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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Patrones de asociación entre variables del suelo y usos del terreno en la cuenca del río La Vieja, Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In the Coffee Belt of Colombia we studied different patterns in land use considering the interaction between abundance, diversity and biomass of soil invertebrates (millipedes, beetles and earthworms), some physicochemical variables and land use intensity. Highest abundance and biomass of Coleoptera were found in Eucalyptus-lulo (Solanum quitoense), with 48 ind. m-2 and 9.4 g fresh weight (gfw) m-2, respectively. Millipede abundance and biomass was higher in the relict forest (53 ind. m-2 and 4.8 gfw m-2, respectively) and in the coffee variety "Colombia" (39.4 ind. m-2 and 3.1 gfw m-2, respectively). Earthworm abundance was higher in Eucalyptus-lulo (768 ind. m-2) and in the coffee variety Colombia (540 ind. m-2). Biological and physicochemical variables permitted the differentiation of three and four land use patterns, respectively. When they were combined with coinertia analysis, three patterns were distinguished, related to soil moisture, C and N contents and bulk density (p < 0.02). In pastures and the coffee variety Colombia, beetles (Ataenius sp., Onthophagus atriglabrus, Dichotomius satanas) and peregrine earthworms were dominant (Pontoscolex corethrurus, Polypheretima elongata, Dichogaster annae, Perionyx excavatus), soil C and N contents were low and bulk density higher. The analysis showed potential for separating biodiversity-friendly or biodiversity-critical areas and may be useful for land use planning in rural areas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos originales </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="4">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Patrones de asociaci&oacute;n entre variables del suelo y usos del terreno en la cuenca del r&iacute;o La Vieja, Colombia</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Patterns of association between soil variables and land uses in the La Vieja River watershed, Colombia</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Alexander FEIJOO&#150;MART&Iacute;NEZ,<sup>1</sup> Maria C. Z&Uacute;&Ntilde;IGA,<sup>1</sup> Heimar QUINTERO,<sup>2</sup> Andr&eacute;s F. CARVAJAL&#150;VANEGAS<sup>1</sup> &amp; Diana P. ORTIZ<sup>1</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira, Colombia. Vereda La Julita, Facultad de Ciencias Ambientales. A.A. 097. E&#150; Mail: </i><a href="mailto:afeijoo@utp.edu.co">afeijoo@utp.edu.co</a>, <a href="mailto:connie@utp.edu.co">connie@utp.edu.co</a>, <a href="mailto:acarvaja@utp.edu.co">acarvaja@utp.edu.co</a>, <a href="mailto:dportiz@utp.edu.co">dportiz@utp.edu.co</a> </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Universidad Nacional de Colombia, Sede Palmira. A.A. 237.</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 16/05/2008.    <br> Aceptado: 08/01/2010.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el Eje Cafetero de Colombia se diferenciaron patrones de uso del terreno con abundancia, diversidad y biomasa de invertebrados ed&aacute;ficos (cole&oacute;pteros, dipl&oacute;podos y lombrices de tierra), algunas variables f&iacute;sico&#150;qu&iacute;micas e intensidad de uso. Los valores m&aacute;s elevados de abundancia y biomasa de cole&oacute;pteros se encontraron en eucalipto&#150;lulo <i>(Solanum quitoense), </i>con 48 ind. m<sup>&#150;2</sup> y 9.4 g peso fresco (g.p.f.) m<sup>&#150;2</sup>, respectivamente. La abundancia y biomasa de dipl&oacute;podos fue superior en relicto de selva (53 ind. m<sup>&#150;2</sup> y 4.8 g.p.f. m<sup>&#150;2</sup>, respectivamente) y en cafetales variedad Colombia (39 ind. m<sup>&#150;2 </sup>y 3.1 g.p.f. m<sup>&#150;2</sup>, respectivamente). La abundancia de lombrices fue mayor en eucalipto&#150;lulo (768 ind. m<sup>&#150;2</sup>) y en cafetales variedad Colombia (540 ind. m<sup>&#150;2</sup>). Las variables biol&oacute;gicas y fisicoqu&iacute;micas configuraron tres y cuatro patrones de usos del terreno, respectivamente. La coinercia sugiri&oacute; tres patrones relacionados con humedad, C, N y densidad aparente del suelo (p &lt; 0.02). En pastizales y cafetales variedad Colombia predominaron lombrices peregrinas <i>(Pontoscolex corethrurus, Polypheretima elongata, Dichogaster annae, Perionyx excavatus) </i>o cole&oacute;pteros <i>(Ataenius </i>sp., <i>Onthophagus atriglabrus, Dichotomius satanas) </i>y los valores para C y N fueron bajos y la densidad aparente mayor. El an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n diferenci&oacute; coberturas amigables o cr&iacute;ticas para la biodiversidad, lo cual es valioso en la planificaci&oacute;n del territorio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Usos del terreno, an&aacute;lisis multivariado, propiedades fisicoqu&iacute;micas, fauna del suelo, lombrices de tierra.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In the Coffee Belt of Colombia we studied different patterns in land use considering the interaction between abundance, diversity and biomass of soil invertebrates (millipedes, beetles and earthworms), some physicochemical variables and land use intensity. Highest abundance and biomass of Coleoptera were found in <i>Eucalyptus&#150;lulo (Solanum quitoense), </i>with 48 ind. m<sup>&#150;2</sup> and 9.4 g fresh weight (gfw) m<sup>&#150;2</sup>, respectively. Millipede abundance and biomass was higher in the relict forest (53 ind. m<sup>&#150;2 </sup>and 4.8 gfw m<sup>&#150;2</sup>, respectively) and in the coffee variety "Colombia" (39.4 ind. m<sup>&#150;2</sup> and 3.1 gfw m<sup>&#150;2</sup>, respectively). Earthworm abundance was higher in <i>Eucalyptus</i>&#150;lulo (768 ind. m<sup>&#150;2</sup>) and in the coffee variety Colombia (540 ind. m<sup>&#150;2</sup>). Biological and physicochemical variables permitted the differentiation of three and four land use patterns, respectively. When they were combined with coinertia analysis, three patterns were distinguished, related to soil moisture, C and N contents and bulk density (p &lt; 0.02). In pastures and the coffee variety Colombia, beetles <i>(Ataenius </i>sp., <i>Onthophagus atriglabrus, Dichotomius satanas) </i>and peregrine earthworms were dominant <i>(Pontoscolex corethrurus, Polypheretima elongata, Dichogaster annae, Perionyx excavatus), </i>soil C and N contents were low and bulk density higher. The analysis showed potential for separating biodiversity&#150;friendly or biodiversity&#150;critical areas and may be useful for land use planning in rural areas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords: </b>Land use, multivariate analysis, physical and chemical properties, soil fauna, earthworms.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las dos &uacute;ltimas d&eacute;cadas del siglo XX en el paisaje de la cuenca del r&iacute;o La Vieja (entre 4&deg;04' y 4&deg;49' N y 75&deg;24' y 75&deg;57' O) el incremento en la superficie cafetera se hizo a expensas del pastizal, el huerto habitacional y los relictos de monte. Entre 1995 y 2004 los problemas fitosanitarios y la crisis de sobreoferta de caf&eacute; condujeron al aumento de las coberturas de pastos y cultivos de alimentos (Z&uacute;&ntilde;iga <i>et al. </i>2003, Z&uacute;&ntilde;iga <i>et al. </i>2004).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la agregaci&oacute;n de los terrenos que cada agricultor asigna en la finca a determinada cobertura se pueden configurar patrones del paisajes en la vereda o en la microcuenca, los cuales son susceptibles de cartografiar o visualizar para describir las formas de las estructuras generadas, la dispersi&oacute;n de ellas, las consecuencias de las combinaciones en el tiempo y el espacio (Vincent <i>et al. </i>1976).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La calificaci&oacute;n de los mosaicos en el paisaje para determinar ambientes hostiles o amigables para la biodiversidad todav&iacute;a no se ha adelantado para los agroecosistemas de las regiones neotropicales Andinas (Feijoo <i>et al. </i>2006). El ejercicio requiere observaciones sistem&aacute;ticas en la meso y macro escala espacial en el mediano y largo plazo de la forma como prosperan o desaparecen las organizaciones vivientes, nativas o introducidas, al transformarse las relaciones entre distribuci&oacute;n y patrones (forma, orden, cualidad) de uso del terreno (Bennet <i>et al. </i>2006) y estructura (sustancia, materia, cantidad), en concordancia con la teor&iacute;a de sistemas (Capra 1998).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La perspectiva productivista utiliza m&aacute;s a menudo las propiedades f&iacute;sicas y qu&iacute;micas como indicadoras de la calidad del suelo. En la medida que se reconocen y valoran las funciones de conservaci&oacute;n en las fincas se han ido haciendo visibles los papeles de los microorganismos e invertebrados en la fragmentaci&oacute;n y descomposici&oacute;n de la materia org&aacute;nica del suelo y en la circulaci&oacute;n de nutrimentos; adem&aacute;s, se pueden asociar los cambios en diversidad y abundancia con el estr&eacute;s que generan las pr&aacute;cticas agr&iacute;colas y las t&eacute;cnicas de cultivo (Parr <i>et al. </i>1992, Blair <i>et al. </i>1996).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las lombrices de tierra, cole&oacute;pteros y algunos dipl&oacute;podos proveen servicios cr&iacute;ticos al ecosistema (Lavelle <i>et al. </i>1997), siendo las primeras altamente end&eacute;micas y sujetas a competencia de especies pantropicales. As&iacute; mismo, con m&eacute;todos integradores de procesos, din&aacute;mica y propiedades del suelo se pueden construir patrones, se&ntilde;ales tempranas o indicadores de los procesos de degradaci&oacute;n o de recuperaci&oacute;n (Feijoo &amp; Knapp 1998a, Feijoo <i>et al. </i>1998b, Feijoo <i>et al. </i>1999, Lavelle <i>et al. </i>2006).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La hip&oacute;tesis propuesta en el presente trabajo consider&oacute; que la construcci&oacute;n de ambientes hostiles o amigables para la diversidad esta relacionada con las coberturas vegetales seminaturales o cultivadas y con los itinerarios de pr&aacute;cticas o t&eacute;cnicas. Tambi&eacute;n se supuso que la agrodiversidad se debe evaluar solamente despu&eacute;s de definir el mosaico contextual y los c&oacute;digos culturales que configuran los procesos de ocupaci&oacute;n humana de los Andes de Colombia.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS </b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Descripci&oacute;n del &aacute;rea de trabajo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los muestreos se realizaron durante cuatro semanas entre julio y agosto de 2005 en la cuenca del r&iacute;o La Vieja situada al sur occidente de Colombia en los municipios de Alcal&aacute;, Cartago, Circasia, Filandia y Quimbaya. Comprende zonas monta&ntilde;osas de la Cordillera Central entre 860 y 3200 m.s.n.m. (<a href="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11f1.jpg" target="_blank">Fig. 1</a>). Se diferencian el piso t&eacute;rmico c&aacute;lido y medio y el clima es bimodal con dos temporadas secas (diciembre &#150; febrero y junio &#150; agosto) y dos lluviosas (marzo&#150;mayo y septiembre&#150;noviembre), con temperatura que van desde los 18 hasta los 22&deg;C y precipitaci&oacute;n promedia de 1300 mm anuales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La cuenca tiene una superficie de aproximadamente 2925 km<sup>2</sup> con densidad poblacional de 378 habitantes km<sup>2</sup> (MAVDT <i>et al. </i>2005). Se caracteriza por la presencia de Andosoles (Consociaci&oacute;n Armenia), Inceptisoles (Asociaci&oacute;n Alcal&aacute; &#150; San Antonio) y Alfisoles (Asociaci&oacute;n Mod&iacute;n Breta&ntilde;a) en los subsistemas de transporte y dispersi&oacute;n de aguas (<a href="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11f1.jpg" target="_blank">Fig. 1</a>) y por mosaicos y parches diversificados de usos del terreno con predominio de pastizales (35.7%), cafetales de variedad Colombia (24.6%), cultivos semestrales y permanentes (18.9%) de ca&ntilde;a panelera, pl&aacute;tano, yuca, frutales, mezclas de cafetales con sombr&iacute;o y &aacute;rboles maderables, relictos de selva (16.5%) aleda&ntilde;os a algunas quebradas y r&iacute;os o en &aacute;reas protegidas de algunas fincas y <i>Guadua angustifolia </i>(2%).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Selecci&oacute;n de los usos del terreno</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En escala del paisaje se seleccionaron tres estratos con nueve ventanas en los subsistemas de transporte y dispersi&oacute;n de agua (Hamblin &amp; Christiansen 1998), en forma de malla de 1 km<sup>2</sup>. En cada ventana se situaron con el GPS, 16 puntos con una distancia entre si de 200 m (<a href="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11f1.jpg" target="_blank">Fig. 1</a>). El dise&ntilde;o utilizado, sistem&aacute;tico estratificado en dos dimensiones (modelo de red cuadrada) con selecci&oacute;n de un par de n&uacute;meros al azar, permiti&oacute; fijar las coordenadas de la unidad superior izquierda, disminuir los efectos de la auto correlaci&oacute;n (Cochran 1974) y construir la ventana alineada o desalineada de manera bidimensional de acuerdo con proyectos previos de otros programas internacionales (BIOASSESS 2003, Mathieu <i>et al. </i>2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Muestreo de las variables del suelo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cada punto de muestreo se tom&oacute; una muestra para densidad aparente (Blake &amp; Hartge 1986) y se cav&oacute; un monolito de suelo de 0.25 &times; 0.25 &times; 0.3 m de profundidad de acuerdo con el m&eacute;todo del Programa Fertilidad Biol&oacute;gica de Suelos Tropicales (TSBF) (Anderson &amp; Ingram 1993) para muestrear, por cada estrato del suelo, las comunidades de lombrices de tierra, cole&oacute;pteros, dipl&oacute;podos. Adem&aacute;s se extrajeron muestras de hojarasca superficial y suelo que se enviaron a la Universidad de Davis (EE.UU) para analizar el contenido de carbono y nitr&oacute;geno por el m&eacute;todo de combusti&oacute;n seca a alta temperatura en un analizador CHN (Europa Scientific).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los animales se identificaron hasta el nivel de familia, g&eacute;nero o especie y se cuantific&oacute; la abundancia (individuos m<sup>&#150;2</sup>), biomasa (gramos de peso fresco por m<sup>&#150;2</sup>) y riqueza de especies (n&uacute;mero de especies por uso de la tierra por ventana).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de la informaci&oacute;n</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis se definieron 13 usos del terreno y 12 variables biol&oacute;gicas, f&iacute;sicas y qu&iacute;micas (<a href="#c1">Cuadros I</a>, <a href="#c2">II</a>) de tres profundidades y la altura sobre el nivel del mar.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11c1.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11c2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los cambios en las comunidades de lombrices, cole&oacute;pteros y dipl&oacute;podos permitieron describir la variaci&oacute;n introducida por las coberturas y por el manejo de los agroecosistemas. Por medio de la densidad aparente se determin&oacute; el grado de compactaci&oacute;n del suelo, mientras que el C, N y la relaci&oacute;n C:N posibilitaron asociar la diversidad y abundancia de la edafofauna con la oferta y calidad de nutrientes en cada cobertura del terreno.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar si exist&iacute;an diferencias significativas por el uso del terreno en el comportamiento de las variables fisicoqu&iacute;micas y biol&oacute;gicas (por separado) o correspond&iacute;an a variaciones aleatorias (Siegel 1974), se aplic&oacute; el an&aacute;lisis de varianza no param&eacute;trica para muestras independientes (prueba de Kruskal&#150;Wallis). Posteriormente se agruparon los registros seg&uacute;n variables biol&oacute;gicas y fisicoqu&iacute;micas y se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de componentes principales (ACP) para reducir la dimensionalidad de la informaci&oacute;n de los datos con la construcci&oacute;n de combinaciones lineales de las variables originales que explicaban la varianza de la informaci&oacute;n, buscando reducirla de tal manera que se asumiera la mayor parte de la variabilidad. La influencia de las variables definidas en la clasificaci&oacute;n de patrones, de acuerdo con el uso del terreno, se determin&oacute; con el an&aacute;lisis discriminante a partir del estimador de probabilidad de clasificaci&oacute;n basado en la distancia de Mahalanobis entre dos grupos (Mclachlan 1992). El an&aacute;lisis de coinercia permiti&oacute; establecer el nivel de probabilidad de la covariaci&oacute;n entre los datos procedentes de registros biol&oacute;gicos y fisicoqu&iacute;micos (Vel&aacute;squez <i>et al. </i>2007), para lo cual se usaron los programas estad&iacute;sticos ADE4 (Thioulouse <i>et al. </i>1997) y SPSS (SPSS Inc. 1999).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Coberturas vegetales de los terrenos</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las ventanas 1 y 2 los usos con mayor n&uacute;mero de muestreos fueron guadua (<i>Guadua angustifolia</i>) y pasto estrella (<i>Cynodon nlemfuensis</i>); en la 3 fueron los relictos de selva y guadua; en la 4 y 6 cafetal&#150;pl&aacute;tano, en la 5 cafetal variedad Colombia; en la 7 pastizales y relictos de selva; en la 8 relictos de selva y cipr&eacute;s; y en la 9 relicto de selva y cafetal con variedad Colombia (<a href="#f2">Fig. 2</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11f2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las caracter&iacute;stica de los suelos de la cuenca del r&iacute;o La Vieja variaron significativamente (p &lt; 0.05) de acuerdo con la altura sobre el nivel del mar (entre 1002 m y 1961 m): los valores de C (%) y N (%) que oscilaron entre 3.2 y 0.3% en plantaci&oacute;n de eucalipto asociado con lulo (1747 m) hasta 0.4 y 0.1%, respectivamente, en la ca&ntilde;a panelera (1002 m); la densidad aparente disminuy&oacute; con la altitud (de 0.9 a 0.6 g.cm<sup>&#150;3</sup>); la humedad m&aacute;s baja (18%) ocurri&oacute; en c&iacute;tricos (1019 m) y las m&aacute;s altas (38 a 39%) en barbechos (1630 m) y relictos de selva (1685 m). La relaci&oacute;n C:N vari&oacute; desde 2.4 en los c&iacute;tricos hasta 15.6 en los guaduales (1152 m) y no hubo efecto importante de la altitud (<a href="#c1">Cuadro I</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Comunidades de macroinvertebrados en los usos del terreno</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se colectaron 2538 lombrices agrupadas en 35 especies, 16 de las cuales se clasificaron en la familia Glossoscolecidae <i>(Martiodrilus, Glossodrilus, Onychochaeta, Aptodrilus, Andiodrilus, Thamnodrilus, Periscolex </i>y <i>Pontoscolex), </i>cinco en Megascolecidae <i>(Amynthas, Polypheretima), </i>tres en Acanthodrilidae <i>(Dichogaster) </i>y una en Lumbricidae; las 10 restantes se agruparon en desconocidas por no haber encontrado adultos o por presentar estructuras poco visibles, difusas o no comparables. Trece fueron nativas y siete ex&oacute;ticas, en las restantes no fue posible definirlo. Las especies se agruparon en las categor&iacute;as ecol&oacute;gicas ep&iacute;geas (25) y end&oacute;geas (10), la mayor&iacute;a de ellas (14) habitan las capas 0&#150;20 cm, con distribuci&oacute;n promedio vertical a 7.5 cm de profundidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Coleoptera se encontraron 224 individuos de 62 especies entre las que se destacan <i>Ataenius </i>sp., <i>Onthophagus atriglabrus </i>y <i>Dichotomius satanas. </i>Se recolectaron varias especies de larvas de escarabajos depredadores como <i>Selenophorus, </i>Carabidae, <i>Conoderus </i>(Elateridae), <i>Osorius </i>y otros Staphylinidae, y varios grupos de Ostomidae (pos. <i>Temnocheila </i>sp.) y Cicindelidae (pos. <i>Pseudoxychila bipustulata Latr) </i>en los usos con relicto de selva, lo cual supone el ensamblaje de escarabajos depredadores y relaciones tr&oacute;ficas asociadas con coberturas arb&oacute;reas y aportes mayoritarios de hojarasca al suelo. En pastizales y cultivos permanentes se encontraron 38 g&eacute;neros que indicaron la din&aacute;mica sapr&oacute;faga.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se identificaron 15 morfotipos de dipl&oacute;podos situados en siete familias y tres &oacute;rdenes. Polydesmida fue el orden m&aacute;s diverso con cinco morfotipos pertenecientes a cuatro familias; Spirostreptida registr&oacute; cuatro morfotipos de dos familias; Siphonophoridae dos morfotipos y una familia; Spirobolidae y Glomeridesmidae registraron tres y un morfotipos respectivamente, pertenecientes a una sola familia cada uno.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La abundancia de lombrices fue mayor en el eucalipto maderable introducido de Australia, asociado con lulo (768 &plusmn; 208 ind. m<sup>&#150;2</sup>) y en el cafetal a plena exposici&oacute;n y cultivo limpio de Variedad Colombia (540.3 &plusmn; 69.9 ind. m<sup>&#150;2</sup>) con diferencias significativas (p &lt; 0.05), mientras que los n&uacute;meros m&aacute;s bajos se encontraron en c&iacute;tricos (96 ind. m<sup>&#150;2</sup>) y cipr&eacute;s (100.6 &plusmn; 44.5 ind. m<sup>&#150;2</sup>). En la biomasa de lombrices los valores m&aacute;s altos fueron para ca&ntilde;a panelera (317.6 &plusmn; 206.4 g.p.f.m<sup>&#150;2</sup>) y el cultivo de pl&aacute;tano (152.7 &plusmn; 42.7 g.p.f.m<sup>&#150;2</sup>) y los m&aacute;s bajos se registraron en c&iacute;tricos (11.7 g.p.f.m<sup>&#150;2</sup>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cole&oacute;pteros los valores m&aacute;s elevados de abundancia y biomasa se encontraron en el eucalipto asociado con lulo (48 &plusmn; 16 ind. m<sup>&#150;2</sup>; 9.4 &plusmn; 6.1 g.p.f.m<sup>&#150;2</sup> respectivamente), y los menores en c&iacute;tricos y ca&ntilde;a panelera. La abundancia y biomasa de dipl&oacute;podos fue superior en el relicto de selva (53.1 &plusmn; 13.4 ind. m<sup>&#150;2</sup> y 4.8 &plusmn; 1.3 g.p.f.m<sup>&#150;2</sup>, respectivamente) y en el cafetal asociado (48 &plusmn; 16 ind. m<sup>&#150;2</sup> y 3.4 &plusmn; 1 g.p.f.m<sup>&#150;2</sup>) (<a href="#c2">Cuadro II</a>).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Patrones de asociaci&oacute;n entre las variables del suelo y usos del terreno</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ACP para las variables fisicoqu&iacute;micas separ&oacute; significativamente (p &lt; 0.01) cuatro grupos de uso del terreno. Los dos primeros componentes explicaron el 79% de variabilidad total y contrast&oacute; un primer grupo de usos con elevada humedad del suelo (CE, RS y BA) versus el segundo con suelos compactados y con signos de erosi&oacute;n (PL, YU, CI); el tercero grupo uni&oacute; usos con alto valor de C (%) y N (%) (CAR, EL, CA, CVC) opuestos al cuarto grupo con bajos valores (C&Ntilde;, PA y GU) (<a href="#f3">Fig. 3</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11f3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los dos primeros componentes del ACP para las variables biol&oacute;gicas explicaron el 40.3% (23.3 y 17.2%) de la variabilidad total (p &lt; 0.01). En ellos se detect&oacute; tres grupos de usos del terreno: el primero grupo opuso usos del terreno con alta abundancia de lombrices, y baja de cole&oacute;pteros y dipl&oacute;podos (CVC y EL) versus el segundo con bajos valores para los tres grupos (CI, YU, C&Ntilde;, CE), mientras que un tercer grupo diferenci&oacute; usos con valores intermedios de abundancia y presencia de lombrices, cole&oacute;pteros y dipl&oacute;podos (RS, GU, CA, PL, BA, PA) (<a href="#f4">Fig. 4</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11f4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de coinercia mostr&oacute; que las variables fisicoqu&iacute;micas y biol&oacute;gicas explicaron el 95.1% de la variabilidad total (p &lt; 0.02). El factor 1 (88.3%) mostr&oacute; alta correlaci&oacute;n entre las variables humedad gravim&eacute;trica en 0&#150;30 cm de profundidad y abundantes cole&oacute;pteros en 0&#150;20 cm y dipl&oacute;podos en 0&#150;10 cm, y opuso la alta densidad aparente en 0&#150;30 cm y altas abundancias de dipl&oacute;podos en 10&#150;20 y en lombrices de 20&#150;30 cm. El factor 2 (6.8%) contrapuso la altitud del local y la abundancia de lombrices en 0&#150;10 cm (<a href="#f5">Fig. 5</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/azm/v26nspe2/a11f5.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El esquema metodol&oacute;gico utilizado (9 ventanas de 1 km<sup>2</sup>, 31 fincas, 16 puntos muestreados con TSBF, 13 usos del terreno y 12 variables) en los muestreos y el an&aacute;lisis estad&iacute;stico riguroso (an&aacute;lisis de varianza, ACP, an&aacute;lisis discriminante y de coinercia) de la informaci&oacute;n permitieron hibridar de manera interdisciplinaria los registros provenientes de diferentes propiedades del suelo y de los agroecosistemas en la cuenca del r&iacute;o La Vieja, para generar patrones de uso del terreno y discriminar diferentes tipos de uso de acuerdo con los cambios en los arreglos que introducen los agricultores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las caracter&iacute;sticas fisicoqu&iacute;micas del suelo delinearon cuatro patrones asociados con el tipo de uso del terreno: sitios con alta humedad del suelo (CE, RS y BA) opuestos al de mayor densidad del suelo (PL, YU, CI) y sitios con altos valores de C y N (CAR, EL, CA, CVC) opuestos a los de bajos valores (C&Ntilde;, PA y GU). Con los atributos biol&oacute;gicos se trazaron tres patrones de usos: sitios con alta abundancia de lombrices y baja de cole&oacute;pteros y dipl&oacute;podos (CVC y EL) opuestos a sitios con baja abundancia de los mismos (CI, YU, C&Ntilde;, CE) y usos con valores intermedios de abundancia y presencia de lombrices, cole&oacute;pteros y dipl&oacute;podos (RS, GU, CA, PL, BA, PA).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de coinercia al combinar variables fisicoqu&iacute;micas por biol&oacute;gicas gener&oacute; tres patrones. El primero incluy&oacute; usos con alta humedad gravim&eacute;trica y abundancia de cole&oacute;pteros y dipl&oacute;podos, favorecidos por el aporte y calidad nutricional de la hojarasca de &aacute;rboles de <i>Sauravia scabra, Miconia aeruginosa, Cupania americana, </i><i>Piper sp., Brosimum utile, Ocotea insulares. </i>El segundo patr&oacute;n reuni&oacute; suelos de alta densidad aparente y abundantes en lombrices y dipl&oacute;podos en 20&#150;30 cm cubiertos por pastizales y c&iacute;tricos que alojaron lombrices endogeicas <i>(Polypheretima elongata </i>y <i>Pontoscolex corethrurus), </i>que soportan perturbaciones por labranza, aplicaciones de agroqu&iacute;micos y suelos compactos (Vertisoles, Alfisoles y Mollisoles) (Huerta <i>et al. </i>2006). El tercer patr&oacute;n aglutin&oacute; suelos con altos contenidos de C, N y abundancias de lombrices 0&#150;20 cm y cole&oacute;pteros en 20&#150;30 cm, cubiertos por agroecosistemas con plantas de variada arquitectura radicular y de biomasa a&eacute;rea (cafetal con sombr&iacute;o con las especies <i>Coffea arabica, Cestrum sp. aff microcalix, Piper sp., Meriania speciosa) </i>y relicto de selva <i>(Sauravia scabra, Miconia aeruginosa, Cupania americana, Piper sp., Brosimum utile, Ocotea insularis), </i>que favorecieron la mezcla de algunas especies de lombrices nativas y ex&oacute;ticas tales como <i>Martiodrilus (Maipure) murindo, M. (Mai.) agricola, Dichogaster medellina, Glossodrilus griseus, Amynthas gracilis, Perionyx excavatus </i>y <i>Dichogaster annae.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de informaci&oacute;n procedente de la asociaci&oacute;n entre usos del terreno, itinerarios t&eacute;cnicos de manejo y variables fisicoqu&iacute;micas y biol&oacute;gicas ayuda a diferenciar ambientes hostiles o amigables para la diversidad en macroinvertebrados ed&aacute;ficos. La asignaci&oacute;n de terrenos y el sistema de manejo incide en la generaci&oacute;n de ambientes o nichos que favorecen o limitan la proliferaci&oacute;n de los individuos en los agroecosistemas. En este caso, la introducci&oacute;n de pr&aacute;cticas o t&eacute;cnicas culturales (tala de selva subandina, quemas, cobertura de terrenos con vegetaci&oacute;n permanente o transitoria de los agroecosistemas, cultivos en surco continuo con aplicaci&oacute;n de agroqu&iacute;micos, introducci&oacute;n de pastizales africanos) interrumpe fuertemente la conectividad de los sistemas para los procesos de desplazamiento y recolonizaci&oacute;n, modificando los mapas de los paisajes. La evaluaci&oacute;n en cada ventana de las coberturas sembradas o usos del terreno evidenci&oacute; los efectos de los sistemas de manejo de los agroecosistemas sobre las caracter&iacute;sticas fisicoqu&iacute;micas y biol&oacute;gicas del sitio asociadas con la intervenci&oacute;n humana.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se intent&oacute; explicar la riqueza y composici&oacute;n de los ensamblajes de la edafofauna por h&aacute;bitats particulares construidos por las intervenciones antr&oacute;picas desde atributos culturales definidos por los procesos de innovaci&oacute;n en cada localidad. Se espera avanzar en la diferenciaci&oacute;n de "estructuras claves", elementos del paisaje que proporcionan recursos cruciales para muchas especies y que estimulan la diversidad (Bennet <i>et al. </i>2006). La alta heterogeneidad del paisaje en parches de espacios irregulares y la diferencia en niveles de intensificaci&oacute;n antropog&eacute;nica, permiten calificar el paisaje de la subregi&oacute;n como producto din&aacute;mico de la interacci&oacute;n entre tradiciones e innovaciones culturales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La herramienta utilizada en el an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n permiti&oacute; involucrar diferentes variables disciplinarias para ir avanzando en representaciones sint&eacute;ticas del paisaje con uso potencial en la definici&oacute;n de &aacute;reas amigables o cr&iacute;ticas para la agrobiodiversidad, elaboraci&oacute;n de mapas de riesgo seg&uacute;n pr&aacute;cticas o t&eacute;cnicas de manejo, evaluaci&oacute;n de sistemas de uso del terreno en las funciones de conservaci&oacute;n o la generaci&oacute;n de pol&iacute;ticas de protecci&oacute;n para el manejo de los recursos y la biodiversidad (Vel&aacute;squez <i>et al. </i>2007).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s se demostr&oacute; significativamente la sensibilidad de atributos tales como composici&oacute;n y estructura de lombrices, cole&oacute;pteros y dipl&oacute;podos que unidas a algunas variables fisicoqu&iacute;micas mostraron tres patrones del uso del terreno, lo cual se convierte en una herramienta de planificaci&oacute;n importante para detectar umbrales de uso en los agroecosistemas, espacios hostiles o amigables para la fauna y, ense&ntilde;o opciones para agrupar las irregularidades funcionales y de estructura en el paisaje.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores miembros del grupo Gesti&oacute;n en Agroecosistemas Tropicales Andinos (GATA) de la Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira agradecen a los agricultores criadores de la cuenca del r&iacute;o La Vieja por haber facilitado los predios para la realizaci&oacute;n del estudio y tambi&eacute;n a la Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira, al Centro de Investigaciones en Biodiversidad y Recursos Gen&eacute;ticos (CIEBREG) y a Colciencias por la financiaci&oacute;n del proyecto "Valoraci&oacute;n de los bienes y servicios de la biodiversidad para el desarrollo sostenible de paisajes rurales colombianos, Complejo Ecorregional de los Andes del Norte (CEAN)".</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Anderson, J. M. &amp; J. S. I. Ingram. </b>1993. <i>Tropical soil biology and fertility: A handbook of methods, </i>2<sup>nd</sup> Ed. CAB International, Oxford.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373307&pid=S0065-1737201000050001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bennet, A. F., J. Q. Radford &amp; A. Haslem. </b>2006. Properties of land mosaics: implications for nature conservation in agricultural environments. <i>Biological Conservation. </i>133: 250&#150;264.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373309&pid=S0065-1737201000050001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>BIOASSESS. </b>2003. <i>Biodiversity assessment manual. </i>Version 1&#150; Assessment protocols. <a href="http://www.nbu.ac.uk/bioassess/" target="_blank">http://www.nbu.ac.uk/bioassess/</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373311&pid=S0065-1737201000050001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Blake, G. R. &amp; K. H. Hartge, </b>1986. Bulk density. Pp. 363&#150;382. <i>In: </i>A. Klute (Ed). <i>Methods of soil analysis. Part 1. Physical and mineralogical methods, </i>2<sup>nd</sup> ed. Agronomy Monographs No. 9. SSSA, Madison.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373313&pid=S0065-1737201000050001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Blair, J. M., P. J. Bohlen, &amp; D. W. Freckman, </b>1996. Soil invertebrates as indicators of soil quality. Pp. 273&#150;291. <i>In: </i>J.W. Doran and A.J. Jones (Eds). <i>Methods for assessing soil quality. </i>SSSA Special Publication No. 16. SSSA, Madison.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373315&pid=S0065-1737201000050001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Capra, F. </b>1998. <i>La trama de la vida: Una nueva perspectiva de los sistemas vivos. </i>Editorial Anagrama, Barcelona.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373317&pid=S0065-1737201000050001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Cochran, W. G. </b>1974. <i>T&eacute;cnicas de muestreo. </i>Cuarta Edici&oacute;n. Continental S.A., M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373319&pid=S0065-1737201000050001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Feijoo, A. &amp; E. B. Knapp, </b>1998a. El papel de los macroinvertebrados como indicadores de fertilidad y perturbaci&oacute;n de suelos de Laderas. <i>Suelos Ecuatoriales. </i>28: 254&#150;259.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373321&pid=S0065-1737201000050001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Feijoo, A. &amp; H. Quintero. </b>1998b. Glossoscolecidae de una regi&oacute;n de los Andes del Departamento del Valle, Colombia. <i>Suelos Ecuatoriales. </i>28: 249&#150;253.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373323&pid=S0065-1737201000050001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Feijoo, A., E. B. Knapp, P. Lavelle &amp; A. Moreno. </b>1999. Quantifying soil macrofauna in a Colombian watershed. <i>Pedobiologia. </i>43: 513&#150;517.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373325&pid=S0065-1737201000050001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Feijoo, M. A., H. Quintero &amp; C. E. Fragoso. </b>2006. Earthworm communities in forest and pastures of the Colombian Andes. <i>Caribbean Journal of Science. </i>42: 301&#150;310.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373327&pid=S0065-1737201000050001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Hamblin, W. K. &amp; E. H. Christiansen, </b>1998. <i>Earth's dynamic systems, </i>8th edition. Prentice Hall, Upper Saddle River.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373329&pid=S0065-1737201000050001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Huerta, E., C. Fragoso, J. Rodr&iacute;guez&#150;Olan, I. Evia&#150;Castillo, E. Montejo&#150;Meneses, E. M. De La Cruz&#150;Mondragon &amp; R. Garc&iacute;a&#150;Hern&aacute;ndez. </b>2006. Presence of exotic and native earthworms in principal agro and natural systems in Central and South&#150;Eastern Tabasco, Mexico. <i>Caribbean Journal of Science. </i>42: 359&#150;365.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373331&pid=S0065-1737201000050001100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Lavelle, P., D. Bignell, M. Legage, V. Volters, P. Roger, P. Ineson, B. Heal &amp; S. Dhillion. </b>1997. Soil function in a changing world: the role of soil ecosystem engineers. <i>European Journal of Soil Biology. </i>33: 159&#150;193.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373333&pid=S0065-1737201000050001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Lavelle, P., T. Deca&euml;ns, M. Aubert, S. Barot, M. Blouin, F. Bureau, P. Margarie, P. Mora &amp; J.&#150;P. Rossi. </b>2006. Soil invertebrates and ecosystem services. <i>European Journal of Soil Biology. </i>42: 3&#150;15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373335&pid=S0065-1737201000050001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MAVDT, IDEAM, CRQ, CVC, CARDER &amp; GTZ. </b>2005. <i>Proyecto piloto "Ordenamiento de la </i><i>Cuenca del r&iacute;o La Vieja". </i>Bogot&aacute;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373337&pid=S0065-1737201000050001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>McLachlan, G. J. </b>1992. <i>Discriminant analysis and statistical pattern recognition. </i>Wiley Press, New York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373339&pid=S0065-1737201000050001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mathieu, J., J. P. Rossi, M. Grimaldi, P. Mora, P. Lavelle &amp; C. Rouland. </b>2005. A multi&#150;scale study of soil macrofauna biodiversity in Amazonian pastures. <i>Biology and Fertility of Soils. </i>40: 300&#150;305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373341&pid=S0065-1737201000050001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Parr, J. F., S. B. Papendick, S. B. Hornick &amp; R. E. Meyer. </b>1992. Soil quality: Attributes and relationships to alternative and sustainable agriculture. <i>American Journal of Alternative Agriculture. </i>7: 5&#150;11</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373343&pid=S0065-1737201000050001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Siegel, S. </b>1974. <i>Estad&iacute;stica no param&eacute;trica aplicada a las ciencias de la conducta, </i>Segunda edici&oacute;n. Editorial Trillas, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373344&pid=S0065-1737201000050001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>SPSS (Statistical Product and Service Solution) Inc., </b>1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373346&pid=S0065-1737201000050001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Thioulouse, J., D. Chessel, S. Dol&eacute;dec &amp; J. M. Olivier. </b>1997. ADE&#150;4: A multivariate analysis and graphical display software. <i>Statistical Computation. </i>7: 2&#150;15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373348&pid=S0065-1737201000050001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Velasquez, E., P. Lavelle &amp; M. Andrade. </b>2007. GISQ, a multifunctional indicator of soil quality. <i>Soil </i><i>Biology and Biochemistry. </i>39:3066&#150;3080.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373350&pid=S0065-1737201000050001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Vincent, P. J., J. M. Haworth, J. G. Griffiths &amp; R. Collins. </b>1976. The detection of randomness in plant patterns. <i>Journal of Biogeography. </i>3: 373&#150;380.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373352&pid=S0065-1737201000050001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Z&uacute;&ntilde;iga, M. C., H. Quintero &amp; A. Feijoo. </b>2003. Trayectoria de los sistemas de cr&iacute;a en un &aacute;rea del pie&#150;demonte de Alcal&aacute;, Valle del Cauca. <i>Scientia et Tecnica. </i>9: 81&#150;86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373354&pid=S0065-1737201000050001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Z&uacute;&ntilde;iga, M. C., A. Feijoo &amp; H. Quintero. </b>2004. Dise&ntilde;o de una propuesta metodol&oacute;gica para interpretar el huerto habitacional en un &aacute;rea del Valle del Cauca. <i>Scientia et Tecnica. </i>10: 291&#150;296.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=373356&pid=S0065-1737201000050001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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