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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this document we evaluate the determinants of shipments of hazardous waste to the US. We consider a sample of firms operating in the state of Baja California for the 2008-2010 sample period. The analysis consists on the estimation of two econometric specifications. The first refers to a truncated model in the spirit of Tobit. The second is a probabilistic model. The results of the Tobit model suggest that size, location and origin of the firm influence the amount of shipments. In particular, shipments are positively associated with larger firms; those located in the municipality of Tijuana and those whose origin is foreign. The probabilistic model finds that a depreciation of the Mexican peso contributes to an increase in the likelihood of sending a shipment. This may be the result of an improvement in the border economic environment due to the depreciation of the currency.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La disposici&oacute;n de residuos peligrosos en la frontera norte de M&eacute;xico: El caso de Baja California</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Ram&oacute;n A. Castillo Ponce,* Gustavo Camargo Negrete** y Mar&iacute;a de Lourdes Rodr&iacute;guez Espinosa***</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* <i>Profesor&#45;investigador de la Universidad Aut&oacute;noma de Baja California y de la California State University.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:rcastil@calstatela.edu">rcastil@calstatela.edu</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">** <i>Estudiante del doctorado en Ciencias Econ&oacute;micas, Universidad Aut&oacute;noma de Baja California.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:g.e.camargo-negrete@hotmail.com">g.e.camargo&#45;negrete@hotmail.com</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">***<i> Profesora&#45;investigadora, Universidad Tecnol&oacute;gica de la Mixteca.</i> Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:mdlrodrigo@mixteco.utm.mx">mdlrodrigo@mixteco.utm.mx</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Art&iacute;culo recibido el 17 de mayo de 2012.     <br> Segunda versi&oacute;n aprobada el 26 de febrero de 2013.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este documento se realiza una evaluaci&oacute;n de los determinantes de la disposici&oacute;n de residuos peligrosos hacia Estados Unidos. El objeto de estudio se refiere a empresas ubicadas en el estado de Baja California y considera el periodo 2008&#45;2010. El an&aacute;lisis se lleva a cabo por medio de la estimaci&oacute;n de dos especificaciones econom&eacute;tricas. La primera consiste en un modelo de datos truncados en el esp&iacute;ritu de Tobit. La segunda plantea un modelo probabil&iacute;stico. Los resultados del primer modelo indican que el tama&ntilde;o, la ubicaci&oacute;n y el origen de la empresa influyen sobre la cantidad de residuos que se env&iacute;an. Espec&iacute;ficamente, los env&iacute;os exhiben un incremento cuando las empresas son de gran tama&ntilde;o, se ubican en el municipio de Tijuana y son de origen extranjero. Por otro lado, a partir del segundo modelo se establece que una depreciaci&oacute;n del peso resulta en un aumento en la probabilidad de env&iacute;o, ello muy posiblemente debido a una mejora en el entorno productivo de la zona fronteriza. </font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>residuos peligrosos, disposici&oacute;n, env&iacute;o, determinantes.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In this document we evaluate the determinants of shipments of hazardous waste to the US. We consider a sample of firms operating in the state of Baja California for the 2008&#45;2010 sample period. The analysis consists on the estimation of two econometric specifications. The first refers to a truncated model in the spirit of Tobit. The second is a probabilistic model. The results of the Tobit model suggest that size, location and origin of the firm influence the amount of shipments. In particular, shipments are positively associated with larger firms; those located in the municipality of Tijuana and those whose origin is foreign. The probabilistic model finds that a depreciation of the Mexican peso contributes to an increase in the likelihood of sending a shipment. This may be the result of an improvement in the border economic environment due to the depreciation of the currency. </font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> hazardous waste, disposal, shipment, determinants.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El avance tecnol&oacute;gico y la generaci&oacute;n de nuevos productos han producido importantes logros en materia econ&oacute;mica. Este beneficio, sin embargo, no se encuentra libre de costos. El desarrollo de nuevas tecnolog&iacute;as es usualmente acompa&ntilde;ado de la generaci&oacute;n de residuos. &Eacute;stos pueden ser emisiones atmosf&eacute;ricas, descargas de aguas residuales, residuos s&oacute;lidos municipales, de manejo especial o residuos peligrosos de acuerdo con la clasificaci&oacute;n de la Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales (Semarnat, 2012).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro del contexto de M&eacute;xico, la industrializaci&oacute;n que se inici&oacute; a partir de los a&ntilde;os sesenta, y que se increment&oacute; en los a&ntilde;os ochenta y noventa, provoc&oacute; un aumento acelerado de la generaci&oacute;n de residuos peligrosos y su respectivo incremento en el impacto ambiental. Idealmente, la generaci&oacute;n de residuos deber&iacute;a estar acompa&ntilde;ada de infraestructura para cubrir las necesidades de mitigaci&oacute;n del impacto ambiental. Desafortunadamente, en M&eacute;xico &eacute;sta es insuficiente o en algunos casos extremos no existe (Santes&#45;&Aacute;lvarez, 2009). En consecuencia, las empresas optan por enviar sus residuos al extranjero, teniendo como destino principal el sur de Estados Unidos. Cabe se&ntilde;alar que esta actividad se realiza no s&oacute;lo con el fin de contribuir al saneamiento del medio ambiente, sino tambi&eacute;n por requerimiento legal, que aplica tanto a empresas nacionales como las de origen extranjero asentadas en territorio nacional con r&eacute;gimen de importaci&oacute;n temporal de materia prima.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&aacute;s all&aacute; del &aacute;mbito industrial, el fen&oacute;meno de disposici&oacute;n de residuos peligrosos ha sido atendido por diversas ciencias, incluyendo la econ&oacute;mica. Esto no debe ser sorprendente, pues despu&eacute;s de todo la acci&oacute;n de disponer de residuos es una actividad econ&oacute;mica comparable a la acci&oacute;n de consumir o invertir. La aproximaci&oacute;n a este tema dentro de la ciencia econ&oacute;mica se ha hecho desde diferentes &aacute;ngulos: m&eacute;todos de disposici&oacute;n, elecci&oacute;n de los sitios de tratamiento y confinamiento, efecto de los impuestos y otras regulaciones en la disposici&oacute;n y la selecci&oacute;n del sitio de env&iacute;o, por mencionar algunos. A la fecha, estudios sobre estos temas se han enfocado a pa&iacute;ses desarrollados, especialmente Estados Unidos. Para el caso de M&eacute;xico, an&aacute;lisis de la disposici&oacute;n de residuos son pr&aacute;cticamente inexistentes, lo cual resulta interesante pues el pa&iacute;s atraviesa por un periodo de crecimiento industrial y entender el tema parece indispensable. As&iacute;, el prop&oacute;sito de este documento es realizar un estudio sobre la disposici&oacute;n de residuos en el &aacute;mbito de la ciencia econ&oacute;mica, utilizando las herramientas de an&aacute;lisis que ella provee.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objeto de estudio se confina a la disposici&oacute;n que realizan empresas ubicadas en el estado de Baja California. Aunque en parte la elecci&oacute;n de esta entidad responde a la disponibilidad de datos, la misma representa en s&iacute; un caso ideal, pues la presencia en el estado de empresas que ejecutan esta actividad es significativa. El fondo del ejercicio radica en llevar a cabo una evaluaci&oacute;n formal de los determinantes de la disposici&oacute;n de residuos de esta entidad federativa. Ella consiste en la estimaci&oacute;n de especificaciones econom&eacute;tricas y su respectivo an&aacute;lisis. Resaltamos que el acercamiento metodol&oacute;gico que aqu&iacute; se desarrolla es est&aacute;ndar en la evaluaci&oacute;n de la pr&aacute;ctica de disposici&oacute;n y ha sido empleado por diversos autores a los que m&aacute;s adelante se har&aacute; alusi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El resto del documento se divide en tres secciones. En la primera se provee un panorama general de la literatura existente en el tema con el prop&oacute;sito de enmarcar el presente estudio dentro de ella. Aunque el mismo no es exhaustivo, s&iacute; abarca las principales l&iacute;neas de investigaci&oacute;n que se han abordado a la fecha, por lo cual es m&aacute;s extenso que una t&iacute;pica revisi&oacute;n de literatura. La segunda secci&oacute;n presenta los datos conjuntamente con un an&aacute;lisis descriptivo. En la tercera secci&oacute;n se lleva a cabo el ejercicio econom&eacute;trico. Las conclusiones se vierten en el cuarto apartado.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura relevante</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La literatura econ&oacute;mica sobre el proceso de generaci&oacute;n y disposici&oacute;n de residuos es amplia y abarca una gran gama de acercamientos. El tema se ha tratado desde la perspectiva microecon&oacute;mica y macroecon&oacute;mica. A continuaci&oacute;n se relata una breve rese&ntilde;a en ambos contextos.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>&Aacute;mbito microecon&oacute;mico</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios sobre residuos peligrosos en este contexto son muy diversos. Temas como la imposici&oacute;n de impuestos para abatir su emisi&oacute;n, la regulaci&oacute;n, la externalidad asociada con la emisi&oacute;n, los esquemas de precios que tomen en cuenta los costos producidos por la contaminaci&oacute;n, la localizaci&oacute;n de emisores y la valuaci&oacute;n de la vivienda en funci&oacute;n de la contaminaci&oacute;n, entre otros, han sido ampliamente abordados en la literatura. Una referencia que agrupa documentos sobre esos temas es Sigman (2008). En el libro de este autor se incluyen 23 documentos sobre el tema de la econom&iacute;a de residuos peligrosos. Dentro de ellos se puede mencionar a Rausser y colaboradores (1998), quienes eval&uacute;an los factores que contribuyen a retardar el proceso de limpia de sitios contaminados. Los autores encuentran que, adem&aacute;s del lento proceso de litigaci&oacute;n que rodea a estos eventos, elementos como la aversi&oacute;n al riesgo y el temor de contaminar otros sitios tambi&eacute;n influyen de manera significativa en la demora. Zabel y Kiel (2000), por otro lado, documentan la literatura sobre la demanda de un bien ambiental como lo es la calidad del agua. Por medio de la estimaci&oacute;n de un modelo de precios hed&oacute;nicos, estos autores encuentran que el bien ambiental es un bien normal, ya que la elasticidad de demanda del bien con respecto del ingreso es positiva y significativa. De igual manera, Boyd y colaboradores (1996) estudian la relaci&oacute;n que existe entre desarrollos de bienes ra&iacute;ces con car&aacute;cter comercial y los probables problemas de responsabilidad legal cuando los propietarios de dichos desarrollos son potenciales contaminadores. El an&aacute;lisis muestra que las distorsiones en t&eacute;rminos de precios en este mercado se deben muy probablemente a situaciones de informaci&oacute;n asim&eacute;trica y a un costoso proceso para descubrir al o&nbsp;los responsables de contaminar.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otros documentos que resulta pertinente mencionar son aquellos relacionados con el tema de las externalidades. Leroux y Laurent&#45;lucchetti (2010), por ejemplo, muestran que un esquema de precios Lindahl<sup><a href="#notas">1</a></sup> es el &uacute;nico mecanismo capaz de dividir de manera eficiente los costos asociados con la construcci&oacute;n de sitios para la disposici&oacute;n de materiales contaminantes, incluidos residuos. En sus palabras, el mecanismo resuelve el s&iacute;ndrome nimby (Not In My Back Yard), el cual se refiere a la aversi&oacute;n de las personas a que se construyan sitios como basureros o c&aacute;rceles y que generan una externalidad negativa. De manera similar, Walls y Palmer (2001) desarrollan un modelo de producci&oacute;n y consumo en el que se incorpora el papel de las externalidades dentro del ciclo de vida de los individuos. Los autores muestran que no existe un mecanismo que pueda producir un &oacute;ptimo social en la presencia de externalidades, por lo cual sugieren un acercamiento integral de pol&iacute;tica econ&oacute;mica en estos casos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&aacute;s all&aacute; de los estudios enmarcados en el tema de las externalidades, se encuentran otros documentos que abordan el tema de la disposici&oacute;n de residuos desde perspectivas poco atendidas pero ciertamente interesantes. Uno en particular es el estudio de Conrad (1999), que relaciona la generaci&oacute;n y disposici&oacute;n de residuos con la teor&iacute;a de la empresa a partir de la pr&aacute;ctica de reciclar. Conrad deriva una funci&oacute;n de producci&oacute;n eficiente que toma en cuenta al desperdicio como un producto adicional en el proceso productivo. Al mismo tiempo, considera al sector gubernamental como un agente que maximiza el bienestar de la sociedad con la restricci&oacute;n que significa el incentivar al producto para reciclar. Con base en este modelo se derivan escenarios dentro de los cuales la pol&iacute;tica de cobrar impuestos por la disposici&oacute;n de residuos puede ser deseable.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La breve descripci&oacute;n de la literatura de los p&aacute;rrafos anteriores pone en evidencia el gran n&uacute;mero de l&iacute;neas de investigaci&oacute;n que existe sobre la generaci&oacute;n, el manejo y la disposici&oacute;n de residuos peligrosos. Tambi&eacute;n ilustra que esta literatura para el caso de pa&iacute;ses desarrollados, y particularmente para Estados Unidos, es abundante, lo cual no es cierto para pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo. Para M&eacute;xico la evidencia no es amplia, aqu&iacute; se describen algunos trabajos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En un estudio reciente de Ruiz&#45;N&aacute;poles (2011) se realiza una estimaci&oacute;n de los costos de emisiones de gases en la industria mexicana a nivel de ramas. En el marco del concepto de externalidades, el autor encuentra que las ramas del sector el&eacute;ctrico y aquellas relacionadas a &eacute;l son las que m&aacute;s contaminan, por lo que sugiere que se implementen regulaciones m&aacute;s estrictas. Bajo el mismo esp&iacute;ritu de las externalidades, Zerlentes y colaboradores (2009) desarrollan un modelo en el que se cuantifica el efecto nocivo de los residuos producidos por la industria maquiladora en Nogales y Mexicali. Se concluye que en ambas ciudades es necesaria una mejora en el manejo de los residuos con el fin de aminorar su efecto negativo en la regi&oacute;n. Lara&#45;Valencia y colaboradores (2009), por otro lado, eval&uacute;an la relaci&oacute;n entre la ubicaci&oacute;n de plantas generadoras de residuos y las condiciones socioecon&oacute;micas en la industria manufacturera asentada en la ciudad de Nogales. Sus resultados sugieren que el factor primordial de su ubicaci&oacute;n es el acceso a la infraestructura y transporte urbanos. En un estudio espec&iacute;fico a Yucat&aacute;n, Drucker y colaboradores (2003) ilustran la importancia del manejo adecuado de los residuos generados por la industria agropecuaria. En 2004, Hern&aacute;ndez realiz&oacute; un amplio estudio sobre la relaci&oacute;n que guarda la expansi&oacute;n de la industria maquiladora de exportaci&oacute;n ubicada en la frontera norte de M&eacute;xico y la emisi&oacute;n de residuos peligrosos. El autor encontr&oacute; que despu&eacute;s de la crisis de 1994&#45;1995 se ha experimentado un aumento en la emisi&oacute;n de residuos y el comercio bilateral de ellos; esto debido al incremento en la demanda de bienes intermedios por parte de la industria maquiladora.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como puede apreciarse, la literatura sobre residuos peligrosos para el caso de M&eacute;xico es dispersa y escasa. En realidad &eacute;sta es un &aacute;rea del conocimiento poco explorada en nuestro pa&iacute;s. En la siguiente secci&oacute;n se presenta un recuento de la literatura relevante en el aspecto macroecon&oacute;mico.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>&Aacute;mbito macroecon&oacute;mico</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este contexto se puede mencionar la literatura relacionada con el comercio internacional, la inversi&oacute;n extranjera directa, el crecimiento econ&oacute;mico y la pol&iacute;tica ambiental, entre otros temas. Con respecto al primer acercamiento se tiene a Lapan y Sikdar (2011) que analizan los efectos de la liberalizaci&oacute;n comercial en la presencia de contaminaci&oacute;n transfronteriza. Estos autores encuentran que en ciertas ocasiones el problema de la contaminaci&oacute;n entre pa&iacute;ses conlleva una competencia por reducir impuestos a los generadores de la misma, lo que resulta en una reducci&oacute;n del bienestar para los participantes. Cole y colaboradores (2011), por su parte, examinan la relaci&oacute;n entre la inversi&oacute;n extranjera directa y la generaci&oacute;n de residuos industriales para el caso de China. El an&aacute;lisis muestra que las industrias que reciben inversi&oacute;n extranjera producen menos contaminaci&oacute;n en relaci&oacute;n con la industria dom&eacute;stica. Esto sugiere que los est&aacute;ndares ambientales de empresas extranjeras son m&aacute;s estrictos que los implementados por empresas nacionales. En este mismo documento se determina que el crecimiento econ&oacute;mico se asocia positivamente con la generaci&oacute;n de contaminaci&oacute;n, lo cual no es sorprendente si se reconoce que la industrializaci&oacute;n de un pa&iacute;s va de la mano del desarrollo econ&oacute;mico y la consecuente generaci&oacute;n de residuos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sobre pol&iacute;tica ambiental, Riera y colaboradores (2005) se&ntilde;alan que los pa&iacute;ses a la vanguardia en la aplicaci&oacute;n de pol&iacute;ticas ambientales m&aacute;s ambiciosas pueden obtener ventajas comparativas, esto es, mejorar su competitividad respecto de otros pa&iacute;ses en determinados campos. Estas ventajas pueden reforzar a su vez el crecimiento econ&oacute;mico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una economista que trata el tema de la pol&iacute;tica ambiental a profundidad es Porter, que lo fundamenta en su hip&oacute;tesis. De acuerdo con esta autora, una estricta regulaci&oacute;n ambiental, siempre y cuando sea eficiente, incentiva una mayor inversi&oacute;n empresarial en la investigaci&oacute;n y uso de tecnolog&iacute;as m&aacute;s limpias con el consecuente beneficio para el ambiente, por un lado, y la innovaci&oacute;n y mejora de los procesos de producci&oacute;n m&aacute;s eficientes, por el otro. Los ahorros en los costos que pueden ser alcanzados ser&iacute;an suficientes para compensar sobradamente los gastos ocasionados para cumplir las nuevas regulaciones as&iacute; como los costos de innovaci&oacute;n, incidiendo de manera directa en una mayor competitividad de la empresa (Porter y Van der Linde, 1995).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al igual que en el &aacute;mbito microecon&oacute;mico, la literatura para M&eacute;xico en el campo macro no es muy abundante. Fern&aacute;ndez (2004) aborda el problema de la contaminaci&oacute;n fronteriza entre M&eacute;xico y Estados Unidos a partir de la implementaci&oacute;n del Tratado de Libre Comercio de Am&eacute;rica del Norte (TLCAN). Para la autora los proyectos de saneamiento de la contaminaci&oacute;n propuestos por Estados Unidos son aprobados m&aacute;s frecuentemente que los proyectos propuestos por M&eacute;xico. Esto puede deberse al poder de negociaci&oacute;n que el vecino pa&iacute;s tiene. En este mismo sentido, J&aacute;uregui&#45;Nolen y colaboradores (2010) eval&uacute;an la relaci&oacute;n entre la liberalizaci&oacute;n de la econom&iacute;a mexicana en 1994 y la contaminaci&oacute;n causada por la industria manufacturera. Sus resultados indican que existe una relaci&oacute;n positiva entre estas variables. Adem&aacute;s, confirman la existencia de una curva ambiental Kuznets para el caso de M&eacute;xico. De manera similar, Lipford y Yandle (2010) estudian la existencia de dicha curva y encuentran que el desempe&ntilde;o econ&oacute;mico de M&eacute;xico a partir de la firma del TLCAN ha sido inadecuado para que el incremento en el ingreso per c&aacute;pita provoque una disminuci&oacute;n en el nivel de contaminantes. Los autores auguran un futuro para el pa&iacute;s en el que la cuesti&oacute;n ambiental no mejorar&aacute; sino hasta que se exhiba un crecimiento econ&oacute;mico sostenido.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n con la pol&iacute;tica p&uacute;blica, Gallegos y Reg&iacute;beau (2008) desarrollan un modelo de competencia imperfecta en el que muestran que un gobierno cerrado al comercio internacional tiene m&aacute;s incentivos de proteger a una industria limpia que a una muy contaminante; el incentivo desaparece en la presencia de un tratado de libre comercio y, de acuerdo con los autores, el bienestar del pa&iacute;s podr&iacute;a disminuir. Fischhendler (2007), por otro lado, eval&uacute;a la manera en la que se resuelven las situaciones de contaminaci&oacute;n de aguas residuales en la frontera Tijuana&#45;San Diego. El autor sugiere que una pol&iacute;tica que considere las asimetr&iacute;as de las ciudades es preferible a una que se base en el principio de "el que contamina paga". El tema del crecimiento econ&oacute;mico y la cuesti&oacute;n ambiental es abordado por G&oacute;mez&#45;L&oacute;pez y colaboradores (2011) en un an&aacute;lisis de las 32 entidades de la Rep&uacute;blica Mexicana. Los autores se&ntilde;alan que no existe una relaci&oacute;n significativa entre el crecimiento econ&oacute;mico y el cuidado de factores ambientales, lo cual indica que el medio ambiente no es una prioridad fundamental en la pol&iacute;tica de crecimiento de M&eacute;xico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como es evidente a partir de la revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica, el documento m&aacute;s cercano en esp&iacute;ritu a lo que se lleva a cabo en este trabajo es el de Hern&aacute;ndez (2004). En &eacute;l se examina c&oacute;mo la generaci&oacute;n y disposici&oacute;n de residuos ha evolucionado en el sector maquilador, aunque no aborda de manera expl&iacute;cita los patrones de disposici&oacute;n o los factores que influyen sobre esta pr&aacute;ctica, como se hace en el presente an&aacute;lisis. As&iacute;, planteamos como objetivo abonar a la literatura sobre el manejo y la disposici&oacute;n de residuos peligrosos en M&eacute;xico y particularmente en Baja California, siendo de esta manera un ejercicio innovador debido a que no se encuentran trabajos similares a &eacute;ste.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Datos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para seleccionar el tama&ntilde;o de la muestra se consider&oacute; como aspecto principal el tipo de generador de residuos peligrosos, dando mayor importancia a los grandes ya que representan m&aacute;s de 99% de la generaci&oacute;n total de residuos peligrosos. La informaci&oacute;n fue obtenida del <i>Padr&oacute;n de empresas generadoras de residuos peligrosos</i> de la Semarnat.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso del estado de Baja California, se tienen registrados 4 092 generadores de residuos peligrosos, de los cuales 253 son autodeterminados como "Gran generador". De &eacute;stos, s&oacute;lo 61 empresas realizan la exportaci&oacute;n de residuos peligrosos, debido a sus requerimientos legales por uso de materias primas de importaci&oacute;n temporal (<a href="#c1">cuadro 1</a>). Estas empresas representan alrededor de 85% de los retornos de residuos peligrosos en el estado de Baja California en el periodo comprendido entre 2008 y 2010. Estas 61 empresas son las que constituyen la muestra para el an&aacute;lisis que se lleva a cabo.</font></p> 	    <p align="center"><a name="c1"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/estfro/v14n27/a1c1.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n de empresas generadoras de residuos peligrosos por municipio e industria se muestra en el <a href="#c2">cuadro 2</a>. Se aprecia que Tijuana es el municipio que cuenta con el mayor n&uacute;mero de empresas exportadoras. Asimismo, se nota que equipo y art&iacute;culos electr&oacute;nicos ocupan un lugar prominente. Esto refleja en gran medida el hecho de que Baja California es uno de los principales productores de este tipo de bienes.</font></p>     <p align="center"><a name="c2"></a></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/estfro/v14n27/a1c2.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A manera de ilustraci&oacute;n, en la <a href="/img/revistas/estfro/v14n27/a1g1.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 1 </a>se detalla la cantidad de empleados para 31 de las 61 empresas que exportan residuos. El rango de empleados va desde los 45 hasta los 2 500.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la informaci&oacute;n antes mencionada se tomar&aacute;n algunos datos para implementar el estudio econom&eacute;trico. Adicionalmente, se considerar&aacute;n algunas otras variables que podr&iacute;an ser de inter&eacute;s, como el tipo de cambio real y la producci&oacute;n industrial en M&eacute;xico. En la siguiente secci&oacute;n se describir&aacute;n con mayor detalle las variables explicativas que se consideran para el ejercicio econom&eacute;trico.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ejercicio econom&eacute;trico</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Variables</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La variable a explicar se refiere a la cantidad de residuos que empresas ubicadas en Baja California env&iacute;an a Estados Unidos. Su fuente es el "Portal de Tr&aacute;mites" de la Semarnat dentro del tema de Residuos Peligrosos y Actividades Altamente Riesgosas, por la modalidad de Reporte y Aviso de Retorno de Residuos Peligrosos. La frecuencia es mensual y abarca de enero de 2008 a diciembre de 2010.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El conjunto de variables explicativas incluye el n&uacute;mero de empleados por empresa, que se toma como una aproximaci&oacute;n de tama&ntilde;o. Razonablemente, se pensar&iacute;a que empresas m&aacute;s grandes producen m&aacute;s residuos peligrosos y por ende se tendr&iacute;a una relaci&oacute;n positiva entre esta medida y el n&uacute;mero de env&iacute;os.<sup><a href="#notas">2</a></sup> Para controlar la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de las empresas se construyen variables binarias que identifican el municipio en el que las empresas operan, ya sea Mexicali, Tijuana, Tecate o Ensenada. Nos pareci&oacute; tambi&eacute;n relevante considerar el origen de las empresas, nacional o extranjera. Como se coment&oacute; en la descripci&oacute;n de la literatura, es posible que los est&aacute;ndares de disposici&oacute;n var&iacute;en entre tipo de empresa. Para ello se cre&oacute; otra variable binaria que asume el valor de 1 si la empresa en internacional y de 0 si es mexicana. Una relaci&oacute;n significativa de los env&iacute;os con esta variable sugerir&iacute;a que las empresas extranjeras cuentan con pr&aacute;cticas de env&iacute;os m&aacute;s intensivas que empresas mexicanas. Esto, por supuesto, no impone ning&uacute;n juicio en cuanto a los controles de la calidad de las empresas, sino simplemente describe los patrones de disposici&oacute;n que cada tipo de empresa presenta. La fuente de informaci&oacute;n para estas variables es la anteriormente mencionada para la variable dependiente. De manera adicional se postulan tres variables de control. La primera es la producci&oacute;n industrial nacional, que intenta capturar la din&aacute;mica de la econom&iacute;a agregada. Podr&iacute;a pensarse que en periodos de auge, por ejemplo, la producci&oacute;n de las empresas que se ubican en Baja California aumenta y por ende tambi&eacute;n el env&iacute;o de residuos peligrosos. La segunda variable es el tipo de cambio real que tiene la intenci&oacute;n de evaluar si cambios en su comportamiento afectan a los env&iacute;os. En este caso no es trivial predecir cu&aacute;l ser&aacute; la relaci&oacute;n cualitativa.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En primera instancia, se podr&iacute;a pensar que una depreciaci&oacute;n disminuye tanto la actividad industrial como el env&iacute;o de residuos. Sin embargo, ya que las empresas que se consideran en este ejercicio se ubican en la frontera norte, bien podr&iacute;a ser el caso que una depreciaci&oacute;n favorezca la din&aacute;mica exportadora y en consecuencia el env&iacute;o de residuos. Resulta particularmente interesante identificar cu&aacute;l de estos efectos domina. Finalmente, se propone una variable de tendencia que cumple con dos prop&oacute;sitos: primero, inferir si la pr&aacute;ctica de env&iacute;os ha cambiado a trav&eacute;s del tiempo, quiz&aacute; como resultado de la implementaci&oacute;n de regulaciones m&aacute;s estrictas; y segundo, controlar por cualquier evento at&iacute;pico que pudiera haber ocurrido durante el periodo de estimaci&oacute;n, como podr&iacute;a ser la crisis financiera en Estados Unidos y la consecuente desaceleraci&oacute;n econ&oacute;mica.<sup><a href="#notas">3</a></sup></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Metodolog&iacute;a</b></i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con el fin de ilustrar la din&aacute;mica de la variable dependiente, en el <a href="/img/revistas/estfro/v14n27/a1c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a> se presenta una muestra de los datos de env&iacute;os para el a&ntilde;o 2008. Se observa un comportamiento que sugiere especial cuidado en la especificaci&oacute;n econom&eacute;trica. Esto es, se aprecia que existe un n&uacute;mero significativo de observaciones con valor de 0. Por ello, la aplicaci&oacute;n de alg&uacute;n modelo de datos de panel convencional pudiera ser no &oacute;ptima.<sup><a href="#notas">4</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, se opta por considerar dos especificaciones. La primera se relaciona con un modelo TOBIT de variables truncadas. De esta manera se pueden analizar los datos controlando por la presencia de datos con observaciones de 0. Brevemente, se asume que los datos consisten de <i>(y<sub>i</sub>,</i> <i>X<sub>i</sub></i>) para <i>i</i><b><i> =</i></b> <i>1,</i>....., N</font>. <font face="verdana" size="2">El vector <i>X<sub>i</sub></i> de variables explicativas es observable siempre, pero no as&iacute; <i>y<sub>i</sub>.</i> Esto es, puede ser que exista una demanda por <i>y<sub>i</sub></i>, que en nuestro caso es la disposici&oacute;n de residuos peligrosos, pero la misma no se realiza sino hasta que un umbral de residuos <i>L</i> se cumple, entonces <i>y<sub>i</sub></i> asume un valor, de otra forma la actividad no se lleva a cabo y <i>y<sub>i</sub></i> toma el valor de 0. De manera m&aacute;s formal, <i>y<sub>i</sub></i><b><i> =</i></b> 0 cuando <i>y*</i> &lt; <i>L</i> y <i>y<sub>i</sub> &gt;</i> 0 cuando <i>y*</i> <u>&gt;</u> <i>L</i>, donde <i>y</i>* es la demanda latente por disposici&oacute;n de residuos. En este modelo la probabilidad de que una observaci&oacute;n sea truncada est&aacute; dada por</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/estfro/v14n27/a1f1.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde <i>x<sub>i</sub></i>' es el vector de variables explicativas y <i>&#946; </i>los coeficientes a estimar.</font>	</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La segunda especificaci&oacute;n se refiere a un modelo probabil&iacute;stico que tiene como objetivo identificar qu&eacute; factores contribuyen a que la empresa decida enviar sus residuos a Estados Unidos, esto es, qu&eacute; variables influyen sobre la probabilidad de que exista un env&iacute;o. Cabe puntualizar que este ejercicio no es necesariamente una implicaci&oacute;n o resultado de las estimaciones realizadas bajo el modelo tobit, y por ende sus resultados no tienen que ser empatados con los obtenidos a trav&eacute;s de dicho modelo. El ejercicio est&aacute; dise&ntilde;ado para entender c&oacute;mo cambian las probabilidades de env&iacute;o en funci&oacute;n de algunas variables de inter&eacute;s. Se consider&oacute; implementar esta estimaci&oacute;n debido a que, como se indic&oacute; anteriormente, un n&uacute;mero significativo de observaciones asume el valor de 0. De tal manera que se procedi&oacute; a definir una variable dependiente binaria que toma el valor de 0 cuando no hay env&iacute;o y de 1 cuando s&iacute; lo hay. En t&eacute;rminos generales, la variable se define como <i>y</i> <i>= 1</i> con probabilidad <i>p</i> y <i>y</i> <i>= 0</i> con probabilidad 1 &#45; <i>p</i>. Para no imponer ninguna restricci&oacute;n en la distribuci&oacute;n de los errores se define una especificaci&oacute;n logit en la cual la probabilidad de <i>y</i> <i>= 1</i> condicional en el vector de variables explicativas <b><i>x</i></b> se define como:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/estfro/v14n27/a1f2.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Evidentemente, aqu&iacute; se supone que la raz&oacute;n por la cual no hay un env&iacute;o no se relaciona necesariamente con el hecho de no haber acumulado una cantidad umbral de residuos, sino que se asume que existen otros factores m&aacute;s all&aacute; de &eacute;se que influyen sobre la decisi&oacute;n de enviar.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Estimaciones y discusi&oacute;n de resultados</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/estfro/v14n27/a1c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a> se muestran los resultados de la estimaci&oacute;n del modelo tobit. Previo an&aacute;lisis de las correlaciones, se determin&oacute; que el tipo de cambio real y la producci&oacute;n industrial no deb&iacute;an de incluirse en la misma especificaci&oacute;n, as&iacute; como las variables binarias de Tijuana y Mexicali; de ah&iacute; que se estimaran dos ecuaciones. La etiquetada como A contiene el n&uacute;mero de empleados, la producci&oacute;n industrial, las variables de Tijuana y Tecate, la variable de identidad de pa&iacute;s y la tendencia denotada Tiempo. La especificaci&oacute;n B mantiene todas estas variables y &uacute;nicamente cambia la producci&oacute;n industrial por el tipo de cambio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Destaca el hecho de que en ambas ecuaciones los coeficientes de Empleados, Tijuana y No M&eacute;xico resultan significativos, mientras que los coeficientes de las otras variables no. Esto nos puede dar cierta confianza de la robustez de los resultados. As&iacute;, se puede establecer que el tama&ntilde;o de la empresa determina la cantidad de env&iacute;os de residuos peligrosos; esto es, empresas m&aacute;s grandes tienden a mandar m&aacute;s residuos, lo cual es entendible. De la misma manera, se obtiene que el hecho de que las empresas se ubiquen en el municipio de Tijuana y que no sean de origen mexicano, se relaciona positivamente con el env&iacute;o de residuos. Esto en cierta medida corrobora lo que se not&oacute; en la descripci&oacute;n gr&aacute;fica, destacando una presencia importante de empresas en la ciudad de Tijuana. En el <a href="/img/revistas/estfro/v14n27/a1c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a> tambi&eacute;n se reportan los cambios marginales y las elasticidades que se derivan de la estimaci&oacute;n. Los cambios marginales son simplemente los coeficientes estimados, y representan un cambio en la variable dependiente dado un cambio infinitecimal en las variables explicativas. Las elasticidades resultan interesantes, aparentemente, el factor que m&aacute;s incide sobre el monto de env&iacute;os es la identidad de la empresa, para la que se encuentra una elasticidad de 0.357. En menor medida incide el tama&ntilde;o de la empresa y su ubicaci&oacute;n. Cabe se&ntilde;alar que en todos los casos las elasticidades son positivas y menores a la unidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/estfro/v14n27/a1c5.jpg" target="_blank">cuadro 5</a> se muestran los resultados del modelo logit. Para puntualizar, la variable dependiente asume el valor de 1 cuando hay env&iacute;o y de 0 cuando no lo hay. Las variables de la derecha son aquellas que se emplearon en las estimaciones anteriores. Los factores que inciden sobre la probabilidad de env&iacute;o son la producci&oacute;n industrial, el tipo de cambio y la tendencia en el tiempo. De acuerdo con los efectos marginales, a medida que aumenta el tiempo la probabilidad de disposici&oacute;n de residuos hacia Estados Unidos disminuye, aunque la magnitud del efecto marginal y elasticidad no es importante. Esto puede indicar que a trav&eacute;s de los a&ntilde;os, poco a poco las empresas han identificado opciones alternas a mandar los residuos al extranjero. Quiz&aacute; en M&eacute;xico ya se encuentren alternativas de menor costo. Por otro lado, se observa que un "peque&ntilde;o" cambio positivo en la producci&oacute;n industrial disminuye la probabilidad de mandar residuos por 0.014, que en realidad es una magnitud min&uacute;scula. Por el contrario, una "peque&ntilde;a" depreciaci&oacute;n del tipo de cambio aumenta la probabilidad por una magnitud igualmente peque&ntilde;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en la magnitud de las elasticidades es posible establecer que la respuesta de la variable de env&iacute;os es mayor respecto del tipo de cambio que en relaci&oacute;n con la actividad macroecon&oacute;mica, representada por la producci&oacute;n industrial. Esto es, mientras que la elasticidad respecto del tipo de cambio es 2.074, la correspondiente a la producci&oacute;n industrial en t&eacute;rminos absolutos es 1.051. Este resultado sin duda subraya la importancia del tipo de cambio en la econom&iacute;a de la frontera, que se caracteriza por su vocaci&oacute;n exportadora.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe comentar que en principio el signo negativo del coeficiente de producci&oacute;n industrial podr&iacute;a parecer sospechoso, pues al aumentar la actividad econ&oacute;mica podr&iacute;a pensarse que la producci&oacute;n de las empresas crece y en consecuencia tambi&eacute;n la cantidad de residuos y env&iacute;os. Esto tendr&iacute;a sentido si el ciclo econ&oacute;mico de la producci&oacute;n industrial y el de la producci&oacute;n a nivel de empresa estuvieran sincronizados, lo cual no es necesariamente cierto.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una posible explicaci&oacute;n para este signo se sustenta en notar c&oacute;mo el mismo es opuesto al que exhibe el coeficiente del tipo de cambio (de hecho la correlaci&oacute;n entre estas variables es negativa). Ello sugiere que cuando el tipo de cambio se deprecia la producci&oacute;n industrial disminuye, fen&oacute;menos que est&aacute;n bien documentados para la econom&iacute;a mexicana. As&iacute;, aunque la depreciaci&oacute;n del peso contraiga a la actividad agregada, de alguna forma &eacute;sta promueve la actividad fronteriza. La mejora en la din&aacute;mica fronteriza conduce a que la probabilidad de env&iacute;o aumente, aunque en el resto del pa&iacute;s la econ&oacute;mica experimente una desaceleraci&oacute;n. Este hallazgo fortalece los argumentos sobre la necesidad de mantener una moneda competitiva para que las actividades productivas de exportaci&oacute;n se fortalezcan. Por supuesto, &eacute;sta es s&oacute;lo una posible explicaci&oacute;n que nos parece razonable, pero ser&iacute;a interesante que se retomaran los resultados aqu&iacute; presentados para evaluar con mayor detenimiento las relaciones que existen entre el tipo de cambio, la producci&oacute;n industrial a nivel agregado y la din&aacute;mica productiva de las empresas ubicadas en la franja fronteriza.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio del manejo y disposici&oacute;n de residuos peligrosos para el caso de M&eacute;xico ha sido escaso. A pesar de que la literatura en la materia es amplia, la misma se concentra en pa&iacute;ses desarrollados, principalmente Estados Unidos. En este documento se llev&oacute; a cabo un an&aacute;lisis sobre los determinantes en la disposici&oacute;n de residuos peligrosos; nuestro objeto de estudio es la frontera norte y espec&iacute;ficamente el estado de Baja California. El acercamiento metodol&oacute;gico consisti&oacute; en la estimaci&oacute;n de ecuaciones de datos truncados y un modelo probabil&iacute;stico. Los resultados del primero revelan que el tama&ntilde;o de la empresa y su origen influyen significativamente sobre la cantidad de residuos que se env&iacute;an al extranjero: entre m&aacute;s grande es la empresa, o si su origen no es nacional, mayor cantidad se env&iacute;a. En cuanto al segundo modelo, destaca el hecho de que la probabilidad de disposici&oacute;n aumenta cuando se deprecia el tipo de cambio. Nuestra interpretaci&oacute;n de esto es que la depreciaci&oacute;n favorece a las actividades de exportaci&oacute;n, y en consecuencia la cantidad de residuos aumenta al experimentarse un auge en la actividad econ&oacute;mica de empresas fronterizas. Ser&iacute;a interesante que en el futuro se evaluara con mayor detenimiento la relaci&oacute;n que existe entre las fluctuaciones del tipo de cambio, la din&aacute;mica econ&oacute;mica de la frontera y las pr&aacute;cticas de disposici&oacute;n de residuos peligrosos. Lo que presentamos en este documento debe servir como pauta para continuar con esta l&iacute;nea de investigaci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Boyd, J., W. Harrington y M. K. Macauley (1996), "The Effects of Environmental Liability on Industrial Real Estate Development", <i>Journal of Real Estate Finance and Economics,</i> n&uacute;m. 12, pp. 37&#45;58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574157&pid=S0187-6961201300010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cole, M., R. Elliott y J. Zhang (2011), "Growth, Foreign Direct Investment, and the Environment: Evidence from Chinese Cities", <i>Journal of Regional Science,</i> n&uacute;m. 51, pp. 121&#45;138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574159&pid=S0187-6961201300010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conrad, K. (1999), "Resource and Waste Taxation in the Theory of the Firm with Recycling Activities", <i>Environmental and Resources Economics,</i> n&uacute;m. 14, pp. 217-242.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574161&pid=S0187-6961201300010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Drucker, A., R. Escalante&#45;Semerena, V. G&oacute;mez&#45;Gonzalez y S. Maga&ntilde;a&#45;Rueda (2003), "La industria porcina en Yucat&aacute;n: un an&aacute;lisis de la generaci&oacute;n de aguas residuales", <i>Problemas del Desarrollo,</i> n&uacute;m. 34, pp. 105&#45;124.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574163&pid=S0187-6961201300010000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fern&aacute;ndez, L. (2004), "Revealed Preferences of an International Trade and Environment Institution", <i>Land Economics,</i> n&uacute;m. 80, pp. 224&#45;238.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574165&pid=S0187-6961201300010000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fischhendler, I. (2007), "Escaping the Polluter Pays' Trap: Financing Wastewater Treatment on the Tijuana&#45;San Diego Border", <i>Ecological Economics,</i> n&uacute;m. 63, pp. 485&#45;498.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574167&pid=S0187-6961201300010000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gallegos, A. y P. Regibeau (2008), "Comercio estrat&eacute;gico y pol&iacute;ticas ambientales para las industrias oligop&oacute;licas", <i>El Trimestre Econ&oacute;mico,</i> n&uacute;m. 75, pp. 317&#45;348.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574169&pid=S0187-6961201300010000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&oacute;mez&#45;L&oacute;pez, C., K. Barr&oacute;n&#45;Arreola y L. Moreno&#45;Moreno (2011), "Crecimiento econ&oacute;mico y medio ambiente en M&eacute;xico", <i>El Trimestre Econ&oacute;mico,</i> n&uacute;m. 78, pp. 547&#45;582.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574171&pid=S0187-6961201300010000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez, P. (2004), "Mexico's Maquiladora Expansion during the 1990s: An Environmental Assessment", <i>Ecological Economics,</i> n&uacute;m. 49, pp. 163&#45;185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574173&pid=S0187-6961201300010000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">J&aacute;uregui&#45;Nolen, E., J. Salazar&#45;Cant&uacute;, R. Rodr&iacute;guez&#45;Guajardo y H. Gonz&aacute;lez&#45;Garc&iacute;a (2010), "Free Trade and Pollution in the Manufacturing Industry in Mexico: A Verification of the Inverse Kuznets Curve at a State Level", <i>Revista de Econom&iacute;a,</i> n&uacute;m. 29, pp. 99&#45;119.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574175&pid=S0187-6961201300010000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lapan, H. y S. Sikdar (2011), "Strategic Environmental Policy Ander Free Trade with Transboundary Pollution", <i>Review of Development Economics,</i> n&uacute;m. 15, pp. 1&#45;18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574177&pid=S0187-6961201300010000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lara&#45;Valencia, F., S. Harlow, M. Lemos y C. Denman (2009), "Equity Dimensions of Hazardous Waste Generation in Rapidly Industrialising Cities along the United States&#45;Mexico Border", <i>Journal of Environmental Planning and Management,</i> n&uacute;m. 52, pp. 195&#45;216.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574179&pid=S0187-6961201300010000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Leroux, J. y J. Laurent&#45;Lucchetti (2010), "Lindahl Prices Solve the nimby Problem", <i>Economics Bulletin,</i> n&uacute;m. 30, pp. 2457&#45;2463.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574181&pid=S0187-6961201300010000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lipford, J. y B. Yandle (2010), "nafta, Environmental Kuznets Curves and Mexico's Progress", <i>Global Economy Journal,</i> n&uacute;m. 10, Article 4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574183&pid=S0187-6961201300010000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Porter, M. E. y C. Van der Linde (1995), "Toward a New Conception of the Envornment&#45;Competitiveness Relationship", <i>Journal of Economic Perspectives,</i> n&uacute;m. 9, pp. 97&#45;118.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574185&pid=S0187-6961201300010000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rausser, G., L. Simon y J. Zhao (1998), "Information Asymmetries, Uncertainties, and Cleanup Delays at Superfund Sites", <i>Journal of Environmental Economics and Management,</i> n&uacute;m. 35, pp. 48&#45;68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574187&pid=S0187-6961201300010000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Riera, P., D. Garc&iacute;a, B. Runar y K. Bengt (2005), <i>Manual de econom&iacute;a ambiental y de los recursos naturales,</i> Espa&ntilde;a, Thomson.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574189&pid=S0187-6961201300010000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz&#45;N&aacute;poles, P. (2011), "Estimaci&oacute;n de los costos relativos de las emisiones de gases de efecto invernadero en las ramas de la econom&iacute;a mexicana", <i>El Trimestre Econ&oacute;mico,</i> n&uacute;m. 78, pp. 173&#45;191.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574191&pid=S0187-6961201300010000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Santes&#45;&Aacute;lvarez, R. V. (2009), <i>Replanteando la interacci&oacute;n goberno&#45;sociedad: lecciones de la gobernaci&oacute;n ambiental en la franja M&eacute;xico&#45;Estados Unidos,</i> Eumed.net.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574193&pid=S0187-6961201300010000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Semarnat (2012), Secretar&iacute;a del Medio Ambiente y Recursos Naturales. Recuperado el 22 de abril de 2012, de semarnat: <a href="http://www.semarnat.gob.mx" target="_blank">www.semarnat.gob.mx</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574195&pid=S0187-6961201300010000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sigman, H. (2008), <i>The Economics of Hazardus Waste and Contmiated Land,</i> The International Library of Critical Writings in Economics Series, vol. 216.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574196&pid=S0187-6961201300010000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Walls, M. y K. Palmer, (2001), "Upstream Pollution, Downstream Waste Disposal, and the Design of Comprehensive Environmental Policies", <i>Journal of Environmental Economics and Management,</i> n&uacute;m. 41, pp. 94&#45;108.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574198&pid=S0187-6961201300010000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zabel, J. E. y K. A. Kiel (2000), "Estimating the Demand for Air Quality in Four U.S. Cities", <i>Land Economics,</i> n&uacute;m. 76, pp. 174&#45;194.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574200&pid=S0187-6961201300010000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zerlentes, B., G. Hewings y S. Weiler (2009), "Modeling Production Externalities in the Maquila Industry", <i>Ecological Economics,</i> n&uacute;m. 68, pp. 822&#45;835.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3574202&pid=S0187-6961201300010000100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b><a name="notas"></a>Notas</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> El precio que un consumidor est&aacute; dispuesto a pagar por un bien p&uacute;blico es una funci&oacute;n de la cantidad del bien p&uacute;blico que consume y su ingreso, y es al mismo tiempo igual al costo marginal de proveer el bien.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Para justificar la inclusi&oacute;n del n&uacute;mero de empleados como Proxy del tama&ntilde;o de la empresa, o nivel de producci&oacute;n, se puede pensar en una funci&oacute;n de producci&oacute;n que contiene trabajo como argumento. Los supuestos est&aacute;ndar se satisfacen, particularmente una relaci&oacute;n directa entre el nivel de trabajo y el nivel de producci&oacute;n, aunque posiblemente con retornos decrecientes a escala. Destacamos que esta variable no tiene como prop&oacute;sito evidenciar la relaci&oacute;n que pudiera guardar el trabajo con el valor de la producci&oacute;n, ya que en el presente modelo la variable trabajo intenta explicar la din&aacute;mica de env&iacute;os, no de la producci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> Estrictamente hablando, esta variable controlar&iacute;a por cambios at&iacute;picos en las tendencias de las variables.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> El que la variable de residuos asuma el valor de 0 no implica necesariamente que no haya demanda para su disposici&oacute;n, puede ser el caso de que la empresa espere a acumular una cantidad determinada de residuos para entonces mandarlos. De tal manera que no ser&iacute;a puntual tomar las observaciones de 0 como indicativo de no haber residuos.</font></p>      ]]></body><back>
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