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<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Salud, Hospital Infantil de México Federico Gómez]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Controversias en el diagnóstico del síndrome metabólico en poblaciones pediátricas]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Instituto Mexicano del Seguro Social Centro Médico Nacional Siglo XXI Unidad de Investigación Médica en Epidemiología Clínica]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The metabolic syndrome is a clinical concept which incorporates the phenotypic expression of intra-abdominal fat and insulin resistance under a single diagnosis. The main end points of the metabolic syndrome are well known, namely type 2 diabetes mellitus and atherosclerosis. The prevalence of the metabolic syndrome has increased in all western societies. Simultaneously, there has been a reduction in diagnosis age, probably related to the increase in prevalence of childhood obesity. However, diagnosis of the metabolic syndrome in pediatric patients has been an area of controversy. There has been little evidence connecting the known components of the metabolic syndrome in adults with either cardiovascular or metabolic end points in children and adolescents. Different definitions with distinct thresholds and components have resulted in confusion regarding diagnosis and treatment in this population. In addition, cut-off points for the components of the metabolic syndrome come from populations from developed countries; they are frequently not adjusted for populations in developing countries. Both situations complicate the possibility of obtaining accurate epidemiological data to evaluate the metabolic syndrome in the pediatric population. In this document, we discuss the strengths and weaknesses of diagnostic criteria for the metabolic syndrome when applied to children and adolescents.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Síndrome metabólico]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Biolog&iacute;a</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Controversias en el diagn&oacute;stico del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en poblaciones pedi&aacute;tricas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Controversies in diagnosis of the metabolic syndrome in pediatric population</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Ruy David Arjona&#45;Villica&ntilde;a<sup>1</sup>, Rita Ang&eacute;lica G&oacute;mez&#45;D&iacute;az<sup>2</sup>, Carlos Alberto Aguilar&#45;Salinas<sup>1</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Departamento de Endocrinolog&iacute;a y Metabolismo, Instituto Nacional de Ciencias M&eacute;dicas y Nutrici&oacute;n Salvador Zubir&aacute;n;</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Unidad de Investigaci&oacute;n M&eacute;dica en Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica, UMAE, Hospital de Especialidades, Centro M&eacute;dico Nacional Siglo</i> XXI, <i>Instituto Mexicano del Seguro Social, M&eacute;xico,</i> D. F., <i>M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Solicitud de sobretiros:</b>    <br> 	Dr. Carlos Alberto Aguilar Salinas,    <br> 	Departamento de Endocrinolog&iacute;a y Metabolismo,    <br> 	Instituto Nacional de Ciencias M&eacute;dicas y Nutrici&oacute;n "Salvador Zubir&aacute;n",    <br> 	Vasco de Quiroga 15, C.P. 14000,    <br> 	M&eacute;xico, D.F., M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 08&#45;09&#45;2008.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 	Fecha de aprobaci&oacute;n: 09&#45;10&#45;2008.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico es el concepto cl&iacute;nico que integra los mecanismos mediante los cuales la acumulaci&oacute;n de grasa intra&#45;abdominal y la resistencia a la insulina participan en la g&eacute;nesis de la diabetes mellitus tipo 2, la aterosclerosis y otros procesos degenerativos <i>(ej.</i> deterioro cognitivo, neoplasias, esteatohepatitis no alcoh&oacute;lica). Su prevalencia ha aumentado en todas las sociedades occidentales; en paralelo, ha disminuido su edad de aparici&oacute;n, hecho que se relaciona con el aumento en la prevalencia de obesidad infantil. Sin embargo, su identificaci&oacute;n en edades pedi&aacute;tricas es motivo de controversia, ya que existe poca evidencia que ligue los componentes conocidos del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en adultos, con desenlaces cardiovasculares o metab&oacute;licos en la infancia o en la adolescencia. Existen varias definiciones que emplean puntos de corte y componentes distintos, situaci&oacute;n que ocasiona confusi&oacute;n en su diagn&oacute;stico y tratamiento. Por otro lado, los puntos de corte de las diferentes variables del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, basados en poblaciones de pa&iacute;ses desarrollados, frecuentemente no se ajustan a la realidad de los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo. Ambas situaciones dificultan la obtenci&oacute;n de datos epidemiol&oacute;gicos fidedignos, respecto a la magnitud del problema. En este documento se revisan las fortalezas y debilidades de los criterios diagn&oacute;sticos del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en edades pedi&aacute;tricas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> S&iacute;ndrome metab&oacute;lico; triglic&eacute;ridos; colesterol HDL; glucemia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The metabolic syndrome is a clinical concept which incorporates the phenotypic expression of intra&#45;abdominal fat and insulin resistance under a single diagnosis. The main end points of the metabolic syndrome are well known, namely type 2 diabetes mellitus and atherosclerosis. The prevalence of the metabolic syndrome has increased in all western societies. Simultaneously, there has been a reduction in diagnosis age, probably related to the increase in prevalence of childhood obesity. However, diagnosis of the metabolic syndrome in pediatric patients has been an area of controversy. There has been little evidence connecting the known components of the metabolic syndrome in adults with either cardiovascular or metabolic end points in children and adolescents. Different definitions with distinct thresholds and components have resulted in confusion regarding diagnosis and treatment in this population. In addition, cut&#45;off points for the components of the metabolic syndrome come from populations from developed countries; they are frequently not adjusted for populations in developing countries. Both situations complicate the possibility of obtaining accurate epidemiological data to evaluate the metabolic syndrome in the pediatric population. In this document, we discuss the strengths and weaknesses of diagnostic criteria for the metabolic syndrome when applied to children and adolescents.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords</b>: Metabolic, syndrome, disease; triglycerides; cholesterol; lipoproteins, HDL; blood glucose.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico es el concepto que integra la expresi&oacute;n fenot&iacute;pica resultante de las alteraciones causadas por la acumulaci&oacute;n de grasa intra&#45;abdominal y la resistencia a la insulina. Sus desenlaces son la diabetes tipo 2, la aterosclerosis y otros procesos degenerativos <i>(ej.</i> deterioro cognitive, neoplasias, esteatohepatitis no alcoh&oacute;lica).<sup>1</sup> Los componentes mayores del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico son diversas anormalidades del metabolismo de las lipoprote&iacute;nas, la hipertensi&oacute;n arterial, la hiperglucemia y la obesidad abdominal. Otras manifestaciones cl&iacute;nicas son consideradas como componentes menores por ser menos frecuentes, o por existir menor evidencia de su relaci&oacute;n con el s&iacute;ndrome. &Eacute;stas incluyen a diversos cambios protromb&oacute;ticos o que inhiben la fibrin&oacute;lisis, inflamaci&oacute;n cr&oacute;nica de bajo grado, esteatosis hep&aacute;tica, la hiperuricemia y al hiperandrogenismo (en las mujeres). El t&eacute;rmino "s&iacute;ndrome metab&oacute;lico" ha ganado popularidad, ya que es &uacute;til con fines pedag&oacute;gicos y para la identificaci&oacute;n de los casos en riesgo a mediano plazo de tener diabetes tipo 2 y complicaciones cardiovasculares. Desafortunadamente, la claridad del concepto ha sido dif&iacute;cil de traducir en definiciones operacionales. Esta limitante puede ser superada en la pr&aacute;ctica si el m&eacute;dico tiene una visi&oacute;n conceptual clara de la enfermedad. La presencia de cualquiera de los componentes del s&iacute;ndrome obliga a la b&uacute;squeda intencionada de sus otras manifestaciones cl&iacute;nicas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los componentes del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico tienen, como nexo, rasgos comunes de su fisiopatolog&iacute;a. Sin embargo, la entidad es compleja, lo que resulta en un cuadro cl&iacute;nico heterog&eacute;neo, cuyos determinantes son parcialmente conocidos. Mientras que la hipertensi&oacute;n, la hipertrigliceridemia y las concentraciones anormales de triglic&eacute;ridos se asocian a la adiposidad intra&#45;abdominal, la resistencia a la insulina es el factor asociado a la hiperglucemia, al predominio de las subclases peque&ntilde;as y densas de las lipoprote&iacute;nas de baja densidad, y en menor medida a la hipertensi&oacute;n arterial. Empero, ninguna de las alteraciones explica por completo la fisiopatolog&iacute;a del s&iacute;ndrome. Su fisiopatolog&iacute;a involucra la presencia de m&uacute;ltiples alelos de susceptibilidad, cuya expresi&oacute;n depende de la interacci&oacute;n con factores ambientales. Por ende, el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico puede ser visto desde varias perspectivas; los abordajes difieren en sus puntos de partida y en el peso que asumen para cada componente. El resultado es la creaci&oacute;n de diferentes criterios diagn&oacute;sticos,<sup>2,</sup> <sup>6</sup> los cuales son discordantes en prevalencia y en su capacidad para predecir los desenlaces. No solo existe discusi&oacute;n respecto a las variables y puntos de corte adecuados para su definici&oacute;n, sino que incluso se ha discutido su existencia. Uno de los argumentos en contra para agrupar sus componentes como un s&iacute;ndrome es que no es claro el mecanismo fisiopatol&oacute;gico subyacente a cada una de las variables. La resistencia a la insulina, que ha sido el factor subyacente m&aacute;s invocado, s&oacute;lo se encuentra en 78% de los pacientes con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Por otro lado, s&oacute;lo 48% de las personas, en quienes se demuestra resistencia a la insulina, tienen s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.<sup>7</sup> Resultados similares son aplicables para la obesidad abdominal. Otras cr&iacute;ticas incluyen la conceptualizaci&oacute;n del proceso como una variable categ&oacute;rica (cuando se trata de un proceso evolutivo continuo), la selecci&oacute;n arbitraria de los componentes incluidos en su definici&oacute;n, y la poca evidencia existente respecto a que la resistencia a la insulina sea un mecanismo fisiopatol&oacute;gico com&uacute;n, o uno m&aacute;s de los factores de riesgo cardiovasculares.<sup>8,</sup><sup>9</sup> Desafortunadamente, todas las definiciones que se emplean en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica fueron desarrolladas en contra a lo recomendado para el dise&ntilde;o de herramientas predictivas. Las definiciones fueron dise&ntilde;adas con intuici&oacute;n, sin usar datos poblacionales para decidir sus componentes y el peso que se les asigna a cada uno. En todos los casos, su validaci&oacute;n fue hecha de manera retrospectiva con bases de datos pre&#45;existentes, meses despu&eacute;s de que su uso cl&iacute;nico hab&iacute;a iniciado. En suma, la complejidad de la enfermedad y defectos en el desarrollo de las definiciones han creado un halo de confusi&oacute;n alrededor del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Pese a ello, su empleo entre los cl&iacute;nicos y los epidemi&oacute;logos ha superado la prueba del tiempo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la infancia, los argumentos favorables para diagnosticar el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico tienen menor fuerza a&uacute;n. La validaci&oacute;n de las definiciones propuestas para poblaciones pedi&aacute;tricas es endeble debido a que los desenlaces usados con este fin en los adultos tienen una baja incidencia en ni&ntilde;os y adolescentes. Por ello, su validaci&oacute;n implica seguimientos a largo plazo, disponibles en muy pocas poblaciones. Como resultado, la mayor&iacute;a de las definiciones limitan su evaluaci&oacute;n a su capacidad para detectar otras comorbilidades (esteatosis hep&aacute;tica, intolerancia a la glucosa, etc.). Por otra parte, las distintas edades pedi&aacute;tricas tienen comportamientos diferentes respecto a las variables que conforman el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Goodman y col.<sup>10</sup> demostraron en un estudio a tres a&ntilde;os de seguimiento, que 61.1% de los ni&ntilde;os con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico perd&iacute;an cuando menos una variable durante el seguimiento, mientras que 25.5% de los ni&ntilde;os sin s&iacute;ndrome metab&oacute;lico ganaron por lo menos un factor de riesgo, a lo que los autores llamaron inestabilidad en el diagn&oacute;stico del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Esta variabilidad en edades pedi&aacute;tricas no solo es dada por factores sociales o de desarrollo de la personalidad, sino que tambi&eacute;n factores biol&oacute;gicos, como el brote puberal, pueden contribuir a la aparici&oacute;n o desaparici&oacute;n de las variables que constituyen el s&iacute;ndrome.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los siguientes p&aacute;rrafos se discutir&aacute; la contribuci&oacute;n de los componentes del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en poblaciones pedi&aacute;tricas. Al t&eacute;rmino del manuscrito se har&aacute; un an&aacute;lisis cr&iacute;tico de las definiciones m&aacute;s usadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Obesidad, la variable m&aacute;s estudiada del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en el ni&ntilde;o</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La obesidad en el ni&ntilde;o es un serio problema de salud en muchos pa&iacute;ses, incluyendo M&eacute;xico. La Encuesta Nacional de Salud de 2006 report&oacute; un incremento con respecto a sus dos versiones previas en cuanto a obesidad y sobrepeso en escolares y adolescentes. En este &uacute;ltimo grupo de edad, uno de cada tres adolescentes, hombres o mujeres, tuvieron sobrepeso u obesidad, lo cual representa m&aacute;s de 5 millones de adolescentes con este problema.<sup>11</sup> En la edad escolar, en M&eacute;xico, se ha encontrado una prevalencia de sobrepeso de 22.3 y 23.6% en ni&ntilde;os y ni&ntilde;as, respectivamente, y de obesidad de 28 y 21.2% (<a href="#f1">Fig. 1</a>), lo cual, adem&aacute;s, estuvo asociado a mayor presi&oacute;n arterial y niveles de triglic&eacute;ridos.<sup>12</sup> Sin embargo, estas prevalencias dependen de c&oacute;mo se defina la obesidad, y esta definici&oacute;n, a su vez, depende de la herramienta utilizada para evaluarla, as&iacute; como su punto de corte. Desde este punto de vista, la obesidad en la infancia ha sido dif&iacute;cil de definir.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bmim/v65n6/a8f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la convenci&oacute;n de 1994, el <i>International Obesky Task Force</i> (IOTF) concluy&oacute; que el &iacute;ndice de masa corporal (IMC &#45;en kg/m<sup>2</sup>) ofrec&iacute;a una medida razonable con la cual valorar la obesidad en ni&ntilde;os y adolescentes, y que los est&aacute;ndares utilizados para identificar sobrepeso y obesidad en ni&ntilde;os y adolescentes, deber&iacute;a concordar con los est&aacute;ndares utilizados para identificar sobrepeso y obesidad leve en adultos (IMC de 25 y 30, respectivamente).<sup>13</sup> Algunos grupos toman al IMC crudo como los valores para discriminar entre sobrepeso y obesidad en adolescentes. Sin embargo, Cole y col.<sup>14</sup> publicaron tablas que prove&iacute;an curvas percentilares espec&iacute;ficas para edad y sexo. Con estas tablas los Centros para el Control y la Prevenci&oacute;n de las Enfermedades en Estados Unidos (CDC, por sus siglas en ingl&eacute;s), acu&ntilde;aron el t&eacute;rmino de sobrepeso en ni&ntilde;os entre 2 y 19 a&ntilde;os con un IMC igual o mayor al percentil 95 para edad y sexo, y el t&eacute;rmino riesgo de sobrepeso se emple&oacute; para designar a aquellos ni&ntilde;os con IMC entre el percentil 85 y 95 para la edad y sexo (este organismo prefiere evitar el t&eacute;rmino obesidad en ni&ntilde;os). Algunos autores han tomado estas definiciones de obesidad y sobrepeso (categor&iacute;as de sobrepeso y riesgo de sobrepeso por la CDC, respectivamente) y las han propuesto como puntos de corte internacionales para la definici&oacute;n del problema.<sup>15</sup>&#45;<sup>16</sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La alternativa m&aacute;s usada en los adultos para definir el componente "obesidad" en los adultos es el per&iacute;metro de cintura. La identificaci&oacute;n de un punto de corte para la cintura es compleja, en especial en las poblaciones pedi&aacute;tricas, ya que los cambios puberales modifican la distribuci&oacute;n de la grasa corporal. Sin embargo, su determinaci&oacute;n es importante debido a que es mejor marcador del acumulo de grasa central en comparaci&oacute;n con el IMC.<sup>17</sup> La alternativa m&aacute;s usada es usar la distribuci&oacute;n percentilar, utilizando datos representativos de la poblaci&oacute;n, estratificada por edad y g&eacute;nero. Pocos pa&iacute;ses han determinado percentilas espec&iacute;ficas de circunferencia de cintura en cent&iacute;metros e IMC en su poblaci&oacute;n en poblaci&oacute;n pedi&aacute;trica.<sup>18,19</sup> En los <a href="/img/revistas/bmim/v65n6/a8c1.jpg" target="_blank">cuadros 1</a> y <a href="/img/revistas/bmim/v65n6/a8c2.jpg" target="_blank">2</a> se muestran los datos publicados en ni&ntilde;os y adolescentes mexicanos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra forma de utilizar el IMC para clasificar la obesidad en los ni&ntilde;os es mediante el uso del llamado <i>score</i> z, que se refiere al n&uacute;mero de desviaciones est&aacute;ndar en que se encuentra el IMC del paciente, con respecto al promedio de los ni&ntilde;os de su edad y sexo. Al utilizar esta herramienta, algunos autores han clasificado la obesidad como moderada, con <i>score</i> z de entre 2.0 y 2.5, y severa con un <i>score</i> z mayor a 2.5.<sup>20,22</sup> Una variante m&aacute;s es el &iacute;ndice de cintura/altura, para identificar ni&ntilde;os con riesgo metab&oacute;lico alto. Este &iacute;ndice propone un punto de corte mayor a 0.5 para definir ni&ntilde;os con riesgo y ofrece la ventaja de no requerir tablas de poblaci&oacute;n espec&iacute;ficas para su interpretaci&oacute;n.<sup>23</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La necesidad de medir la obesidad como una variable del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, y sobre todo, la obesidad central, se basa en numerosos estudios que relacionan esta &uacute;ltima con los dem&aacute;s componentes del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Taksali y col.<sup>24</sup> encontraron, en un grupo de adolescentes obesos, que aqu&eacute;llos con mayor cantidad de grasa visceral medida por resonancia magn&eacute;tica presentaban un mayor valor de glucosa post&#45;prandial, insulina y triglic&eacute;ridos en ayuno, as&iacute; como una menor sensibilidad a la insulina, y menor cantidad de colesterol HDL y leptina, a pesar de haber tenido un IMC y porcentaje de grasa total menor que otros sujetos del mismo estudio. Tambi&eacute;n se ha demostrado que los adolescentes con bajo contenido de grasa abdominal, tienen ausencia casi total de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, en comparaci&oacute;n con la presencia del s&iacute;ndrome en 13.8% de los hombres y 8.3% de las mujeres con alto contenido de grasa abdominal, esto acompa&ntilde;ado de deterioro en otros par&aacute;metros metab&oacute;licos.<sup>25</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio que m&aacute;s cercanamente relaciona el IMC con desenlaces cardiovasculares en ni&ntilde;os, es el "Estudio del Coraz&oacute;n de Bogalusa <i>(Bogalusa Hearth Study)"</i> que relaciona la aparici&oacute;n de estr&iacute;as grasas y placas fibrosas en las arterias coronarias de ni&ntilde;os y adultos j&oacute;venes con el IMC y otros factores del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico como la hipertensi&oacute;n arterial sist&oacute;lica, la concentraci&oacute;n de triglic&eacute;ridos y de colesterol LDL, as&iacute; como una correlaci&oacute;n negativa con el colesterol HDL.<sup>26</sup> Otros desenlaces intermedios que se han explorado a prop&oacute;sito de la obesidad en ni&ntilde;os, es el riesgo de obesidad en la edad adulta. Los adolescentes con sobrepeso tienen 50 a 70% de probabilidades de volverse adultos obesos o con sobrepeso, mien' tras que s&oacute;lo 30% de los ni&ntilde;os delgados se volver&aacute;n obesos en la edad adulta.<sup>27</sup> La evoluci&oacute;n a la obesidad durante el crecimiento sucede forman' do curvas de IMC paralelas, entre los ni&ntilde;os que desarrollar&aacute;n o no s&iacute;ndrome metabolico, como se demostr&oacute; en el Estudio Longitudinal Fels. En esta investigaci&oacute;n, las curvas de IMC de los ni&ntilde;os que desarrollaron s&iacute;ndrome metabolico se separaron de los que no desarrollaron s&iacute;ndrome metabolico, alrededor de los ocho a&ntilde;os en varones, y de los 13 a&ntilde;os, en mujeres, mismas que permanecieron paralelas durante el resto del crecimiento y que en edades entre los 13 y los 17 a&ntilde;os, correspondieron al percentil 75 en ni&ntilde;os y 60 en ni&ntilde;as. Los ni&ntilde;os y las ni&ntilde;as que no desarrollaron s&iacute;ndrome metabolico se mantuvieron en el percentil 50 &oacute; debajo, en estas mismas edades. Lo mismo ocurri&oacute; con respecto a la circunferencia de cintura; a los 17 a&ntilde;os de edad los valores que predijeron sindrome metabolico en la edad adulta fue de 87 cm en los ni&ntilde;os y de 82 cm en las ni&ntilde;as. Los autores al final sugieren estos puntos de corte con respecto a los percentiles de IMC y los cent&iacute;metros de circunferencia de cintura para diagnosticar sobrepeso y obesidad en ni&ntilde;os.<sup>28</sup> Como puede verse en los p&aacute;rrafos anteriores, los diferentes criterios propuestos y utilizados en los estudios reflejan la ausencia de consenso respecto a qu&eacute; desenlaces son los que se deben prevenir al atender este problema, una situaci&oacute;n com&uacute;n a las diferentes variables de s&iacute;ndrome metabolico en la infancia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Alteraci&oacute;n en el metabolismo de la glucosa</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La resistencia a la insulina es una de las causas fisiopatol&oacute;gicas del s&iacute;ndrome metabolico.<sup>1</sup> Se define como un deterioro en la habilidad de la insulina plasm&aacute;tica, a concentraciones usuales, de promover una adecuada disposici&oacute;n de glucosa perif&eacute;rica, suprimir la formaci&oacute;n de glucosa hep&aacute;tica e inhibir el gasto de lipoprote&iacute;nas de muy baja densidad (VLDL). Desde el punto de vista pr&aacute;ctico, con un nivel de insulina en ayuno mayor a 15 &#956;U/mL, una insulina pico mayor a 150 &#956;U/mL o m&aacute;s de 75 &#956;U/mL a los 120 min en una curva de tolerancia a la glucosa (CTG), se puede inferir resistencia a la insulina.<sup>29</sup> Sin embargo, no se pueden utilizar puntos de corte universales, ya que &eacute;stos dependen del m&eacute;todo de medici&oacute;n de la concentraci&oacute;n de insulina. La Organizaci&oacute;n Mundial de Salud define resistencia a la insulina a valores por arriba de la percentila 75 de la poblaci&oacute;n general. Empero, ning&uacute;n pa&iacute;s cuenta con tal informaci&oacute;n, ya que se requieren de estudios con mues&#45;treo representativo de la poblaci&oacute;n y el empleo de un m&eacute;todo &uacute;nico para medir los niveles de insulina. Por ello, se han dise&ntilde;ado otras pruebas o &iacute;ndices que proporcionan un valor num&eacute;rico a la resistencia a la insulina, lo cual es motivo de otras revisiones. <sup>30</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que el s&iacute;ndrome metabolico pretende englobar factores de riesgo para la aparici&oacute;n de diabetes (y enfermedad cardiovascular), existe discrepancia entre diferentes organizaciones m&eacute;dicas sobre si incluir a la diabetes misma como parte del s&iacute;ndrome, o s&oacute;lo a las etapas m&aacute;s tempranas de la alteraci&oacute;n en el metabolismo de la glucosa.<sup>6</sup>&#45;<sup>21</sup> Algunos criterios de s&iacute;ndrome metabolico infantil como los publicados por la Federaci&oacute;n Internacional de Diabetes (IDF), integran al criterio correspondiente al metabolismo de la glucosa, a la glucosa anormal en ayuno (GAA), definida como una glucosa en ayuno igual o mayor de 5.6 mmol/L (equivalente a &gt;100 mg/dL) o al diagn&oacute;stico de diabetes mellitus tipo 2 (DM2).<sup>31</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, nosotros consideramos que en el ni&ntilde;o, la DM2 no puede ser considerada un factor de riesgo; es un desenlace a prevenir. En las etapas incluidas en la prediabetes (GAA e intolerancia a la glucosa), existen datos que justifican considerarlas como factores de riesgo para el desarrollo de diabetes en el ni&ntilde;o. La transici&oacute;n de ATG a diabetes en el adulto usualmente es un fen&oacute;meno gradual que ocurre en un tiempo promedio de alrededor de 5 a 10 a&ntilde;os.<sup>32,</sup><sup>33</sup> La aparici&oacute;n temprana de la diabetes hace sospechar en la posibilidad de un proceso fisiopatol&oacute;gico acelerado en los j&oacute;venes. Weiss y col.<sup>34</sup> determinaron a la obesidad severa, la intolerancia a la glucosa y la raza negra, como los principales factores de riesgo para progresi&oacute;n a diabetes en ni&ntilde;os con obesidad, realizando curvas de tolerancia oral a la glucosa repetidas durante dos a&ntilde;os. Por otro lado, la historia natural de la GAA en ni&ntilde;os y adolescentes no se conoce, aunque en adultos j&oacute;venes ya se ha de&#45;mostrado una relaci&oacute;n casi lineal entre la GAA y el riesgo de desarrollar DM2.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque ambas son clasificadas como etapas prediab&eacute;ticas, la intolerancia a la glucosa y la GAA no son equivalentes. La prevalencia de GAA en ni&ntilde;os obesos en el Estudio para Tratar o Prevenir la DM2 en paciente Pedi&aacute;tricos (STOPP&#45;T2DM), fue del orden de 40%, y en cambio, 2% de los ni&ntilde;os cumpl&iacute;an criterios de ATG.<sup>35</sup> G&oacute;mez D&iacute;az y col.,<sup>36</sup> demostraron en un estudio realizado en M&eacute;xico, que la prevalencia de GAA y la intolerancia a la glucosa es similar, siendo del orden de 13.3 y 14.8% respectivamente. Sin embargo, existe una pobre correlaci&oacute;n entre estos dos criterios, ya que s&oacute;lo 40.8% de los ni&ntilde;os con GAA ten&iacute;an intolerancia a la glucosa, y 15.5% ten&iacute;an diabetes, siendo que el resto ten&iacute;an una CTG normal (k = 0.319). De acuerdo con Weiss y col.,<sup>34</sup> la intolerancia a la glucosa tiene un mayor riesgo predicitivo de tener diabetes que la GAA, pero es mucho m&aacute;s dif&iacute;cil de llevar a la pr&aacute;ctica su detecci&oacute;n en estudios epidemiol&oacute;gicos. En M&eacute;xico, la frecuencia de glucosa en ayuno igual o mayor de 100 mg/dL en ni&ntilde;os y adolescentes con sobrepeso u obesidad va de 3.5 a 13.3%.<sup>12</sup>&#45;<sup>36</sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde que la <i>American Diabetes Association</i> (ADA) estableci&oacute; a la GAA como aquella igual o mayor de 100 mg/dL, los criterios que se han formulado para definir el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, han incorporado este cambio en su definici&oacute;n. Aunque en adultos se conoce que el punto de corte de 100 mg/dL detecta m&aacute;s temprano el riesgo de enfermedad arterial coronaria, en comparaci&oacute;n del anterior de 110 mg/dL,<sup>37</sup> en ni&ntilde;os se desconoce la influencia de este nuevo punto de corte con relaci&oacute;n a los desenlaces. Sin embargo, tomar uno u otro punto de corte modifica la prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico de manera sustancial. El an&aacute;lisis de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n de los Estados Unidos de Norteam&eacute;rica (EUA) (NHANES), demostr&oacute; una prevalencia de 1.1% de GAA en adolescentes de este pa&iacute;s, al utilizar el punto de corte de 110 mg/dL, que se increment&oacute; a 7.6% al utilizar 100 mg/dL como punto de corte.<sup>38</sup> Sin embargo, dado que no se conoce la evoluci&oacute;n cl&iacute;nica de la GAA en el ni&ntilde;o, es dif&iacute;cil interpretar si el nuevo punto de corte permite detectar a m&aacute;s sujetos en riesgo, o detecta sujetos que no est&aacute;n en riesgo verdadero como poblaci&oacute;n de riesgo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Presi&oacute;n arterial en el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hasta hace poco, la incidencia de hipertensi&oacute;n persistente en el ni&ntilde;o ha sido del orden de entre 1 y 3%.<sup>39</sup> Sin embargo, existen datos recientes que indican que en los &uacute;ltimos a&ntilde;os ha habido una elevaci&oacute;n sustancial en la proporci&oacute;n de ni&ntilde;os con hipertensi&oacute;n en los EUA.<sup>40</sup> Esto puede tener relaci&oacute;n con el aumento en la incidencia de obesidad infantil. El Estudio del Coraz&oacute;n de Bogalusa demostr&oacute; una fuerte correlaci&oacute;n positiva entre el IMC y la presi&oacute;n arterial en los ni&ntilde;os,<sup>41</sup> y de hipertensi&oacute;n sist&oacute;lica con aterosclerosis.<sup>26</sup> Por otro lado, otro estudio calcul&oacute;, mediante un modelo matem&aacute;tico, que la presi&oacute;n arterial y glucosa en ayuno eran las variables del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico que menos predec&iacute;an el desarrollo de diabetes en adultos j&oacute;venes.<sup>42</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desafortunadamente, los estudios que ligan la hipertensi&oacute;n en ni&ntilde;os con riesgo cardiovascular han sido retrolectivos, por lo que no han servido para establecer un punto de corte para diagn&oacute;stico de hipertensi&oacute;n de acuerdo al riesgo atribuido. De esta manera, el diagn&oacute;stico de hipertensi&oacute;n en ni&ntilde;os est&aacute; basado en datos normativos. De acuerdo al Cuarto Reporte en el Diagn&oacute;stico, Evaluaci&oacute;n y Tratamiento de la Hipertensi&oacute;n en Ni&ntilde;os y Adolescentes, que involucra la medici&oacute;n de la presi&oacute;n arterial en ni&ntilde;os de 1 a 17 a&ntilde;os, &eacute;sta se considera normal cuando se encuentra por debajo de la 90 percentila para la edad, sexo y talla del ni&ntilde;o; se considera pre&#45;hipertensi&oacute;n cuando la presi&oacute;n sist&oacute;lica o diast&oacute;lica se encuentra en la percentila 90 y 95 &oacute; si excede 120/80 mm Hg, a&uacute;n si esta cifra se encuentra por debajo de la percentila 90; e hiper&#45;tensi&oacute;n se define cuando la presi&oacute;n sist&oacute;lica o diast&oacute;lica es igual o mayor de la 95 percentila en tres o m&aacute;s ocasiones<sup>43</sup> (<a href="/img/revistas/bmim/v65n6/a8c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de este consenso con respecto al diagn&oacute;stico de hipertensi&oacute;n y prehipertensi&oacute;n, y de que ya se conoce el efecto de la hipertensi&oacute;n en los ni&ntilde;os, en muchos estudios referentes al s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, se ha tomado como punto de corte la definici&oacute;n de la NCEP/ATPIII, que indica a la presi&oacute;n arterial igual o mayor de 130/85 mm Hg como criterio de prehipertensi&oacute;n, e incluso es el punto de corte que adopt&oacute; la IDF para calificar a la hipertensi&oacute;n en sus criterios de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.<sup>31</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Dislipidemia como variable del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del estudio del coraz&oacute;n de Bogalusa, se ha demostrado la importancia que tienen los niveles bajos de colesterol HDL y el riesgo de desarrollar aterosclerosis desde temprana edad.<sup>41</sup> Se ha encontrado que ni&ntilde;os con niveles m&aacute;s bajos de colesterol HDL, tienen niveles m&aacute;s altos de fibrin&oacute;geno y del factor activador del plasmin&oacute;geno, ambos marcadores de riesgo tromb&oacute;tico,<sup>44</sup> aunque esto no se ha ligado a desenlaces cl&iacute;nicos. Sin embargo, cuando el desenlace que se busca es la incidencia de la diabetes, este criterio puede ser motivo de mayor discusi&oacute;n. Franks y col.<sup>42</sup> estudiaron los factores predictores individuales y en conjunto del desarrollo de diabetes en ni&ntilde;os y adultos j&oacute;venes, seguidos durante un per&iacute;odo promedio de 4.5 a&ntilde;os. En este estudio, el colesterol HDL como variable individual no fue predictora de la aparici&oacute;n de diabetes, pero s&iacute; tuvo un peso cuando se combin&oacute; con la glucosa en ayuno, la glucosa a las dos horas postprandial y el IMC. Debe tomarse en cuenta que, como criterio del s&iacute;ndro&#45;me metab&oacute;lico, esta variable tiene una frecuencia alta en poblaci&oacute;n mexicana, y que en adolescentes mexicanos, la prevalencia de colesterol HDL bajo (&lt;35 mg/dL) es de 17.5% en ni&ntilde;os y de 12.9% en ni&ntilde;as de entre 12 y 16 a&ntilde;os de edad en la Ciudad de M&eacute;xico.<sup>45</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como en otras variables del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, para obtener el punto de corte, los distintos autores se basaron en las percentilas de una poblaci&oacute;n. De Ferranti y col.,<sup>46</sup> traspolaron las percentilas que ocupan los puntos de corte del nivel de colesterol HDL en adultos a sus valores correspondientes en ni&ntilde;os. De esta manera, ellos estimaron que la percentila 40 de colesterol HDL en adultos, correspond&iacute;a a un valor menor de 1.3 mmol/L en ni&ntilde;os. Por otro lado, Cook y col.,<sup>21</sup> basados en las gu&iacute;as del Programa Nacional de Educaci&oacute;n en Colesterol de 1992, utilizaron unos puntos de corte m&aacute;s restrictivos, con un nivel de colesterol HDL de 40 mg/dL que representa la percentila 10 a 25 en ni&ntilde;os, y 10 a 15 en ni&ntilde;as. Todav&iacute;a m&aacute;s estricto fue el criterio utilizado por Weiss y col.,<sup>20</sup> quienes establecieron un punto de corte que correspondiera a la percentila 5 (<a href="/img/revistas/bmim/v65n6/a8c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>). Los puntos de corte m&aacute;s utilizados en la literatura corresponden a valores en sangre de entre 40 y 35 mg/dL de colesterol HDL; este &uacute;ltimo valor basado en unas gu&iacute;as para la prevenci&oacute;n de la aterosclerosis de inicio en la infancia publicadas por la <i>American Heart Association</i> en 2003.<sup>47</sup> La variabilidad en los puntos de corte de esta variable ha resultado en diferentes prevalencias de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en ni&ntilde;os y adolescentes.<sup>20,21,46</sup></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La hipertrigliceridemia es la variable m&aacute;s controvertida como factor de riesgo cardiovascular. Ni&ntilde;os con un patr&oacute;n de dislipidemia tipo lib (que incluye elevaci&oacute;n de colesterol LDL y triglic&eacute;ridos), tienen mayor grosor de la &iacute;ntima media de la car&oacute;tida y una disminuci&oacute;n de su distensibilidad al llegar a la edad adulta.<sup>48</sup> Sin embargo, la hipertrigliceridemia en ayuno es sobre todo un marcador de resistencia perif&eacute;rica a la insulina.<sup>49</sup> En ni&ntilde;os, los dos criterios de medici&oacute;n m&aacute;s prevalentes corresponden a aquellos establecidos por De Ferranti y col.,<sup>21</sup> quienes nuevamente traspolaron los valores de acuerdo a las percentilas de los adultos, con valores iguales o mayores de 1.1 mmol/L correspondientes al percentil 75 en ni&ntilde;os y 85 en ni&ntilde;as. Por su parte, el grupo de Cook y col.,<sup>21</sup> y el de Weiss y col.,<sup>20</sup> establecieron un punto de corte de 110 mg/dL, que representa los percentiles 85 a 95 en edades pedi&aacute;tricas (<a href="/img/revistas/bmim/v65n6/a8c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&iquest;Se puede evaluar el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la ni&ntilde;ez?</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A lo largo de los &uacute;ltimos a&ntilde;os, y conforme la obesidad infantil ha cobrado mayor importancia, la literatura mundial acerca del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en el ni&ntilde;o se ha llenado de m&uacute;ltiples art&iacute;culos epidemiol&oacute;gicos con resultados, en ocasiones, contrapuestos, debido a la gran cantidad de diferentes puntos de corte que se utiliza para cada una de las variables. Casi ninguna sociedad m&eacute;dica se ha aventurado a dictar criterios para su definici&oacute;n. En ni&ntilde;os, diferentes autores han propuesto definiciones del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico que var&iacute;an, sobre todo, en sus puntos de corte, lo que ha derivado en discrepancias respecto a su prevalencia<sup>20,21,38,46,50</sup> (<a href="/img/revistas/bmim/v65n6/a8c6.jpg" target="_blank">Cuadro 6</a>). Destaca la publicada recientemente por la IDF, que permite el diagn&oacute;stico de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en ni&ntilde;os a partir de los 10 a&ntilde;os y que incluye puntos de corte que pueden ser controversiales en poblaciones pedi&aacute;tricas, como los usados para la presi&oacute;n arterial (&gt;130/ 85 mm Hg) y para la glucosa en ayuno (&gt;5.6 mmol/L, 100 mg/dL)<sup>27</sup> (<a href="/img/revistas/bmim/v65n6/a8c7.jpg" target="_blank">Cuadro 7</a>). Esta &uacute;ltima definici&oacute;n arroja una prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico de 4.5% en la encuesta NHANES III, en adolescentes entre 12 y 17 a&ntilde;os.<sup>51</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&aacute;s importante que la ausencia de unificaci&oacute;n en los criterios, es la ausencia de evidencia en los desenlaces. La mayor parte de los art&iacute;culos publicados hasta el momento tienen pocos a&ntilde;os de seguimiento, requiriendo modelos matem&aacute;ticos complejos para inferir la incidencia de los desenlaces,<sup>42</sup> o bien, son estudios transversales que buscan desenlaces intermedios. Esto es comprensible debido a que el problema del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico es relativamente nuevo, y que buscar desenlaces de los factores de riesgo iniciados en la ni&ntilde;ez puede requerir m&aacute;s de 30 a&ntilde;os de vigilancia. Un enfoque que han utilizado algunos autores, como Morrison y col.,<sup>52</sup> es tomar al s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en el adulto como un desenlace por s&iacute; mismo del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la ni&ntilde;ez. El estudio de estos autores tiene la bondad de ser una cohorte restrospectiva con 25 a 30 a&ntilde;os de seguimiento, con el cual identificaron que los estudiantes que tuvieron un IMC mayor en la infancia, tambi&eacute;n alcanzaron un IMC m&aacute;s alto en la edad adulta, y que se relacion&oacute; fuertemente con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la adultez. El antecedente de padres dia&#45;h&eacute;ticos, tuvo igualmente mucha importancia para el desarrollo de obesidad y diabetes en la edad adulta. El punto que m&aacute;s resaltan los autores, es que 69% de los ni&ntilde;os con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en la infancia tuvieron &eacute;ste de adultos, en comparaci&oacute;n con 24% de los ni&ntilde;os que no lo tuvieron en la ni&ntilde;ez, y que 15% de los ni&ntilde;os con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico desarrollaron DM2 en comparaci&oacute;n con 5% sin &eacute;ste.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En conclusi&oacute;n, el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico es un concepto cl&iacute;nico, no es un padecimiento. Es una herramienta pedag&oacute;gica &uacute;til para el m&eacute;dico de primer contacto para identificar poblaciones susceptibles de sufrir enfermedades cr&oacute;nicas en la vida adulta. Sin embargo, esto no debe traducirse en conclusiones categ&oacute;ricas acerca del riesgo car&#45;diovascular, pues hacen falta estudios con un dise&ntilde;o adecuado para evaluar los desenlaces atribuidos al s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Reaven GM. Banting lecture 1988. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988; 37: 1595&#45;607.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499981&pid=S1665-1146200800060000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Alberti K, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part I: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabetes Med. 1998; 15: 539&#45;53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499983&pid=S1665-1146200800060000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001; 285: 2486&#45;97.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499985&pid=S1665-1146200800060000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Grundy SM, Cleeman Jl, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et al. American Heart Association; National Heart, Lung and Blood Institute. Diagnosis and management of the metabolic syndrome an American Heart Association/National Heart, Lung and Blood Institute Scientific Statement. Circulation. 2005; 112: 2735&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499987&pid=S1665-1146200800060000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Alberti KGMM, Zimmet PZ, Shaw JE. The metabolic syndrome&#45;a new world wide definition from the International Diabetes Federation. Lancet. 2005; 366: 1059&#45;62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499989&pid=S1665-1146200800060000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Eihorn D, Reaven GM, Cobin RH, Buse J, Gavin JR, Handelsman Y, et al. American College of Endocrinology position statement on the insulin resistance syndrome. Endocr Pract. 2003; 9: 237&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499991&pid=S1665-1146200800060000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. Stolar M. Metabolic syndrome: controversial but useful. Cleve Clin J Med. 2007; 74: 199&#45;208.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499993&pid=S1665-1146200800060000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Ferranini E. Metabolic syndrome: a solution in search of a problem. J Clin Endocnnol Metab. 2007; 92: 396&#45;8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499995&pid=S1665-1146200800060000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Ferranini E, Balkau B, Coppack SW, Dekker JM, Mari A, Nolan J, et al. Insulin resistance, insulin response, and obesity as indicators of metabolic risk. J Clin Endocrinol Metab. 2007; 92: 2885&#45;92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499997&pid=S1665-1146200800060000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Goodman E, Daniels SR, Meigs JB, Dolan LM. Instability in the diagnosis of metabolic syndrome in adolescents. Circulation. 2007; 115:2316&#45;22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1499999&pid=S1665-1146200800060000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Olaiz&#45;Fern&aacute;ndez G, Rivera&#45;Dommarco J, Shamah&#45;Levy T, Rojas R, Villalpando&#45;Hern&aacute;ndez S, Hern&aacute;ndez&#45;&Aacute;vila M, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2006. Cuernavaca, M&eacute;xico: Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica; 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500001&pid=S1665-1146200800060000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. Del R&iacute;o&#45;Navarro BE, Vel&aacute;zquez&#45;Monroy O, Lara&#45;Esqueda A, Violante&#45;Ortiz R, Fanghanel G, P&eacute;rez&#45;S&aacute;nchez L, et al. Obesity and metabolic risks in children. Arch Med Res. 2008; 39: 215&#45;21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500003&pid=S1665-1146200800060000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Dietz WH, Bellizzi MC. Introduction: the use of body mass index to asses obesity in children. Am J Clin Nutr. 1999; 70: 123S&#45;5S.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500005&pid=S1665-1146200800060000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Cole TJ, Bellizzi MC, Flegal KM, Dietz WIH. Establishing a standard definition for child overweight and obesity worldwide: international survey. BMJ. 2000; 320: 1240&#45;3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500007&pid=S1665-1146200800060000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Power C, Lake JK, Cole TJ. Measurement and long term health risks of child and adolescent fatness. Int J Obes. 1997; 21: 507&#45;26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500009&pid=S1665-1146200800060000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Chinn S. Definitions of childhood obesity: current practice. Eur J Clin Nutr. 2006; 60: 1189&#45;94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500011&pid=S1665-1146200800060000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. McCarthy HD, Ellis SM, Cole TJ. Central overweight and obesity in british youth aged 11&#45;16 years: cross sectional surveys of waist circumference. BMJ. 2003; 326: 624&#45;6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500013&pid=S1665-1146200800060000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. G&oacute;mez&#45;D&iacute;az RA, Mart&iacute;nez&#45;Hern&aacute;ndez AJ, Aguilar&#45;Salinas CA, Violante R, L&oacute;pez&#45;Alarc&oacute;n MJim&eacute;nez&#45;Villarruel M, et al. Percentile distribution of the waist circumference among Mexican pre&#45;adolescents of a primary school in Mexico city. Diabetes Obes Metab. 2005; 7: 716&#45;21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500015&pid=S1665-1146200800060000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Del R&iacute;o&#45;Navarro BE, Vel&aacute;zquez&#45;Monroy O, S&aacute;nchez&#45;Castillo CP, Lara&#45;Esqueda A, Berber A, Fangh&aacute;nel G, et al. The high prevalence of overweight and obesity in Mexican children. Obes Rev. 2004; 12: 215&#45;23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500017&pid=S1665-1146200800060000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Weiss R, Dziura J, Burgert TS, Tamborlane WV, Taksali SE, Yeckel CW, et al. Obesity and the metabolic syndrome in children and adolescents. N Engl J Med. 2004; 350: 2362&#45;74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500019&pid=S1665-1146200800060000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Cook S, Weitzman M, Auinger P, Nguyen M, Dietz WH. Prevalence of a metabolic syndrome phenotype in adolescents: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey, 1988&#45;1994. Arch Pediatr Adolesc Med. 2003; 157: 821&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500021&pid=S1665-1146200800060000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Fern&aacute;ndez JR, Redden DT, Pietrobelli A, Allison DB. Waist circumference percentiles in nationally representative samples of African&#45;American, European&#45;American, and Mexican&#45;American children and adolescents. J Pediatr. 2004; 145: 439&#45;44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500023&pid=S1665-1146200800060000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. Maffeis C, Banzato C, Talamini G. Waist&#45;to&#45;height ratio, a useful index to identify high metabolic risk in overweight children. J Pediatr. 2008; 152: 207&#45;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500025&pid=S1665-1146200800060000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Taksali SE, Caprio S, Dziura J, Dufour S, Cali AMG, Goodman R, et al. High visceral and low abdominal subcutaneous fat stores in the obese adolescent. Diabetes. 2008; 57: 367&#45;71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500027&pid=S1665-1146200800060000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. Syme C, Abrahamowicz M, Leonard GT, Perron M, Pitiot A, Qiu X, et al. Intra&#45;abdominal adiposity and individual components of the metabolic syndrome in adolescence. Arch Pediatr Adolesc Med. 2008; 162: 453&#45;61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500029&pid=S1665-1146200800060000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">26. Berenson GS, Srinivasan SR, Weihang B, Newman WP, Tracy RE, Wattigney WA. Association between multiple cardiovascular risk factors and atherosclerosis in children and young adults. N EnglJ Med. 1998; 338: 1650&#45;6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500031&pid=S1665-1146200800060000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">27. Clarke WR, Lauer RM. Does childhood obesity track into adulthood? Crit Rev Food Sci Nutr. 1993; 33: 423&#45;30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500033&pid=S1665-1146200800060000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Sun SS, Liang R, Huang TTK, Daniels SR, Arslanian S, Liu K, et al. Childhood obesity predicts adult metabolic syndrome: the Fels Longitudinal Study. J Pediatr. 2008; 152: 191&#45;200.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500035&pid=S1665-1146200800060000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. Reaven GM, Chen YD, Hollenbeck CB, Sheu WH, Ostrega D, Polonsky KS. Plasma insulin, C&#45;peptide, and proninsulin concentrations in obese and non obese individuals with varying degrees of glucose tolerance. J Clin Endocnnol Metab. 1993; 76: 44&#45;8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500037&pid=S1665-1146200800060000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. Ten S, Maclaren N. Insulin resistance syndrome in children. J Clin Endocnnol Metab. 2004; 89: 2526&#45;39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500039&pid=S1665-1146200800060000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. Zimmet P, Alberti G, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S, et al. On behalf of international diabetes federation task force on epidemiology and prevention of diabetes. The metabolic syndrome in children and adolescents &#45;how should it be defined? Lancet. 2007; 369: 2059&#45;61.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500041&pid=S1665-1146200800060000800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. Edelstein SL, Knowler WC, Bain RP, Andres R, Barrett&#45;Connor EL, Dowse GK, et al. Predictors of progression from impaired glucose tolerance to NIDDM: an analysis of six prospective studies. Diabetes. 1997; 46: 701&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500043&pid=S1665-1146200800060000800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. Saad MF, Knowler WC, Pettitt DJ, Nelson RG, Mott DM, Bennett PH. The natural history of impaired glucose tolerance in the Pima Indians. N Engl J Med. 1988; 319: 1500&#45;6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500045&pid=S1665-1146200800060000800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. Weiss R, Taksali SE, Tamborlane WV, Burgert TS, Savoye M, Caprio S. Predictors of changes in glucose tolerance status in obese youth. Diabetes Care. 2005; 28: 902&#45;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500047&pid=S1665-1146200800060000800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Baranowski T, Cooper DM, Harrell J, Hirst K, Under B, Kaufman FR, et al. The STOPP&#45;T2D prevention study group. Presence of diabetes risk factors in a large US eighth&#45;grade cohort. Diabetes Care. 2006; 29: 212&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500049&pid=S1665-1146200800060000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">36. G&oacute;mez&#45;D&iacute;az R, Aguilar&#45;Salinas CA, Mor&aacute;n&#45;Villota S, Barradas&#45;Gonz&aacute;lez R, Herrera&#45;M&aacute;rquez R, Cruz&#45;L&oacute;pez M, et al. Lack of agreement between the revised criteria of impaired fasting glucose and impaired glucose tolerance in children with excess body weight. Diabetes Care. 2004; 27: 2229&#45;33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500051&pid=S1665-1146200800060000800036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Levitzky YS, Pencina MJ, D'Agostino RB, Meigs JB, Murabito JM, Vasan RS, et al. Impact of impaired fasting glucose on cardiovascular disease: The Framingham Heart Study. J Am Coll Cardiol. 2008; 117: 605&#45;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500053&pid=S1665-1146200800060000800037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">38. Duncan GE, Li SM, Zhou XH. Prevalence and trends of a metabolic syndrome phenotype among US adolescents, 1999&#45;2000. Diabetes Care. 2004; 27: 2438&#45;43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500055&pid=S1665-1146200800060000800038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">39. Sinaiko AR, G&oacute;mez&#45;Mart&iacute;n O, Prineas RJ. Prevalence of significant hypertension in junior high school&#45;aged children: The children and adolescent blood pressure program. J Pediatr. 1989; 114: 664&#45;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500057&pid=S1665-1146200800060000800039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">40. Muntner P, He J, Cutler JA, Wildman RP, Whelton PK. Trends in blood pressure among children and adolescents. JAMA. 2004; 291: 2107&#45;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500059&pid=S1665-1146200800060000800040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">41. Falkner B, Gidding SS, Ramirez&#45;Garnica G, Wiltrout SA, West D, Rappaport EB. The relationship of body mass index and blood pressure in primary care pediatric patients. J Pediatr. 2006; 148: 195&#45;200.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500061&pid=S1665-1146200800060000800041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">42. Franks PW, Hanson RL, Knowler WC, Moffett C, Enos G, Infante AM, et al. Childhood predictors of young&#45;onset type 2 diabetes. Diabetes. 2007; 56: 2964&#45;72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500063&pid=S1665-1146200800060000800042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">43. National High Blood Pressure Education Program Working Group on High Blood Pressure in Children and Adolescents. The fourth report on the diagnosis, evaluation, and treatment of high blood pressure in children and adolescents. Pediatrics. 2004; 114: 455&#45;76.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500065&pid=S1665-1146200800060000800043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">44. S&aacute;ez&#45;Meabe Y, Lafita&#45;Bernar M, Vacas&#45;Rius M, Sagastagoitia&#45;Gorostiza JD, S&aacute;ez de&#45;Lafuente&#45;Chivite JP, Santos&#45;Guti&eacute;rrez M, et al. Valores de colesterol HDL en la poblaci&oacute;n infantil y riesgo tromb&oacute;tico. An Pediatr (Bare). 2007; 67: 567&#45;71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500067&pid=S1665-1146200800060000800044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">45. Posadas&#45;S&aacute;nchez R, Posadas&#45;Romero C, Zamora&#45;Gonz&aacute;lez J, Mendoza&#45;P&eacute;rez E, Cardoso&#45;Salda&ntilde;a G, Yamamoto&#45;Kimura L. Lipid and lipoprotein profiles and prevalence of dyslipidemia in Mexican adolescents. Metabolism. 2007; 56: 1666&#45;72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500069&pid=S1665-1146200800060000800045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">46. De Ferranti SD, Kimberlee G, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newsburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents. Findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004; 110: 2494&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500071&pid=S1665-1146200800060000800046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">47. Kavey RE, Daniels SR Lauer RM, Atkins DL, Hayman LL, Taubert K. American Heart Association guidelines for primary prevention of atherosclerotic cardiovascular disease beginning in childhood. Circulation. 2003; 107: 1562&#45;6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500073&pid=S1665-1146200800060000800047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">48. Juonala M, Viikari JSA, Ronnemaa T, Marniemi J, Jula A, Loo BM, et al. Associations of dyslipidemias from child&#45;hood to adulthood with carotid intima&#45;media thickness, elasticity, and brachial flow&#45;mediated dilatation in adulthood. The cardiovascular risk in young fins study. Arte&#45;riosder Thromb Vase Biol. 2008; 28: 20 12&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500075&pid=S1665-1146200800060000800048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">49. Ginsberg HN. Efficacy and mechanisms of action of statins in the treatment of diabetic dyslipidemia. J Clin Endocrinol Metab. 2006; 91: 383&#45;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500077&pid=S1665-1146200800060000800049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">50. Rodr&iacute;guez&#45;Moran M, Salazar&#45;V&aacute;zquez B, Violante R, Guerrero&#45;Romero F. Metabolic syndrome among children and adolescents aged 10&#45;18 years. Diabetes Care. 2004; 27: 2516&#45;7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500079&pid=S1665-1146200800060000800050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">51. Ford ES, Li C, Zhao G, Pearson WS, Mokdad AH. Prevalence ofthe metabolic syndrome among U.S. adolescents using the definition from the international diabetes federation. Diabetes Care. 2008; 31: 587&#45;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500081&pid=S1665-1146200800060000800051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">52. Morrison JA, Friedman LA, Wang P, Glueck CJ. Metabolic syndrome in childhood predicts adult metabolic syndrome and type 2 diabetes mellitus 25 to 30 years later. I Pediatr. 2008; 152: 201&#45;6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1500083&pid=S1665-1146200800060000800052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part I: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation]]></article-title>
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