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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Características y comparativa de los productores de alimentos ecológicos en el sureste de Europa: El caso de la región de Murcia, España]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma Chapingo Centro de Investigacion Economica,Sociales y Tecnologicas de la Agricultura y la Agroindustria Mundial Cuerpo Académico en Orgánicos]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The Region of Murcia (Spain) has one of the main areas of organic fruit and vegetable production in Europe, with extensions for some products of between 10 and 20 % of the country's organic agriculture surface. This work contains a survey carried out on 106 farmers, along with a typology of organic cultivations. First, an analysis was performed by conglomerates on the variables of each company, distinguishing small and large ones; later, using logistic regression models, an analysis was carried out on the characteristics that define the groups of farmers, the first one being the least professional but most environmentally aware farmers. The typology found of these farmers suggests the interest for more differentiated development policies for organic farming.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Socioeconom&iacute;a</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="4">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Caracter&iacute;sticas y comparativa de los productores de alimentos ecol&oacute;gicos en el sureste de Europa: El caso de la regi&oacute;n de Murcia, Espa&ntilde;a</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Characteristics and comparative of organic food producers in southeastern Europe: The case of the Murcia region, Spain</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Federico Mart&iacute;nez&#150;Carrasco Pleite<sup>1</sup>, Rita Schwentesius&#150;Rindermann<sup>2</sup>*, Jose M. Mart&iacute;nez&#150;Paz<sup>1</sup>, Manuel &Aacute;. G&oacute;mez&#150;Cruz<sup>2</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Departamento de Econom&iacute;a Aplicada. Facultad de Econom&iacute;a y Empresa. Universidad de Murcia. 30100, Murcia, Espa&ntilde;a. </i>(<a href="mailto:femartin@um.es">femartin@um.es</a>). </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Cuerpo Acad&eacute;mico en Org&aacute;nicos, CIESTAAM, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. 56230, km. 38.5 Carretera M&eacute;xico&#150;Texcoco, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. *Autor responsable:</i> (<a href="mailto:rsr@avantel.net">rsr@avantel.net</a>)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: Mayo, 2008.     <br> Aprobado: Mayo, 2009.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la Regi&oacute;n de Murcia (Espa&ntilde;a) se localiza una de las principales zonas de producci&oacute;n ecol&oacute;gica de frutas y hortalizas de Europa, con extensiones para algunos productos de entre 10 y 20 % de la superficie de agricultura org&aacute;nica del pa&iacute;s. En el presente trabajo, con una encuesta aplicada a 106 productores, se elabora una tipolog&iacute;a de las explotaciones ecol&oacute;gicas. Primero se efectu&oacute; un an&aacute;lisis por conglomerados de las variables de las empresas, identificando a peque&ntilde;os y grandes operadores; luego, con modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica se analizaron las caracter&iacute;sticas que definen a los grupos de productores, correspondiendo el primero a agricultores menos profesionales pero m&aacute;s concienciados con relaci&oacute;n al medio ambiente. La tipolog&iacute;a de los operadores encontrada sugiere el inter&eacute;s de pol&iacute;ticas de fomento a la producci&oacute;n org&aacute;nica m&aacute;s diferenciadas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Agricultura ecol&oacute;gica, tipolog&iacute;a de productores, Regi&oacute;n de Murcia, medio ambiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The Region of Murcia (Spain) has one of the main areas of organic fruit and vegetable production in Europe, with extensions for some products of between 10 and 20 % of the country's organic agriculture surface. This work contains a survey carried out on 106 farmers, along with a typology of organic cultivations. First, an analysis was performed by conglomerates on the variables of each company, distinguishing small and large ones; later, using logistic regression models, an analysis was carried out on the characteristics that define the groups of farmers, the first one being the least professional but most environmentally aware farmers. The typology found of these farmers suggests the interest for more differentiated development policies for organic farming.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words: </b>Organic farming, typology of farmers, Region of Murcia, environment.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N </b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La agricultura ecol&oacute;gica en Espa&ntilde;a</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Espa&ntilde;a existen 15 693 explotaciones agr&iacute;colas y ganaderas dedicadas a la producci&oacute;n org&aacute;nica<sup>&#91;<a href="#notas">3</a>&#93;</sup>, 1764 industrias de transformaci&oacute;n y 54 exportadores, que ocupan 807 000 ha (MAPA, 2006). El fuerte desarrollo que la actividad ha tenido en Espa&ntilde;a desde principios de los a&ntilde;os 90 la sit&uacute;a como el s&eacute;ptimo mayor productor mundial (Willer y Yussefi, 2007). A diferencia de otros pa&iacute;ses de Europa, su mercado nacional apenas empieza a desarrollarse pues representa s&oacute;lo 1 % del consumo total de alimentos. Destaca adem&aacute;s un ligero retroceso en a&ntilde;os recientes de la actividad ecol&oacute;gica en n&uacute;mero de operadores, tendencia no reflejada en la superficie certificada o la producci&oacute;n, que siguen creciendo. El escaso desarrollo del mercado interno espa&ntilde;ol, unido a su liderazgo en la obtenci&oacute;n de vid, oliva, c&iacute;tricos, frutas y hortalizas, explica que cerca del 80 % de su producci&oacute;n se exporte a los mercados europeos, en especial a los de Alemania, Holanda, Francia y Reino Unido (MAPA, 2006).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Espa&ntilde;a tiene importantes zonas productoras y exportadoras de frutales, c&iacute;tricos y hortalizas, tanto de producci&oacute;n convencional como ecol&oacute;gica, incluyendo las provincias del Levante y del Sureste, como la Regi&oacute;n de Murcia. Estas &aacute;reas ofrecen productos agrarios con alto valor, principalmente de hortofrut&iacute;colas en &eacute;pocas invernales, para los mercados europeos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>La agricultura ecol&oacute;gica en la Regi&oacute;n de Murcia</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Regi&oacute;n de Murcia, situada en el sureste del mediterr&aacute;neo espa&ntilde;ol, tiene un sector agroalimentario, l&iacute;der en Europa, en la producci&oacute;n de frutas y hortalizas convencionales fuera de temporada debido a sus condiciones clim&aacute;ticas en &eacute;poca invernal. El estudio de esta zona es de inter&eacute;s por sus altos niveles de producci&oacute;n en alimentos org&aacute;nicos t&iacute;picos del Levante (c&iacute;tricos) y sur de la pen&iacute;nsula ib&eacute;rica (productos hortofrut&iacute;colas y flores), as&iacute; como de otras producciones en las que Espa&ntilde;a es l&iacute;der mundial (oliva y vino) o en Europa (conservas vegetales y jugos). En la Regi&oacute;n de Murcia la superficie con certificaci&oacute;n org&aacute;nica es s&oacute;lo 3.7 % del total del pa&iacute;s (21 891 ha), pero destaca por el alto valor a&ntilde;adido de sus productos hortofrut&iacute;colas y agroindustriales, siendo una zona muy representativa de la estructura productiva y comercial de los operadores de agricultura ecol&oacute;gica (AE) del sureste europeo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el presente trabajo se plantea la incoherencia de la actual pol&iacute;tica de subvenciones porque el apoyo a los productores no discrimina entre grandes y peque&ntilde;os explotaciones. Las ayudas van a operadores a tiempo completo, con pagos fijos por ha que var&iacute;an seg&uacute;n el tipo de producto, con independencia de la dimensi&oacute;n de las explotaciones o de los objetivos del empresario agrario. En cambio las peque&ntilde;as explotaciones debieran ser objeto de especial protecci&oacute;n porque muestran una mayor coherencia con los modelos de producci&oacute;n agroecol&oacute;gicos, y tendr&iacute;an un mayor compromiso con el desarrollo de modelos productivos y comerciales sostenibles. Adem&aacute;s son m&aacute;s vulnerables a la competencia en los mercados de alimentos, por su menor dimensi&oacute;n, lo cual puede relacionarse con la reducci&oacute;n en el n&uacute;mero de operadores en Espa&ntilde;a, considerando los autores de este trabajo que debieran estas &uacute;ltimas ser objeto de especial protecci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Origen de la informaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n procede de una encuesta aplicada en la primavera de 2006 a productores y transformadores de AE de la Regi&oacute;n de Murcia<sup>&#91;<a href="#notas">4</a>&#93;</sup>, en toda la poblaci&oacute;n objetivo (operadores registrados). Se obtuvo respuesta de 106 operadores (80 agricultores y 26 transformadores). La poblaci&oacute;n objetivo es 850 operadores, por lo que el error es 3.86 % en proporciones extremas (intermedias, 6.39 %).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;a</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la informaci&oacute;n obtenida del sistema de producci&oacute;n org&aacute;nica, se aplic&oacute; una secuencia de an&aacute;lisis acorde con los objetivos:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1) La determinaci&oacute;n de un n&uacute;mero &#151;indeterminado <i>a priori</i>&#151; de tipolog&iacute;as entre las explotaciones dedicadas a la AE, aplicando sobre una veintena de variables estructurales el An&aacute;lisis de Conglomerados Biet&aacute;pico o Cluster en dos etapas (sexo, edad, nivel de estudios, dimensi&oacute;n de la explotaci&oacute;n, etc). Esta t&eacute;cnica multivariante permite, mediante algoritmos matem&aacute;ticos, definir conglomerados de operadores m&aacute;s o menos homog&eacute;neos sin fijar <i>a priori </i>su n&uacute;mero. Se sigui&oacute; el criterio de informaci&oacute;n Bayesiano de Schwarz, incluyendo en su c&aacute;lculo variables continuas, previa tipificaci&oacute;n, y discretas. El principal inter&eacute;s de este trabajo fue definir tipolog&iacute;as empresariales dentro del sistema de AE, usando los m&eacute;todos de clasificaci&oacute;n en grupos homog&eacute;neos descritos<sup>&#91;<a href="#notas">5</a>&#93;</sup>. Dicha metodolog&iacute;a se ha usado en estudios de tipificaci&oacute;n de diferentes sistemas agrarios (Daskalopoulou y Petrou, 2002; K&ouml;brich <i>et al., </i>2004), o m&aacute;s en el estudio de sistemas agrarios de algunas regiones espa&ntilde;olas, con t&eacute;cnicas multivariantes (Riedel <i>et al., </i>2007; Iraizoz <i>et al., </i>2007).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2) El estudio de los principales motivos por los que los operadores se dedican a la AE, y el an&aacute;lisis de las posibles relaciones entre las motivaciones de los productores (autovaloraciones de car&aacute;cter economicista versus ambientalista) y sus propias caracter&iacute;sticas (dimensi&oacute;n, actividad, etc.). Tras un primer ejercicio de an&aacute;lisis de relaci&oacute;n bivariante se usaron modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica (Hosmer y Lemeshow, 1989)<sup>&#91;<a href="#notas">6</a>&#93; </sup>con los que se determinan coincidencias entre los grupos de operadores identificados seg&uacute;n sus tipolog&iacute;as y sus caracter&iacute;sticas (entre ellas, sus motivaciones productivas y su concienciaci&oacute;n ambiental). Ondersteijn <i>et al. </i>(2003) e Iqbal <i>et al. </i>(2006) han estudiado los criterios de decisi&oacute;n econ&oacute;micos o ambientales de las empresas del sector agrario; adem&aacute;s hay varias aproximaciones al estudio de los criterios de decisi&oacute;n de la agricultura espa&ntilde;ola (Garc&iacute;a <i>et al., </i>2002; Gil <i>et al., </i>2003).</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Caracterizaci&oacute;n de productores en la agricultura ecol&oacute;gica</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a los contrastes entre la producci&oacute;n agr&iacute;cola y la transformaci&oacute;n de alimentos se realiz&oacute; un an&aacute;lisis separado de los grupos de operadores (agricultores <i>versus </i>transformadores). El estudio descriptivo de los datos permiti&oacute; comprobar la gran dispersi&oacute;n entre los agricultores en algunas variables estructurales: superficie, dedicaci&oacute;n, motivaci&oacute;n, etc. Del an&aacute;lisis cluster se desprende la identificaci&oacute;n de dos grupos de agricultores. Los resultados (<a href="/img/revistas/agro/v43n6/a10c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>) permiten definir una tipolog&iacute;a con tres grandes grupos dentro del sistema agroalimentario de producci&oacute;n org&aacute;nico estudiado, que en gran medida pudieran caracterizar la AE de otras zonas de Europa:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1) Agricultores profesionales (C1). El primer grupo (40.5 % de los agricultores) est&aacute; formado por explotaciones de gran dimensi&oacute;n productiva (superficie y producci&oacute;n), dedicaci&oacute;n total y tradici&oacute;n en la actividad agraria; corresponde a agricultores de alto nivel de profesionalizaci&oacute;n y que combina la producci&oacute;n convencional y org&aacute;nica. En este tipo de productores, el porcentaje de producci&oacute;n dirigido a los mercados externos es elevado, fundamentalmente a trav&eacute;s de cooperativas de comercializaci&oacute;n.</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2) Agricultores de tiempo parcial (C2). El segundo conglomerado o cluster (59.5 % de los agricultores) est&aacute; formado por operadores que se dedican a tiempo parcial a la actividad agraria, pero orientado exclusivamente a la producci&oacute;n de alimentos ecol&oacute;gicos. Comparados con los productores del primer grupo, &eacute;stos tienen mayores niveles de formaci&oacute;n (numerosos agricultores tienen formaci&oacute;n universitaria), trabajan un reducido tama&ntilde;o de superficie y su incorporaci&oacute;n a la actividad agraria es reciente. Adem&aacute;s, se orientan en mayor medida a la comercializaci&oacute;n directa de sus productos entre los consumidores (mediante asociaciones de consumidores, mercadillos, en parcela, etc.) o por modalidades novedosas de venta (internet, venta directa a detallistas especializados, etc).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3) Transformadores (C3). Se intent&oacute; determinar clusters espec&iacute;ficos dentro de este grupo de empresas de transformaci&oacute;n e incluir en el an&aacute;lisis del total de operadores, conjuntamente con agricultores. Pero el an&aacute;lisis de los resultados sugiri&oacute; su consideraci&oacute;n separada, formando un grupo particular, con manifiestas diferencias estructurales respecto a las de los grupos C1 y C2. En este grupo s&oacute;lo 19 % se dedica exclusivamente a la producci&oacute;n org&aacute;nica, y para algunos gerentes de empresas, de elevada calificaci&oacute;n, esa actividad no es la principal, lo cual ocurre entre las industrias de muy peque&ntilde;o tama&ntilde;o. La dimensi&oacute;n media no es muy elevada y la forma de venta m&aacute;s frecuente es la directamente a detallistas.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Determinantes de la incorporaci&oacute;n en la producci&oacute;n ecol&oacute;gica</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los aspectos m&aacute;s importantes (<a href="/img/revistas/agro/v43n6/a10c2.jpg" target="_blank">Cuadro 2</a>) que explican la dedicaci&oacute;n de los encuestados a la producci&oacute;n de alimentos ecol&oacute;gicos son de car&aacute;cter ambiental (M10), ligados a convicciones morales y personales de los productores agroalimentarios encuestados, o fruto de una prioridad personal de emplear en un sistema productivo m&aacute;s respetuoso con el ambiente (M9).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n alcanzan altas valoraciones medias la b&uacute;squeda de mayor rentabilidad por tratarse de productos de alta calidad (M5) o potencial de expansi&oacute;n (M7). Las dos motivaciones con una menor valoraci&oacute;n de su importancia son la b&uacute;squeda para completar la oferta de productos convencionales (M2) o el deseo de aumentar la rentabilidad por sus menores costes de producci&oacute;n frente a los productos convencionales (M4). De las apreciaciones medias otorgadas por los tres cluster considerados (prueba no param&eacute;trica) s&oacute;lo en dos casos hubo diferencias significativas (<i>&#945;</i><u>&lt;</u>0.05). As&iacute;, en la motivaci&oacute;n por obtener mayor rentabilidad por sus mejores precios (M3), los agricultores (frente a transformadores) parecen apreciar m&aacute;s la importancia de la AE. En el aspecto de la motivaci&oacute;n por convicciones ecol&oacute;gicas y morales particulares (M10), los agricultores de tiempo parcial (C2) parecen darle mayor valor.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los productores ecol&oacute;gicos: aproximaci&oacute;n multivariante</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis de los grupos identificados se usaron modelos multivariantes que corroborasen los perfiles de identificaci&oacute;n de cada tipo de operador descrito. Tras varias simulaciones y la consideraci&oacute;n de agrupamientos (C1+C2 <i>versus </i>C3 y C1+C3 <i>versus </i>C2), se incluy&oacute; los grupos C1 y C3 en un grupo com&uacute;n caracter&iacute;stico de un empresario agro&#150;industrial y m&aacute;s preocupado por cuestiones de tipo econ&oacute;mico, que se enfrentar&iacute;a al otro grupo de productores, los agricultores a tiempo parcial (C2), de menor dimensi&oacute;n y mayor peso de las preocupaciones ambientales. As&iacute;, se opt&oacute; por un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica binomial donde la variable dependiente tomaba el valor 1 para los agricultores a tiempo parcial (C2) y cero en caso contrario (bien se trate de un agricultor del grupo C1 o de un transformador). En el <a href="/img/revistas/agro/v43n6/a10c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a> se muestra un modelo con un alto poder explicativo (88.3 % correcto de clasificaci&oacute;n), con una alta significatividad individual y conjunta de sus coeficientes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo determina la relaci&oacute;n positiva entre pertenecer al grupo C2 y que sea un agricultor exclusivamente ecol&oacute;gico; tambi&eacute;n es positiva la relaci&oacute;n con el n&uacute;mero de a&ntilde;os en la agricultura ecol&oacute;gica; es m&aacute;s posible pertenecer a este grupo cuantos m&aacute;s a&ntilde;os est&eacute; produciendo estos alimentos. La probabilidad de estar en este grupo se reduce cuanto mayor es el nivel de dedicaci&oacute;n a la actividad; la perspectiva de ubicarse en el grupo C2 es m&aacute;xima entre los agricultores dedicados a esta actividad de manera parcial secundaria.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de los v&iacute;nculos entre los grupos identificados y las valoraciones que hacen operadores de los motivos para producir alimentos ecol&oacute;gicos (m&aacute;s econ&oacute;mico o m&aacute;s ambiental), llev&oacute; a obtener un tercer y &uacute;ltimo modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica (<a href="/img/revistas/agro/v43n6/a10c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el proceso previo de estimaci&oacute;n de los modelos se consider&oacute; la inclusi&oacute;n de todos los aspectos objeto de valoraci&oacute;n, coincidiendo con los resultados del an&aacute;lisis de comparaci&oacute;n de medias que la motivaci&oacute;n 10 (dedicaci&oacute;n a la AE por convicciones ecol&oacute;gicas y morales particulares) era considerada diferentemente por los encuestados seg&uacute;n el grupo al que pertenec&iacute;an. A diferencia de ese an&aacute;lisis de medias, en los modelos de regresi&oacute;n log&iacute;stica las otras motivaciones no fueron incluidas en los modelos simulados, incluso cuando se realiz&oacute; el an&aacute;lisis de pertenencia al grupo de transformadores frente al de agricultores (C3 <i>versus </i>C1 + C2).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por tanto, el modelo evaluado permite detectar que la probabilidad de pertenecer al grupo C2 aumenta entre quienes valoran m&aacute;s la importancia ambientalista. Por el contrario, quienes dan una menor valoraci&oacute;n de ese atributo (pese a ser para todos el m&aacute;s valorado de todos los planteados) pertenecer&aacute;n m&aacute;s probablemente a los grupos C1 y C3. Los resultados obtenidos permiten plantear una nueva denominaci&oacute;n para el grupo C2: Agricultores de tiempo parcial concienciados respecto al ambiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de los operadores del sureste de Espa&ntilde;a a partir de una encuesta en la Regi&oacute;n de Murcia permiti&oacute; obtener informaci&oacute;n acerca de las caracter&iacute;sticas y motivaciones de los agricultores y transformadores ecol&oacute;gicos. Ellos presentan fuertes motivaciones ambientales y morales que explican su dedicaci&oacute;n a la producci&oacute;n ecol&oacute;gica, lo cual suelen combinarse con la b&uacute;squeda, por empresario agrario, de los beneficios econ&oacute;micos de los productos ecol&oacute;gicos como su mayor calidad, valor a&ntilde;adido y potencial de crecimiento. Entre los cluster definidos (C1, C2 y C3) se acepta s&oacute;lo diferencias en las valoraciones de los motivos para dedicarse a la actividad y obtener una mayor rentabilidad por ser productos de m&aacute;s calidad (M3), y por ser m&aacute;s respetuoso con el ambiente y una prioridad personal (M10). Las valoraciones de este &uacute;ltimo motivo son m&aacute;s altas entre los agricultores de tiempo parcial (C2). La autovaloraci&oacute;n de las motivaciones m&aacute;s ambientales (M9 y M10) se relaciona con caracter&iacute;sticas de los operadores, dedicaci&oacute;n exclusiva a la AE, que es muy habitual entre los operadores del grupo C2 de peque&ntilde;os productores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica usado permiti&oacute; determinar que la probabilidad de pertenecer al grupo C2 (agricultores de tiempo parcial y concienciados ambientalmente) aumenta entre los operadores que dan mayor importancia a las convicciones ecol&oacute;gicas y morales en su decisi&oacute;n de producir alimentos ecol&oacute;gicos. Un segundo modelo muestra c&oacute;mo la probabilidad de pertenecer al grupo C1+C3 (agricultores profesionales, al que se unen los transformadores) aumenta cuanto mayor es la producci&oacute;n (dimensi&oacute;n) del operador, y si &eacute;ste se dedica simult&aacute;neamente a la producci&oacute;n de AE y convencional.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La identificaci&oacute;n de tres grupos de productores en la AE del sureste de Espa&ntilde;a, diferentes en su sistema de producci&oacute;n (agricultor <i>vs. </i>elaborador), dimensi&oacute;n (peque&ntilde;os y de tiempo parcial <i>vs. </i>grandes y profesionalizados), caracter&iacute;sticas (formados, j&oacute;venes, a&ntilde;os en la AE, etc.) y motivaciones productivas personales (m&aacute;s o menos economicista), refuerza la necesidad de un apoyo p&uacute;blico diferenciado seg&uacute;n su dimensi&oacute;n y necesidades, pero tambi&eacute;n atendiendo a sus objetivos productivos y motivaciones.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anderson, J., A. Desmond, and R. Green. 2005. Determinants of farmer adoption of organic production methods in the fresh&#150;market produce sector in California: A logistic regression analysis. Western Agric. Econ. Assoc. Ann. Meeting. 25 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534859&pid=S1405-3195200900060001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Briz, J. 2004. Agricultura Ecol&oacute;gica y Alimentaci&oacute;n. Fundaci&oacute;n Alonso Mart&iacute;n Escudero. Grupo Mundi&#150;Prensa. Madrid. 367 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534861&pid=S1405-3195200900060001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Daskalopoulou, I., and A. Petrou. 2002. Utilising a farm typology to identify potential adopters of alternative farming activities in Greek agriculture. J. Rural Studies 18(1): 95&#150;103.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534863&pid=S1405-3195200900060001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Egea, J. M., F. Mart&iacute;nez&#150;Carrasco, y M. S&aacute;nchez. 2006. Estado actual de la producci&oacute;n y comercializaci&oacute;n de alimentos ecol&oacute;gicos de la Regi&oacute;n de Murcia. VII Congreso SEAE de Agricultura y Alimentaci&oacute;n Ecol&oacute;gica. Zaragoza. No. 143. 9 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534865&pid=S1405-3195200900060001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ferr&aacute;n, M. 2001. SPSS para Windows. An&aacute;lisis Estad&iacute;stico. Ed. Orborne McGraw&#150;Hill. Madrid. 421 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534867&pid=S1405-3195200900060001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a M., N. Poole, F. del Campo, y D. L&oacute;pez. 2002. Identificaci&oacute;n de grupos estrat&eacute;gicos en el sector hortofrut&iacute;cola espa&ntilde;ol. Rev. Econ. Agraria Recursos Natur. 2(1): 89&#150;114.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534869&pid=S1405-3195200900060001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gil, J. M., A. Perdiguero, y M. Ben Cab&iacute;a. 2003. Factores determinantes de las expectativas de futuro de los ganaderos aragoneses de ovino. Rev. Espa&ntilde;ola de Estudios Agrosociales y Pesqueros 198: 151&#150;182.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534871&pid=S1405-3195200900060001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hosmer, D. W., and S. Lemeshow. 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley &amp; Sons, New York, NY. 307 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534873&pid=S1405-3195200900060001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Iqbal, S. M. M., C. R. Ireland, and V. H. L. Rodrigo. 2006. A logistic analysis of the factors determining the decision of smallholder farmers to intercrop. Agric. Systems 87: 296&#150;312.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534875&pid=S1405-3195200900060001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Iraizoz, B., M. Gorton, and S. Davidova. 2007. Segmenting farms for analysing agricultural trajectories: A case study of the Navarra Region in Spain. Agric. Systems 93: 143&#150;169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534877&pid=S1405-3195200900060001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">K&ouml;brich, C., L. Villanueva, y M. Sirven. 2004. Pobreza rural y agr&iacute;cola: entre los activos, las oportunidades y las pol&iacute;ticas. Serie Desarrollo Productivo, CEPAL. Santiago Chile. 40 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534879&pid=S1405-3195200900060001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MAPA. 2005. Jornadas de reflexi&oacute;n y debate sobre la agricultura ecol&oacute;gica en Espa&ntilde;a. Conclusiones finales. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentaci&oacute;n. Madrid. 38 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534881&pid=S1405-3195200900060001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MAPA. 2006. Hechos y cifras del sector agroalimentario y del medio rural espa&ntilde;ol. Agricultura ecol&oacute;gica. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentaci&oacute;n. Madrid. 5 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534883&pid=S1405-3195200900060001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ondersteijn, C., G. Giesen, and R. Huirne. 2003. Identification of farmer characteristics and farm strategies explaining changes in environmental management and environmental and economic performance of dairy farms. Agric. Systems 78: 31&#150;55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534885&pid=S1405-3195200900060001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pietola, K., and A. Oude Lansink. 2001. Farmer response to policies promoting organic farming technologies in Finland. Eur. Rev. Agric. Econ. 28: 1&#150;15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534887&pid=S1405-3195200900060001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Riedel, J. L., I. Casas&uacute;s, and A. Bernu&eacute;s. 2007. Sheep farming intensification and utilization of natural resources in a Mediterranean pastoral agro&#150;ecosystem. Liv. Sci. 111(1&#150;2): 153&#150;163.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534889&pid=S1405-3195200900060001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SPSS. 2003. The SPSS Two&#150;Step Cluster Component. SPSS White Paper. 404 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534891&pid=S1405-3195200900060001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Willer, H., and M. Yussefi. 2007. The World of Organic Agriculture. Statistics and Emerging Trends 2007. International Federation of Organic Agriculture Movements (IFOAM). Bonn, Germany &amp; Research Institute of Organic Agriculture FiBL, Switzerland. 44 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=534893&pid=S1405-3195200900060001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="notas"></a>NOTAS</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> Los t&eacute;rminos org&aacute;nico, ecol&oacute;gico y biol&oacute;gico son considerados sin&oacute;nimos por la International Federation of Organic Agriculture Movements (INFOAM), pero en espa&ntilde;ol su uso est&aacute; limitado, junto a los de bio y eco &#151;Real Decreto 1614/2005&#151;, a los productos agrarios y alimenticios que cumplen con el Reglamento CEE 2092/91 sobre producci&oacute;n ecol&oacute;gica, pudiendo usarse indistintamente esas denominaciones.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> Ver Egea <i>et al. </i>(2006), con un an&aacute;lisis descriptivo del sector en la Regi&oacute;n de Murcia. Para la problem&aacute;tica del sector org&aacute;nico en Espa&ntilde;a ver Briz (2004) o MAPA (2005).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> Ver Ferr&aacute;n (2001) o el material de apoyo del paquete estad&iacute;stico usado SPSS (2003).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> Los modelos de elecci&oacute;n discreta se han usado para estudiar la difusi&oacute;n de innovaciones en los sistemas de producci&oacute;n org&aacute;nica (Lansink, 2001; Anderson <i>et al. </i>2005).</font></p>      ]]></body><back>
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