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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Distribución espacial y fluctuación poblacional de Phyllocoptruta oleivora (Ashmead) (Acari: Eriophyidae) en cítricos de Güemez, Tamaulipas]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The present investigation was accomplished in the county of Güemez, Tamaulipas, Mexico during the period june of 1998 to October of 1999. The objectives were to evaluate the spatial distribution and the population fluctuation of the citrus rust mite Phyllocoptruta oleivora (Ashmead). This investigation was conducted on 10 orange trees of the variety Valencia selected at random in an area of a hectarea. Each tree was divided into 7 sampling areas. Samples were taken every 14 days, using the leaf as the sample unit and counting the number of mites present on both sides of the leaves. A total of 10 leaves were observed in each of 7 sections, making a total of 70 leaves for each tree and 700 for each sampling date. Using the mean densities and the variance obtained in each sampling, a statistical analysis was conducted to determine the spatial distribution of the mite in the area study. Eight indexes were used to determine the spatial distribution. The index values of Lexis , Charlier, David & Moore, Green and the dispersion parameter (K) of negative binomial indicated a clumped distribution for this mite over all 16 sampling dates. However the values of Morisita, Iwao, and Taylor's power law showed random distribution in two, two, and three sampling dates, respectively. In all samples, the highest mite densities were found in the middle tree stratum (with higher aggregation toward last section of tree) followed by bottom and top strata, respectively. Population peaks were found during march 27 th and september 25 th. The dependent variable used to estimate the populate on fluctuation was the mean density of the mites in each sampling date. The independent variables were: temperature, relative humidity and precipitation. A detected positive correlation between the mean density of the mites and temperatures was observed.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="Verdana" size="4">Art&iacute;culo</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Distribuci&oacute;n espacial y fluctuaci&oacute;n poblacional de <i>Phyllocoptruta oleivora</i> (Ashmead) (Acari: Eriophyidae) en c&iacute;tricos de G&uuml;emez, Tamaulipas</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jeronimo Landeros<sup>1</sup>, Juan Balderas<sup>1</sup>, Mohammad H. Badii<sup>2</sup>, Victor M. S&aacute;nchez<sup>1</sup>, Eugenio Guerrero<sup>1</sup> y Adriana E. Flores<sup>2</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Departamento De Parasitolog&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma Agraria Antonio Narro Buenavista Saltillo CP 25315 Coahuila, M&Eacute;XICO.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Facultad De Ciencias Biol&oacute;gicas Universidad Aut&oacute;noma De Nuevo Le&oacute;n Apdo. Postal 391, San Nicol&aacute;s de los Garza CP 66450 Nuevo Le&oacute;n, M&Eacute;XICO.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 11 de junio 2002    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Aceptado: 8 de enero 2003</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente trabajo de investigaci&oacute;n se realiz&oacute; en el municipio de G&uuml;emez, M&eacute;xico, en el periodo de Junio de 1998 a Octubre de 1999. Se determin&oacute; la distribuci&oacute;n espacial y fluctuaci&oacute;n poblacional del arador de los c&iacute;tricos <i>Phyllocoptruta oleivora</i> (Ashmead). Esta investigaci&oacute;n se realiz&oacute; en 10 &aacute;rboles de naranjo de la variedad Valencia, seleccionados al azar en una superficie de una hect&aacute;rea. Cada &aacute;rbol se dividi&oacute; en 7 &aacute;reas de muestreo y se realizaron muestreos cada 14 d&iacute;as, tomando como unidad de muestra las hojas. En total se registr&oacute; la poblaci&oacute;n en 700 hojas por fecha de muestreo. De los datos obtenidos se realizaron an&aacute;lisis para determinar la distribuci&oacute;n espacial que presenta el &aacute;caro en la zona de estudio, utilizando para ello 8 &iacute;ndices de muestro. Se registr&oacute; la fluctuaci&oacute;n poblacional y posibles factores clim&aacute;ticos que pudieran limitar la densidad poblacional.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices de Lexis, Charlier, David y Moore, Green y el par&aacute;metro K de la binomial negativa indicaron una distribuci&oacute;n agregada en todas las fechas de muestreo donde se detect&oacute; la presencia de &aacute;caros. Los valores de Morisita, Iwao y la ley de poder de Taylor mostraron disposici&oacute;n aleatoria en dos, dos y tres de las fechas de muestro respectivamente, en las dem&aacute;s se present&oacute; disposici&oacute;n agregada. En todos los muestreos se encontr&oacute; mayor cantidad de &aacute;caros en el estrato medio seguido del estrato inferior y superior respectivamente. Se detectaron tres picos poblacionales; el 27 de marzo, el 21 de agosto y el 25 de septiembre con promedios de 3.8, 2.9, y 4.5 &aacute;caros por hoja respectivamente. De los factores clim&aacute;ticos evaluados, la temperatura fue el que present&oacute; el coeficiente de correlaci&oacute;n mas alto (r=0.01442).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> <i>Phyllocoptruta oleivora</i>, Distribuci&oacute;n espacial, C&iacute;tricos, Fluctuaci&oacute;n poblacional</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The present investigation was accomplished in the county of G&uuml;emez, Tamaulipas, Mexico during the period june of 1998 to October of 1999. The objectives were to evaluate the spatial distribution and the population fluctuation of the citrus rust mite <i>Phyllocoptruta oleivora</i> (Ashmead). This investigation was conducted on 10 orange trees of the variety Valencia selected at random in an area of a hectarea. Each tree was divided into 7 sampling areas. Samples were taken every 14 days, using the leaf as the sample unit and counting the number of mites present on both sides of the leaves. A total of 10 leaves were observed in each of 7 sections, making a total of 70 leaves for each tree and 700 for each sampling date.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Using the mean densities and the variance obtained in each sampling, a statistical analysis was conducted to determine the spatial distribution of the mite in the area study. Eight indexes were used to determine the spatial distribution. The index values of Lexis , Charlier, David &amp; Moore, Green and the dispersion parameter (K) of negative binomial indicated a clumped distribution for this mite over all 16 sampling dates. However the values of Morisita, Iwao, and Taylor's power law showed random distribution in two, two, and three sampling dates, respectively. In all samples, the highest mite densities were found in the middle tree stratum (with higher aggregation toward last section of tree) followed by bottom and top strata, respectively. Population peaks were found during march 27 th and september 25 th. The dependent variable used to estimate the populate on fluctuation was the mean density of the mites in each sampling date. The independent variables were: temperature, relative humidity and precipitation. A detected positive correlation between the mean density of the mites and temperatures was observed.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key Words:</b> <i>Phyllocoptruta oleivora</i>, Spatial distribution, Citrus fruit, Population fluctuation.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El arador o negrilla de los c&iacute;tricos <i>Phyllocoptruta oleivor</i>a (Ashmead) causa da&ntilde;os considerables a los c&iacute;tricos en muchas partes del mundo y es considerado como uno de los problemas m&aacute;s serios por su r&aacute;pida reproducci&oacute;n y por los da&ntilde;os que ocasiona, (Jeppson 1975). McCoy <i>et al.</i> (1976) se&ntilde;alan que el arador de los c&iacute;tricos provoca da&ntilde;os directamente a los frutos, las hojas y los brotes. Sin embargo, el da&ntilde;o principal lo ocasiona en los frutos ya que provoca manchado y p&eacute;rdida de agua lo que evita un crecimiento normal de los mismos (Allen 1978).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un programa eficiente de manejo de plagas, el muestreo forma parte fundamental puesto que es la forma m&aacute;s pr&aacute;ctica de obtener informaci&oacute;n acerca de la poblaci&oacute;n en estudio (Badii <i>et al</i>. 1998), es por ello que se realiz&oacute; esta investigaci&oacute;n con el objetivo de determinar la disposici&oacute;n espacial y la fluctuaci&oacute;n poblacional del arador de los c&iacute;tricos en la regi&oacute;n de G&uuml;emez, Tamaulipas.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente trabajo se realiz&oacute; en una huerta de cinco hectareas, la cual tiene naranjos de la variedad Valencia de aproximadamente 22 a&ntilde;os de edad, con una altura aproximada de 3 m. En &eacute;stos se aplica riego por gravedad con una frecuencia de 15 d&iacute;as, y fertilizaci&oacute;n de tipo qu&iacute;mica y org&aacute;nica.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la huerta se seleccion&oacute; una hectarea en la cual hab&iacute;a aproximadamente 120 &aacute;rboles y la toma de los datos se realiz&oacute; en 10 &aacute;rboles seleccionados aleatoriamente. El &aacute;rea de estudio se mantuvo libre de agroqu&iacute;micos el a&ntilde;o anterior y durante el proceso del muestreo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cada &aacute;rbol seleccionado se dividi&oacute; en siete &aacute;reas de muestreo; un estrato inferior que comprendi&oacute; el &aacute;rea foliar del &aacute;rbol desde el suelo hasta los 75 cm; un estrato medio que va desde 76 cm. hasta 2.25 m, a este estrato se le subdividi&oacute; en 5 &aacute;reas de muestreo, una central y una por cada punto cardinal. Finalmente un estrato superior, que comprendi&oacute; desde los 2.26 m. hacia arriba.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las &aacute;reas de muestreo del &aacute;rbol se seleccionaron 10 hojas al azar, como unidades de muestra, &eacute;stas se cortaron y se colocaron en bolsas de papel con capacidad de 500 g. En cada bolsa se anotaron los datos de registro correspondientes y enseguida se colocaron en una hielera a 5 &ordm;C para inhibir el movimiento de los &aacute;caros.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El material biol&oacute;gico se traslad&oacute; al laboratorio para realizar el conteo de los &aacute;caros de cada hoja, utilizando un microscopio estereoscopio con un aumento de 30X. Se determin&oacute; el n&uacute;mero de &aacute;caros presentes en el haz y en el env&eacute;s de cada hoja. Los muestreos se realizaron cada 14 d&iacute;as a partir de junio de 1998 a octubre de 1999</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos utilizados para determinar la dispersi&oacute;n espacial fueron; Lexis (S<sup>2</sup> /(&#8730;<img src="/img/revistas/azm/n89/a10e2.jpg">) (Fisher, 1930), Charlier &#91;100 (&#8730;(S<sup>2</sup>&#45;<img src="/img/revistas/azm/n89/a10e2.jpg">) /<img src="/img/revistas/azm/n89/a10e2.jpg">) &#93; (Fisher, 1930), David y Moore ((S<sup>2</sup>/<img src="/img/revistas/azm/n89/a10e2.jpg">) &#45;1) (1954), Green &#91;(S<sup>2</sup>&#45;<img src="/img/revistas/azm/n89/a10e2.jpg">)&#45;1&#93; /&#91;&sum;X&#45;1&#93;(1966), Morisita &#91;(&sum;ni (ni&#45;1))/ (n (ni&#45;1)) &#93;(1959), Taylor (am<sup>b</sup>) (1961), Iwao (&#945;+&#946;m) (1968) y el par&aacute;metro k de binomial negativa (m<sup>2</sup>/(v&#45;m) (Bliss y Fisher, 1953). En donde el s&iacute;mbolo S<sup>2</sup> corresponde a la varianza derivada del muestreo, <img src="/img/revistas/azm/n89/a10e2.jpg"> a la media muestral; x, al n&uacute;mero de individuos en la iesima unidad muestral del coeficiente de Green; ni, n y N, al n&uacute;mero de individuos en la iesima unidad muestral, n&uacute;mero de individuos en todas las unidades muestrales y n&uacute;mero de unidades muestrales respectivamente de el Indice de Morisita. La ley de poder de Taylor describe una relaci&oacute;n potencial entre la media y la varianza en donde "a"corresponde al antilogaritmo de la intersecci&oacute;n con la ordenada, "b" a la pendiente de una linea de regresi&oacute;n que determina el tipo de dispersi&oacute;n espacial y "m" a la densidad media de la muestra, Iwao con los s&iacute;mbolos "&#945;" " &#946;" y "m" analiza la distribuci&oacute;n espacial utilizando una regresi&oacute;n lineal donde "m" es la densidad media de la muestra y dentro de la regresi&oacute;n corresponde al eje al de la coordenada de X, "&#945;" es un factor del muestreo determinado por la linea de regresi&oacute;n y es donde se origina esta y "&#946;" es el coeficiente de contagio el cual define la manera en que los individuos se dispersan por si mismos dentro del h&aacute;bitat y para los c&aacute;lculos del parametro K de la binomial negativa se emplea la media muestral "m" y la varianza derivada del muestreo "v". Todos los c&aacute;lculos de los indices de dispersi&oacute;n se realizaron utilizando el procesador "EXCELL" versi&oacute;n 98 . Por &uacute;ltimo para estimar la fluctuaci&oacute;n poblacional del &aacute;caro, se utilizaron las densidades promedio en cada fecha de muestreo y con la ayuda del programa computacional "STATISTICA" se correlacionaron con las variables; temperatura, humedad relativa y precipitaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los muestreos de <i>Phyllocoptruta oleivora</i> comprendidos de junio de 1998 a febrero de 1999 no se presentaron poblaciones del &aacute;caro. En el <a href="#c1">cuadro 1</a> se presenta el tipo de distribuci&oacute;n que present&oacute; el arador de los c&iacute;tricos en la regi&oacute;n de estudio en los subsiguientes muestreos a partir del 27 de febrero. Los &iacute;ndices de Lexis, Charlier, David &amp; Moore, Green y el par&aacute;metro k de la binomial negativa muestran una disposici&oacute;n espacial de la poblaci&oacute;n de forma agregada. Por su parte, los &iacute;ndices de Morisita, Iwao y Taylor presentaron distribuci&oacute;n aleatoria en dos, dos y tres de las 16 fechas de muestreo, respectivamente.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/n89/a10c1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como puede observarse en el <a href="#c1">cuadro 1</a>, la tendencia de distribuci&oacute;n en la mayor&iacute;a de los muestreos es de tipo agregado, con excepci&oacute;n de cuatro fechas de muestreo en donde al menos un &iacute;ndice indica aleatoriedad. Estos resultados pueden observarse con claridad en el <a href="#c2">cuadro 2</a> en donde se presenta el n&uacute;mero de individuos observados en cada uno de los tres estratos. Como se puede observar en el <a href="#c2">cuadro 2</a> el promedio de &aacute;caros por hoja fue mayor en el estrato medio seguido del estrato inferior y superior respectivamente.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/n89/a10c2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un an&aacute;lisis dirigido al estrato medio del &aacute;rbol se muestra en el <a href="#c3">cuadro 3</a> donde se puede observar que el lado este del &aacute;rea de muestreo present&oacute; el mayor n&uacute;mero de individuos con 6032, seguido por el lado norte (3311), oeste (2620), sur (2265) y centro (1322). Estos resultados se&ntilde;alan a la parte interior del &aacute;rbol como la de menor incidencia del &aacute;caro.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/n89/a10c3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n a los muestreos desarrollados en el estrato medio, los resultados de los &iacute;ndices se presentan en el <a href="#c4">cuadro 4</a> en donde puede observarse que los modelos de Taylor, Iwao y Morisita mostraron aleatoriedad en cinco, tres y una fechas de muestreo respectivamente. En todos los dem&aacute;s &iacute;ndices y fechas de muestreo el &aacute;caro mostr&oacute; una distribuci&oacute;n agregada. Por su parte en los muestreos del estrato superior, (<a href="#c5">Cuadro 5</a>), en el primer muestreo los &iacute;ndices de Lexis, David y Moore, Green y el par&aacute;metro k mostraron una distribuci&oacute;n aleatoria; en tanto que para los &iacute;ndices de Charlier y Morisita no se pudieron obtener sus valores ya que la varianza fue menor que la media. Por otra parte los &iacute;ndices de Taylor e Iwao mostraron agregaci&oacute;n.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/n89/a10c4.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/n89/a10c5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n a la fluctuaci&oacute;n poblacional que se present&oacute; en el &aacute;rea de estudio, los resultados se registran en la <a href="#f1">figura 1</a>. Como se puede observar, en los tres estratos se presentaron claramente dos picos poblacionales que corresponden a las fechas 27 de marzo y 25 de septiembre. En el estrato medio se present&oacute; un tercer pico en el muestreo que correspondi&oacute; al 21 de agosto mientras que en el estrato superior el tercer pico se present&oacute; el 7 de agosto. En promedio los picos poblacionales alcanzaron valores de 3.8, 2.9 y 4.5 &aacute;caros por hoja en las fechas 27 de marzo, 21 de agosto y 25 de septiembre, respectivamente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/n89/a10f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la finalidad de detectar algunos factores que pudieran tener influencia sobre el desarrollo de la poblaci&oacute;n en estudio, se registraron los datos de humedad relativa, precipitaci&oacute;n y temperatura como posibles limitantes de la densidad poblacional del &aacute;caro y se realizaron correlaciones simples. Los resultados de este an&aacute;lisis no indican una clara relaci&oacute;n entre algunos de los factores que se presentaron en el &aacute;rea de estudio y la poblaci&oacute;n del &aacute;caro. De ellos, el factor temperatura m&iacute;nima fue el que alcanz&oacute; mayor grado de correlaci&oacute;n (r=0.01442).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las posibles razones por las cuales se observa una mayor tendencia de &aacute;caros en la parte media es que en esta parte de la planta se presenta una mayor proporci&oacute;n de hojas j&oacute;venes. Al respecto, Takafuji (1980) y Natchman (1981) se&ntilde;alan que la distribuci&oacute;n espacial de depredadores y presas de &aacute;caros pueden diferir con relaci&oacute;n al nivel de follaje. Por otro lado, Chant y Fleshner (1960) tambi&eacute;n citan que la edad de la hoja puede ser un factor importante de distribuci&oacute;n. Esta situaci&oacute;n probablemente sucedi&oacute; en esta investigaci&oacute;n ya que observaciones realizadas sobre el desarrollo fenologico de los &aacute;rboles utilizados para el muestreo, la aparici&oacute;n de las primeras colonias de &aacute;caros, coincidi&oacute; con el inicio de brotes nuevos en el &aacute;rbol. Esta situaci&oacute;n as&iacute; como la mayor presencia de &aacute;caros en la parte exterior del &aacute;rbol, concuerdan con lo expresado por Jeppson, (1975), quien se&ntilde;ala que la infestaci&oacute;n generalmente empieza desde el exterior de los &aacute;rboles y despu&eacute;s se dirige a los frutos y las hojas j&oacute;venes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Badii <i>et al.</i> (1996) en un estudio desarrollado en esta misma regi&oacute;n tambi&eacute;n registraron una distribuci&oacute;n del &aacute;caro fuertemente agregada con mayor incidencia poblacional en la parte exterior del &aacute;rbol en 14 de 16 muestreos realizados utilizando para su an&aacute;lisis 12 &iacute;ndices de dispersi&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La raz&oacute;n de encontrar en varios de los &iacute;ndices algunas fechas en las que el &aacute;caro muestra aleatoriedad quiz&aacute; se deba a la sensibilidad del modelo o bien como lo sugiere Taylor (1984), que en algunos casos las especies se reproducen muy r&aacute;pido de tal forma que la densidad poblacional tambi&eacute;n cambia y por consecuencia su dispersi&oacute;n espacial. Lo anterior se ha observado en la negrilla de los c&iacute;tricos que es un &aacute;caro que presenta un ciclo de vida muy corto y amplio potencial reproductivo por lo mismo, durante el transcurso de este experimento present&oacute; varias generaciones lo cual indica que es un sistema muy cambiante (din&aacute;mico). Al respecto, S&aacute;nchez y Padr&oacute;n (1980) reportan para la misma regi&oacute;n un periodo m&aacute;ximo de vida de 24 d&iacute;as en ambientes cuya temperatura sea alrededor de 23 &deg;C.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n a los picos poblacionales observados, no se detect&oacute; alg&uacute;n factor que estuviera involucrado directamente ya que al comparar la <a href="#f1">figura 1</a> donde se presenta la fluctuaci&oacute;n poblacional del &aacute;caro con las l&iacute;neas obtenidas para los factores clim&aacute;ticos que se registraron (<a href="#f2">Fig. 2</a>), no coinciden en ning&uacute;n punto, es decir los picos poblacionales o las bajas que se registraron no corresponden con alg&uacute;n cambio dr&aacute;stico de alguno de los factores en estudio. Por otro lado la prueba de correlaci&oacute;n simple que se realizo con los datos del factor temperatura m&iacute;nima que fue el que alcanz&oacute; mayor grado de correlaci&oacute;n no indic&oacute; una clara asociaci&oacute;n de esta variable con el &aacute;caro. Al respecto Beaudreaux (1963) se&ntilde;ala que la temperatura y la humedad influyen en la oviposici&oacute;n y longevidad ya que las hembras ovipositan m&aacute;s huevecillos y viven m&aacute;s cuando las condiciones son secas.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/n89/a10f2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En una investigaci&oacute;n desarrollada por Badii <i>et al.</i> (1996), en esta misma &aacute;rea de estudio observaron cinco picos poblacionales, el mayor de ellos con un promedio de 6.9 &aacute;caros por hoja.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura citada</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Allen, J. C</b>. 1978. The effect of citrus rust mite damage on citrus fruit crop. <i>J. Econ. Entomol</i> 71: 746&#45;750.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308279&pid=S0065-1737200300020001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Badii, M. H., A. E. Flores, S. Varela, S. Flores &amp; R. Foroughbakhch</b>. 1996. Dispersion indices of citrus rust mite (Acari : Eriophyidae) on orange in Tamaulipas, M&eacute;xico. Pp 17&#45;20 <i>In:</i> R. Mitchel, D. Horn, G. R. Needham and W. C. Welbourn (eds). <i>Acarology IX. Proceedings Section I: Behavior and Physiological Ecology.</i> Ohio, Biological Survey, Columbus,Ohio.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308281&pid=S0065-1737200300020001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Badii, M. H., A. E. Flores &amp; L. J. Gal&aacute;n</b>. 1998. Fundamentos de muestreo Pp 129&#45;144 En: M. Badii, A. E. Flores y L. Gal&aacute;n (eds.) <i>Fundamentos y perspectivas de control biol&oacute;gico</i>. UANL, Monterrey, N. L. M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308283&pid=S0065-1737200300020001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bliss, C. I. &amp; R. A. Fisher</b>. 1953. Fitting the negative binomial distribution to biological data and note on the efficient fitting of the negative binomial. <i>Biometrics</i> 9:176&#45;200.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308285&pid=S0065-1737200300020001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Beadreaux, H. B</b>. 1963. Biological aspects of some phytophagous mites. <i>Ann. Rev. Ent</i>. 8:137&#45;154</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308287&pid=S0065-1737200300020001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Chant, D. A. &amp; C. A. Fleschner</b> 1960 Some observations on the ecology of phytoseiid mites (Acarina: Phytoseiidae) in California. <i>Entomophaga</i> 5: 131&#45;139</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308288&pid=S0065-1737200300020001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>David, F. &amp; P. Moore</b>. 1954. Notes on Contagious distributions in plant populations. <i>Annals of Botany</i> 18: 47&#45;53</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308289&pid=S0065-1737200300020001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fisher, R. A</b>. 1930. The genetical theory of natural selection. Oxford <i>Proceedings of the London Mathematical Society</i>. Series 2&#45;30: 199&#45;238</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308290&pid=S0065-1737200300020001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Green, R. H</b>. 1966. Measurement of non&#45;randomness in spatial distribution. <i>Res. Popul. Ecol</i>. 8: 1&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308291&pid=S0065-1737200300020001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Jeppson, L.R</b>. 1975. <i>Mites injurious to economic plants</i>. University of California Press. USA. 615 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308293&pid=S0065-1737200300020001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Iwao, S</b>. 1968. A new regression method for analyzing the agregation pattern of animal populations. <i>Res. Popul. Ecol</i>. 10: 1&#45;20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308295&pid=S0065-1737200300020001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>McCoy, C. W. , P. L. Davis &amp; K. A. Munroe</b>. 1976 Effect of late season fruit injury by the citrus rust mite, <i>Phyllocoptruta oleivora</i> on the internal quality of Valencia orange. <i>Florida Entomol</i>. 59:35&#45;341.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308297&pid=S0065-1737200300020001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Morisita, M</b>. 1959. Measuring the dispersion of the individuals and analysis of the distributional patterns. <i>Mem. Fac. Sci. Kyushu Univ</i>. 2: 215&#45;235.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308299&pid=S0065-1737200300020001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Natchman, G</b>. 1981. Temporal and spatial dynamics and an acarine predator&#45;prey system. <i>J. Anim. Ecol</i>. 50:435&#45;45. <i>control biol&oacute;gico</i>. UANL, Monterrey, N. L. M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308301&pid=S0065-1737200300020001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>S&aacute;nchez, J. A. &amp; E. J. Padr&oacute;n</b>. 1980. Poblaciones del arador o negrilla <i>Phyllocoptruta oleivora</i> (Ashmead) y su relaci&oacute;n con el da&ntilde;o que causan a la naranja en General Ter&aacute;n, N. L. <i>Agric. Tec. M&eacute;x</i>. 9.(1) 3&#45;11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308303&pid=S0065-1737200300020001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Takafugi, A</b>. 1980. Population dynamics of some phytophagous mites and their predators distributions. <i>Res. Popul. Ecol</i>. 21: 197&#45;216.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308305&pid=S0065-1737200300020001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Taylor L. R</b>. 1961. Aggregation, variance and the mean. <i>Nature</i>, 189: 732&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308307&pid=S0065-1737200300020001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Taylor L. R</b>. 1984. Assessing and interpreting the spatial distributions of insects populations. <i>Ann. Rev. Entomol</i>. 29: 321&#45;357.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=308309&pid=S0065-1737200300020001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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