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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efectos de la sobreeducación y el desfase de conocimientos sobre los salarios y la búsqueda de trabajo de profesionistas: Resultados de un estudio basado en opiniones y percepciones de egresados universitarios y empleadores]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The effects of overeducation and of the gap between knowledge and wages and the search for a job of professional: The result of study based on opinions and perceptions of university graduates and employers]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this article the authors analyze the presence of overeducation and how knowledge is totally out of phase in the labor market of graduate students of a Mexican public university. Starting from the data gathered from surveys to graduate students and their respective employers the authors construct variables in order to carry out Mincer ordinary regressions that help to measure the effects of both phenomena on wages and logistic binary regressions to calculate their impact on the search for an alternative job. The authors find evidence that allow them to assert that professionals who are in a situation of educational and knowledge gap have lower wages and therefore tend more to search for alternative jobs.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Clave</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Efectos de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos sobre los salarios y la b&uacute;squeda de trabajo de profesionistas. Resultados de un estudio basado en opiniones y percepciones de egresados universitarios y empleadores</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>The effects of overeducation and of the gap between knowledge and wages and the search for a job of professional. The result of study based on opinions and perceptions of university graduates and employers</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Benjam&iacute;n Burgos Flores<sup>*</sup> y Karla L&oacute;pez Montes<sup>**</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Doctor en Ciencias Econ&oacute;micas por la Universidad Aut&oacute;noma de Baja California. Profesor del Departamento de Econom&iacute;a de la Universidad de Sonora. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel I. L&iacute;nea de investigaci&oacute;n: educaci&oacute;n y mercado de trabajo. Publicaciones recientes: (2010, en coautor&iacute;a con K. L&oacute;pez y C. Garc&iacute;a), Estudio de egresados de posgrado de la Universidad de Sonora, Hermosillo, Universidad de Sonora; (2010, en coautor&iacute;a con K. L&oacute;pez), "La situaci&oacute;n del mercado laboral de profesionistas", Revista de la Educaci&oacute;n Superior, vol. 39 (4), n&uacute;m. 156, pp. 19&#45;33.</i> CE: <a href="mailto:bburgos@guaymas.uson.mx">bburgos@guaymas.uson.mx</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Maestra en Administraci&oacute;n por la Universidad de Sonora. Estudiante del Doctorado en Integraci&oacute;n Econ&oacute;mica de la Universidad de Sonora. L&iacute;nea de investigaci&oacute;n: educaci&oacute;n y mercado de trabajo. Publicaciones recientes: (2010, en coautor&iacute;a con B. Burgos y C. Garc&iacute;a), Estudio de egresados de posgrado de la Universidad de Sonora, Hermosillo, Universidad de Sonora; (2010, en coautor&iacute;a con B. Burgos), "La situaci&oacute;n del mercado laboral de profesionistas", Revista de la Educaci&oacute;n Superior, vol. 39 (4), n&uacute;m. 156, pp. 19&#45;33.</i> CE: <a href="mailto:karla.lopez@planeacion.uson.mx">karla.lopez@planeacion.uson.mx</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recepci&oacute;n: 2 de febrero de 2010    <br>   Aceptaci&oacute;n: 8 de septiembre de 2010</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se examina la presencia de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos en el mercado laboral de egresados de una universidad p&uacute;blica estatal de M&eacute;xico. A partir de datos de encuestas a egresados y sus respectivos empleadores se construyen variables con las cuales se realizan regresiones ordinarias de tipo minceriano para medir los efectos de ambos fen&oacute;menos sobre los salarios, y regresiones binarias log&iacute;sticas para calcular su efecto sobre la b&uacute;squeda de empleo alternativo. Se encontr&oacute; evidencia para sostener que los profesionistas que se encuentran en situaci&oacute;n de desfase educativo y de conocimientos tienen menores ingresos y son m&aacute;s propensos a buscar empleo alternativo.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Educaci&oacute;n superior, Profesionistas, Mercado de trabajo, Sobreeducaci&oacute;n, Desfase de conocimiento</font>.</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">In this article the authors analyze the presence of overeducation and how knowledge is totally out of phase in the labor market of graduate students of a Mexican public university. Starting from the data gathered from surveys to graduate students and their respective employers the authors construct variables in order to carry out Mincer ordinary regressions that help to measure the effects of both phenomena on wages and logistic binary regressions to calculate their impact on the search for an alternative job. The authors find evidence that allow them to assert that professionals who are in a situation of educational and knowledge gap have lower wages and therefore tend more to search for alternative jobs.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords: </b>Higher education, Professionals, Labor market, Overeducation, Knowledge gap.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un cambio socioecon&oacute;mico fundamental de las d&eacute;cadas pasadas es el crecimiento de la matr&iacute;cula de educaci&oacute;n superior en todo el mundo, particularmente en los pa&iacute;ses en desarrollo. Sin embargo, junto con el mayor crecimiento del n&uacute;mero de egresados de instituciones de educaci&oacute;n superior tambi&eacute;n se ha podido apreciar que una importante proporci&oacute;n de ellos se ocupan en puestos para los cuales no se requieren estudios universitarios y que, adem&aacute;s, parte de ellos desarrolla actividades en las que no emplean cabalmente las habilidades y conocimientos adquiridos. Al primer fen&oacute;meno se le conoce como sobreeducaci&oacute;n (<i>overeducation</i>) y al segundo como desfase de conocimientos (<i>skill mismatch</i>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una gran cantidad de investigaciones han cuantificado uno u otro fen&oacute;meno y han analizado sus efectos utilizando diversos tipos de datos y metodolog&iacute;as; tales son los casos de los estudios realizados para los mercados laborales de Espa&ntilde;a (Alba&#45;Ram&iacute;rez, 1993), Holanda (Van der Velden y Van Smootenburg, 1997), Inglaterra (Dolton y Silles, 2001), Per&uacute; (Burga y Moreno, 2001), Italia (Di Pietro y Urwin, 2002), Irlanda del Norte (Mc Guinness y Doyle, 2004), Taiw&aacute;n (Chun&#45;Hung y Chun&#45;Hsuan, 2005) y para 25 pa&iacute;ses europeos (Galasi, 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico ambos fen&oacute;menos han sido poco estudiados con profundidad. Un estudio realizado por De la Garza y Villezca (2006) analiza los efectos de uno de ellos, la sobreeducaci&oacute;n, sobre los salarios de profesionistas utilizando datos de la Encuesta Nacional de Empleo Urbano 2002; dicho fen&oacute;meno se pondera a partir de estos datos y con base en la clasificaci&oacute;n por tipo de ocupaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del presente trabajo es avanzar en el conocimiento del mercado laboral de profesionistas en M&eacute;xico utilizando datos de una universidad p&uacute;blica estatal; en el estudio se destaca la cuantificaci&oacute;n de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos, as&iacute; como su relaci&oacute;n y efectos sobre los salarios y la b&uacute;squeda de empleo de los profesionistas. Para ello se corren regresiones ordinarias de tipo minceriano para conocer el impacto de dichos fen&oacute;menos sobre los salarios, y regresiones binomiales log&iacute;sticas para cuantificar su influencia sobre la b&uacute;squeda de empleo alternativo. La metodolog&iacute;a adoptada es similar a la utilizada por Di Pietro y Urwin (2002) y Dolton y Silles (2001). Adem&aacute;s de las adaptaciones correspondientes, la principal diferencia respecto de dichas metodolog&iacute;as radica en que se utilizan simult&aacute;neamente resultados de encuestas realizadas a egresados de educaci&oacute;n superior de la Universidad de Sonora, as&iacute; como a sus respectivos empleadores, y a partir de estos datos se construyen las variables indicadoras de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe aclarar que si bien obtener la informaci&oacute;n a trav&eacute;s de encuestas permite analizar con mayor detalle a la sobreeducaci&oacute;n en comparaci&oacute;n con lo que se puede hacer a partir de las estad&iacute;sticas disponibles, las percepciones sobre dicho fen&oacute;meno por parte de los entrevistados puede depender de la situaci&oacute;n acad&eacute;mica en que se encontraba al realizar sus estudios universitarios, la cual se reflejar&iacute;a, por ejemplo, en su desempe&ntilde;o acad&eacute;mico y el tiempo que requiri&oacute; para terminar su carrera. El hecho de no haber incluido estas variables de control dentro del modelo analizado representa una limitaci&oacute;n de esta investigaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MARCO TE&Oacute;RICO</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aun cuando no existe una teor&iacute;a integrada que explique como tales los fen&oacute;menos de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos, s&iacute; existen diversos enfoques que hacen especial &eacute;nfasis en el tema.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La teor&iacute;a del capital humano es la primera corriente en desarrollar de manera detallada la relaci&oacute;n causal entre la educaci&oacute;n y los salarios; sostiene que al aumentar la formaci&oacute;n del individuo se consigue aumentar su productividad, lo que a su vez se ve reflejado en un aumento en los ingresos percibidos. Theodore W. Schultz, precursor de esta teor&iacute;a, define el t&eacute;rmino y afirma que la educaci&oacute;n es un acto de inversi&oacute;n m&aacute;s que un gasto de consumo, dado que los conocimientos acumulados sumados a ciertos componentes adicionales como la salud, las habilidades personales innatas y las aptitudes adquiridas en el seno familiar, entre otras, representan el principal activo que posee una persona, constituyen un motor para la productividad en el trabajo y, en este sentido, generan mayores ingresos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, es Gary S. Becker (1993) quien un par de a&ntilde;os m&aacute;s tarde populariza el t&eacute;rmino y lo define como el conjunto de las capacidades productivas que un individuo adquiere por acumulaci&oacute;n de conocimientos generales o espec&iacute;ficos. Las premisas b&aacute;sicas de este enfoque indican que a medida que una persona acumula un mayor n&uacute;mero de a&ntilde;os de escolaridad, su productividad tambi&eacute;n ser&aacute; mayor, situaci&oacute;n que se ver&aacute; reflejada en mejores puestos y mayores remuneraciones, pues los ingresos son equivalentes a su productividad marginal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distinci&oacute;n entre educaci&oacute;n general y espec&iacute;fica es otro aporte de Becker: mientras que la primera es &uacute;til a todas las empresas y por lo general se adquiere en la educaci&oacute;n escolarizada, en la segunda se incurre en un gasto por parte del trabajador o la empresa, siendo quien realiza el gasto el que espera obtener los beneficios de &eacute;ste (Becker, 1993).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de la formalizaci&oacute;n de su teor&iacute;a, Becker (1993) asume, por tanto, que los ingresos est&aacute;n en funci&oacute;n de la productividad marginal, y expresa la condici&oacute;n de equilibrio que maximiza los beneficios de la siguiente manera:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s1.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde MP<sub>t</sub> es el producto marginal en un periodo dado y W<sub>t</sub> el ingreso en el periodo. As&iacute;, a lo largo de su planteamiento la funci&oacute;n de los salarios se va modificando a medida que se incluyen diversos factores como la capacitaci&oacute;n en el trabajo, ya sea general o espec&iacute;fica, y el n&uacute;mero de periodos de entrenamiento, entre otros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La teor&iacute;a del capital humano considera que los mercados son totalmente eficientes y pagan a cada trabajador el valor de su producto marginal, independientemente del trabajo realizado; asimismo supone una conducta optimizadora por parte de las empresas al aprovechar totalmente los conocimientos y habilidades de sus empleados, argumento bajo el cual se descarta la presencia de sobre&#45; educaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n Jacob Mincer hace contribuciones significativas a la teor&iacute;a del capital humano, en primer lugar al introducir la experiencia como nuevo componente en el modelo. Su principal argumento al respecto se centra en que el entrenamiento formal es m&aacute;s dif&iacute;cil de medir que el entrenamiento que se adquiere por experiencia laboral, ya que &eacute;ste se incrementa a raz&oacute;n del incremento de la experiencia en el mercado laboral, mientras que el primero asume una forma c&oacute;ncava (Cardona <i>et al</i>., 2007).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra importante aportaci&oacute;n de Mincer, con base en los principios de Becker, consiste en una regresi&oacute;n lineal como metodolog&iacute;a para realizar el c&aacute;lculo de la contribuci&oacute;n de la escolaridad y la experiencia en los ingresos de los trabajadores. La "funci&oacute;n de ingresos" incluye el logaritmo del ingreso como variable dependiente y la escolaridad y los a&ntilde;os de experiencia como variables independientes, algoritmo que ha servido de base a una serie de investigaciones emp&iacute;ricas acerca del nivel y distribuci&oacute;n del ciclo vital de ingresos y los rendimientos de la educaci&oacute;n (Barceinas, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La funci&oacute;n b&aacute;sica minceriana es:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s2.jpg"></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>Y</i><sub><i>t</i></sub> son los ingresos en un periodo determinado, <i>S</i> los a&ntilde;os de educaci&oacute;n, <i>X</i> la experiencia en el mercado de trabajo, <i>X</i><sup><i>2</i></sup> es la experiencia al cuadrado (que capta la no linealidad del perfil edad&#45;ingresos) y <i>&#946;</i><sub><i>0</i></sub> es el intercepto, que representa el logaritmo del salario de un trabajador que no tiene educaci&oacute;n ni experiencia. En la literatura cl&aacute;sica, el coeficiente se ha denominado "tasa privada de retorno de la educaci&oacute;n". Te&oacute;ricamente, <i>&#946;</i><sub><i>1</i></sub> y <i>&#946;</i><sub><i>2</i></sub> deben ser positivos, y <i>&#946;</i><sub><i>3</i></sub> debe ser negativo.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El par&aacute;metro <i>&#946;</i><sub><i>1</i></sub> se aproxima a la tasa privada de rentabilidad de la educaci&oacute;n; la experiencia real es, por lo general, desconocida, y no es f&aacute;cil de calcular, por lo que tradicionalmente se ha utilizado la experiencia potencial, que es igual a la edad menos los a&ntilde;os de escolaridad menos seis (Barceinas, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el paso del tiempo, muchos de los principios de la teor&iacute;a del capital humano fueron puestos en tela de juicio y surgieron diversas alternativas te&oacute;ricas, ya que se demostr&oacute; que el mercado de trabajo no es capaz de dar ocupaci&oacute;n al gran n&uacute;mero de egresados de educaci&oacute;n superior y que &eacute;stos ten&iacute;an que aceptar puestos de trabajo de categor&iacute;a inferior a la esperada, por lo que percib&iacute;an menores ingresos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es a partir de estas cr&iacute;ticas que surgen hip&oacute;tesis alternativas como la teor&iacute;a de la competencia por los puestos (<i>job competition</i>), la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n y la teor&iacute;a del conocimiento heterog&eacute;neo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La teor&iacute;a de la competencia por los puestos planteada por Lester Thurow, postula que los empleadores se basan en caracter&iacute;sticas observables de las personas para contratarlas, siendo la educaci&oacute;n la m&aacute;s com&uacute;n al proveer mejor informaci&oacute;n sobre el desempe&ntilde;o de los individuos. As&iacute;, indica que se contratar&aacute; a las personas m&aacute;s productivas y que requieran de menor inversi&oacute;n en capacitaci&oacute;n o formaci&oacute;n especializada para el puesto de trabajo (Gonz&aacute;lez, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que no se sabe con certeza cu&aacute;nta formaci&oacute;n adicional necesitar&aacute; un trabajador para desempe&ntilde;arse en el puesto, los empleadores contratar&aacute;n a los que seg&uacute;n sus expectativas est&eacute;n mejor preparados, siendo la educaci&oacute;n la principal se&ntilde;al para ello. Y si encuentran que los m&aacute;s educados requieren de menor capacitaci&oacute;n, entonces los contratar&aacute;n independientemente de que el puesto requiera de un nivel de escolaridad menor, proceso que genera sobreeducaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De manera alternativa al enfoque antes mencionado surgieron recientemente la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n, cuyo principal exponente es Michael Sattinger, y la teor&iacute;a del conocimiento heterog&eacute;neo de Jim Allen y Rolf Van Der Velden. Ambas comparten la idea de que las retribuciones est&aacute;n determinadas tanto por el nivel educativo del individuo como por las caracter&iacute;sticas del puesto de trabajo (seg&uacute;n sus requerimientos de escolaridad y habilidades); la diferencia entre ambas teor&iacute;as est&aacute; en la relaci&oacute;n que observan entre la sobreeducaci&oacute;n (desfase de educaci&oacute;n) y la subutilizaci&oacute;n de conocimientos y habilidades (desfase de conocimientos), siendo la teor&iacute;a del conocimiento heterog&eacute;neo la que hace una clara distinci&oacute;n entre ambos conceptos (Di Pietro y Urwin, 2002).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n, tanto el desfase de educaci&oacute;n como el de conocimientos se consideran a la par. Dicha situaci&oacute;n surge cuando los conocimientos y habilidades aprendidos por un individuo en sus a&ntilde;os de estudio no encajan con los que se requieren para desempe&ntilde;ar el puesto de trabajo para el cual est&aacute;n contratados; por ello se esperar&iacute;a que los trabajadores cuyo nivel de estudios es superior al que su puesto exige, no aprovecharan al m&aacute;ximo sus capacidades y fueran menos productivos que sus pares en puestos de trabajo adecuados a su escolaridad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde este punto de vista la sobreeducaci&oacute;n podr&iacute;a ser persistente en el largo plazo, ya que existe un problema de localizaci&oacute;n que consiste en distribuir a trabajadores con diferentes atributos en empleos con diferentes requerimientos. El problema se origina porque en la pr&aacute;ctica las distribuciones de frecuencia de oferta y demanda no coinciden, y consecuentemente el desajuste persiste.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n Sattinger, como los salarios son el medio por el que los trabajadores heterog&eacute;neos son adjudicados a puestos de empleo heterog&eacute;neos, la determinaci&oacute;n de dichos salarios debe estar definida por factores de ambas partes, es decir, por caracter&iacute;sticas tanto del empleo como del trabajador (Gonz&aacute;lez, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En tanto, la teor&iacute;a del conocimiento heterog&eacute;neo indica que la relaci&oacute;n entre la escolaridad y el desfase de conocimientos no es tan fuerte. El razonamiento central es que personas con un mismo nivel de escolaridad tienen un abanico diverso de capacidades. As&iacute;, es posible encontrar a trabajadores que se ubican en el rango superior en cuanto a su nivel de educaci&oacute;n formal, pero que en t&eacute;rminos de capacidades pueden estar a la par de los que tienen un nivel escolar m&aacute;s bajo. Tales personas estar&iacute;an sobreeducadas en relaci&oacute;n con los a&ntilde;os cursados de educaci&oacute;n formal, sin embargo, podr&iacute;an considerarse adecuadamente educadas para el puesto de trabajo en t&eacute;rminos de habilidades y destrezas, ya que son menos capaces o tienen menos habilidades comercializables (Di Pietro y Urwin, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DATOS</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El punto de partida fue la aplicaci&oacute;n de una encuesta a egresados de la Universidad de Sonora. El cuestionario, y en general la metodolog&iacute;a utilizada, sigue los lineamientos establecidos por la Asociaci&oacute;n Nacional de Universidades e Instituciones de Educaci&oacute;n Superior (ANUIES, 1998). Se a&ntilde;adi&oacute; un conjunto de preguntas para captar el fen&oacute;meno de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos y sus respectivos efectos. El operativo de levantamiento del estudio de egresados se realiz&oacute; fundamentalmente durante el primer trimestre de 2008.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El universo de estudio lo constituy&oacute; la cohorte de egreso 2004, que ascendi&oacute; a 2 mil 657 egresados. El tama&ntilde;o de la muestra a nivel institucional fue de 1 mil 231 con representatividad para cada programa educativo. Se consider&oacute; un nivel de confianza de 97.5 por ciento y un error m&aacute;ximo de 0.05. La selecci&oacute;n de la muestra se realiz&oacute; mediante el muestreo aleatorio simple usando el paquete estad&iacute;stico SPSS. Se obtuvo un total de 1 mil 145 encuestas que representan 93 por ciento de la muestra seleccionada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, a partir de los resultados de la encuesta a egresados de la universidad se realiz&oacute; una encuesta a sus empleadores. El dise&ntilde;o de la muestra se deriv&oacute; de los resultados de la encuesta a egresados, con lo cual se integr&oacute; un directorio de las empresas e instituciones donde trabajaban los egresados que se encontraban ocupados. Se consider&oacute; &uacute;nicamente a los egresados que se clasificaron como empleados, dejando de lado a los trabajadores independientes y due&ntilde;os o socios. El periodo de levantamiento de la encuesta fue de abril a agosto de 2008.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Del total de egresados encuestados, 965 se encontraban ocupados y de ellos 88 eran independientes, es decir, ten&iacute;an un negocio o trabajaban por cuenta propia, por lo que se excluyeron del marco de muestreo; en tanto, 877 eran empleados, grupo que integr&oacute; la muestra de la encuesta de empleadores.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al cierre del levantamiento de la informaci&oacute;n se cont&oacute; con las entrevistas completas de 708 empleadores que evaluaron a un total de 751 egresados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El conjunto de datos obtenidos de las encuestas de egresados y de las respectivas encuestas de empleadores fue depurado para efectos de la realizaci&oacute;n del an&aacute;lisis econom&eacute;trico. De la muestra obtenida se seleccion&oacute; a aquellos egresados que trabajaban tiempo completo, con el prop&oacute;sito de utilizar un grupo relativamente homog&eacute;neo, adem&aacute;s de poder usar los salarios mensuales como indicador de las remuneraciones. As&iacute;, se elimin&oacute; de la muestra a aquellos que trabajaban menos de 30 horas a la semana, reduciendo el n&uacute;mero de registros de 1 mil 145 a 845. De igual forma, para el caso de la encuesta realizada a los empleadores el n&uacute;mero de datos baj&oacute; de 751 a 668.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&Eacute;TODOS DE ESTIMACI&Oacute;N Y VARIABLES</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar la influencia de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos sobre los salarios se hicieron regresiones econom&eacute;tricas usando especificaciones log&#45;lineal de tipo minceriano, teniendo como variable dependiente a los salarios mensuales, en su forma logar&iacute;tmica, y como variables independientes a las variables indicativas de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos, con un conjunto de variables de control como edad, sexo, tama&ntilde;o de la empresa o instituci&oacute;n, sector econ&oacute;mico, &aacute;rea de conocimiento, tipo de contrataci&oacute;n, promedio obtenido, puesto, estado civil y unidad regional de egreso. Tambi&eacute;n como variables de control se incluyeron indicadores del capital humano adicional como las calificaciones posteriores al egreso, entrenamiento en el empleo y experiencia. La especificaci&oacute;n econom&eacute;trica utilizada fue la siguiente:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s3.jpg"></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde w son los salarios, X es el vector de variables de control, Y el vector de variables de capital humano, Z el vector de variables indicadoras de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos y <i>e</i> el t&eacute;rmino del error aleatorio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como indicador de los salarios se utiliza el ingreso mensual neto (incluyendo bonos y prestaciones) que devengaban los egresados al momento del levantamiento de la encuesta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gran cantidad de las variables dependientes son variables cualitativas, y para incorporarlas al an&aacute;lisis econom&eacute;trico se sigui&oacute; la regla de crear igual n&uacute;mero de variables <i>dummy</i> que de categor&iacute;as que tuvieran la variable menos uno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para construir la variable "&aacute;reas de conocimiento" se agruparon todas las carreras estudiadas por los egresados en las categor&iacute;as utilizadas por ANUIES, habiendo definido como categor&iacute;a base u omitida el &aacute;rea de ciencias agropecuarias. En el caso de los sectores se utiliz&oacute; la clasificaci&oacute;n del SCIAN (Sistema de Clasificaci&oacute;n Industrial de Am&eacute;rica del Norte) que agrupa las actividades econ&oacute;micas en nueve categor&iacute;as, y se seleccion&oacute; como categor&iacute;a base el sector de agricultura, ganader&iacute;a, aprovechamiento forestal, pesca y caza.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el tama&ntilde;o de la empresa se utiliz&oacute; el criterio de n&uacute;mero de empleados, que se agruparon en cuatro categor&iacute;as, siendo seleccionada como categor&iacute;a base el grupo de egresados que trabajaba en empresas o instituciones que tienen de uno a 15 empleados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo al puesto que desempe&ntilde;aba se realiz&oacute; una agrupaci&oacute;n en tres categor&iacute;as: aquellos que desempe&ntilde;aban un puesto directivo (director general, gerente, director de &aacute;rea, subdirector, subgerente o jefe de departamento); aquellos cuyo puesto era de mandos medios o profesional (ejecutivo de cuenta, jefe de oficina, coordinador, empleado profesional, supervisor, analista especializado o t&eacute;cnico o asistente); y aquellos que desempe&ntilde;aban puestos que probablemente no sean de profesionistas (vendedor de establecimiento, ayudante, por cuenta propia no profesional, empleado no profesional y auxiliar), siendo este &uacute;ltimo grupo la categor&iacute;a base.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El resto de las variables cualitativas utilizadas son de dos categor&iacute;as, para las cuales se cre&oacute; una sola variable <i>dummy</i>. En la <a href="/img/revistas/peredu/v33n134/a3t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a> se detalla la construcci&oacute;n de cada variable.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a las variables indicadoras de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase del conocimiento se utilizan cinco: tres de ellas creadas a partir de las opiniones de los egresados y dos a partir de las opiniones de sus empleadores. Como indicador del grado de sobreeducaci&oacute;n se cre&oacute; en primer lugar la variable OVER1A que toma el valor de 1 si el egresado considera que tener una carrera universitaria es excesivo respecto del trabajo que est&aacute; desarrollando, y 0 si considera que es adecuado o insuficiente. Asimismo, se gener&oacute; la variable OVER2A que toma el valor 1 si, de acuerdo al egresado, tener una carrera universitaria no fue un requisito para obtener su trabajo actual y 0 si lo fue. Para medir el desfase de conocimientos, a partir de la opini&oacute;n de los egresados, se construy&oacute; la variable MISM1A que toma el valor de 1 si el egresado usa nada, poco o regular los conocimientos y habilidades adquiridos en la universidad y 0 si los usa mucho.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la opini&oacute;n de los respectivos empleadores se construy&oacute; la variable NIVESC1 como una medida de la sobreeducaci&oacute;n, asignando 1 si, en su opini&oacute;n, para ocupar el puesto actual por parte del egresado se requiere de carrera trunca, nivel t&eacute;cnico, educaci&oacute;n media superior o educaci&oacute;n b&aacute;sica y 0 si se requiere licenciatura o posgrado. Asimismo, como indicador del desfase de conocimientos se defini&oacute; la variable COIN1, que toma el valor de 1 si el empleador considera que el egresado realiza actividades en la empresa o instituci&oacute;n que tienen de mediana a nula coincidencia con sus conocimientos (puntos 4, 3, 2, 1 en escala del 1 al 7) y 0 cuando tienen de alta a total coincidencia (puntos 5, 6 y 7).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, para identificar los principales factores que afectan el inter&eacute;s de los egresados por buscar un trabajo m&aacute;s acorde a su formaci&oacute;n y, por tanto, la relaci&oacute;n de ese hecho con la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos, se realizaron regresiones binomiales por el m&eacute;todo Logit, cuya caracter&iacute;stica es tener como variable dependiente a una variable cualitativa binomial. Para ello se construy&oacute; la variable MISM2A, que toma el valor de 1 si el egresado actualmente est&aacute; buscando o le interesar&iacute;a buscar otro empleo y 0 si no lo est&aacute; haciendo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como variables dependientes se incluyen, adem&aacute;s de las variables de control mencionadas anteriormente, el salario medido por el ingreso mensual neto del egresado (incluyendo bonos y prestaciones), las diversas variables indicadoras de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos definidas atr&aacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>EL TAMA&Ntilde;O DE LA SOBREEDUCACI&Oacute;N Y DEL DESFASE DE CONOCIMIENTOS</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para detectar el fen&oacute;meno de la sobreeducaci&oacute;n se incluy&oacute; en el cuestionario del estudio de egresados la pregunta: "con respecto a su empleo actual, &iquest;cree que tener una carrera universitaria es excesivo, adecuado o insuficiente?", equiparando las respuestas como sobreeducado, adecuadamente educado y subeducado, respectivamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Atendiendo a este procedimiento, 11.1 por ciento se considera sobreeducado, es decir, sus conocimientos superan las expectativas de su puesto de trabajo; casi 85 por ciento considera adecuados sus conocimientos y s&oacute;lo 4 por ciento cree que su formaci&oacute;n universitaria no es suficiente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se plante&oacute; la pregunta: &iquest;tener una carrera universitaria fue requisito para obtener su empleo actual? Este ser&iacute;a el requerimiento del empleador expresado por el profesionista ya que, en su momento, tambi&eacute;n se cuestion&oacute; a los empleadores sobre el punto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pudiera pensarse que el punto de vista tanto del egresado como del empleador deber&iacute;a ser cercano, sin embargo, las particularidades del mercado de trabajo muestran que no sucede as&iacute;: para 76.1 por ciento de los empleadores, tener un carrera universitaria fue un requisito, mientras que para 23.9 por ciento no lo fue, cifra que difiere en casi 13 puntos de los egresados, que consideran que tener una carrera resulta excesivo para su puesto de trabajo (11.1 por ciento).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dicha situaci&oacute;n puede explicarse por dos v&iacute;as: la primera es que el profesionista logra aplicar sus conocimientos en el trabajo y siente que su actividad se desempe&ntilde;a de manera m&aacute;s eficiente al tener estudios de nivel superior; la segunda se atribuye al hecho de que el empleador, considerando el crecimiento de la oferta de trabajo profesional, especifique mal los requerimientos para el puesto; en este sentido se dice que los puestos se reclasifican, pero la escala salarial y el trabajo no corresponden al nivel educativo (Di Pietro y Urwin, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El desfase de conocimientos es observado tambi&eacute;n con dos preguntas: la primera indaga acerca del grado de coincidencia de la actividad laboral con los estudios de licenciatura, y se valora en una escala de uno a siete, apoyada por un diferencial sem&aacute;ntico que va de nula coincidencia a total coincidencia. La segunda se enfoca en el grado de utilizaci&oacute;n de los conocimientos y habilidades adquiridos en la carrera en el empleo actual, estableciendo como opciones de respuesta: mucho, regular, poco y nada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a la coincidencia entre los estudios y las actividades propias del trabajo se alcanza un promedio de 5.6 en escala de uno a siete, pero es mejor utilizar el indicador desglosado para poder dividir en grupos a los profesionistas: a los que respondieron entre uno y tres es posible atribuirles una baja coincidencia, que para los fines del estudio corresponde al grupo que presenta un desfase de conocimientos. En total este segmento representa 14.1 por ciento de los egresados ocupados; 8.8 por ciento que obtuvo el valor de cuatro se interpreta como mediana coincidencia y el resto, que va de cinco a siete (77.1 por ciento), se considera como de alta coincidencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, cuando se les pregunt&oacute; a los egresados qu&eacute; tanto hab&iacute;an utilizado los conocimientos y habilidades adquiridos en sus estudios de nivel superior, 60.7 por ciento respondi&oacute; que mucho y 39.3 por ciento que regular, poco o nada, siendo este &uacute;ltimo grupo el que se consider&oacute; en situaci&oacute;n de desfase de conocimientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si se asocian las dos medidas disponibles para el desfase de conocimientos se puede encontrar que existe alta correlaci&oacute;n entre la coincidencia y la utilizaci&oacute;n de los conocimientos, pues en ambos par&aacute;metros coincide 13.2 por ciento de la poblaci&oacute;n que podr&iacute;a considerarse con desfase.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un argumento posible para entender a los profesionistas que plantean tener alta coincidencia pero utilizan regular, poco o nada los conocimientos adquiridos en la universidad (que representan 19.1 por ciento del total), podr&iacute;a ser que su carrera s&iacute; tenga alta relaci&oacute;n con su trabajo pero los conocimientos aprendidos no sean los m&aacute;s id&oacute;neos para desempe&ntilde;arlo. Esto puede originarse por el alto contenido te&oacute;rico de algunos programas de licenciatura que en los hechos requieren de m&aacute;s habilidades t&eacute;cnicas para su adecuado desarrollo; este planteamiento se observa con regularidad tanto en las encuestas a egresados como de empleadores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al realizar la comparaci&oacute;n entre la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos (la primera medida desde el punto de vista del egresado y el desfase con la utilizaci&oacute;n de los conocimientos adquiridos en la licenciatura), se encontr&oacute; que la mayor parte de los profesionistas que se ubican como sobreeducados tienen una baja utilizaci&oacute;n de los conocimientos adquiridos en la licenciatura (90.7 por ciento), mientras que en los que se encuentran adecuadamente educados o subeducados la situaci&oacute;n es a la inversa. Como puede apreciarse, existe una relaci&oacute;n positiva entre la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos. De entrada estos datos abonan a favor de la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n sobre la teor&iacute;a del conocimiento heterog&eacute;neo.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, la encuesta a empleadores tambi&eacute;n provee de informaci&oacute;n para analizar los efectos de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos que se presenta en el mercado laboral de los egresados. Son dos preguntas las que en particular se centran en el tema: la escolaridad m&iacute;nima necesaria exigida al egresado para ocupar el puesto de trabajo y la coincidencia de las actividades del mismo con los estudios realizados; la primera asociada a la sobreeducaci&oacute;n y la segunda al desfase de conocimientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las respuestas a la primera pregunta se observa que 22.6 por ciento se encuentra en un puesto de trabajo donde no se requiere de educaci&oacute;n de nivel superior para desempe&ntilde;ar las tareas asignadas, desde la perspectiva de sus empleadores. Este dato es muy cercano al aportado por los egresados en su encuesta: 23.9 por ciento afirma que no tuvo tal requerimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al desfase de conocimientos, en esta situaci&oacute;n se ubica un porcentaje menor que el manifestado por los egresados: 8.8 por ciento tiene una coincidencia que va de uno a cuatro, es decir, de nula a mediana coincidencia. El resto de los egresados (91.2 por ciento) se encuentra en mejor posici&oacute;n seg&uacute;n la percepci&oacute;n de sus empleadores, pues tienen trabajos acordes a las actividades propias de su profesi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>EFECTOS DE LA SOBREEDUCACI&Oacute;N Y EL DESFASE DE CONOCIMIENTOS SOBRE LOS SALARIOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar el efecto que tienen estos fen&oacute;menos sobre los salarios se establecieron diversas especificaciones de la ecuaci&oacute;n minceriana planteada para tal efecto en el ep&iacute;grafe anterior, corri&eacute;ndose todas ellas por el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados ordinarios. Para probar la presencia de alguno de los problemas principales se utilizaron diversos m&eacute;todos: el de Breusch&#45;Godfrey para detectar autocorrelaci&oacute;n y el de White para probar si exist&iacute;a heteroscedasticidad. Como resultado se tuvo que si bien los errores no estaban correlacionados, s&iacute; se detect&oacute; heteroscedasticidad, por lo que se corrieron las regresiones con la correcci&oacute;n del m&eacute;todo de White.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primer lugar se corri&oacute; una regresi&oacute;n de los ingresos netos mensuales, en su versi&oacute;n logar&iacute;tmica, contra todas las variables de control listadas anteriormente, incluyendo los indicadores de capital humano, pero sin incluir ninguna variable asociada con la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos; ello con el prop&oacute;sito de realizar comparaciones posteriores con los resultados de aquellas regresiones que s&iacute; inclu&iacute;an las variables mencionadas, adem&aacute;s de identificar las variables que resultaran significativas y no significativas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados se presentan en la segunda columna de la <a href="/img/revistas/peredu/v33n134/a3t2.jpg" target="_blank">Tabla 2</a>. Como se puede apreciar, a un nivel de significancia del 5 por ciento se encontr&oacute; que algunas variables resultaron no tener un efecto significativo sobre los salarios; tal es el caso del tama&ntilde;o de la empresa, el sector en que se desempe&ntilde;an los egresados, el &aacute;rea de estudios y el estado civil.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto de las variables indicadoras de capital humano adicional, se encontr&oacute; que dos de ellas resultaron significativas: la capacitaci&oacute;n posterior a la obtenci&oacute;n del grado de licenciatura y el entrenamiento en el empleo, mas no as&iacute; la experiencia laboral.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El resto de las variables que resultaron significativas fueron el tipo de contrataci&oacute;n, el g&eacute;nero, el promedio general, la unidad regional de egreso, la edad y el tipo de puesto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para concentrarse en estas variables se corri&oacute; la regresi&oacute;n incluyendo &uacute;nicamente las variables de control que resultaron significativas, cuyos resultados se presentan en la tercera columna de la <a href="/img/revistas/peredu/v33n134/a3t2.jpg" target="_blank">Tabla 2</a>; en ella se puede apreciar que los egresados que tienen contrataci&oacute;n de car&aacute;cter indeterminado ganan &#91;(<i>exp</i>(0.179749)&#45;1) x 100&#93; 19.6 por ciento m&aacute;s que los que no tienen esa condici&oacute;n, y tambi&eacute;n que los que han tenido capacitaci&oacute;n dentro del trabajo por m&aacute;s de dos meses tienen un sueldo mayor 10.3 por ciento que los que tienen menos o no la tienen.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Realizar estudios posteriores a la obtenci&oacute;n del grado de licenciatura s&iacute; influye en los salarios obtenidos, siendo 18.66 por ciento mayor respecto de los que no han realizado tales estudios. Otro resultado obtenido, que es compatible con varias investigaciones realizadas en el pa&iacute;s, es que persiste la discriminaci&oacute;n salarial a favor de los trabajadores del sexo masculino, quienes en este caso obtienen salarios 33.79 por ciento mayores que las mujeres profesionistas. Por otra parte, quienes obtuvieron en su carrera promedios superiores a 90 ganan 9.18 por ciento m&aacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro resultado encontrado, que probablemente est&eacute; m&aacute;s asociado a la din&aacute;mica del entorno geogr&aacute;fico, es que la unidad regional de egreso s&iacute; tiene influencia sobre los salarios obtenidos, particularmente en lo que se refiere a los egresados de la Unidad Regional Sur, quienes ganan 19.49 por ciento menos que los egresados de la Unidad Regional Norte. Asimismo, en l&iacute;nea con los resultados de otros estudios, la edad result&oacute; tener influencia sobre los salarios, de manera que los encuestados ganan 1.48 por ciento m&aacute;s por cada a&ntilde;o adicional de experiencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, y tambi&eacute;n de acuerdo a lo esperado, el tipo de puesto influye significativamente sobre los salarios: el grupo de egresados que desempe&ntilde;a un puesto de directivo gana 88.39 por ciento m&aacute;s que el grupo que tiene puestos que no requieren de alguna calificaci&oacute;n especial, mientras que los mandos medios y profesionales ganan 45.1 por ciento m&aacute;s respecto de ese &uacute;ltimo grupo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, para probar la influencia de la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos sobre los salarios se corrieron varias regresiones de la ecuaci&oacute;n salarial con las variables de control que resultaron significativas, agregando las variables indicadoras de esos fen&oacute;menos. En total son cuatro especificaciones planteadas, seg&uacute;n las variables incluidas: en la especificaci&oacute;n uno se incluye la variable OVER1A como un indicador de la sobreeducaci&oacute;n seg&uacute;n la opini&oacute;n de los egresados. Como resultado (<a href="/img/revistas/peredu/v33n134/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>) se encontr&oacute; que, como se esperaba, el correspondiente coeficiente de la sobreeducaci&oacute;n result&oacute; negativo y estad&iacute;sticamente significativo, lo cual indica que los egresados sobrecalificados ganan 19.38 por ciento menos que aquellos egresados universitarios que ocupan puestos para los que est&aacute;n adecuadamente calificados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos resultados son compatibles con los obtenidos en estudios realizados para otros pa&iacute;ses, pero con la salvedad de que el coeficiente es mucho mayor, lo cual implica una mayor gravedad del problema. Otro dato a tomar en cuenta es que al incluir esta variable se mejora la bondad de ajuste del modelo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la especificaci&oacute;n 2, en vez de la variable anterior se incluy&oacute; la variable OVER2A, que refleja la sobreeducaci&oacute;n partiendo del cuestionamiento sobre si la carrera universitaria fue un requisito para obtener el empleo actual, lo que en los hechos representa el requerimiento del empleador, pero expresado por el egresado. Como resultado se encontr&oacute; que tambi&eacute;n el signo del coeficiente fue negativo y estad&iacute;sticamente significativo, aunque la penalidad por sobreeducaci&oacute;n se ubic&oacute; en 14.7 por ciento. En la <a href="/img/revistas/peredu/v33n134/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a> se puede observar que la medida de bondad de ajuste del modelo mejor&oacute; con la inclusi&oacute;n de esta variable, lo cual indica su pertinencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la especificaci&oacute;n 3, en vez de la variable de sobreeducaci&oacute;n se incluye la variable MISM1A como indicador del desfase de conocimientos. El resultado estuvo tambi&eacute;n en l&iacute;nea con lo esperado, habi&eacute;ndose comprobado la influencia del desfase de conocimientos en los salarios, con una penalidad asociada a este fen&oacute;meno de 10.62 por ciento. Es de notar que el efecto negativo sobre los salarios del desfase de conocimiento es menor que el reportado para la sobreeducaci&oacute;n en las dos especificaciones anteriores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la especificaci&oacute;n 4 se incluyen simult&aacute;neamente las medidas de sobreeducaci&oacute;n (OVER1A), y desfase de conocimientos (MISM1A). Como resultado se tuvo que ambos coeficientes resultaron significativos y negativos, como se esperaba. Sin embargo, lo rescatable de esta especificaci&oacute;n es que permite contrastar la validez de la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n contra la teor&iacute;a del conocimiento heterog&eacute;neo, pues lo que las distingue a ambas es su posici&oacute;n respecto de la relaci&oacute;n entre la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos, la cual es fuerte en la primera y d&eacute;bil en la segunda. As&iacute;, al incluir ambas variables, si el coeficiente de sobreeducaci&oacute;n se reduce considerablemente cuando se controla por los efectos del desfase de conocimientos, la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n es la m&aacute;s apropiada para explicar el fen&oacute;meno de sobreeducaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este caso el coeficiente de sobreeducaci&oacute;n baj&oacute; de 0.215418 (especificaci&oacute;n 1) a 0.175022 (especificaci&oacute;n 4), al igual que el del desfase de conocimientos, que pas&oacute; de 0.1122441 a 0.0787229. El sentido de estos movimientos, aunque no sean de magnitud considerable, acerca m&aacute;s los resultados a los postulados de la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n por implicar una relaci&oacute;n entre la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos, aunque, como se puede apreciar en el valor de los coeficientes, no son fen&oacute;menos totalmente coincidentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos resultados son opuestos a los encontrados por Di Pietro y Urwin (2002), quienes en un ejercicio similar encontraron que el efecto del desfase de conocimientos pr&aacute;cticamente desapareci&oacute;, mientras el de la sobreeducaci&oacute;n permaneci&oacute; casi inalterado; estos autores concluyen que los resultados son m&aacute;s consistentes con la teor&iacute;a del capital heterog&eacute;neo.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para complementar el an&aacute;lisis se corrieron tres regresiones adicionales en las que se incluyeron las variables indicadoras de sobre&#45; educaci&oacute;n y desfase de conocimientos construidas a partir de la opini&oacute;n de los empresarios, cuyos resultados se reportan en la <a href="/img/revistas/peredu/v33n134/a3t4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a>. En la especificaci&oacute;n 1 s&oacute;lo se incluyen las variables de control ya mencionadas. En la especificaci&oacute;n 2 se agreg&oacute; la variable NIVESC1 como variable indicadora de sobreeducaci&oacute;n. Como resultado se obtuvo que el coeficiente de determinaci&oacute;n mejor&oacute; y el coeficiente correspondiente result&oacute; significativo y negativo, es decir que la sobreeducaci&oacute;n tiene una penalidad sobre los salarios respectivos de 20.65 por ciento.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la especificaci&oacute;n 3, en la que se sustituy&oacute; la variable indicadora de sobreeducaci&oacute;n por la de desfase de conocimiento (COIN1), el coeficiente correspondiente tambi&eacute;n result&oacute; significativo y negativo, con lo cual se concluye que los egresados con desfase de conocimiento ganan 11.82 por ciento menos que los que en su trabajo usan plenamente los conocimientos y habilidades adquiridos en la universidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede apreciar, los resultados obtenidos a partir de la opini&oacute;n de los empleadores ratifican las conclusiones sobre la existencia de los fen&oacute;menos estudiados y sus efectos negativos sobre los salarios. Es de notar tambi&eacute;n la similitud de los correspondientes coeficientes respecto de los obtenidos a partir de la opini&oacute;n de los egresados (19.37 por ciento en la especificaci&oacute;n 1 y 10.61 por ciento en la especificaci&oacute;n 3). Asimismo, resalta la diferencia en magnitud de los coeficientes, lo cual ratifica el mayor efecto negativo de la sobreeducaci&oacute;n respecto del provocado por el desfase de conocimientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>EFECTOS DE LA SOBREEDUCACI&Oacute;N Y EL DESFASE DE CONOCIMIENTOS SOBRE LA B&Uacute;SQUEDA DE TRABAJO</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por diversas razones, incluyendo el efecto negativo sobre el salario, es posible pensar que los egresados que est&aacute;n desempe&ntilde;ando puestos que no requieren educaci&oacute;n universitaria y en los que no se usan los conocimientos y habilidades adquiridos consideren su empleo actual como de car&aacute;cter temporal mientras encuentran alg&uacute;n otro m&aacute;s compatible con su grado universitario, sus conocimientos y habilidades, y que a la vez les represente mayores ingresos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para mostrar el v&iacute;nculo entre la sobreeducaci&oacute;n y el desfase de conocimientos sobre la b&uacute;squeda de empleo alternativo se corrieron regresiones por el m&eacute;todo Logit, teniendo a la variable binaria MISM2A como variable dependiente, que toma el valor de 1 si el egresado est&aacute; buscando o le interesa buscar otro empleo, y 0 si no lo est&aacute; haciendo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primer lugar se corri&oacute; la regresi&oacute;n de la variable MISM2A contra todas las variables utilizadas en la secci&oacute;n anterior. Como resultado se obtuvo que ninguna de ellas, excepto el tipo de puesto ocupado, fue significativa, lo cual indica que no tienen influencia relevante sobre la probabilidad de estar buscando empleo alternativo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En segundo lugar se corri&oacute; la regresi&oacute;n de la variable MISM2A contra la variable representativa del puesto ocupado, ATPU, que toma el valor de 1 cuando los egresados ocupan puestos de bajo nivel (vendedor de establecimiento, ayudante, por cuenta propia no profesional, empleado no profesional y auxiliar) y 0 cuando ocupan puesto de profesionales, mandos medios y superiores; agregando adem&aacute;s el salario, representado por los ingresos mensuales netos del egresado, ATING. El resultado se muestra en la siguiente ecuaci&oacute;n estimada.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s4.jpg"></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al ser significativas ambas variables explicativas se puede concluir que mientras que el hecho de estar desempe&ntilde;ando un puesto de bajo nivel aumenta la probabilidad de buscar un empleo alternativo, un mayor salario la disminuye, como era de esperarse. Para expresar el dato en esos t&eacute;rminos se obtienen los antilogaritmos de los coeficientes, a los cuales se les resta 1 y se les multiplica por 100. As&iacute;, desempe&ntilde;ar un puesto no adecuado aumenta en 65.2 por ciento la probabilidad de buscar un empleo alternativo. Adem&aacute;s, por cada mil pesos de salario que se gana la probabilidad de buscar un trabajo alternativo disminuye en 8.57 por ciento.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agregando a la ecuaci&oacute;n anterior la medida de sobreeducaci&oacute;n OVER1A, se obtiene el siguiente resultado:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se esperaba, el coeficiente de la variable OVER1A result&oacute; significativo, lo cual indica la influencia de la sobreeducaci&oacute;n sobre la b&uacute;squeda de trabajo alternativo. As&iacute;, los egresados que est&aacute;n sobreeducados son 2.28 veces m&aacute;s propensos a buscar otro trabajo que los que no se definen en esa condici&oacute;n. Otra forma de interpretaci&oacute;n es que la sobreeducaci&oacute;n aumenta 128.79 por ciento la probabilidad de buscar otro trabajo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En otra especificaci&oacute;n se sustituy&oacute; la variable OVER1A por la variable OVER2A, el otro indicador de la sobreeducaci&oacute;n. Los resultados fueron los siguientes:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s6.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De nueva cuenta el coeficiente de sobreeducaci&oacute;n result&oacute; significativo y positivo, aunque de menor magnitud que el anterior. Seg&uacute;n el dato obtenido, la probabilidad de buscar trabajo es 1.4 veces mayor en el caso de los sobreeducados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la siguiente especificaci&oacute;n se sustituy&oacute; la variable sobreeducaci&oacute;n por MISM1A, indicadora del desfase de conocimientos. Los resultados obtenidos fueron:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s7.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente del desfase de conocimientos result&oacute; ser significativo y positivo. As&iacute;, la probabilidad de buscar trabajo por parte de los egresados que no sienten que est&aacute;n utilizando a cabalidad sus conocimientos y habilidades adquiridos en la universidad es 1.69 veces mayor que la de aquellos que afirman que los est&aacute;n utilizando en su mayor&iacute;a.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, utilizando la medida de sobreeducaci&oacute;n obtenida a partir de la opini&oacute;n de los empleadores (NIVESC1), se obtuvo la siguiente ecuaci&oacute;n estimada:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s8.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este caso tambi&eacute;n result&oacute; significativo y positivo el coeficiente correspondiente. A partir de ello se concluye que los egresados sobreeducados tienen una probabilidad de buscar trabajo alternativo 1.68 veces mayor que los que no est&aacute;n en esa condici&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahora bien, para considerar ambos fen&oacute;menos simult&aacute;neamente se estableci&oacute; una especificaci&oacute;n incluyendo una variable indicadora para la sobreeducaci&oacute;n, OVER1A, y otra para el desfase de conocimientos, MISM1A, obteni&eacute;ndose los siguientes resultados.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/peredu/v33n134/a3s9.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ambos coeficientes resultaron significativos y positivos, siendo menores que los correspondientes a las especificaciones en que estaban considerados individualmente. As&iacute;, el coeficiente de sobreeducaci&oacute;n baj&oacute; de 0.8276 a 0.6165, y el de desfase de conocimientos disminuy&oacute; de 0.5278 a 0.4099. Estos resultados abonan tambi&eacute;n a favor de la teor&iacute;a de la asignaci&oacute;n en oposici&oacute;n a la teor&iacute;a del capital heterog&eacute;neo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Utilizando datos de una universidad p&uacute;blica estatal de M&eacute;xico se confirm&oacute; la presencia de los fen&oacute;menos de sobreeducaci&oacute;n y desfase de conocimientos, resultado que est&aacute; en l&iacute;nea con los obtenidos por diversos estudios realizados para universidades de otros pa&iacute;ses; sin embargo, la magnitud de los mismos es mucho mayor que la encontrada en la mayor&iacute;a de las investigaciones. Detr&aacute;s de ello puede estar el hecho de que en la &uacute;ltima d&eacute;cada el n&uacute;mero de egresados del nivel superior tuvo un crecimiento anual de alrededor de 7 por ciento, mientras que la econom&iacute;a lo hizo pr&aacute;cticamente a la mitad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico la tasa de cobertura de educaci&oacute;n superior no supera 30 por ciento, cuando en pa&iacute;ses como Canad&aacute; y Estados Unidos ese porcentaje se duplica o triplica; en pa&iacute;ses como Argentina, Chile y Costa Rica dichas tasas son mayores a 50 por ciento. En este sentido, la magnitud de la sobreeducaci&oacute;n en M&eacute;xico, m&aacute;s que fundamentar la restricci&oacute;n del crecimiento de la matr&iacute;cula universitaria, refleja la necesidad de que el Estado impulse pol&iacute;ticas de fomento a las actividades productivas y de generaci&oacute;n de empleos que son indispensables para absorber satisfactoriamente a los egresados en el aparato productivo. Adem&aacute;s, ante los diversos or&iacute;genes y manifestaciones de los desfases educativos y de conocimientos es importante que las instituciones de educaci&oacute;n superior refuercen sus estrategias para la mejora de la calidad y la pertinencia social de sus programas educativos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Asimismo, y tambi&eacute;n en concordancia con los resultados de otros estudios, se encontr&oacute; que los profesionistas sobreeducados tienen percepciones salariales inferiores a los que cuentan con el mismo nivel educativo y se encuentran adecuadamente educados para el puesto que ocupan. De la misma manera los profesionistas que presentan desfase de conocimientos tienen ingresos inferiores a los que realizan actividades en las que aplican plenamente las habilidades y conocimientos adquiridos en la universidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados obtenidos permiten rechazar la hip&oacute;tesis de la teor&iacute;a del capital humano de que la productividad, y por tanto los salarios, dependen &uacute;nicamente de las caracter&iacute;sticas de los individuos, particularmente de su educaci&oacute;n. Tal evidencia emp&iacute;rica es m&aacute;s compatible con los postulados de las teor&iacute;as de la asignaci&oacute;n y del conocimiento heterog&eacute;neo, que comparten la idea de que las retribuciones est&aacute;n determinadas tanto por el nivel educativo del individuo como por las caracter&iacute;sticas del puesto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n es posible afirmar que el hecho de estar sobreeducado y de no utilizar plenamente los conocimientos y habilidades adquiridos son condicionantes que incrementan la probabilidad de que el profesionista busque o desee buscar otro empleo que mejore sus condiciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alba&#45;Ram&iacute;rez, A. (1993), "Mismatch in the Spanish Labor Market. Overeducation?", <i>The Journal of Human Resources</i>, vol. 28, n&uacute;m. 2, pp. 259&#45;278.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868707&pid=S0185-2698201100040000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ANUIES (1998), <i>Esquema b&aacute;sico para estudios de egresados</i>, M&eacute;xico, ANUIES.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868709&pid=S0185-2698201100040000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barceinas Paredes, F. (2001), <i>Capital humano y rendimientos de la educaci&oacute;n en M&eacute;xico</i>, Barcelona, Universidad Aut&oacute;noma de Barcelona.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868711&pid=S0185-2698201100040000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Becker, G. (1993), <i>Human Capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education</i>, Chicago, The University of Chicago Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868713&pid=S0185-2698201100040000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Burga, C. y M. Moreno (2001), <i>&iquest;Existe subempleo profesional en el Per&uacute;?</i>, Lima, Consorcio de Investigaci&oacute;n Econ&oacute;mica y Social, Investigaciones breves, n&uacute;m. 17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868715&pid=S0185-2698201100040000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cardona Acevedo, M., I.C. Montes Guti&eacute;rrez, J.J. V&aacute;squez Maya, M.N. Villegas Gonz&aacute;lez y T. Brito Mej&iacute;a (2007), <i>Capital humano: una mirada desde la educaci&oacute;n y la experiencia laboral</i>, Medell&iacute;n, Universidad EAFIT&#45;Direcci&oacute;n de Investigaci&oacute;n y Docencia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868717&pid=S0185-2698201100040000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chun&#45;Hung, L. y W. Chun&#45;Hsuan (2005), "The Incidence and Wage Effects of Over&#45;education: The case of Taiwan", <i>Journal of Economic Development</i>, vol. 30, n&uacute;m. 1, pp. 31&#45;47.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868719&pid=S0185-2698201100040000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la Garza Garza, O.J. y P.A. Villezca Becerra (2006), "Efecto de la sobre&#45;educaci&oacute;n en el ingreso de las personas con estudios de nivel superior en M&eacute;xico", <i>Ensayos</i>, vol. XXV, n&uacute;m. 2, pp. 21&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868721&pid=S0185-2698201100040000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Di Pietro, G. y P. Urwin (2002), <i>Education and Skills Mismatch in the Italian Graduate Labour Market</i>, Londres, Westminster Business School&#45;University of Westminster.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868723&pid=S0185-2698201100040000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dolton, P. y M. Silles (2001), <i>Over&#45;Education in the Graduate Labour Market: Some evidence from alumni data</i>, Londres, London School of Economics and Political Science&#45;Centre for the Economics of Education.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868725&pid=S0185-2698201100040000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Galasi, P. (2008), <i>The Effect of Educational Mismatchon Wages for 25 Countries</i>, Budapest, Budapest Working Papers on the Labour Market.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868727&pid=S0185-2698201100040000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez Betancor, S.M. (2003), <i>Inserci&oacute;n laboral,desajuste educativo y trayectorias laborales de los titulados en formaci&oacute;n profesional espec&iacute;fica en la isla de Gran Canaria</i>, Las Palmas de Gran Canaria, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria&#45;Facultad de Ciencias Econ&oacute;micas y Empresariales, en: <a href="http://www.eumed.net/tesis/smgb/" target="_blank">http://www.eumed.net/tesis/smgb/</a> (consulta: 30 de junio de 2009).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868729&pid=S0185-2698201100040000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mc Guinness, S. y J. Doyle (2004), <i>Overeducation and the Graduate Labour Market: A quantile regression approach</i>, Belfast, Economic Research Institute of Northern Ireland, Working Paper Series n&uacute;m. 1.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868731&pid=S0185-2698201100040000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Van Der Velden, R. y M. Van Smootenburg (1997), <i>The Measurement of Overeducation and Undereducation: Self report vs. Job Analyst Method</i>, Maaestricht, Research Centre for Education and Labour Market.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5868733&pid=S0185-2698201100040000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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