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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Factors associated with performance in Mexican water utilities are investigated by analyzing the correlation structure of the most important indicators for a sample of 106 water utilities. A classification of these utilities using clustering on principal components identifies patterns of efficiency related to contextual variables. Results indicate that non-revenue water is higher in utilities with a high number of staff per thousand connections. Non-revenue water is also correlated to low production costs and high precipitation rates. Larger and more developed cities have better access to water and sewage services; however, high population growth rates seem to be associated with lower coverage ratios. Collection ratio and average revenue per cubic meter are greater in localities with higher metering level, and these utilities also have a larger operating revenue-cost ratio.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Factores asociados al desempe&ntilde;o en organismos operadores de agua potable en M&eacute;xico</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Alejandro Salazar Adams* Am&eacute;rica N. Lutz Ley**</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Profesor&#45;investigador del Programa de Estudios Pol&iacute;ticos y de Gesti&oacute;n P&uacute;blica de El Colegio de Sonora. Correo electr&oacute;nico:</i> <a href="mailto:asalazar@colson.edu.mx">asalazar@colson.edu.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>**</i></sup><i> Estudiante del doctorado en Arid lands resource sciences, asistente de investigaci&oacute;n en Udall Center for Studies in Public Policy. The University of Arizona.</i> <i>Correo electr&oacute;nico:</i> <a href="mailto:alutz@gmail.com">alutz@gmail.com</a></font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido en noviembre de 2013    <br>Aceptado en abril de 2014</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este estudio se investigan los factores asociados con el desempe&ntilde;o de los organismos operadores de agua en M&eacute;xico, mediante el an&aacute;lisis de la estructura de correlaci&oacute;n de los principales indicadores para una muestra de 106 de ellos. Se clasificaron a partir de un an&aacute;lisis de <i>cluster</i> sobre componentes m&aacute;s importantes, para identificar patrones de eficiencia relacionados con variables contextuales. Los resultados indican que el volumen de agua no contabilizada es mayor en organismos con m&aacute;s empleados, por cada mil tomas. Esto tambi&eacute;n se correlaciona con bajos costos de producci&oacute;n y tasas elevadas de precipitaci&oacute;n. Las ciudades m&aacute;s grandes y desarrolladas tienen mejor acceso a los servicios de agua potable y alcantarillado; aunque la cobertura tiende a ser menor en las que crecen con mayor rapidez. El porcentaje de recaudaci&oacute;n y el ingreso promedio por metro c&uacute;bico son mayores en localidades con micromedici&oacute;n alta, donde tambi&eacute;n la relaci&oacute;n ingreso&#45;costo es mejor.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>administraci&oacute;n del agua, organismos operadores (OO) de agua, indicadores de desempe&ntilde;o, an&aacute;lisis multivariado, componentes principales, eficiencia.</font></p>  	  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Factors associated with performance in Mexican water utilities are investigated by analyzing the correlation structure of the most important indicators for a sample of 106 water utilities. A classification of these utilities using clustering on principal components identifies patterns of efficiency related to contextual variables. Results indicate that non&#45;revenue water is higher in utilities with a high number of staff per thousand connections. Non&#45;revenue water is also correlated to low production costs and high precipitation rates. Larger and more developed cities have better access to water and sewage services; however, high population growth rates seem to be associated with lower coverage ratios. Collection ratio and average revenue per cubic meter are greater in localities with higher metering level, and these utilities also have a larger operating revenue&#45;cost ratio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> water management, water utilities, performance indicators, multivariate analysis, principal components, efficiency.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El agua para uso urbano en M&eacute;xico es un asunto crucial en la agenda p&uacute;blica debido a la demanda creciente de servicios de agua potable y saneamiento, lo que se relaciona con el incremento demogr&aacute;fico y la r&aacute;pida urbanizaci&oacute;n del pa&iacute;s durante las &uacute;ltimas d&eacute;cadas. En 1930 la poblaci&oacute;n urbana representaba 33 por ciento del total; en 2010 aument&oacute; a 78. En la actualidad, alrededor de 87 millones de mexicanos habitan en localidades urbanas (Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a, INEGI 2010), y se proyecta que la cifra ascienda a m&aacute;s de 121 millones en 2050 (Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n, CONAPO 2006), que estar&aacute;n viviendo en metr&oacute;polis a&uacute;n m&aacute;s concentradas y complejas. De esta manera, los OO de agua potable en M&eacute;xico enfrentar&aacute;n el reto may&uacute;sculo de proporcionar agua a cada vez m&aacute;s personas, en especial en las zonas &aacute;ridas del norte del pa&iacute;s (Pineda y Salazar 2010). Adem&aacute;s, existe un factor de incertidumbre con respecto a la disponibilidad de agua en el futuro, debido a los posibles efectos del cambio clim&aacute;tico sobre la reducci&oacute;n de precipitaci&oacute;n en el pa&iacute;s. Seg&uacute;n lo pronosticado por los modelos con los que se cuenta hasta ahora, implicar&iacute;a una disminuci&oacute;n del agua disponible, y una elevaci&oacute;n en la temperatura a lo largo del siglo XXI (Montero y P&eacute;rez 2008), lo que podr&iacute;a incrementar su demanda.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El servicio de agua potable para uso urbano en M&eacute;xico es proporcionado, en su gran mayor&iacute;a, por OO administrados por los gobiernos locales, puesto que el art&iacute;culo 115 constitucional establece que la prestaci&oacute;n del servicio es responsabilidad de los municipios, y que &eacute;stos pueden definir mecanismos de cooperaci&oacute;n con los gobiernos de los estados. Existen algunos otros gestionados por empresas privadas (Saltillo, Canc&uacute;n y Aguascalientes), establecidos a partir de que la Ley de Aguas Nacionales de 1992 que defini&oacute; con precisi&oacute;n las formas y procedimientos para que entraran las empresas del sector privado (Contreras 2008), adem&aacute;s del apoyo del Fondo para el Financiamiento de Infraestructura y del Programa para la Modernizaci&oacute;n de Organismos Operadores de Agua, creados para fomentar su participaci&oacute;n durante las administraciones de Ernesto Zedillo y Vicente Fox respectivamente (Sandoval 2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Tortajada (2000), M&eacute;xico ha alcanzado ciertas metas importantes en cuanto al abasto y cobertura de agua potable y alcantarillado, incluso son m&aacute;s altas que en otros pa&iacute;ses latinoamericanos (International Benchmarking Network for Water and Sanitation Services, IBnet 2013). Sin embargo, a&uacute;n existen profundas diferencias entre los organismos municipales. Mientras que algunos municipios son capaces de proveer el servicio de agua potable a casi todos sus habitantes, otros se encuentran muy lejos de lograrlo, pues a&uacute;n requieren conectar a grandes segmentos de la poblaci&oacute;n a su red de distribuci&oacute;n. Adem&aacute;s de las deficiencias en cobertura, los organismos enfrentan otros problemas que dificultan la provisi&oacute;n adecuada de agua potable a los municipios. Conforme las localidades crecen, el agua se vuelve relativamente m&aacute;s escasa y costosa, pues debe ser trasportada desde lugares m&aacute;s lejanos o extra&iacute;da del subsuelo, mediante sistemas de bombeo el&eacute;ctrico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, a pesar del crecimiento poblacional y la escasez de recursos h&iacute;dricos, casi la mitad del agua producida se pierde en la distribuci&oacute;n, debido a las deficiencias de su infraestructura, o bien no es contabilizada ni se factura de manera adecuada (Salazar y Lutz 2012). Las p&eacute;rdidas de agua potable implican la insolvencia financiera de los OO, riesgos a la salud por la contaminaci&oacute;n, a trav&eacute;s de las fugas, y el deterioro ambiental asociado con la sobreexplotaci&oacute;n de los recursos h&iacute;dricos. Un asunto que empeora esta situaci&oacute;n es la baja proporci&oacute;n de recaudaci&oacute;n de pagos por el servicio, la cual desincentiva su conservaci&oacute;n y perjudica la sustentabilidad financiera de los OO.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque este panorama resulta desalentador, tambi&eacute;n existen ejemplos de buena gesti&oacute;n documentados en estudios de caso y evaluaciones globales del desempe&ntilde;o (Lutz y Salazar 2011; Caldera 2006; Pineda y Brise&ntilde;o 2012; Guerrero 2008). Estos trabajos muestran que mientras muchos organismos tienen grandes p&eacute;rdidas de agua, deficiencias notables en la recaudaci&oacute;n y son financieramente insostenibles hay algunos cuyos indicadores de gesti&oacute;n son similares a los de pa&iacute;ses desarrollados, en los cuales las p&eacute;rdidas de agua son menores a 10 por ciento, y se recauda casi el total del cobro por el servicio. Esto obliga a preguntarse &iquest;por qu&eacute; unos organismos tienen mejor desempe&ntilde;o que otros? Gonz&aacute;lez G&oacute;mez y Garc&iacute;a Rubio (2008) sostienen que ciertos factores que inciden en el desempe&ntilde;o pueden ser controlados en forma efectiva por los administradores, mientras que otros est&aacute;n influidos de manera parcial por la pol&iacute;tica p&uacute;blica, incluso hay otros fuera del control de la administraci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Algunos de los factores incontrolables, que inciden en la eficiencia en el manejo del agua son la precipitaci&oacute;n, el tama&ntilde;o de la poblaci&oacute;n y el ingreso. Una precipitaci&oacute;n alta podr&iacute;a estar asociada con bajos costos de producci&oacute;n, y con menor motivaci&oacute;n para reducir las p&eacute;rdidas de agua. El crecimiento poblacional aumenta la demanda total de agua en una ciudad, tambi&eacute;n la presi&oacute;n sobre la disponibilidad del recurso e incrementa su costo marginal, esto puede provocar mayor urgencia para reducir las p&eacute;rdidas y motivar el uso de medidores y alzas en las tarifas. Una poblaci&oacute;n m&aacute;s grande tambi&eacute;n eleva la presi&oacute;n para aumentar la cobertura de los servicios. El aumento en el ingreso se asocia a una mayor demanda de agua por habitante, y las mejoras en la eficiencia del manejo f&iacute;sico del agua podr&iacute;an proporcionar los vol&uacute;menes adicionales requeridos; de esta manera, se esperar&iacute;a que la eficiencia en el uso del agua se correlacionara positivamente con el ingreso.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El costo de producci&oacute;n y el consumo per c&aacute;pita son variables que se localizan en la parte media de este continuo de factores controlables&#45;incontrolables. El primero tiene componentes fuera del alcance de los administradores, como el costo de los qu&iacute;micos y de la energ&iacute;a requerida para producir el agua, pero en cierta medida se puede manejar el total de personal contratado y algunos aspectos operativos, que inciden en el costo total de producci&oacute;n. En un escenario de escasez, las p&eacute;rdidas de agua (debido a factores f&iacute;sicos y comerciales) tambi&eacute;n se reflejan en las finanzas de los OO, de modo que es muy deseable reducirlas en el mayor grado posible, siempre y cuando el costo del agua perdida exceda al de evitar las p&eacute;rdidas. Se espera que los organismos con altos costos de producci&oacute;n promuevan medidas de conservaci&oacute;n y busquen un uso m&aacute;s eficiente de los recursos (Agthe et al. 2003). El consumo, por su parte, depende del precio del agua, del ingreso y de los h&aacute;bitos de los consumidores, que se pueden modificar por medio de instrumentos de pol&iacute;tica p&uacute;blica. Es posible considerar al consumo como una variable proxy para la demanda que, en t&eacute;rminos generales, se espera se correlacione negativamente con las p&eacute;rdidas de agua (Park 2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer objetivo de este art&iacute;culo es investigar cu&aacute;les son los factores relacionados con el desempe&ntilde;o en los OO de agua en M&eacute;xico, mediante el an&aacute;lisis de la estructura de correlaciones de los indicadores de desempe&ntilde;o m&aacute;s importantes en una muestra de 106. El segundo, es clasificar a los organismos en funci&oacute;n de estos factores, para identificar patrones de eficiencia relacionados con variables contextuales, como el producto interno bruto (PIB) per c&aacute;pita, la precipitaci&oacute;n y el tama&ntilde;o de la red. El documento se divide en tres secciones; en la primera se describen los indicadores incluidos en el an&aacute;lisis, y se presentan los m&eacute;todos y procedimientos desarrollados para analizar los datos y clasificar a los organismos. En la segunda se revisa y discute la estad&iacute;stica descriptiva de los indicadores y los resultados del an&aacute;lisis de componentes principales y de los <i>clusters</i> construidos, y se termina con las conclusiones.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&eacute;todos y procedimientos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se analizaron los indicadores de desempe&ntilde;o de una muestra de 106 organismos, ubicados en ciudades con poblaciones mayores a 50 mil habitantes, con el fin de describir la situaci&oacute;n actual de los OO de agua en M&eacute;xico. Aunque esta no es una muestra aleatoria, debido a que la selecci&oacute;n de casos estuvo basada en la disponibilidad de los datos, incluye a muchos de los principales municipios en el pa&iacute;s. Estos indicadores se obtuvieron, o bien fueron estimados, a partir de los datos presentados por la Comisi&oacute;n Nacional del Agua (CONAGUA 2005&#45;2011) en los informes anuales del subsector. Aqu&iacute; se incluy&oacute; el &uacute;ltimo indicador publicado para cada organismo, y los utilizados se muestran en la <a href="#f1">figura 1</a>.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v27n62/a1f1.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los indicadores de cobertura de agua potable y de alcantarillado se obtuvieron de los datos del censo del INEGI (2010). Se incluyeron tres variables contextuales m&aacute;s que, de acuerdo con Gonz&aacute;lez G&oacute;mez y Garc&iacute;a Rubio (2008), podr&iacute;an estar asociadas al desempe&ntilde;o de los organismos en la muestra: la precipitaci&oacute;n promedio en el municipio (Instituto Mexicano de Tecnolog&iacute;a del Agua, IMTA 2007); el n&uacute;mero de tomas en la red de distribuci&oacute;n (CONAGUA 2010) y el PIB per c&aacute;pita (CONAGUA 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el prop&oacute;sito de investigar si existen factores subyacentes a los indicadores de desempe&ntilde;o, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de componentes principales con los diez indicadores descritos y las tres variables contextuales asociadas con ellos. Se extrajeron los componentes, y se retuvieron los que en conjunto explicaran al menos 60 por ciento de la varianza acumulativa. Luego se aplic&oacute; una rotaci&oacute;n ortogonal varimax, con el fin de maximizar la correlaci&oacute;n de las variables con el menor n&uacute;mero posible de factores (Hair et al. 2006), para facilitar el agrupamiento de indicadores. Las variables se agruparon de acuerdo con sus cargas asociadas a cada componente. El punto de corte utilizado para este agrupamiento fue 0.25.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despu&eacute;s de que se obtuvieron y rotaron los componentes principales, se sacaron los puntajes individuales para cada organismo y se usaron para crear <i>clusters</i>. Se aplic&oacute; el m&eacute;todo de Ward (Ward 1963), para la creaci&oacute;n de <i>clusters</i> jer&aacute;rquicos, con varianza total m&iacute;nima dentro de cada uno. Como medida de disimilitud se us&oacute; la distancia euclidea cuadrada (L2). El n&uacute;mero de <i>clusters</i> creados se escogi&oacute; de acuerdo con el primer m&aacute;ximo local del estad&iacute;stico pseudo&#45;F de Calisnki&#45;Harabasz (Calisnki y Harabasz 1974). De acuerdo con Milligan y Cooper (1985), el estad&iacute;stico Calisnki&#45;Harabasz provee una mejor regla de corte para la determinaci&oacute;n del n&uacute;mero de <i>clusters</i> en comparaci&oacute;n con otras reglas. Despu&eacute;s de la jerarquizaci&oacute;n de <i>clusters,</i> se emple&oacute; un procedimiento de K&#45;medias con la L2 como medida de disimilitud, para afinar la distribuci&oacute;n de los OO en los <i>clusters.</i> Los promedios de los indicadores en cada <i>cluster</i> se obtuvieron con el fin de analizar y comparar los perfiles de desempe&ntilde;o de los organismos.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar del crecimiento demogr&aacute;fico y la dificultad cada vez mayor para abastecer a las ciudades, el problema de las grandes p&eacute;rdidas de agua no se ha resuelto. La <a href="#f2">figura 2</a> muestra que, en promedio, la eficiencia f&iacute;sica en los OO de M&eacute;xico es de 52.7 por ciento. Esto significa que 47.3 del agua no se factura, y mucha de &eacute;sta se pierde debido a las fugas en las redes de distribuci&oacute;n. Este indicador tambi&eacute;n denota gran variabilidad: el valor m&aacute;ximo es de 92.4 por ciento (comparable con lo observado en naciones desarrolladas) y el m&iacute;nimo es de 15.2 (casi 85 por ciento del agua se pierde o no se factura).</font></p> 	    <p align="center"><a name="f2"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v27n62/a1f2.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las p&eacute;rdidas, tanto de agua como las financieras inciden en los OO. En la <a href="#f2">figura 2</a> se muestra que, en promedio, la eficiencia comercial en la muestra es de 76.3 por ciento. Esto es, del total de agua que se factura, casi una cuarta parte (23.7) no se recauda. Esto desincentiva la conservaci&oacute;n del recurso y perjudica la viabilidad financiera de los organismos operadores. En la <a href="#f2">figura 2</a> tambi&eacute;n se se&ntilde;ala que el promedio de este indicador es de 0.8, lo cual significa que los ingresos en los 106 organismos corresponden a 80 por ciento de sus costos de producci&oacute;n, los cuales, cabe se&ntilde;alar, no incluyen las inversiones necesarias para mejorar la infraestructura y ampliar la cobertura. De esta manera, en promedio, 20 por ciento de los costos operativos de los OO en M&eacute;xico tienen que ser financiados, mediante deuda p&uacute;blica o subsidios gubernamentales. Sin embargo, algunos son financieramente autosustentables, como lo demuestra el valor m&aacute;ximo de este indicador, 1.9, lo cual se&ntilde;ala que dicho organismo tiene ingresos que casi duplican sus costos. Existen otros que est&aacute;n subsidiados casi por completo, como se observa en el que tiene el valor m&iacute;nimo del indicador, 0.2, lo que significa que sus ingresos equivalen a 20 por ciento de sus costos totales de operaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra variable que agrega presi&oacute;n a los sistemas financieros es el precio del agua. Las bajas tarifas no s&oacute;lo influyen de manera directa en los organismos, al reducir sus ingresos potenciales, sino tambi&eacute;n en la sociedad en su conjunto, al desincentivar la conservaci&oacute;n del recurso, ya que los consumidores no perciben la escasez del agua que se podr&iacute;a se&ntilde;alar a trav&eacute;s de su precio, que en la muestra es de 8 pesos por metro c&uacute;bico en promedio. Sin embargo, existe gran variaci&oacute;n entre organismos: el m&iacute;nimo es de 1.2 pesos/m<sup>3</sup>, mientras que el m&aacute;ximo es de 19.8 pesos/m<sup>3</sup>. Los precios o tarifas del agua se deben establecer de tal forma que se cubran los costos de producci&oacute;n; para cumplir este objetivo, el valor promedio para dicha variable es de 5.4 pesos/m<sup>3</sup>, el m&iacute;nimo es 3.1 pesos/m<sup>3</sup> y el m&aacute;ximo de 19.4 pesos/m<sup>3</sup>. Esto refleja nuevamente la variabilidad en la gesti&oacute;n del agua para uso urbano en M&eacute;xico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al n&uacute;mero de empleados por cada mil tomas, cuando este indicador tiene valores muy altos indica que la fuerza de trabajo es muy grande en comparaci&oacute;n con el tama&ntilde;o y densidad de la red, y es muy probable que exista gran ineficiencia en el empleo de recursos humanos. La muestra tiene un promedio de cinco empleados por cada mil tomas; un m&iacute;nimo de dos y un m&aacute;ximo de casi veinte. Es decir, el organismo m&aacute;s ineficiente tiene hasta diez veces m&aacute;s empleados por cada mil tomas que el m&aacute;s eficiente en este indicador.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La existencia de medidores es necesaria para la conservaci&oacute;n y facturaci&oacute;n del agua basada en el consumo de los usuarios. En la muestra, esta variable tuvo un promedio de 63 por ciento de tomas con medidor, un valor m&iacute;nimo de 2 y un m&aacute;ximo de 100. Es decir, hay organismos que casi no tienen medici&oacute;n del volumen utilizado por sus clientes, hasta aqu&eacute;llos que tienen medidor en cada toma conectada a la red de distribuci&oacute;n. En promedio, las personas consumen 54.7 m<sup>3</sup> al a&ntilde;o. La variabilidad en el consumo es amplia, pues el rango va de un m&iacute;nimo de 8 hasta 127 m<sup>3</sup>/persona/a&ntilde;o. Sin embargo, estos resultados pueden incluir una subestimaci&oacute;n del agua total facturada, debido a la inexistencia de medici&oacute;n volum&eacute;trica en las tomas. La cobertura de agua potable es, en promedio, de 88.8 por ciento, pero el m&iacute;nimo llega incluso a 40.7, mientras que el m&aacute;ximo es de 96.8. En t&eacute;rminos del servicio de alcantarillado, el promedio es de 87.4, el m&iacute;nimo es de 33 y el m&aacute;ximo de 97.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las &uacute;ltimas tres variables proveen el contexto de operaci&oacute;n para los organismos incluidos en la muestra. El n&uacute;mero de tomas a la red de distribuci&oacute;n va de 11 mil hasta unos 2 millones, con un promedio de 125 mil. El rango de precipitaci&oacute;n es de 31 a 3.041 mil&iacute;metros por a&ntilde;o (de zonas des&eacute;rticas hasta selvas tropicales), que es un indicador de la variabilidad en la disponibilidad de agua en M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, puede observarse que el PIB per c&aacute;pita en los municipios de la muestra es de 8 390 d&oacute;lares anuales, en promedio, pero tiene un valor m&iacute;nimo de 2 200 y uno m&aacute;ximo de 27 695 d&oacute;lares por a&ntilde;o, lo cual refleja la diversidad en los niveles de desarrollo econ&oacute;mico entre las zonas del pa&iacute;s.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Extracci&oacute;n de componentes principales</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tras la extracci&oacute;n de los componentes principales, se retuvieron los cuatro con la suma m&aacute;s alta de cuadrados, ya que explican 62 por ciento de la varianza en los datos. Despu&eacute;s se aplic&oacute; una rotaci&oacute;n varimax, cuyo resultado se muestra en la <a href="#f3">figura 3</a>. Para cada componente tambi&eacute;n se incluye el valor de la carga factorial con cada una de las variables; las que rebasaron el punto de corte (0.25) aparecen sombreadas, para facilitar su identificaci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f3"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v27n62/a1f3.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables con mayores cargas factoriales en el componente principal 1 (CP1) (se denomin&oacute; "costos", para facilitar su interpretaci&oacute;n) son la <i>eficiencia f&iacute;sica,</i> los <i>costos de producci&oacute;n,</i> el <i>precio</i> y el <i>n&uacute;mero de tomas.</i> Esto indica la relaci&oacute;n entre el tama&ntilde;o de la poblaci&oacute;n atendida y el costo de proveer agua a una ciudad, ya que el crecimiento poblacional influye en la demanda total de agua y, por lo tanto, se deben incorporar al sistema de abastecimiento fuentes de agua m&aacute;s costosas y de dif&iacute;cil acceso. Este incremento en los costos de producci&oacute;n se refleja tambi&eacute;n en el precio del agua, pues los organismos intentan mantenerlo a un nivel en donde dichos costos se puedan cubrir (como se establece en los reglamentos relacionados con el agua en algunos estados), de modo que conserven su viabilidad financiera. La inclusi&oacute;n de la eficiencia f&iacute;sica en este componente indica la relaci&oacute;n negativa entre las p&eacute;rdidas de agua y el costo de producci&oacute;n; el organismo tiende a reducir sus p&eacute;rdidas f&iacute;sicas de agua cuando los costos de producirla son altos (Park 2006; Salazar y Lutz 2012).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables con altas cargas factoriales en el CP2 ("disponibilidad") son la <i>cobertura de agua,</i> la <i>cobertura de alcantarillado,</i> el <i>n&uacute;mero de tomas</i> y el PIB <i>per c&aacute;pita.</i> &Eacute;stas, en conjunto, indican la disponibilidad de los servicios proporcionados por los organismos, y su inclusi&oacute;n en este componente sugiere que la cobertura se correlaciona con el tama&ntilde;o de la ciudad y con su desarrollo econ&oacute;mico. Esta relaci&oacute;n concuerda con la asociaci&oacute;n existente entre la urbanizaci&oacute;n y el crecimiento econ&oacute;mico, as&iacute; como con la alta correlaci&oacute;n entre el PIB per c&aacute;pita y otros indicadores de desarrollo humano.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto al CP3 ("conservaci&oacute;n"), las variables que mostraron mayores cargas factoriales fueron: <i>eficiencia f&iacute;sica, empleados por cada mil tomas, consumo</i> y <i>precipitaci&oacute;n.</i> Este componente se relaciona con las causas de las altas p&eacute;rdidas de agua y, en consecuencia, con la baja eficiencia f&iacute;sica. Las ciudades con menor precipitaci&oacute;n por lo general tienen consumos elevados de agua, por ello el signo de esa variable es negativo, mientras que el del consumo es positivo. Tambi&eacute;n se encontr&oacute; que una mayor proporci&oacute;n de empleados con respecto al n&uacute;mero de tomas es una se&ntilde;al de bajo desempe&ntilde;o, y est&aacute; correlacionada negativamente con la eficiencia f&iacute;sica; por ello se observa un signo negativo para la primera y uno positivo para la segunda. El consumo y la eficiencia f&iacute;sica por lo general se correlacionan de manera positiva, puesto que cuando el consumo de agua aumenta, los organismos deben proveer cantidades adicionales del recurso, lo que incrementa el costo marginal, y entonces la reducci&oacute;n de p&eacute;rdidas se vuelve una opci&oacute;n m&aacute;s rentable.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables con mayores cargas factoriales en el CP4 ("rentabilidad") son la <i>eficiencia comercial, empleados por cada mil tomas, micromedici&oacute;n, relaci&oacute;n ingresos/costos</i> y <i>precio.</i> Est&aacute;n relacionadas con la recaudaci&oacute;n, as&iacute; que este componente puede considerarse como un indicador de la rentabilidad, o de c&oacute;mo los organismos son capaces de incrementar sus ingresos. Todas las variables tienen signo positivo, con excepci&oacute;n del n&uacute;mero de empleados por cada mil tomas. Esto significa que una micromedici&oacute;n alta y un precio mayor se asocian con una recaudaci&oacute;n superior, y con una relaci&oacute;n ingresos/costos m&aacute;s elevada. Una micromedici&oacute;n alta es se&ntilde;al de que el organismo tiene una pol&iacute;tica de facturaci&oacute;n y recaudaci&oacute;n efectiva motivada, en parte, por los altos precios del agua, ya que los vol&uacute;menes facturados que no se recaudan representan un costo de oportunidad para los OO. El signo negativo de la variable empleados por cada mil tomas indica que tener demasiado personal se asocia con menor desempe&ntilde;o, y tambi&eacute;n induce a una n&oacute;mina muy costosa.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agrupamiento de organismos operadores</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El agrupamiento o <i>clustering</i> de los organismos operadores result&oacute; en cinco grupos, en la <a href="#f4">figura 4</a> se muestran los que integran cada uno.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f4"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v27n62/a1f4.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f5">figura 5</a> se incluye el promedio de cada indicador por grupo. Los n&uacute;meros sombreados indican los valores m&aacute;s altos y los que est&aacute;n en cursivas se&ntilde;alan el <i>cluster</i> con el valor m&aacute;s bajo. Por ejemplo, el valor m&aacute;s alto para la eficiencia comercial fue de 90.5, que corresponde al promedio del indicador en el <i>cluster</i> 1, mientras que el m&aacute;s bajo, 66.4, corresponde al <i>cluster</i> 4.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f5"></a></p> 	    <p align="center"><img src="/img/revistas/regsoc/v27n62/a1f5.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>cluster</i> 1 incluye cuatro OO, todos en Baja California, en el noroeste de M&eacute;xico, y con administraci&oacute;n estatal, como en la mayor&iacute;a del pa&iacute;s (Pineda y Brise&ntilde;o 2012); su eficiencia f&iacute;sica y comercial es particularmente alta. El promedio de los dos indicadores en este <i>cluster</i> es m&aacute;s elevado que en cualquiera de los otros. Los OO en este grupo tambi&eacute;n tienen la micromedici&oacute;n m&aacute;s alta de la muestra, as&iacute; como mayor n&uacute;mero de tomas en promedio. En contraste, la precipitaci&oacute;n es, en promedio, la m&aacute;s baja (186 mm/a&ntilde;o), y los costos de producci&oacute;n y el precio promedio son los m&aacute;s altos, lo cual quiz&aacute; se deba a la necesidad de cubrir los costos de producci&oacute;n. Sin embargo, a pesar de tener un precio promedio m&aacute;s alto, &eacute;ste es m&aacute;s bajo que el costo promedio, esto incide en su relaci&oacute;n ingresos/costos, que es de 0.73. Pese a los buenos indicadores de eficiencia f&iacute;sica y comercial, este <i>cluster</i> se encuentra entre los de bajas coberturas de agua potable y alcantarillado, lo que puede estar relacionado con el tama&ntilde;o de la poblaci&oacute;n (765 598) y con la tasa de crecimiento demogr&aacute;fico en estas ciudades (3 por ciento), m&aacute;s elevada que en los otros grupos. Al parecer, la poblaci&oacute;n aumenta a un ritmo que los OO no pueden igualar, en t&eacute;rminos del crecimiento requerido de las redes de agua potable y alcantarillado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>cluster</i> 2 comprende organismos operadores que gestionan redes de 189 134 tomas en promedio, en municipios con un promedio de 784 989 personas. &Eacute;ste incluye la segunda y tercera zonas metropolitanas m&aacute;s grandes del pa&iacute;s (Guadalajara y Monterrey); a los &uacute;nicos tres OO con participaci&oacute;n privada en M&eacute;xico (Aguascalientes, Canc&uacute;n y Saltillo); as&iacute; como a otros 15 ubicados en el centro de M&eacute;xico; 12 en el norte y 4 en el sur. Es el que tiene la relaci&oacute;n ingresos/costos m&aacute;s alta (1.08), lo cual puede deberse en parte a su gran eficiencia comercial y micromedici&oacute;n, as&iacute; como a sus bajos costos de producci&oacute;n (5.8 pesos/m<sup>3</sup>), y un precio promedio (9.6 pesos/m<sup>3</sup>), superior a su costo de producci&oacute;n. Estos organismos no tienen una eficiencia f&iacute;sica notable (60.5 por ciento), pues aunque superan a la media nacional, a&uacute;n est&aacute;n muy por debajo del <i>cluster</i> 1. Esto quiz&aacute; se deba a que los bajos costos de producci&oacute;n y la relativa viabilidad financiera, no generan presi&oacute;n para reducir sus p&eacute;rdidas f&iacute;sicas de agua. Los organismos en este grupo tambi&eacute;n tienen menos empleados por cada mil tomas (4.4), aunque no es muy diferente de los otros. Las ciudades que atienden tienen el PIB per c&aacute;pita m&aacute;s alto, debido a que la mayor&iacute;a son industriales o destinos tur&iacute;sticos internacionales.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>cluster</i> 3 incluye 26 organismos operadores con un promedio de 21 526 tomas, que sirven a poblaciones de 151 689 habitantes, de modo que cuenta con los m&aacute;s peque&ntilde;os de la muestra. Tienen los menores costos de producci&oacute;n (3.4 pesos/m<sup>3</sup>) y de precio. Su eficiencia comercial (75.3 por ciento) se acerca al promedio de la muestra, mientras que el de la eficiencia f&iacute;sica es m&aacute;s bajo. La mayor&iacute;a se encuentra en d&eacute;ficit, debido a que su relaci&oacute;n ingresos/costos es de 0.76. Tienen poca cobertura, tanto en el servicio de agua como en el de alcantarillado, lo cual puede deberse a la relativamente alta proporci&oacute;n de poblaci&oacute;n rural en los municipios. Estos organismos sirven a las localidades menos desarrolladas en t&eacute;rminos econ&oacute;micos, su consumo es menor y 54 por ciento de ellos se localizan en el centro de M&eacute;xico, 19 en el norte y 27 en el sur.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>cluster</i> 4 est&aacute; conformado por 34 organismos que proporcionan servicios a ciudades de 573 674 habitantes en promedio, y cuyas redes de distribuci&oacute;n cuentan con 148 518 tomas. La Ciudad de M&eacute;xico est&aacute; en este <i>cluster,</i> lo que hace que el promedio de habitantes no sea representativo de la ciudad t&iacute;pica de &eacute;ste. El promedio de la poblaci&oacute;n de estas ciudades, sin considerar a la capital del pa&iacute;s, es de 306 945 habitantes; la mayor&iacute;a de ellas est&aacute; en el norte del pa&iacute;s (70 por ciento), algunas en la regi&oacute;n central (24) y una minor&iacute;a en el sur (6). En promedio, los organismos de este grupo tienen la eficiencia comercial y la micromedici&oacute;n m&aacute;s bajas (66.4) y (42.3), as&iacute; como el menor precio (5.8 pesos/m<sup>3</sup>) pero, contrario al <i>cluster</i> 3, sus costos de producci&oacute;n son m&aacute;s altos. Debido a la baja eficiencia comercial y micromedici&oacute;n y menor precio, este grupo tiene la menor relaci&oacute;n ingresos/costos, cuenta con el segundo mayor PIB per c&aacute;pita y el consumo m&aacute;s elevado. La eficiencia f&iacute;sica (54.6 por ciento) se encuentra apenas por encima del promedio de la muestra. Muchos de estos organismos enfrentan retos asociados con el abasto de agua, pues aunque su precipitaci&oacute;n no est&aacute; entre las m&aacute;s bajas, muchas ciudades tienen poca disponibilidad natural de agua.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El <i>cluster</i> 5 comprende organismos del sur (75 por ciento) y centro del pa&iacute;s (25). En promedio, tienen 80 338 tomas y proveen de servicios a poblaciones de 409 116 personas. Aunque la cobertura de alcantarillado y agua potable de este grupo es cercana al promedio de la muestra, su eficiencia f&iacute;sica es menor (32.2 por ciento), y cuenta con el segundo menor promedio de eficiencia comercial (68). Tiene la mayor cantidad de empleados por cada mil tomas (8.4), que representa casi el doble del promedio en los otros grupos. Aunque el precio (11.6 pesos/m<sup>3</sup>) es casi el doble de los costos de producci&oacute;n, la relaci&oacute;n ingresos/costos es una de las m&aacute;s bajas (0.7); asimismo, estos organismos operan en ciudades con precipitaci&oacute;n m&aacute;s alta en la muestra, aunque su consumo es el m&aacute;s bajo (34.3 m<sup>3</sup>/persona/a&ntilde;o).</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados arrojan que la eficiencia f&iacute;sica, empleada aqu&iacute; como un indicador de disponibilidad de agua, es m&aacute;s baja en los organismos con m&aacute;s empleados por cada mil tomas; tambi&eacute;n se relaciona con altos costos de producci&oacute;n y bajas tasas de precipitaci&oacute;n. La cobertura de agua y el alcantarillado se correlacionan positivamente con el PIB per c&aacute;pita y con el n&uacute;mero de tomas, lo cual indica que las ciudades grandes y m&aacute;s desarrolladas, en t&eacute;rminos econ&oacute;micos, tienen tambi&eacute;n mejor acceso a estos servicios. Sin embargo, las elevadas tasas de crecimiento demogr&aacute;fico parecen influir en la cobertura, pues los organismos no logran aumentar sus redes de servicios al ritmo que la din&aacute;mica poblacional lo requiere. La eficiencia comercial y el precio promedio por metro c&uacute;bico son mayores en localidades con mejor medici&oacute;n, lo cual influye para que estos organismos tengan ingresos que alcancen a cubrir la mayor&iacute;a o el total de sus costos. Los organismos operados por empresas privadas se ubicaron en el <i>cluster</i> con menos empleados por cada mil tomas, y la mejor relaci&oacute;n ingresos/costos. Los OO con mejor desempe&ntilde;o, en t&eacute;rminos generales, se localizan en el norte de M&eacute;xico, donde el agua es escasa; mientras que los peores donde hay mayor disponibilidad del recurso.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, este estudio provee un mejor entendimiento de las correlaciones entre indicadores de desempe&ntilde;o, y la clasificaci&oacute;n de los organismos proporciona a los tomadores de decisiones una perspectiva de la variedad de perfiles existentes en el sector, con el fin de formular pol&iacute;ticas acordes con la diversidad de problem&aacute;ticas que enfrentan dichos organismos. Los incluidos en el <i>cluster</i> 1 deben atender los altos costos de producci&oacute;n y la extensi&oacute;n de los servicios, con el fin de cubrir los requerimientos de una poblaci&oacute;n creciente. Los del 2 necesitan resolver las p&eacute;rdidas de agua pues, a pesar de su buena viabilidad financiera, existe a&uacute;n un atraso importante en la eficiencia f&iacute;sica, comparada con los organismos del <i>cluster</i> 1. Los del <i>cluster</i> 3 deben ocuparse de la cobertura, que a&uacute;n es un problema importante en estos municipios. Los de los 4 y 5 requieren desarrollar sus sistemas de medici&oacute;n volum&eacute;trica. Aunque los del 4 se ubican en municipios con gran desarrollo econ&oacute;mico, similar a los de los 1 y 2, su desempe&ntilde;o es m&aacute;s deficiente; tienen m&aacute;s p&eacute;rdidas de agua y menos eficiencia comercial lo cual, aunado a los bajos precios que se cobran, resulta en su menor viabilidad financiera. En consecuencia, estos organismos deben enfocarse en aumentar la eficiencia f&iacute;sica y la comercial, as&iacute; como incrementar sus precios para que sean similares a los del <i>cluster</i> 2. Los organismos en el 5 deben reducir el tama&ntilde;o de sus n&oacute;minas, con respecto al de sus servicios, as&iacute; como el asunto de las p&eacute;rdidas de agua. Aunque los precios del agua no son en s&iacute; mismos un problema para &eacute;stos, el pobre desempe&ntilde;o en otras &aacute;reas hace que estos precios no sean suficientes para cubrir sus costos totales de operaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clasificaci&oacute;n de los organismos permite observar que la problem&aacute;tica del agua potable en M&eacute;xico es muy diversa, por lo que no se puede resolver mediante la aplicaci&oacute;n uniforme y estandarizada de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas, sino a trav&eacute;s de un an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n que enfrenta cada organismo y de la integraci&oacute;n del conocimiento local, para atacar los problemas espec&iacute;ficos en cada municipio. Si bien en este an&aacute;lisis se presentan las correlaciones existentes entre los factores asociados al desempe&ntilde;o, las causas que originan los indicadores observados se deben buscar en los arreglos y capacidades institucionales de cada organismo. Por ello, como parte de la agenda de investigaci&oacute;n en el sector, se recomienda llevar a cabo estudios de caso con el fin de analizar a fondo a los organismos de los municipios incluidos en la muestra, para lo cual la clasificaci&oacute;n aqu&iacute; presentada puede servir como una gu&iacute;a para la selecci&oacute;n de los casos.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>   	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agthe, Donald, Bruce Billings y Nathan Buras. 2003. <i>Managing</i> <i>urban water supply.</i> Holanda: Kluwer Academic Publishers.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454791&pid=S1870-3925201500010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Caldera, Alex. 2006. Agua, participaci&oacute;n privada y gobernabilidad en Aguascalientes (1989&#45;2001). En <i>La gesti&oacute;n del agua urbana en M&eacute;xico. Retos, debates y bienestar,</i> editado por D. Barkin, 197&#45;216. M&eacute;xico: Universidad de Guadalajara.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454793&pid=S1870-3925201500010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Calinski, T., y J. Harabasz. 1974. A Dendrite method for cluster analysis. <i>Communications</i> <i>in Statistics</i> 3 (1): 1&#45;27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454795&pid=S1870-3925201500010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAGUA. 2005&#45;2011. <i>Situaci&oacute;n</i> <i>del subsector agua potable, alcantarillado y saneamiento.</i> M&eacute;xico: CONAGUA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454797&pid=S1870-3925201500010000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAPO. 2006. Proyecciones de la poblaci&oacute;n de M&eacute;xico 2005&#45;2050. <a href="http://www.conapo.gob.mx" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx</a> (10 de enero de 2013).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454799&pid=S1870-3925201500010000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;. 2001. &Iacute;ndices de desarrollo humano 2000. M&eacute;xico: CONAPO.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454801&pid=S1870-3925201500010000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Contreras, Hugo. 2008. La &uacute;ltima generaci&oacute;n de proyectos de participaci&oacute;n privada en sistemas de agua en M&eacute;xico: quince a&ntilde;os de experiencias. En <i>El agua potable en M&eacute;xico. Historia reciente, actores, procesos y propuestas,</i> editado por Roberto Olivares y Ricardo Sandoval, 105&#45;122. M&eacute;xico: Asociaci&oacute;n Nacional de Empresas de Agua y Saneamiento en M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454803&pid=S1870-3925201500010000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez G&oacute;mez, Francisco y Miguel &Aacute;ngel Garc&iacute;a Rubio. 2008. Efficiency in the management of urban water services. What have we learned after four decades of research? <i>Hacienda P&uacute;blica Espa&ntilde;ola. Revista de Econom&iacute;a P&uacute;blica</i> 185 (2): 39&#45;67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454805&pid=S1870-3925201500010000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guerrero Garc&iacute;a Rojas, Hilda R. 2008. El costo del suministro de agua potable, an&aacute;lisis y propuestas de pol&iacute;ticas. En <i>El agua en M&eacute;xico. Consecuencias de las pol&iacute;ticas de intervenci&oacute;n en el sector,</i> editado por Hilda R. Guerrero, Antonio Y&uacute;nez Naude y Josu&eacute; Medell&iacute;n Azuara. M&eacute;xico: Fondo de Cultura Econ&oacute;mica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454807&pid=S1870-3925201500010000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hair, Joseph, William Black, Barry Babin, Rolph Anderson y R. Tatham. 2006. <i>Multivariate data analysis.</i> Nueva Jersey: Pearson Prentice Hall.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454809&pid=S1870-3925201500010000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IBnet. 2013. Latest IBnet countries indicators. <a href="http://www.ib-net.org/sp" target="_blank">http://www.ib&#45;net.org/sp</a> (15 de junio de 2013).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454811&pid=S1870-3925201500010000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IMTA. 2007. <i>Extractor r&aacute;pido de informaci&oacute;n climatol&oacute;gica V.2.0.</i> (disco compacto). M&eacute;xico: IMTA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454813&pid=S1870-3925201500010000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. 2010. Censo de poblaci&oacute;n y vivienda 2010. <a href="http://www.inegi.org.mx" target="_blank">http://www.inegi.org.mx</a> (10 de enero de 2013).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454815&pid=S1870-3925201500010000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lutz, Am&eacute;rica y Alejandro Salazar. 2011. Evoluci&oacute;n y perfiles de eficiencia de los organismos operadores de agua potable en M&eacute;xico. <i>Estudios</i> <i>Demogr&aacute;ficos y Urbanos</i> 26 (3): 563&#45;599.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454817&pid=S1870-3925201500010000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Milligan, Glenn y Martha Cooper. 1985. An examination of procedures for determining the number of clusters in a data set. <i>Psychometrika</i> 50 (2): 159&#45;179.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454819&pid=S1870-3925201500010000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Montero, Mart&iacute;n Jos&eacute; y Jos&eacute; Luis P&eacute;rez. 2008. Regionalizaci&oacute;n de proyecciones de precipitaci&oacute;n y temperatura en superficie aplicando el m&eacute;todo REA para M&eacute;xico. En <i>Efectos del cambio clim&aacute;tico en los recursos h&iacute;dricos de M&eacute;xico,</i> volumen II, editado por Polioptro Mart&iacute;nez y Ariosto Aguilar, 11&#45;22. M&eacute;xico: IMTA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454821&pid=S1870-3925201500010000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Park, Hyun Jung. 2006. A study to develop strategies for proactive water&#45;loss management. Tesis de doctorado, Georgia State University.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454823&pid=S1870-3925201500010000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pineda, Nicol&aacute;s y Hugo Brise&ntilde;o. 2012. &iquest;Por qu&eacute; son mejores los organismos de agua de Baja California que los de Sonora? Instituciones locales y desempe&ntilde;o de los organismos p&uacute;blicos. <i>regi&oacute;n y sociedad</i> (n&uacute;mero especial 3): 181&#45;212.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454825&pid=S1870-3925201500010000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45; y Alejandro Salazar. 2010. Managing water amid rapid urbanization: Mexico's norte borderlands. En: <i>Water and sustainability in arid regions: bridging the gap between physical and social sciences,</i> editado por Graciela Schneier&#45;Madanes y Marie F. Courel, 245&#45;260. Nueva York: Springer.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454827&pid=S1870-3925201500010000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Salazar, Alejandro y Am&eacute;rica Lutz. 2012. An empirical study of factors affecting water loss in Mexican cities. <i>Journal of Water Sustainability</i> 2 (3): 167&#45;178.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454829&pid=S1870-3925201500010000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sandoval Minero, Ricardo. 2005. Participation of the private sector in water and sanitation services: assessment of Guanajuato, Mexico. <i>International Journal of Water Resources Development</i> 21 (1): 181&#45;197.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454831&pid=S1870-3925201500010000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tortajada, Cecilia. 2000. Environmental impact assessment of water projects in Mexico. <i>International Journal of Water Resources Development</i> 16 (1): 73&#45;87.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454833&pid=S1870-3925201500010000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ward, Joe H. Jr. 1963. Hierarchical grouping to optimize an objective function. <i>Journal</i> <i>of the American Statistical Association</i> 58: 236&#45;244.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6454835&pid=S1870-3925201500010000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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