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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caracterización de la lactancia y evaluación genética del ganado criollo lechero tropical utilizando un modelo de regresión aleatoria]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Many of the tropical lowland areas of warm climate in México have a livestock tradition, small dairies and cheese industries, but any breed of European origin has been able to produce and reproduce successfully in these environments. The tropical milking criollo (TMC) cattle is a Bos taurus adapted that can produce high quality milk feeding exclusively on pasture. In this study, the lactation of TMC was studied and a genetic evaluation was carried out using a random regression model for 119 sires and 602 cows, with 15 377 test-day yield records from herds of México, (10 475) and Nicaragua (4902), from 1974 to 2006. Heritability and repeatability indexes for milk yield accumulated for 305 d were 0.24 (±0.036) and 0.43 (±0.068). In the June-August season daily milk yield was higher by 0.60 kg over the December-February season, which had the lowest production of the four quarterly periods. The average daily yield at parities 2, 3, and 4 or more, was higher at first parity by 0.39, 0.61 and 0.70 kg. Lactation did not show the characteristic initial rise in production in temperate climates with European breeds. The annual genetic progress detected in bulls (7.7 kg per lactation) and cows (11.04 kg per lactation) shows an advance of the breeding program used with the TMC cattle of México and Nicaragua since 1974.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Ciencia animal</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Caracterizaci&oacute;n de la lactancia y evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica del ganado criollo lechero tropical utilizando un modelo de regresi&oacute;n aleatoria </b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Characterization of lactation and genetic evaluation of tropical milking criollo cattle using a random regression model</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Eduardo Santellano&#150;Estrada<sup>1*</sup>, Carlos M. Becerril&#150;P&eacute;rez<sup>2</sup>, Yu Mei&#150;Chang<sup>3</sup>, Daniel Gianola<sup>3</sup>, Glafiro Torres&#150;Hern&aacute;ndez<sup>4</sup>, Rodolfo Ram&iacute;rez&#150;Valverde<sup>5</sup>, Joel Dom&iacute;nguez&#150;Vivieros<sup>1</sup>, Adalberto Rosendo&#150;Ponce<sup>6</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> <i>Facultad de Zootecnia y Ecolog&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Chihuahua. 31031. Chihuahua, M&eacute;xico. * Autor responsable: </i>(<a href="mailto:esantellano@uach.mx">esantellano@uach.mx</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2 </sup> <i>Campus C&oacute;rdoba, Colegio de Postgraduados. 94946. Carretera Federal C&oacute;rdoba&#150;Veracruz, km 348. Amatl&aacute;n de los Reyes, Veracruz, M&eacute;xico.</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3 </sup><i>Department of Dairy Science, University of Wisconsin&#150;Madison. 53706. Madison, USA.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4 </sup><i>Campus Montecillo, Colegio de Postgraduados. 56230. Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5 </sup><i>Departamento de Zootecnia, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. 56230. Chapingo, M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> <i>Campus Veracruz, Colegio de Postgraduados. 94251. Carretera Federal Xalapa&#150;Veracruz, km 88.5. Manlio Fabio Altamirano, Veracruz, M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: Marzo, 2010.    <br> Aprobado: Enero, 2011.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Muchas de las &aacute;reas tropicales bajas de clima c&aacute;lido en M&eacute;xico tienen vocaci&oacute;n y tradici&oacute;n ganadera, peque&ntilde;as industrias lecheras y queseras, pero ninguna raza de origen europeo ha podido producir y reproducirse satisfactoriamente en estos ambientes. El ganado Criollo Lechero Tropical (CLT) es un <i>Bos taurus </i>adaptado que puede producir leche de alta calidad aliment&aacute;ndose exclusivamente en pastoreo. En el presente estudio se evalu&oacute; la lactancia del CLT y se realiz&oacute; una evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica utilizando un modelo de regresi&oacute;n aleatoria para 119 sementales y 602 vacas, con 15 377 registros de producci&oacute;n en d&iacute;as de prueba, provenientes de hatos de M&eacute;xico (10 475) y Nicaragua (4902), de 1974 a 2006. Los &iacute;ndices de herencia y de constancia para producci&oacute;n de leche acumulada a 305 d fueron 0.24 (&plusmn;0.036) y 0.43 (&plusmn;0.068). En la estaci&oacute;n de junio a agosto la producci&oacute;n diaria de leche fue mayor en 0.60 kg respecto a la de diciembre&#150;febrero, la cual registr&oacute; la menor producci&oacute;n de las cuatro &eacute;pocas trimestrales. La producci&oacute;n media diaria en los partos 2, 3 y 4 o m&aacute;s, fue superior al primer parto en 0.39, 0.61 y 0.70 kg. La lactancia no mostr&oacute; el ascenso inicial caracter&iacute;stico de la producci&oacute;n en climas templados con razas europeas. El progreso gen&eacute;tico anual detectado en toros (7.7 kg por lactancia) y vacas (11.04 kg por lactancia) muestra el avance del programa de mejoramiento usado en el ganado CLT de M&eacute;xico y Nicaragua desde 1974.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palab&iacute;as clave: </b>Criollo Lechero Tropical, lactancia, evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica, regresi&oacute;n aleatoria.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Many of the tropical lowland areas of warm climate in M&eacute;xico have a livestock tradition, small dairies and cheese industries, but any breed of European origin has been able to produce and reproduce successfully in these environments. The tropical milking criollo (TMC) cattle is a <i>Bos taurus </i>adapted that can produce high quality milk feeding exclusively on pasture. In this study, the lactation of TMC was studied and a genetic evaluation was carried out using a random regression model for 119 sires and 602 cows, with 15 377 test&#150;day yield records from herds of M&eacute;xico, (10 475) and Nicaragua (4902), from 1974 to 2006. Heritability and repeatability indexes for milk yield accumulated for 305 d were 0.24 (&plusmn;0.036) and 0.43 (&plusmn;0.068). In the June&#150;August season daily milk yield was higher by 0.60 kg over the December&#150;February season, which had the lowest production of the four quarterly periods. The average daily yield at parities 2, 3, and 4 or more, was higher at first parity by 0.39, 0.61 and 0.70 kg. Lactation did not show the characteristic initial rise in production in temperate climates with European breeds. The annual genetic progress detected in bulls (7.7 kg per lactation) and cows (11.04 kg per lactation) shows an advance of the breeding program used with the TMC cattle of M&eacute;xico and Nicaragua since 1974.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words: </b>Tropical Milk Criollo, lactation, genetic evaluation, random regression.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;xico es el principal pa&iacute;s importador de leche en polvo en el mundo, lo que represent&oacute; al pa&iacute;s un costo de m&aacute;s de 537 millones de d&oacute;lares en 2008 (SIAP, 2010). El desarrollo de cuencas lecheras en el Altiplano Mexicano no ha modificado esta situaci&oacute;n, pues dichos sistemas presentan problemas de escasez de agua, altos costos de producci&oacute;n y una gran dependencia de pie de cr&iacute;a extranjero (Agroprospecta, 2010).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estrategia de producci&oacute;n en regiones tropicales de climas c&aacute;lidos, con animales cruzados primero de Suizo Pardo con Ceb&uacute; y m&aacute;s tarde de Holstein por Ceb&uacute;, gener&oacute; complementariedad y vigor h&iacute;brido entre razas, pero esto no fue perdurable y menos a&uacute;n cuando se han empleado toros mezclados en proporciones azarosas de dos o m&aacute;s razas, despu&eacute;s de lo cual ya no fue posible renacer el vigor h&iacute;brido inicial (De Alba, 1999).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El ganado Criollo Lechero Tropical (CLT) tiene su origen en los bovinos espa&ntilde;oles introducidos a partir del segundo viaje de Crist&oacute;bal Col&oacute;n en 1493, en lo que actualmente es Rep&uacute;blica Dominicana y Hait&iacute; (Rouse, 1977). Ante la abundancia de pastizales, el ganado se adapt&oacute; a las condiciones locales y desarroll&oacute; caracter&iacute;sticas que le permitieron sobrevivir, y reproducirse exitosamente en los ambientes c&aacute;lido h&uacute;medos de Am&eacute;rica (FAO, 1981).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los registros geneal&oacute;gicos del hato consta que el CLT es una raza formada con criollos provenientes de Nicaragua y Costa Rica, y en menor medida por vacas criollas de los estados de Oaxaca y Colima, en M&eacute;xico. La Asociaci&oacute;n Mexicana de Criadores de Romosinuano y Lechero Tropical (AMCROLET) agremia a ganaderos mexicanos y nicarag&uuml;enses que mantienen su conectividad mediante el uso de la inseminaci&oacute;n artificial (IA). Sin embargo, para mejorar el aprovechamiento de este ganado se requiere establecer criterios gen&eacute;ticos y ambientales espec&iacute;ficos, donde el estudio de los registros de producci&oacute;n de leche en d&iacute;a de prueba es una herramienta fundamental.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de datos longitudinales requiere m&eacute;todos estad&iacute;sticos especiales, pues las observaciones presentan correlaci&oacute;n. El ignorar la importancia de esta correlaci&oacute;n al utilizar modelos de efectos fijos o modelos mixtos con estructuras de covarian&#150;zas muy simples, puede aumentar la tasa de error tipo I para la prueba de los efectos fijos del modelo (Wang y Goonewardene, 2004). Los modelos de regresi&oacute;n aleatoria (MRA; Henderson, 1982; Laird y Ware, 1982) se propusieron como modelos de d&iacute;a de prueba en ganado lechero por Schaeffer y Dekkers (1994). Los MRA utilizan funciones que describen la variabilidad de las covarianzas entre d&iacute;as de prueba. Estos modelos son atractivos porque permiten el uso irrestricto de toda la informaci&oacute;n de registros disponible y tomada a cualquier longitud de intervalos de tiempo (Jamrozik <i>et al., </i>1997). Adem&aacute;s, los datos de d&iacute;a de prueba pueden usarse como predictores tempranos del m&eacute;rito gen&eacute;tico individual (Jaffr&eacute;zic y Minini, 2003).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo del presente trabajo fue caracterizar la lactancia del ganado Criollo Lechero Tropical y efectuar una evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica de la raza utilizando la metodolog&iacute;a de modelos de regresi&oacute;n aleatoria.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Base de datos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utilizaron 15 377 registros de producci&oacute;n diaria de leche de ganado CLT, con un registro geneal&oacute;gico de 119 sementales y 602 hembras. La informaci&oacute;n proviene de cuatro hatos de ganado CLT: tres de ellos (El Apuro, con 164 vacas y 6089 registros, El Respiro con 88 vacas y 2198 registros y el hato del Colegio de Postgraduados Campus Veracruz, con 71 vacas y 2188 registros) localizados en las tierras bajas del Golfo de M&eacute;xico (entre 22&deg; 28' y 19&deg; 16' N, y 96&deg; 16' O; 14 m altitud); el cuarto (Finca El Pino con 144 vacas y 4902 registros), ubicado en el sur de Nicaragua, en el Departamento de Rivas (11&deg; 25' N y 85&deg; 50' O; 68 m altitud). El esquema de levantamiento de registros fue privado y solventado por los propios productores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las condiciones clim&aacute;ticas para los hatos var&iacute;an entre c&aacute;lido sub&#150;h&uacute;medas y h&uacute;medas, con una temperatura media anual entre 23.5 y 27.0 &deg;C y una precipitaci&oacute;n entre 935 y 1546 mm por a&ntilde;o. La alimentaci&oacute;n de los bovinos se bas&oacute; s&oacute;lo en el pastoreo con pastos nativos e introducidos <i>(Cynodon plectostachyus, Brachiaria mutica </i>y <i>Panicum maximum). </i>En todos los casos, las vacas se orde&ntilde;aron manualmente y con presencia del becerro; se us&oacute; predominantemente IA en todos los hatos. Los datos provenientes de dos orde&ntilde;as (menos del 7 %) se ajustaron a un s&oacute;lo orde&ntilde;o. Aunque los hatos se ubican en dos pa&iacute;ses diferentes, la conectividad dada por la IA y el origen com&uacute;n de los animales, ubica a los cuatro hatos como una misma poblaci&oacute;n gen&eacute;tica.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utiliz&oacute; un modelo de regresi&oacute;n aleatoria elegido con base en una etapa previa de comparaci&oacute;n de modelos (Santellano&#150;Estrada <i>et al., </i>2008). El modelo contiene un polinomio de Legendre (Kirkpatrick <i>et al., </i>1990) de segundo orden como funci&oacute;n de regresi&oacute;n fija y un polinomio de Legendre de primer orden para los efectos gen&eacute;ticos aditivos y segundo orden para los efectos del ambiente permanente. La estructura general del modelo es:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3s1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde,<i> y<sub>ijklq:t</sub> </i>es la observaci&oacute;n <i>q </i>en el animal <i>l</i> al tiempo <i>t; HAE, EP<i><sub>j</sub></i></i>. Parto<i><sub>k</sub></i> son los efectos fijos de hato&#150;a&ntilde;o&#150;estaci&oacute;n <i>i, </i>con 165 niveles; estaci&oacute;n de prueba <i>j, </i>con cuatro niveles (diciembre a febrero, marzo a mayo, junio a agosto, y septiembre a noviembre) y n&uacute;mero de parto <i>k, </i>con cuatro niveles (1, 2, 3 y 4 o m&aacute;s);<i> f<i><sub>k</sub></i>(t) </i>es una funci&oacute;n de regresi&oacute;n fija en el tiempo que eval&uacute;a la trayectoria media de la producci&oacute;n de leche para todos los animales y para cada parto <img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3s2.jpg"> representa una funci&oacute;n de regresi&oacute;n aleatoria, en la cual <i>a</i><sub>1</sub> es el coeficiente de regresi&oacute;n para el efecto gen&eacute;tico aditivo a ser estimado, z<sub>1<i>lq:t</i></sub> son las covariables relacionadas con el tiempo <i>t, </i>y <i>m</i><sub>1</sub> es el orden de la funci&oacute;n de regresi&oacute;n; <img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3s3.jpg">denota una funci&oacute;n de regresi&oacute;n aleatoria asociada con los efectos del ambiente permanente, donde <i>pl<sub>m</sub> </i>son los coeficientes de regresi&oacute;n del ambiente permanente a ser estimados y z<sub>2<i>lq:t</i></sub> son las covariables relacionadas con el tiempo <i>t, </i>y<i> m<sub>2</sub> </i>es el orden de la funci&oacute;n de regresi&oacute;n. Adem&aacute;s, <i>e<sub>ijklq:t</sub></i> es el efecto residual aleatorio con media cero y varianza &#963;<sup>2</sup><i>, </i>que se supone constante en el intervalo de 6 a 400 d de lactancia. Todos los efectos aleatorios se supusieron normalmente distribuidos. Los componentes de varianza, las soluciones de los efectos y la verosimilitudes se estimaron con el paquete AIREMLF90 Misztal <i>et al.</i>, 2002).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Valores caracter&iacute;sticos y componentes de varianza</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores caracter&iacute;sticos para los coeficientes de regresi&oacute;n aleatoria de los efectos gen&eacute;ticos aditivos (&#955;<sub>G</sub>) y del ambiente permanente (&#955;<sub></sub><sub>P</sub>) fueron:</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3s4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos valores indican que el modelo explica 70.56 % de la variaci&oacute;n gen&eacute;tica aditiva en la producci&oacute;n de leche y 88.23 % de la variaci&oacute;n ambiental permanente. El valor caracter&iacute;stico del efecto gen&eacute;tico aditivo correspondiente al intercepto (0.53) indica la tasa de respuesta a la selecci&oacute;n, que es conceptualmente similar al &iacute;ndice de herencia (Lewis y Brotherstone, 2002), y muestra la posibilidad de mejoramiento gen&eacute;tico del ganado CLT a trav&eacute;s de la selecci&oacute;n de los individuos superiores para su reproducci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las varianzas gen&eacute;ticas aditivas <i>(V<sub>G</sub>) </i>y del ambiente permanente <i>(<i>V<sub>AP</sub></i>) </i>cambiaron en magnitud a lo largo de la lactancia, con un descenso inicial hasta alcanzar los valores m&iacute;nimos en la parte media y un aumento en la parte final del periodo. Los cambios anteriores fueron m&aacute;s marcados en el caso de la <i><i><i>V<sub>AP</sub></i></i>. </i>En estudios con vacas Holstein en Espa&ntilde;a (L&oacute;pez&#150;Romero y Caraba&ntilde;o, 2003), y con vacas Black and White en Polonia (Strabel <i>et al., </i>2005) se encontraron comportamientos similares a las <i>V<sub>G</sub> </i>del presente estudio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Par&aacute;metros gen&eacute;ticos</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice de herencia <i>(h</i><sup>2</sup><i>)</i>, estimado como la proporci&oacute;n de la variaci&oacute;n en la producci&oacute;n de leche que se debe a causas gen&eacute;ticas, oscil&oacute; entre 0.18 y 0.30 para los d&iacute;as de la lactancia considerados, fue de 0.24 para la producci&oacute;n acumulada a 305 d y de 0.25 para la producci&oacute;n acumulada a 400 d. El &iacute;ndice de constancia (r), estimado como la proporci&oacute;n de la variaci&oacute;n en la producci&oacute;n de leche que se debe a causas permanentes en la vida de la vaca (gen&eacute;ticas y del ambiente permanente), vari&oacute; de 0.35 a 0.62, y fue de 0.43 tanto para la producci&oacute;n acumulada a 305 d, como para la producci&oacute;n acumulada a 400 d (<a href="#f1">Figura 1</a>). El <i>r </i>estimado mostr&oacute; una tendencia similar a la <i>V<sub>G</sub> </i>y<i> <i><i><i>V<sub>AP</sub></i></i></i>, </i>mientras que, por el contrario, el <i>h </i>mostr&oacute; valores peque&ntilde;os al inicio de la lactancia y un comportamiento ascendente posterior.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los <i>h</i><sup>2</sup> para vacas CLT fueron mayores que los estimados para vacas Holstein por L&oacute;pez Romero y Caraba&ntilde;o (2003) en Andaluc&iacute;a y Navarra, Espa&ntilde;a, pero menores que los estimados en ese mismo estudio para vacas Holstein de Catalu&ntilde;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios de la lactancia en condiciones de tr&oacute;pico bajo y que utilizan MRA son escasos, por lo que es dif&iacute;cil comparar par&aacute;metros gen&eacute;ticos para diferentes d&iacute;as de la lactancia en estas condiciones ambientales; sin embargo, se puede comparar el <i>h</i><sup>2</sup>estimado para la producci&oacute;n acumulada a 305 d en las vacas CLT (0.24) con el obtenido para otros genotipos criollos. Morales <i>et al. </i>(1989) estudiaron la producci&oacute;n de leche acumulada a 305 d en la raza criolla Carora de Venezuela, a trav&eacute;s de un modelo de semental, y reportan un valor de <i>h</i><sup>2</sup>de 0.12. Seg&uacute;n Mackinnon <i>et al. </i>(1996) el valor determinado mediante un modelo animal es de 0.9 para la misma caracter&iacute;stica en vacas multiraciales en Kenia. Para vacas Guzerat en lactancia, en Brasil, y usando un modelo animal, Cobuci <i>et al. </i>(2000) reportan un <i>h</i><sup>2</sup>en un rango de 0.16 a 0.23; mientras que para la lactancia del ganado criollo Lucerna de Colombia, analizada con un modelo autorregresivo de primer orden, el &iacute;ndice de herencia fue 0.13, 0.11 y 0.09, para 1<sup>er</sup>, 2<sup>do</sup> y 3<sup>er</sup> parto (Carvalheira <i>et al., </i>1998), donde la baja magnitud de los valores se atribuy&oacute; a que 45 % de los registros proven&iacute;an de vacas con padres desconocidos y la matriz de parentesco resultante gener&oacute; una estimaci&oacute;n pobre del par&aacute;metro. Adem&aacute;s, Ilatsia <i>et al. </i>(2007) usaron un modelo mul&#150;titratamiento para ganado Sahiwal en Kenia y se&ntilde;alan valores de <i>h</i><sup>2</sup>entre 0.25 a 0.30.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un estudio desarrollado con ganado CLT en M&eacute;xico, Rosendo&#150;Ponce y Becerril&#150;P&eacute;rez (2002) utilizaron la producci&oacute;n acumulada a 305 d y encontraron un <i>h</i><sup>2</sup>de 0.17; mientras que De Alba y Kennedy (1994) con CLT, Jersey y sus cruzas, en Costa Rica, reportan un <i>h</i><sup>2</sup>de 0.28. El &iacute;ndice de herencia obtenido para CLT en este trabajo result&oacute; casi siempre mayor al reportado para otros bovinos criollos de Am&eacute;rica Latina o para bovinos que producen en condiciones de clima c&aacute;lido. Lo anterior se atribuye a que la metodolog&iacute;a de regresi&oacute;n aleatoria aqu&iacute; utilizada considera la variaci&oacute;n ambiental al nivel de todos los d&iacute;as de prueba, lo que mejor&oacute; la estimaci&oacute;n de las varianzas gen&eacute;ticas aditivas y del ambiente permanente y disminuy&oacute; la variaci&oacute;n debida al error aleatorio que no es controlada por el modelo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Correlaciones gen&eacute;ticas y fenot&iacute;picas</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las correlaciones gen&eacute;ticas y fenot&iacute;picas entre d&iacute;as de prueba, para vacas CLT fueron cercanas a la unidad para d&iacute;as de pesada adyacentes, y aunque decrecieron al aumentar el tiempo, siempre fueron positivas. En estudios con vacas Holstein en Brasil (Cobuci <i>et al., </i>2005) hubo tendencias similares, aunque con valores de menor magnitud. Los valores de estas correlaciones tambi&eacute;n fueron mayores en CLT que en vacas Sahiwal en Kenia (Ilatsia <i>et al., </i>2007). La correlaci&oacute;n gen&eacute;tica entre los d 10 y 400 fue de 0.5, aunque entre la mayor&iacute;a de los pares adyacentes de d&iacute;a de prueba esta correlaci&oacute;n fue mayor a 0.9. La correlaci&oacute;n fenot&iacute;pica entre los d de lactancia 10 y 400 fue 0.7 y fue mayor que 0.9 entre la mayor&iacute;a de los d&iacute;as adyacentes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Curva de la lactancia y efectos fijos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La curva de lactancia media del ganado CLT inici&oacute; alrededor de 6.8 kg leche d<sup>&#150;1</sup>, declin&oacute; gradualmente, alcanz&oacute; 3.0 kg alrededor del d&iacute;a 305 y lleg&oacute; a una producci&oacute;n de 2.6 kg d<sup>&#150;1</sup> en su parte final (d&iacute;a 400). La curva mostr&oacute; un patr&oacute;n diferente al obtenido para la mayor&iacute;a de las lactancias de clima templado (Wood, 1969; <i>Stanton et al., </i>1992; <i>jammziketal., </i>1997), pues &eacute;sta careci&oacute; de un ascenso inicial (<a href="#f2">Figura 2</a>). Madalena <i>et al. </i>(1979) observaron un comportamiento similar en vacas Holstein y Holstein X Gyr, en Brasil. La forma promedio de la lactancia del CLT result&oacute; diferente de la obtenida por Osorio&#150;Arce y Segura&#150;Correa (2005), quienes ajustaron la funci&oacute;n de gamma incompleta de Wood (1969) para vacas Holstein X Ceb&uacute; y Holstein X Sahiwal en condiciones de tr&oacute;pico bajo en M&eacute;xico, y reportan una curva similar a la observda para condiciones templadas con razas europeas (Wood, 1969; Stanton <i>et al., </i>1992; Jamrozik <i>et al., </i>1997).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3f2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La forma de la lactancia en el ganado CLT vari&oacute; de acuerdo con el n&uacute;mero de parto (<a href="#f3">Figura 3</a>), de modo que la producci&oacute;n inicial fue de mayor magnitud despu&eacute;s del primer parto, pero similar despu&eacute;s del tercer parto. La producci&oacute;n entre los d&iacute;as 130 y 250 tuvo una magnitud muy similar en todos los partos, pero el descenso en la producci&oacute;n es m&aacute;s dr&aacute;stico en las lactancias de partos avanzados que iniciaron con una mayor producci&oacute;n. Adem&aacute;s, en la estaci&oacute;n junio&#150;agosto se encontraron los mayores vol&uacute;menes de leche (p&#8804;0.01), con 0.6 kg d<sup>&#150;1</sup> m&aacute;s que en la estaci&oacute;n de menor producci&oacute;n, diciembre&#150;febrero. La producci&oacute;n diaria de leche en los partos 2, 3 y &#8805;4, fue superior (p&#8804;0.01) a la producci&oacute;n en el primer parto con 0.39, 0.61 y 0.70 kg; sin embargo no existieron diferencias a partir del segundo parto (p&gt;0.05).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3f3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo de regresi&oacute;n aleatoria utilizado permiti&oacute; estimar valores gen&eacute;ticos para cualquier d&iacute;a o intervalo de la lactancia; sin embargo, se utilizaron s&oacute;lo los valores gen&eacute;ticos para producci&oacute;n de leche acumulada a 305 d para evaluar y categorizar toros y vacas. La evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica consider&oacute; 119 sementales (15 con m&aacute;s de 10 hijas con registros de producci&oacute;n, 85 con 1 a 9 hijas en esta condici&oacute;n y 19 abuelos de vacas con registros directos de producci&oacute;n) y 602 vacas (467 con producci&oacute;n).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De los sementales con m&aacute;s de 10 hijas, nueve mostraron valores gen&eacute;ticos positivos para producci&oacute;n de leche a 305 d, resaltando los toros Dundo, Cristalino, Coronel y Catr&iacute;n, por tener valores gen&eacute;ticos superiores a 230 kg de leche. Los toros Coronel y Catr&iacute;n, considerados anteriormente como los dos sementales con mayor valor gen&eacute;tico, fueron desplazados por dos sementales m&aacute;s j&oacute;venes (Dundo de Rivas, Nicaragua, y Cristalino, de M&eacute;xico). De los sementales con menos de 10 hijas con registros de producci&oacute;n, 68 mostraron valores gen&eacute;ticos positivos, 26 de los cuales nacieron en la d&eacute;cada de los 90. La categorizaci&oacute;n de vacas reflej&oacute; que gran parte de las hembras que obtuvieron valores gen&eacute;ticos mayores son animales j&oacute;venes, lo que refleja un avance satisfactorio del programa de mejora gen&eacute;tica emprendido con este ganado. Lo anterior se refuerza en las <a href="#f4">Figuras 4</a> y <a href="#f5">5</a> con tendencias gen&eacute;ticas positivas (p&#8804;0.001), con una ganancia anual de 7.70&plusmn;1.35 y 11.04&plusmn;0.71 kg para producci&oacute;n de leche acumulada a 305 d, en toros y vacas. La tendencia gen&eacute;tica result&oacute; m&aacute;s favorable en vacas que en toros, tal vez porque el esquema de selecci&oacute;n seguido hasta ahora se ha basado en la selecci&oacute;n de las hembras con mejor comportamiento productivo, y sus hijos son candidatos a sementales (esquema de selecci&oacute;n de madres de toro). Hasta ahora, el esquema de mejora se ha basado en la sola producci&oacute;n de leche.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3f4.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v45n2/a3f5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La producci&oacute;n de leche acumulada a 305 d mostr&oacute; un &iacute;ndice de herencia de 0.24 (&plusmn;0.036) y un &iacute;ndice de constancia de 0.43 (&plusmn;0.068). Adem&aacute;s, la correlaci&oacute;n gen&eacute;tica fue moderada entre los d&iacute;as en lactancia m&aacute;s alejados y cercana a la unidad entre la mayor&iacute;a de los pares adyacentes de d&iacute;as de prueba.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La producci&oacute;n de leche fue mayor en la estaci&oacute;n de prueba junio&#150;agosto, y menor en la estaci&oacute;n diciembre&#150;febrero. La producci&oacute;n media diaria en las vacas mult&iacute;paras fue superior a la producci&oacute;n de las vacas de primer parto.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La lactancia de las vacas Criollo Lechero Tropical no mostr&oacute; la fase de ascenso inicial caracter&iacute;stica de las lactancias en climas templados con razas europeas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El progreso gen&eacute;tico anual detectado en toros y vacas muestra el avance del programa de mejoramiento usado en el ganado Criollo Lechero Tropical.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La obtenci&oacute;n de valores gen&eacute;ticos para toros j&oacute;venes, a&uacute;n sin registros de sus hijas, permitir&aacute; elegir a los futuros sementales de una manera a&uacute;n m&aacute;s efectiva y con antelaci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este trabajo fue financiado por los proyectos SAGARPA&#150;CONACYT 2002&#150;C01&#150;1928, NRICGP/USDA 2003&#150;35205&#150;12833.NSF DEB&#150;0089742, y NSF DMS&#150;NSF DMS&#150;044371. Se agradece tambi&eacute;n el apoyo a The Wisconsin Agriculture Experiment Station y al Dr. Shogo Tsuruta de University of Georgia, Athens, por su asesor&iacute;a en el uso del software AIRE&#150;MLF90.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA </b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agroprospecta (Red Mexicana de Investigaci&oacute;n en Pol&iacute;tica Agroalimentaria). Reporte de unidades representativas de producci&oacute;n pecuaria. Panorama econ&oacute;mico 2008&#150;2018. Resumen ejecutivo. RE2010&#150;02. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. M&eacute;xico. 119 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552014&pid=S1405-3195201100020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carvalheira J. G. V., R. W. Blake, E. J. Pollak, R. L. Quaas, and C. V. Dur&aacute;n&#150;Castro. 1998. Application of an auto regressive process to estimate genetic parameters and breeding values for daily milk yield in a tropical herd of Lucerna cattle and in United States Holstein herds. J. Dairy Sci. 81: 2738&#150;2751.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552016&pid=S1405-3195201100020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cobuci, J. A., R. F. Euclydes, P. S. Lopes, C. N. Costa, R. A. Torres, and C. S. Pereira. 2005. Estimation of genetic parameters for test&#150;day milk yield in Holstein cows using a random regression model. Genet. Mol. Biol. 28: 75&#150;83.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552018&pid=S1405-3195201100020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cobuci, J. A., R. F. Euclydes, R. S. Verneque, R. L. Teodoro, P. S. Lopes, and M. A. Silva. 2000. Lactation curve in Guzera Breed. Rev. Bras. Zootec. 29: 1332&#150;1339.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552020&pid=S1405-3195201100020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De Alba, M. J., and B. W. Kennedy. 1994. Genetic parameters of purebred and crossbred milking criollos in tropical Mexico. Anim. Prod. 58: 159&#150;165.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552022&pid=S1405-3195201100020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De Alba M., J. 1999. B&uacute;squeda de soluciones gen&eacute;ticas y administrativas para la producci&oacute;n de leche en Am&eacute;rica Tropical. AMPA&#150;Colegio de Postgraduados. Documento interno. M&eacute;xico. 7 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552024&pid=S1405-3195201100020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAO. 1981. Recursos gen&eacute;ticos animales en Am&eacute;rica Latina. B. M&uuml;llery Gelman J. (eds). Roma, Italia. Folleto 22. 177 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552026&pid=S1405-3195201100020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Henderson Jr., C. R. 1982. Analysis of covariance in the mixed model: higher level, nonhomogeneous, and random regressions. Biometrics 38: 623&#150;640.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552028&pid=S1405-3195201100020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ilatsia, E. D., T K. Muasya, W. B. Muhuyi, and A. K. Kahi. 2007. Genetic and phenotypic parameters for test day milk yield of Sahiwal cattle in the semi&#150;arid tropics. Animal 1: 185&#150;192.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552030&pid=S1405-3195201100020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jaffr&eacute;zic, J., and P. Minini. 2003. Modelling and analysis of incomplete and short lactations. Anim. Sci. 76: 19&#150;25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552032&pid=S1405-3195201100020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jamrozik J., L. R. Schaeffer, and J. C. M. Dekkers. 1997. Genetic evaluation of dairy cattle using test day yields and random regression model. J. Dairy Sci. 80: 1217&#150;1226.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552034&pid=S1405-3195201100020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kirkpatrick, M., D. Lofsvold, and M. Bulmer. 1990. Analysis of the inheritance, selection and evolution of growth trajectories. Genetics 124: 979&#150;993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552036&pid=S1405-3195201100020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Laird, N. M., and J. H. Ware. 1982. Random effects models for longitudinal data. Biometrics 38: 963&#150;974.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552038&pid=S1405-3195201100020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lewis, R. M., and S. Brotherstone. 2002. A genetic evaluation of growth in sheep using random regression techniques. Anim. Sci. 74: 63&#150;70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552040&pid=S1405-3195201100020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez&#150;Romero, P., and M. J. Caraba&ntilde;o. 2003. Comparing alternative random regression models to analyse first lactation daily milk yield data in Holstein&#150;Friesian cattle. Livest. Prod. Sci. 82: 81&#150;96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552042&pid=S1405-3195201100020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mackinnon, M. J., W. Thorpe, and R. L. Baker. 1996. Sources of genetic variation for milk production in a crossbred herd in the tropics. Anim. Sci. 62: 5&#150;16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552044&pid=S1405-3195201100020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Madalena, F. E., M. L. Martinez, and A. F. Freitas. 1979. Lactation curves of Holstein&#150;Friesian and Holstein&#150;FriesianXGir cows. Anim. Prod. 29: 101&#150;107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552046&pid=S1405-3195201100020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Misztal, I., S. Tsuruta, T Strabel, B. Auvray, T Druet, and D. H. Lee. 2002. BLUPF90 and related programs (BGF90). <i>In: </i>Proceedings of the 7th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Montpellier, France. 19&#150;23 August, 2002. Paper 28&#150;07.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552048&pid=S1405-3195201100020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Morales, R., R. W Blake, T L. Stanton, and M. V. Hahn. 1989. Effects of age, parity, season of calving, and sire on milk yield of Carora cows in Venezuela. J. Dairy Sci. 72: 2161&#150;2169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552050&pid=S1405-3195201100020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Osorio&#150;Arce, M. M., and J. C. Segura&#150;Correa. 2005. Factors affecting the lactation curve of <i>Bos taurusXBos indicus </i>cows in a dual purpose system in the humid tropics of Tabasco, Mexico. T&eacute;c. Pecu. M&eacute;x. 43: 127&#150;137.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552052&pid=S1405-3195201100020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rosendo&#150;Ponce, A., and C. M. Becerril&#150;P&eacute;rez. 2002. Productive performance and genetic parameters in the Tropical Milking Criollo cattle in Mexico. <i>In: </i>Proceedings of the 7th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Montpellier, France. 19&#150;23 August, 2002. Paper 25&#150;25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552054&pid=S1405-3195201100020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rouse, J. E. 1977. The Criollo. Spanish cattle in the Americas. University of Oklahoma Press. Oklahoma. 303 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552056&pid=S1405-3195201100020000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Santellano&#150;Estrada, E., C. M. Becerril&#150;P&eacute;rez, J. de Alba, Y. M. Chang, D. Gianola, G. Torres&#150;Hern&aacute;ndez, and R. Ramirez&#150;Valverde, 2008. Inferring Genetic Parameters of Lactation in Tropical Milking Criollo Cattle with Random Regression Test&#150;Day Models. J. Dairy Sci. 91: 4393&#150;4400.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552058&pid=S1405-3195201100020000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schaeffer, L. R., and J. C. M. Dekkers. 1994. Random regressions in animal models for test&#150;day production in dairy cattle. <i>In: </i>Proceedings of the 5th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Guelph, Ontario, Canada, pp:&nbsp;443&#150;446.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552060&pid=S1405-3195201100020000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIAP (Sistema de Informaci&oacute;n y Estad&iacute;stica Agroalimentaria&nbsp;y Pesquera), 2008. M&eacute;xico, <a href="http://www.siap.gob.mx/" target="_blank">http://www.siap.gob.mx/</a>&nbsp;(Consultado: noviembre, 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552062&pid=S1405-3195201100020000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stanton, T. L., L. R. Jones, R. W Everett, and S. D. Kachman. 1992. Estimating milk, fat, and protein lactation curves with a test day model. J. Dairy Sci. 75: 1691&#150;1700.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552064&pid=S1405-3195201100020000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Strabel, T.,J. Szyda, E. Ptak, and J.Jamrozik. 2005. Comparison of random regression test&#150;day models for Polish Black and White cattle. J. Dairy Sci. 88: 3688&#150;3699.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552066&pid=S1405-3195201100020000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wang, Z., and L. A. Goonewardene. 2004. The use of Mixed  models in the analysis of animal experiments with repeated measures data. Can. J. Anim. Sci. 84: 1&#150;11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552068&pid=S1405-3195201100020000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wood, P. D. P. 1969. Factors affecting the shape of the lactation curve in cattle. Anim. Prod. 11: 307&#150;316.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=552070&pid=S1405-3195201100020000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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