<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>1870-0195</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias farmacéuticas]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. mex. cienc. farm]]></abbrev-journal-title>
<issn>1870-0195</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Asociación Farmacéutica Mexicana A.C.]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S1870-01952011000200002</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La Era Post-genómica en Biomedicina]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Post-genomics Age in Biomedicine]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gutiérrez-Nava]]></surname>
<given-names><![CDATA[Angélica]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mayorga-Reyes]]></surname>
<given-names><![CDATA[Lino]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma Metropolitana Departamento de Sistemas Biológicos ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<volume>42</volume>
<numero>2</numero>
<fpage>7</fpage>
<lpage>13</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S1870-01952011000200002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S1870-01952011000200002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S1870-01952011000200002&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El genoma humano, fue secuenciado por completo gracias a un esfuerzo de la comunidad científica internacional, su contenido determina no sólo la expresión de genes que codifican para proteínas sino para otro tipo de elementos responsables de su regulación. A partir de su publicación, los estudios sobre la expresión de genes bajo circunstancias normales y condiciones patológicas dieron pie al surgimiento de la era post-genómica cuyo objetivo fundamental es conocer la función de cada uno de los genes y de sus respectivas proteínas, con el fin de monitorear la progresión o susceptibilidad a cierta enfermedad convirtiéndose en un reto para mejorar la salud mundial. La aplicación de la genómica en biomedicina está impulsando la evolución de otras ramas que avanzan a pasos agigantados para tratar de elucidar los mecanismos que controlan los procesos celulares básicos. La presente revisión muestra la retrospectiva y la perspectiva de la genómica y la proteómica como protagonistas de la historia.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The human genome was completely sequenced, its contents not only determines the expression of genes but other elements responsible for its regulation. The total sequence was reached through an effort of the scientific international community. Since its publication, studies of the gene expression under normal and pathological conditions gave way to the post-genomic age, which its fundamental aim is to know the function of each gene and their respective protein to monitor the susceptibility and progression of disease development becoming a big challenge to improve global health. The application of genomics in biomedicine, boost the evolution of other disciplines trying to elucidate the mechanisms that control the basic cellular processes. This review shows the retrospective and perspective of genomics and proteomics as protagonist of the story.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[genómica]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[proteómica]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[biomedicina]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[genomics]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[proteomics]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[biomedicine]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ 
	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica</font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La Era Post&#150;gen&oacute;mica en Biomedicina</b></font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Post&#150;genomics Age in Biomedicine</b></font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Ang&eacute;lica Guti&eacute;rrez&#150;Nava, Lino Mayorga&#150;Reyes</b></font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana. Depto. Sistemas Biol&oacute;gicos.</i></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Correspondencia</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Dra. Mar&iacute;a Ang&eacute;lica Guti&eacute;rrez Nava    <br>
	Laboratorio de Biotecnolog&iacute;a Departamento de Sistemas Biol&oacute;gicos, UAM Xochimilco.    <br>
Calz. del Hueso 1100, Col. Villa Quietud.     <br>
Coyoac&aacute;n C.P. 04960, M&eacute;xico D.F. Tel. 5483 7003     <br>
e&#150;mail:</i> <a href="mailto:agutz@correo.xoc.uam.mx">agutz@correo.xoc.uam.mx</a></font></p>
    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 14 de enero de 2011.    <br>
	Fecha de recepci&oacute;n de modificaciones: 23 de abril de 2011.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>
	Fecha de aceptaci&oacute;n: 23 de mayo de 2011.</font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El genoma humano, fue secuenciado por completo gracias a un esfuerzo de la comunidad cient&iacute;fica internacional, su contenido determina no s&oacute;lo la expresi&oacute;n de genes que codifican para prote&iacute;nas sino para otro tipo de elementos responsables de su regulaci&oacute;n. A partir de su publicaci&oacute;n, los estudios sobre la expresi&oacute;n de genes bajo circunstancias normales y condiciones patol&oacute;gicas dieron pie al surgimiento de la era post&#150;gen&oacute;mica cuyo objetivo fundamental es conocer la funci&oacute;n de cada uno de los genes y de sus respectivas prote&iacute;nas, con el fin de monitorear la progresi&oacute;n o susceptibilidad a cierta enfermedad convirti&eacute;ndose en un reto para mejorar la salud mundial. La aplicaci&oacute;n de la gen&oacute;mica en biomedicina est&aacute; impulsando la evoluci&oacute;n de otras ramas que avanzan a pasos agigantados para tratar de elucidar los mecanismos que controlan los procesos celulares b&aacute;sicos. La presente revisi&oacute;n muestra la retrospectiva y la perspectiva de la gen&oacute;mica y la prote&oacute;mica como protagonistas de la historia.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> gen&oacute;mica, prote&oacute;mica, biomedicina.</font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The human genome was completely sequenced, its contents not only determines the expression of genes but other elements responsible for its regulation. The total sequence was reached through an effort of the scientific international community. Since its publication, studies of the gene expression under normal and pathological conditions gave way to the post&#150;genomic age, which its fundamental aim is to know the function of each gene and their respective protein to monitor the susceptibility and progression of disease development becoming a big challenge to improve global health. The application of genomics in biomedicine, boost the evolution of other disciplines trying to elucidate the mechanisms that control the basic cellular processes. This review shows the retrospective and perspective of genomics and proteomics as protagonist of the story.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;<b>Key words:</b> genomics, proteomics, biomedicine.</font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La funci&oacute;n del DNA es muy simple: contiene codificada la informaci&oacute;n para sintetizar nuevas prote&iacute;nas que son los caballitos de batalla que utiliza la c&eacute;lula para llevar a cabo la mayor&iacute;a de reacciones qu&iacute;micas, formando nuevos tejidos, mandando se&ntilde;ales a otros &oacute;rganos del cuerpo, regulando y equilibrando las funciones del organismo entre otras muchas. La enorme complejidad de la regulaci&oacute;n de genes y expresi&oacute;n de prote&iacute;nas ha hecho dif&iacute;cil conocer los mecanismos que regulan y controlan los procesos celulares b&aacute;sicos.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Todo comienza en 1953, cuando James Watson y Francis Crick descubrieron la estructura de doble h&eacute;lice que tiene la mol&eacute;cula de DNA. Cincuenta a&ntilde;os m&aacute;s tarde y gracias a los avances de la inform&aacute;tica y al desarrollo de las t&eacute;cnicas de secuenciaci&oacute;n, en 2001 dos grupos de Investigaci&oacute;n: <i>Celera Genomics</i> (iniciativa privada) e <i>International Human Genome Sequencing Consortium</i> (sector p&uacute;blico) lograron esbozar el primer borrador de los 3 mil millones de componentes del genoma humano.<sup>1,2</sup> Aunque la secuencia reportada cubr&iacute;a solamente el 90% del genoma, su an&aacute;lisis arroj&oacute; interesantes resultados observando que s&oacute;lo el 2% del DNA es codificante sugiriendo un total de aproximadamente 30,000 &#150; 40,000 genes que codifican para prote&iacute;nas. En 2004, se public&oacute; un avance de la secuenciaci&oacute;n del genoma humano completando ~99.7% de la secuencia con una mejora ya que conten&iacute;a un error por cada 100,000 bases<sup>3</sup> Hoy en d&iacute;a se sabe que el genoma humano contiene ~21,000 genes codificables.<sup>4</sup> Ante la llegada de la secuencia del genoma humano se inicia la llamada era post&#150;gen&oacute;mica donde los cient&iacute;ficos se han enfrentado a un reto formidable que es: darle sentido a toda la informaci&oacute;n del genoma humano que tienen en sus manos. El primer paso para saber c&oacute;mo prevenir o arreglar lo que est&aacute; funcionando de forma incorrecta, era conocer de lo que un ser humano est&aacute; hecho, la tendencia esperada era escuchar noticias acerca del descubrimiento de un nuevo gen relacionado con alguna enfermedad e inmediatamente despu&eacute;s, obtener una cura. El estudio de la gen&oacute;mica ha surgido para entender el genoma de un organismo determinado y esta disciplina est&aacute; impulsando la evoluci&oacute;n de otras ramas que est&aacute;n avanzando a pasos agigantados como son la gen&oacute;mica funcional, la gen&oacute;mica comparativa, la prote&oacute;mica y la metabol&oacute;mica.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se pens&oacute; que la secuenciaci&oacute;n del genoma humano llevar&iacute;a inmediatamente a grandes avances en la comprensi&oacute;n del funcionamiento de los organismos, la salud humana y las enfermedades, este objetivo sigue estando en gran medida sin realizar, no obstante los avances tecnol&oacute;gicos que se han realizado de manera coordinada con el uso de las herramientas de muchas disciplinas, incluyendo la bioinform&aacute;tica, qu&iacute;mica, bioqu&iacute;mica de prote&iacute;nas y espectrometr&iacute;a de masas, as&iacute; como el desarrollo de sistemas de an&aacute;lisis de las secuencias gen&oacute;micas y la predicci&oacute;n de una gran variedad de procesos celulares.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del presente trabajo es mostrar una visi&oacute;n amplia del surgimiento de la gen&oacute;mica, sus retos y perspectivas, as&iacute; como el impacto que ha tenido a diez a&ntilde;os de la publicaci&oacute;n del genoma humano.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Gen&oacute;mica funcional</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La gen&oacute;mica funcional describe las funciones de los genes y sus interacciones entre ellos y entre prote&iacute;nas, a diferencia de la gen&oacute;mica estructural cuya finalidad es describir la secuencia del ADN y la estructura de los genes. El dogma "un gen &#150; una prote&iacute;na" ha sido desplazado por la evidencia de que estos 30,000 genes codifican para alrededor de 100,000 prote&iacute;nas lo cual es posible a trav&eacute;s de mecanismos de eliminaci&oacute;n de intrones para la formaci&oacute;n de transcritos maduros como el <i>splicing alternativo</i> y fen&oacute;menos epigen&eacute;ticos (mecanismos que modifican la expresi&oacute;n pero no la informaci&oacute;n gen&eacute;tica) como la metilaci&oacute;n.<sup>5,6,7</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de la gen&oacute;mica funcional no ha sido tan evidente ya que muchos genes se expresan en diferentes formas, por lo que en lugar de hablar de un gen &uacute;nico, esta misma unidad transcripcional puede dar lugar a 4 o 5 formas distintas, y entonces se tendr&iacute;a que hablar de unos 100,000 o 150,000 genes funcionales. Esto nos da una idea de lo complejo que es entender el funcionamiento de todos los genes humanos, sin embargo, con el surgimiento de la gen&oacute;mica, la prote&oacute;mica y el an&aacute;lisis bioinform&aacute;tico, es posible abordar el conocimiento de c&oacute;mo funciona una c&eacute;lula en su contexto individual y avanzar hacia el funcionamiento de un tejido y eventualmente de un organismo completo.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Microarreglos de DNA</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque no se conoce a&uacute;n la funci&oacute;n de la mayor&iacute;a de los genes contenidos en el genoma humano, los experimentos arrojan datos importantes del conjunto de genes que se expresan en forma anormal ya sea por exceso o por defecto en determinadas condiciones patol&oacute;gicas. Con este concepto es posible encontrar grupos de expresi&oacute;n g&eacute;nica que funcionen como biomarcadores, o como indicadores de progresi&oacute;n o susceptibilidad a la enfermedad y posteriormente dirigir la investigaci&oacute;n a esos genes en particular. El estudio de la expresi&oacute;n de genes de un genoma completo se conoce como: <i>transcript&oacute;mica.</i></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tecnolog&iacute;a de microarreglos de DNA descrita por primera vez en 1995 por Schena y colaboradores, marc&oacute; un r&aacute;pido desarrollo de tecnolog&iacute;as para el an&aacute;lisis de la expresi&oacute;n de genes permitiendo usar la informaci&oacute;n de la secuencia de genomas para medir en forma paralela y cuantitativa la expresi&oacute;n de miles de genes simult&aacute;neamente a trav&eacute;s del RNA mensajero, los microarreglos de DNA tambi&eacute;n llamados DNA chips, se han convertido en una de las herramientas m&aacute;s poderosas y vers&aacute;tiles de la investigaci&oacute;n gen&oacute;mica, as&iacute; mismo fueron dise&ntilde;ados y utilizados microrreglos de oligonucle&oacute;tidos.<sup>8,9,10</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tecnolog&iacute;a de microarreglos ha evolucionado con las tecnolog&iacute;as desarrolladas conjuntamente y se han convertido en herramientas disponibles para toda la comunidad cient&iacute;fica. Inicialmente se analizaron de forma simultanea alrededor de 50 genes, actualmente se pueden tener microarreglos conteniendo cerca de 50,000 genes en el estudio de genomas completos de mam&iacute;feros, para analizar la expresi&oacute;n de los transcritos en alguna condici&oacute;n dada, representando en algunos casos, m&aacute;s de 1 mill&oacute;n de caracter&iacute;sticas individuales.<sup>11</sup> La tecnolog&iacute;a de microarreglos, requiere de instrumentos y sistemas complejos de lectura que hacen el proceso caro y dif&iacute;cil de realizar, por lo que al inicio estas pruebas s&oacute;lo se llevaban a cabo en laboratorios de alta tecnolog&iacute;a. Sin embargo, el costo de esta tecnolog&iacute;a ha disminuido a&ntilde;o con a&ntilde;o y cada d&iacute;a su uso invade &aacute;reas diversas de la gen&oacute;mica y de la cl&iacute;nica estando al alcance de m&aacute;s sectores.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gracias a lo anterior, ha surgido una avalancha de nueva informaci&oacute;n gen&eacute;tica al analizar la expresi&oacute;n de genes de las c&eacute;lulas de alg&uacute;n tipo de tejido bajo ciertas condiciones, observando cambios de sobreexpresi&oacute;n o subexpresi&oacute;n de genes o grupos de genes asociados con algunas enfermedades. Los microarreglos de DNA son una herramienta muy &uacute;til en la investigaci&oacute;n biom&eacute;dica, sus principales aplicaciones han sido detecci&oacute;n de pat&oacute;genos, genotipificaci&oacute;n, desarrollo de nuevos f&aacute;rmacos, diagn&oacute;stico de c&aacute;ncer, interacciones DNA&#150;prote&iacute;nas, etc. Por ejemplo, con la informaci&oacute;n de la secuencia del genoma humano, se ha propuesto una nueva clasificaci&oacute;n de subtipos de leucemia linfobl&aacute;stica aguda con lo que se puede predecir su curso y susceptibilidad al tratamiento;<sup>12</sup> otros investigadores han podido definir un patr&oacute;n de expresi&oacute;n g&eacute;nica para predecir la sobrevida en pacientes con c&aacute;ncer de mama;<sup>13</sup> as&iacute; mismo con datos obtenidos de microarreglos se ha descrito la expresi&oacute;n g&eacute;nica en la leucemia mieloide aguda del adulto identificando subclases de este padecimiento con diversas respuestas al tratamiento.<sup>14,15</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Gen&oacute;mica y Salud P&uacute;blica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los principales retos de la gen&oacute;mica en biomedicina es fortalecer el sentido de compromiso con la salud p&uacute;blica y darle seguimiento a la medicina cl&iacute;nica, as&iacute; mismo plantear estrategias para aplicar las nuevas tecnolog&iacute;as y los nuevos conocimientos en las enfermedades infecciosas y enfermedades cr&oacute;nicas. Es sumamente importante reconocer que existe heterogeneidad entre los pacientes dentro de un mismo diagn&oacute;stico para poder utilizar de manera confiable las nuevas tecnolog&iacute;as y hacer una interpretaci&oacute;n ver&iacute;dica de los perfiles de expresi&oacute;n gen&eacute;tica por medio de an&aacute;lisis computacionales. Y en consecuencia, existe el desaf&iacute;o de la integraci&oacute;n de los factores gen&eacute;ticos, ambientales y de comportamiento en la prevenci&oacute;n y el tratamiento de enfermedades.<sup>16</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Medicina Gen&oacute;mica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A diferencia de la gen&eacute;tica, que estudia las funciones y los efectos de un solo gen, la gen&oacute;mica explora no s&oacute;lo las acciones de los genes individuales, sino tambi&eacute;n la interacci&oacute;n de m&uacute;ltiples genes entre s&iacute; y con el medio ambiente. Como resultado de la gen&oacute;mica humana, existe un gran potencial para mejorar la salud de la poblaci&oacute;n mundial. No obstante, la gen&oacute;mica requiere de una evaluaci&oacute;n sistem&aacute;tica de sus contribuciones potenciales y la comprensi&oacute;n de la informaci&oacute;n y otros factores necesarios para facilitar la traducci&oacute;n de los resultados de la investigaci&oacute;n en las estrategias de salud p&uacute;blica.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hasta hace poco, la gen&eacute;tica se hab&iacute;a interesado principalmente en enfermedades poco frecuentes como la fibrosis qu&iacute;stica y la enfermedad de Huntington, que presentan prevalencia relativamente baja en la poblaci&oacute;n. Sin embargo, &iquest;qu&eacute; pasar&iacute;a si la <i>gen&oacute;mica</i> pudiese ayudar a explicar las causas y las respuestas a las enfermedades cr&oacute;nicas comunes que afectan a gran parte de la poblaci&oacute;n: como enfermedades cardiovasculares, diabetes, c&aacute;ncer, esquizofrenia, etc.? &iquest;Qu&eacute; pasar&iacute;a si los conocimientos gen&eacute;ticos se utilizaran no s&oacute;lo para beneficiar a pacientes individuales, sino para beneficiar a poblaciones enteras? &iquest;Qu&eacute; pasar&iacute;a si la gen&oacute;mica pudiese ayudar a dilucidar sobre las interacciones que existen entre las propias c&eacute;lulas, los tejidos, los &oacute;rganos de un mismo organismo que la ciencia ha estado tratando de comprender durante d&eacute;cadas? Entender la din&aacute;mica entre factores end&oacute;genos y ex&oacute;genos como la dieta, el medio ambiente y el propio comportamiento humano ser&iacute;a realmente una revoluci&oacute;n en la salud p&uacute;blica y quiz&aacute;s el mundo se encuentra en la c&uacute;spide o muy cerca de la c&uacute;spide de esa revoluci&oacute;n.<sup>16</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La medicina gen&oacute;mica tiene sus pilares en la capacidad de conocer las variaciones de un solo nucle&oacute;tido (SNPs, por sus siglas en ingl&eacute;s). Los SNPs son peque&ntilde;as variaciones en la secuencia de ADN de cada individuo, son muy frecuentes y ocurren una cada 1000 pb. La mayor&iacute;a de estos SNPs ocurre en regiones del genoma que no codifican para prote&iacute;nas y por lo tanto no contribuyen a la susceptibilidad de una enfermedad. Cuando llega a ocurrir directamente en un ex&oacute;n esto nos convierte a cada individuo en &uacute;nico.<sup>17,18,19</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta nueva disciplina ofrece grandes beneficios para el cuidado de la salud, dado que permitir&aacute; identificar a los individuos con riesgo a desarrollar enfermedades comunes antes de que aparezcan los s&iacute;ntomas, y as&iacute; evitar o retrasar sus manifestaciones, complicaciones y secuelas.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La medicina gen&oacute;mica, se enfoca a la identificaci&oacute;n de las variaciones en el genoma humano que confieren riesgo a padecer enfermedades comunes, dar&aacute; lugar a una pr&aacute;ctica m&eacute;dica m&aacute;s individualizada, m&aacute;s preventiva y m&aacute;s predictiva, siendo posible diagnosticar a cada individuo en forma presintom&aacute;tica, permitiendo llevar a cabo medidas de atenci&oacute;n a la salud que retrasen o eviten las manifestaciones cl&iacute;nicas, complicaciones y secuelas de las enfermedades comunes que tanto impacto tienen en la sociedad.<sup>20</sup> As&iacute; mismo, se podr&aacute; intervenir significativamente en el tratamiento de las enfermedades, a trav&eacute;s de las ramas de la medicina gen&oacute;mica: farmacogen&oacute;mica, nutrigen&oacute;mica y toxigen&oacute;mica.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Farmacogen&oacute;mica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La farmacogen&oacute;mica se refiere al estudio de la respuesta de un f&aacute;rmaco sobre el genoma de un individuo y sus efectos generales en el organismo, as&iacute; como al desarrollo y uso de medicamentos personalizados basados en las particularidades gen&eacute;ticas de los individuos a fin de administrarles f&aacute;rmacos m&aacute;s efectivos y menos t&oacute;xicos. En los &uacute;ltimos a&ntilde;os la farmacogen&oacute;mica al igual que las otras ramas de la medicina gen&oacute;mica, ha tenido un gran desarrollo. Uno de los principales retos de la farmacogen&oacute;mica es la creaci&oacute;n de nuevos f&aacute;rmacos a la medida de cada paciente y adaptados a sus condiciones gen&oacute;micas que tengan mayor eficacia y efectos secundarios m&iacute;nimos.<sup>21,22,23</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Nutrigen&oacute;mica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La dieta es un factor ambiental que afecta la salud y la incidencia de enfermedades cr&oacute;nicas, entender el efecto de la dieta en la salud requiere estudiar los mecanismos moleculares de los nutrientes y constituyentes bioactivos de los alimentos sobre las c&eacute;lulas. Estudios en pacientes, animales y cultivos celulares han demostrado que estos compuestos pueden regular la expresi&oacute;n de genes en diversas v&iacute;as metab&oacute;licas.<sup>24</sup> Con la finalidad de mejorar la nutrici&oacute;n y la salud humana combatiendo enfermedades cr&oacute;nicas degenerativas como la obesidad, diabetes, hipertensi&oacute;n y c&aacute;ncer que tienen un componente gen&eacute;tico y en las que la dieta juega un papel importante, la nutrigen&oacute;mica persigue conocer con profundidad las interacciones genes&#150;nutrientes, y tener un buen conocimiento sobre los alimentos funcionales, as&iacute; mismo se pretende tener una legislaci&oacute;n que regule el campo de la seguridad alimentaria y poder establecer una nutrici&oacute;n personalizada considerando tanto las propiedades saludables de los componentes de los alimentos como el perfil gen&eacute;tico de cada persona con el fin de mejorar su calidad de vida.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Toxigen&oacute;mica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aplicando los avances de la gen&oacute;mica a la toxicolog&iacute;a, ha aparecido una nueva &aacute;rea denominada toxigen&oacute;mica, que estudia la respuesta a nivel de expresi&oacute;n de genes de los organismos expuestos a agentes qu&iacute;micos, estos incluyen f&aacute;rmacos, contaminantes ambientales, aditivos de alimentos y otros productos qu&iacute;micos de uso com&uacute;n. Con esta disciplina podr&iacute;a ser posible identificar compuestos t&oacute;xicos antes del desarrollo de nuevos f&aacute;rmacos y as&iacute; salvar animales, ahorrar tiempo y dinero en estudios de toxicidad. Esta disciplina permite as&iacute; mismo, conocer el papel de las interacciones entre genes y medio ambiente en el desarrollo de enfermedades.<sup>25,26,27</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Prote&oacute;mica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prote&oacute;mica es el estudio y caracterizaci&oacute;n de todo el conjunto de prote&iacute;nas expresadas de un genoma, permite identificar, categorizar y clasificar las prote&iacute;nas con respecto a su funci&oacute;n y a las interacciones que se establecen entre ellas. De este modo, se pueden caracterizar las redes funcionales que establecen las prote&iacute;nas y su din&aacute;mica durante procesos fisiol&oacute;gicos y patol&oacute;gicos (metabol&oacute;mica). La tecnolog&iacute;a que involucra el estudio de la prote&oacute;mica es compleja puesto que implica identificar y detectar los patrones de expresi&oacute;n en geles de poliacrilamida en dos dimensiones (2D PAGE), identificar las prote&iacute;nas por medio de espectrometr&iacute;a de masas, almacenar la informaci&oacute;n y elaborar bases de datos que al ser relacionadas con estudios de gen&oacute;mica dan una aproximaci&oacute;n global en el estudio del metabolismo celular en condiciones normales o durante el desarrollo de alguna enfermedad.<sup>28</sup> Esta nueva disciplina se est&aacute; aplicando en la identificaci&oacute;n de nuevos marcadores para el diagn&oacute;stico de enfermedades, la identificaci&oacute;n de nuevos f&aacute;rmacos, la identificaci&oacute;n de prote&iacute;nas involucradas en la etiolog&iacute;a de algunas enfermedades y el an&aacute;lisis de procesos de transducci&oacute;n de se&ntilde;ales.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los estudios de prote&oacute;mica, se realiza de forma global, un an&aacute;lisis estructural y una caracterizaci&oacute;n de todas las prote&iacute;nas que se expresan bajo una determinada condici&oacute;n, as&iacute; como la caracterizaci&oacute;n de la variabilidad proteica (tipos de prote&iacute;nas, cantidades, niveles de actividad) y las interacciones prote&iacute;na&#150;prote&iacute;na as&iacute; como su localizaci&oacute;n celular.<sup>29</sup></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute; mismo, a partir de la secuencia del genoma humano se puede predecir la secuencia de amino&aacute;cidos de las prote&iacute;nas, lo que ha permitido realizar comparaciones entre todo un conjunto de prote&iacute;nas para tratar de elucidar la funci&oacute;n de cada una de ellas,<sup>30,31</sup> sin embargo, la informaci&oacute;n gen&oacute;mica y la comparaci&oacute;n de secuencias por s&iacute; solas no son suficientes para proporcionar una comprensi&oacute;n completa de c&oacute;mo funcionan en el organismo, por lo que ha sido necesario y de suma importancia desarrollar programas computacionales aplicados a la biolog&iacute;a, gen&eacute;tica, gen&oacute;mica y prote&oacute;mica.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el desarrollo de la prote&oacute;mica y la gen&oacute;mica, se han creado bases de datos de prote&iacute;nas que se expresan en un organismo o una l&iacute;nea celular en condiciones experimentales definidas, o informaci&oacute;n de los niveles de expresi&oacute;n de RNAm por hibridaci&oacute;n de microarreglos. La combinaci&oacute;n de tecnolog&iacute;as permite una evaluaci&oacute;n de la regulaci&oacute;n post&#150;transcripcional y modificaciones post&#150;traducci&oacute;n. Sin embargo, el desarrollo de ambas disciplinas est&aacute; en r&aacute;pida expansi&oacute;n con nuevos enfoques experimentales.<sup>32</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bioinform&aacute;tica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La bioinform&aacute;tica es una disciplina cient&iacute;fica en r&aacute;pido crecimiento, que implica el desarrollo de algoritmos y su aplicaci&oacute;n para la interpretaci&oacute;n de datos biol&oacute;gicos obtenidos por medio de todas las t&eacute;cnicas moleculares existentes, as&iacute; como el plantear modelos matem&aacute;ticos con el fin de deducir mecanismos de regulaci&oacute;n g&eacute;nica y posteriormente hacer un escalamiento de mol&eacute;culas individuales a organelos, c&eacute;lulas, organismos completos y poblaciones de organismos. El objetivo general es conocer los mecanismos moleculares para predecir, prevenir y curar enfermedades.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el campo de las ciencias biol&oacute;gicas, el desarrollo de la inform&aacute;tica se ha enfocado al manejo, an&aacute;lisis y entendimiento de la enorme cantidad de informaci&oacute;n generados por estudios de gen&oacute;mica y prote&oacute;mica, enfoc&aacute;ndose b&aacute;sicamente a la generaci&oacute;n de bases de datos &uacute;tiles para almacenar la informaci&oacute;n; el desarrollo de herramientas especializadas para extraer informaci&oacute;n de dichas bases de datos y el manejo, desarrollo y uso de herramientas o modelos matem&aacute;ticos muy sofisticados para facilitar la comprensi&oacute;n y dar un significado a los datos generados o bien a extraer informaci&oacute;n &uacute;til de ellos con el fin de comprender el funcionamiento global del organismo.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los mayores desaf&iacute;os de la bioinform&aacute;tica ha sido reconstruir transcriptomas <i>de novo.</i> Basados en la secuencia de genoma de <i>S. cereviaiae</i> un grupo de investigaci&oacute;n desarroll&oacute; algoritmos para construir autom&aacute;ticamente un catalogo de transcritos de la levadura, con una alta precisi&oacute;n pudiendo predecir la expresi&oacute;n del 86% de genes bajo ciertas condiciones.<sup>33</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Impacto de la Gen&oacute;mica</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El principal impacto de la gen&oacute;mica a diez a&ntilde;os de la publicaci&oacute;n del genoma humano, ha sido la capacidad y la habilidad para estudiar e investigar los fen&oacute;menos biol&oacute;gicos de una forma comprensiva e imparcial. En medicina, gracias a la gen&oacute;mica han surgido las primeras aproximaciones para describir rutas celulares y genes que se encuentran involucrados en el desarrollo de una enfermedad.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios con algunos genes candidatos hab&iacute;an permitido un progreso lento, hoy en d&iacute;a con estas aproximaciones se han identificado ~2,850 genes relacionados con enfermedades hereditarias, ~1,100 <i>loci</i> que afectan desordenes polig&eacute;nicos y ~150 zonas recurrentes de mutaciones som&aacute;ticas en c&aacute;ncer<sup>34</sup>.</font></p>

    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se han creado mapas epigen&oacute;micos que muestran la ubicaci&oacute;n exacta de modificaciones en el DNA como la metilaci&oacute;n.<sup>35</sup></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute; mismo se han identificado 71 <i>loci</i> relacionados con al enfermedad de Crohn, enfermedad cr&oacute;nica autoinmune que provoca inflamaci&oacute;n del intestino, actualmente se est&aacute;n llevando a cabo numerosas investigaciones en el campo de la farmacogen&oacute;mica con el fin de examinar si la dotaci&oacute;n gen&eacute;tica de un individuo permite determinar su susceptibilidad a la enfermedad o su respuesta al tratamiento.<sup>36</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La diabetes tipo 2 que afecta a aproximadamente 300 millones de personas en el mundo ha tenido especial atenci&oacute;n dentro del estudio de la gen&oacute;mica, se han identificado 39 <i>loci</i> relacionados con este trastorno, los genes que hab&iacute;an previamente sido implicados en la regulaci&oacute;n de la glucosa con base en estudios bioqu&iacute;micos, no parecen estar asociados con la diabetes tipo 2, se ha encontrado que muchos de los genes involucrados est&aacute;n relacionados con la secreci&oacute;n de insulina m&aacute;s que con la resistencia a la insulina como la causa principal de esta enfermedad.<sup>37</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de los desordenes mentales ha tenido poco alcance, puesto que los fenotipos de dichos trastornos no son espec&iacute;ficos al estar basados en la presencia de s&iacute;ntomas en cuanto a fen&oacute;menos y no en la tipificaci&oacute;n de signos de alteraciones org&aacute;nicas espec&iacute;ficas y objetivas, sin embargo en estudios de genotipificaci&oacute;n se han identificado dos variantes comunes en desorden bipolar y esquizofrenia,<sup>38,39</sup> as&iacute; como algunas deleciones en autismo y en esquizofrenia.<sup>40</sup> Estas peque&ntilde;as variantes representan un m&iacute;nimo porcentaje de lo que se conoce acerca de la etiolog&iacute;a de los trastornos psiqui&aacute;tricos por lo que aun que da mucho camino por recorrer en esta &aacute;rea de la investigaci&oacute;n. Algunos autores han sugerido que la investigaci&oacute;n de los mecanismos moleculares implicados en enfermedades neuropiqui&aacute;tricas pueden ser una v&iacute;a de investigaci&oacute;n etiopatog&eacute;nica y de descubrimiento de nuevas herramientas terapeuticas.<sup>41</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de la expresi&oacute;n de genes en el estudio del c&aacute;ncer ha permitido hacer una clasificaci&oacute;n basada en sus propiedades moleculares m&aacute;s que en los sitios donde &eacute;stos se inicien.<sup>42,43</sup> Estos estudios que se han vuelto rutinarios en investigaci&oacute;n cl&iacute;nica, han permitido predecir si los pacientes pueden beneficiarse con una quimioterapia despu&eacute;s de una cirug&iacute;a.<sup>44</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recientemente estudios con microarreglos para analizar m&aacute;s de 3,000 tumores de 26 diferentes tipos de c&aacute;ncer permitieron identificar cerca de 150 alteraciones recurrentes.<sup>45</sup> As&iacute; mismo se han identificado nuevas zonas blanco de mutaciones recurrentes que incluyen translocaciones funcionales involucradas solo en uno de varios factores de transcripci&oacute;n en m&aacute;s del 50% de c&aacute;nceres de pr&oacute;stata, lo que desminti&oacute; la creencia de que las translocaciones jugaban un importante papel en el desarrollo de c&aacute;ncer.<sup>46</sup></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Actualmente existen proyectos como <i>The Cancer Genome Atlas</i> que representa un esfuerzo de lucha contra el c&aacute;ncer su objetivo inicial fue obtener una caracterizaci&oacute;n gen&oacute;mica sistem&aacute;tica y completa de tres tipos de c&aacute;ncer, secuenciando los genomas de cientos de tumores por cada tipo de c&aacute;ncer sin embargo con el avance vertiginoso de la investigaci&oacute;n estos objetivos han sido expandidos dram&aacute;ticamente, puesto que los pacientes con c&aacute;ncer pueden optar por aportar sus datos gen&oacute;micos y cl&iacute;nicos para contribuir al progreso de la biomedicina.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Gen&oacute;mica en M&eacute;xico</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es fundamental entender que los beneficios de la gen&oacute;mica en biomedicina s&oacute;lo ser&aacute;n posibles en el marco de programas permanentes de investigaci&oacute;n cient&iacute;fica que permitan generar nuevos conocimientos gen&oacute;micos y que estos deriven en productos y servicios para beneficio de la sociedad. Es por ello, que en M&eacute;xico se cre&oacute; en el a&ntilde;o 2004 el Instituto Nacional de Medicina Gen&oacute;mica (INMEGEN) mediante una estrecha colaboraci&oacute;n entre la Secretar&iacute;a de Salud, la Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, el Consejo Nacional para la Ciencia y Tecnolog&iacute;a y la Fundaci&oacute;n Mexicana para la Salud.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de la creaci&oacute;n del INMEGEN, M&eacute;xico ha asumido un compromiso para desarrollar la infraestructura humana y tecnol&oacute;gica en gen&oacute;mica con especial &eacute;nfasis en el desarrollo de una plataforma nacional en medicina gen&oacute;mica para mejorar la salud de la poblaci&oacute;n mexicana, desarrollando y proponiendo estrategias coordinadas en el contexto de una poblaci&oacute;n de aproximadamente 112 millones de habitantes incluyendo a m&aacute;s de 60 grupos &eacute;tnicos y una compleja historia de mezcla gen&eacute;tica. Enfermedades como la diabetes, la obesidad, cardiovasculares y c&aacute;ncer, entre otras muchas son las prioridades de investigaci&oacute;n en el INMEGEN tomando como punto de partida, las bases gen&eacute;ticas que se han establecido desde hace muchos a&ntilde;os.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El Proyecto Genoma Humano puso de manifiesto las bases moleculares de la individualidad humana y fue el detonante para que en M&eacute;xico con su gran potencial de investigaci&oacute;n cient&iacute;fica y tecnol&oacute;gica, se creara un instituto con tal envergadura. En &eacute;l se han realizado an&aacute;lisis gen&eacute;ticos de la poblaci&oacute;n mexicana donde se genotipificaron alrededor de 1,200 mestizos de diferentes regiones del pa&iacute;s, se han identificado entre 500,000 &#150; 600,000 polimorfismos de un solo nucle&oacute;tido (SNP) asociados con la susceptibilidad y resistencia a enfermedades multifactoriales comunes, esta informaci&oacute;n ha servido para comenzar con una serie de investigaciones que pueden ayudar a mejorar la salud de la poblaci&oacute;n mexicana.<sup>47</sup> As&iacute; mismo se han desarrollado investigaciones en torno al estudio de la expresi&oacute;n de genes involucrados en trastornos hep&aacute;ticos como cirrosis y c&aacute;ncer.<sup>48,49,50</sup></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta informaci&oacute;n junto con el desarrollo de las nuevas tecnolog&iacute;as que se han mencionado a lo largo de este texto, ha llevado a la Medicina Gen&oacute;mica a tomar conciencia de la necesidad de tener una medicina m&aacute;s predictiva y preventiva con sus importantes implicaciones sociales y financieras.</font></p>

	    <p>&nbsp;</p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Lander E, <i>et al.</i> Initial sequencing and analysis of the human genome. Nature. 2001; 409:860&#150;921.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903529&pid=S1870-0195201100020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Venter JC, <i>et al.</i> The sequence ofthe human genome. Science. 2001; 291:1304&#150;1351.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903531&pid=S1870-0195201100020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. IHGSC, International Human Genome Sequencing Consortium.. Finishing the euchromatic sequence of the human genome. Nature. 2004; 431:931&#150;945.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903533&pid=S1870-0195201100020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Clamp M, Fry B, Kamal M, Xie X, Cuff J, Lin MF, Kellis M, Lindblad&#150;Toh K, Lander E. Distinguishing protein&#150;coding and noncoding genes in the human genome. Proc Natl Acad Sci. 2007; 104:19428&#150;19433.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903535&pid=S1870-0195201100020000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Nakao M. Epigenetics: interaction of DNA methylation and chromatin. Gene. 2001; 278:25&#150;31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903537&pid=S1870-0195201100020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Callinan P, Feinberg A.. The emerging science of epigenomics. Hum Mol Genet. 2006; 15 Spec. No. 1 R95&#150;R101.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903539&pid=S1870-0195201100020000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. C&aacute;ceres J, Kornbliht A. Alternative splicing: multiple control mechanisms and involvement in human diseases. Trends Genet. 2002; 18:186&#150;193.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903541&pid=S1870-0195201100020000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Schena M, Shalon D, Davis R, Brown P. Quantitative monitoring of gene expression patterns with a complementary DNA microarray. Science. 1995; 270(5235):467&#150;470.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903543&pid=S1870-0195201100020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Lockhart D, Dong H, Byrne M, Follettie M, Gallo M, Chee M, Mittmann M, Wang C, Kobayashi M, Horton H, Brown E. Expression monitoring by hybridization to high&#150;density oligonucleotide arrays. Nat Biotechnol. 1996; 14:1675&#150;1680.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903545&pid=S1870-0195201100020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Kerr K, Serikawa K, Wei C, Peters M, Bumgarner R. What is the best reference RNA? And other questions regarding the design and analysis of two&#150;color microarray experiments. OMICS. 2007; 11:152&#150;165.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903547&pid=S1870-0195201100020000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Roberts P. Gene expression microarray data analysis demystified. Biotech Ann Rev. 2008; 14:29&#150;61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903549&pid=S1870-0195201100020000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Yeoh E, Ross M, Shurtleff S. Classification, subtype discovery, and prediction of outcome in pediatric acute lymphoblastic leukemia by gene expression profiling. Cancer Cell. 2002; 1:133&#150;143.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903551&pid=S1870-0195201100020000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Van de Vijver M, He Y, Veer L. A gene&#150;expression signature as a predictor of survival in breast cancer. N Engl J Med. 2002; 347:1999&#150;2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903553&pid=S1870-0195201100020000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Bullinger L, D&ouml;hner K, Bair E. Use of Gene&#150;expression profiling to identify prognostic subclasses in adult acute myeloid leukemia. N Engl J Med. 2004; 350:1605&#150;1616.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903555&pid=S1870-0195201100020000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Valk P, Verhaak R, Beijen A, Erpelinck C. Prognostically useful gene&#150;expression profiles in acute myeloid leukemia. N Engl J Med. 2004; 350:1617&#150;1628.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903557&pid=S1870-0195201100020000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Hern&aacute;ndez L. Implicaciones de la Gen&oacute;mica para la Salud P&uacute;blica: Resumen del taller. 2005 Washington, D.C. National Academic Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903559&pid=S1870-0195201100020000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Sachidanandam R. <i>et al.</i> A map of human genome sequence variation containing 1.42 million single nucleotide polymorphisms. <i>Nature.</i> 2001; 409: 928&#150;933.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903561&pid=S1870-0195201100020000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Reich G, Altshuler D. Quality and completeness of SNP databases. Nat Genet. 2003; 33:457&#150;458.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903563&pid=S1870-0195201100020000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Meiju J, Peng H, Song L, Nongyue H, Zuhong L. Microarray&#150;based method for genotyping of functional single nucleotide polymorphisms using dual&#150;color fluorescence hybridization. Mutat Res. 2004; 548(1&#150;2):97&#150;105.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903565&pid=S1870-0195201100020000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Jim&eacute;nez&#150;S&aacute;nchez G. Developing a platform for genomic medicine in Mexico. <i>Science.</i> 2003; 300:295&#150;296.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903567&pid=S1870-0195201100020000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Melony R, Khalfallah O, Faucon N. DNA microarrays and pharmacogenomics. Pharmacol Res. 2004; 49:303&#150;308.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903569&pid=S1870-0195201100020000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Wong G, Chiu A. Gene therapy, gene targeting and induced pluripotent stem cells: Applications in monogenic disease treatment. Biotechnoly Adv. 2010; 10.1016/j.biotechadv.2010.05.019.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903571&pid=S1870-0195201100020000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Lambert D. Pharmacogenomics. Anest Intens Care Med<i>.</i> 2010; 11(9):374&#150;376.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903573&pid=S1870-0195201100020000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Mead N. Nutrigenomics: The Genome&#150;Food Interface. Environ Health Perspect. 2007; 115:584&#150;589.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903575&pid=S1870-0195201100020000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. Cap&oacute; M, Frejo M. Toxigen&oacute;mica: una nueva rama de la toxicolog&iacute;a. <i>Med Balear.</i> 2007; 22(3):25&#150;29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903577&pid=S1870-0195201100020000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. Liu E. Functional genomics of cancer. Curr Opin Genet Dev. 2008; 18(3):251&#150;256.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903579&pid=S1870-0195201100020000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. Butte A. Exploring genomic medicine using integrative biology. 2004; Thesis PhD. MIT.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903581&pid=S1870-0195201100020000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Gromov P, Ostergaard M, Gromova I, Celis J. Human proteomic databases: a powerful resource for functional genomics in health and disease. Prog Biophys Mol Biol. 2002; 80:3&#150;22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903583&pid=S1870-0195201100020000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. Pennington SR. Proteomics. Oxford, GBR: BIOS Scientific Publishers Ltd. 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903585&pid=S1870-0195201100020000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Marsden R, Lee D, Maibaum M, Yeats C, Orengo C.. Comprehensive genome analysis of 203 genomes provides structural genomics with new insights into protein family space. Nucleic Acids Res. 2006; 34:1066&#150;1080.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903587&pid=S1870-0195201100020000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Alterovitz G. Systems Bioinformatics: An Engineering Case&#150;Based Approach. Norwood, MA, USA: Artech House, Incorporated. 2007; p 43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903589&pid=S1870-0195201100020000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Palzkill T. Proteomics. Hingham, MA, EE.UU. Kluwer Academic Publishers. 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903591&pid=S1870-0195201100020000200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Yasour M, Kaplan T, Fraser HB, Levin Z, Pfiffner J, Adiconis X, Schroth G, Luo S, Khrebtukova I, Gnirke A, Nusbaum C, Thompson DA, Friedman N, Regev A. <i>AB initio</i> construction of a eukaryotic transcriptote by massively parallel mRNA sequencing. Proc. Natl Acad. Sci. USA 2009; 106:3264&#150;3269.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903593&pid=S1870-0195201100020000200033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. Lander E. Initial impacto of the sequencing of the human genome. Nature. 2011; doi 10.1038/nature09792.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903595&pid=S1870-0195201100020000200034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Meissner A. Genome&#150;scale DNA methylation maps of pluripotent and differentiated cells. Nature. 2008; 454:766&#150;770.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903597&pid=S1870-0195201100020000200035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">36. Franke A. <i>et al.</i> Genome&#150;wide meta&#150;analysis increases to 71 the number of confirmed Crohn's disease susceptibility loci. Nature Genet. 2010; 42:1118&#150;1125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903599&pid=S1870-0195201100020000200036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Voight BF. <i>et al</i>. Twelve type2 diabetes susceptibility loci identified through large&#150; scale association analysis. Nature Genet. 2010; 42:579&#150;589.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903601&pid=S1870-0195201100020000200037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">38. Stefansson H. <i>et al</i>. Common variants conferring risk of schizophrenia. Nature. 2009; 460:744&#150;747.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903603&pid=S1870-0195201100020000200038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">39. Purcell SM. <i>et al</i>. Common polygenic variation contributes to risk of schizophrenia and bipolar disorder. Nature. 2009; 460:748&#150;752.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903605&pid=S1870-0195201100020000200039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">40. Weiss LA. <i>et al</i>. Association between microdeletion and microduplication at 16p11.2 and autism. N Engl J Med. 2008; 358:667&#150;675.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903607&pid=S1870-0195201100020000200040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">41. Rohlff C, Hollis K. Modern proteomic strategies in the study of complex neuro psychiatric disorders. Biol psychiatry, 2003; 53:1148.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903609&pid=S1870-0195201100020000200041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">42. Golub T, Slonim D, Tamayo P, Huard C, Gaasenbeek M, Mesirov J, Coller H, Loh ML, Downing JR, Caligiuri M, Bloomfield C, Lander E. Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitoring. Science. 1999; 286:531&#150;537.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903611&pid=S1870-0195201100020000200042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">43. Van't Veer L. <i>et al</i>. Gene expression profiling predicts clinical outcomeof breast cancer. Nature. 2002; 415:530&#150;536.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903613&pid=S1870-0195201100020000200043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">44. Lamb J. Crawford E, Peck D, Modell J, Blat I, Wrobel M, Lerner J, Brunet J, Subramanian A, Ross KN, Reich M, Hieronymus H, Weig G, Armstrong S, Haggarty S, Clemons P, Wei R, Carr S, Lander E, Golub T. The ConnectivityMap: using gene&#150;expression signatures to connect small molecules, genes, and disease. Science. 2006; 313:1929&#150;1935.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903615&pid=S1870-0195201100020000200044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">45. Beroukhim R. <i>et al</i>. The landscape of somatic copy&#150;number alteration across human cancers. Nature. 2010; 463:899&#150;905.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903617&pid=S1870-0195201100020000200045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">46. Tomlins S, Rhodes D, Perner S, Dhanasekaran S, Mehra R, Sun X, Varambally S, Cao X, Tchinda J, Kuefer R, Lee C, Montie J, Shah R, Pienta K, RubinM, Chinnaiyan A. Recurrent fusion of TMPRSS2 and ETS transcription factor genes in prostate cancer. Science. 2005; 310:644&#150;648.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903619&pid=S1870-0195201100020000200046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">47. Silva&#150;Solezzi I, Hidalgo&#150;Miranda, Estrada&#150;Gil J, Fernandez&#150;Lopez JC, Uribe&#150;Figueroa L, Contreras A, Balam&#150;Ortiz E, del Bosque&#150;Plata L, Velazquez&#150;Fernandez D, Lara C, Goya R, Hernandez&#150;Lemus E, Davila C, Barrientos E, March S, Jimenez&#150;Sanchez G. Analysis of genomic diversity in Mexican Mestizo populations to develop genomic medicine in Mexico. PNAS. 2009; doi 10.1073/pnas.0903045106.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903621&pid=S1870-0195201100020000200047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">48. Perez&#150;Carre&oacute;n J, Dargent C, Merhi M, Fattel&#150;Fazenda S, Arce&#150;Popoca E, Villa&#150;Trevi&ntilde;o S, Rouimi P. Tumor promoting and co&#150;carcinogenic effects in medium&#150;term rat hepatocarcinogenesis are not modified by co&#150;administration of 12 pesticides in mixture at acceptable daily intake. Food Chem Toxicol. 2009; 47:540&#150;546.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903623&pid=S1870-0195201100020000200048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">49. P&eacute;rez&#150;Carre&oacute;n, Mart&iacute;nez&#150;P&eacute;rez L, Loredo ML, Ya&ntilde;ez&#150;Maldonado L, Velasco&#150;Loyden G, Vidrio&#150;G&oacute;mez S, Ram&iacute;rez&#150;Salcedo J, Hern&aacute;ndez&#150;Luis F, Vel&aacute;zquez&#150;Mart&iacute;nez I, Su&aacute;rez&#150;Cuenca JA, Hern&aacute;ndez&#150;Mu&ntilde;oz R, Chagoya de S&aacute;nchez V. An adenosine derivative compound, IFC305, reverses fibrosis and alters gene expression in a pre&#150;established CCl4&#150;induced rat cirrhosis. Int J Biochem Cell Biol. 2010; 42: 287&#150;296.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903625&pid=S1870-0195201100020000200049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">50. Velasco&#150;Loyden G, P&eacute;rez&#150;Carre&oacute;n J, Cabello Ag&uuml;ero F, Cabrales P, Vidrio&#150;G&oacute;mez S, Mart&iacute;nez&#150;P&eacute;rez L, Y&aacute;&ntilde;ez&#150;Maldonado L, Hern&aacute;ndez&#150;Mu&ntilde;oz R, Mac&iacute;as&#150;Silva M, Chagoya de S&aacute;nchez V. Prevention of in vitro hepatic stellate cells activation by the adenosine derivative compound IFC305. Biochem Pharmacol. 2010; 80:1690&#150;1699.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7903627&pid=S1870-0195201100020000200050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>
     ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lander]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Initial sequencing and analysis of the human genome]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2001</year>
<volume>409</volume>
<page-range>860-921</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Venter]]></surname>
<given-names><![CDATA[JC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The sequence ofthe human genome]]></article-title>
<source><![CDATA[Science]]></source>
<year>2001</year>
<volume>291</volume>
<page-range>1304-1351</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[IHGSC]]></surname>
</name>
</person-group>
<collab>International Human Genome Sequencing Consortium</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Finishing the euchromatic sequence of the human genome]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2004</year>
<volume>431</volume>
<page-range>931-945</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Clamp]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fry]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kamal]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Xie]]></surname>
<given-names><![CDATA[X]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cuff]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lin]]></surname>
<given-names><![CDATA[MF]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kellis]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lindblad-Toh]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lander]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Distinguishing protein-coding and noncoding genes in the human genome]]></article-title>
<source><![CDATA[Proc Natl Acad Sci]]></source>
<year>2007</year>
<volume>104</volume>
<page-range>19428-19433</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nakao]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Epigenetics: interaction of DNA methylation and chromatin]]></article-title>
<source><![CDATA[Gene]]></source>
<year>2001</year>
<volume>278</volume>
<page-range>25-31</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Callinan]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Feinberg]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The emerging science of epigenomics]]></article-title>
<source><![CDATA[Hum Mol Genet]]></source>
<year>2006</year>
<volume>15</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>R95-R101</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cáceres]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kornbliht]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Alternative splicing: multiple control mechanisms and involvement in human diseases]]></article-title>
<source><![CDATA[Trends Genet]]></source>
<year>2002</year>
<volume>18</volume>
<page-range>186-193</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Schena]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shalon]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Davis]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Brown]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Quantitative monitoring of gene expression patterns with a complementary DNA microarray]]></article-title>
<source><![CDATA[Science]]></source>
<year>1995</year>
<volume>270</volume>
<numero>5235</numero>
<issue>5235</issue>
<page-range>467-470</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lockhart]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dong]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Byrne]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Follettie]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gallo]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chee]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mittmann]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wang]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kobayashi]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Horton]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Brown]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Expression monitoring by hybridization to high-density oligonucleotide arrays]]></article-title>
<source><![CDATA[Nat Biotechnol]]></source>
<year>1996</year>
<volume>14</volume>
<page-range>1675-1680</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kerr]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Serikawa]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Wei]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Peters]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bumgarner]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[What is the best reference RNA: And other questions regarding the design and analysis of two-color microarray experiments]]></article-title>
<source><![CDATA[OMICS]]></source>
<year>2007</year>
<volume>11</volume>
<page-range>152-165</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Roberts]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Gene expression microarray data analysis demystified]]></article-title>
<source><![CDATA[Biotech Ann Rev]]></source>
<year>2008</year>
<volume>14</volume>
<page-range>29-61</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Yeoh]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ross]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shurtleff]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Classification, subtype discovery, and prediction of outcome in pediatric acute lymphoblastic leukemia by gene expression profiling]]></article-title>
<source><![CDATA[Cancer Cell]]></source>
<year>2002</year>
<volume>1</volume>
<page-range>133-143</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Van de Vijver]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[He]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Veer]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A gene-expression signature as a predictor of survival in breast cancer]]></article-title>
<source><![CDATA[N Engl J Med]]></source>
<year>2002</year>
<volume>347</volume>
<page-range>1999-2009</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bullinger]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Döhner]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bair]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Use of Gene-expression profiling to identify prognostic subclasses in adult acute myeloid leukemia]]></article-title>
<source><![CDATA[N Engl J Med]]></source>
<year>2004</year>
<volume>350</volume>
<page-range>1605-1616</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Valk]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Verhaak]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Beijen]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Erpelinck]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prognostically useful gene-expression profiles in acute myeloid leukemia]]></article-title>
<source><![CDATA[N Engl J Med]]></source>
<year>2004</year>
<volume>350</volume>
<page-range>1617-1628</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hernández]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Implicaciones de la Genómica para la Salud Pública: Resumen del taller]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington^eD.C. D.C.]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[National Academic Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sachidanandam]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A map of human genome sequence variation containing 1.42 million single nucleotide polymorphisms]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2001</year>
<volume>409</volume>
<page-range>928-933</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Reich]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Altshuler]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Quality and completeness of SNP databases]]></article-title>
<source><![CDATA[Nat Genet]]></source>
<year>2003</year>
<volume>33</volume>
<page-range>457-458</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Meiju]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Peng]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Song]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nongyue]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zuhong]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Microarray-based method for genotyping of functional single nucleotide polymorphisms using dual-color fluorescence hybridization]]></article-title>
<source><![CDATA[Mutat Res]]></source>
<year>2004</year>
<volume>548</volume>
<numero>1-2</numero>
<issue>1-2</issue>
<page-range>97-105</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Jiménez-Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Developing a platform for genomic medicine in Mexico]]></article-title>
<source><![CDATA[Science]]></source>
<year>2003</year>
<volume>300</volume>
<page-range>295-296</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Melony]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Khalfallah]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Faucon]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[DNA microarrays and pharmacogenomics]]></article-title>
<source><![CDATA[Pharmacol Res]]></source>
<year>2004</year>
<volume>49</volume>
<page-range>303-308</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wong]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chiu]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Gene therapy, gene targeting and induced pluripotent stem cells: Applications in monogenic disease treatment]]></article-title>
<source><![CDATA[Biotechnoly Adv]]></source>
<year>2010</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lambert]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Pharmacogenomics]]></article-title>
<source><![CDATA[Anest Intens Care Med]]></source>
<year>2010</year>
<volume>11</volume>
<numero>9</numero>
<issue>9</issue>
<page-range>374-376</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mead]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Nutrigenomics: The Genome-Food Interface]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ Health Perspect]]></source>
<year>2007</year>
<volume>115</volume>
<page-range>584-589</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Capó]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Frejo]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Toxigenómica: una nueva rama de la toxicología]]></article-title>
<source><![CDATA[Med Balear]]></source>
<year>2007</year>
<volume>22</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>25-29</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Liu]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Functional genomics of cancer]]></article-title>
<source><![CDATA[Curr Opin Genet Dev]]></source>
<year>2008</year>
<volume>18</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>251-256</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Butte]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Exploring genomic medicine using integrative biology]]></source>
<year>2004</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gromov]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ostergaard]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gromova]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Celis]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Human proteomic databases: a powerful resource for functional genomics in health and disease]]></article-title>
<source><![CDATA[Prog Biophys Mol Biol]]></source>
<year>2002</year>
<volume>80</volume>
<page-range>3-22</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pennington]]></surname>
<given-names><![CDATA[SR]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Proteomics]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Oxford ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[BIOS Scientific Publishers Ltd]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Marsden]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lee]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Maibaum]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Yeats]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Orengo]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comprehensive genome analysis of 203 genomes provides structural genomics with new insights into protein family space]]></article-title>
<source><![CDATA[Nucleic Acids Res]]></source>
<year>2006</year>
<volume>34</volume>
<page-range>1066-1080</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<label>31</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alterovitz]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Systems Bioinformatics: An Engineering Case-Based Approach]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>43</page-range><publisher-loc><![CDATA[Norwood^eMA MA]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Artech House, Incorporated]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<label>32</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Palzkill]]></surname>
<given-names><![CDATA[T.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Proteomics]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Hingham^eMA MA]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Kluwer Academic Publishers]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<label>33</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Yasour]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kaplan]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fraser]]></surname>
<given-names><![CDATA[HB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Levin]]></surname>
<given-names><![CDATA[Z]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pfiffner]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Adiconis]]></surname>
<given-names><![CDATA[X]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Schroth]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Luo]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Khrebtukova]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gnirke]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Nusbaum]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Thompson]]></surname>
<given-names><![CDATA[DA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Friedman]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Regev]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[AB initio construction of a eukaryotic transcriptote by massively parallel mRNA sequencing: Proc. Natl Acad. Sci]]></article-title>
<source><![CDATA[USA]]></source>
<year>2009</year>
<volume>106</volume>
<page-range>3264-3269</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<label>34</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lander]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Initial impacto of the sequencing of the human genome]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2011</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<label>35</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Meissner]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genome-scale DNA methylation maps of pluripotent and differentiated cells]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2008</year>
<volume>454</volume>
<page-range>766-770</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<label>36</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Franke]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Genome-wide meta-analysis increases to 71 the number of confirmed Crohn's disease susceptibility loci]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature Genet]]></source>
<year>2010</year>
<volume>42</volume>
<page-range>1118-1125</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<label>37</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Voight]]></surname>
<given-names><![CDATA[BF]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Twelve type2 diabetes susceptibility loci identified through large- scale association analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature Genet]]></source>
<year>2010</year>
<volume>42</volume>
<page-range>579-589</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<label>38</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Stefansson]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Common variants conferring risk of schizophrenia]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2009</year>
<volume>460</volume>
<page-range>744-747</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<label>39</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Purcell]]></surname>
<given-names><![CDATA[SM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Common polygenic variation contributes to risk of schizophrenia and bipolar disorder]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2009</year>
<volume>460</volume>
<page-range>748-752</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B40">
<label>40</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Weiss]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Association between microdeletion and microduplication at 16p11.2 and autism]]></article-title>
<source><![CDATA[N Engl J Med]]></source>
<year>2008</year>
<volume>358</volume>
<page-range>667-675</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B41">
<label>41</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rohlff]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hollis]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Modern proteomic strategies in the study of complex neuro psychiatric disorders]]></article-title>
<source><![CDATA[Biol psychiatry,]]></source>
<year>2003</year>
<volume>53</volume>
<page-range>1148</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B42">
<label>42</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Golub]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Slonim]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tamayo]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Huard]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gaasenbeek]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mesirov]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Coller]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Loh]]></surname>
<given-names><![CDATA[ML]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Downing]]></surname>
<given-names><![CDATA[JR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Caligiuri]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bloomfield]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lander]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Molecular classification of cancer: class discovery and class prediction by gene expression monitoring]]></article-title>
<source><![CDATA[Science]]></source>
<year>1999</year>
<volume>286</volume>
<page-range>531-537</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B43">
<label>43</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Van't Veer]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Gene expression profiling predicts clinical outcomeof breast cancer]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2002</year>
<volume>415</volume>
<page-range>530-536</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B44">
<label>44</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lamb]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Crawford E, Peck D, Modell J, Blat I, Wrobel M, Lerner J, Brunet J, Subramanian A, Ross KN, Reich M, Hieronymus H, Weig G, Armstrong S, Haggarty S, Clemons P, Wei R, Carr S, Lander E, Golub T: The ConnectivityMap: using gene-expression signatures to connect small molecules, genes, and disease]]></article-title>
<source><![CDATA[Science]]></source>
<year>2006</year>
<volume>313</volume>
<page-range>1929-1935</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B45">
<label>45</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Beroukhim]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The landscape of somatic copy-number alteration across human cancers]]></article-title>
<source><![CDATA[Nature]]></source>
<year>2010</year>
<volume>463</volume>
<page-range>899-905</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B46">
<label>46</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tomlins]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rhodes]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Perner]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dhanasekaran]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mehra]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sun]]></surname>
<given-names><![CDATA[X]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Varambally]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cao]]></surname>
<given-names><![CDATA[X]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tchinda]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kuefer]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lee]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Montie]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shah]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pienta]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[RubinM]]></surname>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chinnaiyan]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Recurrent fusion of TMPRSS2 and ETS transcription factor genes in prostate cancer]]></article-title>
<source><![CDATA[Science]]></source>
<year>2005</year>
<volume>310</volume>
<page-range>644-648</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B47">
<label>47</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Silva-Solezzi]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hidalgo-Miranda]]></surname>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Estrada-Gil]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fernandez-Lopez]]></surname>
<given-names><![CDATA[JC]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Uribe-Figueroa]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Contreras]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Balam-Ortiz]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[del Bosque-Plata]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Velazquez-Fernandez]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lara]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Goya]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hernandez-Lemus]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Davila]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barrientos]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[March]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jimenez-Sanchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Analysis of genomic diversity in Mexican Mestizo populations to develop genomic medicine in Mexico]]></source>
<year>2009</year>
<publisher-name><![CDATA[PNAS]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B48">
<label>48</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Perez-Carreón]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dargent]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Merhi]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fattel-Fazenda]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Arce-Popoca]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Villa-Treviño]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rouimi]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Tumor promoting and co-carcinogenic effects in medium-term rat hepatocarcinogenesis are not modified by co-administration of 12 pesticides in mixture at acceptable daily intake]]></article-title>
<source><![CDATA[Food Chem Toxicol]]></source>
<year>2009</year>
<volume>47</volume>
<page-range>540-546</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B49">
<label>49</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pérez-Carreón]]></surname>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martínez-Pérez]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Loredo]]></surname>
<given-names><![CDATA[ML]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Yañez-Maldonado]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Velasco-Loyden]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vidrio-Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ramírez-Salcedo]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hernández-Luis]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Velázquez-Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Suárez-Cuenca]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hernández-Muñoz]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chagoya de Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[V]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[An adenosine derivative compound, IFC305, reverses fibrosis and alters gene expression in a pre-established CCl4-induced rat cirrhosis]]></article-title>
<source><![CDATA[Int J Biochem Cell Biol]]></source>
<year>2010</year>
<volume>42</volume>
<page-range>287-296</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B50">
<label>50</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Velasco-Loyden]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pérez-Carreón]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cabello Agüero]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cabrales]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vidrio-Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martínez-Pérez]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Yáñez-Maldonado]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hernández-Muñoz]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Macías-Silva]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Chagoya de Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[V]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Prevention of in vitro hepatic stellate cells activation by the adenosine derivative compound IFC305]]></article-title>
<source><![CDATA[Biochem Pharmacol]]></source>
<year>2010</year>
<volume>80</volume>
<page-range>1690-1699</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
