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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efectos del Seguro Popular sobre el gasto en salud en hogares mexicanos a diez años de su implementación]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective. To estimate the effect of Seguro Popular Program (SP) on the probability of health spending (HE), the excessive expenditure on health (EEH) and the amount of health spending. Materials and methods. Cross-sectional analysis was carried out using data from the ENSANUT 2012. Propensity score matching was used to estimate the effect of SP (n=12.250). We estimated the average effect on SP homes (treated) and differences in median spending. Results. SP reduces the likelihood of HE in 3.6 and 7.1% in households with patients diagnosed with DM and/or hypertension, respectively. The reduction in EEH was 36% at national level. This reduction was 46.5 and 41.7% among households with hospitalized patients and those reporting a sick member. Conclusions. SP has a positive effect, protecting households from having either HE or EEH among those with greater health needs. However, there are still some challenges for the SP, which include improving access to services for low-income population.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <P align="justify"><font face="Verdana" size="4">Art&iacute;culo original</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="center"><font face="Verdana" size="4"><b>Efectos del Seguro Popular sobre el gasto en salud en hogares mexicanos a diez a&ntilde;os de su implementaci&oacute;n</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>Effect of Seguro Popular on health expenditure in Mexican households ten years after its implementation</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="center"><font face="Verdana" size="2"><b>Leticia &Aacute;vila&#45;Burgos, D en C,<Sup>(1)</Sup> Edson Serv&aacute;n&#45;Mori, M en C,<Sup>(2)</Sup> Ver&oacute;nica J Wirtz, D en C,<Sup>(1) </Sup>Sandra G Sosa&#45;Rub&iacute;, D en C,<Sup>(2)</Sup> Aar&oacute;n Salinas&#45;Rodr&iacute;guez, M en C.<Sup>(2)</Sup></b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>(1) Centro de Investigaci&oacute;n en Sistemas de Salud, Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. Cuernavaca, Morelos, M&eacute;xico.</i></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><i>(2) Centro de Investigaci&oacute;n en Evaluaci&oacute;n y Encuestas, Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. Cuernavaca, Morelos, M&eacute;xico.</i></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><a name="n1b"></a><a href="#n1a">Correspondencia</a></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  <hr>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Objetivo</b>. Estimar el efecto del Seguro Popular (SP) sobre la probabilidad de los hogares de incurrir en gasto en salud (GS), de presentar gastos excesivos en salud (GES) y sobre el monto gastado.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Material y m&eacute;todos</B>. An&aacute;lisis transversal utilizando datos de la ENSANUT 2012. El efecto del SP se estim&oacute; con m&eacute;todos de pareamiento por puntaje de propensi&oacute;n (n=12 250). Se estimaron el efecto promedio en los hogares con SP (tratados) y diferencias en la mediana de gasto.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Resultados</B>. El SP reduce 3.6% la probabilidad del GS y en 7.1% en hogares con enfermos diab&eacute;ticos o hipertensos. Para el GES la reducci&oacute;n fue de 36% en el &aacute;mbito nacional, y para hogares con enfermos y hospitalizados, de 46.5 y 41.7%, respectivamente.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Conclusiones</B>. El SP tiene un efecto positivo, al proteger a los hogares del GS y GES, principalmente en hogares con necesidades de salud. Sin embargo, a&uacute;n existen retos para el SP que incluyen la mejora del acceso de la poblaci&oacute;n de menores recursos a los servicios.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> seguro de salud; evaluaci&oacute;n de programas y proyectos de salud; gastos en salud; M&eacute;xico.</font></p>  <hr>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Objective</B>. To estimate the effect of Seguro Popular Program (SP) on the probability of health spending (HE), the excessive expenditure on health (EEH) and the amount of health spending.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Materials and methods</B>. Cross&#45;sectional analysis was carried out using data from the ENSANUT 2012. Propensity score matching was used to estimate the effect of SP (n=12.250). We estimated the average effect on SP homes (treated) and differences in median spending.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Results</B>. SP reduces the likelihood of HE in 3.6 and 7.1% in households with patients diagnosed with DM and/or hypertension, respectively. The reduction in EEH was 36% at national level. This reduction was 46.5 and 41.7% among households with hospitalized patients and those reporting a sick member.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Conclusions</B>. SP has a positive effect, protecting households from having either HE or EEH among those with greater health needs. However, there are still some challenges for the SP, which include improving access to services for low&#45;income population.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Key words:</b> health insurance; program evaluation; health expenditure; Mexico.</font></p>  <hr>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el a&ntilde;o 2000, una gran parte de la poblaci&oacute;n mexicana no contaba con un esquema de aseguramiento en salud, debido a que el acceso a estos esquemas estaba vinculado al empleo formal.<Sup>1</sup> Los trabajadores del sector privado, de los gobiernos federal y estatal ten&iacute;an acceso al Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y al Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de los Trabajadores del Estado (ISSSTE); mientras que los empleados en las fuerzas armadas y Pemex contaban con esquemas espec&iacute;ficos. En su conjunto, estos esquemas daban cobertura a 59% de la poblaci&oacute;n.<Sup>1</sup> A excepci&oacute;n de una peque&ntilde;a proporci&oacute;n (&lt;3%) que ten&iacute;a alg&uacute;n seguro m&eacute;dico privado, el resto de la poblaci&oacute;n, es decir aquellos que no ten&iacute;an un empleo formal o que se autoempleaban, carec&iacute;a de un esquema de aseguramiento, que daba lugar al pago de los servicios en el momento de su utilizaci&oacute;n.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Esta falta de aseguramiento implicaba que los hogares mexicanos tuvieran que recurrir al gasto de bolsillo para autofinanciar el cuidado de su salud. Seg&uacute;n estimaciones de Knaul y colaboradores,<Sup>2</sup> 6.3% de los hogares mexicanos, la mayor&iacute;a de ellos pobres y sin acceso a la seguridad social, incurri&oacute; en gastos catastr&oacute;ficos y empobrecedores.<Sup>3</sup> Para 2003, se estim&oacute; que 58% del gasto total en salud proven&iacute;a de los hogares a trav&eacute;s del gasto de bolsillo.<Sup>4</sup> Esta manera de financiar la atenci&oacute;n que recae en un alto porcentaje en los hogares y que resulta inequitativa<Sup>5</sup> dio origen a la creaci&oacute;n del Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud (SPSS), cuyo principal componente financiero es el Seguro Popular (SP). Este seguro p&uacute;blico es voluntario, no depende del estatus de salud preexistente y es gratuito para los hogares ubicados en los dos primeros deciles de ingresos. Uno de los principales objetivos del SP ha sido proteger a los hogares que no cuentan con alg&uacute;n tipo de cobertura de incurrir en gastos de bolsillo, de modo que no hubiese obst&aacute;culos econ&oacute;micos para acceder a los servicios de salud.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Desde su creaci&oacute;n, el SP ha sido evaluado sistem&aacute;ticamente para determinar si cumple con su objetivo primario de reducir el gasto de bolsillo en salud. Diversos estudios han mostrado su efecto protector sobre el gasto de bolsillo y el gasto catastr&oacute;fico, tanto en el corto como mediano plazos.<Sup>2,6&#45;9</sup> Sin embargo, no se ha documentado todav&iacute;a si existen efectos a largo plazo,ni la magnitud de dichos efectos si los hubiere. La Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n (ENSANUT) 2012 aporta informaci&oacute;n para determinar el efecto del SP sobre la probabilidad de incurrir en gasto de bolsillo en el largo plazo (10 a&ntilde;os). El objetivo de este an&aacute;lisis es estimar el efecto del SP en tres indicadores: a) la probabilidad de que los hogares gasten en salud, b) la probabilidad de que dicho gasto sea excesivo (&gt;= 30% del gasto total de los hogares y c) la mediana del monto anual gastado en salud.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Datos y poblaci&oacute;n de estudio</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Estudio transversal, utiliz&oacute; datos de la ENSANUT 2012. Esta encuesta (representativa de los &aacute;mbitos nacional, estatal, y por estratos urbano/rural) permite analizar la condici&oacute;n de salud y nutrici&oacute;n de la poblaci&oacute;n mexicana; generar evidencia sobre la cobertura de protecci&oacute;n en salud de las familias mexicanas, y analizar el desempe&ntilde;o del sistema de salud. En particular, este estudio utiliz&oacute; informaci&oacute;n proveniente de los cuestionarios de hogar.<Sup>10</sup> La <a href="/img/revistas/spm/v55s2/a4f1.jpg" target="_blank">figura 1</a> muestra el proceso de definici&oacute;n de la muestra anal&iacute;tica.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Variables de inter&eacute;s</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><I>a. Variables de desenlace o resultado</i></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">La ENSANUT 2012 incluy&oacute; un m&oacute;dulo de gasto trimestral en bienes y servicios, el cual incluye informaci&oacute;n sobre los gastos en salud (GS).* El gasto total del hogar (GTH) se calcul&oacute; como la suma del gasto en alimentos (semanal), bienes y servicios (mensual/trimestral/semestral). Buscando su comparabilidad, el GS y el GTH se anualizaron, y se expresan en pesos mexicanos del 2012. Los hogares con gasto excesivo en salud (GES), fueron aquellos con GS&ge;30% del GTH.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><I>b. Variables de exposici&oacute;n</i></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Para este an&aacute;lisis se defini&oacute; un hogar afiliado al SP, como aquel en que, por lo menos, un integrante respondi&oacute; afirmativamente a la pregunta: "&iquest;(Usted/Nombre) est&aacute; afiliado(a) o inscrito(a) a los servicios m&eacute;dicos del Seguro Popular o para una Nueva Generaci&oacute;n?". Los hogares sin SP fueron aquellos con todos sus integrantes sin esquema de aseguramiento. A partir de esta definici&oacute;n se gener&oacute; una variable dicot&oacute;mica igual a 1, si el hogar era afiliado al SP, e igual a cero, si no.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><I>c. Covariables</i></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Se incluyeron aquellas caracter&iacute;sticas documentadas previamente como asociadas a la probabilidad de afiliarse al SP.<Sup>11,12</sup> Estas variables fueron: sexo, edad y escolaridad del jefe del hogar; si el hogar era ind&iacute;gena o no (aquellos en los que, por lo menos, el jefe, el c&oacute;nyuge o alg&uacute;n ascendente declar&oacute; ser hablante de lengua ind&iacute;gena),<Sup>13</sup> el nivel socioecon&oacute;mico (NSE),<Sup>14,&Dagger;</sup> beneficiario de <I>Oportunidades</I>, n&uacute;mero de adultos equivalentes,<Sup>15,&sect;</sup> presencia de integrantes del hogar menores de cinco a&ntilde;os, mujeres en edad reproductiva, de 60 o m&aacute;s a&ntilde;os, con padecimientos agudos, cr&oacute;nicos hospitalizados el &uacute;ltimo a&ntilde;o o con diabetes mellitus (DM) o hipertensi&oacute;n arterial (HTA);* la zona geogr&aacute;fica rural/urbana/metropolitana, grado de marginaci&oacute;n<Sup>16</sup> y regi&oacute;n geogr&aacute;fica.<Sup>&Dagger;</sup></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Dada la asignaci&oacute;n no aleatoria de la afiliaci&oacute;n al SP propia del dise&ntilde;o no experimental de la ENSANUT, la estimaci&oacute;n del efecto del SP sobre las variables de desenlace podr&iacute;a afectarse por factores confusores y diferencias asociadas con problemas de autoselecci&oacute;n de la poblaci&oacute;n estudiada. Con la finalidad de resolver este problema, se recurri&oacute; a utilizar el m&eacute;todo de pareamiento por puntaje de propensi&oacute;n (PP) para reducir el potencial sesgo asociado con variables observables.<Sup>17&#45;19</sup> El <a href="/img/revistas/spm/v55s2/html/a4a.html" target="_blank">ap&eacute;ndice</a> detalla el proceso realizado.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">En la muestra pareada (n=12 250) se estim&oacute; el efecto promedio sobre los tratados (<I>average treatment on the treated</I>, ATT) sobre la probabilidad de GS y GES y, a partir de ellos, los efectos relativos a la proporci&oacute;n de casos en el grupo de control. El efecto del SP sobre la mediana del GS se estim&oacute; en la misma muestra utilizando modelos de regresi&oacute;n cuant&iacute;lica, incorporando el PP; se report&oacute; tanto la diferencia entre ambos grupos como el monto. Se estimaron estos efectos para todos los hogares, aquellos con antecedentes de miembros con DM o HTA o con eventos hospitalarios, por tercil de NSE, zona geogr&aacute;fica y por etapa de afiliaci&oacute;n al SP(antes o a partir del 2010). Todos los an&aacute;lisis se realizaron utilizando el paquete estad&iacute;stico Stata SE v12.1.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Caracter&iacute;sticas de la muestra</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2">El <a href="/img/revistas/spm/v55s2/a4c1.jpg" target="_blank">cuadro I</a> muestra que los hogares afiliados al SP tienen una proporci&oacute;n significativamente mayor de jefes de hogar con menor escolaridad, hogares ubicados en los quintiles m&aacute;s pobres, beneficiarios de <I>Oportunidades</I>, mayor proporci&oacute;n de dependientes econ&oacute;micos (&lt;de cinco a&ntilde;os y &ge;60), de mujeres en edad reproductiva, e integrantes con mayores necesidades de salud. Los hogares SP se localizan mayoritariamente en localidades rurales y urbanas, de alta/muy alta marginaci&oacute;n. Despu&eacute;s de ser pareados, los hogares con y sin SP, son similares en todas las caracter&iacute;sticas, a excepci&oacute;n de una proporci&oacute;n significativamente mayor de hogares SP ubicados en los quintiles m&aacute;s bajos de NSE.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Efecto del SP sobre el gasto en salud</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">En el &aacute;mbito nacional, 52% de los hogares tiene alg&uacute;n gasto en salud y 4.2% incurri&oacute; en GES. Una proporci&oacute;n significativamente menor de hogares con SPreportaron GS y GES (51.7 y 8.2%, respectivamente) en comparaci&oacute;n con hogares no SP (52.4.3 y 9.8%). La mediana del GS anual fue significativamente menor en hogares SP en comparaci&oacute;n con los no SP (200.2 <I>vs.</i> 2 400 pesos, respectivamente) (<a href="/img/revistas/spm/v55s2/a4c1.jpg" target="_blank">cuadro I</a>).</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">El <a href="/img/revistas/spm/v55s2/a4c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a> muestra que, en todos los hogares analizados, el SP reduce 3.6% la probabilidad de GS. Esta reducci&oacute;n fue de 7.1% en hogares que tienen integrantes con DM o HTA, mientras que para los hogares con integrantes hospitalizados durante el &uacute;ltimo a&ntilde;o la reducci&oacute;n fue de 6.1% (<I>p&lt;0.1</I>). El efecto protector del SP fue mayor en los hogares que se afiliaron antes del 2010 que para los hogares afiliados posteriormente.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">El efecto protector del SP es mayor en el caso del GES. El SP reduce 36% esta probabilidad, reducci&oacute;n que se incrementa a 46.5% en hogares con integrantes con DM e HTA, y a 41.7% en hogares con integrantes hospitalizados. Existe tambi&eacute;n un efecto protector del SP en todos los terciles de NSE, aunque el efecto fue menor en aquellos hogares ubicados en el primer tercil. En relaci&oacute;n con la zona geogr&aacute;fica, el SP reduce 31.9% la probabilidad deGES para los hogares ubicados en zonas rurales, mayor que para los ubicados en zonas metropolitanas, que fue 26.3%. El efecto protector del SP fue mayor en los hogares con mayor tiempo de afiliaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/spm/v55s2/a4c2.jpg" target="_blank">cuadro II</a>).</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Entre los hogares que incurrieron en gasto en salud, la mediana de gasto anual en salud en el &aacute;mbito nacional fue de 2 400 pesos &#91;RIC = 800&#45;7 200&#93;. En promedio, los hogares SP gastaron 454.5 pesos menos que los hogares no SP, monto equivalente a siete d&iacute;as de salario m&iacute;nimo diario.<Sup>21</Sup>* Para los hogares con integrantes con DM o HTA, o que tuvieron alg&uacute;n hospitalizado, las reducciones fueron mayores: de 986.7 y hasta 6 824.3 pesos respectivamente; montos equivalentes a 15.8 y 109.4 salarios m&iacute;nimos diarios. Asimismo, los hogares ubicados en el segundo tercil gastan 579.2 pesos menos, aunque la reducci&oacute;n fue menor que la obtenida por los hogares del tercil m&aacute;s alto. Por zona geogr&aacute;fica, la mayor reducci&oacute;n en el GS la tuvieron los hogares ubicados en zonas metropolitanas. La reducci&oacute;n en el monto gastado en salud en los hogares afiliados antes de 2010 fue 2.6 veces la obtenida por los hogares afiliados despu&eacute;s de este a&ntilde;o (<a href="/img/revistas/spm/v55s2/a4c3.jpg" target="_blank">cuadro III</a>).</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Este estudio contribuye con la generaci&oacute;n de evidencia emp&iacute;rica sobre el desempe&ntilde;o y logros alcanzados en materia de protecci&oacute;n social del Seguro Popular de Salud (SP), una de las iniciativas de pol&iacute;tica de salud m&aacute;s importantes que el Gobierno mexicano ha puesto en pr&aacute;ctica, con el fin de reducir las condiciones de vulnerabilidad financiera por gasto en salud de sus hogares.<Sup>21</sup> El aporte de este estudio radica en la provisi&oacute;n de evidencia rigurosa del efecto del SP, a casi una d&eacute;cada de su creaci&oacute;n, sobre la probabilidad de que los hogares mexicanos incurran en gasto en salud (GS), y que &eacute;ste sea excesivo (GES; GS&ge;30% respecto al gasto del hogar). Adem&aacute;s, aporta evidencia sobre la heterogeneidad de su efecto por la presencia de problemas de salud cr&oacute;nico&#45;degenerativos y eventos hospitalarios, zona geogr&aacute;fica, nivel socioecon&oacute;mico (NSE) y etapa de incorporaci&oacute;n de los hogares al SP.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados sugieren un claro efecto protector del SP sobre la vulnerabilidad financiera de sus beneficiarios en el &aacute;mbito nacional y ante la presencia de problemas de salud. Los efectos estimados muestran que el SP reduce tanto la probabilidad de GS, GES, como el monto gastado en salud. Estos resultados son consistentes con los reportados por estudios previos que utilizaron datos de la ENSANUT 2006<Sup>8,12</sup> y de otras fuentes de informaci&oacute;n,<Sup>2,6,22,23</Sup> as&iacute; como diversas metodolog&iacute;as.<Sup>24</sup></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Los resultados muestran tambi&eacute;n que el efecto del SP es heterog&eacute;neo entre los hogares, dependiendo de la presencia de enfermos, por NSE, estrato rural/urbano/metropolitano y la etapa de afiliaci&oacute;n al SP. En primer lugar, en hogares con enfermos cr&oacute;nicos (DM o HTA) o que requirieron hospitalizaci&oacute;n, el efecto protector del SP sobre la probabilidad de GS se incrementa a casi el doble,en relaci&oacute;n con el nivel general, y es a&uacute;n mayor cuando se trata de GES. En este sentido, diversos estudios realizados por Sosa y colaboradores<Sup>25</sup> han se&ntilde;alado el efecto protector del SP, que favorece el uso de servicios de salud y el mejor estado de salud en personas con diabetes, e incrementa el uso de servicios hospitalarios p&uacute;blicos acreditados por elSP para la atenci&oacute;n de eventos obst&eacute;tricos.<Sup>26</sup> Resultados de la ENSANUT 2012 sugieren este posible efecto, al mostrar la participaci&oacute;n creciente de los Servicios Estatales de Salud (SESA) como prestador de servicios hospitalarios, al pasar de concentrar 31.6% de las hospitalizaciones en 2006 a 38.3% en 2012, lo que los ubica como el principal proveedor de estos servicios en el &aacute;mbito nacional.<Sup>10</sup></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">En segundo lugar, existen efectos heterog&eacute;neos del SP por NSE, con un menor efecto sobre el GES en los hogares m&aacute;s vulnerables (del tercil I). El efecto es tambi&eacute;n diferencial por zona geogr&aacute;fica, el SP no tiene efecto sobre la probabilidad de GS en zonas rurales, aunque s&iacute; sobre el GES y el monto gastado. Este efecto heterog&eacute;neo entre &aacute;reas urbanas y rurales ha sido documentado por Sosa y colaboradores en 2011<Sup>9</sup> y por Grogger y colaboradores en 2012.<Sup>27</sup> Estos &uacute;ltimos se&ntilde;alan que ello podr&iacute;a deberse a la distancia existente a las unidades de atenci&oacute;n y su capacidad resolutiva. La falta de acceso a centros de salud y a problemas en el surtido de medicamentos han sido se&ntilde;alados tambi&eacute;n como factores para explicar estas diferencias en el efecto del SP.<Sup>11</sup> Se ha documentado<Sup>11</sup> que el gasto en medicamentos constituye un rubro importante del GS, y concentra hasta dos tercios del GS de los hogares.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">En tercer lugar, los resultados sugieren un mayor efecto protector entre los hogares con mayor antig&uuml;edad en el SP. Una hip&oacute;tesis al respecto relaciona un mejor conocimiento de las reglas de operaci&oacute;n del SP y funcionamiento de las unidades de salud, lo que optimar&iacute;a su uso. Una hip&oacute;tesis similar fue contrastada por Sosa y colaboradores en 2011, en el caso particular del impacto del programa Oportunidades sobre el uso de servicios de atenci&oacute;n prenatal. Estos autores sugieren que la educaci&oacute;n y la mayor exposici&oacute;n a este programa podr&iacute;an favorecer su efecto.<Sup>26</sup></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Limitaciones del estudio</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">Es importante reconocer algunas limitantes de este estudio. Primero, su dise&ntilde;o no experimental; segundo, la reducci&oacute;n del tama&ntilde;o de la muestra, debido al pareamiento y a la posible p&eacute;rdida de poder estad&iacute;stico; tercero, la no correcci&oacute;n de las diferencias entre el grupo de control e intervenci&oacute;n, debido a caracter&iacute;sticas no observables que determinen la decisi&oacute;n de afiliarse al SP y no modifiquen las variables de resultado, como por ejemplo, la expansi&oacute;n de cobertura al SP dada en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, lo cual requerir&iacute;a el uso de variables instrumentales (VI). Ante los logros alcanzados en 2012 en materia de afiliaci&oacute;n al SP, es dif&iacute;cil contar con VI adecuadas para captar estas diferencias. Finalmente, la ENSANUT 2012 no es una encuesta dise&ntilde;ada para medir efectos del gasto; sin embargo, es una de las pocas encuestas que permite vincular el estado de salud y diagnosis con gasto de los hogares (ver el <a href="/img/revistas/spm/v55s2/html/a4a.html" target="_blank">ap&eacute;ndice</a>).</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Conclusi&oacute;n</B></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">A 10 a&ntilde;os de la implementaci&oacute;n del Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud, los hallazgos de este estudio muestran que el SP favorece la protecci&oacute;n financiera de sus beneficiarios; sin embargo, persisten retos importantes en el &aacute;mbito rural y en la poblaci&oacute;n de menores recursos de M&eacute;xico. Consolidar un sistema de protecci&oacute;n de la salud universal y equitativo, como parte de una estrategia de protecci&oacute;n social integral que enfrente los rezagos de naturaleza estructural, persistentes en los sectores de la poblaci&oacute;n m&aacute;s vulnerable, es una tarea pendiente para el gobierno mexicano.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Referencias</B></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">1. Instituto Nacional de Geograf&iacute;a y Estad&iacute;stica. Anuario Estad&iacute;stico de los Estados Unidos Mexicanos &#91;monograf&iacute;a en internet&#93;. M&eacute;xico: INEGI, 2002. &#91;Consultado: 2012 nov 26&#93; Disponible en: <a href="http://www.inegi.org.mx/sistemas/productos/default.aspx?c=265&amp;s=inegi&amp;upc=702825042448&amp;pf=prod&amp;ef=&amp;f=2&amp;cl=0&amp;tg=8&amp;pg=0" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/sistemas/productos/default.aspx?c=265&amp;s=inegi&amp;upc=702825042448&amp;pf=prod&amp;ef=&amp;f=2&amp;cl=0&amp;tg=8&amp;pg=0</a>.</font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">2. Knaul FM, Arreola&#45;Ornelas H, M&eacute;ndez&#45;Carniado O, Bryson&#45;Cahn C, Barofsky J, Maguire R, <I>et al</I>. Evidence is good for your health system: policy reform to remedy catastrophic and impoverishing health spending in Mexico. Lancet 2006 11/18;368(9549):1828&#45;1841.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385692&pid=S0036-3634201300080000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">3. Frenk J, Gonz&aacute;lez&#45;Pier E, G&oacute;mez&#45;Dantes O, Lezana MA, Knaul FM. Comprehensive reform to improve health system performance in Mexico. Lancet 2006;368(9546):1524&#45;1534.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385694&pid=S0036-3634201300080000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">4. Knaul F, Arreola&#45;Ornelas H, M&eacute;ndez O, Mart&iacute;nez A. Justicia financiera y gastos catastr&oacute;ficos en salud: impacto del Seguro Popular de Salud en M&eacute;xico. Salud Publica Mex 2005;47:S54&#45;S65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385696&pid=S0036-3634201300080000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">5. WHO. The World Health Report 2000: Healt Systems: Improving Performance. Geneve: WHO, 2001 &#91;consultado: 2013 marzo 14&#93;. Disponible en: <a href="http://www.a%F1o.int/whr/2000/en/" target="_blank">http://www.a&ntilde;o.int/whr/2000/en/</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385698&pid=S0036-3634201300080000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">6. Gakidou E, Lozano R, Gonz&aacute;lez&#45;Pier E, Abbott&#45;Klafter J, Barofsky JT, Bryson&#45;Cahn C, <I>et al</I>. Assessing the effect of the 2001&#150;06 Mexican health reform: an interim report card. The Lancet 2006;368(9550):1920&#45;1935.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385700&pid=S0036-3634201300080000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">7. King G, Gakidou E, Imai K, Lakin J, Moore RT, Nall C, <I>et al</I>. Public policy for the poor? A randomised assessment of the Mexican universal health insurance programme. The Lancet 373(9673):1447&#45;1454.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385702&pid=S0036-3634201300080000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">8. Gal&aacute;rraga O, Sosa&#45;Rub&iacute; SG, Salinas&#45;Rodr&iacute;guez A, Sesma&#45;V&aacute;zquez S. Health insurance for the poor: impact on catastrophic and out&#45;of&#45;pocket health expenditures in Mexico. Eur J Health Econ 2010;11(5):437&#45;447.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385704&pid=S0036-3634201300080000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">9. Sosa&#45;Rub&iacute; SG, Salinas&#45;Rodr&iacute;guez A, Gal&aacute;rraga O. Impacto del Seguro Popular en el gasto catastr&oacute;fico y de bolsillo en el M&eacute;xico rural y urbano, 2005&#45;2008. Salud Publica Mex 2011;53:425&#45;435.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385706&pid=S0036-3634201300080000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">10. Gutierrez JP, Rivera&#45;Dommarco J, Shamah&#45;Levy T, Villalpando&#45;Hernandez S, Franco A, Cuevas&#45;Nasu L, Romero&#45;Martinez M, Hernandez&#45;Avila M. Encuesta Nacional de Salud y Nutricion 2012. Resultados nacionales. Cuernavaca: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica, 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385708&pid=S0036-3634201300080000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">11. Wirtz VJ, Santa&#45;Ana&#45;Tellez Y, Servan&#45;Mori E, Avila&#45;Burgos L. Heterogeneous effects of health insurance on out&#45;of&#45;pocket expenditure on medicines in Mexico. Value Health 2012;15(5):593&#45;603.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385710&pid=S0036-3634201300080000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">12. Sosa&#45;Rub&iacute; SG, Gal&aacute;rraga O, L&oacute;pez&#45;Ridaura R. Diabetes treatment and control: the effect of public health insurance for the poor in Mexico. Bull World Health Organ 2009;87(7):512&#45;519.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385712&pid=S0036-3634201300080000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">13. Comisi&oacute;n Nacional para el Desarrollo de los Pueblos Ind&iacute;genas (CDI). Los hogares y la poblaci&oacute;n ind&iacute;gena &#91;sitio en internet&#93;. M&eacute;xico: CDI, 2009. &#91;Consultado: 2012 noviembre 26&#93; Disponible en: <a href="http://www.cdi.gob.mx/index.php?id=211&amp;option=com_content&amp;task=view" target="_blank">http://www.cdi.gob.mx/index.php?id=211&amp;option=com_content&amp;task=view</a>, 2009.</font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">14. Kolenikov S, Angeles G. The use of discrete data in PCA: theory, simulations, and applications to socioeconomic indices. Chapel Hill: Carolina Population Center, University of North Carolina, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385715&pid=S0036-3634201300080000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">15. Teruel G, Rubalcava LN, Santana A. Escalas de equivalencia para M&eacute;xico. En: Teruel G, Rubalcava L, Santana A. M&eacute;xico: Secretar&iacute;a de Desarrollo Social, 2005.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">16. Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n &#91;sitio de internet&#93;. &Iacute;ndice de marginaci&oacute;n por localidad 2010. M&eacute;xico: CONAPO, 2010. &#91;Consultado: 2012 nov 11&#93;. Disponible en <a href="http://www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Indice_de_Marginacion_por_Localidad_2010" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Indice_de_Marginacion_por_Localidad_2010</a>.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">17. Rosenbaum PR, Rubin DB. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Cambridge: Biometrika, 1983.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385719&pid=S0036-3634201300080000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">18. Rubin DB, Rosenbaum PR. Constructing a control group using multivariate matched sampling methods that incorporate the propensity score. American Statistician 1985; 39(1): 33&#45;38.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385721&pid=S0036-3634201300080000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">19. Heckman JJ, Ichimura H, Todd P. Matching as an Econometric evaluation estimator. Rev Econ Stud 1998(2):261.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385723&pid=S0036-3634201300080000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">20. Comisi&oacute;n Nacional de Salarios M&iacute;nimos &#91;sitio de internet&#93;. Tabla de salarios m&iacute;nimos generales y profesionales, por &aacute;reas geogr&aacute;ficas. Enero 2012. M&eacute;xico: STPS, 2012. &#91;Consultado: 2012 nov 9&#93;. Disponible en: <a href="http://www.conasami.gob.mx/pdf/tabla_salarios_minimos/2012/01_01_2012.pdf" target="_blank">http://www.conasami.gob.mx/pdf/tabla_salarios_minimos/2012/01_01_2012.pdf</a>.</font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">21. Knaul FM, Frenk J. Health Insurance In Mexico: Achieving Universal Coverage Through Structural Reform. Health Aff 2005 Nov;24(6):1467&#45;1476.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385726&pid=S0036-3634201300080000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">22. Hern&aacute;ndez&#45;Torres J, Avila&#45;Burgos L, Valencia&#45;Mendoza A, Poblano&#45;Ver&aacute;stegui O. Evaluaci&oacute;n Inicial del Seguro Popular sobre el Gasto Catastr&oacute;fico en Salud en M&eacute;xico. Revista de Salud P&uacute;blica 2008;10(1). &#91;Consultado: 2013 marzo 14&#93;. Disponible en: <a href="http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?&iexcl;Cue=42210103" target="_blank">http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?&iexcl;Cue=42210103</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385728&pid=S0036-3634201300080000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">23. Knaul FM, Gonz&aacute;lez&#45;Pier E, G&oacute;mez&#45;Dant&eacute;s O, Garc&iacute;a&#45;Junco D, Arreola&#45;Ornelas H, Barraza&#45;Llor&eacute;ns M, <I>et al</I>. The quest for universal health coverage: achieving social protection for all in Mexico. Lancet 2012 10/06;380(9849):1259&#45;1279.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385730&pid=S0036-3634201300080000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">24. Eddy vD, Owen O'Donnell, Ravi PR, Somanathan A, Shiva RA, Charu CG, <I>et al</I>. Articles: Effect of payments for health care on poverty estimates in 11 countries in Asia: an analysis of household survey data. The Lancet;368:1357&#45;1364.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385732&pid=S0036-3634201300080000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">25. Sosa&#45;Rub&iacute; SG, Gal&aacute;rraga O, Harris JE. Heterogeneous impact of the "Seguro Popular" program on the utilization of obstetrical services in Mexico, 2001&#150;2006: A multinomial probit model with a discrete endogenous variable. J Health Econ 2009 1;28(1):20&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385734&pid=S0036-3634201300080000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">26. Sosa&#45;Rubi S, Walker D, Servan E, Bautista&#45;Arredondo S. Learning Effect of a Conditional Cash Transfer Programme on Poor Rural Women's Selection of Delivery Care in Mexico. Health Policy Plan 2011 11;26(6):496&#45;507.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385736&pid=S0036-3634201300080000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">27. Grogger J, Arnold T, Le&oacute;n AS, Ome A, Triyana M. Identificaci&oacute;n y an&aacute;lisis de los efectos del Seguro Popular en el gasto en salud de los afiliados. M&eacute;xico: CIDE, 2011. Reporte interno.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385738&pid=S0036-3634201300080000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><P align="justify"><font face="Verdana" size="2">28. Diaz JJ, Handa S. An Assessment of Propensity Score Matching as a Nonexperimental Impact Estimator: Evidence from Mexico's PROGRESA Program. J Hum Res 2006(2):319.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9385740&pid=S0036-3634201300080000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><B>Fecha de recibido:</B> 7 de diciembre de 2012    <br>  <B>Fecha de aceptado:</B> 7 de enero de 2013</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><a name="n1a"></a><a href="#n1b"><img src="/img/revistas/spm/v55s2/flecha.jpg"></a>Autor de correspondencia:    <br>  <b>M. en C. Edson E. Serv&aacute;n&#45;Mori</b>    <br>  <i>Av. Universidad 655, col. Santa Mar&iacute;a Ahuacatitl&aacute;n.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  62100 Cuernavaca, Morelos, M&eacute;xico</i>    <br>  E&#45;mail: <a href="mailto:eservan@insp.mx">eservan@insp.mx</a></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><I>Declaraci&oacute;n de conflicto de intereses:</i> Los autores declararon no tener conflicto de intereses.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><b>Notas</b></font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Incluy&oacute; los siguientes rubros: cuidados por pasar la noche en un hospital o en cl&iacute;nica; cuidados o atenci&oacute;n de m&eacute;dicos, enfermeras o parteras que no requiri&oacute; de pasar la noche en un hospital o cl&iacute;nica, incluye gastos en medicinas tradicionales; dentista; medicamentos no tradicionales; lentes, aparatos auditivos, etc&eacute;tera; diagn&oacute;sticos y ex&aacute;menes de laboratorio y cualquier otro servicio de salud no mencionado. No se incluye el gasto en primas de seguros voluntarios o planes de salud prepagados.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><Sup>&Dagger;</Sup>Aproximado a partir de la construcci&oacute;n de un &iacute;ndice generado por an&aacute;lisis de componentes principales con matrices de correlaci&oacute;npolic&oacute;rica.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><Sup>&sect;</Sup>La principal utilidad de utilizar escalas de equivalencia es contar con una m&eacute;trica para realizar comparaciones de indicadores de bienestar entre hogares con distinta composici&oacute;n demogr&aacute;fica.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Individuos que reportaron haber sido diagnosticados con DM opresi&oacute;n alta o HTA el &uacute;ltimo a&ntilde;o previo a la encuesta o antes.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P align="justify"><font face="Verdana" size="2"><Sup>&Dagger;</Sup>Incluy&oacute; la siguiente divisi&oacute;n: noroeste, noreste, centro&#45;norte, oriente,occidente, centro&#45;sur, suroeste, sureste.</font></p>      <P align="justify"><font face="Verdana" size="2">* Salario m&iacute;nimo diario en profesionales de la Ciudad de M&eacute;xico: 62.33 pesos.</font></p>       ]]></body><back>
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