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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de frecuencia de factores de riesgo cardiovascular tradicionales en mujeres con distinto nivel educativo]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Ischemic heart disease is the first cause of death in the world in both genders between 30 and 40 years of age. It has been proposed that socioeconomic status could affect the prevalence of cardiovascular risk factors (CVRF), as well as cardiovascular disease incidence and mortality. The purpose of this work was to compare the frequency of CVRF in two groups of women with different educational level. Results: A higher frequency of visceral obesity was identified in the women with lower educational level and hypo-HDL-C in the group of women with higher educational level. Correlation between age and modifiable CVRF was different between the studied groups. A larger proportion of women with higher educational level than those with lower educational level drank alcoholic beverages and smoked cigarettes. Discussion: Frequency of identified modifiable CVRF was similar to that found in other Hispanic-American populations. The inverse relationship between CVRF and educational level, a commonly used measure of socioeconomic status, and prevalence of CVRF informed in English and American studies was not observed in this investigation; probably because social and cultural conditions could affect the educational level in a different manner. Health education programs must take into account the cultural processes of each country, city, or community, regardless of the socioeconomic status, based on social and cultural backgrounds of each group.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Factores de riesgo cardiovascular]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Investigaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Comparaci&oacute;n de frecuencia de factores de riesgo cardiovascular tradicionales en mujeres con distinto nivel educativo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Comparison of traditional cardiovascular risk factors frequency among women of different education levels</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Guadalupe Mart&iacute;nez&#150;Palomino,* Maite Vallejo,* Juan Garc&iacute;a&#150;Moreno,** Maritza L&oacute;pez&#150;P&eacute;rez,** Rosario D&iacute;az&#150;Granados,** Matilde Osvelia Badillo&#150;Castillo,** Adriana Garza&#150;Rodarte**</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Instituto Nacional de Cardiolog&iacute;a Ignacio Ch&aacute;vez. </i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Curso Post&eacute;cnico de Administraci&oacute;n. ENEO&#150;UNAM&#150;INCICh.</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Correspondencia:</b>     <br>     <i>Dra. Maite Vallejo.     <br> Direcci&oacute;n de Investigaci&oacute;n.     <br> Instituto Nacional de Cardiolog&iacute;a Ignacio Ch&aacute;vez.     <br> (INCICH, Juan Badiano N&uacute;m. 1. Col. Secci&oacute;n XVI.     <br> Tlalpan 14080 M&eacute;xico, D.F.).     <br> Tel (52) 55&#150;55&#150;73&#150;2911 ext 1415.     <br> Fax: (52) 55&#150;55&#150;73&#150;0926. </i>    <br> E&#150;mail: <a href="mailto:maite_vallejo@yahoo.com.mx">maite_vallejo@yahoo.com.mx</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 22 de enero de 2008     <br> Aceptado: 10 de abril de 2008</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n: </b>La primera causa de muerte en el mundo es la cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica en ambos sexos entre los 30 y los 40 a&ntilde;os de edad. Se ha propuesto que la situaci&oacute;n socioecon&oacute;mica puede influir tanto en la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular (FRCV) como en la incidencia y mortalidad por enfermedad cardiovascular. El objetivo de este trabajo fue comparar la frecuencia de FRCV en dos grupos de mujeres con distinta escolaridad. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados: </b>Se identific&oacute; mayor frecuencia de obesidad visceral en las mujeres con menor nivel educativo y de hipo&#150;C&#150;HDL en el grupo de mujeres con mayor nivel educativo. La correlaci&oacute;n entre la edad y los FRCV modificables estudiados fue diferente entre los grupos de mujeres estudiados. El consumo de bebidas alcoh&oacute;licas y el tabaquismo fueron m&aacute;s frecuentes en el grupo de mujeres con mayor nivel educativo que en las mujeres con menor nivel educativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <b>Discusi&oacute;n: </b>La frecuencia de FRCV modificables identificados en este estudio fue similar a la de otras poblaciones de origen hispano&#150;americano. La relaci&oacute;n inversa entre la escolaridad, un indicador del nivel socioecon&oacute;mico aceptado, y la prevalencia de FRCV reportada en estudios ingleses y norteamericanos no fue identificada en este trabajo, probablemente debido a que la situaci&oacute;n social y cultural puede afectar de distinta manera a la educaci&oacute;n. La educaci&oacute;n para la salud debe tomar en cuenta los procesos culturales de cada pa&iacute;s, ciudad o comunidad independientemente de su NSE, sustentados en las bases culturales y sociales propias de cada grupo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Factores de riesgo cardiovascular. Nivel socioecon&oacute;mico. Escolaridad. G&eacute;nero. <b></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introduction: </b>Ischemic heart disease is the first cause of death in the world in both genders between 30 and 40 years of age. It has been proposed that socioeconomic status could affect the prevalence of cardiovascular risk factors (CVRF), as well as cardiovascular disease incidence and mortality. The purpose of this work was to compare the frequency of CVRF in two groups of women with different educational level.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Results: </b>A higher frequency of visceral obesity was identified in the women with lower educational level and hypo&#150;HDL&#150;C in the group of women with higher educational level. Correlation between age and modifiable CVRF was different between the studied groups. A larger proportion of women with higher educational level than those with lower educational level drank alcoholic beverages and smoked cigarettes. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discussion: </b>Frequency of identified modifiable CVRF was similar to that found in other Hispanic&#150;American populations. The inverse relationship between CVRF and educational level, a commonly used measure of socioeconomic status, and prevalence of CVRF informed in English and American studies was not observed in this investigation; probably because social and cultural conditions could affect the educational level in a different manner. Health education programs must take into account the cultural processes of each country, city, or community, regardless of the socioeconomic status, based on social and cultural backgrounds of each group. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words: </b>Cardiovascular risk factors. Socioeconomic status. Educational level.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las enfermedades asociadas a da&ntilde;o vascular como la cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica o la enfermedad cerebrovascular, son la primera causa de muerte en hombres y mujeres mayores de 30 y 40 a&ntilde;os de edad respectivamente, tanto en pa&iacute;ses desarrollados<sup>1</sup> como en aqu&eacute;llos en v&iacute;as desarrollo.<sup>2 </sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estas enfermedades tienen un origen multifactorial entre los que se han descrito a los factores de riesgo no modificables como la edad, el sexo, o la carga gen&eacute;tica, y a los modificables como los h&aacute;bitos de vida no saludables de desarrollo lento desde la ni&ntilde;ez, que var&iacute;an considerablemente de pa&iacute;s en pa&iacute;s, e incluso dentro de un mismo pa&iacute;s.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La influencia que tiene el nivel socioecon&oacute;mico (NSE) en la prevalencia de los factores de riesgo modificables,<sup>3</sup> en la enfermedad y en la mortalidad cardiovascular ha sido motivo de numerosos estudios tanto en pa&iacute;ses europeos,<sup>4,5 </sup>como norteamericanos<sup>6</sup> y, aunque todos ellos coinciden en que existe una relaci&oacute;n inversa entre el NSE y la salud; sin embargo, los mecanismos subyacentes a&uacute;n no han sido completamente explicados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel educativo ha sido utilizado como una forma de medir, de manera indirecta el NSE en algunos estudios epidemiol&oacute;gicos bajo el supuesto de que a mayor nivel de educaci&oacute;n las condiciones de salud deben ser mejores.<sup>7&#150;10</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo anterior se llev&oacute; a cabo el presente estudio cuya finalidad fue comparar la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular (FRCV) en dos grupos de mujeres con distinto nivel educativo, en donde uno de ellos tiene formaci&oacute;n en el &aacute;rea de la salud, y en el otro predominaron las mujeres con educaci&oacute;n b&aacute;sica y media (primaria o secundaria).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Participantes. </i></b>Se llev&oacute; a cabo un estudio observacional, transversal y descriptivo que incluy&oacute; a dos grupos de 49 mujeres cada uno emparejados por edad de entre 19 a 40 a&ntilde;os. Todas ellas con distinto nivel educativo: cuarenta y nueve mujeres eran enfermeras (mayor nivel educativo), de &eacute;stas, 22 (45%) eran estudiantes de la licenciatura en enfermer&iacute;a y 27 (55%) eran enfermeras tituladas en nivel t&eacute;cnico que estaban estudiando cursos post&eacute;cnicos; el otro grupo (menor nivel educativo) estaba integrado por: 16 mujeres (33%) con estudios de primaria, de &eacute;stas una hab&iacute;a cursado el primer a&ntilde;o y otra m&aacute;s primero y segundo, 21 (43%) ten&iacute;an estudios de secundaria, cuatro de ellas hab&iacute;an cursado 1 a&ntilde;o y 3 m&aacute;s 2 a&ntilde;os, 8 (16%) ten&iacute;an estudios de preparatoria, de las cuales 1 hab&iacute;a cursado un a&ntilde;o y otra hab&iacute;a cursado 2 a&ntilde;os y finalmente 4 (8%) mujeres ten&iacute;an estudios de licenciatura, una de ellas con 7 semestres cursados. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio fue aprobado por los Comit&eacute;s de Investigaci&oacute;n y Bio&eacute;tica del Instituto Nacional de Cardiolog&iacute;a, la participaci&oacute;n fue voluntaria previa firma de la carta de consentimiento informado. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Mediciones antropom&eacute;tricas. </i></b>Todas las participantes fueron citadas a las 8 a.m. Se les solicit&oacute; que se quitaran su ropa de calle, se colocaran una bata y que adoptaran la posici&oacute;n de bipedestaci&oacute;n con los pies juntos y los gl&uacute;teos relajados. Todas las mediciones antropom&eacute;tricas fueron realizadas con la misma cinta m&eacute;trica y b&aacute;scula de pie marca Bame, Modelo 425 previamente calibrada por una persona capacitada. Se estim&oacute; el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) con la siguiente f&oacute;rmula (Peso/Talla<sup>2</sup>). Se consider&oacute; como bajo peso cuando el IMC &lt; 20 kg/m<sup>2</sup>, peso normal 20 a 24.9 kg/m<sup>2</sup>, sobrepeso 25 a 29.9 kg/ m<sup>2</sup> y obesidad &gt; 30 kg/m<sup>2</sup>.<sup>11</sup> La cintura se midi&oacute; a la altura del punto m&aacute;s estrecho entre el &uacute;ltimo arco costal y la cresta il&iacute;aca al final de una espiraci&oacute;n normal, se consider&oacute; obesidad central cuando la cintura era &gt; 80 cm.<sup>12 </sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Registro de la presi&oacute;n arterial. </i></b>Se pidi&oacute; a las participantes que se sentaran c&oacute;modamente y en silencio, con ambos pies apoyados en el piso y el brazo derecho colocado a la altura del pecho, a intervalos de 5 minutos se llevaron a cabo 3 registros de la presi&oacute;n arterial con bauman&oacute;metro de mercurio y brazalete est&aacute;ndar (12.2 x 40 cm). Para la detecci&oacute;n de la presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica (TAS) se insufl&oacute; el brazalete entre 20 y 30 mm Hg por arriba del primer ruido de Korotkoff (primera fase) y la desaparici&oacute;n de los sonidos de Korotkoff fue considerada como la presi&oacute;n arterial diast&oacute;lica (TAD) (quinta fase). Para estimar la presi&oacute;n arterial promedio se elimin&oacute; la primera medici&oacute;n y las 2 restantes se promediaron. Las participantes fueron clasificadas como normotensas cuando la TAS y la TAD eran iguales o menores de 120 y 80 mm Hg respectivamente si las cifras eran superiores a las mencionadas se consideraron como hipertensas.<sup>13 </sup>Todos los registros de presi&oacute;n arterial fueron realizados por la misma enfermera. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Ex&aacute;menes de laboratorio. </i></b>A cada participante se le tom&oacute; una muestra de sangre venosa de 6 mL posterior a un ayuno de m&iacute;nimo 10 horas. Se llevaron a cabo las determinaciones de las cifras de colesterol total (CT),<sup>14</sup> lipoprote&iacute;nas de alta densidad (C&#150;HDL)<sup>15</sup> y triglic&eacute;ridos (Tg)<sup>16</sup> mediante m&eacute;todos enzim&aacute;ticos (Roche&#150;Syntex/ Boehringer Mannheim, Indianapolis). Las lipoprote&iacute;nas de baja densidad (C&#150;LDL) se calcularon con la f&oacute;rmula de De Long modificada.<sup>17 </sup>Las participantes fueron clasificadas con cifras normales cuando: CT <u>&lt;</u> 200 mg/dL, C&#150;HDL &gt; 40 mg/dL, C&#150;LDL&lt; 110 mg/dL y Tg &lt; 150 mg/dL, y como dislipid&eacute;micas cuando: CT &gt; 200 mg/ dL, C&#150;HDL <u>&lt;</u> 40 mg/dL, C&#150;LDL &gt; 110 mg/dL y Tg &gt; 150 mg/dL.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Cuestionario. </i></b>Dos encuestadores capacitados realizaron las entrevistas mediante cuestionario estructurado. Se obtuvo informaci&oacute;n personal como la edad y la escolaridad, la cual se determin&oacute; mediante una clasificaci&oacute;n que incluy&oacute; 6 categor&iacute;as y que corresponde con el esquema educativo vigente en el pa&iacute;s: 1) nunca acudi&oacute; a la escuela o s&oacute;lo educaci&oacute;n pre&#150;escolar, 2) estudios de primaria (6 a&ntilde;os), 3) estudios de secundaria (3 a&ntilde;os), 4) educaci&oacute;n preparatoria o equivalente (3 a&ntilde;os), 5) estudios de licenciatura o equivalente (4 a 5 a&ntilde;os) y 6) estudios de postgrado (Maestr&iacute;a y Doctorado), en todos los casos se cuantific&oacute; el total de a&ntilde;os cursados. As&iacute; mismo, se averigu&oacute; sobre los antecedentes patol&oacute;gicos personales como: hipertensi&oacute;n arterial sist&eacute;mica, diabetes mellitus y dislipidemias, y los h&aacute;bitos personales como: el consumo de sal el cual fue medido cualitativamente a trav&eacute;s de tres opciones: consumo excesivo si agregaban sal adicional antes de probar los alimentos servidos en la mesa, consumo moderado si los probaban y posteriormente agregaban sal y consumo bajo cuando com&iacute;an los alimentos servidos en la mesa sin adicionarles sal. El consumo de bebidas alcoh&oacute;licas se consider&oacute; como respuesta dicot&oacute;mica, afirmativa o negativa al consumo de cuando menos un trago de 350 mL de bebidas con un contenido de alcohol <u>&lt;</u> 10% o de 150 mL de aqu&eacute;llas con m&aacute;s del 10% de alcohol. El tabaquismo fue codificado en tres categor&iacute;as: fumador actual, ex&#150;fumador y no fumador.<sup>18</sup> La actividad f&iacute;sica regular que se consider&oacute; como aquel ejercicio que produzca sobrecarga cardiovascular, que a su vez requiere aumento del volumen de expulsi&oacute;n y de la fuerza de contracci&oacute;n card&iacute;aca, como correr o nadar, en sesiones de por lo menos 20 minutos, tres veces por semana, cuando menos por los &uacute;ltimos tres meses.<sup>19</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los datos antropom&eacute;tricos, las cifras de presi&oacute;n arterial, los resultados de laboratorio y la informaci&oacute;n codificada de los cuestionarios se construy&oacute; una base de datos en formato Excel y se llev&oacute; el an&aacute;lisis estad&iacute;stico con el programa Stata 8.0 para windows (Stata Corporation. 4905 Lakeway Drive. College Station, Texas 77845 USA). Se llev&oacute; a cabo un an&aacute;lisis exploratorio de los datos que mostr&oacute; que, con excepci&oacute;n de la TAS y la TAD, el resto de las variables tuvo una distribuci&oacute;n diferente de la normal est&aacute;ndar (Shapiro Wilk p &lt; 0.05). Se estimaron las medidas de tendencia central (Mediana) y dispersi&oacute;n (percentilas 25 y 75), y la prevalencia de factores de riesgo cardiovascular de acuerdo a los puntos de corte establecidos tanto para el perfil de l&iacute;pidos como para las cifras de la TAS y TAD por grupo de mujeres, y se llevaron a cabo las comparaciones correspondientes entre los grupos, mediante la prueba U de Mann&#150;Whitney para variables continuas, y las categ&oacute;ricas se compararon con la chi<sup>2</sup> o prueba exacta de Fisher seg&uacute;n correspondiera.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se estim&oacute; la correlaci&oacute;n simple (Sperman) entre la edad, el IMC, el di&aacute;metro de la cintura, la TAS y la TAD y las cifras s&eacute;ricas de l&iacute;pidos (C&#150;T, C&#150;HDL,C&#150;LDLyTg).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se consider&oacute; como resultado estad&iacute;sticamente significativo cuando el valor de coeficiente de significancia fuera menor de 0.05.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <i><a href="/img/revistas/acm/v78n3/a7t1.jpg" target="_blank">Tabla I</a> </i>se muestra el comportamiento de las mediciones antropom&eacute;tricas, los ex&aacute;menes de l&iacute;pidos (C&#150;T, C&#150;HDL, C&#150;LDL y Tg) y las cifras de la TAS y TAD entre los grupos de mujeres estudiados. Si bien ambos grupos muestran una tendencia a la obesidad y a la dislipidemia, estos resultados sugieren: una mayor prevalencia de obesidad visceral en las mujeres de menor nivel educativo y de hipo C&#150;HDL en el grupo de mayor nivel educativo (p &lt; 0.05 en ambos casos). El resto de los factores estudiados tuvieron un comportamiento similar en los grupos estudiados. El an&aacute;lisis de los datos mediante puntos de corte para cifras normales y anormales, adem&aacute;s de confirmar los hallazgos ya mencionados, mostr&oacute; que la proporci&oacute;n de mujeres con di&aacute;metro de cintura igual o mayor de 80 cm era significativamente mayor en las de menor nivel educativo (80%) con respecto al grupo de mayor nivel educativo (51%) (p = 0.005). Situaci&oacute;n inversa ocurri&oacute; al analizar de esta misma manera el C&#150;HDL; la proporci&oacute;n de mujeres con mayor nivel educativo con cifras inferiores a los 40 mg/dL fue significativamente mayor (76%) en comparaci&oacute;n con las mujeres de menor nivel educativo (65%) (p = 0.000).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n a presi&oacute;n arterial no se identificaron diferencias significativas ya que la prevalencia de hipertensi&oacute;n sist&oacute;lica y diast&oacute;lica fue igual en ambos grupos de mujeres (8% y 6% respectivamente).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las correlaciones entre la edad y los FRCV en los grupos de mujeres estudiados se muestran en la <i><a href="#t2">Tabla II</a>. </i>Estos resultados muestran que los FRCV y la edad se comportan de distinta manera entre estos grupos de mujeres y en cierta medida confirman las diferencias encontradas respecto a la prevalencia de estos factores. En el grupo de mujeres con mayor nivel educativo se identific&oacute; que la edad se correlacionaba de manera m&aacute;s fuerte y significativa con la mayor&iacute;a de los l&iacute;pidos estudiados, mientras que en las mujeres de menor nivel educativo, ambas medidas antropom&eacute;tricas mostraron correlaciones elevadas y significativas con esta misma variable.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/acm/v78n3/a7t2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n entre las mediciones antropom&eacute;tricas y la presi&oacute;n arterial con respecto del perfil de l&iacute;pidos, mostr&oacute; que los triglic&eacute;ridos se correlacionaban de manera m&aacute;s significativa y elevada con el per&iacute;metro de la cintura en el grupo de mujeres de menor nivel educativo (r = 56 p = 0.0002) que en las de mayor nivel educativo (r = 33 p = 0.023); estos datos no se muestran. El resto de los coeficientes de correlaci&oacute;n no fueron significativos. Con respecto a los h&aacute;bitos de vida, se identificaron diferencias significativas con relaci&oacute;n a dos de ellos: el consumo de bebidas alcoh&oacute;licas y el tabaquismo <i>(<a href="#t3">Tabla III</a>). </i>En el primer caso la proporci&oacute;n de mujeres con mayor nivel educativo que consumen alg&uacute;n tipo de bebida alcoh&oacute;lica fue significativamente mayor en comparaci&oacute;n con las mujeres de menor nivel educativo (65% <i>vs </i>37% respectivamente) quienes en su mayor&iacute;a no reportaron este h&aacute;bito (63% <i>vs </i>35%) (p &lt; 0.05). Con respecto al tabaquismo llama la atenci&oacute;n que en ambos grupos de mujeres la proporci&oacute;n conjunta de aquellas que fumaron en el pasado y de las que nunca fumaron fue mayor que aquellas que a&uacute;n fuman, sin embargo la proporci&oacute;n de mujeres fumadoras fue significativamente m&aacute;s elevada en el grupo de mujeres con mayor nivel educativo (27%) comparado contra las mujeres de menor nivel educativo (6%) en una relaci&oacute;n de 4:1 (p &lt; 0.05).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/acm/v78n3/a7t3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto al consumo de sal, la mayor&iacute;a de las mujeres en ambos grupos ten&iacute;an un consumo moderado. Otra caracter&iacute;stica com&uacute;n fue el sedentarismo marcado, superior al 80% tanto en el grupo de las mujeres con mayor nivel educativo como en las de menor nivel educativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de este estudio muestran una tendencia com&uacute;n a la obesidad, m&aacute;s acentuada en las mujeres con menor nivel educativo. En el grupo de mujeres con mayor nivel educativo se identific&oacute; una predisposici&oacute;n a la dislipidemia con cifras s&eacute;ricas disminuidas de C&#150;HDL, en quienes adem&aacute;s se registr&oacute; una mayor proporci&oacute;n de consumo de tabaco y de bebidas alcoh&oacute;licas. Ambos grupos mostraron prevalenda similar de hipertensi&oacute;n sist&oacute;lica y diast&oacute;lica, con marcado sedentarismo y patr&oacute;n parecido de consumo de sal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La prevalencia de FRCV modificables identificada en el presente estudio es muy similar a la reportada en otros trabajos,<sup>20&#150;23</sup> y coincide con &eacute;stos en que la edad se relaciona de manera directa con la prevalencia de dichos factores, a excepci&oacute;n del tabaquismo cuya relaci&oacute;n parece ser inversa.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un dato caracter&iacute;stico y com&uacute;n tanto a estudios realizados en pa&iacute;ses industrializados como en v&iacute;as de desarrollo es la tendencia a la obesidad especialmente en las mujeres, la cual aumenta la probabilidad de desarrollar otros factores de riesgo como las dislipidemias con especial tendencia a las cifras bajas de C&#150;HDL como sucedi&oacute; de manera m&aacute;s marcada en el grupo de mujeres con mayor nivel educativo, y que se ha reconocido como un factor predisponente para el desarrollo de ateroesclerosis.<sup>24,25</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, la adquisici&oacute;n de h&aacute;bitos de vida no saludables como el tabaquismo, el consumo de bebidas alcoh&oacute;licas y el sedentarismo en la postadolescencia tiene pocas posibilidades de modificaci&oacute;n en etapas posteriores de la vida y ha sido un hallazgo frecuente en estudios de poblaciones hispanas; Palomo et al<sup>22</sup> informaron una prevalencia de tabaquismo cercana al 40% y de sedentarismo del 91.5% en una muestra de j&oacute;venes universitarios, ambas situaciones m&aacute;s frecuentes en las mujeres. Nuestro estudio identific&oacute; una situaci&oacute;n similar con respecto al sedentarismo ya que en ambos grupos de mujeres la proporci&oacute;n fue elevada (80% en las de mayor nivel educativo y 82% en las de menor nivel educativo); el tabaquismo fue menos frecuente en ambos grupos de mujeres respecto de los estudiantes chilenos,<sup>24</sup> la proporci&oacute;n de mujeres con mayor nivel educativo que fuman fue significativamente mayor (26%) que las de menor nivel educativo (6%). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de los FRCV es una vieja preocupaci&oacute;n que resulta de la disminuci&oacute;n en la mortalidad por enfermedades infecciosas. Uno de los primeros trabajos que identific&oacute; los llamados factores de riesgo primarios como el tabaquismo, la hipertensi&oacute;n arterial, la hipercolesterolemia, el sedentarismo y la diabetes mellitus, fue el estudio de Framingham,<sup>26</sup> con numerosas r&eacute;plicas posteriores que adem&aacute;s agregaron otros factores como la obesidad, el estr&eacute;s y los h&aacute;bitos de vida no saludables entre otros. Estos trabajos han hecho posible, el estudio de la evoluci&oacute;n de los FRCV identificados tempranamente en la postadolescencia como lo muestra el estudio de Laclaustra&#150;Gimeno et al<sup>27</sup> quienes estudiaron a 250 varones militares en dos ocasiones, inicialmente a la edad de 20 a&ntilde;os de edad y 15 a&ntilde;os despu&eacute;s, y encontraron una elevada prevalencia de los FRCV identificados en la primera medici&oacute;n al comienzo del estudio, de manera especial obesidad y dislipidemias, factores que mostraron una interrelaci&oacute;n y concluyen que durante el tercer decenio de vida los FRCV se incrementan por lo que recomiendan la actuaci&oacute;n preventiva para colectivos j&oacute;venes enfocada a la prevenci&oacute;n de la ganancia de peso y a la b&uacute;squeda de abandono del tabaquismo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hasta aqu&iacute; hemos discutido y comparado la prevalencia de los FRCV modificables identificados en mujeres j&oacute;venes mexicanas con otras poblaciones tanto de origen anglosaj&oacute;n como hispano, y consideramos que existe una mayor similitud con estos &uacute;ltimos y los resultados del presente trabajo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, los estudios analizados no contrastan la prevalencia de los FRCV modificables entre personas de distinto NSE, el cual ha sido identificado como uno de los predictores m&aacute;s fuertes y consistentes de la morbilidad y mortalidad de los individuos.<sup>28,29 </sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El NSE es un fen&oacute;meno complejo determinado por una amplia gama de variables que con frecuencia es conceptualizado como una combinaci&oacute;n de aspectos econ&oacute;micos, ocupacionales y educativos, y no obstante la interrelaci&oacute;n que existe entre estos aspectos, se ha propuesto que cada uno de ellos puede estar asociado con la salud o la enfermedad de distinta manera tanto en lo individual como en lo social o colectivo.<sup>30,31</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute; mientras que el ingreso refleja el poder de gasto, y de alguna manera el tipo de alimentaci&oacute;n, vivienda y atenci&oacute;n m&eacute;dica, que no necesariamente son m&aacute;s adecuados y positivos en aquellos grupos con mayor nivel de ingresos; la ocupaci&oacute;n est&aacute; m&aacute;s relacionada con el prestigio, la responsabilidad, la actividad f&iacute;sica y la exposici&oacute;n laboral; finalmente, la educaci&oacute;n trasfiere las habilidades necesarias para obtener los recursos sociales, psicol&oacute;gicos y econ&oacute;micos m&aacute;s adecuados y positivos.<sup>32</sup> Vale la pena mencionar que actualmente estas premisas no siempre se cumplen ya que los h&aacute;bitos de crianza de las nuevas generaciones han puesto de manifiesto las variaciones en la dieta de los menores influidas por la publicidad en los medios masivos, aunado al sedentarismo que se ha visto incrementado por la cantidad de horas frente al televisor, los videojuegos y el uso excesivo del autom&oacute;vil entre los sectores sociales de mayores ingresos y educaci&oacute;n. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor&iacute;a de los estudios epidemiol&oacute;gicos han utilizado a la educaci&oacute;n como un indicador del NSE, ya que adem&aacute;s de ser menos costoso, en general la educaci&oacute;n siempre est&aacute; disponible para todos los individuos independientemente de su estatus laboral, es confiable, tiene pocas probabilidades de modificarse con el tiempo despu&eacute;s de la edad adulta, es f&aacute;cil de obtener y puede codificarse de diversas maneras.<sup>7 </sup>La mayor&iacute;a de los estudios sobre la mortalidad y la morbilidad por enfermedad cardiovascular y el NSE coinciden en que existe una asociaci&oacute;n inversa entre &eacute;stos, es decir, la incidencia y prevalencia de enfermedad cardiovascular es menor en aquellos individuos de NSE m&aacute;s elevado. Estos hallazgos concuerdan con los de investigaciones europeas y norteamericanas.<sup>7 </sup>Hoeymans et al<sup>33</sup> encontraron mayor prevalencia de FRCV modificables en individuos con un menor NSE; Kilander et al<sup>34</sup> confirman que esta asociaci&oacute;n se mantiene con respecto a la mortalidad por enfermedad cardio y cerebrovascular, lo que parece estar respaldado por los hallazgos de Yan et al<sup>35</sup> quienes encontraron mayor prevalencia de calcio en las arteria coronarias en individuos de menor NSE, lo que fue interpretado como un indicador subcl&iacute;nico de aterosclerosis. Todos estos estudios emplearon a la escolaridad como un indicador del NSE. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del presente trabajo muestran mayor prevalencia de hipo C&#150;HDL, tabaquismo y consumo de bebidas alcoh&oacute;licas en el grupo de mujeres con mayor escolaridad, mientras que las de menor nivel educativo mostraron mayor tendencia a la obesidad de tipo visceral. En ambos grupos la prevalencia de hipertensi&oacute;n arterial, sedentarismo y consumo de sal fueron similares. Estos resultados indican que el nivel educativo empleado en este estudio como un indicador del NSE parece no haber identificado las diferencias espec&iacute;ficas en cuanto a la prevalencia de FRCV entre los dos grupos de mujeres estudiados.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si bien la escolaridad es una forma muy &uacute;til y f&aacute;cil para medir el NSE, tambi&eacute;n es cierto que puede presentar algunas desventajas. Seg&uacute;n Kaplan et al<sup>7</sup> y Winkleby et al,<sup>36</sup> la escolaridad puede no ser un buen indicador del NSE cuando se estudia a ciertos grupos &eacute;tnicos como por ejemplo los afroamericanos o los hispano&#150;americanos, o puede estar distorsionado por la cohorte de nacimiento debido a un mayor acceso a la educaci&oacute;n, lo que genera una homogeneidad en la poblaci&oacute;n que limita las posibilidades de identificar diferencias entre los estratos educativos. En nuestro estudio, consideramos que existen otras caracter&iacute;sticas que dependen de procesos sociales y culturales m&aacute;s complejos y arraigados que no quedan incluidos en la escolaridad, por lo que las medidas preventivas deben utilizar estrategias de educaci&oacute;n para la salud basadas en los procesos culturales propios de cada pa&iacute;s, ciudad o comunidad de manera que el impacto se identifique a trav&eacute;s de la adquisici&oacute;n de h&aacute;bitos y estilos de vida saludables que abarquen a toda la poblaci&oacute;n independientemente de su NSE y que est&eacute;n sustentados en las bases culturales y sociales propias de cada grupo.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores agradecen a los alumnos del Curso Post&eacute;cnico de Administraci&oacute;n su valiosa colaboraci&oacute;n en el trabajo de campo. A las personas de la comunidad del Ajusco y a las enfermeras de la Escuela de Enfermer&iacute;a del INC&#150;ICh por la invaluable contribuci&oacute;n. A la Srita. Edith Alvarez Le&oacute;n por su asistencia en el manejo de las muestras de Laboratorio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. KESTELOOT H, SANS S, KROMHOUT D: <i>Dynamic of cardiovascular and all&#150;causes mortality in Western and Eastern Europe between 1970 and 2000. </i>Eur Heart J 2006; 27: 107&#150;113</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072679&pid=S1405-9940200800030000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Instituto de Estad&iacute;stica e Inform&aacute;tica y Direcci&oacute;n General de Informaci&oacute;n en Salud. SSA:<i> Principales causas de mortalidad en mujeres. </i>Salud Pub Mex 2005; 47: 178.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072680&pid=S1405-9940200800030000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. JACOBSEN BK, THELLE DS: <i>Risk factors for coronary heart disease and level of education. The Tromson Heart Study. </i>Am J Epidemiol 1988; 127: 923&#150;932.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072681&pid=S1405-9940200800030000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. SANS S, KESTELOOT K, KROMHOUT D, on behalf of the Task Force. <i>The burden of cardiovascular diseases mortality in Europe. Task Force of the European Society of Cardiology on cardiovascular mortality and morbidity statistics in Europe. </i>Eur Heart J 1997; 18: 536&#150;543.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072682&pid=S1405-9940200800030000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. MURRAGAT J, ELOS&Uacute;A R, MART&Iacute; H: <i>Epidemiolog&iacute;a de la cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica en Espa&ntilde;a: estimaci&oacute;n del n&uacute;mero de casos y de las tendencias entre 1997 y 2005. </i>Rev Esp Cardiol 2002; 55: 337&#150;346.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072683&pid=S1405-9940200800030000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. LANTZ PM, HOUSE JS, LEPKOWSHI JM, WILLIAMS DR, MERO RP, CHEN J: <i>Socioeconomic factors, health behavior, and mortality: results from a nationally representative prospective study of US adults. </i>JAMA 1998; 279: 1703&#150;1708.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072684&pid=S1405-9940200800030000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. KAPLAN GA, KEIL JE: <i>Socioeconomic factors and cardiovascular disease: a review of the literature. </i>Circulation 1993; 88: 1973&#150;1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072685&pid=S1405-9940200800030000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. MARMOT M: <i>Socioeconomic determinants of CHD mortality. </i>Jut J Epidemiol 1989; 18 (SupplI): 196&#150;202.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072686&pid=S1405-9940200800030000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. ROSE G, MARMOT MG: <i>Social class and coronary heart disease. </i>Br Heart J 1981; 45: 13&#150;19.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072687&pid=S1405-9940200800030000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. LIBERATOS P, LINK BG, KELSEY JL: <i>The measurement of social class in epidemiology. </i>Epidemiol Rev 1988; 10: 87&#150;121.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072688&pid=S1405-9940200800030000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. National Institute of Health, National Heart, Lung and Blood Institute: <i>Clinical guidelines on the identification, evaluation and treatment of overweight and obesity in adults: the evidence report. </i>Obes Res 1998; 6(Suppl 2): 51&#150;209s.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072689&pid=S1405-9940200800030000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. BALKAU B, CHARLES MA, DRIVSHOLM T, BORCHJHOSEN K, WAREHAM N, YUDKIN JS, ET AL: <i>European Group for the study of insuline resistance syndrome (EGRI): Frequency of the WHO metabolic syndrome in European cohorts, and the alternative definition of an insuline resistance syndrome. </i>Diabetes Metab 2002; 28: 364&#150;373.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072690&pid=S1405-9940200800030000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. CHOBANIAN AV, BAKRIS GL, BLACK HR, CUSHMAN WC, GREEN LA, IZZO JL, ET AL:<i>Seventh Report of the Joint National Committee on prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. </i>Hypertension 2003; 42: 1206&#150;1252.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072691&pid=S1405-9940200800030000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. SIEDEL J, HAGELE EO, ZIEGENHORN J, WAHLEFELD AW: <i>Reagent for the enzymatic determination of serum total cholesterol with improved lipolitic efficiency. </i>Clin Chem 1983; 29: 1075&#150;1080.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072692&pid=S1405-9940200800030000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. NAGELE U, HAGELE EO, SAUER G, WIEDEMANN E, LEHMANN P, WAHLEFELD AW, ET AL: <i>Reagent for the enzymatic determination of serum triglycerides with improved lipolitic efficiency. </i>J Clin Chem Clin Biochem 1984; 22: 165&#150;174.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072693&pid=S1405-9940200800030000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. SUGIUCHI H, UJI Y, OKABE H, IRIE T, UEKAMA K, KAYAHARA N, ET AL: <i>Direct measurement of high&#150;density lipoprotein cholesterol in serum with polyethylene glycol&#150;modified enzymes and sulfated alpha&#150;cyclodextrin.Clin Chem 1995;41:717&#150;723.</i></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072694&pid=S1405-9940200800030000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. <i>DELONG DM, DELONG ER, WOOD PD, LIPPEL K, RIFKIND BM. A comparison of methods for the estimation of plasma low&#150; and very low&#150;density lipoprotein cholesterol. 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Centers for Disease Control and Prevention (CDC): <i>Behavioral Risk Factor Surveillance System Survey Questionnaire. </i>Atlanta, Georgia: U.S. Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, 2006.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072696&pid=S1405-9940200800030000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. MCARDLE WD, KATCH FI, KATCH VL: <i>Training for anaerobic and aerobic power. </i>En: McArdle WD, Katch FI, Katch VL. Eds. <i>Exercise physiology, energy and nutrition and humans performance. </i>3rd Ed. 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BAENA&#150;DIEZ JM, DEL VAL&#150;GARC&Iacute;A JL, TOM&Aacute;S&#150;PLEGRINA J, MART&Iacute;NEZ&#150;MART&Iacute;NEZ JL, MART&Iacute;N&#150;PE&Ntilde;ACOBA, GONZ&Aacute;LEZ&#150;TREJO I, ET AL: <i>Epidemiolog&iacute;a de las enfermedades cardiovasculares y factores de riesgo en atenci&oacute;n primaria. </i>Rev Esp Cardiol 2005; 58: 367&#150;373.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072698&pid=S1405-9940200800030000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. MAGRO&#150;L&Oacute;PEZ AM, MOLINERO DE MIGUEL E, S&Aacute;EZMEABE Y, NARV&Aacute;EZ&#150;GOFINONDO I, S&Aacute;EZ DE LA FUENTE&#150; CHIVITE JP, SAGASTAGITIA&#150;GOROSTIZA JD, ET AL: <i>Prevalencia de los principales factores de riesgo cardiovascular en mujeres de Vizcaya. </i>Rev Esp Cardiol 2003; 56: 783&#150;788.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072699&pid=S1405-9940200800030000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. PALOMO IF, TORRES GI, ALARC&Oacute;N MA, MARAGA&Ntilde;O PJ, LEIVA E: <i>Alta prevalencia de factores de riesgo cardiovascular cl&aacute;sicos en una poblaci&oacute;n de estudiantes universitarios de la regi&oacute;n centro&#150;sur de Chile. </i>Rev Esp Cardiol 2006; 59:1099&#150;1105.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072700&pid=S1405-9940200800030000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">23. MART&Iacute;NEZ&#150;PALOMINO G, VALLEJO M, HUESCA C, &Aacute;LVAREZ&#150;LE&Oacute;N E, PAREDES G, LERMA&#150;GONZ&Aacute;LEZ C: <i>Factores de riesgo cardiovascular en una muestra de mujeres j&oacute;venes mexicanas. </i>Arch Cardiol Mex 2006; 76: 401&#150;407.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072701&pid=S1405-9940200800030000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. CHIANG&#150;SALGADO M, CASANUEVA&#150;ESCOBAR V, CIDCEA X, GONZ&Aacute;LEZ&#150;RUBILAR U, OLATE&#150;MELLEDO P, NICKEL&#150;PAREDES F, ET AL: <i>Factores de riesgo cardiovascular en estudiantes universitarios chilenos. </i>Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico 1999; 6: 444&#150;451.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072702&pid=S1405-9940200800030000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">25. MASIA R, PENA A, MARRUGAT J, SALA J, VILA J, PAVESA M, ET AL: <i>High prevalence of cardiovascular risk factors in Gerona, Spain, a province with low myocardial infarction incidente. 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LACLAUSTRA&#150;GIMENO M, GONZ&Aacute;LEZ&#150;GARC&Iacute;A MP, CASASNOVAS&#150;LENGUAS JA, LUENGO&#150;FERN&Aacute;NDEZ E, LE&Oacute;N&#150;LATRE M, PORTERO&#150;PEREZ P, ET AL: <i>Evoluci&oacute;n de los factores de riesgo cardiovascular en j&oacute;venes varones tras 15 a&ntilde;os de seguimiento en el estudio Academia General Militar de Zaragoza (AGEMZA). </i>Rev Esp Cardiol 2006; 59: 671&#150;678.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072705&pid=S1405-9940200800030000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. <i>HAAN M, KAPLAN G, CAMACHO T. Poverty and health:  prospective evidence from the Alameda county study. </i>Am J Epidemiol 1987; 125: 989&#150;998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072706&pid=S1405-9940200800030000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">29. MARMOT MG, KOGEVINAS M, LEST&Oacute;N MA: <i>Social/ economic status and disease. </i>Ann Rev Public Health 1987; 8: 111&#150;135.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072707&pid=S1405-9940200800030000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">30. MULLER CW, PARCEL TL: <i>Measures of socioeconomic status: alternatives and recommendations. </i>Child Dev 1981;52: 13&#150;30.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072708&pid=S1405-9940200800030000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">31. GREEN L: <i>Manual for scoring socioeconomic status for research on health behavior. </i>Public Health Rep 1970; 85: 815&#150;827.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072709&pid=S1405-9940200800030000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">32. ANTONOVSKY A: <i>Social class, life expectancy and overall mortality. </i>Milbank Men Fund Q 1967; 45:31&#150;73.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072710&pid=S1405-9940200800030000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">33. HOEYMANS N, SMITH HA, VERKLEIJ H, KROMHOUT D: <i>Cardiovascular risk factors in relation to education level in 36,000 men and women in the Netherlands. </i>Eur Heart J 1996; 17:518&#150;525.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072711&pid=S1405-9940200800030000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">34. KILANDER L, BERGLUND L, BOBERG M, VESSBY B, LITHELL H: <i>Education, lifestyle factors andmortality from cardiovascular disease and cancer. 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WINKLEBY MA, JATULIS DE, FRANK E, FORTMANN SP: <i>Socioeconomic status and health: how education, income and occupation contribute to risk factors for cardiovascular disease. </i>Am J Public Health 1992; 82: 816&#150;820.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1072714&pid=S1405-9940200800030000700036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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