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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Selección de proveedores basada en análisis dimensional]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article presents the evaluation of a group of six suppliers for an electromechanical component of hydraulic bombs. The comparison is made by using the dimensional analysis technique and the attributes evaluated were the component's costs, product quality, post sale service from supplier, product reliability, supplier's administration and organization and production technology in their production system. In addition, in order to integrate the opinion of several persons in the selection and decision process, the information analysis was done with the aid of a decision group integrated by five persons with responsibilities in the purchase area. The technique is easy to apply and has been widely accepted by its users, who are making its use extensive to other components supplier's selection process.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Selecci&oacute;n de proveedores basada en an&aacute;lisis dimensional</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Selection of suppliers based on dimensional analysis</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jorge Luis Garc&iacute;a Alcaraz, Alejandro Alvarado Iniesta y Aid&eacute; Araceli Maldonado Mac&iacute;as</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Instituto de Ingenier&iacute;a y Tecnolog&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Ciudad Ju&aacute;rez</i> <a href="mailto:jorge.garcia@uacj.mx">jorge.garcia@uacj.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Instituto de Ingenier&iacute;a y Tecnolog&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Ciudad Ju&aacute;rez</i> <a href="mailto:alejandro.alvarado@uacj.mx">alejandro.alvarado@uacj.mx</a></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Instituto de Ingenier&iacute;a y Tecnolog&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Ciudad Ju&aacute;rez</i> <a href="mailto:amaldona@uacj.mx">amaldona@uacj.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 23.11.2011&nbsp;    <br> Fecha de aceptaci&oacute;n: 01.02.2012</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este art&iacute;culo se presenta la evaluaci&oacute;n de un conjunto de seis proveedores de un empaque empleado en bombas hidr&aacute;ulicas. La comparaci&oacute;n se realiza mediante la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis dimensional; los atributos evaluados son los costos del componente, calidad del producto, servicio por parte del proveedor, confiabilidad del producto, administraci&oacute;n y organizaci&oacute;n por parte del proveedor y tecnolog&iacute;a de fabricaci&oacute;n usada. Adem&aacute;s, con la finalidad de integrar las opiniones de varias personas en la decisi&oacute;n, el an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n se realiz&oacute; con la ayuda de un grupo de decisi&oacute;n integrado por cinco responsables del &aacute;rea de compras. La t&eacute;cnica es f&aacute;cil de aplicar y ha sido ampliamente aceptada por los usuarios de la misma, quienes la usan para la selecci&oacute;n de proveedores de otros componentes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>: selecci&oacute;n de proveedores, evaluaci&oacute;n de proveedores, an&aacute;lisis dimensional, cadena de suministro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This article presents the evaluation of a group of six suppliers for an electromechanical component of hydraulic bombs. The comparison is made by using the dimensional analysis technique and the attributes evaluated were the component's costs, product quality, post sale service from supplier, product reliability, supplier's administration and organization and production technology in their production system. In addition, in order to integrate the opinion of several persons in the selection and decision process, the information analysis was done with the aid of a decision group integrated by five persons with responsibilities in the purchase area. The technique is easy to apply and has been widely accepted by its users, who are making its use extensive to other components supplier's selection process.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords</b>: supplier selection, evaluation of suppliers, dimensional analysis, supply chain.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la mayor&iacute;a de las industrias manufactureras de clase mundial, el costo por materias primas y las piezas componentes de sus productos constituye la mayor de las inversiones realizadas, pues en algunas ocasiones llegan a representar hasta el 70% de costo del mismo. Por ello, el departamento de compras tiene una gran importancia en la reducci&oacute;n de costos totales de producci&oacute;n; una de las funciones que realizan frecuentemente es la selecci&oacute;n de proveedores para todos los tipos de productos que ofrezca la empresa (Ghodsypour y O'Brien, 1998; Barla, 2003; Aksoy y &Ouml;zt&uuml;rk, 2011), la cual es una tarea dif&iacute;cil.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Afortunadamente, dada la importancia que tiene el proveedor para las empresas en las cadenas de suministro, la selecci&oacute;n de proveedores de servicios, partes y componentes, ha llamado la atenci&oacute;n de acad&eacute;micos e investigadores quienes han buscado un entendimiento sistem&aacute;tico de este problema en las &uacute;ltimas tres d&eacute;cadas (Weber <i>et al.,</i> 1991; De Boer <i>et al.,</i> 2001), por lo que se han desarrollado muchas metodolog&iacute;as, t&eacute;cnicas de evaluaci&oacute;n y procedimientos de selecci&oacute;n con lo que se ha determinado qu&eacute; atributos evaluar, seg&uacute;n el sector al que pertenezcan las empresas. Dado que la metodolog&iacute;a de evaluaci&oacute;n integra a las t&eacute;cnicas y los atributos, a continuaci&oacute;n se detalla &eacute;sta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;a tradicional de evaluaci&oacute;n de proveedores</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ha establecido que el problema de selecci&oacute;n de un proveedor puede consistir en cuatro principales etapas (De Boer <i>et al.,</i> 2001): a) definici&oacute;n del problema, b) determinaci&oacute;n de los atributos por evaluar, c) evaluaci&oacute;n de los proveedores mediante una t&eacute;cnica y d) selecci&oacute;n final de un proveedor. Sin embargo, otros autores han propuesto sus propias metodolog&iacute;as, que han sido casos especiales de aplicaci&oacute;n en ciertos sectores industriales, tales como la de Chen (2011) enfocada a la industria textil, Vinodh <i>et al.</i> (2011) en la industria manufacturera y Zeydan <i>et al.</i> (2011) en la industria automotriz.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Definici&oacute;n del problema</i></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En relaci&oacute;n con la definici&oacute;n del problema, se afirma que tradicionalmente los responsables del proceso de evaluaci&oacute;n de proveedores suelen omitirla debido a que se centran solamente en la &uacute;ltima etapa relacionada con la selecci&oacute;n de uno de &eacute;stos, por lo que frecuentemente se cometen errores (Vinodh <i>et al.,</i> 2011). Por ejemplo, algunos autores hacen &eacute;nfasis en algunas etapas del proceso de selecci&oacute;n, inclusive las cuatro (De Boer <i>et al.,</i> 2001), mientras que otros se focalizan espec&iacute;ficamente en s&oacute;lo algunas (Weber <i>et al.,</i> 1991; Holt, 1998; Degraeve y Roodhooft., 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Soner&#45;Kara (2011) menciona que en esta etapa se debe realizar un rastreo de los principales proveedores que tienen influencia en el mercado del producto, componente o servicio que se desea obtener; para ello, sugiere que la empresa realice una serie de cuestionamientos, tales como &iquest;cu&aacute;l es la cantidad de piezas que se requiere o productos que se desea adquirir?, &iquest;cu&aacute;l es el ciclo de vida del producto o componente que se desea obtener?, &iquest;cu&aacute;l es la madurez del producto en el que se integra el componente y que se pone a la venta en el mercado?, &iquest;cu&aacute;ntos de los proveedores identificados tienen influencia en el &aacute;rea geogr&aacute;fica en que se desarrolla la empresa compradora?, &iquest;por qu&eacute; existe la necesidad de seleccionar un nuevo proveedor?, &iquest;cu&aacute;les han sido los problemas que se han tenido con los proveedores anteriores?</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta etapa se recomienda que se analicen los indicadores de eficiencia de los proveedores (Talluri y Sarkis, 2002) y los riesgos o incertidumbres que se corren al tener un solo proveedor para un producto (Talluri <i>et al.,</i> 2006), ya que como menciona Weber <i>et al.,</i> (2000) frecuentemente muchos problemas se resuelven teniendo al menos dos proveedores para el mismo producto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, aqu&iacute; es importante se&ntilde;alar que cada empresa tiene sus propias necesidades al seleccionar un proveedor y como sistemas abiertos que son es probable que cada empresa deba hacer uso de t&eacute;cnicas espec&iacute;ficas e integrar sus propios atributos a la misma. Prueba de lo anterior es la existencia de muchas t&eacute;cnicas de evaluaci&oacute;n y la larga lista de atributos que se reportan en la literatura, los cuales se sugiere se integren en los procesos de evaluaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Determinaci&oacute;n de los atributos</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con respecto a la selecci&oacute;n de los atributos y caracter&iacute;sticas por evaluar, es posible encontrar mucha informaci&oacute;n en la literatura que dirige el an&aacute;lisis y determinaci&oacute;n desde diferentes enfoques (Barbarosoglu y Yazgac, 1997; Krause y Ellram, 1997; Ghodsypour y O'Brien, 1998; Motwani <i>et al.,</i> 1999; Masella y Rangone, 1995; De Boer <i>et al.,</i> 2001; Humphreys <i>et al.,</i> 2001; Liu y Hai, 2005). Se acepta que los proveedores, sus productos y servicios tienen dos tipos de atributos que los caracterizan, los cuales son cuantitativos y cualitativos. Los primeros se pueden medir por una dimensi&oacute;n concreta o escala, tales como el costo que se expresa en unidades monetarias y el tiempo de abastecimiento que se expresa en d&iacute;as, semanas o meses; en cambio los segundos no pueden ser expresados por una unidad o escala de medici&oacute;n y se requiere de la evaluaci&oacute;n y experiencia de personas conocedoras en el tema. Ejemplos de estos atributos son la calidad del servicio posventa, el nivel tecnol&oacute;gico y la capacidad que tienen instalado en sus procesos de producci&oacute;n los proveedores, as&iacute; como su capacidad administrativa para hacer frente a pedidos fuera de pron&oacute;stico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es importante se&ntilde;alar que otro de los factores que complica la selecci&oacute;n de un proveedor es que muchos de los atributos se pueden encontrar en conflicto y que el logro de uno de &eacute;stos demerite el logro de otros. Por ejemplo, es posible que el proveedor que ofrece el mejor precio no ofrezca la mejor calidad en la parte o material solicitado; adem&aacute;s, es posible que aquel proveedor con la mejor calidad no sea quien est&aacute; en capacidad de realizar las entregas y abastos en tiempo (Ng, 2008). Consecuentemente, es necesario hacer una compensaci&oacute;n entre estos atributos en conflicto mediante t&eacute;cnicas compromiso en las que no se optimice una funci&oacute;n, sino que se satisfaga una necesidad porque seguramente existir&aacute;n atributos que se quieren maximizar, como la calidad, y otros que se quieren minimizar, como el costo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo que respecta a los atributos m&aacute;s evaluados en los proveedores, Ho <i>et al.</i> (2010) reportan que la calidad es una de las propiedades m&aacute;s buscadas en los productos que &eacute;stos ofertan y es citada en 68 art&iacute;culos, entre los que se encuentran los trabajos de Liao y Rittscher (2007), Ramanathan (2007), Saen (2007a), Sevkli <i>et al.,</i> (2007), Wadhwa y Ravindran (2007), Xia y Wu (2007), Amid <i>et al.,</i> (2008), Demirtas y &Uuml;st&uuml;n (2008 y 2009), Ha y Krishnan (2008), Mendoza y Ventura (2008b), Mendoza <i>et al.,</i> (2008a), Ng (2008), Talluri <i>et al.,</i> (2008). Asimismo, los aspectos relacionados con la entrega de &oacute;rdenes a tiempo y cantidad demandada son citados por 64 art&iacute;culos, entre los que se encuentran los trabajos de Xia y Wu (2007), Amid <i>et al.,</i> (2008), Bottani y Rizzi (2008), Chou y Chang (2008), Demirtas y &Uuml;st&uuml;n (2008 y 2009), Ha y Krishnan (2008), Mendoza y Ventura (2008b), Mendoza <i>et al.,</i> (2008a), Ng (2008), Talluri <i>et al.,</i> (2008). De la misma manera, reportan que el precio/costo tiene 63 referencias en art&iacute;culos, la capacidad de manufactura 39, la calidad del servicio 35, la administraci&oacute;n y el uso adecuado de tecnolog&iacute;a 25, la capacidad de investigaci&oacute;n de desarrollo 24, los apoyos y facilidades financieras 23, la flexibilidad 18, la reputaci&oacute;n y prestigio 15, y finalmente la relaci&oacute;n entre comprador y vendedor, el manejo de riesgos y cuidados medio ambientales con tres. En relaci&oacute;n con los atributos evaluados en los proveedores, Chen (2011) reporta una lista de &eacute;stos y la importancia que les ha agregado Dickson (1966) y Weber <i>et al.</i> (1998).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la finalidad de mostrar los principales atributos empleados en el proceso de selecci&oacute;n de proveedores, en el <a href="#c1">cuadro 1</a> aparece un resumen que reporta G&uuml;neri <i>et al.</i> (2011). All&iacute; se lista un total de 30 atributos en la primera columna, ordenados de manera descendente en funci&oacute;n del n&uacute;mero total de citas que aparece en la &uacute;ltima columna; de la letra <b>A</b> a la <b>I</b> se representa a los diferentes autores que han considerado ese atributo como importante. Se observa que tanto la calidad y la capacidad t&eacute;cnica y tecnol&oacute;gica usada son los atributos m&aacute;s evaluados, seguidos de la situaci&oacute;n financiera y la capacidad de producci&oacute;n que tiene en sus instalaciones. Obs&eacute;rvese que existen diez atributos que han sido citados una sola vez.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A=Dickson (1966); B=Ghodsypour y O'Brien (1998); C=Yahya y Kingsman (1999); D=Liu y Hai (2005); E=Chen <i>et al.,</i> (2006); F=Haq y Kannan (2006); G=Chan y Kumar (2007b); H=Xia y Wu (2007); I=Lee (2008).</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Evaluaci&oacute;n de los proveedores mediante una t&eacute;cnica</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo que respecta a las t&eacute;cnicas de evaluaci&oacute;n y selecci&oacute;n de proveedores, Ho <i>et</i> al. (2010) reportan que existen t&eacute;cnicas de evaluaci&oacute;n de proveedores que se emplean individualmente y t&eacute;cnicas integradas (combinaci&oacute;n de dos t&eacute;cnicas o m&aacute;s). En relaci&oacute;n con aquellas que se usan de manera individual se tiene el <i>Data Envelopment Analysis</i> (DEA) con 14 referencias y usado principalmente por Talluri y Sarkis (2002), Talluri y Narasimhan (2004), Garfamy (2006), Ross <i>et al.</i> (2006), Saen (2006)&nbsp;, Seydel (2006), Talluri <i>et al.</i> (2006), Saen (2007a), Wu <i>et al.</i> (2007), entre otros; programaci&oacute;n matem&aacute;tica con nueve referencias y usada principalmente por Talluri y Narasimhan (2003 y 2005), Hong <i>et al.</i> (2005), Wadhwa and Ravindran (2007)&nbsp;, Ng (2008) entre otros; <i>Analytic Hierarchy Process</i> (AHP) y <i>Case&#45;Based Reasoning</i> (CBR) con siete referencias cada una, usados principalmente por Chan y Chan (2004), Liu y Hai (2005), Chan <i>et al.</i> (2007a), Hou y Su (2007), Choy <i>et al.</i> (2004 y 2005), y Chan (2003); <i>Analytic Network Process</i> (ANP) y l&oacute;gica difusa con tres referencias cada una y usada principalmente por Sarkis y Talluri (2002), Bayazit (2006), Gencer y G&uuml;rpinar (2007), Chen <i>et al.</i> (2006), Sarkar y Mohapatra (2006) y Florez&#45;L&oacute;pez (2007). Asimismo, se han empleado algoritmos gen&eacute;ticos y la <i>Simple Multi&#45;attribute Rating Technique</i> (SMART), usada principalmente por Barla (2003), Huang y Keska (2007) y Ding <i>et al.</i> (2005).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con referencia a las t&eacute;cnicas integradas o combinadas con otras, <i>Analytic Hierarchy Process</i> (AHP) es la t&eacute;cnica que m&aacute;s se combina con otras &#151;por ejemplo, programaci&oacute;n por metas&#151; y ha sido empleado por &Ccedil;ebi y Bayraktar (2003), Wang <i>et al.</i> (2004 y 2005), Per&ccedil;in (2006), Kull y Talluri (2008) y Mendoza <i>et al.</i> (2008a). Asimismo, AHP se ha combinado con DEA, CBR y l&oacute;gica difusa y ha sido usado por Ramanathan (2007), Saen (2007b), Sevkli <i>et al.</i> (2007), Choy <i>et al.</i> (2003 y 2004), Kahraman <i>et al.</i> (2003), Chan y Kumar (2007b) y Ourkovic y Handfield (2006).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos generales, Chen (2011) presenta una clasificaci&oacute;n de los m&eacute;todos que han sido usados en la evaluaci&oacute;n de proveedores, los cuales clasifica tambi&eacute;n como modelos combinados y modelos simples. En la <a href="/img/revistas/cya/v58n3/a11f1.jpg" target="_blank">figura 1</a> se ilustra su propuesta de clasificaci&oacute;n, pero se han agregado algunos de los m&eacute;todos compuestos encontrados por Ho <i>et al.</i> (2010) en la clasificaci&oacute;n de modelos combinados; sin embargo, para una consulta m&aacute;s amplia sobre este tema, se recomienda revisar las tablas complementarias de Ho <i>et al.</i> (2010).</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Selecci&oacute;n final de un proveedor</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta etapa, se selecciona un proveedor del conjunto que se ha analizado. Para ello es conveniente se&ntilde;alar que casi todas las t&eacute;cnicas de evaluaci&oacute;n usadas proporcionan &iacute;ndices de decisi&oacute;n, la cual puede estar basada en medidas de distancias entre proveedores idealizados o bien en &iacute;ndices de semejanza.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, Amid <i>et al.</i> (2006) mencionan que en esta etapa es conveniente informar a los altos directivos la decisi&oacute;n en relaci&oacute;n con el proveedor elegido, ya que ellos son los que conocen de una mejor manera los objetivos estrat&eacute;gicos de la empresa y deben analizar el apego o alineaci&oacute;n entre las dos perspectivas organizacionales. Es posible que en esta etapa una decisi&oacute;n tomada desde un punto de vista anal&iacute;tico y frecuentemente usando metodolog&iacute;as de evaluaci&oacute;n complejos sea revocada por diferir en aspectos de tipo estrat&eacute;gico, aunque como mencionan Chan y Kumar (2007b) este problema puede solucionarse si se integra a los directivos en el proceso de evaluaci&oacute;n, lo cual indica que &eacute;ste es un problema complejo que debe ser resuelto con un grupo de decisi&oacute;n (Muralidharan <i>et al.,</i> 2002; Demirtas y &Uuml;st&uuml;n, 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>El problema y objetivo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con lo expuesto anteriormente, se observa que han existido diferentes enfoques y t&eacute;cnicas aplicadas para resolver el mismo problema de selecci&oacute;n de proveedores y que el inter&eacute;s de investigadores por presentar propuestas de soluci&oacute;n es muy variado. Asimismo, se observa que no existe un consenso generalizado en relaci&oacute;n con los atributos que deben ser evaluados y las t&eacute;cnicas con que deben ser analizados, por lo que se puede decir que el proceso de selecci&oacute;n de proveedores es un problema complejo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Asimismo, con base en los conceptos o fundamentos te&oacute;ricos de las t&eacute;cnicas de evaluaci&oacute;n individuales o combinadas que se reportan en la literatura, se observa que muchas veces son t&eacute;cnicas complejas. Por ejemplo, el fundamento de AHP (del ingl&eacute;s <i>Analytic Hierarchy Process)</i> se basa en los <i>eigen</i> valores de una matriz de comparaciones apareadas, el cual es un concepto de algebra lineal avanzada; la programaci&oacute;n lineal se basa en una funci&oacute;n objetivo y una serie de restricciones que se representan matricialmente y se resuelven por alguna variante del m&eacute;todo simplex, basado en la t&eacute;cnica de eliminaci&oacute;n de Gauss, lo cual tambi&eacute;n son conceptos de programaci&oacute;n lineal; y la simulaci&oacute;n es una t&eacute;cnica que requiere del an&aacute;lisis profundo de probabilidad y estad&iacute;stica para la determinaci&oacute;n de posibilidades de ocurrencia de eventos. As&iacute;, pues, la aplicaci&oacute;n y entendimiento de estas t&eacute;cnicas es complejo de entender y aunque actualmente existe mucho software para la soluci&oacute;n de este tipo de problemas, siempre se requerir&aacute; del planteamiento del modelo que se introducir&aacute; en dicho software y para ello se requiere del conocimiento profundo en el cual se basan las t&eacute;cnicas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c2">cuadro 2</a> se ilustran las principales t&eacute;cnicas individuales y los conocimientos m&iacute;nimos requeridos para su entendimiento y aplicaci&oacute;n, las cuales pueden ser dif&iacute;ciles para un administrador y responsable de selecci&oacute;n de proveedores, lo que obligar&iacute;a a subcontratar este proceso y, por lo tanto, implicar&iacute;a tener que dejar en terceras personas el modelado y soluci&oacute;n de esa decisi&oacute;n tan importante. Esa acci&oacute;n podr&iacute;a traer como consecuencia que la persona contratada para este servicio, dado que no entiende completamente el problema o necesidad de la empresa, genere un modelo inadecuado, con su respectiva soluci&oacute;n err&oacute;nea; por ello, se hace necesario la generaci&oacute;n de t&eacute;cnicas y modelos sencillos en los que sea el propio administrador el responsable de realizar la evaluaci&oacute;n y que no requiera de software especializado.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11c2.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, el objetivo de este trabajo es presentar un modelo de selecci&oacute;n de proveedores basado en la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis dimensional que ha sido usada en f&iacute;sica y que puede ser resuelto mediante el uso de Excel, hoja de c&aacute;lculo que est&aacute; integrada en Microsoft Office; adem&aacute;s, el concepto que se integra en esta t&eacute;cnica como &iacute;ndice de decisi&oacute;n para la selecci&oacute;n de uno de los proveedores es un &iacute;ndice de semejanza generado de comparar cada una de las alternativas en evaluaci&oacute;n con una alternativa ideal, lo cual es un proceso innato en los humanos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font>	</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;a</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la generaci&oacute;n del modelo, que se expone a continuaci&oacute;n, se sigui&oacute; principalmente la metodolog&iacute;a propuesta por De Boer (2001), aunque se complement&oacute; con sugerencias de Soner&#45;Kara (2011) y Chen (2011)</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Definici&oacute;n del problema en la empresa</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una empresa que se dedica a la fabricaci&oacute;n de bombas sumergibles tiene que ensamblar varios componentes en su l&iacute;nea de producci&oacute;n. Dentro de ese proceso debe emplear un empaque que une dos corazas que mantienen un sistema el&eacute;ctrico funcionando bajo el agua. La falla de este empaque se detecta por el corto circuito que se genera e inhabilita a la bomba, dej&aacute;ndola fuera de servicio. Para repararla, la bomba debe ser extra&iacute;da para llevar a cabo el cambio de empaque y reemplazar el sistema el&eacute;ctrico averiado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La empresa ha estado enfrentando problemas muy frecuentes con sus clientes dentro del plazo de garant&iacute;a del equipo que ha vendido, lo que afecta su imagen, prestigio, p&eacute;rdida de ventas y consecuentemente p&eacute;rdidas econ&oacute;micas en sus estados financieros. El porcentaje de bombas que debe reparar dentro del plazo de garant&iacute;a por tal defecto es del 4%, con una inversi&oacute;n de $28 583.89 por cada bomba da&ntilde;ada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El gerente general ha hablado con el proveedor del empaque en relaci&oacute;n con la poca confiabilidad del mismo y ha propuesto planes de reparaci&oacute;n conjunta para compartir gastos de reparaci&oacute;n causados por los defectos, aunque esto perjudica gravemente la imagen de la empresa. No se ha tenido una respuesta favorable para el fabricante de bombas, por lo que &eacute;ste ha tomado la decisi&oacute;n de realizar un an&aacute;lisis de los diferentes proveedores de ese empaque para buscar mayor confiabilidad en esa pieza.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; un rastreo tecnol&oacute;gico para determinar a los posibles proveedores. Se encontr&oacute; que existen 23 proveedores del mismo empaque, pero se determin&oacute; que solamente seis pod&iacute;an tener f&aacute;cil abasto del material en Ciudad Ju&aacute;rez, Chihuahua, M&eacute;xico, lugar en el cual se encuentra establecida la empresa ensambladora de bombas sumergibles. Se estima que los mejores proveedores se encuentran en Singapur y Jap&oacute;n; sin embargo, la distancia hace poco posible un abasto en M&eacute;xico y no existen distribuidores locales o representantes en Am&eacute;rica. No obstante, se han encontrado proveedores de otros pa&iacute;ses que, aunque lejanos, tienen centros de distribuci&oacute;n en la regi&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ha integrado un grupo de decisi&oacute;n con cinco personas expertas en el problema (E<sub>1</sub>, E<sub>2</sub>, E<sub>3</sub>, E<sub>4</sub> y E<sub>5</sub>) y se solicitaron muestras de los empaques a los solicitantes. Se ha determin&oacute; evaluar a seis proveedores, los cuales en lo sucesivo se denotan por PR<sup>1</sup>, PR<sup>2</sup>, PR<sup>6</sup>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Determinaci&oacute;n de los atributos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se investig&oacute; qu&eacute; atributos pod&iacute;an representar mejor las caracter&iacute;sticas de los proveedores. El grupo de decisi&oacute;n determin&oacute;, mediante una lluvia de ideas, realizar el an&aacute;lisis con base en los siguientes atributos, los cuales contienen una abreviaci&oacute;n y un s&iacute;mbolo que representa la escala de medici&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Costos (CO, $). Est&aacute; expresado en unidades monetarias y los valores m&iacute;nimos son deseados. Cabe mencionarse que algunos proveedores son extranjeros, por lo que su producto se cotiza en d&oacute;lares; por ello, se realiz&oacute; una conversi&oacute;n a moneda nacional para todos los proveedores al tipo de cambio que se presentaba en un d&iacute;a espec&iacute;fico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Calidad del producto (CA, %). Se refiere a la calidad del producto y es medido por la cantidad de defectos que el cliente reporta en sus procesos. Para ello se requiere de la realizaci&oacute;n de visitas a las plantas de los diferentes proveedores; sin embargo, se confi&oacute; en la informaci&oacute;n proporcionada por &eacute;stos dado que todos tienen un sistema de calidad implantado y han sido certificados por ISO (International Organization for Standarization). Dado que la informaci&oacute;n que proporcion&oacute; el cliente se refiere al porcentaje de defectos, entonces este atributo se busca minimizar.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Servicio posventa (SE). Este atributo es subjetivo y se refiere a aspectos como la rapidez del servicio, capacidad para enfrentar pedidos urgentes, rapidez para hacer v&aacute;lidas las garant&iacute;as, etc. La estimaci&oacute;n de un valor num&eacute;rico estuvo en funci&oacute;n de juicios subjetivos que los integrantes del grupo de decisi&oacute;n se formaron con base en las opiniones dadas por clientes de esos proveedores, los cuales fueron investigados mediante encuestas telef&oacute;nicas. Valores altos en el servicio son deseados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Confiabilidad (CN, Horas). Para la determinaci&oacute;n de este atributo, se realizaron pruebas de vida acelerada a los productos, someti&eacute;ndolos a humedad y temperaturas elevadas, simulando los ambientes de trabajo en el cual se desempe&ntilde;ar&iacute;an. La prueba se realiz&oacute; a una muestra de empaques adquirida para tales prop&oacute;sitos en los laboratorios de la propia empresa, dada la importancia que tiene este atributo. Se estimaron las horas que duraban en promedio los diferentes empaques, sometidos todos a las mismas condiciones de trabajo. Valores altos en este atributo son deseados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Administraci&oacute;n y organizaci&oacute;n (AO). Este atributo es subjetivo y obtenido de valoraciones subjetivas de los integrantes del grupo de decisi&oacute;n; para su determinaci&oacute;n se investig&oacute; la similitud cultural de la empresa, sistemas de comunicaci&oacute;n al interior de la misma y con los clientes, reputaci&oacute;n y posici&oacute;n que tiene en el sector de la fabricaci&oacute;n de empaques y velocidad de desarrollo e innovaci&oacute;n en sus productos. Valores altos en este atributo son deseados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tecnolog&iacute;a (TE). Este atributo es subjetivo y se refiere a las tecnolog&iacute;as usadas en los procesos de producci&oacute;n usados por los proveedores, la capacidad de proceso, la capacidad de desarrollo de nuevos equipos con base en necesidades propias, capacidades futuras de producci&oacute;n y capacidad de dise&ntilde;o de nuevas tecnolog&iacute;as. Valores altos en este atributo son deseados.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de los proveedores</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis de los proveedores se emple&oacute; la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis dimensional, que se expone brevemente a continuaci&oacute;n, no sin antes dar una introducci&oacute;n a la toma de decisiones con un enfoque matricial.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Enfoque matricial en toma de decisiones</i></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sup&oacute;ngase que J atributos objetivos y L atributos subjetivos se han identificado en los k proveedores en evaluaci&oacute;n. Los J atributos objetivos son denotados por X<sub>1</sub>, X<sub>2</sub>, ... X<sub>J</sub>, y los L atributos subjetivos son denotados por X , X <sub>J+2</sub>, ... X<sub>J+L</sub> (Parkan y Wu, 1999; Dalalah <i>et al.,</i> 2011).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de los atributos objetivos para el proceso de selecci&oacute;n son generalmente proporcionados por el proveedor del componente. En este trabajo se representan esos valores en una matriz de valores objetivos (VO), tal como se indica en (1).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>X<sup>r</sup>&iexcl;</i> = valor del atributo <i>i</i> en el proveedor</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>r i=</i> 1, 2...J</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>r=</i> 1.....K</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores de los atributos subjetivos fueron obtenidos por calificaciones del grupo de decisi&oacute;n (GD). Sup&oacute;ngase de manera gen&eacute;rica que existen P evaluadores o personas en el grupo de decisi&oacute;n y que son invitados a calificar las alternativas con respecto a cada uno de los atributos subjetivos. Una matriz de valores subjetivos (VS) es construida por cada integrante del GD, tal como se indica en (2).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las P matrices VS<sup>p</sup> que proveen los integrantes del GD se suman t&eacute;rmino a t&eacute;rmino, generando una matriz total, en la cual se divide cada uno de sus elementos por el valor P o n&uacute;mero de integrantes del GD que emitieron su juicio (es posible que alguno de los integrantes del GD no emita su juicio debido a que no conoce al proveedor), obteni&eacute;ndose de esta manera una media aritm&eacute;tica, que representa el juicio promedio. As&iacute;, la matriz de valores subjetivos total (VST) se determina mediante el arreglo matricial (3).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11foxr.jpg"> es la calificaci&oacute;n promedio que los expertos han emitido para el proveedor <i>PR<sup>k</sup></i> con respecto al atributo X<sub>J</sub>+<sub>i</sub>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>r</i> =1,... k</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">i=1,... L</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, con la matriz de valores objetivos y la de valores subjetivos total, se construye la matriz de decisi&oacute;n final (MDF), tal como se ilustra en la matriz (4), con la cual se procede a aplicar la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis dimensional.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>An&aacute;lisis dimensional (AD)</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el proceso de selecci&oacute;n por medio de AD, las alternativas <i>PR<sup>k</sup></i> se consideran como vectores en el espacio euclidiano y se define por la ecuaci&oacute;n (5). Esta t&eacute;cnica parte del supuesto que existe una alternativa o proveedor mejor a todos los dem&aacute;s; as&iacute;, a la alternativa con los mejores valores nominales en los atributos se le llama alternativa ideal o est&aacute;ndar y que se denota por <i>S,</i> la cual se integra con los mejores valores nominales en cada una de las columnas de la matriz MDF. De esta forma, si el primer atributo se refiere al costo, el valor m&iacute;nimo ser&aacute; el elegido; pero si se refiere a las horas de duraci&oacute;n del empaque, el valor m&aacute;ximo ser&aacute; el elegido, seg&uacute;n se indica en (6). Obs&eacute;rvese que este proveedor est&aacute;ndar es hipot&eacute;tico y no existe, se genera con la informaci&oacute;n que existe en las alternativas y atributos en evaluaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La t&eacute;cnica AD compara cada una de las alternativas en evaluaci&oacute;n con aquella denominada ideal o est&aacute;ndar que se ha generado, de acuerdo con la ecuaci&oacute;n (7), originando as&iacute; un &iacute;ndice ponderado de semejanza entre ambas.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>IS</i> es el &iacute;ndice de semejanza.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>S<sub>i</sub></i> es el valor de la alternativa est&aacute;ndar o ideal para el atributo <i>i.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>X<sup>k</sup><sub>i</sub></i> es el valor del proveedor <i>k</i> en el atributo <i>i.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>w</i> es la ponderaci&oacute;n o nivel de importancia que tiene el atributo <i>i</i> para el GD.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">W es la suma de valores absolutos de las ponderaciones dada por (8).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo8.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">AD es una t&eacute;cnica que toma en cuenta el impacto que tienen los atributos para la empresa y el GD; as&iacute;, los atributos que tienen un impacto positivo para la empresa o que se desean maximizar tienen un signo positivo en la ponderaci&oacute;n w<i><sub>i</sub></i>, tales como la calidad, la flexibilidad y servicio al cliente por parte del proveedor. Por el contrario, en el caso de que los valores elevados tengan un impacto negativo y que su valor ideal sea m&iacute;nimo, entonces el <i>w<sub>i </sub></i> tendr&aacute; valores negativos, tales como el costo del componente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El criterio de decisi&oacute;n para la selecci&oacute;n de una alternativa mediante la t&eacute;cnica de AD consiste en elegir aquella con el mayor &iacute;ndice de semejanza con relaci&oacute;n a la ideal o est&aacute;ndar. De esta manera si un proveedor obten&iacute;a un IS de 0.7896 indicar&iacute;a que ten&iacute;a una semejanza de 78.96% con respecto a la alternativa ideal y si otro obten&iacute;a un valor de 0.5478 indicaba que ten&iacute;a una semejanza de 54.78% con respecto a la alternativa ideal. Ante esto, como se puede observar, valores con IS=1 son deseados, ya que indicar&iacute;a que el proveedor evaluado se parece en un 100% al ideal y que es dominante a todos los dem&aacute;s en todos los atributos analizados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este modelo, se emple&oacute; la metodolog&iacute;a de ponderaci&oacute;n utilizada por Parkan y Wu (1999), donde se solicita a los integrantes del GD que emitan sus juicios sobre la importancia que tienen los atributos evaluados para cada uno de ellos, lo cual se realiz&oacute; en una escala Likert con valores comprendidos entre uno y nueve, donde el uno representa una importancia nula del atributo y el nueve indica una importancia extrema o esencial. Las calificaciones obtenidas por cada uno de los atributos son promediados seg&uacute;n la ecuaci&oacute;n (9).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11fo9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>O<sub>iR</sub></i> = juicio emitido por el experto <i>R</i> para el atributo <i>i.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>w<sub>i</sub></i>= ponderaci&oacute;n para el atributo <i>i.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>P=</i> n&uacute;mero de expertos que emiten su juicio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La fase de aplicaci&oacute;n del an&aacute;lisis y selecci&oacute;n del proveedor se exponen en la secci&oacute;n de resultados, que se detalla a continuaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La matriz de valores objetivos se ilustra en el <a href="#c3">cuadro 3</a>, los cuales se han obtenido de informaci&oacute;n que han proporcionado los proveedores y de analizar sus registros o memorias de las acreditaciones y certificaciones de calidad que &eacute;stos tienen. As&iacute;, por ejemplo, el proveedor uno, PR<sup>1</sup>, ofrece su producto en 185 pesos (CO), tiene un porcentaje de defectos de 6.5% (CA) y sus productos tienen una durabilidad de 12 850 (CN) horas de trabajo. Una interpretaci&oacute;n similar es realizada para los dem&aacute;s proveedores.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c4">cuadro 4</a> se ilustran las valoraciones emitidas por los cinco integrantes del grupo de decisi&oacute;n (E<sub>1</sub>, E<sub>2</sub>, E<sub>3</sub>, E<sub>4</sub> y E<sub>5</sub>) para los tres atributos de car&aacute;cter cualitativo: el servicio posventa (SE), la administraci&oacute;n y organizaci&oacute;n (AO) y la tecnolog&iacute;a empleada en los sistemas de producci&oacute;n del proveedor (TE). Asimismo, en la parte final del cuadro aparece el promedio obtenido por los atributos y cada uno de los proveedores (PR<sup>1</sup>, PR<sup>2</sup>, PR<sup>3</sup>, PR<sup>4</sup>, PR<sup>5</sup> y PR<sup>6</sup>). As&iacute;, por ejemplo, para el proveedor dos (PR<sup>2</sup>), en relaci&oacute;n con el servicio posventa (SE), el valor 7.0 que aparece en el promedio fue obtenido de sumar las opiniones de cada integrante del grupo de decisi&oacute;n y dividido entre cinco, dado que todos emitieron su juicio de evaluaci&oacute;n &#91;(8+9+4+7+7)/5&#93;.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, con los valores de la matriz de valores objetivos del <a href="#c3">cuadro 3</a> y los promedios de los atributos subjetivos del <a href="#c4">cuadro 4</a> se construy&oacute; la matriz de decisi&oacute;n final que se ilustra en el <a href="#c5">cuadro 5</a>, donde en la pen&uacute;ltima fila se agreg&oacute; el proveedor o alternativa est&aacute;ndar y en la &uacute;ltima fila se ha a&ntilde;adido el sentido nominal de los atributos. De esta forma, el proveedor ideal deber&iacute;a ser aquel con el siguiente vector (185, 6.5, 13 695, 7.6, 8.0, 8.2), lo cual indica que deber&iacute;a ofrecer sus empaques a un costo de 185 pesos (CO), que el porcentaje de defectos sea del 6.5% (CA), que dure 13 695 horas de trabajo (CN), que el servicio posventa alcance una cualificaci&oacute;n del 7.6 (SE), que la administraci&oacute;n y organizaci&oacute;n tenga una cualificaci&oacute;n de 8.0 (AO) y que alcance un 8.2 en tecnolog&iacute;a (TE).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11c5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores usados para medir los niveles de importancia o ponderaci&oacute;n de cada uno de los atributos se ilustran en el <a href="#c6">cuadro 6</a>, donde en la &uacute;ltima fila se han anexado los valores promedios con su respectivo signo, seg&uacute;n su impacto. Al sumar los valores promedio de cada uno de los atributos o bien los valores absolutos de los <i>w</i><sub>i</sub><i>,</i> se observa que W es igual a 40.8.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c6"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11c6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con los valores de la matriz de decisi&oacute;n final del <a href="#c5">cuadro 5</a> y los valores de las ponderaciones obtenidas en el <a href="#c6">cuadro 6</a>, se aplic&oacute; la ecuaci&oacute;n 7 y los resultados de la evaluaci&oacute;n se ilustran en el <a href="#c7">cuadro 7</a>, donde se ha a&ntilde;adido la columna IS que representa al &iacute;ndice de semejanza alcanzado por cada proveedor y en la &uacute;ltima columna se ilustra el orden en que deber&iacute;an ser elegidos los proveedores. As&iacute;, de acuerdo con los resultados obtenidos, se propone que se seleccione la alternativa que representa al proveedor n&uacute;mero 6 o PR<sup>6</sup>, dado que tiene un &iacute;ndice de semejanza de 0.9352, es decir que es similar al proveedor ideal en un 93.52%; en segundo lugar puede elegirse a la alternativa 4 o PR<sup>4</sup>, dado que tiene un &iacute;ndice de semejanza de 0.9026, es decir que es similar en un 90.26% a la alternativa ideal. Una interpretaci&oacute;n similar puede realizarse para las otras alternativas en evaluaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c7"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/cya/v58n3/a11c7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este art&iacute;culo se ha presentado la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis dimensional para la selecci&oacute;n de proveedores y un caso de estudio de su aplicaci&oacute;n; esta t&eacute;cnica ha sido empleada en diferentes procesos de selecci&oacute;n de proveedores en las industrias maquiladoras de Ciudad Ju&aacute;rez, Chihuahua, M&eacute;xico, la cual resulta f&aacute;cil de emplear y entender por los usuarios, por lo que ha sido ampliamente aceptada dado que usa el concepto de semejanza o similitud que tiene el conjunto de alternativas en evaluaci&oacute;n en relaci&oacute;n con una alternativa idealizada. As&iacute;, la aplicaci&oacute;n de la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis dimensional tiene las siguientes ventajas sobre las dem&aacute;s t&eacute;cnicas multicriterio, tales como AHP (Analityc Hierarchy Process), TOPSIS (Tecniche for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution), PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations) y MOORA (Multiobjective Optimization on the basis of Ratio Analysis):</font></p>  	    <blockquote> 		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; No se requiere del uso de software especializado y costoso para realizar la evaluaci&oacute;n, tal como ocurre con otras t&eacute;cnicas, las cuales &#151;dada su complejidad&#151; est&aacute;n integradas en aplicaciones de c&oacute;mputo espec&iacute;ficas.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Puede ser aplicada usando cualquier tipo de hoja de c&aacute;lculo, tal como Excel que est&aacute; integrado en Microsoft Office y que est&aacute; presente en casi todos los equipos de c&oacute;mputo en una empresa, por lo que la mayor&iacute;a de &eacute;stas pueden aplicarla.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Dado que el an&aacute;lisis se puede realizar con software totalmente integrado en los equipos de c&oacute;mputo actual, entonces la mayor&iacute;a de los gerentes o personas con puestos directivos est&aacute;n familiarizados con su uso, por lo que son ellos quienes pueden realizar los procesos de selecci&oacute;n de proveedores; esto abarca las peque&ntilde;as, medianas y grandes empresas en todo el mundo, ya que Microsoft Office es la plataforma de trabajo de mayor presencia en sistemas de c&oacute;mputo de administradores.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; As&iacute;, dado que las decisiones de selecci&oacute;n de proveedores se realiza por el personal de la propia empresa, evita que para resolver este tipo de problemas sean subcontratados expertos en t&eacute;cnicas multicriterio, pero que no conocen a fondo el problema por solucionar y las necesidades propias de la empresa, lo que garantiza una integraci&oacute;n m&aacute;s incluyente de los atributos por ser analizados.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Se evitan los consecuentes costos en que incurrir&iacute;a la empresa debido a la subcontrataci&oacute;n de personal externo para que realice el proceso de selecci&oacute;n.</font></p>  		    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull; Finalmente, la t&eacute;cnica de an&aacute;lisis dimensional es muy sencilla de entender y aplicar, por lo que el tiempo invertido en la realizaci&oacute;n de la evaluaci&oacute;n es m&iacute;nimo, lo que permite que los gerentes o personas responsables del proceso de toma de decisiones se dediquen a atender otro tipo de responsabilidades propias de su puesto.</font></p> 	</blockquote>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aksoy, A. y N. &Ouml;zt&uuml;rk (2011). Supplier selection and performance evaluation in just&#45;in&#45;time production environments. <i>Expert Systems with Applications</i> 38 (5): 6351&#45;6359.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247165&pid=S0186-1042201300030001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Amid, A., S. H. Ghodsypour y C. O'Brien (2006). Fuzzy multi&#45;objective linear model for supplier selection in a supply chain. <i>International Journal of Production Economics</i> (104): 394&#45;407.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247167&pid=S0186-1042201300030001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barbarosoglu, G. y T. Yazgac (1997). An application of the analytic hierarchy process to the supplier selection problem. <i>Production Inventory Management Journal</i> 38 (1): 14&#45;21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247169&pid=S0186-1042201300030001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barla, S. B. (2003). A case study of supplier selection for lean supply by using a mathematical model. <i>Logistics Information Management</i> 16 (6): 451&#45;459.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247171&pid=S0186-1042201300030001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bayazit, O. (2006). Use of analytic network process in vendor selection decisions. <i>Benchmarking: An International Journal</i> 13 (5): 566&#45;579.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247173&pid=S0186-1042201300030001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Boer, L. de, E. Labro y P. Morlacchi (2001). A review of methods supporting supplier selection. <i>European Journal of Purchase &amp; Supply Manage</i> 7 (2): 75&#45;89.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247175&pid=S0186-1042201300030001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bottani, E. y A. Rizzi (2008). An adapted multi&#45;criteria approach to suppliers and products selection. An application oriented to lead&#45;time reduction. <i>International Journal Production Economics</i> 111 (2): 763&#45;781.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247177&pid=S0186-1042201300030001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Boyles, R. A. (1996). Multivariate process analysis with lattice data. <i>Technome</i><i>trics</i> 38 (1): 37&#45;49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247179&pid=S0186-1042201300030001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Ccedil;ebi, F. y D. Bayraktar (2003). An integrated approach for supplier selection. <i>Logistics Information Management</i> 16 (6): 395&#45;400.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247181&pid=S0186-1042201300030001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chan, F. T. S. (2003). Interactive selection model for supplier selection process: an analytical hierarchy process approach. <i>International Journal of Production Research</i> 41 (15): 3549&#45;3579.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247183&pid=S0186-1042201300030001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chan, F. T. S. y H. K. Chan (2004). Development of the supplier selection model. A case study in the advanced technology industry. <i>Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B &#45; Journal of Engineering Manufacture</i> 218 (12): 1807&#45;1824.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247185&pid=S0186-1042201300030001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, H. K. Chan, R. W. L. Ip y H. C. W. Lau (2007a). A decision support system for supplier selection in the airline industry. <i>Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B &#45; Journal of Engineering Manufacture</i> 221 (4), 741&#45;758.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247187&pid=S0186-1042201300030001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;y N. Kumar (2007b). Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP&#45;based approach. <i>Omega</i> 35 (4): 417-431.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247189&pid=S0186-1042201300030001100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chen, T. C., C. T. Lin y S. F. Huang (2006). A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management. <i>International Journal of Production Economics</i> 102 (2): 289&#45;301.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247191&pid=S0186-1042201300030001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chen, Y. J. (2011). Structured methodology for supplier selection and evaluation in a supply chain. <i>Information Sciences</i> 181 (9): 1651&#45;1670.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247193&pid=S0186-1042201300030001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chou, S. Y. e Y. H. Chang (2008). A decision support system for supplier selection based on a strategy&#45;aligned fuzzy SMART approach. <i>Expert Systems with Applications</i> 34 (4): 2241&#45;2253.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247195&pid=S0186-1042201300030001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Choy, K. L., W. B. Lee y V. Lo (2003). Design of an intelligent supplier relationship management system: A hybrid case based neural network approach. <i>Expert Systems with Applications</i> 24 (2): 225&#45;237.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247197&pid=S0186-1042201300030001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2004). An enterprise collaborative management system. A case study of supplier relationship management. <i>The Journal of Enterprise Information Management</i> 17 (3): 191&#45;207.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247199&pid=S0186-1042201300030001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2005). A knowledge&#45;based supplier intelligence retrieval system for outsource manufacturing. <i>Knowledge&#45;Based Systems</i> 18 (1): 1&#45;17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247201&pid=S0186-1042201300030001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dalalah, D., M. Hayajneh y F. Batieha (2011). A fuzzy multi&#45;criteria decision making model for supplier selection. <i>Expert Systems with Applications</i> 38 (7): 8384&#45;8391.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247203&pid=S0186-1042201300030001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Degraeve, Z. y F. Roodhooft (2000). A mathematical programming approach for procurement using activity based costing. <i>Journal of Business Finance and</i> <i>Accounting</i> 27 (1&#45;2): 69&#45;98.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247205&pid=S0186-1042201300030001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Demirtas, E. A. y O. &Uuml;st&uuml;n (2008). An integrated multi&#45;objective decision making process for supplier selection and order allocation. <i>OMEGA. International Journal of Management Science</i> 36 (1): 76&#45;90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247207&pid=S0186-1042201300030001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2009). Analytic network process and multi&#45;period goal programming integration in purchasing decisions. <i>Computer and Industrial Engineering</i> 56 (2): 677&#45;690.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247209&pid=S0186-1042201300030001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dickson, G. W. (1966). An analysis of vendor selection systems and decisions. <i>Journal of Purchasing</i> 2 (1): 5&#45;17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247211&pid=S0186-1042201300030001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ding, H., L. Benyoucef y X. Xie (2005). A simulation optimization methodology for supplier selection problem. <i>International Journal Computer Integrated Manufacturing</i> 18 (2&#45;3): 210&#45;224.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247213&pid=S0186-1042201300030001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Florez&#45;L&oacute;pez, R. (2007). Strategic supplier selection in the added&#45;value perspective: A CI approach. <i>Information Sciences</i> 177 (5): 1169&#45;1179.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247215&pid=S0186-1042201300030001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garfamy, R. M. (2006). A data envelopment analysis approach based on total cost of ownership for supplier selection. <i>Journal of Enterprise Information Management</i> 19 (6): 662&#45;678.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247217&pid=S0186-1042201300030001100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gencer, C. y D. G&uuml;rpinar (2007). Analytic network process in supplier selection: A case study in an electronic firm. <i>Applied Mathematical Modeling</i> 31 (11): 2475&#45;2486.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247219&pid=S0186-1042201300030001100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ghodsypour, S. H. y C. O'Brien (1998). A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. <i>International Journal of Production Economics</i> 56/57: 199&#45;212.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247221&pid=S0186-1042201300030001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">G&uuml;neri, A. F., T. Ertay y A. Y&uuml;cel (2011). An approach based on ANFIS input selection and modeling for supplier selection problem. <i>Expert Systems with Applications</i> 38 (12): 14907&#45;14917.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247223&pid=S0186-1042201300030001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ha, S. H. y R. Krishnan (2008). A hybrid approach to supplier selection for the maintenance of a competitive supply chain. <i>Expert Systems with Applications</i> 34 (2): 1303&#45;1311.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247225&pid=S0186-1042201300030001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Haq, A. N. y G. Kannan (2006). Design of an integrated supplier selection and multi&#45;echelon distribution inventory model in a built&#45;to&#45;order supply chain environment. <i>International Journal of Production Research</i> (44): 1963-1985.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247227&pid=S0186-1042201300030001100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ho, W., X. Xu y P. K. Dey (2010). Multi&#45;criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. <i>European Journal of Operational Research</i> 202 (1): 16&#45;24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247229&pid=S0186-1042201300030001100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Holt, G. D. (1998). Which contractor selection methodology? <i>International Journal of Project Management</i> 16 (3): 153&#45;164.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247231&pid=S0186-1042201300030001100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hong, G. H., S. C. Park, D. S. Jang y H. M. Rho (2005). An effective supplier selection method for constructing a competitive supply&#45;relationship. <i>Expert Systems with Applications</i> 28 (4): 629&#45;639.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247233&pid=S0186-1042201300030001100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hou, J. y D. Su (2007). EJB&#45;MVC oriented supplier selection system for mass customization. <i>Journal of Manufacturing Technology Management</i> 18 (1): 54&#45;71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247235&pid=S0186-1042201300030001100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Humphreys, P., W. K. Shiu y V. H. Y. Lo (2003). Buyer&#45;supplier relationship: Perspectives between Hong Kong and the United Kingdom. <i>Journal of Materials and Process Technology</i> 138 (1&#45;3): 236&#45;242.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247237&pid=S0186-1042201300030001100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Huang, S. H. y H. Keska (2007). Comprehensive and configurable metrics for supplier selection. <i>International Journal of Production Economics</i> 105 (2): 510&#45;523.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247239&pid=S0186-1042201300030001100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kahraman, C., U. Cebeci y Z. Ulukan (2003). Multi&#45;criteria supplier selection using fuzzy AHP. <i>Logistics Information Management</i> 16 (6):382&#45;394.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247241&pid=S0186-1042201300030001100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Krause, D. R. y M. Ellram (1997). Success factors in supplier development. <i>International Journal of Physical Distribution and Logistics Management</i> (27): 39&#45;52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247243&pid=S0186-1042201300030001100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kull, T. J. y S. Talluri (2008). A supply&#45;risk reduction model using integrated multicriterio decision making. <i>IEEE Transactions on Engineering Management</i> 55 (3): 409&#45;419.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247245&pid=S0186-1042201300030001100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Liao, Z. y J. Rittscher (2007). A multi&#45;objective supplier selection model under stochastic demand conditions. <i>International Journal of Production Economics</i> 105 (1): 150&#45;159.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247247&pid=S0186-1042201300030001100042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lee, T. L. (2008). Back&#45;propagation neural network for the prediction of the short&#45;term storm surge in Taichung harbor, Taiwan. <i>Engineering Applications of Artificial Intelligence</i> 21 (1): 63&#45;72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247249&pid=S0186-1042201300030001100043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Liu, F. H. F. y H. L. Hai (2005). The voting analytic hierarchy process method for selecting supplier. <i>International Journal of Production Economics</i> 97 (3): 308&#45;317.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247251&pid=S0186-1042201300030001100044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Masella, C. y A. Rangone (1995). Managing supplier/customer relationships by performance measurement systems. <i>Proceedings of the 2nd International Symposium on Logistics:</i> 95&#45;102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247253&pid=S0186-1042201300030001100045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza, A., E. Santiago y A. R. Ravindran (2008a). A three&#45;phase multicriteria method to the supplier selection problem. <i>International Journal of Industrial Engineering</i> 15 (2): 195&#45;210.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247255&pid=S0186-1042201300030001100046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;y J. A. Ventura (2008b). An effective method to supplier selection and order quantity allocation. <i>International Journal of Business and Systems Research</i> 2 (1): 1&#45;15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247257&pid=S0186-1042201300030001100047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Motwani, J., M. Youssef., Y. Kathawala y E. Futch (1999). Supplier selection in developing countries: A model development. <i>Integrated Manufacturing Systems</i> 10 (3): 154&#45;161.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247259&pid=S0186-1042201300030001100048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Muralidharan, C., N. Anantharaman y S. G. Deshmukh (2002). A multi&#45;criteria group decision&#45;making model for supplier rating. <i>Journal of Supply Chain Management</i> 38 (4): 22&#45;33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247261&pid=S0186-1042201300030001100049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ng, W. L. (2008). An efficient and simple model for multiple criteria supplier selection problem. <i>European Journal of Operational Research</i> 186 (3): 1059-1067.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247263&pid=S0186-1042201300030001100050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ourkovic, S. y R. Handfield (2006). Use of ISO 9000 and baldrige award criteria in evaluation of supplier quality. <i>International Journal of Purchasing and Materials Management</i> 32 (2): 2&#45;11.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247265&pid=S0186-1042201300030001100051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Parkan, C. y L. Wu (1999). Decision&#45;making and performance measurement models with applications to robot selection. <i>Computers &amp; Industrial Engineering</i> 36 (3): 503&#45;523.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247267&pid=S0186-1042201300030001100052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Per&ccedil;in, S. (2006). An application of the integrated AHP&#45;PGP model in supplier selection. <i>Measuring Business Excellence</i> 10 (4): 34&#45;49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247269&pid=S0186-1042201300030001100053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ramanathan, R. (2007). Supplier selection problem: Integrating DEA with the approaches of total cost of ownership and AHP. <i>Supply Chain Management: An International Journal</i> 12 (4): 258&#45;261.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247271&pid=S0186-1042201300030001100054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ross, A., F. P. Buffa, C. Dr&ouml;ge y D. Carrington (2006). Supplier evaluation in a dyadic relationship: An action research approach. <i>Journal of Business Logistics</i> 27 (2): 75&#45;102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247273&pid=S0186-1042201300030001100055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Saen, R. F. (2006). A decision model for selecting technology suppliers in the presence of nondiscretionary factors. <i>Applied Mathematics and Computation</i> 181 (2): 1609&#45;1615.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247275&pid=S0186-1042201300030001100056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2007a). Suppliers selection in the presence of both cardinal and ordinal data. <i>European Journal of Operational Research</i> 183 (2): 741&#45;747.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247277&pid=S0186-1042201300030001100057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2007b). A new mathematical approach for supplier selection: Accounting for non&#45;homogeneity is important. <i>Applied Mathematics and Computation</i> 185 (1): 84&#45;95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247279&pid=S0186-1042201300030001100058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sarkar, A. y P. K. J. Mohapatra (2006). Evaluation of supplier capability and performance: A method for supply base reduction. <i>Journal of Purchasing and Supply Management</i> 12 (3): 148&#45;163.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247281&pid=S0186-1042201300030001100059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sarkis, J. y S. Talluri (2002). A model for strategic supplier selection. <i>Journal of Supply Chain Management</i> 38 (1): 18&#45;28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247283&pid=S0186-1042201300030001100060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sevkli, M., S. C. L. Koh, S. Zaim, M. Demirbag y E. Tatoglu (2007). An application of data envelopment analytic hierarchy process for supplier selection: A case study of BEKO in Turkey. <i>International Journal of Production Research</i> 45 (9): 1973&#45;2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247285&pid=S0186-1042201300030001100061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seydel, J. (2006). Data envelopment analysis for decision support. <i>Industrial Management and Data Systems</i> 106 (1): 81&#45;95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247287&pid=S0186-1042201300030001100062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Soner&#45;Kara, S. (2011). Supplier selection with an integrated methodology in unknown environment. <i>Expert Systems with Applications</i> 38 (3): 2133&#45;2139.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247289&pid=S0186-1042201300030001100063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Talluri, S. y J. Sarkis (2002). A model for performance monitoring of suppliers. <i>International Journal of Production Research</i> 40 (16): 4257&#45;4269.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247291&pid=S0186-1042201300030001100064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;y R. Narasimhan (2003). Vendor evaluation with performance variability: A max&#45;min approach. <i>European Journal of Operational Research</i> 146 (3): 543&#45;552.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247293&pid=S0186-1042201300030001100065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2004). A methodology for strategic sourcing. <i>European Journal of</i> <i>Operational Research</i> 154 (1): 236&#45;250.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247295&pid=S0186-1042201300030001100066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2005). A note on a methodology for supply base optimization. <i>IEEE</i> <i>Transactions on Engineering Management</i> 52 (1): 130&#45;139.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247297&pid=S0186-1042201300030001100067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, R. Narasimhan y A. Nair (2006). Vendor performance with supply risk: A chance&#45;constrained DEA approach. <i>International Journal of Production Economics</i> 100 (2): 212&#45;222.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247299&pid=S0186-1042201300030001100068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, S. K. Vickery y S. Narayanan (2008). Optimization models for buyer&#45;supplier negotiations. <i>International Journal of Physical Distribution and Logistics Management</i> 38 (7): 551&#45;561.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247301&pid=S0186-1042201300030001100069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vinodh, S., R. R. Anesh y S. G. Gautham (2011). Application of fuzzy analytic network process for supplier selection in a manufacturing organization. <i>Expert Systems with Applications</i> 38 (1): 272&#45;280.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247303&pid=S0186-1042201300030001100070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wadhwa, V. y A. R. Ravindran (2007). Vendor selection in outsourcing. <i>Computers and Operations Research</i> 34 (12): 3725&#45;3737.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247305&pid=S0186-1042201300030001100071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wang, G., S. H. Huang y J. P. Dismukes (2004). Product&#45;driven supply chain selection using integrated multi&#45;criteria decision&#45;making methodology. <i>International Journal of Production Economics</i> 91 (1): 1&#45;15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247307&pid=S0186-1042201300030001100072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;(2005). Manufacturing supply chain design and evaluation. <i>International Journal of Advanced Manufacturing Technology</i> 25 (1&#45;2): 93&#45;100.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247309&pid=S0186-1042201300030001100073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Weber, C. A., J. R. Current y W. C. Benton (1991). Vendor selection criteria and methods. <i>European Journal of Operation Research</i> 50 (1): 2&#45;18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2247311&pid=S0186-1042201300030001100074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
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