<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>2007-0934</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias agrícolas]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. Mex. Cienc. Agríc]]></abbrev-journal-title>
<issn>2007-0934</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S2007-09342011000500009</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Cruzas intervarietales de maíz para la región semicálida de Guerrero, México]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Intervarietal maize crosses for the semi-warm region of Guerrero, México]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Palemón Alberto]]></surname>
<given-names><![CDATA[Francisco]]></given-names>
</name>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gómez Montiel]]></surname>
<given-names><![CDATA[Noel Orlando]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Castillo González]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fernando]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ramírez Vallejo]]></surname>
<given-names><![CDATA[Porfirio]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Molina Galán]]></surname>
<given-names><![CDATA[José Domingo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Miranda Colín]]></surname>
<given-names><![CDATA[Salvador]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Colegio de Postgraduados Recursos Genéticos y Productividad-Genética ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Montecillo Estado de México]]></addr-line>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias Campo Experimental Iguala ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Iguala Guerrero]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>10</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>10</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<volume>2</volume>
<numero>5</numero>
<fpage>745</fpage>
<lpage>757</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S2007-09342011000500009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S2007-09342011000500009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S2007-09342011000500009&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[La orografía y agroecología del estado de Guerrero es muy diversa y en las áreas agrícolas de altitud intermedia (1 200 a 1 700 m), prácticamente no se siembran variedades mejoradas, debido a condiciones climáticas y edáficas poco favorables, por lo que dificulta establecer un programa de mejoramiento genético de maíz para cada nicho ecológico. En estas regiones se examinó la estabilidad de 25 variedades de maíz, durante cinco ciclos agrícolas verano-otoño de 2005 a 2009; con el propósito de identificar una cruza intervarietal estable, consistente y con buen potencial de rendimiento a través de ambientes. La información se analizó en 20 variedades, usando un diseño de bloques completos al azar con tres repeticiones por localidad y combinando localidades. Con esta información se estimó los parámetros de estabilidad propuestos por Eberhart y Russell y descritos por Molina; además se aplicó el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Los progenitores masculinos V15 y V16 mostraron estabilidad y consistencia a través de ambientes; similar comportamiento mostraron las cruzas intervarietales V3, V7 y V9, además fueron sobresalientes en rendimiento de grano; V11 fue consistente y mostró mayor potencial productivo en ambientes desfavorables. Las cruzas intervarietales V1, V4, V6, V10, la variedad local del agricultor V13 y los progenitores femeninos V17, V18 y V20, mostraron buena respuesta en ambientes favorables pero fueron inconsistentes. Los dos métodos usados registraron resultados semejantes, por lo que fue posible seleccionar tres variedades por su potencial de rendimiento de grano, estabilidad y consistencia en los ambientes.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The topography and agro-ecology of the Guerrero State is diverse and in agricultural areas of intermediate elevation (1 200 to 1 700 m), almost no improved varieties are planted, due to unfavorable climatic and soil conditions, so it is difficult to establish a maize breeding program for every ecological niche. In these regions, the stability of 25 maize varieties was examined, during five summer-autumn crop seasons from 2005 to 2009; aiming to identify an intervarietal cross that was stable, consistent and with good yield potential through the environments. The data was analyzed in 20 varieties, using a randomized complete block design with three replications by location and combining locations. Using this information, the stability parameters proposed by Eberhart and Russell, and described by Molina were estimated, also the additive main effects and multiplicative interaction model (AMMI) was applied. The V15 and V16 male parents showed stability and consistency through the environments; a similar behavior was shown by V3, V7 and V9 intervarietal crosses, they were also outstanding in grain yield; V11 was consistent and showed greater production potential in unfavorable environments. Intervarietal crosses V1, V4, V6, V10, farmer's local variety V13 and female parents V17, V18 and V20, showed good response in favorable environments but were also inconsistent. The two methods used, showed similar results; so, it was possible to select three varieties by its grain yield potential, stability, and consistency in environments.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Zea mays L.]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[rendimiento de grano]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[variedades tropicales y subtropicales]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Zea mays L.]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[grain yield]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[tropical and subtropical varieties]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Cruzas intervarietales de ma&iacute;z para la regi&oacute;n semic&aacute;lida de Guerrero, M&eacute;xico</b><b>*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Intervarietal maize crosses for the semi&#45;warm region of Guerrero, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Francisco Palem&oacute;n Alberto<sup>1</sup>, Noel Orlando G&oacute;mez Montiel<sup>2&sect;</sup>, Fernando Castillo Gonz&aacute;lez<sup>1</sup>, Porfirio Ram&iacute;rez Vallejo<sup>1</sup>, Jos&eacute; Domingo Molina Gal&aacute;n<sup>1</sup> y Salvador Miranda Col&iacute;n<sup>1</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> Recursos Gen&eacute;ticos y Productividad&#45;Gen&eacute;tica. Colegio de Postgraduados. Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco, km 36.5. Montecillo, Estado de M&eacute;xico. C. P. 56230. Tel. y Fax. 01 595 9520200. Ext. 1510.</i> (<a href="mailto:alpaf75@hotmail.com">alpaf75@hotmail.com</a>), (<a href="mailto:fcastill@colpos.mx">fcastill@colpos.mx</a>), (<a href="mailto:ramirez@colpos.mx">ramirez@colpos.mx</a>), (<a href="mailto:jmolina@colpos.mx">jmolina@colpos.mx</a>), (<a href="mailto:smiranda@colpos.mx">smiranda@colpos.mx</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2 </i></sup><i>Campo Experimental Iguala. INIFAP. Carretera Iguala&#45;Tuxpan, km 2.5. Iguala, Guerrero. C. P. 40000. Tel. 01 733 3321056. <sup>&sect;</sup>Autor para correspondencia: </i><a href="mailto:noelorlando19@hotmail.com">noelorlando19@hotmail.com</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Recibido: enero de 2011    <br> 	Aceptado: agosto de 2011</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La orograf&iacute;a y agroecolog&iacute;a del estado de Guerrero es muy diversa y en las &aacute;reas agr&iacute;colas de altitud intermedia (1 200 a 1 700 m), pr&aacute;cticamente no se siembran variedades mejoradas, debido a condiciones clim&aacute;ticas y ed&aacute;ficas poco favorables, por lo que dificulta establecer un programa de mejoramiento gen&eacute;tico de ma&iacute;z para cada nicho ecol&oacute;gico. En estas regiones se examin&oacute; la estabilidad de 25 variedades de ma&iacute;z, durante cinco ciclos agr&iacute;colas verano&#45;oto&ntilde;o de 2005 a 2009; con el prop&oacute;sito de identificar una cruza intervarietal estable, consistente y con buen potencial de rendimiento a trav&eacute;s de ambientes. La informaci&oacute;n se analiz&oacute; en 20 variedades, usando un dise&ntilde;o de bloques completos al azar con tres repeticiones por localidad y combinando localidades. Con esta informaci&oacute;n se estim&oacute; los par&aacute;metros de estabilidad propuestos por Eberhart y Russell y descritos por Molina; adem&aacute;s se aplic&oacute; el modelo de efectos principales aditivos e interacci&oacute;n multiplicativa (AMMI). Los progenitores masculinos V15 y V16 mostraron estabilidad y consistencia a trav&eacute;s de ambientes; similar comportamiento mostraron las cruzas intervarietales V3, V7 y V9, adem&aacute;s fueron sobresalientes en rendimiento de grano; V11 fue consistente y mostr&oacute; mayor potencial productivo en ambientes desfavorables. Las cruzas intervarietales V1, V4, V6, V10, la variedad local del agricultor V13 y los progenitores femeninos V17, V18 y V20, mostraron buena respuesta en ambientes favorables pero fueron inconsistentes. Los dos m&eacute;todos usados registraron resultados semejantes, por lo que fue posible seleccionar tres variedades por su potencial de rendimiento de grano, estabilidad y consistencia en los ambientes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> <i>Zea mays</i> L., rendimiento de grano, variedades tropicales y subtropicales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">The topography and agro&#45;ecology of the Guerrero State is diverse and in agricultural areas of intermediate elevation (1 200 to 1 700 m), almost no improved varieties are planted, due to unfavorable climatic and soil conditions, so it is difficult to establish a maize breeding program for every ecological niche. In these regions, the stability of 25 maize varieties was examined, during five summer&#45;autumn crop seasons from 2005 to 2009; aiming to identify an intervarietal cross that was stable, consistent and with good yield potential through the environments. The data was analyzed in 20 varieties, using a randomized complete block design with three replications by location and combining locations. Using this information, the stability parameters proposed by Eberhart and Russell, and described by Molina were estimated, also the additive main effects and multiplicative interaction model (AMMI) was applied. The V15 and V16 male parents showed stability and consistency through the environments; a similar behavior was shown by V3, V7 and V9 intervarietal crosses, they were also outstanding in grain yield; V11 was consistent and showed greater production potential in unfavorable environments. Intervarietal crosses V1, V4, V6, V10, farmer's local variety V13 and female parents V17, V18 and V20, showed good response in favorable environments but were also inconsistent. The two methods used, showed similar results; so, it was possible to select three varieties by its grain yield potential, stability, and consistency in environments.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> <i>Zea mays</i> L., grain yield, tropical and subtropical varieties.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la diversa orograf&iacute;a y agroecolog&iacute;a del estado de Guerrero, M&eacute;xico. El 94% de la superficie sembrada de ma&iacute;z corresponde al ciclo agr&iacute;cola de temporal, donde la precipitaci&oacute;n pluvial var&iacute;a de 800 a 1 200 mm, con distribuci&oacute;n err&aacute;tica y sequ&iacute;a ed&aacute;fica en suelos de lomer&iacute;o, mientras que 6% restante la siembra es bajo condiciones de riego. No obstante, las siembras se efect&uacute;an en dos &aacute;reas clim&aacute;ticas: la c&aacute;lida con alrededor de 350 mil hect&aacute;reas distribuidas en todo el estado y la semic&aacute;lida de aproximadamente 100 mil hect&aacute;reas ubicadas en las regiones Centro, Norte y La Monta&ntilde;a; adem&aacute;s, se distinguen cerca de 50 agro&#45;ecosistemas de producci&oacute;n de ma&iacute;ces nativos combinado con cultivos como el frijol, calabaza, jamaica, chile, jitomate, etc., consider&aacute;ndose tambi&eacute;n los factores de clima, suelo y pr&aacute;cticas de cultivo (Preciado <i>et al</i>., 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, el rendimiento promedio estatal es de 2.1 t ha<sup>&#45;1</sup>, en Guerrero se siembran 125 mil hect&aacute;reas en las regiones del Centro, Norte y Tierra Caliente, donde se logra obtener un rendimiento medio de 3.5 t ha<sup>&#45;1</sup>, en suelos de mediano a alto potencial productivo; mientras que 250 mil hect&aacute;reas se encuentran distribuidas en todo el estado de Guerrero, bajo condiciones de suelos de mediano potencial productivo, donde el rendimiento promedio es similar al estatal y 75 mil hect&aacute;reas restantes est&aacute;n situadas en las Costa Chica y Grande, Centro y La Monta&ntilde;a, las cuales se consideran de alto riesgo, porque solo se logran rendimientos menores a 1 t ha<sup>&#45;1</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, el presente trabajo se enfoca s&oacute;lo en las &aacute;reas productoras de ma&iacute;z (<i>Zea mays</i> L.), ubicadas en altitudes intermedias de 1 300 a 1 700 m. Estas regiones, comprenden una superficie de 55 500 ha, donde los ma&iacute;ces mejorados pueden adaptarse y adoptarse, principalmente en peque&ntilde;os valles y lomer&iacute;os. En estas &aacute;reas agr&iacute;colas no se siembran variedades mejoradas o h&iacute;bridos generados espec&iacute;ficamente para estas regiones; sin embargo, se desconoce el grado de adaptaci&oacute;n de las variedades mejoradas disponibles en el mercado para estos ambientes. En las regiones intermedias de Guerrero algunas compa&ntilde;&iacute;as privadas, han introducido h&iacute;bridos que mostraron un comportamiento aceptable en un a&ntilde;o espec&iacute;fico, pero tambi&eacute;n un comportamiento err&aacute;tico a trav&eacute;s de a&ntilde;os, debido a la gran variaci&oacute;n ambiental que se presenta entre a&ntilde;os y localidades.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, para valorar la estabilidad e interacci&oacute;n variedad por ambiente, la metodolog&iacute;a denominado par&aacute;metros de estabilidad es una de las herramientas m&aacute;s usadas (Finlay y Wilkinson, 1963; Eberhart y Russell, 1966), y tambi&eacute;n se ha propuesto la aplicaci&oacute;n del modelo de efectos principales aditivos e interacci&oacute;n multiplicativa (AMMI) (Gauch y Zobel, 1988). La primera metodolog&iacute;a estima el coeficiente de regresi&oacute;n (b<sub>i</sub>) y la varianza de las desviaciones de regresi&oacute;n (S<sup>2</sup><sub>di</sub>), para cada variedad evaluada en los ambientes; la segunda estructura el an&aacute;lisis de varianza en fuentes de variaci&oacute;n, debido a variedades y ambientes (efectos principales aditivos) y considera a la interacci&oacute;n variedad por ambiente (efectos multiplicativos), con un an&aacute;lisis de componentes principales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Acorde con los antecedentes se&ntilde;alados se planteo el siguiente objetivo: estudiar el comportamiento de cruzamientos y variedades progenitoras por su potencial de rendimiento, as&iacute; como por su estabilidad, consistencia e interacci&oacute;n con los ambientes de evaluaci&oacute;n, localizados en la regi&oacute;n semic&aacute;lida del estado de Guerrero, mediante el uso de los an&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad y AMMI.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material gen&eacute;tico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para atender la demanda de variedades mejoradas espec&iacute;ficas para las regiones semic&aacute;lidas de Guerrero el programa de mejoramiento gen&eacute;tico de ma&iacute;z del Campo Experimental Iguala del Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agr&iacute;colas y Pecuarias (INIFAP); desde la d&eacute;cada de 1990 trabaja en el aprovechamiento de poblaciones nativas tanto para uso <i>per s&eacute;</i> como para fuentes de germoplasma en cruzamientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paralelamente, en el Colegio de Postgraduados en Ciencias Agr&iacute;colas, Montecillo, Estado de M&eacute;xico, se inici&oacute; la adaptaci&oacute;n de siete variedades tropicales a Valles Altos (2 250 m altitud), a la fecha han acumulado m&aacute;s de 10 a&ntilde;os de selecci&oacute;n. Estas poblaciones se observaron nuevamente en el Campo Experimental Iguala, donde mostraron buen grado de adaptaci&oacute;n y caracter&iacute;sticas agron&oacute;micas deseables.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se usaron dos grupos de germoplasma de ma&iacute;z de polinizaci&oacute;n libre, donde el primer grupo correspondi&oacute; a progenitores femeninos comprendido por las variedades VS&#45;521, VS&#45;529, SINT&#45;3&#45;HE y HEI&#45;1, las cuales fueron seleccionadas para adaptaci&oacute;n en condiciones ambientales de Valles Altos de M&eacute;xico, espec&iacute;ficamente en el <i>Campus</i> Montecillo del Colegio de Postgraduados en Ciencias Agr&iacute;colas (CP) (2 240 m altitud), de 1991 a 2002.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El segundo grupo fue integrado por tres progenitores masculinos de polinizaci&oacute;n libre: complejo interracial subtropical (CIST) y las variedades experimentales VE&#45;1 y VE&#45;3 formadas con el cruzamiento de una variedad tropical con una poblaci&oacute;n nativa de tipo semi&#45;ancho, las cuales fueron adaptadas espec&iacute;ficamente a la regi&oacute;n semic&aacute;lida de Guerrero. Con estos dos grupos de progenitores se generaron cruzas intervarietales mediante un esquema de cruzamiento factorial. En este contexto, se referir&aacute; como variedades a las poblaciones progenitoras y sus cruzamientos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Localidades de evaluaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las actividades de campo se realizaron en dos etapas. En la primera se increment&oacute; la semilla de los progenitores y se generaron las cruzas intervarietales en los ciclos agr&iacute;colas oto&ntilde;o&#45;invierno de los a&ntilde;os 2005, 2006, 2007, 2008 y 2009, en el Campo Experimental Iguala, perteneciente al INIFAP. En la segunda etapa se evaluaron en distintas condiciones agroclim&aacute;ticas las 12 cruzas intervarietales, siete progenitores, cinco testigos comerciales (VS&#45;535, VS&#45;558, DK&#45;357, TIGRE y H&#45;516), m&aacute;s la variedad local (ma&iacute;z pepitilla) de cada agricultor que se utiliz&oacute; como testigo, para identificar poblaciones con buenas caracter&iacute;sticas agron&oacute;micas y con potencial gen&eacute;tico en ambientes espec&iacute;ficos, definidos por el clima, suelo y manejo agron&oacute;mico (Eberhart y Russell 1966). Los experimentos se condujeron en condiciones de temporal en los ciclos agr&iacute;colas de primavera&#45;verano de 2005 &#45; 2009 (<a href="/img/revistas/remexca/v2n5/a9c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Dise&ntilde;o experimental y manejo agron&oacute;mico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los experimentos se aleatorizaron usando el dise&ntilde;o experimental l&aacute;tice triple 5*5, donde se incluyeron 12 cruzas intervarietales, siete progenitores, cinco testigos comerciales y la variedad local del agricultor. La unidad experimental fue de dos surcos de 5 m de largo y 0.85 m de ancho. Se fertiliz&oacute; con la f&oacute;rmula 90&#45;60&#45;00. Cada experimento fue conducido por el agricultor cooperante de cada localidad. La variable de estudio, para a&ntilde;os y localidades, fue el rendimiento de grano (t ha<sup>1</sup>) ajustado a 12% de humedad para los 16 ambientes.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis estad&iacute;stico, la informaci&oacute;n por localidad simple se analiz&oacute; como un dise&ntilde;o de bloques completos al azar (se eliminaron los cinco testigos comerciales por falta de informaci&oacute;n en algunos a&ntilde;os de evaluaci&oacute;n), raz&oacute;n por la cual s&oacute;lo se consideraron 20 variedades: de estas fueron siete progenitores, las 12 cruzas posibles y la variedad local del agricultor. En los an&aacute;lisis de regresi&oacute;n se tom&oacute; en cuenta los promedios por variedad y por localidad para estimar los coeficientes de regresi&oacute;n (b<sub>i</sub>) y las desviaciones de regresi&oacute;n (S<sup>2</sup><sub>di</sub>) sugeridos por Eberhart y Russell (1966) y Molina (1992).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis de estabilidad de cada variedad se utiliz&oacute; el siguiente modelo estad&iacute;stico: Y<sub>ij</sub>= &micro;<sub>i</sub> + &#946;<sub>i</sub> Ij + &#948;<sub>ij</sub>. Donde: i= 1, 2, 3,..., v (variedades) ; j= 1, 2, 3,.., n (ambientes); Y<sub>ij</sub>= comportamiento de la i&#45;&eacute;sima variedad en el j&#45;&eacute;simo ambiente (promedio de repeticiones); &micro;i= media de la i&#45;&eacute;sima variedad sobre todos los ambientes (promedio de repeticiones y ambientes); &#946;<sub>i</sub>= coeficiente de regresi&oacute;n que mide la respuesta de la i&#45;&eacute;sima variedad en los diferentes ambientes; &#948;<sub>ij</sub>= desviaci&oacute;n de regresi&oacute;n de la i&#45;&eacute;sima variedad en el j&#45;&eacute;simo ambiente; I<b>&#151;</b> (&#8721;Y<sub>ij</sub>/v) &#45; (&#8721;Y<sub>ij</sub>/vn)= &iacute;ndice ambiental; es decir, I<sub>j</sub> es la diferencia entre la media de todas las variedades en el j&#45;&eacute;simo ambiente menos la media general. La clasificaci&oacute;n del comportamiento de las variedades se hizo de acuerdo con la descripci&oacute;n utilizada por Carballo y M&aacute;rquez (1970) en funci&oacute;n de los valores obtenidos de los par&aacute;metros b<sub>i</sub> y S<sup>2</sup><sub>di</sub>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s se realiz&oacute; el an&aacute;lisis del modelo AMMI, propuesto por Gauch y Zobel (1988), el cual involucra componentes principales (ACP) para analizar los efectos no aditivos de interacci&oacute;n variedad por ambiente (Gollob, 1968). El modelo AMMI est&aacute; conformado por par&aacute;metros aditivos y multiplicativos, el modelo es: Y<sub>ij</sub>= &micro; + G<sub>i</sub> + Aj +&#8721; B<sub>n</sub> t<sub>in</sub> &#948;<sub>jn</sub> + E<sub>ij</sub>; donde Y<sub>ij</sub>= rendimiento promedio de la i&#45;&eacute;sima variedad en el j&#45;&eacute;simo ambiente; &micro;= efecto de la media general; <i>G</i><sub>i</sub>= efecto de la i&#45;&eacute;sima variedad; A<sub>j</sub>= efecto del i&#45;&eacute;simo ambiente; N= n&uacute;mero de componentes principales retenidos en el modelo; B<sub>n</sub>= valor singular para cada componente principal; t<sub>in</sub>= valores en los vectores de las variedades para cada componente principal; &#948;<sub>jn</sub>= valores de vectores de los ambientes para cada componente principal; E<sub>ij</sub>= residuo que corresponde al error experimental. Los an&aacute;lisis se realizaron con el programa SAS versi&oacute;n 9.0 (SAS Institute, 2002).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad por Eberhart y Russell</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de varianza combinado para rendimiento de grano mostr&oacute; diferencias altamente significativas <i>(p&lt;</i> 0.01), entre variedades e interacci&oacute;n variedades por ambientes (<a href="/img/revistas/remexca/v2n5/a9c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>); es decir, las cruzas intervarietales y sus progenitores mostraron comportamiento relativamente variable a trav&eacute;s de los ambientes involucrados, debido a la heterogeneidad de las condiciones de suelo, clima, precipitaci&oacute;n pluvial de los sitios y a&ntilde;os de evaluaci&oacute;n. Por otra parte, el an&aacute;lisis de varianza de los par&aacute;metros de estabilidad propuestos por Eberhart y Russell (1966) y descritos por Molina (1992), revel&oacute; diferencias significativas <i>(p&#8804;</i> 0.01) entre variedades y ambientes anidados en variedades (<a href="/img/revistas/remexca/v2n5/a9c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variaci&oacute;n ambiental influy&oacute; de manera relativa en la expresi&oacute;n del potencial de rendimiento de cada variedad, en particular en los ambientes Acatl&aacute;n, Ahuacatitl&aacute;n, Iguala, Olinal&aacute;, Santa Ana, y Teloloapan, Guerrero (Eberhart y Russell, 1966), por lo que el comportamiento de las variedades vari&oacute; bajo las diversas condiciones agroecol&oacute;gicas en las que fueron evaluadas (Ali <i>et al</i>., 2003). Lo anterior sugiere que es posible seleccionar variedades con mejor potencial gen&eacute;tico y estabilidad en una serie de ambientes o para condiciones espec&iacute;ficas, como lo se&ntilde;alan Eberhart y Russell (1966); De Le&oacute;n <i>et al</i>. (2005). Cabe mencionar que en el rendimiento promedio de las 20 variedades, se observ&oacute; variaci&oacute;n en el potencial productivo. Este resultado considera la importancia de conducir evaluaciones en varias localidades y a&ntilde;os, para observar la repuesta de las variedades en diferentes condiciones ambientales de prueba (Becker y Le&oacute;n, 1988; Fikere <i>et al</i>., 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la identificaci&oacute;n y clasificaci&oacute;n de las variedades de ma&iacute;z por su estabilidad, con base en los estimadores de los coeficientes de regresi&oacute;n (b<sub>i</sub>) y desviaciones de regresi&oacute;n (S<sup>2</sup><sub>di</sub>) para las seis categor&iacute;as propuestas por Carballo y M&aacute;rquez (1970), se consideraron los siguientes escenarios con relaci&oacute;n a los valores de los coeficientes de regresi&oacute;n b<sub>i</sub>&gt; 1, b<sub>i</sub>= 1, b<sub>i</sub>&lt; 1 y las desviaciones de regresi&oacute;n S<sup>2</sup><sub>di</sub>&gt; 0, S<sup>2</sup><sub>di</sub>= 0; de estas se identificaron cinco de los seis posibles grupos (<a href="/img/revistas/remexca/v2n5/a9c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>), de la forma siguiente:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">A)&nbsp;las variedades V3, V7, V9, V12, V15 y V16 presentaron b<sub>i</sub>= 1; y S<sup>2</sup><sub>di</sub>= 0; es decir, fueron estables y consistentes; las primeras cuatro corresponden a cruzas intervarietales y las dos &uacute;ltimas a progenitores masculinos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">B)&nbsp;con b<sub>i</sub>= 1 y S<sup>2</sup><sub>di</sub>&gt; 0, con respuestas proporcionales al potencial de los ambientes e inconsistentes, lo integraron las variedades V1, V4, V6, V10, V13, V17, V18 y V20, de &eacute;stas, las cuatro primeras son cruzas intervarietales, la quinta es la variedad local y las tres &uacute;ltimas corresponden a progenitores femeninos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">C)&nbsp;coeficientes de regresi&oacute;n b<sub>i</sub>&lt; 1 y desviaciones de regresi&oacute;n S<sup>2</sup><sub>di</sub>= 0, las cruzas intervarietales V2 y V11 respondieron mejor en ambientes desfavorables, adem&aacute;s tuvieron respuestas consistentes; es decir, amortiguaron mejor las condiciones ambientales cr&iacute;ticas, debido a que uno de sus progenitores fue formado con germoplasma que tolera la sequ&iacute;a (Alcazar y Sierra, 1984).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">D)&nbsp;los progenitores V14 y V19, presentaron coeficientes de regresi&oacute;n b<sub>i</sub>&lt; 1 y desviaciones de regresi&oacute;n S<sup>2</sup><sub>di</sub>&gt; 0, respondieron mejor en ambientes desfavorables pero fueron inconsistentes; sin embargo, participaron en cruzas intervarietales estables de alto rendimiento de grano, que es lo que se esperaba encontrar y m&aacute;s a&uacute;n su cruzamiento fue estable.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">E)&nbsp;b<sub>i</sub>&gt; 1 y la S<sup>2</sup><sub>di</sub>&gt; 0, en este grupo se ubicaron las variedades V5 y V8, que respondieron mejor en ambientes favorables y fueron inconsistentes; ya que su rendimiento tiende a ser bajo en condiciones ambientales cr&iacute;ticas y responden diferencialmente en ambientes espec&iacute;ficos (Becker y Le&oacute;n, 1988; Ali <i>et al</i>., 2003), fen&oacute;meno conocido como interacci&oacute;n genotipo por ambiente (Byth, 1981). Este tipo de comportamiento dificulta la selecci&oacute;n de genotipos de buen potencial gen&eacute;tico (Eberhart y Russell 1966), porque son inconsistentes en los ambientes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variedades de alto potencial productivo que resultaron sensibles a los cambios ambientales, significa que probablemente respondan mejor en diferentes ambientes a las de este estudio y ser una buena opci&oacute;n en la explotaci&oacute;n comercial como cruzas intervarietales. Las cruzas sobresalientes en rendimiento de grano fueron V3 y V7, clasificadas como estables y consistentes; en tanto que V1, V5 y V10, se consideraron como inconsistentes. La variedad V11 puede considerarse como germoplasma interesante por su alto rendimiento de grano, consistencia y buena respuesta en ambientes semic&aacute;lidos desfavorables del estado de Guerrero. Este resultado sugiere que los progenitores masculinos y femeninos utilizados, poseen buena base gen&eacute;tica obtenida durante el proceso de selecci&oacute;n, ya que generaron cruzas id&oacute;neas para responder en condiciones ambientales tanto favorables como adversas (C&oacute;rdova, 1991).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De manera general, el buen potencial productivo de las cruzas intervarietales, indica que los progenitores masculinos fueron los que tuvieron mayor influencia, ya que en forma <i>per s&eacute;</i> presentaron mayor rendimiento que los progenitores femeninos (<a href="/img/revistas/remexca/v2n5/a9c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>), debido a que los machos fueron seleccionados en condiciones semic&aacute;lidas. Los progenitores masculinos VE&#45;1 y VE&#45;3, pueden considerarse como valiosas en la selecci&oacute;n de individuos sobresalientes para el mejoramiento del rendimiento de grano y mantenimiento de la estabilidad. La contribuci&oacute;n de los progenitores femeninos fue aportar heterosis y las cruzas con VS&#45;529 (V19) y SINT&#45;3&#45;HE (V17), mostraron consistencia y estabilidad en rendimiento, como lo sugieren Mej&iacute;a y Molina (2003). Los progenitores hembras y machos se ubicaron en diferentes grupos, debido que difirieron en sus par&aacute;metros de estabilidad (b<sub>i</sub> y S<sup>2</sup><sub>di</sub>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variedades locales de los agricultores (V13 equivalente a ma&iacute;z pepitilla) mostraron respuestas aceptables en sus ambientes de origen, dado que estas son adaptadas a las condiciones ambientales espec&iacute;ficas, y en algunos casos lograron superar a las cruzas intervarietales en rendimiento de grano. La inconsistencia mostrada en ellas, se atribuye que el rendimiento y comportamiento agron&oacute;mico del ma&iacute;z pepitilla de cada agricultor, manifest&oacute; relativamente diferente la expresi&oacute;n de su potencial productivo en cada a&ntilde;o y ambiente de evaluaci&oacute;n; es decir, estos ma&iacute;ces de raza pepitilla fueron proporcionados por distintos agricultores de cada localidad, las cuales se incluyeron para su evaluaci&oacute;n en cada a&ntilde;o y ambiente de prueba.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis AMMI</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis de varianza combinado para 20 variedades y 16 ambientes, usando el m&eacute;todo AMMI, se detectaron diferencias altamente significativas (<i>p</i>&lt; 0.01) en todas las fuentes de variaci&oacute;n para rendimiento de grano (<a href="/img/revistas/remexca/v2n5/a9c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>). Observando que 9.6% de la suma de cuadrados total, fue atribuida a efectos de las variedades; mientras que los efectos ambientales e interacci&oacute;n variedad por ambiente (I<sub>V</sub><sub>*</sub><sub>A</sub>) representaron 55.24 y 17.62%.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La significancia de la I<sub>V</sub><sub>*</sub><sub>A</sub> muestra que las variedades tuvieron un comportamiento diferencial en los ambientes de prueba. Estos resultados sugieren que al menos una variedad interaccion&oacute; m&aacute;s con los ambientes, pero tambi&eacute;n es posible que alguna variedad sea de alto o bajo potencial productivo, estable y consistente, como se observ&oacute; en los resultados de &eacute;l an&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad (Eberhart y Russell, 1966).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la gr&aacute;fica biplot se puede apreciar la dispersi&oacute;n de las variedades en funci&oacute;n del rendimiento promedio, con base a las coordenadas del primer componente principal (CP1), donde las variedades V5, V13, V14, V17, V18 y V20 presentaron valores absolutos superiores a 0.4 sobre el CP1 y se infiere que &eacute;stas variedades contribuyeron en mayor grado a la I<sub>V</sub><sub>*</sub><sub>A</sub> (<a href="#f1">Figura 1</a>), &eacute;stas mismas variedades fueron detectadas en el an&aacute;lisis de par&aacute;metros de estabilidad como inconsistentes.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n5/a9f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el an&aacute;lisis AMMI se identificaron ocho variedades con valor del CP1 menor al valor absoluto 0.2, y se atribuye que estas presentaron efectos peque&ntilde;os de I<sub>V</sub><sub>*</sub><sub>A</sub> (Crossa <i>et</i> <i>al</i>., 1990; Medina <i>et al</i>., 2002); cinco de ellas (V3, V7, V9, V12 y V15) fueron estables por an&aacute;lisis de Eberhart y Russell (1966). Las variedades V2, V10 y V11 mostraron valores bajos para el CP1, con rendimientos de 5.709, 6.235, 6.324 t ha<sup>&#45;1</sup>, respectivamente; las dos primeras fueron consistentes y mostraron buena respuesta en ambientes desfavorables, mientras que la tercera present&oacute; buena respuesta en todos los ambientes, pero fue inconsistente (<a href="/img/revistas/remexca/v2n5/a9c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> y <a href="#f1">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variedades V4, V5, V13, V14, V17, V18 y V20 en conjunto con los ambientes A11 (Olinal&aacute; 2008), A9 (Olinal&aacute; 2006), A4 (Ahuacatitl&aacute;n 2008) y A13 (Teloloapan 2006), contribuyeron en mayor grado a la I<sub>V</sub><sub>*</sub><sub>A</sub>, reforzando el hecho de que estas variedades fueron sensibles a los cambios ambientales en los sitios donde fueron evaluadas (<a href="#f2">Figura 2</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n5/a9f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto a los ambientes, Yan <i>et al</i>. (2000) se&ntilde;alan que aquellos que exhiben un &aacute;ngulo menor de 90&ordm;, tienen la cualidad de clasificar a las variedades de manera semejante; por lo que en este trabajo los resultados obtenidos sugieren que se puede elegir ambientes id&oacute;neos para la evaluaci&oacute;n de las variedades. Con base en la longitud de los vectores de cada ambiente, las localidades que mejor discriminaron a las variedades (<a href="#f2">Figura 2</a>) fueron Ahuacatitl&aacute;n 2006, Olinal&aacute; 2006, Santa Ana 2007, Teloloapan 2007 e Iguala 2008 (A4, A6, A9, A11 y A13), de acuerdo con los criterios aplicados por Kempton (1984); Yan <i>et al</i>. (2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, se detectaron ocho variedades que mostraron una tendencia cercana a cero y en sentido estricto, las variedades V2, V7, V9 y V11 se consideran como las m&aacute;s estables y consistentes en los ambientes donde fueron evaluadas (<a href="#f2">Figura 2</a>). Adem&aacute;s, se puede se&ntilde;alar que al evaluar el mismo material gen&eacute;tico en m&aacute;s de dos a&ntilde;os en los mismos ambientes, resulta en una expresi&oacute;n del potencial productivo de cada variedad relativamente variable y una tendencia de discriminaci&oacute;n de los materiales en los ambientes contrastantes. Este resultado sugiere evaluar variedades por varios ciclos en una misma localidad antes de tomar alguna decisi&oacute;n para su uso comercial.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los par&aacute;metros de estabilidad permitieron identificar y caracterizar a las variedades en cinco grupos. Seis variedades mostraron estabilidad y consistencia; cuatro fueron cruzas intervarietales y dos progenitores masculinos. La cruza VS&#45;529*VE&#45;3 respondi&oacute; mejor en ambientes desfavorables, adem&aacute;s mostr&oacute; consistencia a los cambios ambientales y fue la que expres&oacute; el mayor potencial de rendimiento de grano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Doce variedades fueron sensibles a los cambios desfavorables, en este grupo se incluy&oacute; la variedad local del agricultor y tres progenitores femeninos. El an&aacute;lisis AMMI permiti&oacute; conocer la contribuci&oacute;n de cada fuente de variaci&oacute;n y detect&oacute; variedades de buen potencial productivo, estables y consistentes a trav&eacute;s de ambientes. Los dos m&eacute;todos usados en este estudio mostraron resultados semejantes, por lo que fue posible elegir tres variedades como deseables por su buen potencial gen&eacute;tico para rendimiento de grano y estabilidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alcazar, A. J. J. y Sierra, M. M. 1984. Evaluaci&oacute;n de variedades tropicales de ma&iacute;z de planta baja en el estado de Veracruz. Rev. Fitotec. Mex. 6:24&#45;35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746047&pid=S2007-0934201100050000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ali, N.; Javidfar, F. and Mirza, Y. 2003. Selection of stable rapeseed (<i>Brassica napus</i> L.) genotypes through regression analysis. Pak. J. Bot. 35:175&#45;183.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746049&pid=S2007-0934201100050000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Becker, H. C. and Leon, J. 1988. Stability analysis in plant breeding. Plant Breed. 101:1&#45; 23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746051&pid=S2007-0934201100050000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Byth, D. E. 1981. A conceptual basis of genotypic x environment interactions for plant improvement. <i>In:</i> Byth, D. E. and Mungomery, V. E. (eds.). Interpretation of plant response and adaptation to agricultural environments. Australian Institute of Agricultural Science. 254&#45;265 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746053&pid=S2007-0934201100050000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carballo, C. A. y M&aacute;rquez, S. F. 1970. Comparaci&oacute;n de variedades de ma&iacute;z de El Baj&iacute;o y la Mesa Central por su rendimiento y estabilidad. Agrociencia. 5:129&#45;146.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746055&pid=S2007-0934201100050000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">C&oacute;rdova, S. H. 1991. Estimaci&oacute;n de par&aacute;metros de estabilidad para determinar la respuesta de h&iacute;bridos de ma&iacute;z <i>(Zea mays</i> L.) a ambientes contrastantes de Centro Am&eacute;rica, Panam&aacute; y M&eacute;xico. Agron. Mesoamericana. 2:1&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746057&pid=S2007-0934201100050000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gauch, H. and Zobel, R. 1988. Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials. Theor. Appl. Genet. 79:753&#45;761.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746059&pid=S2007-0934201100050000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Crossa, H. J.; Gauch, H. and Zobel, R. 1990. Additive main effect and multiplicative interaction analysis of two international maize cultivar trials. Crop Sci. 30:493&#45;500.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746061&pid=S2007-0934201100050000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De Le&oacute;n, C. H.; Rinc&oacute;n, S. F.; Reyes, V. M. H.; Gardu&ntilde;o, D. S; Mart&iacute;nez, Z. G.; Cavazos, C. R. y Figueroa, C. J. D. 2005. Potencial de rendimiento y estabilidad de combinaciones germopl&aacute;smicas formadas entre grupos de ma&iacute;z. Rev. Fitotec. Mex. 28:135&#45;143.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746063&pid=S2007-0934201100050000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eberhart, S. A. and Russell, W. A. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Sci. 6:36&#45;40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746065&pid=S2007-0934201100050000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fikere, M.; Tadesse, T. and Letta, T. 2008. Genotype&#45;environment interactions and stability parameters for grain yield of faba bean <i>(Vicia fab a</i> L.) genotypes grown in South Eastern Ethiopia. Int. J. Sustain. Crop Prod. 3(6):80&#45;87.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746067&pid=S2007-0934201100050000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finlay, K. W. and Wilkinson, G. N. 1963. The analysis of adaptation in a plant breeding programme. Aust. J. Agric. Res. 14:742&#45;754.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746069&pid=S2007-0934201100050000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, M. E. 1988. Modificaciones al sistema de clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica de K&ouml;ppen. 4<sup>ta</sup> edici&oacute;n. UNAM. D. F., M&eacute;xico. 217 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746071&pid=S2007-0934201100050000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gollob, H. F. 1968. A statistical model which combines features of factor analytic and analysis of variance techniques. Psychometrika. 33:73&#45;115.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746073&pid=S2007-0934201100050000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kempton, R. A. 1984. The use of biplots in interpreting variety by environment interactions. J. Agric. Sci. 103:123&#45;135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746075&pid=S2007-0934201100050000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Medina, S.; Mar&iacute;n, C.; Segovia, V.; Bejarano, A.; Venero, Z.; Ascanio, R. y Mel&eacute;ndez, E. 2002. Evaluaci&oacute;n de la estabilidad del rendimiento de variedades de ma&iacute;z en siete localidades de Venezuela. Agron. Trop. 52(3):255&#45;275.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746077&pid=S2007-0934201100050000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mej&iacute;a, C. J. A. y Molina, G. J. D. 2003. Cambios de estabilidad en el rendimiento de variedades tropicales de ma&iacute;z. Rev. Fitotec. Mex. 26:89&#45;94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746079&pid=S2007-0934201100050000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Molina, G. J. D. 1992. Introducci&oacute;n a la gen&eacute;tica de poblaciones y cuantitativa. AGT editor S. A., D. F., M&eacute;xico. 349 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746081&pid=S2007-0934201100050000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Preciado, O. R. E.; Ortega, C. A.; Betanzos, M. E.; Ram&iacute;rez, D. J. L.; Pe&ntilde;a, R. A.; G&oacute;mez, M. N. O. y Vel&aacute;zquez, C. G. 2004. Acciones para la reorganizaci&oacute;n del programa nacional de mejoramiento gen&eacute;tico de ma&iacute;z del INIFAP. 41 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746083&pid=S2007-0934201100050000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Statistical Analysis System (SAS Institute). 2002. The SAS System for Windows. SAS Institute Inc. Cary, NC 27513, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746085&pid=S2007-0934201100050000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Yan, W. L.; Hunt, A.; Sheng, Q. and Szlavnics, Z. 2000. Cultivars evaluation and mega&#45;environment investigation based on GGE biplot. Crop Sci. 40:597&#45;605.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7746087&pid=S2007-0934201100050000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alcazar]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. J. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sierra]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación de variedades tropicales de maíz de planta baja en el estado de Veracruz]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev. Fitotec. Mex.]]></source>
<year>1984</year>
<volume>6</volume>
<page-range>24-35</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ali]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Javidfar]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mirza]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Selection of stable rapeseed (Brassica napus L.) genotypes through regression analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Pak. J. Bot.]]></source>
<year>2003</year>
<volume>35</volume>
<page-range>175-183</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Becker]]></surname>
<given-names><![CDATA[H. C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Leon]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Stability analysis in plant breeding]]></article-title>
<source><![CDATA[Plant Breed.]]></source>
<year>1988</year>
<volume>101</volume>
<page-range>1-</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Byth]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A conceptual basis of genotypic x environment interactions for plant improvement]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Byth]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mungomery]]></surname>
<given-names><![CDATA[V. E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Interpretation of plant response and adaptation to agricultural environments]]></source>
<year>1981</year>
<page-range>254-265</page-range><publisher-name><![CDATA[Australian Institute of Agricultural Science]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Carballo]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Márquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de variedades de maíz de El Bajío y la Mesa Central por su rendimiento y estabilidad]]></article-title>
<source><![CDATA[Agrociencia]]></source>
<year>1970</year>
<volume>5</volume>
<page-range>129-146</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Córdova]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estimación de parámetros de estabilidad para determinar la respuesta de híbridos de maíz (Zea mays L.) a ambientes contrastantes de Centro América, Panamá y México]]></article-title>
<source><![CDATA[Agron. Mesoamericana.]]></source>
<year>1991</year>
<volume>2</volume>
<page-range>1-10</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gauch]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zobel]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Predictive and postdictive success of statistical analysis of yield trials]]></article-title>
<source><![CDATA[Theor. Appl. Genet.]]></source>
<year>1988</year>
<volume>79</volume>
<page-range>753-761</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Crossa]]></surname>
<given-names><![CDATA[H. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gauch]]></surname>
<given-names><![CDATA[H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zobel]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Additive main effect and multiplicative interaction analysis of two international maize cultivar trials]]></article-title>
<source><![CDATA[Crop Sci.]]></source>
<year>1990</year>
<volume>30</volume>
<page-range>493-500</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[De León]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rincón]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Reyes]]></surname>
<given-names><![CDATA[V. M. H.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Garduño]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. S; Martínez, Z. G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cavazos]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Figueroa]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. J. D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Potencial de rendimiento y estabilidad de combinaciones germoplásmicas formadas entre grupos de maíz]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev. Fitotec. Mex.]]></source>
<year>2005</year>
<volume>28</volume>
<page-range>135-143</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Eberhart]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Russell]]></surname>
<given-names><![CDATA[W. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Stability parameters for comparing varieties]]></article-title>
<source><![CDATA[Crop Sci.]]></source>
<year>1966</year>
<volume>6</volume>
<page-range>36-40</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Fikere]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tadesse]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Letta]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genotype-environment interactions and stability parameters for grain yield of faba bean (Vicia fab a L.) genotypes grown in South Eastern Ethiopia]]></article-title>
<source><![CDATA[Int. J. Sustain. Crop Prod.]]></source>
<year>2008</year>
<volume>3</volume>
<numero>6</numero>
<issue>6</issue>
<page-range>80-87</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Finlay]]></surname>
<given-names><![CDATA[K. W.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wilkinson]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. N.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The analysis of adaptation in a plant breeding programme]]></article-title>
<source><![CDATA[Aust. J. Agric. Res.]]></source>
<year>1963</year>
<volume>14</volume>
<page-range>742-754</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[García]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Modificaciones al sistema de clasificación climática de Köppen]]></source>
<year>1988</year>
<edition>4</edition>
<page-range>217</page-range><publisher-loc><![CDATA[^eD. F. D. F.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[UNAM]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gollob]]></surname>
<given-names><![CDATA[H. F.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A statistical model which combines features of factor analytic and analysis of variance techniques]]></article-title>
<source><![CDATA[Psychometrika]]></source>
<year>1968</year>
<volume>33</volume>
<page-range>73-115</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kempton]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The use of biplots in interpreting variety by environment interactions]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Agric. Sci.]]></source>
<year>1984</year>
<volume>103</volume>
<page-range>123-135</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Medina]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Marín]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Segovia]]></surname>
<given-names><![CDATA[V.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bejarano]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Venero]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ascanio]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Meléndez]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación de la estabilidad del rendimiento de variedades de maíz en siete localidades de Venezuela]]></article-title>
<source><![CDATA[Agron. Trop.]]></source>
<year>2002</year>
<volume>52</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>255-275</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mejía]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. J. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Molina]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. J. D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Cambios de estabilidad en el rendimiento de variedades tropicales de maíz]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev. Fitotec. Mex.]]></source>
<year>2003</year>
<volume>26</volume>
<page-range>89-94</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Molina]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. J. D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Introducción a la genética de poblaciones y cuantitativa]]></source>
<year>1992</year>
<page-range>349</page-range><publisher-loc><![CDATA[^eD. F. D. F.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[AGT editor S. A.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Preciado]]></surname>
<given-names><![CDATA[O. R. E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ortega]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Betanzos]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ramírez]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. J. L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Peña]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. N. O.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Velázquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Acciones para la reorganización del programa nacional de mejoramiento genético de maíz del INIFAP]]></source>
<year>2004</year>
<page-range>41</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<nlm-citation citation-type="book">
<collab>Statistical Analysis System</collab>
<source><![CDATA[The SAS System for Windows]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cary^eNC NC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[SAS Institute Inc]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Yan]]></surname>
<given-names><![CDATA[W. L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hunt]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sheng]]></surname>
<given-names><![CDATA[Q.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Szlavnics]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Cultivars evaluation and mega-environment investigation based on GGE biplot]]></article-title>
<source><![CDATA[Crop Sci.]]></source>
<year>2000</year>
<volume>40</volume>
<page-range>597-605</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
