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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Competitividad de las unidades de producción rural en Santo Domingo Teojomulco y San Jacinto Tlacotepec, Sierra Sur, Oaxaca, México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In the Sierra Sur region of the state of Oaxaca, México, high indexes of marginalization and poverty prevail. This situation is influenced by several factors, one of them being the low competitiveness of rural production units. The objective of this study was to determine the level of competitiveness of families and to identify the variables that determine it. A survey was carried out with heads of households in Santo Domingo Teojomulco and San Jacinto Tlacotepec, complemented with visits and informal meetings. The competitiveness per productive unit was quantified through the Private Cost Relation (Relación de Costo Privado, RCP), and a multiple linear regression model was formulated where competitiveness was the dependent variable. The results indicated that 83 % of the production units are not competitive, since although their net profit is positive, the added value is insufficient to cover the production factors. Competitiveness is determined by factors such as the cost of labor, auto-consumption, sales, cash expenses, subsidies and maize productivity. In order to improve competitiveness, increasing and diversifying land productivity with technological improvement is required, as well as fostering a higher level of auto-consumption and participation in the market.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Competitividad de las unidades de producci&oacute;n rural en Santo Domingo Teojomulco y San Jacinto Tlacotepec, Sierra Sur, Oaxaca, M&eacute;xico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Competitiveness of rural production units in Santo Domingo Teojomulco and San Jacinto Tlacotepec, Sierra Sur, Oaxaca, Mexico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Rafael Rodr&iacute;guez&#45;Hern&aacute;ndez*, Pedro Cadena&#45;I&ntilde;iguez, Mariano Morales&#45;Guerra, Sergio J&aacute;come&#45;Maldonado, Sergio G&oacute;ngora&#45;Gonz&aacute;lez, Ernesto Bravo&#45;Mosqueda, J. Rafael Contreras&#45;Hinojosa</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Instituto Nacional de Investigaciones Forestales Agr&iacute;colas y Pecuarias. M&eacute;xico, Av. Progreso No. 5. Colonia Barrio Santa Catarina, Coyoac&aacute;n, D. F. CP. 04010 M&eacute;xico.</i> (<a href="mailto:rodriguez.rafael@inifap.gob.mx">rodriguez.rafael@inifap.gob.mx</a>) (<a href="mailto:rafarh20@hotmail.com">rafarh20@hotmail.com</a>) * <i>Autor responsable</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: agosto, 2012.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Aprobado: febrero, 2013.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la regi&oacute;n Sierra Sur del estado de Oaxaca, M&eacute;xico, prevalecen elevados &iacute;ndices de marginaci&oacute;n y pobreza. Esta situaci&oacute;n es influenciada por varios factores, uno de ellos es la baja competitividad de las unidades de producci&oacute;n rural. El objetivo de este trabajo fue determinar el nivel de competitividad de las familias e identificar las variables que la determinan. Se realiz&oacute; una encuesta a jefes de familia de Santo Domingo Teojomulco y San Jacinto Tlacotepec, complementada con recorridos y reuniones informales. Se cuantific&oacute; la competitividad por unidad productiva mediante la Relaci&oacute;n de Costo Privado (RCP), y se formul&oacute; un modelo de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple en donde la competitividad fue la variable dependiente. Los resultados indicaron que 83 % de las unidades de producci&oacute;n no son competitivas, ya que aunque su ganancia neta es positiva, el valor agregado es insuficiente para cubrir los factores de producci&oacute;n. La competitividad est&aacute; determinada por factores como el costo de mano de obra, el autoconsumo, las ventas, los gastos en efectivo, los subsidios y la productividad del ma&iacute;z. Para mejorar la competitividad se requiere incrementar y diversificar la productividad de la tierra con mejoras tecnol&oacute;gicas, y propiciar mayor nivel de autoconsumo y participaci&oacute;n en el mercado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> relaci&oacute;n de costo privado, valor agregado, unidad de producci&oacute;n rural.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In the Sierra Sur region of the state of Oaxaca, M&eacute;xico, high indexes of marginalization and poverty prevail. This situation is influenced by several factors, one of them being the low competitiveness of rural production units. The objective of this study was to determine the level of competitiveness of families and to identify the variables that determine it. A survey was carried out with heads of households in Santo Domingo Teojomulco and San Jacinto Tlacotepec, complemented with visits and informal meetings. The competitiveness per productive unit was quantified through the Private Cost Relation <i>(Relaci&oacute;n de Costo Privado,</i> RCP), and a multiple linear regression model was formulated where competitiveness was the dependent variable. The results indicated that 83 % of the production units are not competitive, since although their net profit is positive, the added value is insufficient to cover the production factors. Competitiveness is determined by factors such as the cost of labor, auto&#45;consumption, sales, cash expenses, subsidies and maize productivity. In order to improve competitiveness, increasing and diversifying land productivity with technological improvement is required, as well as fostering a higher level of auto&#45;consumption and participation in the market.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> private cost relation, added value, rural production unit.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico la pobreza es uno de los principales problemas, y la pobreza extrema se manifiesta en mayor proporci&oacute;n en el medio rural. Se considera que se encuentran en pobreza extrema aquellas personas cuyo gasto en consumo es inferior a la l&iacute;nea de pobreza alimentaria que establece la Secretaria de Desarrollo Social (SEDESOL). Aunque s&oacute;lo una cuarta parte de la poblaci&oacute;n mexicana vive en zonas rurales, en ellas reside 60.7 % de la poblaci&oacute;n en pobreza extrema y 46.1 % en pobreza moderada. Del total de habitantes en zonas rurales de M&eacute;xico, 28 % se encontraba en niveles de pobreza extrema y 57 % en situaci&oacute;n de pobreza moderada (Banco Mundial, 2004). En este estudio se se&ntilde;ala que la falta de dinamismo en el crecimiento agr&iacute;cola y la ausencia de mejoras en la productividad de la tierra y el trabajo son una amenaza en t&eacute;rminos de la pobreza rural.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lacky (2002) afirma que los principales problemas a los que se enfrentan los peque&ntilde;os agricultores est&aacute;n relacionados con la tierra (insuficiencia, mala calidad y ubicaci&oacute;n), los recursos de capital (acceso limitado a maquinaria, instalaciones y animales de trabajo), la ineficiencia en los servicios agr&iacute;colas, el escaso y burocratizado acceso a cr&eacute;ditos y las inadecuadas tecnolog&iacute;as para las circunstancias espec&iacute;ficas de los peque&ntilde;os productores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oaxaca es uno de los estados con mayor pobreza de M&eacute;xico, su marginaci&oacute;n ha sido condicionada por una serie de factores geogr&aacute;ficos, pol&iacute;ticos, econ&oacute;micos y sociales (Berumen, 2003). La pobreza en la que vive 67 % de su poblaci&oacute;n, la desigualdad en el ingreso y las condiciones de vida presentes en las regiones, son una caracter&iacute;stica que le impide al estado formar parte activa en la sociedad globalizada (Banco Mundial, 2003). Seg&uacute;n Ruiz y Campechano (2006), en el a&ntilde;o 2000, 71.9 % de la poblaci&oacute;n del estado se encontraba en condiciones de pobreza, y en la regi&oacute;n Sierra sur 89.1 % de los habitantes se encontraba en esas condiciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La actividad agr&iacute;cola es la principal fuente de alimentos e ingresos de la mayor&iacute;a de las familias que habitan en el medio rural. Las crecientes necesidades de las familias no son cubiertas totalmente debido en gran parte a la insuficiencia en la productividad de la actividad agr&iacute;cola para generar ingresos, alimentos y empleo, por lo que para acceder a los procesos socioecon&oacute;micos globales se requiere necesariamente un mejor desempe&ntilde;o de las unidades de producci&oacute;n rural, en cuanto al aprovechamiento de los recursos disponibles. Uno de los aspectos que podr&iacute;an contribuir a resolver el problema es impulsar innovaciones tecnol&oacute;gicas que fortalezcan su capacidad de aprovechamiento de factores de producci&oacute;n y propicie mayor participaci&oacute;n en el mercado para la obtenci&oacute;n de beneficios. Es decir, mejorar la competitividad de las unidades de producci&oacute;n. La competitividad, en el &aacute;mbito econ&oacute;mico actual, se define como la capacidad que tiene una unidad econ&oacute;mica, o empresa, para apropiarse del mercado y mantenerse en &eacute;l, de tal manera que la rentabilidad y las ganancias se incrementen, se genere mayor valor y, por tanto, los niveles de bienestar tambi&eacute;n mejoren (Porter, 1990; Slater, 1996; Porter, 2008; Gonz&aacute;lez, 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tradicionalmente se ha estudiado la competitividad a nivel de pa&iacute;ses o a nivel de sectores econ&oacute;micos amplios. Existen pocos estudios de la competitividad en el medio rural, es decir, a nivel de las unidades familiares o de empresas rurales en donde diversas condiciones influyen y determinan sus caracter&iacute;sticas y la capacidad de participaci&oacute;n en los procesos locales, regionales y globales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre los factores que determinan la competitividad de una unidad de producci&oacute;n rural se encuentra la capacidad de sus integrantes para tener una mayor participaci&oacute;n en el mercado con mayores ventas, sin descuidar su autoconsumo, los niveles de organizaci&oacute;n para la producci&oacute;n y comercializaci&oacute;n de sus productos y la capacidad para acceder a informaci&oacute;n tecnol&oacute;gica e implementar cambios tecnol&oacute;gicos en sus procesos y productos. Al respecto, Lacky (2002) considera que las unidades de producci&oacute;n rural pueden mejorar sus condiciones si incrementan la productividad/rendimiento de todos los factores de producci&oacute;n (tierra, mano de obra y capital) que ya poseen, con el elemental prop&oacute;sito de que cada unidad de mano de obra, tierra, insumo, cr&eacute;dito, animal o tractor genere una mayor producci&oacute;n con el menor costo, lo cual se traducir&aacute; en mayores ingresos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo fue determinar el nivel de competitividad de las unidades de producci&oacute;n rural de Santo Domingo Teojomulco y San Jacinto Tlacotepec, Sierra Sur, Oaxaca e identificar los principales factores que inciden en ella.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y M&eacute;todos</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Localizaci&oacute;n del &aacute;rea de estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Sierra Sur es una de las ocho regiones del estado de Oaxaca, en esta regi&oacute;n se localizan los municipios con los m&aacute;s bajos &Iacute;ndices de Desarrollo Humano del estado; comprende los distritos pol&iacute;ticos de Sola de Vega, Putla de Guerrero, Miahuatl&aacute;n y Yautepec. El estudio se llev&oacute; a cabo en los municipios de Santo domingo Teojomulco y San Jacinto Tlacotepec, pertenecientes al Distrito de Sola de Vega (<a href="/img/revistas/asd/v10n1/a6f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Santo Domingo Teojomulco se ubica entre los paralelos 16&deg; 28' y 16&deg; 42' N y los meridianos 97&deg; 09' y 97&deg; 24' O; a una altitud entre 500 y 2800 m (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, 2010), a 42 kil&oacute;metros al oeste de la Cabecera Distrital de Sola de Vega y a 138 kil&oacute;metros de la ciudad de Oaxaca. Cuenta con una superficie territorial de 145.44 km<sup>2</sup> que representa 0.15 % del territorio estatal. De acuerdo con Instituto Nacional de Estad&iacute;stica Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (2010), cuenta con una poblaci&oacute;n de 4571 habitantes, de los cuales 2198 son hombres, y hay 1005 hogares.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">San Jacinto Tlacotepec se ubica entre los paralelos 16&deg; 27' y 16&deg; 34' N y los meridianos 97&deg; 18' y 97&deg; 25' O; a una altitud entre 400 y 1900 m (INEGI, 2010), a 90 kil&oacute;metros al oeste de la Cabecera Distrital de Sola de Vega y a 174 kil&oacute;metros de la ciudad de Oaxaca (<a href="/img/revistas/asd/v10n1/a6f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>). Este municipio tiene una superficie territorial de 303.65 km<sup>2</sup> que representa 0.07% del territorio estatal. De acuerdo con INEGI (2010), cuenta con una poblaci&oacute;n de 2231 habitantes, de los cuales 1094 son hombres y tiene 498 hogares.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Recopilaci&oacute;n de informaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La unidad b&aacute;sica de an&aacute;lisis fue la familia, considerada como una unidad de producci&oacute;n rural (UPR), que se define como aquella organizaci&oacute;n propiedad de una familia, la cual mantiene el control y la administra manteniendo la expectativa de que contin&uacute;e de una generaci&oacute;n a otra (Miller y Le&#45;Breton, 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la obtenci&oacute;n de informaci&oacute;n acerca de las UPR, se utilizaron fuentes indirectas y directas. En 2011 se realizaron consultas a instituciones oficiales como la Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n (SAGARPA), el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI) y el Instituto Nacional para el Federalismo y el Desarrollo Municipal (INAFED). Tambi&eacute;n se revisaron documentos como los Planes Municipales de Desarrollo de ambos municipios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El tama&ntilde;o de muestra se defini&oacute; mediante muestreo aleatorio simple, y en el a&ntilde;o 2012 se aplicaron 99 cuestionarios (7 % de los hogares), para recabar informaci&oacute;n sobre el aspecto social, productivo y econ&oacute;mico. El cuestionario estaba estructurado por 99 preguntas entre abiertas y cerradas. Tambi&eacute;n se realizaron pl&aacute;ticas informales con agricultores para confirmar y en algunos casos ampliaron la informaci&oacute;n sobre las condiciones en que viven y producen, enfatizando en los problemas que enfrentan en la producci&oacute;n y las exigencias del mercado para sus productos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Procesamiento de la informaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n de los cuestionarios se codific&oacute; en tres formatos en hojas de c&aacute;lculo, clasificadas en tres rubros: antecedentes, operaciones corrientes y an&aacute;lisis del ingreso de las UPR. En el primero se analiz&oacute; la situaci&oacute;n de la UPR en cuanto a utilizaci&oacute;n y disponibilidad de la tierra (cultivos, producci&oacute;n, tecnolog&iacute;as y rendimientos), el inventario pecuario disponible (cabezas, usos, productos y subproductos), la mano de obra (familiar y contratada), la cuantificaci&oacute;n de los activos, pasivos y activos netos; en el segundo se cuantificaron las ventas realizadas durante el &uacute;ltimo a&ntilde;o, el autoconsumo, los costos de operaci&oacute;n, y otros gastos de la UPR; y en el tercero se calcularon los indicadores sobre la situaci&oacute;n econ&oacute;mica en la que se encuentran las UPR, tales como el valor bruto de la producci&oacute;n, el valor agregado neto, la ganancia neta y la relaci&oacute;n de costo privado o relaci&oacute;n de competitividad. Se clasific&oacute; a las familias en tres estratos de acuerdo con su nivel de competitividad: el estrato uno con competitividad negativa (cuyo RCP fue negativo, dada por la ganancia neta, negativa)donde se ubicaron 11 familias; el estrato dos, competitivas (RCP mayor que cero y menor que uno, con ganancia neta positiva y valor agregado suficiente para cubrir los factores internos), con solo 6 familias; y el estrato tres, en v&iacute;as de competitividad (RCP mayor que la unidad, no competitivos pero con ganancia neta positiva, a&uacute;n insuficiente para cubrir los factores internos) con 82 familias.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La medici&oacute;n de la competitividad se hizo con base en la metodolog&iacute;a denominada an&aacute;lisis financiero en fincas, expuesta por Scheafer&#45;Kehnert (1981). En &eacute;sta se combinan el an&aacute;lisis de ingreso que se ocupa de un a&ntilde;o de operaci&oacute;n corriente de la UPR y el an&aacute;lisis de inversi&oacute;n que trata del desarrollo de la UPR en el curso de la duraci&oacute;n de una inversi&oacute;n en la producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Indicador de competitividad utilizado</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Porter (1990) afirma que la competitividad consiste en la capacidad para sostener o incrementar la participaci&oacute;n de una unidad de producci&oacute;n en los mercados, con una elevaci&oacute;n paralela del nivel de vida (bienestar) de la poblaci&oacute;n, teniendo, como el principal camino para lograrlo, el aumento de la productividad. La competitividad es la determinante primordial del nivel de vida de la poblaci&oacute;n de un pa&iacute;s y del ingreso nacional por habitante.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La competitividad tambi&eacute;n se entiende como la capacidad de una empresa o unidad de producci&oacute;n para apropiarse y mantenerse en un mercado. Dicha capacidad est&aacute; determinada por las estrategias que el productor utilice para generar bienes o servicios que se posicionen en la preferencia de los consumidores. Las estrategias generalmente se encaminan a la reducci&oacute;n de costos de producci&oacute;n, mayor y mejor calidad de sus productos, entre otras (P&eacute;rez&#45;Infante, 1994). Por tanto entre mayor eficiencia exista en el uso de los factores de producci&oacute;n, mayor ser&aacute; el nivel de productividad, y por tanto de competitividad. Uno de esos factores clave es el recurso humano, ya que &eacute;ste tiene la mayor capacidad para el desarrollo de ventajas competitivas en las empresas (MacMillan y Schuler, 1985; Porter, 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Scheafer&#45;Kehnert (1981), se obtuvieron indicadores como el valor bruto de la producci&oacute;n (la producci&oacute;n multiplicada por el precio de mercado local), la remuneraci&oacute;n al capital (se refiere a la ganancia obtenida despu&eacute;s de descontar los costos, incluyendo el valor de la mano de obra familiar, y contratada), el ingreso neto o ganancia neta (la ganancia obtenida despu&eacute;s de descontar los costos sin incluir el importe de la mano de obra familiar) y el indicador principal derivado del an&aacute;lisis de ingreso denominado valor agregado (VA). El indicador espec&iacute;fico de la competitividad a nivel de unidad de producci&oacute;n utilizado fue el planteado por Morris (1990); Padilla, (1992); Puente (1995), denominado Relaci&oacute;n de Costo Privado (RCP), dado por la siguiente expresi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/asd/v10n1/a6e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>RCP</i> = Relaci&oacute;n de Costo Privado <i>    <br> 	CFI</i> = Costo de los Factores Internos    <br> 	<i>VA</i> = Valor Agregado</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El costo de los factores internos <i>(CFI)</i> expresa la parte de los costos que se refiere al pago de los factores internos que no tienen definido un mercado externo o que no se pueden importar ni exportar f&aacute;cilmente, como la tierra, la energ&iacute;a el&eacute;ctrica, la mano de obra, entre otros. Este concepto est&aacute; dado por la cantidad de factores internos multiplicada por el precio que tiene cada uno de ellos en el mercado:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/asd/v10n1/a6e2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>CFI</i> = Costo de los Factores Internos    <br> 	<i>Z<sub>k</sub></i>= Cantidad de factores internos aplicados por unidad de superficie    <br> 	<i>P<sub>k</sub></i>= Precio de los factores internos en el mercado local.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor agregado <i>(VA)</i> es la diferencia entre el precio de una unidad de producto menos el valor de los insumos que se requieren para producir dicha unidad de producto, expresado por:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/asd/v10n1/a6e3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>VA</i> = Valor Agregado    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	<i>X</i><sub>i</sub> = Cantidad producida por unidad de superficie (generalmente toneladas)    <br> 	Y<sub>j</sub> = Cantidad de insumos comerciables aplicados por unidad de superficie (generalmente una hect&aacute;rea).    <br> 	<i>P<sub>i</sub></i> = Precio del producto en el mercado nacional    <br> 	<i>P</i><sub>j</sub> = Precio de los insumos comerciables en el mercado nacional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de &eacute;sta informaci&oacute;n obtenida de los indicadores, se realiz&oacute; un concentrado de los datos con las variables que explican la competitividad y que fueron usadas para la construcci&oacute;n de un modelo de regresi&oacute;n que contribuya a explicar el comportamiento de la competitividad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Puente (1995) considera que un sistema agr&iacute;cola es competitivo si trata de minimizar la RCP manteniendo bajos los costos de los insumos comerciables y los factores internos y obtener un VA lo m&aacute;s elevado posible. Es decir, cuanto m&aacute;s competitiva es una unidad de producci&oacute;n rural, su indicador de competitividad o relaci&oacute;n de costo privado se acerca m&aacute;s a cero.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelo de regresi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se construy&oacute; un modelo de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple (Mart&iacute;nez, 1982; Castillo, 2007) para identificar qu&eacute; variables influyen en la competitividad, considerando al &iacute;ndice de competitividad como la variable dependiente y una serie de variables independientes en concordancia con la teor&iacute;a de la competitividad. El procesamiento de la informaci&oacute;n estad&iacute;stica se hizo mediante el paquete estad&iacute;stico SAS (Statistical Analysis System &#45; Sistema para An&aacute;lisis Estad&iacute;stico) versi&oacute;n 9.2 para Windows.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El procedimiento de regresi&oacute;n consisti&oacute; primeramente en seleccionar de las variables que intervienen en el modelo mediante el procedimiento STEPWISE de SAS, que consiste en la incorporaci&oacute;n de variables por pasos de acuerdo con su aporte al coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup> y a su significancia. La congruencia estad&iacute;stica del modelo se determin&oacute; por medio del coeficiente de determinaci&oacute;n R<sup>2</sup>, la probabilidad F dada por el valor&#45;p del modelo, que es un criterio para rechazar o no la hip&oacute;tesis nula (H<sub>o</sub>) de acuerdo con una determinada confianza, y a la significancia de cada variable dada por el valor&#45;p para la prueba de hip&oacute;tesis de cada variable. Las posibles variables para incluir en el modelo fueron: RCP = Relaci&oacute;n de competitividad (variable dependiente); VEN = Importe de las ventas en pesos; AC = Nivel de autoconsumo en la familia, en pesos; GEF = Gastos en efectivo de la familia, en pesos; MOC = Cantidad invertida en mano de obra contratada por la unidad familiar, en pesos; MOF = Valoraci&oacute;n de la mano de obra familiar, en pesos; SC = Superficie cultivable disponible por la unidad familiar en hect&aacute;reas; HYE = Inversi&oacute;n en herramientas y equipos para la producci&oacute;n, en pesos; ORG = Nivel de organizaci&oacute;n, variable binaria; RM = Rendimiento de ma&iacute;z como medida de productividad de la tierra, en kg; SUB = Ingresos indirectos como subsidios, en pesos; NED = Nivel educativo del jefe de la unidad familiar, en a&ntilde;os cursados; MIE = Tama&ntilde;o de la unidad familiar, en n&uacute;mero de miembros; GAT = Disponibilidad de ganado de traspatio, valorado en pesos; CXP = Cuentas por pagar o deudas de la unidad familiar, en pesos; INV = Disponibilidad de inventarios como insumos para la producci&oacute;n, en pesos; OG = Otros gastos realizados por la unidad familiar, en pesos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Antecedentes de las Unidades Familiares</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a las caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas de las unidades de producci&oacute;n, en el <a href="/img/revistas/asd/v10n1/a6c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a> se presentan los antecedentes de las UPR, clasificadas por estratos. Se puede observar que las familias del estrato uno, cuya RCP fue negativa, (lo que indica que su ganancia neta es negativa debido a que sus costos de producci&oacute;n superan a los ingresos), estas UPR tienen la menor disponibilidad de superficie de tierra cultivable (1.66 ha) por unidad de producci&oacute;n, en las que producen ma&iacute;z y frijol de temporal con rendimientos muy bajos (menos de una tonelada de ma&iacute;z y menos de 200 kg de frijol por hect&aacute;rea; cuentan con 11 cabezas de ganado, en su mayor&iacute;a aves de corral como gallinas y guajolotes, y ocupan ocho meses de mano de obra, b&aacute;sicamente familiar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las familias del estrato dos, cuya RCP fue mayor que cero pero menor que la unidad, lo que indica que son competitivas, cuentan con 2.51 ha de superficie cultivable, en las que producen ma&iacute;z (Zea <i>mays)</i> y hortalizas de riego como el tomate <i>(Lycopersicum esculentum)</i> y chile de agua <i>(Capsicum annuum);</i> cuentan con 21 cabezas de ganado como vacas, cerdos y chivos, y usan mano de obra durante casi cuatro meses.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las familias del estrato tres, cuya RCP fue mayor que la unidad, lo que indica que su ganancia neta fue positiva pero el valor agregado fue insuficiente para cubrir los factores internos, cuentan con 1.88 ha como superficie cultivable en las que producen ma&iacute;z, frijol <i>(Phaseolus vulgaris)</i> y algunas hortalizas, disponen de 14 cabezas de ganado y emplean mano de obra por 11 meses. En promedio las UPR cuentan con 2.02 ha cultivables, 16 cabezas de ganado y usan mano de obra por ocho meses.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Operaciones corrientes</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las operaciones corrientes de las UPR se presentan en el <a href="/img/revistas/asd/v10n1/a6c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>, en donde se observa que el volumen de ventas anuales fue de $303.00 en promedio para las familias ubicadas en el estrato uno, siendo mayor para el estrato dos, donde en promedio las unidades familiares tuvieron ventas por $10 638.00 y en una situaci&oacute;n intermedia se ubicaron las familias del estrato tres con $930.00; el comportamiento de las ventas indica la poca vinculaci&oacute;n que existe entre las unidades de producci&oacute;n y el mercado; el autoconsumo familiar fue relativamente m&aacute;s elevado, siendo el estrato dos el que present&oacute; el mayor valor promedio ($17 084.00) y el estrato uno el menor ($4697.00). Los mayores gastos de operaci&oacute;n se presentaron en el estrato uno, lo que indica cierta ineficiencia econ&oacute;mica. Los estratos dos y tres presentaron similitud en los niveles de gasto operativo. Otros gastos se refieren a erogaciones no productivas que se contabilizaron en cada familia, siendo el mayor de $16 297.00, en el estrato 3.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Indicadores del an&aacute;lisis del ingreso</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al valor bruto de la producci&oacute;n, las familias del estrato uno tuvieron en promedio un valor anual de producci&oacute;n de $5000.00 (<a href="/img/revistas/asd/v10n1/a6c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>), lo que da idea de la baja producci&oacute;n de estas unidades familiares; el estrato tres se ubic&oacute; en segundo lugar con $9545.00 por unidad de producci&oacute;n y las familias del estrato dos generaron el mayor valor bruto ($27 772.00) siendo las familias de &eacute;ste estrato las que presentaron las mejores condiciones para la producci&oacute;n. Respecto al valor agregado, &eacute;ste fue negativo para las familias que conforman el estrato uno, lo que indica que no generan valor pero s&iacute; consumen, por lo que &eacute;ste proviene de fuera de la unidad productiva (transferencia de valor); el estrato tres, en cambio, mostr&oacute; valor agregado positivo, lo que indica que estas familias producen valor, aunque pudiera considerarse que es insuficiente. El estrato dos fue el m&aacute;s eficiente para generar valor agregado, ya que en promedio las familias generaron $24 134.00 en un a&ntilde;o. Este es el aporte de las familias al producto interno bruto (PIB). La remuneraci&oacute;n al capital se refiere a la retribuci&oacute;n al capital no importando su procedencia, e incluye el capital empleado como mano de obra, tanto contratada como familiar, y fue negativo para los estratos uno y tres y positivo para el estrato dos. El ingreso neto es el ingreso que queda despu&eacute;s de descontar los costos en efectivo, incluyendo la mano de obra contratada, y fue negativo para las familias del estrato uno, y positiva para las del tres y dos, siendo &eacute;ste &uacute;ltimo el que present&oacute; el mayor ingreso neto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Competitividad</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/asd/v10n1/a6c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> se muestra el &iacute;ndice de competitividad dado por la RCP. &Eacute;ste fue negativo para las familias del estrato uno, lo que quiere decir que las unidades de producci&oacute;n operaron con p&eacute;rdidas econ&oacute;micas, aun sin contabilizar su mano de obra como costo y no produjeron valor agregado; probablemente sobreviven de transferencias de otro sector de la econom&iacute;a. Se considera que son los pobres dentro de los pobres. Las familias del estrato tres, que fueron la mayor&iacute;a (82) tuvieron, en promedio, una RCP de 10.12, lo que indica que no son competitivas. Sin embargo operaron con ganancia neta positiva y generaron valor agregado, pero no suficiente para cubrir sus factores internos (mano de obra), es en este tipo de familias donde es posible implementar procesos de innovaci&oacute;n tecnol&oacute;gica para mejorar sus situaci&oacute;n de competitividad. Las familias del estrato dos fueron competitivas (seis familias), con RCP de 0.55, operaron con ganancias positivas y generaron valor agregado suficiente para cubrir sus factores internos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Factores que influyen en la competitividad</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El procedimiento PROC REG permiti&oacute; obtener los estimadores de los par&aacute;metros de las variables independientes que explican la situaci&oacute;n de competitividad de la UPR en 80 % dado por el R<sup>2</sup> o coeficiente de determinaci&oacute;n. El modelo de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple obtenido result&oacute; adecuado para describir el comportamiento de los datos con una significancia menor de 0.0001. Los estimadores de los par&aacute;metros de las variables seleccionadas, as&iacute; como su significancia, se muestran en el <a href="#c4">Cuadro 4</a>, en donde se observan valores positivos y negativos, los positivos influyeron de manera directa en la competitividad, mientras que los negativos la afectaron en forma inversa. En este sentido se debe tener en cuenta, para la interpretaci&oacute;n correcta de los efectos de las variables, que lo deseable es que la RCP sea lo m&aacute;s baja posible; luego entonces es deseable que los efectos sean negativos, es decir, las variables con par&aacute;metro de signo negativo son las que favorecen la competitividad, por tanto las variables con par&aacute;metro positivo no son deseables ya que contribuyen a una mayor RCP.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/asd/v10n1/a6c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variable que m&aacute;s explica el comportamiento de la competitividad y que fue seleccionada en primer lugar por su aporte a la R<sup>2</sup> y por su significancia, fue MOF, que es el costo imputado a la mano de obra familiar: entre mayor es el costo de la mano de obra, mayor ser&aacute; su efecto en la competitividad, contribuyendo a un &iacute;ndice mayor, lo cual no es deseable; luego entonces se deber&iacute;a bajar el costo de la mano de obra ya que est&aacute; actualmente subutilizada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor de los productos destinados al consumo familiar (AC) y de los excedentes destinados a la venta (VEN) influyeron de manera importante en la relaci&oacute;n de competitividad, ambos factores provienen del valor de la producci&oacute;n que obtiene la unidad familiar, por tanto las UPR cuya producci&oacute;n fue suficiente para cubrir el autoconsumo y adem&aacute;s destinaron parte de ella a la venta, recuperaron sus costos operativos y obtuvieron ganancias monetarias, por lo que se espera mejoren su bienestar; de ah&iacute; la importancia que tiene el mejoramiento de la producci&oacute;n de la parcela como una v&iacute;a para el mejoramiento de los ingresos y el consumo. Entre mayor sea la vinculaci&oacute;n de las familias al mercado a trav&eacute;s de las ventas de excedentes, mejor ser&aacute; su posicionamiento en cuanto a competitividad, favoreciendo la innovaci&oacute;n, (Jaramillo <i>et al.,</i> 2012).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La producci&oacute;n agropecuaria de las UPR, y por consiguiente el autoconsumo y la venta de excedentes, est&aacute;n en funci&oacute;n de la disposici&oacute;n de superficie de tierra en condiciones de ser cultivada, la calidad de &eacute;sta y de la tecnolog&iacute;a utilizada (Lacky, 1999, 2002); Banco Mundial (2004); Rodr&iacute;guez <i>et al.,</i> (2011). La tierra es uno de los principales factores que influyen en la competitividad de los peque&ntilde;os agricultores. La limitante es que la tierra es poca, por lo que es necesario hacerla m&aacute;s productiva.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los gastos en efectivo (GEF) para adquisici&oacute;n de insumos agr&iacute;colas como fertilizantes, semillas, herbicidas, medicamentos y vacunas que realizan las UPR influyen de manera negativa en el &iacute;ndice de competitividad, ya que entre mayor sea el nivel de gastos, mayor ser&aacute; la RCP, lo cual no es deseable en t&eacute;rminos de competitividad, lo cual concuerda con la teor&iacute;a econ&oacute;mica, ya que a mayores gastos operativos la ganancia neta disminuye, el consumo intermedio aumenta y el valor agregado disminuye, por lo que se ve afectada la relaci&oacute;n de competitividad. El mismo efecto tiene el gasto realizado para la contrataci&oacute;n de mano de obra eventual (MOC), la que se hace para la cosecha y algunas labores espec&iacute;ficas; entre mayor sea el gasto en mano de obra, mayor ser&aacute; la RCP.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los subsidios que reciben las familias (como el PROCAMPO y Oportunidades) juegan un papel importante en la competitividad, ya que entre mayor sea el monto total de subsidios monetarios directos, la RCP ser&aacute; menor, lo cual es deseable; de ah&iacute; la importancia de que estos subsidios se apliquen para mejorar la productividad de la tierra.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que el principal producto obtenido de la parcela es el ma&iacute;z, el rendimiento de grano (RM) es una variable que determina en forma importante la competitividad de la UPR, Entre mayor sea el rendimiento de ma&iacute;z que se obtenga, menor ser&aacute; la RCP, lo cual es deseable. De ah&iacute; la importancia de mejorar los rendimientos de ma&iacute;z.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, es posible afirmar que de acuerdo a estos resultados se contribuye emp&iacute;ricamente a lo expuesto por P&eacute;rez Infante (1994), MacMillan y Schuler (1985); Porter (1990); y Schultz (1964), quienes afirman que la competitividad depende de la capacidad de introducir innovaciones en los procesos de producci&oacute;n y de la capacidad para apropiarse de y mantenerse en el mercado, en donde la eficiencia del factor humano y la productividad juegan un papel preponderante. Se confirma emp&iacute;ricamente lo planteado por Lacky (2002), quien afirma que los campesinos necesitan del desarrollo de capacidades para la gesti&oacute;n de su propio desarrollo, ya que son ellos quienes conocen la situaci&oacute;n en la que viven y generalmente tienen los recursos materiales necesarios para un desarrollo desde dentro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las UPR estudiadas 11 % viven en condiciones de dependencia total de ingresos monetarios provenientes del exterior de la unidad de producci&oacute;n. Estas familias operan con ganancias negativas y no producen valor agregado, por lo que su RCP fue negativa. La mayor&iacute;a de las UPR (83 %) se clasificaron en el estrato tres, &eacute;stas presentaron ganancia neta y valor agregado positivos, pero insuficientes para cubrir los costos de los factores internos como su mano de obra, por lo que la RCP fue mayor que uno. Solamente 6.0 % de las UPR obtuvieron ganancia neta y valor agregado positivos suficientes para cubrir sus factores de producci&oacute;n, por lo que la RCP se ubic&oacute; en la categoria de competitividad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables que favorecen mayor competitividad de la unidades de producci&oacute;n rural son las ventas, el autoconsumo, los subsidios directos a la producci&oacute;n y el rendimiento de ma&iacute;z, por lo que es importante propiciar mayor vinculaci&oacute;n con el mercado, el mejoramiento de la productividad de la tierra a trav&eacute;s de mejoras tecnol&oacute;gicas y diversificaci&oacute;n productiva, lo cual permitir&aacute; incrementar el valor de la producci&oacute;n, el valor agregado y disminuir la RCP.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables que influyeron de manera negativa en la competitividad de las UPR fueron los gastos efectuados en mano de obra, y los gastos en efectivo realizados por adquisici&oacute;n de insumos y materias primas, por lo que es importante que las familias busquen estrategias para disminuir sus costos reales de producci&oacute;n a trav&eacute;s de mejoras tecnol&oacute;gicas, mayor eficiencia en la utilizaci&oacute;n de la mano de obra familiar y contratada, y la inversi&oacute;n en herramientas y equipos que son poco adecuados para la producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura Citada</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Banco Mundial. 2003. Estrategia de desarrollo de los estados del Sur de M&eacute;xico. M&eacute;xico. pp: 1&#45;60 .    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472525&pid=S1870-5472201300010000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Banco Mundial. 2004. La pobreza rural en M&eacute;xico, generaci&oacute;n de ingreso y protecci&oacute;n social para los pobres. Consultado el 04 de abril de 2011 en <a href="http://www.cusur.udg.mx/fodepal/Articulos%20referentes%20de%20Des%20Susr/Construyendo%20el%20desarrollo%20rural_archivos_ArturoSC/La_Pobreza_Rural_en_Mexico.pdf" target="_blank">http://www.cusur.udg.mx/fodepal/Articulos%20referentes%20de%20Des%20Susr/Construyendo%20el%20desarrollo%20rural_archivos_ArturoSC/La_Pobreza_Rural_en_Mexico.pdf</a>. pp: 67&#45;84.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472527&pid=S1870-5472201300010000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Berumen, B. M. E. 2003. Geograf&iacute;a Econ&oacute;mica de Oaxaca. Los Polos de Desarrollo y zonas de mayor marginaci&oacute;n y pobreza. Consultado el 14 de abril 2011 en: <a href="http://www.eumed.net/cursecon/libreria/mebb/6.htm" target="_blank">http://www.eumed.net/cursecon/libreria/mebb/6.htm</a> (Abril, 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472529&pid=S1870-5472201300010000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castillo, M. L. E. 2007. Introducci&oacute;n al SAS para Windows, tercera edici&oacute;n. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, Chapingo, M&eacute;x. 295 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472531&pid=S1870-5472201300010000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez H. G. 2009. Ganancias de competitividad: un enfoque agregado y de largo plazo. Revista An&aacute;lisis Econ&oacute;mico, 24 (57). 1&#45; 25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472533&pid=S1870-5472201300010000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica). 2010. Marco geoestad&iacute;stico municipal. Cat&aacute;logo de entidades, municipios y localidades. Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472535&pid=S1870-5472201300010000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jaramillo V. J. L., J. S. Escobedo G., J. Morales J., y J. Ramos C. 2012. Factores que explican la innovaci&oacute;n en microempresarios agropecuarios en el estado de Puebla, M&eacute;xico. 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Editorial Paran&aacute;, Brasil. 123 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472539&pid=S1870-5472201300010000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lacky P. 2002. Lo que piden los agricultores y lo que pueden los gobiernos. Revista Mexicana de Agronegocios. A&ntilde;o VI, Vol. 11. Sociedad Mexicana de Administraci&oacute;n Agropecuaria A. C. Universidad Aut&oacute;noma Agraria Antonio Narro, Unidad Laguna. Torre&oacute;n, M&eacute;xico. pp: 509&#45;513.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472541&pid=S1870-5472201300010000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MacMillan, I. C., and S. Schuler, R. 1985. Gaining a competitive edge through human resources, Personnel, abril. pp: 24&#45;29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472543&pid=S1870-5472201300010000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez G., A. 1982. M&eacute;todos econom&eacute;tricos. Centro de Estad&iacute;stica y C&aacute;lculo. Colegio de Postgraduados. Segunda edici&oacute;n. Chapingo, M&eacute;xico. 45 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472545&pid=S1870-5472201300010000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Miller, D., and Le&#45; Breton. 2005. Managing for the long run. Lesions in competitive advantage from great family business. Cambridge: mass. Harvard business schoolpress. 15 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472547&pid=S1870-5472201300010000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Morris M. L. 1990. Determinaci&oacute;n de la ventaja comparativa mediante el an&aacute;lisis del CRI, pautas a partir de la experiencia del CIMMYT. Monograf&iacute;as en Econom&iacute;a. CIMMYT. M&eacute;xico. 25 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472549&pid=S1870-5472201300010000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Padilla, B. L. E. 1992. Evaluaci&oacute;n de los efectos de la pol&iacute;tica econ&oacute;mica y an&aacute;lisis de las ventajas comparativas del sector agr&iacute;cola en Sinaloa. Tesis de maestr&iacute;a en ciencias, Centro de Econom&iacute;a, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Edo. de M&eacute;xico. pp: 56&#45;86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472551&pid=S1870-5472201300010000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">P&eacute;rez&#45;Infante J. I. 1994. Costes laborales y competitividad de la econom&iacute;a espa&ntilde;ola. Revista de Econom&iacute;a y Sociolog&iacute;a del Trabajo, No. 25 y 26, 204&#45;234.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472553&pid=S1870-5472201300010000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Porter M. E. 1990. The competitive advantage of nations. Harvard Business Review. March&#45;April. Harvard College. pp: 73&#45;91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472555&pid=S1870-5472201300010000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Porter M .E. 2008. The five competitive forces that shape strategy. Harvard Business Review. January. Harvard College. pp: 79&#45;93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472557&pid=S1870-5472201300010000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Puente G. A. 1995. Indicadores econ&oacute;micos de la producci&oacute;n de trigo en M&eacute;xico. Publicaci&oacute;n especial No. 7. INIFAP. M&eacute;xico D.F. 39 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472559&pid=S1870-5472201300010000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rodr&iacute;guez, H. R., S. J&aacute;come M., E. Salinas C., S. G&oacute;ngora G., y M. Morales G. 2011. La competitividad de las unidades de producci&oacute;n campesina en Oaxaca. <i>In:</i> Memoria del XXXIV Congreso Internacional de Administraci&oacute;n de Empresas Agropecuarias. UACH&#45;SOMEXAA. 16 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472561&pid=S1870-5472201300010000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz, M., y M. Campechano. 2006. Pobreza y desigualdad social en Oaxaca, 1990&#45;2000: Una perspectiva regional. Observatorio de la Econom&iacute;a Latinoamericana, N&uacute;mero 5. 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Instituto de Desarrollo Econ&oacute;mico, Banco Mundial. 40 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472565&pid=S1870-5472201300010000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schultz, T. W. 1964. Transforming Traditional Agriculture. Yale UniversityPress: New Haven. 12 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472567&pid=S1870-5472201300010000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Slater, S. 1996. The challenge of sustaining competitive advantage, Industrial Marketing Management Review 25. pp: 74&#45;83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=472569&pid=S1870-5472201300010000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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