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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Murciélagos del Ecuador: un análisis de sus patrones de riqueza, distribución y aspectos de conservación]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Bats of Ecuador: an analysis of patterns of richness, distribution, and conservation issues]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: The knowledge of the distribution of bat species in Ecuador has changed significantly in recent years, from new records to taxonomic revisions that have shaped distribution maps to a broader biogeographic understanding. A review of the richness patterns and potential distribution of bats in Ecuador is presented, based on the analysis of records published or stored in scientific collections using Ecological Niche Modeling (ENM) tools. Although maps resulting from ENM are limited both because of the lack of equilibrium and limitations on the representativeness of samples, they constitute a better depiction of distribution than minimal convex polygons or altitudinal ranges. According to the Ecuadorian Red List, 19 species of bats are currently threatened, mainly because of habitat conversion as a consequence of recent colonization, so a better understanding of distribution and spatial richness will result in better proposals for research-priority and conservation-priority areas. Methodology: The analysis was based on 21,455 records, corresponding to 162 species. This information was reviewed and validated using Geographic Information Systems. A maximum entropy algorithm implemented in Maxent was used to evaluate and generate potential distribution models of the species. Those species with insufficient data to generate a model or for which the evaluation was unsatisfactory were eliminated from the analysis. The remaining species models were used to create a composite map representing the richness of bat species for Ecuador, which in turn was used to assess the conservation status of bat diversity in the country. Results: Following review and validation of the data, 10,916 records were used to determine the potential distribution of 81 species of bats, based on ENM. A map of potential bat species richness was obtained for the country with the overlap of the models, representing areas that due to climatic conditions, allow a higher or lower species richness of bats living in sympatry. We determined that the central and north-eastern foothills of the Andes are the most suitable areas enclosing the highest richness of bats in Ecuador. Research-priority and conservation-priority areas were identified. Discussion and conclusions: Information on protected areas of Ecuador was overlaid on top of the potential richness map, showing that only 5.6% of the area with the greatest potential bat richness is protected. Accordingly, we determine the existing information gaps and identify priority areas for research and conservation of bats in Ecuador. Three research-priority areas were defined: (1) the Southeastern tropics, between Pastaza and Morona Santiago provinces; (2) the Northern Andes towards the cordillera's western slopes; and (3) areas of the Western dry tropical forests, between the provinces of Guayas and Manabí. Three conservation priority areas were defined:(1) northwest from the province of Pichincha with patches of forest sufficiently large and connected to be protected; (2) most of the Pastaza province, south of the Yasuní National Park; and (3) from the central region of the Morona Santiago province to the northern half of the province of Zamora, towards the Peruvian border to the east.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Secci&oacute;n especial </font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Murci&eacute;lagos del Ecuador: un an&aacute;lisis</b> <b>de sus patrones de riqueza, distribuci&oacute;n y aspectos de conservaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Bats of Ecuador: an analysis of patterns of richness, distribution, and conservation issues</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Santiago F. Burneo<sup>1, 2*</sup> y Diego G. Tirira<sup>1, 2, 3</sup></b></font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i>&nbsp;Museo de Zoolog&iacute;a, Pontificia Universidad Cat&oacute;lica del Ecuador. Av. 12 de Octubre 1076 y Roca, 170517, Quito, Ecuador. (593&#45;2) 255&#45;6560.  E&#45;mail:</i> <a href="mailto:sburneo@puce.edu.ec">sburneo@puce.edu.ec</a>. <i>* Corresponding author</i>.</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup><i>&nbsp;Programa para la Conservaci&oacute;n de los Mam&iacute;feros del Ecuador</i></font><i>.</i></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup><i>&nbsp;Fundaci&oacute;n Mam&iacute;feros y Conservaci&oacute;n. V&iacute;ctor Balseca 100 y General Gribaldo Mi&ntilde;o, 170809, Conocoto, Quito, Ecuador. (593&#45;2) 209&#45;9127. E&#45;mail:</i> <a href="mailto:diego_tirira@yahoo.com">diego_tirira@yahoo.com</a>.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sometido: 25 de diciembre de 2013.     <br> Revisado: 28 de febrero de 2014.     <br> Aceptado: 25 de marzo de 2014.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se presenta una revisi&oacute;n de los patrones de riqueza y de distribuci&oacute;n potencial de murci&eacute;lagos en el Ecuador, basado en el an&aacute;lisis de 21,455 registros publicados o almacenados en colecciones cient&iacute;ficas, correspondientes a 162 especies. Luego de la revisi&oacute;n y validaci&oacute;n de los datos, se procesaron 10,916 registros que sirvieron para conocer la distribuci&oacute;n potencial de 81 especies de quir&oacute;pteros, basada en el modelamiento predictivo de nicho. Mediante la superposici&oacute;n de los 81 modelos se obtuvo un mapa de riqueza potencial de murci&eacute;lagos que representa aquellas zonas en el pa&iacute;s que, por sus condiciones clim&aacute;ticas, permitir&iacute;an una mayor o menor riqueza de especies de murci&eacute;lagos en simpatr&iacute;a. Con esta informaci&oacute;n, se determin&oacute; que las estribaciones centro y nororientales de los Andes, entre los 250 y 1,800 m de altitud, son &aacute;reas de mayor diversidad de murci&eacute;lagos por su idoneidad de h&aacute;bitat. La informaci&oacute;n de riqueza potencial fue superpuesta con el mapa de &aacute;reas protegidas de Ecuador, lo cual evidenci&oacute; que apenas un 5.6% del &aacute;rea con mayor riqueza potencial de quir&oacute;pteros se encuentra protegida. Tambi&eacute;n se discuten aspectos de conservaci&oacute;n en relaci&oacute;n con las amenazas que en la actualidad enfrenta la vida silvestre en Ecuador y que en mayor medida afectan al Orden Chiroptera. Es as&iacute; que se determinaron los vac&iacute;os de informaci&oacute;n existentes y se definieron &aacute;reas prioritarias de investigaci&oacute;n y conservaci&oacute;n de murci&eacute;lagos en el Ecuador.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Amazon&iacute;a, &aacute;reas prioritarias, &aacute;reas protegidas, colecciones cient&iacute;ficas, deforestaci&oacute;n, modelamientos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introduction:</b> The knowledge of the distribution of bat species in Ecuador has changed significantly in recent years, from new records to taxonomic revisions that have shaped distribution maps to a broader biogeographic understanding. A review of the richness patterns and potential distribution of bats in Ecuador is presented, based on the analysis of records published or stored in scientific collections using Ecological Niche Modeling (ENM) tools. Although maps resulting from ENM are limited both because of the lack of equilibrium and limitations on the representativeness of samples, they constitute a better depiction of distribution than minimal convex polygons or altitudinal ranges. According to the Ecuadorian Red List, 19 species of bats are currently threatened, mainly because of habitat conversion as a consequence of recent colonization, so a better understanding of distribution and spatial richness will result in better proposals for research&#45;priority and conservation&#45;priority areas.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Methodology:</b> The analysis was based on 21,455 records, corresponding to 162 species. This information was reviewed and validated using Geographic Information Systems. A maximum entropy algorithm implemented in Maxent was used to evaluate and generate potential distribution models of the species. Those species with insufficient data to generate a model or for which the evaluation was unsatisfactory were eliminated from the analysis. The remaining species models were used to create a composite map representing the richness of bat species for Ecuador, which in turn was used to assess the conservation status of bat diversity in the country.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Results:</b> Following review and validation of the data, 10,916 records were used to determine the potential distribution of 81 species of bats, based on ENM. A map of potential bat species richness was obtained for the country with the overlap of the models, representing areas that due to climatic conditions, allow a higher or lower species richness of bats living in sympatry. We determined that the central and north&#45;eastern foothills of the Andes are the most suitable areas enclosing the highest richness of bats in Ecuador. Research&#45;priority and conservation&#45;priority areas were identified.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discussion and conclusions:</b> Information on protected areas of Ecuador was overlaid on top of the potential richness map, showing that only 5.6% of the area with the greatest potential bat richness is protected. Accordingly, we determine the existing information gaps and identify priority areas for research and conservation of bats in Ecuador. Three research&#45;priority areas were defined: (1) the Southeastern tropics, between Pastaza and Morona Santiago provinces; (2) the Northern Andes towards the cordillera's western slopes; and (3) areas of the Western dry tropical forests, between the provinces of Guayas and Manab&iacute;. Three conservation priority areas were defined:(1) northwest from the province of Pichincha with patches of forest sufficiently large and connected to be protected; (2) most of the Pastaza province, south of the Yasun&iacute; National Park; and (3) from the central region of the Morona Santiago province to the northern half of the province of Zamora, towards the Peruvian border to the east.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Amazonia, deforestation, modeling, priority areas, protected areas, scientific collections.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El conocimiento de los patrones de distribuci&oacute;n de las especies de murci&eacute;lagos presentes en Ecuador ha cambiado sustancialmente en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas. Obras como las revisiones de Albuja (1982, 1999), Tirira (1999, 2007) y Gardner (2008), han contribuido de manera sustancial a un mejor entendimiento de la distribuci&oacute;n de muchas especies; aportes que se han visto fortalecidos con numerosas revisiones y estudios que han aparecido en los &uacute;ltimos a&ntilde;os (entre ellos Reid <i>et al.</i> 2000; Albuja y Mena&#45;V. 2004; Lee <i>et al.</i> 2006a, b; Lee <i>et al.</i> 2008; Tirira 2008; Lee <i>et al.</i> 2010; Carrera <i>et al.</i> 2010). Sin embargo, todos los esfuerzos previos por explicar la distribuci&oacute;n de las especies de murci&eacute;lagos en el Ecuador se han basado &uacute;nicamente en registros de colecciones e intervalos altitudinales; sin considerarse patrones ecol&oacute;gicos y ecosist&eacute;micos, formaciones vegetales o caracter&iacute;sticas bioclim&aacute;ticas, que ayuden a un mejor entendimiento de la distribuci&oacute;n potencial de los quir&oacute;pteros en el pa&iacute;s.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar patrones de distribuci&oacute;n y de riqueza de un grupo de seres vivos es necesario partir del concepto de &aacute;rea de distribuci&oacute;n de una especie, la cual se considera como la porci&oacute;n de espacio geogr&aacute;fico en donde est&aacute; presente e interact&uacute;a de forma permanente con el ecosistema (Zunino y Zullini 2003). En t&eacute;rminos operativos, la distribuci&oacute;n de una especie puede ser complicada de definir por todas las variables involucradas en la interacci&oacute;n de una poblaci&oacute;n con el ambiente. Por tal motivo, el &aacute;rea de distribuci&oacute;n quedar&iacute;a mejor representada si refleja el nicho ecol&oacute;gico efectivo de una especie en particular (Peterson <i>et al.</i> 2011).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nicho ecol&oacute;gico fundamental, seg&uacute;n la definici&oacute;n de Hutchinson (1957), es la porci&oacute;n de un hiperespacio de <i>n</i> dimensiones en la cual se desarrolla una especie. Por lo tanto, si se conocen las variables ambientales de los sitios de presencia de determinada especie, se podr&iacute;a dimensionar su nicho. Esta representaci&oacute;n de nicho abarca el h&aacute;bitat id&oacute;neo para la especie, es decir, el espacio ambiental traducido al &aacute;rea que podr&iacute;a ocupar potencialmente en ausencia de otras especies y con dispersi&oacute;n ilimitada (Hirzel <i>et al.</i> 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nicho fundamental de una especie puede tener regiones no ocupadas efectivamente por la especie debido a interacciones bi&oacute;ticas, como exclusi&oacute;n competitiva, depredaci&oacute;n o falta de polinizadores, o por razones hist&oacute;ricas, como limitaciones de dispersi&oacute;n o extinciones locales (Guisan y Zimmermann 2000; Austin 2002; Peterson 2006). El nicho ecol&oacute;gico efectivo ser&iacute;a, por lo tanto, aquella porci&oacute;n del nicho fundamental que es utilizada efectivamente por la especie (Anderson <i>et al.</i> 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se puede obtener informaci&oacute;n ambiental de una determinada zona del planeta y contrastarla con los intervalos viables de cada una de las dimensiones del nicho fundamental (amplitud de tolerancia de las variables ambientales), de manera que se puedan mapear aquellas zonas en las cuales estas variables coincidan con los requerimientos de la especie (Ara&uacute;jo y Peterson 2012). Las representaciones gr&aacute;ficas del &aacute;rea de distribuci&oacute;n de una especie, sobrepuestas con aquellas de otras especies de un grupo taxon&oacute;mico, pueden ser consideradas como indicadores de los patrones geogr&aacute;ficos de la diversidad de una regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las herramientas de modelamiento predictivo de nicho ecol&oacute;gico se han desarrollado para inferir el &aacute;rea de distribuci&oacute;n de una especie mediante la generaci&oacute;n de mapas de presencia potencial basados en el concepto de nicho fundamental, de manera que incluyan &aacute;reas con escasos esfuerzos de colecci&oacute;n. Estas herramientas integran datos de presencia con variables ambientales para modelar los requerimientos de h&aacute;bitat de una especie y contrastar estos requerimientos con la oferta ambiental de una regi&oacute;n. As&iacute;, se pueden modelar las &aacute;reas en donde &eacute;stas condiciones pueden ocurrir, lo cual se traduce en su distribuci&oacute;n potencial (Guisan y Zimmermann 2000; Anderson <i>et al.</i> 2003; Peterson <i>et al.</i> 2011; Pliscoff y Fuentes&#45;Castillo 2011).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque los modelos resultantes ser&aacute;n limitados, tanto por la falta de equilibrio de los propios datos de presencia con las variables ambientales consideradas (Ara&uacute;jo y Pearson 2005), como por los sesgos de muestreo que los datos de presencia pueden presentar (Ara&uacute;jo y Guisan 2006), resultan en una mejor representaci&oacute;n del &aacute;rea de distribuci&oacute;n de una especie que aquella obtenida por pol&iacute;gonos m&iacute;nimos convexos o por los propios puntos de presencia, con los cuales usualmente se representa la distribuci&oacute;n de una especie. La distribuci&oacute;n resultante de los modelos es potencial, a diferencia de real, porque el modelamiento predice el nicho ecol&oacute;gico fundamental, es decir las zonas donde las condiciones clim&aacute;ticas son id&oacute;neas para la especie, sin tener en cuenta factores bi&oacute;ticos o razones hist&oacute;ricas que reducen el nicho ecol&oacute;gico fundamental a uno efectivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente trabajo utiliza informaci&oacute;n de los esfuerzos de colecci&oacute;n de murci&eacute;lagos en el Ecuador para definir &aacute;reas de distribuci&oacute;n potencial y patrones de riqueza y diversidad basados en modelamiento predictivo de nicho. Adem&aacute;s, discute aspectos de conservaci&oacute;n de los resultados obtenidos en relaci&oacute;n con las amenazas que en la actualidad enfrenta la vida silvestre en el Ecuador y que en mayor medida afectan al orden Chiroptera.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la m&aacute;s reciente evaluaci&oacute;n del estado de conservaci&oacute;n de los murci&eacute;lagos del Ecuador (Tirira 2011), se considera que 19 especies est&aacute;n amenazadas, esto es un 17% de la diversidad total de mam&iacute;feros del pa&iacute;s (Tirira y Burneo 2011). Entre las principales amenazas identificadas se encuentran la deforestaci&oacute;n y la fragmentaci&oacute;n de bosques como consecuencia de una colonizaci&oacute;n intensiva y la expansi&oacute;n de la frontera agr&iacute;cola (Sierra 1996; Su&aacute;rez 1998; Mosandl <i>et al.</i> 2008; Tirira <i>et al.</i> 2011).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n el mapa de vegetaci&oacute;n remanente del Ecuador, un 37% de la superficie del pa&iacute;s ha perdido su cobertura de vegetaci&oacute;n original, alteraci&oacute;n que se concentra en su mayor parte en la regi&oacute;n costera (Ministerio del Ambiente 2013b); de hecho, el &aacute;rea que presenta el mayor n&uacute;mero de especies de murci&eacute;lagos amenazados en el pa&iacute;s es el bosque h&uacute;medo de la Costa norte, mismo que alberga un 74% del total de especies de quir&oacute;pteros amenazados en el Ecuador (Tirira y Burneo 2011). Para la regi&oacute;n oriental, de acuerdo con esta misma fuente, la p&eacute;rdida de vegetaci&oacute;n nativa alcanza un 23%; sin embargo, en esta parte del pa&iacute;s, apenas dos especies de murci&eacute;lagos figuran como amenazadas, esto es un 10% del total de especies de quir&oacute;pteros consideradas como en peligro de extinci&oacute;n en el Ecuador (Tirira y Burneo 2011).</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y M&eacute;todos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Datos de presencia.</i> Se recopilaron y validaron geogr&aacute;ficamente datos de colecci&oacute;n de murci&eacute;lagos en distintos museos de historia natural y en la literatura. Los datos de presencia fueron tomados principalmente de dos fuentes: la colecci&oacute;n de mastofauna del Museo de Zoolog&iacute;a de la Pontificia Universidad Cat&oacute;lica del Ecuador (QCAZ) y la base de datos Red Noctilio, un compendio de informaci&oacute;n asociada con colecciones de mam&iacute;feros ecuatorianos alojados en m&aacute;s de 75 museos de historia natural del mundo (Tirira 1995 &#45; 2013). A estos datos se a&ntilde;adieron registros de presencia provenientes de zonas fronterizas del sur de Colombia y norte de Per&uacute;, obtenidos del Global Biodiversity Information Facility (GBIF 2013), que fueron revisados, validados y georreferenciados, con la finalidad de complementar vac&iacute;os de informaci&oacute;n en las zonas lim&iacute;trofes de Ecuador (especialmente en la Amazon&iacute;a suroriental), en las cuales no se han realizado importantes esfuerzos de colecci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los registros duplicados y cuyas localidades resultaban dudosas o ambiguas no fueron considerados para la elaboraci&oacute;n de los modelos predictivos, ya que los errores espaciales que pudieran contener algunos registros de las bases de datos podr&iacute;an disminuir la capacidad de predicci&oacute;n. Aquellos datos que fueron corroborados y verificados mediante bases de datos de localidades conocidas e informaci&oacute;n de publicaciones, hasta alcanzar niveles de georreferenciaci&oacute;n con errores inferiores a los 2 km<sup>2</sup>, fueron homogenizados mediante proyecciones de los registros con coordenadas geod&eacute;sicas al Sistema Universal Transverso de Mercator (UTM). Como Datum se utiliz&oacute; el World Geodetic System 1984 (WGS84).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Selecci&oacute;n de especies.</i> Para evitar sesgos en el an&aacute;lisis se escogieron aquellas especies cuyo modelo de distribuci&oacute;n fuese confiable, tanto por tener una buena resoluci&oacute;n taxon&oacute;mica, como un alto n&uacute;mero de registros v&aacute;lidos y geogr&aacute;ficamente extendidos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se generaron modelos de distribuci&oacute;n para especies que cumplieron con los siguientes criterios: 1) est&aacute;n presentes en el Ecuador continental (por lo tanto, excluye las islas Gal&aacute;pagos); 2) han sido registradas en por lo menos seis localidades separadas entre s&iacute; por m&aacute;s de 10 km, con lo cual se evitaba autocorrelaciones (Dormann 2007); y 3) su taxonom&iacute;a aparece resuelta; por lo tanto, no forman parte de complejos de especies documentados, para evitar posibles sesgos relacionados con la utilizaci&oacute;n de diferentes conceptos de especie en la construcci&oacute;n de las bases de datos (Cayuela <i>et al.</i> 2009) o por confusiones entre especies similares (Guisan <i>et al.</i> 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La taxonom&iacute;a seguida para las especies analizadas se bas&oacute; en Tirira (2012, 2013). El ordenamiento taxon&oacute;mico para todos los niveles es alfab&eacute;tico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Variables ambientales.</i> Se usaron 19 variables bioclim&aacute;ticas derivadas de la base de datos WorldClim (Hijmans <i>et al.</i> 2005). Este conjunto de variables tiene mayor significaci&oacute;n biol&oacute;gica que usar los promedios de temperatura y precipitaci&oacute;n de forma independiente (Buermann <i>et al.</i> 2008). El algoritmo de modelamiento calcula una envoltura bioclim&aacute;tica para cada especie, pues busca una correlaci&oacute;n de los datos bioclim&aacute;ticos correspondientes con los datos puntuales de distribuci&oacute;n de una especie y asume que el clima explica la mayor parte del nicho fundamental de cada especie en un marco de relativa estabilidad clim&aacute;tica (Beaumont <i>et al.</i> 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Algoritmo de modelamiento.</i> Por la naturaleza de las colecciones de museos de historia natural, que mantienen datos solamente de presencia de especies en base a sus espec&iacute;menes, se ha escogido el algoritmo de m&aacute;xima entrop&iacute;a, MaxEnt (Phillips <i>et al.</i> 2006; Phillips y Dudik 2008), que ha tenido buenos resultados en evaluaciones comparativas (Elith <i>et al.</i> 2006), e incluso ha sido eficaz para predecir distribuciones de especies en comparaci&oacute;n con modelos fisiol&oacute;gicos; para los cu&aacute;les, se requiere un buen conocimiento de la historia natural de la especie (Willems y Hill 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">MaxEnt realiza predicciones o inferencias a partir de un grupo incompleto de datos y estima la probabilidad de distribuci&oacute;n desconocida, mediante la obtenci&oacute;n de la distribuci&oacute;n de m&aacute;xima entrop&iacute;a; es decir, la m&aacute;s generalizada (Phillips <i>et al.</i> 2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque MaxEnt puede presentar limitaciones en algunos aspectos, como en estudios de transferibilidad; en los cuales, se ha demostrado que para conjuntos de datos incompletos otros algoritmos se desempe&ntilde;an de mejor forma (Lim <i>et al.</i> 2002; Peterson <i>et al.</i> 2007), se consider&oacute; que para este estudio, MaxEnt ofrec&iacute;a la ventaja de ser lo suficientemente robusto para manejar conjuntos de datos de presencia, desde bastante limitados hasta amplios, en relaci&oacute;n con la cantidad de registros de ocurrencia disponibles.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos fueron evaluados mediante el estad&iacute;stico del &Aacute;rea Bajo la Curva ROC (Receiver Operating Characteristics), que se obtiene al graficar los valores de sensibilidad contra los valores de especificidad de acuerdo con cu&aacute;ntas de las presencias o ausencias observadas coinciden con las predicciones del modelo. Una vez graficada la curva ROC se calcula el &aacute;rea bajo dicha curva <i>(Area Under the Curve,</i> AUC). El AUC representa una medida simple de la precisi&oacute;n del modelo (Fielding y Bell 2002). La exactitud m&aacute;xima de la prueba corresponder&iacute;a a un valor de AUC de 1 y la m&iacute;nima a un valor de 0.5 (no mejor que el azar). Usualmente, valores entre 0.5&#45;0.7 se consideran de baja precisi&oacute;n; entre 0.7 &#45; 0.9 indican que el modelo puede tener aplicaciones &uacute;tiles; mientras que un valor mayor a 0.9 indica alta precisi&oacute;n (Swets 1988).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para obtener datos independientes en la matriz de confusi&oacute;n, los datos de presencia de cada especie fueron separados en dos grupos. El primero (grupo de entrenamiento) fue utilizado para correr el modelo; mientras que el segundo grupo (de evaluaci&oacute;n) fue usado para verificar la capacidad predictiva del modelo resultante. De esta forma, se evit&oacute; usar el mismo conjunto de datos en la generaci&oacute;n y evaluaci&oacute;n del modelo, lo cual hubiera restado independencia a la evaluaci&oacute;n (Fielding y Bell 2002). El porcentaje de datos que formaron parte de los grupos de entrenamiento y de evaluaci&oacute;n, as&iacute; como la cantidad de replicaciones que se hizo en cada ejercicio de evaluaci&oacute;n, fueron definidos con los criterios de Pearson <i>et al.</i> (2007). Debido a que existe evidencia de sobrepredicci&oacute;n en modelos generados con MaxEnt en conjuntos de datos limitados (Papes y Gaubert 2007), se eliminaron del estudio aquellas especies que tuvieron una evaluaci&oacute;n baja en cualquiera de las replicaciones (AUC inferior a 0.75).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Mapas de riqueza.</i> Para cada una de las especies con un valor AUC aceptable se gener&oacute; un modelo final con el uso de todos los registros disponibles. Posteriormente, se elabor&oacute; un mapa de ausencia y presencia basado en el c&aacute;lculo del umbral de dos aproximaciones, proporcionadas por el propio algoritmo, que combinan la sensibilidad y la especificidad (medidas de la capacidad predictiva del modelo), lo cual ha demostrado tener resultados importantes en estudios comparativos (Liu <i>et al.</i> 2005), disponibles dentro de los resultados de MaxEnt.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los mapas resultantes fueron usados para generar, mediante superposici&oacute;n de capas, un mapa general de riqueza de especies de murci&eacute;lagos que permite visualizar patrones geogr&aacute;ficos que pueden luego ser contrastados, por ejemplo, con zonas actualmente protegidas o aquellas que necesitan protecci&oacute;n (Ortega&#45;Huerta y Peterson 2004). En el presente an&aacute;lisis, se contrast&oacute; la riqueza potencial de murci&eacute;lagos del Ecuador con el Patrimonio de &Aacute;reas Naturales del Estado (PANE; Ministerio del Ambiente 2013a), con el Mapa de Ecosistemas del Ecuador (Ministerio del Ambiente 2013b) y con los pisos clim&aacute;ticos del pa&iacute;s seg&uacute;n Tirira (2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 19% del territorio ecuatoriano se encuentra dentro del PANE, que al momento est&aacute; constituido por 45 &aacute;reas protegidas que est&aacute;n integradas dentro del Sistema Nacional de &Aacute;reas Protegidas del Ecuador, que incluye reservas de la bi&oacute;sfera, biorreservas y bosques protectores (Ministerio del Ambiente 2013a). El &aacute;rea de protecci&oacute;n que cubre el PANE en el Ecuador continental es del 17% del territorio total (41,027 km<sup>2</sup>, de una superficie total de 248,197 km<sup>2</sup>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar las &aacute;reas prioritarias de investigaci&oacute;n, como un paso inicial en esfuerzos de conservaci&oacute;n, fue necesario entender de manera objetiva los esfuerzos de colecci&oacute;n que se han realizado. Con el fin de obtener una superficie continua que represente el esfuerzo de colecci&oacute;n, se interpolaron los valores correspondientes a los individuos capturados en cada localidad de colecci&oacute;n del Ecuador mediante la t&eacute;cnica de Distancia Inversa Ponderada (Inverse Distance Weighted; ESRI 2012).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las &aacute;reas prioritarias de conservaci&oacute;n se definieron como aquellas zonas de: 1) alta riqueza de murci&eacute;lagos; 2) con superficies de vegetaci&oacute;n natural importantes; 3) zonas que actualmente no han sido consideradas dentro del PANE; 4) zonas que a corto o mediano plazo podr&iacute;an experimentar problemas ambientales que ameriten su incorporaci&oacute;n dentro del sistema del PANE. Para poder definir estas &aacute;reas, se emple&oacute; el mapa de riqueza potencial de murci&eacute;lagos, sobre el cual se superpuso la capa de deforestaci&oacute;n del Ministerio del Ambiente (2013b). Sobre el resultado obtenido se coloc&oacute; la capa de las 45 &aacute;reas protegidas del PANE, de manera que sea posible realizar una selecci&oacute;n visual de las zonas importantes por su riqueza, para determinar &aacute;reas que actualmente no se encuentran protegidas y aquellas que mantienen importantes extensiones de bosques nativos remanentes.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Riqueza potencial.</i> Se extrajeron 21,455 registros de murci&eacute;lagos del Ecuador. Luego del proceso de validaci&oacute;n de los datos se obtuvieron un total de 20,251 registros georreferenciados. Estos registros correspondieron a 162 especies de quir&oacute;pteros.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Posteriormente, al eliminar los datos duplicados, de taxonom&iacute;a ambigua y de aquellas especies que presentaban un n&uacute;mero bajo de registros para su modelamiento, o aquellas cuyos valores de AUC fueron inferiores a 0.75 luego del modelamiento, los datos finales se limitaron a un total de 10,916 registros correspondientes a 81 especies (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/html/v5n1a10a1.html" target="_blank">Ap&eacute;ndice 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mediante la superposici&oacute;n de los 81 modelos generados se obtuvo un mapa de riqueza potencial de murci&eacute;lagos (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f1.jpg" target="_blank">Fig. 1</a>), mismo que representa aquellas zonas en el pa&iacute;s que, por sus condiciones clim&aacute;ticas, permitir&iacute;an una mayor o menor riqueza de especies de quir&oacute;pteros en simpatr&iacute;a, en ausencia de otras variables que restrinjan sus distribuciones individuales. Los modelos finales de las especies seleccionadas se presentan en el <a href="/img/revistas/therya/v5n1/html/v5n1a10a2.html" target="_blank">Ap&eacute;ndice 2</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las zonas m&aacute;s ricas en diversidad de murci&eacute;lagos en el Ecuador, con un potencial de presencia superior a las 50 especies, fueron las estribaciones centro y norte orientales, entre 250 y 1,800 m de altitud, y peque&ntilde;os fragmentos de bosque en la regi&oacute;n del Choc&oacute;, en las estribaciones noroccidentales de los Andes, con una altitud promedio de 800 m; en conjunto, estas zonas sumaron una superficie total de 35,310 km<sup>2</sup> (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f2.jpg" target="_blank">Fig. 2</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n el mapa de vegetaci&oacute;n remanente del Ecuador, la zona m&aacute;s afectada por la deforestaci&oacute;n es la regi&oacute;n costera, en donde la riqueza actual de murci&eacute;lagos es moderada; mientras que las zonas con mayor riqueza se concentran en la regi&oacute;n oriental, la misma que todav&iacute;a conserva importantes extensiones de bosques naturales (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f3.jpg" target="_blank">Fig. 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&Aacute;reas protegidas.</i> Al superponer las &aacute;reas protegidas del Ecuador continental con el mapa que present&oacute; las zonas con mayor diversidad de murci&eacute;lagos (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f2.jpg" target="_blank">Fig. 2</a>), solamente 1,988 km<sup>2</sup> se encuentran protegidos, esto es un 5.6% de los 35,310 km<sup>2</sup> de zonas con mayor riqueza. Las zonas protegidas identificadas se limitan a peque&ntilde;as &aacute;reas de los parques nacionales Yasun&iacute;, Sumaco&#45;Napo Galeras y Sangay, la Reserva de Producci&oacute;n Faun&iacute;stica Cuyabeno y las reservas ecol&oacute;gicas Antisana y Cotacachi&#45;Cayapas (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f4.jpg" target="_blank">Fig. 4</a>). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por elevaci&oacute;n, las &aacute;reas protegidas m&aacute;s importantes identificadas en la planicie amaz&oacute;nica fueron el Parque Nacional Yasun&iacute; (con una altitud de 200 a 300 m) y la Reserva de Producci&oacute;n Faun&iacute;stica Cuyabeno (entre 200 y 350 m), mientras que en las estribaciones orientales de los Andes aparecen los parques nacionales Sumaco&#45;Napo Galeras (con un intervalo altitudinal de 400 a 3,840 m) y Sangay (entre 750 y 5,230 m, aunque la mayor parte de registros de quir&oacute;pteros ocuparon altitudes inferiores a 2,000 m). En t&eacute;rminos absolutos, dentro de las &aacute;reas m&aacute;s diversas, cuatro corresponden a las estribaciones orientales de los Andes: el Parque Nacional Llanganates (62 especies de murci&eacute;lagos), el Parque Nacional Sumaco &#45; Napo Galeras (61), el Parque Nacional Sangay (60) y la Reserva Ecol&oacute;gica Antisana (59); mientras que en la planicie amaz&oacute;nica destacan el Parque Nacional Yasun&iacute; (54 especies) y la Reserva de Producci&oacute;n Faun&iacute;stica Cuyabeno (53).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para eliminar el efecto del tama&ntilde;o del &aacute;rea en el an&aacute;lisis de la riqueza de especies, de manera que se pueda apreciar esta riqueza como una funci&oacute;n de las variables ambientales usadas, se calcul&oacute; la "riqueza relativa" como la cantidad de especies por unidad de superficie (un c&aacute;lculo que a pesar de no tener un sentido biol&oacute;gico, ya que las especies no son entidades discretas en el espacio geogr&aacute;fico, permite interpretar la idoneidad del h&aacute;bitat en funci&oacute;n de las especies que albergar&iacute;a tomando solo en cuenta sus caracter&iacute;sticas ambientales). Resulta que las &aacute;reas protegidas de mayor riqueza relativa fueron la Reserva Ecol&oacute;gica Cof&aacute;n&#45;Bermejo (9.6 especies por cada cien kil&oacute;metros cuadrados), la Reserva Ecol&oacute;gica Cayapas&#45;Mataje (7.4), el Parque Nacional Machalilla (5.5) y la Reserva Ecol&oacute;gica Antisana (4.9). En comparaci&oacute;n, &aacute;reas protegidas grandes tienen n&uacute;meros de riqueza relativa bastante menores, como el Parque Nacional Yasun&iacute; (0.6 especies por cada cien kil&oacute;metros cuadrados), la Reserva de Producci&oacute;n Faun&iacute;stica Cuyabeno (0.9) y el Parque Nacional Sangay (1.2; <a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Ecosistemas.</i> La mayor riqueza potencial obtenida coincide con cuatro grupos de ecosistemas de la Amazon&iacute;a de Ecuador (seg&uacute;n categor&iacute;as de Ministerio del Ambiente 2013b; <a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f5.jpg" target="_blank">Fig. 5</a>):</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bosques siempreverdes de tierras bajas orientales (BTBOr). Incluyen los bosques siempreverdes dentro de los sistemas de los r&iacute;os Aguarico&#45;Putumayo&#45;Caquet&aacute;, Napo&#45;Curaray y Tigre&#45;Pastaza. Esto grupo de ecosistemas predijo la presencia m&aacute;xima de 61 especies de murci&eacute;lagos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bosques siempreverdes piemontanos orientales (BPOr). Incluyen los bosques siempreverdes piemontanos de las cordilleras de Galeras y del C&oacute;ndor&#45;Kutuk&uacute; y del norte y sur de la cordillera oriental de los Andes. Esto grupo de ecosistemas predijo la presencia m&aacute;xima de 62 especies de murci&eacute;lagos.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bosques siempreverdes montanos bajos orientales (BMBOr). Incluyen los bosques siempreverdes montanos bajos de las cordilleras de Galeras y del C&oacute;ndor&#45;Kutuk&uacute; y del norte y sur de la cordillera oriental de los Andes. Esto grupo de ecosistemas predijo la presencia m&aacute;xima de 61 especies de murci&eacute;lagos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bosques montanos orientales (BMOr). Incluyen los bosques montanos de las cordilleras del C&oacute;ndor&#45;Kutuk&uacute; y del norte y sur de la cordillera oriental de los Andes. Esto grupo de ecosistemas predijo la presencia m&aacute;xima de 56 especies de murci&eacute;lagos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n con la riqueza relativa, los Bosques siempreverdes de tierras bajas orientales, con una superficie de 51,556 km<sup>2</sup>, presentaron 0.12 especies por cada 100 km<sup>2</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los Bosques siempreverdes piemontanos orientales, con una superficie de 13,409 km<sup>2</sup>, que equivali&oacute; a 0.46 especies por cada 100 km<sup>2</sup>. Los Bosques siempreverdes montanos bajos orientales, con 9,331 km<sup>2</sup>, que equivali&oacute; a 0.65 especies por cada 100 km<sup>2</sup>. Mientras que los Bosques montanos orientales, con una superficie de 9,823 km<sup>2</sup>, registraron 0.57 especies por cada 100 km<sup>2</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&Aacute;reas prioritarias.</i> Dentro de las &aacute;reas con prioridades de investigaci&oacute;n, para el Ecuador continental se identificaron tres zonas que merecen ser consideradas principales (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f6.jpg" target="_blank">Fig. 6</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La m&aacute;s importante y extensa fue una secci&oacute;n del tr&oacute;pico suroriental, entre las provincias de Pastaza y Morona Santiago, principalmente dentro de la cuenca baja de los r&iacute;os Pastaza y Santiago.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una segunda zona importante se encuentra en los Andes del norte, en las estribaciones nororientales de la cordillera. La parte andina de esta zona mantiene &aacute;reas libres de intervenci&oacute;n humana que permitir&iacute;an considerarlas como un corredor ecol&oacute;gico entre el Parque Nacional Cayambe&#45;Coca y la Reserva Ecol&oacute;gica Cotacachi&#45;Cayapas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tercera zona en importancia involucra varios fragmentos dentro del tr&oacute;pico seco occidental, en las provincias de Guayas y Manab&iacute;; sin embargo, buena parte de su extensi&oacute;n se encuentra dentro de &aacute;reas con fuerte intervenci&oacute;n humana que ha reducido la vegetaci&oacute;n natural a peque&ntilde;os parches remanentes. Dentro de esta zona, el &uacute;nico fragmento que presenta una superficie importante de remanentes de vegetaci&oacute;n natural se encuentra en el &aacute;rea de bosque seco y manglares de la isla Pun&aacute; y las costas continentales cercanas, en el golfo de Guayaquil (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f6.jpg" target="_blank">Fig. 6</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo referente a las &aacute;reas prioritarias para la conservaci&oacute;n de murci&eacute;lagos, la de mayor relevancia se ubica al noroccidente de la provincia de Pichincha, entre las parroquias Pacto, Mindo y San Miguel de Los Bancos (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f6.jpg" target="_blank">Fig. 6</a>). Se considera que es la &uacute;nica extensi&oacute;n de bosque remanente suficientemente grande que podr&iacute;a ser conservada al occidente de la cordillera de los Andes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segunda &aacute;rea prioritaria abarca la mayor parte de la provincia de Pastaza, al sur del Parque Nacional Yasun&iacute;. La tercera &aacute;rea cuya conservaci&oacute;n se considera prioritaria se ubica en las estribaciones surorientales de los Andes, entre la parte central de la provincia de Morona Santiago y el centro&#45;norte de la provincia de Zamora Chinchipe, hasta la frontera con Per&uacute; (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f6.jpg" target="_blank">Fig. 6</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es necesario indicar que ciertas familias de murci&eacute;lagos, como Emballonuridae, Molossidae y Vespertilionidae, estuvieron poco representadas en este estudio, debido principalmente a que el m&eacute;todo que de forma habitual se emplea en el pa&iacute;s para su estudio son las redes de neblina, una t&eacute;cnica que favorece la captura de murci&eacute;lagos que vuelan en el sotobosque, como es el caso de la familia Phyllostomidae, a diferencia de las familias antes mencionadas, las cuales habitualmente vuelan sobre el dosel forestal; adem&aacute;s, que en Ecuador, su diversidad conocida es bastante menor en relaci&oacute;n con la familia Phyllostomidae (Tirira 2012). Pese a eso, la muestra obtenida en el presente estudio permiti&oacute; generar modelos confiables, de manera que no sesga la discusi&oacute;n en t&eacute;rminos de riqueza, distribuci&oacute;n y aspectos de conservaci&oacute;n, seg&uacute;n se menciona a continuaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El mapa que se muestra en la <a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f1.jpg" target="_blank">Fig. 1</a>, no representa la riqueza real de murci&eacute;lagos en el Ecuador, sino una tendencia de la misma. Los modelos individuales utilizados en su construcci&oacute;n (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/html/v5n1a10a2.html" target="_blank">Ap&eacute;ndice 2</a>) no han considerado criterios ecol&oacute;gicos, biogeogr&aacute;ficos, ni de intervenci&oacute;n de bosques que permitan restringir de una manera m&aacute;s ver&iacute;dica la distribuci&oacute;n de las especies en la actualidad; por lo cual, es evidente que en estos modelos, el &aacute;rea de distribuci&oacute;n real para la mayor&iacute;a de las especies ser&iacute;a inferior al indicado en el modelo. Tambi&eacute;n hay que considerar que debido a las limitaciones de muestreo, especialmente de especies de dif&iacute;cil registro por m&eacute;todos tradicionales, como son los murci&eacute;lagos insect&iacute;voros de dosel, se realizaron modelos con solo 81 de las 169 especies de quir&oacute;pteros que actualmente han sido reportadas para el Ecuador (Tirira 2013); lo cual implica que existe un subestimado de la riqueza real. En todo caso, se considera que el mapa generado es importante y puede resultar &uacute;til para inferir sobre aspectos de conservaci&oacute;n que puedan afectar la diversidad de murci&eacute;lagos en el pa&iacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es posible que la selecci&oacute;n de la regi&oacute;n Amaz&oacute;nica como una zona que encierra las &aacute;reas de mayor riqueza de murci&eacute;lagos en el Ecuador (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f2.jpg" target="_blank">Fig. 2</a>), sea un artefacto explicado en parte por la falta de colecciones cient&iacute;ficas en otras &aacute;reas del pa&iacute;s, como por ejemplo los bosques del litoral que se perdieron debido a la agresiva expansi&oacute;n agr&iacute;cola y ganadera desarrollada en su interior desde fines de la d&eacute;cada de 1970 (Sierra 1996; Mosandl <i>et al.</i> 2008). En contraste, la mayor parte de las colecciones de murci&eacute;lagos realizadas en el Ecuador se ha llevado a cabo en los &uacute;ltimos 20 a&ntilde;os (Tirira 1995 &#45; 2013).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La p&eacute;rdida de cobertura de vegetaci&oacute;n original que se observa en la regi&oacute;n Amaz&oacute;nica (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f3.jpg" target="_blank">Fig. 3</a>), se ubica b&aacute;sicamente a lo largo del sistema vial que comunica los principales centros poblados y las capitales de las provincias amaz&oacute;nicas, p&eacute;rdida que principalmente se atribuye a procesos de colonizaci&oacute;n y deforestaci&oacute;n intensiva relativamente recientes, ocurridos en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas (Southgate <i>et al.</i> 1991; Geist y Lambin 2001), lo cual ha permitido que todav&iacute;a se preserve un porcentaje importante de bosques primarios; sin embargo, las zonas en donde se registra la mayor deforestaci&oacute;n, tambi&eacute;n coinciden con el &aacute;rea de mayor riqueza de murci&eacute;lagos (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f3.jpg" target="_blank">Fig. 3</a>), que comprenden las estribaciones orientales de los Andes, entre 250 y 1,800 m de altitud, y con un remanente de cobertura de vegetaci&oacute;n original que alcanza un 77%. La raz&oacute;n que explica este fen&oacute;meno, aparentemente contradictorio, es que tanto la red vial, como la frontera agr&iacute;cola, han seguido patrones de colonizaci&oacute;n paralelos a las estribaciones andinas (Geist y Lambin 2001), que adem&aacute;s son las zonas de mayor diversidad mastofaun&iacute;stica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ubicaci&oacute;n de las &aacute;reas protegidas del Ecuador no coincide con las &aacute;reas de mayor riqueza potencial de murci&eacute;lagos (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f4.jpg" target="_blank">Fig. 4</a>). Pese a ser zonas de alta diversidad de mam&iacute;feros (Tirira 2007), las estribaciones bajas de los Andes, tanto orientales como occidentales, corresponden a una relativamente peque&ntilde;a extensi&oacute;n de territorio protegido.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las cuatro &aacute;reas protegidas que de acuerdo con el an&aacute;lisis realizado contienen la mayor riqueza de murci&eacute;lagos se ubican en las estribaciones orientales de los Andes (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f4.jpg" target="_blank">Fig. 4</a>). Todas comparten entre s&iacute; caracter&iacute;sticas que explican esta alta diversidad al estar ubicadas a lo largo de un gradiente altitudinal, que incluye desde tierras bajas en regiones tropicales de la planicie amaz&oacute;nica, hasta bosques subtropicales y templados, con altitudes considerables debido a la presencia de algunos volcanes en la vertiente oriental de los Andes. La ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica y la variaci&oacute;n altitudinal de estas &aacute;reas han prevenido el proceso de colonizaci&oacute;n, lo cual ha derivado en que su protecci&oacute;n y conservaci&oacute;n sea m&aacute;s eficiente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las zonas de mayor riqueza relativa se encuentran la Reserva Ecol&oacute;gica Manglares Cayapas&#45;Mataje y el Parque Nacional Machalilla, ambas ubicadas en zonas costeras que enfrentan una alta presi&oacute;n humana, principalmente debido a actividades agr&iacute;colas y ganaderas, adem&aacute;s de una alta densidad poblacional, considerablemente superior a la regi&oacute;n amaz&oacute;nica (108 habitantes/km<sup>2</sup> en la regi&oacute;n Costa, contra 6 habitantes/km<sup>2</sup> en la Amazon&iacute;a; INEC 2013).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra &aacute;rea con una importante riqueza relativa es la Reserva Ecol&oacute;gica Cof&aacute;n&#45;Bermejo, ubicada en las estribaciones nororientales de los Andes y pr&oacute;xima a la frontera con Colombia, la cual presenta un amplio intervalo altitudinal (entre 400 y 2,275 m), que en cierta forma explica su alta diversidad. Una particularidad de esta reserva es que su diversidad de murci&eacute;lagos no ha sido estudiada en detalle, principalmente por su cercan&iacute;a con zonas ocupadas por grupos guerrilleros y paramilitares de Colombia (lo cual de alguna manera es tambi&eacute;n el caso de la Reserva Ecol&oacute;gica Manglares Cayapas&#45;Mataje, en el tr&oacute;pico noroccidental).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es interesante que la Reserva Ecol&oacute;gica Antisana presente una riqueza alta de murci&eacute;lagos, tanto en t&eacute;rminos absolutos (59 especies), como relativos (4.9 especies/100 km<sup>2</sup>). Esta riqueza puede deberse a la superficie de la reserva (120,000 ha) y a su amplio intervalo altitudinal (entre 1,200 y 5,760 m). Pese a esta riqueza, el Plan de Manejo oficial para la reserva reporta solamente 21 especies de murci&eacute;lagos (Rivera&#45;Rossi 2007), lo cual contrasta con registros de zonas aleda&ntilde;as depositados en el QCAZ, que casi triplican este n&uacute;mero de especies. Esta relaci&oacute;n de riqueza registrada contra riqueza potencial se repite en muchas de las &aacute;reas protegidas analizadas, debido en parte a las dificultades para obtener permisos de investigaci&oacute;n y colecci&oacute;n de especies dentro del PANE y, en parte, a lo poco rigurosas que son las investigaciones efectuadas para la elaboraci&oacute;n de los respectivos planes de manejo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otro ejemplo importante es el del Parque Nacional Sumaco&#45;Napo Galeras, en el nororiente de la Amazon&iacute;a ecuatoriana, entre las provincias de Napo y Orellana. Un an&aacute;lisis similar, en el cual se incluyeron datos de todos los mam&iacute;feros del Ecuador, present&oacute; un resultado de 141 especies potenciales (61 de las cuales eran murci&eacute;lagos), de 227 analizadas, que la convierten en el &aacute;rea m&aacute;s diversa del pa&iacute;s en t&eacute;rminos mastofaun&iacute;sticos (Burneo 2010). El parque comprende dos &aacute;reas independientes, la del volc&aacute;n Sumaco y la de la cordillera Galeras, con un intervalo altitudinal que va de 500 a 3,840 m (Coloma&#45;Santos 2007). Este parque tiene adem&aacute;s una importancia adicional en t&eacute;rminos de conservaci&oacute;n, pues constituye el &aacute;rea n&uacute;cleo de la Reserva de la Bi&oacute;sfera Sumaco, seg&uacute;n fue reconocida por la UNESCO (Valarezo <i>et al.</i> 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sobre la base de inventarios de fauna, dentro del Parque Nacional Sumaco&#45;Napo Galeras se han documentado 81 especies de mam&iacute;feros (Coloma&#45;Santos 2007); sin embargo, en una zona vecina al &aacute;rea protegida se han registrado 101 especies (Valarezo <i>et al.</i> 2002), lo cual unido a registros recientes del QCAZ, en la Estaci&oacute;n Cient&iacute;fica WildSumaco, ubicada en el &aacute;rea de amortiguamiento del parque, han incrementado considerablemente el listado de especies registradas en el &aacute;rea.</font>	</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las razones por las cu&aacute;les en el Parque Nacional Sumaco&#45;Napo Galeras existe un limitado n&uacute;mero de trabajos sistem&aacute;ticos en mam&iacute;feros es el complicado relieve y el dif&iacute;cil acceso al &aacute;rea. Un trabajo en la parte alta del parque (alrededor de 2,500 m de altitud) aport&oacute; en una sola localidad 17 especies de mam&iacute;feros en tres semanas de muestreo (Lee <i>et al.</i> 2008). Esta situaci&oacute;n tambi&eacute;n se refleja en la escasez de informaci&oacute;n para otros grupos de fauna, como las aves, para las cuales en un conteo de WildSumaco Lodge, especializado en aviturismo, report&oacute; para esta &aacute;rea un total de 497 especies de aves (Nilsson 2013), mientras que en la documentaci&oacute;n oficial se indican n&uacute;meros de especies m&aacute;s bajos, de entre 280 (Coloma&#45;Santos 2007) y 330 (Freile y Santander 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La escasez de informaci&oacute;n faun&iacute;stica en &aacute;reas protegidas ha sido identificada por el Ministerio del Ambiente (MAE), instituci&oacute;n gubernamental que ha planificado el desarrollo de inventarios de especies de mayor alcance y rigurosidad cient&iacute;fica (comentario personal de Francisco Prieto, Director Nacional de Biodiversidad, MAE).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n llama la atenci&oacute;n la relativa baja diversidad potencial arrojada por los modelos obtenidos para el Parque Nacional Yasun&iacute;, pues con casi un mill&oacute;n de hect&aacute;reas y considerado como un &iacute;cono de la conservaci&oacute;n en el Ecuador y una de las zonas con la mayor diversidad biol&oacute;gica en el planeta (Rivadeneira&#45;Roura 2007; Bass <i>et al.</i> 2010); tan solo reporta 54 especies de quir&oacute;pteros. Estos resultados se contraponen con el criterio de Rosenzweig (1995), quien se&ntilde;ala que zonas de mayor superficie se esperar&iacute;a que alberguen un mayor n&uacute;mero de especies, por la relaci&oacute;n especies&#45;&aacute;rea.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del an&aacute;lisis de ecosistemas con mayor diversidad potencial de murci&eacute;lagos respaldan las evidencias de que las estribaciones andinas representan zonas importantes para la diversidad de murci&eacute;lagos (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f5.jpg" target="_blank">Fig. 5</a>). Los Bosques siempreverdes montanos bajos orientales (BMBOr) son los ecosistemas que re&uacute;nen la mayor concentraci&oacute;n de especies de murci&eacute;lagos en Ecuador, con un intervalo altitudinal que va de 600 a 2,900 m y una superficie que se encuentra protegida en gran medida, ya que de los 9,331 km<sup>2</sup> que ocupan, un 36% ha sido protegido (esto es 3,356 km<sup>2</sup>) por los parques nacionales Cayambe&#45;Coca, Llanganates, Podocarpus, Sangay y Sumaco&#45;Napo Galeras, las reservas ecol&oacute;gicas Antisana, Cerro Plateado y Cof&aacute;n&#45;Bermejo, las reservas biol&oacute;gicas El C&oacute;ndor y El Quimi y el Refugio de Vida Silvestre El Zarza.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, los dos grupos de ecosistemas de menor altitud en la Amazon&iacute;a tienen poco territorio dentro de &aacute;reas protegidas. Los Bosques siempreverdes de tierras bajas orientales (BTBOr) tienen apenas un 22% de su territorio protegido (esto es 11,170 de 51,556 km<sup>2</sup>), principalmente dentro del Parque Nacional Yasun&iacute;, la Reserva de Producci&oacute;n Faun&iacute;stica Cuyabeno y peque&ntilde;as zonas en la Reserva Ecol&oacute;gica Cof&aacute;n&#45;Bermejo. Mientras que los Bosques siempreverdes piemontanos orientales (BPOr) tienen apenas un 11% protegido (1,486 de 13,409 km<sup>2</sup>), incluidos dentro de los parques nacionales Cayambe&#45;Coca, Llanganates, Sangay y Sumaco&#45;Napo Galeras y la Reserva Ecol&oacute;gica Cof&aacute;n&#45;Bermejo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de las prioridades de investigaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f6.jpg" target="_blank">Fig. 6</a>), destaca el &aacute;rea ubicada en el tr&oacute;pico suroriental de Ecuador, debido a que la zona no ha sido considerada en estudios mastozool&oacute;gicos previos dado su dif&iacute;cil accesibilidad y al conflicto lim&iacute;trofe que hasta fines del siglo pasado existi&oacute; con Per&uacute;, lo cual limit&oacute; la colonizaci&oacute;n humana y el acceso de investigadores para llevar a cabo colecciones de murci&eacute;lagos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo referente a la segunda zona con prioridad de investigaci&oacute;n, ubicada en los Andes del norte, se ha indicado que podr&iacute;a servir como un corredor ecol&oacute;gico entre el Parque Nacional Cayambe&#45;Coca y la Reserva Ecol&oacute;gica Cotacachi&#45;Cayapas; sin embargo, las &aacute;reas contiguas hacia las estribaciones noroccidentales, dentro de las provincias de Esmeraldas e Imbabura, se consideran vulnerables a los problemas de deforestaci&oacute;n relacionados con la extracci&oacute;n de madera y la proliferaci&oacute;n de cultivos de palma africana y eucalipto (Buitr&oacute;n 2000).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo referente a la tercera zona, en el tr&oacute;pico occidental seco, entre las provincias de Guayas y Manab&iacute;, hay numerosas iniciativas, entre ellas el ecoturismo terrestre y marino (especialmente dirigido a la observaci&oacute;n de delfines), que se piensa promover&aacute;n la conservaci&oacute;n de la zona, en la cual no existen &aacute;reas protegidas terrestres dentro del PANE.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n con las &aacute;reas prioritarias de conservaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/therya/v5n1/a10f6.jpg" target="_blank">Fig. 6</a>), una de las razones para utilizar el mapa de riqueza acumulada de murci&eacute;lagos del Ecuador, en lugar de mapas de distribuci&oacute;n de especies clave, sombrilla, carism&aacute;ticas, end&eacute;micas, &uacute;nicas o en peligro de extinci&oacute;n, que permitan determinar las &aacute;reas prioritarias, fue la de minimizar errores de omisi&oacute;n (cuando err&oacute;neamente se considera ausente de una zona a una especie) y errores de comisi&oacute;n (cuando err&oacute;neamente se considera presente en una zona a una especie), ya que los primeros tienden a identificar &aacute;reas demasiado peque&ntilde;as y sesgadas hacia pocas especies, mientras que los segundos tienden a identificar &aacute;reas poco relevantes para la conservaci&oacute;n (Rondinini <i>et al.</i> 2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de las &aacute;reas prioritarias seleccionadas para conservaci&oacute;n, los bosques del noroccidente de la provincia de Pichincha tienen un aceptable estado de preservaci&oacute;n gracias a la existencia del Bosque Protector Mindo&#45;Nambillo, que incluye un total de 19,468 ha y se asienta en la parroquia de Mindo, una localidad en donde se desarrollan numerosas actividades de ecoturismo (especialmente observaci&oacute;n de aves) y conservaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea prioritaria de conservaci&oacute;n de la provincia de Pastaza, al sur del Parque Nacional Yasun&iacute;, se encuentra todav&iacute;a en buen estado de preservaci&oacute;n; sin embargo, pr&aacute;cticamente toda su superficie ha sido concesionada en bloques de exploraci&oacute;n petrolera, de los cu&aacute;les tres se encuentran actualmente en explotaci&oacute;n. De acuerdo con la legislaci&oacute;n ecuatoriana vigente (Asamblea Constituyente 2008), la declaraci&oacute;n de un &aacute;rea protegida no impide la explotaci&oacute;n petrolera, o de cualquier otro tipo de recurso no renovable (siempre y cuando sea declarado como un proyecto de inter&eacute;s nacional por el Presidente de la Rep&uacute;blica), como sucede con el Parque Nacional Yasun&iacute; y la Reserva de Producci&oacute;n Faun&iacute;stica Cuyabeno, sino que m&aacute;s bien conlleva mayores exigencias ambientales a las actividades de producci&oacute;n, lo cual podr&iacute;a resultar, de ser manejado bajo criterios de sostenibilidad efectivos, en mejores estrategias para la conservaci&oacute;n de la biodiversidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea prioritaria de conservaci&oacute;n en las estribaciones surorientales del pa&iacute;s ocupa una importante extensi&oacute;n de las estribaciones occidentales de la cordillera del C&oacute;ndor, en la zona lim&iacute;trofe con Per&uacute;. En t&eacute;rminos generales, esta &aacute;rea se encuentra bien preservada debido al conflicto lim&iacute;trofe que existi&oacute; entre ambos pa&iacute;ses, el cual impidi&oacute; la colonizaci&oacute;n debido a la presencia de minas antipersonales. En esta zona se localizan tres &aacute;reas del PANE relativamente peque&ntilde;as: el Refugio de Vida Silvestre El Zarza y las reservas biol&oacute;gicas El C&oacute;ndor y El Quimi. Debido a sus particulares caracter&iacute;sticas, se piensa que la cordillera del C&oacute;ndor ser&iacute;a una buena candidata para ser declarada como Reserva de la Bi&oacute;sfera, que incluya la integraci&oacute;n y ampliaci&oacute;n de las &aacute;reas protegidas existentes, de tal manera que se salvaguarde una zona que adem&aacute;s incluye numerosas concesiones mineras. Pues al igual que ocurre con el &aacute;rea prioritaria de la provincia de Pastaza, la regi&oacute;n suroriental, y especialmente la cordillera del C&oacute;ndor, ha sido dividida en bloques de exploraci&oacute;n minera; aunque todav&iacute;a no existe explotaci&oacute;n a gran escala, se piensa que debido a la agresividad de las operaciones extractivas la biodiversidad de la zona correr&iacute;a peligro, a diferencia de lo que ocurre con la explotaci&oacute;n petrolera.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la parte norte de esta misma &aacute;rea prioritaria de conservaci&oacute;n se encuentra el Bosque Protector Cordilleras Kutuku y Shaimi, con una superficie de 344,000 ha, de las cuales alrededor del 95% presenta vegetaci&oacute;n natural. Por la extensi&oacute;n e importancia de esta zona, se sugiere que deber&iacute;a ser considerada como un &aacute;rea protegida dentro del sistema nacional del PANE.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las zonas prioritarias de conservaci&oacute;n seleccionadas no solo ser&iacute;an importantes para mantener un alto n&uacute;mero de especies de murci&eacute;lagos en sus &aacute;reas de influencia, sino que tambi&eacute;n servir&iacute;an de conexi&oacute;n entre reservas ya establecidas, con lo cual se lograr&iacute;a un verdadero sistema de reservas integradas, que a su vez ofrecer&iacute;a mejores resultados de conservaci&oacute;n a mediano y largo plazo, y adem&aacute;s optimizar&iacute;a el manejo de los limitados recursos econ&oacute;micos que en el Ecuador se destinan a la conservaci&oacute;n del ambiente (Pressey <i>et al.</i> 1993; Margules y Pressey 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tres &aacute;reas prioritarias de investigaci&oacute;n y las tres &aacute;reas prioritarias de conservaci&oacute;n identificadas ser&aacute;n consideradas dentro del dise&ntilde;o de la Estrategia para la Conservaci&oacute;n de los Murci&eacute;lagos del Ecuador, actualmente en proceso de desarrollo entre el Programa para la Conservaci&oacute;n de los Murci&eacute;lagos del Ecuador y el Ministerio del Ambiente, tanto para dise&ntilde;ar proyectos de investigaci&oacute;n, como para dirigir la determinaci&oacute;n de &Aacute;reas y Sitios Importantes para la Conservaci&oacute;n de Murci&eacute;lagos, de acuerdo con los lineamientos formulados por la Red Latinoamericana para la Conservaci&oacute;n de Murci&eacute;lagos (RELCOM 2011).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es necesario llevar a cabo an&aacute;lisis te&oacute;ricos y pr&aacute;cticos para determinar la eficacia que puedan tener los estudios de modelamientos de distribuci&oacute;n de especies cuando est&aacute;n dirigidos al dise&ntilde;o y definici&oacute;n de &aacute;reas prioritarias para la conservaci&oacute;n; en especial, si se parte del supuesto de que al tener informaci&oacute;n incompleta sobre la distribuci&oacute;n real de una especie, el modelamiento presenta una buena aproximaci&oacute;n, pero su eficacia deber&aacute; ser verificada a futuro (Wilson <i>et al.</i> 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La conservaci&oacute;n de los bosques que mantienen los patrones m&aacute;s altos de diversidad de murci&eacute;lagos es urgente. Como impacto adicional del presente estudio se espera abrir l&iacute;neas de investigaci&oacute;n a corto plazo (como el desarrollo de inventarios y monitoreos en las &aacute;reas prioritarias de investigaci&oacute;n determinadas) y a largo plazo, para cubrir los vac&iacute;os de informaci&oacute;n existentes.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A la Direcci&oacute;n de Investigaciones y Posgrados de la Pontificia Universidad Cat&oacute;lica del Ecuador, por el financiamiento del proyecto "&Aacute;reas Prioritarias de Investigaci&oacute;n y Conservaci&oacute;n de Mam&iacute;feros del Ecuador". A los colegas y amigos del Programa para la Conservaci&oacute;n de los Murci&eacute;lagos del Ecuador y de la Red Latinoamericana para la Conservaci&oacute;n de los Murci&eacute;lagos, por motivar estudios cient&iacute;ficos en este importante grupo de mam&iacute;feros. A los curadores, responsables o investigadores de los museos que gentilmente proporcionaron sus cat&aacute;logos de colecci&oacute;n y alimentaron la base de datos Red Noctilio. A las bases de datos MaNIS y GBIF, por la informaci&oacute;n proporcionada. A R. Owen, por invitarnos a preparar este art&iacute;culo.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura citada</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Albuja</b>, <b>L.</b> 1982. Murci&eacute;lagos del Ecuador. Primera edici&oacute;n. Departamento de Ciencias Biol&oacute;gicas, Escuela Polit&eacute;cnica Nacional. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869646&pid=S2007-3364201400010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Albuja</b>, <b>L.</b> 1999. Murci&eacute;lagos del Ecuador. 2a edici&oacute;n. Cicetr&oacute;nic C&iacute;a. Ltda. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869648&pid=S2007-3364201400010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Albuja, L., y P. Mena&#45;V.</b> 2004. Quir&oacute;pteros de los bosques h&uacute;medos del occidente de Ecuador. Revista Polit&eacute;cnica (Biolog&iacute;a 5) 25:19&#45;96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869650&pid=S2007-3364201400010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Anderson, R. P., A. T. Peterson, y M. G&oacute;mez&#45;Laverde.</b> 2002. Using niche&#45;based GIS modeling to test geographic predictions of competitive exclusion and competitive release in South American pocket mice. Oikos 98:3&#45;16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869652&pid=S2007-3364201400010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Anderson, R. P., D. Lew, y A. T. Peterson.</b> 2003. Evaluating predictive models of species' distributions: criteria for selecting optimal models. Ecological Modelling 162:211&#45;232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869654&pid=S2007-3364201400010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ara&uacute;jo, M. B., y A. Guisan.</b> 2006. Five (or so) challenges for species distribution modelling. Journal of Biogeography 33:1677&#45;1688.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869656&pid=S2007-3364201400010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ara&uacute;jo, M. B., y R. G. Pearson.</b> 2005. Equilibrium of species' distributions with climate. Ecography 28:693&#45;695.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869658&pid=S2007-3364201400010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ara&uacute;jo, M. B., y A. T. Peterson.</b> 2012. Uses and misuses of bioclimatic envelope modeling. Ecology 93:1527&#45;1539.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869660&pid=S2007-3364201400010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Asamblea Constituyente</b>. 2008. Constituci&oacute;n de la Rep&uacute;blica del Ecuador. Editorial de la Asamblea Constituyente. Montecristi, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869662&pid=S2007-3364201400010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Austin, M. P.</b> 2002. Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling 157:101&#45;118.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869664&pid=S2007-3364201400010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bass, M. S., M. Finer, C. N. Jenkins, H. Kreft, D. F. Cisneros&#45;Heredia, S. F. McCracken, N.</b> C. A. Pitman, P. H. English, K. Swing, G. Villa, A. Di Fiore, C. C. Voigt, y T. H. Kunz. 2010. Global Conservation Significance of Ecuador's Yasun&iacute; National Park. Public Library of Science 5(1): doi: 10.1371/journal.pone.0008767.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869666&pid=S2007-3364201400010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Beaumont, L. J., A. J. Pitman, M. Poulsen, y L. Hughes.</b> 2007. Where will species go? Incorporating new advances in climate modelling into projections of species distributions. Global Change Biology 13:1368&#45;1385.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869668&pid=S2007-3364201400010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Buermann, W., S. Saatchi, T. B. Smith, B. R. Zutta, J. A. Chaves, B. Mila, y C. H. Graham.</b> 2008. Predicting species distributions across the Amazonian and Andean regions using remote sensing data. Journal of Biogeography 35:1160&#45;1176.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869670&pid=S2007-3364201400010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Buitr&oacute;n, R.</b> 2000. Documento Informativo sobre Palma Africana. El caso de Ecuador: &iquest;El para&iacute;so en siete a&ntilde;os? Bolet&iacute;n de Acci&oacute;n Ecol&oacute;gica 91:1&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869672&pid=S2007-3364201400010001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Burneo, S. F.</b> 2010. Uso de herramientas de sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica y modelamiento de distribuciones para determinar zonas prioritarias de investigaci&oacute;n y conservaci&oacute;n de la mastofauna ecuatoriana. Disertaci&oacute;n previa a la obtenci&oacute;n del T&iacute;tulo de Maestr&iacute;a en Biolog&iacute;a de la Conservaci&oacute;n. Universidad Internacional de Andaluc&iacute;a. Hueva, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869674&pid=S2007-3364201400010001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Carrera, J. P., S. Solari, P. A. Larsen, D. F. Alvarado&#45;Serrano, A. D. Brown, C. Carri&oacute;n B., J. S. Tello, y R. J. Baker.</b> 2010. Bats of the tropical lowlands of Western Ecuador. Special Publications of the Museum of Texas Tech University 57:1&#45;37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869676&pid=S2007-3364201400010001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Cayuela, L., D. Golicher, A. Newton, H. Kolb, F. S. de Alburquerque, E. J. M. Arets, J. R. M. Alkemade, y A. M. P&eacute;rez.</b> 2009. Species distribution modeling in the tropics: problems, potentialities, and the role of biological data for effective species conservation. Tropical Conservation Science 2:319&#45;352.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869678&pid=S2007-3364201400010001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Coloma&#45;Santos, A.</b> 2007. Parque Nacional Sumaco Napo&#45;Galeras. Pp. 219&#45;224 in Gu&iacute;a del Patrimonio de &Aacute;reas Naturales Protegidas del Ecuador (ECOLAP y MAE eds.). ECOFUND, FAN, DarwinNet e IGM. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869680&pid=S2007-3364201400010001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Dormann, C. F.</b> 2007. Effects of incorporating spatial autocorrelation into the analysis of species distribution data. Global Ecology and Biogeography 16:129&#45;138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869682&pid=S2007-3364201400010001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Elith, J., C. H. Graham, R. P. Anderson, M. Dud&iacute;k, S. Ferrier, A. Guisan, R. J. Hijmans, F. Huettmann, J. R. Leathwick, y A. Lehmann.</b> 2006. Novel methods improve prediction of species' distributions from occurrence data. Ecography 29:129&#45;151.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869684&pid=S2007-3364201400010001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ESRI.</b> 2012. ArcGIS Desktop, v10.1. Environmental Systems Research Institute, Inc. Redlands, EE.UU.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869686&pid=S2007-3364201400010001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fielding, A. H., y J. F. Bell.</b> 2002. A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models. Environmental Conservation 24:38&#45;49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869688&pid=S2007-3364201400010001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Freile, J. F., y T. Santander.</b> 2005. &Aacute;reas importantes para la conservaci&oacute;n de las aves en Ecuador. Pp. 283&#45;469 en &Aacute;reas importantes para la conservaci&oacute;n de las aves en los Andes Tropicales: sitios prioritarios para la conservaci&oacute;n de la biodiversidad (BirdLife International y Conservation International, eds.). Serie de Conservaci&oacute;n de BirdLife 14. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869690&pid=S2007-3364201400010001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Gardner</b>, <b>A. L.</b> 2008 &#91;2007&#93;. Mammals of South America. Volumen 1: Marsupials, Xenarthrans, Shrews, and Bats (Gardner, A. L., ed.). The University of Chicago Press. Chicago, EE.UU.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869692&pid=S2007-3364201400010001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>GBIF.</b> 2013. Mam&iacute;feros del Ecuador en colecciones de Per&uacute; y Colombia. Global Biodiversity Information Facility. En l&iacute;nea: &lt;<a href="http://uat.gbif.org" target="_blank">http://uat.gbif.org</a>&gt; &#91;Fecha de acceso: 2013&#45;08&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869694&pid=S2007-3364201400010001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Geist H. J., y E. F. Lambin.</b> 2001. What drives tropical deforestation? A meta&#45;analysis of proximate and underlying causes of deforestation based on subnational case study evidence. LUCC Report Series 4. Ciaco Printshop. Louvain&#45;la&#45;Neuve, B&eacute;lgica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869696&pid=S2007-3364201400010001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Guisan, A., y N. E. Zimmermann.</b> 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. Ecological Modelling 135:147&#45;186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869698&pid=S2007-3364201400010001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Guisan, A., N. E. Zimmermann, J. Elith, C. H. Graham, S. Phillips, y A. T. Peterson.</b> 2007. What matters for predicting the occurrences of trees: techniques, data, or species' characteristics? Ecological Monographs 77:615&#45;630.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869700&pid=S2007-3364201400010001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Hijmans, R. J., S. Cameron, J. Parra, P. Jones, y A. Jarvis.</b> 2005. Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology 25:1965&#45;1978.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869702&pid=S2007-3364201400010001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Hirzel, A. H., V. Helfer, y F. Metral.</b> 2001. Assessing habitat&#45;suitability models with a virtual species. Ecological Modelling 145:111&#45;121.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869704&pid=S2007-3364201400010001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Hutchinson, G. E.</b> 1957. Concluding remarks, Cold Springs Harbor Symposium on Quantitative Biology 415&#45;427.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869706&pid=S2007-3364201400010001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INEC.</b> 2013. Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda del Ecuador 2010. Instituto Ecuatoriano de Estad&iacute;sticas y Censos, Quito, Ecuador. En l&iacute;nea: &lt;<a href="http://www.inec.gob.ec/cpv/" target="_blank">http://www.inec.gob.ec/cpv/</a>&gt; &#91;Fecha de acceso: 2013&#45;09&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869708&pid=S2007-3364201400010001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->. </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Lee, T. E., Jr., D. F. Alvarado&#45;Serrano, R. N. Platt, y G. G. Goodwiler.</b> 2006a. Report on a mammal survey of the Cosanga River drainage, Ecuador. Occasional Papers of the Museum of Texas Tech University 260:1&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869710&pid=S2007-3364201400010001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Lee, T. E., Jr., J. B. Parker, y D. F. Alvarado&#45;Serrano.</b> 2006b. Results of a mammal survey of the Tandayapa valley, Ecuador. Occasional Papers of the Museum of Texas Tech University 250:1&#45;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869712&pid=S2007-3364201400010001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Lee, T. E., S. F. Burneo, M. R. March&aacute;n, S. A. Roussos, y R. S. Vizcarra&#45;V&aacute;sconez.</b> 2008. The mammals of the temperate forests of Volc&aacute;n Sumaco, Ecuador. Occasional Papers of the Museum of Texas Tech University 276:1&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869714&pid=S2007-3364201400010001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Lee, T. E., Jr., S. F. Burneo, T. J. Cochran, y D. Ch&aacute;vez</b>. 2010. Small mammals of Santa Rosa, southwestern Imbabura Province, Ecuador. Occasional Papers of the Museum of Texas Tech University 290:1&#45;14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869716&pid=S2007-3364201400010001000036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Lim, B. K., A. T. Peterson, y M. D. Engstrom.</b> 2002. Robustness of ecological niche modeling algorithms for mammals in Guyana. Biodiversity and Conservation 11:1237&#45;1246.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869718&pid=S2007-3364201400010001000037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Liu, C., P. M. Berry, T. P. Dawson, y R. G. Pearson.</b> 2005. Selecting thresholds of occurrence in the prediction of species distributions. Ecography 28:385&#45;393.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869720&pid=S2007-3364201400010001000038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Margules, C. R., y R. L. Pressey.</b> 2000. Systematic conservation planning. Nature 405:243&#45;253.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869722&pid=S2007-3364201400010001000039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ministerio del Ambiente.</b> 2013a. Patrimonio de &Aacute;reas Naturales del Estado. Ministerio del Ambiente del Ecuador, Subsecretar&iacute;a de Planificaci&oacute;n Ambiental y Direcci&oacute;n de Informaci&oacute;n, Investigaci&oacute;n y Educaci&oacute;n Ambiental. Quito, Ecuador. En l&iacute;nea: &lt;<a href="http://web.ambiente.gob.ec/?q=node/59" target="_blank">http://web.ambiente.gob.ec/?q=node/59</a>&gt; &#91;Fecha de acceso: 2013&#45;11&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869724&pid=S2007-3364201400010001000040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ministerio del Ambiente.</b> 2013b. Sistema de Clasificaci&oacute;n de los Ecosistemas del Ecuador Continental. Proyecto Mapa de Ecosistemas del Ecuador. Ministerio del Ambiente del Ecuador, Subsecretar&iacute;a de Patrimonio Natural. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869726&pid=S2007-3364201400010001000041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Mosandl, R., S. G&uuml;nter, B. Stimm, y M. Weber.</b> 2008. Ecuador suffers the highest deforestation rate in South America. Pp. 37&#45;40 in Gradients in a tropical mountain ecosystem of Ecuador (Beck, E., J. Bendix, I. Kottke, F. Makeschin, y R. Mosandl, eds.). Ecological Studies 198: Analysis and Synthesis. Edited Springer&#45;Verlag. Berl&iacute;n, Alemania.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869728&pid=S2007-3364201400010001000042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Nilsson, J.</b> 2013. Checklist of the Birds of Wildsumaco Wildlife Sanctuary and Adjacent Areas. En l&iacute;nea: &lt;<a href="http://www.wildsumaco.com/html/birdssumaco.php" target="_blank">http://www.wildsumaco.com/html/birdssumaco.php</a>&gt; &#91;Fecha de acceso: 2013&#45;10&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869730&pid=S2007-3364201400010001000043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ortega&#45;Huerta, M. A., y A. T. Peterson.</b> 2004. Modelling spatial patterns of biodiversity for conservation prioritization in North&#45;eastern Mexico. Diversity and Distributions 10:39&#45;54.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869732&pid=S2007-3364201400010001000044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Papes, M., y P. Gaubert.</b> 2007. Modelling ecological niches from low numbers of occurrences: assessment of the conservation status of poorly known viverrids (Mammalia, Carnivora) across two continents. Diversity and Distributions 13:890&#45;902.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869734&pid=S2007-3364201400010001000045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pearson, R. G., C. J. Raxworthy, M. Nakamura, y A. T. Peterson.</b> 2007. Predicting species distributions from small numbers of occurrence records: a test case using cryptic geckos in Madagascar. Journal of Biogeography 34:102&#45;117.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869736&pid=S2007-3364201400010001000046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Peterson, A. T.</b> 2006. Uses and requirements of ecological niche models and related distributional models. Biodiversity Informatics 3:59&#45;72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869738&pid=S2007-3364201400010001000047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Peterson, A. T., M. Papes, y M. Eaton.</b> 2007. Transferability and model evaluation in ecological niche modeling: a comparison of GARP and MaxEnt. Ecography 30:550&#45;560.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869740&pid=S2007-3364201400010001000048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Peterson, A. T., J. Sober&oacute;n, R. G. Pearson, R. P. Anderson, E. Mart&iacute;nez&#45;Meyer, M. Nakamura, y M. B. Ara&uacute;jo.</b> 2011. Ecological niches and geographic distributions. Princeton University Press. Princeton, EE.UU.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869742&pid=S2007-3364201400010001000049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Phillips, S. J., y M. Dudik.</b> 2008. Modeling of species distributions with MaxEnt: new extensions and a comprehensive evaluation. Ecography 31:161&#45;175.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869744&pid=S2007-3364201400010001000050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Phillips, S. J., R. P. Anderson, y R. E. Schapire.</b> 2006. Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling 190:231&#45;259.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869746&pid=S2007-3364201400010001000051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pliscoff, P., y T. Fuentes&#45;Castillo.</b> 2011. Modelaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n de especies y ecosistemas en el tiempo y en el espacio: una revisi&oacute;n de las nuevas herramientas y enfoques disponibles. Revista de Geograf&iacute;a Norte Grande 48:61&#45;79.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869748&pid=S2007-3364201400010001000052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pressey, R. L., C. J. Humphries, C. R. Margules, R. I. Vane&#45;Wright, y P. H. Williams.</b> 1993. Beyond opportunism: key principles for systematic reserve selection. Trends in Ecology and Evolution 8:124&#45;128.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869750&pid=S2007-3364201400010001000053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RELCOM.</b> 2011. Criterios y normativa para el establecimiento de &Aacute;reas Importantes para la Conservaci&oacute;n de los Murci&eacute;lagos (AICOMs) y Sitios Importantes para la Conservaci&oacute;n de los Murci&eacute;lagos (SICOMs). Red Latinoamericana para la Conservaci&oacute;n de los Murci&eacute;lagos. En l&iacute;nea: &lt;<a href="http://www.relcomlatinoamerica.net/index.php/que&#45;hacemos/conservacion" target="_blank">http://www.relcomlatinoamerica.net/index.php/que&#45;hacemos/conservacion</a>&gt; &#91;Fecha de acceso: 2013&#45;10&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869752&pid=S2007-3364201400010001000054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->. </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Reid, F. A., M. D. Engstrom, y B. K. Lim.</b> 2000. Noteworthy records of bats from Ecuador. Acta Chiropterologica 2:37&#45;51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869754&pid=S2007-3364201400010001000055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Rivadeneira&#45;Roura, C.</b> 2007. Parque NacionalYasun&iacute;. Pp. 233&#45;242 in Gu&iacute;a del Patrimonio de &Aacute;reas Naturales Protegidas del Ecuador (ECOLAP y MAE, eds.). ECOFUND, FAN, DarwinNet e IGM. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869756&pid=S2007-3364201400010001000056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Rivera&#45;Rossi, J.</b> 2007. Reserva Ecol&oacute;gica Antisana. Pp. 209&#45;218 in Gu&iacute;a del Patrimonio de &Aacute;reas Naturales Protegidas del Ecuador (ECOLAP, y MAE, eds.). ECOFUND, FAN, DarwinNet, e IGM. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869758&pid=S2007-3364201400010001000057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Rondinini, C., K. A. Wilson, L. Boitani, H. Grantham, y H. P. Possingham.</b> 2006. Tradeoffs of different types of species occurrence data for use in systematic conservation planning. Ecology Letters 9:1136&#45;1145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869760&pid=S2007-3364201400010001000058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Rosenzweig, M. L.</b> 1995. Species diversity in space and time. Cambridge University Press. Cambridge, Reino Unido.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869762&pid=S2007-3364201400010001000059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Sierra, R.</b> 1996. La deforestaci&oacute;n en el noroccidente del Ecuador 1983&#45;1993. EcoCiencia. , Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869764&pid=S2007-3364201400010001000060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Southgate, D., R. Sierra, y L. Brown.</b> 1991. The causes of tropical deforestation in Ecuador: A statistical analysis. World Development 19:1145&#45;1151.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869766&pid=S2007-3364201400010001000061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Su&aacute;rez, L.</b> 1998. La fragmentaci&oacute;n de los bosques y la conservaci&oacute;n de los mam&iacute;feros. Pp. 83&#45;92 en Biolog&iacute;a, sistem&aacute;tica y conservaci&oacute;n de los mam&iacute;feros del Ecuador (Tirira, D. G., ed.). 1a. edici&oacute;n. Museo de Zoolog&iacute;a, Pontificia Universidad Cat&oacute;lica del Ecuador, Publicaci&oacute;n Especial sobre los mam&iacute;feros del Ecuador 1. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869768&pid=S2007-3364201400010001000062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Swets, J. A.</b> 1988. Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science 240:1285.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869770&pid=S2007-3364201400010001000063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira, D. G.</b> 1995&#45;2013. Red Noctilio, Base de informaci&oacute;n no publicada sobre los mam&iacute;feros del Ecuador. Grupo Murci&eacute;lago Blanco. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869772&pid=S2007-3364201400010001000064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira, D. G. (ed.).</b> 1999. Mam&iacute;feros del Ecuador. Museo de Zoolog&iacute;a, Pontificia Universidad Cat&oacute;lica del Ecuador, y SIMBIOE, Publicaci&oacute;n especial sobre los mam&iacute;feros del Ecuador 2. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869774&pid=S2007-3364201400010001000065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira, D. G.</b> 2007. Gu&iacute;a de campo de los mam&iacute;feros del Ecuador. Ediciones Murci&eacute;lago Blanco, Publicaci&oacute;n especial sobre los mam&iacute;feros del Ecuador 6. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869776&pid=S2007-3364201400010001000066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira, D. G.</b> 2008. Mam&iacute;feros de los bosques h&uacute;medos del noroccidente de Ecuador. Ediciones Murci&eacute;lago Blanco, y Proyecto PRIMENET, Publicaci&oacute;n especial sobre los mam&iacute;feros del Ecuador 7. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869778&pid=S2007-3364201400010001000067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira, D. G. (ed.).</b> 2011. Libro Rojo de los Mam&iacute;feros del Ecuador. 2a edici&oacute;n. Fundaci&oacute;n Mam&iacute;feros y Conservaci&oacute;n, Pontificia Universidad Cat&oacute;lica del Ecuador, y Ministerio del Ambiente del Ecuador, Publicaci&oacute;n especial sobre los mam&iacute;feros del Ecuador 8. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869780&pid=S2007-3364201400010001000068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira, D. G.</b> 2012. Murci&eacute;lagos del Ecuador: una referencia geogr&aacute;fica, taxon&oacute;mica y bibliogr&aacute;fica. Pp. 235&#45;326 en Investigaci&oacute;n y conservaci&oacute;n sobre murci&eacute;lagos en el Ecuador (Tirira, D. G., y S. F. Burneo, eds.). Pontificia Universidad Cat&oacute;lica del Ecuador, Fundaci&oacute;n Mam&iacute;feros y Conservaci&oacute;n, y Asociaci&oacute;n Ecuatoriana de Mastozoolog&iacute;a, Publicaci&oacute;n especial sobre los mam&iacute;feros del Ecuador 9. Quito, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869782&pid=S2007-3364201400010001000069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira</b>, <b>D. G.</b> 2013. Lista actualizada de especies de mam&iacute;feros en el Ecuador. Versi&oacute;n 2013.2. Fundaci&oacute;n Mam&iacute;feros y Conservaci&oacute;n, y Editorial Murci&eacute;lago Blanco. En l&iacute;nea: &lt;<a href="http://www.mamiferosdelecuador.com/images/stories/portadas/Tirira2013&#45;Listamamiferos22013.pdf" target="_blank">http://www.mamiferosdelecuador.com/images/stories/portadas/Tirira2013&#45;Listamamiferos22013.pdf</a>&gt; &#91;Fecha de acceso: 2013&#45;09&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869784&pid=S2007-3364201400010001000070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Tirira, D. G., y S. F. Burneo.</b> 2011. An&aacute;lisis, evaluaci&oacute;n y comparaciones. Pp. 47&#45;58 en Libro Rojo de los Mam&iacute;feros del Ecuador (Tirira, D. G., ed.). 2a edici&oacute;n. 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Tena, Ecuador.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869790&pid=S2007-3364201400010001000073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Willems, E. P., y R. A. Hill.</b> 2009. A critical assessment of two species distribution models: a case study of the Velvet Monkey <i>(Cercopithecus aethiops).</i> Journal of Biogeography 36:2300&#45;2312.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869792&pid=S2007-3364201400010001000074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Wilson, K. A., M. I. Westphal, H. P. Possingham, y J. Elith.</b> 2005. Sensitivity of conservation planning to different approaches to using predicted species distribution data. Biological Conservation 122:99&#45;112.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869794&pid=S2007-3364201400010001000075&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Zunino, M., y A. Zullini</b>. 2003. Biogeograf&iacute;a. La dimensi&oacute;n espacial de la evoluci&oacute;n. Fondo de la Cultura Econ&oacute;mica. Ciudad de M&eacute;xico, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9869796&pid=S2007-3364201400010001000076&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Notas:</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Editor asociado: Robert Owen</font></p>         ]]></body>
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