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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Una estimación indirecta de las desigualdades actuales y futuras en la frecuencia de la enfermedad renal crónica terminal en México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVE. To describe current and future health inequalities in End Stage Renal Disease in Mexico (ESRD) in Mexican states with varying degrees of marginality. MATERIAL AND METHODS. Using results, obtained by us in 2009, of an indirect estimation of incidence, prevalence, and mortality rates, and of the average case duration, we grouped these data according to the social deprivation level of the Mexican states. We measured health inequalities using the Health Concentration Index. RESULTS. We found rising inequalities, between 2005 and 2025, in ESRD incidence, prevalence and mortality rates, as well as in the average duration of cases. CONCLUSION. We project an important increase in the prevalence of ESRD for 2025 which will be greater in the Mexican states with more marginality. This will increase health inequities already present and represent important challenges for health care financing, especially if no action is taken to control the causes and progression of ESRD.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</b></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="4"><b>Una  estimaci&oacute;n indirecta de las desigualdades actuales y futuras en la frecuencia  de la enfermedad renal cr&oacute;nica terminal en M&eacute;xico </b></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><FONT FACE="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" SIZE="3"><B>An  indirect estimation of current and future inequalities in the frequency of end  stage renal disease in Mexico.</B></FONT></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>Francisco  Franco-Marina, MC, MPH, MHSc<Sup>I</Sup>; Laura Leticia Tirado-G&oacute;mez, MC,  MHSc, DSc<Sup>II,III</Sup>; A&iacute;da Venado Estrada, MC<Sup>II</Sup>; Jos&eacute;  Andr&eacute;s Moreno-L&oacute;pez, MC<Sup>II</Sup>; Reyna Lizette Pacheco-Dom&iacute;nguez,  MC, MSc<Sup>II</Sup>; Luis Dur&aacute;n-Arenas, MC, PhD<Sup>II</Sup>; Malaqu&iacute;as  L&oacute;pez-Cervantes, MC, MPH, PhD<Sup>II</Sup></b><Sup></Sup></font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><sup>I</sup>Instituto  Nacional de Enfermedades Respiratorias. M&eacute;xico<br /> <sup>II</sup>Facultad  de Medicina, UNAM. M&eacute;xico<br /> <sup>III</sup>Instituto Nacional de Pediatr&iacute;a.  M&eacute;xico</font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><a name="top"></a><a href="#cor">Autor  de correspondencia</a></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p><hr size="1" noshade />     <p><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>OBJETIVO.</b>  Describir las desigualdades actuales y futuras de la enfermedad renal cr&oacute;nica  terminal (ERCT) en M&eacute;xico, que se presentan entre grupos de entidades federativas  con diferentes grados de marginaci&oacute;n.<br /> <B>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS</B>.  Partiendo de una estimaci&oacute;n indirecta de la incidencia, prevalencia, mortalidad  y duraci&oacute;n promedio que realizamos en 2009, presentamos datos agrupados  de acuerdo con el grado de marginaci&oacute;n estatal. Medimos la desigualdad  con el &Iacute;ndice de Concentraci&oacute;n de Salud.<br /> <B>RESULTADOS</B>.  Encontramos desigualdades crecientes entre 2005 y 2025 en las tasas de incidencia,  prevalencia y mortalidad, as&iacute; como en la duraci&oacute;n promedio de los  casos.<br /> <B>CONCLUSI&Oacute;N</B>. Para 2025 esperamos importantes incrementos  en la prevalencia de la ERCT que afectar&aacute;n en mayor medida a los estados  m&aacute;s marginados, lo que aumentar&aacute; la inequidad presente en este problema  de salud y representar&aacute; importantes retos para el financiamiento de los  servicios de salud, si no se incide sobre las causas y la progresi&oacute;n hacia  la ERCT. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>Palabras claves:</b> desigualdad  en salud; inequidad en salud; incidencia; enfermedad renal cr&oacute;nica terminal;  M&eacute;xico</font></p><hr size="1" noshade />     <p><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>OBJECTIVE.</b>  To describe current and future health inequalities in End Stage Renal Disease  in Mexico (ESRD) in Mexican states with varying degrees of marginality.<br /> <B>MATERIAL  AND METHODS. </B>Using results, obtained by us in 2009, of an indirect estimation  of incidence, prevalence, and mortality rates, and of the average case duration,  we grouped these data according to the social deprivation level of the Mexican  states. We measured health inequalities using the Health Concentration Index.<br />  <B>RESULTS</B>. We found rising inequalities, between 2005 and 2025, in ESRD incidence,  prevalence and mortality rates, as well as in the average duration of cases.<br />  <B>CONCLUSION</B>. We project an important increase in the prevalence of ESRD  for 2025 which will be greater in the Mexican states with more marginality. This  will increase health inequities already present and represent important challenges  for health care financing, especially if no action is taken to control the causes  and progression of ESRD. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b>  health inequality; health inequity; incidence; end stage renal disease; Mexico</font></p><hr size="1" noshade />      <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="verdana" size="2">La frecuencia de la enfermedad  renal cr&oacute;nica muestra una tendencia creciente, tanto en pa&iacute;ses desarrollados  como en aquellos en v&iacute;as de desarrollo.<Sup>1-4 </Sup>Una tendencia similar  se ha observado para la etapa m&aacute;s avanzada de este padecimiento, la enfermedad  renal cr&oacute;nica terminal(ERCT), caracterizada por tasas de filtraci&oacute;n  glomerularmenores a 15 ml/min/1.73 metros cuadrados.<Sup>5 </Sup>Se estima que  a nivel mundial existen actualmente dos millones de personas con ERCT y que en  la presente d&eacute;cada se requerir&aacute; m&aacute;s de un bill&oacute;n de  d&oacute;lares para su tratamiento.<Sup>6 </Sup>El elevado costo del tratamiento  de la ERCT representar&aacute; un importante reto para los sistemas de salud,  en especial los de los pa&iacute;ses en desarrollo.<Sup>7-9 </Sup>Gran parte del  incremento observado en la frecuencia de la ERCT se debe a la transici&oacute;n  epidemiol&oacute;gica que se experimenta en muchas regiones del mundo, derivada  tanto del envejecimiento poblacional como de la adopci&oacute;n de estilos de  vida no saludables<Sup>10 </Sup>que han favorecido el incremento de la obesidad<Sup>11,12  </Sup>y de padecimientos asociados con la misma, como la diabetes y lahipertensi&oacute;n  arterial<Sup>4,13,14 </Sup>y en los cuales la ERCT es una complicaci&oacute;n  com&uacute;n si su tratamiento no es adecuado.En este trabajo se describen las  desigualdades actuales y futuras de la ERCT en M&eacute;xico que se presentan  entre grupos de entidades federativas con diferentes grados de marginaci&oacute;n.  La desigualdad en salud se manifiesta por la existencia de diferenciales en la  frecuencia de los problemas de salud en grupos humanos con diferentes niveles  socioecon&oacute;micos en los que los grupos menos favorecidos presentan mayor  afectaci&oacute;n.<Sup>15 </Sup>Adem&aacute;s, cuando las desigualdades en salud  son evitables e injustas se est&aacute; ante inequidades de salud, derivadas de  diferenciales inaceptables en t&eacute;rminos del financiamiento de los servicios  de salud y del acceso a los mismos.<Sup>16,17 </Sup>En el caso de la ERCT, las  desigualdades en salud son inequidades porque se trata de un s&iacute;ndrome originado  principalmente por problemas de salud cr&oacute;nicos con deficiente manejo, que  con frecuencia afectan m&aacute;s a los grupos con menor acceso a servicios de  salud de adecuada calidad y efectividad.<Sup>18-21 </Sup>Asimismo, la supervivencia  de las personas con ERCT es afectada adversamente por la detecci&oacute;n tard&iacute;a  del padecimiento, la carencia de nefr&oacute;logos y la falta de acceso regular  a la terapia de reemplazo, situaciones m&aacute;s comunes en los grupos sociales  menos favorecidos.<Sup>22,23 </Sup></font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="3"><b>Material  y m&eacute;todos</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>Informaci&oacute;n  analizada</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Para este an&aacute;lisis  utilizamos informaci&oacute;n derivada de un ejercicio m&aacute;s detallado<Sup>24  </Sup>en el que obtuvimos estimaciones indirectas de los siguientes par&aacute;metros  epidemiol&oacute;gicos de la ERCT en M&eacute;xico: tasas de incidencia, prevalencia  y mortalidad, as&iacute; como duraci&oacute;n promedio de un caso. Todas las estimaciones  se realizaron a nivel estatal, con desagregaci&oacute;n por sexo y grupos de edad  (0-19, 20-44, 45-64, 65-74 y 75 y m&aacute;s a&ntilde;os), de manera quinquenal  entre 2005 y 2025. La metodolog&iacute;a empleada para obtener estas estimaciones  permiti&oacute; considerar tan-to la informaci&oacute;n disponible en la literatura  biom&eacute;dica, nacional e internacional, como la derivada del an&aacute;lisis  de bases de datos de mortalidad y de opiniones de expertos, quienes revisaron  las estimaciones en relaci&oacute;n con su plausibilidad y aportaron informaci&oacute;n  sobre su experiencia en el manejo de la enfermedad. A continuaci&oacute;n presentamos  el procedimiento de estimaci&oacute;n, el cual se describe con mayor detalle en  otra publicaci&oacute;n.<Sup>24</Sup></font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>Estimaciones  para 2005</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">La <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img39.jpg">figura  1</a> resume el proceso de estimaci&oacute;n seguido, basado en el empleo de un  modelo matem&aacute;tico que permite obtener par&aacute;metros epidemiol&oacute;gicos  congruentes de determinada enfermedad en una poblaci&oacute;n espec&iacute;fica,  a partir de la especificaci&oacute;n de las tasas de incidencia, letalidad y remisi&oacute;n  de la enfermedad.<Sup>25</Sup></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Asumimos  que en M&eacute;xico el patr&oacute;n de afectaci&oacute;n por edad y sexo, tanto  de las tasas de incidencia como de las de letalidad, deb&iacute;a ser similar  al observado en la informaci&oacute;n del Sistema de Datos Renales de Estados  Unidos (USRDS, por sus siglas en ingl&eacute;s),<Sup>26 </Sup>dado que dicho patr&oacute;n  tiene una determinaci&oacute;n fundamentalmente biol&oacute;gica.<Sup>27 </Sup>Adicionalmente,  supusimos que, a nivel nacional, las tasas de letalidad deber&iacute;an ser, en  promedio, el triple de las observadas en el reporte de 2008 del USRDS para la  poblaci&oacute;n norteamericana, en consonancia con un estudio realizado de registro  de enfermedad renal de Jalisco, &uacute;nico en el pa&iacute;s en el que se reportan  riesgos de muerte tres veces mayores que los observados en hispanos incluidos  en el USRDS.<Sup>28 </Sup>Asimismo, asumimos que la incidencia de ERCT en M&eacute;xico  deber&iacute;a ser en promedio de 400 por mill&oacute;n, el doble de la observada  en Estados Unidos, dada la menor detecci&oacute;n y tratamiento oportuno del da&ntilde;o  renal asociado con padecimientos como la diabetes e hipertensi&oacute;n existentes  en nuestro pa&iacute;s. Por otro lado, debido al limitado n&uacute;mero de trasplantes  renales que se realizan en M&eacute;xico,<Sup>29 </Sup>se estableci&oacute; en  las estimaciones una tasa de remisi&oacute;n de cero. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">El  siguiente paso fue obtener estimaciones iniciales de las tasas de incidencia y  letalidad a nivel estatal que alimentaran el modelamiento matem&aacute;tico, cumpliendo  con las especificaciones nacionales. Para ello se determin&oacute; la frecuencia  en que la ERCT intervino en las defunciones registradas en M&eacute;xico en 2005.  As&iacute;, analizamos las bases del Sistema Epidemiol&oacute;gico Estad&iacute;stico  de Defunciones (SEED), correspondientes a 2005-2007, compiladas independientemente  por la Secretar&iacute;a de Salud, a partir de las copias de los certificados  de defunci&oacute;n remitidos a la misma y que, a diferencia de las bases de mortalidad  generadas por INEGI, registran todas las causas de muerte consignadas en el certificado  y no s&oacute;lo la causa b&aacute;sica. Dicho an&aacute;lisis permiti&oacute;  establecer las proporciones de las defunciones atribuidas a 37 causas b&aacute;sicas  distintas de la ERCT, en las que existi&oacute; adem&aacute;s menci&oacute;n de  ERCT. Al aplicar estas proporciones a las bases de mortalidad generadas por INEGI  en 2005, las que por otro lado registran un volumen mayor de defunciones que las  bases del SEED, encontramos que en 73 799 de las defunciones ocurridas en ese  a&ntilde;o los fallecidos cursaban con ERCT, aunque en s&oacute;lo 12 162 de las  mismas dicha patolog&iacute;a fue considerada la causa b&aacute;sica de la defunci&oacute;n.  As&iacute; se pudieron generar tasas de mortalidad asociadas con la ERCT, como  causa b&aacute;sica o contribuyente a la defunci&oacute;n, a nivel estatal y con  desagregaci&oacute;n por sexo y grupos de edad y, consecuentemente, razones de  tasas de mortalidad en relaci&oacute;n con el nivel nacional que fueron aplicadas  a las tasas de incidencia y letalidad nacionales asumidas para generar las estimaciones  estatales iniciales empleadas en el modelo matem&aacute;tico, bajo el supuesto  de que las variaciones detectadas en la mortalidad reflejaban tambi&eacute;n variaciones  en la incidencia y en la letalidad.</font> </p>    <p><font face="verdana" size="2">El  modelo matem&aacute;tico empleado es similar a una tabla de vida con decrementos  m&uacute;ltiples en la que se hace pasar a una cohorte hipot&eacute;tica, a lo  largo de la vida, a trav&eacute;s de los estadios de ausencia de la enfermedad,  presencia de enfermedad y muerte, utilizando las tasas de incidencia, remisi&oacute;n  y letalidad proporcionadas, as&iacute; como los riesgos de muerte por todas las  causas a los que est&aacute; sometida la poblaci&oacute;n para la que se realiza  la estimaci&oacute;n. El modelo se encuentra implementado en el programa de c&oacute;mputo  DISMOD II. </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="verdana" size="2">Como lo indica la <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img39.jpg">figura  1</a>, el modelamiento matem&aacute;tico consisti&oacute; en un proceso iterativo  en el que las tasas estatales de incidencia y letalidad fueron modificadas sucesivamente,  hasta alcanzarse una prevalencia cercana a 1 200 por mill&oacute;n, cifra consistente  con la &uacute;nica encuesta poblacional en la que se ha realizado una mezamos  las bases del Sistema Epidemiol&oacute;gico Estad&iacute;stico de Defunciones  (SEED), correspondientes a 2005-2007, compiladas independientemente por la Secretar&iacute;a  de Salud, a partir de las copias de los certificados de defunci&oacute;n remitidos  a la misma y que, a diferencia de las bases de mortalidad generadas por INEGI,  registran todas las causas de muerte consignadas en el certificado y no s&oacute;lo  la causa b&aacute;sica. Dicho an&aacute;lisis permiti&oacute; establecer las proporciones  de las defunciones atribuidas a 37 causas b&aacute;sicas distintas de la ERCT,  en las que existi&oacute; adem&aacute;s menci&oacute;n de ERCT. Al aplicar estas  proporciones a las bases de mortalidad generadas por INEGI en 2005, las que por  otro lado registran un volumen mayor de defunciones que las bases del SEED, encontramos  que en 73 799 de las defunciones ocurridas en ese a&ntilde;o los fallecidos cursaban  con ERCT, aunque en s&oacute;lo 12 162 de las mismas dicha patolog&iacute;a fue  considerada la causa b&aacute;sica de la defunci&oacute;n. As&iacute; se pudieron  generar tasas de mortalidad asociadas con la ERCT, como causa b&aacute;sica o  contribuyente a la defunci&oacute;n, a nivel estatal y con desagregaci&oacute;n  por sexo y grupos de edad y, consecuentemente, razones de tasas de mortalidad  en dici&oacute;n directa de enfermedad renal en M&eacute;xico<Sup>30 </Sup>y con  la prevalencia reportada en un an&aacute;lisis del registro de enfermedad renal  de Jalisco.<Sup>26</Sup></font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>Proyecciones  hasta 2025</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; tambi&eacute;n  un modelamiento matem&aacute;tico para obtener proyecciones estatales de los par&aacute;metros  epidemiol&oacute;gicos de la ERCT, hasta el a&ntilde;o 2025. La proyecci&oacute;n  realizada se bas&oacute; en el supuesto de que, hasta 2025, las tasas de letalidad  permanecer&iacute;an en los niveles especificados para el a&ntilde;o 2005, toda  vez que las terapias dial&iacute;ticas cubren en la actualidad a una modesta proporci&oacute;n  de los casos y tienen un costo relativamente alto para las instituciones de salud.  Asimismo, se supuso que entre 2005 y 2025 las tendencias de las tasas de incidencia  tendr&iacute;an, en los diferentes estados, el mismo comportamiento que el proyectado  para las tasas de mortalidad asociadas con la ERCT. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Para  realizar las proyecciones hasta 2025 en las tasas de mortalidad asociadas con  la ERCT, primeramente se aplicaron las proporciones de defunciones atribuidas  a 37 causas b&aacute;sicas de defunci&oacute;n en las que coexistir&iacute;a la  enfermedad renal cr&oacute;nica, obtenidas previamente, a la mortalidad registrada  entre 1990 y 2004 para obtener el volumen de defunciones enpersonas que cursaron  con ERCT. Enseguida, se ajust&oacute; con esta serie, en cada sexo, grupo de edad  y estado,modelos de regresi&oacute;n lineal de Poisson, con los cuales se obtuvieron  predicciones de las tasas de mortalidadentre 2010 y 2025 y a partir de ellas se  hicieron variar proporcionalmente las tasas de incidencia.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis  estad&iacute;stico</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Se colaps&oacute;  la informaci&oacute;n sobre los par&aacute;metros epidemiol&oacute;gicos que se  generaron previamente a nivel estatal en cinco estratos de marginaci&oacute;n,  basados en el grado de marginaci&oacute;n de las entidades federativas generado  por el Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n (CONAPO) para 2005.<Sup>31 </Sup></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Se  analiz&oacute; esta informaci&oacute;n para tres grupos de edad (0-19, 20-44 y  45 m&aacute;s a&ntilde;os), en vez de los cinco originalmente utilizados en el  ejercicio de estimaci&oacute;n, porque los hallazgos en los grupos de edad de  45 a&ntilde;os y mayores fueron muy similares. Tampoco se desagreg&oacute; la  informaci&oacute;n por sexo pues no hubo diferencias importantes enlas estimaciones  para hombres y mujeres.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Se realizaron  adem&aacute;s dos an&aacute;lisis de las bases de datos de la Encuesta Nacional  de Salud y Nutrici&oacute;n (ENSANUT 2006),<Sup>32 </Sup>empleando modelos de  regresi&oacute;n log&iacute;stica en los que se consideraron los ponderadoresindividuales  existentes en dichas bases. El primer an&aacute;lisis se hizo para determinar  el porcentaje de la poblaci&oacute;n sin acceso a seguro m&eacute;dico privado  o proporcionado por alguna instituci&oacute;n de seguridad social en los cinco  estratos de marginaci&oacute;n. El segundo an&aacute;lisis consisti&oacute; en  la estimaci&oacute;n de la prevalencia relativa, ajustada por edad y sexo, de  diabetes e hipertensi&oacute;n, definidas como indicamos al pie del <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img40.jpg">cuadro  I</a>, para los cinco estratos demarginaci&oacute;n. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Finalmente,  se emple&oacute; como medida de desigualdad al &Iacute;ndice de Concentraci&oacute;n  de Salud (ICS), an&aacute;logo del &iacute;ndice GINI, utilizado en econom&iacute;a  para medir la concentraci&oacute;n del ingreso y que permite medir la desigualdad  en t&eacute;rminos de eventos de salud. O'Donnell y cols.<Sup>33 </Sup>definen  el ICS como el doble del &aacute;rea en una curva de desigualdad de Lorenz entre  la curva de concentraci&oacute;n de las tasas y la l&iacute;nea de igualdad, y  proporcionan f&oacute;rmulas para su c&aacute;lculo y para la obtenci&oacute;n  de su error est&aacute;ndar.Aqu&iacute; el ICS se expres&oacute; como porcentaje.  En este trabajo debe interpretarse que un valor negativo del ICS indica que los  par&aacute;metros epidemiol&oacute;gicos contrastados son menos favorables en  los grupos m&aacute;s pobres o marginados, mientras que un valor positivo indicar&iacute;a  una situaci&oacute;n m&aacute;s favorable en dichos grupos.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="verdana" size="3"><b>Resultados</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">El  <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img40.jpg">cuadro I</a> presenta informaci&oacute;n  relevante sobre las caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas y de necesidades  de salud de los cinco grupos de estados, formados seg&uacute;n su grado de marginaci&oacute;n  en 2005. Mientras que en 2005 50.7% de la poblaci&oacute;n mexicana resid&iacute;a  en estados con baja o muy baja marginaci&oacute;n, 35.6% lo hac&iacute;a en aqu&eacute;llos  con alta o muy alta marginaci&oacute;n. En 2005, la poblaci&oacute;n de los estados  con muy alta marginaci&oacute;n ten&iacute;a una edad promedio 3.4 a&ntilde;os  menor que el promedio de las entidades de m&aacute;s baja marginaci&oacute;n.  En cambio, para 2025 esta diferencia disminuir&aacute; a 2.8 a&ntilde;os, lo que  implica un proceso de envejecimiento poblacional m&aacute;s acelerado en los estados  m&aacute;s marginados. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Por otro lado,  la informaci&oacute;n de ENSANUT 2006 muestra que el acceso a servicios de salud  proporcionados por la seguridad social o por seguros m&eacute;dicos privados aumenta  gradualmente a medida que disminuye el grado de marginaci&oacute;n, desde 47.2%  de la poblaci&oacute;n con acceso a estos servicios en las entidades m&aacute;s  marginadas hasta 76.1% de la poblaci&oacute;n que resid&iacute;a en los estados  con menor marginaci&oacute;n. Adem&aacute;s, las tasas de prevalencia de diabetes  e hipertensi&oacute;n arterial, ajustadas por edad y sexo, son considerablemente  menores en las entidades de muy alta marginaci&oacute;n que las observadas en  las de muy baja marginaci&oacute;n (razones de prevalencia de 0.57 y 0.69, respectivamente).</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">La  <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img48.jpg">figura 2</a> presenta la evoluci&oacute;n  de la mortalidad asociada con ERCT como causa b&aacute;sica o contribuyente a  la defunci&oacute;n, observada entre 1990 y 2005 y proyectada hasta el 2025 para  los cinco estratos de marginaci&oacute;n analizados. Mientras que en 1990 exist&iacute;a  un gradiente de menor mortalidad a medida que aumentaba el grado de marginaci&oacute;n  de los estados, las entidades con alta y muy alta marginaci&oacute;n presentaron  entre 1990 y 2005 una tendencia al incremento m&aacute;s pronunciada que el observado  en el resto de los estados. Consecuentemente, se proyect&oacute; que para 2025  las tasas de mortalidad asociadas con ERCT tender&aacute;n a ser m&aacute;s similares  en los cinco estratos de marginaci&oacute;n y que incluso los estados con alta  o muy alta marginaci&oacute;n tendr&aacute;n en este a&ntilde;o tasas entre 5  y 6% mayores que las observadas en los estados con menor marginaci&oacute;n.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">El  <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img41.jpg">cuadro II</a> presenta las estimaciones  para 2005 de los par&aacute;metros epidemiol&oacute;gicos de la ERCT para los  cinco estratos de marginaci&oacute;n, con desagregaci&oacute;n por grupos de edad.  Se presentan tambi&eacute;n los porcentajes de cambio en estos indicadores proyectados  para 2025. Al considerar todas las edades, las tasas de incidencia y las de mortalidad  debidas a ERCT var&iacute;an en 2005 entre 312 y 433 por mill&oacute;n en todos  los estratos de marginaci&oacute;n, proyect&aacute;ndose adem&aacute;s para 2025  incrementos en dichas tasas que ser&aacute;n mayores en los estados m&aacute;s  marginados. La prevalencia estimada para 2005 es cercana a 1200 por mill&oacute;n  en todas las edades y muestra s&oacute;lo ligeras variaciones entre los estratos  comparados. No obstante, se proyect&oacute; que la prevalencia aumentar&aacute;  entre 26.2% en los estados con muy baja marginaci&oacute;n y 83% en los estados  con muy alta marginaci&oacute;n. Por otro lado, la duraci&oacute;n promedio de  un caso de ERCT en todas las edades fluctuaba en 2005 entre 4.5 y 5.2 a&ntilde;os,  y era mayor en los estados con muy baja marginaci&oacute;n. Para 2025 se proyect&oacute;  que, como consecuencia del envejecimiento poblacional, la duraci&oacute;n promedio  disminuir&aacute; en todos los estratos de marginaci&oacute;n, aunque en forma  m&aacute;s intensa en las entidades con muy alta marginaci&oacute;n. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">La  desagregaci&oacute;n de la informaci&oacute;n por grupos de edad muestra que tanto  para la incidencia de la ERCT como para la mortalidad y la prevalencia se anticipa  para 2025 una reducci&oacute;n en las respectivas tasas en los menores de 45 a&ntilde;os  que ser&aacute; m&aacute;s intensa en los estados con muy alta y alta marginaci&oacute;n.  En cambio, para la poblaci&oacute;n con edades de 45 o m&aacute;s a&ntilde;os  se proyectan importantes aumentos en las tasas que nuevamente ser&aacute;n m&aacute;s  intensos en los estados con muy alta y alta marginaci&oacute;n. Por otro lado,  la duraci&oacute;n promedio de los casos de ERCT sufrir&aacute; variaciones marginales  durante el periodo analizado en los grupos de edad y estratos de marginaci&oacute;n  considerados. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, el  <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img42.jpg">cuadro III</a> presenta los &iacute;ndices  de concentraci&oacute;n de los par&aacute;metros presentados en el <a href="/img/revistas/spm/v53s4/img41.jpg">cuadro  II</a>. Para todas las edades, en el a&ntilde;o 2005 se observan ICS indicativos  de una situaci&oacute;n menos favorable a medida que aumenta el grado de marginaci&oacute;n  de los estados, en el caso de las tasas de incidencia y mortalidad (ICS de -3.3%  y -3.8%, respectivamente). Adem&aacute;s, se proyecta que para 2025 los ICS aumentar&aacute;n  a valores cercanos a -10.0% en estos dos par&aacute;metros. En cuanto a las tasas  de prevalencia se tiene que mientras en 2005 &eacute;stas eran muy similares entre  los diferentes estratos de marginaci&oacute;n, para 2025 anticipamos que ser&aacute;n  considerablemente mayores en los estados con alta o muy alta marginaci&oacute;n,  con un ICS de -5.7% en este a&ntilde;o. Asimismo, se proyecta una mayor desigualdad  en la duraci&oacute;n promedio de un caso de ERCT entre 2005 y 2025 (ICS de -2.4%  y -4.6%, respectivamente), con menores duraciones a medida que aumenta el grado  de marginaci&oacute;n.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Las tendencias  en la desigualdad en los diferentes par&aacute;metros epidemiol&oacute;gicos para  todas las edades se replican para el grupo de edad de 45 a&ntilde;os y m&aacute;s,  en el que incluso anticipamos mayores incrementos en la desigualdad para 2025  que los proyectados para todas las edades. En contraste, en los menores de 45  a&ntilde;os se proyectan para 2025 reducciones en la desigualdad existente en  varios par&aacute;metros en 2005.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="verdana" size="2">Presentamos  aqu&iacute; un an&aacute;lisis de las desigualdades presentes y futuras de la  ERCT en M&eacute;xico a nivel agregado. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">La  informaci&oacute;n base de dicho an&aacute;lisis proviene de un modelamiento matem&aacute;tico,  a nivel estatal, que permiti&oacute; obtener estimaciones indirectas pero congruentes  de varios par&aacute;metros epidemiol&oacute;gicos de la ERCT para los estados  de M&eacute;xico. Dada la naturaleza de la estimaci&oacute;n, que en modo alguno  podr&iacute;a sustituir a la informaci&oacute;n m&aacute;s precisa que podr&iacute;a  obtenerse de un registro nacional de enfermedad renal en M&eacute;xico, se discutieron  enseguida los resultados obtenidos a la luz de una evaluaci&oacute;n de las limitaciones  de la informaci&oacute;n y los supuestos empleados.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Para  el a&ntilde;o 2005, se encontr&oacute;, tanto a nivel general como en todos los  grupos de edad, mayores tasas de incidencia y mortalidad por ERCT a medida que  aumenta el grado de marginaci&oacute;n de los estados. Un supuesto de la estimaci&oacute;n  que puede influir en estos hallazgos es que,ante la carencia de otras fuentes  de informaci&oacute;n, se emplearon las variaciones en las tasas mortalidad asociada  con ERCT como base para obtener los niveles estatales de las tasas de incidencia  y letalidad empleadas en los modelamientos estatales. No se cuenta con informaci&oacute;n  que permita verificar este supuesto directamente ni se puede descartar que, a  pesar de haber empleado un alto volumen de defunciones asociadas con ERCT (casi  74 000), haya existido un subregistro diferencial en la mortalidad asociada con  ERCT que hubiera afectado m&aacute;s a los estados m&aacute;s pobres, dado que  para la reconstrucci&oacute;n de las muertes asociadas se depend&iacute;a de la  calidad del llenado de los certificados de defunci&oacute;n. No obstante, si &eacute;ste  hubiera sido el caso deber&iacute;an esperarse mayores tasas de incidencia y letalidad  en los estados m&aacute;s pobres del pa&iacute;s y consecuentemente mayor desigualdad  en la incidencia y mortalidad debida a ERCT que la encontrada. </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Por  otro lado, la desigualdad en las tasas de incidencia y letalidad identificada  est&aacute; en consonancia con varios hechos. Primeramente, la incidencia de la  ERCT en adultos depende tanto de un adecuado manejo de condiciones como la diabetes,<Sup>34-37  </Sup>la hipertensi&oacute;n arterial<Sup>38 </Sup>y el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico,  como de la detecci&oacute;n y tratamiento adecuados de la nefropat&iacute;a asociada  con dichos padecimientos.<Sup>10 </Sup>Adem&aacute;s, la incidencia en ni&ntilde;os  y j&oacute;venes est&aacute; asociada principalmente con las anomal&iacute;as  cong&eacute;nitas del ri&ntilde;&oacute;n y el tracto urinario, as&iacute; como  conla glomerulonefritis post-estreptoc&oacute;cica.<Sup>39 </Sup>La mayor&iacute;a  de las patolog&iacute;as asociadas con la ERCT dependen entonces de un acceso  a servicios de salud efectivo para su control o tratamiento, el cual, seg&uacute;n  los datos de acceso a seguridad social o seguro m&eacute;dico privado que se presentan,  no estaba disponible para la mayor parte de la poblaci&oacute;n de los estados  con mayor marginaci&oacute;n del pa&iacute;s en 2005. Aunado a lo anterior, las  tasas de letalidad en personas con ERCT dependen de su acceso a terapias de reemplazo  renal,<Sup>40 </Sup>que son menos frecuentes a medida que aumenta el grado de  marginaci&oacute;n.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">En cuanto a la  prevalencia de la ERCT para 2005, encontramos tasas entre 1 200 y 1 300 por mill&oacute;n,  ligeramente mayores que las reportadas en otros pa&iacute;ses latinoamericanos,<Sup>41,42  </Sup>pero muy similares entre los estratosde marginaci&oacute;n comparados. En  cambio, para ese mismo a&ntilde;o se detectaron mayores tasas de prevalencia a  medidaque aumenta el grado de marginaci&oacute;n en los grupos de edad de 0 a  20 y de 45 y m&aacute;s a&ntilde;os, pero no en el grupo de 20 a 44 a&ntilde;os.  Lo anterior implica que las tasas de prevalencia para todas las edades reflejan  principalmente las encontradas en este &uacute;ltimo grupo de edad, debido a que  es el m&aacute;s numeroso en la poblaci&oacute;n.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Sin  desagregaci&oacute;n por edad, la presente proyecci&oacute;n de la situaci&oacute;n  epidemiol&oacute;gica de la ERCT para 2025, en relaci&oacute;n con 2005, refleja,  por un lado, un aumento de todos los par&aacute;metros epidemiol&oacute;gicos  y, por el otro, una mayor desigualdad. Estas proyecciones dependen de la validez  de los dos supuestos en que est&aacute;n sustentadas: </font></p>    <p><font face="verdana" size="2">que  las tasas de letalidad permanecer&aacute;n constantes entre 2005 y 2025 y que  las tasas de incidencia se comportar&aacute;n como se proyect&oacute; que evolucionar&iacute;a  la mortalidad asociada con ERCT. El primer supuesto implica que la fracci&oacute;n  de la poblaci&oacute;n que tiene acceso a terapias renales de reemplazo permanecer&aacute;  m&aacute;s o menos constante en el periodo proyectado, como puede ocurrir dado  el elevado costo de tales tratamientos. El segundo supuesto est&aacute; sustentado  en la evoluci&oacute;n observada de la mortalidad asociada con ERCT entre 1991  y 2005, con reducciones a futuro en los grupos de edad m&aacute;s j&oacute;venes  e incrementos en las edades de 45 a&ntilde;os y m&aacute;s. Estas tendencias dif&iacute;cilmente  podr&iacute;an ser atribuibles a cambios en las tasas de letalidad derivados de  cambios en el acceso de la poblaci&oacute;n a tratamiento y s&iacute; en cambio  a las epidemias de enfermedades cr&oacute;nicas asociadas con la ERCT y con la  disminuci&oacute;n de la glomerulonefritis post-estreptoc&oacute;cica como causa  de ERCT en los ni&ntilde;os y j&oacute;venes. Adem&aacute;s, las tasas de mortalidad  de los estados con alta y muy alta marginaci&oacute;n experimentar&aacute;n mayores  incrementos en la mortalidad asociada, lo que sugiere que en ellos habr&aacute;  una intensificaci&oacute;n de las epidemias de diabetes e hipertensi&oacute;n.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">La  medida epidemiol&oacute;gica de mayor inter&eacute;s en t&eacute;rminos de la  generaci&oacute;n de pol&iacute;ticas para control de la ERCT mediante terapias  sustitutivas es la prevalencia, ya que corresponde al volumen de personas que  en cualquier momento requerir&aacute;n dichas terapias. El hecho de que aqu&iacute;  se anticipen importantes incrementos en la prevalencia en todos los estratos de  marginaci&oacute;n, pero principalmente en los estratos con mayor marginaci&oacute;n,  implicar&aacute; importantes retos a la equidad en salud en el plazo mediano para  el pa&iacute;s. As&iacute; por ejemplo, se proyecta que los casos prevalentes  de ERCT que residen en entidades de alta o muy alta marginaci&oacute;n pasar&aacute;n  de cerca de 45 700 en 2005 a cerca de 80 000 en 2025. M&aacute;s a&uacute;n, incluso  permaneciendo constantes las tasas de incidencia se proyecta que los casos para  2025 en estas entidades ser&iacute;an cercanos a 68 200, simplemente por el envejecimiento  poblacional.</font></p>    <p><font face="verdana" size="2">El costo de cualquiera  de las modalidades de terapia de reemplazo para la ERCT es en general elevado  y representa un reto econ&oacute;mico para las instituciones de salud p&uacute;blicas  en muchos pa&iacute;ses.<Sup>5,7,9,39,43,44 </Sup>Por ello, los mayores incrementos  que se proyectaron para las poblaciones m&aacute;s marginadas de M&eacute;xico  representar&aacute;n una pesada carga para las instituciones encargadas de prestar  servicios de salud a las mismas, como el Seguro Popular, en particular si se opta  por proporcionar tratamiento de reemplazo para la ERCT en vez de prevenir su aparici&oacute;n  desde ahora, por medio de un mejor control de las patolog&iacute;as cr&oacute;nicas  asociadas con la misma.A nivel mundial ha surgido recientemente un inter&eacute;s  por detectar y tratar adecuadamente la enfermedad renal cr&oacute;nica para reducir  su progresi&oacute;n hacia ERCT.<Sup>8,39,45-47 </Sup>Incluso, se ha propuesto  la realizaci&oacute;n en pacientes diab&eacute;ticos e hipertensos atendidos en  el primer nivel de atenci&oacute;n de ex&aacute;menes de orina para detectar proteinuria  y la determinaci&oacute;n de creatinina s&eacute;rica para estimar la tasa de  filtraci&oacute;n glomerular.<Sup>48 </Sup>Existen adem&aacute;s intervenciones  efectivas y de bajo costo para el tratamiento inicial de la enfermedad renal cr&oacute;nica  que incluyen cambios en el estilo de vida y el empleo de medicamentos nefroprotectores.<Sup>2,3,49</Sup></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">De  hecho, si se mantuviera en M&eacute;xico un acceso a terapias de reemplazo similar  a los niveles actuales y se redujeran para 2025 las tasas de incidencia a trav&eacute;s  de las citadas intervenciones a la mitad de los niveles actuales, se tendr&iacute;a  en ese a&ntilde;o, en las entidades con alta o muy alta marginaci&oacute;n, alrededor  de 37 400 casos prevalentes en vez de los 45 700 que se proyectaron.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="verdana" size="2">En  conclusi&oacute;n la presente estimaci&oacute;n indirecta indica que en el mediano  plazo se esperan importantes incrementos en la prevalencia de la ERCT que afectar&aacute;n  m&aacute;s a los estados m&aacute;s marginados, lo que aumentar&aacute; la inequidad  presente en este problema de salud y representar&aacute; importantes retos para  el financiamiento de los servicios de salud. Por ello es importante la generaci&oacute;n  de pol&iacute;ticas de salud que incidan sobre las causas y la progresi&oacute;n  hacia la ERCT.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="3"><b>Agradecimientos</b></font></p>    <p><font face="verdana" size="2">Los  autores desean agradecer a los doctores Ricardo Correa-Rotter, Juan Alfredo Tamayo  y Orozco, Alejandro Trevi&ntilde;o Becerra, Ram&oacute;n Paniagua Sierra, Gregorio  Tom&aacute;s Obrador, V&iacute;ctor Argueta Villamar, y Guillermo Garc&iacute;a  Garc&iacute;a, por sus valiosas aportaciones acerca de los supuestos empleados  en la estimaci&oacute;n indirecta que presentamos aqu&iacute;.</font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="3"><b>Referencias</b></font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">1.  Zhang L, Wang H. Chronic kidney disease epidemic: cost and health care implications  in China. Semin Nephrol 2009;29(5):483-486.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339707&pid=S0036-3634201100100001500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  2. Glassock RJ. The rising tide of end-stage renal disease: what can be done?  Clin Exp Nephrol 2004;8(4):291-296.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339709&pid=S0036-3634201100100001500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  3. Eknoyan G, Lameire N, Barsoum R, Eckardt KU, Levin A, Levin N, <I>et al.</I>  The burden of kidney disease: improving global outcomes. Kidney Int 2004;66(4):1310-1314.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339711&pid=S0036-3634201100100001500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">4. Alebiosu CO, Ayodele OE. The global  burden of chronic kidney disease and the way forward. Ethn Dis 2005;15(3):418-423.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339713&pid=S0036-3634201100100001500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 5. Ploth DW, Shepp PH, Counts C,  Hutchison F. Prospective analysis of global costs for maintenance of patients  with ESRD. Am J Kidney Dis 2003;42(1):12-21.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339715&pid=S0036-3634201100100001500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">6.  Klarenbach S, Manns B. Economic evaluation of dialysis therapies. Semin Nephrol  2009;29(5):524-532.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339717&pid=S0036-3634201100100001500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">7. Benain JP,  Faller B, Briat C, Jacquelinet C, Brami M, Aoustin M, <I>et al. </I>Co&ucirc;t  de la prise en charge de la dialyse en France. Nephrol Ther 2007;3(3):96-106.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339719&pid=S0036-3634201100100001500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 8. Meguid El Nahas A, Bello AK. Chronic  kidney disease: the global challenge. Lancet 2005;365(9456):331-340.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339721&pid=S0036-3634201100100001500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  9. Klarenbach S, Barnieh L, Gill J. Is living kidney donation the answer to the  economic problem of end-stage renal disease? Semin Nephrol 2009;29(5):533-538.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339723&pid=S0036-3634201100100001500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 10. Iseki K. Metabolic syndrome and  chronic kidney disease: a Japanese perspective on a worldwide problem. J Nephrol  2008;21(3):305-312.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339725&pid=S0036-3634201100100001500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 11. Wang Y, Chen  X, Klag MJ, Caballero B. Epidemic of childhood obesity: implications for kidney  disease. Adv Chronic Kidney Dis 2006;13(4):336-351.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339727&pid=S0036-3634201100100001500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  12. Ritz E, Koleganova N. Obesity and chronic kidney disease. Semin Nephrol 2009;29(5):504-511.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339729&pid=S0036-3634201100100001500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 13. Atkins RC. The epidemiology of  chronic kidney disease. Kidney Int Suppl 2005;(94):S14-S18.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339731&pid=S0036-3634201100100001500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  14. Ayodele OE, Alebiosu CO. Burden of chronic kidney disease: an international  perspective. Adv Chronic Kidney Dis 2010;17(3):215-224.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339733&pid=S0036-3634201100100001500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  15. Peter F, Evans T. Ethical dimensions of health equity. En: Evans T, Whitehead  M, Diderichsen F, Bhuiya A, Wirth M, comp. Challenging inequities in health: from  ethics to action. New York: Oxford University Press, 2001:25-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339735&pid=S0036-3634201100100001500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  16. Macinko JA, Starfield B. Annotated Bibliography on Equity in Health, 1980-2001.  Int J Equity Health 2002;1(1):1.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339737&pid=S0036-3634201100100001500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">17.  Diderichsen F, Evans T, Whitehead M. The social basis of disparities in health.  En: Evans T, Whitehead M, Diderichsen F, Bhuiya A, Wirth M, comp. Challenging  inequities in health: from ethics to action. New York: Oxford University Press,  2001:13-23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339739&pid=S0036-3634201100100001500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 18. Norris K, Nissenson  AR. Race, gender, and socioeconomic disparities in CKD in the United States. J  Am Soc Nephrol 2008;19(7):1261-1270.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339741&pid=S0036-3634201100100001500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">19.  Norris KC, Agodoa LY. Unraveling the racial disparities associated with kidney  disease. Kidney Int 2005;68(3):914-924.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339743&pid=S0036-3634201100100001500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">20.  Tareen N, Zadshir A, Martins D, Pan D, Nicholas S, Norris K. Chronic kidney disease  in African American and Mexican American populations. Kidney Int Suppl 2005;(97):S137-S140.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339745&pid=S0036-3634201100100001500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">21. Naqshbandi M, Harris SB, Esler  JG, Antwi-Nsiah F. Global complication rates of type 2 diabetes in Indigenous  peoples: A comprehensive review. Diabetes Res Clin Pract 2008;82(1):1-17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339747&pid=S0036-3634201100100001500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  22. Jha V. Current status of chronic kidney disease care in southeast Asia. Semin  Nephrol 2009;29(5):487-496.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339749&pid=S0036-3634201100100001500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 23. Garcia-Garcia  G, Renoirte-Lopez K, Marquez-Maga&ntilde;a I. Disparities in renal care in Jalisco,  Mexico. Semin Nephrol 2010;30(1):3-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339751&pid=S0036-3634201100100001500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  24. L&oacute;pez-Cervantes M, Rojas-Russell ME, Tirado-G&oacute;mez LL, Dur&aacute;n-Arenas  L, Pacheco-Dom&iacute;nguez RL, Venado-Estrada AA, <I>et al.</I> Enfermedad renal  cr&oacute;nica y su atenci&oacute;n mediante tratamiento sustitutivo en M&eacute;xico.  M&eacute;xico DF: Facultad de Medicina-Universidad Nacional Aut&oacute;noma de  M&eacute;xico, 2009. &#91;Consultado 2011 mayo 29&#93;. Disponible en: <a href="http://www.dged.salud.gob.mx/opencms/opencms/contenidos/dged/descargas/ERC4may.pdf" target="_blank">http://www.dged.salud.gob.mx/opencms/opencms/contenidos/dged/descargas/ERC4may.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339753&pid=S0036-3634201100100001500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">25.  Barendregt JJ, Van Oortmarssen GJ, Vos T, Murray CJ. A generic model for the assessment  of disease epidemiology: the computational basis of DisMod II. Popul Health Metr  2003;1(1):4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339754&pid=S0036-3634201100100001500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 26. United States Renal  Data System (USRDS). 2008 Annual Data Report. &#91;consultado 2011 mayo 29&#93;  Disponible en: <a href="http://www.usrds.org/adr_2008.htm" target="_blank">http://www.usrds.org/adr_2008.htm</a>  </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339756&pid=S0036-3634201100100001500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">27. Prakash S, O'Hare AM. Interaction  of aging and chronic kidney disease. Semin Nephrol 2009;29(5):497-503.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339757&pid=S0036-3634201100100001500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">28.  Garcia-Garcia G, Brise&ntilde;o-Renter&iacute;a G, Luqu&iacute;n-Arellan VH, Gao  Z, Gill J, Tonelli M. Survival among patients with kidney failure in Jalisco,  Mexico. J Am Soc Nephrol 2007;18(6):1635-1636.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339759&pid=S0036-3634201100100001500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  29. Horvat LD, Shariff SZ, Garg AX. Global trends in the rates of living kidney  donation. Kidney Int 2009;75(10):1088-1098.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339761&pid=S0036-3634201100100001500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">30.  Amato D, Alvarez-Aguilar C, Casta&ntilde;eda-Limones R, Rodriguez E, Avila- Diaz  M, Arreola F, <I>et al.</I> Prevalence of chronic kidney disease in an urban Mexican  population. Kidney Int Suppl 2005;(97):S11-S17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339763&pid=S0036-3634201100100001500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  31. Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n. &Iacute;ndices de marginaci&oacute;n  2005. &#91;consultado 2011 mayo 29&#93; Disponible en: <a href="http://www.conapo.gob.mx/index.php?option=com_content&view=article&id=126&Itemid=204" target="_blank">http://www.conapo.gob.mx/index.php?option=com_content&amp;view=article&amp;id=126&amp;Itemid=204</a>  </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339765&pid=S0036-3634201100100001500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 32. Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica.  Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2006 ENSANUT. &#91;consultado 2011  mayo 29&#93;. Disponible en: <a href="http://www.insp.mx/encuestoteca.html" target="_blank">http://www.insp.mx/encuestoteca.html</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339766&pid=S0036-3634201100100001500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  33. O'Donnell O, van Doorslaer E, Wagstaff A, Lindelow M. Analyzing Health Equity  Using Household Survey Data. A guide to techniques and their implementation. Washington:  The World Bank, 2008:95-108. &#91;consultado 2011 mayo 29&#93; Disponible en:  <a href="http://web.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/TOPICS/EXTHEALTHNUTRITIONANDPOPULATION/EXTPAH/0,,contentMDK:20216933~menuPK:400482~pagePK:148956~piPK:216618~theSiteP K:400476,00.html" target="_blank">http://web.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/TOPICS/EXTHEALTHNUTRITIONANDPOPULATION/EXTPAH/ </a></font><font face="verdana" size="2"><a href="http://web.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/TOPICS/EXTHEALTHNUTRITIONANDPOPULATION/EXTPAH/0,,contentMDK:20216933~menuPK:400482~pagePK:148956~piPK:216618~theSiteP K:400476,00.html" target="_blank">0,,contentMDK:20216933~menuPK:400482~pagePK:148956~piPK:216618~theSiteP  K:400476,00.html</a> </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339767&pid=S0036-3634201100100001500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 34. Steinke    JM, Mauer M. Lessons learned from studies of the natural history of diabetic nephropathy    in young type 1 diabetic patients. Pediatr Endocrinol Rev 2008;5 Suppl 4:958-963.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339768&pid=S0036-3634201100100001500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 35. Rossing P. Diabetic nephropathy:  worldwide epidemic and effects of current treatment on natural history. 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Leoncini G, Viazzi F, Rosei EA, Ambrosioni E, Costa FV, Leonetti G, <I>et  al.</I> Chronic kidney disease in hypertension under specialist care: the I-DEMAND  study. J Hypertens 2010;28(1):156-162.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339776&pid=S0036-3634201100100001500038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  39. Singh GR. Glomerulonephritis and managing the risks of chronic renal disease.  Pediatr Clin North Am 2009;56(6):1363-1382.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339778&pid=S0036-3634201100100001500039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  40. Lauder A, Schieppati A, Conte F, Remuzzi G, Batlle D. Low mortality and key  aspects of delivery of care for end-stage renal disease in Italy. Scientific World  Journal 2009;9:349-359.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339780&pid=S0036-3634201100100001500040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">41. Almaguer  M, Herrera R, Alfonso J, Magrans C, Manalich R, Martinez A. Primary health care  strategies for the prevention of end-stage renal disease in Cuba. Kidney Int Suppl  2005;(97):S4-S10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339782&pid=S0036-3634201100100001500041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 42. Mazzuchi N,  Schwedt E, Sola L, Gonzalez C, Ferreiro A. Risk factors and prevention of end  stage renal disease in uruguay. 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Ren Fail 2006;28(8):643-647.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339788&pid=S0036-3634201100100001500044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 45.  Arogundade FA, Barsoum RS. CKD prevention in Sub-Saharan Africa: a call for governmental,  nongovernmental, and community support. Am J Kidney Dis 2008;51(3):515-523.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339790&pid=S0036-3634201100100001500045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">46.  Khwaja A, El Kossi M, Floege J, El Nahas M. The management of CKD: a look into  the future. Kidney Int 2007;72(11):1316-1323.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339792&pid=S0036-3634201100100001500046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">  47. Dirks JH, Levin NW. Dialysis rationing in South Africa: a global message.  Kidney Int 2006;70(6):982-984.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339794&pid=S0036-3634201100100001500047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2">48.  Vassalotti JA, Stevens LA, Levey AS. Testing for chronic kidney disease: a position  statement from the National Kidney Foundation. Am J Kidney Dis 2007;50(2):169-180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339796&pid=S0036-3634201100100001500048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </font></p>    <!-- ref --><p><font face="verdana" size="2"> 49. Van der Zee S, Fuster V. Enfermedades  cardiovasculares y nefropat&iacute;a cr&oacute;nica: del tratamiento al fomento  de la salud. Med Clin (Barc) 2009;132 Suppl 1:33-37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9339798&pid=S0036-3634201100100001500049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>    <p>&nbsp;</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="2"><a name="cor"></a><b><a href="#top"><img src="/img/revistas/spm/v53s4/seta.jpg" alt="" border="0" /></a>  Autor de correspondencia:</b><br /> Dr. Malaqu&iacute;as L&oacute;pez-Cervantes<br />  Unidad de Proyectos Especiales de Investigaci&oacute;n, Facultad de Medicina<br />  Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico<br /> Torre de Investigaci&oacute;n,  1er. piso, Ciudad Universitaria, 04510 M&eacute;xico DF<br /> Correo electr&oacute;nico:  <a href="mailto:mlopez@liceaga.facmed.unam.mx">mlopez@liceaga.facmed.unam.mx</a>;  <a href="mailto:mlopez14@unam.mx">mlopez14@unam.mx</a></font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><B>Fecha  de recibido</B>: 30 de agosto de 2010<br /> <B>Fecha de aceptado</B>: 13 de octubre  de 2011</font></p>    <p><font face="verdana" size="2"><I>Declaraci&oacute;n de conflicto  de intereses: </I>Los autores declararon no tener conflicto de intereses. </font></p>    <p>&nbsp;</p>    <p>&nbsp;</p>    <p><font face="verdana" size="2">Una  porci&oacute;n de los datos analizados en esta publicaci&oacute;n provienen de  la Encuesta Nacional de Salud y Nutrici&oacute;n 2006, dise&ntilde;ada y conducida  por el Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica</font></p>      ]]></body><back>
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