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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective. To document the association between supply-side determinants and AIDS mortality in Mexico between 2008 and 2013. Materials and methods. We analyzed the SALVAR database (system for antiretroviral management, logistics and surveillance) as well as data collected through a nationally representative survey in health facilities. We used multivariate logit regression models to estimate the association between supply-side characteristics, namely management, training and experience of health care providers, and AIDS mortality, distinguishing early and non-early mortality and controlling for clinical indicators of the patients. Results. Clinic status of the patients (initial CD4 and viral load) explain 44.4% of the variability of early mortality across clinics and 13.8% of the variability in non-early mortality. Supply-side characteristics increase explanatory power of the models by 16% in the case of early mortality, and 96% in the case of non-early mortality. Conclusions. Aspects of management and implementation of services contribute significantly to explain AIDS mortality in Mexico. Improving these aspects of the national program, can similarly improve its results.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culo original</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Exploraci&oacute;n del rol de la oferta de servicios</b> <b>para explicar la variaci&oacute;n de la mortalidad por sida en M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>The role of supply&#45;side characteristics of services in AIDS mortality in Mexico</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Sergio Bautista&#45;Arredondo, MSc,<sup>(1)</sup> Edson Serv&aacute;n&#45;Mori, MSc,<sup>(1)</sup> Omar Silverman&#45;Retana, MD, MSc,<sup>(1)</sup> David Contreras&#45;Loya MSc,<sup>(1)</sup> Mart&iacute;n Romero&#45;Mart&iacute;nez, PhD,<sup>(1)</sup> Carlos Magis&#45;Rodr&iacute;guez, MD, PhD,<sup>(2)</sup> Patricia Uribe&#45;Z&uacute;&ntilde;iga, MD,<sup>(2)</sup> Rafael Lozano, MD, MSc.<sup>(1,3)</sup></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>(1) Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. M&eacute;xico.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>(2) Centro Nacional para la Prevenci&oacute;n y el Control del VIH y el Sida. M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>(3) Institute for Health Metrics and Evaluation. UW, USA.</i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="n1b"></a><a href="#n1a">Autor de correspondencia</a></font></p>  	    <p>&nbsp;</p> 	<hr>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Objetivo.</b> Documentar la asociaci&oacute;n entre factores de la oferta de servicios de atenci&oacute;n de VIH sobre la mortalidad por sida en M&eacute;xico en el periodo 2008&#45;2013.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos.</b> Se analizaron datos del sistema de administraci&oacute;n, log&iacute;stica y vigilancia de antirretrovirales (SALVAR) y de una encuesta aplicada en unidades de atenci&oacute;n. Se utilizaron modelos de regresi&oacute;n <i>logit</i> multivariados para estimar la asociaci&oacute;n entre caracter&iacute;sticas de la oferta de servicios &#151;en particular, de la gerencia de servicios y de la capacitaci&oacute;n y experiencia de los prestadores&#151; y la mortalidad por sida, distinguiendo entre mortalidad temprana y no temprana, y controlando por caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas de los pacientes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados.</b> Las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas de los pacientes (CD4 inicial y carga viral) explican 44.4% de la variabilidad en la mortalidad temprana entre cl&iacute;nicas y 13.8% de la variabilidad de mortalidad no temprana. Las caracter&iacute;sticas de la oferta aumentan 16% del poder explicativo en el caso de la mortalidad temprana y 96% en el de la mortalidad no temprana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones.</b> Los aspectos de gerencia e implementaci&oacute;n de los servicios de atenci&oacute;n de VIH contribuyen significativamente a explicar la mortalidad por sida en M&eacute;xico. Mejorar estos aspectos del programa nacional puede mejorar sus resultados.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> mortalidad; VIH; continuidad de la atenci&oacute;n al paciente; servicios de salud; M&eacute;xico.</font></p> 	<hr>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Objective.</b> To document the association between supply&#45;side determinants and AIDS mortality in Mexico between 2008 and 2013.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materials and methods.</b> We analyzed the SALVAR database (system for antiretroviral management, logistics and surveillance) as well as data collected through a nationally representative survey in health facilities. We used multivariate <i>logit</i> regression models to estimate the association between supply&#45;side characteristics, namely management, training and experience of health care providers, and AIDS mortality, distinguishing early and non&#45;early mortality and controlling for clinical indicators of the patients.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Results.</b> Clinic status of the patients (initial CD4 and viral load) explain 44.4% of the variability of early mortality across clinics and 13.8% of the variability in non&#45;early mortality. Supply&#45;side characteristics increase explanatory power of the models by 16% in the case of early mortality, and 96% in the case of non&#45;early mortality.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusions.</b> Aspects of management and implementation of services contribute significantly to explain AIDS mortality in Mexico. Improving these aspects of the national program, can similarly improve its results.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> mortality; HIV; continuity of patient care; health services; Mexico.</font></p> 	<hr>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La introducci&oacute;n del tratamiento antirretroviral altamente activo (TARV), a finales de los noventa, se tradujo de forma casi inmediata en una reducci&oacute;n de mortalidad por sida en los pa&iacute;ses con acceso a estos medicamentos.<sup>1</sup> En M&eacute;xico, a partir de 2003 se garantiz&oacute; el acceso universal al TARV para personas sin seguridad social que cumplieran los criterios de inicio de tratamiento y accedieran a los servicios de salud. Desafortunadamente, a pesar de este importante logro, la tasa nacional de mortalidad por sida entre la poblaci&oacute;n sin seguridad social no disminuy&oacute; como se esperar&iacute;a en los a&ntilde;os subsecuentes.<sup>2,3</sup> De hecho, lo que se observ&oacute; fue una relativa estabilidad en la tendencia de mortalidad por sida en dicho periodo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, detr&aacute;s de esta tendencia nacional estable existe una considerable heterogeneidad entre las entidades federativas. Se observan casos como el del Distrito Federal, en donde la mortalidad por sida ha disminuido consistentemente, y otros como Tabasco, en donde la tendencia es creciente.<sup>4</sup> M&aacute;s a&uacute;n, detr&aacute;s de esta heterogeneidad observada a nivel estatal, se puede observar una considerable variabilidad a nivel de unidades de atenci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es aprovechar esta heterogeneidad en la tendencia de mortalidad por sida observada a nivel estatal y a nivel de unidad de atenci&oacute;n, para identificar caracter&iacute;sticas de la implementaci&oacute;n de los programas de atenci&oacute;n que se asocien con diferentes niveles de desempe&ntilde;o. En particular, es de inter&eacute;s identificar aspectos relacionados con la gerencia de los servicios que se asocien con la variabilidad de la mortalidad por sida.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Marco conceptual</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Proceso de producci&oacute;n de salud.</i> Aprovechando la perspectiva de la cascada de atenci&oacute;n,<sup>5</sup> se aborda el problema de la mortalidad por sida como un proceso de producci&oacute;n de salud. Esto permite conceptualizar el programa nacional de atenci&oacute;n como un conjunto de unidades tomadoras de decisiones que transforman insumos en servicios de salud &#151;y, en &uacute;ltima instancia, en salud&#151; a trav&eacute;s de un proceso tecnol&oacute;gico definido por las gu&iacute;as de atenci&oacute;n y soportado por el TARV como un insumo fundamental. En este marco, los insumos para producir salud en el caso de la atenci&oacute;n de VIH/sida incluyen la cantidad de proveedores de salud y sus niveles de entrenamiento, destrezas y experiencia; los medicamentos antiretrovirales; las pruebas de laboratorio, y otros insumos b&aacute;sicos necesarios para proveer atenci&oacute;n. La demanda de servicios, es decir, la cantidad de pacientes y la complejidad de sus necesidades, modifican la capacidad y eficiencia con la que se producen los servicios. En este marco conceptual, los procesos de atenci&oacute;n se dividen entre aqu&eacute;llos puramente cl&iacute;nicos y los gerenciales. &Eacute;stos &uacute;ltimos se refieren, por ejemplo, a procesos que mejoran el seguimiento de pacientes, procesos que se implementan para incentivar el buen desempe&ntilde;o, procesos que ajustan la oferta (personal, horarios, d&iacute;as de atenci&oacute;n) a las necesidades espec&iacute;ficas de los pacientes, procesos que optimizan el flujo de informaci&oacute;n entre los proveedores involucrados en la atenci&oacute;n, etc&eacute;tera.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para maximizar las ganancias en salud que se pueden obtener del acceso al TARV es necesario un desempe&ntilde;o &oacute;ptimo en todas las etapas de la cascada de atenci&oacute;n. El sistema debe diagnosticar oportunamente a los individuos, vincularlos de forma efectiva con el tratamiento y lograr adherencia y retenci&oacute;n de los pacientes para el logro de supresi&oacute;n viral y supervivencia.<sup>6,7</sup> La idea central de este trabajo es que, a lo largo de todo este <i>continuum</i> de atenci&oacute;n, existen proveedores tomando decisiones y procesos gerenciales facilitando o actuando como barreras que influyen en los resultados de salud. </font><font face="verdana" size="2"><i>Gerencia y salud.</i> Existe evidencia emp&iacute;rica de que el v&iacute;nculo entre gerencia y salud es relevante. En particular, se ha documentado que mejores pr&aacute;cticas gerenciales se asocian con menores tasas de mortalidad hospitalaria, y que dichas pr&aacute;cticas var&iacute;an de acuerdo con el tama&ntilde;o de las unidades, su naturaleza p&uacute;blica o privada, y entre unidades con distinta mezcla de profesionales calificados.<sup>8,9</sup> El argumento es que las variaciones en resultados de salud se asocian con diferentes pr&aacute;cticas gerenciales porque las cl&iacute;nicas y los hospitales no son distintos a otras entidades productoras de servicios, en el sentido de que mejores pr&aacute;cticas de gerencia resultan en mejor desempe&ntilde;o y productividad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Hip&oacute;tesis.</i> Si bien el inicio tard&iacute;o de TARV juega un papel importante como determinante de la mortalidad, existe variabilidad en la oferta de servicios &#151;espec&iacute;ficamente en la capacidad gerencial y resolutiva de los proveedores de atenci&oacute;n, y en la experiencia y capacitaci&oacute;n de los m&eacute;dicos&#151; que contribuye a explicar parte de la heterogeneidad en la mortalidad por sida observada entre cl&iacute;nicas y que, a su vez, se refleja en el desempe&ntilde;o estatal.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Datos y poblaci&oacute;n de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se analiz&oacute; informaci&oacute;n sociodemogr&aacute;fica, cl&iacute;nica y de los servicios de atenci&oacute;n que reciben 22 629 pacientes de la Secretar&iacute;a de Salud con VIH (<a href="#f1">figura 1</a>). Esta informaci&oacute;n provino de dos fuentes. La primera de ellas fue el Sistema de Administraci&oacute;n Log&iacute;stica y Vigilancia de Antirretrovirales (SALVAR),<sup>10</sup> un sistema electr&oacute;nico de registro de los TARV que recibe pacientes VIH&#45;positivos, dise&ntilde;ado para apoyar la adquisici&oacute;n y distribuci&oacute;n de antirretrovirales entre las unidades proveedoras de atenci&oacute;n. Adem&aacute;s de las prescripciones que reciben los pacientes, el SALVAR registra algunos datos demogr&aacute;ficos y los resultados de conteos de CD4 y carga viral (CV) de los pacientes. Los datos aqu&iacute; analizados abarcan el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2008 y el 1 de octubre de 2013.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/spm/v57s2/a9f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segunda fuente de informaci&oacute;n fue una encuesta aplicada a los encargados de 38 unidades de atenci&oacute;n de los servicios de atenci&oacute;n integral (SAI) y centros ambulatorios para la atenci&oacute;n del sida e infecciones de transmisi&oacute;n sexual (CAPASITS) en 13 entidades federativas. En la actualidad, la Secretar&iacute;a de Salud atiende a 64% del total de las personas con VIH/sida que reciben tratamiento antirretroviral; de ellos, 89% es atendido de manera ambulatoria en 75 unidades m&eacute;dicas especializadas en la atenci&oacute;n del VIH/sida y otras ITS, denominadas CAPASITS, y en 61 hospitales denominados SAI. La muestra seleccionada represent&oacute; de forma proporcional la distribuci&oacute;n de pacientes en tres estratos de tendencia de mortalidad (decreciente, estable y creciente) observada en los &uacute;ltimos 10 a&ntilde;os a nivel estatal.<sup>3</sup> Al interior de cada estrato, la probabilidad de selecci&oacute;n de cada unidad fue proporcional al n&uacute;mero de pacientes registrados al momento de la encuesta (diciembre de 2013). El proyecto de investigaci&oacute;n a partir del cual se recolectaron estos datos fue revisado y aprobado por los comit&eacute;s de &eacute;tica, bioseguridad e investigaci&oacute;n del Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. La participaci&oacute;n fue voluntaria y confidencial y todos los informantes recibieron un formato de consentimiento informado para documentar estos aspectos. Mediante la encuesta, se recolect&oacute; informaci&oacute;n sobre caracter&iacute;sticas vinculadas con el proceso de producci&oacute;n de servicios como infraestructura, abastecimiento de insumos, mecanismos de referencia y procesamiento de pruebas, dotaci&oacute;n y experiencia del personal, capacitaci&oacute;n, as&iacute; como diversos aspectos relacionados con la gerencia de los servicios.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Variables dependientes</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variable mortalidad fue construida a partir del &uacute;ltimo estatus registrado en el sistema SALVAR. Bajo el supuesto de que el ingreso al SALVAR se&ntilde;ala el inicio de TARV, se define <i>muerte temprana</i> como aqu&eacute;lla ocurrida dentro de los primeros seis meses posteriores al primer registro en el SALVAR. A su vez, <i>muerte no temprana</i> se refiere a todos aquellos fallecimientos ocurridos en al menos seis meses despu&eacute;s del primer registro en el SALVAR. Por otro lado, se define como <i>pacientes activos</i> a los que no tienen ning&uacute;n registro que indique p&eacute;rdida en el seguimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se excluyeron del an&aacute;lisis todos los pacientes registrados en el SALVAR como "perdidos", quienes migraron y quienes fueron transferidos a la seguridad social. Finalmente, para evitar un sesgo por truncamiento de la variable mortalidad, se excluyeron los pacientes nuevos, con menos de seis meses en el SALVAR a la fecha de corte.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Factores asociados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A nivel individual, se incluyeron las siguientes variables sociodemogr&aacute;ficas: edad al momento de alta en el SALVAR, etnicidad, sexo, si se trata de un paciente en reclusi&oacute;n, y el a&ntilde;o de ingreso al SALVAR. Tambi&eacute;n se consideraron las siguientes variables cl&iacute;nicas: el nivel de CD4 inicial (CD4 &lt;200 cel/ml<sup>3</sup>, CD4 200&#45;349 cel/ml<sup>3</sup>, CD4 &gt;350 cel/ml<sup>3</sup>), si el paciente ha tenido al menos una medici&oacute;n de CV indetectable (&lt;50 copias/ml) y el tiempo de seguimiento hasta la muerte.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">A nivel de unidad de atenci&oacute;n, se incluy&oacute;: el tipo de unidad (hospitales e institutos = 1 vs CAPASITS/SAI = 0) y el porcentaje acumulado de pacientes activos, perdidos y fallecidos. Tambi&eacute;n se incluyeron tres indicadores de capacidad de oferta: el n&uacute;mero total de m&eacute;dicos por las horas de atenci&oacute;n por semana, si la unidad cuenta con servicios de referencia hospitalaria y un &iacute;ndice factorial de desabasto de medicamentos basado en el autoreporte de desabasto de antirretrovirales, antimic&oacute;ticos y antibi&oacute;ticos durante el &uacute;ltimo a&ntilde;o (valores peque&ntilde;os del &iacute;ndice significan menor desabasto); dos indicadores de gerencia: nivel de influencia del responsable sobre los horarios de atenci&oacute;n y proporci&oacute;n de m&eacute;dicos con contrato de base, y dos indicadores de capacitaci&oacute;n: la presencia en la unidad de rotaci&oacute;n de personal en formaci&oacute;n y de programas de capacitaci&oacute;n en VIH dirigidos al personal en el &uacute;ltimo a&ntilde;o. Finalmente, se consider&oacute; un indicador de experiencia del personal m&eacute;dico, aproximado por la existencia de personal m&eacute;dico con al menos 10 a&ntilde;os de experiencia en atenci&oacute;n de VIH/sida en la unidad.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primer lugar, se caracteriz&oacute; a la poblaci&oacute;n de estudio estratificando la muestra en tres grupos de pacientes: mortalidad temprana, mortalidad no temprana y activos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Segundo, se estimaron dos grupos de modelos de regresi&oacute;n multivariados <i>logit</i> con el fin de identificar factores asociados con la mortalidad temprana y no temprana (en comparaci&oacute;n con ser paciente activo). En ambos casos, se estimaron tres modelos aditivos que progresivamente integran indicadores cl&iacute;nicos, indicadores sociodemogr&aacute;ficos y de oferta de servicios, y estratos de tendencia de mortalidad a nivel estatal, adem&aacute;s del a&ntilde;o de ingreso al SALVAR.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, se present&oacute; de forma gr&aacute;fica el cambio porcentual en bondad de ajuste de los modelos estimados de acuerdo con la inclusi&oacute;n de los indicadores mencionados anteriormente de forma progresiva, tomando como referencia el modelo que incluy&oacute; s&oacute;lo indicadores cl&iacute;nicos.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los pacientes que iniciaron tratamiento tard&iacute;amente (primer conteo de CD4 &lt; 200cel/ml<sup>3</sup>) est&aacute;n sobrerepresentados en el grupo de mortalidad temprana con 86.8%, comparados con 69.3% del grupo de mortalidad no temprana y con 41.1% del grupo de pacientes activos (<a href="/img/revistas/spm/v57s2/a9c1.jpg" target="_blank">cuadro I</a>). Por su parte, el porcentaje de pacientes que tuvieron carga viral indetectable al menos una vez en el grupo de mortalidad temprana fue de 4.1%, y de 38.1 y 76.8% entre los del grupo de mortalidad no temprana y los pacientes activos, respectivamente. En promedio, los pacientes del grupo de mortalidad temprana vivieron 2.2 meses despu&eacute;s de haber ingresado al SALVAR, mientras que la sobrevida en el grupo de muerte no temprana fue de 20.3 meses. Los pacientes activos iniciaron tratamiento, en promedio, 1.4 y 2.6 a&ntilde;os m&aacute;s j&oacute;venes, comparados con los pacientes del grupo de mortalidad no temprana y con los del grupo de mortalidad temprana, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor parte (40.4%) de los pacientes del grupo de mortalidad temprana se concentr&oacute; en unidades hospitalarias (incluyendo institutos de salud); mientras que s&oacute;lo 28.7% de los pacientes activos fueron pacientes hospitalarios. Por otro lado, la mortalidad acumulada a nivel de unidad de atenci&oacute;n fue m&aacute;s alta en aquellas instituciones en las que se concentraron los pacientes del grupo de mortalidad temprana: en promedio, 16.3% de todos sus pacientes hab&iacute;a muerto, frente a 13.7% en las unidades en donde hay m&aacute;s pacientes activos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los indicadores de capacidad gerencial son diferentes entre los tres grupos de pacientes: los pacientes activos se concentraron en unidades con mayor capacidad de influencia sobre los horarios de atenci&oacute;n y en unidades con un porcentaje m&aacute;s alto de personal con contrato de base. En relaci&oacute;n con los indicadores de capacitaci&oacute;n del personal m&eacute;dico, los pacientes activos se concentraron en mayor medida (49.3%) en unidades en las que hay rotaci&oacute;n de personal para capacitaci&oacute;n; adem&aacute;s, 87% de los pacientes activos estuvo en unidades en las que el personal m&eacute;dico recibi&oacute; capacitaci&oacute;n especializada en el &uacute;ltimo a&ntilde;o. A su vez, 42% de los pacientes activos recib&iacute;a atenci&oacute;n en unidades que cuentan con, al menos, un m&eacute;dico con &ge;10 a&ntilde;os de experiencia en atenci&oacute;n de VIH/sida, frente a 51.7% para el grupo de mortalidad temprana y 48.4% para el de no temprana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/spm/v57s2/a9c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a> se presentan los resultados de los modelos de regresi&oacute;n que incluyen todas las variables independientes. La importancia del nivel de CD4 inicial sobre la probabilidad de muerte se confirma para ambos tipos de mortalidad; sin embargo, la magnitud del efecto fue mayor en el caso de la mortalidad temprana: comparado con pacientes que iniciaron tratamiento con m&aacute;s de 350 cel/ml<sup>3</sup>, los pacientes con nivel de CD4 inicial &lt;200 cel/ml<sup>3</sup> tuvieron 39 veces mayor probabilidad de morir dentro de los primeros seis meses de inicio de tratamiento y nueve veces m&aacute;s de fallecer despu&eacute;s de seis meses de haber iniciado tratamiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Luego de controlar por otras variables relevantes, se encontr&oacute; que ser pacientes de hospitales o institutos disminuy&oacute; la posibilidad de morir, en comparaci&oacute;n con ser pacientes de CAPASITS (RM=0.52 para mortalidad temprana). Esta asociaci&oacute;n fue similar en el caso de unidades con una historia m&aacute;s exitosa en la retenci&oacute;n de pacientes, ya que al ser atendido en unidades cuya proporci&oacute;n acumulada de pacientes activos es mayor o igual a 70%, la posibilidad de morir es 0.68 veces aqu&eacute;l en el caso de mortalidad temprana y 0.42 en el caso de mortalidad no temprana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a indicadores de oferta de servicios, mayor oferta en t&eacute;rminos de horas&#45;m&eacute;dico se asoci&oacute; con mayor posibilidad de morir. En el caso de mortalidad temprana, pacientes en unidades con mayor capacidad de referir pacientes con complicaciones a otras unidades tuvieron menor posibilidad de muerte (RM=0.40). En unidades con mayor capacidad de decidir sobre los horarios de atenci&oacute;n a sus pacientes, la posibilidad de muerte fue menor en ambos tipos de mortalidad. Esta posibilidad tambi&eacute;n fue menor en unidades con mayor proporci&oacute;n de personal m&eacute;dico con contrato base, en particular para el grupo de mortalidad temprana. Los indicadores de capacitaci&oacute;n de personal no resultaron estad&iacute;sticamente significativos, con excepci&oacute;n de la experiencia de personal que se asoci&oacute; con una menor posibilidad de muerte para ambos grupos de pacientes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo que respecta a los estratos de tendencia de mortalidad por sida, no se encontr&oacute; ninguna asociaci&oacute;n estad&iacute;stica. En cambio, el a&ntilde;o de inicio en el SALVAR s&iacute; se asocia negativamente con la posibilidad de morir. Esto es particularmente relevante en el caso de la mortalidad temprana, ya que dicha posibilidad fue menor en 2011 (RM=0.73) y en 2012 (RM=0.18) en comparaci&oacute;n con 2008.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, la <a href="#f2">figura 2</a> muestra la ganancia en poder explicativo de tres grupos de modelos. Como punto de partida, se explican las probabilidades de muerte incluyendo &uacute;nicamente las variables <i>cl&iacute;nicas</i> a nivel individual; con estos indicadores explicamos 44.4 y 13.8% de la variabilidad observada en mortalidad temprana y en mortalidad no temprana, respectivamente. El primer par de barras en la figura muestra cu&aacute;nta variaci&oacute;n adicional se explica al agregar a los modelos anteriores las variables independientes a nivel de unidades de atenci&oacute;n, adem&aacute;s de variables sociodemogr&aacute;ficas: la ganancia en poder explicativo es de 5% en el caso de la mortalidad temprana y 14% en el caso de mortalidad no temprana. En el tercer conjunto de modelos las ganancias son de 16% en mortalidad temprana y 96% en mortalidad no temprana.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/spm/v57s2/a9f2.jpg"></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al utilizar datos de registros administrativos de la Secretar&iacute;a de Salud (SALVAR) y de una encuesta representativa de CAPASITS, SAI y hospitales los presentes hallazgos sugieren que no s&oacute;lo las caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas se asocian con la muerte por sida en M&eacute;xico, sino que otros elementos de &iacute;ndole gerencial y de la producci&oacute;n de servicios contribuyen a su explicaci&oacute;n, particularmente en el caso de la mortalidad no temprana.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de la mortalidad temprana, el nivel inicial de CD4 es el factor asociado m&aacute;s fuerte. Este resultado sugiere que el diagn&oacute;stico tard&iacute;o y el inicio tard&iacute;o de tratamiento son los factores determinantes m&aacute;s importantes en el caso de este tipo de mortalidad, que para el periodo de estudio representa m&aacute;s de 50% de todas las muertes por sida registradas en el SALVAR.<sup>11</sup> Por el lado de la oferta de servicios se encontraron algunos aspectos que se asocian con una menor posibilidad de muerte temprana: llegar a un hospital, atenderse en unidades con un mejor nivel de desempe&ntilde;o hist&oacute;rico o que tienen una mejor red de referencia. Algunos indicadores de gerencia y experiencia de los m&eacute;dicos a cargo del servicio tambi&eacute;n son significativos y, en general, muestran que las unidades con mayor capacidad de tomar decisiones respecto a c&oacute;mo implementar los servicios tienen mejores resultados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto a la mortalidad no temprana, el nivel inicial de CD4 sigue siendo estad&iacute;sticamente significativo en los modelos de regresi&oacute;n, pero la magnitud de sus efectos es menor comparado con la mortalidad temprana. Este hallazgo es consistente con la hip&oacute;tesis de que, en el caso de este tipo de mortalidad, son los factores relacionados con la producci&oacute;n de servicios &#151;y, en menor medida, los relacionados con el inicio tard&iacute;o de tratamiento&#151; los que determinan la heterogeneidad en las tasas de mortalidad observadas. Como se ve en los resultados, en las unidades con mejor desempe&ntilde;o hist&oacute;rico el riesgo de muerte no temprana disminuye, as&iacute; como en las unidades con mayor flexibilidad para tomar decisiones gerenciales y las que tienen personal con m&aacute;s experiencia y exposici&oacute;n a capacitaci&oacute;n. Finalmente, encontramos que el riesgo de muerte, en ambos tipos de mortalidad, ha disminuido entre 2008 y 2012.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados que aqu&iacute; se presentan abren la puerta a una l&iacute;nea de investigaci&oacute;n poco estudiada en M&eacute;xico y en otros pa&iacute;ses: la enfocada en el papel de la gerencia y la implementaci&oacute;n de los servicios de atenci&oacute;n de VIH/sida y su efecto sobre los resultados de salud. Los resultados son consistentes con estudios previos,<sup>8,9</sup> en particular con los trabajos recientes de Bloom en los que se explora el rol de la gerencia sobre los resultados de salud. Los resultados de esta investigaci&oacute;n respaldan la hip&oacute;tesis de que mejores pr&aacute;cticas gerenciales resultan en mejores resultados de salud. &Eacute;sta es una noci&oacute;n que a menudo causa resistencia entre proveedores de salud, pero en torno a la cual se est&aacute; construyendo un cuerpo de evidencia para sustentarla.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este estudio se muestra que la variaci&oacute;n en mortalidad no se explica exclusivamente por el nivel inicial de CD4, y que algunos aspectos relacionados con la oferta, la capacidad y flexibilidad gerencial, la capacitaci&oacute;n y la experiencia son factores importantes para explicar la mortalidad, en particular la mortalidad no temprana. Se considera aqu&iacute; que estos factores deber&iacute;an explorarse en futuros estudios mediante mejores indicadores que los utilizados por los autores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante considerar algunas limitaciones del estudio. Primero, los indicadores del lado de la oferta analizados deben ser interpretados como variables <i>proxy</i> de aspectos de la gerencia de los servicios: sobre la capacidad de toma de decisiones, la optimizaci&oacute;n de procesos para mejorar la implementaci&oacute;n de servicios, incentivos al mejor desempe&ntilde;o, la b&uacute;squeda de soluciones a barreras para ajustar procesos, la capacidad de ajustar la oferta a las necesidades de los pacientes, el uso &oacute;ptimo de recursos (humanos y otros), etc&eacute;tera. Es necesario mejorar la precisi&oacute;n con la que se miden indicadores de estos aspectos y confiamos en que los resultados de este trabajo ayudar&aacute;n en esta tarea.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El uso de una base administrativa para analizar este problema plantea algunas limitaciones, en particular la relacionada con la enorme heterogeneidad que se puede suponer que existe en la calidad del proceso de generaci&oacute;n de la informaci&oacute;n. Sin embargo, aun con las limitaciones de la calidad de los datos, los resultados ilustran el potencial del SALVAR como una fuente de informaci&oacute;n para desarrollar una herramienta de monitoreo y evaluaci&oacute;n del programa nacional de atenci&oacute;n de VIH/sida en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El car&aacute;cter transversal de este an&aacute;lisis no permite identificar relaciones causales. Sin embargo, se considera que la identificaci&oacute;n y separaci&oacute;n de factores del lado de la demanda, por un lado, de factores del lado de la oferta, por el otro, as&iacute; como la identificaci&oacute;n de su contribuci&oacute;n relativa sobre los dos tipos de mortalidad analizados, constituyen una aportaci&oacute;n para empezar a entender el papel de ambos tipos de factores. A partir de los resultados expuestos en este trabajo se cuenta con informaci&oacute;n &uacute;til para dise&ntilde;ar estudios que exploren relaciones causales entre aspectos espec&iacute;ficos de la gerencia de los servicios y el desempe&ntilde;o del programa de atenci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra limitante es el posible sesgo de selecci&oacute;n por excluir del an&aacute;lisis a los pacientes registrados como perdidos en el SALVAR, ya que el desenlace de inter&eacute;s fue la muerte y una fracci&oacute;n de aquellos pacientes perdidos pudo haber muerto. Para explorar el efecto de este potencial sesgo en nuestros resultados, se hizo un an&aacute;lisis (no reportado en el art&iacute;culo) que revel&oacute; que ambas poblaciones son distintas en algunas caracter&iacute;sticas observables. Los pacientes perdidos son, en promedio, dos a&ntilde;os m&aacute;s j&oacute;venes que los activos y los fallecidos, y muestran niveles de CD4 iniciales no diferentes a los del grupo de activos; sin embargo, su tasa de supresi&oacute;n viral es estad&iacute;sticamente igual a la de los fallecidos. No se detectaron diferencias entre el tipo de instituci&oacute;n que los atiende, y los pacientes perdidos son m&aacute;s propensos a estar ubicados en entidades con mortalidad estable o decreciente. Con la informaci&oacute;n del SALVAR no es posible caracterizar de mejor forma a este grupo, pero los datos sugieren que el fen&oacute;meno de p&eacute;rdida en el seguimiento est&aacute; m&aacute;s relacionado con caracter&iacute;sticas no observadas de los pacientes (disponibilidad de redes de apoyo, factores de riesgo, comorbilidades, aspectos conductuales, o adherencia terap&eacute;utica) que con atributos de las unidades y sus tomadores de decisiones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El distinguir entre dos tipos de mortalidad permite identificar dos tipos de recomendaciones. En el caso de mortalidad temprana, los resultados muestran que la implementaci&oacute;n de programas robustos y bien dise&ntilde;ados de detecci&oacute;n de VIH y vinculaci&oacute;n a tratamiento antirretroviral es una clara y urgente necesidad. Este trabajo se une a un cuerpo de evidencia que documenta la gravedad del problema en M&eacute;xico, para el cu&aacute;l en la actualidad se requieren soluciones espec&iacute;ficas de acuerdo con los factores que predominan en cada unidad de salud o localidad. La experiencia en implementaci&oacute;n de programas exitosos de detecci&oacute;n oportuna es limitada en M&eacute;xico y el abordaje que se sigue usando y financiando es el mismo que hasta ahora ha mostrado tener efectos muy limitados. Por lo tanto, es necesario dise&ntilde;ar e implementar programas novedosos y basados en evidencia, que se acompa&ntilde;en con acciones que ayuden a disminuir el estigma y la discriminaci&oacute;n hacia los grupos de poblaci&oacute;n clave: personas transexuales, hombres que tienen sexo con hombres, trabajadores sexuales o personas usuarias de drogas inyectables y que garanticen la no criminalizaci&oacute;n, acoso o extorsi&oacute;n de estos grupos por autoridades policiacas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo que respecta a la mortalidad no temprana, sin duda la mejora en detecci&oacute;n puede contribuir, pero tambi&eacute;n ser&iacute;a fruct&iacute;fero explorar c&oacute;mo se puede dar m&aacute;s flexibilidad y empoderamiento a los responsables de los programas de atenci&oacute;n en las cl&iacute;nicas para tomar mejores decisiones respecto a c&oacute;mo implementar sus programas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esto incluye la formaci&oacute;n de capacidad gerencial y de aspectos relacionados con la oferta de servicios, pero tambi&eacute;n el fortalecimiento de su formaci&oacute;n y la retenci&oacute;n del personal motivado para que acumulen experiencia. Lo anterior es factible sin que esto implique una libertad absoluta en las prescripciones de antirretrovirales, que deben seguir siendo orientadas por gu&iacute;as cl&iacute;nicas basadas en evidencia cient&iacute;fica como la publicada recientemente por el Consejo Nacional para la Prevenci&oacute;n y el Control del sida (Conasida) en noviembre de 2014.<sup>12</sup> Otro aspecto que puede tener un efecto positivo en el desempe&ntilde;o de los prestadores de atenci&oacute;n tiene que ver con el tipo de monitoreo que reciben: la transici&oacute;n de sistemas obsoletos de monitoreo con poca informaci&oacute;n desagregada hacia sistemas m&aacute;s granulares (a nivel de unidad de atenci&oacute;n) con informaci&oacute;n &uacute;til y espec&iacute;fica y que, presentada de una forma clara, pueden ayudar a los responsables de las unidades a mejorar la toma de decisiones en sus unidades. Recientemente, el Centro Nacional para la Prevenci&oacute;n y el Control del VIH y el sida (Censida) ha desarrollado una estrategia de informaci&oacute;n por unidad que deber&aacute; evaluarse.<sup>13</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los presentes resultados tambi&eacute;n se&ntilde;alan la necesidad de fortalecer la integralidad y articulaci&oacute;n de los servicios e instituciones involucradas en la atenci&oacute;n de pacientes VIH positivos. Finalmente, dada la enorme proporci&oacute;n de pacientes perdidos en seguimiento (algunos de los cuales pueden haber fallecido), es claro que debe hacerse m&aacute;s para implementar estrategias costoefectivas que aumenten la retenci&oacute;n de pacientes. Algunas opciones que se podr&iacute;an evaluar incluyen el acompa&ntilde;amiento, la disminuci&oacute;n de los tiempos de espera, estrategias para mejorar adherencia y el apoyo para el traslado a los servicios de salud para algunos casos espec&iacute;ficos.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El proyecto del que se derivaron los datos de la encuesta fue comisionado y financiado por el Censida. Se agradece a Manuel Castro Tinoco y su equipo de encuestas del Centro de Investigaci&oacute;n en Evaluaci&oacute;n y Encuestas (CIEE) del Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica y, en especial, a los responsables de las cl&iacute;nicas que generosamente dieron su tiempo para contribuir con este proyecto.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Palella FJ, Delaney KM, Moorman AC, Loveless MO, Fuhrer J, Satten GA, <i>et al</i>. Declining morbidity and mortality among patients with advanced human immunodeficiency virus infection. N Engl J Med 1998;338(13):853&#45;860.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568903&pid=S0036-3634201500080000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Cahuana&#45;Hurtado L, Chilian&#45;Herrera O, Bautista&#45;Arredondo S, Contreras&#45;Loya D, Franco&#45;Marina F, Gonz&aacute;lez&#45;Vilchis JJ, Lozano R. Correcci&oacute;n de la mala clasificaci&oacute;n de las muertes por sida en M&eacute;xico. An&aacute;lisis retrospectivo de 1983 a 2012. Salud Publica Mex 2015;57 supl 2:S142&#45;S152.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568905&pid=S0036-3634201500080000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Hern&aacute;ndez&#45;&Aacute;vila JE, Palacio&#45;Mej&iacute;a LS, Hern&aacute;ndez&#45;Romieu A, Bautista&#45;Arredondo S, Sep&uacute;lveda Amor J, Hern&aacute;ndez&#45;&Aacute;vila M. Effect of universal access to antiretroviral therapy on HIV/AIDS mortality in Mexico 1990&#45;2011. JAIDS 2015 &#91;consultado en diciembre de 2013&#93;. Disponible en: <a href="http://www.ncbi.nlm.nih.gob/pubmed/25886921" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gob/pubmed/25886921</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568907&pid=S0036-3634201500080000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Hern&aacute;ndez&#45;&Aacute;vila JE, Palacio&#45;Mej&iacute;a LS, Agudelo&#45;Botero M, L&oacute;pez&#45;Gatell H, Bautista&#45;Arredondo S, Alpuche&#45;Aranda CM, <i>et al</i>. Evoluci&oacute;n de la mortalidad por VIH/sida en M&eacute;xico: 1988&#45;2010. En: 15&ordm; Congreso de Investigaci&oacute;n en Salud P&uacute;blica; 08 de marzo de 2013; Cuernavaca, Morelos.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568909&pid=S0036-3634201500080000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Gardner EM, McLees MP, Steiner JF, Del Rio C, Burman WJ. The spectrum of engagement in HIV care and its relevance to test&#45;and&#45;treat strategies for prevention of HIV infection. Clin Infect Dis 2011;52(6):793&#45;800.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568911&pid=S0036-3634201500080000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Mugavero MJ, Amico KR, Horn T, Thompson MA. The state of engagement in HIV care in the United States: from cascade to continuum to control. Clin Infect Dis 2013;57(8):1164&#45;1171.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568913&pid=S0036-3634201500080000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Mayer KH. Introduction: Linkage, engagement, and retention in HIV care: essential for optimal individual&#45; and community&#45;level outcomes in the era of highly active antiretroviral therapy. Clin Infect Dis 2011;52(Suppl 2):S205&#45;S207.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568915&pid=S0036-3634201500080000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Bloom N, Sadun R, Van Reenen J. Does Management Matter in Healthcare? &#91;monograf&iacute;a en internet&#93;. 2014:1&#45;30 &#91;consultado en diciembre de 2013&#93;. Disponible en: <a href="http://www.people.hbs.edu/rsadun/Management_Healthcare_June2014.pdf" target="_blank">http://www.people.hbs.edu/rsadun/Management_Healthcare_June2014.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568917&pid=S0036-3634201500080000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Lega F, Prenestini A, Spurgeon P. Is management essential to improving the performance and sustainability of health care systems and organizations? A systematic review and a roadmap for future studies. Value Health 2013;16(1):S46&#45;S51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568918&pid=S0036-3634201500080000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Secretar&iacute;a de Salud, Subsecretar&iacute;a de Prevenci&oacute;n y Promoci&oacute;n de la Salud, Centro Nacional para la Prevenci&oacute;n y el Control del VIH y el Sida. Sistema de Administraci&oacute;n y Log&iacute;stica de ARV (SALVAR) &#91;base de datos en Internet&#93;. M&eacute;xico: Censida, 2006 &#91;consultado en diciembre de 2013&#93;. Disponible en: <a href="http://www.salvar.salud.gob.mx/" target="_blank">http://www.salvar.salud.gob.mx/</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568920&pid=S0036-3634201500080000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Silverman&#45;Retana O, Bautista&#45;Arredondo S, Serv&aacute;n&#45;Mori E, Lozano R. Mortalidad temprana por sida en M&eacute;xico durante el periodo 2008&#45;2012. Salud Publica Mex 2015;57 supl 2:S119&#45;S126.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568922&pid=S0036-3634201500080000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Censida. Gu&iacute;a de manejo antirretroviral de la personas con VIH. M&eacute;xico 2014 &#91;documento en internet&#93;. M&eacute;xico: Censida, 2014 &#91;consultado en marzo de 2015&#93;. Disponible en: <a href="http://www.censida.salud.gob.mx/interior/inicio/guia_arv2014.html" target="_blank">http://www.censida.salud.gob.mx/interior/inicio/guia_arv2014.html</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568924&pid=S0036-3634201500080000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Censida. Bolet&iacute;n de Diagn&oacute;stico y Tratamiento Antirretroviral Censida Del 1&deg; de julio al 30 de septiembre de 2014 &#91;documento en internet&#93;. M&eacute;xico: Censida , 2014 &#91;consultado en marzo de 2015&#93;. Disponible en: <a href="http://www.censida.salud.gob.mx/descargas/atencion/boletin_ai/Boletin_Diagnostico_Tratamiento_Censida_Num5b_3er_Trim_2014.pdf" target="_blank">http://www.censida.salud.gob.mx/descargas/atencion/boletin_ai/Boletin_Diagnostico_Tratamiento_Censida_Num5b_3er_Trim_2014.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9568925&pid=S0036-3634201500080000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fecha de recibido:</b> 12 de septiembre de 2014    <br> 	<b>Fecha de aceptado:</b> 19 de marzo de 2015</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="n1a"></a><a href="#n1b"><img src="/img/revistas/spm/v57s2/flecha.jpg"></a>Autor de correspondencia:    <br> 	<b>Mtro. Edson Serv&aacute;n Mori.</b>    <br> 	Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica.    <br> 	Av. Universidad 655, col. Santa Mar&iacute;a Ahuacatitl&aacute;n.    <br> 	62100 Cuernavaca, Morelos, M&eacute;xico.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:eservan@insp.mx">eservan@insp.mx</a>.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Declaraci&oacute;n de conflicto de intereses.</i> Los autores declararon no tener conflicto de intereses.</font></p>      ]]></body><back>
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