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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prevalencia de accidentes de tránsito no fatales en México: resultados de la ENSANUT 2006]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: To determine non-fatal road traffic injuries (NFRTI) prevalence and its distribution in Mexico. MATERIAL AND METHODS: Data from ENSANUT Survey 2006 were used. Using simple random sampling, one adult, one adolescent and one child were selected in each household, constituting a final sample of 94 197 representing an N of 102 886 482 people. The dependent variable was the prevalence of road traffic injuries (RTI) during the 12 months prior to the survey. RESULTS: The general accident prevalence was 6.0%; 16.7% corresponded to NFRTI. Men in the 20 to 44 age group living in urban areas and with high socioeconomic status had a higher RTI prevalence (p<0.05). Jalisco, Aguascalientes and Sonora were states with the highest prevalence of RTI, while Guerrero, Michoacan and Oaxaca were those with the lowest. CONCLUSIONS: NFRTI are frequent in Mexico and they are concentrated among men in productive ages in urban areas; they are associated with socioeconomic status at the individual level and with the state's development at the population level.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="Verdana" size="2"><b>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</b></font></P>     <p>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="4"><b>Prevalencia de accidentes de tr&aacute;nsito    no fatales en M&eacute;xico: resultados de la ENSANUT 2006</b></font></P>     <p>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Prevalence of non-fatal road traffic injuries    in Mexico: results from ENSANUT 2006</b></font></P>     <p>&nbsp;</P>     <p>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Leticia &Aacute;vila-Burgos, DSc<SUP>I</SUP>;    Carlo E Medina-Sol&iacute;s, MSc<SUP>I,II</SUP>; Ricardo P&eacute;rez-N&uacute;&ntilde;ez,    MSc<SUP>I</SUP>; Martha H&iacute;jar-Medina, DSc<SUP>III</SUP>; Belkis Aracena-Genao,    MSc<SUP>I</SUP>; Elisa Hidalgo-Sol&oacute;rzano, MSc<SUP>I</SUP>; Oswaldo Palma-Coca,    Act<SUP>IV</sup></b></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"><SUP>I</sup>Centro de Investigaci&oacute;n en    Sistemas de Salud del Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. Cuernavaca,    Morelos, M&eacute;xico    <br>   <sup>II</sup>Instituto de Ciencias de la Salud de la Universidad Aut&oacute;noma    del Estado de Hidalgo. Pachuca, Hidalgo, M&eacute;xico    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <sup>III</sup>Centro de Investigaci&oacute;n en Salud Poblacional del Instituto    Nacional de Salud P&uacute;blica. Cuernavaca, Morelos, M&eacute;xico    <br>   <sup>IV</sup>Centro de Evaluaci&oacute;n y Encuestas del Instituto Nacional    de Salud P&uacute;blica. Cuernavaca, Morelos, M&eacute;xico</font></P>     <p>&nbsp;</P>     <p>&nbsp;</P> <hr size="1" noshade>     <P><font face="Verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"><B>OBJETIVO:</b> Determinar la prevalencia y    distribuci&oacute;n de los accidentes de tr&aacute;nsito no fatales (ATNF) en    M&eacute;xico.    <br>   <B>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS:</b> Se utilizaron datos de la ENSANUT 2006. En    los hogares visitados se seleccion&oacute; a un adulto, un adolescente y un    ni&ntilde;o, hasta conformar una muestra de 94197 sujetos que representa a la    N de 102 886 482 individuos. La variable dependiente fue la prevalencia de ATNF    en los 12 meses anteriores a la encuesta.    <br>   <B>RESULTADOS:</b> La prevalencia de accidentes (de tr&aacute;nsito o no) fue    de 6.0% y de esa cifra 16.7% correspondi&oacute; a ATNF. Los hombres del grupo    de 20 a 44 a&ntilde;os, los habitantes de &aacute;reas urbanas y los de mejor    nivel socioecon&oacute;mico (NSE) presentaron mayor prevalencia (<I>p</I>&lt;0.05).    Jalisco, Aguascalientes y Sonora registraron la mayor prevalencia y Guerrero,    Michoac&aacute;n y Oaxaca la menor.    <br>   <B>CONCLUSIONES:</b> Los ATNF en M&eacute;xico se concentran en hombres de edad    productiva en zonas urbanas y se relacionan con el NSE individual y el desarrollo    econ&oacute;mico de cada estado. </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> accidente de tr&aacute;nsito;    accidentes no fatales; prevalencia; morbilidad; mortalidad; M&eacute;xico</font></P> <hr size="1" noshade>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"><B>OBJECTIVE:</b> To determine non-fatal road    traffic injuries (NFRTI) prevalence and its distribution in Mexico.    <br>   <B>MATERIAL AND METHODS:</b> Data from ENSANUT Survey 2006 were used. Using    simple random sampling, one adult, one adolescent and one child were selected    in each household, constituting a final sample of 94 197 representing an N of    102 886 482 people. The dependent variable was the prevalence of road traffic    injuries (RTI) during the 12 months prior to the survey.    <br>   <B>RESULTS:</b> The general accident prevalence was 6.0%; 16.7% corresponded    to NFRTI. Men in the 20 to 44 age group living in urban areas and with high    socioeconomic status had a higher RTI prevalence (<I>p</I>&lt;0.05). Jalisco,    Aguascalientes and Sonora were states with the highest prevalence of RTI, while    Guerrero, Michoacan and Oaxaca were those with the lowest.    <br>   <B>CONCLUSIONS:</B> NFRTI are frequent in Mexico and they are concentrated among    men in productive ages in urban areas; they are associated with socioeconomic    status at the individual level and with the state's development at the population    level.</font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Key words: </b>road traffic injuries; non-fatal    road traffic injuries; prevalence; morbidity; mortality; Mexico </font></P> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</P>     <p>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="2">Los accidentes de tr&aacute;nsito<SUP>1</SUP>    constituyen un importante problema de salud p&uacute;blica. Sus consecuencias    representan una pesada carga en t&eacute;rminos de morbimortalidad. La Organizaci&oacute;n    Mundial de la Salud (OMS) calcul&oacute; que en 2000 m&aacute;s de 2.2% de la    mortalidad mundial se relacion&oacute; con los accidentes de tr&aacute;nsito    (AT). Esto equivale a 1.2 millones de personas y se prev&eacute; que cada a&ntilde;o    alrededor de 50 millones de individuos resultar&aacute;n lesionados por este    tipo de suceso. Se calcula que en el mundo el promedio diario de defunciones    por esta causa es de 3000.<SUP>2-4</sup></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Los accidentes constituyen una de las principales    causas de muerte en M&eacute;xico y de &eacute;stas casi 40% es atribuible a    AT. Estas cifras convierten a las lesiones secundarias a AT en el tercer lugar    dentro de las principales causas de muerte en la &uacute;ltima d&eacute;cada    y representan la primera causa de muerte en la poblaci&oacute;n en edad productiva<SUP>4-6</SUP>    y la segunda de orfandad.<SUP>7</sup></font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"> Una caracter&iacute;stica notable de los AT    es su localizaci&oacute;n: 77% tiene lugar en zonas urbanas y los m&aacute;s    afectados son los hombres de 15 a 29 a&ntilde;os de edad.<SUP>7 </SUP>En t&eacute;rminos    de gravedad, los afectados de modo m&aacute;s grave son los peatones y los motociclistas,    quienes adem&aacute;s de sufrir una mayor estancia hospitalaria (6.1 y 4.9 d&iacute;as    de estancia hospitalaria en promedio en comparaci&oacute;n con 1.5 d&iacute;as    en ciclistas o 2.4 d&iacute;as en ocupantes de veh&iacute;culo de motor) presentan    mayor letalidad con cifras que superan 4% del total de egresos hospitalarios    por dichas causas.<SUP>8</SUP> Adem&aacute;s, cada a&ntilde;o se producen m&aacute;s    de 18000 incapacidades permanentes.<SUP>9</sup></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> No obstante, las p&eacute;rdidas sociales no    s&oacute;lo se limitan al n&uacute;mero de vidas perdidas o la presencia de    la discapacidad temporal o permanente, sino que imponen tambi&eacute;n una gran    carga para el sistema de salud, ya que es necesario consumir onerosos recursos    para atender a los lesionados. En el informe mundial sobre prevenci&oacute;n    de los traumatismos por el tr&aacute;nsito, que public&oacute; la OMS en 2004,    se se&ntilde;ala que por cada persona que muere a causa de lesiones se hospitaliza    en promedio a 30 personas y 300 reciben atenci&oacute;n en los servicios de    urgencias,<SUP>4,7,8 </SUP>Se calcula que en los pa&iacute;ses de ingresos bajos    y medios, como M&eacute;xico, las lesiones por el tr&aacute;nsito son el origen    de 30 a 86% del total de admisiones por traumatismo en los establecimientos    de salud. Si a esto se suma que 43% de los individuos que sufren lesiones en    accidentes de tr&aacute;nsito tarda en promedio un a&ntilde;o en reincorporarse    a la actividad laboral, sus consecuencias sobre la econom&iacute;a de los pa&iacute;ses    son catastr&oacute;ficas.<SUP>10</SUP> </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Una serie de elementos impide visualizar la    verdadera magnitud de esta problem&aacute;tica. Hay que mencionar la multiplicidad    de sectores participantes,<SUP>7</SUP> en los cuales convergen las autoridades    policiales y de tr&aacute;nsito y el sistema de salud, entre otros. Otro elemento    importante es la complejidad de los factores que originan los AT (factores de    riesgo individual, ambiente f&iacute;sico, caracter&iacute;sticas del veh&iacute;culo,    etc.); y, por &uacute;ltimo, el desconocimiento de la cantidad real del n&uacute;mero    de lesionados por AT. Hasta ahora, el c&aacute;lculo de las tasas de AT se basa    en el an&aacute;lisis de los registros de mortalidad, lo que contribuye a subestimar    en grado considerable el problema, dado que estos c&aacute;lculos no consideran    a los individuos que demandan atenci&oacute;n como efecto de los accidentes    de tr&aacute;nsito no fatales. Adem&aacute;s, aunque los registros hospitalarios    tambi&eacute;n contribuyen a la generaci&oacute;n de informaci&oacute;n sobre    AT, el registro de la causa externa que origina las lesiones es un hecho reciente    y hasta el momento es una fuente poco confiable de informaci&oacute;n. Por &uacute;ltimo,    se desconoce tambi&eacute;n el porcentaje de poblaci&oacute;n que sufre un AT    y que no acude a buscar atenci&oacute;n en los servicios de salud. </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Ante la gravedad de este problema, es imprescindible    contar con informaci&oacute;n que muestre en su justa dimensi&oacute;n el efecto    de los AT en la sociedad mexicana. El objetivo de este trabajo fue determinar    la prevalencia, describir la distribuci&oacute;n por sexo, grupo de edad y entidad    federativa, as&iacute; como identificar algunos factores de riesgo vinculados    con los accidentes de tr&aacute;nsito no fatales (ATNF) en M&eacute;xico.</font></P>     <p>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></P> <B>     <P><font face="Verdana" size="2">Dise&ntilde;o general y selecci&oacute;n de la    muestra</font></P> </B>      <p><font face="Verdana" size="2">Se analiza el componente de accidentes incluido    en la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n (ENSANUT 2006) que corresponde    a un dise&ntilde;o transversal y recoge informaci&oacute;n de ese suceso ocurrido    12 meses antes de la aplicaci&oacute;n de la encuesta. El dise&ntilde;o de &eacute;sta    es probabil&iacute;stico, poliet&aacute;pico, estratificado y por conglomerados.    En la encuesta se recab&oacute; informaci&oacute;n sobre el estado de salud    y nutrici&oacute;n de la poblaci&oacute;n mexicana, la calidad y respuesta de    los servicios de salud, las pol&iacute;ticas y programas que inciden en la salud    poblacional y el gasto en salud de los hogares. Su estructura permite el c&aacute;lculo    de indicadores con representatividad nacional, estatal y para las &aacute;reas    urbanas y rurales y hace posible adem&aacute;s diferenciar por estrato socioecon&oacute;mico    y principales grupos poblacionales.<SUP>11</sup></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Para cumplir con sus objetivos, el muestreo    de la ENSANUT 2006 se dise&ntilde;&oacute; para permitir la cuantificaci&oacute;n    de prevalencias de 8.1%, en el caso de las entidades federativas, y de 0.4%    para el plano nacional, con la misma precisi&oacute;n y confianza. Adem&aacute;s,    dado que la encuesta deber&iacute;a posibilitar c&aacute;lculos estatales con    un error relativo m&aacute;ximo de 25%, una confianza de 95%, una tasa de no    respuesta de 20% y un efecto de dise&ntilde;o de 1.7, se determin&oacute; un    tama&ntilde;o de muestra de unos 1476 hogares por estado. Se visit&oacute; a    un total de 48600 viviendas y en cada una se aplic&oacute; la encuesta a todos    los hogares identificados.<a href="#nt01"><sup>*</sup></a><a name="tx01"></a>    Siempre que la composici&oacute;n del hogar lo permiti&oacute; mediante muestreo    aleatorio simple se seleccion&oacute; a un adulto, un adolescente, un ni&ntilde;o    y un utilizador de servicios de salud (que pudo ser o no alguno de los anteriores).    En el caso de la informaci&oacute;n sobre los menores de edad, el informante    fue el cuidador/responsable de dicho sujeto. Para los fines del presente an&aacute;lisis    se consideraron los cuestionarios de ni&ntilde;os, adolescentes y adultos, lo    cual conform&oacute; una muestra total de 94302 individuos. La descripci&oacute;n    detallada de la metodolog&iacute;a empleada puede consultarse en el informe    de la encuesta.<SUP>11</sup></font></P> <B>     <P><font face="Verdana" size="2">Variables incluidas en el estudio</font></P> </B>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">En este estudio se alude al autorreporte de accidentes    de tr&aacute;nsito no fatales, esto es, los que no causaron la muerte. La prevalencia    de accidentes en los 12 meses anteriores al estudio se calcul&oacute; con base    en dos preguntas de la encuesta: ¿sufriste alg&uacute;n da&ntilde;o a tu salud    a causa de un accidente en los &uacute;ltimos 12 meses?; si la persona respond&iacute;a    de manera afirmativa, se le preguntaba: ¿c&oacute;mo te accidentaste? De las    16 opciones, tres se relacionaban con accidentes de tr&aacute;nsito: a) choque    de o entre veh&iacute;culos de transporte, b) atropellamiento y c) otros accidentes    de transporte. </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Las variables sociodemogr&aacute;ficas a trav&eacute;s    de las cuales se realiz&oacute; el an&aacute;lisis de distribuci&oacute;n fueron:    edad (dividida en menores de 10 a&ntilde;os, 10 a 19 a&ntilde;os, 20 a 44 a&ntilde;os,    45 a 64 a&ntilde;os y 65 y m&aacute;s a&ntilde;os); sexo, nivel socioecon&oacute;mico    (NSE), entidad federativa, regi&oacute;n geogr&aacute;fica (el pa&iacute;s se    dividi&oacute; de manera arbitraria en cuatro regiones geogr&aacute;ficas<SUP>12</SUP>)    y como estrato rural (menor de 2500 habitantes) y urbano (2500 y m&aacute;s    habitantes). La metodolog&iacute;a para la construcci&oacute;n del NSE se bas&oacute;    en un trabajo previo realizado para la Comisi&oacute;n de Protecci&oacute;n    Social en Salud con el fin de clasificar por deciles de ingreso a las familias    que solicitan su incorporaci&oacute;n al Seguro Popular, la cual consider&oacute;    la pobreza alimentaria y patrimonial. Esta metodolog&iacute;a se modific&oacute;    tanto en funci&oacute;n de la informaci&oacute;n disponible como de las necesidades    espec&iacute;ficas del an&aacute;lisis de la ENSANut. La clasificaci&oacute;n    se realiz&oacute; a partir de una cuantificaci&oacute;n por fases mediante modelos    tipo logit y logit ordenado. Por &uacute;ltimo, el NSE se dividi&oacute; en    cuatro categor&iacute;as (el nivelI fue el m&aacute;s pobre).</font></P> <B>     <P><font face="Verdana" size="2">An&aacute;lisis estad&iacute;stico</font></P> </B>      <p><font face="Verdana" size="2">Para la realizaci&oacute;n del an&aacute;lisis    estad&iacute;stico se utiliz&oacute; el modulo "svy" para muestras    complejas del paquete estad&iacute;stico STATA 9.2. En primer lugar se calcularon    medidas de tendencia central y de dispersi&oacute;n, para las variables continuas,    y de frecuencias y porcentajes, para las variables categ&oacute;ricas. En el    an&aacute;lisis se realizaron varias comparaciones de la variable dependiente    a partir de dos categorizaciones; la primera tuvo tres divisiones: a) si el    sujeto refiri&oacute; no haber tenido alg&uacute;n accidente; b) si registr&oacute;    alg&uacute;n accidente que no fuera de tr&aacute;nsito (NAT); y c) si notific&oacute;    alg&uacute;n AT. Por su parte, la segunda tuvo cinco: a) ning&uacute;n accidente;    b) accidente que no fue de tr&aacute;nsito (NAT); c) choque entre veh&iacute;culos    de motor (AT tipo 1); d) atropellamientos (AT tipo 2); y e) otros AT (AT tipo3).    Se emplearon estas categorizaciones para explorar las relaciones en conjunto    y por separado de los AT.</font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Se usaron pruebas de la ji cuadrada para comparar    las proporciones de accidentados por las diversas categor&iacute;as de las variables    independientes. Para adecuar la prueba al dise&ntilde;o de la encuesta se convirti&oacute;    el estad&iacute;stico <I>Pearson chi-squared </I>a un estad&iacute;stico <I>F</I>,    para lo cual se utiliz&oacute; una correcci&oacute;n de segundo orden de Rao    y Scott.<SUP>13</SUP> El an&aacute;lisis tambi&eacute;n incluy&oacute; la realizaci&oacute;n    de un mapa en el que se muestra la distribuci&oacute;n de los AT por estados    en M&eacute;xico. Adem&aacute;s, se llev&oacute; a cabo un an&aacute;lisis de    tendencia no param&eacute;trica para cada categor&iacute;a de accidente (en    comparaci&oacute;n con los sujetos sin accidentes) a trav&eacute;s del NSE.</font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> La fuerza de la relaci&oacute;n entre las variables    analizadas se calcul&oacute; mediante razones de momios crudas y ajustadas con    intervalos de confianza al 95 por ciento. La variable dependiente en ese an&aacute;lisis    se categoriz&oacute; como 0 si el sujeto se&ntilde;al&oacute; no haber tenido    alg&uacute;n accidente y 1 si la persona sufri&oacute; alg&uacute;n AT. Se emple&oacute;    el modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica binaria. Dado que las variables    planteadas de manera inicial resultaron significativas con un valor de <I>p</I>&lt;0.20    en el an&aacute;lisis bivariado,<SUP>14</SUP> todas se incluyeron en el modelo    multivariado.</font></P>     <p>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Resultados</b></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2">Se cont&oacute; con informaci&oacute;n completa    para 94197 individuos (99.95%), que representan el total de la poblaci&oacute;n    (<I>N=</I>102886482). Las caracter&iacute;sticas de los sujetos incluidos en    el estudio se muestran en el <a href="#qdr01">cuadro I</a>; todos los resultados    registrados son ponderados.<a href="#nt02"><sup>**</sup></a> <a name="tx02"></a>El    promedio de edad del total de entrevistados fue de 28.72±20.60 a&ntilde;os,    52.5% corresponde a mujeres y 76% se ubica en el &aacute;rea urbana. Los resultados    arrojan una prevalencia de accidentes en general (de tr&aacute;nsito o no) de    6% (<I>IC</I>95%=5.6–6.3; <I>N=</I>6 130875); de &eacute;stos, los AT representaron    16.7% (<I>IC</I>95%=14.9–18.6; <I>N=</I>1026892) (<a href="#fig01">figura 1</a>).    De los que se&ntilde;alaron haber sufrido alg&uacute;n tipo de AT, 19.3% no    recibi&oacute; atenci&oacute;n.</font></P>     <p><a name="qdr01"></a></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</P>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v50s1/a07qdr01.gif"></P>     <p>&nbsp;</p>     <p><a name="fig01"></a></P>     <p>&nbsp;</P>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v50s1/a07fig01.gif"></P>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"> La <a href="#fig02">figura 2</a> presenta la    distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los AT en el &aacute;mbito nacional;    la prevalencia fue de 10 x 1000. Los estados con mayor prevalencia fueron Jalisco    (15.1 x 1000), Aguascalientes (14.7 x 1000) y Sonora (14.4 x 1000), mientras    que Guerrero, Michoac&aacute;n y Oaxaca tuvieron la menor (4.1, 6.6 y 6.9 x    1000, respectivamente). </font></P>     <p><a name="fig02"></a></P>     <p>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v50s1/a07fig02.gif"></P>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana" size="2"> En el an&aacute;lisis estad&iacute;stico se    usaron como categor&iacute;as de la variable dependiente: a) si el sujeto notific&oacute;    la ausencia de alg&uacute;n AT; b) si comunic&oacute; alg&uacute;n accidente    que no fuera de tr&aacute;nsito (NAT); y c) si refiri&oacute; alg&uacute;n AT.    Se observaron diferencias significativas (<I>p</I>&lt;0.01) en cuanto a edad,    sexo, zona y nivel socioecon&oacute;mico. El grupo de 20 a 44 a&ntilde;os present&oacute;    la m&aacute;s alta prevalencia (1.3%) y al mismo tiempo el porcentaje m&aacute;s    bajo de NAT (3.7%) (<I>p</I>&lt;0.0001). Los hombres mostraron mayor afectaci&oacute;n    en ambos tipos de accidentes que las mujeres (1.3 contra 0.8% para los AT y    6.2 contra 3.9 para los NAT) (<I>p</I>&lt;0.0001), mientras que los individuos    que viven en zonas urbanas se afectaron m&aacute;s por los AT respecto de quienes    residen en zonas rurales (1.1% contra 0.6%; <I>p</I>&lt;0.01). La distribuci&oacute;n    de los accidentes no atribuibles al tr&aacute;nsito no mostr&oacute; diferencias    relacionadas con el nivel socioecon&oacute;mico.</font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Asimismo, se observ&oacute; una mayor frecuencia    de AT en el nivel socioecon&oacute;mico m&aacute;s alto y se reconoci&oacute;    adem&aacute;s una tendencia positiva (NP Trend=<I>p</I>&lt;0.001) en la que    a medida que el nivel socioecon&oacute;mico aumenta lo hace tambi&eacute;n la    frecuencia de AT. Otro factor utilizado para explicar la prevalencia de AT fue    el &iacute;ndice de marginaci&oacute;n. Se encontr&oacute; una relaci&oacute;n    negativa: a menor marginaci&oacute;n de los estados, es decir, mayor desarrollo,    la prevalencia de AT aument&oacute; (<I>p</I>&lt;0.01; <a href="#fig02">figura    2</a>). La zona sur del pa&iacute;s present&oacute; el menor porcentaje de AT    (0.85%) y el mayor porcentaje de NAT (5.12%); no obstante, estas diferencias    no fueron estad&iacute;sticamente significativas (<I>p</I>&gt;0.05). </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> En el <a href="/img/revistas/spm/v50s1/a07qdr02.gif">cuadro II</a>    se presenta el an&aacute;lisis de diferencia de proporciones de accidentes a    trav&eacute;s de las diferentes variables de inter&eacute;s y categoriza los    accidentes de la siguiente manera: a) ning&uacute;n accidente, b) accidente    que no fue de tr&aacute;nsito (NAT), c) choque entre veh&iacute;culos de motor    (AT tipo 1), d) atropellamientos (AT tipo 2) y e) otros AT (AT tipo 3). Los    AT m&aacute;s frecuentes fueron los de tipo 1 (0.59%; <I>N=</I>603541), seguidos    por los de tipo 2 (0.23%; <I>N=</I>233454) y los de tipo 3 (0.18%; <I>N=</I>189897).    El an&aacute;lisis por grupo de edad mostr&oacute; que los de 20 a 44 a&ntilde;os    presentan el mayor porcentaje (0.92%) de AT tipo1. Por su parte, los "atropellados"    y los que informaron "otro accidente de tr&aacute;nsito" pertenecen    en especial al grupo de 65 a&ntilde;os y m&aacute;s (<I>p</I>&lt;0.0001). Se    encontr&oacute; adem&aacute;s que los hombres son m&aacute;s propensos a presentar    AT en cualquiera de sus modalidades (tipos 1, 2 o 3) (<I>p</I>&lt;0.0001). Al    considerar el lugar de ocurrencia para todos los tipo de AT, se observ&oacute;    que la mayor parte se presenta en la zona urbana (<I>p</I>&lt;0.05). En relaci&oacute;n    con la regi&oacute;n, no se reconocieron diferencias significativas cuando se    compar&oacute; por tipo de AT. Se advirti&oacute; que la prevalencia de "choque    entre veh&iacute;culos de motor" tiende a incrementarse conforme aumenta    el nivel socioecon&oacute;mico y oscila entre 0.38 en el m&aacute;s bajo y 1.40%    en el m&aacute;s alto (<I>p</I>&lt;0.001). Por el contrario, cuanto m&aacute;s    bajo sea el nivel socioecon&oacute;mico m&aacute;s alto es el porcentaje de    atropellados, si bien esta tendencia fue marginalmente significativa (<I>p</I>=0.079).    </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> En el <a href="#qdr03">cuadro III</a> se muestran    los resultados del an&aacute;lisis bivariado de regresi&oacute;n log&iacute;stica    binaria y en &eacute;l se presentan las razones de momios crudas y ajustadas    para AT. Los resultados ajustados (por las variables contenidas en el cuadro)    muestran que todos los grupos de edad tuvieron m&aacute;s posibilidad de sufrir    accidentes de tr&aacute;nsito no fatales que los ni&ntilde;os menores de 10    a&ntilde;os, aunque los adultos j&oacute;venes (20 a 44 a&ntilde;os) fueron    los relacionados de modo m&aacute;s notorio (<I>RM=</I>3.88, <I>IC</I>95%, 2.63-5.71).    Tambi&eacute;n se encontr&oacute; un comportamiento desigual por sexo: los hombres    fueron los m&aacute;s afectados al tener 73% mayor posibilidad de sufrir un    AT que las mujeres. Para el &aacute;rea urbana se observ&oacute; un incremento    de la posibilidad de presentar AT (<I>RM=</I>1.45; <I>IC</I>95%=1.09-1.92).    Asimismo, los individuos con mayor nivel socioecon&oacute;mico presentaron mayor    posibilidad de accidentarse en el tr&aacute;nsito que los del nivel socioecon&oacute;mico    m&aacute;s bajo, 86% (NSE alto) y 30% (NSE medio). Por regiones no se identificaron    diferencias estad&iacute;sticamente significativas.<SUP>15-23</sup></font></P>     <p><a name="qdr03"></a></P>     <p>&nbsp;</P>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v50s1/a07qdr03.gif"></P>     <p>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></P>     <p><font face="Verdana" size="2">En M&eacute;xico, la mayor&iacute;a de los estudios    realizados sobre accidentes de tr&aacute;nsito se ha enfocado en la identificaci&oacute;n    de los factores de riesgo que incrementan la posibilidad de que un individuo    sufra un AT, as&iacute; como en sus consecuencias en t&eacute;rminos de mortalidad    y morbilidad y costos de atenci&oacute;n m&eacute;dica en grupos de poblaci&oacute;n    espec&iacute;fica y s&oacute;lo para algunos estados.<SUP>5,6,24-32</SUP> En    consecuencia, profundizar en la determinaci&oacute;n de la prevalencia de accidentes    de tr&aacute;nsito y su distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica servir&aacute;    para entender mejor este importante problema de salud p&uacute;blica y ser&aacute;    de utilidad sobre todo para quienes toman decisiones y proponen pol&iacute;ticas    e intervenciones de salud. La aproximaci&oacute;n de un problema espec&iacute;fico    a trav&eacute;s de la epidemiolog&iacute;a espacial se ha utilizado en otros    problemas de salud y ha demostrado ser de gran val&iacute;a para la prevenci&oacute;n    y el dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas y servicios de salud.<SUP>27,33-37</SUP>    Sin embargo, el enfoque no debe partir s&oacute;lo desde el sector salud, ya    que la naturaleza multifactorial de los AT requiere que las acciones de promoci&oacute;n    y prevenci&oacute;n incluyan a otras instituciones incluidas en los AT. En M&eacute;xico,    por ejemplo, existe una reglamentaci&oacute;n que obliga a usar cintur&oacute;n    de seguridad, casco en motociclistas y asientos para infantes, adem&aacute;s    de que sanciona la utilizaci&oacute;n de medios de comunicaci&oacute;n mientras    se conduce y manejar bajo el efecto del alcohol y otras sustancias t&oacute;xicas.<SUP>38</SUP>    </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Los hallazgos del presente estudio permiten    confirmar la ya conocida importancia de los accidentes en general y de manera    particular de los AT en M&eacute;xico. La alta prevalencia de estos &uacute;ltimos    es un llamado de atenci&oacute;n a los responsables de formular pol&iacute;ticas    vinculadas con los AT. Un porcentaje de 16.7% se&ntilde;ala que una de cada    seis personas accidentadas es v&iacute;ctima de un AT. Sin embargo, a pesar    de que en fecha reciente la <I>Commission for Global Road Safety</I> resalt&oacute;    que la mayor&iacute;a de las muertes por AT (85%) ocurre en pa&iacute;ses de    bajos ingresos,<SUP>39,40</SUP> y aun cuando representa una buena parte de la    carga de morbimortalidad, este tema no se ha incluido en las metas de desarrollo    del milenio por los pa&iacute;ses m&aacute;s ricos.<SUP>40</SUP> Es evidente    que el proceso de urbanizaci&oacute;n que acompa&ntilde;a al desarrollo econ&oacute;mico    en las ciudades crea condiciones que tienden a incrementar el riesgo de accidentes,<SUP>4</SUP>    por lo que es necesaria la instituci&oacute;n de acciones dirigidas a contrarrestar    tales riesgos. Por otro lado, se ha destacado que las muertes por AT en el mundo    tienen una distribuci&oacute;n desigual entre las zonas rural y urbana,<SUP>4,27</SUP>    en la que se observa que 77% de las muertes ocurre en el &aacute;rea urbana,    lo cual es consistente con los hallazgos de este estudio en el que tambi&eacute;n    son las &aacute;reas urbanas las que muestran las prevalencias m&aacute;s altas:    hasta 85% de AT tiene lugar en &aacute;reas urbanas. Sin embargo, es necesario    resaltar que este estudio alude tan s&oacute;lo a AT no fatales. El fen&oacute;meno    de urbanizaci&oacute;n y AT se ha documentado con anterioridad y se ha relacionado    con el mejoramiento de la potencia de los coches y, por lo tanto, con el aumento    del riesgo potencial de accidente y muerte por las altas velocidades.<SUP>39</SUP>    Otros factores que se han se&ntilde;alado son el incremento de la concentraci&oacute;n    de veh&iacute;culos y personas que coexisten en las grandes ciudades y el r&aacute;pido    crecimiento, industrializaci&oacute;n y falta de planeaci&oacute;n de la urbanizaci&oacute;n.    </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> En cuanto a la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica    de los AT, se observ&oacute; que los estados con mayor desarrollo presentan    mayor prevalencia de AT. As&iacute;, Jalisco, Aguascalientes y Sonora registran    los mayores porcentajes de AT, en tanto que en dos de los estados m&aacute;s    pobres del pa&iacute;s (Guerrero y Oaxaca, junto con Michoac&aacute;n) existen    las menores prevalencias. Esto podr&iacute;a atribuirse a que los primeros estados    tienen: a) mayor cantidad de parque vehicular; b) mayor n&uacute;mero de carreteras    y autopistas, lo cual incrementa la velocidad de desplazamiento de los autom&oacute;viles;    c) mejoras en los motores de los autom&oacute;viles, que los hace m&aacute;s    veloces; d) mayor concentraci&oacute;n de personas por actividades laborales    en las ciudades, que supone una exposici&oacute;n m&aacute;s frecuente a los    AT. Este hallazgo es congruente con un estudio de Van Beek y colaboradores<SUP>41</SUP>    en 21 pa&iacute;ses miembros de la OCDE; dichos autores demostraron en el plano    ecol&oacute;gico que la mortalidad por accidentes de tr&aacute;nsito y el nivel    de prosperidad (d&oacute;lares per c&aacute;pita) se vinculan de manera positiva;    cuando aumenta el nivel de prosperidad lo hacen tambi&eacute;n los accidentes.    No obstante, tambi&eacute;n advirtieron que en algunos pa&iacute;ses se puede    llegar un nivel de prosperidad en el que los accidentes comienzan a disminuir.    En este sentido, un estudio<SUP>42</SUP> reciente demuestra un comportamiento    desigual de los AT en los pa&iacute;ses desarrollados y en desarrollo; en los    primeros se observa una relaci&oacute;n negativa, mientras que en los segundos    la relaci&oacute;n es positiva. Sin embargo, los resultados son contradictorios    con los resultados de un estudio realizado en Pensilvania, en el que los autores    observaron en t&eacute;rminos ecol&oacute;gicos que los poblados con mayor porcentaje    de pobres presentaron mayor riesgo de AT,<SUP>43</SUP> lo cual es consistente    con la aseveraci&oacute;n del p&aacute;rrafo anterior. En el an&aacute;lisis    de AT y NSE individual se observ&oacute; que las personas con NSE mejor sufr&iacute;an    m&aacute;s choques y aqu&eacute;llas con el peor NSE eran propensas a ser atropelladas.    Esto coincide con estudios previos; por ejemplo, Hasselberg y colaboradores<SUP>44</SUP>    observaron que el riesgo para peatones aument&oacute; 20% en quienes tuvieron    peores salarios. En otro estudio,<SUP>45</SUP> los mismos autores se&ntilde;alaron    que los conductores de NSE bajo presentan lesiones m&aacute;s graves que los    de NSE alto. Stevenson y colaboradores<SUP>46</SUP> tambi&eacute;n publicaron    una relaci&oacute;n inversa entre el NSE y el riesgo de lesi&oacute;n en peatones.    Estos resultados se relacionan en particular con el acceso a los autom&oacute;viles.    La gente con m&aacute;s recursos puede optar por la compra de autom&oacute;vil;    en cambio, los m&aacute;s pobres se trasladan a pie con frecuencia para abordar    los servicios p&uacute;blicos de transporte y ello los hace m&aacute;s vulnerables    a un atropellamiento.</font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> La p&eacute;rdida de la vida es la consecuencia    m&aacute;s importante de cualquier problema de salud, m&aacute;s a&uacute;n    cuando se vincula con un suceso catastr&oacute;fico como los accidentes de tr&aacute;nsito.    &Eacute;stos, en virtud de su propia naturaleza, traen consigo p&eacute;rdidas    importantes para las familias y la sociedad. Por esa raz&oacute;n, muchos de    los estudios orientados a conocer la magnitud de los AT se basan en los registros    oficiales de la mortalidad, lo que permite identificar la carga de los AT s&oacute;lo    en esos t&eacute;rminos. Otros estudios analizan la magnitud de los AT a partir    de los registros hospitalarios, de tal forma que es posible conocer la magnitud    de lesionados que exige atenci&oacute;n hospitalaria, pero debido a que todav&iacute;a    no se generaliza la pr&aacute;ctica de notificar la causa externa de las lesiones,    adem&aacute;s de que no todos los lesionados por AT demandan atenci&oacute;n    m&eacute;dica, existe una notable subestimaci&oacute;n del n&uacute;mero real    de accidentados. Por estas razones, los estudios futuros deber&aacute;n incluir    tanto los datos de encuestas poblacionales como el an&aacute;lisis basado en    datos hospitalarios y de mortalidad. Ello permitir&aacute; tener un panorama    epidemiol&oacute;gico m&aacute;s completo de los AT en M&eacute;xico.<SUP>15</SUP>    &Eacute;ste es el primer estudio que publica c&aacute;lculos nacionales sobre    los distintos tipos de accidentes de tr&aacute;nsito no-fatales por grupo de    edad, sexo, nivel socioecon&oacute;mico, lugar de residencia y distribuci&oacute;n    nacional. </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Las caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas    (edad y sexo) de las personas que sufrieron AT son consistentes con otros trabajos    realizados sobre mortalidad y morbilidad por AT:<SUP>16-21</SUP> los individuos    que mueren, se discapacitan o se lesionan m&aacute;s son los hombres en edad    productiva. Esta caracterizaci&oacute;n tambi&eacute;n coincide con el Reporte    Mundial de Salud<SUP>4</SUP> y las notificaciones de diferentes pa&iacute;ses.<SUP>16</SUP>    Este punto se explica porque estos grupos tienen que desplazarse a sus centros    de trabajos y por tanto est&aacute;n m&aacute;s expuestos. Este fen&oacute;meno    se observa a pesar de la fuerte presencia de las mujeres en el proceso laboral,    que supone tambi&eacute;n desplazarse dentro de las ciudades. Otros factores    pueden intervenir y se relacionan en particular con la condici&oacute;n de g&eacute;nero,    esto es, qui&eacute;n maneja y de qu&eacute; forma lo hace. </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Los resultados tambi&eacute;n coinciden con    los informes de Markogiannakis y colaboradores y Kong y colaboradores,<SUP>22,23</SUP>    seg&uacute;n los cuales los atropellamientos son m&aacute;s comunes en los grupos    de poblaci&oacute;n de mayor edad, adem&aacute;s de que tambi&eacute;n en ellos    se identifican las lesiones m&aacute;s graves.</font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> A pesar de la importancia de los resultados,    es necesario considerar algunos aspectos que limitan la comparaci&oacute;n.    Algunas variables de inter&eacute;s no se incluyeron en el presente an&aacute;lisis    por falta de informaci&oacute;n, entre ellas consumo de alcohol y medicamentos.    Este estudio considera el autorreporte, que si bien es la forma en la que se    realizan las encuestas nacionales, la falta de validaci&oacute;n puede introducir    sesgos de reporte en el estudio, ya que es de esperar que aquellos AT percibidos    como no graves se olviden con mayor frecuencia. Si bien la informaci&oacute;n    generada mediante autorreporte puede tener limitaciones, su uso ha demostrado    ser una medida &uacute;til, v&aacute;lida y confiable para conocer diferentes    aspectos relacionados con salud, ya que es posible recabar informaci&oacute;n    de grandes grupos poblacionales con mayor capacidad de inferencia que los estudios    cl&iacute;nicos; asimismo, contar de manera simult&aacute;nea con gran cantidad    de informaci&oacute;n socioecon&oacute;mica y demogr&aacute;fica permite identificar    ciertos patrones sistem&aacute;ticos de enfermedad entre diferentes grupos poblacionales,    lo cual facilita la identificaci&oacute;n de factores de riesgo.<SUP>47-51</SUP>    </font></P>     <p><font face="Verdana" size="2"> Los resultados de este estudio, pese a las limitaciones    se&ntilde;aladas, constituyen una excelente aproximaci&oacute;n a una visi&oacute;n    diferente de este importante problema de salud en M&eacute;xico. Dado que los    AT representan poco m&aacute;s de un mill&oacute;n de lesionados, de los cuales    cerca de 80% exigi&oacute; alg&uacute;n tipo de atenci&oacute;n por a&ntilde;o,    resulta cada vez m&aacute;s urgente aplicar medidas eficaces encaminadas a su    reducci&oacute;n. Estas intervenciones deben considerar la distribuci&oacute;n    espacial, las caracter&iacute;sticas y necesidades espec&iacute;ficas y el nivel    de desarrollo de cada estado de la Rep&uacute;blica. Adem&aacute;s, el car&aacute;cter    multifactorial de los AT requiere que las acciones de promoci&oacute;n y prevenci&oacute;n    se dise&ntilde;en e instituyan de forma multisectorial, multidisciplinaria e    interinstitucional.</font></P>      <P><font face="Verdana" size="3"><b>Referencias</b></font></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">1. World Health Organization. International Statistical    Classification of Diseases and Related Health Problems 10th Revision Version    for 2007. &#91;consultado 2007 octubre 17&#93;. Disponible en: <A HREF="http://www.who.int/classifications/apps/icd/icd10online/" target="_blank">http://www.who.int/classifications/apps/icd/icd10online/</A>.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307894&pid=S0036-3634200800070000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">2. Krug EG, Sharma GK, Lozano R. The global burden    of injuries. Am J Public Health 2000;90:523-526.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307895&pid=S0036-3634200800070000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">3. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. D&iacute;a    mundial de la salud 2004. Objetivos y mensajes del d&iacute;a mundial de la    salud 2004. OMS; 2004. &#91;consultado 2005 abril&#93;. Disponible en: Url: <a href="http://www.who.int/world-health-day/2004/toolkit/objectives/es/" target="_blank">Http://www.who.int/world-health-day/2004/toolkit/objectives/es/</a>.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307896&pid=S0036-3634200800070000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">4. World Health Organization. World report on    road traffic injury prevention. Geneva: WHO, 2004.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307897&pid=S0036-3634200800070000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">5. 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M&eacute;xico    2003:11-14.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307902&pid=S0036-3634200800070000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">10. Secretar&iacute;a de Prevenci&oacute;n y    Protecci&oacute;n de Salud. M&eacute;xico: Secretar&iacute;a de Salud. Programa    de Acci&oacute;n: Accidentes, 2002.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307903&pid=S0036-3634200800070000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">11. Olaiz-Fern&aacute;ndez G, Rivera-Dommarco    J, Shamah-Levy T, Rojas R, Villalpando-Hern&aacute;ndez S, Hern&aacute;ndez-Avila    M, Sep&uacute;lveda-Amor J. Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2006.    Cuernavaca, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica, 2006.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307904&pid=S0036-3634200800070000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">12. Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n. Metodolog&iacute;a    de estimaci&oacute;n del &iacute;ndice de marginaci&oacute;n. Anexo C. M&eacute;xico:    CONAPO, 2005. &#91;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307905&pid=S0036-3634200800070000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->consultado 2006 octubre&#93;. Disponible en: <A HREF="http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/margina2005/anexo_c.pdf" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/publicaciones/margina2005/anexo_c.pdf</A>.</font></P>     <!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">13. Rao JNK, Scott AJ. On chi-squared tests for    multi-way contingency tables with cell proportions estimated from survey data.    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Estimation of non fatal road traffic injuries    in Thai Nguyen, Vietnam using capture-recapture method. South Asian J Trop Med    Public Health 2006;37:405-411.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307909&pid=S0036-3634200800070000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">16. Ganveer BG, Tiwari RR. Injury paterrn among    non-fatal road traffic accident cases: a cross-sectional study in central India.    Indian J Med Sci 2005;59:9-12.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307910&pid=S0036-3634200800070000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">17. Saiz-S&aacute;nchez C, Bautista-Rentero D,    Corella-Piquer D, Cortina-Birlanga S, Gonz&aacute;lez-Arraez JI. An&aacute;lisis    edad-periodo-cohorte de la mortalidad por accidentes de tr&aacute;fico en Espa&ntilde;a.    Salud Publica Mex 1999;41:170-176.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307911&pid=S0036-3634200800070000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">18. Guly CM, Guly HR, Bouamra O, Gray RH, Lecky    FE. Ocular injuries in patients with major trauma. Emerg Med J 2006;23:915-917.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307912&pid=S0036-3634200800070000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">19. Soffer D, Zmora O, Klausner JB, Szold O,    Givon A, Halpern P, et al. Alcohol use among trauma victims admitted to a level    I trauma center in Israel. 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Accidentes y lesiones en cuatro hospitales    del Distrito Federal. Salud Publica Mex 1993;35:448-455.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307915&pid=S0036-3634200800070000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">22. Markogiannakis H, Sanidas E, Messaris E,    Koutentakis D, Alpantaki K, Kafetzakis A, et al. Motor vehicle trauma: analysis    of injury profiles by road-user category. 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Severity of injuries in public streets of an urban area    in Mexico. Salud Publica Mex 2005;47:30-38.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307918&pid=S0036-3634200800070000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">25. Hijar-Medina MC, Arredondo A, Carrillo C,    Solorzano L. Road traffic injuries in an urban area in Mexico. An epidemiological    and costs analysis. Accid Anal Prev 2004;36:37-42.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307919&pid=S0036-3634200800070000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">26. H&iacute;jar-Medina MC, Flores-Aldana ME,    L&oacute;pez-L&oacute;pez MV. Cintur&oacute;n de seguridad y gravedad de lesiones    en accidentes de tr&aacute;fico en carretera. Salud Publica Mex 1996;38:118-127.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307920&pid=S0036-3634200800070000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">27. H&iacute;jar-Medina MC. Utilidad del an&aacute;lisis    geogr&aacute;fico en el estudio de las muertes por atropellamiento. Salud Publica    Mex 2000;42:188-193.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307921&pid=S0036-3634200800070000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">28. H&iacute;jar-Medina MC, Tapia-Y&aacute;nez    JR, L&oacute;pez-L&oacute;pez MV, Sol&oacute;rzano-Flores LI,&#8239;Lozano-Ascencio    R. Factores de riesgo de accidentes en ni&ntilde;os. Estudio de casos y controles.    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Rev Saude Publica 1999;33:505-512.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307923&pid=S0036-3634200800070000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">30. Hijar-Medina MC, Trostle J, Bronfman M. Pedestrian    injuries in Mexico: a multi-method approach. Soc Sci Med 2003;57:2149-2159.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307924&pid=S0036-3634200800070000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">31. Hijar M, Kraus J, Tovar V, Carrillo C. Analysis    of fatal pedestrian injuries in Mexico City, 1994-1997. Injury 2001;32:279-284.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307925&pid=S0036-3634200800070000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">32. Celis A, G&oacute;mez-Lomel&iacute; Z, Armas    J. Tendencias de mortalidad por traumatismos y envenenamientos en adolescentes.    M&eacute;xico, 1979-1997. Salud Publica Mex 2003;45:8-15.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307926&pid=S0036-3634200800070000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">33. Minaker LM, McCargar L, Lambraki I, Jessup    L, Driezen P, Calengor K, et al. School region socio-economic status and geographic    locale is associated with food behaviour of Ontario and Alberta adolescents.    Can J Public Health 2006;97:357-361.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307927&pid=S0036-3634200800070000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">34. Lapa TM, Albuquerque MF, Carvalho MS, Silveira    Junior JC. Spatial analysis of leprosy cases treated at public health care facilities    in Brazil. Cad Saude Publica 2006;22:2575-2583.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307928&pid=S0036-3634200800070000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">35. Siffel C, Strickland MJ, Gardner BR, Kirby    RS, Correa A. Role of geographic information systems in birth defects surveillance    and research. Birth Defects Res A Clin Mol Teratol 2006;76:825-833.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307929&pid=S0036-3634200800070000700035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">36. Olson KL, Grannis SJ, Mandl KD. Privacy protection    versus cluster detection in spatial epidemiology. Am J Public Health 2006;96:2002-2008.    </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307930&pid=S0036-3634200800070000700036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">37. Kazembe LN, Kleinschmidt I, Holtz TH, Sharp    BL. Spatial analysis and mapping of malaria risk in Malawi using point-referenced    prevalence of infection data. Int J Health Geogr 2006;5:41.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307931&pid=S0036-3634200800070000700037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">38. Consejo de Salubridad General. Acuerdo por    el que se establecen diversas medidas de protecci&oacute;n tendientes a disminuir    la ocurrencia y el impacto de los accidentes de tr&aacute;nsito. Diario Oficial.    M&eacute;xico DF: Noviembre 19, 2003.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307932&pid=S0036-3634200800070000700038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">39. Perel P, McGuire M, Eapen K, Ferraro A. Research    on preventing road traffic injuries in developing countries is needed. BMJ&#8239;2004;328:895.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307933&pid=S0036-3634200800070000700039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">40. Editorial. The hidden epidemic of road-traffic    injuries. Lancet 2006;367:1954.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307934&pid=S0036-3634200800070000700040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">41. Beeck EF, Borsboom GJ, Mackenbach JP. Economic    development and traffic accident mortality in the industrialized world, 1962-1990.    Int J Epidemiol 2000;29:503-9.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307935&pid=S0036-3634200800070000700041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">42. Bishai D, Quresh A, James P, Ghaffar A. National    road casualties and economic development. Health Econ 2006;15:65-81.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307936&pid=S0036-3634200800070000700042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">43. Aguero-Valverde J, Jovanis PP. Spatial analysis    of fatal and injury crashes in Pennsylvania. Accid Anal Prev 2006;38:618-625.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307937&pid=S0036-3634200800070000700043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">44. Hasselberg M, Laflamme L, Weitoft GR. Socioeconomic    differences in road traffic injuries during childhood and youth: a closer look    at different kinds of road user. 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A case-control    study of traffic risk factors and child pedestrian injury. Int J Epidemiol 1995;24:957-964.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307940&pid=S0036-3634200800070000700046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">47. Dunn JR, Walker JD, Graham J, Weiss CB. Gender    differences in the relationship between housing socioeconomic status, and self-reported    health status. Rev Environ Health 2004;19:177-195.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307941&pid=S0036-3634200800070000700047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">48. Borrell C, Muntaner C, Benach J, Artazcoz    L. Social class and self-reported health status among men and women: what is    the role of work organisation household material standards and household labour?    Soc Sci Med 2004;58:1869-1887.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307942&pid=S0036-3634200800070000700048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">49. McNeely MJ, Boyko EJ. Diabetes-related comorbidities    in Asian Americans Results of a National Health Survey. J Diabetes Complicat    2005;19:101-106.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307943&pid=S0036-3634200800070000700049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P><font face="Verdana" size="2">50. &Aacute;vila-Burgos L, Ram&iacute;rez-Valverde    G, Mart&iacute;nez-Dami&aacute;n MA- Cruz-Valdez A, Santiago-Cruz MJ, Medina-Sol&iacute;s    CE. Socio-economic determinants of inequality and self-reported morbidity among    adolescents in a developing country. 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J Sleep Res 2007;16:66-76.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9307945&pid=S0036-3634200800070000700051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><P>&nbsp;</P>     <P>&nbsp;</P>     <P><font face="Verdana" size="2">Fecha de recibido: 26 de abril de 2007    <br>   Fecha de aceptado: 4 de diciembre de 2007</font></P>     <P>&nbsp;</P>     <P>&nbsp;</P>     <p><font face="Verdana" size="2">Solicitud de sobretiros: MSc. Carlo E. Medina-Solis.    Privada de Altillo s/n entre Av. Central y Pedro Moreno. Col. San Jos&eacute;.    24040 Campeche, Campeche, M&eacute;xico. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:cemedinas@yahoo.com">cemedinas@yahoo.com</a>    <br>   <a name="nt01"></a><a href="#tx01">*</a> Hogar: conjunto de personas relacionadas    por alg&uacute;n parentesco o no que habitualmente duermen en una vivienda bajo    el mismo techo benefici&aacute;ndose de un ingreso com&uacute;n aportado por    uno o m&aacute;s de los miembros del hogar. Por tanto puede haber m&aacute;s    de un hogar por vivienda.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <a name="nt02"></a><a href="#tx02">**</a>    El ponderador se calcul&oacute; a partir de los mecanismos del muestreo complejo    utilizados para obtener las cuantificaciones correspondientes en los planos    nacional y estatal.</font></p>      ]]></body><back>
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