas supercomplejos siempre rebasa las fronteras disciplinarias. Los problemas m&aacute;s relevantes para la sociedad actual requieren del uso intensivo del conocimiento, del trabajo en equipo, de una alta capacidad te&oacute;rica y conceptual, y de una gran capacidad de articulaci&oacute;n con el contexto de la pr&aacute;ctica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La sociedad del conocimiento se sustenta en la capacidad de utilizar o generar el saber para innovar constantemente el conjunto de las actividades humanas (Sterh, 1994). En la actualidad los programas de posgrado no s&oacute;lo deben poseer la estructura necesaria para funcionar, sino verificar su capacidad funcional y su aptitud para contribuir a la innovaci&oacute;n y al avance social continuado. El posgrado actual se confronta no s&oacute;lo con la complejidad, sino con la supercomplejidad, la cual implica responder a m&uacute;ltiples marcos de referencia, algunos incluso con metas competidas, a los cuales debemos responder de manera simult&aacute;nea (Barnett, 2000). Las nuevas exigencias hacen que las universidades, junto con el gobierno y las empresas, constituyan los denominados sistemas nacionales de innovaci&oacute;n, capaces de acelerar la generaci&oacute;n y utilizaci&oacute;n del conocimiento para producir cambios positivos (OECD, 1997). Las nuevas condiciones le demandan a los posgrados funcionar como un sistema abierto y acoplado al cambio; &eacute;stos deben asumir nuevas caracter&iacute;sticas, como orientarse a la soluci&oacute;n de problemas relevantes y trascendentes, desde enfoques multi y transdisciplinarios en los cuales la divisi&oacute;n entre ciencias y humanidades resulta obsoleta; deben tambi&eacute;n fomentar la convergencia disciplinaria, el trabajo en equipo y la articulaci&oacute;n en redes, entre otros factores, que favorezcan la vinculaci&oacute;n con el mundo exterior. Ello obliga a establecer nuevas variables, indicadores y criterios para dise&ntilde;ar y evaluar el posgrado y favorecer el potencial de innovaci&oacute;n que demanda la sociedad del conocimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hoy la calidad del posgrado no puede verificarse plenamente por el cumplimiento de algunos atributos establecidos como est&aacute;ndares fijos, sino que debemos avanzar en la evaluaci&oacute;n de su potencial de innovaci&oacute;n y de su vinculaci&oacute;n con las complejas necesidades del mundo actual. El posgrado del futuro debe juzgarse por su capacidad de innovaci&oacute;n para contribuir significativamente a la soluci&oacute;n de problemas complejos y supercomplejos, y para ello deber&aacute; recurrir a sistemas no lineales, inciertos, que permitan avanzar por el camino de la interdisciplinariedad y la convergencia de las ciencias, y romper con las estructuras a&ntilde;ejas que nos mantienen dentro de nuestra &aacute;rea de confort. En suma, resulta imprescindible construir nuevos instrumentos de evaluaci&oacute;n, que se podr&iacute;an denominar de segunda generaci&oacute;n, para impulsar el cambio.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La insatisfacci&oacute;n</b> <b>con el posgrado actual</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La sociedad vigente est&aacute; sometida a un cambio vertiginoso. Existe una explosi&oacute;n en el conocimiento y el saber que ha motivado un debate universal sobre el valor del posgrado actual. El posgrado se considera parte del potencial de innovaci&oacute;n social en un entorno de r&aacute;pida evoluci&oacute;n y uso intensivo de los conocimientos (Wendler <i>et al.,</i> 2010); ello nos obliga a impulsar y evaluar tambi&eacute;n nuestra capacidad para confrontarnos con problemas complejos y generar innovaci&oacute;n, desplegando as&iacute; una visi&oacute;n din&aacute;mica de la calidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hoy las actividades de investigaci&oacute;n y desarrollo sufren un profundo cambio. Se estructuran en torno de problemas complejos que rebasan los l&iacute;mites disciplinarios favoreciendo la multi y la transdisciplina; organizativamente demandan trabajo en equipo y exigen la transferencia del conocimiento a situaciones aut&eacute;nticas (Gibbons, 1998).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La disparidad entre la formaci&oacute;n del posgrado y las nuevas exigencias sociales ha generado a nivel internacional una gran insatisfacci&oacute;n y fuertes cr&iacute;ticas. La formaci&oacute;n en maestr&iacute;as y doctorados orientados a la investigaci&oacute;n emp&iacute;rica, en ciencias naturales y sociales, con frecuencia se ha circunscrito al desarrollo de proyectos de investigaci&oacute;n de enfoque reduccionista y limitados a demostrar la influencia de una variable independiente (x) sobre la dependiente (y) en la cual y=f(x). Buscan una relaci&oacute;n lineal y para ello eliminan de manera artificial todas las dem&aacute;s variables que pudiesen transformarse en factores de confusi&oacute;n. Por ese motivo, las variables en estudio se controlan o eliminan bajo dise&ntilde;o, y la prueba experimental o cuasiexperimental se realiza en ambientes controlados o de laboratorio, que artificialmente eliminan la complejidad y s&oacute;lo contribuyen marginalmente a comprender el mundo real, pues carecen de validez ecol&oacute;gica y desde luego resultan incompetentes para proveer una formaci&oacute;n panor&aacute;mica del campo. El mismo enfoque ha sido aplicado por las ciencias sociales con trabajos que estudian unas cuantas variables y son tan artificiosos que no son transferibles al contexto real, pues carecen de la denominada validez ecol&oacute;gica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con este tipo de proyectos se reproduce el modelo positivista y reduccionista de la ciencia derivado de la mec&aacute;nica cl&aacute;sica, fundada en el renacimiento por Galileo y Newton, quienes planteaban que el universo era una especie de mecanismo de relojer&iacute;a. Esta visi&oacute;n reduce las propiedades del conjunto a las propiedades de las partes, ignorando la complejidad y los procesos no lineales (Prigogine, 1997). As&iacute;, los egresados formados en el reduccionismo s&oacute;lo pueden laborar en un limitado grupo de investigaci&oacute;n con temas puntuales, se encuentran subpreparados para contender con la complejidad del mundo real fuera de las universidades e incluso desconocen facetas relevantes del trabajo acad&eacute;mico. El Pew Charitable Trust (Nyquist y Woodford, 2000) ha realizado severas cr&iacute;ticas a los estudios de doctorado, se&ntilde;alando que la formaci&oacute;n en torno de un proyecto de investigaci&oacute;n resulta insuficiente para preparar individuos capaces de desempe&ntilde;arse tanto en la vida acad&eacute;mica como fuera de ella. El &eacute;nfasis exagerado en la investigaci&oacute;n de corte acad&eacute;mico conduce a una falta de preparaci&oacute;n en aspectos relevantes de la vida acad&eacute;mica, como la ense&ntilde;anza, la evaluaci&oacute;n o el desarrollo curricular, y tambi&eacute;n es deficiente la formaci&oacute;n para el servicio en las universidades, las comunidades y la sociedad; falta trabajo colaborativo y preparaci&oacute;n para el liderazgo en la industria y los servicios. En contraste, el doctorado deber&iacute;a preparar a los individuos para proseguir con una pluralidad de carreras, tanto acad&eacute;micas como profesionales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frente a este panorama, la "Carnegie Foundation for the Advancement of Teaching" ha impulsado cambios en el posgrado desde hace casi dos d&eacute;cadas, iniciando con las investigaciones de Ernst Boyer (1990), a la saz&oacute;n presidente de la Carnegie, quien postul&oacute; que el trabajo acad&eacute;mico ten&iacute;a cuatro funciones centrales anidadas: la investigaci&oacute;n, la integraci&oacute;n, la aplicaci&oacute;n y la docencia.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde hace unos a&ntilde;os la Carnegie Initiative on the Doctorate (CID) (Golde, 2006) tambi&eacute;n ha se&ntilde;alado que los egresados del posgrado ni siquiera son formados para desarrollarse en la vida acad&eacute;mica, puesto que est&aacute;n mal preparados para realizar adecuadamente las funciones docentes, carecen del dominio panor&aacute;mico de un campo del conocimiento e incluso poseen limitadas capacidades de investigaci&oacute;n, porque s&oacute;lo pueden realizar investigaciones en una tem&aacute;tica puntual y resultan disfuncionales en los ambientes extra&#45;escolares. Por ello, ha postulado la necesidad de formar <i>stewards of discipline</i> (guardianes de la disciplina), lo cual implicar&iacute;a desarrollar en los alumnos una serie de roles y habilidades, pero tambi&eacute;n de principios. Igualmente, postula que los responsables de un doctorado lo son tambi&eacute;n de mantener la integridad de su propia disciplina, y no s&oacute;lo de realizar investigaci&oacute;n en un subcampo de la misma. El "guardi&aacute;n de la disciplina" tendr&iacute;a tres roles principales: generar nuevo conocimiento y defender el conocimiento que se proclama como nuevo frente a los retos de la cr&iacute;tica; conservar las ideas y hallazgos m&aacute;s importantes que constituyen el legado del trabajo pasado y presente del campo; y transformar el conocimiento &#151;el generado y el conservado&#151; conect&aacute;ndolo y entendiendo su vinculaci&oacute;n con otros campos del saber. Las tres funciones implican la habilidad de trasmitir el conocimiento a una variedad de audiencias, incluyendo aquellas ajenas a los cursos formales. La cr&iacute;tica anterior tambi&eacute;n es aplicable a las humanidades. Los interesados pueden consultar a Bender (2006) y Stimpson (2006).</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La crisis del modelo maestro&#45;aprendiz</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo predominante de formaci&oacute;n en el posgrado, el denominado modelo maestro&#45;aprendiz,<sup><a href="#notas">5</a></sup> ha recibido fuertes cr&iacute;ticas, pues ni siquiera prepara a los individuos para desarrollarse en la vida acad&eacute;mica tradicional, y mucho menos para desarrollar tareas que puedan dar respuesta a las demandas de la sociedad actual. Adem&aacute;s, con frecuencia los alumnos son utilizados como mano de obra barata, y son convertidos en t&eacute;cnicos acad&eacute;micos, pues los tutores se limitan a realizar actividades enfocadas a beneficiarse de los alumnos, buscando obtener los mayores puntajes en los anquilosados sistemas de evaluaci&oacute;n del personal acad&eacute;mico universitario, cuesti&oacute;n que ha sido calificada como una mala pr&aacute;ctica profesional. Por ello, es necesario transitar desde una relaci&oacute;n jerarquizada entre profesores y alumnos a una relaci&oacute;n de co&#45;aprendices (Roland, 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se comprende que el posgrado no se debe organizar en torno de peque&ntilde;os proyectos de investigaci&oacute;n puntual, que dejan de lado la formaci&oacute;n panor&aacute;mica en el campo y que evitan la multi y transdiciplina. La exigencia del mundo actual es formar individuos que vayan m&aacute;s all&aacute; de la experiencia previa, capaces de generar <i>insights<sup><a href="#notas">6</a></sup></i> innovadores, frente a problemas mal definidos, que no tienen metas claras ni trayectorias &uacute;nicas para resolverse (Ohlsson, 2011). Se requieren individuos con una formaci&oacute;n s&oacute;lida en por lo menos dos campos del conocimiento humano, motivados a aprender y crear conocimiento de manera continuada, que disfruten su trabajo, con un fuerte compromiso &eacute;tico y una gran capacidad creativa y de innovaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En suma, existe un malestar creciente con la forma en que se han organizado y conducido los estudios de posgrado, pues se percibe que no estamos dando respuesta a las necesidades de la sociedad del conocimiento, y que los modelos dominantes utilizados para organizar y evaluar el posgrado van a contrapelo con la sociedad del conocimiento; las nuevas exigencias demandan un profundo cambio, sobre todo en los procesos mediante los cuales generamos e integramos el conocimiento, pero tambi&eacute;n en los sistemas de tutor&iacute;a, en la formaci&oacute;n, y en la capacidad de transferir el saber al contexto de la pr&aacute;ctica. El posgrado se encuentra sometido a una pluralidad de fuerzas contradictorias que constituyen una serie de aparentes dilemas, pero que podr&iacute;an ser empleadas para identificar los nuevos rasgos a considerar en un nuevo sistema de calidad y evaluaci&oacute;n.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los dilemas del posgrado</b> <b>en la sociedad del conocimiento</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El posgrado se encuentra sometido a m&uacute;ltiples marcos de referencia de manera simult&aacute;nea, los cuales pueden configurar verdaderas geometr&iacute;as o arreglos que pueden se&ntilde;alar rumbos y configuraciones variadas para su desarrollo. Frecuentemente se asumen como dilemas o posiciones antit&eacute;ticas; no obstante, pensamos que m&aacute;s bien se trata de ejes, capaces de se&ntilde;alar el grado de confluencia entre posiciones consideradas extremas, y que pueden devenir en una s&iacute;ntesis constructiva. Conviene aclarar que estos supuestos dilemas se traslapan en algunos puntos, pues muestran diversos aspectos de la formaci&oacute;n, pero pueden ser &uacute;tiles para estructurar una nueva visi&oacute;n del posgrado y generar instrumentos de evaluaci&oacute;n de segunda generaci&oacute;n orientados a contribuir con los sistemas nacionales de innovaci&oacute;n para posicionarnos en la sociedad del conocimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>a. Primer dilema: simplicidad</i></b> <b>versus</b> <b><i>complejidad</i></b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un aspecto crucial para la investigaci&oacute;n en la sociedad actual es la capacidad de producir resultados en el mundo real; no obstante, la formaci&oacute;n ofrecida en los ambientes acad&eacute;micos tiende a simplificar los problemas en estudio y es fundamentalmente anal&iacute;tica y reduccionista, es decir, se sostiene en la idea de que la explicaci&oacute;n de los fen&oacute;menos se encuentra en el an&aacute;lisis de sus partes, y olvida que tanto el todo est&aacute; determinado por sus partes, cuanto las partes est&aacute;n determinadas por el todo. Ello conduce a una sobresimplificaci&oacute;n y al estudio fragmentado de porciones arbitrarias de los sistemas, as&iacute; como a la aplicaci&oacute;n de m&eacute;todos derivados de los modelos lineales; ignora, por tanto, la complejidad del mundo real, y con frecuencia excluye la necesidad de realizar una s&iacute;ntesis del conocimiento que nos permita abordar la complejidad de las situaciones aut&eacute;nticas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general se realizan experimentos o investigaciones acotados artificialmente, porque la ciencia tradicional busca generar conocimiento generalizable libre de contexto; es por ello que limita bajo dise&ntilde;o el n&uacute;mero de variables en estudio, eliminando o controlando los posibles factores de confusi&oacute;n para obtener certidumbre. Este enfoque metodol&oacute;gico ha demostrado su poder, pero tambi&eacute;n sus limitaciones, pues con frecuencia los resultados de investigaci&oacute;n s&oacute;lo tienen validez en las condiciones en las cuales fueron obtenidos. En cambio, la capacidad pr&aacute;ctica para obtener resultados en el mundo real implica contextualizar y considerar todas las variables decisivas que condicionan el fen&oacute;meno; al contender con la multicausalidad, algunas variables no pueden controlarse a voluntad, lo cual genera un margen de incertidumbre y ambivalencia en los resultados. La sociedad actual busca individuos capaces de producir resultados en situaciones aut&eacute;nticas, de confrontarse con la frontera de lo muy complejo, de contender con la incertidumbre y las respuestas no lineales; precisa de individuos aptos para responder a la supercomplejidad, resultante de la necesidad de dar respuesta a los problemas mientras se satisfacen las exigencias de m&uacute;ltiples marcos de referencia y evaluaci&oacute;n, lo cual da lugar a las metas competidas. Se configura as&iacute; un nuevo reto para la universidad y la formaci&oacute;n de posgraduados altamente preparados y capaces de responder a las nuevas exigencias (Barnett, 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En consecuencia, una completa formaci&oacute;n en el posgrado debe implicar el desarrollo de la capacidad de obtener resultados bajo condiciones artificiales o de laboratorio, a fin de analizar por separado la operaci&oacute;n de los componentes de un problema; pero tambi&eacute;n debe desarrollar la capacidad de integrar el conocimiento obtenido para transferirlo y contextualizarlo a las situaciones aut&eacute;nticas, accediendo con ello a la posibilidad de resolver problemas en el mundo real. El mundo actual establece una demanda social para que los posgraduados se involucren en la soluci&oacute;n de problemas reales y tengan, por as&iacute; decirlo, cierta capacidad profesional. De esta forma, el alumno debe desarrollar tanto la capacidad anal&iacute;tica para descomponer los problemas en sus partes, como la capacidad sint&eacute;tica de integrar los elementos e imaginar su operaci&oacute;n en el mundo real. Ambas capacidades son complementarias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>b. Segundo dilema:</i></b> <b><i>investigaci&oacute;n pura</i></b> <b>versus</b> <b><i>aplicada</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tradicionalmente se ha pensado en una separaci&oacute;n entre ambos enfoques. La investigaci&oacute;n pura se orienta a satisfacer la curiosidad y se encuentra dirigida por las preguntas de investigaci&oacute;n intr&iacute;nsecas de un campo de conocimiento; su valor es establecido de manera personal por el investigador. La investigaci&oacute;n aplicada, en cambio, busca resolver problemas en el contexto de la pr&aacute;ctica y su valor se establece socialmente. La contradicci&oacute;n entre ambas, sin embargo, es m&aacute;s aparente que real. Stokes (1997) se&ntilde;ala que se trata de una falsa antinomia, y pone como ejemplo a Luis Pasteur, quien siempre busc&oacute; resolver problemas pr&aacute;cticos y en el proceso realiz&oacute; grandes descubrimientos b&aacute;sicos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al respecto Ernst Boyer (1990) se&ntilde;ala que la investigaci&oacute;n es el nivel m&aacute;s simple de la actividad acad&eacute;mica, pues los hallazgos s&oacute;lo adquieren significado cuando se articulan con otros conocimientos; al hacerlo se constituye otra funci&oacute;n acad&eacute;mica superior: la integraci&oacute;n. Esta &uacute;ltima engloba a la investigaci&oacute;n en su conjunto y permite conectar, de manera cr&iacute;tica, el nuevo conocimiento con el corpus de saber establecido, al tiempo que genera significados e interpretaciones. Pero m&aacute;s all&aacute; de la integraci&oacute;n se encuentra la capacidad de transferir el conocimiento al contexto de la pr&aacute;ctica. Esta funci&oacute;n es de orden superior porque engloba a las dos funciones anteriores, e implica investigar, integrar y contextualizar el saber para contender con la complejidad del mundo real. Por &uacute;ltimo, en el nivel m&aacute;s alto se encuentra la docencia, pues el profesor debe ense&ntilde;ar a investigar, integrar y aplicar el conocimiento, y adem&aacute;s debe inspirar en sus alumnos una visi&oacute;n amplia y de gran designio. Desafortunadamente, pero se da con frecuencia, los estudios de posgrado se limitan a la funci&oacute;n de investigaci&oacute;n, que es la de menor jerarqu&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el modelo social anterior, la ciencia era externa al quehacer social. Ahora es una fuerza interna que cambia significados e interpretaciones; una fuerza din&aacute;mica que genera inestabilidad e incertidumbre, y con ello se favorece no s&oacute;lo la innovaci&oacute;n tecnocient&iacute;fica, sino tambi&eacute;n la innovaci&oacute;n social. La ciencia pierde su car&aacute;cter puro (Nowotny <i>et al.,</i> 2001). Se produce una convergencia del saber y la acci&oacute;n social que demanda abordar problemas con relevancia social, y simult&aacute;neamente, por su complejidad, conmina a realizar investigaci&oacute;n b&aacute;sica relevante desde el punto de vista de sus aportaciones al conocimiento original.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>c. Tercer dilema: unidisciplina</i></b> <b>versus</b> <b><i>multi e interdisciplina y convergencia de las ciencias</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La formaci&oacute;n tradicional tiene por principio y fin un campo disciplinar, y respeta acuciosamente las fronteras; busca resolver las preguntas planteadas desde el campo disciplinar mismo. Por su parte, la sociedad del conocimiento nos demanda abordar la soluci&oacute;n de problemas complejos; es en funci&oacute;n de estos problemas que se est&aacute; siempre dispuesto a rebasar las fronteras del campo propio, debiendo concurrir, con otras disciplinas, al logro de las metas; esto se expresa en la convergencia de las ciencias. La investigaci&oacute;n moderna est&aacute; abierta a la multidisciplina, e incluso a la fertilizaci&oacute;n cruzada con otros campos de conocimiento, lo que da origen a la transdisciplina; por ello, los nuevos doctorantes deben ser capaces de establecer di&aacute;logos fruct&iacute;feros con otros campos del saber y deben aprender a trabajar en proyectos multidisciplinares o transdisciplinares.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pero s&oacute;lo se puede trabajar en equipo a condici&oacute;n de poseer un buen dominio de la propia disciplina, que permita realizar aportaciones relevantes. Incluso resulta interesante considerar que el proceso formativo del posgrado puede incluir tanto la formaci&oacute;n en un campo principal o mayor, como en otro secundario o menor, para lograr que el alumno maneje por lo menos dos lenguajes disciplinares. Tal es el caso de la arqueolog&iacute;a moderna, la cual implica el trabajo interdisciplinario de ge&oacute;logos que estudian el geomagnetismo; f&iacute;sicos capaces de realizar radiograf&iacute;as de pir&aacute;mides para buscar c&aacute;maras funerarias; bi&oacute;logos expertos en paleobot&aacute;nica, que recuperan polen e identifican las especies sembradas hace miles de a&ntilde;os; genetistas que estudian el DNA de las osamentas para determinar relaciones de parentesco; qu&iacute;micos que identifican en los huesos diversas concentraciones de elementos qu&iacute;micos e is&oacute;topos, para determinar los sitios de nacimiento e identificar migraciones; historiadores del arte que identifican las piezas de cer&aacute;mica y su origen. Cada uno de ellos realiza aportaciones desde su propio campo de conocimiento y publica en su propia &aacute;rea, y a la vez realiza aportaciones al proyecto com&uacute;n en publicaciones de grupo. En el proyecto participan estudiantes de doctorado provenientes de muy diferentes disciplinas. Tal es el caso de las excavaciones realizadas en Teotihuacan, M&eacute;xico.<sup><a href="#notas">7</a></sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esto ha sido bien comprendido por el Massachusetts Institute of Technology (MIT, 2011), que en un reciente reporte llama a la necesaria convergencia de las ciencias biol&oacute;gicas, la f&iacute;sica y la ingenier&iacute;a, pues s&oacute;lo la integraci&oacute;n del conocimiento permitir&aacute; abordar problemas de alta complejidad como el del c&aacute;ncer. El MIT ha procedido a dise&ntilde;ar nuevas formas de organizaci&oacute;n y nuevos espacios arquitect&oacute;nicos para albergar a los nuevos grupos de investigaci&oacute;n multidisciplinaria &#151;tal es el caso del David H. Koch Institute for Integrative Cancer Research&#151;. La denominada tercera revoluci&oacute;n es de hecho un nuevo paradigma que reta a la estructura disciplinaria tradicional para impulsar la fertilizaci&oacute;n cruzada entre campos y abrir as&iacute; nuevas perspectivas de desarrollo cient&iacute;fico, tecnol&oacute;gico y econ&oacute;mico. Parad&oacute;jicamente, en el contexto latinoamericano muchas de las agencias evaluadoras externas promueven en el discurso la vinculaci&oacute;n del conocimiento con el mundo exterior, pero no aciertan a visualizar nuevas modalidades de calidad y evaluaci&oacute;n capaces de impulsar un cambio y terminan adscribi&eacute;ndose al modelo anal&iacute;tico y tradicional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde el punto de vista del proceso formativo, Manathunga <i>et al.</i> (2006) han postulado la necesidad de establecer posgrados de corte multidisciplinario y la existencia de una pedagog&iacute;a para los estudios doctorales la cual implica: experiencias de aprendizaje situado y relacional; conocimientos y habilidades interculturales para moverse m&aacute;s all&aacute; de la disciplina; desarrollo de habilidades de pensamiento de orden superior y capacidad metacognitiva; y desarrollo de la comprensi&oacute;n de su propio campo y de los conflictos que surgen al confrontarse con otros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>d. Cuarto dilema: trabajo individual</i></b> <b>versus</b> <b><i>trabajo en equipo</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n tradicional se ha estructurado en torno de un investigador principal, un ayudante de investigaci&oacute;n y uno o dos alumnos de posgrado. Aunque esta forma de investigaci&oacute;n ha rendido grandes frutos, ha surgido la necesidad de trabajar en equipos multi y transdisciplinarios, y de estructurar redes de investigaci&oacute;n frecuentemente de car&aacute;cter internacional. La complejidad de los problemas que hoy enfrentamos as&iacute; lo demanda.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al respecto, la experiencia alemana es notable; ha dado origen a los denominados <i>research training groups,</i> los cuales constituyen programas de entrenamiento de posgrado establecidos en un centro de investigaci&oacute;n de excelencia. En este centro colaboran de 8 a 15 profesores y de 15 a 25 doctorantes que trabajan en un ambiente de investigaci&oacute;n coherente e interdisciplinario; cuenta con un plan de estudios organizado por los propios profesores y alumnos. Dicho programa se fund&oacute; en 1990 y ha probado ser exitoso en todas la &aacute;reas de las ciencias y las humanidades (Deutsche Forschungsgemeinschaft, 2001; Winnacker, 2005). Esta experiencia demuestra claramente la necesidad de trabajar en equipo y la posibilidad de mejorar la formaci&oacute;n doctoral integrando a los alumnos a redes de conocimiento experto que reducen los tiempos de formaci&oacute;n a la vez que ampl&iacute;an el horizonte de los doctorantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>e.&nbsp;Quinto dilema:</i></b> <b><i>miniproyectos</i></b> <b>versus</b> <b><i>macroproyectos</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El enfoque tradicional de la investigaci&oacute;n deja en las manos de cada investigador la decisi&oacute;n de integrar sus propios proyectos de investigaci&oacute;n, y para ello utiliza los recursos a su alcance y de conformidad con preguntas de investigaci&oacute;n generadas dentro de la propia disciplina; frecuentemente el investigador circunscribe sus esfuerzos a los recursos y t&eacute;cnicas disponibles, dejando de lado la relevancia y trascendencia del proyecto. En el mundo actual se generan macroproyectos orientados al abordaje de problemas relevantes y trascendentes que poseen un elevado nivel de complejidad. &Eacute;stos son abordados por m&uacute;ltiples investigadores organizados en redes que demandan, mediante el trabajo coordinado, infraestructura con tecnolog&iacute;as de la informaci&oacute;n y las comunicaciones. Estos macroproyectos permiten abordar problemas de investigaci&oacute;n en la frontera de lo muy complejo, y permiten realizar investigaci&oacute;n relevante y trascendente. Pero los macroproyectos no anulan la existencia de subproyectos ni las aportaciones de peque&ntilde;os grupos de trabajo, en la medida que act&uacute;en de manera sin&eacute;rgica y cooperativa; ni eliminan la libertad creativa para imaginar soluciones y nuevos abordajes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>f.&nbsp;Sexto dilema:</i></b> <b><i>investigaci&oacute;n dispersa</i></b> <b>versus</b> <b><i>enfocada</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la investigaci&oacute;n tradicional cada investigador plantea las metas y prioridades de su propia investigaci&oacute;n, de conformidad con su propio juicio y los criterios de la disciplina. Se presupone que el conocimiento obtenido de manera dispersa pasar&aacute; a un reservorio y que, con el tiempo, este proceso azaroso mediante el cual diversos investigadores van aportando conocimientos que se complementan paulatinamente, har&aacute; que de manera fortuita se tengan los conocimientos necesarios para abordar alg&uacute;n problema complejo o pr&aacute;ctico. En la sociedad del conocimiento nos confrontamos con problemas de alta complejidad sobre los cuales queremos influir, y que pretendemos eventualmente resolver; se requiere, por tanto recuperar el mejor conocimiento previo y generar nuevo conocimiento para llenar los vac&iacute;os del saber y abordar eficazmente dichos problemas. No podemos esperar a que las investigaciones espont&aacute;neas, guiadas por el azar, terminen por generar el conocimiento relacionado con el problema en estudio; por el contrario, necesitamos realizar investigaci&oacute;n <i>ex profeso</i> para llenar nuestros vac&iacute;os de saber, reducir la incertidumbre e incrementar nuestra capacidad de influir sobre los problemas relevantes. De esta forma surgen equipos de investigaci&oacute;n enfocados al abordaje de problemas complejos, los cuales buscan propositivamente obtener el conocimiento requerido para lograr resultados en el contexto de la pr&aacute;ctica en plazos razonables. Para ello se debe acudir a los reservorios de conocimiento para localizar y utilizar el saber existente, y adem&aacute;s realizar la investigaci&oacute;n original necesaria a fin de comprender el problema; todo ello de tal manera que la investigaci&oacute;n se encuentre alineada con una meta y sus integrantes enfoquen sus fuerzas a lograr el fin propuesto. Asimismo, se deber&aacute; dar cuenta de sus avances a la sociedad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En raz&oacute;n de lo anterior, podemos distinguir dos modos de producir conocimiento (Gibbons <i>et al.,</i> 1994): el denominado modo 1 es el tradicional; los problemas se establecen por intereses acad&eacute;micos, mientras en el modo 2, que corresponde a la investigaci&oacute;n enfocada, se realiza en el contexto de las aplicaciones. El modo 1 es unidisciplinar y el modo 2 multi e interdisciplinar. El modo 1 requiere habilidades homog&eacute;neas, mientras el modo 2 requiere de la heterogeneidad. El modo 1 es altamente jerarquizado, mientras el modo 2 es m&aacute;s colaborativo. El modo 1 rinde cuentas a los pares, y el modo 2 tiende a rendir cuentas en un contexto social. A pesar de sus diferencias, estas modalidades no deben ser consideradas como contrapuestas, sino como complementarias.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>g.&nbsp;S&eacute;ptimo dilema: abordar problemas en tiempo diferido o en tiempo real</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Frecuentemente la investigaci&oacute;n reductivista se plantea problemas de manera individual y no existe m&aacute;s presi&oacute;n de tiempo que la programada por el propio investigador; durante a&ntilde;os un mismo investigador aborda diferentes aspectos del problema a su propio ritmo. De otra parte, se encuentra la presi&oacute;n derivada de las exigencias sociales para contender con problemas en tiempo real, en el momento mismo en el que ocurren los acontecimientos; es decir, dar respuestas basadas en el mejor conocimiento disponible hasta ese momento, aunque despu&eacute;s se pueda realizar investigaci&oacute;n original para entender mejor el problema y responder de mejor manera al reto en la siguiente ocasi&oacute;n. Ambas formas de proceder son igualmente valiosas y complementarias, y los alumnos deben aprender a responder a los problemas tanto en tiempo real, como en tiempo diferido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>h.&nbsp;Octavo dilema: investigaci&oacute;n rutinaria</i></b> <b>versus</b> <b><i>investigaci&oacute;n creativa e innovadora</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los sistemas de evaluaci&oacute;n del personal acad&eacute;mico y del posgrado privilegian la cantidad sobre la calidad. Frecuentemente los grupos de investigaci&oacute;n y laboratorios se transforman en f&aacute;bricas de datos publicables, de todo lo que puede ser obtenido mediante cierto equipamiento cient&iacute;fico; aqu&iacute; los medios pierden su car&aacute;cter instrumental y cobran la facultad de establecer los fines de la investigaci&oacute;n misma, dando por resultado que tenemos t&eacute;cnicas en busca de problemas, y no problemas en busca de t&eacute;cnicas. Trabajamos febrilmente guiados por el equipamiento mismo para abordar todos los problemas puntuales que el equipo permita, buscando obtener una mejor relaci&oacute;n costo beneficio por cuanto a publicaciones se refiere. De la misma manera, a veces se domina una metodolog&iacute;a y se aplica a todo lo posible; con frecuencia nos centramos en trabajos meramente descriptivos o elaborados sobre la base de hip&oacute;tesis obvias que carecen de originalidad, y el resultado de la investigaci&oacute;n son datos que constituyen informaci&oacute;n cruda, carente de significado y que no es propiamente conocimiento. La adopci&oacute;n de nuevos sistemas de evaluaci&oacute;n del trabajo acad&eacute;mico, el abordaje de problemas de investigaci&oacute;n complejos y supercomplejos, el trabajo en equipos multi y transdisciplinarios, deben permitir crear espacios de alta creatividad. Los espacios creativos implican tanto los espacios f&iacute;sicos como los espacios conceptuales socialmente establecidos que permiten compartir, crear y utilizar el conocimiento, transformando incesantemente la informaci&oacute;n en conocimiento; esto es, en significados capaces de orientar las actividades humanas. Estos espacios creativos implican una gran interactividad y simult&aacute;neamente requieren del espacio f&iacute;sico, de los espacios inform&aacute;ticos, de los espacios mentales y del ethos creado por los ideales y compromisos compartidos (Nonaka <i>et al.,</i> 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n capaz de contender con la complejidad y la supercomplejidad demanda de la creatividad y la capacidad de innovaci&oacute;n; &eacute;stas se entienden como la habilidad de generar nuevas ideas, fuera de lo com&uacute;n, capaces de cambiar o reestructurar nuestra visi&oacute;n e interpretaciones de los procesos, mediante la identificaci&oacute;n de nuevas relaciones y posibilidades que establecen v&iacute;nculos entre lo que aparentemente no tiene relaci&oacute;n, transferibles al contexto de la pr&aacute;ctica y capaces de contribuir a la soluci&oacute;n de los problemas. En el <a href="/img/revistas/peredu/v37n147/a10c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a> se resume el cambio que la sociedad actual demanda al posgrado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debemos destacar que no se trata necesariamente de antinomias de car&aacute;cter irreconciliable, sino que las nuevas tendencias subsumen a las anteriores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cada uno de los dilemas constituyen vectores que nos permiten evaluar el posicionamiento del posgrado de conformidad con las necesidades del mundo actual; as&iacute;, un posgrado que aborde problemas complejos, busque transferir sus conocimientos a la pr&aacute;ctica, tenga un enfoque multi y transdiciplinario, y favorezca la convergencia de las ciencias; fomente la investigaci&oacute;n enfocada, impulse macroproyectos, favorezca el trabajo en equipo y permita a sus estudiantes contender con los problemas en tiempo real, ser&aacute; superior a aquel que primordialmente realice investigaci&oacute;n simplificada de corte puro, con predominio unidisciplinar, con trabajo exclusivamente individual y basado en miniproyectos. Sin embargo, conviene aclarar que en este sistema los posgrados de mayor nivel incluyen los atributos de los de menor nivel; as&iacute; por ejemplo, el trabajo en equipo y redes demanda del trabajo individual, de tal forma que es un sistema anidado en el cual los niveles inferiores se incluyen en los superiores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos dilemas pueden funcionar como vectores con respecto a los cuales es posible ubicar un posgrado concreto, imprimi&eacute;ndole una direcci&oacute;n y un sentido que van mucho m&aacute;s all&aacute; de verificar atributos estructurales o revisar la simple posesi&oacute;n de ciertos insumos, como lo hacen los actuales sistemas de evaluaci&oacute;n. N&oacute;tese que este enfoque establece un nuevo contexto para evaluar al posgrado impulsando su reestructuraci&oacute;n para adecuarlo a las demandas de la sociedad del conocimiento. Es posible establecer indicadores cualitativos y cuantitativos y operacionalizar cada vector para que los evaluadores puedan tasarlo; pero tambi&eacute;n debemos destacar que no descarta la evaluaci&oacute;n estructural o de insumos, pues &eacute;stos se requieren para desplegar los nuevos atributos. De esta manera, se transita de una evaluaci&oacute;n meramente estructural, hacia una evaluaci&oacute;n de la funci&oacute;n misma del posgrado, impuls&aacute;ndolo a cambiar para hacerlo congruente con la sociedad del conocimiento. Este es el objetivo de los instrumentos de segunda generaci&oacute;n.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La transformaci&oacute;n de la ense&ntilde;anza</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En educaci&oacute;n el proceso forma parte del contenido, de tal forma que no s&oacute;lo importa lo que se ense&ntilde;a sino tambi&eacute;n c&oacute;mo se ense&ntilde;a. As&iacute; por ejemplo, no es posible favorecer la formaci&oacute;n de l&iacute;deres intelectuales mediante m&eacute;todos autoritarios; o fomentar un enfoque cr&iacute;tico basado en conferencias centradas en el profesor. En suma, tanto el contenido como el proceso se encuentran indisolublemente ligados (Costa y Liebmann, 1997); es por eso que resultar&iacute;a insuficiente una evaluaci&oacute;n del posgrado que deje de lado el proceso educativo mismo. La ense&ntilde;anza de posgrado tambi&eacute;n est&aacute; sometida a una profunda transformaci&oacute;n, y es preciso visualizar ciertos ejes rectores del proceso formativo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>a. Formaci&oacute;n centrada en la investigaci&oacute;n</i></b> <b>versus</b> <b><i>formaci&oacute;n integral</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El enfoque tradicional pone el acento en la investigaci&oacute;n y frecuentemente en un proyecto puntual, en torno del cual se organizan las actividades acad&eacute;micas; de esta manera, se producen individuos que no dominan el campo disciplinario mismo, y que s&oacute;lo pueden continuar su vida acad&eacute;mica como una extensi&oacute;n de su proyecto de investigaci&oacute;n doctoral. El posgrado actual debe garantizar un equilibrio entre formaci&oacute;n e investigaci&oacute;n, desarrollar individuos que dominen por lo menos un campo del conocimiento y sus m&eacute;todos, capaces de generar variados proyectos de investigaci&oacute;n original; individuos que sean investigadores independientes, competentes para transferir el conocimiento al contexto de la pr&aacute;ctica, aptos para trabajar tanto en los ambientes acad&eacute;micos como en el sector productivo y de servicios. La formaci&oacute;n no puede girar en torno del proyecto de investigaci&oacute;n, sino en torno del dominio de los conceptos, m&eacute;todos e historia conceptual del campo mismo, ya que es la investigaci&oacute;n la resultante de generar nuevos conceptos y significados mediante un cambio en las fronteras del conocimiento. En el nuevo enfoque, la investigaci&oacute;n no es el fin sino el medio para el desarrollo del conocimiento. El enfoque tradicional err&oacute;neamente ha hecho de la investigaci&oacute;n el fin y se ha olvidado de que s&oacute;lo es un medio. Toda aportaci&oacute;n original es primero una idea y una hip&oacute;tesis novedosa que surge en relaci&oacute;n al corpus de conocimiento existente y que luego se somete a la prueba emp&iacute;rica; una vez que se prueba algo, pasa a formar parte del acervo de conocimiento, de manera que el proceso investigativo se inicia y concluye con las ideas y significados. La formaci&oacute;n en el posgrado debe ser panor&aacute;mica y rebasar los estrechos l&iacute;mites de un proyecto de investigaci&oacute;n puntual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>b. Del conocimiento expl&iacute;cito hacia el conocimiento t&aacute;cito</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anteriormente el conocimiento se identificaba con la capacidad de retener informaci&oacute;n y reproducirla; en el mundo moderno se busca la <i>perfomatividad,</i> es decir, la capacidad de producir resultados (Barnet, 2000). El conocimiento es hoy potencia para la acci&oacute;n, lo cual implica incidir sobre procesos complejos, enlazar el conocimiento expl&iacute;cito que se ha codificado mediante el lenguaje o ecuaciones, con la capacidad de tener <i>insigths</i> y reconocer patrones en entornos complejos e inciertos. Con frecuencia este conocimiento debe responder contra reloj; casi nunca se encuentra explicitado, pues los expertos saben siempre m&aacute;s de lo que pueden expresar. Este conocimiento no codificado se denomina conocimiento t&aacute;cito (Polanyi, 1966). La capacidad de actuar en ambientes complejos mediante <i>insigths</i> correctos equivale a "aprender a ser" (Brown, 2006). El conocimiento expl&iacute;cito, toda vez que est&aacute; codificado es inerte; en cambio, el conocimiento t&aacute;cito es la parte viva y mudable. Pero el conocimiento expl&iacute;cito y el t&aacute;cito no son compartimientos estancos; incesantemente uno se transforma en el otro. El conocimiento expl&iacute;cito se asimila dando lugar a patrones de respuesta t&aacute;citos, y el conocimiento t&aacute;cito puede explicitarse mediante la investigaci&oacute;n (Nonaka <i>et al.,</i> 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El conocimiento t&aacute;cito, embebido en las personas, constituye el proceso viviente mediante el cual se construye la disciplina; implica los criterios de verdad, las prioridades, los valores, la relevancia de las preguntas de investigaci&oacute;n, los consensos y disensos, y los <i>insights</i> que hacen posible el proceso creativo dentro del campo mismo. Es tanto o m&aacute;s valioso que el conocimiento expl&iacute;cito.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Todo campo disciplinar posee conocimientos expl&iacute;citos y t&aacute;citos interconectados, pero formar a las nuevas generaciones en un campo disciplinar requiere la mediaci&oacute;n de los expertos organizados como tutores, pues los alumnos no pueden aprender los conocimientos de manera inmediata. A primera vista pareciera que el conocimiento expl&iacute;cito se puede asimilar mediante la lectura; no obstante, requiere de la interpretaci&oacute;n para dotarlo de significados, y ello s&oacute;lo se logra mediante el di&aacute;logo continuado con los expertos. El aprendizaje del conocimiento t&aacute;cito que no se puede verbalizar se produce mediante el proceso de socializaci&oacute;n, y se aprende mediante la convivencia con grupos de expertos y la incorporaci&oacute;n creciente de los alumnos en las actividades del grupo. Desafortunadamente la vida acad&eacute;mica pone el &eacute;nfasis en el conocimiento explicitado en forma de publicaciones cient&iacute;ficas, en detrimento del elemento vivo y mudable constituido por los expertos en la acci&oacute;n; adem&aacute;s, frecuentemente limita la convivencia del alumno a un solo experto, que es el tutor. Una formaci&oacute;n eficaz debe atender por igual la trasmisi&oacute;n de ambos tipos de conocimiento: expl&iacute;cito y t&aacute;cito.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>c. Sistemas educativos cerrados</i></b> <b>versus</b> <b><i>abiertos</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tradicionalmente la educaci&oacute;n de posgrado en Latinoam&eacute;rica ha surgido como una prolongaci&oacute;n del pregrado; por ello, en algunos casos se ha centrado en cubrir un programa y revisar contenidos perfectamente delimitados. Los problemas son acotados por el profesor y las fuentes de informaci&oacute;n y la bibliograf&iacute;a son est&aacute;ticas; as&iacute;, el sistema educativo elimina la incertidumbre y busca un pensamiento convergente. Esta situaci&oacute;n puede ser justificable en las etapas iniciales de los estudios de posgrado, cuando se pretende que los alumnos adquieran una base com&uacute;n, pero no puede ser el eje para desarrollar posgrados ubicados en la frontera del conocimiento. Incluso en el terreno de la investigaci&oacute;n se puede instrumentar una estrategia convergente; ello ocurre cuando los proyectos de investigaci&oacute;n son dados en su totalidad por el profesor, reduciendo al alumno a la categor&iacute;a de mano de obra, en detrimento de su desarrollo intelectual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La sociedad actual demanda al posgrado desarrollar el pensamiento cr&iacute;tico, las perspectivas m&uacute;ltiples y la capacidad de generar ideas divergentes que van m&aacute;s all&aacute; de lo obvio y conocido. Para desarrollar estos atributos se utilizan los entornos de aprendizaje abiertos, en donde los alumnos contribuyen a construir los problemas: identifican, localizan, recuperan la bibliograf&iacute;a y la revisan cr&iacute;ticamente; o bien postulan investigaciones para llenar los vac&iacute;os de conocimiento. En el nuevo modelo los alumnos interpretan y contextualizan el conocimiento, y visualizan la posibilidad de transferirlo a diferentes contextos. Ahora buscamos desarrollar la creatividad y el pensamiento divergente; se aceptan la indeterminaci&oacute;n y la incertidumbre (Hannafin <i>et al.,</i> 2000). Poner el acento en los ambientes de aprendizaje abiertos es una necesidad del posgrado actual para desarrollar individuos creativos e innovadores.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>d. Formaci&oacute;n impulsada por</i></b> <b><i>la oferta</i></b> <b>versus</b> <b><i>formaci&oacute;n impulsada</i></b> <b><i>por la demanda</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el enfoque tradicional el profesor es la fuente del conocimiento. En este modelo los alumnos estudian lo que se&ntilde;ala el profesor o postula el programa; aqu&iacute; la formaci&oacute;n es impulsada por la oferta de conocimiento. En el nuevo modelo el aprendizaje es impulsado por la demanda de conocimiento planteada por los problemas que se abordan. En el mundo actual el aprendizaje del proceso es tanto o m&aacute;s importante que el contenido. Los alumnos aprenden a organizar redes de colaboraci&oacute;n, a comunicarse y trasmitir sus puntos de vista, tanto de manera presencial como inform&aacute;tica, y a navegar en el mundo de la informaci&oacute;n para desarrollar la capacidad de contender con la complejidad, la incertidumbre y la indeterminaci&oacute;n. Hoy se aprende creando, dise&ntilde;ando, probando y rebuscando. Con frecuencia los problemas conducen a realizar investigaci&oacute;n original, la cual debe dar respuesta a las limitaciones del saber actual (Brown, 2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>e.&nbsp;Tutor&iacute;a unipersonal</i></b> <b>versus</b> <b><i>multitutor&iacute;a</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los nuevos retos conducen a la necesidad de modificar la organizaci&oacute;n de la tutor&iacute;a, transitando de la tutor&iacute;a bipersonal (novato&#45;experto) hacia una tutor&iacute;a realizada por grupos de investigaci&oacute;n interdisciplinarios. La sociedad del conocimiento demanda un cambio en la tutor&iacute;a para articular la teor&iacute;a con la pr&aacute;ctica profesional, favorecer la multi y transdisciplina, incursionar en los problemas de la supercomplejidad y los sistemas no lineales, y favorecer el trabajo en equipo; por ello es conveniente desarrollar la tutor&iacute;a colegiada (Janasz y Sullivan, 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>f.&nbsp;Formaci&oacute;n jerarquizada</i></b> <b>versus</b> <b><i>colaborativa</i></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La formaci&oacute;n en el posgrado tradicional se encuentra altamente jerarquizada: el jefe de la l&iacute;nea de investigaci&oacute;n dirige todo el trabajo y toma las decisiones importantes al margen de los alumnos. En el nuevo modelo se reconoce que alumnos y profesores son co&#45;aprendices y la estructura organizativa es m&aacute;s horizontal y de colaboraci&oacute;n; el trabajo en equipos de investigaci&oacute;n es coordinada con la presencia de varias cabezas e incluso acepta un liderazgo rotativo en donde varios expertos son capaces de abordar ciertos problemas espec&iacute;ficos y asumen un liderazgo temporal. En el proyecto de investigaci&oacute;n complejo coexisten varios subproyectos complementarios, de car&aacute;cter transdisciplinario, con un poder distribuido que acepta disensos y pensamiento creativo, divergente e innovador. En el <a href="/img/revistas/peredu/v37n147/a10c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a> se sintetizan los retos al proceso formativo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos retos tambi&eacute;n pueden ser utilizados como variables para generar indicadores, reactivos y criterios de evaluaci&oacute;n que permitan orientar los procesos formativos del posgrado hacia un enfoque m&aacute;s moderno, pues un posgrado que otorga una formaci&oacute;n integral, que desarrolla el conocimiento t&aacute;cito, que opera sobre la base de ambientes abiertos, colaborativos, impulsados por la demanda y sustentados en la multitutor&iacute;a, ser&aacute; superior a un programa que se circunscribe a realizar investigaci&oacute;n puntual, se restringe al conocimiento expl&iacute;cito, tiene ambientes educativos cerrados impulsados por la oferta de los profesores, es altamente jerarquizado y opera con tutor&iacute;a unipersonal. Aqu&iacute; tambi&eacute;n se trata de un sistema anidado en el cual los atributos de orden superior incluyen a los de orden inferior; por ejemplo, la multitutor&iacute;a incluye la tutor&iacute;a individual.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones:</b> <b>la calidad como proceso de</b> <b>cambio y desarrollo continuado</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los actuales sistemas de la calidad en el posgrado se han centrado en la verificaci&oacute;n de la estructura o de los insumos y con ello han evitado que se abran posgrados que carecen de lo m&iacute;nimo necesario. No obstante, existe otro concepto de calidad mucho m&aacute;s din&aacute;mico, el cual pone el &eacute;nfasis en los procesos y en la innovaci&oacute;n; reconoce que los sistemas son m&aacute;s que la suma de sus partes y que los niveles superiores generan informaci&oacute;n que no se encuentra en sus componentes aislados; y favorece construir organizaciones que aprenden y que se orientan a promover la originalidad e inventiva, constituy&eacute;ndose en parte sustantiva de las capacidades de innovaci&oacute;n de cada naci&oacute;n en la era del conocimiento.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En consecuencia, es indispensable avanzar en el desarrollo de nuevos sistemas de calidad y evaluaci&oacute;n de posgrado, de segunda generaci&oacute;n, capaces de orientar su desarrollo para hacerlo congruente con las nuevas realidades. No obstante lo anterior, debe reconocerse que los sistemas de acreditaci&oacute;n existentes han logrado cierta mejora del posgrado, aunque se trata de un logro relativo, pues generalmente se limitan a valorar la infraestructura y con frecuencia tienen una orientaci&oacute;n fordiana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la actualidad la palabra calidad puede tener diferentes significados. En general podemos afirmar que existen dos grandes enfoques de la calidad: el enfoque predominante en muchos aspectos de la vida social se ha derivado, de manera intuitiva, de los sistemas fabriles; a ello se le ha denominado calidad de tipo I, centrada en el cumplimiento de especificaciones. Efectivamente, existe una serie de actividades en la educaci&oacute;n superior que pueden apegarse a la calidad de tipo I, como son los procesos de ingreso, inscripciones, cumplimiento de requisitos, asignaci&oacute;n de asignaturas y profesores, el establecimiento de horarios y el registro escolar, la operaci&oacute;n de los sistemas bibliotecarios, y el registro y contabilidad de los productos de investigaci&oacute;n (Knight y Trowler, 2000). De esta forma, la calidad de tipo I puede ser aplicada a ciertos aspectos de la vida acad&eacute;mica, pero cuando se pretende aplicar la calidad de este tipo a la totalidad del posgrado en la era del conocimiento, se obtienen efectos perversos. Existe otro tipo de calidad, concebida de manera din&aacute;mica, que no se limita al cumplimiento de est&aacute;ndares, sino al desarrollo continuado y a la innovaci&oacute;n (calidad de tipo II); este tipo genera espacios creativos, motiva confront&aacute;ndonos con la complejidad, estableciendo &eacute;nfasis en los procesos, construyendo sistemas abiertos que no responden linealmente. En el <a href="/img/revistas/peredu/v37n147/a10c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> se puede apreciar una comparaci&oacute;n entre las dos modalidades de la calidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En suma, la calidad de tipo I es propia del cumplimiento de est&aacute;ndares y procedimientos, mientras la calidad del tipo II es propia del desarrollo y la innovaci&oacute;n. Recordemos que la calidad de tipo I y II son tipos ideales que nos permiten contrastar los extremos, ya que pueden existir modelos intermedios que mezclan, en mayor o menor grado, componentes de ambas situaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con frecuencia se reduce la evaluaci&oacute;n a la calidad de tipo I y se pretende aplicar sistemas de corte mec&aacute;nico a la educaci&oacute;n de posgrado, ignorando su car&aacute;cter de innovaci&oacute;n y generaci&oacute;n de conocimiento; ello puede producir graves efectos perversos, sobre todo cuando son aplicados por burocracias carentes de formaci&oacute;n acad&eacute;mica. En tales circunstancias la evaluaci&oacute;n se convierte en un mero proceso de auditor&iacute;a para verificar el cumplimiento de est&aacute;ndares fijos, que puede resultar profundamente disfuncional en la sociedad del conocimiento. La evaluaci&oacute;n, en la &eacute;poca actual, debe concebirse como un proceso de evaluaci&oacute;n&#45;asesor&iacute;a, en el cual el objetivo no es s&oacute;lo identificar los programas de posgrado de calidad, seleccionando aquellos que cumplen con ciertos est&aacute;ndares, sino asistir al evaluado para contribuir al desarrollo continuado de la innovaci&oacute;n (calidad) en la sociedad del conocimiento. Una cosa es seleccionar la calidad y otra construir la calidad en un mundo cambiante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los actuales procesos de la calidad aplicados en el posgrado se han enfocado primordialmente a verificar aspectos estructurales, como si se tratara de sistemas ubicados en entornos cuasiestables. Desafortunadamente, el modelo dominante nos ha inducido a ubicarnos en nuestra "&aacute;rea de confort", de tal forma que la investigaci&oacute;n tradicional y los modelos del posgrado y de evaluaci&oacute;n fordistas se potencian mutuamente, generando un verdadero c&iacute;rculo vicioso para el posgrado latinoamericano. Es indispensable instrumentar un nuevo tipo de modelo del posgrado y evaluaci&oacute;n que vaya m&aacute;s all&aacute; de evaluar los m&iacute;nimos indispensables para operar un programa, que se sustente en un concepto din&aacute;mico de la calidad acorde con la sociedad del conocimiento, y que nos d&eacute; una nueva mirada, capaz de visualizar el potencial del posgrado para insertar al posgrado latinoamericano en los circuitos internacionales del conocimiento. Lo ideal es que los nuevos modelos de evaluaci&oacute;n se construyan mediante un debate serio y responsable; esto implica la articulaci&oacute;n del sistema de ciencia y tecnolog&iacute;a con el sistema educativo, y debe ser utilizado por los actores (profesores, alumnos y responsables del posgrado), por las instituciones universitarias &#151;mediante instrumentos de autoevaluaci&oacute;n&#151; y por agencias evaluadoras externas nacionales, por lo menos, aunque debiera tambi&eacute;n incluir a las internacionales. De esta manera se lograr&iacute;a enviar las se&ntilde;ales correctas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer paso es realizar una cr&iacute;tica profunda de la situaci&oacute;n dominante. Tanto los que hemos denominado dilemas del posgrado, como los retos del proceso formativo pueden contribuir a construir variables e indicadores operacionalizables, orientados a construir modelos y sistemas de evaluaci&oacute;n de segunda generaci&oacute;n, capaces de orientar el posgrado para hacerlo m&aacute;s congruente con la sociedad del conocimiento.<sup><a href="#notas">8</a></sup></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Abreu, Luis Felipe, V&iacute;ctor Cruz y Francisco Martos (2009), <i>Evaluaci&oacute;n de programas de postgrado: gu&iacute;a de autoevaluaci&oacute;n,</i> Salamanca, Asociaci&oacute;n Universitaria Iberoamericana de Posgrado (AUIP), en: <a href="http://www.auip.org/images/stories/DATOS/PDF/2009/guia_auto&#45;evaluacion_web.pdf" target="_blank">http://www.auip.org/images/stories/DATOS/PDF/2009/guia_auto&#45;evaluacion_web.pdf</a> (consulta: 24 de julio de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913864&pid=S0185-2698201500010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barnett, Ronald (2000), "University Knowledge in an Age of Supercomplexity", <i>Higher Education,</i> vol. 40, pp. 409&#45;422.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913866&pid=S0185-2698201500010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bender, Thomas (2006), "Expanding the Domain of History", en Chris Golde y George Walker (eds.), <i>Envisioning the Future of Doctoral Education: Preparing stewards of the discipline. Carnegie essays on the doctorate,</i> San Francisco, Jossey Bass, pp. 295&#45;310.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913868&pid=S0185-2698201500010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Boyer, Ernest (1990), <i>Scholarship Reconsidered: Priorities of the professoriate,</i> Princeton NJ, Princeton University Press, en: <a href="http://www.eric.ed.gov/PDFS/ED326149.pdf" target="_blank">http://www.eric.ed.gov/PDFS/ED326149.pdf</a> (consulta: 30 de abril de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913870&pid=S0185-2698201500010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bransford, John, Ann Brown y Rodney Cocking (2000), <i>How People Learn: Brain, mind, experience, and school, expanded,</i> Washington, The National Academy Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913872&pid=S0185-2698201500010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brown, John (2006), "Learning Environments for the 21st Century: Exploring the edge. Change", <i>The Magazine of Higher Learning,</i> vol. september/october, pp. 18&#45;24.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Coriat, Benjamin (2008), <i>El taller y el cron&oacute;metro: ensayo sobre el taylorismo, el fordismo y la producci&oacute;n en masa,</i> M&eacute;xico, Siglo XXI Editores.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913875&pid=S0185-2698201500010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Costa, Arthur y Rosemarie Liebmann (1997), "Toward Renaissance Curriculum", en Arthur Costa y Rosemarie Liebmann (eds.) <i>Envisioning Process as Content,</i> Thousand Oaks CA, Corwin Press, pp. 1&#45;20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913877&pid=S0185-2698201500010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Deutsche Forschungsgemeinschaft (2001), <i>Graduiertenkollegs: Research training groups,</i> Berlin, Deutsche Forschungsgemeinschaft, en: <a href="http://www.dfg.de/forschungsfoerderung/koordinierte_programme/graduiertenkollegs/download/grako_eng.pdf" target="_blank">http://www.dfg.de/forschungsfoerderung/koordinierte_programme/graduiertenkollegs/download/grako_eng.pdf</a> (consulta: 11 de mayo de 2008).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913879&pid=S0185-2698201500010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eisner, Elliot (1994), <i>The Educational Imagination: On the design and evaluation of school programs,</i> Upper Saddle River, NJ, Prentice Hall.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913881&pid=S0185-2698201500010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Follari, Roberto&#45;Agust&iacute;n (2010), "El curriculum y la doble l&oacute;gica de inserci&oacute;n: lo universitario y las pr&aacute;cticas profesionales", <i>Revista Iberoamericana de Educaci&oacute;n Superior,</i> vol. I, n&uacute;m. 2, pp. 20&#45;32, en: <a href="http://ries.universia.net/index.php/ries/article/view/51/curriculum" target="_blank">http://ries.universia.net/index.php/ries/article/view/51/curriculum</a> (consulta: 14 de diciembre de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913883&pid=S0185-2698201500010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gibbons, Michael (1998), <i>Higher Education Relevance in the</i> <i>21</i><i>st Century,</i> Washington, The World Bank, en: <a href="http://siteresources.worldbank.org/EDUCATION/Resources/2782001099079877269/5476641099079956815/Higher_ed_relevance_in_21st_century_En98.pdf" target="_blank">http://siteresources.worldbank.org/EDUCATION/Resources/2782001099079877269/5476641099079956815/Higher_ed_relevance_in_21st_century_En98.pdf</a> (consulta: 30 de mayo de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913885&pid=S0185-2698201500010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gibbons, Michael, Camille Limoges, Helga Nowotny, Simon Schwartzman, Peter Scott y Martin Trow (1994), <i>The New Production of Knowledge,</i> Londres, Sage.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913887&pid=S0185-2698201500010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Golde, Chris (2006), "Preparing Stewards of the Discipline", en Chris Golde y George Walker (eds.), <i>Envisioning the Future of Doctoral Education: Preparing stewards of the discipline. Carnegie essays on the doctorate,</i> San Francisco, Jossey Bass, pp. 3&#45;20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913889&pid=S0185-2698201500010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hannafin, Michael, Susan Land y Kevin Oliver (2000), "Entornos de aprendizaje abiertos: fundamentos, m&eacute;todos y modelos", en Charles Reigeluth (ed.), <i>Dise&ntilde;o de la instrucci&oacute;n teor&iacute;as y modelos: un nuevo paradigma de la teor&iacute;a de la instrucci&oacute;n,</i> Madrid, Santillana, Aula XXI, pp. 125&#45;152.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913891&pid=S0185-2698201500010001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hirschhorn, Larry (1986), <i>Beyond Mechanization: Work and technology in a postindustrial age,</i> Cambridge, MIT Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913893&pid=S0185-2698201500010001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Janasz, Suzanne y Sherry E. Sullivan (2004), "Multiple Mentoring in Academe: Developing the professorial network", <i>Journal of Vocational Behavior,</i> vol. 64, n&uacute;m. 2, pp. 263&#45;283.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913895&pid=S0185-2698201500010001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kellogg, Ronald (1995), <i>Cognitive Psychology,</i> Thousand Oaks, Sage.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913897&pid=S0185-2698201500010001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Knight, Peter y Paul Trowler (2000), "Academic Work and Quality", <i>Quality in Higher Education,</i> vol. 6, n&uacute;m. 2, pp. 109&#45;114.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913899&pid=S0185-2698201500010001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lane, Julia (2010), "Opinion: Let's make science metrics more scientific", <i>Nature,</i> vol. 464, pp. 488&#45;489.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913901&pid=S0185-2698201500010001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Manathunga, Catherine, Paul Lant y George Mellick (2006), "Imagining an Interdisciplinary Doctoral Pedagogy", <i>Teaching in Higher Education,</i> vol. 11, n&uacute;m. 5, pp. 365&#45;379.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913903&pid=S0185-2698201500010001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Massachusetts Institute of Technology (MIT) (2011), "The Third Revolution: The convergence of the life sciences, physical sciences, and engineering", en: <a href="http://web.mit.edu/dc/Policy/MIT%20White%20Paper%20on%20Convergence.pdf" target="_blank">http://web.mit.edu/dc/Policy/MIT%20White%20Paper%20on%20Convergence.pdf</a> (consulta: 25 de mayo de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913905&pid=S0185-2698201500010001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nonaka, Ikujiro, Ryoko Toyama y Noburu Konno (2000)&nbsp;, "SECI, Ba and Leadership: A unified model of dynamic knowledge creation", <i>Long Range Planning,</i> vol. 33, pp. 5&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913907&pid=S0185-2698201500010001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nowotny, Helga, Peter Scott y Michael Gibbons (2001)&nbsp;, <i>Rethinking Science: Power and the public in an age of uncertainty,</i> Cambridge, UK, Polity Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913909&pid=S0185-2698201500010001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nyquist, Jody y Bettina Woodford (2000), <i>Re&#45;envisioning the Ph.D.: What concerns do we have?,</i> Washington, University of Washington/Pew Charitable Trusts, en: <a href="http://www.grad.washington.edu/envision/PDF/Concerns&#45;Brief.pdf" target="_blank">http://www.grad.washington.edu/envision/PDF/Concerns&#45;Brief.pdf</a> (consulta: 30 de abril de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913911&pid=S0185-2698201500010001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OECD (1997), <i>National Innovation Systems,</i> Par&iacute;s, OECD.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913913&pid=S0185-2698201500010001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ohlsson, Stellan (2011), <i>Deep Learning: How the mind overrides experience,</i> Nueva York, Cambridge University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913915&pid=S0185-2698201500010001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Polanyi, Michael (1966), <i>The Tacit Dimension,</i> Gloucester, Mass, Peter Smith.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913917&pid=S0185-2698201500010001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Prigogine, Ilya (1997), <i>The End of Certainty: Time, chaos and the new laws of nature,</i> Nueva York, The Free Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913919&pid=S0185-2698201500010001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Roland, Marie&#45;Claude (2007), "Who is Responsible? Supervisors and institutions need to focus on training in the responsible conduct of research and change the culture in the laboratory", <i>European Molecular Biology Organization,</i> vol. 8, n&uacute;m. 8, pp. 706&#45; 711, en: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1978077/" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1978077/</a> (consulta: 30 de abril de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913921&pid=S0185-2698201500010001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stehr, Nico (1994), <i>Knowledge Societies,</i> Londres, Sage.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913923&pid=S0185-2698201500010001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stiglitz, Joseph (2003), <i>Globalization and its Discontents,</i> Nueva York, Norton.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913925&pid=S0185-2698201500010001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stimpson, Catharine (2006), "Words and Responsibilities: Graduate education and the humanities", en Cheis Golde y George Walker (eds.), <i>Envisioning the Future of Doctoral Education: Preparing stewards of the discipline. Carnegie essays on the doctorate,</i> San Francisco, Jossey Bass, pp. 390&#45;416.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913927&pid=S0185-2698201500010001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stokes, Donald (1997), <i>Pasteur's Quadrant: Basic science and technological innovation,</i> Washington, Brookings Institution Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913929&pid=S0185-2698201500010001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wendler, Cathy, Brent Bridgeman, Fred Cline, Catherine Millett, Joann Rock, Nathan Bell y Patricia McAllister (2010), <i>The Path Forward: The future of graduate education in the United States,</i> Princeton, NJ, Educational Testing Service, en: <a href="http://www.fgereport.org/rsc/pdf/CFGE_report.pdf" target="_blank">http://www.fgereport.org/rsc/pdf/CFGE_report.pdf</a> (consulta: 30 de abril de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913931&pid=S0185-2698201500010001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Winnacker, Ernst (2005), "Obtaining a Doctorate under Ideal Conditions in DFG Research Training Groups: Structured doctoral training programmes", en: <a href="http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/geschaeftsstelle/publikationen/forschung_beihefter_grako_060130_en.pdf" target="_blank">http://www.dfg.de/download/pdf/dfg_im_profil/geschaeftsstelle/publikationen/forschung_beihefter_grako_060130_en.pdf</a> (consulta: 30 de abril de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5913933&pid=S0185-2698201500010001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="notas"></a><b>Notas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup>&nbsp;Una versi&oacute;n preliminar de este trabajo se present&oacute; en el Primer Congreso Latinoamericano de Investigaci&oacute;n Educativa, organizado por la Universidad Cat&oacute;lica de C&oacute;rdoba y realizado los d&iacute;as 22, 23 y 24 de septiembre del 2010 en la ciudad de C&oacute;rdoba, Argentina; y tambi&eacute;n en el XXIV Congreso Nacional de Posgrado, realizado en Colima, M&eacute;xico, del 6 al 8 de octubre de 2010.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup>&nbsp;En los estudios cognitivos se considera que un problema est&aacute; mal definido cuando la meta no es clara o las soluciones son variadas y de dif&iacute;cil evaluaci&oacute;n. V&eacute;ase Kellogg, 1995: 329&#45;361.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup>&nbsp;Se entiende por sistema fordista al desarrollado por Henry Ford para producir autom&oacute;viles, organizado en torno de una l&iacute;nea de montaje.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> La palabra "estructural" se utiliza para denotar los aspectos organizacionales y de infraestructura del programa de posgrado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup>&nbsp;En la lengua inglesa se expresa como <i>master&#45;apprentice,</i> pero la palabra <i>master</i> tiene el doble significado de amo y maestro, de manera tal que se establece un interesante juego de palabras, que tambi&eacute;n puede traducirse como amo&#45;aprendiz.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup>&nbsp;Usamos la palabra inglesa <i>insight</i> para denotar una visi&oacute;n reveladora que constituye un salto cu&aacute;ntico en la percepci&oacute;n de un problema.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup> Comunicaci&oacute;n personal con Linda Manzanilla, investigadora del Instituto de Investigaciones Antropol&oacute;gicas de la UNAM, 2005.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8</sup> Para profundizar al respecto cons&uacute;ltese <i>Evaluaci&oacute;n de programas de postgrado: gu&iacute;a de autoevaluaci&oacute;n</i> (Abreu <i>et al.,</i> 2009); se trata de un primer intento de impulsar un instrumento mixto que eval&uacute;e el cumplimiento de ciertas necesidades estructurales, complementado con una evaluaci&oacute;n de segunda generaci&oacute;n, que visualiza la capacidad del posgrado para asumir las exigencias de la sociedad del conocimiento. Est&aacute; a&uacute;n en periodo de prueba. En ese libro se intent&oacute; elaborar r&uacute;bricas para tasar programas de posgrados; incluye una parte cuantitativa ortodoxa y otra cualitativa, orientada de conformidad con las nuevas exigencias del posgrado. Puede consultarse en: <a href="http://www.auip.org/images/stories/DATOS/PDF/2009/guia_autoevaluacion_web.pdf" target="_blank">http://www.auip.org/images/stories/DATOS/PDF/2009/guia_autoevaluacion_web.pdf</a> (consulta: 24 de julio de 2011).</font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Abreu]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis Felipe]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cruz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Víctor]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martos]]></surname>
<given-names><![CDATA[Francisco]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Evaluación de programas de postgrado: guía de autoevaluación]]></source>
<year>2009</year>
<publisher-loc><![CDATA[Salamanca ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Asociación Universitaria Iberoamericana de Posgrado (AUIP)]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Barnett]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ronald]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[University Knowledge in an Age of Supercomplexity]]></article-title>
<source><![CDATA[Higher Education]]></source>
<year>2000</year>
<volume>40</volume>
<page-range>409-422</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bender]]></surname>
<given-names><![CDATA[Thomas]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Expanding the Domain of History]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Chris]]></surname>
<given-names><![CDATA[Golde]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Walker]]></surname>
<given-names><![CDATA[George]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Envisioning the Future of Doctoral Education: Preparing stewards of the discipline. Carnegie essays on the doctorate]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>295-310</page-range><publisher-loc><![CDATA[San Francisco ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Jossey Bass]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Boyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ernest]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Scholarship Reconsidered: Priorities of the professoriate]]></source>
<year>1990</year>
<publisher-loc><![CDATA[Princeton^eNJ NJ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Princeton University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bransford]]></surname>
<given-names><![CDATA[John]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Brown]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ann]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cocking]]></surname>
<given-names><![CDATA[Rodney]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[How People Learn: Brain, mind, experience, and school, expanded]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[The National Academy Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Coriat]]></surname>
<given-names><![CDATA[Benjamin]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[El taller y el cronómetro: ensayo sobre el taylorismo, el fordismo y la producción en masa]]></source>
<year>2008</year>
<publisher-name><![CDATA[Siglo XXI Editores]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Costa]]></surname>
<given-names><![CDATA[Arthur]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Liebmann]]></surname>
<given-names><![CDATA[Rosemarie]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Toward Renaissance Curriculum]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Costa]]></surname>
<given-names><![CDATA[Arthur]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Liebmann]]></surname>
<given-names><![CDATA[Rosemarie]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Envisioning Process as Content]]></source>
<year>1997</year>
<page-range>1-20</page-range><publisher-loc><![CDATA[Thousand Oaks^eCA CA]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Corwin Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Deutsche Forschungsgemeinschaft</collab>
<source><![CDATA[Graduiertenkollegs: Research training groups]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Berlin ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Deutsche Forschungsgemeinschaft]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Eisner]]></surname>
<given-names><![CDATA[Elliot]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The Educational Imagination: On the design and evaluation of school programs]]></source>
<year>1994</year>
<publisher-loc><![CDATA[Upper Saddle River^eNJ NJ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Prentice Hall]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Follari]]></surname>
<given-names><![CDATA[Roberto-Agustín]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El curriculum y la doble lógica de inserción: lo universitario y las prácticas profesionales]]></article-title>
<source><![CDATA[Revista Iberoamericana de Educación Superior]]></source>
<year>2010</year>
<volume>I</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>20-32</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gibbons]]></surname>
<given-names><![CDATA[Michael]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Higher Education Relevance in the 21st Century]]></source>
<year>1998</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[The World Bank]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gibbons]]></surname>
<given-names><![CDATA[Michael]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Limoges]]></surname>
<given-names><![CDATA[Camille]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nowotny]]></surname>
<given-names><![CDATA[Helga]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schwartzman]]></surname>
<given-names><![CDATA[Simon]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Scott]]></surname>
<given-names><![CDATA[Peter]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Trow]]></surname>
<given-names><![CDATA[Martin]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The New Production of Knowledge]]></source>
<year>1994</year>
<publisher-loc><![CDATA[Londres ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Sage]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Golde]]></surname>
<given-names><![CDATA[Chris]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Preparing Stewards of the Discipline]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Golde]]></surname>
<given-names><![CDATA[Chris]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Walker]]></surname>
<given-names><![CDATA[George]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Envisioning the Future of Doctoral Education: Preparing stewards of the discipline. Carnegie essays on the doctorate]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>3-20</page-range><publisher-loc><![CDATA[San Francisco ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Jossey Bass]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hannafin]]></surname>
<given-names><![CDATA[Michael]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Land]]></surname>
<given-names><![CDATA[Susan]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Oliver]]></surname>
<given-names><![CDATA[Kevin]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Entornos de aprendizaje abiertos: fundamentos, métodos y modelos]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Reigeluth]]></surname>
<given-names><![CDATA[Charles]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Diseño de la instrucción teorías y modelos: un nuevo paradigma de la teoría de la instrucción]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>125-152</page-range><publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Santillana]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hirschhorn]]></surname>
<given-names><![CDATA[Larry]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Beyond Mechanization: Work and technology in a postindustrial age]]></source>
<year>1986</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cambridge ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[MIT Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Janasz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Suzanne]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sullivan]]></surname>
<given-names><![CDATA[Sherry E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Multiple Mentoring in Academe: Developing the professorial network]]></article-title>
<source><![CDATA[Journal of Vocational Behavior]]></source>
<year>2004</year>
<volume>64</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>263-283</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kellogg]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ronald]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Cognitive Psychology]]></source>
<year>1995</year>
<publisher-loc><![CDATA[Thousand Oaks ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Sage]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Knight]]></surname>
<given-names><![CDATA[Peter]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Trowler]]></surname>
<given-names><![CDATA[Paul]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Academic Work and Quality]]></article-title>
<source><![CDATA[Quality in Higher Education]]></source>
<year>2000</year>
<volume>6</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>109-114</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lane]]></surname>
<given-names><![CDATA[Julia]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Opinion: Let's make science metrics more scientific]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2010</year>
<volume>464</volume>
<page-range>488-489</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Manathunga]]></surname>
<given-names><![CDATA[Catherine]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lant]]></surname>
<given-names><![CDATA[Paul]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mellick]]></surname>
<given-names><![CDATA[George]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Imagining an Interdisciplinary Doctoral Pedagogy]]></article-title>
<source><![CDATA[Teaching in Higher Education]]></source>
<year>2006</year>
<volume>11</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>365-379</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<nlm-citation citation-type="">
<collab>Massachusetts Institute of Technology</collab>
<source><![CDATA[The Third Revolution: The convergence of the life sciences, physical sciences, and engineering]]></source>
<year>2011</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nonaka]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ikujiro]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Toyama]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ryoko]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Konno]]></surname>
<given-names><![CDATA[Noburu]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[SECI, Ba and Leadership: A unified model of dynamic knowledge creation]]></article-title>
<source><![CDATA[Long Range Planning]]></source>
<year>2000</year>
<volume>33</volume>
<page-range>5-34</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nowotny]]></surname>
<given-names><![CDATA[Helga]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Scott]]></surname>
<given-names><![CDATA[Peter]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gibbons]]></surname>
<given-names><![CDATA[Michael]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Rethinking Science: Power and the public in an age of uncertainty]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cambridge ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Polity Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nyquist]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jody]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Woodford]]></surname>
<given-names><![CDATA[Bettina]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Re-envisioning the Ph.D.: What concerns do we have?]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[University of WashingtonPew Charitable Trusts]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>OECD</collab>
<source><![CDATA[National Innovation Systems]]></source>
<year>1997</year>
<publisher-loc><![CDATA[París ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[OECD]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ohlsson]]></surname>
<given-names><![CDATA[Stellan]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Deep Learning: How the mind overrides experience]]></source>
<year>2011</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Cambridge University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Polanyi]]></surname>
<given-names><![CDATA[Michael]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The Tacit Dimension]]></source>
<year>1966</year>
<publisher-loc><![CDATA[Gloucester^eMass Mass]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Peter Smith]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Prigogine]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ilya]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The End of Certainty: Time, chaos and the new laws of nature]]></source>
<year>1997</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[The Free Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Roland]]></surname>
<given-names><![CDATA[Marie-Claude]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Who is Responsible? Supervisors and institutions need to focus on training in the responsible conduct of research and change the culture in the laboratory]]></article-title>
<source><![CDATA[European Molecular Biology Organization]]></source>
<year>2007</year>
<volume>8</volume>
<numero>8</numero>
<issue>8</issue>
<page-range>706- 711</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stehr]]></surname>
<given-names><![CDATA[Nico]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Knowledge Societies]]></source>
<year>1994</year>
<publisher-loc><![CDATA[Londres ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Sage]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stiglitz]]></surname>
<given-names><![CDATA[Joseph]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Globalization and its Discontents]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Norton]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stimpson]]></surname>
<given-names><![CDATA[Catharine]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Words and Responsibilities: Graduate education and the humanities]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Golde]]></surname>
<given-names><![CDATA[Cheis]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Walker]]></surname>
<given-names><![CDATA[George]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Envisioning the Future of Doctoral Education: Preparing stewards of the discipline. Carnegie essays on the doctorate]]></source>
<year>2006</year>
<page-range>390-416</page-range><publisher-loc><![CDATA[San Francisco ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Jossey Bass]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stokes]]></surname>
<given-names><![CDATA[Donald]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Pasteur's Quadrant: Basic science and technological innovation]]></source>
<year>1997</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Brookings Institution Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wendler]]></surname>
<given-names><![CDATA[Cathy]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bridgeman]]></surname>
<given-names><![CDATA[Brent]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cline]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fred]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Millett]]></surname>
<given-names><![CDATA[Catherine]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rock]]></surname>
<given-names><![CDATA[Joann]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bell]]></surname>
<given-names><![CDATA[Nathan]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McAllister]]></surname>
<given-names><![CDATA[Patricia]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The Path Forward: The future of graduate education in the United States]]></source>
<year>2010</year>
<publisher-loc><![CDATA[Princeton^eNJ NJ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Educational Testing Service]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Winnacker]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ernst]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Obtaining a Doctorate under Ideal Conditions in DFG Research Training Groups: Structured doctoral training programmes]]></source>
<year>2005</year>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
