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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El estudio de los hábitos de conexión en redes sociales virtuales, por medio de la minería de datos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The purpose of this paper is to present a general overview of the habits related to virtual social networks among pre-degree level students. The information was obtained through a survey given to 458 bachelor's degree students at the Autonomous University of Yucatan, Mexico. The analysis and interpretation was carried out using data mining techniques, through which groups of students were created according to their gender, frequency of connection and the social networks they use. Additionally, rules of association were deduced, which suggest important socio-economic and work conditions, particularly with regard to the places and devices used by the students at their time of connection. An important discovery is the correlation between the networks, Facebook and YouTube, as well as the instant messaging service WhatsApp.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p><font face="verdana" size="4">Aleph</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>El estudio de los h&aacute;bitos de conexi&oacute;n en redes sociales virtuales, por medio de la miner&iacute;a de datos</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>The study of habits related to virtual social networks, using data mining</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Roc&iacute;o Leticia Cort&eacute;s Campos, Alfredo Zapata Gonz&aacute;lez, V&iacute;ctor Hugo Men&eacute;ndez Dom&iacute;nguez y Pedro Jos&eacute; Canto Herrera</b></font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 08/05/2015     <br>     Aceptado: 03/07/2015</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El prop&oacute;sito de este trabajo es presentar una visi&oacute;n general de los h&aacute;bitos de conexi&oacute;n en las redes sociales virtuales entre los estudiantes de pregrado. La informaci&oacute;n se obtuvo por medio de un cuestionario, aplicado a 458 alumnos de nivel licenciatura de la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n, M&eacute;xico. El an&aacute;lisis y la interpretaci&oacute;n se realizaron utilizando t&eacute;cnicas de miner&iacute;a de datos, mediante las cuales se obtuvieron grupos de estudiantes definidos por el g&eacute;nero, la frecuencia de conexi&oacute;n y las redes sociales que consultan. Tambi&eacute;n, se extrajeron reglas de asociaci&oacute;n que sugieren importantes condiciones socioecon&oacute;micas y laborales, sobre todo con respecto a los lugares y a los dispositivos utilizados por los estudiantes en el momento de conectarse. Un descubrimiento importante fue la correlaci&oacute;n de uso entre las redes Facebook y YouTube, as&iacute; como el servicio de mensajer&iacute;a instant&aacute;nea WhatsApp.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Estudiantes universitarios, extracci&oacute;n de conocimiento, h&aacute;bitos de conexi&oacute;n, miner&iacute;a de datos, redes sociales virtuales.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The purpose of this paper is to present a general overview of the habits related to virtual social networks among pre&#45;degree level students. The information was obtained through a survey given to 458 bachelor's degree students at the Autonomous University of Yucatan, Mexico. The analysis and interpretation was carried out using data mining techniques, through which groups of students were created according to their gender, frequency of connection and the social networks they use. Additionally, rules of association were deduced, which suggest important socio&#45;economic and work conditions, particularly with regard to the places and devices used by the students at their time of connection. An important discovery is the correlation between the networks, Facebook and YouTube, as well as the instant messaging service WhatsApp.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords: </b>University students, knowledge extraction, connection habits, data mining, virtual social networks.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los individuos, sobre todo los m&aacute;s j&oacute;venes, utilizan las redes sociales virtuales (RSV) con m&uacute;ltiples fines: l&uacute;dicos, de socializaci&oacute;n (C&aacute;ceres, Ruiz y Br&aacute;ndle, 2009), de organizaci&oacute;n ciudadana (Galindo y Gonz&aacute;lez, 2013) e informativos, entre otros (Winocur, 2006; Cort&eacute;s, 2014; Cort&eacute;s y Canto, 2013; Medina y Cort&eacute;s, 2010). Hay un punto, sin embargo, que no puede dejar de considerarse: su influencia entre los estudiantes universitarios. G&oacute;mez, Roses y Far&iacute;as (2012), Valenzuela (2013), Valerio y Valenzuela (2011) han realizado aportaciones destacadas al respecto, con especial atenci&oacute;n en dichos sujetos. Algunos estudios recientes, enfocados en los usos y afectaciones de las redes sociales virtuales en entornos escolares de Iberoam&eacute;rica (G&oacute;mez, Roses, Far&iacute;as, 2013) se&ntilde;alan un reconocimiento del potencial did&aacute;ctico de la red por parte de los propios estudiantes que, incluso, est&aacute;n dispuestos a participar en este modo de comunicaci&oacute;n para difundir y compartir materiales, opiniones y conocimientos (Cort&eacute;s, 2014; Alonso y Alonso, 2013; Cancelo, 2013).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las redes sociales virtuales implican una oportunidad importante para generar puentes de comunicaci&oacute;n m&aacute;s amigables entre estudiantes, profesores y otros actores relacionados con el &aacute;mbito educativo. En este sentido, nuestro trabajo presenta una aproximaci&oacute;n a los h&aacute;bitos de conexi&oacute;n entre estudiantes universitarios en dichas redes, lo que a futuro permitir&aacute; aprovechar estas plataformas para lograr una comunicaci&oacute;n exitosa entre los actores. As&iacute;, la caracterizaci&oacute;n de los usos, h&aacute;bitos y consumo de las redes sociales virtuales cobra gran relevancia. En el presente estudio se expone informaci&oacute;n espec&iacute;fica sobre los h&aacute;bitos de conexi&oacute;n a estas redes entre estudiantes de nivel licenciatura de la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n, particularmente, en su campus de mayor poblaci&oacute;n, que es el de Ciencias Sociales, Econ&oacute;mico&#45;Administrativas y Humanidades, en el a&ntilde;o 2014.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Redes sociales virtuales y nativos digitales en la sociedad de la informaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El hombre, como ser social, requiere de la colaboraci&oacute;n y la participaci&oacute;n de sus semejantes para emprender acciones diversas que cubran sus diferentes necesidades. Para ello, requiere comunicarse e interactuar. Hern&aacute;ndez y S&aacute;nchez (2008) explican que los individuos son sociales por principio: nacen y se desarrollan en grupos sociales. Precisamente, en la interacci&oacute;n social &#45;el contacto con otras personas y la participaci&oacute;n conjunta en actividades diversas&#45; se entablan importantes procesos, como la socializaci&oacute;n, la integraci&oacute;n grupal y la construcci&oacute;n de la identidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A la llegada del siglo XXI, sin embargo, las formas de comunicaci&oacute;n e interacci&oacute;n entre individuos cambiaron de manera importante. En ciertos contextos socioecon&oacute;micos y socioculturales, ya no s&oacute;lo se mantiene contacto con las personas de manera directa &#45;f&iacute;sica, interpersonal, cara a cara&#45;, sino tambi&eacute;n de manera virtual, con la mediaci&oacute;n de tecnolog&iacute;as digitales como la telefon&iacute;a m&oacute;vil y la Internet.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las redes sociales virtuales no pueden entenderse sin antes caracterizar el concepto de las tecnolog&iacute;as de informaci&oacute;n y comunicaci&oacute;n (TIC) y su marco de aparici&oacute;n. La sociedad de la informaci&oacute;n &#45;en la cual se aprecia no s&oacute;lo una importante revoluci&oacute;n tecnol&oacute;gica, sino un impacto destacado de dicha tecnolog&iacute;a en el componente social&#45; se aprecia en la innovaci&oacute;n de productos, pero tambi&eacute;n en la realizaci&oacute;n de procesos en los que la virtualidad cobra un papel cada vez m&aacute;s importante (Castells, 2004). En palabras de Guido (2009): "en la medida que las TIC van 'digitalizando' los procesos vitales de la sociedad, est&aacute;n sirviendo de base para el surgimiento de un entorno completamente nuevo y diferente" (p. 35). Dicho entorno se caracteriza por la introducci&oacute;n acrecentada de las TIC, que hacen innecesaria &#45;aunque no por ello menos importante&#45; la presencia f&iacute;sica del individuo para la ejecuci&oacute;n o la toma de decisiones en ciertos procesos.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los internautas emplean la web con objetivos diversos que no pueden catalogarse estrictamente como p&uacute;blicos o privados. Entre estos usos destaca la formaci&oacute;n de grupos que funcionan como redes para compartir o brindar informaci&oacute;n de todo tipo, como prestar ayuda en caso de emergencia, ofrecer asistencia legal, socializar los contactos que cada quien establece con diversas instituciones y discutir acerca de asuntos de inter&eacute;s p&uacute;blico, colectivo o que est&aacute;n en la agenda de los medios (Winocur, 2006, p. 87). As&iacute;, las redes sociales virtuales son sistemas de relaciones que las personas entablan con amigos/conocidos, llamados <i>contactos,</i> con los cuales se interrelacionan por medio de alguna plataforma electr&oacute;nica asociada a la Internet (Cort&eacute;s, 2014), como, por ejemplo, Facebook, Twitter e Instagram, por mencionar algunas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los principales usuarios de las redes sociales virtuales son los llamados <i>nativos digitales</i> (Prensky, 2010), que nacieron en el marco de la sociedad de la informaci&oacute;n, y para quienes el empleo regular de estos sistemas interactivos de comunicaci&oacute;n les resulta normal, en comparaci&oacute;n con la generaci&oacute;n predecesora, los migrantes digitales, que vieron las TIC surgir y consolidarse en su vida cotidiana, por lo que tuvieron que aprender a usarlas conforme se desarrollaban. Los nativos digitales aventajan a los migrantes en el manejo de tecnolog&iacute;as en m&uacute;ltiples aspectos, especialmente, el de las redes sociales virtuales. En general, son estudiantes de diferentes niveles educativos, y el presente trabajo se enfoca en los de nivel superior.</font></p>      <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Las redes sociales virtuales m&aacute;s populares del mundo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la actualidad, existe una gran variedad de redes muy distintas y con diferentes aplicaciones, como Facebook, YouTube, Instagram, Twitter, Tuenti y LinkedIn, entre otras. Cada una de estas redes cuenta con una cantidad distinta de usuarios. El portal Digital Marketing Ramblings (2014) reporta que Facebook posee 1 317 billones de usuarios activos; YouTube, 1 bill&oacute;n de usuarios y 4 billones de visitas diarias. WhatsApp presenta 300 millones de usuarios activos; Google+, 300 millones y, Twitter, 255 millones, entre otros datos. Como puede apreciarse, hay gran diferencia entre las redes principales del mundo, que son Facebook, YouTube y sus competidoras.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra fuente importante sobre sitios web populares &#45;sean redes o no&#45; es el portal web Alexa (2014), el cual posicionaba a google.com en el primer lugar mundial de visitas, seguido de Facebook, YouTube, Yahoo! y otras redes. En M&eacute;xico, la situaci&oacute;n es semejante: de acuerdo con el mismo portal, los primeros lugares pertenecen a <a href="http://google.com.mx" target="_blank">google.com.mx</a>, <a href="http://facebook.com" target="_blank">facebook.com</a>, <a href="http://google.com" target="_blank">google.com</a> y <a href="http://youtu-be.com" target="_blank">youtu&#45;be.com</a>, entre otros.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Una aproximaci&oacute;n al an&aacute;lisis de las redes sociales virtuales mediante la miner&iacute;a de datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La miner&iacute;a de datos es una t&eacute;cnica de extracci&oacute;n que organiza, agrupa, relaciona y clasifica informaci&oacute;n de bases de datos por medio de algoritmos determinados (Mart&iacute;nez, 2011; Bozkir, Maz&#45;man y Ak&ccedil;apinar, 2012). Opera mediante una matriz de confusi&oacute;n en la que se mezclan todos los atributos agregados a la base de datos. La funci&oacute;n de los algoritmos seleccionados es buscar reglas, tendencias y predicciones de comportamientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La t&eacute;cnica de la miner&iacute;a de datos tiene aplicaciones variadas en distintas ciencias. Por ejemplo, se emplea para analizar bases de datos de organizaciones y empresas, pero, en general, puede aplicarse a cualquier fen&oacute;meno social cuyos indicadores puedan sistematizarse mediante una base de datos. En el &aacute;rea de las tecnolog&iacute;as, se ha empleado para analizar tendencias de aprendizaje (Bego&ntilde;a, 2012; D&iacute;az, Osorio, Amadeo, y Romero, 2013) y en objetos de aprendizaje (Prieto y cols. 2010; Olague, Torres, Morales, Valdez, y Silva, 2010; Hern&aacute;ndez y Burlak, 2006), por ejemplo.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se han realizado diversos experimentos en las redes sociales virtuales con base en la miner&iacute;a de datos. Rambe (2012) explor&oacute; el potencial cognitivo de Facebook y la posibilidad de emplear esta plataforma como herramienta pedag&oacute;gica. Ortigosa, Carro y Quiroga (2012) aplicaron la miner&iacute;a de datos a Facebook, para estudiar la personalidad de 20 000 usuarios y presentar patrones de comportamiento y de interacci&oacute;n, con base en sus perfiles y publicaciones en esta red.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bozkir, Mazman y Ak&ccedil;apinar (2012) emplearon esta t&eacute;cnica para descubrir los patrones de uso de las redes sociales virtuales y su relaci&oacute;n con las decisiones de los usuarios, y enfocaron su atenci&oacute;n especialmente en las posibilidades de usar estas redes como herramientas educativas. El estudio de estos autores se bas&oacute; en j&oacute;venes de Turqu&iacute;a y centr&oacute; su atenci&oacute;n en el tiempo de uso y la frecuencia con la que dichos j&oacute;venes acced&iacute;an a Facebook, as&iacute; como en las contribuciones de dicha red en los entornos educativos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este marco se inserta la presente investigaci&oacute;n, que procura conocer los h&aacute;bitos de conexi&oacute;n de los estudiantes universitarios en relaci&oacute;n con sus redes sociales virtuales predilectas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relevancia de esta propuesta es que mediante la aplicaci&oacute;n de t&eacute;cnicas de la miner&iacute;a de datos es posible detectar diversas tendencias que pueden ejercer un impacto positivo en los procesos de la ense&ntilde;anza y el aprendizaje. Un ejemplo de esto ser&iacute;a la creaci&oacute;n de asignaturas optativas para alumnos y profesores orientadas al uso de este tipo de redes desde una perspectiva acad&eacute;mica. Otro ejemplo es la caracterizaci&oacute;n del uso de los dispositivos m&oacute;viles por parte de los alumnos del campus Ciencias Sociales, Econ&oacute;mico&#45;Administrativas y Humanidades, lo cual puede ayudar a determinar si la infraestructura tecnol&oacute;gica del campus es adecuada. Un &uacute;ltimo aspecto de inter&eacute;s es que permite conocer los h&aacute;bitos de uso de las redes sociales virtuales en horarios espec&iacute;ficos y desde una perspectiva de g&eacute;nero.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Propuesta metodol&oacute;gica</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n que se presenta en este trabajo se obtuvo mediante la aplicaci&oacute;n de un instrumento de car&aacute;cter exploratorio que permitiera conocer los h&aacute;bitos de uso y consumo de las redes sociales virtuales por parte de los estudiantes. Para ello, en el cuestionario se pregunt&oacute; a quienes participaron, entre otras interrogantes, cu&aacute;les eran sus redes favoritas, desde qu&eacute; dispositivos se conectaban y en qu&eacute; sitios lo hac&iacute;an.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se levant&oacute; un total de 458 cuestionarios, de una muestra calculada de 359 participantes. Todos ellos estudiaban en alguna facultad del campus Ciencias Sociales, Econ&oacute;mico&#45;Administrativas y Humanidades, cuya poblaci&oacute;n era de 5 541 alumnos de licenciatura del ciclo escolar 2013&#45;2014. Para el c&aacute;lculo de la muestra, se emple&oacute; el programa MACStats versi&oacute;n 2.5, y se consideraron un valor de Alfa de 0.5 y un valor de p y q iguales a 0.5, lo que dio como resultado un tama&ntilde;o de muestra equivalente a 359. Y, como pudo observarse, en el proceso de aplicaci&oacute;n de los cuestionarios se rebas&oacute;, por mucho, la muestra programada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para llevar a cabo el proceso de la miner&iacute;a de datos, se conform&oacute; una base de datos con 13 atributos, entre los que se consider&oacute; informaci&oacute;n general, como el sexo del participante, su facultad de procedencia y la frecuencia con la que se conecta a la Internet desde lugares como la casa o la escuela. Asimismo, se incluy&oacute; la frecuencia de conexi&oacute;n desde diferentes dispositivos, como tel&eacute;fonos inteligentes, tabletas y computadoras port&aacute;tiles 0&nbsp;de escritorio. Las redes seleccionadas para el proceso de miner&iacute;a de datos fueron las m&aacute;s populares: Facebook, Twitter, You&#45;Tube, Instagram, Google+ y el servicio de mensajer&iacute;a instant&aacute;nea WhatsApp, que fue se&ntilde;alado en repetidas ocasiones por los informantes, de modo que se incluy&oacute; entre los atributos seleccionados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis, se utiliz&oacute; el software WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) (Witten y Frank, 2005), que es una herramienta visual de libre distribuci&oacute;n, desarrollada por los investigadores de la universidad de Waikato en Nueva Zelanda. WEKA est&aacute; implementado en el lenguaje de programaci&oacute;n Java y opera en diferentes entornos de sistemas operativos.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En dicha herramienta se aplic&oacute; el algoritmo de agrupamiento SimpleKMeans (McQueen, 1967) y los de asociaci&oacute;n Apriori (Agrawal, Imielinski, y Swami, 1993) y Predictive apriori (Scheffer, 2004). Con esta base de atributos, y a partir de la aplicaci&oacute;n de los algoritmos se&ntilde;alados, se obtuvo una serie de patrones de agrupamiento y de asociaci&oacute;n que se expondr&aacute; m&aacute;s adelante.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Usos y consumo de las redes sociales virtuales: algunos resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Previamente, se coment&oacute; que el sitio web Alexa posicionaba a Facebook como la red m&aacute;s popular del mundo. Los datos recabados localmente coinciden con dicha aseveraci&oacute;n, pero emergi&oacute; un dato inesperado: la popularidad de WhatsApp, que no constituye propiamente una red, sino un servicio digital de mensajer&iacute;a instant&aacute;nea que permite crear grupos de contactos &#45;enti&eacute;ndanse redes&#45; espec&iacute;ficos. Por esta raz&oacute;n, no se incluy&oacute; en el dise&ntilde;o original del cuestionario, pero en el estudio piloto los estudiantes voluntarios comentaron que deb&iacute;a incluirse, pues no s&oacute;lo la utilizaban, sino que la conceb&iacute;an como una red social virtual. Ante esto, los resultados obtenidos fueron que el 27 % de la muestra ubic&oacute; WhatsApp como la red con mayor &iacute;ndice de conexi&oacute;n, seguida por Facebook, con el 25 %; YouTube, con el 16 %; y Twitter, con el 11 % (v&eacute;ase la <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7g1.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7g1.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 1</a>, Instagram es m&aacute;s popular que Google+. Por su parte, Tumblr y Skype apenas difieren con el1&nbsp;%, y LinkedIn cierra con cero. Esta &uacute;ltima no es utilizada por los voluntarios debido a que constituye una red cuyo enfoque es profesional, es decir, procura contactos con intereses m&aacute;s espec&iacute;ficos &#45;laborales, de actualizaci&oacute;n, etc&eacute;tera&#45; que quiz&aacute; no sean del gusto de los estudiantes que apenas inician su desempe&ntilde;o profesional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sobre los usos y h&aacute;bitos del consumo de la Internet, destaca que el 84 % de los estudiantes se conecta a ella desde su casa, siempre o frecuentemente, en tanto que el 28 % lo hace desde la escuela. Con respecto al tiempo de conexi&oacute;n a la Internet desde alg&uacute;n dispositivo, el 46 % de los estudiantes manifest&oacute; que le dedica de una a seis horas. El 57 % inform&oacute; que, usualmente, se conecta desde una computadora, y el 78 % lo hace siempre o frecuentemente desde un tel&eacute;fono inteligente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hasta aqu&iacute; s&oacute;lo se han presentado hallazgos realizados a partir de la estad&iacute;stica descriptiva, es decir, se han expuesto datos generales proporcionados por los informantes. A continuaci&oacute;n, con base en el an&aacute;lisis realizado desde la miner&iacute;a de datos, se presentar&aacute; un lineamiento de conductas y h&aacute;bitos de conexi&oacute;n, as&iacute; como de las redes sociales virtuales preferidas.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Una interpretaci&oacute;n desde la miner&iacute;a de datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta secci&oacute;n contiene los resultados obtenidos de la implementaci&oacute;n de diversas t&eacute;cnicas de la miner&iacute;a de datos por medio del software WEKA en la base de datos generada por los autores. Primero, se experiment&oacute; con la generaci&oacute;n de grupos de estudiantes. Posteriormente, se extrajeron reglas de asociaci&oacute;n basadas en los usos y consumos de las redes sociales virtuales. A continuaci&oacute;n se encuentran los resultados obtenidos.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Algoritmo de agrupamiento</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La generaci&oacute;n de grupos es una de las t&eacute;cnicas m&aacute;s recurridas en la miner&iacute;a de datos. En este trabajo se experiment&oacute; con el algoritmo SimpleKMeans (MacQueen, 1967), el cual ha sido utilizado con &eacute;xito en diversas investigaciones (Romero y Ventura, 2007, 2010).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Primero, se experiment&oacute; con la generaci&oacute;n de dos grupos de estudiantes en los que destacan, como atributos mutuamente excluyentes, el g&eacute;nero, la facultad, la frecuencia de conexi&oacute;n en la escuela, la frecuencia de conexi&oacute;n en casa y la red social virtual YouTube (v&eacute;ase el <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores reportados en el <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a> se&ntilde;alan claras diferencias de g&eacute;nero y la amplia presencia de las facultades de Derecho y de Contadur&iacute;a y Administraci&oacute;n en la poblaci&oacute;n que particip&oacute; en el experimento. En general, tanto hombres (225) como mujeres (233) manifiestan poca conexi&oacute;n a la Internet desde la escuela. Este comportamiento se debe, en parte, a las restricciones de conexi&oacute;n a la red inal&aacute;mbrica en dispositivos m&oacute;viles dentro del campus Ciencias Sociales, Econ&oacute;mico&#45;Administrativas y Humanidades. Otro factor importante es que la mayor&iacute;a de las asignaturas del &aacute;rea de las ciencias sociales no requiere de conexiones a la Internet durante las clases. Por ello, la mayor&iacute;a de los alumnos no llevan su computadora port&aacute;til todos los d&iacute;as a la facultad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cambio, la frecuencia de conexi&oacute;n en casa por medio de una computadora port&aacute;til o de escritorio es permanente entre las mujeres y s&oacute;lo frecuente entre los hombres. Por &uacute;ltimo, destaca la presencia de la plataforma de videos YouTube, donde se observa que los hombres que participaron en el experimento la consideran como una de sus favoritas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Posteriormente, se experiment&oacute; con la generaci&oacute;n de tres grupos de estudiantes en los que destacan como atributos mutuamente excluyentes la frecuencia de conexi&oacute;n en la escuela y la frecuencia de conexi&oacute;n en casa mediante una computadora port&aacute;til o de escritorio (<a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c2.jpg" target="_blank">cuadro 2</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores reportados en el <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c2.jpg" target="_blank">cuadro 2</a> identifican que, en general, los alumnos se conectan poco en la escuela. Hay incluso un grupo de 182 alumnos que manifest&oacute; que nunca se conecta all&iacute;. En cuanto a la frecuencia de conexi&oacute;n en casa por medio de una computadora port&aacute;til o de escritorio, la mayor&iacute;a de los alumnos que particip&oacute; en el experimento lo hacen siempre o frecuentemente.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los algoritmos de asociaci&oacute;n</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La generaci&oacute;n de reglas de asociaci&oacute;n es otra de las t&eacute;cnicas de la miner&iacute;a de datos. En este trabajo se implementaron dos algoritmos para estudiar los comportamientos de los informantes con respecto a sus preferencias por una u otra red.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer algoritmo utilizado fue el Predictive Apriori, del cual se recuperaron 20 reglas cuyas alfas de confiabilidad eran de 0.99. En el presente estudio se describen tres, las cuales se eligieron por su nivel de confianza y profundidad. Entre los resultados, destaca la gran popularidad del servicio de mensajer&iacute;a instant&aacute;nea WhatsApp, en relaci&oacute;n con los diferentes lugares y dispositivos de conexi&oacute;n, as&iacute; como de las redes se&ntilde;aladas como predilectas (<a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los resultados del <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a> se observa la destacada presencia de WhatsApp entre las predilecciones de los usuarios, aspecto que se desarrollar&aacute; m&aacute;s adelante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El segundo algoritmo empleado fue el Apriori, que arroj&oacute; 20 reglas de asociaci&oacute;n, cuyas alfas tambi&eacute;n alcanzaron el 0.99 de confiabilidad. A diferencia de los resultados expuestos por el Predictive Apriori, en estas reglas se observa m&aacute;s presencia de la red social Facebook para el esbozo de patrones (<a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a>). De la misma manera que en el caso anterior, a continuaci&oacute;n se explican algunas de las reglas m&aacute;s destacadas que resultaron del algoritmo Apriori.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a> se observa que se refrenda el gran impacto de WhatsApp entre la poblaci&oacute;n estudiada, incluso por encima de la red social virtual m&aacute;s popular del mundo, que es Facebook. Este resultado incluye un par de ideas que deben destacarse: la indiferenciaci&oacute;n de los estudiantes con respecto de una red social virtual y un servicio de mensajer&iacute;a instant&aacute;nea. Tambi&eacute;n se aprecia el gran poder de penetraci&oacute;n de tecnolog&iacute;as como el tel&eacute;fono inteligente en la vida cotidiana de los individuos. Si bien WhatsApp cuenta, actualmente, con aplicaciones para computadora, su principal dispositivo contin&uacute;a siendo el tel&eacute;fono inteligente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La presencia de WhatsApp es decisivo en todos los casos. Su impacto en la investigaci&oacute;n puede apreciarse en la <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7g2.jpg" target="new">gr&aacute;fica 2</a>, que se presenta con el prop&oacute;sito de identificar las relaciones entre los distintos factores considerados en la generaci&oacute;n de las reglas presentadas previamente. Se decidi&oacute; desarrollar un grafo de visualizaci&oacute;n de relaciones en el cual cada v&eacute;rtice corresponde a un factor antecedente identificado en una regla y las flechas de conexi&oacute;n indican el factor consecuente de la regla.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="/img/revistas/ie/v15n68/a7g2.jpg" target="new">gr&aacute;fica 2</a>, podemos apreciar que en el grafo la gran mayor&iacute;a de las reglas dan como resultado WhatsApp como la aplicaci&oacute;n m&aacute;s empleada, pues cumple con cualquiera de los factores antecedentes detectados. Esto demuestra claramente el impacto que ha tenido, sin importar los perfiles socioecon&oacute;micos de los usuarios considerados en el estudio.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones y contribuciones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre los resultados principales se observan claras tendencias en los h&aacute;bitos de conexi&oacute;n, la preferencia por alguna red social virtual y los dispositivos principales. En la aplicaci&oacute;n del algoritmo SimpleKMeans destaca la generaci&oacute;n de grupos con h&aacute;bitos de conexi&oacute;n a la Internet desde una computadora port&aacute;til o de escritorio en los rangos siempre y frecuentemente. Asimismo, se aprecia que YouTube figura como la red social virtual favorita de un grupo en particular.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el mismo algoritmo se encontraron tres grupos de estudiantes: uno que nunca se conecta a la Internet desde la escuela; otro que lo hace a veces y, finalmente, otro m&aacute;s que lo hace rara vez. Lo anterior se traduce en que la escuela es uno de los sitios menos recurrentes para conectarse a la Internet, lo cual se contrapone con los resultados de la conexi&oacute;n desde el hogar. En este &uacute;ltimo caso, se observan tres grupos: uno que se conecta siempre, otro que lo hace frecuentemente y un tercero que nunca lo hace. Esto implica una condici&oacute;n socioecon&oacute;mica importante, pues podr&iacute;a significar la existencia de un grupo de individuos cuyo poder adquisitivo es suficiente para contratar un servicio de Internet domiciliario y de otro que no puede hacerlo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a los resultados de los algoritmos de asociaci&oacute;n (Predictive Apriori y Apriori), se aprecia que las redes m&aacute;s populares son Facebook, YouTube y Twitter, pero los estudiantes reconocen el servicio de mensajer&iacute;a instant&aacute;nea WhatsApp como una red social virtual, y ocupa un lugar importante entre las preferencias de los usuarios. Esto revela una idea importante: si una tecnolog&iacute;a particular es &uacute;til y amigable para la comunicaci&oacute;n cotidiana de los individuos, la utilizar&aacute;n, independientemente de si es una red o un servicio de mensajer&iacute;a instant&aacute;nea, como ocurre, en este caso, con WhatsApp.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos generales, con respecto a los hallazgos encontrados mediante la aplicaci&oacute;n de la miner&iacute;a de datos, las reglas se&ntilde;aladas sugieren condiciones importantes. En cuanto a los dispositivos de conexi&oacute;n, se aprecia que pese a la gran aceptaci&oacute;n del tel&eacute;fono inteligente en la vida cotidiana, la presencia de la computadora port&aacute;til o de escritorio como dispositivo de conexi&oacute;n a la Internet sigue siendo la predilecci&oacute;n de los universitarios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, la alta popularidad de WhatsApp tambi&eacute;n sugiere otro hallazgo relacionado directamente con el tel&eacute;fono inteligente. Para contar con la aplicaci&oacute;n WhatsApp es necesario que el usuario tenga un equipo con un m&iacute;nimo de caracter&iacute;sticas tecnol&oacute;gicas, en este caso, la conexi&oacute;n a la Internet. WhatsApp es un servicio de uso gratuito, pero su costo en consumo de megas, como parte de un plan telef&oacute;nico, es m&iacute;nimo. Esta caracter&iacute;stica constituye uno de sus principales atractivos y desplaza al tradicional servicio de mensajer&iacute;a que distingu&iacute;a a los tel&eacute;fonos celulares, pues, actualmente, cada mensaje tiene un costo superior a los $2.00 pesos MN, una suma incosteable para muchos p&uacute;blicos, sobre todo el de los estudiantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta situaci&oacute;n tambi&eacute;n se repite con Facebook, pues al contar con una aplicaci&oacute;n para dispositivos m&oacute;viles, como las tabletas y tel&eacute;fonos inteligentes, permite el env&iacute;o y la recepci&oacute;n de mensajes de manera gratuita, como ocurre con WhatsApp. Se infiere que una de las razones por las cuales los estudiantes pudieron homologar una y otra en la categor&iacute;a de red social virtual se debi&oacute; a que WhatsApp permite crear listas de difusi&oacute;n o grupos espec&iacute;ficos, con los cuales pueden compartir informaci&oacute;n con un colectivo de usuarios espec&iacute;ficos, como tambi&eacute;n lo permite Facebook, y esto podr&iacute;a entenderse como una forma de red. En todo caso, lo importante no es tanto la definici&oacute;n te&oacute;rica, sino el uso que las personas le dan a estas redes, as&iacute; como la popularidad que han adquirido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo interesante ser&iacute;a desarrollar investigaciones futuras en torno a los usos espec&iacute;ficos que hacen de una u otra tecnolog&iacute;a y el tipo de informaci&oacute;n que comparten en una red social virtual, como Facebook, en comparaci&oacute;n con WhatsApp. Otras l&iacute;neas de investigaci&oacute;n a futuro sobre redes sociales virtuales, con base en la miner&iacute;a de datos, podr&iacute;an incluir a estudiantes de otras disciplinas &#45;como las ciencias exactas, ingenier&iacute;as y ciencias biom&eacute;dicas&#45;, quienes est&aacute;n m&aacute;s familiarizados con el uso de la tecnolog&iacute;a. Los resultados de estos estudios podr&iacute;an ofrecer importantes pautas para comparar los usos y el consumo de las redes sociales virtuales por parte de otros p&uacute;blicos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe destacar la importancia de distinguir y caracterizar los usos, h&aacute;bitos y consumo de las redes sociales virtuales por parte de los nativos digitales, ya que podr&iacute;a resultar en aplicaciones diversas, sobre todo docentes. As&iacute;, por ejemplo, en la medida en que se identifiquen los modos de aprender, organizarse, realizar tareas escolares, y que se procure un aprendizaje significativo por parte de los nativos digitales, los programas de estudio y el profesorado podr&iacute;an incluir estrategias que abarquen dichas herramientas digitales para mejorar la comunicaci&oacute;n entre las partes que integran el proceso de aprendizaje, de modo que se logre un mayor aprovechamiento escolar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del conocimiento extra&iacute;do de esta propuesta pueden dise&ntilde;arse talleres cuyo objetivo sea incentivar la aplicaci&oacute;n de las redes sociales virtuales como herramienta docente, debido a su gran potencial comunicativo. Se puede invitar a otros estudiosos a crear grupos y cuentas especializadas para difundir informaci&oacute;n de actualidad sobre el &aacute;rea profesional en cuesti&oacute;n. Esto permitir&iacute;a extender y canalizar la comunicaci&oacute;n entre estudiantes y profesores, uniendo a nativos y a migrantes digitales en un espacio m&aacute;s amplio que el aula de clases donde suele realizarse la comunicaci&oacute;n interpersonal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este tipo de actividades puede incidir directamente en la implementaci&oacute;n de nuevos programas de estudios basados en habilidades y competencias, como en el caso del Modelo Educativo del Fortalecimiento Institucional de la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n. El manejo adecuado de una red social virtual es una competencia en s&iacute; misma; lo importante es que el usuario aprenda a utilizarla con fines espec&iacute;ficos, de acuerdo con los objetivos que se plantee y los resultados que espere obtener. Particularmente en las &aacute;reas de la investigaci&oacute;n y de la docencia hay muchos espacios de oportunidad en los que podr&iacute;an emplearse, sobre todo para difundir el conocimiento y compartir materiales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra &aacute;rea de investigaci&oacute;n podr&iacute;a ser la de los estudios de uso y consumo de las redes sociales virtuales en otros entornos y en otras generaciones. Respecto de los otros entornos, ser&iacute;a de gran utilidad realizar investigaciones semejantes en comunidades rurales, no s&oacute;lo para conocer la influencia de dichas redes entre estudiantes, sino entre la poblaci&oacute;n econ&oacute;micamente activa en general. El objetivo ser&iacute;a estudiar la posibilidad de utilizar estas redes como medios de participaci&oacute;n para desarrollar y promover proyectos comunitarios, sobre todo de grupos y asociaciones civiles.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a los estudios generacionales, ser&iacute;a muy enriquecedor desarrollar investigaciones semejantes en grupos etarios distintos, para contrastar las argumentaciones en torno a la brecha tan aludida entre migrantes y nativos digitales. As&iacute;, podr&iacute;a conocerse el uso, el consumo y la interacci&oacute;n de estas redes tanto entre usuarios m&aacute;s j&oacute;venes &#45;enti&eacute;ndanse los estudiantes de nivel secundaria y bachillerato&#45; como entre adultos mayores. El &uacute;ltimo caso ser&iacute;a particularmente importante, porque ofrece un &aacute;rea que ha sido muy poco estudiada, toda vez que las investigaciones se han enfocado m&aacute;s en los nativos digitales.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agarwal, R., Imielinski, T., y Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. <i>ACM SIGMOD Record,</i> 22(2), 207&#45;216.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364779&pid=S1665-2673201500020000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alexa (2014). <i>Actionable Analytics for the Web</i><b><i>.</i></b> Recuperado el 5 de septiembre de 2014, de <a href="http://www.alexa.com/" target="_blank">http://www.alexa.com/</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364781&pid=S1665-2673201500020000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alonso, S., y Alonso, M. (2014). Las redes sociales en las universidades espa&ntilde;olas. <i>Revistas de Comunicaci&oacute;n Vivat Academia</i>, 126, 54&#45;62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364782&pid=S1665-2673201500020000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bozkir, A. S., Mazman, S. G., y Sezer, E. A. (2010). Identification of user patterns in social networks by data mining techniques: Facebook case. En S. Kurbano&#287;lu, U. Al, P. L. Erdo&#287;an, Y. Tonta y N. U&ccedil;ak (Eds.), <i>Technological Convergence and Social Networks in Information Management,</i> (pp. 145&#45;153). Heidelberg, AL: Springer Verlag.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364784&pid=S1665-2673201500020000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">C&aacute;ceres, M., Ruiz, J., y Br&auml;ndle, G. (2009). Comunicaci&oacute;n interpersonal y vida cotidiana. La presentaci&oacute;n de la identidad de los j&oacute;venes en Internet. <i>CIC:Cuadernos de informaci&oacute;n y comunicaci&oacute;n,</i> 14, 213&#45;231.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364786&pid=S1665-2673201500020000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cancelo, M., y Almansa, A. (2013). Estrategias comunicativas en redes sociales. Estudio comparativo entre las universidades de Espa&ntilde;a y M&eacute;xico. <i>Historia y Comunicaci&oacute;n Social,</i> 18(2013), 423&#45;435.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364788&pid=S1665-2673201500020000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castells, M. (2004). <i>La era de la informaci&oacute;n: econom&iacute;a, sociedad y cultura</i> (vol. 3). M&eacute;xico: Siglo XXI Editores.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364790&pid=S1665-2673201500020000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cort&eacute;s, R. (2015). Interacci&oacute;n en Redes Sociales Virtuales entre estudiantes de Licenciatura. Una aproximaci&oacute;n con fines pedag0gicos. <i>Revista Iberoamericana de Producci&oacute;n Acad&eacute;mica y Gesti&oacute;n Educativa, 2015(1),</i> es. Disponible en: <a href="http://www.pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/107/155" target="_blank">http://www.pag.org.mx/index.php/PAG/article/view/107/155</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364792&pid=S1665-2673201500020000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cort&eacute;s, R., y Canto, P. (2013). Usos de la red social Facebook entre estudiantes universitarios. En M. E. Prieto, S. J. Pech y A. P&eacute;rez (Eds.), <i>Tecnolog&iacute;as y aprendizaje. Avances en Iberoam&eacute;rica volumen 1</i> (pp. 351&#45;358). Canc&uacute;n, MX: Editorial de la Universidad T&eacute;cnol&oacute;gica de Canc&uacute;n.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364793&pid=S1665-2673201500020000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D&iacute;az, F. J., Osorio, M. A., Amadeo, A. P., y Romero, D. (2013). Aplicando estrategias y tecnologias de Inteligencia de Negocio en sistemas de gestkin acad&eacute;mica. En <i>Memorias del XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaci&oacute;n</i> (pp. 225&#45;229). La Plata, AR: SEDICI. 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(2012). El uso acad&eacute;mico de las redes sociales en universitarios. <i>Comunicar,</i> 19(38), 131&#45;138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364797&pid=S1665-2673201500020000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez, M., y Hern&aacute;ndez, M. (2008). Interpretaci&oacute;n de la virtualidad. El conocimiento mediado por espacios de interacci&oacute;n social. <i>Apertura,</i> 8(9), 8&#45;20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364799&pid=S1665-2673201500020000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gross, B. (2012). Retos y tendencias sobre el futuro de la investigackin acerca del aprendizaje con tecnologias digitales. <i>Revista de Educaci&oacute;n a Distancia,</i> 3(32), 1&#45;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364801&pid=S1665-2673201500020000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guido, L. (2009). <i>Tecnolog&iacute;as de Informaci&oacute;n y Comunicaci&oacute;n, universidad y territorio. Construcci&oacute;n de "campus virtuales" en Argentina</i> (Tesis de doctorado). Universidad Nacional de Quilmes, Argentina.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364803&pid=S1665-2673201500020000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez, J. A., Burlak, G., Mu&ntilde;oz Arteaga, J., y Ochoa, A. (2006). Propuesta para la evaluaci&oacute;n de objetos de aprendizaje desde una perspectiva integral usando miner&iacute;a de datos. En A. Hern&aacute;ndez y J. Zechinelli (Eds.), <i>Avances en la ciencia de la computaci&oacute;n</i> (pp. 382&#45;387). M&eacute;xico: Universidad Aut&oacute;noma de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364805&pid=S1665-2673201500020000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. En <i>Proceedings of the fifth Berkeley symposium on mathematical statistics and probability,</i> vol. 1, <i>Statistics</i> (pp. 281&#45;297). Berkeley, CA: University of California, Bekeley.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364807&pid=S1665-2673201500020000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez, G. (2001). Miner&iacute;a de datos. C&oacute;mo hallar una aguja en un pajar. <i>Ingenier&iacute;as, XIV(53),</i> 53&#45;66.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364809&pid=S1665-2673201500020000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Medina, R., y Cort&eacute;s, R. (2010). El MSN como medio de comunicaci&oacute;n y socializaci&oacute;n entre los j&oacute;venes de Motul, Yucat&aacute;n. En R. Cort&eacute;s (Ed.), <i>Comunicaci&oacute;n y juventud en Yucat&aacute;n.</i> M&eacute;rida, MX: Ediciones de la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364811&pid=S1665-2673201500020000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Olague, J. R., Torres, S., Morales, F., Valdez, A. G., y Silva, A. E (2010) Sistemas de ges&#45;ti&oacute;n de contenidos de aprendizaje y t&eacute;cnicas de miner&iacute;a de datos para la ense&ntilde;anza de ciencias computacionales: un caso de estudio en el norte de Coahuila. <i>Revista Mexicana de Investigaci&oacute;n Educativa,</i> 15(45), 391&#45;421.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364813&pid=S1665-2673201500020000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ortigosa, A., Carro, M., y Quiroga, J. (2014). Predicting user personality by mining social interactions in Facebook. <i>Journal of computer and System Sciences,</i> 80(1), 57&#45;71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364815&pid=S1665-2673201500020000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Prensky, M. (2010). <i>Nativos e inmigrantes digitales. CuadernosSEK2.0. Instituci&oacute;n Educativa SEK.</i> Recuperado de: <a href="http://www.marcprensky.com/writing/Prensky&#45;NATIVOS%20E%20INMIGRANTES%20DIGITALES%20(SEK).pdf" target="_blank">http://www.marcprensky.com/writing/Prensky&#45;NATIVOS%20E%20INMIGRANTES%20DIGITALES%20(SEK).pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364817&pid=S1665-2673201500020000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Prieto, M.E., Zapata, A., y Men&eacute;ndez, V. H. (2010). Data Mining Learning Objects. En C. Romero, S. Ventura, M. Pechenizkiy y R. Baker (Eds.), <i>Handbook of Educational Data Mining</i> (pp. 481&#45;492). Boca Raton, FL: CRC Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364818&pid=S1665-2673201500020000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rambe, P. (2012). Activity theory and technology mediated interaction. Cognitive scaffolding ussing quiesttion&#45;based consultation on Facebook. <i>Australasian Journal of Educational Technology,</i> 28(8), 1333&#45;1361.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364820&pid=S1665-2673201500020000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Romero, C., Ventura, S. (2007). Educational data mining: A survey from 1995 to 2005. <i>Expert systems with applications,</i> 33(1), 135&#45;146.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364822&pid=S1665-2673201500020000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Romero, C., y Ventura, S. (2010). Educational data mining: a review of the state of the art. <i>Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, IEEE Transactions on, 40(6)</i><b><i>,</i></b> 601&#45;618. Disponible en: <a href="http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?reload=true&amp;punumber=5326" target="_blank">http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?reload=true &amp; punumber=5326</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364824&pid=S1665-2673201500020000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Scheffer, T. (2004). Finding Association Rules that Trade Support Optimally Against Confidence. <i>Intelligent Data Analysis</i><b><i>,</i> </b>9(4), 381&#45;395.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364825&pid=S1665-2673201500020000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Valenzuela, R. (2013). Las redes sociales y su aplicaci&oacute;n en educaci&oacute;n. <i>Revista Digital Universitaria, 14(4),</i> 1&#45;14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364827&pid=S1665-2673201500020000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Valerio, G., y Valenzuela, R. (2011). Redes sociales y estudiantes universitarios. Del nativo digital al inform&iacute;voro saludable. El profesional de la informaci&oacute;n, 20(6), 667&#45;670.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364829&pid=S1665-2673201500020000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Winocur, R. (2006). Internet en la vida cotidiana de los j&oacute;venes. <i>Revista Mexicana de Sociolog&iacute;a, 68(3),</i> 551&#45;580.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364831&pid=S1665-2673201500020000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Witten, I. H., y Frank, E. (2005). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. San Francisco, CA: Morgan Kaufmann.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4364833&pid=S1665-2673201500020000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INFORMACI&Oacute;N SOBRE LOS AUTORES:</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Roc&iacute;o Leticia Cort&eacute;s Campos</b> es doctora en ciencias sociales por la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n. Se desempe&ntilde;a como pro</font><font face="verdana" size="2">fesora e investigadora titular de la licenciatura en comunicaci&oacute;n de la Facultad de Ciencias Antropol&oacute;gicas de la misma universidad. Ha sido coordinadora del cuerpo acad&eacute;mico Comunicaci&oacute;n, Cultura y Sociedad. Sus l&iacute;neas de investigaci&oacute;n son los estudios sobre periodismo y los estudios sobre redes sociales virtuales, temas sobre los cuales tiene diversas publicaciones. Ha participado en eventos acad&eacute;micos especializados, como los encuentros de la Asociaci&oacute;n Mexicana de Investigadores de la Comunicaci&oacute;n (AMIC), la International Conference of Education, Research and Innovation y el Congreso Iberoamericano de Aprendizaje Mediado por Tecnolog&iacute;a (CIAMTE), entre otros.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Alfredo Zapata Gonz&aacute;lez</b> es doctor en tecnolog&iacute;as inform&aacute;ticas avanzadas por la Universidad de Castilla&#45;La Mancha, Espa&ntilde;a. Es profesor de la Facultad de Educaci&oacute;n de la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n y est&aacute; asociado al cuerpo acad&eacute;mico consolidado de Curr&iacute;culo e Instrucci&oacute;n. Su trabajo de investigaci&oacute;n se centra en temas relacionados con la miner&iacute;a de datos y los sistemas de recomendaci&oacute;n aplicados a entornos educativos. Ha publicado diversos art&iacute;culos en revistas de <i>e&#45;learning</i> e ingenier&iacute;a de <i>software.</i> Es coautor de varios cap&iacute;tulos de libros y ha participado con ponencias en congresos nacionales e internacionales.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>V&iacute;ctor Hugo Men&eacute;ndez Dom&iacute;nguez</b> es doctor en tecnolog&iacute;as inform&aacute;ticas avanzadas por la Universidad de Castilla&#45;La Mancha, Espa&ntilde;a y se desempe&ntilde;a como profesor titular en la Facultad de Matem&aacute;ticas de la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n. Su trabajo de investigaci&oacute;n se centra en temas relacionados con la educaci&oacute;n a distancia, la representaci&oacute;n del conocimiento y la gesti&oacute;n de objetos de aprendizaje.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pedro Jos&eacute; Canto Herrera</b> es doctor en educaci&oacute;n superior por la Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n. Se desempe&ntilde;a como profesor titular en la Facultad de Educaci&oacute;n de la misma universidad y es presidente del cuerpo acad&eacute;mico consolidado Curr&iacute;culo e Instrucci&oacute;n. Su trabajo de investigaci&oacute;n se centra en temas relacionados con la formaci&oacute;n de profesores, el curr&iacute;culo y la &eacute;tica profesional. Ha publicado diversos art&iacute;culos en revistas de innovaci&oacute;n educativa. Es coautor de diversos cap&iacute;tulos de libros y ha participado con ponencias en congresos nacionales e internacionales.</font></p>      ]]></body><back>
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