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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La inseguridad alimentaria está asociada con obesidad en mujeres adultas de México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective. To describe the association of food insecurity (FI) and obesity in adults in Mexico. Materials and methods. Cross-sectional design. We included adults' data from the health and nutrition national survey 2012 (Ensanut 2012). Measures of weight and height were obtained and BMI was calculated. The level of household food insecurity was measured through the Latin American Scale of Food Security (ELCSA). Linear and logistic regression models were adjusted. Results. 70.6% of the population had some level of food insecurity, 42.6% mild insecurity, 17.7% moderate insecurity and 10.3% severe insecurity. Adults with mild FI had higher probability of obesity (OR: 1.66; 95%CI 1.11-2.50). Women were slightly more likely to be obese (OR: 1.78; 95%CI 1.01-3.12). Conclusions. Mild FI is associated with obesity, particularly among women.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos originales</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La inseguridad alimentaria est&aacute; asociada</b> <b>con obesidad en mujeres adultas de M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Food insecurity is associated with obesity in adult women of Mexico</b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Ma. del Carmen Morales&#45;Ru&aacute;n, M en C,<sup>(1)</sup> Ignacio M&eacute;ndez&#45;G&oacute;mez Humar&aacute;n, M en C,<sup>(2)</sup> Teresa Shamah&#45;Levy, D en SP,<sup>(1)</sup> Zaira Valderrama&#45;&Aacute;lvarez, L en Nut,<sup>(3)</sup> Hugo Melgar&#45;Qui&ntilde;&oacute;nez, D en C.<sup>(4)</sup></b></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>(1)</sup> Centro de Investigaci&oacute;n en Nutrici&oacute;n y Salud, Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. Cuernavaca, Morelos, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>(2)</sup> Centro de Investigaci&oacute;n en Matem&aacute;ticas A.C. Unidad Aguascalientes. Aguascalientes, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup><sup>(3)</sup></sup> Direcci&oacute;n de Promoci&oacute;n de la Salud, Secretar&iacute;a de Salud. M&eacute;xico DF, M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>(4)</sup> Instituto de Seguridad Alimentaria Global, McGill University. Canad&aacute;.</i></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="n1b"></a><a href="#n1a">Autor de correspondencia</a></font></p>  	    <p>&nbsp;</p> 	<hr>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Objetivo</b>. Describir la asociaci&oacute;n de la inseguridad alimentaria (IA) con la obesidad en adultos en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b>. Dise&ntilde;o transversal en el que se incluyeron datos de hombres y mujeres recabados por la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n de 2012 (Ensanut 2012). Se obtuvieron medidas de peso y talla y se calcul&oacute; el &iacute;ndice de masa corporal. El nivel de inseguridad alimentaria del hogar se midi&oacute; a trav&eacute;s de la Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria. Se ajustaron modelos de regresi&oacute;n lineal y log&iacute;stica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b>. Del total de la poblaci&oacute;n, 70.6% tuvo alg&uacute;n nivel de IA: 42.6% IA leve, 17.7% IA moderada y 10.3% IA severa. Se encontr&oacute; una probabilidad mayor de obesidad en la poblaci&oacute;n con IA leve (RM: 1.66; IC95% 1.11&#45;2.50) en la poblaci&oacute;n adulta. En mujeres la probabilidad fue ligeramente mayor (RM: 1.78; IC95% 1.01&#45;3.12).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b>. La IA leve se asocia con la obesidad, particularmente en mujeres.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> seguridad alimentaria; obesidad; mujeres; M&eacute;xico.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p> 	<hr>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Objective</b>. To describe the association of food insecurity (FI) and obesity in adults in Mexico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materials and methods</b>. Cross&#45;sectional design. We included adults' data from the health and nutrition national survey 2012 (Ensanut 2012). Measures of weight and height were obtained and BMI was calculated. The level of household food insecurity was measured through the Latin American Scale of Food Security (ELCSA). Linear and logistic regression models were adjusted.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Results</b>. 70.6% of the population had some level of food insecurity, 42.6% mild insecurity, 17.7% moderate insecurity and 10.3% severe insecurity. Adults with mild FI had higher probability of obesity (OR: 1.66; 95%CI 1.11&#45;2.50). Women were slightly more likely to be obese (OR: 1.78; 95%CI 1.01&#45;3.12).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusions</b>. Mild FI is associated with obesity, particularly among women.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> food security; obesity; women; Mexico.</font></p> 	<hr>  	    <p>&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 2010, el Consejo Nacional de Evaluaci&oacute;n de la Pol&iacute;tica de Desarrollo Social (Coneval) estim&oacute; que la carencia a la alimentaci&oacute;n en la poblaci&oacute;n en M&eacute;xico es de 44.3% (casi 50 millones de personas).<sup>1</sup> Las consecuencias de la IA para los hogares y los individuos que la padecen son m&uacute;ltiples. Diversos estudios sustentan su asociaci&oacute;n con variables nutricionales y no&#45;nutricionales que incluyen: 1) dietas poco saludables y deficiencia de nutrientes;<sup>2&#45;5</sup> 2) pobre estado de salud;<sup>6&#45;9</sup> 3) mayor incidencia y riesgo para enfermedades cr&oacute;nicas;<sup>10,11</sup> 4) depresi&oacute;n y estr&eacute;s en mujeres;<sup>12&#45;14</sup> y 5) mayor riesgo de sobrepeso y obesidad, especialmente en mujeres adultas.<sup>15&#45;19</sup> En suma, en los adultos que viven en hogares que padecen IA puede aumentar el riesgo de tener un pobre estado de salud y de desarrollar enfermedades cr&oacute;nicas y otros efectos negativos tales como el sobrepeso y la obesidad, los cuales han alcanzado niveles epid&eacute;micos en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2012 (Ensanut 2012) report&oacute; que 69.4% de los hombres y 73% de las mujeres adultas presentaban sobrepeso u obesidad.<sup>20</sup> La prevalencia de IA en el hogar en cualquier tipo de severidad fue de 70% de los hogares mexicanos (41.6% en IA leve, 17.7% en moderada y 10.5% severa).<sup>21</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En ambos casos, obesidad y sobrepeso por un lado, e IA por otro, son problemas que afectan a un alto porcentaje de individuos y de hogares mexicanos y que constituyen retos de salud p&uacute;blica de importancia nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por varias d&eacute;cadas se ha observado una relaci&oacute;n inversa entre obesidad y estado socio&#45;econ&oacute;mico.22 En una encuesta representativa de Medell&iacute;n, Colombia, se encontr&oacute; que el nivel educativo, el estrato social y los ingresos familiares se asociaron con mayor riesgo de obesidad en poblaci&oacute;n adulta. La prevalencia de obesidad en el nivel socioecon&oacute;mico bajo fue de 17.3%, en el medio de 16.5 y en el alto de 9.2%.<sup>23</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otros estudios que han examinado la relaci&oacute;n entre factores sociales y econ&oacute;micos y el sobrepeso han reportado resultados similares, donde la asociaci&oacute;n ha sido estad&iacute;sticamente significativa &uacute;nicamente entre las mujeres o ha sido m&aacute;s alta que entre sujetos masculinos.<sup>15,18</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, el presente estudio es el primero en su tipo que examina esta asociaci&oacute;n usando una base de datos con representatividad nacional, que incluye indicadores de sobrepeso, obesidad y de inseguridad alimentaria del hogar.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Poblaci&oacute;n</i>. La poblaci&oacute;n de estudio fueron hombres y mujeres de 20 a 59 a&ntilde;os de edad. Se recolectaron los datos mediante la Ensanut 2012, que se realiz&oacute; de octubre de 2011 a mayo de 2012, e incluy&oacute; una muestra probabil&iacute;stica representativa a nivel nacional, urbana y rural, regional y a nivel estatal. Se obtuvo informaci&oacute;n de 50 528 hogares que representan 29 429 252 de los hogares en M&eacute;xico. El consentimiento informado de los participantes se obtuvo mediante una carta en la cual se explic&oacute; detalladamente el objetivo de la encuesta y las mediciones que se iban a realizar. Los procedimientos del estudio fueron aprobados por las comisiones de Investigaci&oacute;n, &Eacute;tica y Bioseguridad del Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. Se excluyeron del estudio mujeres embarazadas y en periodo de lactancia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Dise&ntilde;o</i>: El dise&ntilde;o de este estudio es transversal. La Ensanut 2012 es una encuesta nacional probabil&iacute;stica, estratificada y por conglomerados. Como marco de muestreo se utiliz&oacute; la informaci&oacute;n del Conteo de Poblaci&oacute;n y Vivienda de 2005 y el listado de localidades de nueva aparici&oacute;n en el Censo de 2010. Los m&eacute;todos de la Ensanut 2012 se describen detalladamente en otra publicaci&oacute;n.<sup>20</sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Medida de desenlace</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Iacute;ndice de masa corporal (IMC): se midi&oacute; peso y talla para obtener el IMC (peso en kilogramos/talla en metros2). El peso se determin&oacute; mediante balanzas electr&oacute;nicas con una precisi&oacute;n de 100g y la talla con estad&iacute;metros con capacidad de 2 m y con una precisi&oacute;n de 1 mm. La estandarizaci&oacute;n se condujo con anterioridad a la recolecci&oacute;n de datos para minimizar los errores t&eacute;cnicos de medici&oacute;n utilizando la t&eacute;cnica de Habicht.<sup>24</sup> Se consideraron como datos v&aacute;lidos aquellos valores de talla entre 1.3 y 2.0 m, y los valores de IMC entre 10 y 58 kg/m<sup>2</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El IMC fue clasificado de acuerdo con la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) en: desnutrici&oacute;n (&lt;18.5 kg/m<sup>2</sup>), IMC normal (18.5 a 24.9 kg/m<sup>2</sup>), sobrepeso (25.0 a 29.9 kg/m<sup>2</sup>), y obesidad (&ge;30.0 kg/m<sup>2</sup>).<sup>25,26</sup></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Medida de exposici&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Inseguridad alimentaria</i>. El nivel de seguridad alimentaria (seguridad, inseguridad leve, inseguridad moderada e inseguridad severa) se midi&oacute; utilizando una versi&oacute;n adaptada para M&eacute;xico de la Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria (ELCSA).<sup>27</sup> Esta escala mide la experiencia y percepci&oacute;n de los individuos sobre la seguridad alimentaria de su hogar en un periodo de referencia de tres meses anteriores a la aplicaci&oacute;n del cuestionario. Las preguntas hacen alusi&oacute;n a la preocupaci&oacute;n porque los alimentos se terminen, a la disminuci&oacute;n de la calidad y cantidad de estos, a que un integrante de la familia haya padecido hambre u omitiera alg&uacute;n tiempo de comida o haya dejado de comer todo un d&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ELCSA consta de 15 preguntas de respuesta dicot&oacute;mica ("s&iacute;" o "no") y clasifica a los hogares en cuatro categor&iacute;as, dependiendo del n&uacute;mero de respuestas positivas y si cuentan o no con menores de 18 a&ntilde;os. Los hogares fueron clasificados con IA leve cuando tuvieron un puntaje de 1 a 5 si en el hogar hay integrantes menores de 18 a&ntilde;os y de 1 a 3 si no los hay; en IA moderada con un puntaje de 6 a 10 y de 4 a 6 en hogares con y sin integrantes menores de 18 a&ntilde;os; y en IA severa con un puntaje de 11 a 15 y de 7 a 8, respectivamente.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Covariables</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Dieta</i>. La informaci&oacute;n sobre dieta habitual se recolect&oacute; en un sexto de la muestra a trav&eacute;s un cuestionario semicuantitativo de frecuencia de consumo de alimentos. Se calcul&oacute; el consumo de energ&iacute;a, fibra, macro y micronutrimentos con tablas de alimentos del Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica.<a href="#nota">*</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Actividad f&iacute;sica</i>. Se utiliz&oacute; la versi&oacute;n corta y validada del Cuestionario Internacional de Actividad F&iacute;sica (IPAQ, por sus siglas en ingl&eacute;s).<sup>28,29</sup> Se clasific&oacute; a los sujetos en inactivos, moderadamente activos y activos de acuerdo con los criterios propuestos por la OMS.30 El cuestionario de actividad f&iacute;sica se aplic&oacute; a un tercio de la muestra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Nivel socioecon&oacute;mico</i>. Se construy&oacute; un &iacute;ndice de condiciones de bienestar utilizando el an&aacute;lisis de componentes principales con variables de las caracter&iacute;sticas de las viviendas, bienes y servicios disponibles. Se seleccionaron ocho variables: materiales de construcci&oacute;n del piso, paredes y techo, n&uacute;mero de cuartos que se usan para dormir, disposici&oacute;n de agua, posesi&oacute;n de autom&oacute;vil, n&uacute;mero de bienes dom&eacute;sticos (refrigerador, lavadora, microondas, estufa y boiler) y n&uacute;mero de aparatos el&eacute;ctricos (televisi&oacute;n, cable, radio, tel&eacute;fono y computadora). Se seleccion&oacute; como &iacute;ndice el primer componente que acumula 40.5% de la variabilidad total, con un valor propio (lambda) de 3.<sup>24</sup>. Finalmente, se clasific&oacute; el nivel en cinco (muy bajo, bajo, medio, alto y muy alto) utilizando como puntos de corte los quintiles.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas</i>. Se colect&oacute; informaci&oacute;n de la edad, tipo de localidad de residencia (urbana o rural), regi&oacute;n del pa&iacute;s en la cual habita (norte, centro, Ciudad de M&eacute;xico y sur), escolaridad, condici&oacute;n de indigenismo (usando como indicador si el jefe de familia del hogar habla alguna lengua ind&iacute;gena) y si eran beneficiarios de alg&uacute;n programa de nutrici&oacute;n.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los an&aacute;lisis se ajustaron seg&uacute;n la estructura del dise&ntilde;o de muestreo de la Ensanut 2012, para lo cual se utiliz&oacute; el m&oacute;dulo SVY para muestras complejas del programa Stata versi&oacute;n 12.0.<a href="#nota">**</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se estimaron las prevalencias de las categor&iacute;as del IMC (con sus intervalos de confianza al 95%), clasificadas por sexo, &aacute;rea de residencia, quintiles de condiciones de nivel socioecon&oacute;mico, escolaridad, indigenismo y ser beneficiario de alg&uacute;n programa de ayuda alimentaria de acuerdo con el nivel de inseguridad alimentaria.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utilizaron modelos de regresi&oacute;n lineal para estudiar la asociaci&oacute;n entre el IMC y la IA, y modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica para estudiar la asociaci&oacute;n de la prevalencia de obesidad e inseguridad alimentaria.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos se ajustaron por posibles variables de confusi&oacute;n como lugar de residencia (urbana o rural), regi&oacute;n, condici&oacute;n de indigenismo, escolaridad, nivel socioecon&oacute;mico y pertenencia a alg&uacute;n programa de ayuda alimentaria. Adem&aacute;s, en un tercio de la muestra se ajustaron modelos adicionalmente por actividad f&iacute;sica y en una sexta parte de la muestra por el consumo de energ&iacute;a (kcal).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos inicialmente se ajustaron para hombres y mujeres en conjunto, y posteriormente separados para cada sexo. Se consider&oacute; un nivel de significancia de 0.05 para todos los an&aacute;lisis.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se obtuvo informaci&oacute;n de 29 344 adultos de 20 a 59 a&ntilde;os de edad, que representan a 55 262 340 individuos a nivel nacional; de &eacute;stos, 48.5% fueron hombres y 51.5% mujeres.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La media de IMC en mujeres fue de 28.9 (IC95% 28.7&#45;29.0) y en hombres de 27.7 (IC95% 27.5% &#45;27.8) y la media de edad fue de 37.8 a&ntilde;os (IC95% 37.5&#45;38.0) y 37.0 (IC95% 36.6&#45;37.2) en mujeres y hombres respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prevalencia de alg&uacute;n nivel de IA en la poblaci&oacute;n fue de 70.6%. La mayor prevalencia de IA se observ&oacute; en el estrato rural, en la regi&oacute;n sur, en los quintiles muy bajo y bajo del nivel socioecon&oacute;mico, en la poblaci&oacute;n que carece de educaci&oacute;n escolar, en poblaci&oacute;n ind&iacute;gena y en los beneficiarios de alg&uacute;n programa de nutrici&oacute;n (<a href="/img/revistas/spm/v56s1/a9c1.jpg" target="_blank">cuadro I</a>). Las prevalencias m&aacute;s altas de IA severa se observaron en el nivel socioecon&oacute;mico muy bajo (19.9%, CI95% 18.3&#45;21.7) y en la poblaci&oacute;n sin ninguna escolaridad (22.0%, CI95% 19.0&#45;25.3).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el modelo de regresi&oacute;n lineal, se observ&oacute; una asociaci&oacute;n significativa entre el IMC y la IA leve (ajustado por edad, sexo, escolaridad, &aacute;rea de residencia, regi&oacute;n, nivel socioecon&oacute;mico, indigenismo, ser beneficiario de alg&uacute;n programa de ayuda alimentaria, actividad f&iacute;sica y consumo de energ&iacute;a (kcal)) (<a href="/img/revistas/spm/v56s1/a9c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ajust&oacute; un modelo similar al descrito anteriormente (sin la variable de consumo de energ&iacute;a) en mujeres. Se observ&oacute; un mayor IMC en los tres niveles de IA respecto a la seguridad alimentaria (<a href="#f1">figura I</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/spm/v56s1/a9f1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica para conocer la asociaci&oacute;n de la IA y la obesidad, se encontr&oacute; una probabilidad mayor de obesidad en el nivel de IA leve (RM: 1.66; p= 0.01), en las mujeres (RM: 1.47; p= 0.02), en la poblaci&oacute;n ind&iacute;gena (RM: 1.74; p= 0.03) y en poblaci&oacute;n que reside en el &aacute;rea urbana (RM: 1.53; p= 0.01) (<a href="/img/revistas/spm/v56s1/a9c3.jpg" target="_blank">cuadro III</a>). Este mismo modelo se realiz&oacute; por separado para mujeres y hombres. En las mujeres, la probabilidad de presentar obesidad es mayor a mayor IA; se obtuvo un OR= 1.78 (IC95% 1.01&#45;3.12), mientras que en la poblaci&oacute;n masculina no se encontr&oacute; ninguna asociaci&oacute;n significativa entre la IA y la obesidad (datos no mostrados).</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este estudio encontramos que la IA leve se asoci&oacute; positivamente con la presencia de obesidad en una muestra probabil&iacute;stica de adultos mexicanos, particularmente en mujeres. Este hallazgo concuerda con otros estudios de dise&ntilde;o transversal. En la Encuesta de Salud de Mujeres de California conducida en 1998&#45;1999, se observ&oacute; que la IA se asocia con una mayor probabilidad de obesidad en poblaci&oacute;n asi&aacute;tica, negra e hispana (RM: 1.36, p&lt;0.05).16 La Encuesta Nacional de Demograf&iacute;a y Salud de la Ni&ntilde;ez y la Mujer realizada en Brasil durante 2006&#45;2007, encontr&oacute; un mayor riesgo de obesidad en las mujeres con IA moderada (RP= 1.49, p= 0.01).<sup>19</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las mujeres de este estudio que viven en el medio rural, que tienen nivel de estudios b&aacute;sico y que son ind&iacute;genas tuvieron una mayor probabilidad de presentar obesidad. En estas condiciones tambi&eacute;n se presenta la desnutrici&oacute;n. En un estudio con una muestra de 998 mujeres del &aacute;rea urbana de Minnesota, Jeffery y French31 encontraron que el nivel socioecon&oacute;mico estaba asociado de manera inversa con la ingesta de grasas y energ&iacute;a, concluyendo que la carencia econ&oacute;mica pudiera contribuir a mayores tasas de obesidad entre mujeres de nivel socioecon&oacute;mico bajo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De igual forma, esto puede estar asociado con patrones de alimentaci&oacute;n referidos en escolares en hogares con inseguridad alimentaria en M&eacute;xico, en donde hay un mayor consumo de alimentos altos en grasas, az&uacute;car y harinas refinadas,<sup>32</sup> lo cual es probablemente reflejo de la alimentaci&oacute;n de sus madres en la mayor&iacute;a de los casos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n entre inseguridad alimentaria y obesidad fue propuesta por primera vez en un estudio de caso publicado por Dietz,<sup>33</sup> sugiriendo que "las opciones de alimentos o adaptaciones fisiol&oacute;gicas en respuesta a restricciones de alimentos epis&oacute;dicas podr&iacute;an causar un aumento de la grasa corporal". A la fecha, varios estudios han documentado la relaci&oacute;n entre sobrepeso y obesidad con la inseguridad alimentaria.<sup>15&#45;19,22,23</sup> Patrones de consumo alterados, tales como el sobreconsumo de comida y calor&iacute;as cuando &eacute;stas ya est&aacute;n disponibles,<sup>34</sup> as&iacute; como el costo de alimentos altos en grasas y az&uacute;cares que los hace m&aacute;s accesibles,<sup>33,35&#45;37</sup> han sido consideradas probables causas de este fen&oacute;meno, pero son pocos los estudios que se han abocado a ello. En 2009, Melgar y colaboradores reportaron una diferencia significativa en el consumo cal&oacute;rico en mujeres obesas y que experimentan IA al comparar la ingesta energ&eacute;tica al inicio del mes con el final del mes.<sup>36</sup> Estos autores argumentan que al inicio del mes, cuando los ingresos del hogar aumentan sustancialmente respecto al final del mes previo, las mujeres del estudio experimentan un sobreconsumo de calor&iacute;as que no se compensa cuando disminuyen los recursos disponibles y, por lo tanto, los alimentos. El sobreconsumo cal&oacute;rico y el proceso de aumento y disminuci&oacute;n en la ingesta a lo largo del mes desencadenar&iacute;an un aumento paulatino de peso y cambios metab&oacute;licos que aumentar&iacute;an la eficiencia del organismo para almacenar energ&iacute;a en forma de tejido graso.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se observ&oacute; que la mitad de la poblaci&oacute;n del Q5 del nivel socioecon&oacute;mico sufre alg&uacute;n tipo de IA, particularmente 37.6% fue IA leve. De acuerdo con la ELCSA, los hogares con IA leve sufren incertidumbre y preocupaci&oacute;n por el acceso a los alimentos y por la calidad de los mismos, y no la disminuci&oacute;n de la cantidad de alimentos consumidos y el padecimiento de hambre debidos a la falta de recursos econ&oacute;micos, es decir, la preocupaci&oacute;n y ansiedad son aspectos subjetivos que pueden mostrar mayor variabilidad.<sup>38</sup> La ELCSA explora la IA en un periodo de tres meses anteriores a la fecha de la aplicaci&oacute;n del cuestionario, periodo durante el cual pudo haber alg&uacute;n cambio econ&oacute;mico repentino que no es reflejado en el ISE,<sup>39,40</sup> ya que &eacute;ste se estima a trav&eacute;s de un indicador aproximado construido con variables de las caracter&iacute;sticas de la vivienda, bienes y servicios disponibles, y representa una medida est&aacute;tica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una limitante del presente estudio puede ser el instrumento con el que se midi&oacute; la IA: la ELCSA. El principio de esta escala es la medici&oacute;n de acuerdo con las percepciones y experiencia de los individuos, no a trav&eacute;s de instrumentos cuantitativos como encuestas sobre ingreso y gasto del hogar, o encuestas de ingesta individual de alimentos. Sin embargo, la validez interna y externa de la ELCSA ha sido referida en diversos documentos.<sup>41&#45;43</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La fortaleza desde este estudio es el propio dise&ntilde;o de la encuesta, que es probabil&iacute;stica y nacional, sin embargo, se trata de un estudio de dise&ntilde;o transversal, por lo cual no podemos inferir causalidad entre la IA y la obesidad en las mujeres.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente estudio es el primero en documentar la asociaci&oacute;n de la IA y la obesidad en mujeres adultas en M&eacute;xico. Esta asociaci&oacute;n se hab&iacute;a observado pero en diferentes grupos etarios. Hern&aacute;ndez Ortiz y colaboradores observaron en ni&ntilde;os de edad escolar del Distrito Federal (n=768) mayores tasas de sobrepeso en aqu&eacute;llos que padec&iacute;an IA al compararles con ni&ntilde;os con seguridad almentaria.<sup>32</sup> Los escolares en IA reportaron un mayor consumo de alimentos con alto contenido cal&oacute;rico y de sal. En un estudio m&aacute;s reciente con 543 adolescentes (hombres y mujeres) de la Ciudad de M&eacute;xico, Ortiz Hern&aacute;ndez y colaboradores encontraron un mayor riesgo de obesidad abdominal entre aqu&eacute;llos con IA moderada al compararles con sus pares en hogares con seguridad alimentaria. Esta asociaci&oacute;n no se encontr&oacute; en adolescentes que reportaban niveles severos de inseguridad alimentaria.<sup>44</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ante esta perspectiva, se puede decir que en M&eacute;xico la IA asociada con la obesidad en mujeres adultas &#150;que son en la mayor&iacute;a de los casos las responsables de la alimentaci&oacute;n familiar&#150; es compleja y multifactorial, por lo que las acciones en pol&iacute;tica p&uacute;blica deben enfocarse a atacar factores estructurales susceptibles a modificar por parte del Estado, como mejorar el ingreso y elevar el nivel educativo de la poblaci&oacute;n de adultas mexicanas, as&iacute; como acciones asociadas con la orientaci&oacute;n alimentaria, el rescate del consumo local y regional de alimentos, y la promoci&oacute;n de la salud que, sin duda, apoyar&aacute;n a elevar la calidad de vida de la poblaci&oacute;n y garantizar&aacute;n el derecho adecuado y saludable de las mujeres en este aspecto.</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Consejo Nacional de Evaluaci&oacute;n de la Pol&iacute;tica de Desarrollo Social. Informe de Pobreza en M&eacute;xico 2010: el pa&iacute;s, los estados y los municipios. M&eacute;xico, DF: Coneval, 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445431&pid=S0036-3634201400070000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Bhattacharya J, Currie J, Haider S. Poverty, food insecurity, and nutritional outcomes in children and adults. J Health Econ 2004;23:839&#45;862.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445433&pid=S0036-3634201400070000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Dixon LB, Winkleby M, Radimer K. Dietary intakes and serum nutrients differ between adults from food&#45;insufficient and food&#45;sufficient families: Third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988&#45;1994. J Nutr 2001;131:1232&#45;1246.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445435&pid=S0036-3634201400070000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Kendall A, Olson CM, Frongillo EA Jr. Relationship of hunger and food insecurity to food availability and consumption. J Am Diet Assoc 1996; 96:1019&#45;1024.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445437&pid=S0036-3634201400070000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Rose D, Oliveira V. Nutrient intakes of individuals from food insufficient households in the United States. Am J Public Health 1997;87: 1956&#45;1961.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445439&pid=S0036-3634201400070000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Nelson K, Cunningham W, Andersen R, Harrison G, Gelberg L. Is food insufficiency associated with health status and health care utilization among adults with diabetes? J Gen Intern Med 2001;16:404&#45;411.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445441&pid=S0036-3634201400070000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Siefert K, Heflin CM, Corcoran ME, Williams DR. Food insufficiency and the physical and mental health of low&#45;income women. Women &amp; Health 2001;32:159&#45;177.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445443&pid=S0036-3634201400070000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Stuff JE, Casey PH, Szeto KL, Gossett JM, Robbins JM, Simpson PM, et al. Household food insecurity is associated with adult health status. J Nutr 2004;134:2330&#45;2335.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445445&pid=S0036-3634201400070000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Vozoris NT, Tarasuk VS. Household food insufficiency is associated with poorer health. J Nutr 2003;133:1200&#45;1260.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445447&pid=S0036-3634201400070000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Seligman HK, Bindman AB, Vittinghoff E, Kanaya AM, Kushel MB. Food insecurity is associated with diabetes mellitus: results from the National Health Examination and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999&#45;2002. J Gen Intern Med 2007;22(7):1018&#45;1023.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445449&pid=S0036-3634201400070000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Seligman HK, Laraia BA, Kushel MB. Food insecurity is associated with chronic disease among low&#45;income NHANES participants. J Nutr 2010;140(2):304&#45;310.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445451&pid=S0036-3634201400070000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Casey P, Goolsby S, Berkowitz C, Frank D, Cook J, Cutts D, et al. Maternal depression, changing public assistance, food security, and child health status. Pediatrics 2004;113:298&#45;304.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445453&pid=S0036-3634201400070000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Olson CM, Anderson K, Kiss C, Lawrence FC, Seiling SB. Factors protecting against and contributing to food insecurity among rural families. Fam Econ Nutr Rev 2004;16:12&#45;20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445455&pid=S0036-3634201400070000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Berm&uacute;dez&#45;Mill&aacute;n A, Damio G, Cruz J, D'Angelo K, Segura&#45;P&eacute;rez S, Hromi&#45;Fiedler A, et al. Stress and the social determinants of maternal health among Puerto Rican women: a CBPR approach. J Health Care Poor Underserved 2011;22(4):1315&#45;30. doi: 10.1353/hpu.2011.0108.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445457&pid=S0036-3634201400070000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Townsend MS, Peerson J, Love B, Achterberg C, Murphy SP. Food insecurity is positively related to overweight in women. J Nutr 2001;131:1738&#45;1745.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445459&pid=S0036-3634201400070000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Adams EJ, Grummer&#45;Strawn L, Chavez G. Food insecurity is associated with increased risk of obesity in California women. J Nutr 2003;133:1070&#45;1074.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445461&pid=S0036-3634201400070000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Kaiser LL, Townsend MS, Melgar&#45;Qui&ntilde;&oacute;nez HR, Fujii ML, Crawford PB. Choice of instrument influences relations between food insecurity and obesity in Latino women. Am J Clin Nutr 2004;80:1372&#45;1378.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445463&pid=S0036-3634201400070000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Wilde PE, Peterman JN. Individual weight change is associated with household food security status. J Nutr 2006;136(5):1395&#45;1400.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445465&pid=S0036-3634201400070000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Vel&aacute;squez&#45;Melendez G, Schl&uuml;ssel MM, Brito AS, Silva AA, Lopes&#45;Filho JD, Kac G. Mild but not light or severe food insecurity is associated with obesity among Brazilian women. J Nutr 2011;141(5):898&#45;902.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445467&pid=S0036-3634201400070000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Guti&eacute;rrez JP, Rivera&#45;Dommarco J, Shamah&#45;Levy T, Villalpando&#45;Hern&aacute;ndez S, Franco A, Cuevas&#45;Nasu L, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2012. Resultados Nacionales. Cuernavaca, Mexico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica, 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445469&pid=S0036-3634201400070000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Mundo&#45;Rosas V, Shamah&#45;Levy T, Rivera&#45;Dommarco JA, Grupo de Seguridad Alimentaria en M&eacute;xico. Epidemiolog&iacute;a de la inseguridad alimentaria en M&eacute;xico. Salud Publica Mex 2013;55(supl 2):s206&#45;s213.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445471&pid=S0036-3634201400070000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Stunkard JA, Sorensen TIA. Obesity and socioeconomic status&#45; a complex relation. N Engl J Med 1993;329:1036&#45;1037.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445473&pid=S0036-3634201400070000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. &Aacute;lvarez&#45;Casta&ntilde;o LS, Goez&#45;Rueda JD, Carre&ntilde;o&#45;Aguirre C. Factores sociales y econ&oacute;micos asociados a la obesidad: los efectos de la inequidad y de la pobreza. Rev Gerenc Polit Salud 2012;23:98&#45;110.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445475&pid=S0036-3634201400070000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Habicht, JP. Estandarizaci&oacute;n de m&eacute;todos epidemiol&oacute;gicos cuantitativos sobre el terreno. (Standarization of anthropometric methods in the field). PAHO Bull 1974; 76:375&#45;384.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445477&pid=S0036-3634201400070000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee. WHO Technical Report Series 854. Geneva: World Health Organization, 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445479&pid=S0036-3634201400070000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. World Health Organization. Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic, Report of a WHO Consultation on Obesity. Geneva: World Health Organization, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445481&pid=S0036-3634201400070000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. FAO. 2010. ELCSA armonizada en el Taller Regional de Cuernavaca, M&eacute;xico, del 7 al 10 septiembre 2010. En: P&eacute;rez&#45;Escamilla R, Melgar&#45;Qui&ntilde;onez H, Nord M, &Aacute;lvarez MC, Segall&#45;Corr&ecirc;a.AM. Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria (ELCSA). Memorias de la 1&ordf; Conferencia en Am&eacute;rica Latina y el Caribe sobre la medici&oacute;n de la seguridad alimentaria en el hogar &#91;consultado el 15 de abril de 2013&#93;. Disponible en: <a href="http://www.insp.mx/informe&#45;taller&#45;elcsa.html" target="_blank">http://www.insp.mx/informe&#45;taller&#45;elcsa.html</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445483&pid=S0036-3634201400070000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, et al. International physical activity questionnaire: 12&#45;country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc 2003;35(8):1381&#45;1395.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445485&pid=S0036-3634201400070000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. Medina C, Barquera S, Janssen I. Validity and Reliability of the International Physical Activity Questionnaire Among Mexicans. Research Report. Cuernavaca, M&eacute;xico: Queen's University, Kingston and National Institute of Public Health, 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445487&pid=S0036-3634201400070000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Recomendaciones Mundiales sobre Actividad F&iacute;sica para la Salud. Ginebra: OMS, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445489&pid=S0036-3634201400070000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Jeffery RW, French SA. Socioeconomic status and weight control practices among 20&#45; to 45&#45;year&#45;old women. Am J Public Health 1996; 86(7):1005&#45;1010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445491&pid=S0036-3634201400070000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez L, Acosta&#45;Guti&eacute;rrez MN, N&uacute;&ntilde;ez&#45;P&eacute;rez AE, Peralta&#45;Fonseca N, Ruiz&#45;G&oacute;mez Y. Food insecurity and obesity are positively associated in Mexico City schoolchildren. Rev Invest Clin 2007;59(1):32&#45;41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445493&pid=S0036-3634201400070000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Dietz WH. Does hunger cause obesity? Pediatrics 1995; 95:766&#45;767.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445495&pid=S0036-3634201400070000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. Kaiser LL, Melgar&#45;Qui&ntilde;&oacute;nez H, Lamp CL, Johns MC, Sutherlin JM, Harwood JO. Food insecurity and nutritional outcomes of preschool&#45;age Mexican&#45;American children. J Am Diet Assoc 2002; 102:924&#45;929.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445497&pid=S0036-3634201400070000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Drewnowski A, Darmon N. The economics of obesity: Dietary energy density and energy cost. Am J Clin Nutr 2005;82 (suppl):265s&#45;273s.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445499&pid=S0036-3634201400070000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">36. Drewnowski A, Specter SE. Poverty and obesity: The role of energy density and energy costs. Am J Clin Nutr 2004;79:6&#45;16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445501&pid=S0036-3634201400070000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Melgar&#45;Qui&ntilde;onez H, Ye Q, Zubieta AC, Remley D, Long C, Angell D, et al. Assessing the Monthly Food Abundance&#45;Shortage Cycle in Food Insecure Overweight Women. J Nutr Educ Behav 2009;41(4): s4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445503&pid=S0036-3634201400070000900037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">38. Villag&oacute;mez P, Hern&aacute;ndez P, Carrasco B, Barrios k, Romero MA, Aparicio R, et al. Estado del acceso a los alimentos. En: Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Alimentaci&oacute;n y la Agricultura. Panorama de la seguridad alimentaria y nutricional en M&eacute;xico 2012. Informe pa&iacute;s. Roma: FAO, 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445505&pid=S0036-3634201400070000900038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">39. Rose D. Economic determinants and dietary consequences of food insecurity in the United States. J Nutr 1999;129(suppl): s517&#45;s520.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445507&pid=S0036-3634201400070000900039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">40. Che J, Chen J. Food insecurity in Canadian households. Health Reports 2001;12:11&#45;22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445509&pid=S0036-3634201400070000900040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">41. Validaci&oacute;n interna y externa: metodolog&iacute;a cuantitativa para validar la Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria (ELCSA). En: Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Alimentaci&oacute;n y la Agricultura (FAO). Escala Latinoamericana y Caribe&ntilde;a de Seguridad Alimentaria (ELCSA): manual de uso y aplicaciones. Roma: FAO, 2012: 50&#45;61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445511&pid=S0036-3634201400070000900041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">42. Vianna R, Hromi&#45;Fiedler A, Segall&#45;Correa AM, Perez&#45; Escamilla R. Household food insecurity in small municipalities in Northeastern Brazil: a validation study. Food Security 2012;4:295&#45;303.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445513&pid=S0036-3634201400070000900042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">43. Jones A, Francis M, Ngure F, Pelto G, Young S. What Are We Assessing When We Measure Food Security? A Compendium and Review of Current Metrics. Adv Nutr 2013;4:481&#45;505.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445515&pid=S0036-3634201400070000900043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">44. Ortiz&#45;Hern&aacute;ndez L, Magallanes MR, Melgar&#45;Qui&ntilde;&oacute;nez H. Obesidad, conducta alimentaria e inseguridad alimentaria en adolescentes de la Ciudad de M&eacute;xico. Bol Med Hosp Infant Mex 2012;69(6):431&#45;441.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9445517&pid=S0036-3634201400070000900044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fecha de recibido:</b> 21 de mayo de 2013    <br>      <b>Fecha de aceptado:</b> 10 de febrero de 2014</font></p>  	    <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="n1a" id="n1a"></a><a href="#n1b"><img src="/img/revistas/spm/v56s1/flecha.jpg"></a>Autor de correspondencia:</font>    <br> 	  <font face="verdana" size="2"><b>Dr. Hugo Melgar&#45;Qui&ntilde;&oacute;nez</b>.    <br>     Global Food Security Institute, McGill University.    <br> 	James Building, Room 419 845 Sherbrooke Street West, Montreal, Quebec H3A 0G4.<i>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     </i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:hugo.melgar&#45;quinonez@mcgill.ca">hugo.melgar&#45;quinonez@mcgill.ca</a></font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Declaraci&oacute;n de conflicto de intereses</i>: Los autores declararon no tener conflicto de intereses.</font></p>     <p>&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="nota"></a><b>Notas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* INSP. Base de datos del valor nutritivo de los alimentos. Compilaci&oacute;n del Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. M&eacute;xico, 2004. (Documento no publicado).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">** Stata Corp. Intercooled Stata 12.0 College Station Texas, USA, 2011.</font></p>      ]]></body><back>
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