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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[El mercado del plátano (Musa paradisiaca) en México, 1971-2017]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Banana (Musa paradisiaca) is a fruit consumed throughout Mexico due to its nutritional value, availability all year round and its relatively low price. Average yearly production from 2000 to 2010 was 2 111 800 t, and total consumption was 2 137 909 t, a per capita consumption of 19.7 kg. The objective of this study was to analyze the domestic banana market from 1971 to 2010 and make projections to 2017 using an econometric simultaneous equations model, which was estimated with two-stage least squares using the SYSLIN procedure of SAS. The analysis of the results showed that banana supply and demand elasticities for all of its determining factors were very inelastic, except for harvested area, whose coefficient was 0.96. This is the variable that gives the most impulse to the banana supply in México satisfy to the demand.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Socioeconom&iacute;a</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>El mercado del pl&aacute;tano <i>(Musa paradisiaca)</i> en M&eacute;xico, 1971&#45;2017</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Banana <i>(Musa paradisiaca)</i> market in M&eacute;xico, 1971&#45;2017</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Roberto Garc&iacute;a&#45;Mata<sup>1</sup>*, M. F&eacute;lix Gonz&aacute;lez&#45;Machorro<sup>1</sup>, R. Carlos Garc&iacute;a&#45;S&aacute;nchez<sup>1</sup>, J. Saturnino Mora&#45;Flores<sup>1</sup>, Adri&aacute;n Gonz&aacute;lez&#45;Estrada<sup>2</sup>, M. &Aacute;ngel Mart&iacute;nez&#45;Damian<sup>1</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> Econom&iacute;a. Campus Montecillo. Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico. * Autor responsable</i> (<a href="mailto:rory@colpos.mx">rory@colpos.mx</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup><i> Instituto Nacional de Investigaciones Forestales. Agr&iacute;colas y Pecuarias. Km. 13.5 Carretera los Reyes&#45;Texcoco. 56250. Coatlinch&aacute;n, Texcoco, Estado de M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: julio, 2012.    <br> 	Aprobado: marzo, 2013.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El pl&aacute;tano <i>(Musa paradisiaca)</i> es una fruta de consumo generalizado en M&eacute;xico debido a su valor nutritivo, disponibilidad todo el a&ntilde;o y su precio relativamente bajo. La producci&oacute;n promedio de 2000 a 2010 fue 2 111 800 t y el consumo total y per c&aacute;pita de 2 037 909 t y 19.7 kg. El objetivo de este estudio fue analizar el mercado nacional del pl&aacute;tano de 1971 a 2010 y efectuar proyecciones hasta el 2017 mediante un modelo econom&eacute;trico de ecuaciones simult&aacute;neas, el cual se estim&oacute; con m&iacute;nimos cuadrados en dos etapas con el procedimiento SYSLIN de SAS. El an&aacute;lisis de los resultados mostr&oacute; que las elasticidades de la oferta y la demanda de pl&aacute;tano para todos sus factores determinantes fueron muy inel&aacute;sticas, con excepci&oacute;n de la superficie cosechada, cuyo coeficiente fue 0.96. Esta variable es la que m&aacute;s impulsa a la oferta de pl&aacute;tano en M&eacute;xico para responder a la demanda.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Musa paradisiaca, modelo econom&eacute;trico, elasticidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Banana <i>(Musa paradisiaca)</i> is a fruit consumed throughout Mexico due to its nutritional value, availability all year round and its relatively low price. Average yearly production from 2000 to 2010 was 2 111 800 t, and total consumption was 2 137 909 t, a per capita consumption of 19.7 kg. The objective of this study was to analyze the domestic banana market from 1971 to 2010 and make projections to 2017 using an econometric simultaneous equations model, which was estimated with two&#45;stage least squares using the SYSLIN procedure of SAS. The analysis of the results showed that banana supply and demand elasticities for all of its determining factors were very inelastic, except for harvested area, whose coefficient was 0.96. This is the variable that gives the most impulse to the banana supply in M&eacute;xico satisfy to the demand.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Musa paradisiaca, econometric model, elasticities.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El pl&aacute;tano <i>(Musa paradisiaca)</i> es uno de los cultivos m&aacute;s importantes en la agricultura mexicana, ocupa el segundo lugar de la producci&oacute;n en frutas tropicales, porque es b&aacute;sico en la alimentaci&oacute;n, su precio bajo, sabor agradable, disponibilidad todo el a&ntilde;o, combinaciones m&uacute;ltiples en la preparaci&oacute;n de alimentos, genera sensaci&oacute;n de saciedad, su valor nutritivo es alto y aporta potasio, hierro y vitamina K (COVECA, 2010). El consumo total y per c&aacute;pita promedio del 2000 al 2010 fue 2037909 t y 19.7 kg; la producci&oacute;n fue 2114182 t, de la cual 96.4 % fue para el mercado nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los principales estados productores de pl&aacute;tano en M&eacute;xico son Chiapas, Tabasco, Veracruz, Colima y Jalisco, y en conjunto en 2009 aportaron 84.6 % de la producci&oacute;n (SIACON y SIAP, 2011). Esta es una fuente importante de empleos, con aproximadamente 5000 productores en esos estados y en Michoac&aacute;n, Oaxaca, Nayarit, Puebla y Guerrero. Estos estados ocupan 80 000 a 88 000 jornales en la producci&oacute;n y el empaque (CSPPN, 2010 a) y la generaci&oacute;n aproximada de 100 000 empleos directos en el campo y 150 000 indirectos (SAGARPA, 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a la importancia econ&oacute;mica y social de la producci&oacute;n de pl&aacute;tano en M&eacute;xico, se requiere conocer el funcionamiento del mercado de esta fruta, identificar los factores que influyen en la oferta y la demanda y los mecanismos de transmisi&oacute;n de precios en los niveles distintos de mercado, incluidos los precios de exportaci&oacute;n. La hip&oacute;tesis fue que el principal factor que determina la producci&oacute;n es la superficie cosechada, y la demanda la define principalmente el ingreso per c&aacute;pita.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mercado de un producto agr&iacute;cola est&aacute; representado principalmente por la oferta y la demanda, que en conjunto determinan el precio y la cantidad de equilibrio (Ram&iacute;rez <i>et al.,</i> 2003). Con esta base, para el mercado del pl&aacute;tano en M&eacute;xico se propuso un modelo econom&eacute;trico de ecuaciones simult&aacute;neas que representa su funcionamiento. &Eacute;ste involucra las principales variables que determinan la oferta y la demanda; adem&aacute;s, considera las transmisiones del precio de exportaci&oacute;n sobre los internos, oferta y la demanda. La estimaci&oacute;n del modelo se realiz&oacute; con el m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados en dos etapas (ME2E) de SAS (2002).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos usados en el modelo fueron del periodo de 1971 a 2010 y las proyecciones del 2011 a 2017 se realizaron para algunas variables con ecuaciones de tendencia por m&iacute;nimos cuadrados ordinarios. Para otras se calcularon tasas de crecimiento medias anuales que se multiplicaron por el dato del 2010. Las tasas de poblaci&oacute;n se tomaron del Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n (CONAPO, 2013) y del Siade (2011), para el producto interno bruto (PIB) real per c&aacute;pita.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos para variables producci&oacute;n de pl&aacute;tano, superficie cosechada, precios al productor de pl&aacute;tano y caf&eacute; <i>(Coffea arabica),</i> precio del fertilizante, salario de los trabajadores de campo, consumo aparente de pl&aacute;tano, precios al consumidor de pl&aacute;tano, naranja y leche, precio del pl&aacute;tano al mayoreo, costo de transporte con datos para el periodo 1971 a 1979 fueron tomados de Cuevas <i>at al.</i> (1983). Otras fuentes para las mismas variables con datos de 1980 a 2010) se obtuvieron del Sistema de Informaci&oacute;n Agroalimentaria de Consulta (SIACON), Sistema de Informaci&oacute;n Agropecuaria y Pesquera (SIAP) y FAO (FAOSTAT, 2011) y la informaci&oacute;n de los precios al consumidor y al mayoreo de diversos a&ntilde;os provino principalmente del Banco de M&eacute;xico (2011) y del Servicio Nacional de Informaci&oacute;n e Integraci&oacute;n de Mercados (SNICS, 2011). Tambi&eacute;n se usaron &iacute;ndices de precios al consumidor, al mayoreo y al productor, para deflactar los valores nominales y transformarlos en valores reales, tomados del Banco de M&eacute;xico (2011) y del Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI, 2011). Estas fuentes tienen precios al consumidor, al mayoreo y los que paga el productor por los insumos e incluyen el costo de transporte de mercanc&iacute;as.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo est&aacute; constituido por cinco relaciones funcionales (oferta, demanda, precio al productor, al mayoreo y al consumidor de pl&aacute;tano) y una identidad (saldo de comercio exterior de este frutal) que representa la condici&oacute;n de cierre del modelo y establece el equilibrio del mercado (P&eacute;rez <i>et al.,</i> 2010). El modelo propuesto fue el siguiente:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">QPP = &#946;<sub>11</sub> + &#946;<sub>12</sub>PPLAR + &#946;<sub>13</sub>SCP &#45; &#946;<sub>14</sub>PFR &#45; &#946;<sub>15</sub>SMCR &#45; &#946;<sub>16</sub>PMRCAR + &#946;<sub>17</sub>QPPL + &#946;<sub>1t</sub> PPLAR = &#946;<sub>21</sub> + &#946;<sub>22</sub>PMAYPR + &#946;<sub>23</sub> PPLARL + &#946;<sub>2t</sub> PMAYPR = &#946;<sub>31</sub> + &#946;<sub>32</sub>CTPROR + &#946;<sub>33</sub> PEPR &#45;&#946;<sub>34</sub>DUM + &#946;<sub>35</sub> PMAYPRL + &#946;<sub>3t</sub> PMENPR = &#946;<sub>41</sub> + &#946;<sub>42</sub> PMAYPR + &#946;<sub>43</sub> PMENPRL + &#946;<sub>4t</sub> QCP = &#946;<sub>51</sub> &#45; &#946;<sub>52</sub>PMEPR<sub>t</sub> + &#946;<sub>53</sub>INGPR + &#946;<sub>54</sub>QCPL &#45; &#946;<sub>55</sub>PCRER<sub>t</sub> &#45; &#946;<sub>56</sub>PLER<sub>t</sub> &#946;<sub>57</sub>PPAYR<sub>t</sub> + &#946;<sub>58</sub>PMER<sub>t</sub> + &#946;<sub>59</sub>PMENAR<sub>t</sub> + &#946;<sub>5t</sub> SCEP = QPP &#45; QCP</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#949;<sub>it</sub> = t&eacute;rmino de error aleatorio. El t&eacute;rmino de perturbaci&oacute;n e representa todos los factores que afectan a la variable end&oacute;gena pero no se consideran expl&iacute;citamente en el modelo (Gujarati y Porter, 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La justificaci&oacute;n de la formulaci&oacute;n del modelo se bas&oacute; en la teor&iacute;a econ&oacute;mica y en la evidencia emp&iacute;rica. En la teor&iacute;a de la oferta Tomek y Robinson (2003) y Stamer (1969) indican que los factores determinantes de la cantidad ofrecida en el per&iacute;odo (t) de un producto agr&iacute;cola son el precio recibido por el productor, los de los factores de producci&oacute;n y los de los productos competitivos y asociados, el estado de la t&eacute;cnica (forma de la funci&oacute;n de producci&oacute;n), la capacidad y caracter&iacute;sticas t&eacute;cnicas de la empresa, y las restricciones institucionales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para pl&aacute;tano, seg&uacute;n el Comit&eacute; Sistema Producto Pl&aacute;tano Nacional (CSPPN, 2010) y la Oficina Estatal de Informaci&oacute;n para el Desarrollo Rural Sustentable en el Estado de Tabasco (OEIDRSET, 2006), los costos principales de producci&oacute;n son por fertilizantes y pagos por salario. Chiapas y Veracruz destacan en producci&oacute;n de pl&aacute;tano y caf&eacute; por lo que &eacute;ste se incluy&oacute; para identificar el tipo de relaci&oacute;n entre estos cultivos. Al respecto, Cuevas <i>et al.</i> (1998) identifican al caf&eacute; en la oferta estimada, como un cultivo asociado del pl&aacute;tano. Debido a que el pl&aacute;tano es un cultivo perenne que requiere m&aacute;s de un a&ntilde;o para empezar a producir, el productor no podr&aacute; cambiar de cultivo de un a&ntilde;o a otro, situaci&oacute;n que muestra la inercia del agricultor a seguir produciendo pl&aacute;tano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tanto, la oferta de pl&aacute;tano (QPP) en toneladas (t), se define como una funci&oacute;n explicada en forma directa por el precio real al productor ($/t) de la fruta (PPLAR), superficie cosechada en hect&aacute;reas (SCP), cantidad producida de pl&aacute;tano (t) rezagada un a&ntilde;o (QPPL) y en forma inversa por el precio real ($/t) del fertilizante (PFR), salario m&iacute;nimo real ($/jornal) de los trabajadores del campo (SMCR), precio real (PMRCAR) medio rural ($/t) del caf&eacute;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El pl&aacute;tano es trasportado a los centros de distribuci&oacute;n al mayoreo (Centrales de Abasto) donde el mayorista determina los precios de compra y venta al mayoreo. En estas condiciones, el precio real al productor de pl&aacute;tano (PPLAR) est&aacute; determinado directamente por el de mayoreo (PMAYPR) que est&aacute; dado en $/t, adem&aacute;s de una expectativa del precio (PPLARL), dado que si el a&ntilde;o anterior el precio fue alto los productores esperan que ocurra lo mismo en el a&ntilde;o presente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El $/t de las exportaciones (PEPR) se toma como referencia para determinar el $/t PMAYPR. La pol&iacute;tica comercial usa el tipo de cambio como instrumento para promover o desalentar el intercambio de un bien con el exterior. En M&eacute;xico, el tipo de cambio de 1971 a 1981 y de 1982 a 2010 fue fijo y flexible. Una manera de captar dicha pol&iacute;tica es introduciendo una variable de clasificaci&oacute;n o dummy (DUM), que toma valor 0 para el per&iacute;odo de tipo de cambio fijo y 1 para el de cambio flexible. Los costos ($/t) de transporte (CTPROR) de los principales estados productores a las Centrales de Abasto representan una proporci&oacute;n del precio real al mayoreo. Los mayoristas tienen una expectativa de este precio (PMAYPRL), y si el a&ntilde;o pasado fue alto esperan que este a&ntilde;o tambi&eacute;n lo sea. En estas condiciones el precio al mayoreo est&aacute; determinado directamente por el precio de exportaci&oacute;n, el costo de transporte y el precio al mayoreo rezagado un a&ntilde;o e inversamente por la variable de clasificaci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El $/t al consumidor de pl&aacute;tano (PMENPR) ser&aacute; afectado directamente por el $/t al mayoreo (PMAYPR), debido a que el mercado mayorista transmite sus efectos al mercado detallista y por una expectativa del precio al menudeo (PMENPRL), que refleja lo que podr&iacute;a pasar en el per&iacute;odo actual, pues si fue alto el a&ntilde;o anterior en el presente tambi&eacute;n lo ser&aacute;.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los principales determinantes de la demanda de un producto agr&iacute;cola (Q<sub>i</sub>) en el periodo <i>t</i> son precio al consumidor, n&uacute;mero de habitantes de un pa&iacute;s; distribuci&oacute;n por edad y &aacute;rea geogr&aacute;fica, ingreso disponible y su distribuci&oacute;n, precios de bienes sustitutos y complementarios, gustos del consumidor y promoci&oacute;n del producto (Garc&iacute;a <i>et al.,</i> 2003; Tomek y Robinson, 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Consejo Nacional Mexicano de Productores de Pl&aacute;tano (CNMPP, 2005) plante&oacute; que el consumidor asocia al pl&aacute;tano con la crema, la leche azucarada y la papaya <i>(Carica papaya)</i> principalmente en cocteles, mientras que el mel&oacute;n <i>(Cucumis melo)</i> y la naranja <i>(Citrus sinensis naranja)</i> los mencionan como sustitutos del pl&aacute;tano. La naranja, como el pl&aacute;tano, tiene precio bajo y es factible adquirirla todo el a&ntilde;o.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta investigaci&oacute;n se us&oacute; como variable explicativa de la demanda (QCP), expresada en al PIB ($/persona) real per c&aacute;pita (INGPR), a $/t al consumidor PMER y PMENAR que funcionan como sustitutos del pl&aacute;tano, a la cantidad consumida rezagada un a&ntilde;o (QCPL), a los $/t al consumidor PMEPR, a los de la leche azucarada (PLER), la crema (PCRER) y la papaya (PPAYR) que funcionan como complementarios. Se espera una relaci&oacute;n directa entre la cantidad demandada y las primeras cuatro variables e inversa con las cuatro &uacute;ltimas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El saldo de comercio exterior de pl&aacute;tano (SCEP) es igual a la oferta menos la demanda, es decir, est&aacute; determinado por los factores que influyen en &eacute;stas funciones, y constituye la ecuaci&oacute;n de cierre del modelo que lleva al equilibrio del mercado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis estad&iacute;stico se realiz&oacute; en la forma estructural del modelo y el econ&oacute;mico se efectu&oacute; en la forma reducida para capturar el efecto total de las variables predeterminadas sobre las end&oacute;genas del modelo (Garc&iacute;a <i>et al.,</i> 2004). Las funciones de oferta, demanda y transmisi&oacute;n del precio real de exportaci&oacute;n en el de mayoreo del pl&aacute;tano tuvieron R<sup>2</sup> de 0.86, 0.83 y 0.63 y todos fueron significativos, porque la raz&oacute;n de t fue &gt;1. Las ecuaciones de transmisiones de los precios al productor y al consumidor tuvieron R<sup>2</sup> de 0.49 y 0.41 pero se aceptaron las ecuaciones porque sus coeficientes fueron significativos (explican la variable end&oacute;gena) y tienen los signos esperados. La prueba <i>F</i> fue significativa para todas las ecuaciones de regresi&oacute;n estimadas al 1 % de probabilidad, lo cual significa que todos los par&aacute;metros de la ecuaci&oacute;n son diferentes de cero. Los par&aacute;metros estimados de todas las ecuaciones de acuerdo con el criterio de t asint&oacute;tica, fueron &gt;1; por tanto, son significativos para el periodo 1971 a 2010 y para la proyecci&oacute;n 1971 a 2017. En esta parte del an&aacute;lisis s&oacute;lo se usaron los resultados del primer periodo. Se debe notar que las elasticidades estimadas para el periodo 1971 a 2017 fueron m&aacute;s inel&aacute;sticas que las de 1971 a 2010.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Elasticidades de la forma estructural</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La elasticidad precio de la oferta de pl&aacute;tano en los plazos corto y largo fue muy inel&aacute;stica en los tres per&iacute;odos (tipo de cambio fijo 1971&#45;1982, flexible 1982&#45;2010, completo 1971&#45;2010 y para la proyecci&oacute;n 1971&#45;2017). El coeficiente 0.13 estimado para 1971 a 2010, fue similar al reportado (0.16) por la FAO (2005) para Camer&uacute;n en el periodo 1962 a 2002 y al estimado (0.14) por Cuevas <i>et al.</i> (1998) periodo 1964 a 1990 (<a href="/img/revistas/agro/v47n4/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). La magnitud de este coeficiente concuerda con la teor&iacute;a de la oferta, que, seg&uacute;n Tomek y Robinson (1991) en los cultivos de ciclo largo como el pl&aacute;tano, la elasticidad precio es inel&aacute;stica y para frutas en EE.UU. el coeficiente de elasticidad precio de la oferta es 0.2. Adem&aacute;s, Plate (1969) indica que cuanto menos producto agr&iacute;cola se cultive, con necesidades de medios de producci&oacute;n de uso com&uacute;n parecidas (tierra, trabajo, fuerza de tracci&oacute;n o agroqu&iacute;micos), es probable que la funci&oacute;n de oferta sea precio&#45;inel&aacute;stica para un bien particular. En el presente an&aacute;lisis se consideran los resultados de las elasticidades promedio del periodo 1971 a 2010 y el supuesto de <i>ceteris paribus,</i> que indica que al considerar los cambios en una de las variables explicativas; las dem&aacute;s se mantienen constantes.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los productores en respuesta a las perspectivas del mercado interno y externo, produjeron 2 179 721 t como promedio del periodo 2004 a 2010 y se estim&oacute; que producir&aacute;n 2 299 714 t como promedio del periodo 2011 a 2017; esto representa una tasa media anual de crecimiento de 0.9 % (19618 t). En estas condiciones, considerando el promedio de la elasticidad precio propia de la oferta de 0.13 para el periodo 1971 a 2010, para lograr el incremento anual se&ntilde;alado se requerir&aacute; que el precio al productor aumente 6.9 %, incremento de precio que ser&iacute;a mayor a la tasa de crecimiento medio anual de 0.5 %, estimado como promedio de los dos periodos mencionados. Esto indica que el precio al productor tiene poco impacto en la producci&oacute;n nacional de pl&aacute;tano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la demanda, la elasticidad precio propia estimada como promedio del periodo 1971 a 2010 result&oacute; inel&aacute;stica en el plazo corto (&#45;0.14) y en el largo (&#45;0.25). El resultado es congruente con la teor&iacute;a de la demanda que indica que los productos con pocos y malos sustitutos, como en el pl&aacute;tano, cuyos sustitutos son mel&oacute;n y naranja, su coeficiente de elasticidad precio debe ser de magnitud peque&ntilde;a (Plate, 1969; Tomek y Robinson, 1991). El coeficiente es similar al calculado (&#45;0.15) por la FAO (2005) para Italia como promedio del periodo 1974 a 1998, y menor al estimado (&#45; 0.66) por Cuevas <i>et al.</i> (1998) como promedio de 1964 a 1990. Huang (1985) se&ntilde;ala una elasticidad de &#45; 0.004 para EE.UU. como promedio del periodo 1956 a 1983. Seg&uacute;n Stamer (1969), la diferencia de la magnitud de los coeficientes se debe a los periodos distintos y variables incluidas en la estimaci&oacute;n. En este estudio, el consumo nacional aparente del periodo 2004 a 2010 (2 086 930 t)y el estimado para 2011 a 2017 (2 104 000 t) es un aumento de 4.2 % y una tasa de crecimiento media anual de 0.14 % (2922 t). Este incremento anual del consumo requerir&iacute;a que el precio al consumidor de pl&aacute;tano bajase anualmente 1.4 %, pero se estima que aumente 0.8 % cada a&ntilde;o. Dada la inelasticidad alta de la demanda, incrementos peque&ntilde;os en el consumo nacional aparente requieren disminuciones m&aacute;s que proporcionales en el precio al consumidor.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La disminuci&oacute;n estimada de 1.5 % del precio real de exportaci&oacute;n de pl&aacute;tano que se espera ocurra en el periodo referido, har&iacute;a que por la transmisi&oacute;n muy inel&aacute;stica el precio al mayoreo disminuya (0.15 %). En cambio, el mismo decremento del precio de esta fruta al mayoreo causar&iacute;a una reducci&oacute;n de 0.5 % en los precios para el productor y de 0.6 % para el consumidor (<a href="/img/revistas/agro/v47n4/a8c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>). El precio de exportaci&oacute;n fue atractivo para los exportadores, ya que de 2006 a 2010 fue 34 % superior al de mayoreo interno, por lo cual las exportaciones aumentaron de 67 a 160 mil t (148 %).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Elasticidades de la forma reducida</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La elasticidad de la oferta muestra que la superficie cosechada de pl&aacute;tano influye positivamente en la cantidad ofrecida y el aumento medio anual de 0.9 % de la producci&oacute;n nacional requerir&iacute;a aumentar 9.4 % la superficie (718 ha) calculada con base en el promedio de 76 591 ha del periodo 2004 a 2010. Esto es factible, pues en algunos a&ntilde;os hubo aumentos mayores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los fertilizantes y la mano de obra regional son factores de costo de producci&oacute;n que influyen inversamente en la producci&oacute;n de pl&aacute;tano en M&eacute;xico; para ellos se estimaron elasticidades promedio cruzadas de &#45;0.11 y &#45;0.14. Estos coeficientes son menores a los obtenidos (&#45;0.35 y &#45;0.44) por Cuevas <i>et al.</i> (1998) como promedio del periodo 1964 a 1990. La magnitud del coeficiente estimado es consistente con lo esperado por la teor&iacute;a de la oferta, porque se espera que en el tiempo la mayor&iacute;a de los productores empleen la cantidad de fertilizante y los jornales por ha que recomiendan los centros de investigaci&oacute;n. Por esto, los cambios de los precios de estos factores tienen poco efecto en la producci&oacute;n de pl&aacute;tano. Con base en las elasticidades estimadas, el aumento anual de 0.9 % de la producci&oacute;n de pl&aacute;tano requerir&aacute; reducir los precios de estos factores de producci&oacute;n 8.2 y 6.4 %, y es factible porque en los periodos 2004 a 2010 y 2011 a 2017 disminuyeron 9.5 y 21.8 %. As&iacute;, estos factores pueden usarse para impulsar el rendimiento por ha y, por tanto, la producci&oacute;n de pl&aacute;tano y calidad que demanda el mercado (<a href="/img/revistas/agro/v47n4/a8c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cultivo del caf&eacute; fue d&eacute;bilmente competitivo de la producci&oacute;n de pl&aacute;tano (&#45; 0.03), lo cual es contrario al promedio (0.02) obtenido por Cuevas <i>et al.</i> (1998) del periodo 1964 a 1990 y que clasific&oacute; al caf&eacute; como cultivo asociado al pl&aacute;tano. Al respecto, en plantaciones de caf&eacute;, el pl&aacute;tano por su rentabilidad alta sustituye al caf&eacute; poco a poco (CENICAFE, 2000). Esto indica que el caf&eacute; es competitivo d&eacute;bil del pl&aacute;tano, resultado similar al de la presente investigaci&oacute;n. En este caso, aumentos de 1 % de la producci&oacute;n de pl&aacute;tano corresponden con disminuciones proporcionales del precio del caf&eacute; (30 %).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los precios reales de exportaci&oacute;n, al mayoreo y al productor, se han rezagado los dos &uacute;ltimos a&ntilde;os. El costo de transporte de la fruta de las zonas productoras a las centrales de abasto influye en forma muy inel&aacute;stica y positiva en la cantidad ofrecida. As&iacute;, para lograr 0.9 % de incremento anual en la producci&oacute;n de pl&aacute;tano los precios deber&aacute;n aumentar 18, 60, 12.85 y 69 % por a&ntilde;o. De estos factores, el precio de exportaci&oacute;n, definido en el mercado internacional, tiene una funci&oacute;n importante en el est&iacute;mulo de la producci&oacute;n, ya que del 2006 al 2010 fue 34 % superior al de mayoreo interno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El PIB real per c&aacute;pita es un factor determinante de la demanda; para lograr 0.7 % de aumento anual de la cantidad demandada se requerir&iacute;a que este factor aumente 2.1 %. Esto es factible porque se estiman tasas de crecimiento superiores a 3 % de 2011 a 2017. La elasticidad en este estudio es similar a la estimada (0.39) por FAO (2005) para el Reino Unido en el per&iacute;odo 1974 a 1998, e inferior a la elasticidad gasto (1.09) obtenida por Cuevas <i>et al.</i> (1998) para 1964 a 1990. La teor&iacute;a de la demanda indica que en las estimaciones de las elasticidades el gasto es superior al ingreso (Stamer, 1969) y disminuyen con la saturaci&oacute;n creciente de las satisfacci&oacute;n de las necesidades, y viceversa (Plate, 1969). La elasticidad estimada de la demanda de pl&aacute;tano lo clasifica como un bien necesario por el nivel de consumo alto en M&eacute;xico. Por tanto, se espera que la cantidad demandada siga aumentando con el incremento del PIB real per c&aacute;pita y sea uno de los productos importantes del mercado para los productores nacionales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las elasticidades de productos relacionados con la demanda de pl&aacute;tano son las de la crema (&#45;0.26), la leche azucarada (&#45;0.25) y la papaya (&#45;0.24) y funcionaron como complementarios d&eacute;biles. El aumento anual de 0.7 % de la demanda de la fruta requerir&iacute;a que los precios respectivos disminuyeran 2.7, 2.8 y 2.9 %, mientras que los de la naranja (0.13) y el mel&oacute;n (0.22), como sustitutos d&eacute;biles del pl&aacute;tano, deber&iacute;an aumentar 3.2 y 5.4 %. Esto es factible si se estima que los precios de los complementarios tuvieron tasas de crecimiento media anual de 0.4, 1.3 y 8.3&nbsp;%, el mel&oacute;n aument&oacute; 4.2 % y la naranja disminuy&oacute; 2.4&nbsp;%. Las elasticidades de la naranja y la leche en esta investigaci&oacute;n fueron similares a (0.19 y &#45;0.45) a las estimadas por Cuevas <i>et al.</i> (1998) de 1964 a 1990. La teor&iacute;a de la demanda indica que las elasticidades de complementarios y sustitutos imperfectos, como los productos mencionados, deben tener magnitud peque&ntilde;a e inferiores a la unidad (Nicholson y Snyder, 2008). Plate (1969) indica que la elasticidad cruzada del bien i, en relaci&oacute;n con las variaciones de bienes sustitutos, <i>ceteris paribus,</i> reacciona con intensidad mayor cuanto m&aacute;s alto es el grado de sustitubilidad entre ambos bienes, y viceversa. Huang (1985) reporta elasticidades peque&ntilde;as (entre 0.0023 y 0.497) para 23 sustitutos del pl&aacute;tano y para 12 complementarios (&#45;0.0013 y &#45;0.4257).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las diferencias entre la oferta y la demanda proyectadas hasta el 2017 indican que en promedio en el periodo 2011 a 2017 habr&aacute; excedente de 195 714 t para la exportaci&oacute;n. Este excedente, respecto al promedio de 2004 a 2010 (92843 t), implica una tasa de crecimiento media anual del 13 %. Este aumento absoluto es factible, pues de 1990 a 1999 se exportaron 100 a 295 mil t.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables que influyen m&aacute;s en ese saldo son la superficie cosechada y la cantidad producida rezagada un a&ntilde;o. El incremento medio anual de 13 % de las exportaciones requiere que la superficie aumente 0.66 % (506 ha) respecto al promedio del periodo 2004 a 2010, lo que contribuir&aacute; al citado aumento de las exportaciones con 25 447 t.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los precios de fertilizantes y mano de obra influyen negativamente en el saldo de comercio exterior.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La proyecci&oacute;n hasta 2017 de estos factores indica que disminuir&aacute;n en promedio 0.65 y 1.65 % anualmente. Al respecto, el crecimiento anual de 13 % de las exportaciones requiere que los precios disminuyan 5.65 y 4.64 %; asi contribuyen 50 886 t a las exportaciones. Este volumen es relevante considerando que el mercado internacional continuar&aacute; siendo importante para el productor nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los factores que m&aacute;s influyen en forma inversa en las exportaciones de pl&aacute;tano son PIB real per c&aacute;pita, precios de productos sustitutos y, en forma directa, los precios de productos complementarios. En las proyecciones hasta el 2017 la primera variable aumentar&aacute; 1.86 % cada a&ntilde;o, por lo que las exportaciones disminuir&aacute;n 11.9 % (23 298 t).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los precios de crema, leche y papaya se proyecta que aumenten 0.4, 1.35 y 8.3 % cada a&ntilde;o. Al aumentar los precios se demanda menor cantidad de estos tres complementarios del pl&aacute;tano y en consecuencia tambi&eacute;n del pl&aacute;tano. Por tanto, en conjunto la cantidad demandada disminuir&iacute;a 85 330 t, que se exportar&iacute;a al mercado internacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los precios promedio del mel&oacute;n y la naranja, como sustitutos del pl&aacute;tano, de los periodos 2004 a 2010 y 2011 a 2017, aumentar&iacute;a cada a&ntilde;o 4.2 % el del primero y disminuir&iacute;a 2.4 % el del segundo; por tanto, en el primero se reducir&aacute; la cantidad demandada, originando que la demanda de pl&aacute;tano se desplace a la derecha y que su cantidad demandada aumente, con una reducci&oacute;n de 18 % (16711 t) de las exportaciones. La ca&iacute;da del precio de la naranja har&iacute;a que la demanda precio del pl&aacute;tano se desplace a la izquierda, reduciendo la cantidad demandada de pl&aacute;tano y aumentar&iacute;a 6 % las exportaciones (5571 t).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las elasticidades de la oferta y la demanda de pl&aacute;tano para todos sus factores determinantes fueron muy inel&aacute;sticas, excepto la superficie cosechada, cuyo coeficiente fue cercano a 1. Por tanto, este factor es el m&aacute;s importante con el cual puede aumentar la producci&oacute;n nacional para responder los requerimientos del consumo.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los factores que determinan la oferta de pl&aacute;tano son superficie cosechada, cantidad producida rezagada un a&ntilde;o, salario regional y precio de los fertilizantes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La demanda la determina el producto interno bruto real per c&aacute;pita, cantidad demandada rezagada un per&iacute;odo, precios de la crema, leche azucarada y papaya, como productos complementarios, y precios de la naranja y el mel&oacute;n como sustitutos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los determinantes de la oferta aumentan a esta funci&oacute;n m&aacute;s que los de la demanda. Siempre hay un excedente para la exportaci&oacute;n y cuando los precios internacionales son m&aacute;s atractivos para los productores que los internos, aumenta la exportaci&oacute;n a costa de la reducci&oacute;n del abasto interno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Banco de M&eacute;xico. 2011. <a href="http://www.banxico.org.mx/" target="_blank">http://www.banxico.org.mx/</a> (Consulta: mayo a noviembre 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577752&pid=S1405-3195201300040000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CSPN. Comit&eacute; Sistema Producto Pl&aacute;tano Nacional, A.C. 2010. El pl&aacute;tano en M&eacute;xico y el mundo. SAGARPA, M&eacute;xico. pp: 6&#45;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577754&pid=S1405-3195201300040000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CNMPP. Consejo Nacional Mexicano de Productores de Pl&aacute;tano. 2005. H&aacute;bitos de consumo del pl&aacute;tano y elementos para el dise&ntilde;o de una estrategia de reposicionamiento en el mercado nacional. Ulises Beltr&aacute;n y Asociados, S.C. M&eacute;xico, DF. pp: 39&#45;37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577756&pid=S1405-3195201300040000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAPO. Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n. 2013. Proyecciones de la poblaci&oacute;n de M&eacute;xico 2010&#45;2050. <a href="http://www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Proyecciones" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/es/CONAPO/Proyecciones</a> (Consulta: febrero 2013).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577758&pid=S1405-3195201300040000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">COVECA. Comisi&oacute;n Veracruzana de Comercializaci&oacute;n Agropecuaria. 2010. Monograf&iacute;a del pl&aacute;tano. Veracruz Gobierno del Estado, M&eacute;xico. pp: 2&#45;6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577760&pid=S1405-3195201300040000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuevas A., C. M., R. Garc&iacute;a M., J. S. Mora F., J. M. Oma&ntilde;a S., y G. Garc&iacute;a D. 1998. Un modelo econom&eacute;trico del mercado del pl&aacute;tano en M&eacute;xico (1964&#45;1990). Agrociencia 32: 183-190.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577762&pid=S1405-3195201300040000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAO. Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Alimentaci&oacute;n y la Agricultura. 2005. Partial equilibrium model of the world banana market. pp. 8&#45;10, <a href="http://www.fao.org/ES/ESC/common/ecg/195/en/BAWORK.pdf" target="_blank">http://www.fao.org/ES/ESC/common/ecg/195/en/BAWORK.pdf</a> (Consulta: mayo 2012).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577764&pid=S1405-3195201300040000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAOSTAT. Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentaci&oacute;n. <a href="http://faostat.fao.org" target="_blank">http://faostat.fao.org</a> (Consulta: mayo a noviembre 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577766&pid=S1405-3195201300040000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a M., R., J. A. Garc&iacute;a S., y R. C. Garc&iacute;a S. 2003. Teor&iacute;a del Mercado de Productos Agr&iacute;colas. Instituto de Socioeconom&iacute;a, Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica, Programa de Postgrado en Econom&iacute;a. Colegio de Postgraduados, Montecillo, M&eacute;xico. 382 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577768&pid=S1405-3195201300040000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a M., R., M. F. del Villar V., J. A. Garc&iacute;a S., J. S. Mora F., y R. C. Garc&iacute;a S. 2004. Modelo econom&eacute;trico para determinar los factores que afectan el mercado de la carne de porcino en M&eacute;xico. Interciencia 29: 414&#45;420.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577770&pid=S1405-3195201300040000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gujarati D., N., y C. Porter D. 2009. Econometr&iacute;a. 5<sup>ta</sup> ed., Edit. Mc Graw Hill, M&eacute;xico. 921 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577772&pid=S1405-3195201300040000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huang K., S. 1985. U. S. Demand for food: a complete system of price and income effects. Economic Research Service, U.S. Department of Agriculture. Technical Bulletin No. 1714. 51 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577774&pid=S1405-3195201300040000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica. 2011 <a href="http://www.inegi.org.mx/" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/</a> (Consulta: mayo a noviembre 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577776&pid=S1405-3195201300040000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Nicholson, W. y C. Snyder. 2008. Microeconomic Theory. Basic Principles and Extensions. 10 th Edition. South Western, United States. 740 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577778&pid=S1405-3195201300040000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OEIDRSET. Oficina Estatal de Informaci&oacute;n para el Desarrollo Rural Sustentable en el Estado de Tabasco. 2006. Plan rector del sistema producto pl&aacute;tano en el estado de Tabasco. Tabasco, M&eacute;xico: pp. 6&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577780&pid=S1405-3195201300040000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">P&eacute;rez, V., F. C., R. Garc&iacute;a M., M. A. Mart&iacute;nez D., J. S. Mora F., H. Vaquera H., y A. Gonz&aacute;lez E. 2010. Efecto de las importaciones de carne de porcino en el mercado mexicano, 1961-2007. Rev. Mex. Ciencias Pec. 1: 115&#45;126.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577782&pid=S1405-3195201300040000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Plate, R. 1969. Pol&iacute;tica de Mercados Agrarios. Editorial Academia. Le&oacute;n, Espa&ntilde;a. 314 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577784&pid=S1405-3195201300040000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ram&iacute;rez G., A., R. Garc&iacute;a M., G. Garc&iacute;a D., y J. A. Matus G. 2003. Un modelo de ecuaciones simult&aacute;neas para el mercado de la carne de pollo en M&eacute;xico, 1970&#45;1998. Agrociencia 37: 73&#45;84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577786&pid=S1405-3195201300040000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAGARPA. Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n. 2005. Plan rector sistema producto nacional pl&aacute;tano. M&eacute;xico DF, M&eacute;xico. pp: 5&#45;14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577788&pid=S1405-3195201300040000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SAS. 2002. The SAS (Statistical Analysis System) System for Windows V. 9.0. Sas Institute Inc. Cary, NC. USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577790&pid=S1405-3195201300040000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siade P. 2011. An&aacute;lisis de riesgo, M&eacute;xico. Coface. <a href="http://www.coface.com.mx/CofacePortal/.../MX/es.../PABLO_SIADE.pdf" target="_blank">http://www.coface.com.mx/CofacePortal/.../MX/es.../PABLO_SIADE.pdf</a> (Consulta: febrero 2013).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577792&pid=S1405-3195201300040000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIACON. Sistema de Informaci&oacute;n Agroalimentaria de Consulta. 2011. <a href="http://www.siap.gob.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=181&Itemid=426" target="_blank">http://www.siap.gob.mx/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=181&amp;Itemid=426</a> (Consulta: junio a octubre 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577794&pid=S1405-3195201300040000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIAP. Servicio de Informaci&oacute;n Agroalimentaria y Pesquera. 2011. <a href="http://www.siap.gob.mx/" target="_blank">http://www.siap.gob.mx/</a> (Consulta: junio a octubre 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577796&pid=S1405-3195201300040000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stamer, H. 1969. Teor&iacute;a del Mercado Agrario. Editorial Academia. Le&oacute;n, Espa&ntilde;a. 336 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577798&pid=S1405-3195201300040000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tomek, W. G., and K. Robinson L. 1991. Agricultural Product Prices. Third edition. Cornell University Press. Ithaca, United States. 360 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577800&pid=S1405-3195201300040000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tomek, W. G., and K. Robinson L. 2003. Agricultural Product Prices. Fourth edition. Cornell University Press. Ithaca and London. 428 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=577802&pid=S1405-3195201300040000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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