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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Hacia una base normativa mexicana en la medición de calidad de vida relacionada con la salud, mediante el Formato Corto 36]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Towards a mexican normative standard for measurement of the Short Format 36 health-related quality of life instrument]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE: To present the results of the application of the short format 36 instrument (SF-36) in the Mexican states of Sonora and Oaxaca. The levels of quality of life were compared with those from Canada and the United States. MATERIAL AND METHODS: The data were obtained using a survey on health service access, usage, and quality. The SF-36 is composed of 36 questions, which represent eight different domains on the health-related quality of life. These domains are used to estimate the physical and mental components of health. Data analysis was performed to calculate the average scores for each domain for the total sample, by gender and age groups in each state. The regional differences were assessed by the difference of means. RESULTS: The total response was 98.5% of the 4200 selected households. The percent response values were similar between the two states. A total of 5961 subjects older than 25 years of age completed the questionnaire. Males scored higher than females in all domains and in both components. Regardless of sex, the highest variation was observed in adults up to 64 years of age mainly in three domains: overall health, social function, and mental health; in the 65-74 year age group occurred mostly in social function and mental health; and in adults older than 75 years only in mental health. The young adult age group (25 to 44 years) showed variation in a greater number of domains, while women exhibited more variation in the "extreme" age groups, 25 to 34 years and 75 years and older. The mean scores in our sample were higher than those found in Canada and the United States in five domains and in the two summary components. Canada showed higher scores in the other three domains (overall health, social function, and mental health). CONCLUSIONS: SF-36 data are not available at the national level; hence, the authors recommend that their study results may serve as the normative reference for SF-36 in Mexico. Researchers using the SF-36 could compare their results with our reference, adjusted by gender and age in population-based studies. Considering that the study regions have contrasting social and economic characteristics, the data from the more developed state, Sonora, may be used as the normative standard. Data from Oaxaca would be used as the reference for less-developed states.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">ART&Iacute;CULO    ORIGINAL</font></b></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="left"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="4">Hacia    una base normativa mexicana en la medici&oacute;n de calidad de vida relacionada    con la salud, mediante el Formato Corto 36</font></b></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="3">Towards    a mexican normative standard for measurement of the Short Format 36 health-related    quality of life instrument</font></b></p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p align="left">&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">Luis    Dur&aacute;n-Arenas, MD, Ph D; Katia Gallegos-Carrillo, Lic en Com, M en C;    Guillermo Salinas-Escudero, Lic en Econ, M en Econ de la Salud; Homero Mart&iacute;nez-Salgado,    MD, Ph D</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Instituto Mexicano    del Seguro Social. M&eacute;xico, DF, M&eacute;xico</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">RESUMEN</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJETIVO:</b>    Presentar los resultados de la aplicaci&oacute;n del cuestionario de formato    corto 36 (SF-36) en dos estados de M&eacute;xico (Sonora y Oaxaca), comparando    con los niveles de calidad de vida en las provincias de Canad&aacute; y en Estados    Unidos de Am&eacute;rica.    <br>   <b>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS:</b> Los datos provienen de la encuesta de acceso,    uso y calidad de los servicios de salud en dos estados de M&eacute;xico. El    instrumento del SF-36 incluye 36 preguntas que generan ocho dimensiones diferentes    sobre calidad de vida relacionada con la salud; a partir de estas dimensiones,    se estima un componente f&iacute;sico y otro mental. Para el an&aacute;lisis    se calcularon las calificaciones promedio para cada dimensi&oacute;n del SF-36    para toda la muestra, por g&eacute;nero y grupos de edad, en cada estado. Las    diferencias regionales se evaluaron mediante la diferencia en los promedios.    <br>   <b>RESULTADOS:</b> Se obtuvo respuesta de 98.5% de las 4 200 viviendas seleccionadas,    con porcentajes de respuesta similar en Oaxaca y Sonora. Respondieron al cuestionario    5 961 individuos mayores de 25 a&ntilde;os de edad. Los hombres tuvieron mayores    puntajes que las mujeres en todas las dimensiones y en los dos componentes.    En uno u otro sexo la mayor variaci&oacute;n en los adultos hasta de 64 a&ntilde;os    de edad tendi&oacute; a concentrarse en tres dimensiones: salud general, funci&oacute;n    social y salud mental; en el grupo de 65 a 74 a&ntilde;os de edad se concentr&oacute;    en funci&oacute;n social y salud mental; y en mayores de 75 a&ntilde;os, en    salud mental. Se observ&oacute; variaci&oacute;n en un n&uacute;mero mayor de    dimensiones en los grupos de adultos j&oacute;venes (25 a 44 a&ntilde;os), mientras    que en las mujeres se observ&oacute; una mayor variaci&oacute;n en los extremos,    en los grupos de edad de 25 a 34 a&ntilde;os de edad y de 75 y m&aacute;s. Los    puntajes promedio en nuestra muestra fueron m&aacute;s altos que los observados    en Canad&aacute; y Estados Unidos de Am&eacute;rica en cinco de las dimensiones    y en los dos componentes, en tanto que Canad&aacute; present&oacute; puntajes    m&aacute;s altos en las tres dimensiones escalas restantes (salud general, funci&oacute;n    social y salud mental).    <br>   <b>CONCLUSIONES:</b> En ausencia de datos representativos del &aacute;mbito    nacional, queremos proponer el uso de nuestros resultados como una base normativa    en M&eacute;xico, para que los investigadores que utilicen el SF-36 puedan comparar    sus resultados con referencias ajustadas por g&eacute;nero y edad a escala poblacional.    Puesto que las dos regiones estudiadas son claramente contrastantes en su desarrollo    social y econ&oacute;mico, cuando se trate de pacientes de regiones con mayor    desarrollo econ&oacute;mico se recomendar&iacute;a utilizar los datos de Sonora    como est&aacute;ndar normativo, y Oaxaca en el caso de pacientes de regiones    con menor desarrollo econ&oacute;mico. El texto completo en ingl&eacute;s de    este art&iacute;culo est&aacute; disponible en: <a href="http://www.insp.mx/salud/index.html" target="_blank">http://www.insp.mx/salud/index.html</a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palabras clave:    </b>calidad de vida relacionada con la salud; valores normativos; variaci&oacute;n    regional; M&eacute;xico</font></p> <hr size="1">     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">ABSTRACT</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>OBJECTIVE:</b>    To present the results of the application of the short format 36 instrument    (SF-36) in the Mexican states of Sonora and Oaxaca. The levels of quality of    life were compared with those from Canada and the United States.    <br>   <b>MATERIAL AND METHODS:</b> The data were obtained using a survey on health    service access, usage, and quality. The SF-36 is composed of 36 questions, which    represent eight different domains on the health-related quality of life. These    domains are used to estimate the physical and mental components of health. Data    analysis was performed to calculate the average scores for each domain for the    total sample, by gender and age groups in each state. The regional differences    were assessed by the difference of means.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b>RESULTS:</b> The total response was 98.5% of the 4200 selected households.    The percent response values were similar between the two states. A total of    5961 subjects older than 25 years of age completed the questionnaire. Males    scored higher than females in all domains and in both components. Regardless    of sex, the highest variation was observed in adults up to 64 years of age mainly    in three domains: overall health, social function, and mental health; in the    65-74 year age group occurred mostly in social function and mental health; and    in adults older than 75 years only in mental health. The young adult age group    (25 to 44 years) showed variation in a greater number of domains, while women    exhibited more variation in the "extreme" age groups, 25 to 34 years and 75    years and older. The mean scores in our sample were higher than those found    in Canada and the United States in five domains and in the two summary components.    Canada showed higher scores in the other three domains (overall health, social    function, and mental health).    <br>   <b>CONCLUSIONS:</b> SF-36 data are not available at the national level; hence,    the authors recommend that their study results may serve as the normative reference    for SF-36 in Mexico. Researchers using the SF-36 could compare their results    with our reference, adjusted by gender and age in population-based studies.    Considering that the study regions have contrasting social and economic characteristics,    the data from the more developed state, Sonora, may be used as the normative    standard. Data from Oaxaca would be used as the reference for less-developed    states. The English version of this paper is available at: <a href="http://www.insp.mx/salud/index.html" target="_blank">http://www.insp.mx/salud/index.html</a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Key words:</b>    quality of life related to health; normative values; regional variations; Mexico</font></p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La medici&oacute;n    de la calidad de vida relacionada con la salud se ha convertido en los &uacute;ltimos    a&ntilde;os en la medida est&aacute;ndar en ensayos cl&iacute;nicos para realizar    mediciones de la efectividad de intervenciones que vayan m&aacute;s all&aacute;    de las medidas epidemiol&oacute;gicas tradicionales de mortalidad y morbilidad.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Un aspecto central    en el desarrollo y utilizaci&oacute;n de estas medidas es evaluar los niveles    de calidad de vida obtenidos en estudios de grupos de pacientes con enfermedades    espec&iacute;ficas, en comparaci&oacute;n con el nivel promedio de estas medidas    en la poblaci&oacute;n (pa&iacute;s, estado), ajustadas por edad y sexo. Si    bien hay pa&iacute;ses, como Canad&aacute; y Estados Unidos de Am&eacute;rica    (EUA), en los cuales se han realizado este tipo de mediciones, hasta donde nuestro    conocimiento abarca no existen publicaciones de estas medidas poblacionales    en M&eacute;xico.<sup>1-5</sup></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Un segundo aspecto    de gran importancia es valorar la variabilidad que se puede encontrar por regi&oacute;n    en las mediciones de calidad de vida relacionadas con la salud (CVRS). Esto    es, evaluar si la variaci&oacute;n entre regiones dentro de un mismo pa&iacute;s    requerir&iacute;a el desarrollo de medidas normativas en regiones o estados.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Con miras a enfrentar    estos dos problemas, el principal objetivo del presente art&iacute;culo se orienta    a presentar los resultados de la aplicaci&oacute;n del cuestionario del formato    corto 36 (SF-36, por sus siglas en ingl&eacute;s) en dos estados de M&eacute;xico,    contrastantes en su desarrollo socioecon&oacute;mico: Sonora y Oaxaca.<sup>6-10</sup>    Este cuestionario se aplic&oacute; dentro de una encuesta m&aacute;s amplia    orientada a identificar los factores asociados con la utilizaci&oacute;n y la    calidad de los servicios de salud en esos estados. Un segundo objetivo del art&iacute;culo    es presentar un contraste entre los niveles de calidad de vida obtenidos en    los estados de Sonora y Oaxaca, comparados con la variaci&oacute;n encontrada    en las provincias de Canad&aacute; y en EUA. El primer an&aacute;lisis permitir&aacute;    contar con una referencia normativa en M&eacute;xico, para que los investigadores    que utilicen el SF-36 puedan comparar los resultados que obtengan en estudios    espec&iacute;ficos de pacientes con normas apropiadas de g&eacute;nero y edad    poblacional. El segundo permitir&aacute; enfrentar la pregunta de si la variabilidad    regional en M&eacute;xico requiere o no el desarrollo de normas regionales espec&iacute;ficas    para el pa&iacute;s.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="3">Material    y m&eacute;todos</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los datos provienen    de la encuesta de acceso, uso y calidad de los servicios de salud en dos estados    de M&eacute;xico, la cual fue realizada en 1999-2000. Esta encuesta fue parte    de un estudio m&aacute;s amplio que buscaba relacionar el acceso, la utilizaci&oacute;n    y la calidad de los servicios de salud con la implantaci&oacute;n de paquetes    de ajuste macroecon&oacute;mico en el pa&iacute;s. La iniciativa fue financiada    por el Centro de Investigaci&oacute;n para el Desarrollo Internacional de Canad&aacute;    (IDRC MAP Health Project).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La encuesta se    bas&oacute; en un muestreo poliet&aacute;pico que consider&oacute; cuatro etapas    y abarc&oacute; tanto &aacute;reas rurales como urbanas. En la primera etapa    se clasificaron los estados del pa&iacute;s en tres regiones de acuerdo con    su desarrollo socioecon&oacute;mico. Para cada regi&oacute;n se seleccion&oacute;,    en forma aleatoria simple, un estado.<a name="top1"></a><a href="#back1"><sup>1</sup></a>    La segunda etapa incluy&oacute; la selecci&oacute;n aleatoria de municipios    y localidades dentro de los estados para las &aacute;reas rurales y la selecci&oacute;n    aleatoria de &aacute;reas geoestad&iacute;sticas b&aacute;sicas (AGEBS) para    la ciudad principal de cada estado. Dentro de la ciudad, las AGEBS fueron listadas    y se formaron estratos de acuerdo con criterios socioecon&oacute;micos, y se    tom&oacute; una muestra aleatoria de cada estrato. En estas unidades de muestreo    se seleccionaron aleatoriamente un total de 1 200 viviendas en zonas rurales    y 3 000 en zonas urbanas. Tanto en zonas urbanas como rurales se mantuvo una    reserva de 10% para la muestra.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se elaboraron cuatro    instrumentos: el primero incluy&oacute; variables de la familia; el segundo,    informaci&oacute;n individual, incluyendo el SF-36; el tercero se orient&oacute;    en aspectos de la salud materno-infantil, y el cuarto, en la utilizaci&oacute;n    de servicios de salud.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El instrumento    del SF-36 incluye 36 preguntas que, una vez calificadas, generan ocho dimensiones    diferentes sobre la calidad de vida relacionada con la salud, incluyendo funcionamiento    f&iacute;sico, desempe&ntilde;o f&iacute;sico, desempe&ntilde;o emocional, dolor    corporal, vitalidad, funcionamiento social, salud mental y percepci&oacute;n    general de salud. Todas las dimensiones son calificadas en una escala que var&iacute;a    de 0 a 100, con el valor de 100 que representa el mejor estado posible de salud.    A partir de estas dimensiones es posible estimar dos componentes de la calidad    de vida relacionada con la salud, uno f&iacute;sico y otro mental. Se utiliz&oacute;    el cuestionario de SF-36 en espa&ntilde;ol desarrollado por el grupo de Ware<sup><a name="top2"></a><a href="#back2">2</a></sup>    y validado<a name="top3"></a><sup><a href="#back3">3</a></sup> en la regi&oacute;n    de Morelos, M&eacute;xico, por el equipo de investigaci&oacute;n que elabor&oacute;    el presente art&iacute;culo; los datos fueron calificados utilizando la metodolog&iacute;a    desarrollada por este mismo autor.<sup>8</sup></font></p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">M&eacute;todo    para las estimaciones normativas del SF-36</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Se estimaron las    calificaciones promedio para cada dimensi&oacute;n del SF-36 y se calcularon    los datos normativos (promedios, desviaciones est&aacute;ndar, intervalos de    confianza de 95% y porcentajes de piso y techo) para toda la muestra, por g&eacute;nero    y grupos de edad (con incrementos de 10 a&ntilde;os), para cada uno de los estados    estudiados. El an&aacute;lisis que aqu&iacute; se presenta ha sido hecho s&oacute;lo    a escala estatal pues el objetivo de este art&iacute;culo es generar datos normativos    en este &aacute;mbito para nuestro pa&iacute;s. En un art&iacute;culo subsecuente    se analizar&aacute;n los factores determinantes de la calidad de vida en estos    estados y ah&iacute; se proceder&aacute; a hacer un an&aacute;lisis que considere    variaciones dentro de los estratos socioecon&oacute;micos que la muestra permite    identificar en las entidades federativas.</font></p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">M&eacute;todo    para la comparaci&oacute;n de variabilidad regional</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para evaluar las    diferencias regionales se utiliz&oacute; un an&aacute;lisis de diferencia de    promedios. Los resultados se reportan con intervalos de confianza de 95%. Se    analizaron en forma separada cada combinaci&oacute;n de g&eacute;nero, grupo    de edad y dimensi&oacute;n del SF-36, dando un total de 2 x 6 x 8 = 96 an&aacute;lisis.    El paquete estad&iacute;stico que se us&oacute; fue el Stata 6. Se realiz&oacute;    estad&iacute;stica descriptiva de cada una de las variables, determinando medidas    de tendencia central y dispersi&oacute;n, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar    (DE), intervalos de confianza, para las variables continuas, y de proporciones    para las variables nominales y categ&oacute;ricas. De acuerdo con la distribuci&oacute;n    y tipo de variables se realizaron pruebas param&eacute;tricas (<i>t</i> de Student    para muestras independientes) y no param&eacute;tricas (Mann Withney) y para    las variables nominales y&nbsp; categ&oacute;ricas ji cuadrada o prueba exacta    de Fisher.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="3">Resultados</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los datos fueron    recolectados entre junio y septiembre de 1999. Se obtuvo respuesta de 98.5%    de las 4 200 viviendas seleccionadas. El porcentaje de respuesta fue similar    en Oaxaca y Sonora: 98.75% y 98.25%, respectivamente. Dentro de estas viviendas,    respondieron al cuestionario SF-36 5 961 individuos mayores de 25 a&ntilde;os    de edad (al menos un individuo por vivienda). Se eliminaron del an&aacute;lisis    366 cuestionarios que correspond&iacute;an a individuos menores de 25 a&ntilde;os.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La edad promedio    de los entrevistados que respondieron al SF-36 fue de 46.6 a&ntilde;os para    mujeres (desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (DE) = 13.4) y 47.9 a&ntilde;os para    hombres (DE= 13.8). La distribuci&oacute;n por edad y sexo fue tres a&ntilde;os    m&aacute;s joven en el estado de Oaxaca (Sonora, promedio de edad mujeres 48.6    a&ntilde;os y hombres 49.6 a&ntilde;os, DE= 13.7 y 14.2, respectivamente; Oaxaca,    promedio de edad mujeres 44.8 a&ntilde;os y 46.9 a&ntilde;os hombres, DE= 12.7    y 13.5, respectivamente).</font></p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">Valores    normativos del SF-36 en M&eacute;xico</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las calificaciones    para las ocho dimensiones y los dos &iacute;ndices de resumen del SF-36 variaron    claramente por edad, como se muestra en el <a href="/img/revistas/spm/v46n4/21540q1.gif">cuadro    I</a>.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Aunque es posible    observar en varias de las dimensiones un efecto de techo (el porcentaje de sujetos    que recibi&oacute; la calificaci&oacute;n m&aacute;xima posible: papel f&iacute;sico    y papel emocional, 82.2% y 82.4%, respectivamente), no se encontr&oacute; un    efecto de piso fuerte (la proporci&oacute;n de individuos que calificaron en    el nivel m&iacute;nimo posible: desempe&ntilde;o f&iacute;sico y desempe&ntilde;o    emocional = 6.3% y 6.0%, respectivamente).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La <a href="/img/revistas/spm/v46n4/21540f1.gif">figura    1</a> presenta la comparaci&oacute;n en el puntaje de las ocho dimensiones y    los dos &iacute;ndices de resumen para M&eacute;xico, Canad&aacute; y EUA. Como    puede observarse, M&eacute;xico en general presenta puntajes m&aacute;s altos    que Canad&aacute; y EUA en cinco de las dimensiones y los dos &iacute;ndices    de resumen, en tanto que Canad&aacute; presenta puntajes m&aacute;s altos en    las tres dimensiones restantes (salud general, funci&oacute;n social y salud    mental). Es importante mencionar que en desempe&ntilde;o f&iacute;sico, dolor    corporal y en los dos &iacute;ndices de resumen, la diferencia entre los puntajes    promedio es superior a los cinco puntos, y los intervalos de confianza no se    sobreponen. Esta diferencia es considerada, cl&iacute;nica y socialmente, significativa.<sup>3</sup></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los puntajes estandarizados    promedio por edad y sexo presentaron un patr&oacute;n semejante al observado    en la poblaci&oacute;n general. En cuanto a la puntuaci&oacute;n media general    por sexo, se puede observar en la <a href="/img/revistas/spm/v46n4/21540f2.gif">figura 2</a>    que los hombres tuvieron mayores puntajes que las mujeres en todas las dimensiones    y en los dos &iacute;ndices; esto es congruente con lo observado en Canad&aacute;    y en otras poblaciones.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Debemos reconocer    que para que los datos normativos sean v&aacute;lidos es necesario que provengan    de una muestra representativa de la poblaci&oacute;n de inter&eacute;s. A pesar    de que, por razones econ&oacute;micas, la muestra en M&eacute;xico se limit&oacute;    a dos entidades federativas, &eacute;stas representan dos extremos de desarrollo    social y econ&oacute;mico del pa&iacute;s.<sup><a name="top4"></a><a href="#back4">4</a></sup></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por lo tanto, decidimos    estudiarlos para valorar las diferencias regionales, con el fin de poder recomendar    estrategias de comparaci&oacute;n m&aacute;s efectivas para los estudios sobre    grupos espec&iacute;ficos de pacientes. A continuaci&oacute;n se presenta dicho    an&aacute;lisis.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="2">Variabilidad    regional</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La variaci&oacute;n    en tama&ntilde;o de muestra y en porcentaje de respuesta fue m&iacute;nima entre    los dos estados. Tambi&eacute;n se encontr&oacute; s&oacute;lo una ligera diferencia    en las distribuciones de edad y sexo, con una estructura poblacional ligeramente    m&aacute;s joven en Oaxaca (tres a&ntilde;os en general, y con la misma proporci&oacute;n    tanto en hombres como en mujeres), y con una proporci&oacute;n mayor de mujeres    entre los respondientes de Sonora, en comparaci&oacute;n con los de Oaxaca (53.7    y 63.7%, respectivamente).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El <a href="/img/revistas/spm/v46n4/21540q2.gif">cuadro    II</a> presenta el puntaje obtenido en los dos estados para cada dimensi&oacute;n    del SF-36 y los dos &iacute;ndices de resumen, as&iacute; como la diferencia    entre los estados con los valores de edad y sexo combinados. Como se observa,    las diferencias con los valores de edad y sexo combinados rebasan nuestro est&aacute;ndar    (m&aacute;s de cinco puntos para ser cl&iacute;nica y socialmente significativas)    en cuatro dimensiones y uno de los componentes. Cuando consideramos solamente    a las mujeres, las diferencias se mantienen en valores similares. Sin embargo,    consideramos necesario analizar el efecto de la distribuci&oacute;n por edad,    ya que se podr&iacute;a esperar, como sucedi&oacute; con los datos normativos    canadienses, que existiera un fen&oacute;meno de cancelaci&oacute;n cruzada    de los efectos, esto es, que el efecto de edad y sexo observado en un grupo    de edad cancelara el efecto en otro estrato.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En los <a href="#q3">cuadros    III</a> y <a href="#q4">IV</a> se presentan las diferencias de medias que rebasan    los cinco puntos por grupos de edad y sexo. Se puede observar que existe una    gran variabilidad, tanto en hombres como en mujeres y en m&uacute;ltiples dimensiones.    Llama la atenci&oacute;n que, tanto en hombres como en mujeres, la mayor variaci&oacute;n    que se observa en los adultos hasta de 64 a&ntilde;os de edad tiende a concentrarse    en tres dimensiones: salud general, funci&oacute;n social y salud mental; en    el grupo de 65 a 74 a&ntilde;os de edad se concentra en funci&oacute;n social    y salud mental; y en mayores de 75 a&ntilde;os de edad, en salud mental.</font></p>     <p align="center"><a name="q3"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v46n4/21540q3.gif"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><a name="q4"></a></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/spm/v46n4/21540q4.gif"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Es importante resaltar    que existe un patr&oacute;n inverso entre hombres y mujeres en el n&uacute;mero    de dimensiones en las que encontramos variaciones cl&iacute;nica y socialmente    significativas. As&iacute;, se observa variaci&oacute;n en un n&uacute;mero    mayor de dimensiones en los grupos de adultos j&oacute;venes (25 a 44 a&ntilde;os    de edad), mientras que en las mujeres se observa una mayor variaci&oacute;n    en los extremos, en los grupos de edad de 25 a 34 a&ntilde;os y de 75 a&ntilde;os    y m&aacute;s.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="3">Discusi&oacute;n</font></b></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La necesidad de    tener datos normativos de pa&iacute;ses espec&iacute;ficos para comparar el    efecto sobre la calidad de vida relacionada con la salud en grupos de pacientes    espec&iacute;ficos est&aacute; sustentada en los hallazgos en Canad&aacute;,    EUA y, ahora, en M&eacute;xico.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En contraste con    lo encontrado en otros pa&iacute;ses, en M&eacute;xico parecen existir importantes    variaciones regionales, como lo sugieren nuestros resultados en el caso de Sonora    y Oaxaca. En efecto, a pesar de que la muestra de estudio se restringi&oacute;    a dos regiones, claramente contrastantes en su desarrollo social y econ&oacute;mico,    esto nos da pie para discutir varios aspectos. Aunque dentro de estos extremos    se encuentra la realidad del pa&iacute;s, no podemos aceptar que el promedio    de estos extremos refleje el promedio real del pa&iacute;s. Primero, ser&iacute;a    necesaria la medici&oacute;n de calidad de vida relacionada con la salud en    una encuesta representativa nacional. Esto nos permitir&iacute;a generar datos    normativos de calidad de vida relacionada con la salud que resultaran m&aacute;s    adecuados para hacer comparaciones generales. En segundo lugar, mientras se    logra lo anterior, quisi&eacute;ramos proponer el uso de los dos extremos que    hemos presentado en este art&iacute;culo como datos normativos, para ser utilizados    de acuerdo al origen de los grupos de pacientes con los cuales se quiere comparar:    si son pacientes de regiones con mayor desarrollo econ&oacute;mico, se recomendar&iacute;a    utilizar los datos de Sonora como est&aacute;ndar normativo, en tanto que en    el caso de pacientes de regiones con menor desarrollo econ&oacute;mico proponemos    usar los datos de Oaxaca.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Aceptando la propuesta    de que los datos presentados pueden ser tomados como normativos para M&eacute;xico,    llama la atenci&oacute;n que, en general, los puntajes promedios son m&aacute;s    altos en M&eacute;xico que en Canad&aacute; y EUA. Esto puede deberse, en parte,    a que el promedio de edad de la poblaci&oacute;n que respondi&oacute; al SF-36    en M&eacute;xico fue aproximadamente 14 a&ntilde;os menor que la poblaci&oacute;n    canadiense y la estadounidense. Al mismo tiempo, este hallazgo es consistente    con la variabilidad regional que se ha encontrado en otros estudios, y se&ntilde;ala    la necesidad de utilizar datos normativos por pa&iacute;s para las comparaciones    de efectos de estudios en grupos de pacientes en pa&iacute;ses espec&iacute;ficos.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Sin embargo, no    hay que perder de vista que las diferencias entre pa&iacute;ses pueden tambi&eacute;n    deberse a diferencias metodol&oacute;gicas entre los estudios. En el caso de    Canad&aacute;, se trat&oacute; de poblaciones localizadas en un radio de 50    km de distancia alrededor de nueve ciudades importantes, en tanto que en EUA    se bas&oacute; en la respuesta de 2 474 participantes en la encuesta nacional    de estado funcional, que fueron seleccionados en forma no aleatoria entre los    participantes de una encuesta previa (la encuesta social general). En el caso    de M&eacute;xico se trat&oacute; de una encuesta de zonas urbanas y rurales.    Estas diferencias resaltan la importancia de se&ntilde;alar que resulta esencial    contar con la descripci&oacute;n metodol&oacute;gica del estudio de donde se    derivan los datos normativos, con el fin de poder hacer comparaciones v&aacute;lidas.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Las diferencias    que se encontraron entre los puntajes por sexo en la muestra de los estados    de Sonora y Oaxaca son consistentes con los encontrados en otros pa&iacute;ses    como el Reino Unido, Canad&aacute; y EUA,<sup>3,4,11,12</sup> aunque en general    las diferencias no rebasaban en ning&uacute;n caso los cinco puntos m&iacute;nimos    se&ntilde;alados por el consenso internacional para considerar las diferencias    significativas cl&iacute;nica y socialmente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Sin duda, las medidas    de calidad de vida relacionada con la salud llegaron para quedarse, y seguramente    experimentar&aacute;n un crecimiento explosivo dada la composici&oacute;n de    nuestra poblaci&oacute;n, la cual, en un lapso no mayor de 25 a&ntilde;os, alcanzar&aacute;    la situaci&oacute;n que se observa en pa&iacute;ses europeos. En consecuencia,    nuestra &uacute;ltima reflexi&oacute;n se centra en recomendar la necesidad    de apoyar este tipo de estudios, tanto para el SF-36 como para el Euroqol, otra    medida de CVRS cada vez m&aacute;s utilizada en estudios de evaluaci&oacute;n    de tecnolog&iacute;a, ensayos cl&iacute;nicos aleatorios y estudios de costo-efectividad.<sup>13-29</sup>    Cuando estas medidas se apliquen a grupos de pacientes espec&iacute;ficos, ser&aacute;    necesario contar con datos normativos nacionales e inclusive regionales para    valorar correctamente el efecto de las intervenciones (por ejemplo, medicamentos);    en ausencia de estos datos normativos no ser&aacute; posible valorar verdaderamente    las contribuciones de las intervenciones medicamentosas, de manera que sea posible    hacer comparaciones, manteniendo constante el efecto de otros padecimientos    o factores observables en la poblaci&oacute;n.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica-Normal, sans-serif" size="3">Referencias</font></b></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1. Z&uacute;&ntilde;iga    AM, Carrillo JGT, Fos PJ, Gandek B, Medina MRM. Evaluaci&oacute;n del estado    de salud con la encuesta SF-36. Resultados preliminares en M&eacute;xico. Salud    Publica Mex 1999; 41: 110-118.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196990&pid=S0036-3634200400040000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2. Velarde E, Avila    C. Evaluaci&oacute;n de la calidad de vida. Salud Publica Mex; 44(4):349-361.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196991&pid=S0036-3634200400040000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3. Hopman WM, Towheed    T, Anastassiades T, Tenenhouse A, Poliquin S, Berger C <i>et al</i>. Canadian    normative data for the Sf-36: The need for regional norms. J Public Health Med    1995: 17: 46-50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196992&pid=S0036-3634200400040000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4. Hopman WM, Berger    C, Joseph L, Towheed T, Anastassiades T, Tenenhouse A <i>et al</i>. Is there    regional variation in the SF-36 scores of Canadian adults? Can J Public Health.    2002 May-Jun;93(3):233-237.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196993&pid=S0036-3634200400040000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5. Wood-Dauphinne    SW. The Canadian SF-36 health survey. Normative data add to its value. CMAJ    2000;163: 284-284.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196994&pid=S0036-3634200400040000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6. Ware JE Jr,    Kosinski M, Bayliss MS, McHorney CA, Rogers WH, Raczek A. Comparison of methods    for the scoring and statistical analysis of SF-36 health profile and measures:    Summary of results from the Medical Outcomes Study. Med Care 1995;33 (4 suppl):    AS264-AS279.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196995&pid=S0036-3634200400040000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7. Ware JE Jr,    Sherbourne CD. The MOS 36-item short form health survey (SF-36): I. Conceptual    framework and item selection. Med Care 1992; 30:473-483.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196996&pid=S0036-3634200400040000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8. Ware JE. SF-36    health survey manual and interpretation guide. Boston (MA): The Health Institute,    New England Medical Centre; 1993.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196997&pid=S0036-3634200400040000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9. Ware JE. The    SF-36 health survey. En: Spilker B, ed. Quality of life and pharmaco-economics    in clinical trials. Second Edition. Philadelphia (PA): Lippincott-Raven Publisher;    1996:337-345.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196998&pid=S0036-3634200400040000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10. Ware JE, Kosinski    M, Keller SD. SF-36 physical and mental health summary scale: A User's manual.    Boston (MA): The Health Institute, New England Medical Centre; 1994.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9196999&pid=S0036-3634200400040000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11. Jenkinson C,    Stewart-Brown S, Petersen S, Paice C. Assessment of the SF-36 version 2 in the    United Kingdom. J Epidemiol Community Health 1999; 53:46-50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197000&pid=S0036-3634200400040000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12. Jenkinson C,    Coulter C, Wright L. Short form 36 (SF-36) health survey questionnaire: Normative    data for adults of working age. BMJ 1993;306:1437-1440.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197001&pid=S0036-3634200400040000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13. Beaton DE,    Hogg-Johnson S, Bombardier C. Evaluating changes in health status: Reliability    and responsiveness of five generic health status measures in workers with musculoskeletal    disorders. J Clin Epidemiol 1997;50: 79-93.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197002&pid=S0036-3634200400040000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14. Berzon RA,    Understanding and using health- related quality of life instruments within clinical    research studies. En: Staquet MJ, Hays RD, Fayers FM, ed. Quality of life assessments    in clinical trials: Methods and practice. Oxford: Oxford University Press; 1998:3-15.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197003&pid=S0036-3634200400040000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15. Essink-Bot    ML, Krabbe PFM, Bonsel GJ, Aaroson NK. An empirical comparison of four generic    health status measures. Med Care 1997;35:522-537.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197004&pid=S0036-3634200400040000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16. Hemingway H,    Stafford M, Stanfield S, Shipley M, Marmot M. Is the SF-36 a valid measure of    change in population health? Result from the Whitehall II study. BMJ 1997; 315:1273-1279.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197005&pid=S0036-3634200400040000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17. Kreiger N,    Tenenhouse A, Joseoh L, Mackenzie T, Poliquin S, Brown JP <i>et al</i>. The    Canadian Multicentre Osteoporosis Study (Camos): Background, rationale, methods.    Can J Aging 1999;18: 376-387.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197006&pid=S0036-3634200400040000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18. Lyons RA, Fielder    H, Littlepage NC. Measuring health status with the SF-36: The need for regional    norms. J Public Health Med 1995; 17:46-50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197007&pid=S0036-3634200400040000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19. McHorney CA,    Ware JE Jr, Raczek AE. Them MOS 36-item short form health survey (SF-36): II.    Psychometric and clinical test of validity in measuring physical and mental    health constructs. Med Care 1993;31: 247-263.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197008&pid=S0036-3634200400040000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20. McHorney CA,    Ware JE Jr,Lu JFR, Sherbourne CD. The MOS 36-item short form health survey:    III. Test of data quality, scaling assumptions, and reliability across diverse    patient groups. Med Care 1994;32: 40-66.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197009&pid=S0036-3634200400040000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">21. Melzoff J.    Critical thinking about research: Psychology and related fields. Washington,    DC: American Psychological Associations; 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197010&pid=S0036-3634200400040000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22. Mishra G, Schofield    MJ. Norms for the physical and mental health component summary scores of the    SF-36 for young, middle-aged and older Australian women. Qual Life Res 1998;    7: 215-220.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197011&pid=S0036-3634200400040000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">23. Raftery A,    Lewis S. How many iterations in the Gibbs sampler? En: Bernardo JM, Berger JO,    Dawid JO, Smith AFM, ed. Bayesian statistics 4. Oxford: Oxford University Press,    1992;763-773.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197012&pid=S0036-3634200400040000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">24. Rubin D. Multiple    imputation for non-respondents in surveys. New York (NY): John Wiley &amp; Sons;    1987.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197013&pid=S0036-3634200400040000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">25. Spiegelhter    DJ, Thomas A, Best NG, Gilks WR. BUGS: Bayesian inference using Gibbs sampling,    Version 0.5, (version ii). Cambridge, UK: MRC Biostatistics Unit; 1996.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197014&pid=S0036-3634200400040000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">26. Statistics    Canada provincial census data, 1991. Age, sex and marital status. The Nation    Ottawa: Statistics Canada; 1993. (Cat. No. 93-310).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197015&pid=S0036-3634200400040000500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">27. Statistics    Canada Provincial Census Data, 1991. Profile of census metropolitan areas and    census agglomeration, part A. Ottawa: Statistics Canada; 1993. (Cat. No. 93-337).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197016&pid=S0036-3634200400040000500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">28. Watson EK,    Firman DW, Baade PD, Ring I. Telephone administration of the SF-36 health survey:    Validation studies and population norms for adults in Queensland, Aust. N Z    J Public Health 1996;20:359-363.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197017&pid=S0036-3634200400040000500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">29. Wood-Dauphinee    SW, Gauthier L, Gandek B, Magnan L, Pierre U. Readying a US measure of health    status, for use in Canada. Clin Invest Med 1997,20: 224-238.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9197018&pid=S0036-3634200400040000500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Solicitud de    sobretiros:</b>     <br>   Dr. Luis Dur&aacute;n Arenas. Reforma 476, 3er Piso, colonia Ju&aacute;rez    <br>   Delegaci&oacute;n Cuauht&eacute;moc 06600, M&eacute;xico, DF, M&eacute;xico    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Correo electr&oacute;nico:    <a href="mailto:luis.duran@imss.gob.mx">luis.duran@imss.gob.mx</a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Fecha de recibido:    5 de septiembre de 2003     <br>   Fecha de aprobado: 13 de febrero de 2004    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Este proyecto    fue financiado por el International Development Research Center de Canad&aacute;.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a name="back1"></a><a href="#top1">1</a>    Se decidi&oacute; utilizar un solo estado por regi&oacute;n dado que los recursos    con los que se contaba para la investigaci&oacute;n imped&iacute;an llevar a    cabo una encuesta representativa de todo el pa&iacute;s. Por esta raz&oacute;n,    recurrimos a la pr&aacute;ctica establecida del muestreo poliet&aacute;pico.    Es importante resaltar que se presentan s&oacute;lo las regiones Sur (Oaxaca)    y Norte (Sonora) pues con los recursos de la investigaci&oacute;n s&oacute;lo    en estas dos se complet&oacute; el levantamiento de las encuestas.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a name="back2"></a><a href="#top2">2</a>    Este cuestionario est&aacute; disponible en: <a href="http://www.SF-36.org" target="_blank">www.SF-36.org    <br>   </a></font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a name="back3"></a><a href="#top3">3</a>    El resultado de este ejercicio de validaci&oacute;n permiti&oacute; certificar    que el instrumento funciona bien en poblaciones rurales y urbanas mexicanas.    Esto nos dio la certeza de poder utilizar este instrumento en el estudio mayor    en los estados de Oaxaca y Sonora. Estos resultados se presentan en un art&iacute;culo    que se encuentra en proceso de revisi&oacute;n en una revista de salud p&uacute;blica    de Am&eacute;rica Latina.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><a name="back4"></a><a href="#top4">4</a>    Sonora en el a&ntilde;o 2000 ten&iacute;a 2 216 969 habitantes, 5.2% de poblaci&oacute;n    ind&iacute;gena, 428 987 asegurados en el IMSS, contaba con 42 hospitales, 104.8    camas de hospital por 100 000 habitantes, y un PIB per c&aacute;pita de $60    456 pesos; mientras que Oaxaca ten&iacute;a 3 438 765 habitantes, 45.9% de poblaci&oacute;n    ind&iacute;gena, 205 890 asegurados por el IMSS, contaba con 37 hospitales,    47.1 camas de hospital por 100 000 habitantes y un PIB per c&aacute;pita de    $21 457 pesos.    <br>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Fuente: Instituto    Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI).    Estados Unidos Mexicanos. XII Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda,    2000. Tabulados B&aacute;sicos y por Entidad Federativa. Bases de Datos y Tabulados    de la Muestra Censal. Aguascalientes, Aguascalientes, M&eacute;xico, 2001; Sistema    de Cuentas Nacionales, INEGI, 2001.</font></p>      ]]></body><back>
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