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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Cartas al editor</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Puntos de corte y validaci&oacute;n de una ecuaci&oacute;n antropom&eacute;trica para estimar la masa muscular, en el estudio de la sarcopenia en poblaci&oacute;n mexicana</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Se&ntilde;or editor:</i> se estima que para el a&ntilde;o 2050 los adultos mayores conformar&aacute;n 28% de la poblaci&oacute;n. Por primera vez, la Ensanut 2012 dedic&oacute; un m&oacute;dulo espec&iacute;fico para caracterizar las condiciones y retos en salud de esta poblaci&oacute;n.<sup>1</sup> Por su parte, el estado de Nuevo Le&oacute;n obtuvo datos para el diagn&oacute;stico integral del estado nutricio de los adultos mayores en su Encuesta Estatal de Salud y Nutrici&oacute;n (EESN&#45;NL 2011/2012).<sup>2</sup> Un padecimiento nutricional importante en este grupo de edad es la sarcopenia o p&eacute;rdida de masa muscular. Antes de establecer la prevalencia de sarcopenia en la EESN&#45;NL fue necesario validar dos herramientas para su diagn&oacute;stico seg&uacute;n los criterios del Grupo Europeo para el Estudio de la Sarcopenia en Adultos Mayores (EWGSOP, por sus siglas en ingl&eacute;s).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La primera herramienta a validar se realiz&oacute; para evaluar la presencia de masa muscular baja. En particular, se emplearon dos &iacute;ndices basados en la medici&oacute;n de la masa muscular esquel&eacute;tica apendicular (MMEA) y la masa muscular esquel&eacute;tica total (MMET) usando la absorciometr&iacute;a dual de rayos X (DXA). La presencia de masa muscular baja se define menos 2 desviaciones est&aacute;ndar por debajo de la media de un grupo de referencia joven saludable.<sup>3</sup> Estos puntos de corte deben ser espec&iacute;ficos para un grupo &eacute;tnico y un estudio en una poblaci&oacute;n del noroeste de M&eacute;xico describi&oacute; que eran inferiores comparados con poblaciones cauc&aacute;sicas.<sup>4</sup> Por lo tanto, nuestro equipo se propuso comprobar esta observaci&oacute;n en una muestra de 436 j&oacute;venes (18&#45;39 a&ntilde;os) pero del noreste de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segunda herramienta a desarrollar y validar fue una ecuaci&oacute;n antropom&eacute;trica para estimar la MMEA en 251 adultos mayores (60&#45;86 a&ntilde;os). Las ecuaciones para estimar la composici&oacute;n corporal tambi&eacute;n deben ser espec&iacute;ficas para una poblaci&oacute;n. A la fecha, los investigadores mexicanos estaban limitados al uso de la ecuaci&oacute;n de Baumgartner de Estados Unidos.<sup>3</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados confirmaron que los puntos de corte de IMMEA e IMMET (hombres: 6.35 y 7.22 kg/m<sup>2</sup>; mujeres: 4.48 y 4.91 kg/m<sup>2</sup>, respectivamente) son inferiores a los observados en otras poblaciones (<i>p</i>&lt;0.001), excepto en dos estudios de China para el IMMEA.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, la ecuaci&oacute;n desarrollada (n=171) y validada (n=84) para estimar la MMEA result&oacute; como sigue: MMEA kg = 0.215 &times; circunferencia de pantorrilla (cm) + 0.093 &times; fuerza de prensi&oacute;n de la mano (kg) + 0.061 &times; peso (kg) + 3.637 &times; sexo + 0.112 &times; talla (cm) &#150; 16.449; donde sexo: masculino =1; femenino =0. Con la aplicaci&oacute;n de m&eacute;todos estad&iacute;sticos apropiados,<sup>5</sup> la ecuaci&oacute;n mostr&oacute; una exactitud grupal de 0.1 kg (<i>p</i>=0.458) y precisi&oacute;n individual de &plusmn; 2.5 kg respecto al m&eacute;todo de referencia DXA, por lo que result&oacute; m&aacute;s precisa que la empleada por Baumgartner.<sup>3</sup> El nuevo algoritmo (R2=0.92; error est&aacute;ndar del estimador =1.25 kg) puede emplearse en sujetos dentro de un intervalo de IMC de 18.0 a 46.0.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Consideramos que con esta nueva ecuaci&oacute;n para estimar la MMEA y los puntos de corte para baja masa muscular del IMMEA e IMMET, futuros estudios epidemiol&oacute;gicos podr&aacute;n obtener estimaciones m&aacute;s confiables de la MMEA para un mejor entendimiento de la sarcopenia en adultos mayores mexicanos.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>Erik Ram&iacute;rez, PhD,<sup>(1)</sup></b></font></p>  	    <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>Mar&iacute;a Cristina Enr&iacute;quez&#45;Reyna, MC,<sup>(1)</sup></b></font></p>  	    <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>Gerardo Garza&#45;Sep&uacute;lveda, PhD,<sup>(1)</sup></b></font></p>  	    <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>Alexandra Tijerina&#45;S&aacute;enz, MSc,<sup>(1)</sup></b></font></p>  	    <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>Esteban Ramos&#45;Pe&ntilde;a, PhD,<sup>(1)</sup></b></font></p>  	    <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>Magaly G&oacute;mez de la Garza, MSP.<sup>(1)</sup></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>(1) Universidad Aut&oacute;noma de Nuevo Le&oacute;n. Nuevo Le&oacute;n, M&eacute;xico.</i> <a href="mailto:erik.ramirezl@uanl.mx">erik.ramirezl@uanl.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Guti&eacute;rrez JP, Rivera&#45;Dommarco J, Shamah&#45;Levy T, Villalpando&#45;Hern&aacute;ndez S, Romero&#45;Mart&iacute;nez M, Hern&aacute;ndez&#45;&Aacute;vila M. Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2012. Resultados Nacionales. Cuernavaca, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica (MX), 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9411992&pid=S0036-3634201500060000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n de Nuevo Le&oacute;n, Universidad Aut&oacute;noma de Nuevo Le&oacute;n, Facultad de Salud P&uacute;blica y Nutrici&oacute;n, Facultad de Medicina, Sistema para Desarrollo Integral de la Familia del Estado de Nuevo Le&oacute;n, C&aacute;ritas de Monterrey. ABP Encuesta Estatal de Salud y Nutrici&oacute;n &#150; Nuevo Le&oacute;n 2011/2012. Monterrey, N. L. M&eacute;xico: Secretar&iacute;a de Salud de Nuevo Le&oacute;n, 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9411994&pid=S0036-3634201500060000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Baumgartner RN, Koehler KM, Gallagher D, Romero L, Heymsfield SB, Ross RR, <i>et al.</i> Epidemiology of sarcopenia among the elderly in New Mexico. Am J Epidemiol 1998;147:755&#45;763.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9411996&pid=S0036-3634201500060000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Alem&aacute;n&#45;Mateo H, Ruiz RE. Skeletal muscle mass indices in healthy young mexican adults aged 20&#45;40 years: Implications for diagnoses of sarcopenia in the elderly population. Scientific World J 2014;14:1&#45;6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9411998&pid=S0036-3634201500060000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Ram&iacute;rez E, Valencia ME, Bourges H, Espinosa T, Moya&#45;Camarena SY, Salazar G. Body composition prediction equations based on deuterium oxide dilution method in Mexican children: a national study. Eur J Clin Nutr 2012;66:1099&#45;1103.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9412000&pid=S0036-3634201500060000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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