<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>2007-1124</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias pecuarias]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. mex. de cienc. pecuarias]]></abbrev-journal-title>
<issn>2007-1124</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S2007-11242012000300001</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Efectos genéticos para características de crecimiento de bovinos Charolais y Charbray mexicanos estimados con modelos alternativos]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic effects for growth traits of Mexican Charolais and Charbray cattle estimated with alternative models]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ríos Utrera]]></surname>
<given-names><![CDATA[Ángel]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Martínez Velázquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Guillermo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vega Murillo]]></surname>
<given-names><![CDATA[Vicente Eliezer]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Montaño Bermúdez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Moisés]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Campo Experimental La Posta ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ Veracruz]]></addr-line>
<country>México</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Sitio experimental El Verdineño ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Centro de Estudios e Investigación para el Desarrollo Docente Fisiología y Mejoramiento Animal]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>09</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>09</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<volume>3</volume>
<numero>3</numero>
<fpage>275</fpage>
<lpage>290</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S2007-11242012000300001&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S2007-11242012000300001&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S2007-11242012000300001&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Para estimar parámetros genéticos para peso al nacimiento (n=105,599), peso al destete ajustado a 205 días (n=89,111) y peso al año ajustado a 365 días (n=55,284), se analizaron los datos registrados de 1997 a 2009 por la Charolais-Charbray Herd Book de México, con seis diferentes modelos animal. El Modelo 1 incluyó el efecto genético aditivo directo. El Modelo 2 consideró el ambiente permanente de la madre, incluyéndolo como un efecto aleatorio adicional. El Modelo 3 incluyó el efecto genético aditivo directo y el efecto genético aditivo materno, asumiendo una covarianza igual a cero entre ellos. El Modelo 4 fue similar al Modelo 3, pero además incluyó el ambiente permanente de la madre. El Modelo 5 fue similar al Modelo 3, pero además incluyó la covarianza entre los efectos genéticos directo y materno. El Modelo 6 ajustó los tres efectos aleatorios más la covarianza entre efectos directos y maternos. Comparado con los demás modelos, el modelo más completo (Modelo 6) redujo sustancialmente -2[logaritmo de la verosimilitud] (P<0.05), proporcionando el mejor ajuste para las tres características. La comparación entre el Modelo 1 y el Modelo 6 para cada característica, mostró que el Modelo 1 produjo menores estimadores de la varianza genética aditiva directa, en contraste con los resultados de estudios previos. Sin embargo, los estimadores de la varianza residual obtenidos con el Modelo 1 fueron significativamente mayores que los obtenidos con el Modelo 6.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Data recorded from 1 997 to 2009 by the Charolais-Charbray Herd Book of Mexico were analyzed with six different animal models to estimate genetic parameters for birth weight (n=1 05,599), weaning weight adjusted to 205 d (n=89,111 ) and yearling weight adjusted to 365 days (n=55,284). Model 1 included direct additive genetic effects of the animal. Model 2 allowed for a common environmental effect due to the dam, fitting it as an additional random effect. Model 3 included the animal's direct genetic effect, and the dam's maternal genetic effect, assuming a covariance equal to zero between them. Model 4 was the same as Model 3 but it also allowed for a common environmental effect due to the dam. Model 5 is identical to Model 3, but included a covariance between direct and maternal genetic effects. Model 6 was fitted for all three random effects plus the covariance between direct and maternal genetic effects. Compared with any of the other models, the most complete model (Model 6) substantially reduced the -2log L (P<0.05), providing the best fit for the three growth traits. Comparison between Model 1 and Model 6 across traits showed that Model 1 yielded smaller estimates of direct genetic variance, in contrast with results from previous studies. However, estimates of the residual variance for Model 1 were significantly greater than estimates for Model 6.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Parámetros genéticos]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Características de crecimiento]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Bovinos carne]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Genetic parameters]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Growth traits]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Beef cattle]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Efectos gen&eacute;ticos para caracter&iacute;sticas de crecimiento de bovinos Charolais y Charbray mexicanos estimados con modelos alternativos</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Genetic effects for growth traits of Mexican Charolais and Charbray cattle estimated with alternative models</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;ngel R&iacute;os Utrera<sup>a</sup>, Guillermo Mart&iacute;nez Vel&aacute;zquez<sup>b</sup>, Vicente Eliezer Vega Murillo<sup>a</sup>, Mois&eacute;s Monta&ntilde;o Berm&uacute;dez<sup>c</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>a</i></sup> <i>Campo Experimental La Posta, Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP), km 22.5 Carretera Veracruz&#45;C&oacute;rdoba, Paso del Toro, 94277 Veracruz, M&eacute;xico. Tel 01 (285) 596&#45;0111.</i> <a href="mailto:rios.angel@inifap.gob.mx">rios.angel@inifap.gob.mx</a>; <a href="mailto:ariosu@hotmail.com">ariosu@hotmail.com</a>. <i>Correspondencia al primer autor.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>b</i></sup> <i>Sitio experimental El Verdine&ntilde;o, INIFAP.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>c</sup> CENID Fisiolog&iacute;a y Mejoramiento Animal, INIFAP.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido el 3 de febrero de 2011.    <br> 	Aceptado el 8 de abril de 2011.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar par&aacute;metros gen&eacute;ticos para peso al nacimiento (n=105,599), peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as (n=89,111) y peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as (n=55,284), se analizaron los datos registrados de 1997 a 2009 por la Charolais&#45;Charbray Herd Book de M&eacute;xico, con seis diferentes modelos animal. El Modelo 1 incluy&oacute; el efecto gen&eacute;tico aditivo directo. El Modelo 2 consider&oacute; el ambiente permanente de la madre, incluy&eacute;ndolo como un efecto aleatorio adicional. El Modelo 3 incluy&oacute; el efecto gen&eacute;tico aditivo directo y el efecto gen&eacute;tico aditivo materno, asumiendo una covarianza igual a cero entre ellos. El Modelo 4 fue similar al Modelo 3, pero adem&aacute;s incluy&oacute; el ambiente permanente de la madre. El Modelo 5 fue similar al Modelo 3, pero adem&aacute;s incluy&oacute; la covarianza entre los efectos gen&eacute;ticos directo y materno. El Modelo 6 ajust&oacute; los tres efectos aleatorios m&aacute;s la covarianza entre efectos directos y maternos. Comparado con los dem&aacute;s modelos, el modelo m&aacute;s completo (Modelo 6) redujo sustancialmente &#45;2&#91;logaritmo de la verosimilitud&#93; (P&lt;0.05), proporcionando el mejor ajuste para las tres caracter&iacute;sticas. La comparaci&oacute;n entre el Modelo 1 y el Modelo 6 para cada caracter&iacute;stica, mostr&oacute; que el Modelo 1 produjo menores estimadores de la varianza gen&eacute;tica aditiva directa, en contraste con los resultados de estudios previos. Sin embargo, los estimadores de la varianza residual obtenidos con el Modelo 1 fueron significativamente mayores que los obtenidos con el Modelo 6.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Par&aacute;metros gen&eacute;ticos, Caracter&iacute;sticas de crecimiento, Bovinos carne.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Data recorded from 1 997 to 2009 by the Charolais&#45;Charbray Herd Book of Mexico were analyzed with six different animal models to estimate genetic parameters for birth weight (n=1 05,599), weaning weight adjusted to 205 d (n=89,111 ) and yearling weight adjusted to 365 days (n=55,284). Model 1 included direct additive genetic effects of the animal. Model 2 allowed for a common environmental effect due to the dam, fitting it as an additional random effect. Model 3 included the animal's direct genetic effect, and the dam's maternal genetic effect, assuming a covariance equal to zero between them. Model 4 was the same as Model 3 but it also allowed for a common environmental effect due to the dam. Model 5 is identical to Model 3, but included a covariance between direct and maternal genetic effects. Model 6 was fitted for all three random effects plus the covariance between direct and maternal genetic effects. Compared with any of the other models, the most complete model (Model 6) substantially reduced the &#45;2log L (P&lt;0.05), providing the best fit for the three growth traits. Comparison between Model 1 and Model 6 across traits showed that Model 1 yielded smaller estimates of direct genetic variance, in contrast with results from previous studies. However, estimates of the residual variance for Model 1 were significantly greater than estimates for Model 6.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Genetic parameters, Growth traits, Beef cattle.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En bovinos Hereford<sup>(1)</sup>, Simmental<sup>(2)</sup>, Nelore<sup>(3)</sup>, Angus<sup>(4)</sup>, Gelbvieh<sup>(5)</sup>, Charolais<sup>(6)</sup>, Brahman<sup>(7)</sup> y Limousin<sup>(8)</sup> se ha encontrado que los efectos maternos influyen sobre caracter&iacute;sticas de crecimiento predestete. Sin embargo, la magnitud de los estimadores de par&aacute;metros gen&eacute;ticos para caracter&iacute;sticas de crecimiento en bovinos productores de carne puede variar dependiendo del grupo racial y de los efectos gen&eacute;ticos incluidos en el modelo estad&iacute;stico<sup>(9)</sup>. Se ha reportado que la exclusi&oacute;n de efectos maternos (gen&eacute;tico y ambiental) del modelo estad&iacute;stico resulta en la sobreestimaci&oacute;n de la varianza gen&eacute;tica aditiva directa del peso al destete<sup>(10)</sup>. Por lo tanto, antes de realizar la evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica de cualquier caracter&iacute;stica econ&oacute;micamente importante, se debe seleccionar el modelo m&aacute;s apropiado para poder desarrollar programas de mejoramiento gen&eacute;tico efectivos y estimar valores gen&eacute;ticos exactos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prueba de raz&oacute;n de verosimilitudes se ha usado extensivamente para comparar el ajuste de diferentes modelos estad&iacute;sticos para la estimaci&oacute;n de par&aacute;metros gen&eacute;ticos en bovinos productores de carne<sup>(11&#45;16)</sup>, borregos<sup>(17&#45;21)</sup> y cerdos<sup>(22,23,24)</sup>. Con base en lo anterior, el objetivo del presente estudio fue identificar el modelo m&aacute;s apropiado para estimar par&aacute;metros gen&eacute;ticos para caracter&iacute;sticas de crecimiento de bovinos Charolais y Charbray criados en condiciones extensivas en diferentes regiones (Estados) de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Descripci&oacute;n de la informaci&oacute;n</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Datos de pesos al nacimiento, destete y a&ntilde;o de edad, as&iacute; como de pedigr&iacute; de animales criados en diferentes regiones de M&eacute;xico se obtuvieron de la Charolais&#45;Charbray Herd Book de M&eacute;xico, correspondientes al periodo de 1997 a 2009. Los registros de pesos al destete y a&ntilde;o de edad se ajustaron a 205 (&#123;&#91;peso al destete &#45; peso al nacimiento&#93;/edad al destete&#125; x 205 + peso al nacimiento) y 365 d&iacute;as (&#123;&#91;peso al a&ntilde;o &#45; peso al destete&#93;/d&iacute;as entre pesajes&#125; x 160 + peso ajustado a 205 d&iacute;as), de acuerdo a los Lineamientos para Programas Uniformes de Mejoramiento de Bovinos Productores de Carne<sup>(25)</sup>. Los pesos ajustados a 205 y 365 d&iacute;as de edad deben ser calculados para becerros pesados entre 160 y 250 y entre 320 y 410 d&iacute;as de edad. Los registros de becerros con edades fuera de estos intervalos fueron eliminados de los an&aacute;lisis, pero no del pedigr&iacute;. Despu&eacute;s de la edici&oacute;n, 105,599 registros de peso al nacimiento, 89,111 de peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as, y 55,284 de peso ajustado a 365 d&iacute;as de edad se usaron en los an&aacute;lisis. El n&uacute;mero de sementales con progenie en la base de datos fue 3,923, 3,791 y 3,054 para peso al nacimiento, peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as y peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as de edad, respectivamente. El archivo de pedigr&iacute;, el cual incorpor&oacute; toda la informaci&oacute;n de pedigr&iacute; disponible, fue el mismo para las tres caracter&iacute;sticas y consisti&oacute; de 131,659 animales, incluyendo padres sin registros. El n&uacute;mero de registros y de sementales para cada caracter&iacute;stica e informaci&oacute;n adicional de la estructura de los datos se resumen en el <a href="#c1">Cuadro 1</a>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcp/v3n3/a1c1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Descripci&oacute;n de los modelos</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Efectos aleatorios</i>. Cada caracter&iacute;stica de crecimiento se analiz&oacute; con seis diferentes modelos animal, como los descritos por Meyer<sup>(9)</sup>, para evaluar la importancia de diferentes efectos gen&eacute;ticos. El Modelo 1 incluy&oacute; el efecto gen&eacute;tico aditivo directo. El Modelo 2 incluy&oacute; el efecto del ambiente materno permanente, incluy&eacute;ndolo como un efecto aleatorio adicional. El Modelo 3 incluy&oacute; el efecto gen&eacute;tico aditivo directo y el efecto gen&eacute;tico aditivo materno, asumiendo que estos efectos no estuvieron correlacionados. El Modelo 4 fue similar al Modelo 3, pero incluy&oacute; adem&aacute;s el efecto ambiental permanente de la madre. El Modelo 5 fue similar al Modelo 3, pero se asumi&oacute; que los efectos gen&eacute;ticos aditivos directos y maternos estaban correlacionados. El Modelo 6 incluy&oacute; los tres efectos aleatorios m&aacute;s la covarianza entre los efectos gen&eacute;ticos directos y maternos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Efectos fijos.</i> Todos los modelos animal incluyeron los mismos efectos ambientales fijos, grupo contempor&aacute;neo y edad de la madre al parto. El grupo contempor&aacute;neo comprendi&oacute; hato, a&ntilde;o, &eacute;poca y sexo del becerro, mientras que la edad de la madre se incluy&oacute; como una covariable lineal. El a&ntilde;o de nacimiento comprendi&oacute; de 1997 a 2009, y los meses de nacimiento se agruparon en cuatro &eacute;pocas de nacimiento: 1) enero&#45;marzo, 2) abril&#45;junio, 3) julio&#45;septiembre, 4) octubre&#45;diciembre. Adem&aacute;s, todos los modelos incluyeron los efectos gen&eacute;ticos fijos de proporci&oacute;n de genes Charolais, heterocigosis y p&eacute;rdidas por recombinaci&oacute;n como covariables. La heterosis y las p&eacute;rdidas por recombinaci&oacute;n se calcularon de acuerdo con Akbas <i>et al</i><sup>(26)</sup><i>.</i> Dickerson<sup>(27)</sup> report&oacute; que el cruzamiento entre animales h&iacute;bridos o el retrocruzamiento rompen las combinaciones epist&aacute;ticas de los genes en las razas, pero en diferente magnitud en diferentes cruzas. Adem&aacute;s, Demeke <i>et al</i><sup>(28)</sup> concluyeron que ignorar los efectos de heterosis y las p&eacute;rdidas por recombinaci&oacute;n presentes en los animales resulta en la sobreestimaci&oacute;n de las varianzas gen&eacute;ticas directas y maternas, y de la heredabilidad directa de caracter&iacute;sticas de crecimiento tempranas en una poblaci&oacute;n de bovinos <i>Bos indicus</i> y cruzados <i>Bos taurus</i> x <i>Bos indicus.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Modelos en notaci&oacute;n matricial.</i> Los seis modelos animal univariados pueden describirse de la siguiente manera:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcp/v3n3/a1img1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>y</i> es un vector de observaciones para cada una de las diferentes caracter&iacute;sticas, <i>b</i> es un vector de efectos ambientales y gen&eacute;ticos fijos (grupo contempor&aacute;neo, edad de la madre, proporci&oacute;n de genes Charolais, heterocigosis y p&eacute;rdidas por recombinaci&oacute;n), <i>a</i> es un vector aleatorio desconocido de efectos gen&eacute;ticos aditivos directos, <i>m</i> es un vector aleatorio desconocido de efectos gen&eacute;ticos aditivos maternos, <i>pe</i> es un vector aleatorio desconocido de efectos ambientales maternos permanentes, <i>e</i> es un vector aleatorio desconocido de efectos ambientales temporales, y <i>X, Z<sub>1</sub></i>, Z<i><sub>2</sub></i><b>,</b> y <i>Z<sub>3</sub></i> son matrices conocidas de incidencia que relacionan los registros con <i>b, a, m,</i> y <i>pe,</i> respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se asumi&oacute; que los efectos gen&eacute;tico aditivo directo, gen&eacute;tico aditivo materno, ambiental permanente de la madre y residual se dis tribuyeron normalmente con media 0 y estructura de varianzas y covarianzas que dependi&oacute; de las suposiciones de cada modelo. En particular, la estructura de varianzas y covarianzas para el Modelo 6 fue:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcp/v3n3/a1img2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>A</i> es la matriz de relaciones aditivas de Wright entre todos los animales en el pedigr&iacute;, &#963;<sup>2</sup><sub>a</sub> es la varianza gen&eacute;tica aditiva directa, &#963;<sup>2</sup><sub>m</sub> es la varianza gen&eacute;tica aditiva materna, &#963;<sub>am</sub> es la covarianza entre los efectos gen&eacute;ticos aditivos directo y materno, &#963;<sup>2</sup><sub>pe</sub> es la varianza del ambiente materno permanente, &#963;<sub>e</sub><sup>2</sup> es la varianza del ambiente temporal, e <i>I <sub>pe</sub></i> e I<i><sub>n</sub></i>son matrices identidad de tama&ntilde;o igual al n&uacute;mero de madres y n&uacute;mero de observaciones, respectivamente. Se asumi&oacute; que todas las dem&aacute;s covarianzas fueron igual a cero.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Estimaci&oacute;n de componentes de varianza y covarianza</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las varianzas y covarianzas se estimaron con M&aacute;xima Verosimilitud Restricta Libre de Derivadas<sup>(29)</sup>, usando el programa MTDFREML<sup>(30)</sup>. Se asumi&oacute; que la convergencia se alcanz&oacute; cuando la varianza de menos dos veces el logaritmo de la verosimilitud en el simplex fue menor que 10<sup>&#45;8</sup>. Despu&eacute;s de que el programa convergi&oacute; por primera vez, se realizaron varios reinicios para asegurarse de que se hab&iacute;a alcanzado un m&aacute;ximo global, en lugar de un m&aacute;ximo local. En cada nuevo an&aacute;lisis, se usaron como valores iniciales los estimadores de los par&aacute;metros obtenidos en el an&aacute;lisis previo. Las soluciones de los efectos aleatorios se obtuvieron del &uacute;ltimo ciclo de iteraci&oacute;n donde se alcanz&oacute; el m&aacute;ximo global.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Estimadores de par&aacute;metros gen&eacute;ticos</i> Se obtuvieron estimadores para la varianza fenot&iacute;pica (&#963;<sup>2</sup><sub>p</sub> = &#963;<sup>2</sup><sub>a</sub>+&#963;<sup>2</sup><sub>m</sub>+&#963;<sub>am</sub>+&#963;<sup>2</sup><sub>pe</sub>+&#963;<sup>2</sup><sub>e</sub>), heredabilida para efectos gen&eacute;ticos aditivos directos (h<sup>2</sup><sub>a</sub> = &#963;<sup>2</sup><sub>a</sub> / &#963;<sup>2</sup><sub>p</sub>), heredabilidad para efectos gen&eacute;ticos aditivos maternos (<i>h<sup>2</sup><sub>m</sub></i> = &#963;<sup>2</sup><sub>m</sub> / &#963;<sup>2</sup><sub>p</sub>) , covarianza gen&eacute;tica entre efectos directos y maternos como proporci&oacute;n de la varianza fenot&iacute;pica (c<sub>am</sub> = &#963;<sub>am</sub> / &#963;<sup>2</sup><sub>p</sub>) , correlaci&oacute;n entre efectos gen&eacute;ticos aditivos directos y maternos (r<sub>ram</sub>= &#963;<sub>am</sub> / (&#963;<sup>2</sup><sub>a</sub> &#963;<sup>2</sup><sub>m</sub>)<sup>&#189;</sup>), fracci&oacute;n de la varianza fenot&iacute;pica debida a efectos del ambiente materno permanente (c<sup>2</sup> = &#963;<sup>2</sup><sub>pe</sub> / &#963;<sup>2</sup><sub>p</sub> ) , y varianza residual como proporci&oacute;n de la varianza fenot&iacute;pica (e<sup>2</sup> = &#963;<sup>2</sup><sub>e</sub>/ &#963;<sup>2</sup><sub>p</sub>). Los errores est&aacute;ndar para los estimadores de los par&aacute;metros gen&eacute;ticos fueron aproximados y fueron calculados usando la matriz de informaci&oacute;n promedio<sup>(31)</sup> y el M&eacute;todo Delta<sup>(32)</sup>. Todas las fracciones de la varianza fenot&iacute;pica y sus errores est&aacute;ndar fueron calculados por el programa MTDFREML, excepto la fracci&oacute;n de la covarianza, la cual fue calculada a mano. El error est&aacute;ndar para el estimador de este par&aacute;metro gen&eacute;tico no se proporciona. Adicionalmente, se calcularon los estimadores de la heredabilidad total (h<sup>2</sup><sub>t</sub>), usando la ecuaci&oacute;n (h<sub>t</sub><sup>2</sup> =&#91; &#963;<sup>2</sup><sub>a</sub> +0.5 &#963;<i><sup>2</sup><sub>m</sub></i>+1.5 &#963;<i><sub>am</sub></i> &#93;/&#963;<sup>2</sup><sub>p</sub>) propuesta por Willham<sup>(3</sup><sup>3)</sup>. Esta ecuaci&oacute;n representa la regresi&oacute;n del genotipo (directo y materno) de un animal sobre su fenotipo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Comparaci&oacute;n entre modelos</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La superioridad de un modelo sobre otro para explicar significativamente mejor los datos de peso al nacimiento, destete y a&ntilde;o de edad se determin&oacute; mediante la prueba de raz&oacute;n de verosimilitudes. La diferencia entre los valores de la funci&oacute;n para pares de modelos puede ser probada mediante la prueba Chi cuadrada, donde los grados de libertad son la diferencia en el n&uacute;mero de los componentes de varianza y covarianza en los modelos<sup>(2)</sup>. Dicha prueba se realiz&oacute; usando la funci&oacute;n Probchi de SAS<sup>(34)</sup>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estad&iacute;sticas descriptivas de los registros para las tres caracter&iacute;sticas evaluadas se muestran en el <a href="#c2">Cuadro 2</a>. Las medias y sus desviaciones est&aacute;ndar para peso al nacimiento, peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as, y peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as fueron 39 &#177; 5.4, 227 &#177; 41 y 348 &#177; 64 kg, respectivamente. Como se esperaba, los coeficientes de variaci&oacute;n para los pesos al destete y al a&ntilde;o fueron similares, pero ligeramente mayores que el coeficiente de variaci&oacute;n para peso al nacimiento.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rmcp/v3n3/a1c2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estimadores de los componentes de (co)varianza, junto con los valores de la varianza de menos dos veces el logaritmo de la verosimilitud (&#45;2logL), y los estimadores de los par&aacute;metros gen&eacute;ticos obtenidos con los seis diferentes modelos animal para peso al nacimiento, peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as y peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as, se resumen en los <a href="/img/revistas/rmcp/v3n3/a1c3.jpg" target="_blank">Cuadros 3</a> y <a href="/img/revistas/rmcp/v3n3/a1c4.jpg" target="_blank">4</a>, respectivamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Peso al nacimiento</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando el efecto del ambiente permanente (Modelo 2) o el efecto gen&eacute;tico aditivo materno (Modelo 3) fue incluido, ocurri&oacute; una disminuci&oacute;n sustancial (P&lt;0.01) en &#45;2logL (de 357,820 a 357,601 o 357,544) comparado con el Modelo 1, mostrando la influencia de estos dos efectos sobre el peso al nacimiento. Por lo tanto, se determin&oacute; que los efectos maternos fueron importantes para peso al nacimiento. El estimador de la varianza del ambiente materno permanente del Modelo 2, y el estimador de la varianza gen&eacute;tica aditiva materna del Modelo 3 explicaron 5.3 y 5.0 % de la varianza fenot&iacute;pica para peso al nacimiento, respectivamente. El estimador de la varianza gen&eacute;tica aditiva directa del Modelo 1 fue 24 y 27 % mayor que los estimadores correspondientes de los Modelos 2 y 3, respectivamente. Consecuentemente, los estimadores de heredabilidad directa para peso al nacimiento tambi&eacute;n fueron sobreestimados con el Modelo 1, comparado con los estimadores correspondientes de los Modelos 2 y 3, los cuales proporcionaron iguales estimadores de heredabilidad directa (0.21). El estimador de la heredabilidad total obtenido con el Modelo 1 fue mayor que los estimadores de la heredabilidad total obtenidos con los Modelos 2 y 3 (0.26 <i>vs</i> 0.21 y 0.23).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando los efectos maternos (gen&eacute;tico aditivo y ambiental permanente) fueron incluidos simult&aacute;neamente en el Modelo 4, ocurri&oacute; una mayor reducci&oacute;n en &#45;2logL (P&lt;0.01; 357,511 <i>vs</i> 357,820), el estimador de la varianza gen&eacute;tica aditiva directa (3.09 <i>vs</i> 4.00 kg<sup>2</sup>) y el estimador de la heredabilidad directa (0.20 <i>vs</i> 0.26), comparado con el Modelo 1. Se ha argumentado<sup>(35)</sup> que si existen efectos maternos, pero no son tomados en cuenta, el estimador de la varianza gen&eacute;tica aditiva directa incluir&aacute; por lo menos parte de la varianza materna; por lo tanto, los estimadores de la heredabilidad directa disminuyen cuando se incluyen los efectos maternos. Los estimadores de la varianza gen&eacute;tica aditiva materna y de la varianza del ambiente materno permanente obtenidos con el Modelo 4 fueron similares (0.46 y 0.42 kg<sup>2</sup>, respectivamente), pero menores que los estimadores correspondientes obtenidos con los Modelos 2 (0.81 kg<sup>2</sup>) y 3 (0.73 kg<sup>2</sup>), indicando que estos &uacute;ltimos estimadores de par&aacute;metros gen&eacute;ticos fueron sobreestimados.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comparado con el Modelo 1, el modelo m&aacute;s completo (Modelo 6) sustancialmente redujo (P&lt;0.01) &#45;2logL (357,820 <i>vs</i> 357,051), proporcionando el mejor ajuste para los datos de peso al nacimiento. Esta comparaci&oacute;n muestra que el Modelo 1 produjo un menor estimador de la varianza gen&eacute;tica aditiva directa que el Modelo 6, en contraste con los resultados de estudios previos<sup>(9,28,36)</sup>; sin embargo, el estimador de la varianza residual del Modelo 1 fue mayor que el estimador correspondiente del Modelo 6. El estimador de la heredabilidad total del Modelo 6 fue 5 2. 9 % menor que el estimador de la heredabilidad total del Modelo 1. Esta considerable reducci&oacute;n se debi&oacute; a la alta magnitud absoluta (&#45;0.78; <a href="/img/revistas/rmcp/v3n3/a1c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>) del estimador de la correlaci&oacute;n gen&eacute;tica entre efectos directos y maternos obtenidos con el Modelo 6.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estimador de la heredabilidad directa para peso al nacimiento fue del 36 % con el mejor modelo. Meyer<sup>(37)</sup> obtuvo un menor estimador (0.21) para bovinos Charolais en Australia. Trabajando con la misma raza productora de carne, Grotheer <i>et</i> al<sup>(38)</sup> y Phocas y Lalo&euml;<sup>(39)</sup> reportaron similares estimadores de heredabilidad directa para peso al nacimiento (0.38, 0.33). En contraste con el presente estimador, se han reportado mayores estimadores de heredabilidad directa (0.54, 0.55, 0.45) para bovinos Charolais criados en Brasil<sup>(40)</sup>, Canad&aacute;<sup>(41)</sup> y Suiza<sup>(42)</sup>. El estimador de heredabilidad para efectos maternos obtenido con el mejor modelo (0.13) es comparable con, y est&aacute; dentro del intervalo de estimadores (0.11 a 0.18) reportados por otros<sup>(39&#45;43)</sup> para bovinos Charolais. El estimador de la correlaci&oacute;n gen&eacute;tica entre efectos gen&eacute;ticos directos y maternos para peso al nacimiento fue &#45;0.78, el cual es mayor que los estimadores obtenidos en otros pa&iacute;ses para la raza Charolais<sup>(38,39,41,42)</sup>. R&iacute;os&#45;Utrera<sup>(44)</sup> report&oacute; que los estimadores de la correlaci&oacute;n gen&eacute;tica entre efectos directos y maternos para peso al nacimiento variaron de &#45;1.05 a 0.99. Altas correlaciones gen&eacute;ticas entre efectos directos y maternos implican un progreso gen&eacute;tico lento. Sin embargo, la magnitud de nuestro estimador de la correlaci&oacute;n pudo ser el resultado de la ausencia de algunos efectos en el modelo (e.g., interacci&oacute;n semental x hato).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las reducciones significativas en &#45;2logL <i>(P</i>&lt;0.01) de los Modelos 1 al 6 indican que el peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as fue significativamente influenciado por efectos gen&eacute;ticos maternos y ambientales permanentes, como ocurri&oacute; con el peso al nacimiento. La inclusi&oacute;n del efecto del ambiente permanente en el Modelo 2 disminuy&oacute; 55 kg<sup>2</sup> la varianza gen&eacute;tica aditiva directa, en relaci&oacute;n con el Modelo 1. De forma similar, en el Modelo 3 la adici&oacute;n del componente gen&eacute;tico aditivo materno redujo 59 kg<sup>2</sup> la varianza gen&eacute;tica aditiva directa. Comparados con el Modelo 1, los Modelos 2 y 3 mostraron una disminuci&oacute;n de la heredabilidad directa, de 0.23 a 0.15 y 0.14. La comparaci&oacute;n entre los Modelos 3 (modelo animal con efectos gen&eacute;ticos maternos) y 4 (modelo animal con efectos gen&eacute;tico materno y ambiental permanente) mostr&oacute; que el estimador de la heredabilidad materna disminuy&oacute; de 0.08 (Modelo 3) a 0.04 (Modelo 4). La inclusi&oacute;n de la covarianza entre efectos gen&eacute;ticos directos y maternos (Modelos 5 y 6) result&oacute; en altos estimadores (valores absolutos) de correlaciones gen&eacute;ticas (&#45;0.76 y &#45;0.81, respectivamente), y caus&oacute; que las heredabilidades directa y materna aumentaran y que &#45;2logL disminuyera dram&aacute;ticamente. Este fen&oacute;meno ha sido observado en otros estudios similares con bovinos productores de carne<sup>(9,11,38,45,46)</sup> y ha sido atribuido a grandes covarianzas de muestreo o a la presencia de una covarianza madre&#45;cr&iacute;a no considerada en el modelo<sup>(37)</sup>. Cuando se incluy&oacute; la covarianza entre efectos directos y maternos (Modelos 5 y 6), los estimadores de heredabilidad total para peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as disminuyeron, comparado con los modelos que no incluyeron dicha covarianza (Modelos 1, 2, 3 y 4). El modelo m&aacute;s apropiado (Modelo 6) indica que los efectos gen&eacute;ticos maternos fueron m&aacute;s importantes que los efectos ambientales permanentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estimador de la heredabilidad directa para peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as (0.27) fue menor que el estimador correspondiente para peso al nacimiento. Para bovinos Charolais estadounidenses y canadienses, Donoghue y Bertrand<sup>(41)</sup> estimaron heredabilidades directas de 0.25 y 0.27 para peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as, las cuales son similares al presente estimador obtenido con el modelo completo. La heredabilidad materna estimada con el Modelo 6 fue de 0.15. Estimadores similares han sido reportados para bovinos Charolais estadounidenses<sup>(5)</sup>, franceses<sup>(47)</sup> y neozelandeses<sup>(41)</sup>. El estimador de la varianza del ambiente materno permanente para peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as explic&oacute; 6 % del estimador de la varianza fenot&iacute;pica, y fue mucho menor que el estimador de la heredabilidad materna.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque los efectos maternos para peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as fueron relativamente menos importantes, estos siguieron siendo evidentes despu&eacute;s del destete (efecto residual). La comparaci&oacute;n de los estimadores de los Modelos 1 y 2, y de los Modelos 1 y 3 indica que la adici&oacute;n de los efectos gen&eacute;tico aditivo materno y ambiental permanente caus&oacute; la disminuci&oacute;n del estimador de la heredabilidad directa de 0.23 a 0.18, menos que para peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as. La prueba de raz&oacute;n de verosimilitudes fue significativa (P&lt;0.01) para los Modelos 1 y 2, y para los Modelos 1 y 3. La inclusi&oacute;n simult&aacute;nea de los efectos gen&eacute;tico aditivo materno y ambiental permanente en el Modelo 4 result&oacute; en peque&ntilde;as reducciones de ambas fracciones de dichos efectos maternos, en relaci&oacute;n con los Modelos 2 y 3; sin embargo, los estimadores de heredabilidad directa obtenidos con los Modelos 2, 3 y 4 fueron de la misma magnitud (0.18). Los estimadores de los par&aacute;metros gen&eacute;ticos fueron similares para los Modelos 5 y 6, aunque los valores de &#45;2logL mostraron que el Modelo 6 ajust&oacute; mejor los datos (P&lt;0.01). Con el Modelo 6 se obtuvo un estimador de heredabilidad directa de 0.30. Este estimador es similar a los valores de 0.32 y 0.33 reportados para bovinos Charolais australianos<sup>(37)</sup> y alemanes<sup>(38)</sup>. La heredabilidad materna para peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as tuvo un valor bajo (0.12). Los efectos gen&eacute;ticos directos y maternos para peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as estuvieron fuertemente correlacionados (&#45;0.81).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES E IMPLICACIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con cada modelo, los estimadores de heredabilidad directa para peso al nacimiento fueron mayores que los estimadores correspondientes para peso al destete y al a&ntilde;o. Los estimadores de heredabilidad materna para peso al destete fueron mayores que los estimadores correspondientes para peso al nacimiento y peso al a&ntilde;o. Por otro lado, los efectos gen&eacute;ticos aditivos directos fueron m&aacute;s importantes que los efectos maternos (gen&eacute;tico y ambiental permanente) para determinar las tres caracter&iacute;sticas evaluadas. La comparaci&oacute;n de los diferentes modelos animal mostr&oacute; que el modelo que incluy&oacute; efectos gen&eacute;ticos directos y maternos, su correlaci&oacute;n, y efectos del ambiente permanente es recomendable para la estimaci&oacute;n de diferencias esperadas en la progenie para peso al nacimiento, peso al destete ajustado a 205 d&iacute;as y peso al a&ntilde;o ajustado a 365 d&iacute;as de bovinos Charolais y Charbray mexicanos. El progreso gen&eacute;tico podr&iacute;a ser lento debido al fuerte antagonismo entre los efectos gen&eacute;ticos directos y maternos; sin embargo, dicho antagonismo pudo ser consecuencia de efectos adicionales presentes en los datos, tales como la interacci&oacute;n semental x ambiente o una covarianza ambiental negativa entre las madres y su descendencia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Meyer K, Carrick MJ, Donnelly BJP. Genetic parameters for growth traits of Australian beef cattle from a multibreed selection experiment. J Anim Sci 1993;71:2614&#45;2622.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137328&pid=S2007-1124201200030000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Swalve HH. Estimation of direct and maternal (co)variance components for growth traits in Australian Simmental beef cattle. J Anim Breed Genet 1993;110:241&#45;252.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137330&pid=S2007-1124201200030000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Eler JP, Van Vleck LD, Ferraz JB, Lobo RB. Estimation of variances due to direct and maternal effects for growth traits of Nelore cattle. J Anim Sci 1995;73:3253&#45;3258.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137332&pid=S2007-1124201200030000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Berweger Baschnagel M, Moll J, K&uuml;nzi N. Comparison of models to estimate maternal effects for weaning weight of Swiss Angus cattle fitting a sire x herd interaction as an additional random effect. Livest Prod Sci 1999;60:203&#45;208.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137334&pid=S2007-1124201200030000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Duangjinda M, Bertrand JK, Misztal I, Druet T. Estimation of additive and nonadditive genetic variances in Hereford, Gelbvieh, and Charolais by Method R. J Anim Sci 2001;79:2997&#45;3001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137336&pid=S2007-1124201200030000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Eriksson S, N&auml;sholm A, Johansson K, Philipsson J. Sex&#45;specific genetic parameters for field recorded birth weight of beef calves. In: Proc 7th World Congr Genet Appl Livest Prod. Montpellier, France &#91;CD&#45;ROM&#93;. Session 02, Breeding ruminants for meat production. 2002;(02&#45;25).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137338&pid=S2007-1124201200030000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Pico BA, Neser FWC, van Wyk JB. Genetic parameters for growth traits in South African Brahman cattle. S Afr J Anim Sci 2004;34(Suppl 2):44&#45;46.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137340&pid=S2007-1124201200030000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. van Niekerk M, Neser FWC. Genetic parameters for growth traits in South African Limousin cattle. S Afr J Anim Sci 2006;36(5, Suppl 1):6&#45;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137342&pid=S2007-1124201200030000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Meyer K. Variance components due to direct and maternal effects for growth traits of Australian beef cattle. Livest Prod Sci 1992;31:179&#45;204.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137344&pid=S2007-1124201200030000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Robinson DL. Models which might explain negative correlations between direct and maternal genetic effects. Livest Prod Sci 1996;45:111&#45;122.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137346&pid=S2007-1124201200030000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Guti&eacute;rrez JP, Canon J, Goyache F. Estimation of direct and maternal genetic parameters for preweaning traits in the Asturiana de los Valles beef cattle breed through animal and sire models. J Anim Breed Genet 1997;114:261&#45;266.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137348&pid=S2007-1124201200030000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Ferreira GB, MacNeil MD, Van Vleck LD. Variance components and breeding values for growth traits from different statistical models. J Anim Sci 1999;77:2641&#45;2650.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137350&pid=S2007-1124201200030000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Mwansa PB, Kemp RA, Crews DH, Kastelic JP, Bailey DRC, Coulter GH. Comparison of models for genetic evaluation of scrotal circumference in crossbred bulls. J Anim Sci 2000;78:275&#45;282.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137352&pid=S2007-1124201200030000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Rump JM, Koch RM, Gregory KE, Cundiff LV, Van Vleck LD. Comparison of models for estimation of genetic parameters for mature weight of Hereford cattle. J Anim Sci 2002;80:583&#45;590.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137354&pid=S2007-1124201200030000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Knackfuss FB, Razook AG, Mercadante MEZ, Cyrillo JNSG, Figueiredo LA, Tonhati H. Sele&#231;&atilde;o para peso p&oacute;s&#45;desmama em um rebanho Gir. 2. Estimativas de vari&acirc;ncias e par&acirc;metros gen&eacute;ticos dos efeitos direto e materno para caracter&iacute;sticas de crescimento. R Bras Zootec 2006;35(3):726&#45;732.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137356&pid=S2007-1124201200030000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Hoque MA, Arthur PF, Hiramoto K, Gilmour AR, Oikawa T. Variance components due to direct genetic, maternal genetic and permanent environmental effect for growth and feed efficiency traits in young male Japanese Black cattle. J Anim Breed Genet 2007;124:102&#45;107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137358&pid=S2007-1124201200030000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Al&#45;Shorepy SA, Notter DR. Genetic variation and covariation for ewe reproduction, lamb growth, and lamb scrotal circumference in a fall&#45;lambing sheep flock. J Anim Sci 1996;74:1490&#45;1498.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137360&pid=S2007-1124201200030000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Cloete SWP, Scholtz AJ. Environmental effects, heritability estimates and genetic trends In a Western Cape Dohne Merino nucleus flock. S Afr J Anim Sci 1998;28(3/4):185&#45;195.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137362&pid=S2007-1124201200030000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Abegaz S, van Wyk JB, Olivier JJ.Model comparisons and genetic and environmental parameter estimates of growth and the Kleiber ratio in Horro sheep. S Afr J Anim Sci 2005;35(1):30&#45;40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137364&pid=S2007-1124201200030000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Ekiz B. Estimates of maternal effects for pre&#45; and post&#45;weaning daily gain in Turkish Merino lambs. Turk J Vet Anim Sci 2005;29:399&#45;407.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137366&pid=S2007-1124201200030000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Rashidi A, Mokhtari MS, Safi Jahanshahi A, Mohammad Abadi MR. Genetic parameter estimates of pre&#45;weaning growth traits in Kermani sheep. Small Rum Res 2008;74:165&#45;171.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137368&pid=S2007-1124201200030000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Ferraz JBS, Johnson RK. Animal model estimation of genetic parameters and response to selection for litter size and weight, growth, and backfat in closed seedstock populations of Large White and Landrace swine. J Anim Sci 1993;71:850&#45;858.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137370&pid=S2007-1124201200030000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Ru&iacute;z&#45;Flores A, Johnson RK. Direct and correlated responses to two&#45;stage selection for ovulation rate and number of fully formed pigs at birth in swine. J Anim Sci 2001;79:2286&#45; 2297.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137372&pid=S2007-1124201200030000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Wittenburg D, Guiard V, Teuscher F, Reinsch N. Comparison of statistical models to analyse the genetic effect on within&#45;litter variance in pigs. Animal 2008;2(11):1559&#45;1568.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137374&pid=S2007-1124201200030000100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. BIF. Beef Improvement Federation. Guidelines for uniform beef improvement programs. 8th ed. The University of Georgia, Athens. 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137376&pid=S2007-1124201200030000100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. Akbas Y, Brotherstone S, Hill WG. Animal model estimation of non&#45;additive genetic parameters in dairy cattle, and their effect on heritiability estimation and breeding value prediction. J Anim Breed Genet 1993;110:105&#45;113.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137378&pid=S2007-1124201200030000100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. Dickerson GE. Inbreeding and heterosis in animals. In: Proceedings of animal breeding and genetics symposium in honor of Dr. Jay L. Lush. Champaign, IL, Am Soc Anim Sci 1973:54&#45;77.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137380&pid=S2007-1124201200030000100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Demeke S, Neser FWC, Schoeman SJ. Variance components and genetic parameters for early growth traits in a mixed population of purebred <i>Bos indicus</i> and crossbred cattle. Livest Prod Sci 2003;84:11&#45;21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137382&pid=S2007-1124201200030000100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. Graser HU, Smith SP, Tier B. A derivative&#45;free approach for estimating variance components in animal models by Restricted Maximum Likelihood. J Anim Sci 1987;64:1362&#45;1370.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137384&pid=S2007-1124201200030000100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Boldman KG, Kriese LA, Van Vleck LD, Van Tassell CP, Kachman SD. A manual for use of MTDFREML. A set of programs to obtain estimates of variances and covariances (DRAFT). USDA, ARS, Washington, DC. 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137386&pid=S2007-1124201200030000100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Johnson DL, Thompson R. Restricted maximum likelihood estimation of variance components for univariate animal models using sparse matrix techniques and average information. J Dairy Sci 1995;78:449&#45;456.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137388&pid=S2007-1124201200030000100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Dodenhoff J, Van Vleck LD, Kachman SD, Koch RM. Parameter estimates for direct, maternal, and grandmaternal genetic effects for birth weight and weaning weight in Hereford cattle. J Anim Sci 1998;76:2521&#45;2527.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137390&pid=S2007-1124201200030000100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Willham RL. The role of maternal effects in animal breeding: III. Biometrical aspects of maternal effects in animals. J Anim Sci 1972;35:1288&#45;1293.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137392&pid=S2007-1124201200030000100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. SAS. SAS/STAT User's Guide (Release 8.20). Cary, NC, USA. SAS Inst. Inc. 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137394&pid=S2007-1124201200030000100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Bahreini Behzadi MR, Shahroudi FE, Van Vleck LD. Estimates of genetic parameters for growth traits in Kermani sheep. J Anim Breed Genet 2007;124:296&#45;301.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137396&pid=S2007-1124201200030000100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">36. Ferraz Filho PB, Ramos AA, Silva LOC, Souza JC, Alencar MM. Alternative animal models to est&iacute;mate heritabilities and genetic correlations between direct and maternal effects of pre and post&#45;weaning weights of Tabapua cattle. Arch Latinoam Prod Anim 2004;12(3)119&#45;125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137398&pid=S2007-1124201200030000100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Meyer K. Estimates of covariance components for growth traits of Australian Charolais cattle. Aust J Agric Res 1993;44:1501&#45;1508.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137400&pid=S2007-1124201200030000100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">38. Grotheer VV, R&ouml;he R, Kalm E. Entwicklung einer zuchtwertschatzung f&uuml;r fleischrinder in Deutschland. 2. Mitteilung: Schatzung genetischer parameter.Z&uuml;chtungskunde 1997;69:349&#45;365.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137402&pid=S2007-1124201200030000100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">39. Phocas F, Lalo&euml; D. Genetic parameters for birth and weaning traits in French specialized beef cattle breeds. Livest Prod Sci 2004;89:121&#45;128.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137404&pid=S2007-1124201200030000100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">40. Fernandes HD, Ferreira GBB, Rorato PRN. Tend&ecirc;ncias e par&aacute;metros gen&eacute;ticos para caracter&iacute;sticas pr&eacute;&#45;desmama em bovinos da ra&#231;a Charol&ecirc;s criados no Rio Grande do Sul. Rev Bras Zootec 2002;31(Suppl 1):321&#45;330.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137406&pid=S2007-1124201200030000100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">41. Donoghue KA, Bertrand JK. Investigation of genotype by country interactions for growth traits for Charolais populations in Australia, Canada, New Zealand and USA. Livest Prod Sci 2004;85:129&#45;137.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137408&pid=S2007-1124201200030000100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">42. Eriksson S, N&auml;sholm A, Johansson K, Philipsson J. Genetic parameters for calving difficulty, stillbirth, and birth weight for Hereford and Charolais at first and later parities. J Anim Sci 2004;82:375&#45;383.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137410&pid=S2007-1124201200030000100042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">43. Trus D, Wilton JW. Genetic parameters for maternal traits in beef cattle. Can J Anim Sci 1988;68:119&#45;128.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137412&pid=S2007-1124201200030000100043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">44. R&iacute;os&#45;Utrera A. Estimadores de par&aacute;metros gen&eacute;ticos para caracter&iacute;sticas de crecimiento predestete de bovinos. Revisi&oacute;n. Tec Pecu Mex 2008;46(1):37&#45;67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137414&pid=S2007-1124201200030000100044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">45. Haile&#45;Mariam M, Kassa&#45;Mersha H. Estimates of direct and maternal (co)variance components of growth traits in Boran cattle. J Anim Breed Genet 1995;112:43&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137416&pid=S2007-1124201200030000100045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">46. Dom&iacute;nguez&#45;Viveros J, Rodr&iacute;guez&#45;Almeida FA, Ortega&#45;Guti&eacute;rrez JA, Flores&#45;Mari&ntilde;elarena A. Selecci&oacute;n de modelos, par&aacute;metros gen&eacute;ticos y tendencias gen&eacute;ticas en las evaluaciones gen&eacute;ticas nacionales de bovinos Brangus y Salers. Agrociencia 2009;43:107&#45;117.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137418&pid=S2007-1124201200030000100046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">47. Fouilloux MN, Renand G, Lalo&eacute; D. Genetic evaluation using commercial carcass data in French beef cattle. In: Proc. 7<sup>th</sup> World Congr Genet Appl Livest Prod. Montpellier, France &#91;CD&#45;ROM&#93; . Session 0 2. Breeding ruminants for meat production. 2002;(02&#45;20).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=8137420&pid=S2007-1124201200030000100047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Meyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Carrick]]></surname>
<given-names><![CDATA[MJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Donnelly]]></surname>
<given-names><![CDATA[BJP]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic parameters for growth traits of Australian beef cattle from a multibreed selection experiment]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1993</year>
<volume>71</volume>
<page-range>2614-2622</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Swalve]]></surname>
<given-names><![CDATA[HH]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimation of direct and maternal (co)variance components for growth traits in Australian Simmental beef cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Breed Genet]]></source>
<year>1993</year>
<volume>110</volume>
<page-range>241-252</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Eler]]></surname>
<given-names><![CDATA[JP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Van Vleck]]></surname>
<given-names><![CDATA[LD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ferraz]]></surname>
<given-names><![CDATA[JB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lobo]]></surname>
<given-names><![CDATA[RB]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimation of variances due to direct and maternal effects for growth traits of Nelore cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1995</year>
<volume>73</volume>
<page-range>3253-3258</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Berweger Baschnagel]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Moll]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Künzi]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparison of models to estimate maternal effects for weaning weight of Swiss Angus cattle fitting a sire x herd interaction as an additional random effect]]></article-title>
<source><![CDATA[Livest Prod Sci]]></source>
<year>1999</year>
<volume>60</volume>
<page-range>203-208</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Duangjinda]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bertrand]]></surname>
<given-names><![CDATA[JK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Misztal]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Druet]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimation of additive and nonadditive genetic variances in Hereford, Gelbvieh, and Charolais by Method R.]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>2001</year>
<volume>79</volume>
<page-range>2997-3001</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="confpro">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Eriksson]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Näsholm]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johansson]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Philipsson]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Sex-specific genetic parameters for field recorded birth weight of beef calves]]></source>
<year></year>
<conf-name><![CDATA[ Proc 7th World Congr Genet Appl Livest Prod]]></conf-name>
<conf-date>2002</conf-date>
<conf-loc>Montpellier </conf-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pico]]></surname>
<given-names><![CDATA[BA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Neser]]></surname>
<given-names><![CDATA[FWC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[van Wyk]]></surname>
<given-names><![CDATA[JB.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic parameters for growth traits in South African Brahman cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[S Afr J Anim Sci]]></source>
<year>2004</year>
<volume>34</volume>
<numero>^s2</numero>
<issue>^s2</issue>
<supplement>2</supplement>
<page-range>44-46</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[van Niekerk]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Neser]]></surname>
<given-names><![CDATA[FWC.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic parameters for growth traits in South African Limousin cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[S Afr J Anim Sci]]></source>
<year>2006</year>
<volume>36</volume>
<numero>5^s1</numero>
<issue>5^s1</issue>
<supplement>1</supplement>
<page-range>6-9</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Meyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Variance components due to direct and maternal effects for growth traits of Australian beef cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[Livest Prod Sci]]></source>
<year>1992</year>
<volume>31</volume>
<page-range>179-204</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Robinson]]></surname>
<given-names><![CDATA[DL.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Models which might explain negative correlations between direct and maternal genetic effects]]></article-title>
<source><![CDATA[Livest Prod Sci]]></source>
<year>1996</year>
<volume>45</volume>
<page-range>111-122</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gutiérrez]]></surname>
<given-names><![CDATA[JP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Canon]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Goyache]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimation of direct and maternal genetic parameters for preweaning traits in the Asturiana de los Valles beef cattle breed through animal and sire models]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Breed Genet]]></source>
<year>1997</year>
<volume>114</volume>
<page-range>261-266</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ferreira]]></surname>
<given-names><![CDATA[GB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[MacNeil]]></surname>
<given-names><![CDATA[MD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Van Vleck]]></surname>
<given-names><![CDATA[LD.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Variance components and breeding values for growth traits from different statistical models]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1999</year>
<volume>77</volume>
<page-range>2641-2650</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mwansa]]></surname>
<given-names><![CDATA[PB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kemp]]></surname>
<given-names><![CDATA[RA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Crews]]></surname>
<given-names><![CDATA[DH]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kastelic]]></surname>
<given-names><![CDATA[JP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bailey]]></surname>
<given-names><![CDATA[DRC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Coulter]]></surname>
<given-names><![CDATA[GH.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparison of models for genetic evaluation of scrotal circumference in crossbred bulls]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>2000</year>
<volume>78</volume>
<page-range>275-282</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rump]]></surname>
<given-names><![CDATA[JM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Koch]]></surname>
<given-names><![CDATA[RM]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gregory]]></surname>
<given-names><![CDATA[KE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cundiff]]></surname>
<given-names><![CDATA[LV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Van Vleck]]></surname>
<given-names><![CDATA[LD.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparison of models for estimation of genetic parameters for mature weight of Hereford cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>2002</year>
<volume>80</volume>
<page-range>583-590</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Knackfuss]]></surname>
<given-names><![CDATA[FB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Razook]]></surname>
<given-names><![CDATA[AG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mercadante]]></surname>
<given-names><![CDATA[MEZ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cyrillo]]></surname>
<given-names><![CDATA[JNSG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Figueiredo]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tonhati]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Seleção para peso pós-desmama em um rebanho Gir. 2. Estimativas de variâncias e parâmetros genéticos dos efeitos direto e materno para características de crescimento]]></article-title>
<source><![CDATA[R Bras Zootec]]></source>
<year>2006</year>
<volume>35</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>726-732</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hoque]]></surname>
<given-names><![CDATA[MA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Arthur]]></surname>
<given-names><![CDATA[PF]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hiramoto]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gilmour]]></surname>
<given-names><![CDATA[AR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Oikawa]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Variance components due to direct genetic, maternal genetic and permanent environmental effect for growth and feed efficiency traits in young male Japanese Black cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Breed Genet]]></source>
<year>2007</year>
<volume>124</volume>
<page-range>102-107</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Al-Shorepy]]></surname>
<given-names><![CDATA[SA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Notter]]></surname>
<given-names><![CDATA[DR.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic variation and covariation for ewe reproduction, lamb growth, and lamb scrotal circumference in a fall-lambing sheep flock]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1996</year>
<volume>74</volume>
<page-range>1490-1498</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cloete]]></surname>
<given-names><![CDATA[SWP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Scholtz]]></surname>
<given-names><![CDATA[AJ.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Environmental effects, heritability estimates and genetic trends In a Western Cape Dohne Merino nucleus flock]]></article-title>
<source><![CDATA[S Afr J Anim Sci]]></source>
<year>1998</year>
<volume>28</volume>
<numero>3</numero><numero>4</numero>
<issue>3</issue><issue>4</issue>
<page-range>185-195</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Abegaz]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[van Wyk]]></surname>
<given-names><![CDATA[JB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Olivier]]></surname>
<given-names><![CDATA[JJ.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Model comparisons and genetic and environmental parameter estimates of growth and the Kleiber ratio in Horro sheep]]></article-title>
<source><![CDATA[S Afr J Anim Sci]]></source>
<year>2005</year>
<volume>35</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>30-40</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ekiz]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimates of maternal effects for pre- and post-weaning daily gain in Turkish Merino lambs]]></article-title>
<source><![CDATA[Turk J Vet Anim Sci]]></source>
<year>2005</year>
<volume>29</volume>
<page-range>399-407</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rashidi]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mokhtari]]></surname>
<given-names><![CDATA[MS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Safi Jahanshahi]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mohammad Abadi]]></surname>
<given-names><![CDATA[MR.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic parameter estimates of pre-weaning growth traits in Kermani sheep]]></article-title>
<source><![CDATA[Small Rum Res]]></source>
<year>2008</year>
<volume>74</volume>
<page-range>165-171</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ferraz]]></surname>
<given-names><![CDATA[JBS]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[RK.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Animal model estimation of genetic parameters and response to selection for litter size and weight, growth, and backfat in closed seedstock populations of Large White and Landrace swine]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1993</year>
<volume>71</volume>
<page-range>850-858</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ruíz-Flores]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[RK.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Direct and correlated responses to two-stage selection for ovulation rate and number of fully formed pigs at birth in swine]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>2001</year>
<volume>79</volume>
<page-range>2286- 2297</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wittenburg]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guiard]]></surname>
<given-names><![CDATA[V]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Teuscher]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Reinsch]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparison of statistical models to analyse the genetic effect on within-litter variance in pigs]]></article-title>
<source><![CDATA[Animal]]></source>
<year>2008</year>
<volume>2</volume>
<numero>11</numero>
<issue>11</issue>
<page-range>1559-1568</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Beef Improvement Federation</collab>
<source><![CDATA[Guidelines for uniform beef improvement programs]]></source>
<year>2002</year>
<edition>8th</edition>
<publisher-loc><![CDATA[Athens ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[The University of Georgia]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Akbas]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Brotherstone]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hill]]></surname>
<given-names><![CDATA[WG.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Animal model estimation of non-additive genetic parameters in dairy cattle, and their effect on heritiability estimation and breeding value prediction]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Breed Genet]]></source>
<year>1993</year>
<volume>110</volume>
<page-range>105-113</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="confpro">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dickerson]]></surname>
<given-names><![CDATA[GE.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Inbreeding and heterosis in animals]]></source>
<year></year>
<conf-name><![CDATA[ Proceedings of animal breeding and genetics symposium in honor of Dr. Jay L. Lush]]></conf-name>
<conf-date>1973</conf-date>
<conf-loc>Champaign IL</conf-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Demeke]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Neser]]></surname>
<given-names><![CDATA[FWC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schoeman]]></surname>
<given-names><![CDATA[SJ.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Variance components and genetic parameters for early growth traits in a mixed population of purebred Bos indicus and crossbred cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[Livest Prod Sci]]></source>
<year>2003</year>
<volume>84</volume>
<page-range>11-21</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Graser]]></surname>
<given-names><![CDATA[HU]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[SP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tier]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A derivative-free approach for estimating variance components in animal models by Restricted Maximum Likelihood]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1987</year>
<volume>64</volume>
<page-range>1362-1370</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Boldman]]></surname>
<given-names><![CDATA[KG]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kriese]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Van Vleck]]></surname>
<given-names><![CDATA[LD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Van Tassell]]></surname>
<given-names><![CDATA[CP]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kachman]]></surname>
<given-names><![CDATA[SD.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[A manual for use of MTDFREML. A set of programs to obtain estimates of variances and covariances (DRAFT).]]></source>
<year>1995</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington, DC. ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[USDA, ARS]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<label>31</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Johnson]]></surname>
<given-names><![CDATA[DL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Thompson]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Restricted maximum likelihood estimation of variance components for univariate animal models using sparse matrix techniques and average information]]></article-title>
<source><![CDATA[J Dairy Sci]]></source>
<year>1995</year>
<volume>78</volume>
<page-range>449-456</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<label>32</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Dodenhoff]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Van Vleck]]></surname>
<given-names><![CDATA[LD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kachman]]></surname>
<given-names><![CDATA[SD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Koch]]></surname>
<given-names><![CDATA[RM.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Parameter estimates for direct, maternal, and grandmaternal genetic effects for birth weight and weaning weight in Hereford cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1998</year>
<volume>76</volume>
<page-range>2521-2527</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<label>33</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Willham]]></surname>
<given-names><![CDATA[RL.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The role of maternal effects in animal breeding: III. Biometrical aspects of maternal effects in animals]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>1972</year>
<volume>35</volume>
<page-range>1288-1293</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<label>34</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>SAS</collab>
<source><![CDATA[SAS/STAT User's Guide (Release 8.20)]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cary^eNC NC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[SAS Inst. Inc.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<label>35</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bahreini Behzadi]]></surname>
<given-names><![CDATA[MR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shahroudi]]></surname>
<given-names><![CDATA[FE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Van Vleck]]></surname>
<given-names><![CDATA[LD.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimates of genetic parameters for growth traits in Kermani sheep]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Breed Genet]]></source>
<year>2007</year>
<volume>124</volume>
<page-range>296-301</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<label>36</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ferraz Filho]]></surname>
<given-names><![CDATA[PB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ramos]]></surname>
<given-names><![CDATA[AA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Silva]]></surname>
<given-names><![CDATA[LOC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Souza]]></surname>
<given-names><![CDATA[JC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Alencar]]></surname>
<given-names><![CDATA[MM.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Alternative animal models to estímate heritabilities and genetic correlations between direct and maternal effects of pre and post-weaning weights of Tabapua cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[Arch Latinoam Prod Anim]]></source>
<year>2004</year>
<volume>12</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>119-125</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<label>37</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Meyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[K.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimates of covariance components for growth traits of Australian Charolais cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[Aust J Agric Res]]></source>
<year>1993</year>
<volume>44</volume>
<page-range>1501-1508</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<label>38</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Grotheer]]></surname>
<given-names><![CDATA[VV]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Röhe]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kalm]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="de"><![CDATA[Entwicklung einer zuchtwertschatzung für fleischrinder in Deutschland. 2. Mitteilung: Schatzung genetischer parameter]]></article-title>
<source><![CDATA[Züchtungskunde]]></source>
<year>1997</year>
<volume>69</volume>
<page-range>349-365</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<label>39</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Phocas]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Laloë]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic parameters for birth and weaning traits in French specialized beef cattle breeds]]></article-title>
<source><![CDATA[Livest Prod Sci]]></source>
<year>2004</year>
<volume>89</volume>
<page-range>121-128</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B40">
<label>40</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fernandes]]></surname>
<given-names><![CDATA[HD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ferreira]]></surname>
<given-names><![CDATA[GBB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rorato]]></surname>
<given-names><![CDATA[PRN.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Tendências e parámetros genéticos para características pré-desmama em bovinos da raça Charolês criados no Rio Grande do Sul]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev Bras Zootec]]></source>
<year>2002</year>
<volume>31</volume>
<numero>^s1</numero>
<issue>^s1</issue>
<supplement>1</supplement>
<page-range>321-330</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B41">
<label>41</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Donoghue]]></surname>
<given-names><![CDATA[KA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bertrand]]></surname>
<given-names><![CDATA[JK.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Investigation of genotype by country interactions for growth traits for Charolais populations in Australia, Canada, New Zealand and USA]]></article-title>
<source><![CDATA[Livest Prod Sci]]></source>
<year>2004</year>
<volume>85</volume>
<page-range>129-137</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B42">
<label>42</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Eriksson]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Näsholm]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Johansson]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Philipsson]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic parameters for calving difficulty, stillbirth, and birth weight for Hereford and Charolais at first and later parities]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Sci]]></source>
<year>2004</year>
<volume>82</volume>
<page-range>375-383</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B43">
<label>43</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Trus]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wilton]]></surname>
<given-names><![CDATA[JW.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genetic parameters for maternal traits in beef cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[Can J Anim Sci]]></source>
<year>1988</year>
<volume>68</volume>
<page-range>119-128</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B44">
<label>44</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ríos-Utrera]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estimadores de parámetros genéticos para características de crecimiento predestete de bovinos. Revisión.]]></article-title>
<source><![CDATA[Tec Pecu Mex]]></source>
<year>2008</year>
<volume>46</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>37-67</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B45">
<label>45</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Haile-Mariam]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kassa-Mersha]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimates of direct and maternal (co)variance components of growth traits in Boran cattle]]></article-title>
<source><![CDATA[J Anim Breed Genet]]></source>
<year>1995</year>
<volume>112</volume>
<page-range>43-52</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B46">
<label>46</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Domínguez-Viveros]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez-Almeida]]></surname>
<given-names><![CDATA[FA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ortega-Gutiérrez]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Flores-Mariñelarena]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Selección de modelos, parámetros genéticos y tendencias genéticas en las evaluaciones genéticas nacionales de bovinos Brangus y Salers]]></article-title>
<source><![CDATA[Agrociencia]]></source>
<year>2009</year>
<volume>43</volume>
<page-range>107-117</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B47">
<label>47</label><nlm-citation citation-type="confpro">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fouilloux]]></surname>
<given-names><![CDATA[MN]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Renand]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Laloé]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Genetic evaluation using commercial carcass data in French beef cattle]]></source>
<year></year>
<conf-name><![CDATA[ Proc. 7th World Congr Genet Appl Livest Prod]]></conf-name>
<conf-date>2002</conf-date>
<conf-loc>Montpellier </conf-loc>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
